Pārtikas atkarības izplatība, ko novērtējusi Yale pārtikas atkarības skala: sistemātisks pārskats (2014)

Uzturvielas. 2014 Oct 21;6(10):4552-4590.

Kirrilly M. Pursey 1, Peter Stanwell 2, Ashley N. Gearhardt 3, Clare E. Collins 1 un Tracy L. Burrows 1,*
1
Veselības zinātņu skola, Fiziskās aktivitātes un uztura prioritārais pētniecības centrs, Ņūkāslas Universitāte, Callaghan, NSW 2308, Austrālija; E-pasts: [e-pasts aizsargāts] (KMP); [e-pasts aizsargāts] (CEC)
2
Veselības zinātņu skola, Ņūkāslas Universitāte, Callaghan, NSW 2308, Austrālija; E-pasts: [e-pasts aizsargāts]
3
Mičiganas Universitātes Psiholoģijas katedra, Ann Arbor, MI 48109, ASV; E-pasts: [e-pasts aizsargāts]
*
Autors, kam būtu jārisina korespondence; E-pasts: [e-pasts aizsargāts]; Tālr .: + 61-249-215-514 (paplašinājums 123); Fakss: + 61-249-217-053.
Saņemts: 1 August 2014; pārskatītā veidā: 11 Augusts 2014 / Pieņemts: 9 Oktobris 2014 /
Publicēts: 21 oktobris 2014

 

 

Anotācija

Aptaukošanās ir globāls jautājums, un ir ierosināts, ka atkarība no noteiktiem pārtikas produktiem varētu būt faktors, kas veicina pārēšanās un turpmāku aptaukošanos. Tikai viens instruments, Yale pārtikas atkarības skala (YFAS) ir izstrādāts, lai īpaši novērtētu pārtikas atkarību. Šis pārskats bija paredzēts, lai noteiktu pārtikas atkarības diagnozes un simptomu rādītāju izplatību, kā to novērtējusi YFAS. Publicēti pētījumi līdz 2014 jūlijam tika iekļauti, ja viņi ziņoja par YFAS diagnozi vai simptomu skaitu un tika publicēti angļu valodā. Tika konstatēti divdesmit pieci pētījumi, tostarp kopumā 196,211 sievietes, liekais svars / aptaukošanās dalībnieki (60%). Izmantojot metaanalīzi, vidējā svērtā YFAS pārtikas atkarības diagnozes izplatība bija 19.9%. Pārtikas atkarības (FA) diagnoze tika konstatēta augstāk pieaugušajiem vecumā virs 35 gadiem, sievietēm un dalībniekiem ar lieko svaru / aptaukošanos. Turklāt YFAS diagnoze un simptomu rādītājs klīniskajos paraugos bija augstāks nekā neklīniskos kolēģos. YFAS rezultāti bija saistīti ar virkni citu ēšanas uzvedības pasākumu un antropometrijas. Ir nepieciešami turpmāki pētījumi, lai izpētītu YFAS rezultātus plašākā vecuma grupā, cita veida ēšanas traucējumi un saistībā ar svara zuduma intervencēm, lai apstiprinātu instrumenta efektivitāti, lai novērtētu FA klātbūtni.

Atslēgas vārdi: pārtikas atkarība; Yale pārtikas atkarības skala; YFAS; aptaukošanās; ēšanas traucējumi; atkarība no vielas; atkarība

1. Ievads

Aptaukošanās ir aprakstīta kā globāla epidēmija ar 36.9% vīriešiem un 38.0% sievietēm visā pasaulē, kas klasificētas kā liekais svars vai aptaukošanās [1]. Tas ir nozīmīgi, ņemot vērā palielinātu hronisku slimību risku, kas saistīts ar aptaukošanos, piemēram, sirds un asinsvadu slimībām un 2 tipa diabētu [2], kā arī psiholoģiskas sekas, tostarp pazemināta dzīves kvalitāte un ar veselību saistītā sociālā stigma [3]. Ir ierosināts, ka atkarība no dažiem pārtikas veidiem, īpaši augsti apstrādātiem, hiper-garšīgiem pārtikas produktiem, varētu būt faktors, kas veicina pārēšanās un aptaukošanos paralēli dramatiskām izmaiņām pārtikas vidē [4]. Negatīvas uztveres, kas līdzīgas tām, kas saistītas ar aptaukošanos, tagad ir saistītas ar pārtikas atkarību (FA) [5], bet interesanti, ka ar aptaukošanos saistītā stigma tiek samazināta, kad tā ir ierīkota FA kontekstā [6].

Termins „pārtikas atkarība” ir lietots kombinācijā ar īpašiem ēšanas paradumiem, lai aprakstītu pārmērīga pārmērīga patēriņa modeli [7,8,9]. Kamēr uzvedības atkarības, piemēram, azartspēles, nesen atzītas Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatā [DSM] [10], nav vienprātības, ka FA ir klīnisks traucējums, un nav vispārēji pieņemtas FA definīcijas. Plaši izmantota FA definīcija ir parādīta, kartējot DSM-IV diagnostikas kritērijus vielas atkarībai no ēšanas paradumiem [9]. Tie ietver: toleranci, atcelšanas simptomus, lielākus patēriņa apjomus, nekā paredzēts, pastāvīgu vēlmi vai neveiksmīgus mēģinājumus samazināt, daudz laika, kas pavadīts, izmantojot vai atgūstot no vielas, nepārtrauktu lietošanu, neskatoties uz zināšanām par sekām, darbības, kas atdotas vielas lietošanas dēļ [10]. Kaut arī neirofotografēšanas paņēmieni ir kļuvuši par populāru metodi FA izpētei, tikai viens neirofotogrāfijas pētījums ir pētījis FA fenotipu, kā noteikts DSM vielu atkarības kritērijos [11]. Šis pētījums atklāja neironu reakciju līdzību atkarību izraisošām ēšanas un tradicionālajām atkarībām. Lai gan ir daudz vairāk neirolizējošu aptaukošanās pētījumu kā FA starpnieks [12,13,14,15,16], konstatējumi ir bijuši pretrunīgi [17]. Tas var būt tāpēc, ka aptaukošanās ir neviendabīgs stāvoklis, un nav skaidrs, cik lielā mērā šajos pētījumos iekļautie aptaukošanās dalībnieki ir patiesi atkarīgi no noteiktiem pārtikas produktiem. Tomēr ir provizoriski pierādījumi tam, ka dopamīnerģiskās smadzeņu ķēdes, kas parasti ir saistītas ar atkarību no vielām, ir saistītas arī ar neparastu ēšanas paradumu, piemēram, pārēšanās aptaukošanos [18,19]. Tādēļ ir iespējams, ka fizioloģiska atkarība no pārtikas, ko pamato neironu mehānismi, varētu palīdzēt izskaidrot dažus no pašreizējās svara programmas neefektivitātes, koncentrējoties uz diētu un fizisko slodzi [20].

Neskatoties uz publikāciju skaita pieaugumu saistībā ar FA [17], kad PubMed meklēja “pārtikas atkarību”, kas pēdējo piecu gadu laikā identificē 809 publikācijas, maz uzmanības ir pievērsta FA klīniskajam novērtējumam. Termini “sinonīms ar FA”, piemēram, “pārtikas atkarīgais” “chocoholic” un “carb craver”, jau desmitiem gadu ir izmantoti literatūrā. Tomēr FA novērtējums lielā mērā ir atkarīgs no pašidentifikācijas, izmantoja paaugstinātu ĶMI kā FA starpnieks vai ievadīt neapstiprinātus rīkus bez pierādījumiem, kas apstiprinātu īpašu novērtēšanas pasākumu izmantošanu [4]. Tas ir novedis pie ziņojumiem par FA izplatību, ar to, ka apsekojumos nebija raksturota FA konstrukcija, un iespējamo nepareizu to personu klasifikāciju, kuras varētu uzskatīt par atkarīgām no pārtikas. Lai novērtētu atkarību izraisošas pārtikas un ēšanas tendences, tika izmantotas dažādas pašpaziņotas anketas. Esošie instrumenti, piemēram, pārtikas craving anketa [21,22], Nīderlandes ēdināšanas uzvedības anketa [23], Trīs faktoru ēdināšanas anketa [24] un Pārtikas mēroga jauda [25] ir izpētījušas iespējamās īpašības, kas saistītas ar atkarību izraisošu ēšanu, piemēram, ierobežošanu, dezinfekciju, impulsivitāti un tieksmi. Tomēr šīs atkarību izraisošās darbības parasti ir pētītas izolēti.

Instruments, kas īpaši izstrādāts, lai novērtētu FA, Yale Food Addiction Scale (YFAS) [26], tika izstrādāta 2009, modelējot visas DSM-IV vielas atkarībai no vielas, lai to piemērotu ēšanas paradumiem. YFAS izstrāde ir ļāvusi izpētīt potenciālo FA starp iedzīvotājiem, izmantojot standartizētu instrumentu. Iepriekšējie pētījumi ir parādījuši, ka YFAS ir skaņas psihometriskās īpašības, tostarp atbilstoša iekšējā konsekvence (sākotnējais validācijas pētījums α = 0.86), kā arī konverģents, diskriminējošs un pakāpenisks derīgums [26,27]. YFAS izmanto divas vērtēšanas iespējas, ieskaitot FA simptomu punktu un diagnozi. Dalībniekiem tiek piešķirts simptomu vērtējums no nulles līdz septiņiem, kas atbilst apstiprināto DSM-IV diagnostikas kritēriju skaitam. Turklāt dalībniekiem, kuri apstiprina trīs vai vairāk simptomus un atbilst klīnisko traucējumu kritērijiem, tiek piešķirta FA “diagnoze” saskaņā ar tradicionālās atkarības no DSM-IV diagnozi.

