Priekšpusē. Psychol., 16 decembris 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1Ulmas Universitātes Psiholoģijas un izglītības institūts, Ulma, Vācija
- 2Galvenā neiroinformācijas laboratorija / Medicīnas informācijas centrs, Dzīvības zinātnes un tehnoloģijas skola, Ķīnas Elektroniskās zinātnes un tehnoloģijas universitāte, Čendu, Ķīna
- 3Vašingtonas štata Universitātes Veterinārmedicīnas koledžas Integrētās fizioloģijas un neirozinātnes katedra, Pullman, WA, ASV
Atkarība no interneta ir aktuāla globāla veselības problēma. Arvien lielākas pūles tiek veltītas, lai raksturotu interneta atkarības attīstības riska faktorus un pārmērīgas interneta lietošanas sekas. Pēdējos gados klasiskās psiholoģijas pētījumu pieejas, kurās personības mainīgie tiek uzskatīti par ievainojamības faktoriem, īpaši saistībā ar neirozinātnes metodēm, piemēram, smadzeņu attēlveidošanu, ir noveduši pie interneta atkarības konsekventas teorētiskas koncepcijas. Lai arī šādas koncepcijas var būt vērtīgs palīgs, pētniecības jomai šobrīd trūkst visaptveroša ietvara, lai noteiktu smadzeņu balstītos un neiroķīmiskos interneta atkarības marķierus. Šī darba mērķis ir nodrošināt sistēmu molekulārajā līmenī kā pamatu turpmākajiem neironu un uzvedības līmeņu pētījumiem, lai atvieglotu visaptverošu interneta atkarības neirobioloģisko modeli un tā klīnisko simptomatoloģiju. Lai palīdzētu izveidot šādu molekulāro sistēmu interneta atkarības izpētei, mēs to izpētījām N = 680 dalībnieku asociācijas starp individuālajām atšķirībām tendencēs uz atkarību no interneta, ko mēra ar vispārinātu problemātisko interneta lietošanas skalu-2 (GPIUS-2), un individuālajām atšķirībām primārajās emocionālajās sistēmās, kuras novērtētas ar Afektīvās neirozinātnes personības svariem (ANPS). Regresijas analīze atklāja, ka ANPS skalas FEAR un SADNESS bija ANPS skalas, kuras vispozitīvāk pozitīvi saistītas ar vairākām GPIUS-2 (apakš) skalām. Arī svari SEEKING, CARE un PLAY izskaidro dispersiju dažos no GPIUS-2 apakšskaliem. Šīs skalas kā tādas ir negatīvi saistītas ar GPIUS-2 apakšskaliem. Tā kā ANPS ir izveidots, pamatojoties uz būtiskiem pieejamiem smadzeņu datiem, ieskaitot plašu molekulu ķermeni attiecībā uz evolūcijas laikā ļoti konservētajām emocionālajām shēmām seno zīdītāju smadzenēs, šis pētījums sniedz pirmās idejas par domājamiem molekulāriem mehānismiem, kas ir dažādu atkarības no interneta aspektiem, kas iegūti no asociācijām. starp tendencēm uz atkarību no interneta un individuālajām atšķirībām primārajās emocionālajās sistēmās. Piemēram, tā kā SADNESS ir saistīts ar vispārējo GPIUS-2 rādītāju un ir zināms, ka neiropeptīdu oksitocīns noregulē SADNESS, ir iedomājams, ka neiropeptīdam varētu būt loma interneta pievienošanā molekulārā līmenī. Mūsu atklājumi sniedz teorētisko ietvaru, kas potenciāli apgaismo interneta atkarības molekulāros pamatus. Visbeidzot, darba beigās ir arī dati par ANPS un viedtālruņu atkarību. Līdzīgi kā ziņotās asociācijas starp ANPS un GPIUS-2, šīs korelācijas varētu sniegt sākotnēju pamatnostādņu ietvaru turpmākajiem pētījumiem, kuru mērķis ir pievērsties viedtālruņu atkarības molekulārajam pamatam.
Ievads
Internets ir dramatiski mainījis mūsu dzīves veidu, viegli atrodot ceļu uz nezināmu teritoriju, efektīvi sazinoties ar saviem mīļajiem un veicinot profesionālo saziņu, tādējādi sekmējot zinātnes sadarbības veicināšanu ar izmeklētājiem visā pasaulē. Saskaņā ar Internetworldstats (Interneta pasaules statistika, 20161) dalības līmenis interneta lietošanā bija 49.2% 2016 jūnijā, ergo pusei pasaules iedzīvotāju pašlaik bija pieejams internets. Neskatoties uz daudzajām digitālās revolūcijas priekšrocībām, daudzi zinātnieki arvien vairāk uztraucas par pārmērīga interneta lietošanas iespējamo kaitīgo ietekmi uz mūsu garīgo veselību (skat. Pārskatu par Montags un Reuters, 2015a).
Lai gan vēl nav oficiāla diagnoze, termins Interneta atkarība ir izveidojis 20 gadus atpakaļ Jauns (1996, 1998a). Par svarīgiem jautājumiem tiek parādīti tādi simptomi kā aizraušanās ar internetu, atteikšanās, kad neesat tiešsaistē, tolerances attīstība, bet arī negatīva ietekme uz cilvēka dzīvi pārmērīgas lietošanas dēļ (piemēram, Tao et al., 2010). Lūdzu, ņemiet vērā, ka daži pētnieki dod priekšroku terminam problemātiska interneta lietošana, nevis atkarība no interneta, taču terminoloģisko problēmu problēma joprojām nav atrisināta. Papildus šiem noteikumiem citi ir izvirzījuši tādus terminus kā digitālā atkarība (Thenu un Keerthi, 2013; Ali et al., 2015) vai kibernatkarība, kas vēl vairāk sarežģī skaidru šī jautājuma apspriešanu (piemēram, Billieux, 2012; Suissa, 2013).
Šeit mēs izvēlējāmies visā tekstā lietot terminu interneta atkarība, jo tas visbiežāk tiek izmantots literatūrā un šķiet visvienkāršākais. Patiešām, psiholoģiskos un neirozinātniskos pētījumos iegūtie pierādījumi jau sniedz atbalstu dažām līdzībām starp narkotiku lietošanas traucējumiem, piemēram, alkoholismu, un pārmērīgu interneta lietošanu, kas veicina domu, ka pārmērīga interneta lietošana patiešām tiek lietderīgi raksturota kā atkarība no uzvedības. Piemēram, īpašas personības iezīmes ir noteiktas kā ievainojamības faktori gan atkarībai no interneta, gan arī vielu lietošanas traucējumiem, īpaši zemam pašvirzīšanās līmenim un augstam neirotismam (piemēram, Basiaux et al., 2001; Montag et al., 2010, 2011a; Sariyska et al., 2014). Turklāt neiroattēlu pētījumos ir noteiktas biežas neirobioloģiskas izmaiņas, tai skaitā samazināts pelēkās vielas tilpums / blīvums priekšējā cingulāta garozā (ACC) vai pārspīlēta striatuma reaktivitāte uz norādēm, kas saistītas ar narkotikām (Goldstein et al., 2009; Zhou et al., 2011; Montag et al., 2015a). Papildus asociācijām starp atkarību no interneta un problemātisko alkohola lietošanu (Ko et al., 2008; Yen et al., 2009), ziņots par saistībām ar citiem neiropatoloģiskiem traucējumiem, īpaši ar depresiju un uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumiem (ADHD) (Jauns un Rodžerss, 1998; Ha et al., 2006; Yen et al., 2007; Sariyska et al., 2015). Tādējādi no dažādiem aspektiem ir novērota pārklāšanās starp vielu lietošanas traucējumiem un atkarību no interneta. Piemēram, mehānismiem, kas noved pie interneta atkarības attīstības un uzturēšanas, ir salīdzināmi aspekti ar citiem atkarības veidiem, daloties subkortikālās sistēmās, piemēram, ar dopamīna starpniecību izveidotā mezo-limbiskā trajektorija (Pierce un Kumaresan, 2006), labi saprotams kā starpnieks visām narkotiku atkarībām kā kopīgs substrāts, taču ir arī citas perspektīvas. Tie tiks sīkāk izstrādāti šajā teorētiskajā ietvarā.
Balstoties uz atklājumiem, piemēram, jau pieminētajiem, arvien vairāk teorētisko ietvaru tiek ierosināts, lai izprastu atkarību no interneta. Svarīgs agrīnais ietvars izriet no Davis (2001). Viņa ietvarā ir klasiskā stresa-diatēzes modeļa ideja, kas liek domāt, ka psihopatoloģijas vēsture apvienojumā ar piekļuvi internetam un pozitīvu pastiprināšanu caur internetu varētu radīt maladaptive izziņas, piemēram, “tiešsaistes pasaulē es esmu veiksmīgs cilvēks, bet bezsaistē es neesmu neviens ”. Šādas potenciāli maldīgas domas bieži pastiprina bagātīga tiešsaistes mijiedarbība (piemēram, panākumi tiešsaistes datorspēlēs vai tūlītēja atlīdzība ar smieklīgiem vai laipniem ziņojumiem, izmantojot tiešsaistes sociālās saziņas kanālus, piemēram, Facebook vai WhatsApp). Šis atkārtojošais mehānisms var izraisīt vispārēju atkarību no interneta vai izteiktu interneta pārmērīgu izmantošanu tādās jomās kā tiešsaistes sociālie tīkli, interneta spēles, iepirkšanās tiešsaistē, tiešsaistes azartspēles vai tiešsaistes pornogrāfija. To, cik svarīgi ir atšķirt šīs dažādās formas, jau apstiprina empīriski pierādījumi starpkultūru pētījumā (Montag et al., 2015b). Jāatzīmē, ka nesenie notikumi DSM-5 noveda pie tā, ka termins Internet spēļu traucējumi tika iekļauts III sadaļā kā jauns traucējums (Petry un O'Brien, 2013). Ņemot vērā arvien pieaugošos pierādījumus par atšķirīgo atkarības izturēšanos plašajā “interneta atkarības” klāstā, iespējams, ka viena kategorija ir diezgan šaura perspektīva.
