Psichometrinis požiūris į internetinio pornografijos ir socialinių tinklų svetainių probleminio naudojimo vertinimus remiantis internetinių žaidimų sutrikimo koncepcijomis (2020 m.)

PASTABOS: Study patvirtina modifikuotą priklausomybės nuo žaidimų vertinimą, kad būtų galima naudoti priklausomybės nuo pornografijos klausimyną. Reikšmingas procentas tiriamųjų patvirtino kelis priklausomybės kriterijus, įskaitant toleranciją ir eskalavimą: 161 iš 700 tiriamųjų patyrė toleranciją - jiems reikia daugiau pornografijos ar „įdomesnio“ pornografijos, kad pasiektų tą patį jaudulio lygį.

Manuelis Mennigas, Sophia Tennie ir Antonia Barke

Abstraktus

fonas

Probleminis internetinių žaidimų, socialinių tinklų svetainių (SNS) ir internetinės pornografijos (OP) naudojimas yra kintanti problema. Priešingai nei problemiškai naudojama SNS ir OP, interneto žaidimų sutrikimai (IGD) buvo įtraukti į naują Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas (DSM-5) kaip tolesnio tyrimo sąlyga. Šis tyrimas pritaikė IGD kriterijus probleminiam SNS ir OP naudojimui, modifikuodamas patvirtintą IGD klausimyną (interneto žaidimų sutrikimų klausimynas: IGDQ) ir tirdamas modifikuotų versijų, SNSDQ ir OPDQ psichometrines savybes.

Metodai

Du internetiniai pavyzdžiai (SNS: n = 700, 25.6 ± 8.4 metai, 76.4% moterų; OP: n = 700, 32.9 ± 12.6 metų, 76.7% vyrų) atliko SNSDQ / OPDQ, trumpųjų simptomų aprašą (BSI) ir trumpąjį interneto priklausomybės testą (sIAT) ir pateikė informaciją apie jų SNS / OP naudojimą. Apskaičiuotos standartinės elementų ir patikimumo analizės, tiriamosios ir patvirtinamosios veiksnių analizės bei koreliacijos su sIAT. Buvo lyginami probleminiai ir neprobleminiai vartotojai.

rezultatai

Vidinės konsistencijos buvo ωordinarinis = 0.89 (SNS) ir ωordinarinis = 0.88 (OP). Tiriamųjų faktorių analizės metu buvo gautas vienas abiejų klausimynų faktorius. Patvirtinanti faktoriaus analizė patvirtino rezultatus. SNSDQ / OPDQ balai labai koreliuoja su sIAT balais ir vidutiniškai su SNS / OP naudojimo laiku. Iš vartotojų 3.4% (SNS) ir 7.1% (OP) gulėjo virš ribos dėl probleminio naudojimo. Problemiški vartotojai turėjo aukštesnius IST balus, ilgiau naudojo programas ir patyrė daugiau psichologinių išgyvenimų.

Išvada

Apskritai tyrimo rezultatai rodo, kad IGD kriterijų pritaikymas yra perspektyvus požiūris vertinant probleminį SNS / OP naudojimą.

Tarpusavio peržiūros ataskaitos

fonas

2017 m. Internetu naudojosi 3.5 milijardo žmonių [1]. Iš daugybės jo naudojimo būdų ypač populiarūs internetiniai žaidimai, socialinių tinklų svetainės (SNS) ir internetinė pornografija (OP). Visos šios programos yra tiriamos, nes atrodo, kad jų probleminis naudojimas yra susijęs su psichologiniu išgyvenimu ir problemomis, susijusiomis su darbu, akademine veikla ir tarpusavio santykiais [2,3,4,5,6,7]. Įtraukus jį į penktojo leidimo priedą Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas (DSM-5), Interneto žaidimų sutrikimas (IGD) buvo pripažintas sutrikimu, dėl kurio reikia atlikti tolesnį tyrimą [8]. Tai buvo pirmas žingsnis apibrėžiant standartizuotus jo kriterijus. 9 kriterijai yra pagrįsti narkotinių medžiagų vartojimo ir azartinių žaidimų sutrikimų kriterijais ir turi būti įvykdyti per pastaruosius 12 mėnesių: 1) susirūpinimas žaidimais, 2) pasitraukimas, kai negalima žaisti, 3) tolerancija, 4) nesėkmė sustabdyti / sumažinti lošimų kiekį, (5) atsisakyti kitos veiklos, naudingos žaidimams, (6) toliau žaisti, nepaisant problemų, (7) apgaudinėti kitus dėl jų kiekio, (8) lošti, kad išvengtų neigiamos nuotaikos ir (9) ) dėl žaidimų keliančių grėsmę svarbiems santykiams, užsiėmimui ar išsilavinimui.

