Atmiņas sistēmas un atkarīgā smadzeņu sistēma (2016)

Priekšpuse. Psihiatrija, 25 Februāris 2016 | http://dx.doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00024

Jarid Goodman un Mark G. Packard*

  • Teksasas A&M neirozinātņu institūta Psiholoģijas katedra, Teksasas A&M universitāte, Koledžas stacija, TX, ASV

Uzskats, ka anatomiski atšķirīgas atmiņas sistēmas atšķirīgi veicina narkomānijas un recidīva attīstību, ir saņēmis plašu atbalstu. Šajā īsajā pārskatā šī hipotēze tiek pārskatīta, jo sākotnēji tika ierosināts 20 gadus atpakaļ (1) un uzsver vairākus jaunākos notikumus. Plaši pētījumi, kuros tiek izmantotas dažādas dzīvnieku mācīšanās paradigmas, norāda, ka disociējamās neironu sistēmas starpniecību rada atšķirīgus mācību un atmiņas veidus. Katra atmiņas sistēma potenciāli veicina unikālu komponentu iemācīto uzvedību, kas atbalsta narkomāniju un recidīvu. Konkrētāk, pāreja no izklaides narkotiku lietošanas uz kompulsīvo narkotiku lietošanu var atspoguļot neuroanatomisko pāreju no hipokampusa / dorsomedijas striatuma izraisītās uzvedības uz kognitīvo kontroli uz pastāvīgu dorsolaterālā striatuma (DLS) izraisītās uzvedības kontroli. Turklāt stress / trauksme var veidot kofaktoru, kas atvieglo no DLS atkarīgu atmiņu, un tas var kalpot par neirobilitātes mehānismu, kas ir atkarīgs no narkotiku lietošanas pieauguma un recidīva cilvēkiem pēc stresa dzīves notikumiem. Pierādījumi, kas apstiprina vairāku sistēmu viedokli par narkomāniju, galvenokārt ir iegūti no mācīšanās un atmiņas pētījumiem, kas ir izmantoti kā pastiprinātāji, kas bieži tiek ņemti vērā narkomānijas izpētes kontekstā, ieskaitot kokaīnu, alkoholu un amfetamīnus. Turklāt nesenie pierādījumi liecina, ka atmiņas sistēmu pieeja var būt noderīga arī, lai izprastu aktuālus atkarības avotus, kas atspoguļo veselības problēmas, tostarp marihuānas lietošanu, augstu tauku saturu un videospēļu spēlēšanu.

Ievads

Izmeklētāji bieži skatās uz mācīšanās un uzvedības mehānismiem, lai izskaidrotu, kā tiek iegūta un izteikta cilvēka psihopatoloģija. Šāda pieteikuma piemēru sniedza Norman M. White, kurš izmantoja klasiskās mācīšanās teorijas un eksperimentālu pierādījumu, kas apliecina vairāku atmiņas sistēmu darbību smadzenēs, lai nodrošinātu jaunu, ietekmīgu pieeju narkomānijai (1). Konkrēti, Baltā norādīja, ka narkotikas var būt “pastiprinātāju” daļa, kas, piemēram, pārtikā vai ūdenī mācīšanās uzdevumā, stiprina saikni starp narkotiku izraisītiem stimuliem, kontekstu un uzvedību, lai veicinātu narkotiku lietošanu un laika gaitā atkarību. Baltā arī iekļāva topošo hipotēzi, ka pastāv dažādi atmiņas veidi, kurus mediē disociējamās nervu sistēmas. Saskaņā ar šo jaunāko viedokli, narkotikas var tieši modulēt vairākas neironu sistēmas, un šīs neironu sistēmas iet uz kodēšanas atšķirīgas ar narkotikām saistītas atmiņas sastāvdaļas, kas, izteiktas, veicina turpmāku zāļu lietošanu.

Gads 2016 iezīmē 20th gadadienu no vairāku atmiņas sistēmu viedokļa par narkomāniju, kā aprakstīts Baltajā. Šis pārskats pārskata šo ietekmīgo hipotēzi, vienlaikus uzsverot dažas svarīgas jaunākās norises, kas ne tikai pamatojušas sākotnējo hipotēzi, bet arī radīja papildu ieskatu par to, kā vairākas atmiņas sistēmas potenciāli atbalsta narkomāniju.

Vairāku atmiņas sistēmu skats par atkarību

Pierādījumu salīdzināšana no pētījumiem, kuros izmanto cilvēkus un zemākus dzīvniekus, liecina, ka zīdītāju atmiņu mediē relatīvi neatkarīgas neironu sistēmas [pārskatīšanai, skat. (2-4)]. Sākotnējie eksperimenti, kas atdalīja vairākas atmiņas sistēmas, galvenokārt tika veikti radiālajā labirintā un norādīja uz unikālām hipnotam, dorsālajai striatum un amygdala funkcijām.5, 6). Hippocampus mediē kognitīvo / telpisko atmiņas formu, savukārt muguras striatum mediē stimulu-atbildes (S – R) ieraduma atmiņu. Amygdala mediē Pavlovijas un stimulējošo ietekmi-asociācijas attiecības (6, 7), vienlaikus arī izmantojot emocionālās uzvedības modulējošo lomu citu veidu atmiņās (8-12).

Atkarībā no vairāku sistēmu atmiņas viedokļa, White (1) ierosināja, ka hipokamps, muguras striatums un amigdala kodē unikālas ar narkotikām saistītas atmiņas sastāvdaļas (skat. 1). Hipokamps kodē skaidras zināšanas par attiecībām starp niansēm un notikumiem (ti, stimulēšanas-stimulēšanas asociācijām) narkotiku kontekstā. Svarīgi, ka hipokamps neieraksta uzvedības reakcijas, bet drīzāk informāciju, ko iegūst hipokamps, var izmantot, lai radītu atbilstošas ​​uzvedības reakcijas, lai saņemtu zāļu pastiprinājumu. No otras puses, dorsālā striatum kodē saiknes starp narkotiku izraisītiem stimuliem un uzvedības reakcijām. Tas var ļaut prezentēt ar narkotikām saistītu bišu, lai aktivizētu automātisku uzvedību, kas izraisa zāļu lietošanu (piemēram, braukšanas metode vai instrumentālā sviras piespiešana). Amygdala kodē Pavlovijas asociācijas attiecības, tādējādi ļaujot neitrālām norādēm narkotiku kontekstā saistīties ar narkotiku atlīdzību. Vēlāk dzīvnieki reaģē uz šiem kondicionētajiem signāliem līdzīgi kā tie sākotnēji reaģēja uz narkotiku. Konkrētāk, kondicionētie signāli aktivizē nosacītās emocionālās atbildes, ieskaitot iekšējos afektīvos stāvokļus un nosacīto pieeju (vai dažos gadījumos izvairīšanos no) no nosacītā cue. Vēl viena svarīga White hipotēzes sastāvdaļa ir tāda, ka zāles var modulēt katras no šiem smadzeņu reģionu atmiņas funkciju. Tādējādi narkotikas var potenciāli uzlabot savu pašpārvaldi, pastiprinot ar hippocampus, amygdala un dorsālo striatumu kodētu ar narkotikām saistīto atmiņu konsolidāciju (skatīt attēlu). 1).

 
ATTĒLS 1
www.frontiersin.org   

Attēls 1. Baltais (1) vairāku atmiņas sistēmu viedoklis par narkomāniju. Tāpat kā dabiskie pastiprinātāji, arī atkarību izraisošajām zālēm piemīt vairākas “pastiprinošas darbības”, ieskaitot spēju atsaukties uz pozitīvu / negatīvu ietekmi, pieeju un atmiņas sistēmu modulāciju. Amigdala, caudate – putamen (ti, muguras striatum) un hipokamps ir starpnieki nošķiramām atmiņu sistēmām, un katra atmiņas sistēma, iespējams, kodē unikālas ar narkotikām saistītu atmiņu sastāvdaļas. Ņemot vērā to atmiņas modulējošās īpašības, atkarību izraisošās zāles, iespējams, var uzlabot viņu pašu ievadīšanu, uzlabojot šo sistēmu darbību. (Pārpublicēts no Vaita ar John Wiley & Sons atļauju.)

 
 

Atbilstoši vairāku atmiņas sistēmu viedoklim par narkomāniju, plaši pierādījumi liecina par hippokampusa, muguras striatuma un amygdala būtisko lomu narkomānijā un recidīvu dažādām ļaunprātīgām vielām [pārskatīšanai, skat. (13)]. Šķiet, ka muguras hipokampam ir nozīme kokaīna kontekstā esošā narkotiku meklēšanā (14-16). Dorsālā striatuma (DLS) sānu apgabals mediē S-R pastāvīgo sviru, nospiežot kokaīnu un alkoholu (17, 18), un basolaterālā amygdala (BLA) mediē medikamentu meklēšanu kokaīna, alkohola un heroīna \ t19-22). Arī saskaņā ar Balta hipotēzi ļaunprātīgas vielas var modulēt hipokampusa, muguras striatuma un amigdalas mnemoniskās funkcijas (23-31).

Nesenie pētījumi ir veicinājuši jaunus grozījumus vairāku atmiņas sistēmu pieejai narkomānijai. Šīs mūsdienu skatījuma galvenās iezīmes ietver (1) neuroanatomisko pāreju laika gaitā no DLS atkarīgā ieraduma atmiņas, (2) konkurētspējīgu mijiedarbību starp atmiņas sistēmām (3), stresa un trauksmes nozīmi, veicinot pastāvīgu narkotiku meklēšanu, un (4) šīs hipotēzes piemērošana jauniem atkarības avotiem.