Blakus aprakstītajam psiholoģiski teorētiskajam ietvaram Davis (2001), ir izvirzīti citi modeļi, kas balstīti uz neirozienētiski pamatotākiem modeļiem. Nesena modele no Brand et al. (2014) uzsver disfunkcijas fronto-striatal-limbiskās shēmās atkarības no interneta dēļ, kas varētu būt atslēga, lai izprastu pārmērīga interneta lietošanas neirobioloģisko pamatu sistēmas neirozinātnes līmenī. Kad interneta atkarīgie saskaras ar norādēm, kas saistītas ar internetu, spēcīgi dopamīnerģiski pārrāvumi, kas rodas no striatāliem reģioniem, kā arī ar traucētu prefrontālu no augšas uz leju (traucētas izpildfunkcijas dorso-laterālajā prefrontālajā garozā un uzraudzības procesi ACC), var pakāpeniski novest pie kontroles zaudēšanas. izmantojot internetu. Ierosinājis arī jaunu psihobioloģisko modeli ar nosaukumu I-PACE (Personas ietekmēšanas, izziņas un izpildes mijiedarbība) Brand et al. (2016b), kas tiks koncentrēts uz mūsu diskusijas rezultātiem. Dong un Potenza (2014) nākt klajā ar alternatīvu modeli, bet diezgan šauri koncentrējas uz interneta spēļu traucējumiem, un šajā dokumentā tas netiks apskatīts sīkāk; mēs atsaucamies uz lasītāju uz Dona un Potenza oriģinālo manuskriptu.
Kaut arī daudz kas jau ir zināms attiecībā uz smadzeņu struktūrām, kas iesaistītas interneta atkarībā, mazāk ir zināms par smadzeņu (dis) funkciju molekulāro bāzi. Daži pētījumi jau ir parādījuši zināmu saistību ar molekulārajiem ģenētiskajiem marķieriem (pārskatu sk Montags un Reuters, 2015a,b), kā arī ir izvirzīta psihofarmakoloģiskā pieeja (skatīt pārskatus Camardese et al., 2012, 2015). Cita starpā šie pētījumi deva pierādījumus par dopamīnerģisko un serotonīnerģisko sistēmu lomu interneta atkarībā, un, protams, dopamīns ir bijis iesaistīts visās atkarībās. Piemēram, psihofarmakoloģiskos pētījumos ir atklāts, ka selektīvu serotonīna atpakaļsaistes inhibitoru (SSAI) ievadīšana var palīdzēt ārstēt pacientus, kuri atkarīgi no interneta (Atmaca, 2007). Īpaši liela uzmanība tiek pievērsta dopamīnerģiskajai saiknei ar atkarību no interneta, jo ir konstatēts, ka dopamīnerģiskie pārrāvumi striatūrijas reģionos pavada alkas procesus (un motivē visu atalgojumu, ieskaitot narkotikas). Tas var izraisīt dopamīna receptoru samazinātu regulēšanu, tāpat kā ar atkarību no alkohola (Volkow et al., 2002), kur zemāks dopamīna līmenis2 receptoru blīvums ir novērots interneta atkarīgajiem no pozitronu emisijas tomogrāfijas (PET) pētījumiem (Kim et al., 2011; Hou et al., 2012), kā arī no pētījumiem, kuros tiek pētīts interneta narkomānu ģenētiskais sastāvs [Han et al., 2007; skatīt arī dvīņu pētījumus Hahn et al. (2017) un Vink et al. (2015)]. Turklāt citā pētījumā atklājās, ka gēna CHRNA4 ģenētiskajai variācijai, kas saistīta ar trauksmes pazīmēm un smēķēšanu, ir nozīme arī atkarībai no interneta (Montag et al., 2012a). Šis gēns ir smadzeņu holīnerģisko ceļu sastāvdaļa.
Neskatoties uz šiem sākotnējiem atklājumiem, atkarības no interneta molekulārie pamati joprojām nav pietiekami izpētīti un līdz ar to ir slikti izprotami. Tādējādi pašlaik nav pieejams ne stabils pamats, ne skaidrs ceļvedis turpmāko pētījumu veikšanai. Šajā nolūkā šī pārskata mērķis ir nodrošināt šādu sistēmu, īpašu uzmanību pievēršot potenciālajiem molekulārajiem mehānismiem, kas ir atkarības no interneta attīstības un uzturēšanas pamatā. Lai veicinātu šādu sistēmu, šajā pārskatā uzmanība tiks pievērsta divām potenciāli visnoderīgākajām trajektorijām.
Pirmkārt, mēs sniedzam datus par to, kā primārās emocionālās sistēmas var saistīt ar dažādām atkarības no interneta šķautnēm. Individuālās atšķirības primārajās emocionālajās sistēmās tiek vērtētas, izmantojot pašsaziņas anketu Iedarbīgas neirozinātnes personālijas svari (ANPS) Davis et al. (2003) šajā pētījumā. Cik mums zināms, šī anketa vēl jāizmanto interneta atkarības izmeklēšanā. Pretstatā klasiskajām anketām no personības psiholoģijas, kas iegūtas no leksiskas pieejas (piemēram, ievērojamais personības piecu faktoru modelis / lielais piecinieks), ANPS ir izveidots uz dažādu sugu Affective Neuroscience (AN) pētījumiem primārajos subkortikālos pētījumos. emocionālās sistēmas (Panksepp, 1998b), kas, šķiet, ir ļoti konservēti zīdītāju smadzenēs (Deiviss un Pankseps, 2011).
Īsāk sakot, izmantojot dziļu zīdītāju smadzeņu elektrisko stimulāciju un veicot neiroķīmiski specifiskus farmakoloģiskus izaicinājumus, AN pieeja ir identificējusi vismaz septiņas primārās emocionālās sistēmas, kuras apzīmētas ar meklēšanu, RŪPĒJU, LUST un PLAY (meditējot pozitīvas emocijas) un BIJUMS, NOPIETĪBA (pazīstams arī kā panika) un dusmas (aka RAGE) (kā galvenās negatīvās emocijas), kas veicina zīdītāju beznosacījumu izturēšanos un ar to saistīto ietekmi un mācīšanos no apakšas uz augšu. Šīs senās emocionālās shēmas ir izdzīvošanas instrumenti, un tās ir plaši kartētas attiecībā uz to pamatā esošajām smadzeņu sistēmām (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp un Biven, 2012). Īpaši svarīgi, lai šie pētījumi tiktu veikti, ir daudz zināms arī par to pamatā esošo neirotransmiteru, īpaši par īpašajām neiropeptīdu aktivitātēm.
Tā kā ANPS iepriekš nav pētīts atkarības no interneta kontekstā, pamatojoties uz pašreizējo pētījumu stāvokli, ir grūti izvirzīt īpašas hipotēzes, jo īpaši attiecībā uz iespējamām asociācijām simptomu līmenī, piemēram, vispārējās problēmas garastāvokļa regulēšana. Internets Izmantojiet mērogu-2 (GPIUS-2). Bet ņemot vērā bagātīgos pētījumus, kas individuālās atšķirības pozitīvajā / negatīvajā emocionalitātē personības izteiksmē (piemēram, ekstraversija vai neirotisms) saista ar atkarību no interneta (skat. Pārskatu par Montags un Reuters, 2015b), var sagaidīt, ka pozitīvās emocijas ir apgriezti saistītas ar GPIUS-2 rādītājiem, turpretī augstāks negatīvo primāro emociju vērtējums ir jāsaista ar augstākiem GPIUS-2 rādītājiem.
Tāpēc, un, otrkārt, šajā pētījumā tika mēģināts izmantot afektīvo neirozinātnisko (AN) pieeju cilvēku emociju izpratnei (Panksepp, 1998b) interneta atkarības izpētei. Tas tika darīts šādi: Kā aprakstīts iepriekš, individuālās atšķirības primārajās emocionālajās sistēmās tika novērtētas, izmantojot ANPS, savukārt individuālās atšķirības interneta atkarībā tika vērtētas, izmantojot vispārināto problemātisko interneta lietošanas skalu-2 (GPIUS-2), kuru izstrādāja Kaplans (2010). Mēs nolēmām izvietot GPIUS-2 anketu, lai novērtētu interneta atkarību (nevis klasiskus un svarīgus pārskatus, piemēram, Young interneta atkarības tests Jauns, 1998b), jo GPIUS-2 piedāvā unikālu ieskatu atšķirīgos problemātiskās tiešsaistes lietošanas paradumu aspektos, piemēram, (i) priekšroka tiešsaistes sociālajai mijiedarbībai salīdzinājumā ar reālu sociālo mijiedarbību, (ii) kognitīva aizraušanās ar internetu, (iii) piespiedu interneta lietošana, un iv) garastāvokļa regulēšana, izmantojot internetu, vai v) negatīvi rezultāti pārmērīgas lietošanas dēļ. Pēc tam asociācijas starp primārajām emocionālajām sistēmām un dažādiem atkarības no interneta aspektiem tika izmantotas, lai sakārtotu primārās zīdītāju smadzeņu emocionālās sistēmas, ko izgaismo tiešie zīdītāju smadzeņu pētījumi (Panksepp, 1998b) ar dažādiem interneta atkarības aspektiem.
