(CĒLOŅSAKARĪBA) Videospēļu iesaistīšanas, atkarības un garīgās veselības attīstības traucējumu pētījums (2018)

Front Psychol. 2018 Nov 21, 9: 2239. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.02239.

Krossbakken E1, Pallesen S1, Mentzoni RA1, Karalis DL2, Molde H3, Finserås TR3, Torsheima T1.

Anotācija

Mērķi: Videospēļu atkarība ir saistīta ar garīgās veselības mainīgo klāstu. Ir maz garenisko pētījumu, kas pēta šādas asociācijas, un pētījumi, kas atšķir atkarīgo spēļu no problemātiskajām un iesaistītajām (ti, bieži, bet bez problēmām) spēlēm. Pašreizējā izpētes pētījumā tiek pētīta spēļu uzvedības dabiskā gaita trīs apakšpētījumos. 1. pētījuma mērķis bija izpētīt videospēļu atkarības priekštečus un sekas, ko mēra kā viendimensionālu konstrukciju (patoloģiskas spēles). 2. pētījuma mērķis bija izpētīt tās pašas asociācijas spēlētāju tipoloģiju ziņā ("iesaistītie", "problēma", "atkarīgi"). Turklāt 3. pētījuma mērķis bija izpētīt aplēsto stabilitāti un pārejas gadījumus starp iepriekšminētajām tipoloģijām un patoloģisku spēļu grupu.

Metodes: No Norvēģijas iedzīvotāju reģistra 3,000 tika ņemts reprezentatīvs 17.5 pusaudžu paraugs no 2012 gadiem un tika uzaicināts piedalīties ikgadējos apsekojumos, kas aptver 3 gadus (NT1 = 2,059, NT2 = 1,334, NT3 = 1,277). Respondenti pabeidza videospēļu atkarības, depresijas, trauksmes, vientulības, agresijas un alkohola lietošanas traucējumu pasākumus. Statistiskā analīze ietvēra šķērso nokavēto ceļu modelēšanu, Satorra-Bentlera chi kvadrāta testu (pētījums 1), regresijas analīzes (pētījums 2), slēptās Markova pārejas varbūtību modeli (pētījums 3).

rezultāti: Pētījuma 1 rezultāti atklāja, ka depresija un vientulība ir savstarpēji saistītas ar patoloģiskām spēlēm. Fiziskā agresija tika identificēta kā priekštecis, un trauksme bija patoloģiskas spēles sekas. Triju spēlētāju tipoloģiju izpēte (pētījums 2) identificēja vientulību un fizisko agresiju kā priekštečus un depresiju kā visu tipoloģiju sekas. Tika konstatēts, ka depresija ir problēmu un iesaistīto spēlētāju priekštecis. Vientulība tika konstatēta kā problēmu spēlētāju sekas, un nemiers bija atkarīgu spēlētāju sekas. Atkarībā no atkarīgajiem spēlētājiem tika atrasts liels alkohola patēriņš, bet problemātiskajiem spēlētājiem - iepriekšējais. Aplēstā videospēļu atkarības stabilitāte bija 35%.

Secinājums: Šķiet, ka pastāv savstarpēja saikne starp patoloģiskajām spēlēm un garīgās veselības problēmu mērījumiem. Videospēļu atkarības stabilitāte norāda uz nosacījumu, ka ievērojamam cilvēku skaitam nav spontāni atrisināts 2 gadu laikā.

ATSLĒGVĀRDI: pusaudži; spēļu traucējumi; interneta spēļu traucējumi; gareniskais pētījums; Garīgā veselība

PMID: 30519203

PMCID: PMC6258776

DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.02239

Ievads

Video spēļu spēlēšana ir izplatīta pusaudžu izklaides aktivitāte, kas lielākajai daļai nodrošina jautras, izaicinošas, relaksējošas un socializētas stundas (Hofmans un Nadelsons, ). Tomēr daži cilvēki ziņo, ka viņi zaudē kontroli pār savu spēļu izturēšanos, kā rezultātā rodas ievērojami funkcionāli traucējumi un ciešanas. Video spēļu kā atkarības traucējumu jēdziens tika iekļauts kā nosacījums turpmākiem pētījumiem garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas (DSM-5) piektajā un jaunākajā versijā (Amerikas Psihiatru asociācija, ), apzīmēts kā “Interneta spēļu traucējumi (IGD).” Tāpat “Spēļu traucējumi” ir iekļauti Starptautiskās slimību klasifikācijas (ICD-11) 11. versijā (Pasaules veselības organizācija, ). Tomēr videospēļu atkarības diagnozes ieviešanas kritiķi ir apgalvojuši, ka pašreizējā pierādījumu bāze, kas attaisno šādu diagnozi, nav pietiekama (Van Rooij un Kardefelt-Winther, ), un joprojām ir maz pētījumu, kas izgaismo traucējuma dabisko gaitu (Petry un O'brien, ; Mihara un Higuchi, ). Galvenais ierobežojums, kas saistīts ar lielāko daļu esošo pētījumu par spēļu traucējumiem, ir tas, ka tie galvenokārt ietver šķērsgriezuma dizainu. Garengriezumu pētījumu par šo tēmu ir maz (Gentile et al., ; Brunborga et al., ; Mihara un Higuchi, ), lai gan šādi pētījumi var palīdzēt identificēt faktorus, kas saistīti ar cēloņa un seku sakārtošanu laikā, kā arī sniedz zināšanas par spēļu uzvedības stabilitāti laikā. Šī pētnieciskā pētījuma kopējais mērķis bija iegūt plašu izpratni par spēļu uzvedības dabisko gaitu, izmantojot trīs apakšpētījumus (study1, study2, study3). Pētījumā 1 konceptualizēta patoloģiskā spēle kā viendimensionāla vienība un laika gaitā izpētītas patoloģiskās spēles un garīgās veselības savstarpēji saistītās asociācijas. Pētījumā 2 tika izpētītas asociācijas starp garīgo veselību un spēļu kategorijām, izmantojot tipoloģisko perspektīvu, lai turpinātu izpētīt 1 pētījumā konstatēto asociāciju raksturu. Pētījumā 3 tika pētīta stabilitāte un trajektorijas laika gaitā, izmantojot tipoloģisko perspektīvu (iesaistīti, problemātiski un atkarīgi spēlētāji), kas izmantota pētījumā 2.

Patoloģisko spēļu priekšteči un sekas

Garengriezuma pētījumos varētu noskaidrot, vai garīgās veselības problēmas, pirmkārt, ir spēļu traucējumu paredzētājas, vai garīgās veselības problēmas galvenokārt ir spēļu traucējumu sekas, vai arī garīgās veselības problēmu un azartspēļu traucējumu saistībai ir pārrobežu raksturs. Pārrobežu nobīde novērtē mainīgās lielumu savstarpējās attiecības laika gaitā, aprakstot to savstarpējo ietekmi viens uz otru (Kearney, ). Tādējādi garīgās veselības un spēļu traucējumu savstarpēji novārtā esošās ietekmes identificēšana varētu noskaidrot mehānismus, kas saistīti ar spēļu traucējumu attīstību un uzturēšanu. Kaut arī pastāv daži pētījumi par atkarības no azartspēlēm un garīgo veselību savstarpējo saistību novēršanu (Lemmens et al., ,), kopumā trūkst zināšanu par novājētajām saistībām ar spēļu traucējumiem un dažādām garīgās veselības problēmām lielās un reprezentatīvās izlasēs.