Neuroanatomiskā pāreja no izziņas līdz dzīvībai

Eksperimentālās mācīšanās situācijās priekšmeti parasti izmanto mērķtiecīgu uzvedību, risinot uzdevumu. Tomēr pēc plašas apmācības uzvedība kļūst autonoma un to var veikt ar nelielu uzmanību, nodomu vai izziņas spēku, kas veido „ieradumu” [pārskatīšanai, skat. (32)]. Sākotnēji demonstrējot šo pāreju no kognitīvās uzvedības kontroles uz ieradumu, grauzēji tika apmācīti, izmantojot pārtikas atlīdzību divējāda risinājuma plus labirints uzdevumā (33-35). Šajā uzdevumā žurkas tika atbrīvotas no tā paša sākuma stāvokļa (piemēram, dienvidu roka), un tām bija jākļūst par konsekventu ķermeņa pagriezienu labirints krustojumā, lai saņemtu pārtikas atlīdzību, kas vienmēr atrodas vienā mērķa grupā (piemēram, vienmēr pa kreisi savukārt, lai atrastu pārtiku rietumu rokā). Žurkas varēja atrisināt šo uzdevumu, mācoties konsekventu atbildes reakciju uz ķermeni vai veicot jebkādu atbildi, kas nepieciešama, lai dotos uz to pašu telpisko atrašanās vietu. Lai noskaidrotu, kādu stratēģiju izmantoja žurkas, pētnieki ieviesa zondes testu, kurā dzīvnieki tika atbrīvoti no pretējās starta rokas (piemēram, ziemeļu rokas). Ja dzīvnieki ieguva pretējo ķermeņa pagriezienu, lai dotos uz sākotnējo mērķa atrašanās vietu, tie tika identificēti kā vietējie audzēkņi. Ja dzīvnieki ieguva tādu pašu ķermeņa pagriezienu kā treniņa laikā (ti, dodoties uz roku, kas ir pretējs sākotnējai mērķa vietai), dzīvnieki tika identificēti kā atbildes dalībnieki. Pierādījumi liecina, ka pēc dažiem treniņiem lielākā daļa dzīvnieku demonstrē vietu mācīšanos, bet pēc plašas apmācības dzīvnieki pāriet uz pastāvīgu atbildes mācīšanos (34-36). Interesanti, ka šī pāreja no vietas mācīšanās uz atbildes mācīšanos var atspoguļot neiroanatomisko pāreju. Vietas mācīšanās sākotnējo izmantošanu šajā uzdevumā nodrošina hipokamps un dorsomediālais stiatums [DMS (36, 37)], savukārt atbildes mācīšanās izmantošana pēc paplašinātās apmācības ir DLS (36).

Papildus agrīnām demonstrācijām, izmantojot plus-labirints (34, 35), uzvedības maiņa uz ieraduma atmiņu vēlāk tika demonstrēta, izmantojot operanta sviras nospiešanas paradigmas (38-42). Šajos instrumentālajos mācīšanās uzdevumos dzīvnieki sākotnēji mērķtiecīgi piespiež spiedienu, lai iegūtu iznākumu, un pārtrauks sviras nospiešanu, kad pārtika būs devalvēta. Tomēr pēc plašas apmācības dzīvnieki pāriet uz ierastu atbildi un turpinās sviru piespiest pat pēc tam, kad pārtikas iznākums ir devalvēts (40). Kā sākotnēji pierādīts plus-labirintā (36), pāreja no izziņas līdz ieradumam instrumentālajos mācīšanās uzdevumos var būt saistīta arī ar neiroanatomisko maiņu. Sākotnējo kognitīvo uzvedības kontroli šajos instrumentālajos mācīšanās uzdevumos nodrošina hipokamps un DMS (43, 44), bet vēlāk parasto atbildi sniedz DLS (18, 45, 46).

Daudzi pētnieki ir norādījuši, ka neiroanatomiskā pāreja uz ieradumu atmiņu, kas demonstrēta labirintā un instrumentālajos mācīšanās uzdevumos, varētu būt pamatā pārejai no atpūtas narkotiku lietošanas uz kompulsīvo narkotiku lietošanu (13, 47-50). Saskaņā ar šo hipotēzi, pētnieki ir pierādījuši, ka dažādām ļaunprātīgām vielām DMS mediē mērķtiecīgu reakciju uz narkotiku pastiprināšanu, un DLS mediē parasto reaģēšanu uz narkotiku pastiprināšanu (18, 31, 51-53).

Ņemot vērā dažu zāļu augsto ļaunprātīgas izmantošanas potenciālu, pētnieki ir norādījuši, ka atkarību izraisošās zāles var palielināt no DLS atkarīgo ieradumu atmiņas funkciju un tādējādi paātrināt pāreju no kognitīvās uz ierasto uzvedības kontroli. Saskaņā ar šo hipotēzi, atkārtota amfetamīna vai kokaīna iedarbība atvieglo pāreju no mērķa uz ierastu reakciju uz pārtikas pastiprināšanu instrumentālā sviras nospiešanas uzdevumos (31, 54-59). Turklāt sviras nospiešana atkarību izraisošām vielām (piemēram, alkohols vai kokaīns), salīdzinot ar pārtikas atlīdzību, ir saistīta ar lielāku parasto reakciju pret mērķa reakciju (24, 60, 61). Cilvēkiem atkarīgie indivīdi uzrāda lielāku parasto reakciju instrumentālā mācīšanās uzdevumā, salīdzinot ar neatkarīgiem kontroles indivīdiem (62). Šo atkarību izraisošo ieradumu atmiņas pastiprināšana ar atkarību izraisošām zālēm novērota arī grauzēju labirints mācību uzdevumos. Kokaīns, amfetamīns un alkohola iedarbība ir saistīta ar pastiprinātu mācīšanos no DLS atkarīgiem labirintu uzdevumiem vai DLS atkarīgu reaģēšanas stratēģiju plašāku izmantošanu labirints dubultā risinājuma versijās (25, 63, 64). Cilvēkiem ļaunprātīgi izmantotu vielu, tostarp alkohola un tabakas, lietošana ir saistīta ar plašāku no mugurkaula atkarīgu navigācijas stratēģiju izmantošanu virtuālajā labirintā (65). Tādējādi dažas ļaunprātīgas izmantošanas narkotikas var palielināt no DLS atkarīgo ieradumu atmiņu, un šī paaugstinātā DLS atmiņas sistēmas iesaistīšanās varētu paātrināt pāreju no atpūtas narkotiku lietošanas uz pastāvīgu narkotiku lietošanu. Šis ierosinātais mehānisms atbilst White's (1) sākotnējais apgalvojums, ka ļaunprātīgas izmantošanas zāles dažkārt var atvieglot savu pašpārvaldi, uzlabojot atmiņas sistēmu funkciju.

Konkurence starp atmiņas sistēmām

Lai gan ir iespējams, ka atkarību izraisošās zāles uzlabo ieradumu atmiņu tieši, uzlabojot DLS funkciju (piemēram, Ref. (29)], vēl viena iespēja ir tāda, ka ļaunprātīgas narkotikas palielina ieradumu atmiņu netieši ar citu atmiņas sistēmu modulāciju. Šis alternatīvais mehānisms atsaucas uz hipotēzi, ka dažās mācīšanās situācijās atmiņas sistēmas konkurē par mācīšanās kontroli un ka, traucējot vienas atmiņas sistēmas funkcijām, var tikt uzlabota citas neskartas sistēmas funkcija (11, 66). Konkrēti, hipokamps un DLS dažkārt var konkurēt par mācīšanās kontroli, tādējādi hipokampusa bojājums palielina no DLS atkarīgo atmiņas funkciju (5, 6, 67, 68). Konkurētspējīgas mijiedarbības var demonstrēt arī divējāda risinājuma uzdevumos, ja traucējot vienu atmiņas sistēmu, tiek izmantota stratēģija, ko mediē cita neskarta sistēma. Piemēram, dzīvniekiem, kuriem DMS bojājumi ir parādījušies no DLS atkarīgiem, reaģējot uz pārtikas atlīdzību instrumentālajos mācīšanās uzdevumos (44).

Ņemot vērā konkurējošo mijiedarbību, kas reizēm rodas starp atmiņas sistēmām, viena iespēja ir tāda, ka dažas narkotiku lietošanas narkotikas var palielināt DLS atkarīgo ieradumu atmiņu netieši, mazinot kognitīvo atmiņu mehānismus, ko mediē DMS un hipokamps. Kā jau iepriekš minēts, alkohols ir saistīts ar lielāku DLS atkarīgas ieraduma atmiņas izmantošanu labirints un operatīvās sviras nospiešanas paradigmās (24, 61, 62, 64, 65). Pierādījumi liecina arī par to, ka alkohols traucē mācīties no hipokampusa atkarīgajiem telpiskās atmiņas uzdevumiem [(64, 69-72); pārskatīšanai skat. (73)], kā arī no DMS atkarīgiem apgāšanās uzdevumiem (74-77). Atbilstoši konkurējošai mijiedarbībai starp atmiņas sistēmām ir pieņemts, ka alkohols var veicināt DLS atkarīgu ieradumu atmiņu netieši, mazinot kognitīvo atmiņu mehānismus (78).

