Saistība starp Facebook atkarību un sliktu miega kvalitāti: pētījums Peru pamatskolas studentu paraugā (2013)

Ievads

Internets ir iesaistīts daudzās cilvēku ikdienas aktivitātēs, atvieglojot piekļuvi informācijai un veicinot saziņu; tādējādi tam ir bijusi izšķiroša nozīme sociālās attīstības izmaiņās. Lielākais interneta lietotāju īpatsvars ir jaunieši; piemēram, Spānijā aptuveni 98% pusaudžu vecumā no 11 līdz 20 gadiem ziņoja, ka izmanto internetu [1].

Sociālie tīkli ir attīstījušies ļoti ātri, ļoti ietekmējot jauniešus [2]. Starp šīm vietnēm mēs atradām MySpace, Twitter un Facebook; pēdējais ar lielāko lietotāju skaitu. Oficiālā statistika liecina, ka līdz 2012. gada decembrim Facebook bija 1 miljards aktīvo lietotāju mēnesī [3]. Pašlaik Peru ir gandrīz 10 miljoni aktīvo lietotāju, kas visā pasaulē atrodami 24. vietā saskaņā ar Socialbakers statistiku [4].

Facebook ir vairākas priekšrocības, kuru pamatā ir brīva piekļuve, komunikācijas atvieglošana, kā arī personiskās informācijas koplietošana. Tomēr pārmērīga šāda veida sociālo tīklu izmantošana var izraisīt vairākas sekas, tostarp ļaunprātīgu izmantošanu, atkarību un atkarību [5], kā arī potenciāli ietekmē dzīves un miega kvalitāti. Iepriekšējie pētījumi ir parādījuši, ka elektronisko plašsaziņas līdzekļu, piemēram, televizora, personālo datoru, interneta un datorspēļu, lietošana ir saistīta ar miega traucējumiem [6], [7], [8]. Šīs asociācijas mehānismi ir dažādi un ietver vairākas stundas ilgu laiku starp atkarīgiem cilvēkiem, kas maina miega paradumus [9], azartspēļu darbības, kuras nodrošina Facebook platforma [5], starp citiem. Tomēr jaunieši pat neapzinās elektronisko plašsaziņas līdzekļu lietošanas nelabvēlīgo ietekmi [10]. Gan miega daudzums, gan kvalitāte var spēcīgi ietekmēt garastāvokli un subjektīvo labsajūtu [11]. Jo īpaši attiecībā uz jauniešiem slikta miega kvalitāte varētu ietekmēt arī akadēmisko sniegumu [12].

Daži pētījumi liecina, ka interneta ļaunprātīgas izmantošanas ietekme uz bezmiegu un citiem miega traucējumiem: palielināts internetā pavadītais laiks izjauca miega un pamodināšanas grafiku [13]. Pamatojoties uz to, mēs izvirzījām hipotēzi, ka Facebook nepareiza lietošana var mainīt miega kvalitāti. Cik mums zināms, iepriekšējie pētījumi, kas saistītu Facebook lietošanu un miega kvalitāti, nav atrasti. Šī pētījuma galvenais mērķis bija novērtēt saistību starp Facebook atkarību un miega kvalitāti privātajā universitātē studējošo studentu izlasē. Turklāt mēs noteicām Facebook atkarības izplatību un sliktu miega kvalitāti šajā populācijā.

Materiāli un metodes

Studiju dizains, uzstādīšana un dalībnieki

Tika veikts šķērsgriezuma pētījums, kurā piedalījās Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas Universitātē, Limā, Peru. Iespējamie dalībnieki bija tie, kas reģistrēti Psiholoģijas skolā, kas ir daļa no Veselības zinātņu skolas. Tika veikta pilnīga tautas skaitīšana, iekļaujot tos, kuri piekrita piedalīties pētījumā.

