Kompulsīvā pirktspēja: klīniskais salīdzinājums ar citām uzvedības atkarībām @

 

Anotācija

Kompulsīva pirkšanas uzvedība (CBB) ir atzīta par izplatītu garīgās veselības traucējumu, tomēr tā iedalīšana klasifikācijas sistēmās joprojām nav atrisināta. Šī pētījuma mērķis bija novērtēt sociāli demogrāfiskos un klīniskos mainīgos, kas saistīti ar CBB fenotipu, salīdzinot ar citām uzvedības atkarībām. Trīs tūkstoši trīs simti divdesmit četri pacienti, kas meklē ārstēšanu, tika iedalīti piecās grupās: CBB, seksuālā atkarība, interneta spēļu traucējumi, atkarība no interneta un azartspēļu traucējumi. CBB bija raksturīgs lielāks sieviešu īpatsvars, augstāks psihopatoloģijas līmenis un augstāks personības iezīmju līmenis, kas saistīts ar jaunuma meklēšanu, izvairīšanos no kaitējuma, atkarības no atalgojuma, neatlaidību un sadarbības spēju salīdzinājumā ar citām uzvedības atkarībām. Rezultāti ieskicē neviendabīgumu klīniskajā profilā pacientiem, kuriem diagnosticēti dažādi uzvedības atkarības apakštipi, un atklāj jaunu informāciju par CBB primārajiem mehānismiem.

atslēgvārdi: uzvedības atkarības, piespiedu pirkšanas uzvedība, azartspēļu traucējumi, interneta spēļu traucējumi, atkarība no interneta, seksa atkarība

Ievads

Kompulsīva pirkšanas uzvedība (CBB), citādi zināma kā atkarība no iepirkšanās, patoloģiska pirkšana vai kompulsīvi pirkšanas traucējumi, ir garīgās veselības stāvoklis, kam raksturīgs pastāvīgs, pārmērīgs, impulsīvs un nekontrolējams produktu pirkums, neskatoties uz smagu psiholoģisko, sociālo, profesionālo, finansiālo sekas (Müller et al., ). Tā kā parasti patērētāji, kas nav atkarīgi no patērētāja, kā galveno iepirkšanās motīvu norāda vērtību un lietderību, piespiedu pircēji veic pirkumus, lai uzlabotu garastāvokli, tiktu galā ar stresu, iegūtu sociālo apstiprinājumu / atzinību un uzlabotu savu paštēlu (Lejoyeux un Weinstein, ; Karim un Chaudhri, ; McQueen et al., ; Roberts et al., ). Lai gan ieilgušās CBB sekas ir nožēla / nožēla par pirkumiem, kauns, vaina, juridiskas un finansiālas problēmas un starppersonu grūtības, cilvēki ar CBB cieš neveiksmi mēģinājumos apturēt piespiedu pirkšanu (Konkolý Thege et al. ).

Divās pēdējās desmitgadēs CBB biežums ir palielinājies visā pasaulē. Nesenajā metaanalīzē tika novērtēts kopējais 4.9% pārsvars starp CBB pieaugušo reprezentatīvajos paraugos, ar lielākiem koeficientiem universitāšu studentiem, tiem, kas nav kopienas izcelsmes, un dalībniekiem, kas ir specifiski iepirkšanās gadījumiem (Maraz et al. ). Tomēr izplatības novērtējumi epidemioloģiskos pētījumos atšķiras un var svārstīties no 1 līdz 30% atkarībā no pētāmā parauga veida (Basu et al., ).

Viena no galvenajām grūtībām, novērtējot CBB izplatību, ir tā, ka joprojām tiek diskutēts par šī psihopatoloģiskā stāvokļa klasificēšanu starptautiskās klasifikācijas sistēmās un vēl jāpanāk vienprātība par diagnozes kritērijiem. Faktiski pats “atkarības” jēdziens bija strīdīgs priekšmets, gatavojot Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatu piektajam izdevumam (DSM-5; Amerikas Psihiatrisko asociācija, ; Piquet-Pessôa et al., ). Pašlaik pieejamās CBB darbības definīcijas ir balstījušās uz līdzībām ar traucējumiem impulsīvās vadības spektrā (Potenza, ; Robbins un Clark, ), kas galvenokārt saistīti ar vielu lietošanas traucējumiem (Grant et al., ), obsesīvi-kompulsīvi traucējumi (Weinstein et al., ), ēšanas traucējumi (Fernández-Aranda et al., , ; Jiménez-Murcia et al., ) un citas uzvedības atkarības, piemēram, azartspēļu traucējumi (Black et al., ), Interneta spēļu traucējumi (IGD) un atkarība no interneta (Suissa, ; Trotzke et al., ) un seksuālo atkarību (Derbišīra un Granta, ; Farē et al., ).

CBB specifiskā etioloģija joprojām nav zināma. Ir ierosināti dažādi faktori kā iespējamie veicinātāji, un daži līdz šim veiktie CBB pētījumi galvenokārt ir vērsti uz neirobioloģiskiem faktoriem, ģenētisko faktoru pētījumiem un CBB neesot. Tāpat kā vielu lietošanas traucējumu gadījumā, smadzeņu attēlveidošanas pētījumos cilvēkiem ar CBB un citām uzvedības atkarībām pastāvīgi ir atklātas novirzes frontoparietālajos reģionos, atalgojuma apstrādē un limbiskajās sistēmās (Raab et al., ; Baik, ; Leeman un Potenza, ; Probsts un van Eimerēns, ; Vanderā un Sandveiss, ). Tomēr pašlaik pieejamie neiroloģiskie pierādījumi pilnībā neizskaidro, kā konkrēti neironu mehānismi un kognitīvie procesi var izraisīt normālu iepirkšanās paradumu atkarību, ja nav eksogēnas zāļu stimulēšanas (Clark, ; Engel un Caceda, ). Atšķirībā no citiem atkarību izraisošiem apstākļiem, ir teikts, ka CBB attīstība ir atkarīga no konkrētu kultūras mehānismu klātbūtnes, piemēram, uz tirgus balstītu ekonomiku, plašu pieejamo preču klāstu, rīcībā esošajiem ienākumiem un materiālistiskajām vērtībām (Unger et al. , ).

Attiecībā uz CBB fenotipu, pētījumi izceļ kopīgas iezīmes ar citām uzvedības atkarībām (El-Guebaly et al. ; Choi et al. ; Grant un Chamberlain, ; Di Nicola et al., ). Greja pastiprināšanas jutības teorija, kas piemērota citiem uzvedības atkarības traucējumiem, apgalvo, ka augsts uzvedības pieejas sistēmas (BAS) līmenis predisponē cilvēkus iesaistīties impulsīvā uzvedībā (Franken et al., ). Tas tika izmantots arī, lai izskaidrotu atkarības procesus, kas ir CBB pamatā: šķiet, ka abas pastiprināšanas-soda sistēmas piedalās šo traucējumu rašanās un attīstībā (Davenport et al., ). Lai arī klīniskajos paraugos ir konstatēta lielāka saistība starp šiem traucējumiem un augstāku uzvedības aktivizēšanas līmeni (Claes et al., ; Müller et al., ). Turklāt, šķiet, ka disfunkcionālas emociju regulēšana tiek pieminēta arī uzvedības atkarību fenotipā, it īpaši tādos aspektos kā alkas pārvaldīšana un abstinences simptomi (Kellett et al. ; Viljamss un Grišams, ).

Agrīnu problemātiskas uzvedības sākšanos uzskata arī par šo atkarību izraisošo darbību kopīgu iezīmi, un epidemioloģiskie pētījumi ir atklājuši, ka atkarību izraisoša uzvedība parasti kļūst problemātiska pusaudžu vēlīnā vecumā (Balogh et al., ; Maraz et al., ). Tieši šajā attīstības stadijā vienaudži sociāli visvairāk panes impulsivitāti un riskantu izturēšanos vai pat veicina to, kas varētu būt potenciāls atkarības veidošanās riska faktors (Dayan et al., ; Hartstona, ). Tomēr jāuzsver, ka daži reprezentatīvi apsekojumi pēdējos gados Eiropā ir parādījuši pieaugošo uzvedības atkarību aplēsto izplatību gados vecāku pieaugušo iedzīvotāju vidū (Mueller et al. ).

