Sci Rep 2016 Nov 23, 6: 37126. doi: 10.1038 / srep37126.
De Ridder D1, Manning P2, Leong SL1, Ross S2, Vanneste S3.
Anotācija
Homeostāze ir mūsdienu medicīnas un allostāzes pamats, homeostāzes tālāka izstrāde ir definēta kā stabilitāte ar izmaiņām, kas vēlāk tika modificēta kā paredzamā atsauces atiestatīšana. Ir ierosināts, ka prieks ir saistīts ar pievilcību (uzvedības nozīme), un atsaukšana ir saistīta ar alostāzi atkarību veidos. Rodas jautājums, kā klīniskās un nervu paraksti par prieku, sirsnību, alostāzi un atcelšanu attiecas gan uz atkarību no atkarības, gan atkarības stāvoklī. Atpūtas stāvokļa EEG tika veikti ar 66 cilvēkiem, iesaistot aptaukošanos ar pārtiku, aptaukošanos ar aptaukošanos, nepārtikas atkarīgu aptaukošanās grupu un liesas kontroles grupu. Korelācijas analīzes tika veiktas ar uzvedības datiem, un tika veiktas korelācijas, salīdzinošās un apvienotās analīzes, lai iegūtu elektrofizioloģiskās attiecības starp baudu, sirsnību, alostāzi un atcelšanu. Izjūta / patika šķiet fenomenoloģiskā izpausme, ka tiek iegūti pietiekami nozīmīgi stimuli, un izstāšanos var uzskatīt par motivējošu stimulu, jo allostatiskās atsauces atiestatīšanas dēļ ir nepieciešami vairāk stimulu. Turklāt, atšķirībā no ne-atkarības, patoloģiska, nepielāgota pieskaņa, kas saistīta ar pārtiku, izraisa atsaukšanu, ko veicina pastāvīga allostatiskā atsauce.
PMID: 27876789
DOI: 10.1038 / srep37126
Ievads
Homeostāzes koncepcija ir būtiska mūsu izpratnei par to, kā tiek regulēti normāli fizioloģiskie procesi. Tā ietver organisma spēju uzturēt visus organisma iekšējās vides parametrus robežās, kas ļauj organismam izdzīvot1. Tika ierosināts, ka izdzīvošana ir atkarīga no diviem svarīgiem mehānismiem: tiem, kas nepieciešami, lai saglabātu fizioloģisko līdzsvara stāvokli (homeostāzi) un tiem, kas nepieciešami, lai apmierinātu pēkšņas ārējās prasības (ārkārtas situācija).2. Citiem vārdiem sakot, iekšējā vide (milieu intérieur) jāsaglabā līdzsvarā ar ārējo vidi2.
Homeostāze pārsvarā balstās uz negatīviem atgriezeniskās saites mehānismiem, kas nav īpaši pielāgojami pastāvīgi mainīgajai videi, jo īpaši tāpēc, ka daudzšūnu radījumi radīja mobilitāti. Šādos apstākļos prognozējošie sensori stimulē homeostatisko sistēmu atiestatīšanu, lai labāk pielāgotos nepārtraukti mainīgajai videi3. Šo mehānismu sauc par allostāzi, ko var uzskatīt par “stabilitāti pārmaiņu laikā”.4. Allostāze ir svarīga, jo tā ļauj koriģēt atsauces vērtību vai iestatīto punktu uz prognozētajām prasībām, pamatojoties uz atmiņu un kontekstu3. Allostāzes prognozējošā sastāvdaļa ir fundamentālā atšķirība starp to un homeostāzi, kas ir tikai atsaucīga. Ierosinātās alostatisko mehānismu priekšrocības ietver (1) kļūdas, samazinot lieluma un frekvences, (2) dažādu komponentu reakcijas iespējas, (3) resursi tiek dalīti starp sistēmām, lai samazinātu rezerves jaudas un (4) kļūdas tiek atcerētas un izmantotas samazināt nākotnes kļūdas3.
Sākotnēji allostāzi uzskatīja par patoloģisku procesu5. Piemēram, atkarības gadījumā atkarības pakāpe, ko piedzīvo atkarīgā viela, laika gaitā samazinās par tādu pašu vielas daudzumu, kā rezultātā pakāpeniski palielinās atkarīgās vielas uzņemšana arvien mazākajai hedoniskajai reakcijai. Citiem vārdiem sakot, hedoniska atsauces atiestatīšana izraisīja atkarību5. Tomēr nesen tika ierosināts, ka allostāze ir normāla fizioloģiska atbilde, lai saglabātu stabilitāti, ja parametri ir ārpus parastā homeostatiskā diapazona, atiestatot sistēmas parametrus uz jaunu iestatījuma punktu4,5,6.
Allostāzes pamatā esošais neirobioloģiskais un neirofizioloģiskais substrāts vēl nav definēts. Sistēmas līmenī insula un priekšējais cingulāts ir saistīts ar sāpju allostāzi7,8.
Aptaukošanos var uzskatīt par izmaiņas ķermeņa masas vai enerģijas ievadīšanas atsauces vai homeostatiskajā punktā. Kaut arī tas ir pretrunīgs, ir arī ierosināts, ka vismaz aptaukošanās indivīdu apakšgrupai var būt atkarības tendence uz pārtiku9,10. Nesen tika izstrādāta anketa, kas spēj identificēt ēšanas modeļus, kas ir līdzīgi klasiskās atkarības jomās redzamajai uzvedībai11,12: viela, kas iegūta lielākos daudzumos un ilgāk nekā paredzēts; pastāvīga vēlme vai atkārtoti neveiksmīgi mēģinājumi atmest; ievērojams laiks / darbība, kas iegūta, lai iegūtu, izmantotu vai atgūtu; svarīgas sociālās, profesionālās vai atpūtas aktivitātes, kas atdotas vai samazinātas; lietošana turpinās, neskatoties uz zināšanām par nelabvēlīgām sekām; iecietība; raksturīgie atcelšanas simptomi; viela, kas veikta, lai atvieglotu izņemšanu; lietošana, kas izraisa klīniski nozīmīgus traucējumus vai ciešanas.
Ir ierosināts, ka pārtikas atkarībā “vēlas”, kas ir radījis stimulējošu sajūtu13, kļūst jutīga un atdalīta no „patikas”, kas parasti paliek nemainīga vai var radīt nevainojamu prieka reakciju uz pārtiku.14. Rezultāts ir pārmērīga pārtika, neskatoties uz minimālu baudījumu, kas saistīts ar izņemšanu, ko var uzskatīt par motivējošu stimulu uzņemties vairāk pārtikas14.
Pārtikas patēriņam ir jābūt uzvedībai atbilstošam (ti, sāpīgumam) gan liesās, gan aptaukošanās cilvēkiem, jo enerģijas patēriņš ir nepieciešams, lai saglabātu dzīvību. Pārtikas atkarības gadījumā tiek pieņemts, ka pārtika iegūst neparastu vai paradoksālu izskatu, un tiek uzskatīts, ka tā ir ļoti svarīga arī tad, ja ir pietiekami daudz pārtikas, lai apmierinātu enerģijas prasības. Šī paradoksālā sajūta varētu atiestatīt atsauces vērtību vai sāta sajūtu, iegūstot pārtiku, kas pēc tam palielinās pārtikas uzņemšanu. Turklāt atsauces atšķaidījums sātīgumam (allostāze) var izraisīt arī atcelšanu, ja nebūtu netipisku uzvedības ziņā svarīgu pārtikas stimulu, kas vēl vairāk palielina uzturu. Tas noved pie prognozes, ka pārtikas atkarības dēļ un ar to saistās alostāze, atšķirībā no atkarības no pārtikas, ko var izmēģināt eksperimentāli. Šajā pētījumā mēs klīniski izpētījām, kā saistība ar prieku, sirsnību, alostāzi un atcelšanu ir atkarīga no aptaukošanās izraisītu cilvēku ar pārtikas atkarību, aptaukošanās cilvēku bez pārtikas atkarības un liesās personas uzvedības. Turklāt mēs skatāmies uz smadzeņu aktivitāti un savienojamību, kas sakrīt ar prieku, pievilcību, alostāzi un atcelšanu, un analizējam, kā tās ir saistītas, aplūkojot pārklāšanos un diferenciālo aktivitāti un savienojamību.
Metodes un materiāli
Pētījuma dalībnieki
Divdesmit veseliem normāliem pieaugušajiem un 46 aptaukošanās dalībniekiem (skatīt. \ T Tabula 1 bāzes raksturlielumiem) tika pieņemti no kopienas laikraksta reklāmas veidā. Iekļaušanas kritēriji ietver vīriešu vai sieviešu dzimuma dalībniekus vecumā starp 20 un 65 gadiem un BMI 19 – 25 kg / m2 (liesa grupa) vai> 30 kg / m2 (aptaukošanās grupa). Dalībnieki tika izslēgti, ja viņiem bija citas būtiskas saslimstības, tostarp diabēts, ļaundabīgs audzējs, sirds slimība, nekontrolēta hipertensija, psihiska slimība, iepriekšēja galvas trauma vai jebkurš cits nozīmīgs veselības stāvoklis.
Veseliem 20 ķermeņa masas pieaugušajiem ar BMI starp 18.5 un 24.9 tika pieņemti darbā kā kontroles grupa, lai pārbaudītu, kāda ir nervu korelācija attiecībā uz prieku, sirsnību, alostāzi un atcelšanu normālā svarā, atkarīga no pārtikas produktiem un kā atkarīgs no pārtikas un ar pārtiku atkarīgi aptaukošanās cilvēki atšķiras ar smadzeņu aktivitāti un funkcionālo savienojumu ar veselīgām, nekontrolētām kontrolēm.
Procedūras
Visi potenciālie dalībnieki piedalījās izpētes telpās, lai veiktu skrīninga vizīti un veiktu informētas piekrišanas procedūras. Pētījuma protokols tika apstiprināts un veikts saskaņā ar Dienvidu veselības un invaliditātes ētikas komiteju (LRS / 11 / 09 / 141 / AM01). Visiem dalībniekiem tika veikti antropometriskie mērījumi, fiziskās pārbaudes un atpūtas enerģijas patēriņš un ķermeņa sastāva analīze. Pēc tam tie dalībnieki, kuri pēc nakts ātruma ziņoja objektam pēc iekļaušanas kritērijiem, EEG analīzei, asins savākšanai un aptaujas novērtēšanai.
