Korejas pusaudžu atkarības izraisošais interneta lietojums: valsts apsekojums (2014)

PLoS Viens. 2014 Feb 5, 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.

Heo J1, Oh J2, Subramanian SV3, Kim Y4, Kawachi I3.

Anotācija

INFORMĀCIJAI:

Tikko parādījās psiholoģiski traucējumi, ko sauc par “interneta atkarību”, kā arī dramatiski palielinās interneta izmantošana visā pasaulē. Tomēr dažos pētījumos nav izmantoti populācijas līmeņa paraugi, kā arī nav ņemti vērā konteksta faktori par atkarību no interneta.

METODES UN SECINĀJUMI:

Mēs noteicām 57,857 vidusskolas un vidusskolas skolēnus (13-18 gadu vecumā) no Korejas nacionāli reprezentatīvas aptaujas, kas tika apsekota 2009. Lai identificētu saistītus faktorus ar atkarību izraisošu interneta lietošanu, divu līmeņu daudzlīmeņu regresijas modeļi tika aprīkoti ar individuālām atbildēm (1st līmenis), kas ligzdotas skolās (2nd līmenis), lai vienlaicīgi novērtētu indivīdu un skolu īpašības.

Atkarīgās interneta lietošanas dzimumu atšķirības tika novērtētas, izmantojot regresijas modeli, kas sadalīts pa dzimumiem. Tika konstatētas būtiskas saistības starp atkarību izraisošu interneta lietošanu un skolas pakāpi, vecāku izglītību, alkohola lietošanu, tabakas lietošanu un vielu lietošanu. Meitenes skolās studējošās sievietes biežāk izmantoja internetu kā koedukācijas skolās.

Mūsu rezultāti arī atklāja būtiskas dzimumu atšķirības, kas saistītas ar atkarību izraisošo interneta lietošanu saistītos indivīda un skolas līmeņa faktoros.

Secinājumi:

Mūsu rezultāti liecina, ka būtu jāapsver daudzlīmeņu riska faktori, kā arī dzimumu atšķirības, lai aizsargātu pusaudžus no atkarības izraisošas interneta lietošanas.

Ievads

Interneta izmantošana ir atzīta par būtisku mūsdienu dzīves sastāvdaļu. Pateicoties tīmekļa tehnoloģijām un interneta piekļuves pieaugumam Latīņamerikā un Āzijā, interneta lietošana visā pasaulē ir dramatiski palielinājusies, sasniedzot globālo interneta lietotāju skaitu vairāk nekā 2.3 miljardos 2011. [1].

No otras puses par šo popularitāti ir radies jauns psiholoģisks traucējums: „interneta atkarība”, kas arī nevienmērīgi tiek saukta par “pārmērīgu interneta lietošanu” [2], [3]„Problemātisks interneta lietojums” [4], [5], “Interneta atkarība” [6], [7]vai „patoloģisks interneta lietojums” [8], [9]. Šāda neatbilstība lielā mērā skaidrojama ar vienprātības trūkumu pētījumos, kas vērsti uz dažādiem interneta atkarības simptomiem. Young [3] definēja interneta atkarību kā „interneta lietošanas nepareizu modeli, kas noved pie klīniski nozīmīgiem traucējumiem vai briesmām”. Kandell [10] vēlāk to definēja kā “psiholoģisku atkarību no interneta, neatkarīgi no tā, kāda veida darbība ir bijusi pieteicies” [11]. Citi pētījumi tai pat nav snieguši skaidru definīciju. Lai novērtētu vai diagnosticētu šos atkarības simptomus, kas saistīti ar interneta lietošanu, daži pētījumi ir izstrādājuši savus novērtēšanas instrumentus. Lielākā daļa interneta atkarības pētījumu izstrādāja pasākumus, kas balstīti uz garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas kritērijiem [11]. Young [3] izstrādāja 8 jautājuma diagnostikas anketu ar izmaiņām kompulsīvo azartspēļu kritērijos (DSM-IV). Morahan-Martin un Schumacher [8] vēlāk izstrādāja Patoloģisko internetu. Izmantojiet 13 jautājumu skalu, atjaunojot DSM-IV kritērijus. Jaunākie pētījumi izstrādāja jaunus pasākumus neatkarīgi ar DSM kritērijiem. Izmantojot faktoru analīzes metodes, Caplan [12] Widyanto un Mcmurran [13] izveidoja savus pasākumus. Tao et al. [14] izstrādāja savu pasākumu, izmantojot posteņu atbildes teoriju. Šīs definīciju un pasākumu atšķirības ir veicinājušas strīdus par interneta atkarības iekļaušanu DSM [15], [16].

Neskatoties uz vienprātības trūkumu par tā definīciju un mērīšanu, pierādījumi par atkarību no interneta ir uzkrājušies kopš 1990. gadu vidus. Gadījumu un empīriskie pētījumi atklāja, ka atkarību no interneta raksturo negatīva ietekme uz indivīda psiholoģisko labsajūtu [17], [18], akadēmiskā neveiksme [17], [19], samazināts darba izpildījums [20] vai darba zaudēšana [21], miega trūkums [22], sociālā izstāšanās [21], [23], maz vai nav pašapziņas [21], [24], slikta diēta [20], [25], ģimenes problēmas [21], [25], laulības sadalījums [21]un pat vardarbība, kas saistīta ar bloķētu piekļuvi tiešsaistes spēlēm [26] nāvi no pārmērīgas lietošanas [27], [28].

