EEG funkcionālās savienojamības un EEG jaudas spektru modifikācija liekā svara un aptaukošanās pacientiem ar pārtikas atkarību: eLORETA pētījums (2015)

Smadzeņu attēlveidošana un uzvedība

2015 decembris, 9 sējums, 4. izdevums, pp 703 – 716

  • Klaudio Imperatori E-pasta autors
  • Mariantonietta Fabbricatore
  • Marko Innamorati
  • Benedeto Farīna
  • Marija Izabella Kvintiliani
  • Dorians A. Lamis
  • Edoardo Mazzucchi
  • Anna Contardi
  • Catello Vollono
  • Džakomo Della Marka

DOI: 10.1007 / s11682-014-9324-x

Citēt šo rakstu kā:

Imperatori, C., Fabbricatore, M., Innamorati, M. et al. Smadzeņu attēlveidošana un uzvedība (2015) 9: 703. doi: 10.1007 / s11682-014-9324-x

Anotācija

Novērtējām elektroencefalogrāfiskās (EEG) jaudas spektru un EEG savienojumu modifikācijas liekā svara un aptaukošanās pacientiem ar paaugstinātu pārtikas atkarības (FA) simptomiem. Pētījumā tika iekļauti četrpadsmit lieko svaru un aptaukošanās pacienti (3 vīrieši un 11 sievietes) ar trim vai vairākiem FA simptomiem un četrpadsmit lieko svaru un aptaukošanās pacientiem (3 vīrieši un 11 sievietes) ar diviem vai mazāk FA simptomiem. EEG tika reģistrēts trīs dažādos apstākļos: 1) piecu minūšu miega stāvoklī (RS), 2) piecu minūšu miera stāvoklī pēc vienas šokolādes milkshake (ML-RS) un 3 garšas piecu minūšu miera stāvoklī pēc vienas garšas. kontrolēt neitrālu šķīdumu (N-RS). EEG analīzes tika veiktas ar precīzu Low Resolution Electric Tomography programmatūru (eLORETA). Nozīmīgas izmaiņas tika novērotas tikai ML-RS stāvoklī. Salīdzinot ar kontrolēm, pacienti ar trīs vai vairāk FA simptomiem parādīja delta jaudas palielināšanos labajā vidējā frontālajā girā (Brodmann apgabalā [BA] 8) un pareizajā precīza gyrus (BA 9), un teta spēks labajā insula ( BA 13) un labajā zemākajā frontālajā girā (BA 47). Turklāt, salīdzinot ar kontrolēm, pacientiem ar trim vai vairākiem FA simptomiem parādījās funkcionālās savienojamības palielināšanās fronto-parietālajos apgabalos gan teta, gan alfa joslā. Funkcionālās savienojamības palielināšanās bija pozitīvi saistīta arī ar FA simptomu skaitu. Kopā mūsu rezultāti parāda, ka FA ir līdzīgi neirofizioloģiski korelāti ar citām vielām saistītām un atkarības traucējumu formām, kas liecina par līdzīgiem psihopatoloģiskiem mehānismiem.

