Kompulsīvā seksuālā uzvedība: prefronta un limbiskais tilpums un mijiedarbība (2016)

Capture.JPG

KOMENTĀRI: Lai gan pētījumā tiek izmantots termins “piespiedu seksuāla uzvedība (CSB)”, subjekti bija pornogrāfijas atkarīgie (skatīt šo paziņojumu presei). Salīdzinājumā ar veseliem kontroles līdzekļiem CSP subjektiem bija palielinājies kreisais amygdala tilpums un samazināta funkcionālā savienojamība atpūtas laikā starp kreiso amygdalu un divpusējo dorsolaterālo prefrontālo garozu DLPFC. Autori secina:

Mūsu pašreizējie atklājumi norāda uz paaugstināta apjoma palielināšanos reģionā, kas ir saistīts ar prefrontālu augšupēju regulējošo kontroles tīklu motivācijas sajūtu un zemāku atpūtas stāvokli. Šādu tīklu pārtraukšana var izskaidrot novirzes uzvedību uz videi svarīgu atalgojumu vai pastiprinātu reaktivitāti, lai pamanītu stimulējošus norādījumus. Lai gan mūsu tilpuma konstatējumi ir pretrunā ar vielu lietošanas traucējumiem (SUD), šie konstatējumi var atspoguļot atšķirības kā hronisku zāļu iedarbības neirotoksisko iedarbību.

Tulkošanas meklēšana #1): "Mazāk funkcionāla savienojamība starp amigdala un dorsolaterālo prefrontālo garozu." Amigdalai ir galvenā loma emociju apstrādē, ieskaitot mūsu reakciju uz stresu. Amigdala ir cieši saistīta ar daudziem atkarības aspektiem, piemēram, alkas, reakcijas reakcija un abstinences simptomi. Samazināta funkcionālā savienojamība starp amigdalu un prefrontālo garozu sakrīt ar vielu atkarībām. Tiek uzskatīts, ka sliktāka savienojamība mazina prefrontālās garozas kontroli pār lietotāja impulsu iesaistīties atkarību izraisošā uzvedībā.

Tulkošanas meklēšana #2): “Palielināts amigdalas tilpums” (kas nozīmē vairāk pelēkās vielas). Lielākā daļa narkomānijas pētījumu ziņo par mazāku amigdalae atkarīgajiem (mazāk pelēkās vielas). Šis pētījums liecina, ka narkotisko vielu toksicitāte narkomāniem var izraisīt mazāk pelēkās vielas un tādējādi samazināt mandeļu tilpumu. Nav šaubu, ka tam ir nozīme. Jāatzīmē, ka amigdala ir pastāvīgi aktīva pornogrāfijas skatīšanās laikā, īpaši sākotnējās seksuālās norādes laikā. Piemēram, noklikšķinot no cilnes uz cilni vai meklējot videoklipu vai attēlu, iedegtos amigdala. Varbūt nemainīgs seksuālās novitāte un meklēšana un meklējumi rada unikālu ietekmi uz amygdalu kompulsīvos pornogrāfos.

Alternatīvs izskaidrojums lielākam amygdala apjomam pornogrāfijā: Gadu ilgs piespiedu pornogrāfijas lietojums noteikti var būt stresa faktors. Turklāt šie CSP subjekti bija ne tikai pornogrāfijas atkarīgie; viņi arī piedzīvoja smagas negatīvas sekas pornogrāfijas lietošanas dēļ (darba zaudēšana, attiecību problēmas, pornogrāfijas izraisītas ED attīstība). Šeit ir galvenais punkts: Hronisks sociālais stress ir saistīts ar palielinātu amygdala tilpumu:

Lai gan precīzie plastiskuma mehānismi joprojām nav pilnībā saprotami, vidēji smaga vai smaga stress pastiprina vairāku amygdala sektoru izaugsmitā kā ietekme uz hipokampu un prefrontālo garozu parasti ir pretēja.

Mēs uzskatām, ka iepriekš minētais konstatējums ir jāņem vērā 2015. gada pētījums, kurā konstatēts, ka “seksa atkarīgajiem” ir hiperaktīva HPA ass (pārāk aktīva stresa sistēma). Vai hroniskais stress, kas saistīts ar pornogrāfiju / seksuālo atkarību, kā arī faktori, kas padara seksu unikālu, izraisa lielāku amygdala apjomu? Visbeidzot, zemāks amygdala apjoms varētu būt jau esošs stāvoklis alkoholiķiem pēcnācējiem ģimenēs ar augstu alkoholisma risku ir mazāka amygdalae.


SAISTĪBA AR VISU PĒTĪJUMU

Casper Schmidt,1,2,3 Laurel S. Morris,1,4 Timo L. Kvamme,1,2,3 Paula zāle,Thaddeus Birchard,5 un Valerie Voon1,4,6 *

Cilvēka smadzeņu kartēšana

Autori paziņo, ka viņiem nav interešu konflikta.

Anotācija

fons

Kompulsīvā seksuālā uzvedība (CSP) ir samērā izplatīta un saistīta ar ievērojamu personisko un sociālo disfunkciju. Pamatā esošā neirobioloģija joprojām ir vāji saprotama. Šajā pētījumā aplūkoti smadzeņu apjomi un atpūtas valsts funkcionālais savienojums CSP, salīdzinot ar veseliem brīvprātīgajiem (HV).

Metodes

Strukturālie MRI (MPRAGE) dati tika iegūti 92 subjektiem (23 CSB vīriešiem un 69 vecumam atbilstošam vīriešu HV) un analizēti, izmantojot voksela bāzes morfometriju. 68 subjektiem (23 CSP un 45 vecuma HV) tika savākti miera stāvokļa funkcionālie MRI dati, izmantojot multiķejas plaknes secību un neatkarīgu komponentu analīzi (ME-ICA).

rezultāti

CSP priekšmetiem bija lielāks kreisās amygdala pelēkās vielas apjoms (koriģēts neliels tilpums, koriģēts Bonferroni) P <0.01) un samazināta miera stāvokļa funkcionālā savienojamība starp kreisās amigdalas sēklu un divpusējo dorsolaterālo prefrontālo garozu (veselas smadzenes, koriģēta kopu FWE P <0.05) salīdzinājumā ar HV.

secinājumi

CSP ir saistīta ar paaugstinātiem apjomiem limbiskajos reģionos, kas saistīti ar motivācijas sajūtu un emociju apstrādi, un traucēta funkcionālā savienojamība starp prefrontālās kontroles un limbiskajiem reģioniem. Turpmākajos pētījumos būtu jācenšas novērtēt garengriezuma pasākumus, lai noskaidrotu, vai šie konstatējumi ir riska faktori, kas ir pirms uzvedības sākuma vai ir uzvedības sekas.

Saīsinājumi

  • ACC priekšējā cingulārā garoza
  • CSP kompulsīvā seksuālā uzvedība
  • CSF cerebrospinālais šķidrums
  • DLPFC dorsolaterālā prefrontālā garoza
  • ĢM pelēkās vielas
  • GLM vispārējs lineārs modelis
  • HV veseliem brīvprātīgajiem
  • MPRAGE magnetizācija sagatavota gradienta atbalss
  • OFC orbitofrontālā garoza
  • ROI interesējošais reģions
  • SPM statistiskā parametru kartēšana
  • TR atkārtošanās laiks
  • TE atbalss laiks
  • VBM vokseļa morfometrija
  • WM balta viela.