Materiāli un metodes
Dalībnieki
N = 680 dalībnieki (212 vīrieši, 468 sievietes; vecums: M = 23.64, SD = 6.02) no Ulma gēnu smadzeņu uzvedības projekta, kas aizpildīja anketas ANPS un GPIUS-2. Lielākā daļa dalībnieku bija studenti. Visi dalībnieki sniedza informētu piekrišanu. Pētījumu apstiprināja Ulmas Universitātes Ētikas komiteja, Ulma, Vācija (informācija par ētikas komiteju atrodama šeit: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
Anketas
ANPS, kā to publicējis Deiviss et al. (2003, arī redzēt Deiviss un Pankseps, 2011) sastāv no 110 vienumiem, kas novērtē sešas no septiņām primārajām emocijām. Pozitīvās emocijas ir MEKLĒŠANA, RŪPĪBA, SPĒLĒŠANA, un negatīvās emocijas ir BIJAS, NOPIETNĪBA un DUSMĪBA. LUST netiek novērtēts, jo šeit tieksme atbildēt sociāli vēlamā veidā var izraisīt neobjektīvas atbildes ar potenciālu pārnešanas efektu uz atbildēm citās skaļās. Katra primārā emocija tika novērtēta ar 14 vienumiem, izmantojot četrpunktu Likerta skalu, sākot no pilnīgi nepiekrītu (1) līdz pilnīgai piekrišanai (4). Papildu dimensiju sauc par garīgumu, kas ir iekļauta, ņemot vērā tā iespējamo nozīmi atkarības ārstēšanā. Mēs nekoncentrējamies uz šo mērogu, bet ziņojam par rezultātiem rezultātu sadaļā. Anketas vācu valodas versiju izmantoja agrāk (piemēram, Sindermann et al., 2016; šajā pētījumā ANPS tika pētīts 2D kontekstā: 4D marķieris kā pirmsdzemdību testosterona indikators un dalībnieki lielā mērā pārklājas). Iekšējās konsekvences šajā paraugā bija šādas: MEKLĒŠANA α = 0.714, APRŪPE α = 0.811, PLAY α = 0.803, FEAR α = 0.877, ANGER α = 0.816, SADNESS α = 0.737, Garīgums α = 0.846. SEEKING raksturo cilvēkus, kuri ir ieinteresēti problēmu risināšanā, ir atvērti jaunai pieredzei, patīk izpētīt jaunas lietas un parasti ir zinātkāri / zinātkāri. APRŪPE apraksta cilvēkus, kuriem patīk būt kopā ar bērniem un jauniem mājdzīvniekiem, jūtas mīksti un mīl rūpēties par citiem, īpaši slimiem. Arī cilvēkiem, kuriem ir augsta APRŪPE, parasti patīk sajūta, ka citi ir vajadzīgi. PLAY skala ir par izklaidi, salīdzinot ar nopietnāku attieksmi. Tas arī uztver, ja cilvēkiem patīk spēlēt spēles ar fizisku kontaktu un patīk humors un smiekli. Cilvēki, kas novērtē augstu šajā skalā, parasti ir rotaļīgāki, priecīgāki un dzīvespriecīgāki. Bailes tika definētas kā nemiera un saspringuma sajūta, daudz satraucoša un gaiša dzīves iespējami kaitīga dzīves problēma, tai skaitā tieksme zaudēt mieru uztraukumu dēļ un parasti nav drosmīga. Ja cilvēkam ir augsts NOPIETNUMS, cilvēks tiek raksturots kā vientuļš, domā par mīļajiem / bijušajām attiecībām, kā arī jūtas nomākts, būdams viens pats. Parasti šie cilvēki mēdz raudāt bieži. Cilvēki, kuru vērtējums ir augsts ANGER, parasti ir karstgalvis, viegli aizkaitināmi un neapmierināti (kas bieži izraisa dusmas, kas var saglabāties un izteikties mutiski vai fiziski). Garīguma skala ir domāta sajūtai, kas saistīta ar cilvēci un radīšanu, kā arī tiekšanās uz iekšēju mieru un harmoniju (Davis et al., 2003).
ANPS ir veiksmīgi savienots ar vairākiem bioloģiskajiem mainīgajiem, ieskaitot amigdala apjomus (Reuter et al., 2009), molekulārā ģenētika (Felten et al., 2011; Montag et al., 2011b; Pliegers un citi, 2014), 2D: 4D marķieris kā pirmsdzemdību testosterona netiešs mērs (Sindermann et al., 2016) un arī mantojuma novērtējumi ir viegli pieejami nesenā dvīņu pētījuma dēļ (Montag et al., 2016). Turklāt vairāki neseni pētījumi atklāja arī ANPS pasākuma labās psihometriskās īpašības (un stabilitāti) (Pingault et al., 2012; Geir et al., 2014; Orri et al., 2016). Vairāki jauni pētījumi izmantoja ANPS arī klīniskajā kontekstā (Farinelli et al., 2013; Karterud et al., 2016).
GPIUS-2 by Kaplans (2010) sastāv no 15 vienumiem, kas novērtē individuālās atšķirības interneta atkarībā. Pilnīga rezultāta, kas sastāv no visiem 15 elementiem, ticamība šajā pētījumā bija α = 0.898. Turklāt trīs vienības vienmēr veido vienu apakšklases ar šādiem aprakstiem un iekavās norādītajām iekšējām konsekvencēm: priekšroka tiešsaistes sociālajai mijiedarbībai (α = 0.830), garastāvokļa regulēšana (α = 0.854), izziņas uztraukums (α = 0.726), kompulsīvs internets lietošana (α = 0.877), negatīvi rezultāti (α = 0.872) (Caplan, 2010; lpp. 1093). Mēs atzīmējam, ka ir iespējams arī apvienot mēroga kompulsīvu interneta izmantošanu un kognitīvās rūpes ar faktoru, ko sauc par nepietiekamu pašregulāciju. Lai iegūtu dziļāku ieskatu asociācijās ar ANPS, mēs piedāvājam precīzāku datu līmeni. Vācu valodas versiju jau ir izmantojusi Montags et al. (2015b).
Statistiskā analīze
Ņemot vērā pašreizējā parauga lielo lielumu, visas statistiskās analīzes tika veiktas, izmantojot parametriskos testus (Bortz, 2005). Vispirms mēs ziņojam par dzimuma ietekmi uz GPIUS-2 un ANPS, izmantojot T-Testi. Turklāt vecums tika korelēts ar visiem mainīgajiem, izmantojot Pīrsona korelācijas. Nākamajā posmā GPIUS-2 un ANPS tika korelētas. Šīs korelācijas atsevišķi tiek uzrādītas arī vīriešiem un sievietēm. Ja vecums bija saistīts ar kādu no mainīgajiem, tika ziņots par daļējām korelācijām, ņemot vērā vecumu kā kontroles mainīgo. Visbeidzot, tika veikti hierarhiski regresijas modeļi, lai prognozētu kopējos GPIUS-2 rādītājus un tā apakšskalas. Šo analīžu laikā mēs pētījām vecuma, dzimuma (manekena kodēts: tēviņi “0”, sievietes “1”) ietekmi pirmajā blokā, kam sekoja otrais bloks, kurā tika iekļautas attiecīgās pozitīvās primārās emocijas. Sekoja trešais bloks ar attiecīgajām negatīvajām primārajām emocijām. Attiecīgās ANPS skalas bija visas ANPS skalas, kas visā korelācijā būtiski korelēja ar attiecīgo GPIUS-2 skalu. Pamatojums negatīvo emociju ievietošanai trešajā blokā tika iegūts no fakta, ka negatīvām emocijām ir svarīga loma narkotiku atkarībās (it īpaši vēlīnās stadijās), un mēs paredzējām, ka pat pēc sociāldemogrāfijas un pozitīvu primāro emociju apsvēršanas negatīvās afektam jāspēj izskaidrot GPIUS-2 mainīgo lielumu dispersijas pieaugums.
rezultāti
Dzimuma un vecuma ietekme uz GPIUS-2 un ANPS svariem
ANPS nozīmīga dzimuma ietekme tika konstatēta svaros CARE [t(678) = −13.44, p <0.001], BAILES [t(678) = −7.41, p <0.001], Dusmas [t(678) = −3.15, p = 0.002], SADNESS [t(678) = −8.60, p <0.001] un garīgums [t(678) = −2.63, p = 0.009]. Sievietes ieguva augstāku atzīmi visās šajās ANPS skalās. Kopējās GPIUS-2 skalas rezultāti [t(678) = 3.63, p <0.001], kā arī tiešsaistes sociālās mijiedarbības mēroga izvēle [t(678) = 4.66, p <0.001], piespiedu interneta lietošana [t(678) = 2.98, p = 0.003], un negatīvie rezultāti [t(678) = 5.10, p <0.001] dzimumos būtiski atšķīrās. Visās šajās skalās vīrieši ieguva augstākus rādītājus nekā sievietes. Visu skalu vidējās vērtības un standartnovirzes visam paraugam, kā arī atsevišķi vīriešiem un sievietēm ir norādītas tabulās. 1, 2.
1 tabula. GPIUS-2 skalas līdzekļi un standarta novirzes visā paraugā, kā arī sadalījums pa dzimumiem.
2 tabula. ANPS līdzekļi un standarta novirzes visā izlasē, kā arī sadalījums pa dzimumiem.
Vecums bija ievērojami saistīts ar ANPS svariem CARE (r = −0.12, p = 0.001), SPĒLĒT (r = −0.19, p <0.001), BAILES (r = −0.11, p = 0.006), SADNESS (r = −0.11, p = 0.005) un garīgums (r = 0.11, p = 0.004) un GPIUS-2 apakšskalas noskaņojuma regulēšana (r = −0.10, p = 0.011).
Daļējas korelācijas starp GPIUS-2 un ANPS
Tā kā tika konstatētas korelācijas starp vecumu un vairākām ANPS skalām, kā arī vienu GPIUS-2 skalu, visas turpmākās korelācijas analīzes tika veiktas, izmantojot daļējas korelācijas. Vecums tika ieviests kā kontroles mainīgais.
Tabula 3 parāda daļēju korelāciju starp ANPS skalām un GPIUS-2 visā paraugā. ANPS skala SEEKING tika ievērojami negatīvi korelēta ar gandrīz visiem GPIUS-2 skalas līmeņiem, izņemot garastāvokļa regulēšanu. CARE skala bija ievērojami negatīvi korelēta ar vispārējo GPIUS-2 rādītāju un apakšskalas preferenci tiešsaistes sociālajai mijiedarbībai, piespiedu interneta lietošanai un negatīviem rezultātiem. ANPS PLAY skala bija ievērojami negatīvi saistīta ar visām GPIUS-2 skalas, izņemot kompulsīvu interneta izmantošanu. FEAR bija izteikti pozitīvi saistīta ar visām GPIUS-2 skalām. ANGER bija pozitīvi pozitīvi korelēts ar vispārējo GPIUS-2 rādītāju, priekšroku tiešsaistes sociālajai mijiedarbībai, garastāvokļa regulēšanu un kognitīvo uztraukumu. SADNESS bija izteikti pozitīvi saistīta ar visām GPIUS-2 skalas, izņemot negatīvās sekas, kas rodas zem skalas (šeit tika novērota tikai tendences nozīmība, r = 0.08). Garīgums nebija saistīts ar kādu no GPIUS-2 skalas. Lielākā daļa korelāciju (īpaši attiecībā uz skalām SEEKING un FEAR), kas minētas kā nozīmīgas, joprojām ir nozīmīgas pat pēc koriģēšanas vairākkārtējai pārbaudei (0.05 / 42 = 0.00119).
3 tabula. Daļējas korelācijas starp ANPS un GPIUS-2 skalas koriģētas atbilstoši vecumam visā izlasē.
