J Behav Addict. 2019 septembris 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.47.
Brahims FB1, Rothen S2,3, Bianchi-Demicheli F3, Courtois R1,4, Khazaal Y5,6.
Anotācija
PAMATOJUMS UN MĒRĶI:
Kiberekseksu arvien vairāk saista bažas par piespiedu izmantošanu. Šī pētījuma mērķis bija novērtēt motīvu un seksuālās vēlmes lomu kiberekseksu kompulsīvā lietošanā.
METODES:
Paraugu veidoja 306 cybersex lietotāji (150 vīrieši un 156 sievietes). Dalībnieki tika novērtēti, izmantojot kompulsīvo interneta lietošanas skalu (CIUS), kas pielāgota kiberekseksam, Cybersex motīvu aptaujas anketu (uzlabošana, kopšana un sociālie motīvi) un Seksuālās vēlmes uzskaiti-2 (divējāda un vientuļa seksuālā vēlme).
REZULTĀTI:
Abiem dzimumiem pārvarēšanas motīvs bija saistīts ar CIUS rādītājiem. Sievietēm tika konstatēta papildu saistība ar sociālajiem motīviem, savukārt vīriešiem - asociācija ar seksuālo tieksmi.
Secinājums:
Pētījums parādīja dzimumu atšķirības ar dzimumu saistīto CIUS rādītāju ietekmē.
Atslēgas vārdi:
Cybersex motīvu anketa; Interneta atkarība; kompulsīva kibereksekss; kiberekspozīcijas atkarība; seksuālā vēlme
PMID: 31505968
Cybersex ietver plašu ar seksu saistītu interneta darbību klāstu, piemēram, pornogrāfiju, tīmekļa kameru, seksa tērzēšanu, tiešsaistes seksa spēles un iepazīšanās (Döring, 2009; Wéry & Billieux, 2017. gads). Papildus virtuālām tikšanām kibereksekss var atvieglot tikšanos ar īstiem romantiskiem un seksuāliem partneriem. Tika atzīmēta arī cita kiberekseksa pozitīvā ietekme (Grovs, Gillespie, Royce un Lever, 2011). Piemēram, tas var uzlabot seksuālo uzbudinājumu un atvieglot iesaistīšanos seksuālās praksēs (Alens, Kanniss-Dimands un Katsikītis, 2017. gads). Tas var arī palīdzēt pāriem ar seksuālu stimulāciju vai jaunu seksuālo prakšu izpēti (Albright, 2008; Philaretou, Mahfouz & Allen, 2005. gads).
Šķiet, ka piespiedu kibernoziegumu izmantošana ietekmē nelielu daļu kibernoziegumu patērētāju (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos un Sotiropoulos, 2010. gads; Kafka, 2010) un, iespējams, ir saistīts ar psihosociāliem traucējumiem, traucējumiem ikdienas dzīves pienākumu izpildē un ar miegu saistītām problēmām (Grubbs, Volk, Exline un Pargament, 2015. gads; Karila et al., 2014). Vairākos pētījumos, iesaistot vīriešus un sievietes, kompulsīvi kiberekseksu lietotāji, salīdzinot ar kontrolierīcēm, parādīja lielāku uzbudinājumu un bumbas reaktivitāti, skatoties porno (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014. gads; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte & Brand, 2013. gads; Laier, Pekal & Brand, 2014. gads). Tomēr, neraugoties uz tēmas nozīmīgumu, tā ir maz pētīta (Brand et al., 2011). Jo īpaši maz ir zināms par iespējamiem psiholoģiskiem faktoriem, kas ietekmē kompulsīvu kiberekseksu (Francs et al., 2018).
Ir konstatēts, ka negatīvas emocijas apvienojumā ar negatīvu steidzamību (tendence rīkoties impulsīvi negatīvās emocionālās situācijās) veicina kiberekseksu (Verija, Delēze, Kanale un Biljē, 2018. gads), iespējams, kā veids, kā tikt galā ar negatīvu ietekmi. Ir zināms, ka motīvi, īpaši tie, kas saistīti ar pārvarēšanu (ti, izvairīšanās no reālās dzīves problēmām), ietekmē vielu lietošanu (Benschop et al., 2015), uzvedības atkarības (Billieux et al., 2011; Karal un citi, 2015. gads; Zanetta Dauriat et al., 2011) un piespiedu kibereksekss (Zīmols, Laier, & Young, 2014). Cybersex, ar masturbāciju vai bez tās (Putnam & Maheu, 2000. gads; Verija, Karila, Suttera un Biljē, 2014. gads), daži cilvēki to izmanto kā pārvarēšanas stratēģiju, lai pārvaldītu negatīvas emocijas (Barrault, Hegbe, Bertsch & Courtois, 2016. gads; Dienvidu, 2008). Uzlabojumi un sociālie motīvi (Francs et al., 2018) var būt arī loma kompulsīvā kiberekspresā. Interneta iepazīšanās pētījumos ir uzsvērta sociālo motīvu loma (Sumter, Vandenbosch & Ligtenberg, 2017. gads) un uztraukuma gaidīšana, skatoties porno (Young, 2008).
Seksuāla vēlme ir seksuālās fantāzijas dzīves un aktivitātes virzošais elements (Levine, 2003; Pfaus, 2009). Starp seksuālo tieksmi un kiberekspozīcijas uzlabošanas motīviem ir atrastas mērenas asociācijas (Eiropas Kopienu Komisija, 2002; Francs et al., 2018; Marks, Tolands, Rosenkrants, Brauns un Hongs, 2018. gads; Spektors, Kerijs un Šteinbergs, 1996. gads), kas saskan ar kiberteksu pastiprinošo un modinošo iedarbību (Beutel et al., 2017; Reids, Li, Džililands, Šteins un Fongs, 2011. gads). Nesen veiktā pētījumā tika atklātas vājākas korelācijas starp kiberekspertu pārvarēšanas motīviem un seksuālo vēlmi, kā arī nebija saistības starp vientuļo seksuālo vēlmi un kiberekseksuālajiem sociālajiem motīviem (Francs et al., 2018).
Tādēļ šī pētījuma mērķis bija novērtēt ar kiberekseksu saistītu motīvu un seksuālās vēlmes ietekmi uz vīriešu un sieviešu kompulsīvu kiberekseksu izmantošanu.
Pētījums tika veikts tiešsaistē, ar tīmekļa pārziņu piekrišanu ievietojot reklāmas seksuāli saistītās vietnēs un forumos. Tas bija paredzēts ikvienam, kura vecums ir 18 vai vairāk, un kas piedalās tiešsaistes seksuālās darbībās. Par dalību pētījumā netika samaksāts.
Pēc darbā pieņemšanas procedūras 761 cilvēki noklikšķināja uz saites un 605 piekrita piedalīties pētījumā. Pabeigšanas pakāpe pakāpeniski samazinājās, un 358 subjektu 605, kuri sāka anketēšanu, turpināja demogrāfisko datu sadaļu. Pēc trūkstošo vērtību noņemšanas gala paraugu veidoja 306 subjekti, ti, 150 vīrieši (49%) un 156 sievietes (51%). Vecuma diapazons bija 18 – 69 gadi, vidējie 32.63 (± 10.83) gadi. Vīriešu vidējais vecums bija 33.44 (± 11.84) gadi, bet sieviešu - 31.86 (± 9.73) gadi. Dalībnieki galvenokārt bija no Šveices (68%), Francijas (25%), Beļģijas (2%), Kanādas (1%), ASV (1%) un citām valstīm. Apmēram 73% dalībnieku bija attiecībās. Cilvēki ar heteroseksuālu orientāciju pārstāvēja apmēram 84% no parauga, cilvēki ar biseksuālu orientāciju apmēram 12%, un apmēram 4% paziņoja, ka viņi ir homoseksuāli.