Iepriekšējie pētījumi parādīja, ka azartspēļu traucējumi ir saistīti ar virkni ar veselību saistītu un sociālu problēmu (Wittek et al., ; Bargerons un Hormess, ), piemēram, depresija, trauksme (Mentzoni et al., ; Bargerons un Hormess, ; Wartberg et al., ). vientulība (Lemmens et al., ), alkohola lietošana (van Rooij et al., ) un agresija (Kim et al., ). Viens garengriezuma pētījums identificēja gan trauksmi, gan depresiju kā patoloģiskas spēles sekas pēc 2 gadiem (Gentile et al. ) un divos garengriezuma pētījumos tika identificēta depresija, bet ne trauksme kā spēļu traucējumu sekas pēc vienas (van Rooij et al., ) un 2 gadi (Liau et al., ), attiecīgi. Runājot par iespējamiem azartspēļu traucējumu cēloņiem, vienā pētījumā atklājās, ka depresijas simptomi neprognozē turpmākas spēļu problēmas (Mösle un Rehbeins, ). Nīderlandes garengriezuma pētījumā tika konstatēts, ka vientulība ir gan pirmstecis, gan patoloģiskas spēles sekas (Lemmens et al., ), norādot, ka vientulība var būt svarīga gan atkarības attīstībā, gan uzturēšanā. Turklāt ir vairāki šķērsgriezuma pētījumi ar dažādiem pierādījumiem par saistību starp spēļu traucējumiem, agresiju un alkohola lietošanu. Kamēr tiek diskutēts par vardarbības ietekmi uz videospēlēm uz reālās dzīves agresiju (Funk et al., ; Fergusons, ) ir arī atklājumi, kas liecina, ka azartspēļu traucējumi neatkarīgi no satura var palielināt zēnu agresiju (Lemmens et al., ) un ka indivīdi ar agresīvu noslieci patoloģiskas spēles attīstās biežāk nekā viņu kolēģi (Kim et al., ). Daži šķērsgriezuma pētījumi liecina, ka ir saistītas ar alkoholu saistītas problēmas un azartspēļu traucējumi (Ko et al., ; van Rooij et al., ), citos pētījumos šāda saistība nav konstatēta (Brunborg et al., ; Kaess et al., ).

Vairākos pētījumos sekss, šķiet, ir spēcīgs videospēļu prognozētājs, jo vīrieši biežāk iesaistās videospēlēs (Mentzoni et al., ; van Rooij et al., ; Yu un Cho, ) un klasificējams kā problemātiski spēlētāji nekā sievietes (Mentzoni et al., ; Brunborga et al., ; Yu un Cho, ; Milani et al., ). Tomēr ir arī pētījumi, kas norāda, ka dzimumu atšķirības nav būtiskas attiecībā uz priekštečiem un spēļu sekām (Lemmens et al., ; Brunborga et al., ). Joprojām ir vajadzīgas dziļākas zināšanas par seksu kā moderatora lomu spēļu traucējumu patoģenēzē (APA vardarbīgu plašsaziņas līdzekļu darba grupa, ), kā arī garīgās veselības un azartspēļu traucējumu saistību izpētei garenvirzienā.

Pētījums 1

Krusteniski atpalikušās attiecības starp garīgo veselību un patoloģiskām spēlēm, izmantojot viendimensionālu skatījumu

Iepriekšējos garengriezuma pētījumos patoloģiskās spēles tika vērtētas kā viendimensiju konstrukcija (Lemmens et al., ; Yu et al., ), kur simptomi bija sabrukuši un spēļu patoloģija tika mērīta nepārtrauktā diapazonā no zema līdz ļoti smagai. Patoloģiskas spēles viendimensionāla konceptualizācija ļauj vienā modelī izpētīt savstarpēji novārtā esošās attiecības starp spēļu traucējumu simptomiem un garīgo veselību, norādot uz mainīgo savstarpējo saistību laika gaitā (Jeon, ).

Uz šī fona pirmā pētījuma mērķis bija identificēt videospēļu problēmu priekštečus un sekas, kā arī dzimumu atšķirības. Iepriekšējos pētījumos izmantota viendimensionāla spēļu traucējumu konceptualizācija (Lemmens et al., ; Andreassen et al., ), tika izmantots (pašreizējā pētījumā to dēvē par “patoloģisku spēli”). Mēs gaidījām atrast vairākas savstarpēji novārtā esošas asociācijas starp garīgo veselību un patoloģisko spēļu simptomiem. Sakarā ar šī pētījuma izpētes raksturu un iepriekšējo pētījumu jauktajiem pierādījumiem, visi mainīgie (garīgā veselība un patoloģiskās spēles) tika pētīti gan kā priekšteči, gan kā patoloģisko spēļu sekas.

Pētījums 2

Patoloģisko spēļu priekšteči un sekas, izmantojot tipoloģisko perspektīvu

Spēļu traucējumu konceptualizēšana uzsver funkcionālus traucējumus un psiholoģiskas ciešanas, lai atšķirtu traucējumus no lielas iesaistīšanās azartspēlēs (Charlton and Danforth, ; Brunborga et al., ; Kardefelt-Winther et al., ). Pētniecības izaicinājums šajā jomā ir mainīgo lielumu identificēšana, kas skaidri nošķir azartspēļu iesaistīšanos un neveselīgas spēles (problēmas un traucējumus). Kaut arī tika apgalvots, ka iesaistīšanās (ti, veselīga spēļu lietošana) galvenokārt ietver izpriecu, iecietību un garastāvokļa modifikāciju (perifērie kritēriji), azartspēļu traucējumi parasti ietver konfliktus, atsaukšanu, recidīvus un spēles izraisītas problēmas (galvenie atkarības kritēriji) (Charlton un Danforth, ; Brunborga et al., ) arī. Spēļu problēmas parasti tiek definētas kā atbilstošas ​​dažiem, bet ne visiem galvenajiem atkarības kritērijiem (Brunborg et al., ; Wittek et al., ).

Izmantojot tipoloģisko perspektīvu, var izpētīt, vai ir kādas līdzības vai atšķirības starp “atkarīgajiem spēlmaņiem”, “problemātiskajiem spēlmaņiem” un “iesaistītajiem spēlmaņiem”. Saskaņā ar šādu atšķirību vienā pētījumā tika atklāts, ka azartspēles ir vājāk saistītas ar garīgo veselību. iznākums nekā atkarība (Loton et al., ), un citos pētījumos nav ziņots par saistību starp iesaistīšanos videospēlēs un garīgās veselības problēmām (Brunborg et al., , ). Šādu atšķirību identificēšana varētu būt svarīga, lai labāk izprastu azartspēļu traucējumu dabisko gaitu un izstrādātu klīniskās novērtēšanas instrumentus, ārstēšanas un profilakses stratēģijas. Cik mums ir zināms, nav neviena iepriekšēja pētījuma, kas izpētītu asociācijas starp garīgo veselību un dažādu spēļu izturēšanās tipoloģiju lielā reprezentatīvā pusaudžu izlasē garenvirzienā.