Kā redzams 4. Tabulā 4, vīriešu izlasē SEEKING un GPIUS-2 skalas bija spēcīgi negatīvi saistītas. Tikai korelācija starp meklēšanu un garastāvokļa regulēšanu nesasniedza nozīmi. Vienīgā nozīmīgā korelācija starp CARE skalu un GPIUS-2 bija negatīva korelācija ar apakšklases preferenci tiešsaistes sociālajai mijiedarbībai. PLAY skala bija ievērojami negatīvi saistīta ar visām GPIUS-2 skalas. Attiecībā uz saistībām starp FEAR un visām GPIUS-2 skalas, visas korelācijas bija nozīmīgas un pozitīvas. Jāatzīmē, ka visas šīs korelācijas saglabājas nozīmīgas pat pēc korekcijas vairākkārtējai pārbaudei (0.05 / 42 = 0.00119), izņemot korelāciju ar skalas negatīvajiem rezultātiem. ANGER skala ir pozitīvi saistīta ar vispārējo GPIUS-2 rādītāju un GPIUS-2 apakšskala preferenci tiešsaistes sociālajai mijiedarbībai, kognitīvajām uztraukumiem un piespiedu interneta lietošanai. Korelācija starp ANGER un apakšskala negatīvajiem rezultātiem nebija nozīmīga (p = 0.13). Tas pats attiecās uz saistību ar garastāvokļa regulēšanu (p = 0.11). SADNESS skala ir ievērojami pozitīvi saistīta ar visām GPIUS-2 skalas. Atkal garīguma skala nav būtiski korelēta ar kādu no GPIUS-2 skalas.
4 tabula. Daļējas korelācijas starp ANPS un GPIUS-2 skalas, kas koriģētas atbilstoši vecumam vīriešu apakšparaugā.
Kā redzams 4. Tabulā 5, SEKMĒŠANAS skala ir ievērojami negatīvi saistīta ar visām GPIUS-2 skalām, izņemot garastāvokļa regulēšanu un piespiedu interneta izmantošanu sieviešu izlasē. CARE skala ir tikai negatīvi saistīta ar priekšroku tiešsaistes sociālajai mijiedarbībai un negatīvajiem rezultātiem. ANPS PLAY skala ir ievērojami negatīvi saistīta ar vispārējo GPIUS-2 rādītāju, priekšroku tiešsaistes sociālajai mijiedarbībai, kognitīvo rūpēm un negatīvajiem rezultātiem. ANPS skalas FEAR un SADNESS skalas ir pozitīvi saistītas ar visām GPIUS-2 skalām. Visas korelācijas starp FEAR skalu un GPIUS-2 skalas, kā arī lielākā daļa korelāciju starp SADNESS un GPIUS-2 skalas saglabājas nozīmīgas pat pēc korekcijas vairākkārtējai pārbaudei (0.05 / 42 = 0.00119). ANGER ir izteikti pozitīvi saistīts ar vispārējo GPIUS-2 rādītāju, priekšroku tiešsaistes sociālajai mijiedarbībai, garastāvokļa regulēšanu un kognitīvo rūpēm. Beidzot garīguma skala ir tikai pozitīvi pozitīvi saistīta ar GPIUS-2 negatīvajiem rezultātiem zem skalas.
5 tabula. Daļējas korelācijas starp ANPS un GPIUS-2 skalas, kas koriģētas atbilstoši vecumam sieviešu apakšparaugā.
Noslēgumā jāsecina, ka visiem paraugiem, kā arī tikai vīriešu un sieviešu paraugiem ANPS pozitīvās ietekmes skalas (SEEKING, CARE, PLAY) ir negatīvi saistītas ar lielāko daļu GPIUS-2 skalu. Turpretī ANPS negatīvās ietekmes skalas (FEAR, ANGER, SADNESS) ir pozitīvi saistītas ar lielāko daļu GPIUS-2 skalas pa dzimumiem.
Pakāpeniskas regresijas
Nākamajā posmā tika ieviesta pakāpeniska regresijas analīze. Tādējādi tika pārbaudīts izskaidroto dispersiju daudzums GPIUS-2 skalās pēc vecuma, dzimuma un ANPS skalas. Rezultāti kopējam GPIUS-2 rezultātam, kā arī apakšskalas ir parādīti tabulās 6-11.
6 tabula. Hierarhiskās regresijas modelis kopējam GPIUS-2 rezultātam.
7 tabula. Hierarhiskās regresijas modelis GPIUS-2 apakšskalas preferencēm tiešsaistes sociālajā mijiedarbībā.
8 tabula. Hierarhiskās regresijas modelis GPIUS-2 apakšskalas noskaņojuma regulēšanai.
9 tabula. Hierarhiskās regresijas modelis GPIUS-2 apakšskala kognitīvajai problēmai.
10 tabula. Hierarhiskās regresijas modelis GPIUS-2 apakšskala kompulsīvam interneta lietojumam.
11 tabula. Hierarhiskās regresijas modelis GPIUS-2 skalas negatīvajiem rezultātiem.
Dzimumam bija nozīmīga ietekme uz visām GPIUS-2 skalas ar vīriešiem, kuru rādītāji bija augstāki nekā sievietēm. Turklāt pat pēc tam, kad pozitīvās primārās emocijas jau bija iekļautas modelī, otrajā posmā negatīvās primārās emocijas joprojām izskaidroja ievērojamu mainīguma daļu lielākajā daļā GPIUS-2 skalas, kad tās tika iekļautas trešajā solī. Tikai GPIUS-2 skalas regresijas modelī, dodot priekšroku tiešsaistes sociālajai mijiedarbībai, neviena no negatīvajām primārajām emocijām neizskaidroja ievērojamu vecuma, dzimuma un pozitīvo primāro emociju dispersijas daļu. Rezumējot, sevišķi mēroga FEAR un arī SADNESS ir ANPS skalas, kas visspēcīgāk saistītas ar gandrīz visiem GPIUS-2 (apakš) skaļiem. Abas ir pozitīvi saistītas ar atbilstošajām GPIUS-2 (apakš) skalām.
diskusija
Vispārēja diskusija
Cik mums zināms, šis pētījums pirmo reizi pēta, kā individuālās atšķirības primārajās emocionālajās sistēmās, kuras novērtējis ANPS, attiecas uz individuālajām atšķirībām tendencēs uz atkarību no interneta. Ņemot vērā asociācijas starp individuālajām atšķirībām ANPS un GPIUS-2 kopējo punktu skaitu, kļūst acīmredzams, ka augstāki rādītāji visās negatīvajās primārajās emocionālajās sistēmās (BIJAS, NOPIETĪBA, PĒDĒJAS) ir cieši saistīti ar lielākām tendencēm uz problemātisku interneta lietošanu, savukārt pozitīvās emocionālās sistēmas ir apgrieztas. Turklāt, vispārējos interneta atkarības rādītājus vislabāk var prognozēt ar augstāku punktu skaitu gan FEAR, gan SADNESS sistēmās vai ar zemākiem rādītājiem sistēmā CARE. Tas uzsver jau aprakstītās asociācijas starp interneta atkarību un depresiju (sk Sariyska et al., 2015), bet arī saites starp interneta atkarību un neirotismu (piemēram, Hardie un Tee, 2007; Montag et al., 2010). Tas ir apspriests (Deiviss un Pankseps, 2011; Montags, 2014), ka individuālās atšķirības primārajās emocionālajās sistēmās varētu pārstāvēt cilvēka personības evolucionāri vecākās daļas, un BĒDAS / NOPIETĪBA, šķiet, ir cieši saistītas ar neirotismu (sk. Montag et al., 2013; Sindermann et al., 2016).
Atsevišķu aspektu noteikšana pārmērīgai interneta lietošanai ir svarīga gan neirobioloģiskiem pētījumiem, gan klīniskajai praksei. Proti, šajā pētījumā atšķirīgās atkarības no interneta šķautnes ir atšķirīgi saistītas ar primārajām emocionālajām sistēmām, kā to novērtējusi ANPS. Šķiet, ka augstas preferences tiešsaistes sociālajai mijiedarbībai vislabāk prognozē zemie PLAY rādītāji. Lai arī šis pētījums nespēj sniegt ieskatu cēloņsakarību mehānismos, piemēram, ka zemie PLAY rādītāji ir potenciāli predispozīcija vai atkarība no atkarības no interneta, secinājumi ir ievērības cienīgi, lai identificētu iespējamās atbilstošās personības izpausmes. Mūsuprāt, negatīvā saikne starp PLAY un tiešsaistes sociālās mijiedarbības izvēli ir intriģējoša, ņemot vērā (i) debates par iespējamām saistībām starp interneta atkarību un ADHD (Yoo et al., 2004; Sariyska et al., 2015) un (ii), kā arī samazinātas agrīnas sociālās spēles iespēja bērniem, kuriem galu galā diagnosticēta ADHD (Panksepp, 1998a, 2008). Patiešām, pētījumi ar dzīvniekiem sniedza provizoriskus pierādījumus tam, ka rupjas un veļas spēles trūkums jauniem dzīvniekiem var izraisīt ADHD simptomus (Panksepp et al., 2003). Iemesls tam var būt tas, ka pārmērīga interneta lietošana bērniem var izraisīt sociālās spēles samazināšanos reālajā pasaulē, kas savukārt var veicināt ADHD simptomu attīstību. Šo mijiedarbību starp pārmērīgu interneta izmantošanu un ADHD attīstību varētu sīkāk izpētīt turpmākajos pētījumos (acīmredzami cēloņsakarības nevar identificēt tādos šķērsgriezuma korelācijas pētījumos kā šis).
Ņemot vērā garastāvokļa regulēšanas un interneta aizraušanās daudzās puses, Jāatzīmē, ka SADNESS rādītāji bija vieni no labākajiem interneta atkarības prognozētājiem, ko novēroja ar GPIUS-2. Tādēļ personas, kurām ir augsts SADNESS personības aspekts, internetu var izmantot kā sociālo surogātmāti garastāvokļa regulēšanai, iespējams, it īpaši tad, ja jūtaties emocionāli “nomākts” vai sajukums, kā norāda attiecīgie GPIUS-2 punkti (Caplan, 2010; lpp. 1093). Attiecīgi šos atzinumus varēja interpretēt divējādi: (i) Indivīdi ar augstu NOPIETNUMU var vēlēties samazināt savu negatīvo emocionalitāti, pastāvīgāk izmantojot internetu, salīdzinot ar pieticīgākiem interneta lietotājiem. (ii) kā alternatīva ir iespējams, ka augstāka VADĪBA primārajā emocionālajā sistēmā var būt interneta pārmērīgas lietošanas ilgtermiņa sekas. Tā kā ANPS mēra ilgtermiņa iezīmes, nevis īstermiņa stāvokļus, un personības iezīmes tiek uzskatītas par diezgan stabilām ilgā laika posmā (Edmonds et al., 2008; Orri et al., 2016), mēs iesakām piemērotāko pirmo skaidrojumu. Protams, tas būtu jānovērtē ar garenisko dizainu.