Atslēgvārdi

Pārtikas atkarībaObesityOverweightFunctional connectivityEEG jaudas spektrsLORETA

Atsauces

  1. American Psychiatric Association. (2000). Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata - DSMIV -TR (4th ed.). Vašingtona: American Psychiatric Association.Google Scholar
  2. Andrade, J., May, J., & Kavanagh, DJ (2012). Sensorie attēli kāri: no kognitīvās psiholoģijas līdz jaunām atkarības ārstēšanas metodēm. Journal of Experimental Psychopathology, 3(2), 127-145.CrossRefGoogle Scholar
  3. Avena, NM (2011). Pārtika un atkarība: ietekme uz ēšanas traucējumiem un aptaukošanos. Pašreizējā narkotiku lietošanas pārskatīšana, 4(3), 131-132.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  4. Balconi, M. (2011). Frontālās smadzeņu svārstību modulācija sejas emociju izpratnē. Atalgojuma un inhibējošo sistēmu loma subnoziedzīgā un pārspīlētajā apstrādē. Eiropas kognitīvās psiholoģijas žurnāls, 23(6), 723-735.CrossRefGoogle Scholar
  5. Bjelland, I., Dahl, AA, Haug, TT, un Neckelmann, D. (2002). Slimnīcas trauksmes un depresijas skalas derīgums. Atjaunināts literatūras apskats. Psihosomatisko pētījumu žurnāls, 52(2), 69-77.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  6. Black, WR, Lepping, RJ, Bruce, AS, Powell, JN, Bruce, JM, Martin, LE un Simmons, WK (2014). Tonizējoša atalgojuma neiroshēmu hiper savienojamība aptaukošanās bērniem. Aptaukošanās (Silver Spring), 22(7), 1590-1593.CrossRefGoogle Scholar
  7. Bullins, J., Laurienti, PJ, Morgan, AR, Norris, J., Paolini, BM un Rejeski, WJ (2013). Brauciet pēc patēriņa, tieksmes un redzes garozas savienojamības vēlamo ēdienu attēlu laikā. Robežas novecošanas neiroloģijā, 5, 77. doi:10.3389 / fnagi.2013.00077.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  8. Burmeisters, JM, Hinmans, N., Kobals, A., Hofmans, DA un Carels, RA (2013). Pārtikas atkarība pieaugušajiem, kuri meklē svara zaudēšanas ārstēšanu. Ietekme uz psihosociālo veselību un svara zudumu. Apetīte, 60(1), 103-110.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  9. Cabeza, R., un St Jacques, P. (2007). Autobiogrāfiskās atmiņas funkcionālā neiro attēlveidošana. Tendences Kognitīvo zinātņu, 11(5), 219-227.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  10. Cannon, R., Kersons, C. un Hempšīra, A. (2011). SLORETA un fMRI mediālas prefrontālas noklusējuma tīkla anomāliju noteikšana pieaugušo ADHD gadījumā. Neiroterapijas žurnāls, 15(4), 358-373.CrossRefGoogle Scholar
  11. Canuet, L., Ishii, R., Pascual-Marqui, RD, Iwase, M., Kurimoto, R., Aoki, Y., & Takeda, M. (2011). EEG avota miera stāvokļa lokalizācija un funkcionālā savienojamība šizofrēnijai līdzīgā epilepsijas psihozē. PloS One, 6(11), e27863. doi:10.1371 / journal.pone.0027863.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  12. Canuet, L., Tellado, I., Couceiro, V., Fraile, C., Fernandez-Novoa, L., Ishii, R., & Cacabelos, R. (2012). Atpūtas stāvokļa tīkla traucējumi un APOE genotips Alcheimera slimībā: novēlots funkcionālās savienojamības pētījums. PloS One, 7(9), e46289. doi:10.1371 / journal.pone.0046289.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  13. Cepeda-Benito, A., Gleaves, DH, Fernandez, MC, Vila, J., Williams, TL un Reynoso, J. (2000). Valsts un īpašo pārtikas alku anketu spāņu valodas versiju izstrāde un apstiprināšana. Uzvedības izpēte un terapija, 38(11), 1125-1138.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  14. Costantini, M., Musso, M., Viterbori, P., Bonci, F., Del Mastro, L., Garrone, O., & Morasso, G. (1999). Psihisko ciešanu atklāšana vēža slimniekiem: slimnīcas trauksmes un depresijas skalas itāļu valodas versijas derīgums. Atbalsta aprūpe vēzī, 7(3), 121-127.