Anketu novērtējumi
YFAS. Yale Food Addiction Scale (YFAS) ir pašregulēta standartizēta anketa, kas balstīta uz DSM-IV kodiem atkarības kritērijiem, lai identificētu cilvēkus ar augstu pārtikas atkarības risku neatkarīgi no ķermeņa svara12,15,16. Lai gan šobrīd nav oficiālas “pārtikas atkarības” diagnozes, YFAS tika izveidots, lai identificētu personas, kurām bija atkarības simptomi pret noteiktiem pārtikas produktiem. YFAS ir psihometriski apstiprināts rīks, kas sastāv no 27 jautājumiem, kas identificē ēšanas modeļus, kas ir līdzīgi ieradumiem, ko novēro klasiskās atkarības jomās.12. YFAS var iedalīt arī 8 apakšskaitļos ar domēniem, kas ir līdzīgi vielu lietošanas traucējumiem: viela, kas iegūta lielākos daudzumos un ilgāk nekā paredzēts; pastāvīga vēlme vai atkārtoti neveiksmīgi mēģinājumi atmest; ievērojams laiks / darbība, kas iegūta, lai iegūtu, izmantotu vai atgūtu; svarīgas sociālās, profesionālās vai atpūtas aktivitātes, kas atdotas vai samazinātas; lietošana turpinās, neskatoties uz zināšanām par nelabvēlīgām sekām; iecietība; raksturīgie atcelšanas simptomi; viela, kas veikta, lai atvieglotu izņemšanu; lietošana, kas izraisa klīniski nozīmīgus traucējumus vai ciešanas. Izmantojot nepārtrauktās vērtēšanas sistēmas skalu, katram dalībniekam (7) aprēķinājām YFAS punktu skaitu no 2. Bet, lai dichotomizētu nepārtrauktu skalu pārtiku atkarīgā grupā, kas nav atkarīga no pārtikas, mēs veicām vidēju sadalījumu ar zemu un augstu YFAS grupu, lai varētu būt neirālās korelācijas ar prieku, sirsnību, alostāzi un izņemšanu no pārtikas atkarības aptaukošanās. salīdzinot ar atkarību izraisošo aptaukošanos ar pārtiku un liesas kontroles grupu. Līdz ar to YFAS tika piemērota mediānas sadalījums aptaukošanās grupai. Astoņiem dalībniekiem bija vienāds rezultāts ar vidējo (= 3) un tika izslēgti no analīzes. Dalībnieki, kuru rezultāts bija zemāks par vidējo, tika piesaistīti zemajai YFAS grupai, bet tiem, kuru rezultāts bija lielāks par vidējo, tika piešķirta augsta YFAS grupa.
Vispārējo atkarības tendenču novērtējums
Pārtikas atkarīgo cilvēku vispārējo atkarības tendenci vairākās jomās pētīja, izmantojot vispārējo atkarību tendenču anketu (GATQ). Tas pamatojas uz atkarības pārnešanas jēdzienu, proti, ja tiek ārstēta viena atkarība, piemēram, ar atkarību no kuņģa operācijas, atkarīgie cilvēki dažkārt kļūst atkarīgi no citām vielām vai arī ar citu atkarību izraisošu uzvedību17.
Pamatojoties uz pieejamo literatūru, var būt universāls patofizioloģisks mehānisms, kas pamatā atkarību / vielu ļaunprātīgu izmantošanu kopumā18, Mēs esam ieinteresēti, lai atrastu atkarību no smadzenēm, kā arī cilvēkiem, kam nav atkarības tendences, atrast neironu korelācijas, kas saistītas ar prieku, sirsnību, alostāzi un izstāšanos. Tāpēc mēs izmantojām modificētu vispārējās atkarības tendenču anketas versiju19. Anketas rādītāji augstu vērtē uzticamību un ir labi konstruēti19. Katram no šiem 12 domēniem tika reģistrēti četri atkarības jautājumi: alkohols, cigaretes, narkotikas, kofeīns, šokolāde, vingrinājumi, azartspēles, mūzika, internets, iepirkšanās, darbs un mīlestība / attiecības. Šie ar atkarību saistītie elementi bija (1), vai dalībnieki uzskatīja, ka viela / darbība ir uzvedības ziņā nozīmīga (2), vai viņi uzskatīja to par patīkamu (prieku), (3), vai viņi uzskatīja, ka ir nepieciešams patērēt vairāk / iesaistīties vairāk, lai panāktu tādu pašu efektu (allostāzi) un (4), vai viņi jūtas diskomforta gadījumā, ja viņi pārtrauc lietot (izņemšana). Katram vienumam tika izmantotas piecu punktu atbildes skalas, sākot no (1) ļoti nepatiesām (5). Visām ar atkarību saistītajām skalām ir augsts iekšējās konsekvences ticamības līmenis (piem., Kopējā 96 vienības atkarības skala, alfa = 0.93). Vidējie rādītāji katram no 4 atkarības posteņiem (izklaide, spilgtums, alostāze un izstāšanās) tika aprēķināti visās 12 domēnās, lai iegūtu patiesu rezultātu vispārējai atkarības tendencei.
Statistika
Salīdzinājums starp nabadzīgo, zemo YFAS un augsto YFAS grupu tika veikts, izmantojot ANOVA, izmantojot grupas asociāciju kā neatkarīgu mainīgo un YFAS 8 domēnus kā atkarīgus mainīgos. Turklāt mēs pielietojām Pearson korelāciju starp četriem vispārējās atkarības tendenču rādītājiem visai grupai, kā arī liesās, zemās YFAS un augstajām YFAS grupām atsevišķi. Turklāt mēs veicām starpniecības regresijas analīzi20 par augsto YFAS grupu, lai labāk izprastu saikni starp sāpīgumu, alostāzi un izstāšanos. Tā vietā, lai noteiktu tiešu cēloņsakarību starp neatkarīgo mainīgo lielumu (atkarību) un atkarīgo mainīgo (atsaukšanu), tika aprēķināts starpniecības modelis, lai noteiktu, vai neatkarīgais mainīgais (sāncensība) ietekmē starpnieka mainīgo (allostāzi), kas savukārt ietekmē atkarīgo mainīgo (izņemšana).
Attēlveidošanas dati
EEG datu vākšana
Tika reģistrēti miera stāvokļa EEG, jo autori bija ieinteresēti, lai noskaidrotu neirālo korelāciju ar prieku, sirsnību, alostāzi un atcelšanu, kā pamatā esošos mehānismus (pārtikas) atkarīgajās smadzenēs. Hipotēze ir tāda, ka smadzenēs ir neironu paraksti, pat tad, ja (pārtikas) atkarīgie cilvēki nav pakļauti ļaunprātīgas iedarbības (pārtikas) saturam, ko var atklāt, kas liek cilvēkiem (pārtikas) atkarību.
EEG dati tika reģistrēti standarta procedūrā. Ieraksti tika veikti pilnībā apgaismotā telpā, kur katrs dalībnieks sēž uz neliela, bet ērta krēsla. Faktiskais ieraksts ilga aptuveni piecas minūtes. Pacientiem tika uzdots sēdēt un atpūsties savos žokļos un kaklā ar aizvērtām acīm, koncentrējoties uz vienu punktu priekšā. EEG tika ņemts, izmantojot Mitsar-201 pastiprinātājus (NovaTech http://www.novatecheeg.com/) ar 19 elektrodiem, kas novietoti saskaņā ar standarta 10 – 20 starptautisko izvietojumu (Fp1, Fp2, F7, F3, FZ, F4, F8, T7, C3, Cz, C4, T8, P7, P3, Pz, P4, P8, O1 , O2). Lai izvairītos no alkohola izraisītajām izmaiņām EEG, dalībnieki atturējās no alkohola lietošanas 24 stundas pirms EEG ierakstīšanas un no kofeīna dzērieniem reģistrēšanas dienā.21 vai kofeīna izraisīta alfa spēka samazināšanās22,23. Dalībnieku modrību novēroja ar EEG parametriem, piemēram, alfa ritma palēnināšanos vai vārpstu parādīšanos, jo miegainība atspoguļojas pastiprinātā teta jauda24. Tika pārbaudītas pretestības, lai tās paliktu zem 5 kΩ. Dati tika savākti ar aizvērtām acīm (paraugu ņemšanas ātrums = 500 Hz, josla izieta 0.15 – 200 Hz). Off-line dati tika pārplānoti uz 128 Hz, frekvenču josla caurlaide filtrēta diapazonā 2 – 44 Hz un pēc tam tika transponēta Eureka! programmatūra25, uzzīmēts un rūpīgi pārbaudīts manuāla artefakta noraidīšanai. No EEG plūsmas tika izņemti visi epizodiskie artefakti, ieskaitot acu mirgošanu, acu kustības, zobu saspiešanu, ķermeņa kustību vai EKG artefaktu. Turklāt tika veikta neatkarīga komponentu analīze (ICA), lai vēl vairāk pārbaudītu, vai visi artefakti ir izslēgti. Lai izpētītu iespējamo ICA komponentu atgrūšanas ietekmi, mēs salīdzinājām jaudas spektrus ar divām pieejām: (1) tikai pēc vizuālā artefakta noraidījuma un (2) pēc papildu ICA komponenta noraidīšanas. Vidējā jauda deltā (2 – 3.5 Hz), teta (4 – 7.5 Hz), alfa1 (8 – 10 Hz), alfa2 (10 – 12 Hz), beta1 (13 – 18 Hz), beta2 (18.5 – 21 Hz) ), beta3 (21.5 – 30 Hz) un gamma (30.5 – 44 Hz) joslas26,27,28 statistiski nozīmīgu atšķirību starp abām pieejām. Tāpēc mēs bijām pārliecināti par divu posmu artefaktu korekcijas datu, proti, vizuālā artefakta noraidījuma un papildu neatkarīgu komponentu noraidīšanas rezultātiem. Vidējās Furjē šķērsspektrālās matricas tika aprēķinātas visām astoņām joslām.