Nors IGD buvo įtraukta į DSM-5 kaip tolesnio tyrimo sąlyga, problemiškas SNS ir OP naudojimas nebuvo. Petry ir O'Brien (2013) [9] teigia, kad trūksta empirinių įrodymų ir nenuoseklumo tyrimuose, tiriančiuose šias problemas (SNS ir OP). Nepaisant to, vyksta diskusijos apie tam tikrų interneto programų, tokių kaip SNS ar OP, probleminio naudojimo egzistavimą, klasifikavimą ir diagnozavimą [10] ir vis daugiau tyrimų rodo probleminio SNS ir OP naudojimo svarbą [3, 5, 11, 12], ypač dėl jų ryšio su padidėjusiu psichologiniu išgyvenimu. Tai gali būti net psichikos sutrikimų, tokių kaip depresija, nerimo sutrikimai, dėmesio ir hiperaktyvumo sutrikimas ar obsesinis-kompulsinis sutrikimas, simptomai [2, 11, 13,14,15].

Probleminio SNS ir OP naudojimo vertinimas

Yra keli skirtingi diagnostikos prietaisai, skirti įvertinti problemišką SNS ir OP naudojimą. Dauguma jų yra pagrįsti elgesio priklausomybių diagnostiniais kriterijais (SNS: pvz., Bergeno socialinės žiniasklaidos priklausomybės skalė [16] | OP: pvz., Probleminės pornografijos vartojimo skalė [17]) arba interneto priklausomybės testą [18] (SNS: pvz., Priklausomybės tendencijos link SNS skalės [19] | OP: sIAT-seksas [20]). Atkreipkite dėmesį, kad tai jokiu būdu nėra išsamus visų diagnostikos prietaisų sąrašas. Išsamią apžvalgą žr. Andreassen (2015) [2] SNS ir Wéry & Billieux (2017) [21] OP. Gerai patvirtintų priemonių netrūksta, tačiau vis tiek išlieka šios problemos: i) skirtingi probleminių SNS ir OP naudojimo teoriniai sampratos ir to pasekmė svarbiausios konkrečios internetinės programos (žaidimai, SNS, OP) palyginamuoju būdu.

Naujausias teorinis specifinių interneto naudojimo sutrikimų modelis yra I-PACE modelis [22]. Jis grindžiamas empirinėmis išvadomis ir integruoja ankstesnius kitų modelių teorinius svarstymus elgesio priklausomybių srityje, pavyzdžiui, sindromo modelį [23] arba priklausomybės komponentų modelį [24]. I-PACE modelis kelia hipotezę, kad probleminio naudojimo etiologija yra panaši įvairioms interneto programoms. Todėl siūloma taikyti vienodus diagnostikos kriterijus visoms programoms, taip standartizuojant diagnostinius kriterijus ir leidžiant palyginti jų paplitimo rodiklius. Kadangi Amerikos psichiatrų asociacija jau pasiūlė standartizuotus IGD kriterijus, ji siūlo šiuos kriterijus taikyti probleminiam kitų interneto programų naudojimui, ir yra keletas mokslininkų, kurie sutinka su tokiu požiūriu [25,26,27]. Kai kurie tyrimai jau naudojo šį metodą kurdami psichometrines priemones probleminiam interneto naudojimui įvertinti [26, 28, 29] Tačiau, kiek autoriams žinoma, yra tik vienas tyrimas, kuris naudojo šį metodą probleminiam SNS naudojimui [27] ir nė vieno už probleminį OP naudojimą.

Šio tyrimo tikslas

Todėl šio tyrimo tikslas buvo ištirti, kokiu mastu interneto žaidimų sutrikimo konceptualizavimą galima pritaikyti probleminiam SNS ir OP naudojimui. Petry ir kt. (2014 m.) [30] - kurie buvo Medžiagų vartojimo sutrikimų darbo grupės, rekomenduojančios įtraukti IGD į DSM-5, nariai - paskelbė klausimyną (interneto žaidimų sutrikimų klausimynas: IGDQ), kad įvertintų IGD. Šiam tyrimui naudojome vokišką versiją, kurią patvirtino Jerominas, Barke ir Riefas (2016) [31] ir pritaikė problemiškam SNS ir OP naudojimui, performuluodamas elementus (daugiau informacijos žr. skyriuje „Priemonės“). Norėdami įvertinti ir įvertinti, kokiu laipsniu IGD koncepcija gali būti naudingas atspirties taškas vertinant probleminį SNS ir OP vartojimą, mes ištyrėme dviejų modifikuotų versijų - SNSDQ ir OPDQ - psichometrines savybes.