Pēc autoru zināšanām, tikai viens līdz šim veikts pētījums sniedza pārskatu par to, kā YFAS ir izmantots, lai izmērītu FA [28]. Līdz šim veiktas atsauksmes nav sistemātiski pārbaudījušas pētījumus, kuros izmantota YFAS. Ņemot vērā to, ka FA ir strauji augoša pētniecības joma un YFAS ir vienīgais pašlaik pieejamais FA novērtēšanas instruments, ir savlaicīgi pārskatīt, kā rīks ir izmantots un piemērots pētniecībā un praksē. Šī pētījuma mērķis bija sistemātiski pārskatīt pētījumus, kuros YFAS izmantots, lai novērtētu FA un ar to saistītos simptomus un pēc tam veiktu pētījumu rezultātu metaanalīzi. Pārskatīšanas galvenais rezultāts bija noteikt FA diagnozes un simptomu pakāpes izplatību dažādās pētījuma populācijās. Pārējie šīs pārskatīšanas rezultāti bija, lai noteiktu, vai FA ir izplatīta pēc vecuma grupas, svara statusa un dzimuma, lai noteiktu, vai konkrētas grupas var būt vairāk nosliece uz FA, un noteikt, vai pastāv kādas attiecības starp YFAS un citiem ar ēšanu saistītiem mainīgajiem lielumiem.

 

 

2. Metodes

Tika veikts sistemātisks literatūras apskats, lai noteiktu publicētus pētījumus, kuros YFAS izmantoja, lai novērtētu FA diagnozi vai simptomu rādītājus no instrumenta izstrādes gada 2009 līdz 2014 jūlijam.

Tika meklēta elektroniska datu bāze, lai identificētu atbilstošas ​​publikācijas. Tie bija šādi: MEDLINE, Cochrane bibliotēka, EMBASE (Excerpta Medica datu bāze), CINAHL (kopējais indekss aprūpes un sabiedroto veselības jomā), Informit veselības kolekcija, Proquest, Web of Science, Scopus un PsycINFO. Atslēgvārdi tika informēti ar sākotnējo literatūras meklēšanu un tika meklēti, ieskaitot: Yale Food Addiction Scale, YFAS, anketu; pārtikas atkarība, uzvedības atkarība, ēšanas uzvedība, aptaukošanās, pārtika, ēšana, barošanas uzvedība, pārtikas preferences, pārtikas ieradumi, ķermeņa masas indekss, pārēšanās, hiperfagija, ar vielu saistīti traucējumi, ēšanas ēšana, hedoniska ēšana. Tika meklēti gan angļu, gan amerikāņu uzvedības / uzvedības vārdi. Datu bāzes meklējumi tika papildināti ar citētām atsauces pārbaudēm un sistemātisku pārbaudi, lai pārbaudītu identificēto izstrādājumu atsauces sarakstus papildu attiecīgajām publikācijām. Meklēšanas stratēģija tika reģistrēta ar PROSPERO [29].

Lai noteiktu piemērotību iekļaušanai pārskatā, identificēto pētījumu nosaukumus un kopsavilkumus izvērtēja divi neatkarīgi recenzenti, izmantojot iepriekš noteiktu iekļaušanas kritēriju. Tika iekļauti pētījumi, ja viņi izmantoja YFAS vai YFAS modificētu formu, lai novērtētu FA, ziņoja vai nu par YFAS diagnozi, vai arī par simptomu rādītājiem, ziņoja par iedzīvotāju demogrāfiju detalizēti un publicēti angļu valodā. Tika ielādēti raksti par visiem pētījumiem, kas atbilst iekļaušanas kritērijiem. Ja pētījuma piemērotība iekļaušanai bija neskaidra, raksts tika iegūts, lai iegūtu papildu paskaidrojumus.

Iegūto pētījumu kvalitāti novērtēja divi neatkarīgi recenzenti, izmantojot standartizētu 9 vienības rīku [30]. Kvalitātes kritēriji ietvēra tādus priekšmetus kā paraugu atlases metode, veidi, kā tikt galā ar traucējošiem faktoriem, rezultātu mērījumu uzticamība un statistikas analīze. Katrs priekšmets tika klasificēts kā “Jā”, “Nē” vai “Neskaidrs” katram iekļautajam pētījumam un pēc tam katrs atbildes kods tika attiecīgi pārveidots kā + 1, 0 un −1. Vienumi tika klasificēti kā “nav piemērojami”, ja vienums nav attiecināms uz pētījuma dizainu un tika novērtēts kā 0. Tika uzskatīts, ka augstākās kvalitātes pētījumiem ir astoņi vai vairāk punkti no maksimālā deviņu punktu skaita. Pamatojoties uz kvalitātes vērtējumu, pētījumi netika izslēgti. Dati tika iegūti, izmantojot standartizētas tabulas, kas izstrādātas pārskatīšanai. Neskaidrības gadījumā par pētījuma iekļaušanu notika trešais neatkarīgais recenzents, līdz tika panākta vienprātība.

Pētījumi tika apkopoti hronoloģiskā secībā. Rezultāti tiek ziņoti, pamatojoties uz izmantotajām vērtēšanas iespējām, tostarp: FA diagnoze, YFAS simptomu rādītājs un pētījumi, kuros ziņots par augstiem un zemiem FA rādītājiem. Pētījumi tika grupēti pēc ĶMI, vecuma un dzimuma, lai tos salīdzinātu sistemātiskā pārskatā un metaanalīzē. Tā kā tikai divos pētījumos ziņots par FA diagnozes izplatību paraugam ar vidējo ĶMI liekā svara kategorijā, dalībnieku ar lieko svaru vai aptaukošanos pētījumi meta-analīzei tika grupēti vienā kategorijā. Dalībnieki tika klasificēti kā veselīgs svars, ja vidējais ĶMI bija <25 kg / m2vai klasificēts kā liekais svars / aptaukošanās, ja vidējais ĶMI ≥25 kg / m2. Lai kontrolētu iespējamās ar vecumu saistītās atšķirības, kas saistītas ar dzīves posmu (piemēram, ģimenes stāvokli un mājsaimniecības struktūru), dalībnieki tika klasificēti kā bērni un pusaudži (<18 gadi), jauni pieaugušie (18–35 gadi) un vecāki pieaugušie (> 35 gadi). kā arī uztura paradumus un barības vielu uzņemšanu [31]. Ja ĶMI vai vecums svārstījās dažādās kategorijās, dalībnieku klasificēšanai vienā kategorijā tika izmantots vidējais ĶMI vai vecums. Ja pētījumos atsevišķi tika ziņots par FA diagnozes izplatību vairākām svara statusa kategorijām, attiecīgajā analīzē tika iekļauti YFAS rezultāti konkrētajai svara kategorijai. Lai gan vienā pētījumā atsevišķi tika ziņots par YFAS rezultātiem pieaugušajiem, kas vecāki par 65 gadiem, šī pētījuma dati meta-analīzē tika ievadīti kā viens datu punkts, lai visos pētījumos saglabātu konsekvenci. Meta-analīzei dalībnieki tika grupēti arī pēc klīniskā stāvokļa. FA diagnozes metaanalīzei dalībnieki tika grupēti kā pašreizējie klīniski diagnosticētie ēšanas traucējumi (piemēram, pārēšanās ēšanas traucējumi (BED), bulimia nervosa) kā nesakārtota ēšana, ja nebija ēšanas traucējumu diagnozes. Turklāt simptomu rādītāju metaanalīzei dalībnieki tika klasificēti kā klīniskā populācija, ja viņi tika pieņemti darbā no klīniskās vides vai viņiem bija pašreizēja ēšanas traucējumu diagnoze, vai kā neklīniska izlase, ja viņi neatbilst šiem kritērijiem.

Rezultāti tika apvienoti, izmantojot meta-analīzi, ja pētījumā tika ziņots par to cilvēku īpatsvaru, kuriem bija diagnoze vai vidējais simptomu rādītājs, kā arī dalībnieku skaitu. Sakarā ar ierobežoto pētījumu skaitu un standartizētas definīcijas trūkumu pētījumiem, kuros ziņots par augstām un zemām FA grupām, metaanalīzē tika iekļauta tikai diagnoze un simptomu rādītājs. Heterogenitāte tika pārbaudīta metaanalīzes laikā, un, ja bija ievērojama neviendabība, statistiskajai analīzei tika izmantots nejaušības efektu modelis. Apakšanalīze pēc dzimuma (vīriešu vai sieviešu), svara stāvokļa (veselīgs svars, liekais svars vai aptaukošanās), vecuma grupas (jauni pieaugušie 18–35 gadi vai vecāki pieaugušie> 35 gadi) un klīniskā stāvokļa (klīniskā vai neklīniskā populācija) tika veikts arī tad, ja bija pietiekami daudz pētījumu, lai veiktu atsevišķas metaanalīzes. Tā kā tikai vienā pētījumā tika ziņots par FA izplatību bērniem, šis pētījums netika iekļauts meta-analīzē. Meta-analīzes tika veiktas, izmantojot Comprehensive Meta-Analysis Professional 2. versiju (Biostat, Inc., Englewood, NJ, ASV). Ja informācija netika sniegta, sazinājās ar autoriem, mēģinot iegūt nepieciešamo informāciju.

Autori atzīst, ka nav vispārpieņemtas FA definīcijas, tomēr tādi termini kā “pārtikas atkarība” un “diagnoze” tiek izmantoti īsuma iegūšanai turpmākajās darba sadaļās un attiecas uz kritērijiem, ko izmanto, lai diagnosticētu FA, kā to noteikusi YFAS. .

 

 

3. Rezultāti

Kopumā 1148 raksti tika identificēti, izmantojot meklēšanas stratēģiju. Pēc atsauču atsaukšanas un izstrādājumu novērtēšanas, izmantojot iepriekš noteiktu iekļaušanas kritēriju, tika identificēti attiecīgie 28 raksti, kuros aprakstīti 25 pētījumi.Skaitlis 1) [11,26,27,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57]. Galvenie atstumtības iemesli bija raksturs, kas raksturo raksturu, un pētījums, kurā netika iekļauti rezultāti saistībā ar pārskatīšanu. Lielākā daļa pētījumu tika publicēti no 2013 (n = 18) [32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,43,44,45,46,47,48,49,50,51] un Amerikas Savienotajās Valstīs (n = 15) [11,26,27,33,35,36,38,39,43,44,45,46,48,49,50]. Kā parādīts Tabula 1, visi pētījumi bija šķērsgriezumi, izņemot trīs [34,44,52], un tikai viens pētījums novērtēja YFAS rezultātus vairāk nekā vienā laika posmā [34]. Astoņi pētījumi ietvēra personas, kas meklē vai piedalās svara zuduma ārstēšanā [11,27,37,38,39,45,47,49], bet trīs pētījumos bija iekļautas bariatriskās ķirurģijas kandidāti [44,46,56]. Četri pētīti indivīdi ar diagnosticētu ēšanas traucējumu, tostarp BED un bulimia nervosa [27,32,36,49]. Četri pētījumi ziņoja par turpmāko novērtēšanas periodu pēc YFAS pabeigšanas (septiņas nedēļas līdz deviņiem mēnešiem) [38,39,44,45,52]. Tikai viens pētījums par šiem pētījumiem novērtēja un ziņoja par YFAS rezultātiem sākotnējā līmenī un sekoja pēc deviņiem mēnešiem [34].