Jāatzīmē, ka, izņemot alkoholu, daudzas zāles ir saistītas ar kognitīvās atmiņas deficītu. Morfīna, heroīna, metamfetamīna, MDMA (ekstazī) vai hroniska kokaīna iedarbība līdzīgi rada hippocampus atkarīgus telpisko atmiņu traucējumus dažādos uzdevumos (79-89). Ir vilinoši spekulēt, ka, kā ierosināts alkohola lietošanai, atkarību izraisošo medikamentu radītie kognitīvo atmiņu traucējumi var netieši palielināt DLS atkarīgo ieradumu atmiņu un ka tas varētu būt viens no mehānismiem, kas ļauj narkotiku pašpārvaldei kļūt par pastāvīgu cilvēku narkotiku lietotāju vidū. No otras puses, ir arī iespējams, ka atkarību izraisošo zāļu radītie telpiskie mācīšanās trūkumi var rasties netieši, uzlabojot no DLS atkarīgos atmiņas procesus. Saskaņā ar šo hipotēzi, CREB aktivitātes stimulēšana DLS traucē hipokampusa atkarīgo telpisko atmiņu (90), bet CREB aktivitātes inhibēšana DLS apvērš telpiskās atmiņas traucējumus, ko rada morfīns (91).

Stress un trauksme

Papildu apsvērums par vairāku atmiņas sistēmu pieeju narkomānijai ir stresa loma. Pierādījumi liecina, ka spēcīgs emocionālais uzbudinājums atvieglo no DLS atkarīgu ieradumu atmiņu grauzējiem un cilvēkiem [pārskatīšanai skat. (9-12)]. Anksiģisku zāļu lietošana veicina DLS atkarīgu reakciju mācīšanos ūdens plus labirintā (92-97). Šāda DLS atkarīga ieraduma atmiņas uzlabošanās tiek novērota arī pēc neierobežotu uzvedības stresa faktoru iedarbības [piemēram, hronisks ierobežojums, astes šoks, plēsoņu smarža utt.98-101)] un pakļaušana bailēm pakļautiem stimuliem [tonis iepriekš pārī ar šoku (102, 103)]. Lai gan sākotnēji tas tika pierādīts grauzējiem (\ t92), šis ieradumu atmiņas uzlabojums, ko izraisījis spēcīgs emocionāls uzbudinājums, ir plaši pierādīts arī cilvēkiem (99, 104-110).

Mehānismi, kas ļauj stresu / nemieru atvieglot ieradumu atmiņu, lielākoties nav zināmi; tomēr pierādījumi liecina par BLA kritisko modulējošo lomu (93-95, 100). Atbilstoši konkurējošai mijiedarbībai starp atmiņas sistēmām, daži pierādījumi arī liecina, ka stress / trauksme var pastiprināt no DLS atkarīgu ieradumu atmiņu netieši, mazinot hipokampusa funkciju (94, 95).

Uzturēšanās atmiņas uzlabošana pēc stresa vai trauksmes var būt svarīga, lai izprastu svarīgus faktorus, kas izraisa narkotiku lietošanu. Proti, stresa dzīves notikumi vai hroniski ilgstoši stresa / trauksmes periodi ir saistīti ar paaugstinātu neaizsargātību pret narkotiku atkarību un recidīvu cilvēkiem (111-117), un līdzīgi novērojumi ir veikti narkotiku pašpārvaldes dzīvnieku modeļos [pārskatīšanai, skat. (118)]. Izmeklētāji ir norādījuši, ka saskaņā ar emocionālās uzbudinājuma ietekmi uz vairākām atmiņas sistēmām (10), akūta vai hroniska stress var veicināt narkotiku atkarību un recidīvu cilvēkiem, iesaistot no DLS atkarīgus ieradumu atmiņas procesus (9, 49, 119). Atbilstoši šim ieteikumam, atkarība no kokaīna atkarīgajiem indivīdiem ir saistīta ar pazeminātu asins-skābekļa līmeņa (BOLD) aktivitāti hipokampā un palielinātu aktivitāti dorsālā strijā, un šīs BOLD aktivitātes izmaiņas ir saistītas ar stresa izraisītiem kokaīna alkām (120).

Jaunās atkarības avoti

Neatkarīgi no ļaunprātīgas izmantošanas narkotikām, arī vairāku atmiņas sistēmu hipotēze ir nesen izmantota, lai izprastu citus jaunus atkarības avotus. Piemēram, aptaukošanās pieaugums pēdējo desmitgažu laikā ir izraisījis salīdzināmu eksperimentālo interešu pieaugumu, jo daudzi pētnieki paralēles starp narkotiku atkarību un pārēšanās [pārskatīšanai, skat. (121-123)]. Daži nesenie pierādījumi liecina, ka, piemēram, atkarība no narkotikām, pārtikas atkarība var būt daļēji saistīta ar paaugstinātu DLS atkarīgā ieraduma atmiņas iesaistīšanos. Žurkām barības patēriņš līdzīgi kā barība atvieglo pāreju no kognitīvās uz ierasto uzvedības kontroli (124, 125). Turklāt ierastā uzvedība dzīvniekiem ir saistīta ar paaugstinātu DLS aktivitāti, un to var novērst, bloķējot AMPA vai dopamīna D1 receptorus DLS (125). Diēta izraisīta aptaukošanās arī nesen ir saistīta ar paradumu atmiņas izmantošanu Y-labirints uzdevumā (126).

Vēl viens uzvedības traucējums, kas līdzinās dažām narkotiku atkarības pazīmēm, ir patoloģiska videospēļu spēle vai videospēļu atkarība [pārskatīšanai, skat. (127)]. Tāpat kā narkotiku atkarība, ilgstoša pārmērīga videospēļu spēlēšana ir saistīta ar samazinātu dopamīna D2 receptoru saistīšanu muguras striatumā (128). Videospēļu atskaņošana ir saistīta arī ar pastiprinātu dorsālā striatuma aktivizāciju (129, 130), un lielāka dorsāla striatāla tilpums paredz augstākus videospēļu prasmju līmeņus (131). Cilvēki, kas regulāri spēlē videospēles, visticamāk, virtuālā labirintā izmanto dorsālo striatuma atkarīgo ieradumu atmiņu (132) un pirmsstundas videospēļu spēlēšana rada pastāvīgu atbildi uz mērķtiecīgu atbildi divpakāpju lēmumu pieņemšanas uzdevumā (133). Tādējādi, kā ierosināts par ļaunprātīgu narkotiku lietošanu, videospēļu spēlēšana var uzlabot videospēļu atkarību, iesaistot no DLS atkarīgu ieradumu atmiņas sistēmu.

Visbeidzot, vairāku atmiņas sistēmu pieeja varētu būt noderīga arī, lai izprastu marihuānas atkarību. Lai gan marihuānai var būt mazāks ļaunprātīgas izmantošanas potenciāls nekā citām nelegālām vielām, kuras klasiski tiek ņemtas vērā narkomānijas izpētes kontekstā (piemēram, kokaīns, morfīns, heroīns utt.), Smaga kaņepju lietošana tomēr var veicināt atkarību no narkotikām un atcelšanas simptomus, kas novēroti, lietojot citas zāles. ļaunprātīga izmantošana (134-137). Nesen tika ierosināts, ka marihuānas atkarība var būt daļēji saistīta ar palielinātu DLS atkarīgā ieraduma atmiņas iesaistīšanos (138). Tā kā akūta kaņabinoīdu iedarbība pasliktina DLS atkarīgo atmiņas funkciju (\ t139, 140) atkārtota kanabinoīdu iedarbība izraisa lielāku DLS atkarīgo ierasto reakciju instrumentālā mācīšanās uzdevumā (141). Turklāt smagi kaņepju lietotāji, veicot netiešo asociācijas uzdevuma marihuānas versiju, demonstrē lielāku muguras striatuma aktivizāciju, salīdzinot ar lietotājiem, kas nav lietotāji.142), un dalībnieki, kas lietojuši kaņepju lietošanu, visticamāk, virtuālajā labirintā izmanto dorsālo striatuma atkarīgo ieradumu atmiņu (65).

Ņemot vērā atmiņas sistēmu pieejas veiksmīgu pielietošanu jauniem atkarības avotiem, ir saprātīgi paredzēt, ka vairākas atmiņas sistēmas var būt saistītas arī ar citām ar atkarību saistītām uzvedības patoloģijām, piemēram, kompulsīviem iepirkumiem, interneta atkarību un seksuālo atkarību. Patiešām, uzmanība ir pievērsta arī tam, vai atmiņas sistēmu pieeja varētu būt noderīga patoloģisko azartspēļu izpratnei.143, 144).

Secinājumi

Divdesmit gadu eksperimentālie pierādījumi lielā mērā apstiprināja White's (1) vairāku atmiņas sistēmu pieeja narkomānijai. Pierādījumi liecina, ka hipokamps mediē narkotiku pašpārvaldes kontekstuālo kontroli, DLS mediē S-R ierasto reakciju uz narkotiku pastiprināšanu, un amygdala mediē nosacīto zāļu meklēšanu. Turklāt turpmākie pētījumi ir radījuši papildu ieskatu par vairāku atmiņas sistēmu viedokli par narkomāniju, tostarp pāreju uz ieradumu atmiņu, konkurenci starp atmiņas sistēmām un stresa un trauksmes lomu.

Turpmākajos pētījumos jācenšas integrēt atmiņas sistēmu pieeju ar citām atkarības teorijām, piemēram, pretinieku motivācijas procesiem (145). Būtu lietderīgi arī atmiņas sistēmās iekļaut papildu atkarības iezīmes, piemēram, atkarību no narkotikām, toleranci un izstāšanos. Lai gan pašreizējā pārskatā galvenā uzmanība tika pievērsta smadzeņu reģioniem, ko sākotnēji uzskatīja par baltu (ti, hipokampu, dorsālo striatumu un amygdalu), jāatzīmē, ka ar smadzeņu atkarību un recidīvu ir kritiski saistīti arī citi ar mācīšanos un atmiņu saistīti smadzeņu reģioni. , ieskaitot mediālo prefrontālo garozu un kodolu accumbens [pārskatīšanai, skat. (13)]. Visbeidzot, kaut arī ārpus šīs pārskatīšanas jomas, jāatzīst, ka plaši pierādījumi liecina, ka šūnu un molekulārās izmaiņas vidus smadzeņu dopamīnerģiskajā sistēmā veicina arī atkarību (146).