IEVADS

Kompulsīvā seksuālā uzvedība (CSP), kas pazīstama arī kā hiperseksuāls traucējums vai seksuāla atkarība, ir samērā izplatīta (aplēsta 3% –6%) [Kraus et al., 2016] un saistīta ar ievērojamām briesmām un psihosociāliem traucējumiem, ieskaitot to, ka to raksturo tieksme, impulsivitāte un sociālie un profesionālie traucējumi [Kraus et al., 2016]. Nesenie pētījumi ir vērsti uz to, lai izprastu pamatā esošās neirobioloģiskās korelācijas [Kraus et al. 2016] lai gan pētījumu trūkums ierobežo mūsu izpratni par pamatā esošajiem mehānismiem un to, kā mēs varētu konceptualizēt šos traucējumus. CSP ir konceptualizēts kā impulsu kontroles traucējums vai uzvedības atkarība [Kraus et al., 2016]. Tomēr, lai gan hiperseksuālo traucējumu kritēriji tika ierosināti DSM-5 un apstiprināti lauka izmēģinājumā [Reid et al., 2012] šis traucējums kopā ar interneta vai videospēļu patoloģisko izmantošanu netika iekļauts DSM-5 galvenajā sadaļā, daļēji tāpēc, ka dati par nosacījumiem bija ierobežoti. Tādējādi, lai attīstītu labāku izpratni par šiem traucējumiem, ir nepieciešami turpmāki pētījumi par CSP. Kaut arī CSP var darboties dažādos veidos, šeit mēs koncentrējamies uz grupu, kas ziņo par dominējošām grūtībām ar kompulsīvu pornogrāfiju. Mēs esam izmantojuši terminu CSP, pieņemot, ka “kompulsīvs” apraksta atkārtojošo fenomenoloģiju un nav domāts par jebkādiem mehāniskiem vai etioloģiskiem pieņēmumiem.

Mēs veicām literatūras pārskatu par uzvedības atkarībām, izmantojot vai nu vokseļu morfometriju (VBM), vai arī kortikālo biezumu. Mēs izmantojām šādus meklēšanas vārdus PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed): “[(“ Uz vokseli balstīta morfometrija ”vai“ garozas biezums ”) un],” seko vai nu “[patoloģiskas azartspēles]”, “[interneta atkarība]”, “[interneta traucējumi]”, “” vai “ [spēļu atkarība]. ” Kopumā tika atrasti 13 pētījumi par uzvedības atkarībām, kas saistītas ar azartspēlēm, interneta lietošanu vai videospēlēm, kurās tika novērtēts vai nu VBM, vai garozas biezums. Literatūras pārskats ir parādīts tabulā 1 un apspriests tālāk.

1. tabula. Uzvedības atkarību tilpuma un garozas biezuma pētījumu literatūras apskats

Uzruna

Uzvedības atkarība

Priekšmeti (P ​​/ HV)

Pasākums

Iesaistītie reģioni

  1. Saīsinājumi: HV, veseli brīvprātīgie; P, pacienti; r, labi; l, pa kreisi; bl, divpusējs; ĢM, pelēka viela; WM, balta viela; ACC, priekšējā cingulārā garoza; CB, smadzeņu; CG, cingulate gyrus; CN, caudāta kodols; DLPFC, dorsolaterālā prefronta garoza; HIPP, hipokamps; IC, salu garoza; IFG, zemāks frontālais gyrus; IPC, zemāka parietālā garoza; ITG, sliktāks laika posms; LING, valoda gyrus; LOFC, sānu orbitofrontālā garoza; MFC, vidējā frontālā garoza; MOFC, mediālā orbitofrontālā garoza; MTG, vidēja laika gyrus; OFC, orbitofrontālā garoza; PCC, aizmugurējā cingulārā garoza; PCG, pēc centrālās gyrus; PCUN, precuneus; PrCG, pirms centrālā gyrus; PFC, prefrontālā garoza; PHG, parahipokampāls gyrus; RACC, rostrālā priekšējā cingulārā garoza; RMFC, rostral vidējā frontālā garoza; SFC, augstākā frontālā garoza; SMA, papildu motora zona; SPC, augstākā parietālā garoza; VS, vēdera strijs.
[Grant et al. 2015]Azartspēļu traucējumi16/17Cortical biezumsSamazināts kortikālā biezums r-SFC, RMFC, MOFC, PCG un bl-IPC
[Joutsa et al. 2011]Patoloģiskas azartspēles12/12Voksela morfometrijaĢM vai WM nav tilpuma atšķirības starp HV un pacientiem
[Koehler et al. 2013]Patoloģiskas azartspēles20/21Voksela morfometrijaPalielināts GM tilpums bl-VS un r-PFC
[van Holst et al. 2012]Problēma azartspēlēs40/54Voksela morfometrijaNav problēmu atšķirības GM vai WM starp problēmu spēlētājiem un HV
[Hong et al. 2013]Interneta atkarība15/15Cortical biezumsSamazināts kortikālā biezums r-LOFC
[Yuan et al. 2011]Interneta atkarība18/18Voksela morfometrijaSamazināts GM apjoms DLPFC, SMA, OFC, CB, RACC
[Zhou et al. 2011]Interneta atkarība15/18Voksela morfometrijaSamazināts ĢM blīvums l-ACC, PCC, IC, LING
[Lin et al. 2014]Interneta spēļu atkarība35/36Voksela morfometrijaSamazināts ĢM blīvums IFG, l-CG, IC un r-HIPP                  

Samazināts WM blīvums IFG, IC, IPC, ACC

[Sun et al. 2014]Interneta spēļu atkarība18/21Voksela morfometrijaPalielināts ĢM apjoms r-ITG, MTG, PHG                  

Samazināts GM apjoms l-PrCG

[Wang et al. 2015]Interneta spēļu traucējumi28/28Voksela morfometrijaSamazināts GM daudzums ACC, PCUN, SMA, SPC un l-DLPFC, IC, CB
[Cai et al. 2015]Interneta spēļu traucējumi27/30Subkortikālais apjoms, FreeSurferPalielināts CN un VS apjoms
[Weng et al. 2013]Tiešsaistes spēļu atkarība17/17Voksela morfometrijaSamazināts GM apjoms r-OFC, SMA un bl-IC
[Yuan et al. 2013]Tiešsaistes spēļu atkarība18/18Cortical biezumsPalielināts kortikālā biezums l-PrCG, PCUN, MFC, ITG, MTG                  

Samazināts kortikālā biezums l-LOFC, IC, r-PCG, IPC

Ieskats par nervu traucējumiem atkarībās rodas no vielu lietošanas traucējumu pētījumiem (SUD). Indivīdiem ar SUD ir vērojama kortikālo smadzeņu apjoma un biezuma samazināšanās, jo īpaši prefrontālajos kortikālajos reģionos, kas pakļauj elastīgu uzvedības kontroli. Jaunākā 9 pētījumu un 296 alkohola atkarīgo indivīdu metaanalīze konstatēja, ka ievērojami samazinājās prefronta pelēkās vielas (GM) tilpums, ieskaitot priekšējo cingulāro garozu (ACC) [Xiao et al., 2015], kad frontālās kortikālā GM tilpums ir negatīvi saistīts ar alkohola lietošanu mūža garumā [Taki et al. 2006]. Līdzīgi ĢM apjomi līdzīgi samazinājās kokaīna atkarīgos indivīdos, tostarp orbitofrontālā garozā (OFC) [Rando et al., 2013; Tanabe et al. 2009], priekšējā prefrontālā garoza [Rando et al., 2013] un ACC [Connolly et al. 2013], pēdējais saistīts ar narkotiku lietošanas gadiem [Connolly et al. 2013].