Tādējādi 2 pētījuma mērķis bija laika gaitā izpētīt trīs spēlētāju tipoloģijas (atkarīgo, problēmu un iesaistīto) priekštečus un sekas. Mēs gaidījām atrast lielāku skaitu priekšteču un lielāku skaitu seku, kas saistīti ar “atkarīgajiem spēlmaņiem” nekā “problemātiskajiem spēlmaņiem” un “iesaistītajiem spēlmaņiem”. Šī pētījuma izpētes rakstura un iepriekšējo pētījumu trūkuma dēļ izpētot dažādas azartspēles, izmantojot tipoloģisku pieeju, tika pētīti visi mainīgie (garīgā veselība un azartspēles) kā iepriekšējie, tā sekas.

Pētījums 3

Laika stabilitāte un attīstības trajektorijas, izmantojot tipoloģisko perspektīvu

Papildus cēloņu un seku izpētei garengriezuma pētījumi sniedz iespēju izpētīt stāvokļa stabilitāti laika gaitā. Spēļu traucējumu stabilitāte laikā norāda uz to, vai traucējumi ir īslaicīga problēma, kas izzūd spontāni, piemēram, nobriešanas dēļ, vai ja stāvoklis ir diezgan noturīgs. Līdz šim pētījumu, kas izmeklē spēļu traucējumu stabilitāti, rezultāti ir bijuši dažādi. Vienā pētījumā tika atklāta augsta 84% stabilitāte laikā pēc 2 gadiem (Gentile et al. ), savukārt cits atklāja, ka 50% no smagajiem tiešsaistes spēlētājiem ar spēļu traucējumu simptomiem pēc 1 gada saglabājās stabils (van Rooij et al., ). Citos pētījumos ir ziņots par tik zemu 2.8% stabilitāti pēc 1 gada (Rothmund et al., ) un <1% pēc 2 gadiem (Strittmatter et al., ). Cik mums ir zināms, laika gaitā nav pētījumu par dažādu spēlētāju tipoloģiju attīstības trajektorijām. Līdz ar to iepriekš nav izpētītas trajektorijas starp “atkarīgajiem spēlētājiem”, “problemātiskajiem spēlētājiem”, “iesaistītajiem spēlētājiem” un parastajiem / spēlētājiem, kas nav spēlētāji, lai gan tas var parādīt svarīgu attīstības modeli saistībā ar spēļu uzvedību.

Tāpēc 3 pētījuma mērķis bija izpētīt “atkarīgo spēlētāju” laika stabilitāti un pārejas, kas laika gaitā notiek starp “problemātiskajiem spēlētājiem”, “atkarīgajiem spēlētājiem” un “iesaistītajiem spēlētājiem”.

Metodes

Procedūra un paraugs

Visos trīs pētījumos tika izmantoti dati no tā paša lielā garengriezuma pētījuma par azartspēlēm, azartspēlēm un narkotiku izturēšanos pusaudžiem. Nacionāli reprezentatīvs 3,000 pusaudžu (50% sieviešu) vecums no 17.5 gadiem tika ņemts no Norvēģijas Iedzīvotāju reģistra 2012 (Wave 1). Pusaudžus informēja par pētījuma mērķi, ka visi dati tiks apstrādāti konfidenciāli un šie dati tiks izmantoti tikai izpētes mērķiem. No visiem dalībniekiem tika iegūta rakstiska informēta piekrišana. Vecāku piekrišana nebija nepieciešama, jo pusaudži bija vecāki par 16. Visi, kas atbildēja Wave 1, saņēma ikgadējus pēcpārbaudes pa pastu (2013 un 2014) ar līdz diviem atgādinājumiem par katru vilni. Aptauju varēja atbildēt uz papīra un atgriezt, izmantojot iekļauto priekšapmaksas aploksni, vai arī atbildēt tiešsaistē. Katrs dalībnieks pēc katra kārtas pabeigšanas saņēma dāvanu sertifikātu ar vērtību 200 NOK (~ 18 UK £). Pētījumu, ieskaitot iepriekšminēto piekrišanas procedūru, apstiprināja Dienvidaustrumu reģiona Medicīnas un veselības pētījumu ētikas reģionālā komiteja (projekta numurs: 2012 / 914).

Trīs pētījumos, kas iekļauti šajā dokumentā, tika izmantoti dati no visiem trim viļņiem (2012, 2013, 2014). No 3,000 pusaudžiem, kuri tika uzaicināti uz 2012, 54 nebija sasniedzami nederīgu adrešu dēļ, turpretim 23 nespēja atbildēt citu iemeslu dēļ, piemēram, kognitīvās invaliditātes dēļ, samazinot mūsu paraugu uz 2,923. Pirmajā kārtā 2,059 pusaudži atbildēja (atbildes reakcijas līmenis 70.4%, 53% sieviešu). Četri gadījumi tika izslēgti, jo tie bija jaunāki par 17 gadiem, un četri gadījumi nenorādīja viņu dzimumu un tika izslēgti. Otrajā kārtā kopumā atbildēja 1,334 indivīdi (aiztures līmenis 64.9%, sieviešu 58.7%); un pēdējā vilnī 1,277 reaģēja (aiztures ātrums 62.1%, sievietes 61.7%).

Pasākumi un instrumenti

Demogrāfiskie mainīgie

Anketā bija iekļauti sociāli demogrāfiski jautājumi, ieskaitot seksu.

Spēļu

Patoloģiskās spēles tika vērtētas, izmantojot pusaudžu spēles atkarības skalu (GASA) (Lemmens et al., ). GASA ir septiņi priekšmeti, kas izmērīti piecu punktu skalā ar reaģēšanas iespējām diapazonā no “nekad” (Hofmans un Nadelsons, ) uz “ļoti bieži” (Petry and O'brien, ). Saliktais punktu skaits tika aprēķināts, saskaitot katra posteņa punktu skaitu. Skala ir izmantota arī, lai atšķirtu iesaistītos, problemātiskos un atkarīgos spēlētājus, izmantojot CORE 4 pieeju (Brunborg et al., , ; Wittek et al., ), iedalot dažādās grupas atbilstoši Čārltona un Danforta grupām () atkarības un ļoti iesaistīšanās kritēriji (Charlton and Danforth, ). Respondenti tika klasificēti kā “atkarīgi spēlētāji”, kad tika apstiprināti visi četri elementi, kas mēra atkarības pamatkritērijus (recidīvs, atteikšanās, konflikti un problēmas spēļu dēļ), un kā “problemātiski spēlētāji”, kad divi vai trīs atkarības pamatkritēriji tika apstiprināti. Pusaudži, kuri atbalstīja visus trīs priekšmetus, kas tika uzskatīti par atkarīgiem (perifērija, iecietība un garastāvokļa modificēšana) un ne vairāk kā vienu no atkarības pamatkritērijiem, tika klasificēti kā “iesaistītie spēlētāji”. Pārējie respondenti sastāvēja no kontrasta grupas, kas nav atkarīga / nav problēma / nav iesaistīta (kurā ietilpst arī spēlētāji, kas nav spēlētāji). Lai nošķirtu GASA dimensiju izmantošanu un trīs tipoloģijas, “patoloģiskās spēles” turpmāk tiks lietotas kā termins, atsaucoties uz GASA dimensiju izmantošanu, turpretim “iesaistītie spēlētāji”, “problemātiskie spēlētāji” un “atkarīgie spēlētāji” ”Izmanto tipoloģiskai pieejai. Kronbaha alfa GASA pie trim viļņiem bija attiecīgi 0.89, 0.90 un 0.90.

