Ko nozīmē dopamīns? (2018)

. Autora manuskripts; pieejams PMC 2019 Feb 1.
Publicēts galīgajā rediģētā formā kā:
PMCID: PMC6358212
NIHMSID: NIHMS987662
PMID: 29760524

Anotācija

Dopamīns ir kritisks gan mācīšanās, gan motivācijas modulators. Tas rada problēmu: kā mērķa šūnas var zināt, vai palielināts dopamīns ir signāls mācīties vai pārvietoties? Bieži tiek pieņemts, ka motivācija ir saistīta ar lēnām (“tonizējošām”) dopamīna izmaiņām, savukārt ātras (“fāziskas”) dopamīna svārstības rada atlīdzības prognozēšanas kļūdas mācībām. Tomēr jaunākie pētījumi rāda, ka dopamīns rada motivējošu vērtību un veicina kustību pat sekundēs. Šeit es aprakstīju alternatīvu pārskatu par to, kā dopamīns regulē notiekošo uzvedību. Dopamīna izdalīšanos, kas saistīta ar motivāciju, ātri un lokāli veido receptori uz dopamīna termināļiem, neatkarīgi no dopamīna šūnu dedzināšanas. Mērķa neironi pēkšņi pārslēdzas starp mācīšanās un veiktspējas režīmiem, un striatālie holīnerģiskie interneuroni nodrošina viena kandidāta pārslēgšanās mehānismu. Dopamīna uzvedības ietekme dažādos apakšreģionos atšķiras, taču katrā gadījumā dopamīns sniedz dinamisku novērtējumu par to, vai ir vērts tērēt ierobežotus iekšējos resursus, piemēram, enerģiju, uzmanību vai laiku.

Vai dopamīns ir signāls mācībām, motivācijai vai abiem?

Mūsu izpratne par dopamīnu iepriekš ir mainījusies, un tā atkal mainās. Viena kritiska atšķirība ir starp dopamīna iedarbību uz strāva uzvedība (sniegums) un dopamīna ietekme uz nākotne uzvedība (mācīšanās). Abas ir reālas un svarīgas, taču dažādos laikos viena ir atbalstījusi, otra - nē.

Kad ('70s') kļuva iespējams veikt selektīvus, pilnīgus dopamīna ceļu bojājumus, acīmredzamās uzvedības sekas bija nopietns kustību samazinājums. Tas saskan ar progresējošas Parkinsona slimības, toksisku zāļu vai encefalīta izraisītu dopamīna zuduma cilvēkiem ar kinētisko iedarbību. Tomēr ne žurku, ne cilvēku gadījumi neizrāda būtisku nespēju pārvietoties. Dopamīna bojātās žurkas peld aukstā ūdenī, un akinetiski pacienti var piecelties un palaist, ja atskan ugunsgrēka trauksme (“paradoksālā” kinēzija). Arī atalgojuma novērtēšanai nav pamata deficīta: žurkām, kas bojātas ar dopamīnu, patērēs mutē ievietoto ēdienu un parādīs pazīmes, ka to bauda. Viņi drīzāk neizvēlēsies pielikt pūles, lai aktīvi iegūtu atlīdzību. Šie un daudzi citi rezultāti izveidoja būtisku saikni starp dopamīnu un motivāciju. Pat kustību palēnināšanos mazāk smagos Parkinsona slimības gadījumos var uzskatīt par motivācijas deficītu, atspoguļojot netiešus lēmumus, ka nav vērts tērēt enerģiju, kas nepieciešama ātrākām kustībām.

Pēc tam ('80s') bija pionieriski reģistrēti dopamīna neironi uzvedīgos pērtiķos (smadzeņu vidusdaļās, kurām plānots priekšlaicīgs smadzenes: ventrālā pamatvirsma, VTA / activia nigra pars compacta, SNc). Starp novērotajiem šaušanas modeļiem bija īsi aktivitātes uzliesmojumi stimuliem, kas izraisīja tūlītējas kustības. Šī “fāziskā” dopamīna dedzināšana sākotnēji tika interpretēta kā atbalstoša “uzvedības aktivizēšana” un “motivācijas uzbudinājums” - citiem vārdiem sakot, kā dzīvnieka pašreizējās uzvedības uzmundrināšana.

'90s notika radikāla nobīde ar fāzisko dopamīna pārrāvumu atkārtotu interpretāciju kā kodējumu atlīdzību prognozēšanas kļūdas (RPE). Tas balstījās uz galveno novērojumu: dopamīna šūnas reaģē uz negaidītiem stimuliem, kas saistīti ar nākotnes atlīdzību, bet bieži pārstāj reaģēt, ja šie stimuli kļūst gaidāmi. RPE ideja radās iepriekšējās mācību teorijās un jo īpaši tolaik attīstītajā datorzinātņu jomā, kas paredzētas pastiprināšanas mācībām. RPE signāla mērķis ir atjaunināt vērtības(nākotnes atlīdzības aplēses). Šīs vērtības tiek izmantotas vēlāk, lai palīdzētu izdarīt izvēli, kas palielina atlīdzību. Tā kā dopamīna šūnu dedzināšana atgādināja RPE, un RPE tika izmantoti mācībām, kļuva dabiski uzsvērt dopamīna lomu mācībās. Vēlākās optoģenētiskās manipulācijas apstiprināja RPE kodējošo šūnu dopamīnerģisko identitāti, un parādīja, ka viņi patiešām modulē mācīšanos,.

Ideja, ka dopamīns nodrošina mācīšanās signālu, lieliski iekļaujas literatūrā, kurā teikts, ka dopamīns modulē sinaptisko plastiskumu striatumā, kas ir galvenais dopamīna priekšējās smadzeņu mērķis. Piemēram, mugurkaula striatumālā dendrīta stimulācijas trīskārša sakritība, postsinaptiskā depolarizācija un dopamīna izdalīšanās izraisa mugurkaula augšanu. Ilgtermiņa mācīšanās mehānismu dopamīnerģiskā modulācija palīdz izskaidrot atkarību izraisošo zāļu pastāvīgo uzvedības iedarbību, kurām ir kopīgas īpašības, lai uzlabotu striatālā dopamīna izdalīšanos. Pat dziļu akinēziju ar dopamīna zudumu daļēji var izskaidrot ar šādiem mācību mehānismiem. Dopamīna trūkumu var uzskatīt par pastāvīgi negatīvu RPE, kas pakāpeniski atjaunina darbību vērtības līdz nullei. Dopamīna antagonisti var radīt līdzīgu progresējošu, izzušanai līdzīgu iedarbību uz uzvedību,.

Tomēr ideja, ka dopamīns ir kritiski iesaistīts pastāvīgā motivācijā, nekad nav pazudis - gluži pretēji, uzvedības neirozinātnieki to uzskata par pašsaprotamu. Tas ir piemērots, ņemot vērā pārliecinošos pierādījumus tam, ka dopamīna funkcijas motivācijā / kustībā / uzmundrinājumā nav atkarīgas no mācīšanās,-. Mazāk novērtēts ir izaicinājums, kas saistīts ar šīs motivācijas lomas saskaņošanu ar teoriju, ka DA nodrošina RPE mācību signālu.

Motivācija “skatās uz priekšu”: tā izmanto nākotnes atalgojuma (vērtību) prognozes, lai atbilstoši aktivizētu pašreizējo uzvedību. Turpretī mācīšanās “atskatās” uz nesenās pagātnes stāvokļiem un darbībām un atjauno to vērtības. Tās ir cikla papildinošās fāzes: atjauninātās vērtības var izmantot turpmākā lēmumu pieņemšanā, ja šie stāvokļi tiek atkārtoti sastopami, pēc tam atkal atjaunināti utt. Bet kurā cikla fāzē ir iesaistīts dopamīns - vērtību izmantošana lēmumu pieņemšanai (sniegums) vai vērtību atjaunināšana (mācīšanās)?

Dažos gadījumos ir vienkārši iedomāties, ka dopamīns spēlē abas lomas vienlaikus.Negaidīti, atlīdzību prognozējoši norādījumi ir arhetipiski notikumi, kas izraisa dopamīna šūnu izšaušanu un atbrīvošanu, un šādas norādes parasti gan uzmundrina uzvedību, gan izraisa mācīšanos (Fig. 1). Šajā konkrētajā situācijā vienlaikus palielinās gan atlīdzības prognozēšana, gan atlīdzības prognozēšanas kļūdas - taču tas ne vienmēr notiek. Kā tikai viens piemērs ir tas, ka cilvēki un citi dzīvnieki bieži tiek motivēti strādāt atlīdzības labā pat tad, ja notiek maz vai nekas pārsteidzošs. Viņi var strādāt arvien vairāk un vairāk, kad viņi kļūst arvien tuvāk atlīdzībai (vērtība pieaug, kad atlīdzība tuvojas). Lieta ir tāda, ka mācīšanās un motivācija ir konceptuāli, skaitļošanas un uzvedības ziņā atšķirīgas - un tomēr šķiet, ka dopamīns dara abus.