Metodai

Dalyviai ir procedūra

Duomenys buvo surinkti atliekant internetinę apklausą (2017 m. Spalio mėn. - 2018 m. Sausio mėn.). Nuoroda į klausimyną buvo paskelbta bendruosiuose (pvz., „Reddit“) ir konkrečių programų interneto forumuose (pvz., „Facebook“ grupėse), SNS ir adresų sąrašuose. Pradžioje dalyviai nurodė, ar jie daugiausia naudoja SNS, ar OP, ir buvo nukreipti į atitinkamą klausimyną (SNS / OP). Norėdami paskatinti, dalyviai galėjo laimėti vieną iš penkių internetinės parduotuvės dovanų kuponų (talono vertė: 20 EUR). Įtraukimo kriterijai buvo šie: informuotas sutikimas, amžius ≥ 18 metų. Išskyrimo kriterijai buvo: nėra gimtojo kalbėtojo (vokiečių), internetinio laiko, praleisto naudojant SNS / OP, procentinė dalis ≤5%.

SNS pavyzdys

Iš viso įtraukimo kriterijus atitiko 939 dalyviai. Iš jų 239 (25.45%) turėjo būti neįtraukti: 228, nes neturėjo duomenų apie SNSDQ, 7, nes nepateikė rimtos informacijos (pvz., Klingon kaip gimtoji kalba) ir 4, nes atsakymai buvo nerealiai greitai ( 2 SD žemiau vidutinio laiko). Galiausiai buvo analizuojami 700 dalyvių duomenys (XNUMX lentelė) 1).

1 lentelė. SNS ir OP mėginių charakteristikos

OP antrinis pavyzdys

Iš viso įtraukimo kriterijus atitiko 1858 dalyviai. Iš jų 669 (36.01%) turėjo būti neįtraukti: 630, nes neturėjo duomenų apie OPDQ, 25, nes pateikė akivaizdžiai melagingą informaciją, 9 - dėl nerealiai greito atsakymo laiko ir 5 - dėl komentarų, rodančių, kad jiems nepavyko suprasti apklausą. Norint padidinti statistinį dviejų pavyzdžių (SNS / OP) palyginamumą, atsitiktinė 700 dalyvių imtis buvo paimta iš likusių 1189. Galiausiai buvo išanalizuoti 700 dalyvių duomenys (lentelė 1).

Priemonės

Socialinė ir demografinė informacija

Surinkta informacija apie lytį, amžių, išsilavinimą, užimtumą ir santykių statusą.

Informacija apie bendrą ir konkretų interneto naudojimą

Dalyviai pranešė, kiek laiko (valandų) jie praleidžia internete per įprastą savaitę. Be to, jie pateikė konkrečios informacijos apie savo SNS ar OP naudojimą, pavyzdžiui, kurias SNS / OP svetaines jie dažniausiai naudoja ir kiek laiko jie naudoja SNS ar OP (valandas per savaitę).

Probleminis naudojimas

Probleminio SNS ar OP naudojimo tendencija buvo vertinama naudojant vokiškas SNSDQ ir OPDQ versijas. Šie klausimynai yra modifikuotos IGDQ versijos. IGDQ susideda iš devynių elementų, kurie atspindi atitinkamus DSM-5 IGD kriterijus. Jis turi dvipusį atsakymo formatą, kurį sudaro „ne“ (0) ir „taip“ (1). Balas gaunamas susumavus atsakymus (balų diapazonas: 0–9). ≥ 5 balas buvo apibrėžtas kaip IGD diagnozės nustatymo riba [30]. Norėdami pritaikyti SNS ir OP, originalūs elementai buvo performuluoti, pakeičiant visas nuorodas į internetinius žaidimus nuorodomis į SNS ar OP. Pvz., „Ar bandydami sumažinti ar nutraukti SNS ar negalite naudotis SNS, jaučiate neramumą, irzlumą, nuotaiką, piktumą, nerimą ar liūdesį?“ vietoj „Ar jaučiatės neramus, irzlus, nuotaikingas, piktas, nerimastingas ar liūdnas, kai bandote sumažinti ar nutraukti žaidimą ar negalite žaisti?“

Trumpas interneto priklausomybės testas

„SIAT“ yra trumpa interneto priklausomybės testo versija, kurią sudaro 12 teiginių, kurie išreiškia galimus probleminio interneto naudojimo simptomus (pvz., „Kaip dažnai jūs sakote„ tik dar kelias minutes “, kai esate prisijungę?) [18]. Savo tyrime naudojome patvirtintą vokiečių kalbos versiją ir performulavome elementus, skirtus naudoti SNS ir OP (pvz., „Kaip dažnai bandote sumažinti laiką, kurį praleidžiate žiūrėdami internetinę pornografiją, ir nepavyksta?“) [32]. Dalyviai turi įvertinti kiekvieno simptomo dažnumą praėjusią savaitę 5 balų skalėje nuo 1 („niekada“) iki 5 („labai dažnai“). Gautame sumos bale (12–60 balų) aukštesni balai rodo problemiškesnį naudojimą. Šiame tyrime pritaikytų skalių vidinės konsistencijos buvo geros (SNS: ω = 0.88 | OP: ω = 0.88).