Iekļauto pētījumu kvalitātes kritiskais novērtējums ir aprakstīts Tabula 2. No deviņiem kvalitātes posteņiem tikai viens pētījums tika klasificēts kā augsta kvalitāte (rezultāts virs astoņiem), izmantojot iepriekš noteiktu kvalitātes vērtējumu [35]. Astoņos pētījumos kvalitātes rādītājs bija mazāks par četriem. Pārskatītajos pētījumos slikti aprakstīti kvalitātes kritēriji, tostarp sajaukšanas kontrole un izņemto produktu apstrāde. Tikai pieci no 25 pētījumiem aprakstīja to dalībnieku raksturlielumus, kuri nebija iekļauti galīgajā pētījuma paraugā, un tikai piecpadsmit pētījumi detalizēti aprakstīja potenciālā sajaukšanās mainīgā lieluma kontroli. Kritēriji, kas novērtē pārraudzības perioda piemērotību, nebija piemērojami visiem pētījumiem, izņemot trīs, kas var būt saistīti ar pārskatā iekļauto lielāko šķērsgriezuma pētījumu skaitu.

Uzturvielas 06 04552 g001 1024
Skaitlis 1. Pārskatā iekļauto pētījumu plūsmas diagramma.  

Noklikšķiniet šeit, lai palielinātu attēlu

TabulaTabula 1. Iekļauto pētījumu raksturojums, izmantojot Yale pārtikas atkarības skalu (YFAS), lai novērtētu pārtikas atkarību.  

Noklikšķiniet šeit, lai parādītu tabulu

 
TabulaTabula 2. Studiju kvalitātes novērtējums pārskatīja pētījumus.  

Noklikšķiniet šeit, lai parādītu tabulu

 

Kopumā 196,211 dalībnieki tika pārbaudīti pārskatītajos pētījumos, sākot no viena līdz 134,175 dalībniekiem. Dalībnieki pārsvarā bija sievietes, un sešus pētījumus veica tikai sievietes [11,35,40,41,42,50,52] un papildu deviņos pētījumos, kuros pētīja populāciju, kurā piedalījās> 70% sieviešu [27,33,36,37,38,39,43,44,49,53,54]. Iekļauto dalībnieku vecums svārstījās no četriem līdz deviņdesmit gadiem. Četrpadsmit pētījumos tika iekļauti vecāki pieaugušie vecumā virs 35 gadiem [27,35,37,38,39,44,45,46,49,50,51,52,56], desmit pētīja jaunākus pieaugušos vecumā no 18 – 35 gadiem [11,26,32,33,34,36,40,41,42,43,47,53,54,57], un viens pētīja bērnus un pusaudžus, jaunākus par 18 gadiem [48]. Septiņi pētījumi pētīja veselīgu svara populāciju (18.5 – 25 kg / m2) [26,32,35,40,41,42,43] četri pētīja lieko svaru (25 – 30 kg / m.)2) [11,33,36,51], un desmit pētīja aptaukošanos (> 30 kg / m2 [27,34,37,38,39,44,45,46,47,49,56,57]. Četri pētījumi nenorādīja dalībnieku BMI vai svara kategoriju [46,48,50,52]. Tomēr pētījums, ko veica Clark et al. [46] pētīti pacienti ar bariatrisko ķirurģiju, kuri saskaņā ar Klīniskās prakses vadlīnijām varētu būt ĶMI ≥35 kg / m2 [58].

25 pētījumos tika izmantots standarts YFAS, kas sastāv no 23 pašnovērtējuma jautājumiem. Divos pētījumos tika izmantots modificētais YFAS (m-YFAS), kas sastāvēja no deviņiem galvenajiem jautājumiem, ieskaitot vienu elementu katram simptomam, kā arī divus punktus par klīniskiem traucējumiem un stresu [35,50]. Bērniem paredzētā YFAS (YFAS-C) tika izmantota vienā pētījumā un sastāvēja no 25 jautājumiem, kas tika mainīti atbilstoši vecumam atbilstošiem pasākumiem un zemākam lasīšanas līmenim [48]. Pieci no pārskatītajiem pētījumiem tika pabeigti tiešsaistē [26,32,35,46,53,54]. Četri pētījumi īpaši norādīja, ka YFAS tika tulkots citā valodā nekā angļu (itāļu, vācu un franču) [32,37,40,54], un viens pētījums mainīja sākotnējā YFAS izmantoto divpadsmit mēnešu pārskata periodu uz iepriekšējo mēnesi [38,39] lai pēc intervences sniegtu tuvāku YFAS iznākumu. Piecpadsmit pētījumi pētīja gan YFAS diagnozi, gan simptomu skaitu [26,27,32,36,37,38,39,40,43,44,46,48,49,51,56,57], pieci lietoja tikai simptomu rādītājus [11,33,41,42,45,53,54] un četri izmantoja tikai diagnozi [34,35,47,50]. Divi pētījumi dalībniekus grupēja kā “augstu” vai “zemu” FA, pamatojoties uz apstiprināto YFAS simptomu skaitu [11,41,42]. Vienā no šiem pētījumiem tika izmantota šī kategorizēšanas metode, jo <5% dalībnieku izpildīja diagnostikas pārtraukumus [11] otrais pētījums nesniedza pamatojumu šai vērtēšanas metodei [42]. Viens pētījums izmantoja skaitlisku punktu punktu ar autoru aprakstu par šī rezultāta nozīmi [52].

3.1. FA diagnostikas izplatība

Divdesmit trīs pētījumi ziņoja par FA diagnozes izplatību. Kā parādīts Tabula 3, populācijas paraugu daļa, kas atbilst FA diagnostikas kritērijiem, bija no 5.4% [51] uz 56.8% [27]. Divdesmit pētījumi ziņoja par FA vidējo izplatību visam paraugam un meta-analīzi (Tabula 4). Meta analīze noteica nozīmīgu neviendabīgumu iekļautajos pētījumos, un tādējādi tiek ziņots par nejaušās ietekmes modeli. Meta analīze atklāja, ka šis pārskats nebija pakļauts publicēšanas aizspriedumiem.

TabulaTabula 3. Iekļauto pētījumu rezultāti, izmantojot Yale pārtikas atkarības skalu, lai novērtētu pārtikas atkarību.  

Noklikšķiniet šeit, lai parādītu tabulu

 
TabulaTabula 4. Meta analīzes rezultāti par pārtikas atkarības izplatību pēc dzimuma, svara statusa, vecuma un nesakārtota ēšanas statusa. Ziņots par nejaušu efektu modeli.  

Noklikšķiniet šeit, lai parādītu tabulu

 

FA vidējā svērtā izplatība visos pētījumos bija 19.9% (Skaitlis 2a) [26,27,32,34,35,36,37,39,40,43,44,45,46,47,49,50,51,53,56,57]. FA diagnozes izplatība tika analizēta pēc dzimuma ar augstāku vidējo FA izplatību sešos sieviešu dzimuma paraugos, kas sastāv tikai no 12.2% [35,40,45,47,51,57] salīdzinājumā ar 6.4% četrās vīriešu paraugos [45,47,51,57]. Kad meta-analīze tika veikta pēc BMI kategorijas, vidējais FA izplatība 24.9% bija ievērojami lielāka četrpadsmit pētījumos, kuros tika pētīti lieko svaru / aptaukošanās indivīdi (Skaitlis 2b) [27,34,35,36,37,38,39,44,45,46,47,49,51,56,57], salīdzinot ar 11.1% sešos veselas ķermeņa masas pētījumos (\ tSkaitlis 2c) [26,28,32,43,51,53]. Vidējā FA izplatība bija zemāka deviņos pieaugušo gados jaunākos par 35 gadiem 17.0% [26,32,34,36,40,43,47,53,57] salīdzinājumā ar 22.2% vienpadsmit pieaugušo vecuma grupās, kas vecāki par 35 gadiem [27,35,37,39,44,45,46,49,50,51,56]. Tomēr vienā pētījumā, kurā ziņots par 62-88 gadu pieaugušo un 42-64 gadu pieaugušo vecuma rezultātiem, vecāka gadagājuma grupā FA diagnozes izplatība bija zemāka (attiecīgi 2.7% un 8.4%) [35]. Vienā pētījumā ar bērniem un pusaudžiem, jaunākiem par 18 gadiem, FA izplatība bija 7.2% [48].

Klasificējot pēc nevēlamas ēšanas statusa, vidējā FA izplatība bija 57.6% četros paraugos ar klīniski diagnosticētu ēšanas traucējumu [27,36,40,49] un 16.2% sešpadsmit indivīdu paraugos, kuriem nav klīniskas traucējumu traucējumu. FA diagnozes izplatība divos pētījumos ar indivīdiem ar diagnosticētu BED bija 41.5% un 56.8% [27,49]. FA diagnozes izplatība indivīdiem ar pašreizējo bulimia nervosa diagnozi bija 83.6% un 100%, bet 30% no personām, kurām anamnēzē bija bulīmija nervosa, atbilst FA diagnostikas kritērijiem.36,40]. Vienā pētījumā, kurā tika novērtēts FA divos laika punktos, sākumpunkts un deviņi mēneši, konstatēja, ka FA diagnozes izplatība samazinās no 32% līdz 2% pēc bariatriskās operācijas, kas pēc 20 masas vidējā svara zuduma% sākotnējā ķermeņa masā [44].