Visbeidzot, ņemsim vērā interneta piespiedu lietošanas aspektus un negatīvos rezultātus, ko izraisa pārmērīga interneta izmantošana: Obligāta interneta izmantošana, iespējams, atspoguļo kontroles zaudēšanu attiecībā uz paša interneta pārmērīgu izmantošanu. Patiešām, augstus interneta lietošanas rādītājus vislabāk var prognozēt ar augstiem FEAR rādītājiem, kas liecina, ka kompulsīvas lietošanas pamatā varētu būt hroniska augsta trauksme. Turklāt negatīvos iznākumus vislabāk var prognozēt ar zemiem SEEKING rādītājiem, kas vedina uz hipotēzi, ka i) vai nu zemi SEEKING rādītāji ir negatīvs interneta pārmērīgas lietošanas emocionālais iznākums, vai ii) ka zemie SEEKING rezultāti ir primārā (konstitucionālā) emocionālā īpašība, kas varētu būt Paredzams, ka tas mazinās uzmundrību, liek cilvēkiem eksponēt saasinātu mijiedarbību ar nedzīviem objektiem (ja viņiem ir pilnīga kontrole), radot atkarību no interneta (ko vismaz no ārējā viedokļa var raksturot kā negatīvu iznākumu).. Nobeiguma piezīme: ANPS FEAR skala galvenokārt ir paredzēta, lai novērtētu vieglu satraukumu un nevis intensīvas bailes. Papildu diskusijas un pasākumus nemiera un baiļu atdalīšanai skat.Markett et al., 2014; Reuter et al., 2015).
Ceļā uz interneta atkarības molekulāro izpratni
Debatēs par atkarību no interneta un tā iekļaušanu gaidāmajā ICD-11 ir veikts daudz pētījumu klasiskajā psiholoģijā un neirozinātnēs, kas atbalsta viedokli, ka interneta pārmērīga lietošana patiešām var tikt raksturota kā atkarība no uzvedības (sk. Pārskatus Brand et al., 2014; Montag et al., 2015a). Neirozinātnēs visievērojamākie pierādījumi, lai izprastu atkarību no interneta, ir iegūti no magnētiskās rezonanses attēlveidošanas (MRI) un mazākā mērā elektroencefalogrāfijas (EEG) un pozitronu emisijas tomogrāfijas (PET) pētījumiem (piemēram, Kim et al., 2011; skatīt arī pārskatu par Montag et al., 2015a). Līdz šim tiešo pierādījumu par atkarības no molekulāriem pamatiem joprojām ir maz (izņemot dažus no iepriekšminētajiem molekulārās ģenētikas un psihofarmakoloģijas pētījumiem). Bez šāda ierosinoša darba vēl nav pieejams teorētiskais ietvars, kas var sniegt saskaņotu ceļvedi interneta atkarības molekulāro pamatu izpētei. Tāpēc mēs vēlētos izmantot šī pētījuma rezultātus, izmantojot pašziņojuma pasākumus, novērtējot individuālās atšķirības atkarībā no interneta un primārajām emocionālajām īpašībām, lai palīdzētu izveidot provizorisku modeli par to, kuras smadzeņu zonas un vēl svarīgāk: kuri pamatā esošie neirotransmiteri pašlaik var palīdzēt izprast zinātnisko izpratni par interneta atkarību. Šādas pieejas lietderība nesen tika izmantota, lai parādītu, kā emocionālās sejas darbības, kuras izgaismoja Pola Ekmana darbs, var integrēt afektīvās neirozinātnes teorētiskajā ietvarā, lai pētītu cilvēka afektīvo izpausmju smadzeņu molekulārā / neirotransmitera pamatu (Montags un Pankseps, 2016). Šādas idejas jau ir izvirzītas kā praktiskas idejas personības psiholoģijas jomā (Montags un Reuters, 2014).
Tabulā 5 ir sniegts detalizēts ceļvedis (ti, darba hipotēzes) šādām idejām 12, kur mēs atzīmējam pašreizējās, visticamāk, spēcīgākās asociācijas starp dažādajiem atšķirīgajiem interneta atkarības aspektiem (kā novērtēts ar GPIUS-2) un visticamāko (ti, šobrīd visatbilstošāko) primāro emocionālo sistēmu (-ām). Proti, tabulas kreisajā pusē 12 GPIUS-2 spoguļa apakšskali (daži, bet ne visi) svarīgi interneta atkarības simptomi tiek parādīti kopā ar cieši saistītajiem primārajiem emocionālajiem tīkliem, kas iegūti šajā anketas pētījumā. Labajā pusē ir apkopotas neiroanatomiskās struktūras, ieskaitot attiecīgās neirotransmiteru / neiropeptīdu sistēmas, vai nu aktivizējot, vai kavējot katru neironu shēmu, kas atrodas atšķirīgo primāro emocionālo sistēmu pamatā. Tas atkal ir iespējams, jo primārās emocionālās sistēmas ir sīki izplānotas attiecībā uz to neiroanatomiju un pamatā esošajiem neirotransmitera / neiropeptīdiem. ANPS ir izveidots, pamatojoties uz šiem datiem (skat. Pārskatus skatīt Panksepp, 1998b, 2011).
12 tabula. Kopsavilkums par dažādu sugu primārajām emocionālajām sistēmām un to pamatā esošajām neiroanatomiskajām struktūrām un neirotransmitera / neiropeptīdiem (informācija ņemta no Panksepp, 1998b, 2011; Montags un Pankseps, 2016).
Saistot dažādu sugu Affective Neuroscience pieejas ar atkarības no interneta izpēti, rodas saskaņota sistēma, kas galu galā var ļaut izmeklētājiem pārbaudīt vairākus smadzeņu molekulāros kandidātus, kas varētu mums palīdzēt labāk raksturot un izprast atkarību no interneta. Šāda integrācija var arī atvieglot dažādu interneta atkarības aspektu ārstēšanas attīstību. Šeit mēs vēlētos pievienot svarīgu jautājumu. Nesen tika publicēts jauns modelis ar nosaukumu I-PACE (Person-Affect-Cognition-Execration of Person-Affect-Cognition-Execution), lai izskaidrotu, ka interneta atkarības rašanos var vēl vairāk noskaidrot ar iepriekšminēto mainīgo mijiedarbību (Brand et al., 2016b). Mūsu sistēmu var integrēt šajā modelī, jo I-PACE ietver tādas personas biopsiholoģisko izturēšanos, kas pārstāv izturības vai neaizsargātības faktoru interneta atkarībai.
I-PACE konkrētu interneta lietošanas traucējumu modelis atspoguļo procesa modeli, kurā kā ievainojamības faktori integrēti cilvēka bioloģiskie (piemēram, ģenētika), kā arī psiholoģiskie raksturlielumi (piemēram, agrīnā bērnības pieredze). Domājams, ka šie predisponējošie faktori mijiedarbojas ar citiem regulējošajiem faktoriem, piemēram, piemēram, izturēšanās stili vai ar internetu saistīti aizspriedumi. Saskaņā ar modeli nelabvēlīgu faktoru līdzāspastāvēšana un mijiedarbība noved pie situācijas, kurā internets - no personas kognitīvās un emocionālās perspektīvas - ir labvēlīgs. Ja interneta lietošana tiek uztverta kā iepriecinājums, iekšējie psiholoģiskie modeļi (piemēram, aizspriedumi) var radīt izpratni par to, kā tiek pastiprināta interneta piespiedu izmantošana. Tas stiprina interneta izmantošanu līdzīgās nākotnes situācijās, kā rezultātā rodas nepareizas uzvedības paradumi.
Zaudējot kontroli pār interneta lietošanu un parādoties negatīvām sekām ikdienas dzīvē, attīstās specifiski interneta lietošanas traucējumi. Kā Brand et al. (2016b) minēts, ņemot vērā ģenētiskos pamatus kā predisponējošus faktorus īpašu interneta lietošanas traucējumu rašanās brīdim, šī pētījuma rezultāti (īpaši ņemot vērā tabulu 12) var izmantot, lai izveidotu īpašas virzītas hipotēzes par to, kuras molekulas vai molekulārie ģenētiskie pamati veicina īpašu interneta lietošanas traucējumu rašanos. Piemēram, ir zināms, ka SADNESS neironu shēma ir samazināta ar neiropeptīdu oksitocīna (Panksepp, 1998b). Tā kā SADNESS šajā pētījumā ir bijis saistīts ar vispārējo GPIUS-2 rādītāju un tā apakšvirsmām, piemēram, garastāvokļa regulēšanu, (zems) oksitocīna līmenis varētu būt galvenais predisponējošais faktors interneta atkarības rašanās endokrinoloģiskā, bet arī molekulārā ģenētiskā līmenī. Piemēram, zema empātija ar iespējamām saitēm ar oksitocīnu ir saistīta ar lielāku atkarību no interneta (Melchers et al., 2015). Tādējādi oksitocīns ir interesants kandidāts, kas jāpārbauda turpmākajā darbā (arī I-PACE modeļa kontekstā). Turklāt mēs, kā arī Brand et al. (2016b), jau ir atzīmējuši, ka afektīvām atbildēm ir liela nozīme, kad cilvēks, kurš piesakās internetam, saskaras ar ar internetu saistītu norādi. Primārās emocionālās sistēmas var izraisīt cēloņsakarīgas emocionālās reakcijas. Tādējādi no šī viedokļa šis pētījums var palīdzēt saistīt I-PACE modeli ar dzīves apstākļiem. Lai veicinātu šādus sakarus, mēs vēlamies sniegt piemēru, kā 12 var izmantot vispārīgi. Iepriekš mēs parādījām, ka zema RŪPĪBA un augsta NABADZĪBA / bailes prognozē vispārēju atkarību no interneta. Ņemot vērā to, ka neiropeptīdu oksitocīnam ir svarīga loma neironu shēmās, kas ir pamatā CARE (atvieglojums) un SADNESS (kavēšana), kā arī FEAR dimensijai (inhibīcija), oksitocīna administrēšana varētu palīdzēt mainīt šīs shēmas, lai samazinātu SADNESS un FEAR, bet stiprināt kopšanu un izpēti, radošumu un ekstravertu atvērtību pieredzei (De Dreu et al., 2015), kas arvien vairāk iesaistās mijiedarbībā ar personām “reālajā” dzīvē, vienlaikus samazinot tiešsaistes sociālo mijiedarbību.