Lai gan ieraduma atmiņas var būt īpaši grūti kontrolējamas, daži pierādījumi liecina, ka no iegūtas DLS atkarīgas atmiņas dažos gadījumos var tikt izslēgtas (147) vai pat apgriezti (148, 149). Tādējādi ir iespējams, ka farmakoloģiskās manipulācijas un uzvedības procedūras, kas noved pie ieraduma atmiņas maiņas vai apspiešanas mācību modeļos, potenciāli var tikt pielāgotas narkotiku atkarības un recidīva ārstēšanai cilvēkiem.

Autora iemaksas

JG un MP ir devuši idejas un rakstījuši šo mini pārskatu.

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Atsauces

1. Baltā NM. Atkarību izraisošās narkotikas kā pastiprinātāji: vairākas daļējas darbības atmiņas sistēmās. Atkarība (1996) 91(7):921–50. doi: 10.1111/j.1360-0443.1996.tb03586.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

2. Baltā NM, McDonald RJ. Vairākas paralēlās atmiņas sistēmas žurkas smadzenēs. Neurobiol Learn Mem (2002) 77(2):125–84. doi:10.1006/nlme.2001.4008

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

3. Squire LR. Smadzeņu atmiņas sistēmas: īsa vēsture un pašreizējā perspektīva. Neurobiol Learn Mem (2004) 82(3):171–7. doi:10.1016/j.nlm.2004.06.005

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

4. Baltā NM, Packard MG, McDonald RJ. Atmiņas sistēmu sadalīšana: stāsts atklājas. Behav Neurosci (2013) 127(6):813–34. doi:10.1037/a0034859

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

5. Packard MG, Hirsh R, balts NM. Fornix un caudate kodolu bojājumu diferenciālā ietekme uz diviem radiālās labirints uzdevumiem: pierādījumi vairākām atmiņas sistēmām. J Neurosci (1989) 9(5): 1465-72.

PubMed Kopsavilkums | Google Scholar

6. McDonald RJ, White NM. Atmiņas sistēmu trīskāršā disociācija: hipokamps, amygdala un dorsāls striatums. Behav Neurosci (1993) 107(1):3–22. doi:10.1037/0735-7044.107.1.3

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

7. Maren S. Pavlovijas bailes neirobioloģija. Annu Rev Neurosci (2001) 24(1):897–931. doi:10.1146/annurev.neuro.24.1.897

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

8. McGaugh JL. Amygdala modulē emocionāli uzbudinošās pieredzes atmiņu konsolidāciju. Annu Rev Neurosci (2004) 27: 1 – 28. doi: 10.1146 / annurev.neuro.27.070203.144157

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

9. Packard MG. Trauksme, izziņas un ieradums: vairāku atmiņas sistēmu perspektīva. Smadzenes Res (2009) 1293: 121 – 8. doi: 10.1016 / j.brainres.2009.03.029

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

10. Packard MG, Goodman J. Emocionālās uzvedības un vairāku atmiņas sistēmas zīdītāju smadzenēs. Front Behav Neurosci (2012) 6: 14. doi: 10.3389 / fnbeh.2012.00014

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

11. Packard MG, Goodman J. Faktori, kas ietekmē vairāku atmiņas sistēmu relatīvo izmantošanu. Hipokampa (2013) 23(11):1044–52. doi:10.1002/hipo.22178

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

12. Schwabe L. Stress un vairāku atmiņas sistēmu iesaiste: dzīvnieku un cilvēku pētījumu integrācija. Hipokampa (2013) 23(11):1035–43. doi:10.1002/hipo.22175

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

13. Everitt BJ, Robbins TW. Narkotiku atkarības neironu sistēmas: no darbībām līdz ieradumiem līdz piespiedu kārtai. Nat Neurosci (2005) 8(11):1481–9. doi:10.1038/nn1579

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

14. Fuchs RA, Evans KA, Ledford CC, Parker MP, Case JM, Mehta RH, et al. Dorsomedial prefrontālās garozas, bazolaterālā amigdala un muguras hipokampusa loma kokainu meklējumu kontekstā atjaunošanā žurkām. Neuropsychopharmacology (2005) 30(2):296–309. doi:10.1038/sj.npp.1300579

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

15. Fuchs RA, Eaddy JL, Su ZI, Bell GH. Basolaterālā amigdala mijiedarbība ar dorsālo hipokampu un dorsomedial prefrontālo garozu regulē zāļu konteksta izraisītu kokaīna atjaunošanas atjaunošanu žurkām. Eur J Neurosci (2007) 26(2):487–98. doi:10.1111/j.1460-9568.2007.05674.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

16. Kramar CP, Barbano MF, Medina JH. Dopamīna D1 / D5 receptoriem muguras hipokampā ir nepieciešami, lai iegūtu un izpaustu vienu izmēģinājumu ar kokaīnu saistītu atmiņu. Neurobiol Learn Mem (2014) 116: 172 – 80. doi: 10.1016 / j.nlm.2014.10.004

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

17. Zapata A, Minney VL, Shippenberg TS. Pēc ilgstošas ​​pieredzes ar žurkām pārejiet no mērķa uz ierasto kokaīna meklēšanu. J Neurosci (2010) 30(46):15457–63. doi:10.1523/JNEUROSCI.4072-10.2010

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

18. Corbit LH, Nie H, Janak PH. Pastāvīgs alkohola meklējums: laika gaita un dorsālā striatuma apakšreģionu ieguldījums. Biol Psihiatrija (2012) 72(5):389–95. doi:10.1016/j.biopsych.2012.02.024

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

19. Whitelaw RB, Markou A, Robbins TW, Everitt BJ. Basolaterālā amigdala eksitotoksiskie bojājumi traucē kokaīna meklējuma iegūšanu pēc otrās kārtas pastiprināšanas grafika. Psihofarmakoloģija (1996) 127(1–2):213–24. doi:10.1007/BF02805996

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

20. Alderson HL, Robbins TW, Everitt BJ. Basolaterālā amigdala eksitotoksisko bojājumu ietekme uz heroīna meklēšanu uz žurkām. Psihofarmakoloģija (2000) 153(1):111–9. doi:10.1007/s002130000527

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

21. Gabriele A, Skatīt RE. Basolaterālā amigdala atgriezeniskā inaktivācija, bet ne dorsolaterālā caudāta putamena, mazina kokaīna-cue asociācijas mācīšanās konsolidāciju narkotiku meklēšanas atjaunošanas modelī. Eur J Neurosci (2010) 32(6):1024–9. doi:10.1111/j.1460-9568.2010.07394.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

22. Sciascia JM, Reese RM, Janak PH, Chaudhri N. Alkohola meklējumi, ko izraisījuši diskrēti Pavlovijas vārdi, tiek stimulēti ar alkohola kontekstu, un tos mediē glutamāta signalizācija basolaterālajā amygdalā. Neuropsychopharmacology (2015) 40: 2801 – 12. doi: 10.1038 / npp.2015.130

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

23. Packard MG, Teather LA. Vairāku atmiņas sistēmu amygdala modulācija: hippocampus un caudate-putamen. Neurobiol Learn Mem (1998) 69(2):163–203. doi:10.1006/nlme.1997.3815

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

24. Dickinson A, Wood N, Smith JW. Alkohola meklējumi žurkām: darbība vai ieradums? QJ Exp Psychol B (2002) 55(4):331–48. doi:10.1080/0272499024400016

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

25. Udo T, Ugalde F, DiPietro N, Eichenbaum HB, Kantak KM. Pastāvīgas kokaīna pašpārvaldes ietekme uz amygdala atkarīgo un dorsālo striatumu atkarīgo mācīšanos žurkām. Psihofarmakoloģija (2004) 174(2):237–45. doi:10.1007/s00213-003-1734-1

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

26. Wood SC, Fay J, Sage JR, Anagnostaras SG. Kokaīna un Pavlovijas bailes kondicionēšana: devas un ietekmes analīze. Behav Brain Res (2007) 176(2):244–50. doi:10.1016/j.bbr.2006.10.008

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

27. Wood SC, Anagnostaras SG. Atmiņa un psihostimulanti: Pavlovijas bailes modulēšana ar amfetamīnu C57BL / 6 pelēm. Psihofarmakoloģija (2009) 202(1–3):197–206. doi:10.1007/s00213-008-1185-9

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

28. Iñiguez SD, Charntikov S, Baella SA, Herbert MS, Bolaños-Guzmán CA, Crawford CA. Kokaīna iedarbība pēc apmācības atvieglo telpiskās atmiņas konsolidāciju C57BL / 6 pelēm. Hipokampa (2012) 22(4):802–13. doi:10.1002/hipo.20941

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

29. DePoy L, Daut R, Brigman JL, MacPherson K, Crowley N, Gunduz-Cinar O, et al. Hronisks alkohols rada neuroadaptācijas, lai sāktu dorsālo striatālu mācīšanos. Proc Natl Acad Sci USA (2013) 110(36):14783–8. doi:10.1073/pnas.1308198110

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

30. Leri F, Nahas E, Henderson K, Limebeer CL, Parker LA, White NM. Heroīna un d-amfetamīna pēcapmācības ietekme uz mācīšanās spēju stiprināšanu un bailēm. J Psychopharmacol (2013) 27(3):292–301. doi:10.1177/0269881112472566

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

31. Schmitzer-Torbert N, Apostolidis S, Amoa R, O'Rear C, Kaster M, Stowers J, et al. Pēcapmācības kokaīna lietošana atvieglo ieradumu mācīšanos un prasa infralimbisku garozu un dorsolaterālo striatumu. Neurobiol Learn Mem (2015) 118: 105 – 12. doi: 10.1016 / j.nlm.2014.11.007

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

32. Knowlton BJ. Bazālie gangliji: paradumu veidošanās. In: Jaeger D, Jung R, redaktori. Computational Neuroscience enciklopēdija. Ņujorka: Springer (2014). p. 1 – 17.

