2D: 4D marķieris un dažādi interneta lietošanas traucējumu veidi (2017)

. 2017; 8: 213.

Publicēts tiešsaistē 2017 Nov 20. doi:  10.3389 / fpsyt.2017.00213

PMCID: PMC5715388

Anotācija

Interneta lietošanas traucējumi (IUD) rada arvien lielāku problēmu visā pasaulē. Cita starpā tas izpaužas kā interneta izmantošanas ierobežošanas un sociālo problēmu problemātiskā interneta izmantošana. Lai gan IUD pašlaik nav oficiāla diagnoze DSM-5 vai ICD-10, pierādījumi liecina, ka IUD patiešām varētu klasificēt kā uzvedības atkarību. Sistēmiskā neiroloģijas līmenī IUD ir labi raksturots, un cilvēkiem, kas cieš no IUD, ir novērotas disfunkcijas fronto-striatāla limbiskajā cilpā. Molekulārā līmenī, kas ir šo neironu disfunkciju pamatā, ir mazāk zināms. Tāpēc šajā pētījumā tiek pētīta pirmsdzemdību testosterona ietekme uz izmērīto līdz 2D: 4D marķieris no rokas uz IUD. Testosterons ir interesants hormonu marķieris, jo ir novērotas dzimumu atšķirības IUD, piemēram, vīriešiem ir augstākas tendences attiecībā uz interneta spēļu traucējumiem (IGD) vai sievietēm pret tiešsaistes sociālo tīklu pārmērīgu izmantošanu (abas salīdzinājumā ar pretējo dzimumu). In N = 217 dalībnieki tika pētītas asociācijas starp rokas 2D: 4D marķieri un gan nenoteiktu spirāli, gan specifiskām spirāles formām. Izrādījās, ka vairāk sieviešu roku (labajā pusē; ko raksturo augstāka indeksa ciparu attiecība pret zvana pirkstu, ti,> 1, kas nozīmē zemāku pirmsdzemdību testosteronu) bija saistītas ar zemāku IGD (rho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Šo efektu noteica interneta spēļu kontroles zaudēšanas aspekts visā izlasē (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) un sieviešu apakšvienība (rho = −0.20, p = 0.02, N (f) = 137). Papildus tam parādījās negatīva saistība starp vispārējās spirāles kontroles zaudēšanas aspektu un pareizo ciparu attiecību vīriešiem, uzsverot agrāko darbu. Kopumā šis darbs parāda, ka 2D: 4D marķieris ir interesants interneta atkarības marķieris, un to var viegli iekļaut kā biomarķieri, lai izprastu interneta (pārmērīgas) lietošanas bioloģisko pamatu.

atslēgvārdi: 2D: 4D marķieris, ciparu attiecība, androgēns, pirmsdzemdību testosterons, interneta atkarība, problemātisks interneta lietojums, interneta spēļu traucējumi, interneta lietošanas traucējumi

Ievads

Pašlaik aptuveni 3.75 miljardi pasaules iedzīvotāju ir tiešsaistē.1 Tiešsaistes nodrošināšana lietotājiem sniedz daudzveidīgas iespējas uzturēt kontaktus ar cilvēkiem, kas atrodas tālsatiksmē, viegli sazināties un ātri atrast informāciju, kamēr ir pieejams viedtālrunis / interneta signāls. Neskatoties uz šo pieaugošo digitālo pasaulu pozitīvo ietekmi, arvien vairāk pētnieku visā pasaulē apspriež, vai digitālo kanālu pārmērīga izmantošana varētu atspoguļot atkarību izraisošo uzvedību [skat. Ko et al. (); skatīt Montag un Reuter apkopojumu ()].

Ir aprakstīti dažādi termini, lai aprakstītu pārmērīgu tiešsaistes lietošanu, tostarp piespiedu interneta izmantošana, problemātiska interneta izmantošana, interneta atkarībaun arī sakarā ar jaunākajiem sasniegumiem DSM-5 Interneta lietošanas traucējumi (IUD). IUD tika radīts saskaņā ar termina „interneta spēļu traucējumi” (IGD) iekļaušanu DSM-5 pielikumā (, ). IUD var raksturot ar tādiem simptomiem kā kontroles zaudēšana par savu interneta lietošanu, problēmas privātajā un uzņēmējdarbības dzīvē pārmērīgas lietošanas dēļ, atsaukšanas simptomi, ja tie nav tiešsaistē, un tolerances attīstība, lai minētu dažus. Lai gan pētniekiem ir jābūt uzmanīgiem, lai nepārbaudītu ikdienas dzīvi (), pieaugošie pierādījumi liecina, ka digitālā pārmērīga izmantošana tās galējās formās patiešām var radīt dramatiskas problēmas, kā to arī uzsver daži radikāli ziņojumi no Āzijas [tostarp nāves gadījumi; piem., skat. ()]. IUD izplatības rādītāji visā pasaulē atšķiras ar Āzijas valstīm () ir vairāk skārusi nekā rietumu valstis. Vācijā aptuveni 1% iedzīvotāju ir atkarīgi no interneta atbilstoši PINTA pētījuma reprezentatīvajiem numuriem ().

Pēdējos gados ir notikušas spilgtas zinātniskas diskusijas par IUD raksturu.), jo īpaši arī tad, ja pastāv vispārējs IUD, kas ir jāapstiprina ar īpašiem IUD veidiem (\ t). Vispārējā IUD2 attiecas uz daudzu tiešsaistes kanālu pārmērīgu izmantošanu un pārāk daudz laika pavadīšanu digitālajās pasaulēs, turpretī īpašas IUD formas drīzāk apraksta tikai personas, kas pārmērīgi izmanto vienu tiešsaistes kanālu, piemēram, iepirkšanās, azartspēles, pornogrāfija, azartspēles un sociālie tīkli (tātad tiešsaistes komunikācija). . Ņemot vērā pieejamo tiešsaistes kanālu daudzveidību, mainījās arī IUD izplatība vīriešiem un sievietēm. Tā kā interneta pirmajos gados interneta lietošana un ar to saistītā uzvedība bija vairāk saistīta ar vīriešu stāvokli, pēdējos gados lietas ir dramatiski mainījušās. Tā kā tiešsaistes iepirkšanās () un tiešsaistes sociālo tīklu kanāli () ir vairāk saistītas ar sievietēm, platformu pārmērīgu izmantošanu saistībā ar pornogrāfiju (), Interneta spēles () vai tiešsaistes azartspēles () ir vairāk vīriešu domēna.

Interneta lietošanas traucējumi ir labi raksturoti sistēmiskā neiroloģiskā līmenī ar fronto-striatāla-limbiskās cilpas disfunkcijām, kā tas ir redzams arī citās atkarīgās atkarības izraisošo vielu iedarbības formās (, ). Molekulārā līmenī ir daudz mazāk zināms. Ir skaidrs, ka molekula dopamīns ir svarīga smadzeņu raidītāja sistēma, lai izskaidrotu vēlmi pēc tiešsaistes satura, ja cietušā persona saskaras ar atbilstošu tiešsaistes cue. Tas atspoguļo striatālu (pārmērīgu) darbību fMRI uzstādīšanā, piemēram, ja tiešsaistes spēlētāji saskaras ar fotogrāfijām no mīļākās spēles smadzeņu skenerī (). Ir labi zināms, ka striatāla reģions aizņem lielu skaitu D2 receptoriem [piemēram, Ref. ()]. Personas, kas cieš no IUD, ir saistītas ar zemāku D2 receptori (, ), kaut ko novēroja arī alkoholiķiem (, ). Bez dopamīna, arī serotonīna raidītāju sistēmas () un acetilholīnu () ir iesaistīti IUD lomā.