Mainīgo lielumu definīcija

Intereses rezultāts bija miega kvalitāte, kas saskaņā ar Pitsburgas miega kvalitātes indeksu (PSQI) tika definēta kā laba vai slikta. [14]. Šis instruments iepriekš ir ticis apstiprināts un pielāgots spāņu valodai Meksikā [15]un Kolumbija [16], ar labu ticamības rādītāju (Kronbaha alfa = 0.78) un nozīmīgām komponentu un kopējo punktu korelācijām [15]. Turklāt šis instruments jau iepriekš tika izmantots mūsu kontekstā, lai novērtētu arī veselības zinātnes studentus [17]. Kopā tika izmantoti 21 jautājumi, lai noteiktu septiņas miega kvalitātes sastāvdaļas: ilgums, traucējumi, latentums, dienas disfunkcija miegainības dēļ, miega efektivitāte, vispārējā miega kvalitāte un zāļu lietošana. Globālais rādītājs 6 vai lielāks tika definēts kā slieksnis, lai noteiktu sliktu miega kvalitāti, kā ziņots iepriekš [14], [15], [16], [17], [18].

Interese bija atkarība no Facebook. Interneta atkarības anketa, kuru spāņu valodā izstrādāja Enrike Echeburúa [19], mūsu pētījumu vajadzībām tika pielāgots Facebook gadījumam. Instruments ietvēra 8 jautājumus ar divām izvēles iespējām (jā / nē). Šī anketa galvenokārt ir vērsta uz rūpēm, bažām, apmierinātību, lietošanas laiku un centieniem to samazināt, kontroli un citām darbībām, kas saistītas ar Facebook lietošanu; tāpēc mēs izmantojām kā Facebook atkarības mēru [1]. Atkarības klātbūtnes noteikšanai, kā ziņots iepriekš, tika izmantota robežvērtība 5 vai vairāk [20].

Citi analīzē ņemtie mainīgie bija vecums (gados), dzimums (vīrietis / sieviete) un gadi fakultātē (no viena līdz sešiem).

Procedūras un datu vākšana

Tika plānota pilnīga tautas skaitīšana, lai reģistrētu atbilstošu izlases lielumu. Pirms vai pēc lekcijām ar studentiem sazinājās viņu klasē. Iepriekš informēta piekrišana, dalībniekiem tika sniegta pašpieteikta anketa informācijas un datu vākšanai. Šis process ilga apmēram 10 līdz 15 minūtes. Pēc tam tika veikta ātra anketas pārskatīšana ar dalībnieku, lai garantētu atbilstošu pilnīgumu.

Parauga izmērs

Pieņemot, ka 10% Facebook nepareizi izmanto izplatību un 60% sliktas miega kvalitātes [18], kopumā bija nepieciešami 385 dalībnieki, lai atrastu 3 vai vairāk saistību ar 5% nozīmīgumu un 80% no jaudas (PASS 2008, NCSS, Jūta, ASV). Apsverot noraidījuma līmeni 5% apmērā, bija nepieciešami apmēram 405 dalībnieki.

Statistiskā analīze

Pēc datu apkopošanas tika veikts divkāršs datu ievades process, izmantojot Microsoft Excel 2010 for Windows, un pēc tam dati tika pārsūtīti uz STATA 11 (STATA Corp, College Station, TX, ASV) analīzei. Pirmkārt, tika veikts pētījuma populācijas apraksts, izmantojot līdzekļus un proporcijas, lai salīdzinātu raksturlielumus atbilstoši miega kvalitātei, mūsu interesējošajam rezultātam. Otrkārt, tika aprēķināta un ziņota par Facebook atkarības un PSQI anketu iekšējo konsekvenci, ko novērtēja Kronbaha alfa. Facebook anketas gadījumā visi jautājumi tika vērtēti kopā; savukārt PSQI gadījumā aprēķināšanai tika izmantoti tikai jautājumi ar kategoriskām atbildes iespējām, nevis skaitliski (stundu skaits). Pēc tam tika aprēķināta interesējošo mainīgo izplatība un 95% ticamības intervāli (IC95%). Visbeidzot, saistība starp Facebook atkarību un sliktu miega kvalitāti tika novērtēta, izmantojot vispārinātos lineāros modeļus un ziņošanas izplatības koeficientus (PR) un 95% ticamības intervālus (95% TI), kas pielāgoti potenciālajiem sajaucējiem.