Ārējs fails, kas satur attēlu, ilustrāciju utt. Objekta nosaukums ir nihms-987662-f0001.jpg

Dopamīns: pagātnes atjaunināšana, tagadnes uzmundrināšana.

tops, Apļi ar bultiņām apzīmē stāvokļus un šo stāvokļu iespējamās darbības. Bultu platums norāda katras darbības veikšanas vērtības. Tā kā valstis / darbības izzūd pagātnē, tās arvien mazāk ir tiesīgas pastiprināties. Vidus, notiek dopamīna pārsprāgšana. Rezultātā tiek aktivizētas no pašreizējā stāvokļa pieejamās darbības (sarkanā krāsā) un nesen veikto darbību vērtību attēlojuma plastika (purpursarkanā krāsā). apakša, plastiskuma rezultātā, nākamreiz sastopoties ar šiem stāvokļiem, to saistītās vērtības ir palielinājušās (bultas platums). Izmantojot atkārtotu pieredzi, pastiprināšanas mācīšanās var “izgriezt gropi” caur telpas telpu, padarot noteiktas trajektorijas arvien ticamākas. Papildus šai mācīšanās lomai, šķiet, ka dopamīna uzmundrinošā, izpildošā loma paātrina plūsmu pa iepriekš apgūtajām trajektorijām.

Zemāk es kritiski novērtēju pašreizējās idejas par to, kā dopamīns spēj sasniegt gan mācību, gan motivācijas funkcijas. Es ierosinu atjauninātu modeli, kura pamatā ir trīs galvenie fakti: 1) dopamīna izdalīšanās no termināliem nerodas tikai no dopamīna šūnu sadedzināšanas, bet to var arī kontrolēt uz vietas; 2) dopamīns ietekmē gan mērķa šūnu sinaptisko plastiskumu, gan uzbudināmību ar attiecīgi izteiktām sekām mācībām un veiktspējai; 3) dopamīna iedarbību uz plastiskumu var ieslēgt vai izslēgt tuvumā esošie shēmas elementi. Šīs funkcijas kopā ļauj smadzeņu ķēdēm pārslēgties starp diviem atšķirīgiem dopamīna ziņojumiem attiecīgi mācīšanās un motivācijas nolūkos.

Vai ir atsevišķi “fāziski” un “toniski” dopamīna signāli ar atšķirīgu nozīmi?

Bieži tiek apgalvots, ka dopamīna mācīšanās un motivācijas loma notiek dažādos laika periodos. Dopamīna šūnas nepārtraukti (“toniski”) izšaujas ar dažiem smailēm sekundē, ar neregulāriem (“fāziskiem”) pārrāvumiem vai pauzēm. Pārrāvumi, it īpaši, ja tie tiek mākslīgi sinhronizēti starp dopamīna šūnām, veicina strauju priekšpuses dopamīna līmeņa paaugstināšanos kas ir ļoti īslaicīgas (ilgums sekundē). Tonizējošo dopamīna šūnu izdalīšanās atsevišķais ieguldījums smadzeņu dopamīna koncentrācijā nav tik skaidrs. Daži pierādījumi liecina, ka šis ieguldījums ir ļoti mazs. Var būt pietiekami, lai izraisītu gandrīz nepārtrauktas augstākas afinitātes D2 receptoru stimulēšanu, ļaujot sistēmai pamanīt īsas pauzes dopamīna šūnu dedzināšanā. un izmantojiet šīs pauzes kā negatīvas prognozēšanas kļūdas.

Mikrodialīze tiek plaši izmantota, lai tieši izmērītu priekšējo smadzeņu dopamīna līmeni, kaut arī ar nelielu laika izšķirtspēju (parasti vidējais rādītājs dažās minūtēs). Šādi lēni dopamīna mērījumi var būt grūti precīzi saistīti ar uzvedību. Neskatoties uz to, dopamīna mikrodialīze kodola kodolos (NAc; ventrālais / mediālais striatums) parāda pozitīvas korelācijas ar lokomotoro aktivitāti un citi motivācijas indeksi. Tas tiek plaši pieņemts nozīmēt, ka dopamīna koncentrācijā notiek lēnas (“tonizējošas”) izmaiņas un ka šīs lēnās izmaiņas rada motivācijas signālu. Konkrētāk, skaitļošanas modeļi ir ierosinājuši, ka tonizējošais dopamīna līmenis izseko ilgtermiņa vidējo atalgojuma līmeni - noderīgs motivācijas mainīgais laika sadalījumam un lēmumu pieņemšanai. Ir vērts uzsvērt, ka ļoti nedaudzi dokumenti skaidri definē “tonizējošo” dopamīna līmeni - parasti viņi tikai pieņem, ka dopamīna koncentrācija mikrodialīzes vairāku minūšu laika skalā lēnām mainās.

Tomēr šis “fāziskais dopamīns = RPE / mācīšanās, tonizējošais dopamīns = motivācija” skatījums sastopas ar daudzām problēmām. Pirmkārt, nav tiešu pierādījumu tam, ka tonizējoša dopamīna šūnu izdalīšanās parasti mainās lēnā laika posmā. Tonizējošie degšanas ātrumi nemainās, mainoties motivācijai,. Tika apgalvots, ka tonizējošā dopamīna līmenis mainās, mainoties aktīvo dopamīna šūnu proporcijai,. Bet daudzos pētījumos ar zālēm, kas nav pakļauti dzīvniekiem, nekad nav ziņots, ka dopamīna šūnas pārslēgtos starp kluso un aktīvo stāvokli.

Turklāt tas, ka mikrodialīze lēnām mēra dopamīna līmeni, nenozīmē, ka dopamīna līmenis faktiski mainās lēnām. Mēs nesen pārbaudīja žurku NAc dopamīnu varbūtības līmeņa atlīdzināšanas uzdevumā, izmantojot gan mikrodialīzi, gan ātras skenēšanas ciklisku voltammetriju. Mēs apstiprinājām, ka mezolimbiskais dopamīns, ko mēra ar mikrodialīzi, korelē ar atalgojuma līmeni (atlīdzības / min). Tomēr pat ar uzlabotu mikrodialīzes laika izšķirtspēju (1min) dopamīns svārstījās tikpat ātri, cik mēs to paraugām: mēs neredzējām pierādījumus par raksturīgi lēna dopamīna signāla parādīšanos.

Izmantojot smalkāku voltammetrijas izšķirtspēju laikā, mēs novērojām ciešu saikni starp sekundē esošajām dopamīna svārstībām un motivāciju. Kad žurkas veica darbību secību, kas nepieciešama atlīdzības sasniegšanai, dopamīns pieauga arvien augstāk un augstāk, sasniedzot maksimumu tieši tad, kad ieguva atlīdzību (un strauji krita, kad viņi to patērēja). Mēs parādījām, ka dopamīns cieši korelē ar pašreizējo stāvokļa vērtību, kas noteikta kā gaidāmā atlīdzība nākotnē, diskontējot ar paredzamo laiku, kas nepieciešams tās saņemšanai. Šī straujā dopamīna dinamika var izskaidrot arī mikrodialīzes rezultātus, neizmantojot atsevišķus dopamīna signālus dažādos laika periodos. Tā kā dzīvnieki saņem lielāku atlīdzību, viņi palielina cerības uz ieguvumiem nākotnē katrā izmēģinājumu secībā. Tā vietā, lai lēnām attīstītos vidējais atalgojuma līmeņa signāls, korelāciju starp dopamīnu un atalgojuma līmeni vislabāk var izskaidrot kā šo strauji mainīgo stāvokļa vērtību vidējo vērtību ilgstošā mikrodialīzes paraugu ņemšanas laikā.

Šī vērtība interpretācija mezolimbiskās dopamīna atbrīvošanu atbilst voltammetry rezultātiem no citām pētniecības grupām, kas ir atkārtoti konstatēts, ka dopamīna izdalīšanās rampas ar pieaugošo tuvumu apbalvot-(Fig. 2). Šis motivācijas signāls pēc būtības nav “lēns”, bet drīzāk to var novērot nepārtrauktā laika diapazonā. Kaut arī dopamīna rampas var ilgt vairākas sekundes, kad arī tuvošanās izturēšanās ilgst vairākas sekundes, tas atspoguļo uzvedības laika gaitu, nevis raksturīgo dopamīna dinamiku. Attiecības starp mezolimbiskās dopamīna izdalīšanos un svārstīgā vērtība ir redzams tik ātri, kā ierakstu tehniku ​​atļauju, ti, par ~ 100ms termiņā ar akūtu voltammetry elektrodiem.