Google Scholar

33. Tolman EC, Ritchie BF, Kalish D. Studijas telpiskajā mācīšanā. IV. Vietu mācīšanās pārcelšana uz citiem sākuma ceļiem. J Exp Psychol (1947) 37(1):39–47. doi:10.1037/h0062061

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

34. Ritchie BF, Aeschliman B, Pierce P. Studijas telpiskajā mācīšanā. VIII. Vietas izpilde un vietu izvietošana. J Comp Physiol Psychol (1950) 43(2):73–85. doi:10.1037/h0055224

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

35. Hicks LH. Pārkvalifikācijas ietekme uz vietas un atbildes mācīšanās iegūšanu un maiņu. Psihola Rep (1964) 15(2):459–62. doi:10.2466/pr0.1964.15.2.459

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

36. Packard MG, McGaugh JL. Hipokampusa vai caudāta kodola inaktivācija ar lidokaīnu atšķirīgi ietekmē vietas izpausmi un reakcijas mācīšanos. Neurobiol Learn Mem (1996) 65(1):65–72. doi:10.1006/nlme.1996.0007

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

37. Yin HH, Knowlton BJ. Striatāla apakšreģionu ieguldījums un atbildes mācīšanās. Uzziniet Mem (2004) 11(4):459–63. doi:10.1101/lm.81004

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

38. Adams CD, Dickinson A. Instrumentāls, reaģējot uz reinforcer devalvāciju. QJ Exp Psychol (1981) 33B: 109 – 12. doi: 10.1080 / 14640748108400816

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

39. Adams CD, Dickinson A. Darbības un ieradumi: variācijas asociācijas pārstāvniecībās instrumentālās mācīšanās laikā. In: Spear NE, Miller RR, redaktori. Informācijas apstrāde dzīvniekiem: atmiņas mehānismi. Hillsdale, NJ: Erlbaum (1981). p. 143 – 65.

Google Scholar

40. Adams CD. Instrumentālo reaģēšanas jutīguma izmaiņas attiecībā uz atkārtotu devalvāciju. QJ Exp Psychol (1982) 34B: 77 – 98. doi: 10.1080 / 14640748208400878

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

41. Dickinson A, Nicholas DJ. Neatbilstoša stimulējoša mācīšanās instrumentālās kondicionēšanas laikā: vadītāja un atbildes pastiprinātāja attiecības. QJ Exp Psychol (1983) 35B: 249 – 63. doi: 10.1080 / 14640748308400909

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

42. Dickinson A, Nicholas DJ, Adams CD. Instrumentālās situācijas ietekme uz uzņēmību pret atkārtotu devalvāciju. QJ Exp Psychol (1983) 35B: 35 – 51. doi: 10.1080 / 14640748308400912

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

43. Corbit LH, Balleine BW. Hipokampusa loma instrumentālajā kondicionēšanā. J Neurosci (2000) 20(11): 4233-9.

PubMed Kopsavilkums | Google Scholar

44. Yin HH, Ostlund SB, Knowlton BJ, Balleine BW. Dorsomedijas striatuma loma instrumentālajā kondicionēšanā. Eur J Neurosci (2005) 22:513–23. doi:10.1111/j.1460-9568.2005.04218.x

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

45. Yin HH, Knowlton BJ, Balleine BW. Dorsolaterālā striatuma bojājumi saglabā paredzamo rezultātu, bet traucē ieradumu veidošanu instrumentālajā mācīšanā. Eur J Neurosci (2004) 19:181–9. doi:10.1111/j.1460-9568.2004.03095.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

46. Quinn JJ, Pittenger C, Lee AS, Pierson JL, Taylor JR. Striatuma atkarīgie paradumi ir nejutīgi gan attiecībā uz pastiprinošās vērtības pieaugumu, gan samazinājumu pelēm. Eur J Neurosci (2013) 37: 1012 – 21. doi: 10.1111 / ejn.12106

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

47. Yin HH. No darbībām līdz paradumiem: neuroadaptācijas, kas noved pie atkarības. Alkohola rez (2008) 31(4): 340-4.

PubMed Kopsavilkums | Google Scholar

48. Belin D, Jonkman S, Dickinson A, Robbins TW, Everitt BJ. Paralēli un interaktīvi mācību procesi bazālajos ganglijos: atbilstība izpratnei par atkarību. Behav Brain Res (2009) 199(1):89–102. doi:10.1016/j.bbr.2008.09.027

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

49. Schwabe L, Dickinson A, Wolf OT. Stress, ieradumi un narkomānija: psihoreuroendokrinoloģiskā perspektīva. Exp Clin Psychopharmacol (2011) 19(1):53–63. doi:10.1037/a0022212

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

50. Hogarth L, Balleine BW, Corbit LH, Killcross S. Asociācijas mācīšanās mehānismi, kas ir pamatā pārejai no narkotiku lietošanas uz atkarību. Ann NY Acad Sci (2013) 1282(1):12–24. doi:10.1111/j.1749-6632.2012.06768.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

51. Murray JE, Belin D, Everitt BJ. Dorsomediālā un dorsolaterālā striatāla kontroles dubultā disociācija attiecībā uz kokaīna meklēšanu un veikšanu. Neuropsychopharmacology (2012) 37(11):2456–66. doi:10.1038/npp.2012.104

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

52. Clemens KJ, Castino MR, Kornvolas JL, Goodchild AK, Holmes NM. Uzvedības un neironu substrātu veidošanās žurkām intravenozi ievadot nikotīnu. Neuropsychopharmacology (2014) 39: 2584 – 93. doi: 10.1038 / npp.2014.111

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

53. Corbit LH, Nie H, Janak PH. Pastāvīga reakcija uz alkoholu ir atkarīga gan no AMPA, gan D2 receptoru signalizācijas dorsolaterālā striatumā. Front Behav Neurosci (2014) 8: 301. doi: 10.3389 / fnbeh.2014.00301

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

54. Schoenbaum G, Setlow B. Kokaīns padara darbības nejutīgas pret rezultātiem, bet ne izmiršanu: sekas mainītajai orbitofrontālā-amigdalāra funkcijai. Cereb Cortex (2005) 15(8):1162–9. doi:10.1093/cercor/bhh216

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

55. Nelsons A, Killcross S. Amfetamīna iedarbība palielina ieradumu veidošanos. J Neurosci (2006) 26(14):3805–12. doi:10.1523/JNEUROSCI.4305-05.2006

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

56. Nordquist RE, Voorn P, De Mooij-van Malsen JG, Joosten RNJMA, Pennartz CMA, Vanderschuren LJMJ. Palielināta pastiprinātāja vērtība un paātrināta paradumu veidošanās pēc atkārtotas ārstēšanas ar amfetamīnu. Eur Neuropsychopharmacol (2007) 17(8):532–40. doi:10.1016/j.euroneuro.2006.12.005

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

57. LeBlanc KH, Maidment NT, Ostlund SB. Atkārtota kokaīna iedarbība veicina stimulējošas motivācijas izpausmi un izraisa pastāvīgu kontroli žurkām. PLoS One (2013) 8: e61355. doi: 10.1371 / journal.pone.0061355

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

58. Nelson AJ, Killcross S. Paātrinātā ieraduma veidošanās pēc amfetamīna iedarbības tiek nomainīta ar D1, bet pastiprināta ar D2 receptoru antagonistiem. Priekšējie Neurosci (2013) 7: 76. doi: 10.3389 / fnins.2013.00076

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

59. Corbit LH, Chieng BC, Balleine BW. Kokaīna atkārtotas iedarbības ietekme uz ieradumu mācīšanos un N-acetilcisteīna maiņu. Neuropsychopharmacology (2014) 39(8):1893–901. doi:10.1038/npp.2014.37

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

60. Miles FJ, Everitt BJ, Dickinson A. Orālais kokaīns, ko meklē žurkas: darbība vai ieradums? Behav Neurosci (2003) 117(5):927–38. doi:10.1037/0735-7044.117.5.927

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

61. Mangieri RA, Cofresí RU, Gonzales RA. Etanols, kas meklē Long Evans žurkas, ne vienmēr ir mērķtiecīga uzvedība. PLoS One (2012) 7: e42886. doi: 10.1371 / journal.pone.0042886

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

62. Sjoerds Z, De Wit S, Van Den Brink W, Robbins TW, Beekman ATF, Penninx BWJH, et al. Uzvedības un neirofotogrāfijas pierādījumi par pārmērīgu atkarību no ieraduma mācīšanās alkohola atkarīgiem pacientiem. Tulkot psihiatrijā (2013) 3(12): e337. doi: 10.1038 / tp.2013.107

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

63. Packard MG, McGaugh JL. Hinpirola un d-amfetamīna ievadīšana pēcdzemdību laikā uzlabo atmiņu par telpisko un radīto diskrimināciju ūdens labirintā. Psihobioloģija (1994) 22(1): 54-60.