ētika

Šo projektu pārskatīja un apstiprināja Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas Ētikas komiteja, Lima, Peru. Lai izskaidrotu pētījuma mērķi, tika izmantota mutiska informēta piekrišana. Dati tika vākti bez personas identifikatoriem, lai garantētu atbilstošu konfidencialitāti.

rezultāti

Kopumā tika uzņemti 428 dalībnieki. No tām 10 anketas tika izslēgtas pretrunu dēļ. Tādējādi tika analizēti tikai 418 (97.6%). Novērtētais dalībnieku vidējais vecums bija 20.1 (SD: 2.5) gadi, savukārt 322 (77.0%) bija sievietes. Sīkāka informācija par sociodemogrāfisko mainīgo salīdzināšanu pēc miega kvalitātes ir parādīta Tabula 1.

Lejupielādēt:

• PPT

  PowerPoint slaids

• PNG

  lielāks attēls (41KB)

• TIFF

  oriģinālais attēls (120KB)

Tabula 1. Pētāmās populācijas raksturojums pēc miega kvalitātes (N = 418).

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t001

Iekšējā konsekvence, ko novērtēja Kronbaha alfa, Facebook anketai bija 0.67, savukārt Pitsburgas miega kvalitātes indeksam - 0.71. Turklāt atkarības no Facebook izplatība bija 8.6% (95% TI: 5.9% –11.3%), savukārt sliktas miega kvalitātes izplatība bija 55.0% (95% TI: 50.2% –59.8%).

Tabula 2 parāda Pitsburgas miega kvalitātes indeksa katras sastāvdaļas vidējos rādītājus, salīdzinot ar atkarību no Facebook. Jāatzīmē, ka dienas disfunkcijas komponents bija vienīgais statistiski nozīmīgais starp salīdzināšanas grupām (p = 0.007). Mūsu daudzveidīgajā Puasona regresijas modelī pēc vecuma, dzimuma un gadu kontroles fakultātē tika konstatēta būtiska saistība starp Facebook atkarību un sliktu miega kvalitāti (PR = 1.31, 95% TI 1.04–1.67). Skatīt sīkāku informāciju Tabula 3.

Lejupielādēt:

• PPT

  PowerPoint slaids

• PNG

  lielāks attēls (64KB)

• TIFF

  oriģinālais attēls (336KB)

Tabula 2. Pitsburgas miega kvalitātes indeksa komponentu rādītājs atbilstoši atkarībai no Facebook.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t002

Lejupielādēt:

• PPT

  PowerPoint slaids

• PNG

  lielāks attēls (18KB)

• TIFF

  oriģinālais attēls (57KB)

Tabula 3. Asociācija starp atkarību no Facebook un sliktu miega kvalitāti: neapstrādāti un pielāgoti modeļi.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t003

diskusija

Šajā pētījumā mēs esam parādījuši saikni starp atkarību no Facebook un sliktu miega kvalitāti. Tādējādi Facebook atkarīgajam dalībniekam pēc vecuma, dzimuma un gadu kontrolēšanas fakultātē sliktas miega kvalitātes izplatība bija aptuveni 1.3 reizes lielāka nekā neatkarīgajai grupai. Rezultātā slikta miega kvalitātes izplatība (53.7%) studentu vidū, kuri nav klasificēti kā atkarīgi no Facebook, palielinās līdz 69.4% starp tiem, kas klasificēti kā atkarīgi no Facebook (ti, absolūtais pieaugums par 15.7 procentpunktiem). Turklāt lielākā daļa no Facebook nepareizas izmantošanas iespējamās ietekmes uz miega kvalitāti, šķiet, ir dienas sastāvdaļa. Tādējādi studentiem ar atkarību no Facebook ir lielāka dienas disfunkcija nekā tiem, kuriem nav atkarības. Cik mums zināms, šī ir pirmā pētījumu ziņošanas saistība starp šiem diviem mainīgajiem. Turklāt 8% studentu bija atkarīgi no Facebook, un vairāk nekā pusei no viņiem bija slikta miega kvalitāte.