Trumpas simptomų sąrašas

Dalyvių kliniškai reikšmingiems simptomams nustatyti buvo naudojama vokiečių kalba pateikta trumpų simptomų aprašo (BSI) aprašas [BSI].33, 34]. PSP susideda iš 53 teiginių, išreiškiančių psichologinio distreso simptomus (pvz., „Kiek jus jaudino per paskutines 7 dienas jausdamasis įsitempęs ar prisirišęs?“). Į elementus atsakoma pagal 5 balų skalę nuo 0 („visai ne“) iki 4 („labai“). Bendras balas svyruoja nuo 0 iki 212, o aukštesni balai rodo aukštesnį nelaimės lygį. Šių mėginių vidinė konsistencija buvo puiki, kai ω = 0.96 (SNS) ir ω = 0.96 (OP).

Duomenų analizė

Statistinė analizė buvo atlikta naudojant SPSS 24 (IBM SPSS Statistics), SPSS Amos, R versiją 3.5.1 [35] ir FACTOR tiriamajai faktorių analizei (EFA) [36]. Atliekant kiekvieno klausimyno, SNSDQ ir OPDQ standartinių elementų analizę, buvo apskaičiuoti elementų sunkumai ir punkto – bendros koreliacijos. Kaip patikimumo matas buvo apskaičiuotas koeficientas omega arba eilinė omega (jei tai binominiai duomenys). Šie koeficientai yra rekomenduojami kaip tikslesnė alternatyva Cronbacho alfa, ypač kai pažeidžiama tau lygiavertiškumo prielaida [37,38,39,40]. Kalbant apie pagrįstumą, mes ištyrėme faktorių struktūras, atlikdami EFA ir patvirtinamąsias faktorių analizes (CFA). Šiems tikslams kiekviena imtis (SNS ir OP) buvo atsitiktinai padalyta į du pogrupius (SNS1, SNS2 ir OP1, OP2; kiekvienas pavyzdys: n = 350). EFA buvo naudojami SNS1 ir OP1 pavyzdžiai, CFA - SNS2 ir OP2. Visi kiti skaičiavimai yra pagrįsti bendrais mėginiais. Norint patikrinti, ar paprogramiai skiriasi pagrindiniais kintamaisiais (amžius, SNSDQ / OPDQ balas), buvo atlikti nepriklausomi t testai. Norint įsitikinti duomenų tinkamumu EFA, buvo naudojamas Kaiserio – Meyerio – Olkino testas (KMO) ir Bartletto sferiškumo testas. Dėl dvipusio SNSDQ ir OPDQ atsako formato EFA sekė Jeromin ir kt. (2016 m.) [31] ir kaip įvesties metodą naudojo tetrachorines koreliacijas, o nesvertus mažiausius kvadratus [41]. Ištraukiamų veiksnių skaičius buvo nustatytas naudojant Velicerio MAP testą [42].

SNS2 ir OP2 buvo atlikta CFA, kad būtų išbandytas faktoriaus tirpalas. Modelio parametrai buvo įvertinti naudojant didžiausios tikimybės įverčius. Dėl normalumo prielaidos pažeidimo buvo taikoma „Bollen-Stine Bootstrapping“ [43]. Norint įvertinti modelio tinkamumą, buvo apskaičiuotas lyginamasis tinkamumo indeksas (CFI), apytikslės vidutinės kvadratinės paklaidos vidurkis (RMSEA) ir standartizuotas vidutinis kvadrato liekamojo vidurkis (SRMR). Pagal Hu ir Bentler (1999) [44], priimtino modelio tinkamumo ribiniai kriterijai yra CFI> 0.95, RMSEA tarp 0.06 ir 0.08 ir SRMR <0.08.

Dvipusiai ryšiai tarp SNSDQ ir OPDG balų ir laiko, praleisto naudojantis internetu, apskritai, laiko, praleisto naudojant pageidaujamą programą (SNS / OP), ir sIAT balai buvo išbandyti naudojant Pearsono koreliacijas.

Norėdami pateikti pirmąją diagnostinio pagrįstumo indikaciją, mes palyginome probleminius vartotojus su neprobleminiais vartotojais. Analogiškai IGDQ vartotojai, surinkę ≥ 5 balus, buvo priskirti probleminiams vartotojams, o visi kiti vartotojai - neprobleminiams [30, 31]. Buvo apskaičiuoti nepriklausomi t testai (esant nevienodoms dispersijoms: Welcho testai), siekiant palyginti grupes pagal amžių, internetui praleistą laiką, laiką, praleistą naudojant jų pageidaujamą programą, ir sIAT bei BSI balus. Dėl nevienodo grupės dydžio gyvatvorės g nurodoma kaip poveikio dydžio matas [45]. Poveikis g = 0.20 laikomas mažu, g = 0.50 kaip vidutinė ir g = 0.80 kaip didelis [45].