Avota lokalizācija
Standartizēta zema izšķirtspējas smadzeņu elektromagnētiskā tomogrāfija (sLORETA29,30) tika izmantots, lai novērtētu intracerebrālos elektriskos avotus, kas radīja septiņas grupas BSS sastāvdaļas. Kā standarta procedūra, kopējā vidējā atsauces transformācija29 tika veikta pirms sLORETA algoritma piemērošanas. sLORETA aprēķina elektrisko neironu aktivitāti kā strāvas blīvumu (A / m2), neuzskatot iepriekš noteiktu aktīvo avotu skaitu. Šajā pētījumā izmantotā risinājumu telpa un ar to saistītais laukums matricai ir tās, kas tiek īstenotas LORETA-Key programmatūrā (brīvi pieejama vietnē http://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm). Šī programmatūra ievieš pārskatītus reālistiskus elektrodu koordinātas un svina laukumu, kas ražots, piemērojot Mazziotta MNI-152 (Monreālas neiroloģijas institūta, Kanādas) robeželementu metodi. un citi.31,32. SLORETA atslēgas anatomiskā veidne sadala un iezīmē neokortikālo (ieskaitot hipokampu un priekšējo cingulāro garozu) MNI-152 tilpumu 6,239 vokseļos ar izmēru 5 mm3, pamatojoties uz varbūtībām, kuras atdeva Demon Atlas33,34. Līdzreģistrācija izmanto pareizo tulkojumu no MNI-152 vietas uz Talaiach un Tournoux35 telpa36.
Visa smadzeņu korelācijas analīze
Korelācijas aprēķina par prieku, izstāšanos, alostāzi un smadzeņu aktivitāti. SLORETA korelācijām izmantotā metodika nav parametru. Tas pamatojas uz empīriskās varbūtības sadalījuma novērtēšanu, izmantojot randomizāciju, ar maksimālo statistiku, izmantojot nulles hipotēzes salīdzinājumus37. Šī metodika koriģē vairākkārtējas pārbaudes (ti, testu veikšanai attiecībā uz visiem vokseļiem un visām frekvenču joslām). Metodes neparametriskā rakstura dēļ tā derīgums nav atkarīgs no pieņēmuma par Gaussianity37. sLORETA statistiskās kontrasta kartes tika aprēķinātas, izmantojot vairākus vokseļu un vokseļu salīdzinājumus. Nozīmīguma slieksnis tika balstīts uz permutācijas testu ar 5000 permutācijām.
Konjunktūras analīze
Mēs veicām kopīgu analīzi ar visu smadzeņu, izņemšanas, alostāzes un sirdsdarbības smadzeņu korelācijas pasākumiem38,39,40,41. Savienojuma analīze identificē “kopējo apstrādes komponentu” diviem vai vairākiem uzdevumiem / situācijām, atrodot zonas, kas aktivizētas neatkarīgos atdalījumos38,39,40,41. Friston un citi.39 arī norādīja, ka, lai gan vispārējā savienojuma analīze tiek izmantota grupas ietvaros, to var izmantot arī starp grupām un to piemēroja dažos nesenajos dokumentos42,43.
Veselas smadzeņu salīdzināšanas analīze
Lai identificētu potenciālās smadzeņu elektriskās aktivitātes atšķirības starp zema un augsta YFAS aptaukošanās dalībniekiem, sLORETA tika izmantota, lai veiktu vokseļa-vokseļa starpsvara stāvokļa salīdzinājumus strāvas blīvuma sadalījumam. Funkcionālo sLORETA attēlu neparametriskās statistiskās analīzes tika veiktas katram kontrastam, izmantojot F-statistiku nepārstāvētām grupām un koriģējot vairākkārtējiem salīdzinājumiem. Kā paskaidroja Nichols un Holmes, SnPM metodoloģija neprasa nekādus Gausianitātes pieņēmumus un labo visus vairākkārtējos salīdzinājumus37. Dažādām frekvenču joslām mēs veicām vienu voxel-by-voxel testu (kas katrs satur 6,239 voxels).
Fāzes saskaņotība
Saskaņotība un fāzes sinhronizācija starp laika rindām, kas atbilst dažādām telpiskajām vietām, parasti tiek interpretētas kā “savienojamības” rādītāji. Tomēr jebkurš atkarības mērs ir lielā mērā piesārņots ar tūlītēju, ne-fizioloģisku ieguldījumu tilpuma vadīšanas dēļ44. Tomēr, Pascual-Marqui45, ieviesa jaunus saskaņotības un fāzes sinhronizācijas pasākumus, ņemot vērā tikai ne-momentāno (atpalikušo) savienojumu, efektīvi novēršot apjoma vadīšanas traucējošo faktoru. Šādu “atpalikušās fāzes saskaņotību” starp diviem avotiem var interpretēt kā pārrunu apjomu starp reģioniem, kas veicina avota darbību46. Tā kā abas sastāvdaļas svārstās konsekventi ar fāzes nobīdi, pārrunu var interpretēt kā informācijas apmaiņu ar aksonisku pārraidi. Precīzāk, diskrētā Furjē transformācija signālu izslēdz galējā kosinīna un sinuso viļņu sērijā pie Furjē frekvencēm (Bloomfield 2000). Kosiniskā viļņa nobīdi attiecībā pret viņu sine kolēģiem ir apgriezti proporcionāli to biežumam un ir ceturtā daļa no perioda; piemēram, sinusoidālā viļņa periods 10 Hz ir 100 ms. Sinuss tiek pārvietots ceturtdaļu cikla (25 ms) ar cieņu. Tad atpalikušās fāzes saskaņotība pie 10 Hz norāda uz saskanīgām svārstībām ar 25 ms aizturi, bet pie 20 Hz aizture ir 12.5 ms utt. Atbilstošo asinhrono vērtību saskaņā ar asimptotiskiem rezultātiem var atrast, kā aprakstīts Pascual-Marqui (2007), kur var atrast arī novēlotās fāzes saskaņotības definīciju. Tādējādi šis atkarības mērs var tikt pielietots jebkuram smadzeņu apgabalu skaitam kopīgi, ti, izplatītiem kortikālajiem tīkliem, kuru darbību var novērtēt ar sLORETA. Ir noteikti lineārās atkarības (saskaņotības) pasākumi starp daudzfaktoru laikrindām. Pasākumi nav negatīvi un nulles vērtību nosaka tikai tad, ja ir neatkarība un tie ir definēti frekvenču jomā: delta (2 – 3.5 Hz), teta (4 – 7.5 Hz), alpha1 (8 – 10 Hz), alpha2 (10 – 12 Hz), beta1 (13 – 18 Hz), beta2 (18.5 – 21 Hz), beta3 (21.5 – 30 Hz) un gamma (30.5 – 44 Hz). Pamatojoties uz to, tika aprēķināts principiāls atvienots lineārais savienojums. Strāvas blīvuma laikrindas tika iegūtas dažādiem interešu reģioniem, izmantojot sLORETA. Jauda visās 6,239 vokseļos tika normalizēta uz 1 jaudu un logu pārveidoja katrā laika punktā. Rezultātus ziņo, izmantojot F-testu, un ziņo par F koeficienta žurnālu. Tādējādi interešu reģiona vērtības atspoguļo loga pārveidoto daļu no kopējā jaudas visās vokseļos, atsevišķi konkrētām frekvencēm. Izvēlētie reģioni bija pregēnā priekšējā cingulārā garoza, muguras priekšējā cingulārā garoza un aizmugurējā cingulārā garoza.
Statistiskās analīzes attiecībā uz novēlotās fāzes saskaņotību
Aprēķinātas funkcionālo savienojumu kontrastu karšu atlikušās fāzes sinhronizācijas / saskaņotības. Salīdzinājums tika aprēķināts starp atkarīgajām un kontroles grupām, kā arī korelēja ar augsto YFAS grupas alostāzi, izņemšanu un spilgtumu. Nozīmīguma slieksnis tika balstīts uz permutācijas testu ar 5000 permutācijām. Šī metodika koriģē vairākas pārbaudes (ti, testu veikšanai attiecībā uz visiem vokseļiem un visām frekvenču joslām). Rezultātus ziņo, izmantojot F-testu, un ziņo par F koeficienta žurnālu.
rezultāti
Dalībnieka raksturojums
Kopumā salīdzinājums starp nabadzīgo, zemo un augsto YFAS parāda būtisku atšķirību (F = 104.18, p <0.001). Lean grupa un zemā YFAS neatšķiras viena no otras, bet atšķiras no augstās YFAS grupas. To apstiprināja dažādas YFAS apakšskalas: pārtikas pārmērīga lietošana, pārtikai pavadītais laiks, sociālā atteikšanās, abstinences simptomi un ēdiens (sk. Fig. 1); tomēr augstā YFAS grupa neatšķiras no zemajām YFAS vai liesajām grupām attiecībā uz pastāvīgu lietošanu, neraugoties uz nelabvēlību vai toleranci.
Pārtikas atkarīgā aptaukošanās grupa (augsta YFAS) uzvedas atšķirīgi no liesās un ar pārtiku atkarīgās aptaukošanās grupas (zemas YFAS). Ar liesām un nepārtikas atkarīgajām grupām ir tieši tāda pati ar pārtiku saistītā uzvedība.
Uzvedības dati
Korelācijas analīze starp vispārējo atkarību tendenču aptaujas četrām apakšskalām atklāja būtisku pozitīvu korelāciju (pēc korekcijas) starp baudu un sajūtu, kā arī starp allostāzi un izstāšanos visām trim dalībnieku grupām (skat. Tabula 2). Līdzīga saikne tika konstatēta gan starp prieku un sajūtu, gan starp allostāzi un izņemšanu no liesās un zemās YFAS dalībniekiem atsevišķi. Augstajai YFAS grupai tika konstatēta nozīmīga pozitīva korelācija starp baudu un sajūtu, kā arī starp allostāzi un atcelšanu. Tika konstatēta arī pozitīva korelācija starp sāncenšu un alostāzi, kā arī starp tās pašas grupas svarīgumu un atcelšanu. Starpniecības efekts arī parādīja, ka saikne starp sāpīgumu un atcelšanu tika saistīta ar allostāzi (Sobela tests: 3.17, p = 0.001; redzēt Fig. 2).