Viens no jaunākajiem modeļiem, lai izprastu specifiskas IUD formas, ir Brand et al. () mērķauditorijas mijiedarbība, ietekmēšana, izziņas un izpildes mainīgie, lai saprastu IUD. Šis modelis skaidri norāda personas mainīgos bioloģija spēlēt svarīgu lomu, lai izprastu konkrētu IUD veidu rašanos un uzturēšanu. To uzsvēra arī mantojuma aprēķini, kas iegūti no divkāršiem pētījumiem pēdējos gados [piem. (, )]. Līdz nesenam laikam trūkst ceļvedis IUD molekulārā pamata izpētei. Lai novērstu šo plaisu, Montag et al. () publicēja afektīvu neirozinātnes sistēmu. Šajā kontekstā viegls un diezgan skaidrs kandidāts, kas saprot IUD, varētu būt testosterona steroīdu hormons (pirms daudzu kandidātu testēšanas, kā ierosināts Montag modelī). Ņemot vērā bieži novēroto dzimumu dimorfismu dažādās IUD formās, kā norādīts iepriekš, dzimuma steroīdi var būt izšķiroši, lai izprastu individuālās atšķirības IUD no molekulārā psihologa viedokļa.

Vienkāršs veids, kā novērtēt bioloģisko marķieri, kas sniedz ieskatu pirmsdzemdību testosteronā, ir 2D: 4D marķieris no rokas [skat. ()]. Pirmsdzemdību seksa steroīdi, piemēram, labi pazīstamais reprezentatīvais testosterons, regulē smadzeņu struktūru un funkcijas (), kā arī pirkstu augšana embriogenēzes laikā [vēlreiz skat. ()]. 2D: 4D marķieri novērtē, mērot indeksa garumu (otrais cipars - 2D) uz gredzena pirksta garumu (ceturtais cipars - 4D; sk. Arī sadaļu „Materiāli un metodes”). Ir pierādīts, ka sievietes rokas parasti raksturo augstākas ciparu attiecības (tātad garāks rādītājs ar pirkstu pirkstu), salīdzinot ar vīriešu rokām (ko raksturo zemāki ciparu rādītāji - tādējādi garāks gredzens salīdzinājumā ar rādītājpirkstu). Šis efekts ir īpaši izteikts labajai rokai (), lai gan joprojām nav skaidrs, kāpēc tas tā ir. Turklāt, un tas ir svarīgi atzīmēt, populācijā var novērot arī vīriešus ar vairāk sieviešu rokām un sievietes ar vairāk vīriešu rokām. 2nd uz 4th pirkstu attiecība ir stabila visā dzīvē [Manning et al. (); arī Malas et al. ()]. Ir izskanēti dažādi argumenti, lai saprastu, kāpēc ciparu skaitlis no rokas patiešām varētu būt netiešs marķieris pirmsdzemdību (bet ne faktiskajam) testosterona līmenim (). To vidū ir tieša saikne starp 2D: 4D attiecību pret pirmsdzemdību testosterona līmeni, bet visizteiktākā saikne ar pirmsdzemdību testosterona un estradiola attiecību (). Turklāt pierādījumi ir iegūti no molekulārās ģenētiskās asociācijas pētījumiem, kas savieno androgēnu receptoru gēna polimorfismu ar individuālajām atšķirībām 2D: 4D proporcijā (). Papildinformāciju skatiet Manning ().

2D: 4D marķieris ir pētīts daudzās dažādās pētniecības jomās, jo īpaši tajās, kur var novērot dzimuma dimorfismu (piemēram, ka vairāk vīriešu nekā sieviešu ir saistītas ar noteiktu stāvokli un otrādi). Kā piemēru zemāka 2D: 4D attiecība ir saistīta ar autismu (, ) un augstāka 2D: 4D attiecība ir saistīta ar šizofrēniju (); skatīt arī saikni ar šizotipa personības iezīmēm, ko prezentēja Zhu et al. (). 2D: 4D marķieris tika pētīts stostīšanās kontekstā () un turpmākās attiecības starp 2D: 4D marķieri un psiholoģiskajiem / uzvedības fenotipiem tika identificētas, piemēram, zemākas 2D: 4D pirkstu attiecības veido reprodukcijas panākumus un dominēšanu (), seksuālo partneru skaits dzīves laikā () un neirotisms (, ), kā arī sadarbība, bet agresijas pārsūdzības rezultātā palielinās pro-sociāla uzvedība attiecībā uz augstiem 2D: 4D rādītājiem (, ). Mazāki rādītāji no rādītāja līdz gredzenam (tātad vairāk vīriešu roku) ir saistīti arī ar personiskajām īpašībām un īpašībām, piemēram, sportisko sniegumu (, ), telpiskās spējas (-), abstrakts pamatojums () un skaitliskās spējas (-).

Nesen tika pētīta arī 2D: 4D attiecība rokā IUD kontekstā. Apakšējā 2D: labās puses 4D vērtības (kas nozīmē, ka vīriešiem raksturīgas biežākas rokas ar garāku pirkstu salīdzinājumā ar rādītājpirkstu) vīriešiem bija saistītas ar nenoteiktu IUD (), efekts, ko var ietekmēt konkrēta IUD forma - proti, IGD, kas šajā darbā netika novērtēts [tikai 20 postenis Internet Addiction Test (IAT)]. Saskaņā ar šo ideju Kornhuber et al. () bija zemākas 2D: 4D attiecības vērtības jauniem vīriešiem, kuriem diagnosticēta videospēļu atkarība, salīdzinot ar veseliem kontroles līdzekļiem. Pamatojoties uz šiem pirmajiem rezultātiem, augstāks pirmsdzemdību testosterons varētu būt neaizsargātības faktors IUD attīstībai, jo īpaši vīriešiem.

Tā kā šie pirmie darbi neattiecās uz iespējamām asociācijām starp 2D: 4D un dažādiem specifiskiem IUD veidiem, mēs ar šo pētījumu centāmies atbildēt uz vairākiem jautājumiem. Pirmkārt, mēs centāmies atkārtot secinājumu, ka zemāki skaitļi varētu paredzēt lielākas tendences attiecībā uz IGD, jo īpaši vīriešiem (bet varbūt arī sievietēm). Visbeidzot, ar šo pētījumu pirmo reizi tiek sniegti dati par iespējamām saistībām starp citām īpašām IUD formām un ciparu attiecību. Tiešsaistes aktivitāšu jomā, kas ir redzamāka sievietēm (iepirkšanās, sociālais tīkls), mēs gaidījām vairāk sieviešu roku (tātad augstāku ciparu attiecību), pārējiem tiešsaistes kanāliem (pornogrāfija, azartspēles), mēs gaidījām lielākas tendences uz IUD. vairāk saistīta ar vairākām vīriešu rokām (zemāka 2D: 4D attiecība). Kā Montag et al. () parādīja, ka interneta sakaru traucējumi (ICD) ļoti pārklājas ar vispārinātu / nenoteiktu IUD, mēs ar šo paraugu esam centušies pārskatīt jautājumu par to, kā dažādas IUD formas ir savstarpēji saistītas. Ņemot vērā, ka šis agrākais darbs nevarēja atrisināt jautājumu par to, vai šādas asociācijas ir neatkarīgas no dzimuma, mēs sniedzam šādus datus papildpētījumā par turpmākajiem pētījumiem.

Materiāli un metodes

Dalībnieki un sociodemogrāfiskie raksturlielumi

Šajā pētījumā mēs izmantojām datus, kas savākti no 2016 novembra līdz 2017 N = 217 dalībnieki no Ulma gēnu smadzeņu uzvedības projekta (UGBBP). Mūsu izlases vidējais vecums bija M = 23.41 gads (SD = 7.77), un to veidoja 77 vīrieši un 140 sievietes. Lielākā daļa no viņiem (83.9%) bija studenti (182). Kopumā 204 dalībniekiem dzimtā valoda bija vācu (94.0%), ieskaitot divvalodīgi pieaugušos dalībniekus; tomēr pārējie dalībnieki varēja saprast un lietot vācu valodu. Kopumā 76.5% (166) dalībnieku bija kvalificēti universitātei (vācu “Abitur”), septiņiem bija bakalaurāts (“Fachabitur”), 15 dalībnieki 10. klasi pabeidza vācu vidusskolā (“mittlere Reife”) un viens pabeidzu vācu “Hauptschule”, ti, pabeidzu vidusskolu. Pirmais universitātes grāds, ieskaitot vienu politehnisko grādu, bija 1 dalībniekiem, un vienam ir uzlabotas tehniskās koledžas sertifikāts. Runājot par roku, 27% bija labās, 91.7% kreisās un 6.9% apgalvoja, ka abas rokas lieto vienādi. Visi dalībnieki aizpildīja nākamajā sadaļā aprakstītās anketas un sniedza kreisās un labās rokas skenēšanu. Pētījumu apstiprināja Vācijas Ulmas universitātes vietējā ētikas komiteja.