rezultatai

SNS, OP ir interneto naudojimas

STS

Dalyviai naudojosi internetu vidutiniškai 20.9 ± 14.8 val. Per savaitę ir SNS 9.4 ± 10 val. Per savaitę (44% viso interneto laiko), o „Facebook“ buvo populiariausia SNS (n = 355; 50.7%), po to sekė „Instagram“ (n = 196; 28%) ir „YouTube“ (n = 74; 10.6%). Vidutiniai SNSDQ ir sIAT balai buvo 1.2 ± 1.5 ir 23.6 ± 7.3 balo. Apskritai 24 dalyvių (3.4%) SNSDQ balas buvo ≥5 balai, todėl jie buvo virš probleminio naudojimo ribos (žr. 1 išsamesnės informacijos). Vidutinis visų dalyvių BSI balas buvo 9.8 ± 16.7.

Pav 1
figūra1

Dalyvių, atitinkančių skirtingą modifikuoto IGDQ kriterijų skaičių (SNS ir OP), procentas

OP

Dalyviai internetu naudojosi vidutiniškai 21.9 ± 15.6 valandos per savaitę, o OP vartojo 3.9 ± 6.1 valandos per savaitę (18.9% viso interneto laiko). Populiariausia OP forma buvo vaizdo įrašai (n = 351; 50.1%), po jų nuotraukos (n = 275; 39.3%) ir interneto kameros (n = 71; 10.1%). Vidutiniai OPDG ir sIAT balai buvo 1.5 ± 1.7 ir 22.3 ± 7.9. Iš viso 50 dalyvių (7.1%) pasiekė OPDQ balą, viršijantį ≥ 5 taškų ribą (žr. 1 išsamesnės informacijos). Vidutinis visų dalyvių BSI rezultatas buvo 25.6 ± 27.6.

Prekių analizė ir vidinis nuoseklumas

Prekių analizės rezultatai pateikti lentelėse 2 ir 3.

2 lentelė Prekių analizės ir tiriamojo veiksnio analizės (SNS) rezultatai
3 lentelė Prekių analizės ir tiriamojo veiksnio analizės (OP) rezultatai

STS

SNS versijoje 7 punktas turėjo mažiausiai pritarimą (teigiamų atsakymų skaičius (naa) = 21), o 6 punkte - didžiausias (naa = 247). Tai reiškia elemento sunkumą pi = 0.03 (7 punktas) ir pi = 0.35 (6 punktas), o vidutinis sunkumas visuose pi = 0.13. Ištaisytos elemento ir bendros koreliacijos svyravo nuo ritc = 0.28 (3 punktas) į ritc = 0.39 (4, 5 ir 6 punktai), kurių vidurkis yra ritc = 0.36. Vidinis nuoseklumas buvo ωordinarinis = 0.89, o mastui nebūtų buvę naudinga pašalinti bet kokį elementą.

OP

Anketos OP versijoje 9 punkte (naa = 24) buvo mažiausias patvirtinimo procentas, o 7 punkte - didžiausias (naa = 286). Vidutinis daikto sunkumas buvo pi = .17, o daugiausia 9 punktas (pi = 0.03) ir 7 punktas (pi = 0.41) mažiausiai sunku. Ištaisytos elemento ir bendros koreliacijos svyravo tarp ritc = 0.29 (7 punktas) ir ritc = 0.47 (5 punktas), o vidutinė koreguota pozicija – bendra koreliacija ritc = 0.38. Vidinis nuoseklumas buvo ωordinarinis = 0.88. Pašalinus daiktus, vidinis nuoseklumas nebūtų padidėjęs.

Faktoriaus struktūra

Parinkiniai (SNS1 ir SNS2; OP1 ir OP2) nesiskyrė pagal amžių, lytį, interneto naudojimą, SNS / OP naudojimą, sIAT, SNSDQ / OPDQ ir BSI balus (žr. Priedas).

STS

Bartletto sferiškumo testas (Χ2 = 407.4, df = 36, p <0.001), taip pat KMO kriterijus (0.74) rodė, kad duomenys tinkami EFA. Velicerio MAP testas rekomendavo išskirti vieną faktorių. Šis faktorius paaiškino 52.74% viso dispersijos. Faktoriaus apkrovos svyravo nuo 0.54 (3 punktas) iki 0.78 (9 punktas) (XNUMX lentelė) 2). Vieno veiksnio tirpalui išbandyti buvo apskaičiuota CFA su SNS2 pavyzdžiu. Tinkamumo indeksai buvo CFI = 0.81, RMSEA = 0.092 [PI = 0.075–0.111] ir SRMR = 0.064 (kelio diagramą žr. 2).