Anketas pirmajā daļā bija jautājumi, kas pētīja dalībnieku sociāli demogrāfiskās īpašības. Atlikušajā anketas daļā bija trīs rīki: (a) kompulsīvā interneta lietošanas skala (CIUS), b) Cybersex motīvu aptaujas anketa (CMQ) un c) seksuālās vēlmes inventarizācija-2 (SDI-2).
CIUS tika izstrādāts, lai novērtētu atkarību izraisošo interneta izmantošanu (Meerkerk, Van Den Eijnden, Vermulst & Garretsen, 2009) un ir apstiprināts kā tāds. Tas sastāv no 14 vienumiem ar 5 punkta Likerta skalu no 0 (nekad) uz 56 (ļoti bieži). Dažādos pētījumos un paraugos CIUS vienmēr ir bijusi vienota struktūra (Khazaal et al., 2011, 2012; Meerkerk et al., 2009; Wartberg, Petersen, Kammerl, Rosenkranz & Thomasius, 2014). Augstie rezultāti norāda uz respondentu nespēju ierobežot viņu interneta lietošanu. Kā ziņots citos pētījumos, kuros novērtēta ar internetu saistīta atkarības uzvedība (Khazaal et al., 2015), CIUS ir pielāgots, lai novērtētu kompulsīvu kiberekseksu izmantošanu.
Lai nodrošinātu, ka CIUS ir vērsta tikai uz kiberekseksu, mēs vērsām dalībnieku uzmanību uz to, ka vārds internets skalā, kas attiecas tikai uz kiberekseksu. CIUS un citi instrumenti, kas izstrādāti, lai novērtētu atkarību no interneta, ir veiksmīgi pielāgoti spēļu un azartspēļu izpētei (Khazaal et al., 2015) un kibereksekss (Downing, Antebi un Schrimshaw, 2014. gads; Varfi et al., 2019. gads; Wéry et al., 2018), nemainot to psihometriskās īpašības.
CIUS vienības ir vērstas uz literatūrā minētajiem tipiskiem kompulsīvas interneta lietošanas simptomiem, piemēram, kontroles zaudēšanu, satraukumu, abstinences simptomus, pārvarēšanu un garastāvokļa izmaiņas. Tam ir laba stabilitāte ar labu iekšējo konsistenci (Kronbaha α = .90; Meerkerk et al., 2009).
CMQ identificē motīvus, kas saistīti ar seksuālu vietņu izmantošanu (Francs et al., 2018). Tajā ietilpst 14 vienības, kuru vērtējums pēc 5 punkta Likerta skalas ir no nekad uz vienmēr vai gandrīz vienmēr, kas strukturēts ap trim faktoriem: uzlabošana, sociālā un pārvarēšana. Uzlabošanas motīvs atbilst satraukumam un seksuālo aktivitāšu baudīšanai tiešsaistē (ti, “Tāpēc, ka tas ir aizraujoši” un “Tāpēc, ka man patīk šī sajūta”). Sociālais motīvs attiecas uz piederību, ko lietotājs var izjust, izmantojot virtuālo pasauli, kas iedrošina un pieņem visdziļākās fantāzijas (ti, “Būt sabiedriskam un citiem patīkamam” un “Satikt kādu”). Trešais motīvs attiecas uz pārvarēšanas stratēģijām, kurās kibereksekss tiek izmantots kā veids, kā izvairīties no realitātes un atrauties no bažām par reālo dzīvi (ti, “Tas mani mierina, ja man ir slikts garastāvoklis” un “Lai aizmirstu savu problēmas vai rūpes ”). CMQ ir apmierinošas psihometriskās īpašības. Kronbaha α ir 84 pirmajam faktoram, 73 otrajam faktoram un 79 trešajam faktoram (Francs et al., 2018), kas ir pieņemams.
SDI-2 tiek izmantots, lai novērtētu seksuālo vēlmi, kas definēta kā interese par seksuālo uzvedību (Spector et al., 1996. gads). Tas ir viens no visbiežāk izmantotajiem instrumentiem seksuālās vēlmes novērtēšanai (Marks et al., 2018). Tas sastāv no 14 vienībām, kas mēra vēlmes intensitāti un nozīmi 9 punkta Likerta skalā, sākot no nav vēlēšanās uz spēcīga vēlme vai no nepavisam nav svarīgi uz ļoti svarīgi. Vienumi, kas mēra seksuālo aktivitāšu biežumu, tiek vērtēti pēc 8 punkta Likerta skalas, sākot no nekad uz vairāk nekā vienu reizi dienā. Priekšmetus var sasummēt, lai iegūtu kopējo punktu skaitu vai iegūtu punktus par tā divām sastāvdaļu dimensijām: (a) divādiska dzimumtieksme (vēlme iesaistīties seksuālā darbībā ar partneri) un b) vientuļa dzimumtieksme (vēlme iesaistīties solo) seksuālās aktivitātes). Diādu seksuālā vēlme atbilst vienībām 1 – 9, kopējais punktu skaits ir no 0 līdz 62, un vientuļās seksuālās vēlmes ir vienumu 10 – 13 summa ar kopējo punktu skaitu no 0 līdz 23. Vienums 14 novērtē, cik lielā mērā dalībnieki var iztikt bez seksuālām darbībām un nepieder ne pie vientuļnieka, ne no divādiskām vēlmēm. Vientuļnieku vēlme attiecas uz vientuļās seksuālās izturēšanās ātrumu, un divvientulīgā tieksme attiecas uz seksuālās izturēšanās biežumu ar pavadoni (Spector et al., 1996. gads). SDI-2 ir labas psihometriskās īpašības ar labu divu faktoru iekšējo konsekvenci (attiecīgi .86 un .96; Spector et al., 1996. gads). Iepriekšējie pētījumi ziņoja par stabilām psihometriskām īpašībām paraugos ar dažādām valodām un seksuālo orientāciju, piemēram, lesbietēm un gejiem (Dosch, Rochat, Ghisletta, Favez un Van der Linden, 2016; Marks et al., 2018).
Pēc aprakstošas analīzes mēs izmantojām Studentu t-testēt dzimumu salīdzinājumus un Pīrsona korelācijas analīzes, lai novērtētu saikni starp mainīgajiem. Ja trūka datu, punktu skaits tika aizstāts ar vidējo punktu skaitu, ko indivīds ieguvis par apakšskalas vienībām, vai arī par kopējo punktu skaitu, ja anketai nebija apakšskala (personas vidējā piezīme). Tika izslēgti respondenti, kuriem trūkstošo atbilžu līmenis pārsniedza 10%.
Tika veikta strukturālā vienādojuma modelēšana (SEM), izmantojot maksimālās iespējamības novērtējumu. Fits tika uzskatīts par labu, ja salīdzinošā piemērotības indeksa (CFI) vērtības bija tuvas .90, χ2/df attiecība tuvu 2, un aproksimācijas vidējā kvadrātiskā kļūda (RMSEA) <0.08 (Arbuckle & Wothke, 2003; Byrne, 2010; Hu & Bentler, 1999. gads). Statistiskās analīzes tika veiktas, izmantojot programmatūru TIBCO Statistica ™ 13.3.0 (TIBCO Software Inc., Palo Alto, CA, ASV) un IBM® SPSS® Amos ™ 23.00 (IBM SPSS Software Inc., Veksforda, PA, ASV).