Anketas

Interneta atkarības testa īss variants (s-IAT)

Ar vācu s-IAT apkopojām datus par nenoteiktajām IA tendencēm, pamatojoties uz Young testu (). S-IAT sastāv no diviem faktoriem, proti, kontroles / laika pārvaldības (LoCTM) un tieksmes / sociālo problēmu (CSP) zuduma ar sešiem punktiem katram faktoram (). Uz visiem vienumiem var atbildēt 5 punktu likert skalā (1 = “nekad”, 2 = “reti”, 3 = “dažreiz”, 4 = “bieži” un 5 = “ļoti bieži”) ar iespējamo diapazonu no 12 līdz 60. Rezultāti virs 30 līdz 37 (30 <s-IAT ≤ 37) norāda uz nedaudz palielinātu (problemātisku) interneta lietošanu. Rādītāji, kas pārsniedz 37, tiek uzskatīti par patoloģisku interneta lietošanu. Kronbaha alfa pilnīgai anketai bija α = 0.85 (LoCTM: αLoCTM = 0.79, CSP: αSPS = 0.74).

s-IAT svari

S-IAT ir piecas specifiskas problemātiskas interneta lietošanas kategorijas - tiešsaistes datorspēles (A1), tiešsaistes azartspēles (A2), kompulsīvs tiešsaistes pirkums (A3), tiešsaistes pornogrāfija (A4), tiešsaistes sociālais tīkls (A5). Katra kategorija sastāv no četriem posteņiem, savukārt divi posteņi tiek izmantoti, lai savāktu datus par faktoriem LoCTM un CSP. Informācija, kas jāapkopo par LoCTM, kur formulēts šādi: “Cik bieži jūs konstatējat, ka vairāk laika pavadāt ar (piemēram, tiešsaistes spēlēm), nekā jūs domājāt?” Un „Cik bieži jūs nolaidāt mājsaimniecības darbus, lai pavadītu vairāk laika ar (piemēram, , tiešsaistes spēles)? ”Šādus vienumus izmantoja, lai ielādētu informāciju par CSP:„ Cik bieži jūs jūtaties par (piemēram, tiešsaistes spēlēm) bezsaistē vai fantāzējot par (piemēram, tiešsaistes spēlēm)? ”un„ Cik bieži vai jūs izvēlaties vairāk laika pavadīt ar (piemēram, tiešsaistes spēlēm) vairāk nekā ar citiem? ”Tika izmantota 5-point-likert skala (tāpat kā s-IAT). Cronbach alpha šiem pieciem svariem katram no četriem enkura priekšmetiem bija šādi: αA1 = 0.87, αA2 = 0.64, αA3 = 0.77, αA4 = 0.83, αA5 = 0.79.

2D: 4D koeficienti

Lai noteiktu 2D: 4D attiecības, mēs izmantojām abu roku skenēšanu. Pirkstu garums tika mērīts pikseļos (skenēšanas izšķirtspēja 300 – 400 dpi), sākot no tuvākās krokas vidus līdz plaukstai līdz pirkstu galam. Mērījums tika veikts ar grafiskās programmatūras GIMP versiju 2.8.14.3 2D: 4D attiecība tika iegūta, dalot rādītājpirksta garumu ar gredzena pirksta garumu. Visi 2D: 4D mērījumi tika veikti ar diviem neatkarīgiem vērtētājiem un pēc tam tika vidēji aprēķināti. Abu vērtētāju ticamība bija augsta: starpklases korelācijas koeficienti (ICC) ar absolūtu 2D: 4D koeficienta definīciju bija: ICC(pa kreisi) = 0.97 un ICC(pa labi) = 0.96. Korelācijas starp 2D: 4D vērtībām abiem vērtētājiem bija r(pa kreisi) = 0.93 un r(pa labi) = 0.93 (abi ir p <0.01).

Statistiskā analīze

Statistikas analīzes tika veiktas ar SPSS versiju 24.0.0.1 MAC. Neparametriskā testēšana tika veikta, jo parasti nav sadalīti mainīgie lielumi vecums, s-IAT un s-IAT skalas. Gan kreisās, gan labās 2D: 4D roku attiecību dati parasti tika sadalīti. Lai identificētu iespējamās atšķirības starp šīm grupām, neatkarīgs paraugs t-tests tika izmantots. Mēs vadījām Mann-Whitney U pārbaudi, lai pārbaudītu atšķirības ar internetu saistītos mainīgos lielumos atkarībā no dzimuma. Spearmana korelācijas tika izmantotas, lai analizētu vecuma, interneta mainīgo un pirkstu attiecību attiecības.

Datu tīrīšana

Tā kā bojāts vai ievainots pirksts var novest pie garuma izmaiņām ar milzīgu ietekmi uz 2D: 4D attiecību, šādi dalībnieki tika izslēgti no parauga.

Seši dalībnieki ziņoja par šķelto rādītājpirkstu (4 pa kreisi, 2 pa labi) un septiņiem šķeltiem gredzeniem (4 pa kreisi, 3 pa labi). Turklāt kopumā 24 dalībnieki nesniedza informāciju par bojātiem pirkstiem, tāpēc mēs vizuāli pārbaudījām viņu roku skenēšanu. Tā kā netika konstatētas novirzes, šie dalībnieki palika paraugā. Turklāt viena dalībnieka kreisā rādītājpirksts bija ļoti īss (2D: 4D attiecība = 0.81; 4.9 SD no vidējā). Tā kā mums nebija papildu informācijas, kas sniegtu pamatotu skaidrojumu par šo faktu, mēs nolēmām izslēgt šo dalībnieku (tikai kreiso roku) no izlases. Līdz ar to NL = 208 pa kreisi 2D: 4D attiecība un NR = 212 labās 2D: 4D attiecības var izmantot analīzēm. Turklāt viens dalībnieks nesniedza informāciju par s-IAT mēroga tiešsaistes spēlēm, kā rezultātā analīzes, ieskaitot konkrēto IA faktoru tiešsaistes spēles, samazināja izlases lielumu par 1. Turklāt kāds cits dalībnieks nesniedza informāciju par iepirkšanās tiešsaistē trešo priekšmetu, tāpēc N dažās tabulās 1 samazina.

rezultāti

Aprakstoša statistika un nenozīmīga statistika vecuma, dzimuma un anketu datiem / rādītājiem

Visiem anketas pasākumiem un 2D: 4D rādītājiem ir norādīti līdzekļi (M) un SD. Table1.1. Kā parādīts 3. \ Ttabulā. \ T Table2,2, mēs novērojām augstākus skaitļus labajā rokā sievietēm, salīdzinot ar vīriešiem [t(212) = −2.34, p = 0.02]. Dzimums ietekmēja arī vairākus IUS rādītājus (skat. Vēlreiz tabulu XNUMX) Table1) .1). To vidū ir augstāki rādītāji vīriešiem, salīdzinot ar sievietēm tiešsaistes spēlēs (U = 2,790, p <0.01), tiešsaistes azartspēļu atkarība (U = 4,693, p <0.01) un tiešsaistes pornogrāfijas atkarībā (U = 2,010, p <0.01). Atkarībā no tiešsaistes komunikācijas sievietēm bija augstāks rādītājs nekā vīriešiem (U = 4,397, p = 0.02). Netika konstatētas būtiskas atšķirības attiecībā uz s-IAT rādītājiem un atkarību no iepirkšanās tiešsaistē.