Ārējs fails, kas satur attēlu, ilustrāciju utt. Objekta nosaukums ir nihms-987662-f0002.jpg

Ātrās dopamīna svārstības signalizē par dinamiski mainīgām atlīdzības cerībām.

ac) Mezolimbiskā dopamīna izdalīšanās strauji palielinās, jo žurkas pietuvojas paredzētajam ieguvumam. d) vērtība, kas tiek definēta kā nākotnes atlīdzības aplēses, kuras ar laiku diskontētas, palielinās, kad atlīdzība kļūst tuvāka. Ieteikumi, kas norāda, ka atlīdzība ir lielāka, tuvāka vai noteiktāka nekā iepriekš gaidīts, izraisa vērtības lēcienus. Šie lēcieni no viena brīža uz nākamo ir laika starpības RPE. e) “Atskaites līniju” atņemšana var sajaukt vērtību un RPE signālus. Pa kreisi, dopamīns, kas izlīdzināts ar atlīdzību prognozējošo norādi (nulles brīdī), ar parasto sākotnējo atņemšanu, šķiet, parāda, ka dopamīns lec uz augstāku līmeni, kad atlīdzība ir mazāk sagaidāma (brūna), kas atgādina RPE signālu. Pareizi, to pašu datu alternatīva noformēšana, pielīdzinot dopamīna līmeni pēc bižele, tā vietā parādīs, ka iepriekšējais dopamīna līmenis ir atkarīgs no atlīdzības gaidām (vērtības). Papildu analīzēs tika noteikts, ka labās puses izklāsts ir tuvāk patiesībai (sīkāku informāciju sk. ). Panelis atveidots ar atļauju no atsauces , Macmillan Publishers Limited… .; panelis b, ar atļauju reproducēts no atsauces. , Elsevier; paneļi tiek reproducēti ar atļauju no atsauces Nr , Macmillan Publishers Limited

Ātrās dopamīna svārstības ne tikai atspoguļo motivāciju, bet arī nekavējoties virza motivētu uzvedību. Lielākas fāziskas dopamīna šūnu reakcijas, lai izraisītu norādes, tajā pašā izmēģinājumā paredz īsāku reakcijas laiku. VTA dopamīna šūnu optoģenētiskā stimulēšana ļauj žurkām sākt darbu mūsu varbūtējā atalgojuma uzdevumā, tāpat kā tad, ja viņiem būtu lielākas cerības uz atlīdzību. SNc dopamīna neironu vai to aksonu optoģenētiskā stimulācija muguras smadzenēs palielina kustības varbūtību,. Kritiski ir tas, ka šī uzvedība ir redzama pāris simtu milisekundēs pēc optoģenētiskās stimulācijas sākuma. Atalgojuma prognozēšanas norāžu spēja palielināt motivāciju, šķiet, ir saistīta ar ļoti ātru NAc spinālo neironu uzbudināmības dopamīnerģisko modulāciju.. Tā kā dopamīns mainās strauji, un šīs dopamīna izmaiņas ietekmē motivāciju ātri, par motivācijas funkcijas dopamīns ir labāk raksturot kā ātri ( "fāzēs"), nav lēns ( "tonizējoša").

Turklāt atsevišķu ātru un lēnu laika skalu izsaukšana pati par sevi neatrisina dekodēšanas problēmu, ar kuru saskaras neironi ar dopamīna receptoriem. Ja dopamīns signalizē par mācīšanos, sinaptiskās plastikas modulācija šķiet piemērota šūnu reakcija. Bet tūlītēja ietekme uz motivētu uzvedību nozīmē tūlītēju ietekmi uz smaiļošanu - piemēram, straujas uzbudināmības izmaiņas. Dopamīnam var būt abas šīs postsinaptiskās iedarbības (un vairāk), tāpēc vai noteiktai dopamīna koncentrācijai ir īpaša nozīme? Vai arī šī nozīme ir jākonstruē, piemēram, salīdzinot dopamīna līmeni laikā vai izmantojot citus sakritības signālus, lai noteiktu, kura šūnu mašīna ieslēgties? Šī iespēja tiek apspriesta tālāk.

Vai dopamīna izdalīšanās sniedz to pašu informāciju kā dopamīna šūnu dedzināšana?

Saikne starp straujajām dopamīna svārstībām un motivācijas vērtību šķiet dīvaina, ņemot vērā, ka dopamīna šūnu dedzināšana tā vietā atgādina RPE. Turklāt dažos pētījumos ir ziņots par RPE signāliem mezolimbiskā dopamīna atbrīvošanā. Ir svarīgi atzīmēt izaicinājumu, interpretējot dažas neironu datu formas. Vērtības signāli un RPE ir savstarpēji saistīti - nav pārsteidzoši, ka RPE parasti definē kā vērtības izmaiņas no viena brīža uz otru (“laika starpība” RPE). Šīs korelācijas dēļ ir ļoti svarīgi izmantot eksperimentālos plānojumus un analīzes, kas atšķir vērtību no RPE kontiem. Problēma tiek saasināta, izmantojot neironu mēru, kas balstās uz relatīvām, nevis absolūtām signāla izmaiņām. Voltammetrijas analīzēs dopamīns noteiktā laika posmā parasti tiek salīdzināts ar “bāzes” laikmetu, kas bija agrāk katrā pētījumā (lai noņemtu signāla komponentus, kas nav atkarīgi no dopamīna, ieskaitot elektrodu uzlādi katrā sprieguma slaucīšanā un dažu minūšu laikā novirzās). Bet, atņemot bāzes līniju, vērtības signāls var atgādināt RPE signālu. Tas ir tas, ko mēs novērojām mūsu pašu voltmetrijas datos (2e). Izmaiņas atalgojuma cerībās atspoguļojās dopamīna koncentrācijas izmaiņās katra izmēģinājuma sākumā, un šīs izmaiņas tiek izlaistas, ja pieņem tikai pastāvīgu sākotnējo stāvokli visos pētījumos.. Secinājumi par dopamīna izdalīšanos un RPE kodēšanu ir jāuztver piesardzīgi. Šīs datu interpretācijas briesmas attiecas ne tikai uz voltmetriju, bet arī uz jebkuru analīzi, kas balstās uz relatīvām izmaiņām - iespējams, ieskaitot dažus fMRI un fotometriju.

Neskatoties uz to, mums joprojām ir jāsaskaņo ar vērtību saistītā dopamīna izdalīšanās NAc kodolā ar nemainīgo dopamīna neironu vērtības samazināšanos., pat sānu VTA zonā, kas nodrošina dopamīnu NAc kodolā. Viens potenciālais faktors ir tas, ka dopamīna šūnas parasti reģistrē dzīvniekiem ar ierobežotu galvu, kas veic klasiskus kondicionēšanas uzdevumus, savukārt dopamīna izdalīšanos parasti mēra netraucētiem dzīvniekiem, kas aktīvi pārvietojas pa apkārtējo vidi. Mēs ierosinājām, ka mezolimbiskais dopamīns varētu īpaši norādīt “darba” vērtību - ka tas atspoguļo prasību veltīt laiku un pūles, lai iegūtu atlīdzību. Saskaņā ar to dopamīns palielinās ar signāliem, kas māca kustību, bet ne ar signāliem, kas norāda uz klusumu, pat ja tie norāda uz līdzīgu atlīdzību nākotnē. Ja, tāpat kā daudzos klasiskās kondicionēšanas uzdevumos, aktīvam “darbam” nav nekāda labuma, tad dopamīnerģiskas izmaiņas, kas norāda uz darba vērtību, var būt mazāk acīmredzamas.

Vēl svarīgāks var būt fakts, ka dopamīna izdalīšanos var lokāli kontrolēt pašos termināļos un tādējādi parādīt telpas un laika modeļus neatkarīgi no šūnas ķermeņa parādīšanās. Piemēram, bazolaterālā amigdala (BLA) var ietekmēt NAc dopamīna izdalīšanos pat tad, ja VTA ir inaktivēta. Un otrādi, BLA deaktivizēšana samazina NAc dopamīna izdalīšanos un attiecīgi motivētu uzvedību, acīmredzot neietekmējot VTA dedzināšanu. Dopamīna termināliem ir receptori virknei neirotransmiteru, ieskaitot glutamātu, opioīdus un acetilholīnu. Nikotīna acetilholīna receptori ļauj striatūriski holīnerģiskiem interneuroniem (CIN) ātri kontrolēt dopamīna izdalīšanos,. Lai gan jau sen tika atzīmēts, ka potenciāli svarīga ir vietēja dopamīna izdalīšanās kontrole,, tas nav iekļauts dopamīna funkcijas aprēķina kontos. Es ierosinu, ka dopamīna izdalīšanās dinamika, kas saistīta ar vērtību kodēšanu, galvenokārt rodas vietējs kontroli, pat ja dopamīna šūnu dedzināšana nodrošina svarīgus RPE līdzīgus signālus mācībām.

Kā dopamīns var nozīmēt gan mācīšanos, gan motivāciju bez neskaidrībām?

Principā vērtības signāls ir pietiekams arī RPE nodošanai, jo laika starpības RPE vienkārši ir ātras vērtības izmaiņas (2B). Piemēram, atšķirīgi starpšūnu ceļi mērķa neironos var būt atšķirīgi jutīgi pret dopamīna absolūto koncentrāciju (attēlo vērtību), salīdzinot ar straujajām relatīvajām koncentrācijas izmaiņām (attēlo RPE). Šī shēma šķiet ticama, ņemot vērā spinālo neironu fizioloģijas sarežģīto dopamīna modulāciju un to jutība pret kalcija koncentrācijas laika modeļiem. Tomēr tas arī šķiet nedaudz lieks. Ja RPE līdzīgs signāls jau pastāv dopamīna šūnu noteikšanā, vajadzētu būt iespējai to izmantot, nevis atkārtot RPE no vērtības signāla.