Trauksme un depresija

Trauksmes un depresijas simptomu noteikšanai slimnīcas trauksmes un depresijas skala (HADS) (Zigmond and Snaith, ). HADS novērtē nemetatīvos depresijas un trauksmes simptomus ar septiņiem jautājumiem, kas attiecīgi novērtē trauksmi un depresiju. Uz visiem jautājumiem atbild četru punktu skalā no 0 līdz 3. Augstāki rādītāji norāda uz lielāku simptomu smagumu. Kronbaha alfa trim viļņiem trauksmei bija attiecīgi 0.76, 0.80 un 0.81, depresijai - attiecīgi 0.69, 0.73 un 0.76.

Vientulība

Lai novērtētu vientulību, mēs ievadījām Roberts UCLA vientulības skalu (RULS) (Roberts et al., ). NOTEIKUMI satur astoņus elementus, kas novērtē vientulību četru punktu skalā, sākot no “nekad” (Hofmans un Nadelsons, ) uz “bieži” (Van Rooij un Kardefelt-Winther, ). Respondentiem tiek uzdots norādīt, cik lielā mērā katrs apgalvojums attiecas uz viņiem. Kronbaha alfa šai skalai bija 0.75, 0.81 un 0.80 pie 1. – 3. Viļņa.

Alkohola lietošana

Alkohola patēriņš tika novērtēts, izmantojot alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas testu-patēriņu (AUDIT-C) (Bush et al., ). AUDIT-C novērtē alkohola lietošanu ar trim punktiem, novērtējot dzeršanas biežumu un daudzumu piecu punktu skalā no 0 līdz 4. Augstāki AUDIT-C rādītāji norāda uz lielāku alkohola patēriņu. Kronbaha alfa šai skalai bija 0.77, 0.71 un 0.67 pie 1. – 3. Viļņa.

Agresija

Fiziskās un verbālās agresijas apakšklases īsās formas Buss-Perija agresijas anketā (BPAQ-SF) (Diamond and Magaletta, ) tika izmantoti, lai novērtētu šīs konstrukcijas. Fiziskajā un verbālajā apakšskalā ir četri un trīs punkti, uz kuriem katrs atbildēja piecu punktu skalā, sākot no “ļoti atšķirīgi no manis” (0) līdz “ļoti līdzīgs man” (4). Augsts vērtējums norāda uz lielāku tendenci uz agresiju. Viļņos 1 – 3 Cronbach alfāzes bija 0.80, 76 un 0.78 fiziskās agresijas apakšskalam, un 0.66, 0.68 un 0.67 verbālās agresijas apakšskalā.

Statistiskās analīzes

Sākotnējā analīze un berzes analīze tika veikta, izmantojot SPSS, versija 25 (Corp, ). Noberšanās analīzei mēs izveidojām nominālo mainīgo, kas atspoguļo visu 7 GASA elementu pabeigšanu (jā vai nē). Dalība visos viļņos tika klasificēta kā 1, trūkst tikai T2, tika klasificēta kā 2, trūkst tikai T3, tika klasificēta kā 3, un trūkstošie gan T2, gan T3 tika klasificēti kā 4. Pēc tam mēs veica multinomu regresijas analīzi, izmantojot seksu un sekojošus pasākumus attiecībā uz T1 kā priekštečiem: “patoloģiska spēle”, “atkarīgs spēlētājs”, “problēmu spēlētājs”, “iesaistīts spēlētājs”, depresija, trauksme, vientulība, verbāla agresija, fiziska agresija , un alkohola lietošana.

Turpmāka analīze tika veikta, izmantojot daudzgrupu ceļa analīzi Mplus versijā 7.4 (Muthén and Muthén, ).

Pētījums 1

Pirmajā pētījumā tika pārbaudīts savstarpēji atpalikuša ceļa modelis ar novērotajiem rādītājiem, lai izmērītu garīgās veselības iznākumu un azartspēļu šķērsojuma ietekmi trijos viļņos (sk. Att. ​Attēls1).1). Tika izmantots maksimālās iespējamības novērtējums ar stabilām standarta kļūdām. Visām skalām tika aprēķināti salikti rādītāji. Šajā analīzē tika izmantota GASA viendimensiju izmantošana, un paraugs tika sagrupēts pēc dzimuma, lai noteiktu iespējamās dzimuma atšķirības. Vienlaicīgi izmērītajiem patoloģiskajiem spēļu un garīgās veselības mainīgajiem lielumiem (piemēram, depresija) bija atļauts korelēt. Ceļa analīze ļauj sistemātiski izpētīt teorētiskos pieņēmumus, un mēs vēlējāmies validēt modeļa teorētiskos pieņēmumus, salīdzinot pirmo modeli ar alternatīvajiem modeļiem ar ierobežojumiem. Tika pārbaudīti četri jauni modeļi ar vienu no šiem ierobežojumiem: “bez spēļu sekām” (M1) “bez spēļu priekštečiem” (M2), “laika ekvivalents” (M3) un “dzimuma ekvivalents” (M4).

Ārējs fails, kurā atrodas attēls, ilustrācija utt. Objekta nosaukums ir fpsyg-09-02239-g0001.jpg

Patoloģisko spēļu (GASA) šķērseniski novirzīto ceļu modelēšana ar garīgās veselības mainīgajiem (iznākuma mērījumi).

Ierobežotajos modeļos bez spēļu sekām, spēļu ietekme uz iznākuma mainīgajiem (ceļš a un ceļš b) tika iestatīta uz nulli. Ierobežotajos modeļos nav spēļu priekšteču, iznākuma mainīgā ietekme uz azartspēlēm (ceļš c un ceļš d) tika ierobežota līdz nullei.

Laika ekvivalence tika ierobežots, visiem spēļu un iznākuma mainīgo efektiem iestatot vienādus starp visiem mēriem (ceļš a = ceļš b, ceļš c = ceļš d), ierobežojot visu laika ietekmi. Modeļos ar dzimuma līdzvērtība, seksa ietekme netika iekļauta analīzē.