Tomēr sāpīgums ir saistīts ar alostāzi un atcelšanu tikai atkarīgajā grupā. Turklāt piesātinājuma ietekme uz atcelšanu ir netieša, ko veicina allostāze.
Attēlveidošanas dati
Veselas smadzeņu korelācijas analīze: izpriecas, izņemšana, alostāze un spilgtums (visa grupa: liesa, zema un augsta YFAS)
Atbilstības un smadzeņu aktivitātes korelācijas analīze atklāja būtisku pozitīvu korelāciju starp alpha2 aktivitāti rostrālajā priekšējā cingulārajā garozā, kas stiepjas dorsomedial prefrontālā garozā un dorsolaterālā prefronta garozā (Fig. 3). Tika konstatēta arī pozitīva korelācija starp izklaides un beta1 frekvenču joslas aktivitāti pregēnu priekšējā cingulārajā garozā un ventrolaterālā prefrontālā garozā un beta2 frekvences aktivitāti labajā insula (Fig. 3). Delta, teta, alpha1, beta3 vai gamma frekvenču joslām netika konstatēta būtiska ietekme.
Siltas krāsas (dzeltenīgi sarkanas) ir pozitīvas korelācijas, aukstās krāsas (zilas) ir negatīvas korelācijas.
Tika konstatēta nozīmīga pozitīva korelācija starp atsaukšanu un alpha2 frekvenču joslas aktivitāti rostrālā priekšējā cingulārā garozā / dorsālajā mediālajā prefrontālajā garozā (Fig. 3). Tika konstatēta pozitīva korelācija starp atsaukšanas un beta1 frekvenču joslas aktivitāti precuneus, dorsolaterālā prefronta garozā, augstākā parietālā daivā un kreisajā temporo-occipital krustojumā. Tika konstatēta negatīva korelācija starp atsaukšanas un gamma joslas aktivitāti dorsomediālajā prefronta garozā un parahipokampālā apgabalā un pareizajā temporoparietālajā zonā. Delta, teta, alpha1, beta2 vai beta3 frekvenču joslām netika konstatēta būtiska ietekme.
Allostāze pozitīvi korelēja ar beta3 aktivitāti pregēnu priekšējā cingulārā garozā un dorsolaterālā prefronta garozā un negatīvi ietekmēja gamma joslas aktivitāti kreisajā parahippocampus (Fig. 3). Delta, teta, alpha1, alpha2, beta1 vai beta2 frekvenču joslām netika konstatēta būtiska ietekme.
Nevienā no frekvenču joslām netika konstatētas būtiskas sakarības starp aktivitāti un aktivitāti.
Konjunktūras analīze (visa grupa)
Analīze starp allostāzi un atcelšanu parādīja kopīgu divpusēju alpha2 aktivitāti rostrālā priekšējā cingulārā garozā / dorsālā mediālā prefrontālā garozā. Delta, teta, alpha1, beta1, beta2, beta3 vai gamma frekvenču joslām netika konstatēta ietekme (Fig. 4, augšējais kreisais panelis).
Analīze starp sirsnību un prieku parādīja arī kopēju alpha2 aktivitāti rostrālā priekšējā cingulārā garozā / dorsālā mediālā prefrontālā garozā (Fig. 4augšējā labajā panelī). Delta, teta, alpha1, beta1, beta2, beta3 vai gamma frekvenču joslām netika konstatēta nekāda ietekme.
Abu iepriekš minēto savienojumu analīžu analīze parādīja kopēju divpusēju alpha2 aktivitāti rostrālā priekšējā cingulārā garozā / dorsālā mediālā prefrontālā garozā un parasto gamma joslas aktivitāti kreisajā rostrālajā priekšējā cingulārajā garozā / muguras mediālajā prefrontālā garozā, muguras sānu prefrontālā garozā un divpusējā aizmugurējā cingulārā garoza (Fig. 4, apakšējais panelis). Delta, theta, alpha1, beta1, beta2 vai beta3 frekvenču joslām netika konstatēta nekāda ietekme.
Zems vai augsts YFAS salīdzinājums
Salīdzinot zemo (atkarību no pārtikas) un augsto YFAS (pārtikas atkarību izraisošo) dalībnieku skaitu, palielinājās beta1 un beta2 aktivitāte rostrālā priekšējā cingulārā garozā / dorsālā mediālā prefrontālā garozā, kā arī premotorā / motora garozā kreisajā pusē augsta YFAS grupa (Fig. 5). Delta, teta, alpha1, alpha2, beta3 vai gamma frekvenču joslām netika konstatēta nekāda ietekme.
Konjunktūras analīze (augsta YFAS grupa)
Augsta YFAS dalībnieku savienojuma analīze starp sāpīgumu un alostāzi parādīja kopīgu aktivitāti aizmugurējā cingulārajā garozā, kas attiecās uz delta, teta un alpha1 joslu precuneus (Fig. 6). Turklāt teta frekvenču joslā kopīgā aktivitāte tika identificēta augstākajā parietālā daivā. Gamma joslā dalīta aktivitāte tika konstatēta divpusējā aizmugurējā cingulārajā garozā, kā arī kreisā vēdera sānu prefrontālā garozā, insula un priekšējā īslaicīgā polu (apakšējā labajā kvadrantā) Fig. 6). Delta, alpha2, beta1 vai beta2 frekvenču joslām netika konstatēta nekāda ietekme.
Turklāt teta frekvenču joslā kopīgā aktivitāte tika identificēta augstākajā parietālā daivā. Gamma joslā dalīta aktivitāte tiek atzīmēta PCC divpusēji, kā arī kreisajā VLPFC, insula un priekšējā laika pole (apakšējā labajā pusē no Fig. 5).
Grupu salīdzinājumi par novēloto fāžu saskaņotību
Ievērojami palielināts savienojums (F = 1.76, p <0.05) tika identificēts starp pregenual anterior cingulate cortex, dorsal anterior cingulate cortex un posterior cingulate cortex gamma frekvenču joslai High YFAS grupā, salīdzinot ar kontroles grupu (sk. Fig. 7). Delta, teta, alpha1, alpha2, beta1, beta2 vai beta3 frekvenču joslām netika konstatēta būtiska ietekme.
Atlikušās fāzes saskaņotības korelācijas analīze augstajai YFAS grupai
Korelācijas analīze starp novēlotās fāzes saskaņotību un allostāzi parādīja nozīmīgu efektu (r = 0.38, p <0.05) delta, teta, alfa1, alfa2, beta1, beta2, beta3 un gamma frekvenču joslām. Delta, teta, beta2, beta3 un gamma frekvenču joslām tika konstatēts pastiprināts savienojums starp pregenual priekšējo cingulāro garozu, muguras priekšējo cingulāro garozu un aizmugurējo cingulāro garozu. Tas liek domāt, ka jo augstāks ir atkarīgo dalībnieku rezultāts alostāzē, jo spēcīgāka ir savienojamība starp trim jomām. Alfa1 un alfa2 frekvenču joslām tika konstatēta samazināta savienojamība starp pregenual priekšējās cingulārās garozas un aizmugurējās cingulate garozas, kā arī starp muguras priekšējās cingulate garozas un aizmugurējās cingulate garozas. Tas norāda, ka jo zemāki atkarīgo dalībnieku rezultāti ir alostazē, jo stiprāka ir savienojamība. Beta1 frekvenču joslā nozīmīga ietekme tika noteikta starp muguras priekšējās cingulārās garozas un aizmugurējās cingulārās garozas, kā arī starp pregenual priekšējās cingulārās garozas un muguras priekšējās cingulārās garozas daļu. Šis pēdējais atklājums liecina, ka jo augstāks atkarīgo dalībnieku rezultāts ir alostāze, jo stiprāka ir saistītā savienojamība. Skat Fig. 8 par pārskatu.
Korelācijas analīze starp novēlotās fāzes saskaņotību un attiecīgi atcelšanu un sāpīgumu nenorādīja būtisku ietekmi uz delta, teta, alpha1, alpha2, beta1, beta2, beta3 vai gamma frekvenču joslām.
diskusija
Mūsu pašnovērtētie uzvedības rezultāti liecina, ka izklaide, kas iegūta no vielas vai darbības, ir saistīta ar tai piederošo īpašību vai uzvedību. Turklāt, šķiet, ka prognozēšanas atsauce (allostāze) ir stipri saistīta ar izņemšanu. Šīs asociācijas ir pieejamas gan cilvēkiem, kas ir atkarīgi no pārtikas, gan ar pārtiku atkarīgām personām, norādot, ka tās ir normālas fizioloģiskas atbildes. Patiešām, uztverot pārtiku, tieši tāds pats pārtikas stimuls maltītes sākumā (kad izsalkuši) tam ir atšķirīgs hedoniskais svars nekā ēdienreizes brīdī, kad ir iestājusies sātība. Tas liecina, ka alostāze, ti, atsauce atiestatīšana notiek fizioloģiski, lai cilvēki pārtraucu ēst pēc tam, kad būs izpildītas ķermeņa enerģijas prasības. Citiem vārdiem sakot, allostāze ir atkarīga no stāvokļa vai konteksta. Ar uzturu nesaistītu personu vidū vai liesās tautas izjūtība neietekmē alostāzi, bet tas notiek ar pārtikas atkarības pacientiem, kas liecina, ka šī ir patoloģiska parādība, kas varētu būt pārtikas atkarības pazīme. Tas liek domāt, ka cilvēkiem, kuriem ir pārtikas atkarība, vielas (ļaunprātīgas izmantošanas) uzvedības nozīme (ti, spēja) izraisa prognozējošu atsauces atiestatīšanu (ti, allostāzi), kas noved pie vēlmes iegūt vairāk vielas (alkas), kas ir paralēlā negatīvs motivācijas stāvoklis, ko sauc par atsaukšanu47.