Grupu atšķirības kortikālā apjoma un biezuma ziņā ir mazāk skaidras uzvedības atkarības gadījumā (skatīts Tabulā. \ T 1). Trīs nelieli azartspēļu traucējumu pētījumi parādīja nekonsekventus secinājumus ar samazinātu kortikālo biezumu vairākos prefronta un parietālajos reģionos [Grant et al., 2015], palielinātais apjoms labajā prefrontālā garozā [Koehler et al. 2013] vai nav grupu atšķirības [Joutsa et al., 2011]. Lielā pētījumā par mazāk smagiem spēlētājiem spēlētāju grupās nebija vērojamas atšķirības smadzeņu tilpumos [van Holst et al. 2012]. Viens neliels pētījums par interneta atkarību liecināja, ka OFC bija mazāks dzemdes kakla biezums [Hong et al., 2013], ar citu ziņošanu par zemāku tilpumu dorsolaterālā prefrontālā garozā (DLPFC) [Yuan et al., 2011un divi pētījumi, kas liecina par zemākiem ACC apjomiem [Yuan et al. 2011; Zhou et al. 2011]. Divi mazi pētījumi par interneta spēļu traucējumiem ziņoja par samazinātu apjomu OFC [Weng et al. 2013; Yuan et al. 2013], un divi lielāki pētījumi ziņoja par mazāku daudzumu cingulārajā garozā [Lin et al. 2014; Wang et al., 2015] ar atsevišķiem pētījumiem, kas ziņo par samazinājumu DLPFC [Wang et al. 2015], sliktāks frontāls [Lin et al. 2014labākā parietālā [Wang et al. 2015] un zemāka parietālā [Yuan et al. 2013] spīdzināšana. Attiecībā uz subkortikālo struktūru, viens neliels pētījums ziņoja par augstāku vēdera striatāla (VS) apjomu azartspēļu traucējumā [Koehler et al., 2013] citos pētījumos netika konstatētas nekādas subortikālās atšķirības. Interneta spēļu traucējumā konstatējumi bija līdzīgi ar lielāku parahipokampālu [Sun et al., 2014], zemāks hipokamps [Lin et al. 2014] vai nav atšķirību [Wang et al. 2015; Weng et al., 2013]. Viens pētījums ar saprātīgu parauga lielumu, koncentrējoties uz subkortikālo tilpumu, ziņoja par lielākiem caudāta un VS apjomiem, kas saistīti ar kognitīvās kontroles deficītiem [Cai et al., 2015]. Kopumā, azartspēļu traucējumu kortikālo vai subortikālo anomāliju konstatējumi ir ļoti pretrunīgi. Turpretī ziņojumi par kortikālo anomāliju izmantošanu interneta lietošanā vai interneta spēļu spēlēs konsekventāk ziņo par samazinātu apjoma samazinājumu ACC un OFC apjomā, kas atkārtojas vismaz divos pētījumos.

Līdz šim ir maz pierādījumu par strukturālām nervu izmaiņām indivīdiem ar CSP. Pētījumi par veseliem indivīdiem ar pārmērīgu pornogrāfiju bez CSP diagnozes liecina par zemākiem ĢM apjomiem labajā caudātā [Kühn un Gallinat, 2014]. Neliels difūzijas MRI pētījums par personām ar CSP (N = 8 grupā) parādīja samazinātu vidējo difūziju augšējās baltās vielas (WM) traktātos, salīdzinot ar HV [Miner et al., 2009]. Attiecībā uz funkcionālo aktivitāti vīriešu HV uzrāda uzlabotus pieradumu procesus ar zemāku kreisās BOLD aktivitātes statusu uz statiskiem erotiskiem attēliem [Kühn un Gallinat, 2014] un mazāku novēloto pozitīvo potenciālu izteiktam attēlam [Prause et al. 2015]. Turpretī uzdevumā balstītā fMRI pētījumā, kas salīdzina CSP ar HV, skaidri izteikti seksuālie videoklipi radīja lielākas VS, amygdala un dorsālās ACC BOLD atbildes CSB [Voon et al., 2014]. Funkcionālais savienojums starp šiem reģioniem sakrīt ar seksuālās vēlmes indeksu vai „vēlas”, bet ne “patika” CSP priekšmetos, kas liecina par stimulējošas motivācijas lomu, paralēlo vielu atkarību. Tāpat arī citā pētījumā par interneta pornogrāfijas atkarību vēlamais seksuālais tēls bija saistīts ar lielāku vēdera striatālu darbību un saistīts tikai ar pašnovērtētiem interneta pornogrāfijas atkarības simptomiem, nevis ar citiem seksuālās uzvedības vai depresijas rādītājiem [Brand et al. 2016]. Vēl viens nesen veikts pētījums arī parāda, ka personām ar problemātisku hiperseksuālu uzvedību seksuālo stimulu iedarbības laikā novēroja biežāku un pastiprinātu seksuālo vēlmi, un ka šajā grupā novērota lielāka aktivācija caudātā, zemākā parietālā daivā, muguras priekšējā cingulārā gulā, talamā un DLPFC \ t [Seok un Sohn, 2015]. CSP indivīdiem ir arī lielāka agrīna uzmanības novirze uz izteiktiem seksuāliem stimuliem [Mechelmans et al. 2014] kas korelē ar izvēles preferencēm seksuālajam attēlam pakļautām norādēm [Banca et al. 2016]. Atbildot uz atkārtotu statisko erotisko attēlu iedarbību, CSP priekšmeti uzrāda lielāku pieradumu muguras ACC seksuālajos iznākumos, kas korelēja ar izvēli par jauniem seksuāliem attēliem [Banca et al., 2016] efekts, ko var izskaidrot vai nu ar pieradumu, bet arī varētu būt saskaņā ar iecietības jēdzienu atkarībās.

Šajā pētījumā aplūkota tilpuma ĢM CSP un pārskatīta pašreizējā literatūra par tilpuma un kortikālā biezuma pētījumiem azartspēļu traucējumos un interneta un spēļu lietošanas traucējumos. Mēs arī pārbaudām indivīdu ar CSB un saskaņoto HV atpūtas stāvokļa funkcionālo savienojumu ar jaunu multi-echo plakņu secību un neatkarīgu komponentu analīzi (ME-ICA), kur BOLD signāli tiek identificēti kā neatkarīgi komponenti ar lineāru atbalss laika (TE) atkarīgo signālu maiņu tā kā ne-BOLD signāli tiek identificēti kā TE neatkarīgi komponenti [Kundu et al., 2012]. Mēs sagaidām, ka amygdala, VS un dorsal ACC pakļauts pazudušais slēpšanas un atalgojuma sistēmu tīkls.