CBB fenotipa un ar to saistīto personības iezīmju izpēte ir devusi arī konsekventus rezultātus ar citām uzvedības atkarībām. Pētījumi ir parādījuši, ka kompulsīvai pirkšanai raksturīgi augsti impulsivitātes rādītāji, jaunuma meklējumi un kompulsivitāte (Black et al., ; Di Nicola et al., ; Munno et al., ), kā arī augsts pozitīvo un negatīvo steidzamības pazīmju līmenis (Roze un Segrists, ), kas sakrīt ar atklājumiem, kas iegūti azartspēļu traucējumu gadījumā (Janiri et al., ; Tárrega et al., ), IGD vai seksuālu atkarību gadījumos (Jiménez-Murcia et al., ; Farē et al., ).

Visbeidzot, CBB ir saistīta ar ievērojamu blakusslimību, īpaši ar psihiskiem stāvokļiem, kas ir ļoti izplatīti arī citās uzvedības atkarībās (Mueller et al., ; Aboujaoude, ), piemēram, garastāvokļa traucējumiem, trauksmes traucējumiem, vielu lietošanai, citiem impulsu kontroles traucējumiem un ēšanas traucējumiem (Fernández-Aranda et al., , ).

Salīdzinot CBB ar citām uzvedības atkarībām, ziņots arī par neviendabīgām pazīmēm gan klīniskajā, gan personības aspektā. Pirmkārt, epidemioloģiskie pētījumi norāda uz izteiktām dzimumu atšķirībām (Fattore et al., ): tā kā CBB ir vairāk izplatīta sievietēm (Otero-López un Villardefrancos; ), azartspēļu traucējumi (Ešlija un Boehlke, ) un seksuālo atkarību (Farré et al., ) ir vairāk izplatīti vīriešiem.

Attiecībā uz CBB pacientu psihopatoloģisko stāvokli, cik mums zināms, dažos pētījumos ar klīniskajiem paraugiem tika novērtētas specifiskās atšķirības starp CBB un citiem uzvedības papildinājumiem. Šā pētījuma mērķi ir šādi: (a) noskaidrot visatbilstošākās sociāli demogrāfiskās un klīniskās īpašības, kas saistītas ar CBB, lielā klīniskajā izlasē pacientiem ar uzvedības atkarībām; un (b) salīdzināt CBB profilu ar citām uzvedības atkarībām (seksuālā atkarība, IGD, interneta atkarība un azartspēļu traucējumi).

materiāli un metodes

Paraugs

Visi pacienti, kas no 2005 janvāra līdz 2015 janvārim ieradās Bellvitge universitātes slimnīcas Psihiatrijas nodaļas patoloģisko azartspēļu nodaļā no XNUMX janvāra līdz augustam XNUMX, bija potenciālie šī pētījuma dalībnieki. Izslēgšanas kritēriji pētījumā bija organisku garīgu traucējumu, intelektuālās attīstības traucējumu vai aktīvo psihotisko traucējumu klātbūtne. Bellvitge universitātes slimnīca ir valsts slimnīca, kas sertificēta kā terciārā aprūpes centrs uzvedības atkarību ārstēšanai un pārrauga ļoti sarežģītu gadījumu ārstēšanu. Slimnīcas sateces baseinā ietilpst vairāk nekā divi miljoni cilvēku Barselonas galvaspilsētas apgabalā.

Visi dalībnieki tika diagnosticēti pēc DSM-IV kritērijiem (SCID-I; First et al., ) un izmantojot īpašas anketas par katru traucējumu. Intervijas veica psihologi un psihiatri ar vairāk nekā 15 gadu pieredzi šajā jomā.

Pētījuma paraugs iekļauts n = 3324 pacienti, kuri tika iedalīti piecās grupās pēc viņu diagnostikas apakštipa: CBB (n = 110), seksuāla atkarība (n = 28), IGD (n = 51), atkarība no interneta (n = 41) un azartspēļu traucējumi (n = 3094). Lai iekļautu pacientus grupās, bija nepieciešams savstarpējās ekskluzivitātes kritērijs, tas ir, šajā pētījumā apsvērtās atkarības nenotika vienlaikus, lai varētu novērtēt un salīdzināt katra uzvedības atkarības veida īpašo klīnisko stāvokli (39 pacienti bija izslēgts no mūsu analīzēm, lai izpildītu vairāk nekā vienas atkarības uzvedības kritērijus).

Pasākumi

Pašreizējo un dzīves laikā notiekošo vielu lietošanas traucējumu un ar impulsīvu izturēšanos saistītās uzvedības novērtēšana

Pacienti tika novērtēti, izmantojot strukturētu klīnisko klātienes interviju, kas veidota pēc DSM-IV strukturētās klīniskās intervijas (SCID-I; First et al., ), kas aptver impulsīvas uzvedības veidu, proti, alkohola un narkotiku lietošanu, komorbītu impulsu kontroles traucējumus (piemēram, CBB, seksuālo atkarību, kā arī IGD un atkarību no interneta).

Diagnostiskā anketa patoloģisko azartspēļu organizēšanai pēc DSM kritērijiem (Stinchfield, )

Šī 19 vienību anketa ļauj novērtēt DSM-IV (Amerikas Psihiatru asociācija, ) patoloģisko azartspēļu diagnostikas kritēriji (šajā pētījumā ar nosaukumu GD). Ļoti laba konverģenta derīgums ar SOGS rezultātiem sākotnējā versijā [r = 0.77 reprezentatīvajiem paraugiem un r = 0.75 azartspēļu ārstēšanas grupām (Stinchfield, )]. Šajā pētījumā izmantotā Spānijas adaptācijas iekšējā konsekvence bija α = 0.81 visiem iedzīvotājiem un α = 0.77 azartspēļu ārstēšanas paraugiem (Jiménez-Murcia et al., ). Šajā pētījumā tika analizēts kopējais DSM-5 kritēriju skaits GD. Kronbaha alfa izlasē bija ļoti laba (α = 0.81).

Dienvidu ozolu azartspēļu ekrāns (SOGS) (Lesieur un Blume, )

Šī pašziņojuma, 20 posteņa, skrīninga anketa izšķir iespējamos patoloģiskos, problēmu un nesaistītos spēlētājus. Šajā pētījumā izmantotā validētā spāņu valodas versija ir parādījusi izcilu iekšējo konsekvenci (α = 0.94) un testa atkārtotas pārbaudes ticamību (r = 0.98; Echeburúa et al., ). Konsekvence šī darba paraugā bija atbilstoša (α = 0.76).

Diagnostikas kritēriji kompulsīvai pirkšanai saskaņā ar Mcelroy et al. ()

Šie kritēriji ir guvuši plašu atzinību pētniecības aprindās, lai gan to ticamība un pamatotība vēl nav noteikta (Tavares et al. ). Ir vērts atzīmēt, ka DSM vai ICD-10 nav pieņemti oficiāli CBB diagnostikas kritēriji. Pašlaik CBB diagnozi ieteicams noteikt, izmantojot detalizētas klātienes intervijas, kurās tiek pētīta “pirkšanas attieksme, saistītās jūtas, domas un aizraušanās ar pirkšanu un iepirkšanos apmērs” (Müller et al. ).

IGD diagnostikas kritēriji saskaņā ar Griffiths un Hunt (, )

Lai novērtētu IGD diagnozi un noteiktu atkarību no videospēlēm, klīniskie eksperti veica klīnisku tiešu interviju, ņemot vērā Grifita un Hanta izstrādāto skalu (, ). Šajā intervijā tika vērtēti tādi aspekti kā problemātiskās uzvedības biežums, iejaukšanās ikdienas darbībā videospēļu nepareizas lietošanas dēļ vai tolerances klātbūtne un grūtības atturēšanās vadībā.

Diagnostikas kritēriji seksuālai atkarībai saskaņā ar DSM-IV-TR (Amerikas Psihiatru asociācija, )

Lai novērtētu seksuālo atkarību, tika ievadīts liels daudzums priekšmetu, kuru pamatā bija DSM-IV-TR (Amerikas Psihiatru asociācija, ) Seksuālo traucējumu citādi nenorādītajā sadaļā (302.9). Veicot mūsu vērtējumu, šādam klīniskajam aprakstam tika piešķirts īpašs svars: „bēdas par atkārtotu seksuālo attiecību modeli, kas ietver sevī mīļotāju pēctecību, ko indivīds piedzīvo tikai kā lietojamās lietas.”