Ierobežotie modeļi tika salīdzināti ar neierobežoto modeli, izmantojot Satorra-Bentlera chi kvadrāta testu (Satorra un Bentler, ), kas pielāgots ar maksimālās iespējamības novērtējumu ar robustu standarta kļūdu (MLR) mērogošanas korekcijas koeficientu (Muthé un Muthén, ). Ja pieņēmumi par ierobežotajiem modeļiem neatbilst datiem, modeļa piemērotība pasliktināsies. Tādējādi ievērojams chi-kvadrāta testa rezultāts liek domāt, ka neierobežots modelis labāk atbilst mūsu datiem nekā modelis ar ierobežotiem pieņēmumiem. Neiezīmīgs rezultāts norāda uz to, ka ierobežotais modelis atbilst datiem tāpat kā neierobežotais modelis (Braients un Satorra, ), kas liek domāt, ka noteiktais ierobežojums būs saderīgs ar datiem.

Pētījums 2

Lai pārbaudītu prognozes tipoloģijas perspektīvai, spēļu statusu mēs iedalījām četrās grupās: (1) iesaistītie spēlētāji, (2) problēmu spēlētāji, (3) atkarīgie spēlētāji un (4) bez problēmu / neiesaistītie / bez atkarības kontrasta grupa (turpmāk apzīmēta kā “kontrasta grupa”), izmantojot Core 4 pieeju (Brunborg et al., ).

Virknē turpmāko regresijas modeļu mēs pētījām, vai azartspēļu statuss paredzēja garīgās veselības iznākumus (turpmāk sauktas par “sekām”) un vai garīgās veselības iznākumi paredzēja spēles statusu (turpmāk “priekšteči”). Tā kā spēļu statuss bija nomināls mainīgais, spēļu statusa priekšteču izpētei tika izmantota multinomālās regresijas analīze. Lai pārbaudītu spēļu statusa sekas, spēles statuss tika kodēts ar mānekli un tika izmantots kā patstāvīgi mainīgie ar garīgo iznākumu kā atkarīgo mainīgo. Mēs pārbaudījām dzimumu, tipoloģijas identifikāciju un iepriekšējā rezultāta rādītāju rādītājus. Abas analīzes tika veiktas vienā un tajā pašā modelī, un analīze tika atkārtota katram rezultāta rādītājam. Spēļu kategorijas un iznākuma rādītāji vispirms tika analizēti ar 1 gada intervālu (T1 – T2, T2 – T3), un pēc tam jaunā modelī, kurā pētīta ietekme uz 2 gadiem (T1 – T3). Regresijas analīžu rezultāti tiks apspriesti saskaņā ar pētījuma 1 atklājumiem, lai laika gaitā turpinātu izpētīt identificētās asociācijas starp patoloģisko spēļu un garīgo veselību.

Pētījums 3

Lai izpētītu atkarīgo spēlētāju, problēmu spēlētāju un iesaistīto spēlētāju stabilitāti un trajektorijas, mēs novērtējām slēptu Markova pārejas varbūtību modeli starp trim spēlētāju tipoloģijām un kontrasta grupu. Slēptie Markova modeļi tiek izmantoti, lai novērtētu pārejas varbūtības starp kategoriskiem mainīgajiem laikrindas. Novērotās vērtības tiek izmantotas, lai novērtētu pamatā esošo un neievēroto Markova procesu, kas pazīstams arī kā Markova ķēde un kas balstās uz pieņēmumu, ka pašreizējā stāvokļa varbūtība ir atkarīga no iepriekšējā stāvokļa (Cukini et al., ; Muthén un Muthén, ).

rezultāti

Nogurums

No 2,055 dalībniekiem 21 tika izslēgts, jo GASA trūka priekšmetu Wave 1. No atlikušajiem dalībniekiem 999 piedalījās visos viļņos; 256 trūka pie Wave 2, 309 pietrūka pie Wave 3, un 470 trūka gan Wave 2, gan 3. Kopumā pazušanas prognozētāji bija vāji, izņemot dažus izņēmumus. Tika prognozēts, ka viņš bezvēsts pazūd Wave 3.OR = 0.52, p = 0.001) un lielāks alkohola patēriņš (OR = 1.10, p = 0.01). Tika prognozēts, ka pazušana Waves 2 un 3 būs vīriešu dzimuma (OR = 0.31, p = 0.00) un lielāks alkohola patēriņš (OR = 1.08, p = 0.01), kā arī kļūstot par atkarīgu spēlētāju (OR = 4.58, p = 0.02).

Pētījums 1

Patoloģisko spēļu priekšteči un sekas

Rezultāti, kas saistīti ar patoloģisko spēļu un veselības rezultātu neierobežotā modelī, ir norādīti 4. Tabulā ​Table11.

Tabula 1

Priekšteču krusteniski nokavēts ceļa modelis un spēļu problēmu sekas.

Standartizēta beta versijaModelis der
A ceļšB ceļšC ceļšD ceļšχ2 (df ​​= 8)PITTLIRMSEASRMRn
DEPRESIJA
Zēni0.14**0.070.030.01115.330.9070.6740.1140.050963
Meitenes0.13***0.12**0.11**0.12**1,088
Trausla
Zēni0.11*0.070.03-0.0293.930.9360.7760.1020.042963
Meitenes0.07*0.07*0.050.051,088
VIENKĀRŠĪBA
Zēni0.070.050.040.0192.470.9330.7670.1010.044962
Meitenes0.070.080.10*0.08*1,088
ALKOHOLS
Zēni-0.03-0.05-0.05-0.0676.620.9380.7840.0910.038963
Meitenes0.010.01-0.001-0.041,087
VERBĀLA AGRESIJA
Zēni0.09*0.020.04-0.04103.730.9230.7300.1080.043963
Meitenes0.030.030.02-0.0031,088
FIZISKĀ SASTĀVDAĻA
Zēni0.05-0.030.050.0587.910.9380.7820.0990.040963
Meitenes0.040.060.08*0.051,088

Garīgā veselība kā spēļu sekas tika pārbaudīta ceļā A un B, savukārt garīgā veselība kā spēļu priekšteči tika pārbaudīta ceļā C un D.

*p <0.05.
**p <0.01.
***p <0.001.

Satorra-Bentlera testa rezultāti par chi kvadrātu atšķirībām starp neierobežotu ceļa modelis un ierobežotos modeļus (sk. 4. papildinājumu) A – D tabulām) ir uzrādītas 4. tabulā ​Table2.2. Tabula ​Table22 parāda, ka bez spēļu sekām bija nozīmīga depresijas, trauksmes un vientulības gadījumā, norādot, ka pieņēmums, ka šie mainīgie nav spēļu patoloģijas sekas, nav pamatoti. Pārbaude nav spēļu priekšteču bija nozīmīga depresijai, vientulībai un fiziskai agresijai, norādot, ka šie mainīgie ir spēļu patoloģijas priekšteči. Tādējādi modeļa piemērotība bija ievērojami sliktāka, ierobežojot iepriekš minēto mainīgo sekas un priekštečus. Rezultāti norāda, ka teorētiskais pieņēmums, piemēram, par depresiju, kas nav patoloģiskas spēles sekas, tika atzīts par nederīgu. Tādējādi fiziskā agresija tika identificēta kā patoloģiskas spēles priekštecis, trauksme kā patoloģiskas spēles sekas, un mēs identificējām krusteniski novēlotu saistību starp depresiju, vientulību un patoloģiskām spēlēm. Universālpārbaude neatklāja dzimuma vai vecuma atšķirības trijos laika punktos. Tas norādīja, ka garīgās veselības priekšteči un patoloģisko spēļu sekas zēniem un meitenēm bija vienādas neatkarīgi no vecuma šajā pētījumā.

