Įstrigę ekranai: kompiuterio ir lošimo stoties modeliai jaunystėje, matomi psichiatrijos klinikoje (2011)

J gali Acad Child Adolesc psichiatrija. 2011 May;20(2):86-94.

Baer S1, Bogusz E, Žalioji DA.

Abstraktus

TIKSLAS:

Kompiuterių ir žaidimų stočių naudojimas įsitvirtino mūsų jaunimo kultūroje. Psichikos sutrikimų turinčių vaikų tėvai praneša apie susirūpinimą dėl per didelio vartojimo, tačiau šios srities tyrimai yra riboti. Šio tyrimo tikslas - įvertinti kompiuterio / lošimo stoties naudojimą paaugliams psichiatrijos klinikoje ir ištirti ryšį tarp naudojimo ir funkcinio sutrikimo.

VARTOJIMO METODAS:

102 paaugliai 11-17 dalyvavo ambulatorinėse psichiatrijos klinikose. Kartu su emociniu / funkciniu sutrikimu buvo nustatyta kompiuterio / lošimo stoties naudojimo, naudojimo tipo (žaidimų ar ne lošimo) ir priklausomybės savybių buvimas. Daugiafunkcinė linijinė regresija buvo naudojama siekiant nustatyti koreliaciją tarp vartojimo modelių ir sutrikimų.

Rezultatai:

Vidutinis ekrano laikas buvo 6.7 ± 4.2 val. Per parą. Priklausomybę sukeliančių savybių buvimas teigiamai koreliavo su emociniu / funkciniu sutrikimu. Laikas, praleistas kompiuterių ir lošimo stočių naudojimui, apskritai nesusijęs su sumažėjusia priklausomybės požymių kontrole, tačiau ne žaidimų laikas buvo teigiamas koreliacijos su rizikingu elgesiu berniukuose.

Išvados:

Jaunimas, turintis psichikos sutrikimų, daug laisvalaikio praleidžia kompiuterio / lošimo stotyje, o esminis pogrupis rodo priklausomybę nuo naudojimo, kuris yra susijęs su sutrikimu. Norint nustatyti šios problemos poveikį, reikalingi tolesni tyrimai, skirti parengti priemones ir įvertinti riziką.

ŽODŽIAI:

paauglystė; kompiuterio priklausomybė; interneto priklausomybė; Kompiuteriniai žaidimai

Įvadas

Per pastaruosius 20 metus kompiuterių ir žaidimų stočių naudojimas vaikų ir paauglių kasdieniame gyvenime labai padidėjo (Žiniasklaidos informavimo tinklas, 2005; Smith ir kt., 2009). Naujos socialinės komunikacijos formos, įskaitant momentinius pranešimus ir internetines socialines sąveikas, dabar yra svarbūs daugelio paauglių gyvenimo komponentai. Elektroninių žaidimų populiarumas išaugo ir kai kuriems vaikams jie tapo pagrindine pramogine veikla (Olsonas ir kt., 2007). Kadangi kompiuterių ir žaidimų stočių naudojimas yra palyginti naujas reiškinys, mūsų supratimas apie naudojimo poveikį bendram vaiko vystymuisi ir socialiniam bei akademiniam funkcionavimui yra ribotas. Šis tyrimas yra pirmas žingsnis nagrinėjant kompiuterių ir žaidimų stočių naudojimą vaikams, turintiems psichikos sutrikimų, pažeidžiamą gyventojų grupę, apie kurią dar mažiau žinoma.

Vaikai ir jaunimas dažnai nustato teigiamas naudojimo ypatybes, įskaitant socialinę ir intelektinę stimuliaciją (Campbell ir kt., 2006) ir yra mokslinių tyrimų, kuriuose teigiama, kad vaizdo įrašų \ tGreen & Bavelier, 2003 m). Tačiau kilo susirūpinimas dėl naudojimo poveikio mokyklos darbui ir socialiniam vystymuisi, ypač tais atvejais, kai aukštas naudojimo lygis riboja dalyvavimą tiesioginiame socialiniame įsitraukime, sporto, vaizduotės žaidime, muzikoje ir kitose įgūdžių ugdymo veiklose (Allison ir kt., 2006; Jordanija, 2006).

Dėl pernelyg didelės kompiuterinių ir lošimo stočių veiklos atsirado pasiūlymų, kad tai būtų laikoma priklausomybe nuo elgesio (Jauni, 1998b). Buvo pasiūlyti įvairūs priklausomybės modeliai, įskaitant tuos, kurie pagrįsti impulsų kontrolės sutrikimais, patologiniais lošimais ir priklausomybe nuo medžiagų (Barzda, 2005; Byun ir kt., 2009; Shapira ir kt., 2003; Jauni, 1998b). Interneto priklausomybė nėra įtraukta į DSM-IV-TR, (APA, 2000), tačiau kai kurie pasiūlė, kad jis būtų įtrauktas į DSM-V \ tBlokuoti, 2008). Vidurinės mokyklos ir universitetų studentų populiacijos tyrimai nustatė probleminio ar „priklausomybę sukeliančio“ vartojimo rodiklius, pradedant nuo 2.4% –20% (Cao & Su, 2006 m; Grusser ir kt., 2005; Ha ir kt., 2006; Mythily ir kt., 2008; Niemz et al., 2005), nors tarpžinybiniai palyginimai yra sudėtingi, nes nėra standartizuotos internetinės priklausomybės \ tByun ir kt., 2009; Weinstein & Lejoyeux, 2010 m).

Šioje srityje plėtojama terminija. Naudojami įvairūs terminai, įskaitant „priklausomybę nuo interneto“ (Byun ir kt., 2009), „Problemiškas interneto naudojimas“ (Ceyhan, 2008), „Priverstinis interneto naudojimas“ (van Rooij ir kt., 2010) ir „cyberaddiction“ (Vaugeois, 2006). Daugumoje tyrimų daugiausia dėmesio skiriama tik interneto naudojimui (Byun ir kt., 2009), tuo tarpu kiti žiūri į vaizdoGentile, 2009; Rehbein ir kt., 2010; Tejeiro Salguero ir Bersabe Moran, 2002 m). Šis išskirtinis dėmesys vienai ar kitai elektroninei veiklai neatitinka daugelio jaunuolių elgesio, kuris, mūsų patirtimi, atlieka įvairias tiesiogines ir neinternetines veiklas, kartais vienu metu. Šiame tyrime vartojame terminą „kompiuterio / lošimo stoties veikla“, įtraukiant visas rekreacines (ty ne mokyklines ar su darbu susijusias) veiklas kompiuteriuose ir žaidimų stotyse (įskaitant rankinius žaidimų įrenginius). Mes apibrėžiame „ekrano laiką“, įtraukiant laiką, praleistą kompiuterio / lošimo stotyje, ir laiką, praleistą žiūrint televizorių. Terminas „per daug“ bus naudojamas, kai veikla reiškia pernelyg ilgą laiką, bet nebūtinai priklausomybę. Mes vartojame terminą „priklausomybė“, kad galėtume kalbėti apie tyrimus, kuriuose yra priemonė, skirta kokybiškiems priklausomybės požymiams, kaip aprašyta aukščiau.