Šajā pētījumā ir vairāki iespējamie skaidrojumi par saistību. Pirmkārt, atkarīgi Facebook lietotāji, visticamāk, to izmantos no vairākām stundām; tādējādi, lai pielāgotos šādai pārmērīgai lietošanai, miega režīmi parasti tiek traucēti vēlu nakts pieteikšanās dēļ [9], kas var izskaidrot statistisko atšķirību, kas konstatēta dienas funkcijā. Šajā ziņā nestrukturētas brīvā laika pavadīšanas iespējas, īpaši jauniešiem, šķiet negatīvi saistītas ar labu miega paradumu [6]. Otrkārt, dažas darbības Facebook vietnē, piemēram, ziņojumapmaiņa ar draugiem, spēļu spēlēšana un citas, var iesaistīt cilvēku nepareizā lietošanā un atkarībā [5]. Šajā gadījumā Facebook pats darbojas kā tilts starp azartspēļu aktivitātēm un miega traucējumiem. Treškārt, personām, kurām papildus tiešsaistes videospēlēm var rasties vientulības un izolācijas izjūta, kas ir saistīta arī ar miega sadrumstalotību [21]. Visbeidzot, ir ierosināts, ka spilgtas gaismas iedarbība nepareizā dienas laikā var mainīt diennakts ritma miegu ar bezmiegu un pārmērīgu miegainību [22].

Neskatoties uz sociālo tīklu iespējamo ietekmi un nepareizu izmantošanu, ir ievērojams, ka ir pieejama maz informācijas par to, it īpaši Facebook, iespējamo ietekmi uz jauniešu dzīvi un dzīvesveidu [23]. Mūsu rezultāti liecina, ka apmēram 8% no mūsu studentu izlases varētu būt zināmā mērā atkarīga no Facebook. Iepriekšējais pētījums atklāja, ka ekstraverti cilvēki ziņoja par lielākām atkarības tendencēm Facebook [24]. Turklāt dažos gadījumos atkarība no Facebook ir saistīta ar vilšanos attiecībās, kā arī greizsirdības parādīšanos. [25]. Slepenas informācijas izpaušana varētu ietekmēt arī cilvēku sniegumu [26]. Tomēr daļa literatūras arī liek domāt, ka termins Facebook atkarība un atkarība, līdzīgi kā termins Interneta atkarība, nav pareizs termins, jo ir vairākas aktivitātes, kas var piesaistīt jauniešus vietnei [5]. Tādēļ īpašas darbības Facebook, piemēram, draugu sūtīšana, spēļu spēlēšana, azartspēles, cita starpā, var būt saistītas ar atkarības aktivitātēm, nevis konkrētu vietni. Kopumā tiek samazināta Facebook atkarības kaitīgo seku ietekme ne tikai veselības līmenī, piemēram, dzeršana [27], smēķēšana, narkotisko vielu lietošana, mazkustīgs dzīvesveids, depresija [28], pašnāvība [29]un slikti akadēmiskie sasniegumi [30], bet arī citos līmeņos, piemēram, privātuma samazināšana, izolācija, bērnu pakļaušana plēsējiem tiešsaistē utt. Tāpēc ir vajadzīgas jaunas stratēģijas un citi pētījumi, lai mazinātu sociālo tīklu vietņu ietekmi uz cilvēkiem.