Tabula 2

Satorra-Bentlera chi kvadrāta tests, salīdzinot ierobežotā ceļa modeļus attiecībā uz patoloģisko spēļu sekām, patoloģisko spēļu priekštečiem, stacionāriem pieņēmumiem un dzimuma atšķirībām ar neierobežotu modeli.

M1: spēļu neietekmēšana (df = 4)M2: Nav spēļu priekšteču (df = 4)M3: laika vienādība (df = 8)M4: dzimumu līdztiesība (df = 8)
depresija37.84*20.47*6.1611.52
nemiers19.51*6.1813.275.99
Vientulība12.82*16.92*8.5010.43
Alkohols2.185.4112.1413.27
Verbālā agresija7.282.388.867.86
Fiziskā agresija7.3110.66*12.037.44

Paziņotās brīvības pakāpes ir atšķirība starp ierobežoto modeli un neierobežoto modeli.

*p <0.05.

Pētījums 2

Triju spēlētāju tipoloģiju priekšteči un sekas

Tabula ​Table33 parāda multinomu regresijas analīzes rezultātus. Dati norādīja, ka depresija paredzēja videospēļu iesaistīšanos no T1 – T2 un no T1 – T3. Depresija arī prognozēja problēmu spēlēšanu ar 1 gada intervālu (T1 – T2, T2 – T3), bet ne ilgāk par 2 gadiem (T1 – T3). Vientulība paredzēja videospēļu iesaistīšanos un problēmu spēles no T1 – T2, kā arī visas spēļu kategorijas no T1 – T3. Mazāks alkohola patēriņš prognozēja problēmu spēles no T2 – T3 un T1 – T3, turpretī lielāks alkohola patēriņš otrajā mērīšanas gadā paredzēja atkarības spēles (T2 – T3) .Verbālā agresija paredzēja videospēļu iesaistīšanos un problēmu spēlēšanu starp pirmajiem diviem izmēriem ( T1 – T2), un fiziskā agresija vienlaikus ar mērīšanu paredzēja visas spēļu kategorijas.

Tabula 3

Multinomu regresijas analīze, parādot iepriekšējus vārdus “iesaistīts spēlētājs”, “problēmu spēlētājs” un “atkarīgais spēlētājs”. Kontrasta grupa satur atsauces kategoriju.

OR [95% CI]
NodarbojasProblēmaAtkarīgs
DEPRESIJA
T1 – T21.11*
[1.02 – 1.22]		1.11**
[1.03 – 1.19]		1.08
[0.94 – 1.23]
T2 – T31.04
[0.94 – 1.16]		1.11*
[1.02 – 1.21]		1.22
[0.95 – 1.55]
T1 – T31.15**
[1.05 – 1.27]		1.05
[0.97 – 1.14]		1.09
[0.87 – 1.37]
Trausla
T1 – T21.08
[0.98 – 1.18]		1.05
[0.99 – 1.12]		1.07
[0.92 – 1.23]
T2 – T31.09
[0.97 – 1.22]		0.98
[0.89 – 1.07]		0.93
[0.78 – 1.11]
T1 – T31.06
[0.95 – 1.20]		1.05
[0.98 – 1.13]		0.97
[0.82 – 1.14]
VIENKĀRŠĪBA
T1 – T21.11**
[1.04 – 1.19]		1.07*
[1.01 – 1.13]		1.06
[0.98 – 1.15]
T2 – T31.08
[0.99 – 1.16]		1.05
[0.99 – 1.11]		1.07
[0.94 – 1.23]
T1 – T31.08*
[1.01 – 1.16]		1.08*
[1.01 – 1.15]		1.16**
[1.05 – 1.28]
ALKOHOLA PATĒRIŅŠ
T1 – T20.90
[0.76 – 1.06]		0.97
[0.87 – 1.08]		1.19
[0.89 – 1.58]
T2 – T30.87
[0.68 – 1.10]		0.78*
[0.63 – 0.98]		1.46*
[1.03 – 2.07]
T1 – T30.94
[0.76 – 1.16]		0.78**
[0.65 – 0.93]		0.96
[0.75 – 1.23]
VERBĀLA AGRESIJA
T1 – T21.16*
[1.03– 1.31]		1.11*
[1.01 – 1.21]		1.15
[0.99 – 1.34]
T2 – T31.00
[0.85– 1.16]		0.95
[0.83 – 1.09]		0.66
[0.41 – 1.08]
T1 – T30.96
[0.84 – 1.10]		1.04
[0.93 – 1.17]		0.75
[0.54 – 1.04]
FIZISKĀ SASTĀVDAĻA
T1 – T21.12**
[1.04 – 1.21]		1.10**
[1.03 – 1.16]		1.19**
[1.07 – 1.31]
T2 – T31.01
[0.90 – 1.14]		1.05
[0.96 – 1.15]		0.91
[0.68 – 1.21]
T1 – T31.04
[0.95 – 1.13]		1.02
[0.95 – 1.09]		0.94
[0.78 – 1.13]

Visās analīzēs tiek kontrolēts dzimums, bijušais spēļu kategorijas līmenis un bijušais iznākuma mainīgais līmenis. Laika norāde (piemēram, T1 – T2), kas atrodama zem iznākuma mainīgā, norāda, ka iznākuma mainīgais pirmajā viļņā prognozē spēļu kategoriju otrajā viļņā.

*p <0.05,
**p <0.01.

Tabula ​Table44 parāda lineārās regresijas analīzes rezultātu, parādot visu spēļu kategoriju sekas salīdzinājumā ar kontrasta grupu. Tika konstatēts, ka depresija ir problēmu spēļu sekas pēc 1 gada (T1 – T2), kā arī visu kategoriju spēles 2 gadu laikā (T1 – T3). Tika konstatēts, ka vientulība ir problēmu spēles sekas pēc 1 gada (T1 – T2) un pēc 2 gadiem (T1 – T3). Trauksme tika atklāta atkarīgo spēļu rezultātā pēc 2 gadiem (T1 – T3). Verbālā agresija tika konstatēta kā spēļu problēmu sekas pēc 1 gada (T1 – T2).

Tabula 4

Regresijas analīze, kas parāda “iesaistīta spēlētāja”, “problemātiska spēlētāja” un “atkarīga spēlētāja” sekas salīdzinājumā ar kontrasta grupu ar 1 gada intervālu starp mērījumiem.