Interesanti, ka neirofotografēšanas rezultāti liecina, ka prieks, sirsnība, alostāze un atcelšana ir saistīti ar neirofizioloģiski, jo tiem ir kopīgs rumprālā priekšējā cingulārā garozas / muguras mediālā prefrontālā garozā un dorsolaterālā prefronta garozā, kā arī aizmugurējā cingulārā garozā analīzes. Tas ir kopīgs gan atkarīgajiem no pārtikas, gan atkarīgajiem, gan atkarīgajiem, kas liecina, ka tā ir normāla fizioloģiska parādība.
Rostrālā priekšējā cingulārā garoza ir iesaistīta „nenoteiktības” apstrādē48,49,50,51,52. Nenoteiktība ir definēta kā stāvoklis, kurā konkrētu pasaules pārstāvību nevar pieņemt, lai vadītu turpmāko ticību53 un to var samazināt, iegūstot vairāk informācijas no vides51 vai izmantojot atmiņu54. Rostrālajai līdz dorsālajai priekšējai cingulācijai ir nozīme jaunu datu iegūšanā, lai mazinātu nenoteiktību.55,56. Tādēļ nav pārsteidzoši, ka mūsu rezultāti liecina, ka aktivitāte priekšējā cingulārajā reģionā korelē ar atcelšanu, kas izraisīs nepieciešamību rīkoties, ko kodē dorsālā priekšējā cingulārā garoza un insula.57. Šķiet, ka pregenualā priekšējā cingulārā garoza nomāc turpmāku ievadīšanu somatosensorā58,59, vestibulārā60 un dzirdes sistēmas61. Šā mehānisma darbības traucējumi izraisa hiperaktīvu stāvokli šajās sistēmās, izraisot ar fibromialģiju saistītas sāpes62, vertigo60 vai troksnis ausīs63,64,65,66. Turklāt tā pati zona nomāc agresiju67,68,69un ģenētiski noteiktā pregenaālās priekšējās cingulārās garozas kontroles trūkums pār amygdalu ir saistīts ar agresivitāti67,68,69. Tādējādi šķiet, ka pregēnu priekšējā cingulārā garozā ir nespecifiska supresijas funkcija, kas ir analoga muguras priekšējās cingulārās garozas nespecifiskumam kā daļa no vispārējā populācijas tīkla70,71 funkcijas, lai iegūtu lielāku ieguldījumu57 piesaistot stimulus70,72,73. Pregenuālā priekšējā cingulārā garoza ir arī svarīga loma, baudot prieku, savienojot to ar orbitofrontālo garozu.74. Tas atbilst koncepcijai, ka prieks ir kopīga valūta, lai prioritāti piešķirtu uzvedībai atbilstošu stimulu apstrādei75,76. Šajā pētījumā no vielas vai iedarbības iegūtais prieka daudzums korelē ar pieaugošo aktivitāti pregēnu priekšējā cingulārā un rostrālajā priekšējā cingulārajā korpusā, kas stiepjas uz muguras sānu prefrontālās garozas (skat. Fig. 3).
Mūsu rezultāti liecina, ka allostāze ir normāls fizioloģisks process, kas apstiprina citu konstatējumus3. Šķiet, ka šo prognozējošās atsauces atiestatīšanas mehānismu kontrolē rostrālā priekšējā cingulārā garoza un dorsālā sānu prefrontālā garoza, kā to pierāda šī pētījuma neiromogrāfiskie dati. Svarīgi, ka mūsu dati liecina, ka alostāze izraisa arī fizioloģisku atcelšanu, jo tā ir izplatīta atrašanās gan liesās, gan arī visiem aptaukošanās cilvēkiem. Tādējādi izrādās, ka atsaukšana, ko izraisa nevēlēšanās, ir saistīta ar allostāzi līdzīgā veidā, jo „patika” / prieks ir saistīts ar īpašību.
Ar liesām un atkarīgām personām, kas nav atkarīgas no pārtikas, sāpīgums un izstāšanās nav saistīti. Turpretī pārtikas atkarības indivīdiem sāpīgums maina izstāšanos; tomēr šķiet, ka šī iedarbība ir netieši saistīta ar allostatisko atsauču atiestatīšanu. Tādējādi, šķiet, ka pārtikas atkarība raksturo selektīvu mijiedarbību starp sāpīgumu un alostāzi. Tad rodas jautājums: kāda neironu mehānisma pamatā ir šī patoloģiskā uzvedība balstīta atsauces atiestatīšana? Analīze starp sāpīgumu un alostāzi pārtikas atkarības grupā norāda, ka šī parādība ir saistīta ar aktivitāti aizmugurējā cingulārajā garozā, kas stiepjas precuneus un augstākā parietālā lobulē, kā arī vēdera sānu prefrontālā garozā, kas stiepjas insula un priekšējā laikā. daivas. Var spekulēt, ka atkarīgā stāvoklī, posteriora cingulārā garozas iesaistīšanās ļauj atiestatīt pašreferences iestatījuma punktu, balstoties uz stimula svarīgumu. To iesaka funkcionālais savienojums starp PCC un ACC (Fig. 6), kas korelē ar atsauces atiestatīšanas apjomu (allostasis) (Fig. 7). Aizmugurējā cingulārā garoza ir galvenais atsauces noklusējuma režīma tīkla mezgls77,78 un, šķiet, ir iesaistīts allostāzi (skatīt. \ t Fig. 5). Viena no tās galvenajām funkcijām ir ļaut adaptīvām izmaiņām uzvedībā, mainoties pasaulei79. Pielāgošanās mainīgajai videi prasa, lai tiek prognozēti iekšējie un ārējie stimuli un tad tie būtu salīdzināmi ar pašreizējo stāvokli. Tas, visticamāk, notiks dažādās vietās aizmugurējā cingulārā garozā80,81. Patiešām, stimulu apstrāde no iekšējās pasaules pārsvarā notiek vēdera aizmugurējā cingulārajā garozā, turpretim stimulu apstrāde no ārējās pasaules galvenokārt notiek pie muguras aizmugurējā cingulārā garozā.81. Tādējādi prediktīvās atsauces atiestatīšana var būt atkarīga no aizmugurējās cingulācijas aktivitātes un funkcionālās savienojamības.
Kritiskā uzvedības atšķirība starp atkarību un atkarību nav atkarīga no sāpēm orientētas allostāzes (sarkanā bultiņa Fig. 1), kas ir saistīts ar aktivitāti pregēnu priekšējā cingulārā garozā / vēdera mediālā prefrontālā garozā un ir apgriezti saistīta ar aktivitāti parahipokampālā. Citiem vārdiem sakot, tas norāda uz prieka pieaugumu, kas saistīts ar vielu, un ar to saistīto konteksta ietekmes samazināšanos82,83, jo parahipokampālais apgabals pārsvarā ir saistīts ar konteksta apstrādi82,83. Tas liek domāt, ka pārkāpuma būtība kļūst neatkarīga no tās konteksta. Tas varētu hipotētiski izskaidrot, kāpēc atkarīgie cilvēki nepārtrauc ļaunprātīgas vielas lietošanu, jo kontekstuālās ietekmes kļūst mazāk ietekmīgas turpmākās ievades apspiešanā. Tas ir atkarīgs no atkarības veida, jo saikne starp sāpīgumu un allostāzi, ko izraisa aptaukošanās un liesas cilvēki, nav atkarīga no būtiskas pārklāšanās. Tas liek domāt, ka atkarību izraisošajā tipā novirzīšanās no novirzīšanās no konteksta atbilstības noved pie prognozējošās atsauces, lai iegūtu lielāku ieguldījumu nenoteiktības mazināšanai (vai es pietiekami daudz pārtikas, lai izpildītu savas enerģijas prasības?), Un ka tas ir fenomenoloģiski izteikts kā atsaukums, negatīvs emocionāls stāvoklis, kas vada alkas, intensīva vēlme patērēt vielu. Lai gan cilvēki, kas nav atkarīgi, allostāzi izraisa arī atcelšanu, tikai atkarīgajiem cilvēkiem allostāze ir atkarīga no stimula svarīguma, un šī atsauces atiestatīšana, šķiet, tiek kontrolēta ar aizmugurējo cingulāro garozu.
Svarīgs jautājums ir par to, vai atkarības izraisītais novirzes izraisītais allostasis ir nenormāla funkcionālā savienojuma rezultāts, kas attīstās atkarības starp centrālās tīkla centru (rostrālo un muguras priekšējo cingulāro garozu) un pašregulācijas centru (allostāzes) tīkls (aizmugurējā cingulārā garoza) (skat. \ t Fig. 5).
Tomēr, šķiet, ka pati allostāze ir saistīta ar pregenuālo priekšējo cingulāro garozas / vēdera mediālo prefrontālo garozas aktivitāti, kas arī ir daļa no pašregulējošā noklusējuma režīma tīkla. Vēl viens konceptuāls veids, kā to aplūkot, ir tas, ka pašnormatīvā aizmugurējā cingulārā garoza sazinās ar muguras priekšējo cingulāro garozu, iesaistīta vairāk ievades, un pregenualā priekšējā cingulārā garoza, kas iesaistīta vairāk apspiešanā, un atsauces atiestatīšana aizmugurē Cingulāra garoza kontrolē līdzsvaru starp ieejas vākšanu un ievades apspiešanu55. Tāpēc tika analizēta funkcionālā savienojamība starp šīm 3 zonām. Tas parādīja, ka ar pārtiku atkarīgi aptaukošanās indivīdi ir palielinājuši funkcionālo savienojumu starp rostrālu priekšējo cingulāro garozu - pregēnu priekšējo cingulāro garozu - aizmugurējo cingulāro garozas tīklu, salīdzinot ar kontrolēm. Tā kā gan pregenualā priekšējā cingulārā garoza, gan aizmugurējā cingulārā garoza pieder pie pašregulējošā noklusējuma režīma tīkla, šķiet, ka pievilcības tīkls kļūst saistīts ar noklusējuma režīmu, un jo spēcīgāka ir savienojamība, jo vairāk atsauces atiestatīšanas notiek (izņemot alfa) . Šī pētījuma secinājumi liecina, ka pārtikas atkarības piesaiste, kas saistīta ar pārtiku atkarīgajiem cilvēkiem, var atiestatīt savu atsauces punktu pregēnu priekšējā cingulārajā garozā, kas tiek izplatīta caur sevis orientējošu aizmugurējo cingulāro garozu. Tā kā netika aprēķināti efektīvi savienojamības pasākumi, to var prognozēt tikai no mehānisma viedokļa, kas izriet no starpniecības analīzes.