Pētījums tika veikts saskaņā ar Helsinku deklarāciju. Ženēvas Universitātes slimnīcu ētikas komiteja apstiprināja pētījuma protokolu. Dalībniekiem tika dots pilns pētījumu mērķu un metožu apraksts tiešsaistē. Pēc tam viņiem tika lūgts tiešsaistē dot savu informētu piekrišanu, kas ļāva viņiem anonīmi atbildēt uz anketas jautājumiem, izmantojot SurveyMonkey.
Aprakstošie rezultāti ir parādīti tabulā 1. Visus sadalījumus var uzskatīt par normāliem. Tabula 1 sniedz arī Kronbaha α koeficientus, ko izmanto, lai pārbaudītu svaru uzticamību. Tos uzskata par apmierinošiem, ja α koeficients ir> .70, kas bija šajā gadījumā. Tabula 2 parāda atšķirības starp dzimumiem. Vīrieši ieguva augstāku rezultātu nekā sievietes kiberekspozīcijas uzlabošanas motīvu dēļ, kā arī pēc divdimensionālas un vientuļas seksuālās vēlmes (ar lieliem efektu izmēriem). Salīdzinot atsevišķus dalībniekus ar tiem, kas dzīvo kopā ar partneri, bija izteikta atšķirība starp divādisko seksuālo vēlmi (41.64 pret 46.23, t = −2.73, p <.01, ar vidēja efekta izmēru). Salīdzinājums pēc seksuālās orientācijas neatklāja nekādas būtiskas atšķirības, lai gan biseksuāļu dalībniekiem bija tendence ziņot par vairāk dzimumtieksmes un iegūt augstākus CIUS rādītājus.
|
Tabula 1. CIUS, CMQ un SDI-2 aprakstošā analīze
| Vidējais [95% CI] | Median | SD | Diapazons | Skewness | Kurtosis | d (KS) | Lilliefors (p) | Kronbaha α | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CIUS | 19.54 [18.16 – 20.91] | 19 | 12.20 | 0-51 | 0.19 | -0.92 | 0.08 | <.01 | . 93 |
| CMQ uzlabošana | 23.85 [23.04 – 24.66] | 25 | 12.20 | 8-40 | -0.36 | -0.23 | 0.08 | <.01 | . 88 |
| CMQ sociālais | 10.33 [9.91 – 10.74] | 11 | 12.20 | 4-20 | -0.15 | -0.66 | 0.10 | <.01 | . 72 |
| CMQ galā | 12.70 [12.15 – 13.25] | 13 | 12.20 | 5-25 | 0.06 | -0.85 | 0.08 | <.01 | . 81 |
| SDI-2 | 64.25 [61.96 – 66.54] | 67 | 20.34 | 0-109 | -0.62 | 0.39 | 0.07 | <.01 | . 91 |
| SDI-2 divdimensiju | 44.97 [43.48 – 46.47] | 47 | 12.20 | 0-70 | -0.88 | 1.07 | 0.08 | <.01 | . 87 |
| SDI-2 vientuļnieks | 15.60 [14.61 – 16.59] | 17 | 12.20 | 0-31 | -0.32 | -0.89 | 0.10 | <.01 | . 93 |
Piezīmes. CIUS: kompulsīvas interneta lietošanas skala; CMQ: Cybersex motīvu anketa; SDI-2: seksuālās vēlmes inventārs-2; CI: ticamības intervāls; SD: standarta novirze; d (KS): Kolmogorova – Smirnova tests.
|
Tabula 2. CIUS, CMQ un SDI-2 punktu skaita salīdzinājums pēc dzimuma
| Pasākums | Vīrieši | sievietes | Efekta lielums | t | p |
|---|---|---|---|---|---|
| Vidējais (SD) | Vidējais (SD) | (Koena d) | |||
| CIUS | 19.30 (11.18) | 19.76 (13.14) | -0.04 | -0.33 | . 740 |
| CMQ uzlabošana | 26.25 (6.66) | 21.55 (7.01) | 0.65 | 6.01 | . 001 |
| CMQ sociālais | 10.18 (3.47) | 10.47 (3.90) | -0.08 | -0.67 | . 510 |
| CMQ galā | 12.82 (4.81) | 12.59 (4.93) | 0.05 | 0.40 | . 690 |
| SDI-2 | 71.89 (17.88) | 56.90 (19.90) | 0.74 | 6.92 | . 001 |
| SDI-2 divdimensiju | 48.35 (12.30) | 41.73 (13.37) | 0.50 | 4.51 | . 001 |
| SDI-2 vientuļnieks | 19.02 (7.64) | 12.31 (8.64) | 0.76 | 7.18 | . 001 |
Piezīmes. CIUS: kompulsīvas interneta lietošanas skala; CMQ: Cybersex motīvu anketa; SDI-2: seksuālās vēlmes inventārs-2; SD: standarta novirze.
Tā kā mēs neatradām atšķirības CIUS rādītājos starp vīriešiem un sievietēm, mēs izpētījām, kā tie tika sadalīti atbilstoši kiberekseksu izmantošanas intensitātei (zema, mērena un augsta). Visu dalībnieku sadalījums trijās grupās (pēc tertelēm) parādīja, ka sievietes galvenokārt bija zemas un ļoti kompulsīvas grupas, turpretī vīrieši - galvenokārt vidējas lietošanas grupā (tabula). 3).
|
Tabula 3. Raksturojums trim kiberekseksu lietotāju grupām ar zemu, vidēju un augstu CIUS rādītāju
| Zems CIUS rādītājs (n = 105) | Vidējs CIUS rādītājs (n = 102) | Augsts CIUS vērtējums (n = 99) | |
|---|---|---|---|
| CIUS [vidējais (SD)] | 6.05 (3.84) | 19.48 (4.05) | 33.89 (5.28) |
| CIUS (diapazons) | 0-12 | 13-26 | 27-51 |
| Vecums [vidējais (SD)] | 32.68 (11.17) | 33.15 (11.90) | 32.06 (9.27) |
| Attiecībās | 67.62% (n = 71) | 75.49% (n = 77) | 74.75% (n = 74) |
| Vīrieši | 46.67% (n = 49) | 56.87% (n = 58) | 43.43% (n = 43) |
| sievietes | 53.33% (n = 56) | 43.14% (n = 44) | 56.57% (n = 56) |
| Heteroseksuāla orientācija | 86.67% (n = 91) | 84.31% (n = 86) | 79.80% (n = 79) |
| Homoseksuāla orientācija | 3.81% (n = 4) | 6.86% (n = 7) | 3.03% (n = 3) |
| Biseksuāla orientācija | 9.52% (n = 10) | 8.82% (n = 9) | 17.17% (n = 17) |
Piezīmes. CIUS: kompulsīvas interneta lietošanas skala; SD: standarta novirze.
Tabula 4 parāda korelācijas starp CIUS rādītājiem un CMQ un SDI-2 apakšrezultātiem. Rezultāti izceļ nozīmīgas un pozitīvas korelācijas ar visām apakšskalām. Spēcīgākās attiecības tika novērotas starp CIUS rādītājiem un CMQ pārvarēšanas motīvu rādītājiem (r = .52, p <.001) un CMQ sociālie motīvi (r = .39, p <.001) un mazākā mērā starp CIUS rādītāju un uzlabošanas motīvu vērtējumu (r = .28, p <.001).
|
Tabula 4. Korelācijas starp CIUS, CMQ un SDI-2 rādītājiem
| CIUS | CMQ uzlabošana | CMQ sociālais | CMQ galā | SDI-2 | SDI-2 divdimensiju | SDI-2 vientuļnieks | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CIUS | 1 | .28 *** | .39 *** | .52 *** | .16 ** | .15 ** | .14 * |
| CMQ uzlabošana | 1 | .28 *** | .55 *** | .56 *** | .44 *** | .55 *** | |
| CMQ sociālais | 1 | .58 *** | .16 ** | .17 ** | . 10 | ||
| CMQ galā | 1 | .22 *** | .20 *** | .19 ** | |||
| SDI-2 | 1 | .91 *** | .79 *** | ||||
| SDI-2 divdimensiju | 1 | .48 ** | |||||
| SDI-2 vientuļnieks | 1 |
Piezīmes. CIUS: kompulsīvas interneta lietošanas skala; CMQ: Cybersex motīvu anketa; SDI-2: seksuālās vēlmes inventārs-2.