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  15. Coullaut-Valera, R., Arbaiza, I., Bajo, R., Arrue, R., Lopez, ME, Coullaut-Valera, J., & Papo, D. (2014). Zāļu daudzpatēriņš ir saistīts ar pastiprinātu smadzeņu elektriskās aktivitātes sinhronizāciju miera stāvoklī un skaitīšanas uzdevumā. Starptautiskais neironu sistēmu žurnāls, 24(1), 1450005. doi:10.1142 / S0129065714500051.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  16. Ekipāžas, FT un Boettiger, CA (2009). Impulsivitāte, pieres daivas un atkarības risks. Farmakoloģija Biochemistry and Behavior, 93(3), 237-247.CrossRefGoogle Scholar
  17. Deiviss, C., un Kārters, JC (2009). Kompulsīva pārēšanās kā atkarības traucējumi. Pārskats par teoriju un pierādījumiem. Apetīte, 53(1), 1-8.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  18. De Ridder, D., Vanneste, S., Kovacs, S., Sunaert, S., & Dom, G. (2011). Pārejoša alkohola alkas nomākšana ar muguras priekšējās cingulāta rTMS: fMRI un LORETA EEG pētījums. Neiroloģijas vēstules, 496(1), 5-10.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  19. Dehghani-Arani, F., Rostami, R., & Nadali, H. (2013). Neirofeedback apmācība opiātu atkarībai: garīgās veselības uzlabošana un tieksme. Lietišķā psihofizioloģija un biofeedback, 38(2), 133-141.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  20. Dongs, D., Lei, X., Džeksons, T., Vangs, Y., Su, Y. un Čens, H. (2014). Mainīta reģionālā viendabība un efektīva reakcijas kavēšana ierobežotos ēdājos. Neirozinātne, 266, 116 – 126. doi:10.1016 / j.neuroscience.2014.01.062.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  21. Dumpelmann, M., Ball, T., & Schulze-Bonhage, A. (2012). sLORETA ļauj uzticami izplatīt avota rekonstrukciju, pamatojoties uz subdurālo joslu un režģu ierakstiem. Cilvēka smadzeņu kartēšana, 33(5), 1172-1188.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  22. Fingelkurts, AA, un Kahkonens, S. (2005). Funkcionālā savienojamība smadzenēs - vai tas ir netverams jēdziens? Neirozinātnes un bioloģiskās izturēšanās pārskati, 28(8), 827-836.CrossRefGoogle Scholar
  23. Fingelkurts, AA, Kivisaari, R., Autti, T., Borisovs, S., Puuskari, V., Jokela, O., & Kahkonen, S. (2006). Palielināta vietējā un samazināta attālā funkcionālā savienojamība pie EEG alfa un beta frekvenču joslām pacientiem, kas atkarīgi no opioīdiem. Psihofarmakoloģija, 188(1), 42-52.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  24. Fingelkurts, AA, Kivisaari, R., Autti, T., Borisovs, S., Puuskari, V., Jokela, O., & Kahkonen, S. (2007). Opioīdu izņemšana palielina vietējo un attālo funkcionālo savienojamību EEG alfa un beta frekvenču joslās. Neiroloģijas pētījumi, 58(1), 40-49.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  25. Ford, MR, Gēte, Dž., Un Dekers, DK (1986). EEG saskaņotība un spēks psihiatrisko traucējumu un zāļu iedarbības diskriminācijā. Bioloģiskā psihiatrija, 21(12), 1175-1188.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  26. Fortuna, JL (2012). Aptaukošanās epidēmija un pārtikas atkarība: klīniskās līdzības ar narkotiku atkarību. Psihoaktīvo zāļu žurnāls, 44(1), 56-63.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  27. Frankens, IH, Stams, CJ, Hendriks, VM un van den Brinks, W. (2004). Elektroencefalogrāfiskās jaudas un koherences analīzes liecina par mainītu smadzeņu darbību abstinentiem vīriešiem, kas ir atkarīgi no heroīna. Neiropsihobioloģija, 49(2), 105-110.