METODES

Dalībnieki

CSP priekšmeti tika pieņemti darbā internetā, kā arī no terapeitu nosūtījumiem. Vecuma saskaņotais vīrietis HV tika pieņemts darbā no kopienas reklāmām Austrumanglija rajonā. Visi CSP priekšmeti tika aptaujāti ar psihiatru, lai apstiprinātu, ka viņi ir izpildījuši CSP diagnostikas kritērijus (izpildīja ierosinātos diagnostikas kritērijus gan hiperseksuālajam traucējumam [Kafka, 2010; Reid et al., 2012un seksuālā atkarība [Carnes et al. 2007], koncentrējoties uz tiešsaistes seksuāla rakstura materiālu piespiedu izmantošanu. To novērtēja, izmantojot Arizonas seksuālās pieredzes skalas (ASES) modificētu versiju [Mcgahuey et al. 2011], kurā atbildēja uz jautājumiem, kas skar 1 – 8, ar augstākiem rādītājiem, kas raksturo lielāku subjektīvo traucējumu. Ņemot vērā to raksturu, visi CSP subjekti un HV bija vīrieši un heteroseksuāli. Visi HV bija ar vecuma grupām (± 5 gadi) ar CSP pacientiem. Pacienti tika pārbaudīti arī par saderību ar MRI vidi, kā mēs to izdarījām iepriekš [Banca et al., 2016; Mechelmans et al., 2014; Voon et al. 2014]. Izslēgšanas kritēriji ietvēra, ka ir bijuši vecāki par 18 gadiem, kuriem ir bijusi SUD vēsture, kas ir pašreizējais nelegālo vielu (tostarp kaņepju) lietotājs, un kam ir nopietns psihisks traucējums, tostarp pašreizējā mērena smagā depresija vai obsesīvi kompulsīvi traucējumi, vai anamnēzē ir bipolāri traucējumi vai šizofrēnija (pārbaudīta, izmantojot Mini International neiropsihiatrisko inventarizāciju) [Sheehan et al. 1998]. Citas kompulsīvas vai uzvedības atkarības bija arī izņēmumi. Psihiatrs novērtēja pacientus par tiešsaistes spēļu vai sociālo mediju problemātisko izmantošanu, patoloģiskām azartspēlēm vai kompulsīviem iepirkumiem, bērnības vai pieaugušo uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumiem un iedzimšanas traucējumu diagnozi. Priekšmeti pabeidza UPPS-P impulsīvās uzvedības skalu [Whiteside un Lynam, 2001], lai novērtētu impulsivitāti, un Bekas depresijas inventarizāciju [Beck et al. 1961] lai novērtētu depresiju. Divi no 23 CSP pētījuma dalībniekiem lietoja antidepresantus vai bija saslimuši ar vispārēju trauksmi un sociālo fobiju (N = 2) vai sociālā fobija (N = 1) vai ADHD bērnības vēsture (N = 1). Tika iegūta rakstiska informēta piekrišana, un pētījumu apstiprināja Kembridžas Universitātes Pētniecības ētikas komiteja. Subjektiem tika apmaksāta dalība.

Neiromāksla

Datu iegūšana un apstrāde

Strukturālā.

Strukturālie attēli tika savākti, ieskaitot pilno magnetizāciju sagatavoto gradienta echo (MPRAGE), izmantojot Siemens Tim Trio 3T skeneri ar 32 kanāla galvas spoli, izmantojot T1 svērto MPRAGE secību (176 sagittālās šķēlītes, 9 minūšu skenēšana; atkārtošanas laiks (TR) = 2,500 ms, atbalss laiks (TE) = 4.77 ms, inversijas laiks = 1,100 ms, iegūšanas matrica = 256 × 256 × 176, flip leņķis = 7 °, vokseļa izmērs 1 × 1 × 1 mm). Skenēšana notika Kembridžas Universitātes Wolfson Brain Imaging Center.

Strukturālie dati tika apstrādāti ar statistisko parametru kartēšanu (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) (Wellcome Trust centrs Neuroimaging, Londona, Lielbritānija). Anatomiskie attēli tika pārorientēti manuāli, novirzot izcelsmi pie priekšējās komisijas. Attēli tika segmentēti (izmantojot jauno segmentu SPM) GM, WM un cerebrospinālajā šķidrumā (CSF), pamatojoties uz standarta audu varbūtības kartēm katram audu tipam. Trīs audu klases tilpumi tika summēti, lai iegūtu kopējo intrakraniālo tilpumu. Pielāgota veidne tika izveidota, izmantojot DARTEL [Ashburner, 2007], kas iteratīvā veidā nosaka parametrus, kas nepieciešami, lai katra indivīda ģenētiskais attēls būtu piemērots kopējai telpai. Pēc tam šī DARTEL veidne tika reģistrēta audu varbūtības kartēs ar afīnu transformācijām, attēlus ievedot MNI telpā. Attēli tika izlīdzināti telpiski ar pilnu platumu ar pusi no maksimālā kodola 8 mm3.

Atpūtas stāvoklis.

Atpūtas stāvokļa fMRI dati tika iegūti 10 minūtēm ar acīm atvērtas ar Siemens 3T Tim Trio skeneri ar 32 kanālu galvas spoli Wolfson Brain Imaging Center, Kembridžas Universitātē. Tiešsaistes rekonstrukcijai tika izmantota daudzu atbalss atbalss plaknes attēlveidošanas secība (atkārtošanas laiks, 2.47 s; flip leņķis, 78 °; matricas lielums 64 × 64; plaknē izšķirtspēja, 3.75 mm; FOV, 240 mm; šķēles iegūšanas šķēles biezums 32 mm ar 3.75% starpību, iPAT koeficients, 10, joslas platums = 3 Hz / pikseļi, atbalss laiks (TE) = 1,698, 12, 28 un 44 ms).

Vairāku atbalss neatkarīgu komponentu analīze (ME-ICAv2.5 beta6; http://afni.nimh.nih.gov) tika izmantota, lai analizētu un atceltu vairāku atbalss atpūtas fMRI datus. ME-ICA sadala multi-echo fMRI datus neatkarīgajos komponentos ar FastICA. BOLD signāla signāla maiņa ir lineāri atkarīga no TE, kas ir T2 * sabrukuma raksturojums. Šī TE atkarība tiek mērīta, izmantojot pseido- \ tF-statistisks, kappa, ar komponentiem, kas stipri mērogoti ar TE ar augstu kappa punktu skaitu [Kundu et al., 2012]. Ne-BOLD komponenti tiek identificēti ar TE neatkarību, ko mēra pseido-F-statistisks, rho. Tādējādi komponenti tiek klasificēti kā BOLD vai BOLD, balstoties uz to kappa un rho vērtības svērumiem, attiecīgi [Kundu et al., 2012]. Komponenti, kas nav DROŠI, tiek noņemti, projicējot, kustības datus trokšņojot, fizioloģiskos un skenera artefaktus stingri, pamatojoties uz fiziskiem principiem. Katra indivīda nerealizētie eho plakanie attēli tika reģistrēti MPRAGE un normalizēti pēc Monreālas Neiroloģijas institūta (MNI) veidnes. Telpiskā izlīdzināšana tika veikta ar Gausa kodolu (pilna platuma puse maksimums = 6 mm). Katra vokseļa laika kurss tika filtrēts laika joslā (0.008 f <0.09 Hz). Katra indivīda anatomiskā skenēšana tika segmentēta GM, WM un CSF. Tika noņemti nozīmīgi WM un CSF signālu galvenie komponenti.

Funkcionālās savienojamības analīze tika veikta, izmantojot interešu reģiona (ROI) pieeju, izmantojot CONN-fMRI funkcionālo savienojumu rīku komplektu [Whitfield-Gabrieli un Nieto-Castanon, 2012] SPM (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/).

Statistiskā analīze

Priekšmetu raksturojums un anketu rādītāji tika salīdzināti starp grupām ar divām astēm t-testos, neņemot vērā vienādu dispersiju. Visas statistiskās analīzes tika veiktas, izmantojot R versiju (3.2.0) [RC Team, 2014].