*p <.05. **p <.01. ***p <.001.
Tabula 5 atspoguļo korelācijas pēc dzimuma. Sievietēm bija nozīmīga saistība starp CIUS rādītājiem un CMQ pārvarēšanas motīvu rādītājiem (r = .51, p <.001) un CMQ sociālie motīvi (r = .49, p <.001), un mazākā mērā starp CIUS rādītāju un CMQ uzlabošanas motīvu vērtējumu (r = .34, p <.001). Proti, statistiski nozīmīgas korelācijas starp CIUS rādītāju un dzimumtieksmes apakšskalām netika atrastas.
|
Tabula 5. CIUS, CMQ un SDI-2 rādītāju korelācija vīriešiem un sievietēm
| Vīrieši / sievietes | CIUS | CMQ uzlabošana | CMQ sociālais | CMQ galā | SDI-2 | SDI-2 divdimensiju | SDI-2 vientuļnieks |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CIUS | .26 *** | .25 *** | .54 *** | .30 *** | .25 *** | .28 *** | |
| CMQ uzlabošana | .34 *** | . 08 | .47 *** | .44 *** | .29 *** | .49 *** | |
| CMQ sociālais | .49 *** | .50 *** | .41 *** | . 05 | . 09 | −.03 | |
| CMQ galā | .51 *** | .65 *** | .74 *** | . 15 | . 09 | .18 ** | |
| SDI-2 | . 09 | .55 *** | .29 *** | .30 *** | .91 *** | .76 *** | |
| SDI-2 divdimensiju | . 09 | .48 *** | .27 ** | .29 *** | .91 *** | .42 *** | |
| SDI-2 vientuļnieks | . 07 | .48 *** | .23 *** | .21 *** | .76 *** | .44 *** |
Piezīmes. Diagonāles apakšējā daļa attiecas uz korelācijām vīriešiem un augšējā daļa - sievietēm. CIUS: kompulsīvas interneta lietošanas skala; CMQ: Cybersex motīvu anketa; SDI-2: seksuālās vēlmes inventārs-2.
**p <0.01. ***p <.001.
Vīriešiem tika novērota nozīmīga saistība starp CIUS punktu skaitu un CMQ pārvarēšanas motīvu punktu skaitu (r = .54, p <.001), kā arī, kaut arī mazākā mērā, starp CIUS punktu skaitu un pārējo CMQ motīvu apakšskalu rādītājiem. Atšķirībā no sievietēm mēs atklājām saistību starp vīriešu CIUS rādītājiem un abiem vientuļajiem (r = .28, p <.001) un diādiska dzimumtieksme (r = .25, p <.001).
Visbeidzot, mēs veica SEM, lai izpētītu sakarības starp izmērītajiem mainīgajiem (CIUS, CMQ un SDI-2) un to savstarpējām atkarībām (attēls 1). Fits vērtības ir pieņemamas (χ2/df = 3.01, CFI = 0.80 un RMSEA = 0.08). Mēs rīkojāmies līdzīgi vīriešiem un sievietēm atsevišķi (skat 2 un 3). CFI vērtība vīriešiem bija zema (0.74). Attēls 1 parāda saistību starp CIUS rādītājiem un CMQ pārvarēšanas motīviem un CMQ sociālajiem motīviem. Tas arī uzsver saikņu nozīmi starp CMQ uzlabošanas motīviem un SDI-2 seksuālo vēlmi. Vīriešiem, attēls 2 parāda saistību starp CMQ kopšanas motīviem un CIUS, ar saitēm uz SDI-2 seksuālo vēlmi. Attēls 3 sievietēm uzsver CMQ sociālo un pārvarēšanas motīvu saistību ar CIUS.
Skaitlis 1. Saistības starp kibereksfekta (kompulsīvas interneta lietošanas skalas rādītājs) piespiedu izmantošanu, kiberekspozīcijas motīviem (Cybersex motīvu anketas apakšskali) un seksuālo vēlmi (seksuālās vēlmes inventarizācija-2 apakšskali) visam paraugam (vīriešiem un sievietēm). *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 2,295.60, df = 764, χ2/df = 3.01, p <001, CFI = 0.80 un RMSEA = 0.08 [0.08–0.09]. Lasāmības labad tiek parādīti tikai latenti mainīgie
Skaitlis 2. Saistība starp kiberekseksu (kompulsīvas interneta lietošanas skalas rādītājs), kiberekspozīcijas motīviem (Cybersex Motives Questionnaire subscales) un seksuālo vēlmi (Sexual Desire Inventory-2 apakšskali) vīriešiem. *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,617.37, df = 764, χ2/df = 2.12, p <001, CFI = 0.74 un RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. Lasāmības labad tiek parādīti tikai latenti mainīgie
Skaitlis 3. Saistības starp kiberekseksu (kompulsīvas interneta lietošanas skalas rādītājs), kiberekspozīcijas motīviem (Cybersex Motives Questionnaire subscales) un seksuālo vēlmi (Sexual Desire Inventory-2 apakšskali) sievietēm. *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,650.29, df = 766, χ2/df = 2.15, p <001, CFI = 0.80 un RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. Lasāmības labad tiek parādīti tikai latenti mainīgie
Pētījuma rezultāti neatklāja būtiskas atšķirības starp vīriešiem un sievietēm CIUS rādītājos, taču tie tomēr parādīja, ka sievietes sievietes pārsvarā bija vai nu zemas, vai arī lielas lietošanas grupā. Dzimumu atšķirības trūkums neatbilst iepriekšējam darbam (piemēram, Kafka, 2010). Sieviešu apakšgrupu klātbūtne paaugstināta riska grupā tomēr atbilst citiem pētījumiem par uzvedības atkarībām (Khazaal et al., 2017), parādot, ka sieviešu apakšparaugiem, iespējams, ir paaugstināts uzvedības atkarību risks.
Tā kā mēs pieņēmām darbā dalībniekus ar dzimumu saistītās vietnēs un forumos, iespējams, pētījumā tika izdarīta pašnovērtējuma aizspriedumi (Khazaal et al., 2014). Nevar izslēgt to cilvēku pārāk lielu iekļaušanu, kuriem ir augsts kiberekseksu izmantošanas līmenis. Tādējādi no pētījuma nevar izdarīt epidemioloģiskus secinājumus. Neskatoties uz to, rezultāti izceļ saistību starp vairākiem mainīgiem lielumiem un CIUS rādītājiem vīriešiem un sievietēm šajā izlasē.
Rezultāti liecina par CMQ pārvarēšanas lomu abos dzimumos un zināmā mērā sociālos motīvus, it īpaši sievietēm, kompulsīvā kiberteksā. CMQ uzlabošanas motīvi parādīja nelielu saistību ar CIUS rādītājiem, īpaši vīriešiem.