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  28. Freeman, WJ, Kozma, R., & Werbos, PJ (2001). Biokompleksitāte: adaptīva uzvedība sarežģītās stohastiskās dinamiskās sistēmās. BioSystems, 59(2), 109-123.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  29. Friston, KJ (2001). Smadzeņu funkcija, nelineārās sakabes un neironu pārejas. Neirologs, 7(5), 406-418.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  30. Friston, KJ, Frith, CD, Liddle, PF un Frackowiak, RS (1991). Funkcionālo (PET) attēlu salīdzināšana: būtisku izmaiņu novērtējums. Smadzeņu asinsrites un metabolisma žurnāls, 11(4), 690-699.CrossRefGoogle Scholar
  31. Fu, Y., Chen, Y., Zeng, T., Peng, Y., Tian, ​​S., & Ma, Y. (2008). Delta EEG aktivitāte žurkām kreisajā orbitofrontālajā garozā, kas saistīta ar barības atalgojumu un tieksmi. Zooloģiskie pētījumi, 29(3), 260-264.CrossRefGoogle Scholar
  32. Garsija-Garsija, I., Jurado, MA, Garolera, M., Segura, B., Marques-Iturria, I., Pueyo, R., & Junque, C. (2012). Funkcionāla savienojamība aptaukošanās laikā atlīdzības apstrādes laikā. NeuroImage, 66C, 232-239.Google Scholar
  33. Gearhards, AN, Korbins, WR un Braunels, KD (2009a). Pārtikas atkarība: atkarības diagnostisko kritēriju pārbaude. Žurnāls par atkarībām Nursing, 3(1), 1-7.Google Scholar
  34. Gearhards, AN, Korbins, WR un Braunels, KD (2009b). Iepriekšēja Jēlas pārtikas atkarības skalas validācija. Apetīte, 52(2), 430-436.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  35. Gearhardt, AN, Yokum, S., Orr, PT, Stice, E., Corbin, WR un Brownell, KD (2011). Pārtikas atkarības neirālie korelāti. Vispārējās psihiatrijas arhīvs, 68(8), 808-816.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  36. Grave de Peralta-Menendez, R., un Gonzalez-Andino, SL (1998). Kritiska neiroelektromagnētiskās apgrieztās problēmas lineāro inverso risinājumu analīze. IEEE darījumi ar biomedicīnas inženieriju, 45(4), 440-448.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  37. de Peralta, G., Menendess, R., Gonsaless Andino, SL, Morands, S., Mišels, CM un Landiss, T. (2000). Smadzeņu elektriskās aktivitātes attēlojums: ELECTRA. Cilvēka smadzeņu kartēšana, 9(1), 1-12.CrossRefGoogle Scholar
  38. Grečs, R., Kasars, T., Maskats, J., Kamilleri, KP, Fabri, SG, Zervakis, M. un Vanrumste, B. (2008). Pārskats par apgrieztās problēmas risināšanu EEG avotu analīzē. Žurnāls NeuroEngineering and Rehabilitation, 5, 25. doi:10.1186/1743-0003-5-25.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  39. Guntekins, B., un Basars, E. (2007). Emocionālās sejas izteiksmes tiek diferencētas ar smadzeņu svārstībām. Starptautiskais psihofizioloģijas žurnāls, 64(1), 91-100.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  40. Hong, SB, Zalesky, A., Cocchi, L., Fornito, A., Choi, EJ, Kim, HH un Yi, SH (2013). Samazināta smadzeņu funkcionālā savienojamība pusaudžiem ar atkarību no interneta. PloS One, 8(2), e57831. doi:10.1371 / journal.pone.0057831.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  41. Horacek, J., Brunovsky, M., Novak, T., Skrdlantova, L., Klirova, M., Bubenikova-Valesova, V., & Hoschl, C. (2007). Zemas frekvences rTMS ietekme uz elektromagnētisko tomogrāfiju (LORETA) un reģionālo smadzeņu metabolismu (PET) šizofrēnijas pacientiem ar dzirdes halucinācijām. Neiropsihobioloģija, 55(3-4), 132-142.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  42. Iani, L., Lauriola, M., un Kostantīni, M. (2014). Apstiprinoša bifaktora analīze slimnīcas trauksmes un depresijas skalā Itālijas kopienas izlasē. Veselība un dzīves kvalitāte, 12, 84. doi:10.1186/1477-7525-12-84.