Mikrostruktūras izmaiņu in vivo novērtēšana pelēkā vielā, izmantojot DKI interneta spēļu atkarībā (2014)

Yawen Sun, Jinhua Sun, Yan Zhou, Weina Ding, Xue Chen, Zhiguo Zhuang, Jianrong Xu un Yasong Du

Kopsavilkums (pagaidu)

fons

Šā pētījuma mērķis bija izpētīt difūzās kurtosis attēlveidošanas (DKI) lietderību pelēkās vielas (GM) izmaiņu atklāšanā cilvēkiem, kuri cieš no interneta spēļu atkarības (IGA).

Metodes

DKI tika piemērots 18 subjektiem ar IGA un 21 veselai kontrolei (HC). Tika veiktas uz visu smadzenēm balstītas voksela analīzes ar šādiem atvasinātiem parametriem: vidējā kurtozes metrika (MK), radiālā kurtoze (K [augšējā saķere] un aksiālā kurtoze (K //). Tika noteikts nozīmīguma slieksnis P <0.05, koriģēts ar AlphaSim. Pīrsona korelācija tika veikta, lai izpētītu korelācijas starp Chen interneta atkarības skalu (CIAS) un DKI atvasināto metriku reģioniem, kas dažādās grupās bija atšķirīgi. Turklāt, lai noteiktu GM tilpuma atšķirības starp abām grupām, mēs izmantojām uz vokseli balstītu morfometriju (VBM).

rezultāti

Salīdzinājumā ar HC grupu, IGA grupa parādīja difūzijas kurtosis parametrus, kas bija ievērojami mazāki labajā anterolaterālajā smadzenē, labajā zemākā un augstākā laika ģimenē, labajā papildu motora zonā, vidējā pakaušu girā, labajā precuneus, postentrālajā gyrus, labajā apakšējā frontālā gyrus, kreisā sānu lūpu gyrus, kreisā paracentrālā lobule, kreisā priekšējā cingulārā garoza un vidējā cingulārā garoza. Divpusējā fusiforma gyrus, insula, aizmugurējā cingulārā garoza (PCC) un talamus arī parādīja mazāk difūzijas kurtos IGA grupā. MK kreisajā PCC un K [up tack] labajā PCC pozitīvi korelēja ar CIAS rādītājiem. VBM parādīja, ka IGA priekšmetiem bija lielāks GM tilpums labajā zemākā un vidējā laika ģimenē, un labais parahippokampālais giruss un zemāks GM tilpums kreisajā priekšgala gyrus.

secinājumi

IGA zemākie difūzijas kurtosis parametri norāda uz vairākām smadzeņu mikrostruktūras atšķirībām, kas var veicināt IGA pamatā esošo patofizioloģiju. DKI var nodrošināt jutīgus attēlveidošanas biomarkerus IGA smaguma novērtēšanai.