Tomēr šiem pētījumiem ir daži ierobežojumi. Pirmkārt un kritiski, lielāko daļu pētījumu piedzīvoja paraugu ņemšanas neobjektivitāte, pateicoties ērtai paraugu ņemšanai un nelielam paraugu skaitam, jo ​​viņi veica priekšmetus ar Interne starpniecību.t [3], [13], [24], [29]-[32]. Neizbēgami, ka šī paša izvēlēto dalībnieku paraugu ņemšana izraisīja dažādus vai pretrunīgus rezultātus starp pētījumiem. Otrkārt, lai gan vides faktoru ietekme uz atkarību izraisošo uzvedību ir labi pierādīta [33], [34], lielākā daļa iepriekšējo dokumentu par interneta atkarību galvenokārt ir vērsti uz asociācijām ar atsevišķiem personīgiemy piemēram, zema pašapziņa [24], vientulība [8]zema pašizpausme vai antisociāla uzvedība [35]stiprāka pašnāvības nodoma [36]un sajūtu meklējumi [6], [7], [24]. Nevienā empīriskā pētījumā netika pārbaudīta saistība ar ģimenes faktoriem (piemēram, ģimenes ienākumiem vai vecāku izglītības līmeni) un skolas vides faktoriem, lai gan ir labi zināms, ka vecāku sociālekonomiskais statuss (SES) un skolas īpašības bija saistītas ar pusaudžu atkarības uzvedības riskiem. [37]-[39]. Visbeidzot, neskatoties uz iepriekšējiem pētījumiem, kas pastāvīgi ziņoja par lielākiem interneta atkarības riskiem zēnu vidū [40], [41], daži pētījumi ir atklājuši dzimumu atšķirības interneta atkarībā.

Lai aizpildītu šīs nepilnības iepriekšējos pētījumos ar sociālām epidemioloģiskām perspektīvām, mēs pārbaudām interneta atkarības individuālās un konteksta līmeņa korelācijas ar daudzlīmeņu statistisko metodi, izmantojot nacionāli reprezentatīvus Dienvidkorejas pusaudžu aptaujas datus. Sakarā ar augstāku interneta atkarības izplatību Korejas pusaudžiem nekā pieaugušajiem [42], mēs koncentrējamies uz interneta atkarību pusaudžu vidū. Šajā pētījumā ir apskatītas arī dzimumu atšķirības interneta atkarībā iedzīvotāju vidū.

Dienvidkoreja ir viena no visvairāk digitalizētajām sabiedrībām pasaulē. Interneta izplatības līmenis Dienvidkorejā 75 pārsniedza 2011 procentus [1]. Vairāk nekā puse no 50s vecuma grupas un gandrīz 100% pusaudžu izmanto internetu savā ikdienas dzīvē [43]. Pēc virknes noziegumu un nāves saistībā ar interneta atkarību Dienvidkoreja ir uzskatījusi, ka interneta atkarība ir sociāla un sabiedrības veselības problēma. Sākotnēji valdība izstrādāja interneta atkarības mērījumu skalas (KS skalas) korejiešu versiju un ieviesa vidusskolās un vidusskolās, lai pārbaudītu atkarību izraisošos interneta lietotājus [44]. Turklāt, lai ierobežotu pārmērīgas tiešsaistes spēles pusaudžu vidū, valdība 2011. un 2012. gadā attiecīgi īstenoja piespiedu politiku ar nosaukumu “Interneta izslēgšana” un “Atdzišana”, lai ierobežotu pusaudžu tiešsaistes spēles pusnaktī un tiešsaistes spēlēm pavadīto laiku. [45]. Valsts mēroga apsekojums, kas norādīts uz interneta atkarību 2010, parādīja, ka 8.0% visā populācijā bija atkarīgs no interneta; 12.4% no pusaudžiem lietoja internetu atkarīgi [42]. Ņemot vērā to, ka interneta lietotāji strauji pieaug visā pasaulē, īpaši ar sociālo tīklu pakalpojumu (SNS) popularitāti, šis pētījums varētu sniegt informāciju, lai novērstu un iejauktos pusaudžu interneta atkarība citās valstīs, kurās tā vēl nav izrādījusies sociāla un sabiedriska. veselības problēmu.

Mēs esam ieinteresēti atbildēt uz šādiem jautājumiem: 1) Vai vecāku augstāka SES ir apgriezti korelē ar pusaudžu atkarību izraisošo interneta lietošanu? 2) Vai skolas konteksts ir saistīts ar pusaudžu atkarību izraisošu interneta lietošanu neatkarīgi no indivīda līmeņa faktoriem? 3) Vai šīs indivīda un skolas līmeņa faktoru asociācijas atšķiras starp dzimumiem?