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  43. Imperatori, C., Farina, B., Brunetti, R., Gnoni, V., Testani, E., Quintiliani, MI un Della Marca, G. (2013). EEG jaudas spektru modifikācijas meziālajā laika daivā ar arvien grūtākām n-back darbībām. SLORETA pētījums. Robežas cilvēka neiroloģijā, 7, 109. doi:10.3389 / fnhum.2013.00109.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  44. Imperatori, C., Farina, B., Quintiliani, MI, Onofri, A., Castelli Gattinara, P., Lepore, M. un Della Marca, G. (2014a). Aberrant EEG funkcionālā savienojamība un EEG jaudas spektri miera stāvokļa posttraumatiskā stresa traucējumos: sLORETA pētījums. Bioloģiskā psiholoģija, 102, 10 – 16. doi:10.1016 / j.biopsycho.2014.07.011.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  45. Imperatori, C., Innamorati, M., Contardi, A., Continisio, M., Tamburello, S., Lamis, DA un Fabbricatore, M. (2014b). Saikne starp pārtikas atkarību, pārmērīgas ēšanas smagumu un psihopatoloģiju pacientiem ar aptaukošanos un lieko svaru, kuri apmeklē diētas terapiju ar zemu enerģijas patēriņu. Visaptveroša psihiatrija, 55(6), 1358-1362.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  46. Innamorati, M., Imperatori, C., Manzoni, GM, Lamis, DA, Castelnuovo, G., Tamburello, A., & Fabbricatore, M. (2014a). Itāļu Yale pārtikas atkarības skalas psihometriskās īpašības pacientiem ar lieko svaru un aptaukošanos. Ēšanas un svara traucējumi. doi:10.1007/s40519-014-0142-3.Google Scholar
  47. Innamorati, M., Imperatori, C., Meule, A., Lamis, DA, Contardi, A., Balsamo, M. un Fabbricatore, M. (2014b). Psihometriskās īpašības itāļu pārtikas apetītes anketā-pazemināta iezīme (FCQ-Tr). Ēšanas un svara traucējumi. doi:10.1007/s40519-014-0143-2.Google Scholar
  48. Jensens, O., Gelfands, Dž., Kounioss, Dž. Un Lismans, Dž. (2002). Svārstības alfa joslā (9–12 Hz) palielinās līdz ar atmiņas slodzi, saglabājot īstermiņa atmiņas uzdevumu. Smadzeņu Cortex, 12(8), 877-882.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  49. Jensens, O., & Tesche, CD (2002). Frontālā teta aktivitāte cilvēkiem palielinās līdz ar atmiņas slodzi darba atmiņas uzdevumā. Eiropas Neiroloģijas žurnāls, 15(8), 1395-1399.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  50. Kavanagh, DJ, Andrade, J., & May, J. (2005). Iedomāta bauda un izsmalcināta spīdzināšana: izstrādātā vēlmes uzlaušanas teorija. Psiholoģiskais pārskats, 112(2), 446-467.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  51. Kemps, E., Tiggemans, M. un Grigs, M. (2008). Pārtikas alkas patērē ierobežotus izziņas resursus. Lietotais žurnāls "Eksperimentālā psiholoģija", 14(3), 247-254.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  52. Kemps, E., Tiggemans, M., Vuds, D., un Soekovs, B. (2004). Pārtikas alkas mazināšana, vienlaikus veicot visu telpisko apstrādi. Starptautiskais žurnāls par ēšanas traucējumiem, 36(1), 31-40.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  53. Khader, PH, Jost, K., Ranganath, C., & Rosler, F. (2010). Teta un alfa svārstības darba atmiņas uzturēšanas laikā paredz veiksmīgu ilgtermiņa atmiņas kodēšanu. Neiroloģijas vēstules, 468(3), 339-343.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  54. Klimesch, W., Sauseng, P., & Hanslmayr, S. (2007). EEG alfa svārstības: inhibīcijas laika hipotēze. Brain Research Atsauksmes, 53(1), 63-88.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  55. Knyazev, GG (2007). Motivācija, emocijas un to inhibējošā kontrole atspoguļojas smadzeņu svārstībās. Neirozinātnes un bioloģiskās izturēšanās pārskati, 31(3), 377-395.CrossRefGoogle Scholar