Nustatyti ryšiai tarp didelio vartojimo ir psichikos simptomų, tokių kaip depresija, ADHD, ir socialinio nerimo apskritai gyventojų mėginiuose buvimas (Cao & Su, 2006 m; Chan & Rabinowitz, 2006 m; Jang et al., 2008; Kim et al., 2006; Ko ir kt., 2008; Niemz et al., 2005; Rehbein ir kt., 2010; Weinstein & Lejoyeux, 2010 m; Weinstein, 2010; Yang ir kt., 2005; Yoo ir kt., 2004). Kiti tyrimai apžvelgė sunkiųjų interneto vartotojų psichikos ypatybes ir nustatė kintamus rezultatus, kurie dažniausiai rodo, kad sunkūs vartotojai turi didesnius psichikos simptomus, įskaitant socialinį nerimą ir nuotaikos simptomus (Cao ir kt., 2007; Chak & Leung, 2004 m; Lo ir kt., 2005; Shapira ir kt., 2000; Yen ir kt., 2008), taip pat pažinimo trūkumus (Sun ir kt., 2009; Sun ir kt., 2008).

Šios sąsajos tarp intensyvaus vartojimo ir psichikos simptomų atitinka gydytojų ir tėvų, dalyvaujančių su vaiku ir jaunimu, turinčiais psichikos sveikatos problemų, anekdotines ataskaitas. Nors kompiuterių ir žaidimų stočių naudojimas kaip „priklausomybę sukeliantis“ mokslinių tyrimų pasaulyje tebėra prieštaringas (Shaffer ir kt., 2000), klinikinėje praktikoje daugelis tėvų praneša apie didelį susirūpinimą dėl „priklausomybės“ vartojimo vaikams, o „interneto priklausomybės“ gydymo centrai didėja (Ahn, 2007; „Khaleej Times Online“, „2009“). Neaišku, ar didelė kompiuterio / lošimo stoties naudojimo dalis prisideda prie emocinių sunkumų, nesvarbu, ar naudojimas yra sunkumų (pvz., Socialinės izoliacijos), ar abiejų veiksnių derinys. Šiuo metu yra mažai informacijos apie kompiuterinių / lošimo stočių naudojimą jauniems žmonėms, turintiems psichikos sutrikimų.

Šis tyrimas yra pirmasis, kuris konkrečiai nagrinėja kompiuterių / lošimo stočių naudojimą jaunimo psichiatrijos klinikoje. Tikslai buvo nustatyti, kiek laiko jaunuoliai, turintys psichikos sutrikimų, praleidžia prieš „ekranus“ (televizorius, kompiuteriai ir lošimo stotys) ir kaip jie skiria savo laiką tarp vaizdo ir vaizdo žaidimų pramoginių kompiuterių veiklos (pvz., „Facebook“) . Kiti tikslai buvo nustatyti, ar yra ryšys tarp kompiuterio / lošimo stoties naudojimo, emocinio ir funkcinio sutrikimo laipsnio. Galiausiai, nors „interneto priklausomybė“, kaip sutrikimas, išlieka prieštaringa, norėjome nustatyti, ar mūsų klinikinėje populiacijoje galima nustatyti priklausomybės vartojimo požymių, pagrįstų siūlomais interneto priklausomybės modeliais, buvimą ir ar jie turėjo nuspėjamąją vertę, kaip jaunimas veikė.

Siuntimas

Dalyviai

Vaikai ir jų šeimos, kurios yra laikomos ambulatorinėse psichiatrijos klinikose provincijos vaikų ligoninėje Kanadoje, taip pat 2 bendruomenės svetainėse per 4 mėnesio laikotarpį 2008 buvo kreiptasi ir paprašyta dalyvauti tyrime. Jie buvo nevienalytė grupė ir įtraukė pacientus, dalyvaujančius bendrojo psichiatrijos klinikose, taip pat subspecializacijos klinikose ir buvo antrinių ir tretinių atvejų mišinys. Mes neturėjome duomenų apie dalyvių socialinę ir ekonominę būklę. Įtraukimo kriterijai buvo amžiaus tarp 11 – 17, anglų kalbos sklandumo ir gebėjimo skaityti anglų kalbą. Mes platinome N160 apklausas, kurių 112 užbaigė ir vaikas, ir jų tėvai. 8 dalyvius praleidome dėl nepakankamo sutikimo ir (arba) sutikimo formų, vieno dalyvio, nes jis buvo žemiau amžiaus ribos, ir vienas dalyvis dėl neteisingo klausimynų aiškinimo. Todėl galutinį mėginį sudarė 102 tiriamieji. Šį tyrimą patvirtino Britų Kolumbijos mokslinių tyrimų etikos taryba ir visi subjektai pasirašė sutikimą arba pritarimo formas.

Demografija

Demografinė informacija, įskaitant amžių, lytį, kompiuterių skaičių ir interneto prieigą, buvo nustatyta naudojant tėvų ir vaikų anketas. Gauta vaikų ir tėvų sąmata dėl laiko, praleisto žaidimams, kompiuterinių pramoginių žaidimų, nesusijusių su žaidimais, ir televizija darbo dienomis (mokyklų dienomis) ir savaitgaliais (ne mokyklų dienomis), leidžiant kiekvienai veiklai apskaičiuoti svertinį dienos vidurkį. Anketoje negauta teksto įvertinimo ir nebuvo atskirti internetiniai arba ne internetiniai žaidimai. Nustatytos taisyklės, terminai ir kompiuterio / lošimo sistemos vieta.