Metodes

Datu avots

No 75,066 2009 paraugiem no Piektās Korejas jauniešu riska uzvedības tīmeklī veiktās aptaujas (KYRBWS), kas tika veikts 57,857. gadā, mēs identificējām 400 400 studentus no 13 vidusskolām un 18 vidusskolām pēc tam, kad bija izlaisti paraugi, kuriem trūkst vecāku izglītības līmeņa vērtību. KYRBWS ir nacionāli reprezentatīvs pētījums, kurā apkopoti gada dati, lai uzraudzītu pusaudžu (800–135 gadus vecu) veselības uzvedību. KYRBWS izstrādāja Korejas slimību kontroles un profilakses centri (KCDC), un to apstiprināja KCDC ētikas komitejas. Rakstiska informēta piekrišana aptaujai tika iegūta no katra studenta vecākiem. Lai iegūtu nacionāli reprezentatīvu izlasi, aptaujā tika izmantota stratificētā divpakāpju izlases kopu izlases metode. Izlases veidā izlases veidā atlasīja 97.6 vidusskolas un vidusskolas (sākotnējās izlases vienības) no katra XNUMX slāņu slāņa, kas tika identificēti, izmantojot administratīvos rajonus un skolu raksturojumu. Pēc tam izlases veidā tika atlasīta viena klase (vidējās izlases vienības) katrā skolas klasē. no katras izvēlētās skolas. Visiem izlasē iekļauto klašu skolēniem tika prasīts anonīmu tīmekļa aptauju veikt katras izvēlētās skolas datortelpā stundas laikā pēc viņu parastā mācību laika. Pirms aptaujas veikšanas studentiem tika izskaidroti aptaujas mērķi un viss aptaujas process. Studentiem bija jāpiesakās KYRBWS vietnē ar nejauši piešķirtu numuru un jāaizpilda pašpārvaldes anketa. Piektā KYRBWS pētījuma kopējais atbildes līmenis bija XNUMX%.

mērīšana

Interneta atkarība tika novērtēta ar vienkāršotu Korejas interneta atkarības pašnovērtēšanas rīku (KS skala) (skatīt Tabula S1), kuru izstrādāja Korejas valdība un Korejā izmantoja visā valstī ar definīciju “ikdienas dzīvē ir problēmas ar atsaukšanos un iecietību interneta lietošanā neatkarīgi no ierīcēm" [44]. Skalas ticamības un konstruktīvās pārbaudes pārbaude ir sīkāk aprakstīta citur [44]. Šis oficiālais pasākums ir pieņemts attiecībā uz valsts mēroga interneta atkarības skrīningu un ikgadēju uzraudzību starp Korejas pusaudžiem [42]. Skala sastāvēja no 20 jautājumiem, kas jautāja par 6 domēniem: adaptīvo funkciju traucējumi, pozitīva prognozēšana, atsaukšana, virtuālās starppersonu attiecības, deviantā uzvedība un iecietība. Atbildes tika mērogotas ar 4 kategorijām no „nekad” uz „vienmēr jā”. Šajā pētījumā, nevis paša mērījuma pieņemšanā, kurā ir trīs kategoriju punkti (atkarība, latentā atkarība un normāls), mēs mērajam interneta atkarības smagumu ar nepārtrauktu mainīgo, summējot katru atbildi [no 1 (nekad) uz 4 (vienmēr jā)] ar diapazonu no 20 līdz 80. Mēs uzskatījām šo atkarību izraisošā interneta lietošanas rezultātu kā rezultātu mainīgo.

Kā parādīts tabula 1, galvenie individuālā līmeņa mainīgie, kas tika izmantoti analīzē, ietvēra demogrāfiskos raksturlielumus; pašnovērtēts akadēmiskais sasniegums; vecāku sociālekonomiskais statuss (SES); tabakas, alkohola un vielu lietošana; fiziskās aktivitātes un psiholoģiskais stāvoklis. Pašnovērtētie akadēmiskie sasniegumi bija piecu līmeņu kategorizēts mainīgais - no ļoti augsta līdz ļoti zemam. Galvenajā analīzē mēs uzskatījām par pašnovērtētiem akadēmiskajiem sasniegumiem kā pastāvīgu mainīgo. Vecāku SES mēra pēc vecāku izglītības līmeņa un ģimenes labklājības skalas (FAS) [46]. Tēva un mātes izglītība tika iedalīta trīs līmeņos (vidējā vai mazākā, vidusskolas un koledžas vai augstākā). FAS mērīja, summējot četru jautājumu atbildes: 1) sava guļamistaba (jā=1, nē=0); 2) ģimenes braucienu biežums gadā; 3) datoru skaits mājās; 4) ģimenei piederošo transportlīdzekļu skaits. Tabakas un alkohola lietošana tika mērīta pēc vidējā cigarešu skaita un vidējā patērētā alkohola tilpuma pēdējo 30 dienu laikā. Vielu lietošana tika iedalīta trīs līmeņos: nekad, iepriekšējā lietošana un pašreizējā lietošana. Fizisko aktivitāšu kategorijas bija smags vingrinājums, mērens vingrinājums un svara treniņš, ko novērtēja pēc vingrinājumu dienu skaita attiecīgi 30 minūtēs, 20 minūtēs un svara treniņu dienās. No psiholoģiskajiem faktoriem pašnovērtētais miega līmenis tika sadalīts piecās kategorijās no ļoti labas līdz ļoti sliktai. Depresīvie simptomi un domas par pašnāvību tika sadalītas kā jā vai nē uz jautājumiem, vai studentam pēdējo divpadsmit mēnešu laikā kādreiz ir bijušas nomāktas noskaņas vai domas par pašnāvību. Mēs iekļāvām divu veidu skolas līmeņa mainīgos: skolas atrašanās urbānismu (metropoles, pilsētas un lauku) un skolas tipu pēc dzimumu sadalījuma (zēnu, meiteņu un kopizglītības).

Tabula 1  

Korejas pusaudžu raksturojums.