Pav 2
figūra2

Patvirtinamojo faktoriaus analizės su SNS2 pavyzdžiu kelio diagrama (n = 350). Visi kelio koeficientai yra standartizuoti ir statistiškai reikšmingi (p <0.001)

OP

Bartletto sferiškumo testas (Χ2 = 455.7, df = 36, p <0.001) ir KMO kriterijus (0.80) rodė, kad duomenys tinkami EFA, o MAP testas pasiūlė vieno veiksnio sprendimą. Išgautas faktorius paaiškino 53.30% viso dispersijos. 3 ir 7 elementai turėjo mažiausią faktoriaus apkrovą (0.52), o 9 punktas - didžiausią (0.93) (XNUMX lentelė) 3). Vieno veiksnio tirpalas buvo išbandytas naudojant CFA (pavyzdys: OP2). Modelio tinkamumo indeksai buvo CFI = 0.87, RMSEA = 0.080 [PI = 0.062–0.099] ir SRMR = 0.057 (kelio diagramą žr. 3).

Pav 3
figūra3

Patvirtinamojo faktoriaus analizės su OP2 pavyzdžiu kelio diagrama (n = 350). Visi kelio koeficientai yra standartizuoti ir statistiškai reikšmingi (p <0.001)

Koreliacijos su SNS / OP / interneto naudojimu ir sIAT balais

STS

SNSDQ balai koreliuoja su SNS naudojimo laiku (r = 0.32, p 0.01), savaitės interneto naudojimo laikas (r = 0.16, p 0.01) ir sIAT balai (r = 0.73, p 0.01).

OP

OPDQ balai koreliuoja su OP naudojimo laiku (r = 0.22, p <0.01) ir labai silpnai, kai interneto naudojimo laikas per savaitę (r = 0.08, p <0.05). Didžiausia koreliacija nustatyta su sIAT balais (r = 0.72, p <0.01).

Asmenų, naudojančių probleminį ir neprobleminį SNS / OP, palyginimas

STS

Palyginti su probleminiais vartotojais, probleminiai SNS vartotojai naudojo SNS daug daugiau ir turėjo aukštesnius sIAT balus. Atrodė, kad jie patyrė ir daugiau psichopatologinių išgyvenimų, tačiau, nepaisant skirtingo efekto dydžio, tai buvo tik tendencija (p = 0.13). Išsamesnė informacija pateikta lentelėje 4.

4 lentelė. Dalyvių palyginimas su probleminiu ir neprobleminiu SNS / OP naudojimu

OP

Palyginti su problemomis nesusijusiais vartotojais, dalyviai, įvardyti kaip probleminiai OP vartotojai, daugiau laiko praleido internete ir daugiau laiko naudojosi OP, turėjo daug aukštesnius SIAT balus ir patyrė daugiau psichopatologinių problemų (lentelė 4).

Diskusija

Šiame tyrime pritaikėme vokišką IGDQ versiją prie SNS ir OP naudojimo ir įvertinome modifikuotų versijų psichometrines savybes, kad galėtume ištirti, kiek IGD kriterijai yra tinkami vertinant probleminį SNS ir OP vartojimą.

Prekių analizė

Vidutinis abiejų klausimynų teiginių pritarimas buvo mažas, o tai yra tikėtina ir pageidautina, atsižvelgiant į tai, kad kontroliniuose sąrašuose yra vertinami probleminio neklinikinio tyrimo kriterijai. Kalbant apie SNS, labiausiai patvirtintas 6 punktas susijęs su atidėliojimu. Tai atrodo tikėtina, nes SNS dažnai naudojami atidėlioti [46, 47]. Mažiausiai pritarimo sulaukė 7 punktas (apgauti / nuslėpti), kuris taip pat atrodo pagrįstas, turint omenyje tai, kad daugelis žmonių SNS naudoja kasdien ir socialiai priimtinu būdu, todėl meluoti dėl jo nereikia.12]. OP atveju 7 punktas (apgauti / nuslėpti) turėjo didžiausią pritarimą. Taip gali būti dėl to, kad socialinis OP priimtinumas yra gana žemas, net jei jis naudojamas atsainiai, ir daugelis žmonių gali jaustis nepatogūs [48]. Mažiausias pritarimas buvo 9 punkte, kuris atrodo pagrįstas, nes tai reiškia sunkias pasekmes (rizika / santykių / galimybių praradimas). Ištaisytos elemento ir bendros koreliacijos abiejose anketose buvo vidutinės ir viršijo ribą ritc = 0.30 [43]. Vienintelės išimtys buvo 3 punktas SNS ir 7 punktas OP atveju. 3 punkte kalbama apie toleranciją - kriterijų, kuris būdingas piktnaudžiavimui narkotinėmis medžiagomis, tačiau atrodo, kad jį sunkiau taikyti SNS kontekste [49]. Mažai patikslinta 7 punkto (OP) koreliacija atrodo pagrįsta, nes, kaip aptarta, OP naudojimas paprastai gali būti siejamas su nepatogumu, todėl kitų apgaudinėjimas dėl savo naudojimo nediskriminuoja probleminių ir neproblemų vartotojų.