Priemonės

Nėra esamų priemonių, susijusių su kompiuterinių ir žaidimų stočių veiklų, atitinkančių jaunimui, priklausomybę. Buvo parengtos kelios priemonės, skirtos konkrečiai interneto veiklai \ tBarzda, 2005; Beranuy Fargues ir kt., 2009; Ko ir kt., 2005a; Nichols & Nicki, 2004 m; Parkas, 2005; Jauni, 1998a, 1998b) ir kelios buvo sukurtos tam, kad būtų galima ieškoti tik vaizdoGentile, 2009; Tejeiro Salguero ir Bersabe Moran, 2002 m). Didelė dalis internetinės priklausomybės tyrimų vyko Azijoje, kai viena iš plačiausiai naudojamų priemonių yra Chen interneto priklausomybės skalė (Ko ir kt., 2005a), kuris nėra anglų kalba. Vienas iš plačiausiai naudojamų anglų kalbos priemonių, susijusių su interneto veikla, „Internet Addiction Test“ (IAT) (Jauni, 1998a, 1998b) buvo patvirtinta tik suaugusiesiems (Chang & Law, 2008 m; Widyanto ir McMurran, 2004 m) ir apima kelis klausimus, kurie yra netinkami vaikams (pvz., „Kaip dažnai norite, kad internetas būtų artimas su jūsų partneriu?“). Vienas patvirtinimo tyrimas apėmė tam tikrą jaunimą, tačiau vidutinis mėginio amžius buvo didesnis nei 25 (Widyanto ir McMurran, 2004 m). Nėra patvirtintos anglų kalbos skalės, vertinančios interneto priklausomybę vaikams. Be to, visos esamos priemonės remiasi tik savarankišku pranešimu ir neapima iš tėvų gautos informacijos, taip rizikuodamos nepakankamai pranešti apie problemas.

Kompiuterių / lošimo stoties priklausomybės skalė (CGAS)

Nesant tinkamos ir patvirtintos priemonės vaikams ir jaunimui, kaip aprašyta aukščiau, mes sukūrėme klausimyną, kuriame būtų užfiksuota ir vaiko, ir tėvų ataskaita, daugybė kompiuterių ir lošimo stočių veiklos būdų ir nustatyti tie vaikai, kurie atitinka siūlomus kriterijus dėl interneto priklausomybės paaugliams (Ko ir kt., 2005b). Ko dokumente nustatyti kriterijai buvo gauti iš kandidatų diagnostikos kriterijų, pagrįstų impulsų kontrolės sutrikimu ir cheminės medžiagos vartojimo sutrikimu DSM-IV TR, taip pat siūlomi kitų tyrimų diagnostiniai kriterijai ir empiriškai patvirtinti Bendrijos paauglių mėginyje. Savarankiška ataskaita CGAS yra 8 elementas Likert skalė 1 – 5 diapazone, įvertinantis 1) rūpestį kompiuterių / lošimo stočių veikla; 2) nesugebėjimas pasipriešinti naudojimui; 3) tolerancija (reikia daugiau naudoti, kad jaustumėtės patenkinti); 4) pasitraukimas (nelaimė, kai nenaudojate, išsprendžiamas su naudojimu); 5) ilgiau nei numatyta; 6) nesėkmingos pastangos mažinti; 7) pernelyg daug pastangų bandant naudoti; ir 8), nepaisant to, kad žinios apie tai kelia problemų. Atsakymai į 8 klausimus buvo apibendrinti, kad būtų sukurtas priklausomybės balas, kuris svyravo tarp 8 (be priklausomybės funkcijų) ir 40 (maksimalios priklausomybės funkcijos). Siekiant sumažinti neigiamą skalės halo efektą, klausimai apie priklausomybę sukeliančias savybes buvo įtraukti į 16 kitus klausimus, sutelkiant dėmesį į jaunimo suvokimą apie teigiamus ir neigiamus kompiuterio / lošimo stoties naudojimo aspektus.

Kadangi daugelis šių siūlomų priklausomybės požymių buvo grindžiami paauglių subjektyvia naudojimo patirtimi, tėvai jų neprašė. Vietoj to, tėvai atsakė į 4 klausimus dėl siūlomų įspėjamųjų ženklų dėl priklausomybės, įskaitant: 1) vaikas nepaisė kitų interesų, nes naudojasi kompiuterio / lošimo stotimi; 2) vaikas atrodo nepatogus, kai jam neleidžiama naudoti; 3) vaikas atrodo naudingas tik naudojant; ir 4) vaikas daug pastangų deda naudojimui. Tėvų balas įspėjamiesiems priklausomybės požymiams buvo apibendrintas iš keturių klausimų, todėl rezultatas svyravo nuo 4 - 20.

CGAS analizė apėmė tiriamojo veiksnio analizę ir vidinį nuoseklumą. Konstrukcijos galiojimas buvo įvertintas koreliacijomis su kompiuteriu / žaidimų stotimi praleistu laiku ir bendrais psichopatologiniais simptomais, naudojant apklausą „Stiprybės ir sunkumai“, taip pat koreliaciją su tėvų pranešimais apie priklausomybės požymius.

Stiprybės ir sunkumai Klausimynas (SDQ)

SDQ yra 25 elementas, plačiai naudojamas patvirtintas vaikų ir paauglių psichopatologijos mastas, prieinamas adresu www.sdqinfo.org. Jis buvo standartizuotas daugiau nei 10,000 vaikams ir išverstas į 50 kalbas su puikiais psichometrijos duomenimis (Goodman, 1997, 2001; Goodman ir kt., 2000). Mes įvertinome tiek savarankiško pranešimo SDQ (vaikų SDQ), tiek patronuojančios SDQ amžių 11 – 17, žiūrėdami į bendrą balų skaičių ir penkis subkalandžius (emocines problemas, elgesio problemas, hiperaktyvumą, tarpusavio problemas ir prosocialinį elgesį).

„Weiss“ funkcinio vertės sumažinimo reitingo skalė-tėvas (WFIRS-P)

WFIRS-P yra patvirtinta tėvų anketa, kurioje įvertinamas emocinių problemų turinčių vaikų funkcinis sutrikimas www.caddra.ca. Ją sudaro 50 Likert skalės klausimai, kuriais įvertinami vaiko funkciniai sutrikimai 6 srityse: šeima, mokymasis ir mokymas, gyvenimo įgūdžiai, vaiko savarankiškumas, socialinis aktyvumas ir rizikinga veikla, o aukštesni balai atspindi didesnį funkcinio sutrikimo lygį (Weiss, 2008). WFIRS pasižymi puikiomis psichometrinėmis savybėmis, iš viso Cronbacho alfa> 0.9, o Cronbacho alfa diapazonas svyruoja nuo 0.75–0.93, o patvirtinimas vaikų, psichiatrijos ir bendruomenės mėginiuose (Weiss, 2008). Gyvenimo įgūdžių skyriuje pateikiamas klausimas dėl per didelio kompiuterio ir televizijos naudojimo, kuris nebuvo įtrauktas į statistinę analizę.