Uzturvielas 06 04552 g002 1024
Skaitlis 2. (a) Yale pārtikas atkarības skalas diagnozes metaanalīze visiem pētījumiem; (b) Yale pārtikas atkarības skalas diagnostikas metanalīze lieko svaru / aptaukošanās paraugiem; (c) Yale pārtikas atkarības skalas diagnozes metanalīze veseliem svara paraugiem.Noklikšķiniet šeit, lai palielinātu attēlu

3.2. FA simptomu izplatība

Sešpadsmit pētījumi ziņoja par kopējo dalībnieku skaitu vai īpašiem simptomiem. Astoņi pētījumi ziņoja par vidējo simptomu skaitu visā pētījuma paraugā un meta-analīzē [27,32,36,37,38,39,42,43,49,56]. Ziņoto simptomu vidējais svērtais skaits bija 2.8 ± 0.4 (95% CI 2.0, 3.5) un svārstījās no 1.8 [43] uz 4.6 [27] simptomi no iespējamajiem septiņiem punktiem. Klīniskie paraugi (seši pētījumi) apstiprināja vidējos 4.0 ± 0.5 simptomus (95% CI 3.1, 4.9) [27,37,38,39,40,49,56], bet neklīniskie paraugi (pieci pētījumi) apstiprināja vidējos 1.7 ± 0.4 simptomus (95% CI 0.9, 2.5) [32,36,40,43]. Septiņi pētījumi ziņoja par specifisku FA kritēriju biežumu, un piecos no šiem pētījumiem visbiežāk novērotais simptoms bija „pastāvīga vēlme vai neveiksmīgi mēģinājumi samazināt pārtikas produktus” [39,40,48,49,56]. Citi bieži ziņotie simptomi bija atkarīgi no pētītās populācijas

3.3. Saistība starp YFAS rezultātiem ar citiem mainīgiem lielumiem

Pārskatītajos pētījumos YFAS diagnoze un simptomu rādītāji bija saistīti ar dažādiem antropometriskiem pasākumiem. Konkrētāk, augstāki ĶMI bija saistīti ar augstākiem FA diagnostikas rādītājiem [35,36,50,51] un apstiprināto simptomu skaits [41,42,43,51]. Tomēr vienā pētījumā ar cilvēkiem, kuriem bija BN, FA diagnoze un augstāki simptomu rādītāji bija saistīti ar ievērojami zemāku ĶMI [40]. Simptoma rādītājs bija pozitīvi korelēts ar citiem taukainības rādītājiem, ieskaitot vidukļa un gūžas attiecību, ķermeņa tauku un tauku tauku procentuālo daudzumu [51]. Viens pētījums atklāja saistību starp YFAS simptomu skaitu un svara zudumu pēc septiņu nedēļu ilgas uzvedības svara zuduma [45], bet otrajā pētījumā netika konstatēta saikne starp svara izmaiņām pēc sešu mēnešu intervences un YFAS iznākuma sākuma [38].

Atbalstot apkopotās metanalīzes rezultātus, pieaugot vecumam, samazinājās FA diagnozes izplatība un ziņoto simptomu skaits [35,39] un sievietēm konstatēja lielāku FA diagnozes un augstāku simptomu izplatību [39,51]. Divi pētījumi identificēja etniskās atšķirības, no kurām viena ziņoja par augstākiem FA rādītājiem Āfrikas amerikāņiem [39] un otrā ziņošana par FA diagnozes izplatību ir augstāka baltās sievietēs [35]. Tomēr citos pētījumos nav konstatētas atšķirības FA izplatībā, pamatojoties uz etnisko izcelsmi [36,49]. FA diagnostika bija saistīta ar veselības rādītājiem, tostarp augstu holesterīna līmeni, smēķēšanu un samazinātu fizisko aktivitāti vienā plašā epidemioloģiskā pētījumā [35].

Trīs pētījumi pētīja attiecības starp YFAS un pārtikas produktiem vai uzturvielām. Tikai viens no tiem izmantoja standartizētu uztura novērtēšanas metodi [51]. Tika ziņots, ka indivīdiem ar FA diagnozi ir ievērojami lielāks enerģijas patēriņš no taukiem (vidējā atšķirība = + 2.3%, p = 0.04) un proteīns (vidējā atšķirība = + 1.1%, p = 0.04), salīdzinot ar personām, kurām nav FA diagnoze [51], ko mēra ar Willett pārtikas frekvenču anketu [59]. Gadījuma izpēte par iespējamo cola atkarību parādīja, ka YFAS rādītāji samazinās, samazinot patērētās kolas daudzumu [52]. Turklāt indivīdi, kas klasificēti kā pārtikas atkarīgie, parādīja lielāku bariatrisko ķirurģisko iejaukšanos ar cieti saturošiem pārtikas produktiem un ātrajiem ēdieniem [44]. Interesanti, ka metilfenidāts, zāles, par kurām zināms, ka samazina apetīti, nesamazināja uzkodu patēriņu indivīdiem, kas atbilst FA diagnostikas kritērijiem [34]. Vienā pētījumā tika izmantota smadzeņu darbība, ko mēra ar funkcionālo magnētiskās rezonanses attēlveidošanu (fMRI), lai novērtētu nervu atbildes reakciju uz pārtikas produktiem un identificētu pozitīvu korelāciju starp YFAS simptomu rādītāju un smadzeņu darbību līdzīgā veidā ar narkotiku un alkohola atkarību [11].

YFAS parasti novērtēja kopā ar citiem instrumentiem, tostarp Binge ēdināšanas skalu (seši pētījumi).26,32,33,37,45,46], Ēšanas traucējumu pārbaude (seši pētījumi) [27,36,40,49,54,57], Pārtikas vēlmju aptauja (pieci pētījumi) [34,41,42,47,53,54,57], Nīderlandes ēšanas uzvedības anketa (pieci pētījumi) [40,44,45,47,57] un Bekas depresijas inventarizācija (četri pētījumi) [27,39,49,57]. Binge ēšanas paradumi bija lielāki personām, kas atbilst FA diagnostikas kritērijiem [32,36,37,40,46,47,57] un YFAS diagnoze noteica 5.8% unikālu dispersiju ēšanas barošanas rādītājos virs un ārpus citiem ēšanas patoloģijas pasākumiem [26]. FA simptomu rādītāji arī bija pozitīvi saistīti ar ēšanas paradumiem [27,32,37,40,45,46,49], ar simptomu rādītājiem, kas atspoguļo 6% –14.8% unikālo variantu BED rādītājos [26,46,49]. FA un simptomu novērtējums bija pozitīvi saistīts ar ēšanas traucējumu psihopatoloģiju [27,36,37,40,46]. Augstāki depresijas rādītāji bija saistīti ar FA diagnozi [27,35,39,40,57] un augstāki simptomu rādītāji [27,39,41,42,45]. FA diagnoze un simptomu rādītāji bija būtiski pozitīvi saistīti ar dažādiem ēšanas paradumiem, tostarp emocionālo un ārējo ēšanu [11,45,46,47,57], pārtikas cravings [34,44,47,53,54,55,57], impulsivitāte [41,42], hedoniska ēšana un uzkodas uz saldumiem [47,57Vienā pētījumā, kurā vērtēja FA divos laika punktos, bariatriskā ķirurģija samazināja pārtikas apetīti un ierobežoja uztura uzvedību pārtikas atkarīgajiem [44].

3.4. “Augsta” un “Zema” FA salīdzinājums

Abos pētījumos, kuros aprakstīta YFAS rezultāti, izmantojot šo pieeju, netika izmantota standartizēta definīcija “augstiem” un “zemiem” FA rādītājiem. Vienā no šiem pētījumiem 35.8% tika klasificēts kā “augsts” FA, ja viņi apstiprināja ≥3 simptomus un 28.2% kā “zemu” FA, ja viņi apstiprināja ≤1 simptomu, un indivīdiem ar mērenu FA rādītāju izslēgti [11]. Otrais klasificētais dalībnieks, pamatojoties uz simptomu rādītāju vidējo sadalījumu ar 60% dalībniekiem, pēc tam tika klasificēts kā “augsts FA” (2 – 4 simptomi) un 40%, kas klasificēti kā “zems FA” (≤1 simptoms) [41,42]. Pētījumos, kuros izmanto augstas un zemas FA grupas, augstā FA grupa bija ievērojami jaunāka, tai bija lielāka uzmanības impulsivitāte, ātrāks reakcijas laiks uz pārtikas produktiem [43] un bija lielāka smadzeņu aktivizācija, salīdzinot ar pārtikas piedevām [11].

4. Diskusija

Šīs pārskatīšanas mērķis bija sistemātiski novērtēt pētījumus, kuros izmantota YFAS, lai noteiktu FA diagnozes vai FA simptomu klātbūtni noteiktā populācijā. Izmantojot metanalīzi, pieaugušo populācijas paraugos FA diagnozes vidējā svērtā izplatība bija 19.9%. Meta analīze liecināja, ka FA izplatība bija divreiz lielāka nekā liekā svara / aptaukošanās populācijas paraugos, salīdzinot ar veseliem ĶMI (attiecīgi 24.9% un 11.1%) un sievietēm, salīdzinot ar vīriešiem (attiecīgi 12.2% un 6.4%). FA izplatība bija lielāka arī pieaugušajiem, kas vecāki par 35 gadiem, salīdzinot ar pieaugušajiem, kas jaunāki par 35 gadiem (attiecīgi 22.2% un 17.0%). Turklāt populācijās ar traucētu ēšanu vidējā FA izplatība bija 57.6%, kas bija augstāka nekā indivīdu vidū, kuriem 16.2% nebija klīniskas diagnozes ar traucējumiem. Vidējais pētījumos konstatēto simptomu skaits bija trīs no iespējamiem septiņiem simptomiem, un visbiežāk sastopamais simptoms, par ko ziņots 70% pētījumos, bija „pastāvīga vēlme vai neveiksmīgi mēģinājumi samazināt barības devu”. Ja klīniskā stāvokļa metaanalīze tika veikta, klīniskā populācija apstiprināja vairāk nekā divas reizes vairāk simptomu nekā pret klīniskajām grupām (attiecīgi 4.0 un 1.7 simptomi). Tomēr jāatzīmē, ka populācijas paraugi iekļautajos pētījumos pārsvarā sastāvēja no lieko svara / aptaukošanās sievietēm, kas tika pieņemtas no klīniskiem apstākļiem. Tādējādi YFAS FA diagnozes izplatība un vidējie simptomu rādītāji, iespējams, ir augstāki, salīdzinot ar nacionāli reprezentatīvu vispārējo iedzīvotāju skaitu, ņemot vērā iekļauto dalībnieku īpašības.