Tabula 1  

Aprakstoša statistika par visa parauga vecuma un interneta mainīgajiem datiem un sadalīta pēc dzimuma.
Tabula 2  

Dzimumu specifiskās atšķirības roku attiecībās (T-test) un s-IAT skalas (Mann-Whitney U Pārbaude).

Mūsu rezultāti rāda, ka vecums ir daļēji saistīts ar labās puses proporcijām un tiešsaistes spēļu uzvedību sievietēm, bet ne vīriešiem. Jāatzīmē, ka literatūras dati liecina, ka 2D: 4D marķieri dzīvē ir stabili (lūdzu, iepazīstieties ar ievadu). Tomēr mēs pieņemam, ka vecums var būt neērtības mainīgais, kas var ietekmēt kādu no sekojošām analīzēm (visas korelācijas ir attēlotas tabulā S2 papildu materiālā).

Saikne starp īpašām IUD formām un nenoteiktu IUD, ieskaitot dzimumu ietekmi

Visu IUD skalu korelācijas matrica rāda vairākas būtiskas korelācijas (tabula S4 papildu materiālā). Jāatzīmē un jāatbilst iepriekšējam Montag et al. (), visaugstāko un visstiprāko asociāciju varēja novērot starp ICD (A5) un vispārējo s-IAT rezultātu (rho = 0.40; p <0.01). Otro augstāko saistību varēja novērot gan starp interneta pornogrāfijas traucējumiem (IPD, A4) (rho = 0.31; p <0.01) un IGD (A1) korelēja ar nenoteiktu spirāli (rho = 0.30; p <0.01). Pārsniedzot šos atklājumus, ir pamanāms, ka vispārējās s-IAT vērtības visvairāk korelē ar IGD (A1) vīriešiem (rhom, A1 = 0.52, p <0.01) un ar ICD (A5) sievietēm (rhof, A5 = 0.48, p <0.01). Tāpēc mēs uzskatām dzimumu par svarīgu mainīgo, lai iegūtu sīkāku informāciju par šīm asociācijām. Lūdzu, ņemiet vērā, ka tendenču rezultāti nemainījās, izmantojot daļējas korelācijas, kas kontrolē vecumu. Tikai vīriešiem, interneta iepirkšanās traucējumi (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) korelēja nozīmīgi un augstāk nekā parasti divvirzienu korelācijās ar vispārējo s-IAT (S5 tabula papildmateriālā).

2D: 4D rādītāji, atsaucoties uz nenoteiktu IUD (s-IAT) tiešsaistes azartspēlēm (A1), tiešsaistes azartspēlēm (A2) un tiešsaistes pornogrāfiju (A4) kreisajā / labajā rokā

Mēs atklājām apgrieztu saikni starp pirkstu attiecībām labās vīriešu rokās un s-IAT apakšfasējuma LoCTM (rhoR = −0.24, p = 0.04, NR, m = 74) un negatīva korelācija, kas nav atkarīga no dzimuma, starp labās rokas 2D: 4D attiecību un IGD (A1) (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 211). Efektu nosaka interneta spēļu kontroles zaudēšanas aspekts visā izlasē (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) un apakškopu LoCTM sieviešu izlasē [rhoR(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. Tiešsaistes azartspēlēm mēs atklājām negatīvu saistību (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 212), ko virza apakškopas SPS sieviešu izlasē (rhoR = −0.17, p = 0.05, N = 138).

IPD visā paraugā negatīvi saista arī ar labās puses pirkstu attiecību (rhoR = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4), ko izraisa abi apakšfaseti (rhoR(LoCTM) = −0.15, p = 0.03, NR, m = 212, rhoR(CSR) = −0.15, p = 0.03, NR, m = 212), bet to nevarēja atrast vīriešu vai sieviešu apakšparaugos. Nevarēja novērot būtiskas kreisās rokas asociācijas (turpmākie rezultāti ir parādīti XNUMX. Tabulā) Table3) .3). Lūdzu, ņemiet vērā, ka iesniegtajā analīzē mēs nekontrolējam vecumu, jo pilnajā paraugā IGD nebija saistīts ar vecumu.

Tabula 3  

Kreisās un labās puses attiecību korelācijas ar interneta atkarības mainīgajiem, ieskaitot dzimumu ietekmi (Spearman's rho).

Labākā 2D: 4D attiecība sievietēm bija apgriezti korelēta ar IGD simptomiem iepriekš minētajā apakšnodaļā [rhoR(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM labajā pusē nebija saistīts ar vecumu. Tiešsaistes azartspēlēm CSP apakšfasets ir saistīts arī ar 2D: 4D [rhoR = rhoR(CSP) = −0.17, p = 0.01, N = 138]. Sakarā ar ievērojamo saistību starp vecumu un tieksmi pēc azartspēlēm tiešsaistē, mēs kontrolējām vecumu (turpmākos rezultātus skat. Tabulā) Table33 un tabula S2 papildu materiālā).

Ņemot vērā, ka neviena no asociācijām, kas pārsniedz nenoteiktu IUD / IGD, netika hipotēzes (attiecībā uz iepriekšējiem darbiem uz 2D: 4D un dažādām IUD formām), šie rezultāti nebūtu paredzēti vairākām pārbaudēm. Neskatoties uz to, mēs tos prezentējam turpmākiem pētniecības centieniem.

diskusija

Pirms nonākam pie pirmās hipotēzes, mēs atkal pievērsīsimies jautājumam, vai īpaši sieviešu rokās ir augstāki ciparu rādītāji nekā vīriešiem. Mēs varējām atrast tik nozīmīgu atšķirību mūsu dalībnieku labajā rokā, kas ir saskaņā ar to, kas ir visprecīzāk novērots literatūrā (). Lai vēl vairāk pārbaudītu, vai mūsu apkopotie dati ir derīgi IUD datu izmeklēšanas kontekstā, rezultāta sadaļā mēs pārbaudījām, ka bieži novēroja dzimumu atšķirības attiecībā uz nenoteiktu IUD punktu skaitu un konkrētos IUD rādītājus, kas apkopoti ievadā. Attiecībā uz IUD spēļu, azartspēļu un pornogrāfijas izmantošanas jomā mēs atkārtojām labi zināmos konstatējumus, ka vīriešiem ir ievērojami augstāki rādītāji. Turpretī sievietēm ICD bija ievērojami augstāks punktu skaits nekā vīriešiem. Tiešsaistes iepirkumu jomā IUD jomā nebija vērojamas būtiskas atšķirības, lai gan aprakstošā statistika norāda uz konstatētajiem datiem literatūrā ar augstākiem rādītājiem sievietēm pret vīriešiem. Kopumā secinājumi gan attiecībā uz pašreizējiem 2D: 4D rādītājiem, gan IUD datiem lielā mērā saskan ar to, kas iepriekš tika prezentēts pētniecības jomā, un parāda mūsu datu derīgumu.