Kopēšanas motīvi attiecas uz aizbēgšanas stratēģijām, kuras indivīds izveido nelabvēlīgās situācijās (piemēram, Barrault et al., 2016; Miner, Coleman, Center, Ross un Rosser, 2007). Tie var palīdzēt cilvēkiem atrast īslaicīgu atvieglojumu sāpīgos brīžos (Kolmens-Kenedijs un Pendlijs, 2002. gads; Leiblum, 1997). Pētījuma rezultāti liecina, ka šādi motīvi ir saistīti ar kompulsīvu kiberekseksu gan vīriešiem, gan sievietēm. Šis secinājums saskan ar citiem pētījumiem par vielu lietošanu (Blevins, Banes, Stephens, Walker un Roffman, 2016. gads; Grazioli et al., 2018) un citas uzvedības atkarības (Brand et al., 2014; Clarke et al., 2007; Khazaal et al., 2018), kā arī ar pētījumiem, kas parāda negatīvās ietekmes un impulsivitātes mijiedarbību kompulsīvā kiberekseksā (Wéry et al., 2018). Šajā pētījumā CMQ pārvarēšanas motīvi arī visspēcīgāk ietekmēja CIUS abos dzimumos. Klīniskajā līmenī šie rezultāti norāda uz to, cik nozīmīgas ir intervences, kas koncentrējas uz emocionālo regulēšanu, lai palīdzētu cilvēkiem ar kompulsīvu kiberekseksu. Turpmākiem pētījumiem var būt noderīgi iekļaut pārvarēšanas prasmes un izziņas paredzamos ilgumus kā iespējamos mediatorus starp kiberekseksu piespiedu izmantošanu un kopšanas motīviem (Brand et al., 2014; Laier, Wegmann & Brand, 2018. gads).
Tāpat kā citos pētījumos par uzvedības atkarībām (Müller et al., 2017) un atkarību izraisošās kibereksāzes (Veinšteins, Zoleks, Babkins, Koens un Lejojē, 2015. gads), pētījums parādīja dažas svarīgas dzimumu atšķirības. Konkrētāk, sociālie motīvi bija vairāk saistīti ar CIUS rādītājiem sievietēm nekā vīriešiem. Tas saskan ar citiem pētījumiem, kas parāda sieviešu lielāku iesaistīšanos sociālajos tīklos (Dufour et al., 2016). Turklāt netika konstatēts, ka seksuālā vēlme ir saistīta ar CIUS rādītājiem sievietēm, turpretī vīriešiem tika atrasta asociācija, kaut arī neliela.
Lai arī spēcīgākā saistība starp CIUS punktu skaitu un citiem mainīgajiem lielumiem vissvarīgāk tika parādīta abos dzimumos CMQ pārvarēšanas motīvu gadījumā, mazāka saistība tika novērota seksuālās vēlmes vīriešu vidū un sociālo motīvu vidū sieviešu starpā. Iespējams, ka šie atklājumi ir atšķirīgi starp sieviešu un vīriešu seksuālo tieksmi (Carvalho & Nobre, 2011. gads). Atzinums, ka seksuālā vēlme bija tikai faktors, kas vīriešu kārtas dalībniekiem nelikumīgi izmanto kibereksu, var būt saistīts ar dzimumu atšķirībām atkarībā no tā, kā seksualitātes attiecības un sociālās dimensijas ietekmē seksuālo vēlmi (Carvalho & Nobre, 2011. gads).
Papildus šādām dzimumu atšķirībām, mūsu rezultāti liek domāt, ka seksuālajai vēlmei ir tikai maza loma (vīriešiem) vai pat tai nav nozīmes (sievietēm) kiberteksu lietošanā. Turklāt CMQ uzlabošanas apakšskala, šķiet, neveicina CIUS rādītāju. Tas liek domāt, ka kiberekspozīcijas atkarību neizraisa sekss vai tikai nelielā mērā vīrieši. Šis secinājums saskan ar citiem pētījumiem, kas parāda, ka patīk seksuāli izteikti videoklipi (Voon et al., 2014) un seksuālās aktivitātes (ti, seksuālo kontaktu skaits, apmierinātība ar seksuālajiem kontaktiem un interaktīvā kiberekseksa izmantošana) nav saistīta ar piespiedu kiberekseksu (Laier et al., 2014; Laier, Pekal & Brand, 2015. gads). Kā ieteikts citos pētījumos par atkarību izraisošu uzvedību, šķiet, ka “simpātiju” dimensijai (hedoniskajai dziņai) ir mazāka loma nekā “vēlēšanās” (stimulējoša uzmanība) un “mācīšanās” dimensijām (pareģojošās asociācijas un izziņas, piemēram, mācīšanās par negatīvām emocijām) atvieglojums, lietojot kiberekseksu; Berridge, Robinsons un Oldridžs, 2009; Robinsons un Beridžs, 2008. gads).
No pirmā acu uzmetiena dzimumtieksmes un uzlabošanas motīvu nelielā loma kompulsīvajā kiberekseksā šķiet pretrunīga. Izrādās, ka apmierināšanas seksuālais raksturs nav galvenais uzvedības virzītājspēks. Šo novērojumu varētu izskaidrot ar faktu, ka CIUS nav seksuālās aktivitātes vai kiberekseksa lietošanas rādītājs, bet gan piespiedu kiberekseksa lietošanas novērtējums. Atzinumi ir saskaņā ar procesu, kas saistīts ar atkarības uzvedības uzturēšanu. Ir pieņemts, ka atkarības tiek saglabātas, pārejot no apmierināšanas (ti, tiešas seksuālas atlīdzības meklējumiem) uz kompensāciju (ti, meklējot aizbēgšanu no negatīviem noskaņojumiem; Young & Brand, 2017. gads). Lai sīkāk izpētītu šo jautājumu, turpmākajos pētījumos būtu jāiekļauj vienlaicīgi kiberekseksu izmantošanas, seksuālās uzvedības un piespiedu kiberekseksa novērtējumi, kā arī atlīdzības raksturs, kas iegūts kiberekseksu lietošanas laikā. Šo jautājumu izpētē varētu izmantot ekoloģisko momentuzdevumu (Benarous et al., 2016; Ferreri, Bourla, Mouchabac un Karila, 2018. gads; Džonss, Tipladi, Houbens, Nederkoorns un Fīlds, 2018. gads).
Šim darbam ir vairāki ierobežojumi, galvenokārt saistīti ar šķērsgriezuma dizainu, pašnovērtējuma anketu izmantošanu, pašizlases aizspriedumiem un ērtības izlases lielumu. Rezultāti būtu jāapstiprina ar turpmākajiem pētījumiem, iespējams, balstoties uz pašreizējiem rezultātiem, ieskaitot jaudas analīzi un izlases lieluma plānošanu, kā arī detalizētus kiberekseksa lietošanas novērtējumus (ti, pornogrāfija, iepazīšanās, tīmekļa kamera un tērzēšana) vai koncentrējoties uz konkrētu darbību. Kiberseksam pielāgotais CIUS šajā pētījumā parādīja labu iekšējo konsekvenci (Kronbaha α =, 93). Tas ir piespiedu seksualitātes rādītājs, bet ne pats kiberekseksa lietošanas novērtējums, un par konkrētām seksuālām darbībām netika ziņots. Turpmākajos pētījumos jāietver šādu darbību apraksts, uztvertās priekšrocības, kas saistītas ar kiberekseksa lietošanu, kā arī jānovērtē seksuāla iesaistīšanās, kas nav saistīta ar internetu, (ti, dzimumakts utt.) Un emocionālās attiecības ar partneri.