Ir ierosināts, ka atkarība no pārtikas var darboties līdzīgi kā citas atkarības no narkotikām, atkārtoti iedarbojoties uz patīkamu pārtiku, samazinot dopamīna smadzeņu reakciju [60,61]. Tas novestu pie lielākiem pārtikas daudzumiem, kas patērēti, lai justos apmierināti, pēc tam saglabājot pārēšanās. Tas varētu palīdzēt izskaidrot, kāpēc šajā pārskatā veiktajā metaanalīzē konstatēts, ka gados vecākiem pieaugušajiem ir augstāka FA izplatība, un atkārtota iedarbība uz konkrētu pārtiku cilvēka dzīves laikā samazina dopamīnerģisko atlīdzību. Atšķirībā no šīs hipotēzes pētījumā, ko veica Flint et al., Sievietes vecumā virs 62 gadiem bija mazāka FA diagnozes izplatība nekā vidējā vecuma sieviešu 42 – 64 gadu grupā [35]. Līdzīga parādība ir vērojama alkohola tieksmē un patēriņā, samazinoties vecākiem pieaugušajiem [62,63]. Ir apgalvots, ka tas var būt saistīts ar vecuma izraisītiem neirodeģeneratīviem dopamīnerģiskās iedarbības izmaiņām [62], un varētu būt iespējams, ka līdzīgs notikums notiek FA. Lai pamatotu šo teoriju, ir nepieciešami turpmāki pētījumi par FA statusa atšķirībām cilvēka dzīves laikā.

Pārmērīgs patēriņš un turpmāks svara pieaugums, kas saistīts ar dopamīnerģisku reakciju, varētu arī būt par pamatu konstatējumam, ka FA izplatība bija augstāka svara / aptaukošanās pacientiem. Jāatzīmē, ka, kamēr YFAS diagnoze un simptomu rādītāji bija pozitīvi saistīti ar antropometriskajiem mainīgajiem lielumiem, kas saistīti ar aptaukošanos, vairākos pārskatītajos pētījumos, ieskaitot svara kategorijas [35,36,51], tika konstatēts, ka citi faktori, piemēram, bulimia nervosa klātbūtne, mazina šīs attiecības [40]. Tāpēc joprojām pastāv ierobežojumi aptaukošanās statusa pielīdzināšanai atkarību izraisošai ēšanai un ir nepieciešami papildu pētījumi.

Meta analīze arī noteica, ka sievietēm bija augstāka FA izplatība, salīdzinot ar vīriešiem, un tas var būt saistīts ar dzimumu atšķirībām hormonālajos profilos un / vai uztura modeļos [64,65]. Ļoti maz pētījumu ziņoja tikai par vīriešu diagnozi, tāpēc metaanalīzes rezultāti jāinterpretē piesardzīgi. Lai gan divi pētījumi atklāja attiecības starp FA simptomiem un etnisko piederību, specifiskā etniskā izcelsme ar visaugstāko FA izplatību atšķiras pētījumos [35,39]. Šīs etniskās attiecības var ietekmēt iedzīvotāju demogrāfiskais sastāvs. Pirms saiknes starp aptaukošanos, dzimumu un FA var apstiprināt vai atspēkot, ir nepieciešama turpmāka izmeklēšana reprezentatīvos paraugos un iespējamo traucējošo mainīgo kontrole.

Lielākā daļa pārskatīto pētījumu bija šķērsgriezums projektēšanā, novērtējot FA caur YFAS tikai vienā laika punktā. Tas novērš cēloņu un seku interpretāciju starp mainīgajiem. Tikai viens pētījumā iekļautais pētījums tika klasificēts kā pozitīva kvalitāte [35], kas var būt iekļauto pētījumu novērojuma rezultāts. Viens pētījums, kurā tika novērots FA laika gaitā tajā pašā populācijā un novērtēts FA izplatība pirms un deviņus mēnešus pēc kuņģa apvedceļa operācijas [44]. Šajā pētījumā tika konstatēts, ka FA diagnoze pazeminās trīspadsmit no četrpadsmit dalībniekiem, kuri tika klasificēti kā sākotnēji atkarīgi no pārtikas. Tas varētu sniegt zināmus pierādījumus tam, ka svara zudums pēc bariatriskās ķirurģijas varētu mainīt atkarību izraisošu ēšanas paradumu, kā to novērtē YFAS.

Turpretī uzvedības svara zuduma intervences pētījumos tika konstatēti atšķirīgi rezultāti saistībā ar svara zudumu un YFAS rezultātiem. Kaut arī viens pētījums atklāja, ka YFAS rādītāji sākotnējā stāvoklī paredzēja svara zudumu, otrā ilgākā pētījumā netika konstatēta saikne starp FA statusu un svara zuduma panākumiem [38,45]. Lai gan 30% no pētījumiem pētīja FA populācijā, kas meklēja svara zudumu vai piedalījās tajā, neviens pētījums, kurā tika veikts uzvedības svara zudums, nav ziņojis par YFAS rezultātiem intervences noslēgumā. YFAS pārskata perioda maiņa no sākotnējā divpadsmit mēnešu uz īsāku laika periodu būtu noderīga kombinācijā ar uzvedības svara zuduma iejaukšanos, lai noteiktu, vai atkarības izraisoša pārtikas uzvedība ir mainījusies terapijas diskrētā periodā un pēc tam.

Tika pierādīts, ka indivīdiem ar diagnosticētiem ēšanas traucējumiem, tostarp BED un bulimia nervosa, biežāk sastopama FA [27,36,40,49], ko novērtējis YFAS, salīdzinot ar neklīniskajiem populācijas paraugiem. Tikai divi pētījumi pētīja FA tikai BED pacientiem, neskatoties uz vairākiem pētījumiem, kas liecināja par saistību starp YFAS rezultātiem un binge ēšanas rādītājiem [27,49]. Šajā pārskatā tika konstatēts, ka YFAS diagnoze un simptomu rādītājs izskaidroja unikālo BED rezultātu atšķirību virs un ārpus esošajiem pasākumiem [26,46,49]. Pastāv būtiska pārklāšanās starp ierosinātajiem FA un BED diagnostikas kritērijiem, kā norādīts DSM-5, un ir bijuši ieteikumi, ka FA var būt smagāks nevēlamas ēšanas variants [66,67]. Lai gan lielāka daļa dalībnieku ar BED izpildīja FA diagnostikas kritērijus, ne visi BED dalībnieki saņēma FA diagnozi, norādot, ka FA var atšķirties no BED. Turklāt ne visas personas, kurām ir FA, nesasniedza diagnostikas kritērijus ēšanas traucējumiem nesenajā pētījumā [36]. Lai pamatotu, ka FA ir klīniska parādība, kas atšķiras no citām traucētu ēšanas formām, ir nepieciešama turpmāka FA konstrukcijas raksturošana.

Divi nesen publicēti pētījumi ir pētījuši attiecības starp YFAS un bulīmiju nervosa. Vienā no šiem pētījumiem tika konstatēts, ka indivīdiem ar bulīmiju nervozi bija lielāka FA diagnostika, salīdzinot ar indivīdiem ar BED [36]. Otrajā pētījumā visi dalībnieki, kuriem bija pašreizējā bulīmija, atbilst YFAS diagnostikas kritērijiem attiecībā uz FA ar papildu 30% indivīdu ar anamnēzē bulīmiju, kas atbilst kritērijiem [40]. Zemāka izplatība, kas novērota cilvēkiem ar ēšanas traucējumiem anamnēzē, salīdzinot ar tiem, kuriem ir pašreizējā diagnoze, varētu sniegt zināmu ieskatu par to, kā var ārstēt FA, modelējot terapijas uz tām, kuras parasti lieto ēšanas traucējumu ārstēšanai, piemēram, kognitīvās uzvedības terapiju. Jāatzīmē, ka gan BED, gan bulimia nervosa ir saistītas ar pārmērīga pārtikas patēriņa modeli, dažkārt kopā ar kompensējošu rīcību, un būtu saprātīgi paredzēt, ka ierosinātās FA konstrukcijas īpašības zināmā mērā pārklājas ar šiem apstākļiem. Tomēr šiem rezultātiem nepieciešama replikācija citos ēšanas traucējumu veidos, piemēram, anoreksijā, kur barības ierobežošana ir traucējumu ēšanas uzmanības centrā.

Tikai trīs pētījumos tika novērtēts FA kombinācijā ar īpašiem pārtikas produktiem vai uzturvielām [44,51,52]. Maz ticams, ka visi pārtikas produkti ir vienlīdz spējīgi izraisīt atkarību izraisošu reakciju, tomēr ir veikti ierobežoti pētījumi, lai izpētītu konkrētus pārtikas produktus, kas ir patērēti atkarības veidā. Tika konstatēts, ka indivīdiem, kas identificēti kā atkarīgi no pārtikas, vienā pētījumā, lietojot pārtikas biežuma aptauju, lai novērtētu parasto uzņemšanu, ir ievērojami lielāks makroelementu patēriņš, tostarp tauki un olbaltumvielas.51]. Tomēr šajā pētījumā netika ziņots par specifiskiem pārtikas produktiem, kas saistīti ar FA. Citā iekļautā pētījumā cola [52], cieti saturoši pārtikas produkti un takeaway [44] tika identificēti kā īpaši pārtikas produkti, kas saistīti ar atkarību izraisošām pārtikas tendencēm. Tomēr šajos pētījumos uztura rezultāti tika novērtēti, izmantojot pārtikas produktu aptaujas anketu un pašpaziņotus līdzekļus, kuru ierobežojumi FA identificēšanā ir iepriekš apspriesti [4]. Konkrētu ar FA saistītu pārtikas produktu identificēšana ir svarīga, ņemot vērā, ka vispārējā populācija patērē veselus pārtikas produktus, nevis atsevišķas barības vielas, un datus šajā līmenī varētu izmantot, lai informētu par iespējamiem FA ārstēšanas mērķiem, ja patiešām FA ir klīnisks traucējums. Šie rezultāti prasa apstiprinājumu un turpmākajos pētījumos jāiekļauj piemērotu apstiprinātu uztura novērtēšanas rīku izmantošana, lai identificētu un aprakstītu pārtikas produktus, kas visvairāk saistīti ar FA.