Statistinė analizė

Aprašomi statistiniai duomenys apie visus kintamuosius. Įvairūs kintamieji linijiniai regresijos buvo atliekami su WFIRS-P, vaiko SDQ ir tėvų SDQ, kaip priklausomais kintamaisiais, bendraisiais ir subalansiniais balais. Nepriklausomi kintamieji buvo lytis, žaidimo laikas, ne žaidimo laikas ir priklausomybės balas. Trūksta SDQ reikšmių pagal SDQ taškų protokolą (www.sdqinfo.com). Trūkstamos WFIRS ir priklausomybės balų vertės buvo tvarkomos taip pat. Tiriamieji buvo atsisakyti tam tikros regresijos, jei trūko> 2 subskalės elementų, išskyrus WFIRS „self“ subskalę, kurioje buvo tik 3 elementai, todėl reikėjo visų atsakymų. Šis protokolas leido išmesti po 1 tiriamąjį vaiko ir tėvų SDQ regresijoms ir 2 tiriamuosius WFIRS. Statistinis reikšmingumas buvo apibrėžtas kaip p <0.05. Statistinė analizė buvo apskaičiuota naudojant STATA programinę įrangą (9.1 versija, Statacorp, 2005).

rezultatai

Apibūdina

Bendras mėginio dydis buvo 102, įskaitant 41 pateles (40.2%) ir 61 vyrus (59.8%). Vidutinis amžius buvo 13.7 ± 1.9. Beveik visi namų ūkiai (99.0%) turėjo kompiuterį namuose ir didžioji dauguma turėjo prieigą prie interneto (94.1%). Vidutinis kompiuterių skaičius namuose buvo 2.3 ± 1.3. Ketvirtadalis (24.5%) vaikų turėjo kompiuterį savo miegamajame. Pusė namų ūkių (50.0%) turėjo taisykles, ribojančias kompiuterio / lošimo stoties naudojimą. Tėvai pranešė, kad jų vaikai laikosi 67 (± 31)% laiko.

Vaikai pranešė apie 2.3 (± 2.2) valandų per dieną praleidimą žaidimų metu, 2.0 (± 2.1) val. Per parą ne kompiuterinėse kompiuterinėse veiklose, o 2.4 (± 2.0) - per valandą per televiziją. Vidutinis vaiko pranešimo laikas buvo 6.7 ± 4.2 val. Per parą. Berniukai buvo statistiškai labiau linkę užsiimti žaidimais nei merginos: 2.8 vs1.4 val. Per dieną (p = 0.002). Priešingai mūsų hipotezei, kad vaikai nepakankamai įvertins laiką, tėvai pranešė, kad, palyginti su jų vaikais, visi žiniasklaida mažiau naudojasi. Šie skirtumai buvo statistiškai reikšmingi ne žaidimo laiko ir TV laiko atžvilgiu, naudojant suporuotą t-testą (vidutiniai skirtumai = 0.35 ± 0.14 val. Ir 0.33 ± 0.15 val., T = 2.5 ir 2.2, p = 0.02 ir 0.03, atitinkamai) iš skirtumų buvo kliniškai reikšmingi, palyginti su vidutiniu vartojimu. Regresijos analizei buvo naudojami vaikų laiko įverčiai, nes buvo manoma, kad vaikai tiksliau apibūdina, kaip jie suskirstė laiką tarp žaidimų ir ne žaidimų.

Įvairių žiniasklaidos priemonių pasiskirstymas parodytas Lentelė 1. Nors kiekvienai žiniasklaidos veiklai praleistas laikas buvo maždaug toks pats, lošimai greičiausiai užtruko daug laiko, dvigubai daugiau vaikų pranešė, kad žaidimų metu daugiau nei 6 val.

1 lentelė. 

Vidutinio dienos laiko, praleisto žiniasklaidos veiklai, pasiskirstymas (vaiko pranešimas). N = 102

Vidutinė priklausomybės balo vertė buvo 17.2 ± 7.7. Priklausomybės balas smarkiai nesiskyrė pagal lytį ir nepriklausė nuo to, ar laikas daugiausia buvo naudojamas lošimams ar ne lošimams, ty vaikai, kurie daugiausia buvo žaidėjai, taip pat galėjo rodyti priklausomybę nuo naudojimo tų, kurie daugiausia užsiima kita veikla, pvz., socialiniai tinklai.

CGAS psichometrinės savybės

Vidinis nuoseklumas buvo puikus su Cronbach α = 0.89. Pagrindinės CGAS komponentų tiriamojo faktoriaus analizės buvo suderintos su vienpusiu sprendimu, pagrįstu tiek „Scree“ testu (Cattell, 1978) ir Kaiserio kriterijus. Vienas veiksnys paaiškino 56% dispersijos ir visus 8 klausimus, pakrautus maždaug vienodu svoriu (0.66–0.80). Koreliacija tarp priklausomybės balo ir dienos, praleistos prie kompiuterio, buvo vidutinė (r = 0.42, p <0.001), atitinkanti hipotezę, kad vartojimo ir priklausomybės laikas sutampa, tačiau skirtingi subjektai. Koreliacijos tarp priklausomybės ir SDQ balų taip pat buvo vidutinio sunkumo (r = 0.55, p <0.001 ir 0.41, p <0.001 atitinkamai vaiko ir tėvų SDQ) ir vėl atitiko priklausomybę, sutampančią su bendraisiais psichopatologijos simptomais. Priklausomybės balas buvo vidutiniškai susijęs su tėvų įspėjamaisiais priklausomybės požymiais (r = 0.47, p <0.001).

Nors dauguma asmenų, turinčių didelę priklausomybę, buvo sunkūs kompiuteriai / lošimo stotys, poaibiai nebuvo. 1 pav rodo santykį tarp priklausomybės balo ir laiko, kai viršutinė, vidutinė ir apatinė trečdalis priklausomybės balų yra lyginami su aukštais, vidutiniais ir mažais vartotojais. Dauguma dalykų patenka į tikėtinas kategorijas (pvz., Didelė priklausomybė / aukštas vartojimas), tačiau daugelis dalykų nepatenka į šias kategorijas. Apytiksliai 30% asmenų, turinčių mažą priklausomybę, naudoja vidutinio ir didelio kiekio laiką, o maždaug 10% asmenų, turinčių didelę priklausomybę, naudoja mažai laiko. Taigi, nors skalė turi didelį vidinį nuoseklumą, ji gali atskirti laiko ir priklausomybės požymius.

1 pav. 