Statistiskā analīze

Divlīmeņu, nejauša pārtveršanas daudzlīmeņu regresijas modelis tika aprīkots ar indivīdiem (1 līmenis), kas bija ligzdoti skolās (2 līmenis), lai noteiktu individuālo noteicēju un skolas konteksta saistības vienlaikus MLwiN (izstrādes versija 2.22). Chow testu izmantoja, lai noteiktu būtiskas dzimumu atšķirības attiecībā uz slīpumiem un pārtveršanu starp stratificētajām regresijām [47] kas bija uzstādīti atsevišķi zēniem un meitenēm. Mēs iegūstam maksimālās varbūtības aplēses ar Iterative Generalized Least Squares (IGLS) un pēc tam pārslēdzām uz Markova ķēdes Monte Carlo (MCMC) funkciju. MCMC tika veikts, lai iegremdētu 500 simulācijas, lai sāktu izlaist sadalījumu, un pēc tam sekoja 5,000 simulācijas, lai iegūtu precīzu aprēķinu un interešu sadalījumu. Tiklīdz tika apstiprināta konverģences diagnostika, tika iegūtas simulētās vērtības un ticami 95% intervāli (CI).

rezultāti

Tabula 2 parāda skolēnu pamatskolas un vidusskolas mērķus interneta lietošanai, izņemot akadēmiskos nolūkus, atbilstoši dzimumam vidusskolās un vidusskolās. Neatkarīgi no skolas zēnu galvenais interneta izmantošanas mērķis bija attiecīgi tiešsaistes spēles un informācijas meklēšana. Meitenes ziņoja par emuāru veidošanu un personīgās mājas lapas atjaunināšanu, informācijas meklēšanu un kurjeru izmantošanu un tērzēšanu kā galveno un sekundāro mērķi.

Tabula 2  

Interneta izmantošanas primārie un sekundārie mērķi (izņemot akadēmiskos mērķus) pēc dzimuma vidusskolās un vidusskolās.

Tabula 3 piedāvā daudzlīmeņu regresijas modelēšanas rezultātu, lai prognozētu atkarību izraisošu interneta lietošanu pusaudžu vidū. Meitenes bija daudz mazāk ticamas, ka tās ir atkarīgas no interneta nekā zēni. Vidējās skolas gados pakāpeniski palielinājās atkarības interneta lietošanas rezultāts, tomēr vidusskolas gados tie samazinājās. Pašnovērtētie akadēmiskie sasniegumi tika apgriezti saistīti ar atkarību izraisošu interneta lietošanu. Pieaugot vecāku izglītības līmenim un FAS, ievērojami samazinājās atkarību izraisošā interneta lietošanas rādītāji. Tabakas lietošana bija apgriezti saistīta ar atkarību izraisošu interneta lietošanu, savukārt alkohola lietošana nebija nozīmīgs faktors. Vielu lietošana parādīja visspēcīgāko saistību ar atkarību izraisošu interneta lietošanu. Visi fizisko aktivitāšu mainīgie parādīja apgrieztas asociācijas ar atkarību izraisošu interneta lietošanu. Augstāki atkarības interneta lietošanas rādītāji bija saistīti ar augstāku neapmierinātības līmeni ar miegu. Psiholoģiskās īpašības, piemēram, depresijas simptomi un domas par pašnāvību, parādīja pozitīvas saistības ar atkarību izraisošu interneta lietošanu. Runājot par skolas raksturojumu, meitenēm, kas apmeklē meiteņu skolas, biežāk ir atkarība no interneta, nekā tām, kuras apmeklē koedukācijas skolas.

Tabula 3  

Daudzlīmeņu regresijas aplēses (kopā ar to SE), pamatojoties uz divu līmeņu modeli, lai noteiktu, cik lielā mērā Korejas pusaudži izmanto internetu.

Ar Chow testa apstiprinājumu [F (17, 57,823)=163.62, p <0.001], pēc dzimuma stratificētā analīze atklāja dažādus zēnu un meiteņu asociāciju modeļus visos mainīgajos lielumos (Tabula 4). Zēnu pašnovērtēto akadēmisko sasniegumu asociācija ar atkarību izraisošu interneta lietošanu bija spēcīgāka zēniem nekā meitenēm. Vecāku izglītības statuss bija apgriezti saistīts ar atkarību izraisošu interneta lietošanu zēnu vidū, vienlaikus neuzrādot saikni starp meitenēm. Tabakas un alkohola lietošana parādīja pretējas saiknes starp zēniem un meitenēm: 1) statistiski nozīmīga saistība starp alkohola lietošanu un atkarību no interneta lietošanu meitenēm, tomēr zēniem nav nozīmīga; 2) būtiska saistība starp mazāku smēķēšanu un atkarību no interneta lietošanu zēniem, bet ne meitenēm. Zēniem, kuri aptaujas laikā ziņoja par vielu lietošanu, bija daudz lielāks interneta atkarības risks, salīdzinot ar meitenēm. Atkarības izraisoša interneta lietošanas saistība ar fiziskām aktivitātēm un psiholoģiskām īpašībām zēniem bija spēcīgāka nekā meitenēm. Attiecībā uz mainīgajiem skolu kontekstā meiteņu skolām bija pozitīva saistība ar atkarību izraisošu interneta lietošanu; tā kā zēnu skolām nebija apvienības. Skolu atrašanās vietas urbānums neuzrādīja korelāciju ar atkarību izraisošu interneta lietošanu.