Tikai viens pētījums izmantoja kvantitatīvu mērījumu, lai novērtētu FA, izmantojot fMRI, lai novērtētu, vai FA rādītāji atbilst smadzeņu aktivitātei [11]. Tika konstatēts, ka indivīdiem, kuriem ir augsts FA rādītājs, ir salīdzināmas nervu reakcijas, skatoties pārtikas attēlus kā cilvēkus ar narkotiku atkarību. Tomēr šis pētījums attiecās tikai uz sievietēm un neizmantoja YFAS diagnostikas kritērijus. Otrajā pētījumā tika izmantots kvantitatīvs ēšanas paradums, nosvērtā uzkodu daudzums, kas patērēts, lai novērtētu iespējamās attiecības ar YFAS rezultātiem [34]. Šajā pētījumā tika konstatēts, ka pēc ēstgribas nomācoša līdzekļa ievadīšanas pārtikas atkarīgajiem indivīdiem patērētais pārtikas daudzums nav samazinājies. Lai gan ir pierādīts, ka YFAS ir adekvātas psihometriskās īpašības un asociācijas ar citiem ar ēšanu saistītiem mainīgajiem lielumiem, piemēram, Binge Eating Scale un Ēšanas traucējumu pārbaude [27,32,36,37,40,45,46,49] ir nepieciešama turpmāka YFAS validācija, izmantojot kvantitatīvus pasākumus.

Lielākā daļa pētījumu ziņoja par YFAS rezultātiem, izmantojot gan diagnozi, gan simptomu skaitu. Vidējais pētījumos konstatēto simptomu skaits bija trīs no septiņiem, kas ir FA diagnostiskā robežvērtība kombinācijā ar klīniskiem traucējumiem vai briesmām. Tas norāda, ka FA raksturlielumi, kas iegūti, piemērojot DSM-IV kritērijus pārtikas uzvedībai, ir ļoti atbalstīti līdz šim pētītajām populācijām. Tomēr, analizējot pēc klīniskā stāvokļa, tika konstatēts, ka klīniskajos pētījumos veikto pētījumu vidējais simptomu rādītājs bija vairāk nekā divas reizes lielāks nekā neklīniskajiem paraugiem, kas, visticamāk, būtu palielinājis kopējo vidējo simptomu skaitu. Atšķirības starp augstiem simptomiem bez klīniskiem traucējumiem vai briesmām (ti, ≥6 simptomi), salīdzinot ar zemāku simptomu skaitu, bet atbilst diagnozes kritērijiem (ti, ≥3 simptomi, kā arī klīniski traucējumi vai ciešanas), vēl nav sīkāk. Tas ir, lai gan diagnostikas kritēriji ir modelēti no kritērijiem, lai diagnosticētu atkarību no vielām, iespējams, simptomu rādītājs varētu sniegt salīdzināmu vai vērtīgāku informāciju par FA, jo īpaši attiecībā uz turpmāko ārstēšanas pieeju izstrādi. Vispilnīgākā YFAS vērtēšanas metode būtu rūpīgāk jāizpēta, lai vēl vairāk standartizētu ziņošanas FA īpašības. Divi pētījumi, kas klasificēti kā augsts un zems FA, pamatojoties uz YFAS rādītājiem [11,41,42] un trešais pētījums ziņoja par FA statusu, izmantojot skaitlisku punktu skaitu [52]. Svarīgi, ka nebija standartizētas pieejas šīm alternatīvajām vērtēšanas metodēm, padarot šo pētījumu salīdzināšanu ar citiem pētījumiem, izmantojot iepriekš noteiktos vērtēšanas kritērijus, grūti.

Kopš sākotnējās YFAS izstrādes 2009, šajā rīkā ir veiktas izmaiņas dažādās populācijās. Pieci no pētījumiem pārvaldīja YFAS, izmantojot tiešsaistes aptauju, kas apliecināja tiešsaistē aizpildītās aptaujas pieņemamību, kas palīdz samazināt pētnieku un dalībnieku slogu un uzsver virzību uz tehnoloģiju izmantošanu veselības novērtējumā. Kopējo jautājumu skaita samazināšana un līdz ar to dalībnieku sloga samazināšana m-YFAS attīstībā ir ļāvusi novērtēt FA lielos epidemioloģiskos pētījumos [35,50] un, iespējams, varētu izmantot nākotnē reprezentatīvos paraugos. Ir svarīgi novērtēt atkarību izraisošo pārtikas uzvedību jaunākos gados, izmantojot bērniem pielāgotu YFAS (YFAS-C), jo ir labi dokumentēts, ka bērnu ēšanas modeļi un svara stāvoklis izseko pieaugušajiem [68,69]. FA simptomu identificēšana un iespējamā ārstēšana jaunā vecumā varētu izvairīties no FA tendenču pārnešanas no bērnības līdz pilngadībai, līdzīgi kā palielināts pieaugušo aptaukošanās risks, kas saistīts ar bērnu aptaukošanos.

Šīs pārskatīšanas rezultāti ir jāinterpretē piesardzīgi, ņemot vērā YFAS instrumenta raksturīgos ierobežojumus, ieskaitot pašpaziņotu pasākumu izmantošanu un apstiprinātas FA definīcijas trūkumu. Tomēr YFAS konkrēti nenorāda uz terminu „pārtikas atkarība”, tādējādi samazinot iespējamo neobjektivitāti, kas rodas no pašnovērtējuma. Pārskatītie panti pārsvarā bija šķērsgriezumi, kas neļauj secināt par cēloņiem un sekām. Metaanalīzē tika iekļauts ierobežots skaits nevēlamu ēšanas pētījumu un to spektrs, un secinājumi ir jāinterpretē atbilstoši. Šo pārskatu vēl vairāk ierobežoja ierobežots skaits pētījumu, kas ziņoja par YFAS rezultātiem tikai gados vecākiem pieaugušajiem un bērniem, kas novērsa metaanalīzi šajās vecuma grupās. Turklāt pētījuma populācijas pārsvarā bija sievietes un aptaukošanās, ierobežojot konstatējumu vispārīgumu. FA izplatība, kas konstatēta metaanalīzē, iespējams, ir augstāka nekā vispārējā populācijā, jo lielākā daļa pētījumu tika veikti pacientiem ar lieko svaru / aptaukošanos. Lai sniegtu labāku atkarības līdzīgu ēšanas novērtējumu vispārējā populācijā, ir vajadzīgs reprezentatīvs valsts paraugs.

 

 

  

5. Secinājumi

Šis pētījums sistemātiski pārskatīja visus pētījumus, kuros FA novērtēšanai izmantoja YFAS. Meta-analīze parādīja, ka sievietes ar lieko svaru / aptaukošanos, kuras vecākas par 35 gadiem, var būt vairāk pakļautas FA, kā to novērtēja YFAS. Turklāt dalībniekiem ar traucētu ēšanu FA bija daudz augstāka, kā to novērtēja YFAS, salīdzinot ar viņu neklīniskajiem kolēģiem. Konkrēti, pārskatītajos pētījumos iekļautās populācijas galvenokārt bija sievietes, liekais svars / aptaukošanās un pieaugušie, kas vecāki par 35 gadiem, un tā var nebūt reprezentatīva vispārējā populācijā. Nepieciešami turpmāki pētījumi, lai izpētītu YFAS rezultātus plašākā vecuma diapazonā, īpaši bērniem un pieaugušajiem vecumā virs 65 gadiem, cita veida ēšanas traucējumiem un kopā ar svara zaudēšanas iejaukšanās darbībām, lai apstiprinātu FA klātbūtnes novērtēšanas rīka efektivitāti. . Turklāt turpmākajos pētījumos vajadzētu izpētīt, vai YFAS rādītājus var apstiprināt, izmantojot kvantitatīvo mērījumu. Tas sniegs papildu pierādījumus, lai apstiprinātu vai atspēkotu FA esamību un, iespējams, palīdzēs izstrādāt piemērotas ārstēšanas pieejas, lai īpaši mērķētu uz FA.

 

 

Pateicības

Kirrilly Pursey atbalsta Neville Eric Sansom stipendiju diabēta slimnīcā un Hunter Valley Research Foundation Robin McDonald reģionālo pētījumu memoriālo stipendiju. Autori vēlētos pateikties Siobhan Handley par palīdzību kvalitātes novērtēšanā.

 

 

Autora iemaksas

Pārskatīšanas protokolu izstrādāja Kirrilly Pursey, Tracy Burrows un Ashley Gearhardt. Rakstu izgūšanu un skrīninga rakstus iekļaušanai veica Kirrilly Pursey un Tracy Burrows. Visi autori sniedza saturu un bija iesaistīti manuskripta sagatavošanā. Galīgo manuskriptu apstiprināja visi autori

 

 

Interešu konflikti

Autori paziņo, ka nav interešu konflikta.

 

 