Kompiuterio / lošimo stoties naudojimo laikas (mažas, vidutinis ar didelis), palyginti su skirtingais priklausomybės lygiais

Regresijos rezultatai

Vidutinis vaikų SDQ balas mėginiui buvo 14.6 ± 6.4, kuris yra 82nd procentiliu, lyginant su normedais duomenimis (Meltzer ir kt., 2000). Subscale procentiles vaiko SDQ panašiai padidėjo ir svyravo nuo 77th iki 85th procentiles. Vidutinis tėvų SDQ balas buvo 15.4 ± 6.5, kuris yra 89th procentile lyginant su populiacijų normomis. Subscale procentiles pagrindiniame SDQ buvo panašiai padidintas ir svyravo nuo 83rd iki 92nd procentilių. Šios vertės yra gerokai priklausomos nuo klinikinės ribos, kaip tikėtasi, atsižvelgiant į įdarbinimą iš klinikinės populiacijos. Vidutinis WFIRS balas buvo 40.3 ± 24.2, kuris yra 27th procentile, lyginant su 200 vaikų, negydytų ADHD, 6 – 11 klinikine populiacija (Weiss, 2008). Subscales procentiles svyravo nuo 20th iki 60th procentilės, palyginti su tuo pačiu ADHD mėginiu.

Ryšys tarp kompiuteriu / žaidimų stotyje praleisto laiko, priklausomybės požymių ir bendro emocinio bei elgesio funkcionavimo, matuojant tėvų SDQ, vaiko SDQ ir WFIRS, buvo įvertintas naudojant daugiamatę linijinę regresiją. Buvo patikrintas TV laikas, kad būtų galima nustatyti, ar jis turėjo įtakos rezultatams, bet buvo atmestas, nes jis nepadėjo analizuoti nė vieno iš trijų regresijų. Buvo išnagrinėtas lyčių poveikis laiko, priklausomybės požymių ir veikimo santykiams.

Lentelė 2 rodo daugiamatės linijinės regresijos rezultatus, žiūrint, kaip vaikų SDQ balai skiriasi priklausomai nuo lyties, žaidimo laiko, ne žaidimo laiko ir priklausomybės balo. Atkreipkite dėmesį, kad priklausomybės balas yra reikšmingai koreliuojamas su visais SDQ balais, taip pat su visais subalansiniais balais, ty asmenys, turintys didelę priklausomybę, praneša apie didesnius sunkumus ir mažiau prosocialinio elgesio. Priešingai, žaidimo laikas nesusijęs su jokiu SDQ subscale ir iš tikrųjų, viso vaiko SDQ regresijos koeficientas yra artimas nuliui (0.04), o tai rodo, kad nėra abiejų santykių. Panašiai ne žaidimo laikas nėra koreliuojamas su SDQ balais arba subkalbiniais balais, išskyrus teigiamą koreliaciją su elgesio problemomis ir neigiamą koreliaciją su bendraamžių problemomis. Didelių skirtumų tarp berniukų ir mergaičių nerasta žaidimo laiko, ne žaidimo laiko ir priklausomybės balų poveikio vaikų SDQ balų.

2 lentelė. 

Standartizuoti daugkartiniai regresijos koeficientai (t balai) vaiko SDQ subscales ir bendras rezultatas.

Lentelė 3 parodo daugiamatės linijinės regresijos rezultatus, žiūrint, kaip tėvų SDQ balai skiriasi priklausomai nuo lyties, žaidimo laiko, ne žaidimo laiko ir priklausomybės balo. Vėlgi, priklausomybės balas reikšmingai koreliuoja su tėvų SDQ balais. Kaip ir vaikui SDQ, žaidimo laikas nėra reikšmingai koreliuojamas su bet kokiu tėvų SDQ subkale arba bendru rezultatu. Panašiai, ne žaidimo laikas nėra reikšmingai koreliuojamas su tėvų SDQ, išskyrus neigiamą koreliaciją su tėvų pateiktomis tarpusavio problemomis. Nėra jokių reikšmingų skirtumų tarp berniukų ir mergaičių žaidimo laiko, ne žaidimo laiko ir priklausomybės balo poveikio tėvų SDQ balų.

3 lentelė. 

Standartizuoti daugialypiai regresijos koeficientai (t balai) tėvų SDQ subscales ir bendras rezultatas.

Lentelė 4 parodo daugiamatės linijinės regresijos rezultatus, žiūrint, kaip WFIRS balai skiriasi priklausomai nuo lyties, žaidimo laiko, ne žaidimo laiko ir priklausomybės balo. Panašiai kaip ir abiejų SDQ, priklausomybės balas yra reikšmingai koreliuojamas su visais WFIRS balais ir subscale balais (išskyrus rizikingą elgesį); ty asmenys, turintys didelę priklausomybę, daugelyje sričių padidino funkcinį sutrikimą. Žaidimų laikas, kaip ir abiejose SDQ priemonėse, nėra reikšmingai koreliuojamas su jokiu WFIRS subscale ar bendru rezultatu. Panašiai ir ne žaidimo laikas nėra reikšmingai koreliuojamas su WFIRS bendru rezultatu arba subscale balais (išskyrus rizikingą elgesį). Išskyrus rizikingą elgesį, kai lyčių analizė parodė, kad ne žaidimų laikas buvo pastebimai koreliuojamas su berniukų elgesiu su berniukais, reikšmingų skirtumų tarp berniukų ir mergaičių nerasta. bet ne mergaitės (regresijos koeficientas = 0.46, p = 0.001 ir regresijos koeficientas = 0.02, p = 0.93, atitinkamai). Todėl reikšmingas koreliacijos tarp rizikingo elgesio ir ne žaidimo laiko rodomas Lentelė 4 daugiausia yra berniukų.

4 lentelė. 

Standartizuoti daugkartiniai regresijos koeficientai (t balai) WFIRS subscales ir bendras rezultatas.

Diskusija

Jaunimas mūsų klinikiniame pavyzdyje praleidžia daug valandų per dieną prieš ekranus su 94% išlaidų per 2 valandos terminą, kurį rekomenduoja Amerikos Pediatrijos akademija (AAP, 2001). Jų ekrano trukmė (vidurkis = 6.7 val. Per parą) yra daugiau nei dvigubai didesnė nei dviejuose Kanados paauglių epidemiologiniuose tyrimuose per tą patį laikotarpį (Markas ir Janssenas, 2008 m; Smith ir kt., 2009), tai rodo, kad jaunimas, turintis psichikos sutrikimų, daug daugiau laiko praleidžia kompiuterio / lošimo stotyje nei bendras gyventojų skaičius.

Šiame tyrime buvo parengta ir patvirtinta vaiko ir tėvų ataskaita, skirta įvertinti priklausomybę nuo kompiuterio ir lošimo stoties naudojimo, remiantis „Internet“ priklausomybės modeliu (Ko ir kt., 2005b). CGAS pasirodė esanti patikima skalė, skirta įvertinti siūlomus kompiuterio / lošimo stočių, turinčių puikią vidinę konsistenciją, priklausomybę. Koreliacinės sąsajos su kompiuteriu praleistu laiku, SDQ balais ir tėvų įspėjamosiomis priklausomybės ženklais palaikė jo konstrukcijos galiojimą. Nors kompiuterinės priklausomybės samprata išlieka prieštaringa, naudojant šią priemonę, mes galėjome nustatyti jaunų žmonių pogrupį, turinčius psichikos sutrikimų, kurie rodo priklausomybę sukeliančius vartojimo požymius.