Citi psiholoģiski mainīgie lielumi, piemēram, pašnovērtējums, garastāvoklis (Park, Hong, Park, Ha, & Yoo, 2012. gads), impulsivitāte (Wéry et al., 2018), vientulība (Khazaal et al., 2017; Yong, Inoue un Kavakami, 2017. gads), pielikums (Favess, Tissot, Ghisletta, Golay un Kaira Notari, 2016. gads) un psihiskās blakusslimības (Starcevic & Khazaal, 2017. gads), papildus emocionālajam un seksuālajam gandarījumam reālajā dzīvē var būt svarīga loma kompulsīvā kiberteksī.
YK, FB-D un SR deva ieguldījumu pētījumu koncepcijā un dizainā. FBB, RC, SR un YK piedalījās statistiskajā analīzē un datu interpretācijā. YK piedalījās darbā pieņemšanā. FBB, SR, FB-D, RC un YK piedalījās manuskripta sastādīšanā.
Pateicības
Autori vēlas pateikties Barbara Every, ELS, BioMedical Editor, un Elizabetei Yates par angļu valodas rediģēšanu. Viņi arī vēlas pateikties pētījuma dalībniekiem.
| Albright, J. M. (2008). Sekss Amerikā tiešsaistē: seksa, ģimenes stāvokļa un seksuālās identitātes izpēte interneta seksa meklējumos un tā ietekme. Dzimumu izpētes žurnāls, 45 (2), 175-186. doi:https://doi.org/10.1080/00224490801987481 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Allens, A., Kannis-Dimords, L., & Katsikitis, M. (2017). Problemātiska interneta pornogrāfijas izmantošana: tieksmes, vēlmes domāšanas un metakognīcijas loma. Atkarību izraisoša uzvedība, 70, 65-71. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.02.001 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Arbuckle, J. L., & Wothke, W. (2003). AMOS (versija 5.0) [datoru programmatūra]. Rīga, Jūrmala: SmallWaters korporācija. Google Scholar | |
| Barrault, S., Hegbe, K., Bertsch, I., & Courtois, R. (2016). Attiecības entre les événements de vie tratiques de l'enfance, le trouble de personnalité borderline and les convesites cybersexuelles problématiques [Saikne starp bērnības traumatiskiem dzīves notikumiem, robežas personības traucējumiem un problemātisko kibereksuālo uzvedību]. Psihotropi, 22 (3), 65-81. doi:https://doi.org/10.3917/psyt.223.006510.3917/psyt.223.0065 CrossRef, Google Scholar | |
| Vienalga, X., Edel, Y., Consoli, A., Brunelle, J., Etters, J.-F., Cohen, D., & Khazaal, Y. (2016). Ekoloģiskais momentānais novērtējums un viedtālruņu lietojuma iejaukšanās pusaudžiem, kuri lieto narkotikas un ir smagi psihiski psihiski traucējumi: Pētījuma protokols. Robežas psihiatrijā, 7, 157. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00157 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Benschop, A., Liebregts, N., van der Pols, P., Schaap, R., Buisman, R., van Lārs M., van den Brink, W., de Graaf, R., & Korfs, D. Dž. (2015). Marihuānas motīvu pasākuma ticamība un derīgums gados jaunu pieaugušu kaņepju lietotāju vidū un asociācijas ar atkarību no kaņepēm. Atkarību izraisoša uzvedība, 40, 91-95. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.003 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Berridge, K. C., Robinsons, T. E., & Aldridža, J. W. (2009). Atlīdzības komponentu atdalīšana: “Patīk”, „vēlas” un mācīšanās. Pašreizējais atzinums farmakoloģijā, 9 (1), 65-73. doi:https://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Beutel, M. E., Žirāls, S., Wölfling, K., Stöbel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, A. N., & Brähler, E. (2017). Tiešsaistes seksa lietošanas izplatība un noteicošie faktori Vācijas iedzīvotāju vidū. PLoS One, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., Gejs, P., Zullino, D., & Van der Linden, M. (2011). Psiholoģiskie prognozētāji par problemātisku iesaistīšanos masveidā veidotās daudzspēlētāju lomu spēlēs: ilustrācija vīriešu kiberkafejnīcu spēlētāju izlasē. Psihopatoloģija, 44 (3), 165-171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Blevins, C. E., Banes, K. E., Stefānija, R. S., Walker, D. D., & Roffman, R. A. (2016). Marihuānas lietošanas motīvi vidusskolēnu vidū, kas lieto lielus lietojumus: Visaptverošās marihuānas motīvu anketas struktūras un lietderības analīze. Atkarību izraisoša uzvedība, 57, 42-47. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.02.005 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Zīmols, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Pornogrāfisko attēlu skatīšana internetā: seksuālās uzbudinājuma un psiholoģisko psihiatrisko simptomu nozīme, lai pārmērīgi izmantotu interneta seksa vietnes. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls, 14 (6), 371-377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Zīmols, M., Laier, C., & Young, K. S. (2014). Interneta atkarība: stilu, gaidīšanas un ārstēšanas seku pārvarēšana. Robežas psiholoģijā, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, Google Scholar | |
| Byrne, B. M. (2010). Strukturālā vienādojuma modelēšana ar Amos: pamatjēdzieni, lietojumprogrammas un programmēšana (2nd ed.). New York, NY: Routledge. Google Scholar | |
| Karvalho, J., & Nobre, P. (2011). Dzimumu atšķirības dzimumtieksmē: kā emocionālie un attiecību faktori nosaka dzimumtieksmi pēc dzimuma? Seksoloģijas, 20 (4), 207-211. doi:https://doi.org/10.1016/j.sexol.2011.08.010 CrossRef, Google Scholar | |
| Klārks, D., Tse, S., Abbott, M. W., Taunsends, S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). Azartspēļu sākšanas un turpināšanas iemesli jauktā etniskajā sabiedrībā, kurā iekļauti patoloģiski un ar problēmu nesaistīti spēlētāji. Starptautiskie azartspēļu pētījumi, 7 (3), 299-313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 CrossRef, Google Scholar | |
| Kolmens-Kenedijs, C., & Pendlijs, A. (2002). Seksuālās atkarības novērtēšana un diagnostika. Amerikas psihiatrisko māsu asociācijas žurnāls, 8 (5), 143-151. doi:https://doi.org/10.1067/mpn.2002.128827 CrossRef, Google Scholar | |
| Eiropas Kopienu Komisija. (2002). eEurope 2002: kvalitātes kritēriji vietnēm, kas saistītas ar veselību. Interneta medicīnas pētījumu žurnāls, 4 (3), E15. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.4.3.e15 Medline, Google Scholar | |
| Dörings, N. M. (2009). Interneta ietekme uz seksualitāti: kritisks pārskats par 15 gadu pētījumiem. Datori cilvēka uzvedībā, 25 (5), 1089-1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRef, Google Scholar | |
| Dosch, A., Rochat, L., Džhisleta, P., Favezs, N., & Van der Linden, M. (2016). Psiholoģiskie faktori, kas saistīti ar seksuālo vēlmi, seksuālo aktivitāti un seksuālo apmierinātību: Daudzfaktoru perspektīva. Seksuālās uzvedības arhīvs, 45 (8), 2029-2045. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0467-z CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Downing, M. Dž., Antebi, N., & Šrimshavs, E. W. (2014). Interneta seksuāla rakstura nesēju kompulsīva lietošana: Kompulsīvā interneta lietošanas skalas (CIUS) pielāgošana un apstiprināšana. Atkarību izraisoša uzvedība, 39 (6), 1126-1130. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.03.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Kuskina, M.-M., Khazaal, Y., Legarē, A. A., Ruso, M., & Berbiče, D. (2016). Kvebekas vidusskolas skolēnu dzimuma atšķirības interneta lietošanā un interneta problēmas. Kanādas psihiatrijas žurnāls, 61 (10), 663-668. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Favezs, N., Tissot, H., Džhisleta, P., Golajs, P., & Kairas Notari, S. (2016). Pieredzes ciešās attiecībās pārskatītās (ECR-R) pieaugušo romantiskās piederības anketas franču valodas versijas apstiprināšana. Šveices psiholoģijas žurnāls, 75 (3), 113-121. doi:https://doi.org/10.1024/1421-0185/a000177 CrossRef, Google Scholar | |