  56. Knyazev, GG (2012). EEG delta svārstības kā pamata homeostatisko un motivācijas procesu korelācija. Neirozinātnes un bioloģiskās izturēšanās pārskati, 36(1), 677-695.CrossRefGoogle Scholar
  57. Koehlers, S., Ovadia-Caro, S., van der Meer, E., Villringer, A., Heinz, A., Romanczuk-Seiferth, N., & Margulies, DS (2013). Paaugstināta funkcionālā savienojamība starp prefrontālo garozu un atlīdzības sistēmu patoloģiskajās azartspēlēs. PloS One, 8(12), e84565. doi:10.1371 / journal.pone.0084565.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  58. Krause, CM, Viemero, V., Rosenqvist, A., Sillanmaki, L., & Astrom, T. (2000). Relatīvā elektroencefalogrāfiskā desinhronizācija un sinhronizācija cilvēkiem ar emocionālo filmu saturu: 4–6, 6–8, 8–10 un 10–12 Hz frekvenču joslu analīze. Neiroloģijas vēstules, 286(1), 9-12.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  59. Kreiters, AK, un Singers, W. (1992). Svārstīgas neironu atbildes nomodā esošā makaka pērtiķa redzes garozā. Eiropas Neiroloģijas žurnāls, 4(4), 369-375.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  60. Kroes, MC, van Wingen, GA, Wittwer, J., Mohajeri, MH, Kloek, J., & Fernandez, G. (2014). Pārtika var paaugstināt garastāvokli, ietekmējot garastāvokli regulējošas neiroshēmas, izmantojot serotonīnerģisku mehānismu. NeuroImage, 84, 825 – 832. doi:10.1016 / j.neuroimage.2013.09.041.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  61. Kullmann, S., Pape, AA, Heni, M., Ketterer, C., Schick, F., Haring, HU un Veit, R. (2013). Pārtikas apstrādes pamatā esošā funkcionālā tīkla savienojamība: pieaugušajiem ar lieko svaru un aptaukošanos traucēta uzmanība un vizuālā apstrāde. Smadzeņu Cortex, 23(5), 1247-1256.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  62. Ma, L., Steinberg, JL, Hasan, KM, Narayana, PA, Kramer, LA un Moeller, FG (2012). Parieto-frontālo savienojumu darba atmiņas slodzes modulācija: dinamiskas cēloņsakarības modelēšanas pierādījumi. Cilvēka smadzeņu kartēšana, 33(8), 1850-1867.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  63. Markovs, NT, Ercsey-Ravasz, M., Van Essen, DC, Knoblauch, K., Toroczkai, Z. & Kennedy, H. (2013). Garozas augsta blīvuma pretstrāvas arhitektūras. Zinātne, 342(6158), 1238406. doi:10.1126 / science.1238406.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  64. Maijs, J., Andrade, J., Kavanagh, DJ un Hetherington, M. (2012). Izstrādātā ielaušanās teorija: kognitīvi emocionālā pārtikas alkas teorija. Pašreizējie aptaukošanās ziņojumi, 1(2), 114-121.CrossRefGoogle Scholar
  65. Meule, A., Kublers, A. un Blecherts, J. (2013). Elektrokortikālo pārtikas reakciju laika norise alkas kognitīvās regulēšanas laikā. Robežas psiholoģijā, 4, 669. doi:10.3389 / fpsyg.2013.00669.PubMedCentralPubMedGoogle Scholar
  66. Mērfijs, CM, Stojeks, MK un Makilops, Dž. (2014). Mijiedarbība starp impulsīvām personības īpašībām, pārtikas atkarību un ķermeņa masas indeksu. Apetīte, 73, 45 – 50. doi:10.1016 / j.appet.2013.10.008.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  67. Mērfijs, TH, Blaters, LA, Vjērs, WG un Barabans, JM (1992). Spontāni sinhroni sinaptiski kalcija pārejas periodi kultivētos garozas neironos. Neiroloģijas žurnāls, 12(12), 4834-4845.PubMedGoogle Scholar