Ryškiausias rezultatas yra stiprus teigiamas ryšys tarp priklausomybės požymių ir praneštų problemų visose vaiko gyvenimo srityse. Šis rezultatas yra kliniškai ir statistiškai reikšmingas ir pakankamai tvirtas, kad būtų suderintas tarp tėvų ir vaikų informatorių, taip pat psichopatologinių ir funkcinių sutrikimų.

Taip pat galima teigti, kad kompiuterio / lošimo stotyje praleistas laikas taip pat bus susijęs su didėjančiomis problemomis, tačiau mūsų duomenimis, kai tik kontroliuoja priklausomybės požymius, tai nėra. Visiems trims rezultato matavimo rezultatams kompiuterio / lošimo stotyje praleistas laikas paprastai nesusijęs su problemomis (išskyrus rizikingą elgesį, aptartą toliau), o ypač žaidimo metu regresijos koeficientai yra artimi nuliui (ty žaidimo pokytis) laikas, dėl kurio pranešama apie sunkumus beveik nepasikeitė).

Šis rezultatas reiškia kokybišką skirtumą tarp jaunų žmonių, kurie „užpildo“ didelį kiekį laisvo laiko su kompiuterio / lošimo stoties naudojimu ir jaunimu, kurio naudojimas yra labiau varomas ir problemiškas. Šis akivaizdus paradoksas yra aiškinamas grafiškai 1 pav kur „laiko užpildai“ yra rodoma aukšto naudojimo / mažo priklausomybės taškų grupėje. Galima daryti prielaidą, kad mažai naudojamų / didelės priklausomybės balų grupė gali būti jaunimas, kurio tėvai savo naudojimui paskyrė išorinę kontrolę, pvz., Vienas tėvas, su kuriuo susidūrėme ir kuris kompiuterį įdėjo dirbti kiekvieną dieną, kad jį laikytų atokiau nuo vaiko. Nors „kompiuterio priklausomybės“ egzistavimas tebėra prieštaringas, šis aiškus laiko ir priklausomybės požymių atskyrimas rodo, kad priklausomybę sukeliantys vartojimo modeliai yra skirtingi ir kokybiškai skiriasi nuo ne priklausomybę sukeliančių modelių.

Nors kompiuteriu / žaidimų stotyje praleistas laikas paprastai nebuvo susijęs su problemomis, išimtis buvo ryšys tarp laiko, praleisto ne lošimo pramogoms, ir rizikingo elgesio (WFIRS) ir problemų (SDQ). Lyčių analizė parodė, kad tai statistiškai reikšminga berniukams, bet ne mergaitėms WFIRS, ir visai grupei (berniukams ir mergaitėms) SDQ. Tiek SDQ elgesio poskyris, tiek WFIRS rizikingo elgesio poskyris siejasi su panašiomis problemomis (pvz., Gulėjimas, vagystė ir agresija SDQ; teisiniai sunkumai, medžiagų vartojimas ir rizikingas seksualinis elgesys WFIRS). Laisvalaikio kompiuteriuose, kuriuose nėra žaidimų, naudojimas apima įvairias veiklas, įskaitant internetines socialinio tinklo grupes, ir kitas rizikingesnes veiklas, pvz., Lošimus ar pornografiją. Padidėjęs laikas šiems rizikingesniems veiksmams gali būti susijęs su šia stebima asociacija. Svarbu nepamiršti, kad mūsų duomenys yra tik koreliaciniai ir negali atskirti kompiuterio naudojimo, dėl kurio kyla rizikingas elgesys, arba jaunimui, turinčiam elgesio problemas, nukreiptas į šias kompiuterines veiklas.

Šis tyrimas turi keletą klinikinių pasekmių. Pirma, jaunimas, turintis psichikos sutrikimų, praleidžia daug valandų per parą kompiuterio / lošimo stoties naudojimui, todėl rekomenduojama tirti, kiek ir kokio tipo vartojimas yra įprastas psichiatrijos vertinimas. Kai yra susirūpinimas dėl pernelyg didelio vartojimo, tėvai ir gydytojai turi atskirti vaikus, kurie tiesiog užpildo savo laisvalaikį kompiuteriu, ir vaikus, kurių naudojimas yra labiau skatinamas ir problemiškas. Tėvų įspėjamieji požymiai dėl priklausomybės požymių vartojimo (aprašyti aukščiau) buvo siejami su jaunimo pranešimais apie priklausomybę sukeliančias savybes ir turėtų paskatinti tolesnį tyrimą. Dar vienas dalykas yra tai, kad tėvai turi stebėti, ką daro vaikas kompiuteryje, nes tam tikra veikla gali būti susijusi su didesnėmis problemomis. Tai ypač svarbu atsižvelgiant į didelį jaunų žmonių, turinčių savo kompiuterius savo miegamajame, procentinę dalį, kur daugelis jų naudojasi tikriausiai be priežiūros.

Šis tyrimas turi reikšmingų apribojimų, bet pradeda bandyti erdvę, kurioje verta daug daugiau tyrimų, atsižvelgiant į jo poveikį mūsų jaunimui. Šių vaikų, turinčių psichopatologiją, rezultatai negali būti apibendrinti plačiajai visuomenei. Šiame tyrime nebuvo gauta jokios diagnostinės informacijos, todėl negalima susieti kompiuterio / lošimo stoties naudojimo ir specifinių psichikos sutrikimų. Socialinių ir ekonominių duomenų nebuvo, todėl demografinių asociacijų nebuvo. Šis tyrimas yra skerspjūvio pobūdis ir tik sieja ryšį tarp kompiuterio naudojimo ir veikimo, todėl negali atsakyti į priežastinius klausimus.

Nors koncepcija, ar kompiuteris gali būti „priklausomas“, išlieka prieštaringas, mūsų išvados rodo didelį vaikų pogrupį, kuriam kompiuterio / lošimo stoties naudojimas yra labiau varomas ir sunkiai kontroliuojamas, o tai, atrodo, yra susijusi. padidėjusi psichopatologija ir funkcinis sutrikimas. Būtina atlikti tolesnius tyrimus, skirtus kompiuterinių ir lošimų stočių naudojimo mūsų jaunimui vertinimo metodikai parengti.

Padėkos / interesų konfliktai

Ačiū dr. MD Weiss ir dr. EJ Garland už naudingus komentarus. Ačiū Adrianui Lee Chuy už paramą moksliniams tyrimams. Šį tyrimą finansavo Britų Kolumbijos vaikų ligoninės Vaikų ir jaunimo psichikos sveikatos skyriaus psichiatrijos tyrimų fondas, taip pat Britų Kolumbijos universiteto vasaros studentų tyrimų programa. Autoriai neturi finansinių ryšių atskleisti.