| Ferreri, F., Bourla, A., Mouchabac, S., & Karila, L. (2018). e-Addiktoloģija: pārskats par jaunajām tehnoloģijām atkarības izturēšanās novērtēšanai un iejaukšanās tajā. Robežas psihiatrijā, 9, 51. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00051 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Franks, E., Khazaal, Y., Jasiowka, K., Lepers, T., Bianchi-Demicheli, F., & Rothen, S. (2018). Cybersex motīvu anketas faktoru struktūra. Uzvedības atkarību žurnāls, 7 (3), 601-609. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.67 saite, Google Scholar | |
| Frangos, C. C., Frangos, C. C., & Sotiropuls I. (2010). Problemātiska interneta lietošana Grieķijas universitāšu studentu starpā: Kārtējā loģistiskā regresija ar negatīvu psiholoģisko uzskatu riska faktoriem, pornogrāfiskām vietnēm un tiešsaistes spēlēm. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls, 14 (1 – 2), 51-58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Grazioli, V. S., Bagge, C. L., Studer, J., Bertholet, N., Rougemont-Bücking, A., Mohlers-Kuo, M., Daeppen, J. B., & Gmel, G. (2018). Depresīvie simptomi, alkohola lietošana un dzeršanas motīvu novēršana: jaunu vīriešu dažādu pašnāvības mēģinājumu izpēte. Vēstnesis par efektīviem traucējumiem, 232, 243-251. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.02.028 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Grova, C., Gillespie, B. Dž., Royce, T., & Svira, J. (2011). Gadījuma tiešsaistes seksuālo darbību uztvertās sekas heteroseksuālām attiecībām: ASV tiešsaistes aptauja. Seksuālās uzvedības arhīvs, 40 (2), 429-439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, Dž., & Pargaments, K. I. (2015). Interneta pornogrāfijas lietošana: uztverta atkarība, psiholoģiskas ciešanas un īsa pasākuma validācija. Dzimumu un ģimenes terapijas žurnāls, 41 (1), 83-106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Atbilstības kritēriji piemērotības indeksiem kovariācijas struktūras analīzē: Parastie kritēriji salīdzinājumā ar jaunām alternatīvām. Strukturālā vienādojuma modelēšana: daudznozaru žurnāls, 6 (1), 1-55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef, Google Scholar | |
| Jones, A., Tiplady, B., Houbens, K., Nederkorns, C., & Lauks, M. (2018). Vai inhibējošās kontroles ikdienas svārstības paredz alkohola patēriņu? Ekoloģiski īslaicīgs novērtējuma pētījums. Psihofarmakoloģija, 235 (5), 1487-1496. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-018-4860-5 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kafka, M. P. (2010). Hiperseksuāls traucējums: DSM-V ierosinātā diagnoze. Seksuālās uzvedības arhīvs, 39 (2), 377-400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Karila, L., Wéry, A., Veinšteins, A., Kottencīns, O., Petit, A., Reynaud, M., & Billieux, J. (2014). Seksuāla atkarība vai hiperseksuali traucējumi: dažādi termini vienai un tai pašai problēmai? Literatūras apskats. Pašreizējais farmaceitiskais dizains, 20 (25), 4012-4020. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990619 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Ahabs, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M., & Rothen, S. (2015). Interneta atkarības testa faktoru struktūra tiešsaistes spēlētājiem un pokera spēlētājiem. JMIR garīgā veselība, 2 (2), e12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Breiviks, K., Billieux, J., Zullino, D., Thorens, G., Ahabs, S., Gmel, G., & Chatton, A. (2018). Spēles atkarības mēroga novērtējums, izmantojot nacionāli reprezentatīvu jauno pieaugušo vīriešu izlasi: Vienumu reakcijas teorijas diferencētas reakcijas modelēšana. Interneta medicīnas pētījumu žurnāls, 20 (8), e10058. doi:https://doi.org/10.2196/10058 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Chatton, A., Ahabs, S., Monney, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D., & Rothen, S. (2017). Interneta spēlētāji atšķiras pēc sociālajiem mainīgajiem: latentās klases analīze. Azartspēļu pētījumu žurnāls, 33 (3), 881-897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Chatton, A., Atwi, K., Zullino, D., Khan, R., & Billieux, J. (2011). Interneta piespiedu lietojuma skalas (CIUS) validācija arābu valodā. Narkomānijas ārstēšana, profilakse un politika, 6 (1), 32. doi:https://doi.org/10.1186/1747-597X-6-32 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Chatton, A., Horn, A., Ahabs, S., Thorens, G., Zullino, D., & Billieux, J. (2012). Piespiedu interneta lietošanas skalas (CIUS) validācija franču valodā. Psihiatriskais ceturksnis, 83 (4), 397-405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., van Singers, M., Chatton, A., Ahabs, S., Zullino, D., Rothen, S., Khan, R., Billieux, J., & Thorens, G. (2014). Vai pašatlase ietekmē paraugu reprezentativitāti tiešsaistes aptaujā? Izmeklēšana tiešsaistes videospēļu izpētē. Interneta medicīnas pētījumu žurnāls, 16 (7), e164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Karal, O., Urbán, R., Griffiths, M. D., Ágoston, C., Nagygyörgy, K., Kökönyei, G., & Demetrovičs, Z. (2015). Spēļu motivācijas starpniecības efekts starp psihiskiem simptomiem un problemātiskām tiešsaistes spēlēm: tiešsaistes aptauja. Interneta medicīnas pētījumu žurnāls, 17 (4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Laier, C., & Zīmols, M. (2014). Empīriski pierādījumi un teorētiski apsvērumi par faktoriem, kas veicina kiberdeksu atkarību no kognitīvās uzvedības viedokļa. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 21 (4), 305-321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 CrossRef, Google Scholar | |
| Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P., & Zīmols, M. (2013). Cybersex atkarība: Pieredzējušais seksuālais uzbudinājums, skatoties pornogrāfiju, nevis reālas dzimumattiecības, rada atšķirību. Uzvedības atkarību žurnāls, 2 (2), 100-107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 saite, Google Scholar | |
| Laier, C., Pekal, J., & Zīmols, M. (2014). Cybersex atkarība no interneta pornogrāfijas heteroseksuālām sievietēm var izskaidrot ar gandarījumu hipotēzi. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls, 17 (8), 505-511. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0396 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Laier, C., Pekal, J., & Zīmols, M. (2015). Seksuālā uzbudināmība un disfunkcionāla pārvarēšana nosaka cybersex atkarību homoseksuāliem vīriešiem. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls, 18 (10), 575-580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Laier, C., Wegmann, E., & Zīmols, M. (2018). Personība un izzināšana spēlētājiem: Izvairīšanās no gaidāmajām izmaksām ir starpība starp nepareizām personības iezīmēm un interneta spēļu traucējumu simptomiem. Robežas psihiatrijā, 9, 304-304. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00304 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Leiblum, S. R. (1997). Sekss un tīkls: klīniskā ietekme. Seksa izglītības un terapijas žurnāls, 22 (1), 21-27. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.1997.11074167 CrossRef, Google Scholar | |