2D: 4D rādītāji un tendences pret IGD

Mūsu pētījuma galvenais mērķis bija pārskatīt saistību starp zemāku 2D: 4D marķieriem un augstākām IGD tendencēm, kas novērotas literatūrā vīriešiem. Kornhuber et al. () un Canan et al. () abi novēroja zemāku 2D: 4D attiecību (tātad augstāku pirmsdzemdību testosterona līmeni), kas saistīts ar augstākām tendencēm attiecībā uz IUD vīriešiem. Precīzāk, Kornhuber et al. () saistīja zemākas 2D: 4D attiecības ar lielāku videospēļu atkarību, kad kontrastējot N = 27 tiešsaistes spēļu atkarīgie ar N = 27 veselīgas kontroles. Viņi izmantoja CSAS II pasākums videospēļu atkarības novērtēšanai un klasificēšanai. Autori ziņo, ka “CSAS II ir balstīta uz interneta atkarības skalu ISS-20, kas ir paplašināts un pielāgots videospēļu atkarības novērtēšanai” (2). Canan et al. (), Young 20 postenis IAT tika ievadīts, lai novērtētu nenoteiktu IUD. Turklāt, tā kā autori nenovērtēja IUD tendences citās konkrētās tiešsaistes jomās, tomēr viņi lūdza biežus pētījuma dalībnieku tiešsaistes pasākumus un sadalīt IUD rādītājus (vispārinātā IUD testēšana) apakšparaugos saskaņā ar katra lietotāja visbiežāk apmeklēto tiešsaistes kanālu. Piemēram, tas noveda pie N = 55 no N = 650/652 personas, kuras ziņoja, ka bieži pavadīja laiku tiešsaistē spēlēm. Pēc tam šo 55 dalībnieku nenoteiktie IUD rādītāji tika salīdzināti ar nenoteiktajiem IUD rādītājiem, kas saistīti ar sociālo tīklu lietošanas apakšparauga lietošanu (n = 315) un straumēšanas video (n = 206) un citi (n = 74). Rezultātā iegūtā statistika Canan et al. () uzsvēra, ka novērotie zemākie 2D: 4D marķieri vīriešiem ar augstāku nenoteiktu IUD var būt atbildīgi par pārmērīgu izmantošanu tiešsaistes spēļu nišā.

Mūsu pētījums pārsniedz aprakstītos publicētos konstatējumus, jo (a) mēs vērtējām IUD piecās dažādās specifiskās jomās (azartspēles, azartspēles, iepirkšanās, pornogrāfija, komunikācija), kā arī nenoteiktu IUD. Turklāt, un (b) šis darbs neizmantoja robežvērtību, lai meklētu atkarīgo vai atkarīgo personu apakšgrupas. Tā vietā mēs meklējām nepārtrauktas saiknes starp veselīgu un patoloģisku interneta lietošanu (un konkrētiem tiešsaistes kanāliem) pilnā pētītajā paraugā N = 217 dalībnieki. No pirmā acu uzmetiena mūsu atklājumi atbilst tam, kas novērots Kornhuber et al. () un Canan et al. (), proti, ka zemākas 2D: 4D labās puses attiecības ir saistītas ar augstāku IGD. Tomēr mēs arī novērojām, ka šo korelāciju veica sievietes dalībnieki labajā rokā, un to nevarēja atrast vīriešiem. Tas ir pārsteidzoši, jo iepriekšējie pētījumi šo ietekmi novēroja tikai vīriešiem.

Lai atrastu skaidrojumu par šo notikumu, mēs salīdzinām mūsu pētījuma dalībniekus ar iepriekš publicētajiem pētījumiem. Pirmkārt, mēs abi atradām tādas pašas asociācijas attiecībā uz pareizo ciparu kombināciju un IUD anketu. Tas ir pretrunā idejai, ka mūsu paraugs būtu nedaudz atšķirīgs no tā, kas ir novērots literatūrā. Kornhuber et al. tikai pētītais pētījums (videospēļu atkarība pret veseliem) vīriešiem un, protams, viņu paraugu ir grūti salīdzināt ar dalībniekiem no šī darba. Canan et al. [(), lpp. 32] ziņo par savu paraugu, ka „sievietes, visticamāk, izmantos internetu sociālajos tīklos un straumēšanas video, nekā vīrieši. Salīdzinot ar sievietēm, lielākā daļa vīriešu ziņoja, ka interneta spēles ir visbiežāk sastopamā interneta darbība (p <0.001) ”. Ņemot to vērā, mēs uzskatām, ka mūsu paraugi šajās jomās stipri neatšķiras. Bez tam, mēs novērtējām atkarības tendences “IUD lielajā pieciniekā”, kā minēts iepriekš, turpretī Canan et al. () pētījums tikai novērtēts, kādās jomās internets parasti tiek izmantots (šeit nav tieši novērtētas atkarības tendences, un pētītās kategorijas tikai daļēji pārklājas). Tāpēc mūsu pētījumi ir salīdzināmi tikai zināmā mērā. Turklāt, kā arī svarīgi, vispārējā vispārējā IUD kontroles zudums bija apgriezti saistīts ar labo 2D: 4D attiecību šajā vīriešu paraugā, atbalstot secinājumus, kas saistīja ciparu attiecību ar vispārinātu IUD, kā ziņoja Canan et al. () zināmā mērā.

Mūsu secinājumi liecina, ka varētu apsvērt turpmākus iemeslus, lai neievērotu skaitļu attiecību un IGD saistību vīriešiem, bet tikai sievietēm. Pirmkārt, Canan et al. () ir veikts Turcijā. Tā kā mūsu pētījums izriet no Vācijas, kultūras atšķirības varētu radīt pašreizējos rezultātus. Šie faktori var ietvert personības atšķirības, ja ir novērotas atšķirības starp Turcijas un Vācijas paraugiem (). Šajā pētījumā Rietumeiropieši (ieskaitot Vāciju) guva mazāku labumu un apzinīgumu salīdzinājumā ar Tuvo Austrumu valstīm (ieskaitot Turciju). Šādas atšķirības var ietekmēt asociācijas, kas novērotas šajā darbā, jo 2D: 4D marķieris ir saistīts arī ar personību (, ). Turklāt mūsu pašreizējais pētījums ietvēra tikai salīdzinoši nelielu vīriešu grupu (n = 77 vīrieši vs. n = 140 sievietes), jo mēs atlasījām šo izlasi galvenokārt psiholoģiskajās nodarbībās. Tāpēc mūsu statistikas spēja atklāt tādus pašus efektus vīriešiem kā sievietēm ir mazāka. Pretstatā jaudas hipotēzei tabulas dalībnieku vīriešu grupā ir zema novērota korelācija starp labās puses ciparu attiecību un IGD Table3: 3: rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. Kopumā labās rokas ciparu attiecība vīriešiem var nebūt saistīta tikai ar IGD (, ), bet var būt saistīta ar IGD sievietēm. Tāpēc sievietēm, kas piedalās pirmsdzemdību testosterona (vai pirmsdzemdību testosterona līdz estradiola līmenim), var būt arī vairāk vīriešu tiešsaistes uzvedības IGD ziņā. Izstrādājot pašreizējos rezultātus, turpmākajos pētījumos skaidri jāpieņem sievietes, lai izpētītu iespējamās saiknes starp IGD un (labās) rokas ciparu attiecību. Atkal, mēs paziņojam, ka, novērtējot vispārējo IUD mūsu vīriešu dzimuma dalībniekiem, līdzīgākus konstatējumus var novērot, par ko ziņoja Canan et al. ().

Papildus tam nekāda cita spēcīga saistība netika novērota ar kādu citu specifisku IUD jomu. Ņemiet vērā, ka 2D: 4D attiecības un tiešsaistes azartspēļu vai pornogrāfijas pārmērīgas izmantošanas tendences netiks sīkāk apspriestas, jo tām nebūtu vairākkārtējas pārbaudes, ņemot vērā, ka trūkst iepriekšējas hipotēzes (lai gan mēs izveidojām mērķtiecīgu hipotēzi, pirms mūsu pētījuma tika iegūti tikai empīriski pierādījumi par IGD / nenoteiktu IUD un 2D: 4D. Tas uzsver, ka pirmsdzemdību testosterons var būt saistīts tikai ar IGD / nenoteiktu IUD, bet ne uz citām jomām, vērtējot IUD dažādos kontekstos. Tomēr šis apgalvojums varētu tikt pārskatīts, kad citi pētnieki arī novēro mūsu asociācijas starp 2D: 4D un azartspēļu / pornogrāfijas izmantošanu. Jāatceras, ka šis pētījums pētīja lielākoties veselīgu studentu izlases populāciju (un punktu skaitu IUD aptaujas anketās, kur izteikti novirzījās izplatības apakšējā galā). Jo īpaši saistībā ar dzimumu dimorfismiem, kas novēroti daudzās tiešsaistes lietošanas jomās, klīniskie paraugi var atklāt dažādus rezultātus.