Tabula 4  

Daudzlīmeņu regresijas aplēses (kopā ar to SE), kas balstītas uz dzimumu stratificētu divu līmeņu modeli, lai noteiktu, cik lielā mērā Korejas pusaudži izmanto internetu.

diskusija

Mēs zinām, ka tas ir pirmais pētījums, kurā tika aplūkotas atkarības izraisošās interneta lietošanas asociācijas ar individuālā līmeņa faktoriem un skolas līmeņa vides faktoriem, izmantojot daudzlīmeņu analīzi ar nacionāli reprezentatīvu paraugu. Mūsu jaunais atklājums ir tāds, ka starp pusaudžu atkarību izraisošo interneta lietošanu un skolas kontekstu pastāvēja saistība pat pēc individuālā līmeņa īpašību kontroles: meitenes meiteņu skolās, visticamāk, ir atkarīgas no interneta, nekā koedukācijas skolās. Turklāt, izmantojot dzimumu stratificēto analīzi, mēs konstatējām dzimumu atšķirības atkarības izraisošā interneta lietošanā: 1) vecāku zemāks izglītības līmenis bija saistīts tikai ar zēnu atkarību izraisošu interneta lietošanu un 2) alkohola lietošana bija atkarību izraisoša interneta lietošanas riska faktors tikai meitenēm; tā kā smēķēšana ir riska faktors tikai zēniem.

Pirmkārt, mūsu hierarhiskā regresijas analīze parādīja, ka meiteņu meiteņu skolās, visticamāk, pēc individuāla līmeņa faktoru kontroles ir lielāka atkarība no interneta, salīdzinot ar meitenēm koedukācijas skolās. Meiteņu skolu konteksts var veicināt meiteņu atkarību no interneta, veicinot viņu tiešsaistes tīklošanos, pamatojoties uz bagātīgiem viendzimuma tīkliem viņu skolās. Šķiet, ka korejiešu studentiem viena dzimuma skolās ir vairāk viena dzimuma draugu nekā koedukācijas skolās, jo viņi lielāko daļu laika pavada skolā, tiecoties pēc akadēmiskās izcilības, un pretēju dzimumu draugu iegūšanu vecāki parasti neuztic par savu bērnu akadēmisko līmeni. sasniegums [48]. Ņemot vērā, ka meitenēm ir lielāka tendence lolot starppersonu attiecības bezsaistes tīklos un parasti ir piesardzīgākas, veidojot jaunas attiecības tiešsaistē [48]-[50], viņi var izmantot kibertelpas priekšrocības, lai uzturētu attiecības un nostiprinātu savu identitāti, sazinoties un daloties informācijā par kopīgajām interesēm, izmantojot tūlītējo ziņojumapmaiņu, tērzēšanu un draugu personīgo vietņu apmeklēšanu. [10], [48], [51]. Dažas meitenes varēja padarīt draugus arī tiešsaistē vai bezsaistē; tomēr tas, iespējams, neveicina atkarību no interneta, jo viņi varētu vēlēties vairāk laika pavadīt klātienē. Zēnu zēnu skolās, iespējams, ir tendence uz atkarību no interneta, pamatojoties uz viņu salīdzinoši bagātīgajiem bezsaistes tīkliem skolās, izmantojot tiešsaistes spēles kopā. Tomēr, kā parādīts rezultāti, skolas tips nebija nozīmīgs faktors zēnu atkarību izraisošai interneta lietošanai, iespējams, tāpēc, ka tiešsaistes spēļu tīkli parasti tiek izveidoti visā valstī vai visā pasaulē [52].

Vēl viens jauns pētījuma atklājums ir tāds, ka vecāku SES bija apgriezti saistīts ar pusaudžu atkarību izraisošo interneta lietošanu. Vecāki ar augstāko izglītību, iespējams, var vadīt savus bērnus vēlamā interneta lietošanā un efektīvi uzraudzīt bērnu interneta lietošanu, pamatojoties uz viņu zināšanām par internetu un tā ierīcēm. Turklāt pusaudžiem, kuru vecākiem bija augstāka SES, augstākas pašcieņas dēļ internetu varētu lietot mazāk atkarību [53]. Konkrētāk, dzimumu stratifikācija parādīja, ka augstāks vecāku izglītības līmenis bija tikai nozīmīgi saistīts ar zemāku atkarības interneta izmantošanas rādītāju zēniem (Skaitlis 1-A un 2-A). To varētu izskaidrot ar vecāku uzraudzību, kas vērsta uz viņu zēniem. Korejiešu vecākiem parasti bija bažas par zēnu interneta lietošanu, jo viņi bija pieejamāki un neaizsargātāki pret atkarību izraisošām tiešsaistes spēlēm un seksuāliem / vardarbīgiem attēliem [51].

Skaitlis 1  

Korejiešu zēnu (A) un meiteņu (B) atkarību izraisošā interneta izmantošanas apjoms paternitātes izglītībā.
Skaitlis 2  

Korejiešu zēnu (A) un meiteņu (B) atkarību izraisošā interneta izmantošanas apjoms mātes izglītībā.

Mēs atklājām arī vairākus citus mainīgos lielumus, kas saistīti ar atkarību izraisošu interneta lietošanu abu dzimumu vidū, tomēr to virzieni un lielumi bija atšķirīgi dzimumu stratifikācijā. Vidusskolas pakāpēs samazinājās atkarības interneta lietošanas rezultāts. Tas ir pretstatā iepriekšējiem pētījumiem, kuros nav ziņots par saistību starp vecumu un interneta atkarību [9], [54]. Šķiet, ka šī neatbilstība slēpjas izlases metožu vai akadēmiskā un kultūras konteksta atšķirībās (Taivāna pret Eiropas valstīm pret Koreju). Korejas sabiedrībā lielāks spiediens uz akadēmiskiem sasniegumiem var ierobežot vidusskolēnu tiešsaistes tīklošanos un / vai laiku, kas pavadīts tiešsaistes spēlēm [48].