| Levine, S. B. (2003). Seksuālās vēlmes raksturs: klīnicista perspektīva. Seksuālās uzvedības arhīvs, 32 (3), 279-285. doi:https://doi.org/10.1023/A:1023421819465 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Marka K. P., Nosēsties, M. D., Rosenkrantz, D. E., Brown, H. M., & Hong, S.-H. (2018). Seksuālās vēlmes saraksta apstiprināšana lesbiešu, geju, biseksuālu, trans un pieaugušo pieaugušajiem. Seksuālās orientācijas un dzimumu daudzveidības psiholoģija, 5 (1), 122-128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 CrossRef, Google Scholar | |
| Meerkerk, G. Dž., Van Den Eijndens, R. J. J. M., Vermulsts, A. A., & Garretsen, H. F. L. (2009). Kompulsīvā interneta lietošanas skala (CIUS): dažas psihometriskās īpašības. Kiberpsiholoģija un uzvedība, 12 (1), 1-6. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0181 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Miner, M. H., Coleman, E., Centrs, BA., Ross, M., & Rosser, B. R. S. (2007). Kompulsīvas seksuālās uzvedības uzskaite: psihometriskās īpašības. Seksuālās uzvedības arhīvs, 36 (4), 579-587. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9127-2 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Millers, M., Zīmols, M., Mies, J., Lāhmans, B., Sariyska, R. Y., & Montag, C. (2017). 2D: 4D marķieris un dažādas interneta lietošanas traucējumu formas. Robežas psihiatrijā, 8, 213. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00213 Google Scholar | |
| Parks, S., Hong, K.-E. M., Parks, E. Dž., Ha, K. S., & Yoo, H. Dž. (2012). Saikne starp problemātisko interneta lietošanu un depresiju, pašnāvības domām un bipolāru traucējumu simptomiem korejiešu pusaudžiem. Austrālijas un Jaunzēlandes psihiatrijas žurnāls, 47 (2), 153-159. doi:https://doi.org/10.1177/0004867412463613 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Pfaus, J. G. (2009). Atsauksmes: seksuālās vēlmes ceļi. Seksuālās medicīnas žurnāls, 6 (6), 1506-1533. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2009.01309.x CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Filaretou, A. G., Mahfouz, A. Y., & Allens, K. R. (2005). Interneta pornogrāfijas izmantošana un vīriešu labklājība. Starptautiskais vīriešu veselības žurnāls, 4 (2), 149-169. doi:https://doi.org/10.3149/jmh.0402.149 CrossRef, Google Scholar | |
| Putnam, D. E., & Maheu, M. M. (2000). Tiešsaistes seksuālā atkarība un kompulsivitāte: tīmekļa resursu un uzvedības telehealth integrēšana ārstēšanā. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 7 (1–2), 91-112. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400209 CrossRef, Google Scholar | |
| Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland, R., Steins J. A., & Fong, T. (2011). Pornogrāfijas patēriņa uzskaites ticamība, derīgums un psihometriskā attīstība hiperseksualu vīriešu izlasē. Dzimumu un ģimenes terapijas žurnāls, 37 (5), 359-385. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Robinsons, T. E., & Berridge, K. C. (2008). Iniciatīvas stimulējošā sensibilizācijas teorija: daži aktuāli jautājumi. Karaliskās biedrības B filozofiskie darījumi: bioloģiskās zinātnes, 363 (1507), 3137-3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dienvidu, S. (2008). Ārstēšana ar piespiedu kiberekseksu. Psihiatriskās klīnikas, 31 (4), 697-712. doi:https://doi.org/10.1016/j.psc.2008.06.003 Google Scholar | |
| Spector, I. P., Carey, M. P., & Šteinberga, L. (1996). Seksuālās vēlmes krājums: attīstība, faktoru struktūra un ticamības pierādījumi. Dzimumu un ģimenes terapijas žurnāls, 22 (3), 175-190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Starcevičs, V., & Khazaal, Y. (2017). Saistības starp uzvedības atkarībām un psihiskiem traucējumiem: kas ir zināms un kas vēl jāapgūst? Robežas psihiatrijā, 8, 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Sumter, S. R., Vandenbosch, L., & Ligtenberga, L. (2017). Love me Tinder: atvienojiet topošo pieaugušo motivāciju iepazīšanās aplikācijas Tinder izmantošanai. Telemātika un informātika, 34 (1), 67-78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 CrossRef, Google Scholar | |
| Varfi, N., Rothen, S., Jasiowka, K., Lepers, T., Bianchi-Demicheli, F., & Khazaal, Y. (2019). Seksuālā vēlme, garastāvoklis, pieķeršanās stils, impulsivitāte un pašnovērtējums kā atkarību izraisošās kibera prognozes faktori. JMIR garīgā veselība, 6 (1), e9978. doi:https://doi.org/10.2196/mental.9978 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Voon, V., Mols, T. B., Banca, P., Porteris, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, T. R., Karr, J., Harrison, N. A., Jauda, M. N., & Īrvina, M. (2014). Dzimumorgānu reaktivitātes neirālās korelācijas indivīdiem ar un bez kompulsīvām seksuālām uzvedībām. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Vārtberga, L., Pētersens, K.-U., Kammerla, R., Rozenkranca, M., & Tomasijs, R. (2014). Piespiedu interneta lietošanas skalas vācu valodas versijas psihometriskā validācija. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls, 17 (2), 99-103. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0689 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Veinšteins, A. M., Zolek, R., Babkin, A., Cohen, K., & Lejoyeux, M. (2015). Faktori, kas prognozē kiberekspozīcijas izmantošanu, un grūtības intīmo attiecību veidošanā starp kiberekseksu vīriešiem un sievietēm. Robežas psihiatrijā, 6, 54. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00054 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Wéry, A., & Billieux, J. (2017). Problēmas cybersex: konceptualizācija, novērtēšana un ārstēšana. Atkarību izraisoša uzvedība, 64, 238-246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Wéry, A., Deleuze, J., Kanale, N., & Billieux, J. (2018). Emocionāli piekrauta impulsivitāte ietekmē mijiedarbību ar tiešsaistes seksuālās darbības atkarību no vīriešiem. Visaptverošā psihiatrija, 80, 192-201. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Wéry, A., Karila, L., Sutter, P. D., & Billieux, J. (2014). Cybersexuelle konceptualizācija, novērtēšana un traktēšana: Une revue de la littérature [Kibereksualitātes atkarības konceptualizācija, novērtēšana un ārstēšana: literatūras apskats]. Kanādas psiholoģija / psiholoģija Kanadiēns, 55 (4), 266-281. doi:https://doi.org/10.1037/a0038103 CrossRef, Google Scholar | |
| Yong, R. K. F., Inoue, A., & Kavakami, N. (2017). Kompulsīvās interneta lietošanas skalas (CIUS) japāņu versijas derīgums un psihometriskās īpašības. BMC psihiatrija, 17 (1), 201. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-017-1364-5 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Young, K. S. (2008). Seksa atkarība internetā: riska faktori, attīstības stadijas un ārstēšana. Amerikas uzvedības zinātnieks, 52 (1), 21-37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef, Google Scholar | |
| Young, K. S., & Zīmols, M. (2017). Teorētisko modeļu un terapijas pieeju apvienošana interneta spēļu traucējumu kontekstā: personiskā perspektīva. Robežas psiholoģijā, 8, 1853. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Žanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazaal, Y. (2011). Spēles motivācija īpaši paredz pārmērīgu iesaistīšanos masveidā vairāku spēlētāju tiešsaistes lomu spēlēs: pierādījumi no tiešsaistes aptaujas. Eiropas atkarības pētījums, 17 (4), 185-189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, Medline, Google Scholar |
;