Atsauces

  1. Ng, M .; Flemings, T .; Robinson, M .; Thomson, B .; Graetz, N .; Margono, C .; Mullany, EK; Biryukov, S .; Abbafati, C .; Abera, SF; un citi. 1980 – 2013 laikā bērniem un pieaugušajiem liekais svars un aptaukošanās izplatība pasaulē, reģionālā un valsts mērogā ir: sistemātiska analīze par slimības pētījuma 2013 globālo slogu. Lancet 2014, 384, 766 – 781, doi:10.1016/S0140-6736(14)60460-8.
  2. Pasaules Veselības organizācija. Pasaules veselības statistika: globālā veselības statistika; Pasaules Veselības organizācija: Ženēva, Šveice, 2014.
  3. Puhl, RM; Brownell, KD Saskaroties ar svara stigmu un tikt galā ar to: izmeklēšana par lieko svaru un aptaukošanos. Aptaukošanās 2006, 14, 1802 – 1815, doi:10.1038 / oby.2006.208.
  4. Brownell, K .; Zelts, M. Pārtika un atkarība: visaptveroša rokasgrāmata; Oksfordas Universitātes Preses Inc .: Ņujorka, Ņujorka, ASV, 2012.
  5. DePierre, JA; Puhl, RM; Luedicke, J. Jauna stigmatizēta identitāte? “Pārtikas atkarības” marķējuma salīdzinājums ar citiem stigmatizētiem veselības apstākļiem. Pamata lietojumprogramma. Soc. Psihols. 2013, 35, 10 – 21, doi:10.1080/01973533.2012.746148.
  6. Latner, JD; Puhl, RM; Murakami, JM; O'Brien, KS Pārtikas atkarība kā aptaukošanās cēlonis. Ietekme uz stigmu, vainu un uztveramo psihopatoloģiju. Apetīte 2014, 77, 79 – 84, doi:10.1016 / j.appet.2014.03.004.
  7. Gearhardt, AN; Corbin, WR; Brownell, KD Pārtikas atkarība: atkarības diagnostisko kritēriju pārbaude. J. Addict. Med. 2009, 3, 1 – 7, doi:10.1097/ADM.0b013e318193c993.
  8. Avena, NM; Bocarsly, ME; Hoebel, BG; Zelts, MS pārklājas ar vielu ļaunprātīgas izmantošanas un pārēšanās nātriju: „Pārtikas atkarības” translācijas sekas. Curr. Drug Abuse Rev. 2011, 4, 133 – 139, doi:10.2174/1874473711104030133.
  9. Hone-Blanchet, A .; Fecteau, S. Pārtikas atkarības un vielu lietošanas traucējumu definīciju pārklāšanās: dzīvnieku un cilvēku pētījumu analīze. Neirofarmakoloģija 2014, 85, 81 – 90, doi:10.1016 / j.neuropharm.2014.05.019.
  10. American Psychiatric Association. Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata, 4th ed .. text review ed .; American Psychiatric Publishing: Vašingtona, DC, ASV, 2000.
  11. Gearhardt, AN; Yokum, S .; Orr, PT; Stice, E .; Corbin, WR; Brownell, KD Pārtikas atkarības neirālās korelācijas. Arch. Ģen. Psihiatrija 2011, 68, 808 – 816, doi:10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32.
  12. Stoeckel, LE; Weller, RE; Cook, EW, III; Twieg, DB; Knowlton, RC; Cox, JE Plaši izplatīta atalgojuma sistēmas aktivizācija aptaukošanās sievietēm, reaģējot uz augstas kalorijas pārtikas produktiem. Neuroimage 2008, 41, 636 – 647, doi:10.1016 / j.neuroimage.2008.02.031.
  13. Murdaugh, DL; Cox, JE; Cook, EW, III; Weller, RE FMRI reaktivitāte uz augstas kalorijas pārtikas attēliem paredz svara zudumu programmas īstermiņa un ilgtermiņa iznākumu. Neuroimage 2012, 59, 2709 – 2721, doi:10.1016 / j.neuroimage.2011.10.071.
  14. Garcia-Garcia, I .; Jurado, MA; Garolera, M .; Segura, B .; Marques-Iturria, I .; Pueyo, R .; Vernet-Vernet, M .; Sender-Palacios, MJ; Sala-Llonch, R .; Ariza, M .; un citi. Funkcionālā savienojamība aptaukošanās laikā atlīdzības apstrādes laikā. Neuroimage 2013, 66, 232 – 239, doi:10.1016 / j.neuroimage.2012.10.035.
  15. Lawrence, NS; Hintons, EK; Parkinsona, JA; Lawrence, AD Nucleus accumbens atbildes reakcija uz pārtikas produktiem liecina par sekojošu uzkodu patēriņu sievietēm un paaugstinātu ķermeņa masas indeksu tiem, kuriem ir ierobežota pašpārvalde. Neuroimage 2012, 63, 415 – 422, doi:10.1016 / j.neuroimage.2012.06.070.
  16. Dimitropoulos, A .; Tkach, J .; Ho, A .; Kennedy, J. Lielāka kortikolimbiska aktivizācija, lietojot augstas kaloriju barības devas pēc ēšanas aptaukošanās un parastā svara pieaugušajiem. Apetīte 2012, 58, 303 – 312, doi:10.1016 / j.appet.2011.10.014.
  17. Pursey, K .; Stanwell, P .; Callister, RJ; Brain, K .; Collins, CE; Burrows, TL Neirālās atbildes uz vizuāliem pārtikas produktiem atbilstoši svara statusam: Sistemātiska funkcionālo magnētiskās rezonanses pētījumu izpēte. Priekšpuse. Nutr. 2014, 1, 7, doi:10.3389 / fnut.2014.00007.
  18. Kennedy, J .; Dimitropoulos, A. Barošanas stāvokļa ietekme uz neirofunkcionālām atšķirībām starp indivīdiem, kuriem ir aptaukošanās un normāls svars: Neiromogrāfijas pētījumu meta analīze. Apetīte 2014, 75, 103 – 109, doi:10.1016 / j.appet.2013.12.017.
  19. Brooks, SJ; Cedernaes, J .; Schioth, HB Palielināta prefronta un parahipokampālā aktivācija ar samazinātu dorsolaterālo prefrontālo un salu garozas aktivāciju ar uzturu aptaukošanās gadījumā: fmri pētījumu metaanalīze. PLoS One 2013, 8, e60393, doi:10.1371 / journal.pone.0060393.
  20. Appel, LJ; Clark, JM; Yeh, HC; Wang, NY; Coughlin, JW; Daumit, G .; Millers, ER; Dalcin, A .; Jerome, GJ; Geller, S .; un citi. Svara zudumu iejaukšanās salīdzinošā efektivitāte klīniskajā praksē. N. Engls. J. Med. 2011, 365, 1959-1968.
  21. Nijs, IMT; Franken, IHA; Muris, P. Modificētās iezīmes un valsts pārtikas apetīti aptaujas anketas: vispārējā pārtikas vēlēšanās indeksa izstrāde un apstiprināšana. Apetīte 2007, 49, 38 – 46, doi:10.1016 / j.appet.2006.11.001.
  22. Cepeda-Benito, A .; Gleaves, DH; Williams, TL; Erath, SA Valsts un īpašību aptaujas anketu izstrāde un apstiprināšana. Behav. Ther. 2000, 31, 151 – 173, doi:10.1016/S0005-7894(00)80009-X.
  23. Van Strien, T .; Frijters, JER; Bergers, GPA; Defares, PB Holandiešu ēšanas uzvedības anketa (DEBQ), lai novērtētu ierobežotu, emocionālu un ārēju ēšanas paradumu. Int. J. Ēd. Disord. 1986, 5, 295 – 315, doi:10.1002/1098-108X(198602)5:2<295::AID-EAT2260050209>3.0.CO;2-T.
  24. Stunkard, AJ; Messick, S. Trīsfaktoru ēšanas anketa, lai izmērītu uztura ierobežojumus, traucējumus un badu. J. Psychosom. Res. 1985, 29, 71 – 83, doi:10.1016/0022-3999(85)90010-8.
  25. Lowe, MR; Butrīns, ML; Didie, ER; Annunziato, RA; Thomas, JG; Crerand, CE; Ochner, CN; Coletta, MC; Bellace, D .; Wallaert, M .; un citi. Pārtikas mēroga spēks. Jauns pārtikas vides psiholoģiskās ietekmes rādītājs. Apetīte 2009, 53, 114 – 118, doi:10.1016 / j.appet.2009.05.016.
  26. Gearhardt, AN; Corbin, WR; Brownell, KD Sākotnējā yale pārtikas atkarības skalas apstiprināšana. Apetīte 2009, 52, 430 – 436, doi:10.1016 / j.appet.2008.12.003.
  27. Gearhardt, AN; White, MA; Masheb, RM; Morgan, PT; Crosby, RD; Grilo, CM Pārtikas atkarības konstrukcijas pārbaude aptaukošanās pacientiem ar ēšanas traucējumiem. Int. J. Ēd. Disord. 2012, 45, 657 – 663, doi:10.1002 / eat.20957.
  28. Meule, A .; Gearhardt, A. Piecus gadus ilga pārtikas atkarības skala: inventarizācija un virzība uz priekšu. Curr. Atkarīgais. Rep. 2014, 1, 193 – 205, doi:10.1007 / s40429-014-0021-z.
  29. Atsauksmju un izplatīšanas centrs. Prospero: Starptautiskais perspektīvais sistemātisko pārskatu reģistrs. Jorkas Universitāte; 2014. Pieejams tiešsaistē: http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/register_new_review.asp?RecordID=9927&UserID=7047 (pieejams 20 oktobrī 2014).
  30. Joanna Briggs institūts. Joanna Briggs institūta recenzentu rokasgrāmata: 2014 Edition; Joanna Briggs institūts: Adelaida, Austrālija, 2014.
  31. Nacionālā veselības un medicīnas pētniecības padome. Austrālijas uztura vadlīnijas; NHMRC: Kanbera, Austrālija, 2013.
  32. Brunault, P .; Ballon, N .; Gaillard, P .; Reveillere, C .; Courtois, R. Yale pārtikas atkarības skalas franču valodas versijas apstiprināšana: tā faktoru struktūras, uzticamības un konstruēšanas derīguma pārbaude netikliskajā paraugā. Var. J. Psihiatrija 2014, 59, 276-284.
  33. Burgess, E .; Turan, B .; Lokken, K .; Morse, A .; Boggiano, M. Profilēšanas motīvi, kas saistīti ar hedonisku ēšanu. Sākotnējā novērtēšana attiecībā uz ēdamo ēšanas motīvu skalu. Apetīte 2014, 72, 66 – 72, doi:10.1016 / j.appet.2013.09.016.
  34. Davis, C .; Levitan, RD; Kaplan, AS; Kennedy, JL; Carter, JC Pārtikas alkas, apetīte un uzkodas-pārtikas patēriņš, reaģējot uz psihomotorisko stimulējošo narkotiku: “atkarības no pārtikas” mērenais efekts. Priekšpuse. Psihols. 2014, 5, 403, doi:10.3389 / fpsyg.2014.00403.