Diagnostikas kritēriji atkarībai no interneta saskaņā ar Echeburúa ()

Lai novērtētu atkarību no interneta, klīniskā intervija, kas pielāgo deviņus Echeburúa kritērijus () jā / nē atbildes tika izmantotas. Četri līdz seši rādītāji norāda uz atkarības risku, un 7 – 9 ir jau noteikta problēma. Interneta atkarības kategorizēšana ir vērsta uz pārmērīgu un nepārtrauktu interneta izmantošanu (sociālie tīkli, video skatīšanās, televīzijas sērijas un filmas tiešsaistē utt.). Šajos posteņos tiek apskatīta arī vēlme rīkoties šādi vai neveiksmīgi mēģinājumi samazināt tā biežumu.

Temperatūras un rakstura uzskaite pārskatīta (TCI-R) (Cloninger, )

TCI-R ir uzticama un derīga 240 vienumu anketa, kas mēra septiņas personības dimensijas: četrus temperamentus (jaunumu meklēšana, izvairīšanās no kaitējuma, atkarība no atalgojuma un neatlaidība) un trīs rakstura dimensijas (pašvirzība, sadarbība un sevis pārvarēšana) . Visus priekšmetus mēra pēc 5 punktu Likerta tipa skalas. Spānijas pārskatītās versijas skalas uzrādīja pietiekamu iekšējo konsekvenci (Kronbaha alfa α vidējā vērtība bija 0.87; Gutiérrez-Zotes et al., ). Kronbaha alfa (α) šajā pētījumā izmantotajā paraugā ir diapazonā no laba līdz lieliskam (katras skalas indekss ir iekļauts Tabula 2).

Pārskatīts simptomu kontrolsaraksts (SCL-90-R) (Derogatis, )

SCL-90-R novērtē plašu psiholoģisko problēmu un psihopatoloģisko simptomu klāstu. Šajā anketā ir 90 vienības, un tajā ir noteiktas deviņas primāro simptomu dimensijas: somatizācija, apsēstība-piespiešana, starppersonu jutīgums, depresija, trauksme, naidīgums, fobiska trauksme, paranojas idejas un psihotisms. Tajā ietilpst arī trīs globālie indeksi: (1) globālais smaguma indekss (GSI), kas paredzēts vispārējās psiholoģiskās ciešanas mērīšanai; (2) pozitīvu simptomu distresa indekss (PSDI), lai izmērītu simptomu intensitāti; un (3) pozitīvu simptomu kopskaits (PST), kas atspoguļo simptomus, par kuriem ziņots par sevi. Spānijas validācijas skala ieguva labus psihometriskos indeksus ar vidējo iekšējo konsistenci 0.75 (Kronbaha alfa; Martínez-Azumendi et al., ). Kronbaha alfa (α) šī pētījuma izlasē ir diapazonā no laba līdz lieliskam (katras skalas indeksi ir iekļauti Tabula 2).

Alkohola lietošanas traucējumu identificēšanas pārbaude (AUDIT) (Saunders et al., )

Šis tests tika izstrādāts kā vienkārša pārmērīga alkohola patēriņa skrīninga metode. AUDIT sastāv no 10 jautājumiem, kas pārbauda alkohola patēriņa līmeni, alkohola atkarības simptomus un ar alkoholu saistītās sekas. Iekšējā konsekvence ir atzīta par augstu, un dati par atkārtotu testu liecina par augstu uzticamību (0.86) un jutīgumu ap 0.90; specifiskums dažādos iestatījumos un dažādiem kritērijiem ir vidējais 0.80 vai vairāk. Šajā pētījumā tika ņemtas vērā trīs kategorijas, pamatojoties uz Reinerta un Allena definētajiem diapazoniem (): nulle (zems punktu skaits zem 6 sievietēm un zem 8 vīriešiem), ļaunprātīga izmantošana (sākotnējie rādītāji starp 6 un 20 sievietēm un starp 8 un 20 vīriešiem) un atkarības risks (sākotnējie rādītāji virs 20).

Papildu dati

Demogrāfiskie, klīniskie un sociālie / ģimenes mainīgie lielumi, kas saistīti ar azartspēlēm, tika izmērīti, izmantojot daļēji strukturētu klātienes klīnisko interviju, kas aprakstīta citur (Jiménez-Murcia et al., ). Daži no CBB uzvedības mainīgajiem lielumiem bija CBB sākuma vecums, vidējais un maksimālais naudas ieguldījums vienā iepirkšanās epizodē un uzkrāto parādu kopsumma.

Procedūra

Šis pētījums tika veikts saskaņā ar Helsinku deklarācijas jaunāko versiju. Bellvitge Universitātes slimnīcas Klīnisko pētījumu ētikas komiteja apstiprināja pētījumu, un no visiem dalībniekiem tika saņemta parakstīta piekrišana. Divas klātienes klīniskās intervijas veica pieredzējuši psihologi un psihiatri.

Statistiskā analīze

Statistiskā analīze tika veikta ar Stata13.1 for Windows. Pirmkārt, sociāli demogrāfisko, klīnisko un personības rādītāju salīdzinājums starp atvasinātajiem empīriskajiem klasteriem tika veikts, izmantojot chi-square testus (χ2) kategoriskajiem mainīgajiem un dispersijas analīzi (ANOVA) kvantitatīvajiem rādītājiem. Koensd nomērīja pāru salīdzinājumu efekta lielumu (|d|> 0.50 tika uzskatīts par mērenu efekta lielumu un |d|> 0.80 augsta efekta izmērs). Bonferroni-Finnera korekcija kontrolēja I tipa kļūdu, pateicoties vairākiem statistiskiem salīdzinājumiem ar mainīgajiem, kas mēra klīnisko stāvokli.

Otrkārt, daudznomiju modelis novērtēja dalībnieku dzimuma, vecuma, sākuma vecuma, izglītības līmeņa, civilstāvokļa un personības iezīmju līmeņa spēju diskriminēt CBB klātbūtni salīdzinājumā ar citām uzvedības atkarībām (azartspēles, internets, IGD un dzimumatkarība). Šis modelis ir loģistiskās regresijas vispārinājums uz daudzklases-nominālajiem kritērijiem (atkarīgie mainīgie ar vairāk nekā diviem kategoriskiem līmeņiem). Tiek lēsts, ka tā parametri paredz dažādu kategoriju varbūtību salīdzinājumā ar atsauces kategorijas līmeni. Šajā pētījumā, lai iegūtu diskriminējošu modeli CBB klātbūtnei, šis diagnostikas apakštips tika definēts kā atskaites līmenis. Turklāt modelī vienlaikus tika iekļauta neatkarīgo mainīgo kopa, lai noteiktu katra mainīgā īpašo ieguldījumu CBB identificēšanā. Modeļa globālā prognozēšanas spēja tika novērtēta, izmantojot McFadden pseido-R2 koeficients.

Treškārt, vairāku regresiju modeļi novērtēja dalībnieku dzimuma, vecuma, sākuma vecuma un personības iezīmju prognozēšanas spējas psihopatoloģijas simptomu līmenī, kas reģistrēti SCL-90-R depresijas, trauksmes un GSI skalā. ENTER procedūra tika izmantota, lai vienlaikus iekļautu prediktoru kopumu, lai iegūtu katra faktora īpašo ieguldījumu simptomu līmenī.

rezultāti

Konsultāciju izplatības attīstība uzvedības atkarību gadījumos

skaitlis Attēls11 parāda to pacientu pārsvaru, kuri apmeklē specializēto nodaļu ārstēšanai CBB dēļ, salīdzinot ar citām uzvedības atkarībām (azartspēļu traucējumi, seksuāla atkarība, IGD vai atkarība no interneta). CBB izraisīto konsultāciju izplatība palielinājās no 2.48% 2005 līdz 5.53% 2015, iegūstot nozīmīgu lineāru tendenci (χ2= 17.3, df = 1, p = 0.006) un nav statistiski nozīmīgas novirzes no linearitātes (χ2= 7.27, df = 9, p = 0.609). Mūsu rezultāti parāda, ka azartspēļu traucējumu izplatība bija ievērojami augstāka, salīdzinot ar citiem uzvedības papildinājumiem. Kopumā konsultāciju izplatība bija lielāka CBB salīdzinājumā ar IGD, internetu un seksuālo atkarību (izņemot IGD 2015), taču šīs atšķirības bija nelielas.

Skaitlis 1 

Konsultāciju izplatības attīstība dažādu uzvedības atkarību dēļ.