Strukturālie

Lai salīdzinātu grupas, GM apjomi CSB priekšmetiem un HV tika ievadīti vispārējā lineārajā modelī (GLM). Dati tika koriģēti, ņemot vērā dalībnieku kopējo intrakraniālo tilpumu, izmantojot proporcionālu mērogošanu un skaidru masku SPM. Grupu salīdzinājumi tika pielāgoti gan vecuma, gan depresijas rādītājiem kā kovariāti. Mēs koncentrējāmies uz priori hipotēzes interesējošie reģioni, kas norādīti mūsu iepriekšējā pētījumā [Voon et al., 2014] un medikamentu reaktivitātes pētījumu metaanalīzēs [Kühn un Gallinat, 2011], proti, kreisais un labais VS, kreisais un labais amygdala, un muguras ACC, izmantojot maza apjoma koriģētu (SVC) ģimenes kļūdu (FWE) P <0.01 (Bonferroni koriģēts, lai veiktu vairākus salīdzinājumus). Šīm SVC analīzēm mēs izmantojām VS anatomisko ROI, kas aprakstīts iepriekš [Murray et al., 2008], kas bija roku zīmējums, izmantojot MRIcro, pamatojoties uz Martinaz et al. [2003]. Amygdala ROI tika iegūta no automatizētās anatomiskās marķēšanas (AAL) atlasa. Dorsālā ACC tika manuāli mainīta, izmantojot MarsBaR ROI rīklodziņu [Brett et al., 2002] un balstās uz AAL atlanta cingulārā garozas ROI. Tas tika modificēts tā, ka priekšējā robeža bija korpusa zvīņa gēna gals [Cox et al. 2014; Desikan et al. 2006] un aizmugurējā daļa bija korpusa zvīņa gena aizmugurējais gals [Desikan et al., 2006]. Tika veiktas papildu analīzes, kas pielāgotas BDI rādītājiem.

Atpūtas stāvoklis

Lai salīdzinātu savienojamību starp CSB subjektiem un HV, tika aprēķinātas ROI-voxel visu smadzeņu savienojamības kartes kreisās amigdalas sēklu reģionam, pamatojoties uz tilpuma grupu atšķirību secinājumiem. Rezultātu savienojamības kartes tika ievadītas pilnās faktoriālās GLM, lai salīdzinātu visu smadzeņu savienojamību starp grupām, kuras pielāgojas vecumam, un pēc tam veikto analīzi, kas pielāgota gan vecumam, gan depresijai. Visa smadzeņu kopa koriģēja FWE P <0.05 tika uzskatīts par nozīmīgu grupu atšķirībām.

REZULTĀTI

raksturojums

Pētījumā piedalījās divdesmit trīs heteroseksuāli vīrieši ar CSP (vecums 26.9; SD 6.22 gadi) un 69 vecums (vecums 25.6; SD 6.55 gadi). 2), no kuriem 19 CSP priekšmeti un 55 HV aizpildīja uzvedības anketas. CSP priekšmetiem bija augstāks BDI (P = 0.006) un UPPS-P (P <0.001) rādītāji, salīdzinot ar HV. Par citiem uzvedības rādītājiem, tostarp pornogrāfijas un interneta lietošanas veidu un smagumu, ziņots citur [Mechelmans et al., 2014; Voon et al. 2014].

2. tabula. Demogrāfiskie un uzvedības dati par kompulsīvas seksuālās uzvedības subjektiem un veseliem brīvprātīgajiem

grupa

vecums

BDI

UPPS-P

  1. Ziņojumi par standarta novirzēm un P- divu paraugu vērtības t- ir iekavās.
  2. a

4 dalībniekiem trūkst 23.

  1. b

14 dalībniekiem trūkst 69.

  1. 0 – 13 BDI rādītāji liecina par minimālu depresiju, 14 – 19 vieglu depresiju, 20 – 28 mērenu depresiju un 29 – 63 smagu depresiju.
  2. UPPS-P rādītāji svārstās starp 59 un 236 kā impulsivitātes rādītāji (59 = vismazāk impulsīvi; 236 = visvairāk impulsīvi), kas aprēķināti no 59 vienībām, katrs novērtēts starp 1 un 4 un pārstāv dažādus impulsivitātes komponentus.
  3. Saīsinājumi: HV, veseli brīvprātīgie; CSP, piespiedu dzimumtieksme; BDI, Beka depresijas inventarizācija; Impulsīvās uzvedības skala UPPS-P, UPPS-P.
CSP (N = 23)26.9 (6.22)14.82 (11.85)a152.21 (16.50)a
HV (N = 69)25.6 (6.55)6.03 (7.20)b124.87 (20.73)b
T-vērtība (P-vērtība)0.88 (P = 0.380)3.04 (P = 0.006)5.81 (P <0.001)

Strukturālie

Kreisā un labā kreisā un labā VS un muguras ACC ROI analīze atklāja, ka kreisajā amygdala pelēkās vielas tilpums tika palielināts CSP, salīdzinot ar atbilstošo HV (SVC FWE koriģēts, P = 0.0096, Z = 3.37, xyz = −28, −4, −15) (Bonferroni labots SVC FWE labots P <0.01) (Zīm. 1). Visas pārējās ROI analīzes nebija nozīmīgas. Pielāgošanās depresijai nemainīja grupas atšķirības.

1. attēls.

1. attēls.

Voksela bāzes morfometrija kompulsīvā seksuālā uzvedībā. Lielāks kreisais amygdala tilpums ir redzams kompulsīvā seksuālā uzvedībā attiecībā pret veseliem brīvprātīgajiem. Attēls ir ierobežots P <0.005 nav labots ilustrācijai. [Krāsu skaitli var apskatīt vietnē wileyonlinelibrary.com]

Atpūtas valsts

Pamatojoties uz strukturālajiem rezultātiem, mēs pārbaudījām atpūtas valsts funkcionālo savienojumu ar sēklu kreisajā amygdalā. Mēs noskaidrojām, ka savienojums ar divpusēju DLPFC ir samazināts (labais DLPFC: P = 0.012, Z = 4.11, xyz = 31 42 16; Kreisais DLPFC: P = 0.003, Z = 3.96, xyz = −27 52 23) (att. 2). BDI pielāgošana nemainīja secinājumu nozīmīgumu (labais DLPFC: P = 0.001, Z = 4.54, xyz = 31 61 23; Kreisais DLPFC: P = 0.003, Z = 4.26, xyz = −29 49 35).

2. attēls.

2. attēls.

Atpūtas stāvokļa funkcionālais savienojums pa kreisi amygdala. Kompulsīvā seksuālā uzvedība ir saistīta ar kreisā amygdala (sēklas, kreisā) ar divpusējo dorsolaterālo prefrontālo garozu (vidējo un labo) samazinātu atpūtas funkcionālo savienojumu, salīdzinot ar veseliem brīvprātīgajiem. Attēls ir ierobežots P <0.005 nav labots ilustrācijai. [Krāsu skaitli var apskatīt vietnē wileyonlinelibrary.com]

DISKUSIJA

Mēs pētījām strukturālās un funkcionālās nervu atšķirības indivīdiem ar CSP, salīdzinot ar atbilstošo HV. CSP priekšmeti bija palielinājuši kreisās amygdala tilpumu un samazināja funkcionālo savienojamību atpūtas laikā starp kreiso amygdalu un divpusējo DLPFC.

Amygdala ir saistīta ar vides īpašību apstrādi, kas vada uzvedību. Amigdalas kodoli saista iepriekš neitrālus vides vai iekšējos stimulus ar afektīvās vērtības asociāciju, pavairošanas cēloņa izraisītu motivācijas sajūtu [Everitt et al., 2003], kā arī emocionālās kontroles apstrāde [Cardinal et al. 2002; Gottfried et al., 2003]. Palielināts amygdala tilpums ir pretrunā ar vairākiem pētījumiem par alkohola lietošanas traucējumiem [Makris et al. 2008; Wrase et al., 2008], jo šāda veida atkarības ziņojuma pētījumi samazināja amygdala tilpumu, kurā tika novērtēti tilpuma mērījumi. Iespējamais šīs atšķirības skaidrojums ir tāds, ka ilgtermiņa vielas lietošana izraisa ilgstošas ​​neiroplastiskas izmaiņas un toksicitāti [Kovacic, 2005; Reissner un Kalivas, 2010], kas var veicināt narkotiku meklēšanas uzvedību [Gass and Olive, 2008]. Šāda neirotoksicitāte noteikti var veicināt plaši izplatīto atrofiju, kas novērota vielu atkarībās [Bartzokis et al. 2000; Carlen et al. 1978; Mechtcheriakov et al., 2007]. Šāda ar narkotikām saistīta neirotoksicitāte, visticamāk, ir ļoti svarīga problēma SUD, bet mazāk problēmu uzvedības atkarībās. Nesenā CSP pētījumā, kurā tika izmantots fMRI, seksuāli izteiktu norādījumu ekspozīcija CSP, salīdzinot ar ne-CSP subjektiem, bija saistīta ar amygdala aktivāciju [Voon et al., 2014]. Joprojām nav jānoskaidro, vai amygdala tilpuma atšķirība ir jau esoša iezīme, kas indivīdiem dod priekšroku CSP vai ir saistīta ar pārmērīgu iedarbību.