Šā pētījuma vājums ir tas, ka prieka, sirsnības, alostāzes un izstāšanās jēdzieni ir balstīti uz atsevišķiem jautājumiem, nevis uz anketām; tomēr, šķiet, ka jautājumi aptver jēdzienu būtību. (1) svarīgumu nosaka jautājums, kas īpaši jautā, vai dalībnieki vielu / aktivitāti uzskatīja par uzvedības ziņā nozīmīgu71,84(2) baudu raksturo jautājums, kas īpaši jautā, vai viņi to uzskata par patīkamu, (3) allostāzi nosaka jautājums, kas īpaši jautā, vai viņiem šķiet, ka nepieciešams vairāk patērēt / iesaistīties, lai panāktu tādu pašu efektu3,5 un (4) atsaukšanu nosaka jautājums, kas vaicā, vai viņi jūtas diskomfortu, pārtraucot patērēt. Tā kā šie jautājumi, šķiet, aptver pētīto jēdzienu definīciju, mēs uzskatām, ka šī pieeja ir derīga, kaut arī bez niansēm pētītajām koncepcijām. Šīs pieejas priekšrocība ir tāda, ka, ierobežojot jautājumu ar jēdziena definīciju, tā atšķirt pētītās koncepcijas labāk nekā lielākajās aptaujas anketās, kur varētu uzdot vairāk pārklāšanās jautājumu. Turpmākajos pētījumos jānovērtē, vai šajā pētījumā izmantotie atsevišķie jautājumi patiešām atspoguļo aprakstīto uzvedību (prieks, sajūsma, alostāze un izstāšanās). To var izdarīt, pievienojot visaptverošākas anketas un veicot korelācijas analīzi starp atsevišķiem jautājumiem un vispusīgākām anketām.
Vēl viens pētījuma trūkums ir tāds, ka lielākā daļa pacientu atbilst 3 vai vairākiem YFAS kritērijiem, tāpēc vairums pacientu var būt atkarīgi no pārtikas. Tomēr, lai pārbaudītu, vai smagāk atkarīgie dalībnieki bija uzvedības un neirofizioloģiski atšķirīgi no mazāk atkarīgām un liesām kontrolēm, tika veikta vidēja sadalījuma analīze. Turpmākajos pētījumos jāiekļauj lielāki izlases lielumi, kā arī atšķirīgākas grupas. Turklāt mēs izmantojām vidējo sadalījumu YFAS, ko varētu uzskatīt par vājumu. Tomēr vidējā sadalījuma skaidrība parāda diferenciāciju uz YFAS. Kā Fig. 1 norāda, ka zemiem YFAS priekšmetiem ir līdzīgs profils ar liesiem priekšmetiem, bet cilvēkiem, kas augstu vērtē YFAS, ir atšķirīgs profils.
Vēl viens šī pētījuma ierobežojums ir zemā izejas lokalizācijas izšķirtspēja, kas izriet no ierobežota skaita sensoriem (19 elektrodi) un priekšmeta specifisko anatomisko virzienu modeļu trūkums. Tas ir pietiekams avotu rekonstrukcijai, bet rada lielāku nenoteiktību avotu lokalizācijā un samazina anatomisko precizitāti, un tādējādi šī pētījuma telpiskā precizitāte ir ievērojami zemāka nekā funkcionālās MRI. Tomēr sLORETA ir saņēmusi ievērojamu validāciju no pētījumiem, kuros LORETA ir apvienota ar citām noteiktajām lokalizācijas metodēm, piemēram, funkcionālo magnētiskās rezonanses attēlveidošanu (fMRI).85,86, strukturālā MRI87 un pozitronu emisijas tomogrāfija (PET)88,89,90 un tika izmantots iepriekšējos pētījumos, lai noteiktu specifisku aktivitāti, piemēram, aktivitāti dzirdes garozā91,92,93. Turpmākā sLORETA validācija ir balstīta uz to, ka par zemes patiesību akceptēti lokalizācijas rezultāti, kas iegūti no invazīviem, implantētiem dziļuma elektrodiem.94,95 un kognitīvās ERP96. Ir vērts uzsvērt, ka dziļas struktūras, piemēram, priekšējā cingulārā garoza97, un mezāla īslaicīgas lodes98 var pareizi izvietot ar šīm metodēm. Tomēr tālāka izpēte varētu uzlabot telpisko precizitāti, un precizitāti varētu sasniegt, izmantojot augsta blīvuma EEG (piemēram, 128 vai 256 elektrodus), priekšmetu specifiskos galvas modeļus un MEG ierakstus.
Kopumā ieejas vākšana vai ievades apspiešana ir balstīta uz prognozēm par to, kas ir enerģiski nepieciešams, ar informāciju, kas iegūta no jomām, kas saistītas ar lielāku ievades iegūšanu (rostral līdz dorsāla priekšējā cingulārā garoza) un zonu, kas nomāc turpmāku ievadi (pregenuala priekšējā cingulārā garoza) ). Pašreģistrējoša prognoze, kas balstīta uz enerģijas prasību, nosaka allostatisko atsauci, ko kontrolē sevis orientējošā aizmugurējā cingulārā garoza. Izstāšanās ir signāls, ka ir nepieciešams vairāk ieguldījumu, un prieks norāda, ka ir pietiekami daudz ievades. Šīs jūtas tiek koriģētas, balstoties uz allostatisko līmeni, kuru atkarīgajiem cilvēkiem nosaka ar adaptāciju nesaistīta (dinamiska vai fiksēta) viela. Līdz ar to, šķiet, ka prieks / patika šķiet fenomenoloģiskā izpausme, ka tiek iegūti pietiekami lielie stimuli, un izņemšana, kas noved pie nevēlēšanās, ir saistīta ar allostatisko atsauču atjaunošanu, lai būtu nepieciešami vairāk stimulu. Turklāt, atšķirībā no atkarības, patoloģiska nepielāgošanās sajūta, kas saistīta ar ļaunprātīgu izmantošanu, izraisa atsaukšanu, kas radīs vēlmi rīkoties, lai iegūtu vairāk tādu pašu stimulu. Turpmākajos pētījumos būs jāapstiprina daži no šajā ziņojumā aprakstītajiem mehānismiem. To var izdarīt, aplūkojot dinamisku modeli, kurā tiek dota pārtika vai dzēriens, līdz tiek sasniegts sāta stāvoklis, un veicot secīgus EEG dažādos laikos, kas ir saistīti ar sāta stāvokļa stāvokli.
Papildus informācija
Kā citēt šo rakstu: De Ridder, D. un citi. Allostāze veselības un pārtikas atkarībā. Sci. Rep. 6, 37126; doi: 10.1038 / srep37126 (2016).
Izdevēja piezīme: Springer Nature joprojām ir neitrāla attiecībā uz jurisdikcijas prasībām publicētajās kartēs un iestāžu sarakstos.
Atsauces
- 1.
Bernard, C. Ievads „L'Etude de la Médicine Expérimentale”. (JB Baillière, 1865).
· 2.
Cannon, W. Fizioloģiskās homeostāzes organizācija. Physiol Rev 9, 399 – 431 (1929).
3.
Sterling, P. Allostāze: prognozēšanas regulēšanas modelis. Physiol Behav 106, 5 – 15 (2012).
· 4.
Sterling, P. & Eyer, J. In Dzīves stresa, izziņas un veselības rokasgrāmata (eds S., Fisher & J., Reason) 629 – 649 (Wiley, 1988).
5.
Koob, GF & Le Moal, M. Narkotiku atkarība, atlīdzības regulēšana un alostāze. Neuropsychopharmacology 24, 97 – 129 (2001).
· 6.
Koob, GF & Le Moal, M. Atkarība un smadzeņu antireward sistēma. Annu Rev Psychol 59, 29 – 53 (2008).
· 7.
Taylor, KS, Seminowicz, DA & Davis, KD Divas atpūtas valsts savienojumu sistēmas starp insulu un cingulējošo garozu. Hum Brain Mapp (2008).
8.
Morrison, I., Perini, I. & Dunham, J. Adaptīvās sāpju uzvedības aspekti un mehānismi: prognozējošais regulējums un darbība. Priekšējais Hum Neurosci 7, 755 (2013).
· 9.
Kenny, PJ Atlīdzības mehānismi aptaukošanās jomā: jauni ieskati un nākotnes virzieni. Neirons 69, 664 – 679 (2011).
· 10.
Ziauddeen, H., Farooqi, IS & Fletcher, PC Aptaukošanās un smadzenes: cik pārliecinošs ir atkarības modelis? Dabas apskati. Neirozinātne 13, 279 – 286 (2012).
· 11.
Gearhardt, AN & Corbin, WR Pārtikas atkarības loma klīniskajos pētījumos. Pašreizējais farmaceitiskais dizains 17, 1140 – 1142 (2011).
· 12.
Gearhardt, AN, Corbin, WR & Brownell, KD Yale pārtikas atkarības skalas sākotnējā validācija. Apetīte 52, 430 – 436 (2009).
· 13.
Robinsons, TE & Berridge, KC Narkotiku iejaukšanās nervu pamats: atkarības teorētiskā teorija. Brain Res Brain Res Rev 18, 247 – 291 (1993).
· 14.
Robinson, MJ, Fischer, AM, Ahuja, A., Mazākā, EN & Maniates, H. “Vēlas” un “Patīk” lomu motivējošā uzvedībā: azartspēles, pārtika un narkomānijas. Curr Top Behav Neurosci (2015).
15.
Clark, SM & Saules, KK Yale pārtikas atkarības skalas validācija starp svara zuduma ķirurģiju. Ēd Behav 14, 216 – 219 (2013).
· 16.