Šajā kontekstā ir ievērības cienīgs fakts, ka ir konstatēts, ka oksitocīns mazina autisma simptomus (Hollander et al., 2007; Guastella et al., 2010) un atvieglo emociju atpazīšanu (Domes et al., 2007). Tā kā atkarība no interneta ir saistīta arī ar zemu empātiju (Melchers et al., 2015), oksitocīns varētu uzlabot sociālo izziņu klātienes mijiedarbībā, nevis mazāku personisko tiešsaistes sociālo diskursu. Turklāt, izmantojot ANPS, var arī sasaistīt dažādas primārās emocionālās sistēmas stiprās un vājās puses ar īpašām interneta atkarības šķautnēm (un ne tikai vispārējiem GPIUS-2 rādītājiem). Piemēram, tā kā SADNESS dimensija ir saistīta ar garastāvokļa regulēšanas un kognitīvās rūpes aspektiem, oksitocīna ievadīšanai it īpaši varētu būt pozitīva terapeitiskā ietekme uz šīm interneta atkarības šķautnēm. Dažus provizoriskus empīriskus pierādījumus par saikni starp oksitocīnu un atkarību no interneta skat. Konferences rakstā par ģenētisko saistību starp OXTR gēna variāciju un atkarību no interneta. Sariyska et al. (2016).
Jāņem vērā daži ierobežojumi. Pirmkārt, pašreizējais teorētiskais ietvars ir iegūts no pētījuma, kurā izmantotas anketas, nenovērtējot pašreizējo dalībnieku bioloģiskos mainīgos. Turklāt pašu primāro emocionālo sistēmu novērtēšana pēc sevis ir netieša pieeja paša emocionālajai pasaulei - savā ziņā tā ir kognitīva pieeja mūsu emocijām. Deiviss un Pankseps (2011; lpp. 1952) apgalvo šādi: “ANPS skalas mēs interpretējam kā terciāros (ar domu starpniecību) tuvinājumus dažādu primāro emocionālo sistēmu ietekmei cilvēku dzīvē”. Tiešāku emocionālās aktivitātes mēru izstrāde nepārprotami ir ļoti nozīmīga. Citas bažas ir saistītas ar daudzveidīgajiem neirozinātniskajiem ietvariem, kas izceļ neokortikālo smadzeņu zonu, piemēram, muguras-sānu prefrontālās garozas un mediālās prefrontālās garozas - izpildvaras funkcionēšanas un emociju regulēšanas “vietas” cilvēka smadzenēs - milzīgo nozīmi (Deiviss un Pankseps (2000). Skaidrs, ka mūsu ceļvedis uz atkarības no molekulāriem pētījumiem ir ierobežots, jo šeit mēs mērķējām tikai uz šo traucējumu emocionālo pusi. Turpmākajā darbā būs jāintegrē dažādi izziņas stila aspekti. Cits jautājums rodas no pierādījumiem tabulā 12: ANGER mūsu datu kopā nebija cieši saistīts ar novērtētajiem interneta atkarības aspektiem, kaut arī parādījās dažas būtiskas korelācijas, kas šķita tiešāk saistītas ar pārklāšanos ar citām primārajām emocionālajām sistēmām. (papildu piezīme: LUST netika novērtēta, jo tā nav iekļauta ANPS). Tomēr, kā minēts iepriekš, var būt interesanti / svarīgi novērtēt pacientu atkarības tendences noteiktās interneta lietošanas jomās, piemēram, tiešsaistes pornogrāfijas atkarība, kas var būt cieši saistīta ar LUST shēmu (piemēram, Brand et al., 2016a). Turklāt interneta spēļu traucējumiem var būt saistība ar tiešsaistes pirmās personas, šāvēja un videospēlēm (Montag et al., 2011a), kas var būt saistīts ar RAGE / uzbudināmības personības dimensijas pārmērīgu satraukumu (Montag et al., 2012b).
Visbeidzot, mēs īsi pārdomāsim dažus jaunus mūsdienu elektronisko sakaru laikmeta traucējumus - viedtālruņa atkarību (papildinformāciju par viedtālruņa lietošanu un personību skat. Montag et al., 2015c). Kā to arī ieskicēja Kwon et al. (2013a,b) pārklāšanās starp interneta un viedtālruņu atkarību svārstās ap 0.50 korelācijām (tātad 25% no dalītās dispersijas), kas liek domāt, ka šeit apkopotais konceptuālais ceļvedis zināmā mērā var būt nododams citu interaktīvo elektrisko mediju, jo īpaši viedtālruņu, pārmērīgai izmantošanai. Turpmākām diskusijām par to, kā ANPS pieeja personības novērtēšanai var būt interesants ietvars neirozinātniskajam interneta / viedtālruņa atkarības pētījumam, sk. Montags un Valla (2016). Patiešām, mēs jau esam apkopojuši dažus datus par atkarību no viedtālruņiem no visiem dalībniekiem; attiecīgi, mēs kopīgojam korelācijas modeļus starp viedtālruņu atkarību un ANPS tabulā 13 šī darba. Tas ļauj lasītājiem izmantot to pašu stratēģiju, kas aprakstīta 1. tabulā 12 noteikt hipotēzi uz viedtālruņu atkarības molekulārajiem pamatiem. Tāpat kā ar atkarību no interneta, gan FEAR, gan SADNESS parāda visaugstāko korelāciju ar viedtālruņu atkarības rādītājiem. Tā kā atkarība no interneta un viedtālruņiem ir dalīta 24% no mūsu datu kopas dispersijas ( r = 0.49 starp kopējo GPIUS-2 un viedtālruņu atkarības skalas (SAS) punktu, šķiet, ka asociācijas SADNESS un FEAR ietilpst viedtālruņu / interneta atkarības korelāciju kopīgajā variācijā. SAS sākotnēji publicēja Kwon et al. (2013b). Šīs anketas datu iekšējās konsekvences ir šādas: kopējais SAS rādītājs α = 0.995, ikdienas dzīves traucējumi α = 0.841, pozitīva paredzamība α = 0.874, atsaukšana = 0.829, uz kibertelpu orientēta attiecība α = 0.826, pārmērīga lietošana α = 0.754, pielaide α = 0.823.
13 tabula. Daļējas korelācijas starp ANPS un viedtālruņu atkarības skalu, kas visā izlasē koriģētas atbilstoši vecumam.
Secinājumi
Šis pētījums parādīja ANPS lietderību izprast individuālās atšķirības atkarībā no interneta. Ņemot vērā korelācijas starp ANPS un GPIUS-2, šis darbs sniedz pirmo ceļvedi interneta atkarības molekulārajiem pētījumiem. Mēs uzskatām, ka šis darbs, kaut arī piedāvā jaunu personību un teorētisko ietvaru, tiek vēl bagātināts, jo ir saistīts ar jau esošajiem modeļiem, piemēram, I-PACE.
Autora iemaksas
CM un JP izstrādāja pētījumu un uzrakstīja protokolu. Autors CM veica literatūras izpēti, Autors CS veica statistiskās analīzes un manuskripta formatējumu. Autori CM un CS uzrakstīja manuskriptu. Autors BB sniedza papildu ieskatu un pārbaudīja visu manuskriptu. Arī autors JP strādāja pie pirmā un labotā manuskripta projekta, sniedza papildu vērtīgu ieskatu un pārbaudīja manuskriptu.
Finansējums
CM stāvokli finansē Heizenberga dotācija, kuru viņam piešķīris Vācijas Pētniecības fonds (DFG, MO 2363 / 3-1). Turklāt pētījumu finansēja no Vācijas Pētniecības fonda dotācijas (DFG MO2363 / 2-1), kas tika piešķirta CM, lai izpētītu interneta atkarības bioloģisko bāzi.
Interešu konflikta paziņojums
Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.
Zemsvītras piezīmes
Atsauces
Ali, R., Jiang, N., Phalp, K., Muir, S. un McAlaney, J. (2015). “Jaunā prasība pēc digitālajām atkarības etiķetēm” Starptautiskā darba konference par prasību inženieriju: programmatūras kvalitātes pamats (Cham: Springer International Publishing), 198 – 213.
Atmaca, M. (2007). Problēmas interneta lietošanas gadījums, kas veiksmīgi ārstēts ar SSRI un antipsihotisko līdzekļu kombināciju. Prog. Neiro psihofarmols. Biol. Psihiatrija 31, 961 – 962. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003
Basiaux, P., le Bon, O., Dramaix, M., Massat, I., Souery, D., Mendlewicz, J., et al. (2001). Temperamenta un rakstura uzskaites (TCI) personības raksturojums un apakštipišana pacientiem ar alkoholiķi: kontrolēts pētījums. Alkohola alkohols. 36, 584 – 587. doi: 10.1093 / alcalc / 36.6.584
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Billieux, J. (2012). Mobilā tālruņa problemātiska izmantošana: literatūras apskats un ceļš. Curr. Psihiatrijas Rev. 8, 299 – 307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Heidelberga: Springers-Medizins.
Brand, M., Snagowski, J., Laier, C. un Maderwald, S. (2016a). Vēdera striatuma aktivitāte, skatoties vēlamos pornogrāfiskos attēlus, ir saistīta ar interneta pornogrāfijas atkarības simptomiem. Neuroimage 129, 224 – 232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Brand, M., Young, KS un Laier, C. (2014). Pirmskontroles un interneta atkarība: teorētiskais modelis un neiropsiholoģisko un neiromogrāfisko konstatējumu pārskats. Priekšpuse. Hum. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Brand, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K. un Potenza, MN (2016b). Psiholoģisko un neirobioloģisko apsvērumu integrēšana attiecībā uz īpašu interneta lietošanas traucējumu attīstību un uzturēšanu: personības ietekmējošās, izziņas un izpildes mijiedarbības (I-PACE) modelis. Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252 – 266. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Camardese, G., De Risio, L., Di Nicola, M., Pizi, G. un Janiri, L. (2012). Farmakoterapijas loma “atkarības no interneta” ārstēšanā. Klīns Neuropharmacol. 35, 283–289. doi: 10.1097/WNF.0b013e31827172e5
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Camardese, G., Leone, B., Walstra, C., Janiri, L. un Guglielmo, R. (2015). “Interneta atkarības farmakoloģiskā ārstēšana” Interneta atkarība, eds C. Montag un M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 151 – 165.