Ir zināms, ka DLPFC darbība ir saistīta ar plašiem kognitīvās kontroles aspektiem [MacDonald et al. 2000un darba atmiņa [Petrides, 2000]. Mūsu secinājums par samazinātu funkcionālo savienojamību starp amygdala un DLPFC konverģē ar esošo literatūru par savienojamību šajos reģionos. Šī funkcionālā savienojamība ir svarīga emociju regulēšanai, kas iepriekš tika ziņots, ka samazināta savienojamība starp amygdala un DLPFC cilvēkiem ar interneta spēļu traucējumiem ir saistīta ar augstāku impulsa līmeni [Ko et al. 2015]. Vēl viens pētījums, kas mēra spēju modulēt negatīvās emocionālās reakcijas, izmantojot kognitīvās stratēģijas, parādīja, ka aktivitāte konkrētās frontālās garozas zonās, ieskaitot DLPFC, kas apvienota ar amygdala aktivitāti, un ka funkcionālais savienojums starp šiem reģioniem bija atkarīgs no kognitīvo stratēģiju piemērošanas negatīvu emociju regulēšana [Banks et al. 2007]. Amygdala un DLPFC savienojumi līdzīgi ir saistīti ar unipolāru depresiju [Siegle et al., 2007]. CSP ir saistīta ar depresijas un trauksmes simptomiem, un stress var izraisīt šādu darbību; tomēr mūsu rezultāti nebija saistīti ar depresijas rādītājiem. DLPFC tika iesaistīts arī vīriešu HV pētījumā, kurā lielāks pornogrāfijas lietojums bija saistīts ar zemāku funkcionālo savienojumu starp DLPFC un striatum, skatoties skaidri attēlus [Kühn un Gallinat, 2014].

Mēs brīdinām, ka šie konstatējumi ir sākotnēji, ņemot vērā mazo CSP paraugu skaitu, lai gan mēs jo īpaši salīdzinām šo grupu ar lielo izlases lielumu, kas atbilst saskaņotajam HV. Viens pētījuma ierobežojums ir iedzīvotāju viendabīgums. Tā kā mēs neiesaistījām subjektiem ar citiem komorbidiem psihiskiem traucējumiem, kuriem varētu būt mehāniska loma, šie rezultāti ir piesardzīgi ekstrapolēti CSP pacientiem ar citām līdzīgām slimībām. Turklāt novērotās strukturālās un funkcionālās novirzes CSP subjektu vidū var būt saistītas ar iepriekšējām pazīmēm vai var būt CSP seku rezultāts, un tāpēc šis pētījums nevar izdarīt cēloņsakarības par CSP ietekmi. Turpmākajos pētījumos jācenšas novērtēt garengriezuma pasākumus, lai noteiktu atšķirības starp valsts un iezīmju tendencēm un iespējamām pirmsslimību neirālām anomālijām lielākos paraugu lielumos un jauktos dzimumos.

Mūsu pašreizējie atklājumi norāda uz paaugstināta apjoma palielināšanos reģionā, kas ir saistīts ar prefrontālu augšupēju regulējošo kontroles tīklu motivācijas sajūtu un zemāku atpūtas stāvokli. Šādu tīklu pārtraukšana var izskaidrot novirzes uzvedību uz videi svarīgu atalgojumu vai pastiprinātu reaktivitāti, lai pamanītu stimulējošus norādījumus. Lai gan mūsu tilpuma konstatējumi ir pretrunā ar SUD, šie rezultāti var atspoguļot atšķirības kā hronisku zāļu iedarbības neirooksisko iedarbību. Jaunie pierādījumi liecina par iespējamu pārklāšanos ar atkarības procesu, jo īpaši atbalstot motivācijas motivācijas teorijas. Mēs esam parādījuši, ka aktivitāte šajā pievilcības tīklā tiek pastiprināta pēc tam, kad ir pakļauta ļoti svarīgiem vai vēlamiem seksuāliem izteikumiem (Brand et al., 2016; Seok un Sohn 2015; Voon et al. 2014] kopā ar pastiprinātu uzmanību neobjektivitāti [Mechelmans et al. 2014] un dzimumakta īpašības, bet ne vispārēja dzimumtieksme [Brand et al. 2016; Voon et al. 2014] Pieaugoša uzmanība seksuāla rakstura norādēm vēl vairāk saistīta ar priekšrocībām, kas saistītas ar seksuāli noteiktiem simptomiem, tādējādi apstiprinot saikni starp seksuālo signālu veidošanos un uzmanīgu neobjektivitāti [Banca et al. 2016] Šie pastiprinātās aktivitātes, kas saistītas ar seksuāli saistītiem simptomiem, atšķiras no iznākuma (vai beznosacījuma stimulēšanas), kurā uzlabota aplikācija, kas, iespējams, atbilst tolerances jēdzienam, palielina priekšroku jauniem seksuālajiem stimuliem [Banca et al. 2016] Kopā šie atklājumi palīdz izskaidrot CBS neirobioloģiju, kas noved pie labākas izpratnes par traucējumiem un iespējamo terapeitisko marķieru identificēšanu.

PATEICĪBA

Vēlamies pateikties WBIC darbiniekiem par viņu pieredzi un palīdzību, apkopojot attēlveidošanas datus, un mūsu dalībniekus par viņu laiku un apņemšanos. Tāpat mēs vēlētos pateikties Thaddeus Birchard un Paula Hall par pacienta nodošanu pētījumam. Uzvedības un klīniskās neiroloģijas institūtu (BCNI) atbalsta Wellcome Trust un Medical Research Council.