Salīdzinājums starp CBB un citiem uzvedības papildinājumiem

Tabula Table11 satur atšķirību starp diagnostikas apakštipiem un pacientu sociodemogrāfiskajiem mainīgajiem lielumiem, kā arī datus par vielu ļaunprātīgu izmantošanu. Sieviešu biežums CBB grupā (71.8%) bija nepārprotami lielāks, salīdzinot ar citiem diagnostikas apstākļiem (no 3.6% dzimuma atkarības gadījumā līdz 26.8% no interneta atkarības). Ņemot vērā citus mainīgos, CBB raksturoja: (a) augstāks izglītības līmenis salīdzinājumā ar IGD un atkarību no azartspēlēm; b) laulības vai dzīves ar partneri biežāk nekā IGD un interneta atkarības grupās; c) augstāks nodarbinātības līmenis salīdzinājumā ar IGD; un (d) salīdzinot ar azartspēļu traucējumiem, mazāku smēķēšanas izplatību, alkohola un citu narkotiku lietošanu / ļaunprātīgu izmantošanu.

Tabula 1 

Kategorisko mainīgo diagnostikas apakštipu salīdzinājums: chi-kvadrāta tests un apakštipa pirkšanas kontrasti salīdzinājumā ar citu diagnostikas apakštipu.

Tabula Table22 ietver vidējo CBB un citu diagnostisko apakštipu salīdzinājumus mainīgajiem lielumiem, kas mēra klīnisko stāvokli: pacientu vecumu, sākuma vecumu un problemātiskās uzvedības ilgumu, psihopatoloģiskos simptomus (SCL-90-R skalas) un personības iezīmes (TCI-R skalas). . Netika novērotas statistiskas atšķirības, salīdzinot CBB ar seksuālās atkarības grupu. CBB klīnisko profilu, salīdzinot ar IGD, interneta atkarību un azartspēļu traucējumiem, raksturoja: (a) augstāks vidējais vecums un sākuma vecums, salīdzinot ar IGD un interneta atkarību; b) kopumā augstāki psihopatoloģiskie simptomi (daudzas SCL-90-R skalas ieguva augstākus vidējos rādītājus); un c) augstāki vidējie rādītāji personības iezīmēs, kas skar jaunumu meklēšanu, izvairīšanos no kaitējuma (salīdzinājumā ar azartspēļu traucējumiem), atkarību no atalgojuma (salīdzinājumā ar IGD un azartspēļu traucējumiem), noturību (salīdzinājumā ar IGD un atkarību no interneta) un sadarbību ( salīdzinājumā ar IGD un azartspēļu traucējumiem).

Tabula 2 

Diagnostikas apakštipu klīnisko profilu salīdzinājums sākotnējā situācijā: ANOVA un efekta lielums salīdzināšanai pa pāriem.

skaitlis Attēls22 ietver divas radaru shēmas, lai grafiski apkopotu klīnisko un personības profilus dažādiem diagnostikas apakštipiem visnozīmīgākajos pētījuma mainīgajos lielumos. Sieviešu procentuālā attiecība tika sadalīta pēc dzimuma sadalījuma un z-standartizēti rādītāji pašu izlasē kvantitatīvajiem klīniskajiem rādītājiem (standartizācija tika veikta dažādu mainīgo diapazonu - no minimālās līdz maksimālajai vērtībai) dēļ.

Skaitlis 2 

Starojuma diagramma galvenajiem pētījuma klīniskajiem mainīgajiem lielumiem un personības iezīmēm.

Diskriminējošs CBB klātbūtnes modelis salīdzinājumā ar citām uzvedības atkarībām

Tabula Table33 satur daudznozaru modeļa rezultātus, kas nosaka pacientu dzimuma, vecuma, sākuma vecuma, izglītības līmeņa, ģimenes stāvokļa un personības profila diskriminējošo spēju. Salīdzinot ar visiem pārējiem diagnostikas apakštipiem, CBB varbūtība ir nepārprotami lielāka sievietēm un indivīdiem, kuriem ir augstāks personības iezīmju novitātes meklējumu, kaitējuma novēršanas un pašvirzības rādītājs. Tomēr jāatzīmē, ka pašnodarbinātības rādītāji visām grupām bija klīniski zemā diapazonā, ņemot vērā vispārējos populācijas normatīvos rādītājus. Kaitējuma novēršanas gadījumā parādās pretējs modelis, jo visas diagnostiskās grupas bija klīniski augstā diapazonā, un tām, kuru CBB bija visaugstākais rādītājs. Turklāt vecāks vecums ir CBB prognozējošs salīdzinājumā ar internetu un IGD, augstākās izglītības līmenis palielināja CBB varbūtību, salīdzinot ar azartspēļu traucējumiem, un vidējs noturības līmenis (nevis zems), visticamāk, ir CBB, salīdzinot ar internetu un IGD.

Tabula 3 

Vecuma, sākuma vecuma, studiju līmeņa, civilstāvokļa un personības profila diskriminējošās spējas diagnozes apakštipa klātbūtnē (n = 3.324).

Paredzamie psihopatoloģijas simptomu modeļi CBB grupai

Tabula Table44 satur trīs daudzkārtējās regresijas, kas mēra pacientu dzimuma, vecuma, sākuma vecuma un personības iezīmju profila prognozēšanas spēju depresijas, trauksmes un GSI indeksa līmenī, ko mēra, izmantojot SCL-90-R, CBB grupai (n = 110). Augsts depresijas līmenis bija saistīts ar sievietēm un pacientiem ar augstiem rādītājiem jauninājumu meklējumos, izvairīšanās no kaitējuma un sadarbības iespējām, bet zems atalgojuma atkarības un pašpārliecinātības līmenis. Sievietēm tika reģistrēts augsts satraukums, kā arī pacienti ar augstu novērtējumu par izvairīšanos no kaitējuma un zemu pašpārliecinātības rādītāju. Augsti GSI rādītāji tika saistīti ar sievietēm; augstu rezultātu iegūšana jaunuma meklējumos, izvairīšanās no kaitējuma un pašpārliecināšanās; un zemi rādītāji pašpārliecinātībā.

Tabula 4 

Vecuma, sākuma vecuma un personības īpašību paredzamās spējas psihopatoloģijas simptomu līmenī CBB grupā (n = 110).

diskusija

Šajā pētījumā tika analizētas CBB specifiskās īpašības salīdzinājumā ar citām uzvedības atkarībām: azartspēļu traucējumi, interneta spēļu traucējumi, interneta atkarība un seksuālā atkarība. Rezultāti, kas iegūti lielā pacientu, kuri meklē ārstēšanu, izlasē parāda, ka, lai arī CBB, iespējams, varētu būt saistīta ar citu atkarību izraisošu uzvedību, pastāv būtiskas atšķirības tās fenomenoloģijā. CBB raksturo lielāks sieviešu īpatsvars, vecāks vecums un sākuma vecums, sliktāks vispārējais psihopatoloģiskais stāvoklis un augstāks novitātes meklējumu un izvairīšanās no kaitējuma līmenis, kā arī mērens atkarības, neatlaidības un sadarbības līmenis. Šajā ziņā CBB pacientus varētu raksturot kā ziņkārīgus, viegli garlaicīgus, impulsīvus un aktīvus jaunu stimulu un atalgojuma meklētājus, bet tajā pašā laikā izrādot pesimismu un satraukumu, gaidot gaidāmās problēmas. CBB izveidē un uzturēšanā var piedalīties arī vairāki sociokulturālie līdzstrādnieki, piemēram, personīgais finansiālais stāvoklis, materiālās vērtības un pieejamo preču daudzveidība (Dittmar, ). Jāņem vērā arī fakts, ka uzkrājot, viens no visbiežāk ziņotajiem simptomiem ir uzvedības paradumi un ka citi pētījumi ir atklājuši daudzas līdzības starp diviem traucējumiem (Frost et al. ). Klīniskās atšķirības ir zemākas, salīdzinot ar atkarību no seksa, un lielākas, salīdzinot ar azartspēļu traucējumiem, IGD un atkarību no interneta.

Attiecībā uz dzimumu šajā pētījumā parādījās atšķirības starp diagnostikas apakštipiem: CBB grupā bija ievērojami lielāks sieviešu īpatsvars, salīdzinot ar citām uzvedības atkarībām. Šis rezultāts saskan ar citiem pētījumiem, kuros arī tika ziņots par augstāku sieviešu piespiedu pirkšanas līmeni (Fattore et al. ; Otero-López un Villardefrancos, ). Iespējamie iemesli paaugstinātai sieviešu saslimšanai ar CBB, visticamāk, ir saistīti ar biežāku iepirkšanos kā atpūtas aktivitāti šajā grupā un citiem saistītiem sociāli kulturāliem faktoriem (Maraz et al., ).