  68. Naqvi, NH un Bechara, A. (2010). Insula un narkomānija: interoceptīvs skatījums uz prieku, mudinājumiem un lēmumu pieņemšanu. Smadzeņu struktūra un funkcija, 214(5-6), 435-450.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  69. Nikolss, TE un Holmss, AP (2002). Neparametriski permutācijas testi funkcionālajai neiroizveidotajai attēlveidošanai: primer ar piemēriem. Cilvēka smadzeņu kartēšana, 15(1), 1-25.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  70. Olsson, I., Mykletun, A., & Dahl, AA (2005). Slimnīcas trauksmes un depresijas vērtēšanas skala: psihometrijas un gadījumu atrašanas spēju šķērsgriezuma pētījums vispārējā praksē. BMC psihiatrija, 5, 46. doi:10.1186/1471-244X-5-46.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  71. Pagani, M., Di Lorenzo, G., Verardo, AR, Nicolais, G., Monaco, L., Lauretti, G., & Siracusano, A. (2012). EMDR monitoringa neirobioloģiskie korelāti - EEG pētījums. PloS One, 7(9), e45753. doi:10.1371 / journal.pone.0045753.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  72. Parks, HJ un Fristons, K. (2013). Strukturālie un funkcionālie smadzeņu tīkli: no savienojumiem līdz izziņai. Zinātne, 342(6158), 1238411. doi:10.1126 / science.1238411.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  73. Parvaz, MA, Alia-Klein, N., Woicik, PA, Volkow, ND un Goldstein, RZ (2011). Neiro attēlveidošana narkotiku atkarībai un ar to saistītajai uzvedībai. Atsauksmes neirozinātnēs, 22(6), 609-624.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  74. Pascual-Marqui, RD (2007). Saskaņotība un fāzes sinhronizācija: vispārināšana vairāku mainīgo laika rindu pāriem un nulles atlikuma iemaksu atcelšana. arXiv: 0706.1776v3 [stat. ME] 12 jūlijs 2007. (http://arxiv.org/pdf/0706.1776).
  75. Pascual-Marqui, RD, un Biskaja-Lirio, R. (1993). Neironu ģeneratoru telpiskā izšķirtspēja, pamatojoties uz EEG un MEG mērījumiem. Starptautiskais neiroloģijas žurnāls, 68(1-2), 93-105.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  76. Pascual-Marqui, RD, Lehmann, D., Koukkou, M., Kochi, K., Anderer, P., Saletu, B., & Kinoshita, T. (2011). Mijiedarbības novērtēšana smadzenēs ar precīzu zemas izšķirtspējas elektromagnētisko tomogrāfiju. Karaliskās biedrības filozofiskie darījumi A - matemātiskās fizikas un inženierzinātnes, 369. lpp(1952), 3768-3784.CrossRefGoogle Scholar
  77. Pascual-Marqui, RD, Michel, CM, & Lehmann, D. (1994). Zemas izšķirtspējas elektromagnētiskā tomogrāfija: jauna metode elektriskās aktivitātes lokalizēšanai smadzenēs. Starptautiskais psihofizioloģijas žurnāls, 18(1), 49-65.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  78. Pascual-Marqui, RD, Michel, CM, & Lehmann, D. (1995). Smadzeņu elektriskās aktivitātes segmentēšana mikrostatos: modeļa novērtēšana un apstiprināšana. IEEE darījumi ar biomedicīnas inženieriju, 42(7), 658-665.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  79. Pelchat, ML (2009). Pārtikas atkarība cilvēkiem. Uztura žurnāls, 139(3), 620-622.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  80. Pelchat, ML, Johnson, A., Chan, R., Valdez, J., & Ragland, JD (2004). Vēlmes attēli: pārtikas vēlēšanās aktivizēšana fMRI laikā. NeuroImage, 23(4), 1486-1493.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  81. Pompili, M., Innamorati, M., Szanto, K., Di Vittorio, C., Conwell, Y., Lester, D., & Amore, M. (2011). Dzīves notikumi kā pašnāvības mēģinājumu ierosinātāji pirmo reizi mēģina izdarīt pašnāvību, atkārtotājus un nemēģinātājus. Psihiatrijas pētījumi, 186(2-3), 300-305.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  82. Reids, MS, Flammino, F., Hovards, B., Nilsens, D., un Prišeps, LS (2006). Kvantitatīvās EEG topogrāfiskā attēlveidošana, reaģējot uz kūpināta kokaīna pašpārvaldi cilvēkiem. Neiropsihofarmakoloģija, 31(4), 872-884.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  83. Reids, MS, Prichep, LS, Ciplet, D., O'Leary, S., Tom, M., Howard, B., & John, ER (2003). Kviešu kvantitatīvie elektroencefalogrāfiskie pētījumi par nianses izraisītu kokaīna tieksmi. Elektroencefalogrāfija un klīniskā neiropsiholoģija, 34(3), 110-123.Google Scholar