STANDARTIZĒTIE REGRESIJAS KOEFICIENTI (STDY)
T1 – T2T2 – T3T1 – T3
DEPRESIJA
Nodarbojas0.130.300.38*
Problēma0.42***0.120.33***
Atkarīgs0.520.330.58**
Trausla
Nodarbojas0.040.070.19
Problēma0.150.150.13
Atkarīgs0.24-0.040.38**
VIENKĀRŠĪBA
Nodarbojas0.150.290.06
Problēma0.30**0.140.30**
Atkarīgs0.11-0.060.08
ALKOHOLA PATĒRIŅŠ
Nodarbojas-0.070.26-0.02
Problēma-0.01-0.22-0.02
Atkarīgs-0.08-0.26-0.01
VERBĀLA AGRESIJA
Nodarbojas0.100.010.25
Problēma0.19*-0.030.11
Atkarīgs0.210.08-0.15
FIZISKĀ SASTĀVDAĻA
Nodarbojas0.09-0.040.11
Problēma0.06-0.010.13
Atkarīgs-0.180.38-0.12

Visās analīzēs tiek kontrolēts dzimums, bijušais spēļu kategorijas līmenis un bijušais iznākuma mainīgais līmenis.

*p <0.05,
**p <0.01,
***p <0.001.

Pētījums 3

Stabilitāte un pārejas starp dažādām spēlētāju tipoloģijām

“Iesaistīto spēlētāju”, “problēmu spēlētāju”, “atkarīgo spēlētāju” un kontrastu grupas sadalījums pa trim viļņiem ir atrodams pielikumā. E, un vidējie katras grupas rezultāti par iznākuma mainīgo pirmajā un pēdējā kārtā ir atrodami papildinājumā F. Slēptā Markova analīzes rezultāti ir norādīti 4. Tabulā ​Table5.5. Attēls ​Attēls22 parāda Sankey diagrammu par aprēķināto pāreju starp spēlētājiem. Tiek lēsts, ka atkarīgo spēlētāju tipoloģijas stabilitāte ir 35%. Visām spēlētāju tipoloģijām, izņemot atkarīgos, paliekot vienā kategorijā 2 gadu laikā, bija lielāka varbūtība nekā tipoloģijas maiņa. Spēlētājiem ar atkarību bija lielāka varbūtība laika gaitā pāriet uz “problēmu spēlētāju” (53%), nekā palikt atkarīgo kategorijā (35%). Starp “atkarīgajiem” spēlētājiem “iesaistītajiem” (0%) un “iesaistītajiem” uz “atkarīgajiem” spēlētājiem (2%) praktiski nebija nekādu pāreju.

Tabula 5

Četru kategoriju spēlētāju latentās pārejas varbūtība, pamatojoties uz slēptā Markova analīzi, kas izteikta procentos.

%
NodarbojasProblēmaAtkarībaKontrasts
Nodarbojas52200226
Problēma16590817
Atkarība00533512
Kontrasts000000100

Ārējs fails, kurā atrodas attēls, ilustrācija utt. Objekta nosaukums ir fpsyg-09-02239-g0002.jpg

Sankeja diagramma attēlo paredzamās pārejas starp trim spēlētāju tipoloģijām un pusaudžu kontrasta grupu, kas neietilpst trijās spēļu tipoloģijās. Novērtējums ir balstīts uz pārejām starp T1 – T2 – T3.

diskusija

Pētījums 1

Patoloģisko spēļu priekšteči un sekas

Pētījuma 1 mērķis bija noteikt patoloģisko spēļu priekštečus un sekas 2 gadu periodā. Kā mēs gaidījām, mēs identificējām garīgās veselības simptomu saistību starp vientulību un depresiju un patoloģiskām spēlēm. Attiecībā uz vientulību mūsu atklājumi saskanēja ar atradumiem, par kuriem ziņoja Lemmens et al. (), kas norāda, ka vientulība var izraisīt patoloģiskas spēles un otrādi. Iepriekšējos garengriezuma pētījumos depresija tika atklāta tikai kā patoloģiskas spēles sekas (Mößle un Rehbein, ; Mihara un Higuchi, ), bet pašreizējais pētījums norāda, ka arī depresijas simptomi var paredzēt patoloģiskas spēles. Saskaņā ar iepriekšējiem atklājumiem (Gentile et al. ), trauksme tika identificēta kā patoloģiskas spēles sekas. To varētu izskaidrot ar paaugstinātiem simptomiem bezsaistes situācijās, ko izraisa mazāk socializēšanās reālajā dzīvē (Lo et al., ) vai neatbilstība starp tiešsaistes un bezsaistes identitāti, kas reālajā pasaulē rada nedrošību. Iepriekšējos pētījumos fiziskā agresija ir identificēta kā spēļu sekas (Lemmens et al., ). Turpretī pašreizējā pētījumā fiziskā agresija tika identificēta kā patoloģisko spēļu priekštecis. To varētu izraisīt endogēna tieksme uz fizisku agresiju, kas varētu būt vieglāk iepriecināma videospēlēs nekā reālajā pasaulē (Kim et al., ). Šis atklājums varētu arī atspoguļot to, ka fiziska agresija var liecināt par problemātiskām attiecībām aci pret aci, padarot tiešsaistes sociālo mijiedarbību (piemēram, azartspēles) agresīvākajiem jauniešiem labvēlīgāku arēnu.

Saskaņā ar iepriekšējiem pētījumiem (Lemmens et al., ; Brunborga et al., ), tika konstatēts, ka asociācijas starp garīgo veselību un patoloģiskām spēlēm šajā pētījumā ir atšķirīgas starp seksu. Šis atklājums norāda, ka, lai arī vīriešiem ir lielāks risks saslimt ar azartspēlēm (Mentzoni et al. ; van Rooij et al., ) veids, kādā garīgās veselības faktori darbojas kā priekšteči un patoloģisko spēļu sekas, ir vienāds vīriešiem un sievietēm. Pašreizējā pētījumā atšķirības laika gaitā netika atzīts par teorētiski pamatotu pieņēmumu, kas norāda, ka vecuma atšķirības starp 17.5 un 19.5 gadiem nav būtiskas saistībai starp garīgo veselību un patoloģiskām spēlēm.

Pētījums 2

Spēļu tipoloģiju priekšteči un sekas

Pētījuma 2 mērķis bija izpētīt īpašās asociācijas starp garīgo veselību un trīs spēļu tipoloģijām, par atskaites punktu izmantojot spēlētājus, kuri nav iesaistīti / nav problēmu / nav atkarīgi. Mēs izpētījām tipoloģijas gan kā garīgās veselības sekas, gan kā tās priekšteces. Mēs gaidījām, ka atkarīgo spēlētāju grupa tiks saistīta ar lielāku skaitu priekšteču un lielāku seku skaitu nekā citām spēlētāju grupām, kas šajā pētījumā izrādījās nederīgs. Balstoties uz 1 pētījuma rezultātiem, attiecīgie 2 pētījuma rezultāti ietver depresiju kā aizrāvušos un problēmu izraisītāju priekšteci, vientulību un fizisko agresiju kā visu tipoloģiju priekštečus. Runājot par sekām, attiecīgajās asociācijās ietilpst depresija kā visu tipoloģiju sekas, trauksme kā atkarības no spēlēm un vientulība kā problēmu spēļu tipoloģijas sekas.