Šī pētījuma rezultāti arī parāda, ka pacientu īpatsvaram, kas apmeklē mūsu specializēto CBB ārstēšanas nodaļu, bija tendence palielināties pēdējās desmit gadu laikā, līdzīga tendence bija vērojama interneta, IGD un seksuālo atkarību gadījumos. Tomēr šie pacienti, kuri meklē ārstēšanu, bija ievērojami zemāki salīdzinājumā ar azartspēļu traucējumu konsultāciju skaitu. Runājot par CBB konsultāciju īpatsvara attīstību pēdējos desmit gados, mūsu rezultāti norāda uz kritumu starp 2010 un 2013 gadiem, kas sakrīt ar ekonomiskās krīzes vissliktākajiem gadiem Eiropā un, konkrētāk, Spānijā. Turklāt šis samazinājums atbilst rezultātiem, kas atklāj citas uzvedības atkarības, kurām nepieciešami ievērojami naudas apjomi. Azartspēļu traucējumu gadījumā ievērojams izplatības kritums tika konstatēts arī Eiropas ekonomiskās krīzes laikā (Jiménez-Murcia et al. ), īpaši 2010.

Pacientu vecums un vidējais problemātiskās atkarības uzvedības sākšanās vecums diagnostikas apakštipos ļoti atšķīrās, vecāku vecumu konstatēja CBB (vidējais vecums bija 43.3 gadi un vidējais sākums 38.9 gadi, kam gandrīz sekoja azartspēļu traucējumi un dzimumatkarība) un jaunākiem IGD (vidējais vecums 22.0 un vidējais sākums 19.9 šajā pētījumā). Šis secinājums sasaucas ar vairākiem pētījumiem, kuros teikts, ka jaunais vecums ir saistīts ar problemātisku videospēļu un interneta lietošanu (Griffiths un Meredith, ; Achab et al., ; Jiménez-Murcia et al., ). Citi mainīgie lielumi, piemēram, materiālisma vērtību apstiprināšana jauniešu vidū, zinātniskajā literatūrā būtu jāuzskata par efektīvu starpnieku jaunā vecuma sākumam dažās atkarību izraisošās izturēšanās lietās, it īpaši piespiedu pirkšanas gadījumā (Dittmar, ).

Būtiskas ir arī psiholoģiskā stāvokļa un personības iezīmju atšķirības starp diagnostikas apakštipiem: CBB un seksuālajai atkarībai bija līdzīgi profili, to psihopatoloģiskie simptomi un personības rādītāji bija acīmredzami sliktāki nekā azartspēļu, IGD un interneta atkarības gadījumā. Lai gan uzvedības atkarībās impulsivitāte, šķiet, ir galvenā iezīme (Dell'Oso et al., ; Billieux et al., ; Lorains et al., ), vairāki pētījumi arī parāda augstu kompulsivitātes līmeni (Blanco et al., ; Finebergs un citi, ; Bottesi et al., ). Izskatās, ka impulsivitāti un kompulsivitāti raksturo nepietiekamas paškontroles spējas. Neskatoties uz to, galvenā atšķirība starp impulsivitāti un kompulsivitāti ir tā, ka pirmā ir saistīta ar tūlītēju gandarījumu un atalgojuma meklēšanu, savukārt piespiešanas mērķis ir atrast atbrīvojumu no negatīvām emocijām.

Kopumā šajā pētījumā iegūtie rezultāti liecina, ka šī simptomu kombinācija (impulsīvs / kompulsīvs) ir īpaši izteikta CBB un seksuālās atkarības gadījumos. Tas liek mums postulēt, ka starp šiem traucējumiem pastāv fenotipiska un, iespējams, endofenotipiska pārklāšanās. Šie rezultāti atbalsta iepriekšējos pētījumus, kas ir atraduši daudzas kopīgas iezīmes CBB un seksuālās atkarības jomā (Müller et al. ) un citas uzvedības atkarības (Lejoyeux et al., ; Villella et al., ). Tomēr pastāv ievērojamas atšķirības abu traucējumu dzimuma ziņā (lielāks sieviešu īpatsvars CBB un vīriešu dzimuma atkarībās). Šis fakts daļēji var izskaidrot, kāpēc šo traucējumu līdzības tikpat kā nav izpētītas (Álvarez-Moya et al., ). Visbeidzot un, iespējams, sakarā ar labāku izpratni par šo stāvokli, GD pacientu skaits bija ievērojami lielāks nekā citu šajā pētījumā apskatīto uzvedības atkarību. Turpmākajos pētījumos būtu jātiecas izmantot lielākus, daudzveidīgākus paraugus, lai novērstu šo trūkumu. Materiālistisko vērtību loma un uzkrāšana ir arī tēmas, kuras būtu jāņem vērā. Tomēr mūsu atklājumi būtu jāapsver, ņemot vērā viņu ierobežotību, un mēs uzsveram, ka to pacientu iezīmes, kuri meklē ārstēšanu vienā uzvedības atkarību vienībā, ne vienmēr atspoguļo atkarības faktisko biežumu izcelsmes populācijā. Vienprātības trūkums par pētījumā pārbaudītajiem uzvedības papildināšanas diagnostiskajiem kritērijiem arī ierobežo mūsu rezultātu vispārināmību.

Secinājumi

Šī pētījuma rezultāti liek domāt, ka CBB ir jāuzskata par atkarību no uzvedības tāpat kā citu pārmērīgu izturēšanos (piemēram, seksuālo atkarību, azartspēles, IGD vai atkarību no interneta). Pašlaik nav pieejams integrējošs modelis, lai aprakstītu pamata mehānismus, kas izraisa CBB veidošanos un attīstību. Papildu empīriski pierādījumi ir nepieciešami, lai identificētu galvenos kontrastējošos faktorus, lai noskaidrotu, vai CBB ir atšķirīga psihiatriska vienība vai arī tas ir labāk uztverams kā citu psihisko traucējumu epifenomens, kam raksturīga atkarību izraisoša un / vai impulsu kontroles uzvedība. Tāpat kā vissarežģītākajos, daudzšķautņainajos un daudzdimensionālos procesos, šiem pētījumiem jāaptver dažādas jomas: neirobioloģiskās (lai atpazītu iesaistītos reģionus, tīklus un izpildvaras / kognitīvās funkcijas), klīniskās (lai atbrīvotos no visa pacienta fenotipa un identificētu atšķirīgas attīstības trajektorijas. stāvoklis) un psiho-sociāli kulturālie (lai noskaidrotu, kādi patērētāja kultūras un finanšu resursi mijiedarbojas ar psiholoģiskajām, individuālajām un personības iezīmēm, lai palielinātu pirkšanas uzvedību).

Galu galā detalizēta izpratne par CBB ļaus uzlabot profilakses un ārstēšanas centienus. Lai iegūtu labāku izpratni par CBB etioloģiju un izveidotu efektīvākas intervences programmas, nepieciešami jauni empīriski pētījumi.

Autora iemaksas

RG, FF, JM, ST un SJ izstrādāja eksperimentu, pamatojoties uz iepriekšējiem rezultātiem un AD, MB, LM, NA, NM un MG klīnisko pieredzi. RG, GM, TS, FF un SJ veica eksperimentu, analizēja datus un sniedza pirmo manuskripta projektu. SJ, TS, GM, RG un FF turpināja mainīt manuskriptu.

Finansējums

Šo manuskriptu un pētījumu atbalstīja Instituto de Salud Carlos III (FIS PI11 / 00210, FIS14 / 00290, CIBERObn, CIBERsam un Fondos FEDER) un PROMOSAM (PSI2014-56303-REDT) dotācijas. CIBERObn un CIBERSAM ir gan ISCIII iniciatīva. Šo pētījumu līdzfinansēja FEDER fondi / Eiropas Reģionālās attīstības fonds (ERAF) - veids, kā veidot Eiropu, un no Ministerio de Economía y Konkurences atbalsta dotācijas (PSI2015-68701-R).