Attiecībā uz cigarešu smēķēšanu un alkohola lietošanu mūsu rezultāti parādīja apgrieztu saistību ar atkarību izraisošu interneta lietošanu ar smēķēšanu un nenozīmīgu saistību ar dzeršanu; tomēr dzimumu stratifikācija parādīja sarežģītus modeļus interneta atkarības atkarības saistībās ar dzeršanu un smēķēšanu. Šķiet, ka dzeršana un smēķēšana papildina meiteņu atkarību no interneta, savukārt smēķēšana, iespējams, ir aizstājusi zēnus. Zēniem varētu būt mazāk iespēju smēķēt, jo viņi parasti spēlēja tiešsaistes spēles mājās vai interneta kafejnīcā, kur pusaudžu smēķēšana ir aizliegta. Savukārt kibertelpā meitenes varētu piedāvāt lielākas iespējas pastiprināt dzeršanas un smēķēšanas paradumus pret dzimumu diskriminējošu sieviešu sociālo atmosfēru [3], [48]. Meitenes var iedrošināt dzert un smēķēt, daloties pieredzē vai informācijā par dzeršanu un smēķēšanu ar saviem tiešsaistes partneriem. Šāda tiešsaistes mijiedarbība var palīdzēt izveidot labvēlīgu normu smēķēšanai un dzeršanai, kas varētu novest pie bezsaistes sapulcēm dzeršanas vai smēķēšanas nolūkā.

Mūsu secinājumi par akadēmiskiem sasniegumiem, fiziskajām aktivitātēm un psiholoģisko stāvokli apstiprina iepriekšējos pētījumus [17], [22], [35]. Pašnovērtēts akadēmiskais sasniegums bija apgriezti saistīts ar atkarību izraisošu interneta lietošanu, tomēr biedrība bija spēcīgāka zēniem nekā meitenēm. Atšķirība varētu būt saistīta ar nevienlīdzīgu spiedienu uz labāku akadēmisko sasniegumu sasniegšanu starp dzimumiem. Vīriešu dominējošā sabiedrībā, piemēram, Āzijas kopienās ar konfuciāniem, vecāku cerības vēl vairāk koncentrējas uz zēniem ar tradicionālo vīriešu perspektīvu kā apgādniekiem, kas ir atbildīgi par naudas nopelnīšanu savām ģimenēm. Tā kā viņu akadēmiskā izcilība ietekmē vēlākas sociālās un ekonomiskās pozīcijas, zema akadēmiskā līmeņa zēni var būt vairāk uzsvērti nekā viņu meiteņu kolēģi. Šī sabiedriskā atmosfēra var likt zēniem būt atkarīgiem no interneta, kas nodrošina slēpšanos no realitātes [3] vai atvieglo viņu stresu ar iluzorām sasniegumiem un pašcieņu [54]. Tādā veidā internetam atkarīgi zēni var iztērēt laiku pētījumam, kas iteratīvi noved pie sliktiem akadēmiskiem sasniegumiem (reversā cēloņsakarība). Šis pētījums apstiprina arī iepriekšējos rezultātus, kas ziņo par interneta atkarības asociācijām ar depresiju [17], pašnāvnieciska uzvedība [55], zemāka pašnovērtējuma miega apmierinātība [3]un vielu lietošana [56].

Jāņem vērā vairāki šī pētījuma ierobežojumi. Pirmkārt, šajā pētījumā tika izmantoti šķērsgriezuma dati, kuru cēloņsakarības nevar secināt. Otrkārt, neskatoties uz apsekojumu administrēšanu, lai garantētu subjekta anonimitāti tiešsaistē, pusaudži sociāli vēlamā veidā var ziņot par nepietiekamu vai pārmērīgu ziņojumu. Visbeidzot, respondenti tika ņemti no pusaudžiem, kuri apmeklēja skolas. Lai gan tas bija valsts mērogā reprezentatīvs apsekojums un Korejas vidusskolas un vidusskolas apmeklējuma līmenis ir bijis augstāks par 99%, atlases aizspriedumi var rasties sakarā ar izslēgtiem pusaudžiem, kuri bija ārpus skolas, absentiem un ārkārtas bērniem.

Apkopojot, mēs atradām vairākas nozīmīgas interneta atkarības atkarības saistības ar indivīda un skolas līmeņa faktoriem un dzimumu atšķirībām. Mūsu rezultāti liek domāt, ka, novēršot pusaudžu atkarību izraisošu interneta lietošanu iedzīvotāju līmenī, jāņem vērā dzimumu atšķirības un ģimenes un skolas konteksta asociācijas faktori.

Atbalsta informācija

Tabula S1

Divdesmit aptaujas par vienkāršoto Korejas interneta atkarības pašnovērtēšanas rīku (KS skala).

(DOCX)

Finansējuma pārskats

Autori nesniedz atbalstu vai finansējumu ziņošanai.