Innamorati, M. un citi. Itālijas Yale pārtikas atkarības skalas psihometriskās īpašības pacientiem ar lieko svaru un aptaukošanos. Ēd svara disordu (2014).
· 17.
Blum, K. un citi. Atlīdzības trūkuma sindroma (RDS) neiroģenētika kā „atkarības pārnešanas” cēlonis: jauna fenomena, kas izplatīta pēc bariatriskajām operācijām. Žurnāls par ģenētisko sindromu un gēnu terapiju 2012 (2011).
18.
Koob, GF Atkarības neirobioloģija: diagnozei atbilstošs neiroadaptācijas skats. Atkarība 101 Suppl 1, 23 – 30 (2006).
· 19.
Meyer, B., Rahman, R. & Shepherd, R. Hipomanijas personības iezīmes un atkarības tendences. Personība un individuālajām atšķirībām 42, 801 – 810 (2007).
· 20.
Barons, RM & Kenny, DA Moderatora un starpnieka mainīgā atšķirība sociālajā psiholoģiskajā pētniecībā: konceptuālie, stratēģiskie un statistiskie apsvērumi. J Pers Soc Psychol 51, 1173 – 1182 (1986).
· 21.
Volkow, ND un citi. Asociācija starp vecumu saistītu smadzeņu dopamīna aktivitātes samazināšanos un frontālās un cingulārās metabolisma samazināšanos. AJ Psihiatrija 157, 75 – 80 (2000).
· 22.
Logan, JM, Sanders, AL, Snyder, AZ, Morris, JC & Buckner, RL Nepietiekama pieņemšana darbā un neefektīva pieņemšana darbā: atdalāmi neironu mehānismi, kas saistīti ar novecošanu. Neirons 33, 827 – 840 (2002).
· 23.
Gates, GA & Cooper, JC Dzirdes samazināšanās biežums gados vecākiem cilvēkiem. Acta Otolaryngol 111, 240 – 248 (1991).
· 24.
Moazami-Goudarzi, M., Michels, L., Weisz, N. & Jeanmonod, D. EEG zemo un augsto biežumu laikietilpīga uzlabošana pacientiem ar hronisku tinītu. QEEG pētījums par hroniskiem tinītu pacientiem. BMC neirozinātne 11, 40 (2010).
· 25.
EureKa! (3.0 versija) [Datoru programmatūra]. Knoxville, TN: NovaTech EEG Inc. Freeware pieejams vietnē www.NovaTechEEG (2002).
· 26.
Dziesma, JJ un citi. Hiperakuzijas izraisītas patoloģiskas miera svārstības troksnis ausīs: hiperreaktivitātes tīkls ar paradoksāli neaktīvu dzirdes garozu. Smadzeņu struktūra (2013).
27.
Dziesma, JJ, De Ridder, D., Schlee, W., Van de Heyning, P. & Vanneste, S. „Briesmīgs novecošanās”: smadzeņu aktivitātes atšķirības starp agrīno un novēloto tinītu. Neirobiola novecošana 34, 1853 – 1863 (2013).
· 28.
Dziesma, JJ, Punte, AK, De Ridder, D., Vanneste, S. & Van de Heyning, P. Neironu substrāti, kas prognozē tinītu uzlabošanos pēc cochlear implantācijas pacientiem ar vienpusēju kurlumu. Dzirdēt Res 299, 1 – 9 (2013).
· 29.
Pascual-Marqui, RD Standartizēta zema izšķirtspējas smadzeņu elektromagnētiskā tomogrāfija (sLORETA): tehniskās detaļas. Metodes Atrast Exp Clin Pharmacol 24 Suppl D, 5 – 12 (2002).
· 30.
Pascual-Marqui, RD, Esslen, M., Kochi, K. & Lehmann, D. Funkcionālā attēlveidošana ar zemas izšķirtspējas smadzeņu elektromagnētisko tomogrāfiju (LORETA): pārskats. Metodes Atrast Exp Clin Pharmacol 24 Suppl C, 91 – 95 (2002).
· 31.
Mazziotta, J. un citi. Varbūtiskā atlants un atsauces sistēma cilvēka smadzenēm: Starptautiskais smadzeņu kartēšanas konsorcijs (ICBM). Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 356, 1293 – 1322 (2001).
· 32.
Mazziotta, J. un citi. Cilvēka smadzeņu četru dimensiju varbūtības atlants. J Am Med Inform Assoc 8, 401 – 430 (2001).
· 33.
Lancaster, JL un citi. Anatomiskā globālā telpiskā normalizācija. Neiroinformātika 8, 171 – 182 (2010).
· 34.
Lancaster, JL un citi. Starpība starp MNI un Talairach koordinātām analizēta, izmantojot ICBM-152 smadzeņu veidni. Cilvēka smadzeņu kartēšana 28, 1194 – 1205 (2007).
· 35.
Talairach, J. & Tornoux, P. Cilvēka smadzeņu kopplāniskais stereotaksiskais atlass: 3-dimensiju proporcionālā sistēma: pieeja smadzeņu attēlveidošanai. (Georg Thieme, 1988).
36.
Brett, M., Johnsrude, IS & Owen, AM Funkcionālās lokalizācijas problēma cilvēka smadzenēs. Nat Rev Neurosci 3, 243 – 249 (2002).
· 37.
Nichols, TE & Holmes, AP Neparametriskas permutācijas pārbaudes funkcionālai neirotogrāfijai: primeris ar piemēriem. Hum Brain Mapp 15, 1 – 25 (2002).
· 38.
Cena, CJ & Friston, KJ Kognitīvā saikne: jauna pieeja smadzeņu aktivācijas eksperimentiem. Neuroimage 5, 261 – 270 (1997).
· 39.
Friston, KJ, Holmes, AP, Cena, CJ, Buchel, C. & Worsley, KJ Multisubjekcijas fMRI pētījumi un to analīze. NeuroImage 10, 385 – 396 (1999).
· 40.
Friston, KJ, Penny, WD & Glaser, DE Atkārtoti pārskatīts. NeuroImage 25, 661 – 667 (2005).
· 41.
Nichols, T., Brett, M., Andersson, J., Wager, T. & Poline, JB Derīga saistība ar minimālo statistiku. NeuroImage 25, 653 – 660 (2005).
· 42.
Heuninckx, S., Wenderoth, N. & Swinnen, SP Sistēmu neiroplasticitāte novecojošās smadzenēs: papildu nervu resursu piesaistīšana veiksmīgai motorizētai darbībai gados vecākiem cilvēkiem. Neirozinātnes žurnāls: Neiroloģijas biedrības oficiālais žurnāls 28, 91 – 99 (2008).
· 43.
Bangert, M. un citi. Dalīti tīkli dzirdes un motora apstrādei profesionālos pianistos: fMRI savienojuma pierādījumi. NeuroImage 30, 917 – 926 (2006).
· 44.
Pascual-Marqui, R. Momentālo un nelineāro atkarību starplaiku rindu un frekvenču mērījumi momentlās un nelineārās atkarības diapazonā: frekvenču sadalīšanās (2007).
· 45.
Pascual-Marqui, R. Diskrētas, 3D izkliedētas, lineāras attēlveidošanas metodes elektriskās neironu darbības jomā. 1 daļa: precīza, nulles kļūdu lokalizācija (2007).
46.
Congedo, M., John, RE, De Ridder, D., Prichep, L. & Isenhart, R. Par „neatkarīgo” grupas EEG avotu “atkarību”; EEG pētījums par divām lielām datu bāzēm. Smadzenes Topogr 23, 134 – 138 (2010).
· 47.
Koob, GF Emociju tumšā puse: atkarības perspektīva. Eur J Pharmacol 753, 73 – 87 (2015).
· 48.
Critchley, HD, Mathias, CJ & Dolan, RJ Neirāla darbība cilvēka smadzenēs saistībā ar nenoteiktību un uzbudinājumu gaidīšanas laikā. Neirons 29, 537 – 545 (2001).
· 49.
Goni, J. un citi. Nervu substrāts un nenoteiktības funkcionālā integrācija lēmumu pieņemšanā: informācijas teorijas pieeja. PLoS One 6, e17408 (2011).
· 50.
Keri, S., Decety, J., Rolanda, PE & Gulyas, B. Funkcijas nenoteiktība aktivizē priekšējo cingulāro garozu. Hum Brain Mapp 21, 26 – 33 (2004).
· 51.
Rushworth, MF & Behrens, TE Izvēle, nenoteiktība un vērtība prefrontālajā un cingulārajā garozā. Nat Neurosci 11, 389 – 397 (2008).
· 52.
Stern, ER, Gonzalez, R., Velsiešu valoda, RC & Taylor, SF Atzinumu atjaunināšana par lēmumu: neiras un neuzticības neironu korelācijas. J Neurosci 30, 8032 – 8041 (2010).
· 53.
Harris, S., Sheth, SA & Cohen, MS Uzticības, neticības un nenoteiktības funkcionālā neirozēšana. Ann Neurol 63, 141 – 147 (2008).
· 54.
De Ridder, D., Vanneste, S. & Freeman, W. Bajeses smadzenes: fantoma uztveres novērš sensoro nenoteiktību. Neirozinātnes un bioloģiskās uzvedības pārskati 44, 4 – 15 (2014).
· 55.
De Ridder, D. un citi. Psiholoģiskā ķirurģija samazina nenoteiktību un palielina brīvo gribu? Recenzija. Neuromodulation 19, 239 – 248 (2016).
· 56.
Vanneste, S. & De Ridder, D. Deafferentation balstītas patofizioloģiskās atšķirības fantoma skaņā: Tinīts ar dzirdes zudumu un bez tā. Neuroimage 129, 80 – 94 (2015).
· 57.
Džeksons, SR, Parkinsona, A., Kim, SY, Schuermann, M. & Eickhoff, SB Par operācijas anatomiju. Kognitīvā neiroloģija 2, 227 – 243 (2011).
· 58.
Kong, J. un citi. Smadzeņu izpēte sāpēs: aktivācija, deaktivācija un to saistība. sāpes 148, 257 – 267 (2010).
· 59.
Lauki, H. Valsts atkarīga opioīdu kontrole sāpēs. Nat Rev Neurosci 5, 565 – 575 (2004).