Patikimumas

SNSDQ ir OPDG parodė gerą vidinę konsistenciją (SNS: ωordinarinis = 0.89; OP: ωordinarinis = 0.88). Rezultatai yra palyginami su kitomis anketomis, vertinančiomis probleminį SNS (pvz., Bergeno socialinės žiniasklaidos skalė: α = 0.88) arba OP vartojimą (pvz., SIAT lytis: α = 0.88)16, 20].

Galiojimas

EFA metu buvo išskirta viena SNS ir OP klausimyno versija. Tai atitinka pirminio IGDQ rezultatą [31]. 3 punkte buvo mažiausia faktoriaus apkrova abiejose versijose, tikriausiai todėl, kad tolerancijos kriterijus nelabai tinka SNS ir OP kontekstui. Galiausiai tolerancijos kriterijus atsirado dėl priklausomybės nuo medžiagų. Šiame kontekste jo reikšmė buvo apibrėžta daug aiškiau nei kalbant apie probleminį OP, SNS ar iš tikrųjų internetinių žaidimų naudojimą, dėl kurio naudingumo taip pat diskutuojama prieštaringai (: [30, 50] | kontra: [51, 52]). OP versijoje 7 punktas (apgauti / pridengti) taip pat turėjo mažesnį faktoriaus pakrovimą nei kiti elementai. Tai atspindi pirmiau pateiktą argumentą, kodėl šis elementas nėra toks naudingas atskiriant probleminius ir ne problemiškus vartotojus (37.4 proc. Problematiškų ir 86 proc. Probleminių vartotojų tam pritarė). Tai rodo, kad nuslėptas elgesys nėra tiesiogiai susijęs su probleminiu per dideliu naudojimu, kurį matuoja OPDG, bet tikriausiai su socialiniu požiūriu į OP apskritai.

Apskritai CFA rezultatai parodė, kad abiejų klausimynų vieno veiksnio sprendimai yra abejotini ir nėra tinkami. Nors SRMR buvo geras abiem modeliams, CFI ir RMSEA buvo žemiau ir atitinkamai virš ribinių verčių. Kaip ir EFA, 6 punkte SNS ir 7 punkte OP buvo ypač mažai veiksnių. Tai reiškia, kad jų koreliacija su atitinkama bendra skale yra maža ir, atitinkamai, kad jų koreliacija su problemine naudojimo elgsena yra maža. Nors tai nebūtinai kelia problemų, svarbu, kad vėlesni tyrimai atliktų patikrinimą, ar šie elementai turėtų būti patikslinti, kitaip įvertinti ar net pašalinti.

Abu klausimynai labai koreliuoja su atitinkamomis sIAT versijomis, o tai rodo gerą konvergencinį pagrįstumą. SNS versija parodė nedidelę ir vidutinę koreliaciją su bendru interneto naudojimu ir SNS naudojimo laiku (per savaitę). OP versija taip pat parodė nedidelę koreliaciją su OP naudojimo laiku (per savaitę). Probleminio naudojimo ir laiko, praleisto naudojant atitinkamą programą, koreliacijų dydis yra diapazone tų, apie kuriuos nuolat pranešama [53,54,55].

Norėdami įvertinti SNSDQ ir OPDQ diagnostinį pagrįstumą, pirmiausia palyginome pastebėtus paplitimo rodiklius su kitais tyrimais. 3.4% dalyvių viršijo ribinę vertę, o SNS - probleminio naudojimo kriterijus - 7.1%. Nors paplitimo rodiklius sunku palyginti dėl daugybės skirtingų diagnostikos prietaisų, čia rasti rodikliai yra palyginami su kai kuriais esamoje literatūroje. Tyrinėdami nacionalinę reprezentatyvią Vengrijos paauglių imtį, Bányai ir kt. (2017 m.) [3] nustatė probleminio SNS naudojimo paplitimą 4.5%. Kalbant apie probleminį OP vartojimą, Giordano ir Cashwell (2017) [55] pranešė apie 10.3% paplitimą Amerikos kolegijų studentų ir Rosso bei jo kolegų (2012) [15] suaugusiųjų švedų imtyje nustatyta 7.6% norma.