Lai pareizi izmantotu atšķirīgus RPE un vērtību signālus, dopamīna-saņēmēja shēmas var aktīvi mainīt to, kā tās interpretē dopamīnu. Ir intriģējoši pierādījumi, ka acetilholīns var kalpot arī šai mainīgajai lomai. Tajā pašā laikā, kad dopamīna šūnas aizdedzina smailītes līdz neparedzētām norādēm, CIN parāda īsu laiku (~ 150ms) pauzes apšaudē, kurai nav mēroga ar RPE. Šīs CIN pauzes var vadīt VTA GABAerģiskie neironi kā arī ar “pārsteigumu” saistītas šūnas intralaminārajā talamā, un ir ierosināts darboties kā asociācijas signāls, kas veicina mācīšanos. Moriss un Bergmans ieteica ka holīnerģiskās pauzes nosaka īslaicīgus logus striālas plastiskumam, kura laikā dopamīnu var izmantot kā mācību signālu. No dopamīna atkarīgo plastiskumu nepārtraukti nomāc mehānismi, ieskaitot muskarīna m4 receptorus tiešā ceļa striatūra neironos. Intracelulāras signalizācijas modeļi liecina, ka CIN paužu laikā m4 saistīšanās neesamība var darboties sinerģiski ar fāziskiem dopamīna pārrāvumiem, lai pastiprinātu PKA aktivizāciju, tādējādi veicinot sinaptiskās izmaiņas.

Tādējādi striatālās holīnerģiskās šūnas ir labi novietotas, lai dinamiski mainītu daudzkārtēja dopamīnerģiskā ziņojuma nozīmi. CIN paužu laikā muskarīna bloka atvieglojums pār sinaptisko plastiskumu dopamīnu varētu izmantot mācībām. Citreiz atbrīvošanās no dopamīna termināļiem tiks lokāli veidota tā, lai ietekmētu notiekošo uzvedību. Pašlaik šis ieteikums ir gan spekulatīvs, gan nepilnīgs. Ir ierosināts, ka CIN integrē informāciju no daudziem apkārt esošajiem spīdošajiem neironiem, lai iegūtu noderīgus tīkla līmeņa signālus, piemēram, entropiju,. Bet nepavisam nav skaidrs, vai CIN aktivitātes dinamiku var izmantot, lai ģenerētu dopamīna vērtības signālus, kā arī dopamīna mācīšanās signālu novirzīšanai.

Vai dopamīns nozīmē to pašu visā smadzenēs?

Tā kā RPE ideja tika realizēta, tika iedomāts, ka dopamīns ir globāls signāls, kas raidīja kļūdas ziņojumu visā striatālā un frontālajā garozas mērķos. Schultz uzsvēra, ka pērtiķu dopamīna šūnām visā VTA un SNc ir ļoti līdzīgas atbildes. Identificēto dopamīna šūnu pētījumos ir atklātas arī diezgan viendabīgas RPE līdzīgas reakcijas grauzējiem, vismaz attiecībā uz sānu VTA neironiem klasiskās kondicionēšanas kontekstā. Tomēr dopamīna šūnas ir molekulāri un fizioloģiski daudzveidīgas- un tagad ir daudz ziņojumu, ka tie uzvedībā ar dzīvniekiem parāda atšķirīgus šaušanas modeļus. Tie ietver pakāpenisku pieaugumu šaušanā pret nelabvēlīgiem notikumiem un aktivizē norādes kas slikti atbilst standarta RPE kontam. Daudzām dopamīna šūnām ir sākotnēja īslaicīga reakcija uz maņu notikumiem, kas atspoguļo pārsteigumu vai “trauksmi” vairāk nekā specifiska RPE kodēšana,. Šis brīdināšanas aspekts ir pamanāmāks SNc, kur dopamīna šūnas vairāk izliekas uz “sensorimotor” muguras / sānu striatumu (DLS,). Tiek ziņots, ka palielinās arī SNc dopamīna šūnu apakšpopulācijas vai samazināties šaušana kopā ar spontānām kustībām, pat bez ārējām norādēm.

Vairākas grupas izmantoja šķiedru fotometriju un kalcija indikatoru GCaMP, lai pārbaudītu dopamīna neironu apakšpopulāciju kopējo aktivitāti,. Dopamīna šūnas, kas projicējas uz muguras / vidējo striatumu (DMS), uzrādīja īslaicīgu nomāktu darbību līdz neparedzētiem īsiem satricinājumiem, savukārt tās, kuras projicēja uz DLS, parādīja paaugstinātu aktivitāti- saskaņotāka ar trauksmes reakciju. Novērotas atšķirīgas dopamīnerģiskas reakcijas dažādos priekšējo smadzeņu apakšreģionos, izmantojot GCaMP, lai pārbaudītu dopamīna aksonu un terminālu aktivitāti,,. Izmantojot divu fotonu attēlveidošanu pelēm ar galvu, Howe un Dombeck ziņots par fāzisku dopamīna aktivitāti, kas saistīta ar spontānām kustībām. To galvenokārt novēroja atsevišķos SNc dopamīna aksonos, kas beidzās muguras striatumā, bet VTA dopamīna aksoni NAc vairāk reaģēja uz atlīdzību par piegādi. Citi arī konstatēja, ka NAc ir saistīta ar atlīdzību saistīta dopamīnerģiskā aktivitāte, bet DMS drīzāk ir saistīta ar kontralaterālām darbībām un striatum aizmugurējā aste, reaģējot uz aversīviem un jauniem stimuliem.

Tiešie dopamīna izdalīšanās pasākumi atklāj arī neviendabīgumu starp apakšreģioniem,. Veicot mikrodialīzi, mēs atklājām, ka dopamīns ir korelēts ar vērtību, kas raksturīga tieši NAc kodolā un ventrālā-mediālā frontālajā garozā, nevis citās striatuma (NAc apvalks, DMS) vai frontālās garozas mediālajās daļās. Tas ir intriģējoši, jo šķiet, ka tas labi sasaista divus vērtību kodēšanas “karstajos punktos”, ko pastāvīgi novēro cilvēku fMRI pētījumu pētījumos,. Jo īpaši NAc BOLD signāls, kam ir cieša saistība ar dopamīna signālu, palielinās, gaidot atlīdzību (vērtību) - vairāk nekā ar RPE.

Neatkarīgi no tā, vai šie dopamīna izdalīšanās telpiskie modeļi rodas no atsevišķu dopamīna šūnu apakšpopulāciju izšaušanas, dopamīna izdalīšanās lokālas kontroles vai abiem, tie izaicina ideju par globālu dopamīna ziņojumu. Var secināt, ka ir daudz dažādu dopamīna funkciju, piemēram, dopamīns muguras striatum signalizējot “kustību” un dopamīns ventrālajā striatum signalizējot “atlīdzība”.. Tomēr es atbalstu citu konceptuālu pieeju. Dažādi striatūru apakšreģioni saņem datus no dažādiem garozas reģioniem, un tādējādi tiks apstrādāta dažāda veida informācija. Tomēr katram striatūra apakšreģionam ir kopīga mikroshēmu arhitektūra, ieskaitot atsevišķus D1 - pret D2 - receptorus, kuriem ir spīdošie neironi, CIN un tā tālāk. Lai arī ir ierasts atsaukties uz dažādiem striatras apakšreģioniem (piemēram, DLS, DMS, NAc kodols), it kā tie būtu diskrēti apgabali, starp tiem nav asu anatomisku robežu (NAc apvalks ir nedaudz neiroķīmiski atšķirīgāks). Tā vietā ir tikai maigi receptoru blīvuma gradienti, interneurona proporcijas utt., Kas vairāk šķiet kā kopīga aprēķina algoritma parametru korekcijas. Ņemot vērā šo kopējo arhitektūru, vai mēs varam aprakstīt kopīgu dopamīna funkciju, kas ir atdalīta no īpašās informācijas, ar kuru apstrādā katrs apakšreģions?

Striatāls dopamīns un ierobežotu resursu piešķiršana.

Es ierosinu, ka dažādas atšķirīgas dopamīna ietekmes uz pastāvīgu uzvedību var saprast kā modulāciju resursu piešķiršanas lēmumi. Konkrēti, dopamīns sniedz aprēķinus par to, cik ir vērts tērēt ierobežotus iekšējos resursus, jo konkrētais resurss atšķiras starp striatūru apakšreģioniem. “Motor” striatum (~ DLS) resurss ir kustība, kas ir ierobežota tāpēc, ka pārvietošanās maksā enerģiju un tāpēc, ka daudzas darbības nav savietojamas. Palielinot dopamīna daudzumu, ir lielāka iespējamība, ka dzīvnieks nolems, ka ir vērts tērēt enerģiju, lai kustētos vai ātrāk pārvietotos,,. Ņemiet vērā, ka dopamīna signāls, kas kodē “kustību, ir vērts”, radīs korelācijas starp dopamīnu un kustību, pat bez dopamīna kodēšanas “kustība” per se.

“Kognitīvā” striatuma (~ DMS) resursi ir izziņas procesi, ieskaitot uzmanību (kas pēc definīcijas ir ierobežota kapacitāte)) un darba atmiņa. Bez dopamīna tiek novārtā atstātas ievērojamas ārējas norādes, kas parasti provocē orientējošas kustības, it kā tās tiek uzskatītas par mazāk pievilcīgām.. Turklāt apzināti izziņas kontroles procesu sakārtošana ir intensīva (dārga). Dopamīns - īpaši DMS - ir galvenā loma, izlemjot, vai ir vērts pielikt šīs pūles,. Tas var ietvert to, vai izmantot kognitīvi prasīgākas, pārdomātākas (“uz modeli balstītas”) lēmumu pieņemšanas stratēģijas.