Pārskatot jautājumu par saikni starp nenoteiktu IUD un specifiskām IUD formām, ņemot vērā dzimumu

Mūsu pētījuma pēdējais mērķis bija pārskatīt Montag et al. () sešu neatkarīgu paraugu novērošana no dažādiem kultūras apstākļiem, ka ICD ir visciešāk saistīts ar nenoteiktu IUD. Šis iepriekšējais pētījums nevarēja uzskatīt dzimumu kā neatkarīgu mainīgo (lai gan novērtēts), jo paraugi bija ļoti atšķirīgi dzimuma rādītājos, piemēram, vienam no pētītajiem paraugiem bija tikai 9 vīrieši un 66 sievietes (Vācija, papīra zīmuļa paraugs) vai citi, labi sadalīti paraugi (23 vīrieši un 28 sievietes; Ķīna, papīra zīmuļa paraugs) joprojām bija pārāk mazi, lai meklētu stabilas dzimumu atšķirības attiecībā uz IUD korelācijām. Vienīgais paraugs no šī agrākā pētījuma, kurā šādu asociāciju varēja pārbaudīt, pamatojoties uz Ķīnu (tiešsaistes paraugs), bet tas parasti nebija šī agrākā darba sfērā, ņemot vērā daudzās atšķirības sociāli demogrāfiskajos pētījumos visos pārbaudītajos paraugos . Tāpēc šajā darbā mēs atgriezīsimies pie šī jautājuma. Lai iegūtu pilnu paraugu, mēs varētu atkārtot secinājumu, ka tendences attiecībā uz ICD ir visvairāk saistītas ar nenoteiktu IUD (r = 0.40 **, sk. S5 tabulu papildmateriālā). Sadalot šos rezultātus vīriešu un sieviešu apakšparaugā, atklājas, ka šo saistību vada sieviešu apakšvienība (r = 0.50 **), turpretī vīriešiem tas ir vājāks (r = 0.29 **). Otra un trešā visspēcīgākā saistība starp īpašām formām un nenoteiktu spirāli bija iepirkšanās (r = 0.34 **) un pornogrāfija (r = 0.28 **) sievietēm. Vīriešiem nozīmīgākās asociācijas visvairāk bija ar spēlēm (r = 0.57 **), pornogrāfija (r = 0.53 **) un iepirkšanās (r = 0.39 **). Varbūt, izņemot pornogrāfijā nenoteiktu IUS saikni, asociācijas atbilst literatūrā novērotajām dzimumu atšķirībām.

Mūsu jaunie dati nepārprotami parāda, ka ir jāpārbauda asociācijas modeļi starp specifiskām IUD formām un nenoteiktu IUD formu arī vīriešu un sieviešu kontekstā. Tas nozīmē, ka Montag et al. () tiek atbalstīts šajā atzinumā. Jāatzīmē, ka liels Ķīnas izcelsmes paraugs, kurā ir daudz vairāk vīriešu nekā sieviešu (281 vs 63), novēroja arī spēcīgu saikni starp tendencēm uz ICD un nenoteiktu IUD [pilnīgs paraugs: rho = 0.68, p <0.01; tēviņi: rho = 0.67, p <0.01; sievietes: rho = 0.70, p <0.01, ()]. Visbeidzot, dažādo specifisko interneta atkarības formu novērtēšanas pasākumi bija atšķirīgi starp pašreizējo un mūsu agrāko darbu. Skaidrs, ka saikne starp īpašām IUD formām un nenoteiktu IUD ir sarežģīta, un vienkārša korelācijas analīze ir jāuzlabo, izmantojot tuvināšanas / starpniecības analīzi tuvākajā nākotnē, ņemot vērā mainīgos lielumus, piemēram, interneta lietošanas prognozes, kā arī apmierinātības un kompensācijas procesus katram domēnam. [izņemot jau minētos dzimumu un kultūras aspektus; skatīt arī atsauci Nr. ()].

Secinājumi

Šajā pētījumā tika iegūti papildu pierādījumi par 2D: 4D marķiera lomu labajā rokā IGD. Mūsu rezultāti liecina, ka zemāki skaitļi (tātad augstāki pirmsdzemdību testosterona līmeņi) ir saistīti ar augstākām tendencēm uz IGD. Jāatzīmē, ka mūsu konstatējumus varēja novērot tikai sievietēm, nevis vīriešiem, kaut kas, ko varēja tikai daļēji izskaidrot (iespējams, augstāks). n vīriešiem, un / vai vīriešiem, kas cieš vairāk, nekā šajā pētījumā pētītais subklīniskais paraugs). Vīriešiem radās negatīva saistība starp labās puses un vispārinātā IUD ciparu attiecību (kontroles zudums), kas apstiprināja Canan et al. (). Turpmākajos pētījumos jāiekļauj vēl lielāki, dzimumu līdzsvarotāki paraugi, lai izpētītu diezgan mazās (bet arī spēcīgās) saiknes starp 2D: 4D marķieri un IGD.

Ētikas paziņojums

Pētījumu apstiprināja Ulmas Universitātes vietējā ētikas komiteja, Vācija. Zem https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm/ var atrast ētikas komitejas oficiālo tīmekļa vietni.

Autora iemaksas

CM, MM un MB izstrādāja pētījumu. MM veica statistisko analīzi. MM izstrādāja metodes un rezultātu sadaļu (un papildinājumu). Visas statistiskās analīzes pārbaudīja BL. MM un JM veica rokas mērījumus. CM uzrakstīja pirmo ievada projektu. CM un MM rakstīja pirmo diskusijas projektu. MB, RS un BL kritiski pārskatīja manuskriptu.

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

 

Finansējums. CM pozīciju finansē Vācijas Pētniecības fonds (DFG; MO 2363 / 3-2). Turklāt pētījums tika finansēts no Vācijas Pētniecības fonda (DFG, MO 2363 / 2-1), izmantojot datorizētu un interneta atkarību.

 

 

1http://www.internetlivestats.com (pieejams 14 2017).

 

 

2Turpmāk mēs runājam Nenoteikts vispārinātā IUD vietā, jo persona, kas aizpilda vispārējo IUD pasākumu, var netieši domāt par savu izplatītāko tiešsaistes kanālu (-iem).

 

 

3http://www.gimp.org.

 