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Atsauces

  • Aboujaoude E. (2014). Kompulsīvi pirkšanas traucējumi: pārskatīšana un atjaunināšana. Curr. Pharm. Des. 20, 4021 – 4025. 10.2174 / 13816128113199990618 [PubMed] [Cross Ref]
  • Achab S., Nicolier M., Mauny F., Monnin J., Trojak B., Vandel P., et al. . (2011). Liela mēroga vairāku spēlētāju tiešsaistes lomu spēles: salīdzina atkarīgo un ne-atkarīgo tiešsaistes savervēto spēlētāju raksturus pieaugušajiem Francijas iedzīvotājiem. BMC psihiatrija 11: 144. 10.1186 / 1471-244X-11-144 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Amerikas Psihiatru asociācija (1994). Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata, 4th Edn. Vašingtona DC: Amerikas Psihiatru asociācija.
  • Amerikas Psihiatru asociācija (2000). Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata, 4th Edn, teksta pārskatīšana (DSM-IV-TR). Vašingtona DC: Amerikas Psihiatru asociācija.
  • Amerikas Psihiatru asociācija (2013). Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata, 5th Edn. Vašingtona DC: Amerikas Psihiatru asociācija.
  • Álvarez-Moya EM, Jiménez-Murcia S., Granero R., Vallejo J., Krug I., Bulik CM, et al. . (2007). Personības riska faktoru salīdzinājums nervu bulīmijā un azartspēlēs. Kompr. Psihiatrija 48, 452 – 457. 10.1016 / j.comppsych.2007.03.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ešlija LL, Boehlke KK (2012). Patoloģiskas azartspēles: vispārīgs pārskats. J. Psihoaktīvās zāles 44, 27 – 37. 10.1080 / 02791072.2012.662078 [PubMed] [Cross Ref]
  • Baik J.-H. (2013). Dopamīna signalizācija uzvedībā, kas saistīta ar atlīdzību. Priekšpusē. Neironu shēmas 7: 152. 10.3389 / fncir.2013.00152 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Balogh KN, Mayes LC, Potenza MN (2013). Riska uzņemšanās un lēmumu pieņemšana jaunībā: attiecības ar atkarības neaizsargātību. J. Behavs. Atkarīgais. 2, 1 – 9. 10.1556 / JBA.2.2013.1.1 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Basu B., Basu S., Basu J. (2011). Kompulsīva pirkšana: novārtā atstāts subjekts. J. Indijas med. Asoc. 109, 582 – 585. [PubMed]
  • Billieux J., Lagrange G., Van der Linden M., Lançon C., Adida M., Jeanningros R. (2012). Impulsivitātes izpēte ārstējošo patoloģisko spēlētāju izlasē: daudzdimensionālā perspektīva. Psihiatrijas rez. 198, 291 – 296. 10.1016 / j.psychres.2012.01.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Melns DW, Shaw M., Blum N. (2010). Patoloģiskas azartspēles un kompulsīva pirkšana: vai tās ietilpst obsesīvi-kompulsīvā spektrā? Dialogi Clin. Neirosci. 12, 175 – 185. 10.1097 / MJT.0b013e3181ed83b0 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Black DW, Shaw M., McCormick B., Bayless JD, Allens J. (2012). Neiropsiholoģiskā veiktspēja, impulsivitāte, ADHD simptomi un jaunums, kas tiek meklēts kompulsīvu pirkšanas traucējumu gadījumā. Psihiatrijas rez. 200, 581 – 587. 10.1016 / j.psychres.2012.06.003 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Blanco C., Potenza MN, Kim SW, Ibáñez A., Zaninelli R., Saiz-Ruiz J., et al. . (2009). Patoloģisko azartspēļu impulsivitātes un kompulsivitātes eksperimentāls pētījums. Psihiatrijas rez. 167, 161 – 168. 10.1016 / j.psychres.2008.04.023 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Bottesi G., Ghisi M., Ouimet AJ, Tira MD, Sanavio E. (2015). Kompulsivitāte un impulsivitāte patoloģisko azartspēļu spēlē: vai dimensiju-transdiagnostiskā pieeja papildina klīnisko lietderību DSM-5 klasifikācijā? J. Gambl. Stud. 31, 825 – 847. 10.1007 / s10899-014-9470-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Choi S.-W., Kim HS, Kim G.-Y., Jeon Y., Park SM, Lee J.-Y., et al. . (2014). Interneta spēļu traucējumu, azartspēļu traucējumu un alkohola lietošanas traucējumu līdzības un atšķirības: uzsvars tiek likts uz impulsivitāti un kompulsivitāti. J. Behavs. Atkarīgais. 3, 246 – 253. 10.1556 / JBA.3.2014.4.6 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Claes L., Bijttebier P., Van Den Eynde F., Mitchell JE, Faber R., de Zwaan M., et al. (2010). Emocionālā reaktivitāte un pašregulācija saistībā ar piespiedu pirkšanu. Pers. Indivīds. Atšķir. 49, 526 – 530. 10.1016 / j.paid.2010.05.020 [Cross Ref]
  • Klarks L. (2014). Traucētas azartspēles: mainīga uzvedības atkarības koncepcija. Ann. NY Acad. Sci. 1327, 46 – 61. 10.1111 / nyas.12558 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cloninger CR (1999). Pārskatīts temperamenta un raksturs. Sentluisa, MO: Vašingtonas universitāte.
  • Davenport K., Houston JE, Griffiths MD (2012). Pārmērīga ēšanas un piespiedu uzvedības paradumi sievietēm: empīrisks eksperimentāls pētījums, kurā tiek pārbaudīta atalgojuma jutība, trauksme, impulsivitāte, pašnovērtējums un sociālā vēlamība. Int. J. Ments. Veselības atkarīgais. 10, 474 – 489. 10.1007 / s11469-011-9332-7 [Cross Ref]
  • Dayan J., Bernard A., Olliac B., Mailhes AS, Kermarrec S. (2010). Pusaudža smadzeņu attīstība, riska uzņemšanās un neaizsargātība pret atkarībām. J. Fiziols. Parīze 104, 279 – 286. 10.1016 / j.jphysparis.2010.08.007 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dell'Osso B., Altamura AC, Allen A., Marazziti D., Hollander E. (2006). Impulsu kontroles traucējumu epidemioloģiskie un klīniskie atjauninājumi: kritisks pārskats. Eiro. Arch. Psihiatrijas klīnika. Neirosci. 256, 464–475. 10.1007 / s00406-006-0668-0 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Derbišīras KL, Granta JE (2015). Kompulsīva seksuāla izturēšanās: literatūras apskats. J. Behavs. Atkarīgais. 4, 37 – 43. 10.1556 / 2006.4.2015.003 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Derogatis L. (1990). SCL-90-Administration, R., Punktu noteikšanas un procedūru rokasgrāmata. Baltimora, MD: Klīniskā psihometriskā izpēte.
  • Di Nicola M., Tedeschi D., De Risio L., Pettorruso M., Martinotti G., Ruggeri F., et al. . (2015). Alkohola lietošanas traucējumu un uzvedības atkarību vienlaicīga parādība: impulsivitātes un alkas nozīmīgums. Alkohola atkarība. 148, 118 – 125. 10.1016 / j.drugalcdep.2014.12.028 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ditmārs H. (2005). Kompulsīva pirkšana - vai pieaug bažas? Dzimuma, vecuma pārbaude un materiālistisko vērtību apstiprināšana kā pareģotāji. Br. J. Psihola. 96, 467 – 491. 10.1348 / 000712605X53533 [PubMed] [Cross Ref]
  • Echeburúa E. (1999). Adicciones Sin Drogas ?. Las Nuevas Adicciones: Juego, Sexo, Comida, Compras, Trabajo, Internet. Bilbao: Pārlūkprogramma.
  • Echeburúa E., Báez C., Fernández J., Páez D. (1994). Dienvidaustrumu okeāna (SOGS) vietne: validción española. [South Oaks azartspēļu ekrāns (SOGS): validācija spāņu valodā]. Anālais modifs. Cond. 20, 769 – 791.
  • El-Guebaly N., Mudry T., Zohar J., Tavares H., Potenza MN (2012). Kompulsīvas pazīmes uzvedības atkarībās: patoloģiskas azartspēles. Atkarība 107, 1726 – 1734. 10.1111 / j.1360-0443.2011.03546.x [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Engel A., Caceda R. (2015). Vai lēmumu pieņemšanas pētījumi var labāk izprast ķīmiskās un uzvedības atkarības? Curr. Narkomānijas apkarošana, red. 8, 75 – 85. 10.2174 / 1874473708666150916113131 [PubMed] [Cross Ref]