“Motivējošam” striatum (~ NAc) viens ierobežots resurss var būt dzīvnieka laiks. Mezolimbiskais dopamīns nav nepieciešams, ja dzīvnieki veic vienkāršu, fiksētu darbību, lai ātri iegūtu atlīdzību. Bet daudzas atlīdzības formas var iegūt tikai ar ilgstošu darbu: pagarinātas neatbalstītu darbību secības, tāpat kā barības meklēšanā. Izvēle iesaistīties darbā nozīmē, ka ir jāatsakās no citiem izdevīgiem laika pavadīšanas veidiem. Augsts mezolimbiskais dopamīns norāda, ka ir vērts iesaistīties ilgstošā un intensīvā darbā, taču, pazeminoties dopamīna līmenim, dzīvnieki neuztraucas un var vienkārši sagatavoties gulēšanai..

Tādējādi katrā kortikostriatīvas cilpas shēmā dopamīna ieguldījums pastāvīgajā uzvedībā ir gan ekonomisks (saistīts ar resursu piešķiršanu), gan motivējošs (neatkarīgi no tā, vai tas ir vērts tērēt resursus). Šīs shēmas nav pilnībā neatkarīgas, tām drīzāk ir hierarhiska, spirālveida organizācija: vairāk striatuma ventrālās daļas ietekmē dopamīna šūnas, kuras izvirzās vairāk muguras daļās.,. Šādi lēmumi iesaistīties darbā var arī palīdzēt uzmundrināt nepieciešamās specifiskās, īsākās kustības. Bet kopumā dopamīns nodrošina “aktivācijas” signālus - palielinot varbūtību, ka tiek pieņemts kāds lēmums -, nevis “virziena” signālus, kas norāda cik resursi ir jātērē.

Kāda ir dopamīna skaitļošanas loma lēmumu pieņemšanā?

Viens no domāšanas veidiem par šo aktivizējošo lomu ir lēmumu pieņemšanas “sliekšņi”. Dažos matemātiskos modeļos lēmumu pieņemšanas procesi palielinās, līdz tie sasniedz sliekšņa līmeni, kad sistēma apņemas rīkoties. Augstāks dopamīna daudzums būtu līdzvērtīgs mazākam attālumam līdz slieksnim, lai lēmumi tiktu pieņemti ātrāk. Šī ideja ir vienkāršota, tomēr tajā ir sniegtas apstiprinātas kvantitatīvas prognozes. Kustības sliekšņu pazemināšana izraisītu īpašas izmaiņas reakcijas laika sadalījuma formā, tieši to, kas redzams, kad amfetamīns tiek ievadīts sensora motorā..

Nevis fiksēti sliekšņi, bet gan uzvedības un neironu dati varētu būt piemērotāki, ja laika gaitā sliekšņi samazinās, it kā lēmumi kļūst arvien steidzamāki. Ir ierosināts ievadīt gangliju izeju, lai nodrošinātu dinamiski mainīgu steidzamības signālu, kas stimulē atlases mehānismus garozā. Steidzamība bija lielāka arī tad, ja nākotnes atalgojums bija tuvāks laikā, padarot šo koncepciju līdzīgu vērtību kodēšanai, dopamīna aktivizēšanas lomai.

Vai šāda aktivizēšanas loma ir pietiekama, lai aprakstītu striatālā dopamīna veiktspēju modulējošo iedarbību? Tas ir saistīts ar ilgstošu jautājumu par to, vai bazālo gangliju ķēdes tieši izvēlas starp apgūtajām darbībām vai vienkārši stimulē citur izdarītu izvēli,. Ir vismaz divi veidi, kā dopamīnam var būt “virziena” efekts. Pirmais ir tas, kad dopamīns darbojas smadzeņu apakšreģionā, kas apstrādā raksturīgo virziena informāciju. Gāzu bazālajām ķēdēm ir svarīga, daļēji sāniska loma, kas orientējas uz potenciālo atlīdzību un tai tuvojas. Primāta caudate (~ DMS) ir iesaistīta acu kustību virzīšanā uz kontralaterālajiem telpiskajiem laukiem. Dopamīnerģisks signāls, ka uz kaut ko kontralaterālā telpā ir vērts orientēties, var izskaidrot novēroto korelāciju starp DMS dopamīnerģisko aktivitāti un kontralaterālajām kustībām, kā arī rotācijas izturēšanos, ko rada manipulācijas ar dopamīnu. Otra dopamīna “virziena” ietekme ir acīmredzama, ja (divpusēji) dopamīns bojā žurkas, izvēloties zemu piepūles / zemu atalgojuma izvēli, nevis lielas piepūles / lielas atlīdzības alternatīvas. Tas var atspoguļot faktu, ka daži lēmumi ir vairāk sērijveida nekā paralēli, žurkām (un cilvēkiem) novērtējot iespējas pa vienam. Šajos lēmumos dopamīnam joprojām var būt fundamentāli aktivizējoša loma, parādot pašreiz apsvērtās iespējas vērtību, kuru pēc tam var pieņemt vai nē..

Aktīvie dzīvnieki pieņem lēmumus vairākos līmeņos, bieži vien ar augstu ātrumu. Papildus individuālu lēmumu pieņemšanai var būt noderīgi apsvērt vispārējo trajektoriju, izmantojot virkni stāvokļu (Fig. 1). Atvieglojot pārejas no viena stāvokļa uz otru, dopamīns var paātrināt plūsmu pa apgūtajām trajektorijām. Tas var būt saistīts ar dopamīna būtisko ietekmi uz uzvedības laiku,. Viena no galvenajām nākotnes darba robežām ir iegūt dziļāku izpratni par to, kā šāda dopamīna iedarbība uz notiekošo uzvedību rodas mehāniski, mainot informācijas apstrādi atsevišķās šūnās, mikroshēmas un lielizmēra garozas-garozas garozas cilpas. Es arī uzsvēru dopamīna kopējās skaitļošanas lomas virknē striatūru mērķu, bet lielākoties novārtā atstātos garozas mērķus, un atliek tikai redzēt, vai dopamīna funkcijas abās struktūrās var aprakstīt vienā un tajā pašā ietvarā.

Rezumējot, adekvāts dopamīna apraksts izskaidro, kā dopamīns var signalizēt gan par mācīšanos, gan motivāciju vienādos laika periodos bez neskaidrībām. Tas izskaidrotu, kāpēc dopamīna izdalīšanās galvenajos mērķos ir kovariji ar atlīdzības cerībām, kaut arī dopamīna šūnu izdalīšana to nedara. Un tas sniegtu vienotu skaitlisku pārskatu par dopamīna darbībām visā striatumā un citur, kas izskaidro atšķirīgo uzvedības ietekmi uz kustību, izziņu un laiku. Dažas šeit piedāvātās īpašās idejas ir spekulatīvas, bet ir paredzētas, lai rosinātu atjaunotu diskusiju, modelēšanu un jaunus eksperimentus.

Pateicības.

Es pateicos daudziem kolēģiem, kuri sniedza iespaidīgus komentārus par iepriekšējiem teksta projektiem, tostarp Kentam Beridžam, Pēterim Daianam, Braienam Knutsonam, Džefam Bīleram, Pēterim Redgrāvam, Džonam Lismanam, Džesijam Goldbergam un anonīmajiem tiesnešiem. Es nožēloju, ka kosmosa ierobežojumi izslēdza diskusiju par daudziem svarīgiem iepriekšējiem pētījumiem. Būtisku atbalstu sniedza Nacionālais neiroloģisko traucējumu un insulta institūts, Nacionālais garīgās veselības institūts un Nacionālais narkomānijas novēršanas institūts.

Norādes:

1. Ungerstedt U Adipsija un afagija pēc nigro-striatāla dopamīna sistēmas izraisītas deģenerācijas pēc 6-hidroksidopamīna \ t. Acta Physiol skandāla piederumi 367, 95 – 122 (1971). [PubMed] []
2. Maisiņi O Atmodas. Atmodas (1973).
3. Marshall JF, Levitan D un Stricker EM Aktivizācijas izraisīta sensora motoru atjaunošana žurkām ar smadzeņu bojājumiem, kas noārda dopamīnu. J Comp Physiol Psychol 90, 536 – 46 (1976). [PubMed] []
4. Berridge KC, Venier IL un Robinson TE 6-hidroksidopamīna izraisītās afāģijas garšas reaktivitātes analīze: ietekme uz dopamīna funkcijas uzbudinājuma un anedonijas hipotēzēm. Behav Neurosci 103, 36 – 45 (1989). [PubMed] []
5. Salamone J un Correa M Mesolimbic dopamīna noslēpumainās motivācijas funkcijas. Neirons 76, 470–485 (2012).doi:10.1016/j.neuron.2012.10.021 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
6. Mazzoni P, Hristova A un Krakauer JW Kāpēc mēs nepārvietojamies ātrāk? Parkinsona slimība, kustību spēja un netieša motivācija. J Neurosci 27, 7105 – 16 (2007) .doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0264-07.2007 [PubMed] [CrossRef] []
7. Schultz W Vidējā smadzeņu dopamīna neironu reakcija uz uzvedības izraisošajiem stimuliem pērtiķiem. Neirofizioloģijas žurnāls 56, 1439 – 1461 (1986). [PubMed] []
8. Schultz W un Romo R Pērtiķa vidējā smadzeņu dopamīna neironi: iespējamās reakcijas uz stimuliem, kas izsauc tūlītējas uzvedības reakcijas. J neurofiziola 63, 607 – 24 (1990). [PubMed] []
9. Montague PR, Dayan P un Sejnowski TJ Mezencefalālo dopamīna sistēmu ietvars, kas balstās uz paredzamo Hebijas valodu mācīšanos. J Neurosci 16, 1936 – 47 (1996). [PubMed] []
10. Schultz W, Apicella P un Ljungberg T Pērtiķu dopamīna neironu atbildes, lai atalgotu un kondicionētos stimulus, veicot secīgas mācības par aizkavētu atbildes uzdevumu. J Neurosci 13, 900 – 13 (1993). [PubMed] []
11. Sutton RS un Barto AG Pastiprināšanas mācīšanās: ievads. Pastiprināšanas mācīšanās: ievads (MIT Press: Kembridža, Masačūsetsa, 1998). []
12. Cohen JY, Haesler S, Vong L, Lowell BB un Uchida N Neironu tipam raksturīgi signāli par atlīdzību un sodu ventrālajā pamatvirsmā. daba 482, 85–8 (2012).doi:10.1038/nature10754 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
13. Eshel N, Tian J, Bukwich M un Uchida N Dopamīna neironiem ir kopīga atbildes funkcija uz atlīdzības prognozēšanas kļūdu. Nat Neurosci 19, 479–86 (2016).doi:10.1038/nn.4239 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
14. Šteinberga EE, Keiflins R, Boivins JR, Witten IB, Deisseroth K un Janak PH Cēloņsakarība starp prognozēšanas kļūdām, dopamīna neironiem un mācīšanos. Nat Neurosci (2013) .doi: 10.1038 / nn.3413 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
15. Hamids AA, Pettibone JR, Mabrouk OS, Hetrick VL, Schmidt R, Vander Weele CM, Kennedy RT, Aragona BJ un Berke JD Mezolimbiskais dopamīns norāda uz darba vērtību. Nat Neurosci 19, 117–26 (2016).doi:10.1038/nn.4173 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
16. Yagishita S, Hayashi-Takagi A, Ellis-Davies GC, Urakubo H, Ishii S un Kasai H Kritiskais laika logs dopamīna iedarbībai uz dendritisko muguriņu strukturālo plastiskumu. Zinātne 345, 1616–20 (2014).doi:10.1126/science.1255514 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
17. Berke JD un Hyman SE Atkarība, dopamīns un atmiņas molekulārie mehānismi. Neirons 25, 515 – 32 (2000). [PubMed] []
18. Bīlers JA, Frenks MJ, McDaid J, Alexander E, Turkson S, Bernandez MS, McGehee DS un Zhuang X Dopamīna starpniecības loma Parkinsona slimības patofizioloģijā un ārstēšanā. Šūnu Rep 2, 1747–61 (2012).doi:10.1016/j.celrep.2012.11.014 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
19. Gudrs RA Dopamīns, mācīšanās un motivācija. Nat Rev Neurosci 5, 483 – 94 (2004) .doi: 10.1038 / nrn1406 [PubMed] [CrossRef] []
20. Leventhal DK, Stoetzner C, Abraham R, Pettibone J, DeMarco K un Berke JD Dopamīna nodalāmā ietekme uz mācīšanos un veiktspēju sensorimotor striatum. Basal Ganglia 4, 43–54 (2014).doi:10.1016/j.baga.2013.11.001 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
21. Wyvell CL un Berridge KC Iekšējie uzkrāšanās amfetamīns palielina saharozes atalgojuma nosacīto stimulējošo stimulu: atlīdzības “vēlas” uzlabošana bez pastiprinātas “patikas” vai reakcijas pastiprināšana. J Neurosci 20, 8122 – 30. (2000). [PubMed] []
22. Cagniard B, Beeler JA, Britt JP, McGehee DS, Marinelli M un Zhuang X Dopamīns palielina veiktspēju, ja nav jaunu mācību. Neirons 51, 541 – 7 (2006) .doi: 10.1016 / j.neuron.2006.07.026 [PubMed] [CrossRef] []
23. Shiner T, Seymour B, Wunderlich K, Hill C, Bhatia KP, Dayan P un Dolan RJ Dopamīns un sniegums pastiprinošā mācību uzdevumā: pierādījumi par Parkinsona slimību. smadzenes 135, 1871 – 1883 (2012). [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] []
24. McClure SM, Daw ND un Montague PR Aprēķina substrāts stimulējošai pievilcībai. Tendences Neurosci 26, 423 – 8 (2003). [PubMed] []
25. Schultz W Vairākas dopamīna funkcijas dažādos laika kursos. Annu Rev Neurosci 30, 259 – 88 (2007) .doi: 10.1146 / annurev.neuro.28.061604.135722 [PubMed] [CrossRef] []
26. Gonon F, Burie JB, Jaber M, Benoit-Marand M, Dumartin B un Bloch B Dopamīnerģiskās transmisijas ģeometrija un kinētika žurku striatumā un pelēm, kurām nav dopamīna transportētāja. Prog Brain Res 125, 291 – 302 (2000). [PubMed] []
27. Aragona BJ, Cleaveland NA, Stuber GD, Day JJ, Carelli RM un Wightman RM Dopamīna pārnešanas preferenciāla uzlabošanās kodola kodolā uzkrātajā kodolā ir saistīta ar tiešu fāzisko dopamīna izdalīšanās notikumu palielināšanos. J Neurosci 28, 8821–31 (2008).doi:10.1523/JNEUROSCI.2225-08.2008 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
28. Owesson-White CA, Roitman MF, Sombers LA, Belle AM, Keithley RB, Peele JL, Carelli RM un Wightman RM Avoti, kas veicina vidējo ārpusšūnu dopamīna koncentrāciju uzkrāšanās kodolos. J Neirochem 121, 252–62 (2012).doi:10.1111/j.1471-4159.2012.07677.x [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
29. Yapo C, Nair AG, Clement L, Castro LR, Hellgren Kotaleski J un Vincent P Fāziskā dopamīna noteikšana ar D1 un D2 vidējā spināla neironiem. J Physiol (2017) .doi: 10.1113 / JP274475 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
30. Atbrīvo CR un Yamamoto BK Reģionālā smadzeņu dopamīna metabolisms: kustīgo dzīvnieku ātruma, virziena un pozas marķieris. Zinātne 229, 62 – 65 (1985). [PubMed] []
31. Niv Y, Daw ND, Joel D un Dayan P Toniks dopamīns: alternatīvās izmaksas un reakcijas spēka kontrole. Psihofarmakoloģija (Berl) 191, 507–20 (2007).doi:10.1007/s00213-006-0502-4 [PubMed] [CrossRef] []
32. Strecker RE, Steinfels GF un Jacobs BL Dopamīnerģiskā aktivitāte kaķiem, kas brīvi pārvietojas: nav saistību ar barošanu, sāta sajūtu un glikozes injekcijām. Smadzenes Res 260, 317 – 21 (1983). [PubMed] []
33. Cohen JY, Amoroso MW un Uchida N Serotonerģiskie neironi signalizē par atlīdzību un sodu dažādos laika periodos. Elife 4, (2015) .doi: 10.7554 / eLife.06346 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
34. Floresco SB, West AR, Pelni B, Moore H un Grace AA Dopamīna neironu iedarbināšanas modulācija diferencēti regulē tonizējošo un fāzisko dopamīna pārnešanu. Nat Neurosci 6, 968 – 73 (2003) .doi: 10.1038 / nn1103 [PubMed] [CrossRef] []
35. Grace AA Dopamīna sistēmas disregulācija šizofrēnijas un depresijas patofizioloģijā. Daba Atsauksmes Neirozinātne 17, 524 (2016) .doi: 10.1038 / nrn.2016.57 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
36. Phillips PE, Stuber GD, Heien ML, Wightman RM un Carelli RM Apakšējā dopamīna izdalīšanās veicina kokaīna meklēšanu. daba 422, 614 – 8 (2003) .doi: 10.1038 / nature01476 [PubMed] [CrossRef] []
37. Wassum KM, Ostlund SB un Maidment NT Fāziska mezolimbiskā dopamīna signāla signāls pirms un prognozē pašiniciatīvas darbību secības uzdevuma izpildi. Biol Psihiatrija 71, 846–54 (2012).doi:10.1016/j.biopsych.2011.12.019 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