Kaplans, SE (2010). Vispārīgas problemātiskas interneta lietošanas teorija un novērtēšana: divpakāpju pieeja. Aprēķināt. Hum. Behav. 26, 1089 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
Deiviss, KL un Pankseps, J. (2011). Smadzeņu emocionālie cilvēka personības pamati un afektīvās neirozinātnes personības skalas. Neurosci. Biobehav. Rev. 35, 1946 – 1958. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.004
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Deiviss, KL, Pankseps, J., un Normansell, L. (2003). Afektīvās neirozinātnes personības skalas: normatīvie dati un to sekas. Neiropsihoanalīze 5, 57 – 69. doi: 10.1080 / 15294145.2003.10773410
Davis, RA (2001). Patoloģiskā interneta lietošanas kognitīvās uzvedības modelis. Aprēķināt. Hum. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Dreu, CK, Baas, M., un Boot, NC (2015). Oksitocīns ļauj meklēt jauninājumus un radoši darboties, izmantojot pārregulētu pieeju: pierādījumus un iespējas turpmākiem pētījumiem. Vailijs Starpdisciplins. Rev. 6, 409 – 417. doi: 10.1002 / wcs.1354
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Domes, G., Heinrihs, M., Mišels, A., Bergers, C. un Herpertzs, SC (2007). Oksitocīns uzlabo cilvēku prāta lasījumu. Biol. Psihiatrija 61, 731 – 733. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.015
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Dongs, G. un Potenza, MN (2014). Interneta spēļu traucējumu kognitīvi-uzvedības modelis: teorētiskie pamati un klīniskā ietekme. J. Psychiatr. Res. 58, 7 – 11. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Edmonds, GW, Džeksons, JJ, Fayard, JV un Roberts, BW (2008). Vai raksturs ir liktenis, vai ir vēl cerība mainīt manu personību? Soc. Personīga. Psihola. Kompass 2, 399 – 413. doi: 10.1111 / j.1751-9004.2007.00037.x
Farinelli, M., Panksepp, J., Gestieri, L., Leo, MR, Agati, R., Maffei, M., et al. (2013). MEKLĒŠANA un depresija insulta pacientiem: izpētes pētījums. J. Clin. Exp. Neiropsihols. 35, 348 – 358. doi: 10.1080 / 13803395.2013.776009
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Geir, P., Selsbakk, JM, Theresa, W. un Zigmunds, K. (2014). Testē dažādas afektīvās neirozinātnes personības skalas versijas klīniskajā paraugā. PLoS ONE 9: e109394. doi: 10.1371 / journal.pone.0109394
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Felten, A., Montag, C., Markett, S., Walter, NT un Reuter, M. (2011). Ģenētiski noteikta dopamīna pieejamība prognozē depresijas stāvokli. Smadzenes Behavs. 1, 109 – 118. doi: 10.1002 / brb3.20
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Goldstein, RZ, Craig, A. D, Bechara, A., Garavan, H., Childress, AR, Paulus, MP, et al. (2009). Neierobežotas izpratnes par narkomāniju neiroklipi. Tendences Cogn. Sci. 13, 372 – 380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Guastella, AJ, Einfeld, SL, Grey, KM, Rinehart, NJ, Tonge, BJ, Lambert, TJ, et al. (2010). Intranazāls oksitocīns uzlabo emociju atpazīšanu jauniešiem ar autisma spektra traucējumiem. Biol. Psihiatrija 67, 692 – 694. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.09.020
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Ha, JH, Yoo, HJ, Cho, IH, Chin, B., Shin, D. un Kim, JH (2006). Psihiskā komorbiditāte novērtēta korejiešu bērniem un pusaudžiem, kuriem ir pozitīva atkarība no interneta. J. Klins. Psihiatrija 67, 821 – 826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM un Montag, C. (2017). Atkarība no interneta un tā šķautnes: ģenētikas loma un saistība ar pašvirzīšanos. Atkarīgais. Behav. 65, 137 – 146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK un Renshaw, PF (2007). Dopamīna gēni un atalgojuma atkarība pusaudžiem ar pārmērīgu interneta videospēļu spēlēšanu. J. Addict. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Hardijs, E. un Tee, MANS (2007). Pārmērīga interneta izmantošana: personības, vientulības un sociālā atbalsta tīklu loma interneta atkarībā. Aust. J. Emergs. Tehnol. Soc. 5, 34-47.
Hollander, E., Bartz, J., Chaplin, W., Phillips, A., Sumner, J., Soorya, L., et al. (2007). Oksitocīns palielina sociālās izziņas saglabāšanu autismā. Biol. Psihiatrija 61, 498 – 503. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.030
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Hou, H., Jia, S., Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, T., et al. (2012). Samazināti striatālā dopamīna transportētāji cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Interneta pasaules statistika (2016). Interneta lietošanas statistika - interneta lielais attēls. Pieejams tiešsaistē: www.internetworldstats.com/stats.htm. Piekļuve 05. Oktobra 2016
Karteruds, S., Pedersens, G., Johansens, M., Vilbergs, T., Deiviss, K. un Pankseps, J. (2016). Primārās emocionālās iezīmes pacientiem ar personības traucējumiem. Pers. Domāju. Veselība. 10, 261 – 273. doi: 10.1002 / pmh.1345
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW un Kim, SE (2011). Samazināti striatālā dopamīna D2 receptori cilvēkiem ar atkarību no interneta. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS, Weng, CC un Chen, CC (2008). Saistība starp atkarību no interneta un problemātisko alkohola lietošanu pusaudžiem: problēmas uzvedības modelis. Cyberpsychol. Behav. 11, 571 – 576. doi: 10.1089 / cpb.2007.0199
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Kwon, M., Kim, DJ, Cho, H. un Yang, S. (2013a). Viedtālruņu atkarības skala: īsas versijas pusaudžiem izstrāde un apstiprināšana. PLoS ONE 8: e83558. doi: 10.1371 / journal.pone.0083558
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Kwon, M., Lee, JY, Won, WY, Park, JW, Min, JA, Hahn, C., et al. (2013b). Viedtālruņu atkarības skalas (SAS) izstrāde un apstiprināšana. PLoS ONE 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Levy, R. un Goldman-Rakic, PS (2000). "Darba atmiņas funkciju sadalīšana dorsolaterālajā prefrontālajā garozā", Izpildu kontrole un priekšējā daiva: pašreizējie jautājumi, eds WX Schneider, AM Owen un J. Duncan (Berlīne: Springer), 23 – 32.
Markets, S., Montags, C. un Reuter, M. (2014). Par labu uzvedībai: par eksperimentālo paradigmu nozīmi, pārbaudot prognozes no Greja pārskatītās pastiprināšanas jutības teorijas. Priekšpuse. Syst. Neurosci. 8: 184. doi: 10.3389 / fnsys.2014.00184
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W. un Montag, C. (2015). Zema empātija ir saistīta ar problemātisku interneta lietošanu: empīriski pierādījumi no Ķīnas un Vācijas. Āzija J. Psihiatr. 17, 56 – 60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Montags, C. (2014). No smadzenēm iegūtais neirotrofiskais faktors un personība. Adv. Biol 2014:719723. doi: 10.1155/2014/719723
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, Liu, WY, et al. (2015b). Vai ir jēga atšķirt vispārinātu un specifisku atkarību no interneta? Starpkultūru pētījuma pierādījumi no Vācijas, Zviedrijas, Taivānas un Ķīnas. Āzija Pac. Psihiatrija 7, 20 – 26. doi: 10.1111 / appy.12122
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Montag, C., Błaszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., et al. (2015c). Viedtālruņa lietošana 21 gadsimtā: kurš aktīvi darbojas vietnē WhatsApp? BMC Res. Piezīmes 8:331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Montag, C., Duke, É, un Reuter, M. (2015a). “Īss kopsavilkums par neirozinātniskajiem atklājumiem par atkarību no interneta”, Interneta atkarība, eds C. Montag un M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 131 – 139.
Montag, C., Fiebach, CJ, Kiršs, P. un Reuters, M. (2011b). 5-HTTLPR mijiedarbība un oksitocīna receptoru gēna variācijas ietekmē negatīvo emocionalitāti. Biol. Psihiatrija 69, 601 – 603. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.026
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M., and Reuter, M. (2011a). Interneta atkarība un personība, kas tiek veidota pēc pirmās personas, šāvēja video spēlētājiem. J. Medijs Psihola. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag, C., Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, Davis, K. un Panksepp, J. (2016). Dabas loma un individuālo atšķirību audzināšana primārajās emocionālajās sistēmās: pierādījumi no dvīņu pētījuma. PLoS ONE 11: e0151405. doi: 10.1371 / journal.pone.0151405
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Montags, C., Jurkēvičs, M., un Reuters, M. (2010). Zema pašpārliecinātība ir labāks prognozētājs problemātiskai interneta lietošanai nekā augsts neirotisms. Aprēķināt. Hum. Behav. 26, 1531 – 1535. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.021
Montags, C., Kiršs, P., Sauers, C., Markets, S. un Reuters, M. (2012a). CHRNA4 gēna loma interneta atkarībā: gadījuma-kontroles pētījums. J. Addict. Med. 6, 191–195. doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Montags, C. un Pankseps, J. (2016). Cilvēka sejas izteiksmes primitīvie emocionāli emocionālie izteiksmīgie pamati. Motiv. Emocēt. 40, 760–766. doi: 10.1007/s11031-016-9570-x
Montags, C. un Reuters, M. (2014). Personības molekulārā ģenētiskā pamata atdalīšana: no monoamīniem līdz neiropeptīdiem. Neurosci. Biobehav. Rev. 43, 228 – 239. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2014.04.006
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Montags, C. un Reuters, M. (2015a). Interneta atkarība. Cham: Springer International Publishing.