  84. Ross, SM (2013). Nejaušs stāvoklis: vielu lietošanas traucējumu integratīva ārstēšana. Holistiskā aprūpes prakse, 27(4), 246-250.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  85. Saunders, BT un Robinsons, TE (2013). Individuālas variācijas, izturot kārdinājumu: sekas atkarībai. Neirozinātnes un bioloģiskās izturēšanās pārskati, 37(9 Pt A), 1955 – 1975.CrossRefGoogle Scholar
  86. Savory, CJ, un Kostal, L. (2006). Vai dažu uzvedību izpausme ir saistīta ar uzbudinājumu ierobežoti barotām vistām? Fizioloģija un uzvedība, 88(4-5), 473-478.CrossRefGoogle Scholar
  87. Schack, B., & Klimesch, W. (2002). Izraisītās un svārstīgās elektroencefaliskās aktivitātes frekvences raksturojums cilvēka atmiņas skenēšanas uzdevumā. Neiroloģijas vēstules, 331(2), 107-110.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  88. Šoffelens, JM un Gross, J. (2009). Avotu savienojamības analīze ar MEG un EEG. Cilvēka smadzeņu kartēšana, 30(6), 1857-1865.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  89. Stam, CJ, Nolte, G. un Daffertshofer, A. (2007). Fāzes nobīdes indekss: funkcionālā savienojamības novērtējums no daudzkanālu EEG un MEG ar samazinātu aizspriedumu no kopīgiem avotiem. Cilvēka smadzeņu kartēšana, 28(11), 1178-1193.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  90. Sterns, Y., Neufeld, MY, Kipervasser, S., Zilberstein, A., Fried, I., Teicher, M., & Adi-Japha, E. (2009). Laika daivas epilepsijas avota lokalizācija, izmantojot PCA-LORETA analīzi par ictal EEG ierakstiem. Klīniskās neiropsiholoģijas žurnāls, 26(2), 109-116.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  91. Tammela, LI, Paakkonen, A., Karhunen, LJ, Karhu, J., Uusitupa, MI un Kuikka, JT (2010). Smadzeņu elektriskā aktivitāte pārtikas produktu laikā sievietēm ar aptaukošanos. Klīniskā fizioloģija un funkcionālā attēlveidošana, 30(2), 135-140.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  92. Tiggemann, M., & Kemps, E. (2005). Ēšanas alkas fenomenoloģija: prāta tēla loma. Apetīte, 45(3), 305-313.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  93. Tiggemans, M., Kemps, E. un Parnels, J. (2010). Šokolādes alkas selektīvā ietekme uz visuospatial darba atmiņu. Apetīte, 55(1), 44-48.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  94. Tregellas, JR, Wylie, KP, Rojas, DC, Tanabe, J., Martin, J., Kronberg, E., & Cornier, MA (2011). Mainīta tīkla noklusējuma aktivitāte aptaukošanās gadījumā. Aptaukošanās (Silver Spring), 19(12), 2316-2321.CrossRefGoogle Scholar
  95. Turk-Browne, NB (2013). Funkcionālā mijiedarbība kā lielie dati cilvēka smadzenēs. Zinātne, 342(6158), 580-584.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  96. Volkow, ND, Wang, GJ, Tomasi, D., & Baler, RD (2013). Aptaukošanās un atkarība: neirobioloģiski pārklājas. Aptaukošanās pārskati, 14(1), 2-18.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  97. fon Denēns, KM, un Liu, Y. (2011). Aptaukošanās kā atkarība: kāpēc aptaukošanās ēd vairāk? Maturitas, 68(4), 342-345.CrossRefGoogle Scholar
  98. Yoshikawa, T., Tanaka, M., Ishii, A., Fujimoto, S., & Watanabe, Y. (2014). Pārtikas vēlmes neirālās regulēšanas mehānisms: atklāts ar magnetoencefalogrāfiju. Smadzeņu izpēte, 1543, 120 – 127. doi:10.1016 / j.brainres.2013.11.005.PubMedCrossRefGoogle Scholar