ATSAUCES

  • Ashburner J (2007): Ātra difeomorfā attēla reģistrācijas algoritms. Neiroimage 38: 95 – 113.
  • Banca P, Morris LS, Mitchell S, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2016): Jaunums, kondicionēšana un uzmanības pievēršana seksuālai atlīdzībai. J Psychiatr Res 72: 91 – 101.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 2
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 307
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 75
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times citēts: 18323
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 1
  • Bankas SJ, Eddy KT, Angstadt M, Nathan PJ, Phan KL (2007): Amygdala – frontālā savienojamība emociju regulēšanas laikā. Soc Cogn ietekmē Neurosci 2: 303 – 312.
  • CrossRef |
  • Web of Science® Times citēts: 1
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 1087
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times citēts: 342 |
  • ADS
  • Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R, Wiseman E, tilts P (2000): Amfetamīna un kokaīna atkarīgo vecuma izraisītie smadzeņu apjoma samazinājumi un normālas kontroles: ietekme uz atkarības pētījumiem. Psihiatrijas Res Neuroimaging 98: 93 – 102.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 16 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 7
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 1782
  • Wiley tiešsaistes bibliotēka |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 245
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times citēts: 217
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times citēts: 597 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science®
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 19
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 27
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 21
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 172
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 8
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 5
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times citēts: 30
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times citēts: 1
  • Wiley tiešsaistes bibliotēka |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 76
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 23
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 63
  • Beck AT, C nodaļa, Mendelson M (1961): Beck depresijas inventārs (BDI). Arch Gen Psychiatry 4: 561 – 571.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times citēts: 1895 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times citēts: 134
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times citēts: 313
  • Brand M, Snagowski J, Laier C, Maderwald S (2016): entral striatum aktivitāte, skatoties vēlamos pornogrāfiskos attēlus, ir saistīta ar interneta pornogrāfijas atkarības simptomiem. Neiroimage 129: 224 – 232.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 7 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 70
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 28
  • CrossRef |
  • CAS |
  • Web of Science® Times citēts: 196
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times citēts: 255
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 3
  • Wiley tiešsaistes bibliotēka |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 20
  • Brett M, Anton JL, Valabregue R, Poline JB (2002): Interešu analīzes reģions, izmantojot MarsBar rīku komplektu SPM 99. Neiroimage 16: S497.
  • Wiley tiešsaistes bibliotēka |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 43
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times citēts: 63
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 1
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 7675
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 383
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 4
  • Wiley tiešsaistes bibliotēka |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 38
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 110
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 25
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 3
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 25
  • CrossRef |
  • Web of Science® Times citēts: 1108
  • CrossRef |
  • PubMed
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 92
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 3
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 72 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 31 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citēts: 66
  • Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, Y D, Jin C, Qin W, Tian J (2015): Striatum morfometrija ir saistīta ar kognitīvās kontroles deficītu un simptomu smagumu interneta spēļu traucējumos. Smadzeņu attēlveidošana Behav 10: 12.
  • Kardināls RN, Parkinsons JA, Hall, Everitt BJ (2002): Emocija un motivācija: amigdala, vēdera striatuma un prefrontālās garozas loma. Neurosci Biobehav Rev 26: 321 – 352.
  • Carlen PL, Wortzman G, Holgate RC, Wilkinson DA, Rankin JC (1978): atgriezeniskā smadzeņu atrofija nesen abstinentos hroniskajos alkoholiķos, ko mēra ar skaitļošanas tomogrāfiju. Zinātne 200: 1076 – 1078.
  • Carnes P, Delmonico DL, Griffin E (2007): Tīkla ēnās: brīva no seksuālas uzvedības tiešsaistē, 2nd ed. Center City, MN: Hazelden Publishing.
  • Connolly CG, Bell RP, Foxe JJ, Garavan H (2013): sadalītas pelēkās vielas izmaiņas ar ilgstošu atkarību un pagarinātu atturēšanos no kokaīna lietotājiem. PLoS One 8: e59645.
  • Cox SR, Ferguson KJ, Royle NA, Shenkin SD, MacPherson SE, MacLullich AMJ, Deary IJ, Wardlaw JM (2014): Sistēmisks pārskats par smadzeņu frontālās daivas atdalīšanas metodēm magnētiskās rezonanses attēlveidošanā. Smadzeņu struktūra Funct 219: 1 – 22.
  • Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT (2006): automatizēta marķēšanas sistēma, lai sadalītu cilvēka smadzeņu garozu MRI skenējumos uz reģioniem interesanti. Neiroimage 31: 968 – 980.
  • Everitt BJ, kardināls RN, Parkinsons JA, Robbins TW (2003): apetitīva uzvedība: atkarīga no emocionālās mācīšanās mehānismu ietekmes. Ann NY Acad Sci 985: 233 – 250.
  • Gass JT, Olive MF (2008): narkotiku atkarības un alkoholisma glutamatergiskie substrāti. Biochem Pharmacol 75: 218 – 265.
  • Gotfrīds JA, O'Dohertijs J, Dolans RJ (2003): Prognozējošās atlīdzības vērtības kodēšana cilvēka amigdalā un orbitofrontālajā garozā. Zinātne 301: 1104–1107.
  • Grant JE, Odlaug BL, Chamberlain SR (2015): Samazināts kortikālā biezums azartspēļu traucējumos: Morfometriskais MRI pētījums. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 265: 655 – 661.
  • van Holsts RJ, de Ruiters MB, van den Brinks, Veltman DJ, Goudriaan AE (2012): vokseļu morfometrijas pētījums, kas salīdzina problemātiskos spēlētājus, alkohola lietotājus un veselīgu kontroli. Narkotiku alkohols ir atkarīgs no 124: 142 – 148.
  • Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, Klauser P, Whittle S, Yűcel M, Pantelis C, Yi SH (2013): Samazināts orbitofrontālais korpusa biezums pusaudžiem ar interneta atkarību. Behav Brain Funct 9: 11.
  • Joutsa J, Saunavaara J, Parkkola R, Niemelä S, Kaasinen V (2011): smadzeņu baltās vielas integritātes plaša anomālija patoloģiskajās azartspēlēs. Psychiatry Res - Neuroimaging 194: 340–346.
  • Kafka MP (2010): hiperseksuāls traucējums: DSM-V ierosinātā diagnoze. Arch Sex Behav 39: 377 – 400.
  • Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, Yen JY (2015): Mainīts pelēkās vielas blīvums un traucēta amygdala funkcionālā savienojamība pieaugušajiem ar interneta spēļu traucējumiem. Prog Neuropsychopharmacol Biol psihiatrija 57: 185 – 192.
  • Koehler S, Hasselmann E, Wüstenberg T, Heinz A, Romanczuk-Seiferth N (2013): Augstāks vēdera striatuma un labās prefronta garozas daudzums patoloģiskajās azartspēlēs. Smadzeņu struktūra Funct 220: 469 – 477.