Google Scholar

64. Matthews DB, Ilgen M, White AM, Best PJ. Akūta etanola lietošana traucē telpisko sniegumu, vienlaikus veicinot neiroloģisku darbību žurkām. Neurobiol Learn Mem (1999) 72(3):169–79. doi:10.1006/nlme.1998.3900

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

65. Bohbot VD, Balso D, Conrad K, Konishi K, Leyton M. Caudāta atkarīgās navigācijas stratēģijas ir saistītas ar atkarību izraisošu narkotiku lielāku lietošanu. Hipokampa (2013) 23(11):973–84. doi:10.1002/hipo.22187

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

66. Poldrack RA, Packard MG. Konkurence starp vairākām atmiņas sistēmām: konverģējoši pierādījumi no dzīvnieku un cilvēku smadzeņu pētījumiem. Neuropsychologia (2003) 41(3):245–51. doi:10.1016/S0028-3932(02)00157-4

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

67. Matthews DB, Best PJ. Fimbria / fornix bojājumi atvieglo nezināmas reakcijas uzdevuma apguvi. Psychon Bull Rev (1995) 2(1):113–6. doi:10.3758/BF03214415

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

68. Schroeder JP, Wingard JC, Packard MG. Pēc apmācības atgriezeniska hipokampusa inaktivācija atklāj atmiņas sistēmu traucējumus. Hipokampa (2002) 12(2):280–4. doi:10.1002/hipo.10024

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

69. Matthews DB, Simson PE, labākais PJ. Akūts etanols traucē telpisko atmiņu, bet ne stimulēšanas / reakcijas atmiņu žurkām. Alkohola klīns Exp Res (1995) 19(4):902–9. doi:10.1111/j.1530-0277.1995.tb00965.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

70. Baltā AM, Elek TM, Beltz TL, Best PJ. Telpiskā veiktspēja ir jutīgāka pret etanolu nekā neoriģināla veiktspēja neatkarīgi no cue tuvuma. Alkohola klīns Exp Res (1998) 22(9):2102–7. doi:10.1111/j.1530-0277.1998.tb05922.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

71. Matthews DB, Morrow AL, Tokunaga S, McDaniel JR. Akūta etanola lietošana un akūta allopregananolona lietošana pasliktina telpisko atmiņu Morris ūdens uzdevumā. Alkohola klīns Exp Res (2002) 26(11):1747–51. doi:10.1111/j.1530-0277.2002.tb02479.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

72. Berry RB, Matthews DB. Akūta etanola lietošana selektīvi traucē telpisko atmiņu C57BL / 6J pelēm. Alkohols (2004) 32(1):9–18. doi:10.1016/j.alcohol.2003.09.005

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

73. Silvers JM, Tokunaga S, Berry RB, White AM, Matthews DB. Telpiskās mācīšanās un atmiņas traucējumi: etanols, allopregnanolone un hipokamps. Brain Res Rev (2003) 43(3):275–84. doi:10.1016/j.brainresrev.2003.09.002

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

74. Badanich KA, Becker HC, Woodward JJ. Hroniskas intermitējošas etanola iedarbības ietekme uz orbitofrontālām un mediālām prefrontālām garozas atkarīgām uzvedībām pelēm. Behav Neurosci (2011) 125(6):879–91. doi:10.1037/a0025922

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

75. Coleman LG Jr, He J, Lee J, Styner M, Crews FT. Pusaudžu dzeramā dzeršana maina pieaugušo smadzeņu neirotransmitera gēnu ekspresiju, uzvedību, smadzeņu reģionālos apjomus un neiroķīmiju pelēm. Alkohola klīns Exp Res (2011) 35(4):671–88. doi:10.1111/j.1530-0277.2010.01385.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

76. Kuzmin A, Liljequist S, Meis J, Chefer V, Shippenberg T, Bakalkin G. Atkārtotas mērenas devas etanola bouts mazina kognitīvo funkciju Wistar žurkām. Addict Biol (2012) 17(1):132–40. doi:10.1111/j.1369-1600.2010.00224.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

77. Coleman LG, Liu W, Oguz I, Styner M, komandas FT. Pusaudžu ogļūdeņražu etanola apstrāde maina pieaugušo smadzeņu reģionālos apjomus, kortikālo ekstracelulāro matricu proteīnu un uzvedības elastību. Pharmacol Biochem Behav (2014) 116: 142 – 51. doi: 10.1016 / j.pbb.2013.11.021

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

78. Matthews DB, Silvers JR. Akūta etanola lietošana kā rīks vairāku atmiņas sistēmu izpētei. Neurobiol Learn Mem (2004) 82(3):299–308. doi:10.1016/j.nlm.2004.06.007

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

79. Bring HW, Morford LL, Inman-Wood SL, Fukumura M, Vorhees CV. 3, 4-metilēndioksimetamfetamīna (ekstazī) izraisītas mācīšanās un atmiņas traucējumi ir atkarīgi no iedarbības vecuma agrīnā attīstības laikā. J Neurosci (2001) 21(9): 3228-35.

PubMed Kopsavilkums | Google Scholar

80. Williams MT, Morford LL, Wood SL, Wallace TL, Fukumura M, Broening HW, et al. Attīstības d-metamfetamīna ārstēšana selektīvi inducē telpiskās navigācijas traucējumus atsauces atmiņā Morris ūdens labirintā, saglabājot darba atmiņu. Sinapses (2003) 48(3):138–48. doi:10.1002/syn.10159

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

81. Vorhees CV, Reed TM, Skelton MR, Williams MT. 3, 4-metilēdioksimetamfetamīna (MDMA) iedarbība pēcdzemdību dienās 11-20 izraisa atsauces, bet ne darba atmiņas deficītu Morris ūdens labirints žurkām: iepriekšējas mācīšanās sekas. Int J Dev Neurosci (2004) 22(5):247–59. doi:10.1016/j.ijdevneu.2004.06.003

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

82. Cohen MA, Skelton MR, Schaefer TL, Gudelsky GA, Vorhees CV, Williams MT. Mācīšanās un atmiņa pēc jaundzimušo 3, 4-metilēdioksimetamfetamīna (ekstazī) iedarbības žurkām: mijiedarbība ar ekspozīciju pieaugušajiem. Sinapses (2005) 57(3):148–59. doi:10.1002/syn.20166

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

83. Skelton MR, Williams MT, Vorhees CV. Ārstēšana ar MDMA no P11-20 traucē telpisko mācīšanos un ceļa integrācijas mācīšanos pusaudžu žurkām, bet tikai telpisku mācīšanos vecākām žurkām. Psihofarmakoloģija (2006) 189(3):307–18. doi:10.1007/s00213-006-0563-4

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

84. Ma MX, Chen YM, He J, Zeng T, Wang JH. Morfīna ietekme un tās izņemšana no Y-labirints telpiskās atpazīšanas atmiņas pelēm. Neirozinātnes (2007) 147(4):1059–65. doi:10.1016/j.neuroscience.2007.05.020

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

85. Belcher AM, Feinstein EM, O'Dell SJ, Marshall JF. Metamfetamīna ietekme uz atpazīšanas atmiņu: eskalējošo un vienas dienas dozēšanas shēmu salīdzinājums. Neuropsychopharmacology (2008) 33(6):1453–63. doi:10.1038/sj.npp.1301510

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

86. Tramullas M, Martínez-Cué C, Hurlé MA. Heroīna hroniska ievadīšana pelēm rada smadzeņu apoptozes izraisītu proteīnu regulēšanu un traucē telpisko mācīšanos un atmiņu. Neirofarmakoloģija (2008) 54(4):640–52. doi:10.1016/j.neuropharm.2007.11.018

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

87. North A, Swant J, Salvatore MF, Gamble-George J, Prins P, Butler B, et al. Hroniska metamfetamīna iedarbība rada aizkavētu, ilgstošu atmiņas deficītu. Sinapses (2013) 67(5):245–57. doi:10.1002/syn.21635

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

88. Fole A, Martin M, Morales L, Del Olmo N. Hroniskas kokaīna terapijas ietekme pusaudža gados Lewis un Fischer-344 žurkām: jaunas atrašanās vietas atpazīšanas traucējumi un pārmaiņas sinaptiskā plastiskumā pieaugušajiem. Neurobiol Learn Mem (2015) 123: 179 – 86. doi: 10.1016 / j.nlm.2015.06.001

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

89. Zhou M, Luo P, Lu Y, Li CJ, Wang DS, Lu Q, et al. HCN1 un HCN2 ekspresijas nelīdzsvarotība hipokampālā CA1 apgabalā traucē telpisko mācīšanos un atmiņu žurkām ar hronisku morfīna iedarbību. Prog Neuropsychopharmacol Biol psihiatrija (2015) 56: 207 – 14. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.09.010

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

90. Kathirvelu B, Colombo PJ. Lentivīrusa izraisītā CREB izpausmes ietekme uz dorsolaterālo striatumu: atmiņas uzlabošana un pierādījumi par konkurētspējīgu un kooperatīvu mijiedarbību ar hipokampu. Hipokampa (2013) 23(11):1066–74. doi:10.1002/hipo.22188

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

91. Baudonnat M, Guillou JL, Husson M, Vandesquille M, Corio M, Decorte L, et al. Narkotiku izraisītas atlīdzības izjaukšanas ietekme uz telpisko, bet ne cue vadītu mācīšanos: striatāla proteīna kināzes A / cAMP atbildes elementa saistošā proteīna ceļa ietekme. J Neurosci (2011) 31:16517–28. doi:10.1523/JNEUROSCI.1787-11.2011

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

92. Packard MG, Wingard JC. Vairāku atmiņas sistēmu relatīvās izmantošanas amigdala un „emocionālā” modulācija. Neurobiol Learn Mem (2004) 82(3):243–52. doi:10.1016/j.nlm.2004.06.008