Nuorodos

  • Ahn DH. Korėjos politika dėl paauglių interneto priklausomybės gydymo ir reabilitacijos. Seulas, Korėja: Nacionalinė jaunimo komisija; 2007.
  • Allison SE, von Wahide L, Shockley T, Gabbard GO. Savęs vystymasis interneto laikais ir vaidybiniai fantazijos žaidimai. „American Journal of Psychiatry“. 2006; 163 (3): 381 – 385. [PubMed]
  • Amerikos pediatrijos akademija. Amerikos pediatrijos akademija: vaikai, paaugliai ir televizija. Pediatrija. 2001; 107 (2): 423 – 426. [PubMed]
  • Amerikos psichiatrijos asociacija. Psichikos sutrikimų diagnostinis ir statistinis vadovas. 4th leidimas, pataisytas. Vašingtonas: Amerikos psichiatrijos asociacija; 2000.
  • Beard KW. Interneto priklausomybė: dabartinių vertinimo metodų ir galimų vertinimo klausimų apžvalga. Kiberpsichologija ir elgesys. 2005; 8 (1): 7 – 14. [PubMed]
  • Beranuy Fargues M, Chamarro Lusar A, Graner Jordania C, Carbonell Sanchez X. [Dviejų trumpų interneto priklausomybės ir mobiliojo telefono problemos naudojimo patvirtinimas] Psicothema. 2009; 21 (3): 480 – 485. [PubMed]
  • Blokuoti JJ. DSM-V problemos: interneto priklausomybė. „American Journal of Psychiatry“. 2008: 165: 306 – 307. [PubMed]
  • Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S ir kt. Interneto priklausomybė: 1996 – 2006 kiekybinio tyrimo metasintezė. Kiberpsichologija ir elgesys. 2009; 12 (2): 203 – 207. [PubMed]
  • „Campbell AJ“, „Cumming SR“, „Hughes“. Kiberpsichologija ir elgesys. 2006; 9 (1): 69 – 81. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Interneto priklausomybė tarp kinų paauglių: paplitimas ir psichologinės savybės. Vaikas: priežiūra, sveikata ir vystymasis. 2006; 33 (3): 275 – 278. [PubMed]
  • Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Kinijos paauglių imties ir interneto priklausomybės ryšys. Europos psichiatrija. 2007: 22: 466 – 471. [PubMed]
  • Cattell RB. Mokslinis veiksnių analizės panaudojimas elgsenos ir gyvybės mokslų srityje. Niujorkas: Plenum; 1978.
  • Ceyhan AA. Probleminio interneto naudojimo Turkijos universitetuose studentams prognozavimas. Kiberpsichologija ir elgesys. 2008; 11 (3): 363 – 366. [PubMed]
  • Chak K, Leung L. Shyness ir kontrolės vieta, kaip interneto priklausomybės ir interneto naudojimo prognozės. Kiberpsichologija ir elgesys. 2004; 7 (5): 559 – 570. [PubMed]
  • Chan PA, Rabinowitz T. Vaizdo žaidimų ir dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimų požymių analizė paaugliams. Bendrosios psichiatrijos Annals. 2006; 5 (16) [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
  • Chang MK, teisės SPM. „Young“ internetinės priklausomybės testo faktoriaus struktūra: konfigūracinis tyrimas. Kompiuteriai žmogaus elgsenoje. 2008; 24 (6): 2597 – 2619.
  • Gentile D. Patologinis vaizdo žaidimas naudoja 8 jaunimo jaunimą 18. Psichologinis mokslas. 2009; 20 (5): 594 – 602. [PubMed]
  • Germanas R. Stiprybės ir sunkumai Klausimynas: mokslinė pastaba. Vaikų psichologijos ir psichiatrijos leidinys. 1997: 38: 581 – 586. [PubMed]
  • Goodman R. Amerikos vaikų ir paauglių psichiatrijos akademijos žurnalo „Stiprybės ir sunkumai“ psichometrinės savybės. 2001: 40: 1337 – 1345. [PubMed]
  • „Goodman R“, „Ford T“, „Simmons H“, „Gatward R“, „Meltzer“ H. Naudojant stiprybės ir sunkumus klausimynas, skirtas vaikų psichikos sutrikimų tyrimui bendruomenės mėginyje. „British Journal of Psychiatry“. 2000: 177: 534 – 539. [PubMed]
  • Žalioji CS, Bavelier D. Veiksmo vaizdo žaidimas pakeičia vizualinį atrankinį dėmesį. Gamta. 2003: 423: 534 – 537. [PubMed]
  • Grusser SM, Thalemann R, Albrecht U, Thalemann CN. Pernelyg didelis kompiuterio naudojimas paaugliams - psichometrinio vertinimo rezultatai. Wiener Klinische Wochenschrift. 2005: 117: 188 – 195. [PubMed]
  • Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Korėjiečių vaikams ir paaugliams, kurie teigiamai vertina interneto priklausomybę, įvertintas psichikos sutrikimas. Klinikinės psichiatrijos leidinys. 2006; 67 (5): 821 – 826. [PubMed]
  • Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Korėjiečių paauglių interneto priklausomybė ir psichikos simptomai. Mokyklos sveikatos žurnalas. 2008; 78 (3): 165 – 171. [PubMed]
  • Jordan AB. Žiniasklaidos poveikio vaikams tyrimas. Vaikų ir paauglių medicinos archyvai. 2006; 160 (4): 446 – 448. [PubMed]
  • Khaleej Times Online. 2009 interneto priklausomybės centras atidaromas JAV http://www.khaleejtimescom/Displayarticle08asp?section=technology&xfile=data/technology/2009/September/technology_September21.xml Gauta balandžio 16, 2010.
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS ir kt. Interneto priklausomybė Korėjos paaugliams ir jos ryšys su depresija ir mintimis apie savižudybę. Tarptautinis slaugos žurnalas. 2006: 43: 185 – 192. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CC, jenų CN, Chen SH. Interneto priklausomybės patikrinimas: empirinis tyrimas dėl Chen interneto priklausomybės skalės ribinių taškų. „Kaohsiung Journal of Medical Sciences“. 2005a; 21 (12): 545 – 551. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Siūlomi paauglių interneto priklausomybės diagnostikos kriterijai. Nervų ir psichikos ligų žurnalas. 2005b; 193 (11): 728 – 733. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Internetinės priklausomybės psichiatrijos komorbidumas kolegijos studentams: interviu tyrimas. CNS spektrai. 2008; 13 (2): 147 – 153. [PubMed]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Fiziniai tarpasmeniniai santykiai ir socialinis nerimas tarp internetinių žaidėjų. Kiberpsichologija ir elgesys. 2005; 8 (1): 15 – 20. [PubMed]