  • Farē JM, Fernández-Aranda F., Granero R., Aragay N., Mallorquí-Bague N., Ferrer V., et al. . (2015). Atkarība no seksa un azartspēļu traucējumi: līdzības un atšķirības. Kompr. Psihiatrija 56, 59 – 68. 10.1016 / j.comppsych.2014.10.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Fattore L., Melis M., Fadda P., Fratta W. (2014). Dzimuma atšķirības atkarības traucējumos. Priekšpusē. Neiroendokrinols. 35: 3. 10.1016 / j.yfrne.2014.04.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Fernández-Aranda F., Jiménez-Murcia S., Alvarez-Moya EM, Granero R., Vallejo J., Bulik CM (2006). Impulsa kontroles traucējumi ēšanas traucējumos: klīniskā un terapeitiskā ietekme. Kompr. Psihiatrija 47, 482 – 488. 10.1016 / j.comppsych.2006.03.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Fernández-Aranda F., Pinheiro AP, Thornton LM, Berrettini WH, Crow S., Fichter MM, et al. . (2008). Impulsa kontroles traucējumi sievietēm ar ēšanas traucējumiem. Psihiatrijas rez. 157, 147 – 157. 10.1016 / j.psychres.2007.02.011 [PubMed] [Cross Ref]
  • Fineberg NA, Potenza MN, Chamberlain SR, Berlin HA, Menzies L., Bechara A., et al. . (2010). Kompulsīvas un impulsīvas izturēšanās pārbaude no dzīvnieku modeļiem līdz endofenotipiem: stāstījuma pārskats. Neiropsiofarmakoloģija 35, 591 – 604. 10.1038 / npp.2009.185 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Pirmie M., Gibbon M., Spitzer R., Williams J. (1996). Lietotāja rokasgrāmata strukturētai klīniskai intervijai DSM IV ass I traucējumu izpētes versijā (SCID-I, versija 2.0). Ņujorka, Ņujorka: Ņujorkas štata Psihiatrijas institūts.
  • Frankens IHA, Muris P., Georgijeva I. (2006). Greja personības un atkarības modelis. Atkarīgais. Uzvedība 31, 399–403. 10.1016 / j.addbeh.2005.05.022 [PubMed] [Cross Ref]
  • Frost RO, Steketee G., Williams L. (2002). Kompulsīvi pirkumi, kompulsīvi uzkrājumi un obsesīvi-kompulsīvi traucējumi. Behavs. Tur 33, 201 – 214. 10.1016 / S0005-7894 (02) 80025-9 [Cross Ref]
  • Grants JE, Chamberlain SR (2014). Impulsīva rīcība un impulsīva izvēle atkarībām no vielām un uzvedības: iemesls vai sekas? Atkarīgais. Behavs. 39, 1632 – 1639. 10.1016 / j.addbeh.2014.04.022 [PubMed] [Cross Ref]
  • Grants JE, Schreiber LRN, Odlaug BL (2013). Uzvedības atkarību fenomenoloģija un ārstēšana. Var. J. Psihiatrija 58, 252 – 259. [PubMed]
  • Griffiths MD, Hunt N. (1995). Datorspēļu spēlēšana pusaudža gados: izplatība un demogrāfiskie rādītāji. J. kopienas pieteik. Soc. Psihola. 5, 189 – 193. 10.1002 / casp.2450050307 [Cross Ref]
  • Griffiths MD, Hunt N. (1998). Pusaudžu atkarība no datorspēlēm. Psihola. Rep. 82, 475 – 480. 10.2466 / pr0.1998.82.2.475 [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths MD, Meredith A. (2009). Video spēļu atkarība un tās ārstēšana. J. Contemp. Psihoter. 39, 247 – 253. 10.1007 / s10879-009-9118-4 [Cross Ref]
  • Gutiérrez-Zotes JA, Bayón C., Montserrat J., Valero J., Labad A., Cloninger CR, et al. (2004). Inventario del Temperamento un el Carácter-Revisado (TCI-R). Baremación y datos normativos en una muestra de población general. Actas Españolas Psiquiatr. 32, 8 – 15. [PubMed]
  • Hartstons H. (2012). Lieta par piespiedu iepirkšanos kā atkarību. J. Psihoaktīvās zāles 44, 64 – 67. 10.1080 / 02791072.2012.660110 [PubMed] [Cross Ref]
  • Janiri L., Martinotti G., Dario T., Schifano F., Bria P. (2007). Spēlmaņu temperamenta un rakstura inventarizācijas (TCI) personības profils. Subst. Izmantojiet nepareizas izmantošanas 42, 975–984. 10.1080 / 10826080701202445 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jiménez-Murcia S., Aymamí-Sanromà M., Gómez-Peña M., Álvarez-Moya E., Vallejo J. (2006). Tractament Cognitivoconductual pel joc Patològic i D'altres Addiccions No Tòxiques protokoli. Barselona: Hospital Universitari de Bellvitge, Departament de Salut, Generalitat de Catalunya.
  • Jiménez-Murcia S., Fernández-Aranda F., Granero R., Chóliz M., La Verde M., Aguglia E., et al. . (2014a). Video spēļu atkarība azartspēļu traucējumu gadījumā: klīniskā, psihopatoloģiskā un personības korelācija. Biomed Res. Int. 2014, 315062. 10.1155 / 2014 / 315062 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Jiménez-Murcia S., Fernández-Aranda F., Granero R., Menchón JM (2014b). Azartspēles Spānijā: jaunākā informācija par pieredzi, pētījumiem un politiku. Atkarība 109, 1595 – 1601. 10.1111 / add.12232 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jiménez-Murcia S., Fernández-Aranda F., Kalapanidas E., Konstantas D., Ganchev T., Kocsis O., et al. . (2009). Playmancer projekts: nopietna videospēle kā papildu terapijas rīks ēšanas un impulsu kontroles traucējumiem. Stud. Veselības tehnoloģija. Informēt. 144, 163 – 166. 10.3233 / 978-1-60750-017-9-16 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jiménez-Murcia S., Granero R., Moragas L., Steiger H., Israel M., Aymamí N., et al. . (2015). Bulimia nervosa, piespiedu pirkšanas un azartspēļu traucējumu atšķirības un līdzības. Eiro. Ēd. Nesaskaņas. 23, 111 – 118. 10.1002 / erv.2340 [PubMed] [Cross Ref]
  • Karim R., Chaudhri P. (2012). Uzvedības atkarības: pārskats. J. Psihoaktīvās zāles 44, 5 – 17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kellett S., Bolton JV (2009). Kompulsīva pirkšana: kognitīvi-uzvedības modelis. Klin. Psihola. Psihoter. 16, 83 – 99. 10.1002 / cpp.585 [PubMed] [Cross Ref]
  • Konkolý Thege B., Woodin EM, Hodgins DC, Williams RJ (2015). Dabiska uzvedības atkarību gaita: 5 gada garengriezuma pētījums. BMC psihiatrija 15: 4. 10.1186 / s12888-015-0383-3 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Leeman RF, Potenza MN (2013). Uzvedības atkarību neirobioloģijas un ģenētikas mērķtiecīgs pārskats: aktuāla pētījumu joma. Var. J. Psihiatrija. 58, 260 – 273. 10.1016 / j.biotechadv.2011.08.021 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Lejoyeux M., Avril M., Richoux C., Embouazza H., Nivoli F. (2008). Parīzes fitnesa zāles klientu atkarības no vingrumiem un citu uzvedību atkarību izplatība. Kompr. Psihiatrija 49, 353 – 358. 10.1016 / j.comppsych.2007.12.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lejoyeux M., Weinstein A. (2010). Piespiedu pirkšana. Esmu J. Narkotiku alkohola lietošana 36, 248 – 253. 10.3109 / 00952990.2010.493590 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lesieur HR, Blume SB (1987). South Oaks azartspēļu ekrāns (SOGS): jauns instruments patoloģisko spēlētāju identificēšanai. Esmu J. Psihiatrija 144, 1184 – 1188. 10.1176 / ajp.144.9.1184 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lorains FK, Stout JC, Bradshaw JL, Dowling NA, Enticott PG (2014). Pašu paziņota impulsivitāte un kavējoša kontrole problēmu spēlētājiem. J. Klin. Exp. Neiropsychol. 36, 144 – 157. 10.1080 / 13803395.2013.873773 [PubMed] [Cross Ref]