  35. Flint, AJ; Gearhardt, A .; Corbin, W .; Brownell, K .; Lauks, A .; Rimm, E. Pārtikas atkarības skalas mērīšana divās viduslaiku un vecāku sieviešu grupās. Am. J. Clin. Nutr. 2014, 99, 578 – 586, doi:10.3945 / ajcn.113.068965.
  36. Gearhardt, AN; Boswell, RG; Balts, MA “Pārtikas atkarības” asociācija ar traucētu ēšanas un ķermeņa masas indeksu. Ēd. Behav. 2014, 15, 427 – 433, doi:10.1016 / j.eatbeh.2014.05.001.
  37. Imperatori, C .; Innamorati, M .; Contardi, A .; Continisio, M .; Tamburello, S .; Lamis, DA; Tamburello, A .; Fabbricatore, M. Saistība starp pārtikas atkarību, ēšanas smaguma pakāpi un psihopatoloģiju aptaukošanās un liekā svara pacientiem, kuri apmeklē zema enerģijas patēriņa uzturu. Kompr. Psihiatrija 2014, 55, 1358 – 1362, doi:10.1016 / j.comppsych.2014.04.023.
  38. Lent, MR; Eichen, DM; Goldbacher, E .; Wadden, TA; Foster, GD Pārtikas atkarības saistība ar svara zudumu un berzi aptaukošanās ārstēšanas laikā. Aptaukošanās 2014, 22, 52 – 55, doi:10.1002 / oby.20512.
  39. Eichen, DM; Lent, MR; Goldbacher, E .; Foster, GD „Pārtikas atkarības” izpēte pieaugušajiem ar liekiem svariem un aptaukošanos. Apetīte 2013, 67, 22 – 24, doi:10.1016 / j.appet.2013.03.008.
  40. Meule, A .; von Rezori, V .; Blechert, J. Pārtikas atkarība un bulimia nervosa. Eiro. Ēd. Disord. Rev. 2014, 5, 331 – 337, doi:10.1002 / erv.2306.
  41. Meule, A .; Lutz, APC; Vogele, C .; Kubler, A. Impulsīvās reakcijas uz pārtikas produktu niansēm paredz turpmāku ēdienu vēlmi. Ēd. Behav. 2014, 15, 99 – 105, doi:10.1016 / j.eatbeh.2013.10.023.
  42. Meule, A .; Lutz, A .; Vogele, C .; Kubler, A. Sievietes ar paaugstinātu pārtikas atkarības simptomu parādīšanos paātrina reakcijas uz augstas kalorijas pārtikas norādēm, taču tās neietekmē traucējošu kontroli. Ēd. Behav. 2012, 13, 423 – 428, doi:10.1016 / j.eatbeh.2012.08.001.
  43. Murphy, CM; Stojek, MK; MacKillop, J. Starp impulsīvām personības iezīmēm, pārtikas atkarību un ķermeņa masas indeksu. Apetīte 2014, 73, 45 – 50, doi:10.1016 / j.appet.2013.10.008.
  44. Pepino, MY; Steins, RI; Eagon, JC; Klein, S. Bariatric ķirurģijas izraisīta svara zudums izraisa pārtikas atkarības atlaišanu ārkārtējā aptaukošanās gadījumā. Aptaukošanās 2014, 22, 1792 – 1798, doi:10.1002 / oby.20797.
  45. Burmeister, JM; Hinman, N .; Koball, A .; Hoffmann, DA; Carels, RA Pārtikas atkarība pieaugušajiem, kas vēlas ārstēt svara zudumu. Ietekme uz psihosociālo veselību un svara zudumu. Apetīte 2013, 60, 103 – 110, doi:10.1016 / j.appet.2012.09.013.
  46. Clark, SM; Saules, KK Yale pārtikas atkarības skalas validācija starp svara zuduma ķirurģiju. Ēd. Behav. 2013, 14, 216 – 219, doi:10.1016 / j.eatbeh.2013.01.002.
  47. Davis, C .; Loxton, NJ; Levitan, RD; Kaplan, AS; Carter, JC; Kennedy, JL „Pārtikas atkarība” un tās saikne ar dopamīnerģisko daudzcentru ģenētisko profilu. Physiol. Behav. 2013, 118, 63 – 69, doi:10.1016 / j.physbeh.2013.05.014.
  48. Gearhardt, AN; Roberto, CA; Seamans, MJ; Corbin, WR; Brownell, KD Sākotnējais bērnu atkarības skalas novērtējums. Ēd. Behav. 2013, 14, 508-512.
  49. Gearhardt, AN; White, MA; Masheb, RM; Grilo, CM Pārtikas atkarības izpēte rasu ziņā daudzveidīgā aptaukošanās pacientu izlasē ar ēšanas traucējumiem primārās aprūpes iestādēs. Kompr. Psihiatrija 2013, 54, 500 – 505, doi:10.1016 / j.comppsych.2012.12.009.
  50. Mason, SM; Flint, AJ; Lauks, AE; Austin, S .; Rich-Edwards, JW Ļaunprātīga vardarbība bērnībā vai pusaudža gados un pārtikas atkarības risks pieaugušām sievietēm. Aptaukošanās 2013, 21, E775 – E781, doi:10.1002 / oby.20500.
  51. Pedram, P .; Wadden, D .; Amini, P .; Gulliver, W .; Randell, E .; Cahill, F .; Vasdev, S .; Goodridge, A .; Carter, JC; Zhai, G .; un citi. Pārtikas atkarība: tās izplatība un būtiska saistība ar aptaukošanos vispārējā populācijā. PLoS One 2013, 8, e74832, doi:10.1371 / journal.pone.0074832.
  52. Kromann, CB; Nielsen, CT Cola atkarības gadījums sievietei ar atkārtotu depresiju. BMC Res. Piezīmes 2012, 5, 692, doi:10.1186/1756-0500-5-692.
  53. Meule, A .; Kubler, A. Pārtikas atkarības pārtika: pozitīvā pastiprinājuma īpašā loma. Ēd. Behav. 2012, 13, 252 – 255, doi:10.1016 / j.eatbeh.2012.02.001.
  54. Meule, A .; Lutz, A .; Vogele, C .; Kubler, A. Pārtikas alkas atšķiras starp veiksmīgajiem un neveiksmīgajiem dieteriem un nepārtikas produktiem. Pārtikas cravings anketu vācu valodā apstiprināšana. Apetīte 2012, 58, 88 – 97, doi:10.1016 / j.appet.2011.09.010.
  55. Meule, A .; Kubler, A. Labojums „Pārtikas atkarības pārtikā: pozitīvās stiprināšanas īpašā loma” [Ēd Behav 13 (3) (2012) 252-255]. Ēd. Behav. 2012, 13, 433, doi:10.1016 / j.eatbeh.2012.07.008.
  56. Meule, A .; Heckel, D .; Kublers, A. Faktoru struktūra un elementu analīze, kas attiecas uz pārtikas produktu atkarības skalu aptaukošanās kandidātvalstīs bariatriskajai ķirurģijai. Eiro. Ēd. Disord. Rev. 2012, 20, 419 – 422, doi:10.1002 / erv.2189.
  57. Davis, C .; Curtis, C .; Levitan, RD; Carter, JC; Kaplan, AS; Kennedy, JL Pierādījumi, ka “pārtikas atkarība” ir derīgs aptaukošanās fenotips. Apetīte 2011, 57, 711 – 717, doi:10.1016 / j.appet.2011.08.017.
  58. Mehaniks, JI; Youdim, A .; Džonss, DB; Garvejs, WT; Hurley, DL; Makmahons, MM; Heinbergs, LJ; Kušners, R .; Adams, TD; Šikora, S .; un citi. Klīniskās prakses vadlīnijas bariātiskas ķirurģijas pacienta perioperatīvās uztura, vielmaiņas un neķirurģiskā atbalsta nodrošināšanai - 2013. gada atjauninājums: atbalsta Amerikas klīnisko endokrinologu asociācija, aptaukošanās sabiedrība un Amerikas metaboliskās un bariatriskās ķirurģijas biedrība. Endokrinols. Prakse 2013, 19, 337 – 372, doi:10.4158 / EP12437.GL.
  59. Willett, WC; Sampson, L .; Stampfer, MJ; Rosner, B .; Bain, C .; Witschi, J .; Hennekens, CH; Speizer, FE Semikvantitatīvas pārtikas biežuma anketas reproducējamība un derīgums. Am. J. Epidemiol. 1985, 122, 51-65.
  60. Burger, KS; Stice, E. Atlīdzības un aptaukošanās mainīgums: Pierādījumi no smadzeņu attēlveidošanas pētījumiem. Curr. Drug Abuse Rev. 2011, 4, 182 – 189, doi:10.2174/1874473711104030182.
  61. Stice, E .; Figlewicz, DP; Gosnell, BA; Levine, AS; Pratt, WE Smadzeņu atalgojuma shēmu ieguldījums aptaukošanās epidēmijā. Neurosci. Biobehav. Rev. 2013, 37, 2047 – 2058, doi:10.1016 / j.neubiorev.2012.12.001.
  62. Hintzen, AK; Cramer, J .; Karagulle, D .; Heberleins, A .; Frieling, H .; Kornhuber, J .; Bleich, S .; Hillemacher, T. Vai alkohola tieksme samazinās, pieaugot vecumam? Šķērsgriezuma pētījuma rezultāti. J. Stud. Alkohola zāles 2011, 72, 158-162.
  63. Moore, AA; Gould, R .; Reuben, DB; Greendale, GA; Carter, MK; Zhou, K .; Karlamangla, A. Garenvirziena modeļi un alkohola patēriņa prognozētāji ASV. Am. J. Sabiedrības veselība 2005, 95, 458-465.
  64. Lovejoy, JC; Sainsbury, A. Seksu atšķirības aptaukošanās un enerģijas homeostāzes regulēšanā. Obes. Rev. 2009, 10, 154 – 167, doi:10.1111 / j.1467-789X.2008.00529.x.
  65. Marino, M .; Masella, R .; Bulzomi, P .; Campesi, I .; Malorni, W .; Franconi, F. Uzturs un cilvēku veselība no dzimuma un dzimuma viedokļa. Mol. Asp. Med. 2011, 32, 1 – 70, doi:10.1016 / j.mam.2011.02.001.
  66. Davis, C. Kompulsīvā pārēšanās kā atkarību izraisoša uzvedība: Pārtikas atkarības un ēšanas traucējumu pārklāšanās. Curr. Obes. Rep. 2013, 2, 171 – 178, doi:10.1007/s13679-013-0049-8.
  67. Davis, C. No pasīvās pārēšanās līdz pārtikas atkarībai: piespiedu un smaguma spektrs. ISRN Obes. 2013, 2013, 435027, doi:10.1155/2013/435027.
  68. Freedman, DS; Khan, LK; Serdula, MK; Dietz, WH; Srinivasan, SR; Berenson, GS Bērnu bmi saistība ar pieaugušo aptaukošanos: sirds pētījums. Pediatrija 2005, 115, 22-27.
  69. Freedman, DS; Khan, LK; Serdula, MK; Dietz, WH; Srinivasan, SR; Berenson, GS Starpkontrole starp bērnības bmi, bērnības augstumu un pieaugušo aptaukošanos: Bogalusa sirds pētījums. Int. J. Obes. Relat. Metab. Disord. 2003, 28, 10 – 16, doi:10.1038 / sj.ijo.0802544.