Svarbu pažymėti, kad naudojant šiuos instrumentus diagnozės nustatyti negalima. Pirma, nei DSM-5, nei TLK-11 nėra jokių probleminių OP ar SNS diagnozių. Antra, net jei taip ir būtų, eksperto klinikinis pokalbis būtų būtinas norint patikrinti, ar yra kliniškai reikšmingų distreso ir funkcinių sutrikimų ir ar nėra jokių pašalinimo kriterijų konkrečiam atvejui, kurie yra būtini norint nustatyti psichiatrinę diagnozę. Toks nepriklausomas klinikinis sprendimas šiame tyrime nebuvo surinktas, todėl negalime nustatyti, ar asmenys, viršiję ribinę vertę, pateisina diagnozę. Tačiau mes juos laikytume galimais kandidatais tokiai diagnozei nustatyti. Norėdami toliau ištirti diagnostinį pagrįstumą, mes palyginome vartotojus aukščiau ir žemiau ribos ir nustatėme ryškius skirtumus. Problemiški vartotojai praleido daugiau laiko internete per savaitę (tik OP) ir ilgiau naudojo pageidaujamą programą. Nors pailgėjęs naudojimo laikas nėra pakankamas kriterijus, leidžiantis spręsti apie problemišką naudojimą, keliuose tyrimuose nustatyta, nors ir silpna, koreliacija tarp naudojimo laiko ir probleminio naudojimo [53,54,55]. Be to, problematiški vartotojai turėjo daug aukštesnius IST balus ir, atrodo, patyrė aukštesnį psichologinį išgyvenimą (tik OP atveju). Apskritai šie rezultatai, ypač labai didelis skirtumas tarp BSI bendrų balų probleminių OP vartotojų atveju, gali būti laikomi pirmaisiais instrumento kriterijų pagrįstumo rodikliais ir rodo, kad IGD kriterijai gali būti tinkami asmenims, turintiems problemiškas SNS ar OP naudojimas [56].

Trūkumai

Tyrimą reikia įvertinti atsižvelgiant į jo ribotumą. Vienas apribojimas yra tas, kad buvo tiriami tik suaugę dalyviai, nors SNS taip pat dažnai naudoja paaugliai [3]. Kitas apribojimas yra tas, kad ne visi dalyviai atsakė į visus klausimynus dėl probleminio naudojimo (SNS, OP ir IGD). Tai būtų leidę išsamiau ištirti probleminių atitinkamų programų naudojimo sutapimus. Be to, buvo renkami tik patys pranešti duomenys, kuriems būdingas šališkas poveikis, pvz., Socialinis noras ar įprastas metodo dispersija. Be to, juose nebuvo klinikinio sprendimo. Atsižvelgiant į tai, kad kontrolinių pranešimų apie save pateikimo tikslas yra nustatyti probleminius vartotojus, tolesni tyrimai turėtų ištirti jų pagrįstumą imant asmenis, kurie, gydytojų manymu, rodo probleminį naudojimą kliniškai reikšminga prasme. Be to, svarbu pažymėti, kad nebuvo susitarta nei dėl diagnozės kriterijų, nei dėl elementų skaičiaus, nei dėl bet kokios ribos. Mes neketiname siūlyti jokių argumentų, ar šie elgesio modeliai pateisintų „sutrikimo“ statusą. Mes labiau siekiame skatinti probleminio SNS ir OP naudojimo nustatymo tyrimus, pateikdami bendrą priemonę, kuri gali padėti atlikti lyginamąjį vertinimą, ir siūlome naudoti šią priemonę kaip bendrą atspirties tašką tokiems tyrimams, juos keičiant, nes tai rodo tolesni tyrimai. .

Išvada

Kadangi kai kurie ištirtų klausimynų psichometriniai parametrai nėra patenkinami, atrodo, kad IGD kriterijų negalima paprasčiausiai perkelti į probleminį SNS / OP naudojimą. Nepaisant to, mūsų bendri rezultatai rodo, kad tai yra perspektyvus atspirties taškas ir patvirtina pritaikytų IGD kriterijų, kaip pagrindo įvertinti probleminį SNS / OP naudojimą, perspektyvumą. Šis tyrimas prisideda prie probleminio SNS ir OP naudojimo aspektų vertinimo tyrimų ir gali būti pirmasis žingsnis link standartizuoto vertinimo ir prisidedant prie šių besiformuojančių konstrukcijų tyrimų. Būsimi tyrimai turėtų toliau tirti DSM-5 kriterijų naudą IGD atsižvelgiant į SNS / OP naudojimą.

Duomenų ir medžiagų prieinamumas

Dabartinio tyrimo metu naudotus ir (arba) išanalizuotus duomenų rinkinius galima gauti iš atitinkamo autoriaus, jei to reikia.

Santrumpos

BSI:
Trumpas simptomų aprašymas
CFA:
Patvirtinančios faktoriaus analizė
PIT:
Lyginamasis tinkamumo indeksas
PI:
Pasitikėjimo intervalas
DSM-5:
Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas
EFA:
Tiriamojo veiksnio analizė
IGD:
Interneto žaidimų sutrikimas (IGD)
KMO:
Kaizeris – Mejeris – Olkinas
NAA:
Patvirtinančių atsakymų skaičius
PO:
Internetinė pornografija
OPDQ:
Internetinis pornografijos sutrikimų klausimynas
RMSEA:
Vidutinis šaknies vidurkis
IAT:
Trumpas interneto priklausomybės testas
SNS:
Socialinių tinklų svetaines
SNSDQ:
Socialinių tinklų svetainių sutrikimų klausimynas
SRMR:
Standartizuotas kvadratinis likutinis kvadratinis vidurkis

Nuorodos