38. Howe MW, Tierney PL, Sandberg SG, Phillips PE un Graybiel AM Ilgstoša dopamīna signalizācija striatumā signalizē par attāluma un tuvuma nozīmi. daba 500, 575–9 (2013).doi:10.1038/nature12475 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
39. Satoh T, Nakai S, Sato T un Kimura M Dopamīna neironu saistītā motivācijas un lēmuma kodēšana. J Neurosci 23, 9913 – 23 (2003). [PubMed] []
40. Howe MW un Dombeck DA Ātra signalizācija atšķirīgos dopamīnerģiskajos aksonos pārvietošanās un atalgojuma laikā. daba 535, 505–10 (2016).doi:10.1038/nature18942 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
41. Silva JAD, Tecuapetla F, Paixão V un Costa RM Dopamīna neironu aktivitāte pirms darbības uzsākšanas virza un uzmundrina turpmākās kustības. daba 554, 244 (2018) .doi: 10.1038 / nature25457 [PubMed] [CrossRef] []
42. du Hoffmann J un Nicola SM Dopamīns uzmundrina atalgojuma meklēšanu, veicinot nianses izraisītu ierosmi uzkrāšanās kodolā. J Neurosci 34, 14349–64 (2014).doi:10.1523/JNEUROSCI.3492-14.2014 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
43. Hart AS, Rutledge RB, Glimcher PW un Phillips PE Fāzes dopamīna izdalīšanās žurku kodolā uzkrājas simetriski kodējot atlīdzības prognozēšanas kļūdas apzīmējumu. J Neurosci 34, 698–704 (2014).doi:10.1523/JNEUROSCI.2489-13.2014 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
44. Soares S, Atallah BV un Paton JJ Vidējā smadzeņu dopamīna neironi kontrolē laiku. Zinātne 354, 1273 – 1277 (2016) .doi: 10.1126 / science.aah5234 [PubMed] [CrossRef] []
45. Ikemoto S Dopamīna atalgojuma shēma: divas projekcijas sistēmas no ventrālā vidus smadzeņa līdz kodolkrūšu kompleksa gremošanas kompleksam. Brain Res Rev 56, 27–78 (2007).doi:10.1016/j.brainresrev.2007.05.004 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
46. Syed EC, Grima LL, Magill PJ, Bogacz R, Brown P un Walton ME Darbības uzsākšana veido mezolimbisko dopamīna kodējumu nākotnes atlīdzības. Nat Neurosci (2015) .doi: 10.1038 / nn.4187 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
47. Floresco SB, Yang CR, Phillips AG un Blaha CD Basolaterālā amigdala stimulācija izraisa no glutamāta receptoru atkarīgu dopamīna izplūdi anestēzijas žurkas kodolā uzkrāšanās. Eur J Neurosci 10, 1241 – 51 (1998). [PubMed] []
48. Jones JL, Day JJ, Aragona BJ, Wheeler RA, Wightman RM un Carelli RM Basolaterālā amigdala modulē dopamīna terminālo izdalīšanos uzkrāšanās kodolā un kondicionētu reaģēšanu. Biol Psihiatrija 67, 737–44 (2010).doi:S0006–3223(09)01327–4 [pii] 10.1016/j.biopsych.2009.11.006 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
49. Cachope R, Mateo Y, Mathur BN, Irving J, Wang HL, Morales M, Lovinger DM un Cheer JF Holīnerģisko interneuronu selektīva aktivizēšana pastiprina uzkrāto fāzisko dopamīna izdalīšanos: nosakot atlīdzības apstrādes signālu. Šūnu Rep 2, 33–41 (2012).doi:10.1016/j.celrep.2012.05.011 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
50. Threlfell S, Lalic T, Platt NJ, Jennings KA, Deisseroth K un Cragg SJ Striatālā dopamīna izdalīšanos izraisa sinhronizēta darbība holīnerģiskos interneuronos. Neirons 75, 58 – 64 (2012) .doi: 10.1016 / j.neuron.2012.04.038 [PubMed] [CrossRef] []
51. Grace AA Fāziska un tonizējoša dopamīna izdalīšanās un dopamīna sistēmas reakcijas modulācija: hipotēze šizofrēnijas etioloģijai. Neirozinātnes 41, 1 – 24 (1991). [PubMed] []
52. Moyer JT, Wolf JA un Finkel LH Dopamīnerģiskās modulācijas ietekme uz ventrālās striatālās vidējās daļas neirona integrālajām īpašībām. J neurofiziola 98, 3731 – 48 (2007). [PubMed] []
53. Jędrzejewska-Szmek J, Damodaran S, Dorman DB un Blackwell KT Kalcija dinamika prognozē sinaptiskās plastiskuma virzienu striatālās spindes projekcijas neironos. Eur J Neurosci 45, 1044–1056 (2017).doi:10.1111/ejn.13287 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
54. Moriss G, Arkadirs D, Nevets A, Vaadija E un Bergmans H Nejauši, bet skaidri izteikti vidējā smadzeņu dopamīna un striatālās toniski aktīvo neironu ziņojumi. Neirons 43, 133 – 43 (2004). [PubMed] []
55. Brown MT, Tan KR, O'Connor EC, Nikonenko I, Muller D un Lüscher C Ventrālā pamatmēra laukuma GABA projekcijas aptur akumulatoros holīnerģiskos interneuronus, lai veicinātu asociatīvo mācīšanos. daba (2012) .doi: 10.1038 / nature11657 [PubMed] [CrossRef] []
56. Yamanaka K, Hori Y, Minamimoto T, Yamada H, Matsumoto N, Enomoto K, Aosaki T, Graybiel AM un Kimura M Centromediāņu talamusa un holīnerģisko interneuronu parafascikulāro kodolu loma muguras striatumā vides notikumu asociatīvā apgūšanā. J Neirālais transms (Vīne) (2017).doi:10.1007/s00702-017-1713-z [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
57. Shen W, Plotkin JL, Francardo V, Ko WK, Xie Z, Li Q, Fieblinger T, Wess J, Neubig RR, Lindsley CW, Conn PJ, Greengard P, Bezard E, Cenci MA un Surmeier DJ M4 muskarīna receptoru signāli uzlabo striatālās plastikas deficītu L-DOPA izraisītas diskinēzijas modeļos. Neirons 88, 762–73 (2015).doi:10.1016/j.neuron.2015.10.039 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
58. Nair AG, Gutierrez-Arenas O, Eriksson O, Vincent P un Hellgren Kotaleski J Pozitīvu un negatīvu atlīdzības signālu uztveršana ar adenililciklāzes savienotiem GPCR tiešajā un netiešajā ceļa striatūrī vidēja lieluma neironos. J Neurosci 35, 14017–30 (2015).doi:10.1523/JNEUROSCI.0730-15.2015 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
59. Stocco A Acetilholīna bāzes entropija reakcijas atlasē: modelis, kā striatālie interneuroni modulē izpēti, izmantošanu un reakcijas mainīgumu lēmumu pieņemšanā. Neirozinātnes robežas 6(2012). [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] []
60. Franklins NT un Frenks MJ Holīnerģiskās atgriezeniskās saites shēma, lai regulētu striatālās populācijas nenoteiktību un optimizētu pastiprināšanas mācīšanos. eLife 4, (2015) .doi: 10.7554 / eLife.12029 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
61. Nougaret S un Ravel S Pērtiķu striatuma toniski aktīvo neironu modulēšana ar notikumiem, kas nes atšķirīgu spēku un atlīdzības informāciju. J Neurosci 35, 15214 – 26 (2015) .doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0039-15.2015 [PubMed] [CrossRef] []
62. Schultz W Dopamīna neironu paredzamais atalgojuma signāls. J neurofiziola 80, 1 – 27 (1998). [PubMed] []
63. Lammel S, Hetzel A, Häckel O, Jones I, Liss B un Roeper J Mezoprefrontālo neironu unikālās īpašības duālā mezokortikolimfa dopamīna sistēmā. Neirons 57, 760 – 73 (2008) .doi: 10.1016 / j.neuron.2008.01.022 [PubMed] [CrossRef] []
64. Poulins JF, Zou J, Drouin-Ouellet J, Kim KY, Cicchetti F un Awatramani RB Vidējā smadzeņu dopamīnerģisko neironu daudzveidības noteikšana ar vienšūnu gēnu ekspresijas profilēšanu. Šūnu Rep 9, 930–43 (2014).doi:10.1016/j.celrep.2014.10.008 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
65. Morales M un Margolis EB Ventrālā pamatviļņa: šūnu neviendabīgums, savienojamība un izturēšanās. Nat Rev Neurosci 18, 73 – 85 (2017) .doi: 10.1038 / nrn.2016.165 [PubMed] [CrossRef] []
66. Matsumoto M un Hikosaka O Divu veidu dopamīna neirons skaidri norāda pozitīvos un negatīvos motivācijas signālus. daba 459, 837 – 41 (2009) .doi: nature08028 [pii] 10.1038 / nature08028 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
67. Pasquereau B un Turner RS Dopamīna neironi kodē kļūdas, prognozējot kustību izraisītāju. Neirofizioloģijas žurnāls 113, 1110–1123 (2014).doi:10.1152/jn.00401.2014 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
68. Redgrave P, Prescott TJ un Gurney K Vai īslaicīgas dopamīna atbildes reakcija ir pārāk īsa, lai signalizētu par atlīdzības kļūdu? Tendences Neurosci 22, 146 – 51 (1999). [PubMed] []