Atsauces

1. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Saikne starp interneta atkarību un psihiskiem traucējumiem: literatūras apskats. Eur psihiatrija (2012) 27: 1 – 8.10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Cross Ref]
2. Montag C, Reuter M, redaktori. , redaktori. Interneta atkarība: neiroloģiskās pieejas un terapeitiskās sekas, tostarp viedtālruņa atkarība. Springer; (2017).
3. Zīmols M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Psiholoģisko un neirobioloģisko apsvērumu integrēšana specifisku interneta lietošanas traucējumu attīstībā un uzturēšanā: cilvēka-ietekmes-izziņas-izpildes (I-PACE) modeļa mijiedarbība. Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 252 – 66.10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
4. Petry NM, O'Brien CP. Interneta spēļu traucējumi un DSM-5. Atkarība (2013) 108: 1186 – 7.10.1111 / add.12162 [PubMed] [Cross Ref]
5. Billieux J, Schimmenti A, Khazaal Y, Maurage P, Heeren A. Vai mēs ikdienā pārspējam? Pieņemams projekts uzvedības atkarības pētījumiem. J Behav Addict (2015) 4: 2062 – 5871.10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
6. Bloķēt JJ. DSM-V problēmas: interneta atkarība. Esmu J psihiatrija (2008) 165: 306 – 7.10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]
7. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, et al. Interneta uzvedības un atkarības epidemioloģija pusaudžu vidū sešās Āzijas valstīs. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17: 720 – 8.10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [Cross Ref]
8. Rumpf HJ, Meyer C, Kreuzer A, John U. Prävalenz der Internetabhängigkeit (PINTA) Bericht an das Bundesministerium für Gesundheit. (2011). Pieejams no: https://www.researchgate.net/profile/Christian_Meyer15/publication/266604020_Pravalenz_der_Internetabhangigkeit_PINTA/links/5464a1020cf2c0c6aec63c8c/Praevalenz-der-Internetabhaengigkeit-PINTA.pdf
9. Davis RA. Patoloģiskā interneta lietošanas kognitīvās uzvedības modelis. Comput Human Behav (2001) 17: 187 – 95.10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
10. Rose S, Dhandayudham A. Ceļā uz problēmu, kas saistīta ar interneta problēmu iepirkšanu: tiešsaistes iepirkšanās atkarības jēdziens un tā ierosinātāji. J Behav Addict (2014) 3: 83 – 9.10.1556 / JBA.3.2014.003 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
11. Montag C, Błaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Viedtālruņa lietošana 21st gadsimtā: kurš darbojas WhatsApp? BMC Res piezīmes (2015) 8: 331.10.1186 / s13104-015-1280-z [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
12. Carroll JS, Padilla-Walker LM, Nelson LJ, Olson CD, Mcnamara Barry C, Madsen SD, et al. XXX paaudzes pornogrāfijas pieņemšana un izmantošana jauniem pieaugušajiem. J Adolesc Res (2008) 23: 6 – 30.10.1177 / 0743558407306348 [Cross Ref]
13. Montag C, Flierl M, Markett S, Walter N, Jurkiewicz M, Reuter M. Interneta atkarība un personība pirmās personas šāvēja video spēlētājiem. J Media Psychol (2011) 23: 163 – 73.10.1027 / 1864-1105 / a000049 [Cross Ref]
14. Griffiths M, Barnes A. Interneta azartspēles: tiešsaistes empīrisks pētījums starp studentu spēlētājiem. Int J Ment veselības atkarīgais (2008) 6: 194 – 204.10.1007 / s11469-007-9083-7 [Cross Ref]
15. Zīmols M, Young KS, Laier C. Pirmspievienošanās kontrole un interneta atkarība: teorētiskais modelis un pārskats par neiropsiholoģiskajiem un neirolizēšanas rezultātiem. Priekšējie Hum Neurosci (2014) 8: 375.10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
16. Montag C, Duke É, Reuter M. Īss kopsavilkums par neiroloģijas atklājumiem par interneta atkarību. In: Montag C, Reuter M, redaktori. , redaktori. Interneta atkarība: neiroloģiskās pieejas un terapeitiskās sekas, tostarp viedtālruņa atkarība. Cham: Springer International Publishing; (2017). p. 209 – 18.
17. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Smadzeņu aktivitātes, kas saistītas ar spēļu atkarību no tiešsaistes spēļu atkarības. J Psihiatriskā Res (2009) 43: 739 – 47.10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
18. Thompson J, Thomas N, Singleton A, Piggott M, Lloyd S, Perry EK, et al. D2 dopamīna receptoru gēns (DRD2) Taq1 A polimorfisms: samazināta dopamīna D2 receptoru saistīšanās cilvēka striatumā, kas saistīts ar A1 alēli. Farmakogenētika (1997) 7: 479 – 84.10.1097 / 00008571-199712000-00006 [PubMed] [Cross Ref]
19. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. Dopamīna gēni un atalgojuma atkarība pusaudžiem ar pārmērīgu interneta video spēli. J Addict Med (2007) 1: 133 – 8.10.1097 / ADM.0b013e31811f465f [PubMed] [Cross Ref]
20. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Samazināta striatāla dopamīna D2 receptoriem cilvēkiem ar interneta atkarību. Neuroreport (2011) 22: 407 – 11.10.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Cross Ref]
21. Hietala J, West C, Syvälahti E, Någren K, Lehikoinen P, Sonninen P, et al. Striatāla D2 dopamīna receptoru saistība in vivo pacientiem ar alkohola atkarību. Psihofarmakoloģija (Berl) (1994) 116: 285 – 90.10.1007 / BF02245330 [PubMed] [Cross Ref]
22. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Hitzemann R, Ding YS, et al. Dopamīna receptoru samazināšanās, bet ne dopamīna pārvadātājiem alkoholiķos. Alkohola klīns Exp Res (1996) 20: 1594 – 8.10.1111 / j.1530-0277.1996.tb05936.x [PubMed] [Cross Ref]
23. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, Kee BS, et al. Depresija, piemēram, 5HTTLPR polimorfisma un temperamenta raksturojums pārmērīgiem interneta lietotājiem. J Affect Disord (2008) 109: 165 – 9.10.1016 / j.jad.2007.10.020 [PubMed] [Cross Ref]
24. Montag C, Kirsch P, Sauer C, Markett S, Reuter M. CHRNA4 gēna loma interneta atkarībā. J Addict Med (2012) 6: 191 – 5.10.1097 / ADM.0b013e31825ba7e7 [PubMed] [Cross Ref]
25. Hahn E, Reuter M, Spinath FM, Montag C. Interneta atkarība un tās aspekti: ģenētikas loma un saistība ar pašvirzību. Addict Behav (2017) 65: 137 – 46.10.1016 / j.addbeh.2016.10.018 [PubMed] [Cross Ref]
26. Vink JM, Van Beijsterveldt TCEM, Huppertz C, Bartels M, Boomsma DI. Kompulsīvas interneta lietošanas pārmantojamība pusaudžiem. Addict Biol (2016) 21: 460 – 8.10.1111 / adb.12218 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
27. Montag C, Sindermann C, Becker B, Panksepp J. Afektīvs neirozinātnes satvars interneta atkarības molekulārajai izpētei. Priekšējais psihols (2016) 7: 1906.10.3389 / fpsyg.2016.01906 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
28. Manning JT. Ciparu attiecība: rādītājs uz auglību, uzvedību un veselību. Rutgersas universitātes prese; (2002). Pieejams no: https://books.google.de/books?id=xyCFaHy6riYC&lpg=PR5&ots=8n9XYpoy6u&dq=Manning%2C JT (2002). Ciparu attiecība% 3A Rādītājs auglībai% 2C uzvedība% 2C un veselība. Rutgers University Press & lr & pg = PR5 # v = onlap & q & f = false
29. Dzimumlocekļi M. Seksuālā variācija cilvēku uzvedībā un smadzenēs. Tendences Cogn Sci (2010) 14: 448 – 56.10.1016 / j.tics.2010.07.005 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
30. Hönekopp J, Watson S. Skaitlisko attiecību metanalīze 2D: 4D parāda lielāku dzimuma atšķirību labajā rokā. Am J Hum Biol (2010) 22: 619 – 30.10.1002 / ajhb.21054 [PubMed] [Cross Ref]
