by Swingle, Mari K., Ph.D., FIELDING GRADUATE UNIVERSITY, 2013, 171 lapas; 3593211
Abstract:
Šajā pētījumā tika analizēti 30 pieaugušo elektroencefalogrāfiskie (EEG) modeļi, kas kvalificēti kā interneta atkarība (IA), kā noteikts ar interneta atkarības testa (IAT) pārskatīto vērtējumu. No šī parauga savāktie dati tika salīdzināti ar normatīvo (neklīnisko) un klīnisko EEG datu bāzi. Tika apkopoti arī dati par interneta izmantošanas modeļiem, dzimumu, seksuālo orientāciju un psihopatoloģijas līmeņiem, tostarp depresiju, trauksmi un ADHD, ko nosaka standartizēti instrumenti (BAI, BDI, ASRS-v1.1, SCL-90-R). EEG un standartizētie testu rezultāti atklāja neiroloģiskās deregulācijas modeli, kas apstiprina nostāju, ka IA ir kopīgi sastopams traucējums. Sistemātiska EEG datu sabrukšana atklāja arī centrālās regulēšanas pārtraukumu lēnas frekvences viļņu garumos. Šajā pētījumā tika identificēta jauna IA klasifikācijas sistēma, kuras pamatā ir kvalitatīvas atšķirības interneta darbā. Ir acīmredzama tendence, ka neiroloģiskās deregulācijas smaguma pakāpe ir saistīta ar sevis piešķirto iegremdēšanas pakāpi ar internetu. Tika atzīmētas arī dzimumu un seksuālās orientācijas tendences.
Atslēgas vārdi: Interneta atkarība, digitālā atkarība, EEG, fenotips, paraksti, deregulācija, bioloģiskie marķieri.
| Konsultants | Judith Schoenholtz Lasīt |
| Skola | MĒRĶA UNIVERSITĀTE |
| Avota veids | Disertācija |
| Priekšmeti | Psihobioloģija; Klīniskā psiholoģija; Eksperimentālā psiholoģija |
| Publikācijas numurs | 3593211 |
;