  • Marazs A., Griffiths MD, Demetrovics Z. (2015). Piespiedu pirkšanas izplatība: metaanalīze. Atkarība. 111, 408 – 419. 10.1111 / add.13223 [PubMed] [Cross Ref]
  • Martínez-Azumendi O., Fernández-Gómez C., Beitia-Fernández M. (2001). [SCL-90-R faktoru dispersija Spānijas ambulatorā psihiatriskā izlasē]. Actas Españolas Psiquiatr. 29, 95 – 102. [PubMed]
  • McElroy SL, Keck PE, Pope HG, Smith JM, Strakowski SM (1994). Kompulsīva pirkšana: ziņojums par 20 gadījumiem. J. Klin. Psihiatrija 55, 242 – 248. [PubMed]
  • McQueen P., Molding R., Kyrios M. (2014). Eksperimentāli pierādījumi izziņas ietekmei uz piespiedu pirkšanu. J. Behavs. Tur Exp. Psihiatrija 45, 496 – 501. 10.1016 / j.jbtep.2014.07.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Muellers A., Mitčels JE, Krosbijs RD, Gefellers O., Fabers RJ, Martins A., et al. . (2010). Paredzamā piespiedu pirkšanas izplatība Vācijā un saistība ar sociāli demogrāfiskajām īpašībām un depresijas simptomiem. Psihiatrijas rez. 180, 137 – 142. 10.1016 / j.psychres.2009.12.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Müller A., ​​Claes L., Georgiadou E., Möllenkamp M., Voth EM, Faber RJ, et al. . (2014). Vai piespiedu pirkšana ir saistīta ar materiālismu, depresiju vai temperamentu? Rezultāti no pacientiem, kuri meklē ārstēšanu, ar CB. Psihiatrijas rez. 216, 103 – 107. 10.1016 / j.psychres.2014.01.012 [PubMed] [Cross Ref]
  • Müller A., ​​Loeber S., Söchtig J., Te Wildt B., De Zwaan M. (2015a). Fitnesa centru klientu atkarības no fiziskās aktivitātes, ēšanas traucējumu patoloģijas, alkohola lietošanas traucējumu un atkarību izraisošas uzvedības risks. J. Behavs. Atkarīgais. 4, 273 – 280. 10.1556 / 2006.4.2015.044 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Müller A., ​​Mitchell JE, de Zwaan M. (2015b). Piespiedu pirkšana. Esmu J. atkarīgais. 24, 132 – 137. 10.1111 / ajad.12111 [PubMed] [Cross Ref]
  • Munno D., Saroldi M., Bechon E., Sterpone SCM, Zullo G. (2015). Atkarību izraisoša izturēšanās un personības iezīmes pusaudžiem. CNS Spectr. 13, 1 – 7. 10.1017 / S1092852915000474 [PubMed] [Cross Ref]
  • Otero-López JM, Villardefrancos E. (2014). Izplatība, sociāli demogrāfiskie faktori, psiholoģiskās ciešanas un pārvarēšanas stratēģijas, kas saistītas ar piespiedu pirkšanu: šķērsgriezuma pētījums Galisijā, Spānijā. BMC psihiatrija 14: 101. 10.1186 / 1471-244X-14-101 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Piquet-Pessôa M., Ferreira GM, Melca IA, Fontenelle LF (2014). DSM-5 un lēmums neiekļaut seksu, iepirkšanos vai zagšanu kā atkarību. Curr. Atkarīgais. Rep. 1, 172 – 176. 10.1007 / s40429-014-0027-6 [Cross Ref]
  • Potenza MN (2014). Ne-vielu atkarību izraisoša uzvedība saistībā ar DSM-5. Atkarīgais. Behav. 39, 1 – 2. 10.1016 / j.addbeh.2013.09.004 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Probst CC, van Eimerēns T. (2013). Impulsu kontroles traucējumu funkcionālā anatomija. Curr. Neirols. Neirosci. Rep. 13, 386. 10.1007 / s11910-013-0386-8 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Raabs G., Elgers CE, Neners M., Vēbers B. (2011). Neiroloģisks pētījums par kompulsīvu pirkšanas uzvedību. J. Consum. Politika 34, 401 – 413. 10.1007 / s10603-011-9168-3 [Cross Ref]
  • Reinerts DF, Allens JP (2002). Alkohola lietošanas traucējumu identificēšanas pārbaude (AUDIT): jaunāko pētījumu pārskats. Alkohols. Klin. Exp. Res. 26, 272 – 279. 10.1111 / j.1530-0277.2002.tb02534.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Robbins TW, Clark L. (2015). Uzvedības atkarības. Curr. Viedokļi. Neirobiols. 30, 66 – 72. 10.1016 / j.conb.2014.09.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Roberts JA, Manolis C., Pullig C. (2014). Pastāvīga pašnovērtēšana, bažas par pašprezentāciju un piespiedu pirkšana. Psihola. Marks. 31, 147 – 160. 10.1002 / mar.20683 [Cross Ref]
  • Rose P., Segrist DJ (2014). Negatīva un pozitīva steidzamība var būt gan piespiedu pirkšanas riska faktori. J. Behavs. Atkarīgais. 3, 128 – 132. 10.1556 / JBA.3.2014.011 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Saunders JB, Aasland OG, Babor TF, de la Fuente JR, Grant M. (1993). Alkohola lietošanas traucējumu identificēšanas testa (AUDIT) izstrāde: kurš ir sadarbības projekts par cilvēku ar kaitīgu alkohola lietošanu agrīnu atklāšanu - II. Atkarība 88, 791 – 804. 10.1111 / j.1360-0443.1993.tb02093.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Stinchfield R. (2003). Patoloģisku azartspēļu DSM-IV diagnostikas kritēriju mērījumu ticamība, derīgums un klasifikācijas precizitāte. Esmu J. Psihiatrija 160, 180 – 182. 10.1176 / appi.ajp.160.1.180 [PubMed] [Cross Ref]
  • Suissa AJ (2015). Kibernatkarības: psihosociālā perspektīva. Atkarīgais. Behavs. 43, 28 – 32. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.020 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tárrega S., Castro-Carreras L., Fernández-Aranda F., Granero R., Giner-Bartolomé C., Aymamí N., et al. . (2015). Nopietna videospēle kā papildu terapijas līdzeklis emocionālās regulēšanas un impulsivitātes kontroles trenēšanai smagu azartspēļu traucējumu gadījumā. Priekšpusē. Psihola. 6: 1721. 10.3389 / fpsyg.2015.01721 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tavares H., Lobo DSS, Fuentes D., Black DW (2008). [Kompulsīvi pirkšanas traucējumi: pārskats un lietas vinjete]. Bras. Psiquiatr. 30 (piegādā. 1) S16 – S23. 10.1590 / S1516-44462008005000002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Trotzke P., Starcke K., Müller A., ​​Brand M. (2015). Patoloģiska pirkšana tiešsaistē kā īpaša atkarības forma internetā: uz modeļiem balstīta eksperimentāla izpēte. PLOS ONE 10: e0140296. 10.1371 / journal.pone.0140296 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Unger A., ​​Papastamatelou J., Yolbulan Okan E., Aytas S. (2014). Kā ekonomiskā situācija mazina pieejamās naudas ietekmi uz studentu piespiedu pirkšanu - salīdzinošs pētījums starp Turciju un Grieķiju. J. Behav. Atkarīgais. 3, 173–181. 10.1556 / JBA.3.2014.018 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Vanderahs T., Sandveiss A. (2015). Neirokinīna receptoru farmakoloģija atkarības gadījumā: terapijas perspektīvas. Pamatne. Ļaunprātīga rehabilitācija. 6, 93 – 102. 10.2147 / SAR.S70350 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
  • Villella C., Martinotti G., Di Nicola M., Cassano M., La Torre G., Gliubizzi MD, et al. . (2011). Uzvedības atkarības pusaudžiem un jauniem pieaugušajiem: rezultāti izplatības pētījumā. J. Gambl. Stud. 27, 203 – 214. 10.1007 / s10899-010-9206-0 [PubMed] [Cross Ref]
  • Veinšteins A., Mežigs H., Mizrači S., Lejojeux M. (2015). Pētījums, kurā tiek pētīta interneta pircēju saistība starp piespiedu pirkšanu ar trauksmes un obsesīvi-kompulsīvās izturēšanās rādītājiem. Kompr. Psihiatrija 57, 46 – 50. 10.1016 / j.comppsych.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Viljamss AD, Grišams JR (2012). Impulsivitāte, emociju regulēšana un uzmanīga uzmanības koncentrēšana piespiedu pirkšanā. Cogn. Tur Res. 36, 451 – 457. 10.1007 / s10608-011-9384-9 [Cross Ref]