  • Kovacic P (2005): vienojošs mehānisms ļaunprātīgi izmantoto zāļu atkarībai un toksiskumam, lietojot dopamīnu un glutamāta mediatorus: elektronu pārneses un reaktīvās skābekļa sugas. Mediju hipotēzes 65: 90 – 96.
  • Kraus SW, Voon V, Potenza MN (2016): kompulsīvās seksuālās uzvedības neirobioloģija: jaunās zinātnes. Neiropsihofarmakoloģija 41: 385 – 386.
  • Kühn S, Gallinat J (2011): kopēja bioloăija, kas saistīta ar legālo un nelegālo narkotiku vēlmi - kvantitatīva metoanalīze par reakciju uz reakciju uz smadzenēm. Eur J Neurosci 33: 1318 – 1326.
  • Kühn S, Gallinat J (2014): Smadzeņu struktūra un funkcionālais savienojums, kas saistīts ar pornogrāfijas patēriņu: smadzenes uz pornogrāfijas. JAMA Psihiatrija 71: 827 – 834.
  • Kundu P, Inati SJ, Evans JW, Luh WM, Bandettini PA (2012): BOLD un ne-BOLD signālu diferencēšana fMRI laikrindās, izmantojot multi-echo EPI. Neiroimage 60: 1759 – 1770.
  • Lin X, Dong G, Wang Q, Du X (2014): nenormāla pelēkās vielas un baltās vielas tilpums “interneta spēļu narkomānos”. Addict Behav 40C: 137 – 143.
  • MacDonald AW, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS (2000): dorsolaterālās prefronālās un priekšējās cingulārās garozas atdalīšana kognitīvajā kontrolē. Zinātne 288: 1835 – 1838.
  • Makris N, Oscar-Berman M, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy DN, Caviness VS, Marinkovic K, Breiter HC, Gasic GP, Harris GJ (2008): samazināts smadzeņu atlīdzības sistēmas apjoms alkoholismā. Biol psihiatrija 64: 192 – 202.
  • Martinez D, Slifstein M, Broft A, Mawlawi O, Chatterjee R, Hwang DR, Huang Y, Cooper T, Kegeles L, Zarahn E, Abi-Dargham A, Haber SN, Laruelle M (2003): attēlojot cilvēka mezolimbisko dopamīna pārraidi ar pozitronu emisijas tomogrāfija. II daļa. Amfetamīna izraisīta dopamīna izdalīšanās striatuma funkcionālajās apakšnodaļās. J Cereb asins plūsmas metabs 23: 285 – 300.
  • Mcgahuey CA, Gelenberg AJ, Cindi A, Moreno FA, Delgado PL, Mcknight KM, Manber R (2011): Journal of sex & Marital arizonas seksuālās pieredzes skala (asex): uzticamība un derīgums. J Dzimta laulība, 26: 37–41.
  • Mechelmans DJ, Irvine M, Banca P, Porter L, Mitchell S, Mole TB, Lapa TR, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2014): pastiprināta uzmanība attiecībā uz seksuāli izteiktiem signāliem indivīdiem ar un bez kompulsīvām seksuālām uzvedībām. PLoS One 9: e105476.
  • Mechtcheriakov S, Brenneis C, Egger K, Koppelstaetter F, Schocke M, Marksteiner J (2007): Plaši izplatīts cerebrālās atrofijas modelis pacientiem ar alkohola atkarību, ko atklāja ar vokseļiem balstīta morfometrija. J Neurol Neurosurg Psihiatrija 78: 610 – 614.
  • Miner MH, Raymond N, Mueller B. a, Lloyd M, Lim KO (2009): Kompulsīvas seksuālās uzvedības impulsīvo un neiroanatomisko īpašību iepriekšēja izpēte. Psihiatrijas pētījums - neirolainings 174: 146–151.
  • Murray GK, Corlett PR, Clark L, Pessiglione M, Blackwell AD, Honey G, Jones PB, Bullmore ET, Robbins TW, Fletcher PC (2008): Substantia nigra / ventral tegmental atlīdzības prognozēšanas kļūdu traucējumi psihozē. Mol Psihiatrija 13: 267 – 276.
  • Petrides M (2000): vidējā dorsolaterālā prefronta garozas loma darba atmiņā. Exp Brain Res 133: 44 – 54.
  • Prause N, Steele VR, Staley C, Sabatinelli D, Proudfit GH (2015): novēloto pozitīvo potenciālu modulēšana, izmantojot seksuālus attēlus problemātiskajos lietotājos, un kontroles, kas neatbilst „pornogrāfijas atkarībai”. Biol Psychol 109: 192 – 199.
  • Rando K, Tuit K, Hannestad J, Guarnaccia J, Sinha R (2013): Seksu atšķirības samazināta limbiskā un kortikālā pelēkās vielas tilpumā kokaīna atkarībā: vokseļa morfometriskais pētījums. Addict Biol 18: 147 – 160.
  • RC komanda (2014): R: valoda un vide statistikas skaitļošanai. Vīne, Austrija: R Statistikas skaitļošanas fonds. ISBN 3-900051-07-0.
  • Reid RC, Carpenter BN, Hook JN, Garos S, Manning JC, Gilliland R, Cooper EB, McKittrick H, Davtian M, Fong T (2012): Ziņojums par konstatējumiem DSM-5 lauka pētījumā hiperseksuāliem traucējumiem. J Sex Med 9: 2868 – 2877.
  • Reissner KJ, Kalivas PW (2010): lietojot glutamāta homeostāzi kā mērķi atkarību traucējumu ārstēšanai. Behav Pharmacol 21: 514.
  • Seok JW, Sohn JH (2015): seksuālās vēlmes nervu substrāti indivīdiem ar problemātisku hiperseksuālu uzvedību. Front Behav Neurosci 9: 1 – 11.
  • Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, Hergueta T, Baker R, Dunbar GC (1998): mini-starptautiskā neiropsihiatriskā intervija (mini): strukturētas diagnostiskas psihiatriskās intervijas izstrāde un apstiprināšana DSM-IV un ICD-10. J Clin psihiatrija 59: 22 – 33.
  • Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME (2007): Palielināta amygdala un samazināta dorsolaterālā prefrontālā BOLD reakcija vienpolaariskajā depresijā: Saistītās un neatkarīgās iezīmes. Biol psihiatrija 61: 198 – 209.
  • Saule Y, Saule J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, Xu J, Du Y (2014): novērtējums in vivo mikrostruktūras izmaiņām pelēkā vielā, izmantojot DKI interneta spēļu atkarībā. Behav Brain Funct 10: 37.
  • Taki Y, Kinomura S, Sato K, Goto R, Inoue K, Okada K, Ono S, Kawashima R, Fukuda H (2006): Gan globālā pelēkās vielas tilpums, gan reģionālā pelēkās vielas tilpums negatīvi korelē ar alkohola lietošanu mūža garumā. - neatkarīgie japāņu vīrieši: tilpuma analīze un voksela bāzes morfometrija. Alkohola klīns Exp Res 30: 1045 – 1050.
  • Tanabe J, Tregellas JR, Dalwani M, Thompson L, Owens E, Crowley T, Banich M (2009): Abstinentos indivīdos, kas ir atkarīgi no vielām, samazinās mediālā orbitofrontālā garozas pelēka viela. Biol psihiatrija 65: 160 – 164.
  • Voon V, Mole TB, Banca P, Porter L, Morris L, Mitchell S, Lapa TR, Karr J, Harrison NA, Potenza MN, Irvine M (2014): Dzimumorgānu reaktivitātes nervu korelācijas indivīdiem ar un bez kompulsīvām seksuālām uzvedībām . PLoS One 9: e102419.
  • Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, Niu C, Guo L, Zhang M (2015): pelēkās vielas tilpuma un izziņas kontroles izmaiņas pusaudžiem ar interneta spēļu traucējumiem. Front Behav Neurosci 9: 1 – 7.
  • Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, Wang YH (2013): pelēkās vielas un baltās vielas anomālijas tiešsaistes spēļu atkarībā. Eur J Radiol 82: 1308 – 1312.
  • Whiteside SP, Lynam DR (2001): piecu faktoru modelis un impulsivitāte: izmantojot personības strukturālo modeli, lai saprastu impulsivitāti. Pers Individ Diff 30: 669 – 689.
  • Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A (2012): funkcionāls savienojamības rīks korelētiem un pretkorelētiem smadzeņu tīkliem. Brain Connect 2: 125 – 141.
  • Wrase J, Makris N, Braus DF, Mann K, Smolka MN, Kennedy DN, Caviness VS, Hodge SM, Tang L, Albaugh M, Ziegler D. a, Davis OC, Kissling C, Schumann G, Breiter HC, Heinz A ( 2008): Amygdala tilpums, kas saistīts ar alkohola lietošanu recidīvā un tieksmi. Am J Psihiatrija 165: 1179 – 1184.
  • Xiao P, Dai Z, Zhong J, Zhu Y, Shi H, Pan P (2015): Reģionālās pelēkās vielas deficīts alkohola atkarībā: vokseļu morfometrijas pētījumu meta analīze. Narkotiku alkohols ir atkarīgs no 153: 22 – 28.
  • Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zha L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, von Deneen KM, Gong Q, Liu Y, Tian J (2011): mikrostruktūras novirzes pusaudžiem ar interneta atkarību traucējumi. PLoS One 6: e20708.
  • Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, von Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J (2013): kortikālā biezuma novirzes vēlīnā pusaudža vecumā ar tiešsaistes spēļu atkarību . PLoS One 8: e53055.
  • Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, Lei H (2011): pelēkās vielas anomālijas interneta atkarībā: vokseļa morfometrijas pētījums. Eur J Radiol 79: 92 – 95.