31. Manning JT, Trivers RL, Thornhill R, Singh D. 2nd: 4th ciparu attiecība un roku snieguma asimetrija Jamaikas bērniem. Laterality (2000) 5: 121 – 32.10.1080 / 135765000396744 [PubMed] [Cross Ref]
32. Malas MA, Dogan S, Hilal Evcil E, Desdicioglu K. Rokas, ciparu un ciparu attiecības augļa attīstība (2D: 4D). Early Hum Dev (2006) 82: 469 – 75.10.1016 / j.earlhumdev.2005.12.002 [PubMed] [Cross Ref]
33. Hönekopp J, Bartholdt L, Beier L, Liebert A. Otrā līdz ceturtā cipara garuma attiecība (2D: 4D) un pieaugušo dzimuma hormonu līmenis: jauni dati un meta-analītisks pārskats. Psychoneuroendocrinology (2007) 32: 313 – 21.10.1016 / j.psyneuen.2007.01.007 [PubMed] [Cross Ref]
34. Lutchmaya S, Baron-Cohen S, Raggatt P, Knickmeyer R, Manning JT. 2nd līdz 4th cipariem, augļa testosterons un estradiols. Early Hum Dev (2004) 77: 23 – 8.10.1016 / j.earlhumdev.2003.12.002 [PubMed] [Cross Ref]
35. Manning JT, simts PE, Ņūtona DJ, Flanagana BF. Otrā līdz ceturtā cipara attiecība un androgēnu receptoru gēna variācija. Evol Hum Behav (2003) 24: 399 – 405.10.1016 / S1090-5138 (03) 00052-7 [Cross Ref]
36. Hönekopp J. Ciparu attiecība 2D: 4D saistībā ar autisma spektra traucējumiem, empātiju un sistematizāciju: kvantitatīvu pārskatu. Autism Res (2012) 5: 221 – 30.10.1002 / aur.1230 [PubMed] [Cross Ref]
37. JT, Baron-Cohen S, Wheelwright S, Sanders G. MNXXnd ciparu attiecība un autisms. Dev Med bērnu neirols (2) 4: 2001 – 43 / 160-4.10.1097-00004703 [PubMed] [Cross Ref]
38. Collinson SL, Lim M, Chaw JH, Verma S, Sim K, Rapisarda A, et al. Palielināta 2nd un 4th cipara (2D: 4D) attiecība šizofrēnijā. Psihiatrijas Res (2010) 176: 8 – 12.10.1016 / j.psychres.2009.08.023 [PubMed] [Cross Ref]
39. Zhu YK, Li CB, Jin J, Wang JJ, Lachmann B, Sariyska R, et al. 2D: 4D attiecība starp roku un šizotipa personības iezīmēm šizofrēnijas pacientiem un veselām kontroles personām. Āzijas J psihiatrs (2014) 9: 67 – 72.10.1016 / j.ajp.2014.01.005 [PubMed] [Cross Ref]
40. Montag C, Bleek B, Breuer S, Prüss H, Richardt K, Cook S, et al. Pirmsdzemdību testosterons un stostīšanās. Early Hum Dev (2015) 91: 43 – 6.10.1016 / j.earlhumdev.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
41. JC, Fink B. Digit attiecība (2D: 4D), dominēšana, reproduktīvais panākums, asimetrija un sociozsualitāte BBC interneta pētījumā. Am J Hum Biol (2008) 20: 451 – 61.10.1002 / ajhb.20767 [PubMed] [Cross Ref]
42. Hönekopp J, Voracek M, Manning JT. 2nd līdz 4th cipara attiecība (2D: 4D) un dzimuma partneru skaits: pierādījumi par pirmsdzemdību testosterona ietekmi uz vīriešiem. Psychoneuroendocrinology (2006) 31: 30 – 7.10.1016 / j.psyneuen.2005.05.009 [PubMed] [Cross Ref]
43. Fink B, Manning JT, Neave N. Otrā līdz ceturtā cipara attiecība un “lielie pieci” personības faktori. Pers Individ Dif (2004) 37: 495 – 503.10.1016 / j.paid.2003.09.018 [Cross Ref]
44. Sindermann C, Li M, Sariyska R, Lachmann B, Duke É, Cooper A, et al. Tika pārskatīta 2D: 4D attiecība un neirotisms: empīriski pierādījumi no Vācijas un Ķīnas. Priekšējais psihols (2016) 7: 811.10.3389 / fpsyg.2016.00811 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
45. Millet K, Dewitte S. Otrais līdz ceturtais cipars un kooperatīvā uzvedība. Biol Psychol (2006) 71: 111 – 5.10.1016 / j.biopsycho.2005.06.001 [PubMed] [Cross Ref]
46. Millet K, Dewitte S. Agresijas rādītāju klātbūtne pārvērš attiecību starp ciparu attiecību (2D: 4D) un prosociālo uzvedību diktatora spēlē. Br J Psihols (2009) 100: 151 – 62.10.1348 / 000712608X324359 [PubMed] [Cross Ref]
47. Hönekopp J, Manning T, Müller C. Ciparu attiecība (2D: 4D) un fiziskā piemērotība vīriešiem un sievietēm: pierādījumi par pirmsdzemdību androgēnu ietekmi uz seksuāli izvēlētajām pazīmēm. Horm Behav (2006) 49: 545 – 9.10.1016 / j.yhbeh.2005.11.006 [PubMed] [Cross Ref]
48. Hönekopp J, Schuster M. Metanalīze par 2D: 4D un atlētisks spēks: būtiskas attiecības, bet ne arī no otras puses. Pers Individ Dif (2010) 48: 4 – 10.10.1016 / j.paid.2009.08.009 [Cross Ref]
49. Chai XJ, Jacobs LF. Digit attiecība prognozē virziena sajūtu sievietēm. PLoS One (2012) 7: e32816.10.1371 / journal.pone.0032816 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
50. Peters M, Manning JT, Reimers S. Dzimuma, seksuālās orientācijas un ciparu attiecības (2D: 4D) ietekme uz garīgās rotācijas veiktspēju. Arēna sekss Behav (2007) 36: 251 – 60.10.1007 / s10508-006-9166-8 [PubMed] [Cross Ref]
51. DA, McDaniel MA, Jordan CL, Breedlove SM. Telpiskās spējas un pirmsdzemdību androgēni: iedzimtas virsnieru hiperplāzijas un ciparu attiecības (2D: 4D) meta-analīzes. Arēna sekss Behav (2008) 37: 100 – 11.10.1007 / s10508-007-9271-3 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
52. Sanders G, Bereczkei T, Csatho A, Manning J. 2nd un 4th pirkstu garuma attiecība prognozē telpiskumu vīriešiem, bet ne sievietēm. Cortex (2005) 41: 789 – 95.10.1016 / S0010-9452 (08) 70297-1 [PubMed] [Cross Ref]
53. Brañas-Garza P, Rustichini A. Testosterona un ekonomiskās uzvedības organizēšana: ne tikai riska uzņemšanās. PLoS One (2011) 6: e29842.10.1371 / journal.pone.0029842 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
54. Brookes H, Neave N, Hamilton C, Fink B. Ciparu attiecība (2D: 4D) un sānu izlīdzināšana pamata skaitliskai noteikšanai. J Individuālā atšķirība (2007) 28: 55 – 63.10.1027 / 1614-0001.28.2.55 [Cross Ref]
55. Kempel P, Gohlke B, Klempau J, Zinsberger P, Reuter M, Hennig J. Otrā līdz ceturtā cipara garums, testosterons un telpiskā spēja. Intelligence (2005) 33: 215 – 30.10.1016 / j.intell.2004.11.004 [Cross Ref]
56. Luxen MF, Buunk BP. Otrā līdz ceturtā cipara attiecība, kas saistīta ar verbālo un skaitlisko inteliģenci un lielajiem pieciem. Pers Individ Dif (2005) 39: 959 – 66.10.1016 / j.paid.2005.03.016 [Cross Ref]
57. Canan F, Karaca S, Düzgün M, Erdem AM, Karaçaylı E, Topan NB, et al. Attiecība starp otro līdz ceturto ciparu (2D: 4D) attiecību un problemātisko un patoloģisko interneta lietošanu starp Turcijas universitātes studentiem. J Behav Addict (2017) 6: 30 – 41.10.1556 / 2006.6.2017.019 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
58. Kornhuber J, Zenses EM, Lenz B, Stoessel C, Bouna-Pyrrou P, Rehbein F, et al. Zems 2D: 4D vērtības ir saistītas ar videospēļu atkarību. PLoS One (2013) 8: e79539.10.1371 / journal.pone.0079539 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
59. Montag C, Bey K, Sha P, Li M, Chen YF, Liu WY et al. Vai ir lietderīgi nošķirt vispārējo un specifisko interneta atkarību? Pierādījumi no Vācijas, Zviedrijas, Taivānas un Ķīnas starpkultūru pētījuma. Āzijas Pac Psihiatrija (2015) 7: 20 – 6.10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
61. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, zīmols M. Validācijas un psihometriskās īpašības, kas raksturīgas Young interneta atkarības testam. Comput Human Behav (2013) 29: 1212 – 23.10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
62. Schmitt DP, Allik J, McCrae RR, Benet-Martinez V. Lielo piecu personības iezīmju ģeogrāfiskais sadalījums: cilvēka pašraksturojuma modeļi un profili 56 valstīs. J Cross Cult Psychol (2007) 38: 173 – 212.10.1177 / 0022022106297299 [Cross Ref]