69. Brombergs-Martins ES, Matsumoto M un Hikosaka O Dopamīns motivācijas kontrolē: apbalvošana, nepatika un modrība. Neirons 68, 815–34 (2010).doi:10.1016/j.neuron.2010.11.022 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
70. Dodson PD, Dreyer JK, Jennings KA, Syed EC, Wade-Martins R, Cragg SJ, Bolam JP un Magill PJ Spontānas kustības attēlojums ar dopamīnerģiskiem neironiem ir selektīvs šūnu tipam un izjaukts parkinsonismā. Proc Natl Acad Sci USA 113, E2180–8 (2016).doi:10.1073/pnas.1515941113 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
71. Lerner TN, Shilyansky C, Davidson TJ, Evans KE, Beier KT, Zalocusky KA, Crow AK, Malenka RC, Luo L, Tomer R and Deisseroth K Neskartu smadzeņu analīze atklāj atšķirīgu informāciju, ko pārvadā SNc dopamīna apakšķēdes. Šūna 162, 635–47 (2015).doi:10.1016/j.cell.2015.07.014 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
72. Parker NF, Cameron CM, Taliaferro JP, Lee J, Choi JY, Davidson TJ, Daw ND un Witten IB Atalgojuma un izvēles kodēšana vidējo smadzeņu dopamīna neironu termināļos ir atkarīga no striatīvas mērķa. Nat Neurosci (2016) .doi: 10.1038 / nn.4287 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
73. Kim CK, Yang SJ, Pichamoorthy N, Young NP, Kauvar I, Jennings JH, Lerner TN, Berndt A, Lee SY, Ramakrishnan C, Davidson TJ, Inoue M, Bito H and Deisseroth K Vienlaicīgs ėēdes dinamikas mērījums vairākās vietās zīdītāju smadzenēs. Dabas metodes 13, 325–328 (2016).doi:10.1038/nmeth.3770 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
74. Menegas W, Babayan BM, Uchida N un Watabe-Uchida M Pretēja inicializācija jaunām dopamīna signālu norādēm pelēm ventrālajā un aizmugurējā striatumā. Elife 6, (2017) .doi: 10.7554 / eLife.21886 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
75. Brown HD, McCutcheon JE, Cone JJ, Ragozzino ME un Roitman MF Primārā ēdiena atlīdzība un atlīdzību prognozējošie stimuli izraisa dažādus fāziskās dopamīna signālu modeļus visā striatumā. Eiropas žurnāls neirozinātnes 34, 1997–2006 (2011).doi:10.1111/j.1460-9568.2011.07914.x [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
76. Knutsons B un Greer SM Prognozējamā ietekme: neironu korelācijas un izvēles sekas. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 363, 3771–86 (2008).doi:10.1098/rstb.2008.0155 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
77. Bartra O, McGuire JT un Kable JW Vērtēšanas sistēma: uz BOLD fMRI eksperimentu koordinātu bāzes metaanalīze, kurā tiek pārbaudīta subjektīvās vērtības neironu korelācija. Neuroimage 76, 412–27 (2013).doi:10.1016/j.neuroimage.2013.02.063 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
78. Ferenczi EA, Zalocusky KA, Liston C, Grosenick L, Warden MR, Amatja D, Katovich K, Mehta H, Patenaude B, Ramakrishnan C, Kalanithi P, Etkin A, Knutson B, Glover GH and Deisseroth K. Smadzeņu mēroga ķēdes dinamikas un ar atlīdzību saistītās uzvedības prefrontālās garozas regulēšana. Zinātne 351, aac9698 (2016) .doi: 10.1126 / science.aac9698 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
79. Bertran-Gonzalez J, Bosch C, Maroteaux M, Matamales M, Hervé D, Valjent E un Girault JA Pretstatot signālu aktivizēšanas modeļus dopamīna D1 un D2 receptorus ekspresējošos striatūra neironos, reaģējot uz kokaīnu un haloperidolu. J Neurosci 28, 5671 – 85 (2008) .doi: 10.1523 / JNEUROSCI.1039-08.2008 [PubMed] [CrossRef] []
80. Redgrave P, Prescott TJ un Gurney K Bazālās ganglijas: mugurkaulnieku risinājums atlases problēmai? Neirozinātnes 89, 1009 – 23 (1999). [PubMed] []
81. Bīlers JA, Frazier CR un Zhuang X Vēlēšanās pēc budžeta: dopamīna un enerģijas izdevumi, atlīdzības un resursu saskaņošana. Priekšējā Integr Neurosci 6, 49 (2012) .doi: 10.3389 / fnint.2012.00049 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
82. Andersons BA, Kuwabara H, Wong DF, Gean EG, Rahmim A, Brašić JR, George N, Frolov B, Courtney SM un Yantis S Dopamīna loma uz orientāciju orientētā orientācijā uz vērtību. Curr Biol 26, 550–5 (2016).doi:10.1016/j.cub.2015.12.062 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
83. Čatams CH, Frenks MJ un Badre D Kortikostriatūlas izejas vārtu atlase no darba atmiņas. Neirons 81, 930–42 (2014).doi:10.1016/j.neuron.2014.01.002 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
84. Šenhavs A, Botviniks MM un Koens JD Paredzamā kontroles vērtība: integrējoša teorija priekšējās cingulāta garozas funkcijai. Neirons 79, 217–40 (2013).doi:10.1016/j.neuron.2013.07.007 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
85. Aarts E, Roelofs A, Franke B, Rijpkema M, Fernández G, Helmich RC un Cools R Striatāls dopamīns ir cilvēka motivācijas un kognitīvās kontroles saskarne: ģenētiskās attēlveidošanas pierādījumi. Neuropsychopharmacology 35, 1943–51 (2010).doi:10.1038/npp.2010.68 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
86. Westbrook A un Braver TS Dopamīns veic dubultuzdevumu, motivējot kognitīvās pūles. Neirons 89, 695–710 (2016).doi:10.1016/j.neuron.2015.12.029 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
87. Manohar SG, Chong TT, Apps MA, Batla A, Stamelou M, Jarman PR, Bhatia KP un Husain M Reward maksā par trokšņa samazināšanas izmaksām motorā un kognitīvajā vadībā. Curr Biol 25, 1707–16 (2015).doi:10.1016/j.cub.2015.05.038 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
88. Wunderlich K, Smittenaar P un Dolan RJ Dopamīns uzlabo izturēšanos pēc modeļiem, nevis modeļiem. Neirons 75, 418–24 (2012).doi:10.1016/j.neuron.2012.03.042 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
89. Nicola SM Elastīgas pieejas hipotēze: piepūles un uz kodu reaģēšanas hipotēzes par kodola uzkrāšanas dopamīna lomu atalgojuma meklēšanas uzvedības aktivizēšanā. J Neurosci 30, 16585–600 (2010).doi:10.1523/JNEUROSCI.3958-10.2010 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
90. Eban-Rothschild A, Rothschild G, Giardino WJ, Jones JR un de Lecea L VTA dopamīnerģiskie neironi regulē etoloģiski būtisku izturēšanos pēc miega. Nat Neurosci (2016) .doi: 10.1038 / nn.4377 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
91. Haber SN, Fudge JL un McFarland NR Striatonigrostriatal ceļi primātiem veido augšupejošu spirāli no čaumalas līdz dorsolateral striatum. J Neurosci 20, 2369 – 82 (2000). [PubMed] []
92. Reddi BAJ un galdnieks RHS Steidzamības ietekme uz lēmumu pieņemšanas laiku. Dabas neirozinātne 3, 827 (2000). [PubMed] []
93. Thura D un Cisek P Bāzes ganglijas neizvēlas sasniedzamības mērķus, bet kontrolē saistību steidzamību. Neirons (2017) .doi: 10.1016 / j.neuron.2017.07.039 [PubMed] [CrossRef] []
94. Turner RS ​​un Desmurget M Bāzes gangliju ieguldījums motora vadībā: enerģisks pasniedzējs. Curr Opin Neurobiol 20, 704–16 (2010).doi:10.1016/j.conb.2010.08.022 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
95. Hikosaka O, Nakamura K un Nakahara H Bazālās ganglijas orientējas acīs, lai atlīdzinātu. J neurofiziola 95, 567 – 84 (2006) .doi: 10.1152 / jn.00458.2005 [PubMed] [CrossRef] []
96. Kelly PH un Moore KE Mezolimbiskie dopamīnerģiskie neironi nigrostriatālās funkcijas rotācijas modelī. daba 263, 695 – 6 (1976). [PubMed] []
97. Brālēni MS, Atherton A, Turner L un Salamone JD Kodolu uzkrāšanās dopamīna līmeņa pazemināšanās maina relatīvo atbildes sadalījumu T-labirinta izmaksu un ieguvumu uzdevumā. Behav Brain Res 74, 189 – 97. (1996). [PubMed] []
98. Sarkanīgi AD Vicarious izmēģinājums un kļūda. Nat Rev Neurosci 17, 147–59 (2016).doi:10.1038/nrn.2015.30 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
99. Rabinovičs MI, Huerta R, Varona P un Afraimovičs VS Pārejoša izziņas dinamika, metastabilitāte un lēmumu pieņemšana. PLoS Comput Biol 4, e1000072 (2008) .doi: 10.1371 / journal.pcbi.1000072 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
100. Tirgotājs H, Harrington DL un Meck WH Laika uztveres un novērtēšanas neirālais pamats. Annu Rev Neurosci 36, 313 – 36 (2013) .doi: 10.1146 / annurev-neuro-062012-170349 [PubMed] [CrossRef] []