Montags, C. un Reuters, M. (2015b). “Molekulārā ģenētika, personība un atkarība no interneta”, Interneta atkarība, eds C. Montag un M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 93 – 109.
Montag, C., Reuter, M., Jurkiewicz, M., Markett, S. un Panksepp, J. (2013). Cilvēka nemierīgo smadzeņu struktūras attēlveidošana: neirozinātniskas personības psiholoģijas atklājumu pārskats. Neurosci. 24, 167 – 190. doi: 10.1515 / revneuro-2012-0085
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Montags, C. un Walla, P. (2016). Carpe diem, tā vietā, lai zaudētu savu sociālo prātu: ārpus digitālās atkarības un kāpēc mēs visi ciešam no digitālās pārmērīgas lietošanas. Kogentais psihols. 3: 1157281. doi: 10.1080 / 23311908.2016.1157281
Montag, C., Weber, B., Trautner, P., Newport, B., Markett, S., Walter, NT, et al. (2012b). Vai pārmērīga vardarbīgu pirmās personas, šāvēja un video spēļu spēlēšana mazina smadzeņu darbību, reaģējot uz emocionāliem stimuliem? Biol. Psihols. 89, 107 – 111. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2011.09.014
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Orri, M., Rouquette, A., Pingault, J.-B., Barry, C., Herba, C., Côté, SM, et al. (2016). Afektīvās neirozinātnes personības skalas garenvirziena un dzimuma mērījumu invariance. Novērtējums. doi: 10.1177 / 1073191116656795. [Epub pirms drukāšanas].
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Pankseps, J. (1998a). Uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumi, psihostimulatori un rotaļīguma neiecietība bērnībā: vai tā ir traģēdija? Curr. Dir. Psihols. Sci. 7, 91–98. doi: 10.1111/1467-8721.ep10774709
Pankseps, J. (1998b). Afektīva neirozinātne: cilvēku un dzīvnieku emociju pamati. Oksforda: Universitātes prese.
Pankseps, J. (2005). Afektīva apziņa: galvenās emocionālās sajūtas dzīvniekiem un cilvēkiem. Apzinās. Cogn. 14, 30-80.
Pankseps, J. (2008). Spēlēt, ADHD un sociālo smadzeņu uzbūve: vai katrai pirmajai klasei katru dienu vajadzētu būt pārtraukumam? Esmu J. Spēlēt 1, 55-79.
Pankseps, J. (2011). Starpcitu sugu afektīvā neirozinātne, kas atšifrē cilvēku un radniecīgu dzīvnieku sākotnējos afektīvos pārdzīvojumus. PLoS ONE 6: e21236. doi: 10.1371 / journal.pone.0021236
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Panksepp, J., un Biven, L. (2012). Prāta arheoloģija: cilvēka emociju neiroevolūcijas izcelsme. Norton sērija par starppersonu neirobioloģiju. Ņujorka, NY: WW Norton & Company.
Panksepp, J., Burgdorf, J., Turner, C. un Gordon, N. (2003). Modelē ADHD tipa uzbudinājumu ar vienpusēju frontālās garozas bojājumu žurkām un spēles terapijas labvēlīgo ietekmi. Brain Cogn. 52, 97–105. doi: 10.1016/S0278-2626(03)00013-7
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Petry, NM, un O'Brien, CP (2013). Interneta spēļu traucējumi un DSM-5. Atkarība 108, 1186 – 1187. doi: 10.1111 / add.12162
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Pīrss, RC un Kumaresans, V. (2006). Mezolimbiskā dopamīna sistēma: pēdējais kopīgais ceļš, kā pastiprināt ļaunprātīgas lietošanas narkotikas? Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 215 – 238. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2005.04.016
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Pingault, JB, Pouga, L., Grèzes, J. un Berthoz, S. (2012). Emocionālo endofenotipu noteikšana: emocionālās neirozinātnes personības skalas un turpmāko perspektīvu apstiprināšana. Psihols. Novērtēt. 24, 375 – 385. doi: 10.1037 / a0025692
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Pliegers, T., Montags, C., Feltens, A. un Reuters, M. (2014). Serotonīna transportētāja polimorfisms (5-HTTLPR) un personība: reakcijas stils kā jauns trauksmes endofenotips. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17, 851 – 858. doi: 10.1017 / S1461145713001776
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Reuter, M., Cooper, AJ, Smillie, LD, Markett, S. un Montag, C. (2015). Jauns pasākums pārskatītajai pastiprināšanas jutības teorijai: psihometriskie kritēriji un ģenētiskā validācija. Priekšpuse. Syst. Neurosci. 9: 38. doi: 10.3389 / fnsys.2015.00038
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Reuter, M., Weber, B., Fiebach, CJ, Elger, C., un Montag, C. (2009). Dusmu bioloģiskā bāze: asociācijas ar DARPP-32 (PPP1R1B) kodējošo gēnu un ar amigdala tilpumu. Behavs Brain Res. 202, 179 – 183. doi: 10.1016 / j.bbr.2009.03.032
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Cheng, C., Gnisci, A., Kaliszewska-Czeremska, K., et al. (2016). Interneta lietošana: funkcionālā varianta molekulārā ietekme uz OXTR gēnu, interneta izmantošanas motivācija un starpkultūru specifika. Pers. Individ. Dif. 101, 512. doi: 10.1016 / j.paid.2016.05.286
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, et al. (2014). Pašnovērtējums, personība un atkarība no interneta: starpkultūru salīdzinājuma pētījums. Pers. Individ. Dif. 61, 28 – 33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Sariyska, R., Reuter, M., Lachmann, B., un Montag, C. (2015). Uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumi ir labāks prognozētājs problemātiskai interneta lietošanai nekā depresija: pierādījumi no Vācijas. J. Addict. Res. Ther. 6:209. doi: 10.4172/2155-6105.1000209
Sindermann, C., Li, M., Sariyska, R., Lachmann, B., Duke, É., Cooper, A., et al. (2016). Pārskatīts 2D: 4D koeficients un neirotisms: empīriski pierādījumi no Vācijas un Ķīnas. Priekšpuse. Psihols. 7: 811. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00811
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Suissa, AJ (2013). Azartspēles un kibernētiskā atkarība kā sociāla problēma: daži psihosociālie etaloni. Var. Soc. Darbs Rev. 30, 83-100.
Tao, R., Huangs, X., Vangs, J., Džans, H., Džans, Y. un Li, M. (2010). Piedāvātie interneta atkarības diagnostikas kritēriji. Atkarība 105, 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Thenu, CT un Keerthi, S. (2013). Studentu digitālās atkarības izplatība un digitālo ierīču lietošana. EXCEL Int. J. daudzdisciplinārā manga. Stud. 3, 118-128.
Vinks, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M., un Boomsma, DI (2015). Interneta piespiedu lietošanas pārmantojamība pusaudžiem. Atkarīgais. Biol. 21, 460 – 468. doi: 10.1111 / adb.12218
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Volkow, ND, Wang, G. J., Maynard, L., Fowler, JS, Jayne, B., Telang, F., et al. (2002). Alkohola detoksikācijas ietekme uz alkoholiķu dopamīna D2 receptoriem: sākotnējs pētījums. Psihiatrijas rez. 116, 163–172. doi: 10.1016/S0925-4927(02)00087-2
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Chen, CS un Chen, CC (2009). Koledžas studentu saistība starp kaitīgu alkohola lietošanu un atkarību no interneta; personības salīdzinājums. Psihiatrijas klīnika. Neurosci. 63, 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY un Yang, MJ (2007). Komorbētie psihiskās psihiskās pazīmes, kas saistītas ar atkarību no interneta: uzmanības deficīta un hiperaktivitātes traucējumi (ADHD), depresija, sociālā fobija un naidīgums. J. Adolesc. Veselība, 41, 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, J., Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., et al. (2004). Uzmanības deficīta hiperaktivitātes simptomi un atkarība no interneta. Psihiatrijas klīnika. Neurosci. 58, 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Jauns, KS (1996). Datoru lietošanas psiholoģija: XL. Interneta atkarību izraisoša pieeja: gadījums, kas lauž stereotipu. Psihols. Rep. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Jauns, KS (1998a). Atkarība no interneta: jauna klīniska traucējuma parādīšanās. Cyberpsychol. Behav. 1, 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Jauns, KS (1998b). Noķertā tīklā: kā atpazīt interneta atkarības pazīmes - un veiksmīgāka atveseļošanās stratēģija. Ņujorka, NY: John Wiley & Sons.
Young, KS un Rogers, RC (1998). Saistība starp depresiju un atkarību no interneta. Cyberpsychol. Behav. 1, 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Zhao, ZM, Xu, JR un Lei, H. (2011). Pelēkās vielas anomālijas atkarībā no interneta: uz vokseļiem balstīts morfometrijas pētījums. Eiro. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Atslēgas vārdi: ANPS, primārās emocionālās sistēmas, atkarība no interneta, digitālā atkarība, Panksepp, GPIUS-2, personība, viedtālruņa atkarība
Citāts: Montag C, Sindermann C, Becker B un Panksepp J (2016) Afektīvs neirozinātnes ietvars interneta atkarības molekulārajiem pētījumiem. Priekšpuse. Psihols. 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906
Saņemts: 07 septembris 2016; Pieņemts: 21 novembris 2016;
Publicēts: 16 2016. Decembris.
Rediģēja:
Natālija EbnereFloridas Universitāte, ASV
Pārskatīja:
Mario F. Juruena, King's College Londonas Medicīnas skola, Lielbritānija
Matthias Brand, Duisburgas-Esenes Universitāte, Vācija
Autortiesības © 2016 Montag, Sindermann, Becker un Panksepp. Šis ir atvērtās piekļuves raksts, kas tiek izplatīts saskaņā ar Creative Commons piešķiršanas licence (CC BY). Lietošana, izplatīšana vai reproducēšana citos forumos ir atļauta, ja sākotnējais autors (-i) vai licences devējs tiek ieskaitīts un ka tiek minēts oriģināls šajā žurnālā, saskaņā ar pieņemto akadēmisko praksi. Nav atļauta lietošana, izplatīšana vai reproducēšana, kas neatbilst šiem noteikumiem.
* Sarakste: Christian Montag, [e-pasts aizsargāts]
†Šie autori ir līdzvērtīgi piedalījušies šajā darbā.
;