· 60.
Alsalman, O. un citi. Vertigo Proneness hronisko simptomu neirālā korelācija cilvēkiem. PLoS viens 11, e0152309 (2016).
· 61.
De Ridder, D., Vanneste, S., Menovska, T. & Langguth, B. Ķirurģiskās smadzeņu modulācijas troksnis ausīs: pagātne, tagadne un nākotne. Neiroķirurģijas zinātņu žurnāls 56, 323 – 340 (2012).
- ·
· 62.
Jensen, KB un citi. Pārklājas strukturālas un funkcionālas smadzeņu izmaiņas pacientiem ar ilgstošu fibromialģijas sāpju iedarbību. Artrīts un reimatisms 65, 3293 – 3303 (2013).
· 63.
Vanneste, S. & De Ridder, D. Bifrontālā transkraniālā tiešās strāvas stimulācija modulē troksnis ausīs un smadzeņu asinīs.. Eiropas žurnāls neirozinātnes 34, 605 – 614 (2011).
· 64.
Leaver, AM un citi. Limbīnu un dzirdes tīklu regulēšana tinnitus. Neirons 69, 33 – 43 (2011).
· 65.
Rauschecker, JP, Leaver, AM & Muhlau, M. Trokšņa izlīdzināšana: limbās dzirdes mijiedarbība troksnis ausīs. Neirons 66, 819 – 826 (2010).
· 66.
Dziesma, JJ, Vanneste, S. & De Ridder, D. Pacientiem ar troksni trokšņa slāpēšanas traucējumi rostrālā priekšējā cingulārā garozā. PLoS viens 10, e0123538 (2015).
· 67.
Buckholtz, JW & Meyer-Lindenberg, A. MAOA un cilvēka agresijas neirogenētiskā arhitektūra. Tendences Neurosci 31, 120 – 129 (2008).
· 68.
Eisenberger, NI, Ceļš, BM, Taylor, SE, Welch, WT & Lieberman, MD Ģenētiskā riska izpratne par agresiju: clues no smadzeņu reakcijas uz sociālo atstumtību. Biol Psihiatrija 61, 1100 – 1108 (2007).
· 69.
Meyer-Lindenberg, A. un citi. Ģenētiskā riska neironu mehānismi impulsivitātei un vardarbībai cilvēkiem. Proc Natl Acad Sci USA 103, 6269 – 6274 (2006).
· 70.
Legrain, V., Iannetti, GD, Plaghki, L. & Mouraux, A. Sāpju matrica atkārtoti ielādēta: ķermeņa jutīguma noteikšanas sistēma. Progress neirobioloģijā 93, 111 – 124 (2011).
· 71.
Seeley, WW un citi. Sadrumstaloti iekšējie savienojamības tīkli, lai apstrādātu un izpildītu kontroli. J Neurosci 27, 2349 – 2356 (2007).
· 72.
Iannetti, GD & Mouraux, A. No neiromatrix līdz sāpju matricai (un atpakaļ). Eksperimentālā smadzeņu izpēte. Experimentelle Hirnforschung. Eksperimentālā cerebrale 205, 1 – 12 (2010).
· 73.
Mouraux, A., Diukova, A., Lee, MC, Wise, RG & Iannetti, GD „Sāpju matricas” funkcionālās nozīmes daudznozaru izpēte. NeuroImage 54, 2237 – 2249 (2011).
· 74.
Kuhn, S. & Gallinat, J. Subjektīvās patīkamības neirālās korelācijas. Neuroimage 61, 289 – 294 (2012).
· 75.
Cabanac, M. Prieks: kopējā valūta. J Theor Biol 155, 173 – 200 (1992).
· 76.
Dolan, RJ Emocijas, izziņas un uzvedība. Zinātne 298, 1191 – 1194 (2002).
· 77.
Svoboda, E., McKinnon, MC & Levine, B. Autobiogrāfiskās atmiņas funkcionālā neuroanatomija: metaanalīze. Neuropsychologia 44, 2189 – 2208 (2006).
· 78.
Buckner, RL, Andrews-Hanna, JR & Raksts, DL Smadzeņu noklusējuma tīkls: anatomija, funkcija un slimības atbilstība. Ann NY Acad Sci 1124, 1 – 38 (2008).
· 79.
Pearson, JM, Heilbronner, SR, Barack, DL, Hayden, BY & Platt, ML Posterior cingulate garoza: uzvedības pielāgošana mainīgajai pasaulei. Trends Cogn Sci 15, 143 – 151 (2011).
· 80.
Bzdok, D. un citi. Subspecializācija cilvēka pakaļējā mediālā garozā. Neuroimage 106, 55 – 71 (2015).
· 81.
Leech, R. & Sharp, DJ Aizmugurējās cingulārās garozas loma izziņas un slimību jomā. smadzenes 137, 12 – 32 (2014).
· 82.
Aminoff, E., Gronau, N. & Bar, M. Parahipokampālā garoza mediē telpiskās un nesaistītās asociācijas. Cereb Cortex 17, 1493 – 1503 (2007).
· 83.
Aminoff, EM, Kveraga, K. & Bar, M. Parahipokampālā garozas loma izziņas procesā. Kognitīvo zinātņu tendences 17, 379 – 390 (2013).
· 84.
Fecteau, JH & Munoz, DP Izcilība, atbilstība un šaušana: prioritāra karte mērķa izvēlei. Trends Cogn Sci 10, 382 – 390 (2006).
· 85.
Mulert, C. un citi. FMRI un vienlaicīgas EEG integrācija: visaptveroša izpratne par smadzeņu aktivitātes lokalizāciju un laika gaitu mērķa noteikšanā. NeuroImage 22, 83 – 94 (2004).
· 86.
Vitacco, D., Brandeis, D., Pascual-Marqui, R. & Martin, E. Ar notikumiem saistītā potenciālā tomogrāfijas un funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanas atbilstība valodas apstrādes laikā. Hum Brain Mapp 17, 4 – 12 (2002).
· 87.
Worrell, GA un citi. Epilepsijas fokusa lokalizācija ar zemas izšķirtspējas elektromagnētisko tomogrāfiju pacientiem ar bojājumu, ko pierāda MRI. Smadzeņu topogrāfija 12, 273 – 282 (2000).
· 88.
Dierks, T. un citi. Smadzeņu glikozes metabolisma (PET) telpiskais modelis korelē ar intracerebrālo EEG ģeneratoru lokalizāciju Alcheimera slimībā.. Clin Neurophysiol 111, 1817 – 1824 (2000).
· 89.
Pizzagalli, DA un citi. Funkcionāli, bet ne strukturāli subgeniāli prefrontāla garozas traucējumi melanholijā. Mol Psihiatrija 9, 325, 393 – 405 (2004).
· 90.
Zumsteg, D., Wennberg, RA, Treyer, V., Buck, A. & Wieser, HG H2 (15) O vai 13NH3 PET un elektromagnētiskā tomogrāfija (LORETA) daļēja statusa epilepsijas laikā. Neiroloģija 65, 1657 – 1660 (2005).
· 91.
Zaehle, T., Jancke, L. & Meyer, M. Elektriskās smadzeņu attēlveidošanas liecības atstāja dzirdes garozas iesaisti runas un bez runas diskriminācijā, pamatojoties uz laika īpašībām. Behav Brain Funct 3, 63 (2007).
· 92.
Vanneste, S., Plazier, M., van der Loo, E., Van de Heyning, P. & De Ridder, D. Starpība starp vienpusēju un divpusēju dzirdes fantomu uztveri. Clin Neurophysiol (2010).
93.
Vanneste, S., Plazier, M., van der Loo, E., Van de Heyning, P. & De Ridder, D. Starpība starp vienpusēju un divpusēju dzirdes fantomu uztveri. Clin Neurophysiol 122, 578 – 587 (2011).
· 94.
Zumsteg, D., Lozano, AM & Wennberg, RA Dziļuma elektrods reģistrē smadzeņu reakcijas ar dziļu smadzeņu stimulāciju priekšējā talammā epilepsijas ārstēšanai. Clin Neurophysiol 117, 1602 – 1609 (2006).
· 95.
Zumsteg, D., Lozano, AM, Wieser, HG & Wennberg, RA Kortikālā aktivācija ar dziļu smadzeņu stimulāciju priekšējā talamam epilepsijas gadījumā. Clin Neurophysiol 117, 192 – 207 (2006).
· 96.
Volpe, U. un citi. P3a un P3b kortikālie ģeneratori: LORETA pētījums. Brain pētniecības biļetens 73, 220 – 230 (2007).
· 97.
Pizzagalli, D. un citi. Priekšējās cingulācijas aktivitāte kā ārstēšanas reakcijas pakāpes prognoze lielas depresijas gadījumā: pierādījumi no smadzeņu elektriskās tomogrāfijas analīzes. Es esmu psihiatrija 158, 405 – 415 (2001).
· 98.
Zumsteg, D., Lozano, AM & Wennberg, RA Mizāla laika inhibīcija pacientam ar dziļu smadzeņu stimulāciju priekšējā talammā epilepsijas ārstēšanai. Epilepsia 47, 1958 – 1962 (2006).
98.
o
Autora informācija
Saistīts
1. Neiroķirurģijas nodaļa, Ķirurģijas zinātņu katedra, Dunedinas Medicīnas skola, Otago universitāte, Jaunzēlande
o Dirks De Rīders
o & Sook Ling Leong
2. Endokrinoloģijas nodaļa, Medicīnas departaments, Dunedinas Medicīnas skola, Otago universitāte, Jaunzēlande
o Patriks Menings
o & Samanta Rosa
3. Uzvedības un smadzeņu zinātņu skola, Teksasas Universitāte, Dalasā, ASV
o Svens Vanneste
Iemaksas
DDR: datu analīze, rakstīšana, pārskatīšana. PM: datu vākšana, rakstīšana. SLL: datu vākšana. SR: datu vākšana. SV: datu analīze, rakstīšana, pārskatīšana.
Konkurējošas intereses
Autori deklarē nekādas konkurējošas finanšu intereses.
Atbilstošais autors
Sarakste ar Dirk De Ridder.
;