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

93. Elliott AE, Packard MG. Intra-amygdala anksiogēnas zāļu infūzijas pirms aizspriedumu novēršanas žurkām uz ieraduma atmiņas izmantošanu. Neurobiol Learn Mem (2008) 90(4):616–23. doi:10.1016/j.nlm.2008.06.012

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

94. Wingard JC, Packard MG. Amigdala un emocionālā konkurence starp kognitīvo un ieradumu atmiņu. Behav Brain Res (2008) 193(1):126–31. doi:10.1016/j.bbr.2008.05.002

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

95. Packard MG, Gabriele A. Perifērās anksiogēnās zāļu injekcijas atšķirīgi ietekmē kognitīvo un ieradumu atmiņu: basolaterālā amigdala lomu. Neirozinātnes (2009) 164(2):457–62. doi:10.1016/j.neuroscience.2009.07.054

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

96. Leong KC, Goodman J, Packard MG. Buspirons bloķē anksiogēnās zāles RS 79948-197 pastiprinošo iedarbību uz ieraduma atmiņas konsolidāciju. Behav Brain Res (2012) 234(2):299–302. doi:10.1016/j.bbr.2012.07.009

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

97. Goodman J, Leong KC, Packard MG. Glikokortikoīdu pastiprināšana no dorsolaterālā striatuma atkarīgā ieraduma atmiņas prasa vienlaicīgu noradrenerģisku aktivitāti. Neirozinātnes (2015) 311: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.neuroscience.2015.10.014

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

98. Kim JJ, Lee HJ, Han JS, Packard MG. Amygdala ir būtiska, lai spriedzes izraisītu hippokampas ilgstošas ​​iedarbības un mācīšanās modulāciju. J Neurosci (2001) 21(14): 5222-8.

PubMed Kopsavilkums | Google Scholar

99. Schwabe L, Dalm S, Schächinger H, Oitzl MS. Hronisks stress modulē telpiskās un stimulēšanas reakcijas mācīšanās stratēģiju izmantošanu pelēm un cilvēkiem. Neurobiol Learn Mem (2008) 90(3):495–503. doi:10.1016/j.nlm.2008.07.015

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

100. Leong KC, Packard MG. Iedarbība ar plēsoņu smaržu ietekmē vairāku atmiņas sistēmu relatīvo izmantošanu: basolaterālā amigdala loma. Neurobiol Learn Mem (2014) 109: 56 – 61. doi: 10.1016 / j.nlm.2013.11.015

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

101. Taylor SB, Anglin JM, Paode PR, Riggert AG, Olive MF, Conrad CD. Hronisks stress var atvieglot ar ieradumu un atkarību saistītu neirocirktu pārņemšanu ar striatuma neironu pārstrukturēšanu. Neirozinātnes (2014) 280: 231 – 42. doi: 10.1016 / j.neuroscience.2014.09.029

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

102. Leong KC, Goodman J, Packard MG. Pēcapmācības atkārtota ekspozīcija, baidoties ar nosacītiem stimuliem, uzlabo atmiņas konsolidāciju un aizspriedīs žurkas pret dorsolaterālu striatuma atkarīgu reakciju mācīšanos. Behav Brain Res (2015) 291: 195 – 200. doi: 10.1016 / j.bbr.2015.05.022

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

103. Goode TE, Leong KC, Goodman J, Maren S, Packard MG. Striatuma atkarīgās atmiņas pastiprināšanos ar nosacītu baili mediē beta-adrenerģiskie receptori basolaterālajā amygdalā. Stresa neirobioloģija (presē). doi: 10.1016 / j.ynstr.2016.02.004

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

104. Schwabe L, Oitzl MS, Philippsen C, Richter S, Bohringer A, Wippich W, et al. Stress modulē telpisko un stimulējošo reakciju uz mācīšanās stratēģiju izmantošanu cilvēkiem. Uzziniet Mem (2007) 14(1–2):109–16. doi:10.1101/lm.435807

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

105. Schwabe L, Schächinger H, de Kloet ER, Oitzl MS. Kortikosteroīdi darbojas kā pāreja starp atmiņas sistēmām. J Cogn Neurosci (2010) 22(7):1362–72. doi:10.1162/jocn.2009.21278

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

106. Schwabe L, Tegenthoff M, Höffken O, Wolf OT. Vienlaicīga glikokortikoīdu un noradrenerģiskā aktivitāte maina instrumentālo uzvedību no mērķa uz pastāvīgu kontroli. J Neurosci (2010) 30(24):8190–6. doi:10.1523/JNEUROSCI.0734-10.2010

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

107. Schwabe L, Tegenthoff M, Höffken O, Wolf OT. Mineralokortikoīdu receptoru blokāde novērš stresa izraisītu vairāku atmiņas sistēmu modulāciju cilvēka smadzenēs. Biol Psihiatrija (2013) 74(11):801–8. doi:10.1016/j.biopsych.2013.06.001

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

108. Schwabe L, Wolf OT. Stress rosina ieradumu uzvedību cilvēkiem. J Neurosci (2009) 29(22):7191–8. doi:10.1523/JNEUROSCI.0979-09.2009

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

109. Schwabe L, Wolf OT. Sociāli novērtēts aukstās spiedes spiediens pēc instrumentālās mācīšanās dod priekšroku ieradumiem uz mērķtiecīgu rīcību. Psihoneiroendokrinoloģija (2010) 35(7):977–86. doi:10.1016/j.psyneuen.2009.12.010

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

110. Guenzel FM, Wolf OT, Schwabe L. Glikokortikoīdi veicina stimulēšanas reakcijas atmiņas veidošanos cilvēkiem. Psihoneiroendokrinoloģija (2014) 45: 21 – 30. doi: 10.1016 / j.psyneuen.2014.02.015

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

111. Higgins RL, Marlatt GA. Bailes no starppersonu novērtējuma kā alkohola patēriņa noteicēja vīriešu sociālajā dzērumā. J Abnorm Psychol (1975) 84(6):644–51. doi:10.1037/0021-843X.84.6.644

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

112. Marlatt GA, Gordon JR. Recidīva noteicēji: sekas uzvedības maiņas saglabāšanai. In: Davidson PO, Davidson SM, redaktori. Uzvedības medicīna: dzīvesveida maiņa. Ņujorka: Brunne / Mazel (1980). p. 410 – 52.

Google Scholar

113. Newcomb MD, Bentler PM. Pusaudžu narkotiku lietošanas ietekme un sociālais atbalsts jauniešu problēmām: ilgstošs pētījums. J Abnorm Psychol (1988) 97:64–75. doi:10.1037/0021-843X.97.1.64

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

114. Wallace BC. Psiholoģiskie un vides faktori, kas ietekmē recidīvu kreka kokaīna smēķētājiem. J Subst Abuse Treat (1989) 6(2):95–106. doi:10.1016/0740-5472(89)90047-0

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

115. Kaplan HB, Johnson RJ. Attiecības starp apstākļiem, kas saistīti ar narkotiku sākotnējo lietošanu, un narkotiku lietošanas eskalāciju: dzimuma un agrīno pusaudžu pieredzes mērenāka ietekme. In: Glantz M, Pickens R, redaktori. Neaizsargātība pret narkotiku lietošanu. Vašingtona: Amerikas Psiholoģijas asociācija (1992). p. 200 – 358.

Google Scholar

116. Harrison PA, Fulkerson JA, Beebe TJ. Vairāku vielu lietošana pusaudžu fiziskās un seksuālās vardarbības upuriem. Bērnu ļaunprātīga izmantošana (1997) 21:529–39. doi:10.1016/S0145-2134(97)00013-6

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

117. Chilcoat HD, Breslau N. Posttraumatiskie stresa traucējumi un zāļu traucējumi: cēloņsakarību testēšana. Arch Gen Psihiatrija (1998) 55(10):913–7. doi:10.1001/archpsyc.55.10.913

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

118. Piazza PV, Le Moal M. Stresa loma narkotiku pašpārvaldē. Trends Pharmacol Sci (1998) 19(2):67–74. doi:10.1016/S0165-6147(97)01115-2

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

119. Goodman J, Leong KC, Packard MG. Vairāku atmiņas sistēmu emocionālā modulācija: sekas pēctraumatiskā stresa traucējuma neirobioloģijai. Rev Neurosci (2012) 23(5–6):627–43. doi:10.1515/revneuro-2012-0049

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

120. Sinha R, Lacadie C, Skudlarski P, Fulbright RK, Rounsaville BJ, Kosten TR, et al. Neirāla darbība, kas saistīta ar stresa izraisītu kokaīna tieksmi: funkcionāls magnētiskās rezonanses pētījums. Psihofarmakoloģija (2005) 183(2):171–80. doi:10.1007/s00213-005-0147-8

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

121. Avena NM, Rada P, Hoebel BG. Pierādījumi par cukura atkarību: neregulāras, pārmērīgas cukura devas uzvedības un neirohīmiskās sekas. Neurosci Biobehav Rev (2008) 32(1):20–39. doi:10.1016/j.neubiorev.2007.04.019

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

122. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD. Pārtikas atkarība: atkarības diagnostisko kritēriju pārbaude. J Addict Med (2009) 3(1):1–7. doi:10.1097/ADM.0b013e318193c993

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

123. Smith DG, Robbins TW. Aptaukošanās un iedzeršanas neirobioloģiskie pamati: pārtikas atkarības modeļa pieņemšanas pamatojums. Biol Psihiatrija (2013) 73(9):804–10. doi:10.1016/j.biopsych.2012.08.026