Atsauces

1. Starptautiskā telekomunikāciju savienība (2013) Pasaules telekomunikāciju / IKT indikatoru datu bāze 2013 (17th Edition).
2. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) interneta atkarība vai pārmērīga interneta izmantošana. ASV narkotiku un alkohola lietošanas žurnāls 36: 277 – 283. [PubMed]
3. Young KS (1998) Interneta atkarība: Jauna klīniskā traucējuma rašanās. Kiberpsiholoģija un uzvedība 1: 237–244.
4. Thatcher A, Goolam S (2005) Problēmas interneta lietošanas aptaujas izstrādes un psihometriskās īpašības. Dienvidāfrikas psiholoģijas žurnāls 35: 793.
5. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Problēmu lietošana internetā: ierosinātie klasifikācijas un diagnostikas kritēriji. Depresija un trauksme 17: 207 – 216. [PubMed]
6. Lin SSJ, Tsai CC (2002) Taivānas vidusskolas pusaudžu sajūta un interneta atkarība. Datori cilvēka uzvedībā 18: 411 – 426.
7. Lavin M, Marvin K, McLarney A, Nola V, Scott L (1999) Sensācijas meklēšana un koleģiāla ievainojamība no atkarības no interneta. Kiberpsiholoģija un uzvedība 2: 425–430. [PubMed]
8. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Patoloģiskā interneta lietošanas biežums un korelācija starp studentiem. Datori cilvēka uzvedībā 16: 13 – 29.
9. Durkī T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. (2012) Patoloģiskā interneta lietošanas izplatība pusaudžu vidū Eiropā: demogrāfiskie un sociālie faktori. Atkarība 107: 2210 – 2222. [PubMed]
10. Kandell JJ (1998) Interneta atkarība pilsētiņā: koledžas studentu neaizsargātība. Kiberpsiholoģija un uzvedība 1: 11–17.
11. American Psychiatric Association (2000) Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata: DSM-IV-TR®: American Psychiatric Pub.
12. Caplan SE (2002) Problēmas lietošana internetā un psihosociālā labklājība: uz teoriju balstītas kognitīvās un uzvedības mērīšanas instrumenta izstrāde. Datori cilvēka uzvedībā 18: 553 – 575.
13. Widyanto L, Mcmurran M (2004) Interneta atkarības testa psihometriskās īpašības. Kiberpsiholoģija un uzvedība 7: 443–450. [PubMed]
14. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Ierosinātie diagnostikas kritēriji interneta atkarībai. Atkarība 105: 556 – 564. [PubMed]
15. Bloķēt JJ (2008) problēmas DSM-V: interneta atkarība. American Journal of Psychiatry 165: 306. [PubMed]
16. Suler J (2004) Datoru un kibertelpas “atkarība”. Starptautiskais lietišķo psihoanalītisko pētījumu žurnāls 1: 359 – 362.
17. Chou C, Hsiao MC (2000) Interneta atkarība, izmantošana, apmierināšana un prieka pieredze: Taivānas koledžas studentu lieta. Datori un izglītība 35: 65–80.
18. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, et al. (2006) Psihiatriskā komorbiditāte, kas novērtēta korejiešu bērniem un pusaudžiem, kuri pozitīvi vērtē interneta atkarību. Klīniskās psihiatrijas žurnāls 67: 821. [PubMed]
19. Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR (2001) interneta lietošana un koleģiālie akadēmisko sasniegumu samazinājumi: agrīnie atklājumi. Komunikācijas žurnāls 51: 366 – 382.
20. Brenner V (1997) Datoru lietošanas psiholoģija: XLVII. Interneta lietošanas, ļaunprātīgas izmantošanas un atkarības parametri: pirmās interneta lietošanas apsekojuma 90 dienas. Psiholoģiskie ziņojumi 80: 879 – 882. [PubMed]
21. Griffiths M (2000) Vai pastāv internets un dators “atkarība”? Daži gadījumu izpētes pierādījumi. CyberPsychology un Behavior 3: 211 – 218.
22. Flisher C (2010) Pievienošana: pārskats par interneta atkarību. Bērnu un bērnu veselības žurnāls 46: 557 – 559. [PubMed]
23. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF (2009) Psihiatrisko simptomu paredzamās vērtības interneta atkarībai pusaudžiem. Arch Pediatr Adolesc Med 163: 937 – 943. [PubMed]
24. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Potenciālie noteicošie faktori interneta lietošanai. Starptautiskais žurnāls par cilvēku un datoru pētījumiem 53: 537 – 550.
25. Christakis D (2010) Interneta atkarība: 21st gadsimta epidēmija? BMC medicīna 8: 61. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
26. CNN (2010) Praktiski atkarīgi: Koreju atšķiršana no vadu pasaules. Piekļuve: 2012.1.20.
27. BBC ziņas (2005) S Korejas nomirst pēc spēles sesijas. Piekļuve: 2012.1.20.
28. BBC ziņas Āzija-Klusā okeāna (2011) ķīniešu tiešsaistes spēlētāji mirst pēc trīs dienu sesijas. Piekļuve: 2012.1.20.
29. Soule LC, Shell LW, Kleen BA (2003) Interneta atkarības izpēte: demogrāfiskās īpašības un smago interneta lietotāju stereotipi. Datoru informācijas sistēmu žurnāls 44: 64 – 73.