  • Mark AE, Janssen I. Ryšys tarp ekrano laiko ir metabolinio sindromo paaugliams. Visuomenės sveikatos žurnalas. 2008; 30 (2): 153 – 160. [PubMed]
  • Žiniasklaidos informavimo tinklas. 2005 m. Žiniasklaidos informavimo tinklas: jaunieji kanadiečiai laidiniame pasaulyje - II etapas http://www.media-awarenessca/english/research/YCWW/phaseII/upload/YCWWII_trends_recomm.pdf> Žiūrėta 9 m. Balandžio 2010 d.
  • Meltzer H, Gatward R, Goodman R, Ford F. Vaikų ir paauglių psichikos sveikata Didžiojoje Britanijoje. Londonas: Stacionarus biuras; 2000.
  • Mythily S, Qiu S, Winslow M. Paplitimas ir koreliacija tarp pernelyg didelio interneto naudojimo tarp jaunimo Singapūre. Annals, Singapūro medicinos akademija. 2008: 37: 9 – 14. [PubMed]
  • Nichols LA, Nicki R. Psichometriškai patikimos internetinės priklausomybės skalės kūrimas: preliminarus žingsnis. Priklausomybės nuo psichologijos psichologija. 2004; 18 (4): 381 – 384. [PubMed]
  • Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Patologinio interneto vartojimo paplitimas tarp universitetų studentų ir koreliacijos su savigarba, bendruoju sveikatos klausimynu (GHQ) ir dezinfekcija. Kiberpsichologija ir elgesys. 2005; 8 (6): 562 – 570. [PubMed]
  • Olson CK, Kutner LA, Warner DE, Almerigi JB, Baer L, Nicholi AM. Veiksniai, susiję su paauglių berniukų ir mergaičių smurtiniu vaizdo žaidimu. Paauglių sveikatos žurnalas. 2007; 41 (1): 77 – 83. [PubMed]
  • JS parkas. Interneto priklausomybės matavimo skalių ir Korėjos interneto priklausomybės indekso kūrimas. Prevencinės medicinos ir visuomenės sveikatos žurnalas. 2005; 38 (3): 298 – 306. [PubMed]
  • Rehbein F, Kleimann M, Mossle T. Vaizdo žaidimų priklausomybės paauglystėje paplitimas ir rizikos veiksniai: Vokietijos valstybinės apklausos rezultatai. Kiberpsichologija ir elgesys. 2010; 13 (3): 269 – 277. [PubMed]
  • Shaffer HJ, MN salė, Vander Bilt J. „Kompiuterinė priklausomybė“: kritinis aspektas. American Journal of Orthopsychiatry. 2000; 70 (2): 162 – 168. [PubMed]
  • Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Kholsa UM, McElroy SL. Psichikos ypatumai asmenims, turintiems probleminį naudojimąsi internetu. Affektiivinių sutrikimų žurnalas. 2000: 57: 267 – 272. [PubMed]
  • Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Martin L, Gold MS ir kt. Probleminis interneto naudojimas: siūlomi klasifikavimo ir diagnostikos kriterijai. Depresija ir nerimas. 2003; 17 (4): 207 – 216. [PubMed]
  • „Smith A“, „Stewart D“, „Peled M“, „Poon C“, „Saewyc E.“. Sveikatos paveikslėlis: akcentai iš 2008 BC paauglių sveikatos tyrimo. Vankuveris, BC: McCreary centro draugija; 2009.
  • Sun DL, Chen ZJ, Ma N, Zhang XC, Fu XM, Zhang DR. Sprendimų priėmimas ir priešgaisrinės reakcijos slopinimo funkcijos pernelyg dideliuose interneto naudotojams. CNS spektrai. 2009; 14 (2): 75 – 81. [PubMed]
  • Saulė DL, Ma N, Bao M, Chen XC, Zhang DR. Kompiuteriniai žaidimai: dvigubas kardas? Kiberpsichologija ir elgesys. 2008; 11 (5): 545 – 548. [PubMed]
  • Tejeiro Salguero RA, Bersabe Moran RM. Probleminių vaizdo žaidimų žaidimo paaugliams matavimas. Priklausomybė. 2002: 97: 1601 – 1606. [PubMed]
  • van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Kompulsinis interneto naudojimas: internetinių žaidimų ir kitų interneto programų vaidmuo. Paauglių sveikatos žurnalas. 2010; 47 (1): 51 – 57. [PubMed]
  • Vaugeois P. Cyber ​​Addiction: pagrindai ir perspektyvos. 2006. Monrealyje: Centre quebecois de lutte aux dependances (Leid.). Monrealis, Kvebekas.
  • Weinstein A, Lejoyeux M. Interneto priklausomybė arba per didelis interneto naudojimas. „American Journal of Drug and Alcohol Abuse“. 2010; 36 (5): 248 – 253. [PubMed]
  • Weinstein AM. Kompiuterių ir vaizdo žaidimų priklausomybė - žaidimų naudotojų ir ne žaidimų naudotojų palyginimas. „American Journal of Drug and Alcohol Abuse“. 2010; 36 (5): 268 – 276. [PubMed]
  • Weiss M. Be pagrindinių simptomų: veiksmingumo tyrimų padariniai klinikinei praktikai; Straipsnis pristatytas Amerikos vaikų ir paauglių psichiatrijos akademijos metiniame susitikime.
  • Widyanto L, McMurran M. Interneto priklausomybės testo psichometrinės savybės. Kiberpsichologija ir elgesys. 2004; 7 (4): 443 – 450. [PubMed]
  • Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R ir 16PF profiliai vidurinės mokyklos mokiniams, turintiems pernelyg didelį interneto naudojimą. Kanados psichiatrijos leidinys. 2005; 50 (7): 407 – 414. [PubMed]
  • Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psichikos simptomai paaugliams, turintiems priklausomybę nuo interneto: palyginimas su narkotikų vartojimu. Psichiatrija ir klinikiniai neurologai. 2008: 62: 9 – 16. [PubMed]
  • Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Dėmesio trūkumo hiperaktyvumo simptomai ir interneto priklausomybė. Psichiatrija ir klinikiniai neurologai. 2004; 58 (5): 487 – 494. [PubMed]
  • Jaunasis KS. Įstrigęs tinkle: kaip atpažinti priklausomybės nuo interneto požymius ir kaip laimėti strategiją. Niujorkas: John Wiley & Sons; 1998a.
  • Young KS. Interneto priklausomybė: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Kiberpsichologija ir elgesys. 1998b; 1 (3): 237 – 244.