Mūsu atklājumi arī parāda, ka vairāk nekā pusei bakalaura studentu miega kvalitāte bija slikta. Citos pētījumos ir atrasti līdzīgi rezultāti, izmantojot šāda veida populāciju un to pašu instrumentu [17], [18], [31]. Piemēram, Taivānā veiktais pētījums atklāja, ka ienākošo bakalaura studentu izplatība ir 54.7% [18]un līdzīgi, pētījumā pusaudžiem vecumā no 16 līdz 19 gadiem tika konstatēts 52.9% izplatības Sanpaulu (Brazīlija) [31]. Iepriekšējs pētījums Peru, kurā piedalījās medicīnas studenti, atklāja, ka sliktas miega kvalitātes rādītāji un ikdienas miegainība bija lielāka slimnīcu praksēs, salīdzinot ar atvaļinājumu periodiem [17]. Lai gan miega kvalitātes rādītāji svētku laikā uzlabojās, ikdienas miegainība to nedarīja. Slikta miega kvalitāte, iespējams, var ietekmēt studentu mācīšanās spējas, kā arī akadēmisko un darba sniegumu [12], [32].

Šis varētu būt pirmais pētījums, kas atklāj saistību starp Facebook atkarību un sliktu miega kvalitāti. Šī pētījuma stiprums ietver arī labi pazīstamas skalas izmantošanu sliktas miega kvalitātes novērtēšanai kā Pitsburgas miega kvalitātes indeksu. Tomēr šim pētījumam ir vairāki ierobežojumi. Pirmkārt, pētījuma dizains pēc šķērsgriezuma rakstura var noteikt tikai asociāciju, nevis cēloņsakarību. Lai gan mēs izmantojām regresijas modeļus un pielāgojāmies potenciālajiem sajaucējiem, mūsu secinājumu apstiprināšanai ir nepieciešami papildu gareniskie pētījumi. Otrkārt, mērogs, ko izmantoja, lai novērtētu Facebook atkarību, šim jautājumam nebija specifisks. Mēs nolēmām mūsu vajadzībām pielāgot anketu interneta atkarībai, kas validēta spāņu valodā. Turklāt jautājumi par šo mērogu bija vērsti tikai uz Facebook izmantošanu, nevis uz citiem sociālajiem tīkliem vai spēļu vietnēm. Nesen tika publicēta Facebook atkarības skala [33]; tomēr tas nav apstiprināts spāņu valodā, ierobežojot tā izmantošanu šim pētījumam. Treškārt, lai arī tika izmantotas skalu spāņu valodas versijas un, Pitsburgas skala jau iepriekš tika izmantota mūsu valstī, Peru netika apstiprinātas svari, kas tika izmantoti, lai novērtētu Facebook atkarību un miega kvalitāti. Visbeidzot, lai gan mūsu modeļus koriģēja daži potenciālie sajaucēji (vecums, dzimums un gadi fakultātē), citi mainīgie, kas saistīti ar sociālo tīklu atkarību un miega kvalitāti, piemēram, izglītības līmenis [31], sociālo atbalstu un sociālekonomisko stāvokli [34] nav ņemti vērā. Sociālekonomiskā stāvokļa gadījumā studenti pieder pie augšējās sociālekonomiskās kvintiles Limā. Tātad šī mainīgā ietekme varētu būt minimāla.

Noslēgumā jāsaka, ka pastāv saistība starp Facebook atkarību un sliktu miega kvalitāti. Turklāt aptuveni vienam no desmit studentiem varētu būt atkarība no Facebook, savukārt vairāk nekā 10% cilvēku bija slikta miega kvalitāte. Mēs iesakām veikt turpmākus pētījumus, lai apstiprinātu šos atklājumus un izstrādātu stratēģijas, lai samazinātu šī sociālā tīkla izmantošanu un uzlabotu miega kvalitāti šajā populācijā.