30. Nalwa K, Anand AP (2003) Interneta atkarība studentos: bažas. Kiberpsiholoģija un uzvedība 6: 653–656. [PubMed]
31. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A (2004) atkarība no interneta? 12–18 gadus vecu pusaudžu populācijas potenciāli problemātiska interneta izmantošana. Atkarību izpēte un teorija 12: 89–96.
32. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Jaunas skalas validēšana problemātiskas interneta lietošanas mērīšanai: ietekme uz pirmsnodarbinātības skrīningu. Kiberpsiholoģija un uzvedība 5: 331–345. [PubMed]
33. Scholte EM (1992) Nepilngadīgo problēmu novēršana un ārstēšana: priekšlikums sociālekoloģiskai pieejai. Žurnāls par nenormālu bērnu psiholoģiju 20: 247 – 262. [PubMed]
34. Sallis JF, Owen N, Fisher EB (2008) Veselības uzvedības ekoloģiskie modeļi. Veselības uzvedība un veselības izglītība: teorija, pētniecība un prakse 4: 465 – 486.
35. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Pētījums par interneta atkarību. Izglītības psiholoģijas apskats 17: 363 – 388.
36. Mathy RM, Cooper A (2003) Interneta lietošanas ilgums un biežums nekliniskajā izlasē: Suiciditāte, uzvedības problēmas un ārstēšanas vēsture. Psihoterapija: teorija, pētniecība, prakse, apmācība 40: 125.
37. Soteriades ES, DiFranza JR (2003) Vecāku sociāli ekonomiskais stāvoklis, pusaudžu rīcībā esošie ienākumi un pusaudžu smēķēšanas statuss Masačūsetsā. American Journal of Public Health 93: 1155–1160. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
38. Fawzy FI, Coombs RH, Simon JM, Bowman-Terrell M (1987) Ģimenes sastāvs, sociālekonomiskais statuss un pusaudžu vielu lietošana. Atkarību izraisoša uzvedība 12: 79 – 83. [PubMed]
39. Garnefski N, Okma S (1996) Atkarības risks un agresīva / noziedzīga rīcība pusaudža gados: ģimenes, skolas un vienaudžu ietekme. Pusaudža žurnāls 19: 503 – 512. [PubMed]
40. Greenfield DN (1999) Piespiedu interneta lietošanas psiholoģiskās īpašības: provizoriska analīze. Kiberpsiholoģija un uzvedība 2: 403–412. [PubMed]
41. Lin MP, Ko HC, Wu JYW (2008) Taivānas koledžas studentu pozitīvā / negatīvā iznākuma gaidāmības un interneta lietošanas atteikšanās pašefektivitātes loma interneta atkarībā. Kiberpsiholoģija un uzvedība 11: 451–457. [PubMed]
42. Nacionālā informācijas sabiedrības aģentūra (2011) Interneta atkarības apsekojums 2010. In: Aģentūra NIS, redaktors. Seula, Dienvidkoreja.
43. Korejas statistikas informācijas dienests (2013) Statistika par interneta lietošanu.
44. Kim D, Jung Y, Lee E, Kim D, Cho Y (2008) Interneta atkarības gudrības skalas-Short Form (KS skala) izstrāde. Korejas žurnāls par konsultācijām 9: 1703 – 1722.
45. Hawkins M (2012) Dienvidkoreja ievieš vēl vienu likumu azartspēļu ierobežošanai. NBC ziņas.
46. ​​Currie C, Gabhainn SN, Godeau E, Roberts C, Smith R et al. . (2008) Nevienlīdzība jauniešu veselībā: Veselības uzvedība skolas vecuma bērniem (HBSC) starptautiskais ziņojums no 2005./2006.
47. Čau GC (1960) Koeficientu vienlīdzības testi divās lineārās regresijās. Econometrica: Ekonometriskās sabiedrības žurnāls: 591 – 605.
48. Kim H, Kim E, Min K, Shin J, Lee S, et al. . (2007) Starptautiskā konference par socializāciju pusaudža vecumā III par vecāku un bērnu, skolotāju un skolēnu attiecībām: Nacionālais jaunatnes politikas institūts, redaktors. Starptautiskā konference par socializāciju pusaudža gados.
49. Jones S (2002) Internets dodas uz koledžu: kā skolēni dzīvo nākotnē.
50. Bruto EF (2004) pusaudžu interneta lietošana: ko mēs sagaidām, kādi ir pusaudžu ziņojumi. Lietišķās attīstības psiholoģijas žurnāls 25: 633 – 649.
51. Korejas Nacionālās informācijas sabiedrības aģentūra (2012) Aptauja par interneta atkarību 2011. Seula, Dienvidkoreja: Korejas Valsts pārvaldes ministrija.
52. Ng BD, Wiemer-Hastings P (2005) Atkarība no interneta un tiešsaistes spēlēm. Kiberpsiholoģija un uzvedība 8: 110–113. [PubMed]
53. Rosenberg M (1989) biedrība un pusaudžu paštēls (rev: Wesleyan University Press.
54. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Dzimumu atšķirības un saistītie faktori, kas ietekmē tiešsaistes spēļu atkarību Taivānas pusaudžu vidū. Nervu un garīgo slimību žurnāls 193: 273. [PubMed]
55. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Interneta atkarība Korejas pusaudžiem un tās saistība ar depresiju un pašnāvības domām: aptaujas anketas. Starptautiskais medmāsu pētījumu žurnāls 43: 185 – 192. [PubMed]
56. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, KUANYI W, et al. (2006) Trīsdimensiju pusaudžu personība ar interneta atkarību un vielu lietošanas pieredzi. Kanādas psihiatrijas žurnāls 51: 887 – 894. [PubMed]