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

124. de Jong JW, Meijboom KE, Vanderschuren LJ, Adan RA. Zema kontrole pār garšīgu ēdienu uzņemšanu žurkām ir saistīta ar ierasto uzvedību un recidīva ievainojamību: individuālas atšķirības. PLoS One (2013) 8(9): e74645. doi: 10.1371 / journal.pone.0074645

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

125. Furlong TM, Jayaweera HK, Balleine BW, Corbit LH. Garšīgas pārtikas patēriņš paātrina uzvedības regulāru kontroli un ir atkarīgs no dorsolaterālā striatuma aktivizēšanas. J Neurosci (2014) 34(14):5012–22. doi:10.1523/JNEUROSCI.3707-13.2014

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

126. Hargrave SL, Davidson TL, Zheng W, Kinzig KP. Rietumu uzturs izraisa asins un smadzeņu barjeras noplūdi un maina telpiskās stratēģijas žurkām. Behav Neurosci (2016) 130(1):123–35. doi:10.1037/bne0000110

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

127. Smith KL, Hummer TA, Hulvershorn LA. Patoloģiskās videospēles un to saistība ar vielu lietošanas traucējumiem. Curr Addict Rep (2015) 2(4):302–9. doi:10.1007/s40429-015-0075-6

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

128. Weinstein AM. Datoru un videospēļu atkarība - spēļu lietotāju un lietotāju, kas nav spēļu lietotāji, salīdzinājums. Es esmu narkotiku alkohola lietošana (2010) 36(5):268–76. doi:10.3109/00952990.2010.491879

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

129. Kätsyri J, Hari R, Ravaja N, Nummenmaa L. Pretinieks: paaugstināts fMRI atalgojums pret uzvaru pret cilvēku pret datoru pretinieks interaktīvo videospēļu spēlēšanas laikā. Cereb Cortex (2013) 23(12):2829–39. doi:10.1093/cercor/bhs259

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

130. Kätsyri J, Hari R, Ravaja N, Nummenmaa L. Vienkārši skatoties spēli, nepietiek: striatāla fMRI apbalvo atbildes uz panākumiem un neveiksmēm videospēles laikā, kad notiek aktīva un vietēja spēle. Priekšējais Hum Neurosci (2013) 7: 278. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00278

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

131. Erickson KI, Boot WR, Basak C, Neider MB, Prakash RS, Voss MW, et al. Striatāla apjoms paredz videospēļu prasmju apguves līmeni. Cereb Cortex (2010) 20: 2522 – 30. doi: 10.1093 / cercor / bhp293

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

132. West GL, Drisdelle BL, Konishi K, Džeksons J, Jolicoeur P, Bohbot VD. Pastāvīgas darbības videospēļu spēlēšana ir saistīta ar navigācijas stratēģijām, kas atkarīgas no kodola atkarības. Proc R Soc B (2015) 282(1808). doi: 10.1098 / rspb.2014.2952

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

133. Liu S, Schad DJ, Kuschpel MS, Rapp MA, Heinz A. Mūzikas un video spēļu rīkošana pārtraukumu laikā: pastāvīgas pret mērķtiecīgas lēmumu pieņemšanas ietekme. Papīrs, kas prezentēts Neiroloģijas biedrības 45th ikgadējā sanāksmē. Čikāga, IL: Neiroloģijas biedrība (2015).

Google Scholar

134. de Fonseca FR, Carrera MRA, Navarro M, Koob GF, Weiss F. Kortikotropīna atbrīvojošā faktora aktivācija limbiskajā sistēmā kanabinoīdu izņemšanas laikā. Zinātne (1997) 276(5321):2050–4. doi:10.1126/science.276.5321.2050

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

135. Cornelius JR, Chung T, Martin C, Wood DS, Clark DB. Kaņepju lietošanas pārtraukšana ir bieži sastopama pusaudžu vidū, kam ir atkarība no kaņepēm un lielas depresijas, un ir saistīta ar ātru recidīvu uz atkarību. Addict Behav (2008) 33(11):1500–5. doi:10.1016/j.addbeh.2008.02.001

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

136. Greene MC, Kelly JF. Kaņepju lietošanas pārtraukšana un tās ietekme uz pusaudžu ārstēšanas reakciju un rezultātiem: 12 mēneša perspektīvā izmeklēšana. J Addict Med (2014) 8: 359 – 67. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000064

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

137. Wagner FA, Anthony JC. No pirmās narkotiku lietošanas līdz atkarībai no narkotikām; atkarības no marihuānas, kokaīna un alkohola attīstības periodiem. Neuropsychopharmacology (2002) 26:479–88. doi:10.1016/S0893-133X(01)00367-0

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

138. Goodman J, Packard MG. Kanabinoīdu ietekme uz muguras striatuma mācīšanās un atmiņas procesiem. Neurobiol Learn Mem (2015) 125: 1 – 14. doi: 10.1016 / j.nlm.2015.06.008

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

139. Rueda-Orozco PE, Soria-Gomez E, Montes-Rodriguez CJ, Martínez-Vargas M, Galicia O, Navarro L, et al. Iespējama endokannabinoīdu funkcija, izvēloties žurku navigācijas stratēģiju. Psihofarmakoloģija (2008) 198(4):565–76. doi:10.1007/s00213-007-0911-z

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

140. Goodman J, Packard MG. Kanabinoīdu receptoru agonista WIN 55,212-2 perifērās un intra-dorsolaterālās striatum injekcijas pasliktina stimulēšanas-reakcijas atmiņas konsolidāciju. Neirozinātnes (2014) 274: 128 – 37. doi: 10.1016 / j.neuroscience.2014.05.007

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

141. Nazzaro C, Greco B, Cerovic M, Baxter P, Rubino T, Trusel M, et al. SK kanālu modulācija izglāba striatālu plastiskumu un kontroli pār ieradumu kaņabinoīdu toleranci. Nat Neurosci (2012) 15: 284 – 93. doi: 10.1038 / nn.3022

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

142. Ames SL, Grenard JL, Stacy AW, Xiao L, He Q, Wong SW, et al. Netiešo marihuānas asociāciju funkcionālā attēlveidošana, veicot netiešu asociācijas testu (IAT). Behav Brain Res (2013) 256: 494 – 502. doi: 10.1016 / j.bbr.2013.09.013

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

143. Redish AD, Jensen S, Johnson A. Vienota atkarības sistēma: neaizsargātības lēmumu pieņemšanas procesā. Behav Brain Sci (2008) 31(04):415–37. doi:10.1017/S0140525X0800472X

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

144. Brevers D, Bechara A, Cleeremans A, Noël X. Iowa azartspēļu uzdevums (IGT): divdesmit gadi pēc - azartspēļu traucējumi un IGT. Front Psychol (2013) 4: 665. doi: 10.3389 / fpsyg.2013.00665

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

145. Koob GF, Le Moal M. Neirobioloģiskie mehānismi pretinieku motivācijas procesiem atkarībā. Philos Trans R Soc B Biol Sci (2008) 363(1507):3113–23. doi:10.1098/rstb.2008.0094

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

146. Hyman SE, Malenka RC, Nestler EJ. Atkarības neironu mehānismi: ar atalgojumu saistītas mācīšanās un atmiņas loma. Annu Rev Neurosci (2006) 29: 565 – 98. doi: 10.1146 / annurev.neuro.29.051605.113009

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

147. Goodman J, Packard M. Ieguves laikā izmantotā atmiņas sistēma nosaka dažādu izzušanas protokolu efektivitāti. Front Behav Neurosci (2015) 9: 314. doi: 10.3389 / fnbeh.2015.00314

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

148. Palencia CA, Ragozzino ME. NMDA receptoru devums dorsolaterālajā striatumā, lai izzinātu egocentrisko reakciju. Behav Neurosci (2005) 119(4):953–60. doi:10.1037/0735-7044.119.4.953

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

149. Rueda-Orozco PE, Montes-Rodriguez CJ, Soria-Gomez E, Méndez-Díaz M, Prospéro-García O. Endokannabinoīdu aktivitātes pasliktināšanās dorsolaterālajā striatumā aizkavē uzvedības izzušanu procesuālajā atmiņā. Neirofarmakoloģija (2008) 55(1):55–62. doi:10.1016/j.neuropharm.2008.04.013

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

 

Atslēgas vārdi: atmiņa, narkomānija, hipokamps, striatums, amygdala, stress, nemiers

Citāts: Goodman J un Packard MG (2016) atmiņas sistēmas un atkarīgā smadzeņu sistēma. Priekšpuse. Psihiatrija 7: 24. doi: 10.3389 / fpsyt.2016.00024

Saņemts: 01 Decembris 2015; Pieņemts: 11 Februāris 2016;
Publicēts: 25 februāris 2016

Rediģēja:

David Vincent, Nacionālais de la Recherche Zinātnes centrs (CNRS), Francija

Pārskatīja:

Žaks MičsBordo Universitāte, 1, Francija
Roberto Ciccocioppo, Camerino Universitāte, Itālija

Autortiesības: © 2016 Goodman un Packard. Šis ir atvērta piekļuves raksts, kas tiek izplatīts saskaņā ar Creative Commons piešķiršanas licence (CC BY). Lietošana, izplatīšana vai reproducēšana citos forumos ir atļauta, ja sākotnējais autors (-i) vai licences devējs tiek ieskaitīts un ka tiek minēts oriģināls šajā žurnālā, saskaņā ar pieņemto akadēmisko praksi. Nav atļauta lietošana, izplatīšana vai reproducēšana, kas neatbilst šiem noteikumiem.

* Korespondence: Mark G. Packard, [e-pasts aizsargāts]