Kā tika apspriests 1. pētījumā, mēs identificējām krustoto atpalicību starp patoloģiskām spēlēm un vientulību un depresiju. Izpētot vienus un tos pašus mainīgos lielumus saistībā ar tipoloģijām, vientulība tika identificēta kā priekšnoteikums un problēmu spēlēšanas sekas ”, un tika konstatēts, ka depresija ir gan problēmu, gan iesaistītu spēļu priekšteči un sekas. Vāja, bet nozīmīga, savstarpēja saistība starp depresiju un iesaistītajām spēlēm bija nedaudz pārsteidzoša, jo iepriekšējie pētījumi nav ziņojuši par videospēļu iesaistīšanās kaitīgu ietekmi (Brunborg et al., ). Pašreizējais atradums liek domāt, ka izklaidīgums, tolerance un garastāvokļa maiņa (perifērijas kritēriji) ir IGD (Amerikas Psihiatru asociācijas, ), varētu būt svarīgi izprast šķietami savstarpējo saistību starp patoloģiskām spēlēm un vientulību / depresiju, kas atklāta pētījumā 1.

Bija arī daži interesanti atklājumi, kas raksturīgi atkarīgajām spēlēm, kas varētu izskaidrot, kāpēc tiek konstatēts, ka ar šo grupu ir saistīta smagāka psihopatoloģija (Loton et al., ). Trauksme tika atklāta tikai kā atkarīgo spēlētāju sekas. Balstoties uz 1 pētījuma rezultātiem, ir ievērojams, ka identificētā saikne starp trauksmi un “patoloģiskajām spēlēm” šķiet piemērojama tikai “atkarīgajām spēlēm” pētījumā 2. Pētījumā 1 mēs neatradām atbalstu saistībai starp alkohola lietošanu un patoloģiskām spēlēm. Tomēr tipoloģiju izpēte atklāja, ka liels alkohola patēriņš prognozēja atkarību no videospēlēm, bet zems alkohola patēriņš prognozēja problēmu spēles 2. Šie secinājumi pretējos virzienos varētu mazināt jebkādu iespējamo efektu, konceptualizējot patoloģisko spēli kā viendimensionālu konstrukciju, un tāpēc tos ir vērts pamanīt. Šie atklājumi ir dažas no pamanāmākajām atšķirībām starp atkarīgiem spēlmaņiem un citām tipoloģijām, un tie varētu izskaidrot, kāpēc videospēļu atkarība rada daudz nopietnākas veselības sūdzības nekā problemātiskas spēles (Brunborg et al., ). Netika atrastas īpašas savstarpējas asociācijas atkarīgo spēļu spēlēšanā, norādot, ka šis nosacījums prognozē sarežģītāku psihopatoloģiju, nevis to prognozē garīgā veselība.

Mūsu atklājumi liecina, ka fiziskā agresija paredzēja visas spēļu kategorijas, salīdzinot ar atsauces grupu. Tas liek domāt, ka saistību starp azartspēlēm un agresiju varētu izskaidrot pusaudži ar agresīvu noslieci un ar tiem saistītām psiholoģiskām īpašībām (Kim et al., ), vairāk pakļaujoties spēļu patoloģijas riskam, nevis spēlēm, kas ir nākotnes agresijas cēlonis. Mēs atradām arī norādes uz paaugstinātu verbālās agresijas līmeni kā iesaistīto un problēmu spēļu priekštečiem un kā problēmu spēles sekām, taču šie secinājumi nebija konsekventi trijos viļņos un tos neatbalstīja Satorra-Bentlera analīze pētījumā 1. . Rezumējot, mūsu atklājumi norāda, ka saikne starp agresiju un azartspēļu tipoloģijām būtu jāizskata tālāk, izmantojot, piemēram, ierosinātu uz spēlētāju vērstu modeli (Ferguson et al. ) vai apmierināšanas paradigma (Sherry et al., ), kas ņem vērā spēlētāja aģentūru.

Pētījums 3

Spēļu tipoloģiju stabilitāte un trajektorijas

3. pētījuma mērķis bija izpētīt spēļu tipoloģiju laika stabilitāti un pārejas, kas notiek starp šādām tipoloģijām un kontrasta grupu. Tiek lēsts, ka atkarīgo spēlētāju laika stabilitāte ir 35%, un tas ir citu diapazonu vidū (<1–84%) (Gentile et al., ; van Rooij et al., ; Strittmatter et al., ; Rotmunds et al., ). Tādējādi lielākajai daļai pusaudžu, kas ir atkarīgi no šī pētījuma, spēļu simptomu smagums samazinājās 2 gadu laikā. Paralēlas attīstības izmaiņas laika posmā no 17 līdz 19 gadiem (piemēram, pastiprināta atbildība, romantiskas attiecības un studentu aktivitātes) (Rothmund et al. ) to var izskaidrot. No otras puses, stabilu “atkarīgo spēlētāju” grupa bija 35%, kas ir ievērības cienīgs, norādot, ka ievērojamai spēlētāju grupai spēļu traucējumu simptomi saglabājas 2 gadu laikā. Turklāt liels skaits atkarīgo spēlētāju pārcēlās uz problēmu spēļu kategoriju (53%), kas ir saistīta arī ar emocionālām un veselības sūdzībām (Brunborg et al., ).

Rezultāti liecina, ka visām spēlmaņu tipoloģijām, izņemot spēļu atkarīgos, bija lielāka varbūtība laika gaitā palikt vienā kategorijā, nevis aiziet. Turklāt neviens no kontrastgrupas nepāreja uz kādu no spēļu tipoloģijām, kas liek domāt, ka patoloģiskas spēles simptomi parādās agrīnā attīstības vēsturē. Tas varētu izskaidrot jaunu darbinieku trūkumu iesaistīto, problemātisko un atkarīgo spēlētāju grupās.

Vispārīga diskusija un secinājumu sekas

Šajā dokumentā tika izmantota plaša pieeja, lai laika gaitā izpētītu spēļu uzvedības dabisko gaitu, izpētot asociāciju ar garīgo veselību virzienu, kā arī dažādu spēļu tipoloģiju trajektorijas. Spēļu uzvedības viendimensionālas un tipoloģiskas koncepcijas piemērošana vienā paraugā norāda, ka viendimensionāla pieeja spēļu traucējumiem (kā tas tika izmantots pētījumā 1) bez papildu izpētes varētu izraisīt potenciāli svarīgu spēļu tipoloģisko atšķirību ignorēšanu. Piemēram, pētījumā 2 virziens starp alkohola patēriņu un “problēmu spēli” (negatīvu) un “atkarību spēlēšanu” (pozitīva) bija pretējs, savukārt pētījums 1 nekonstatēja nekādu saistību starp alkohola lietošanu un patoloģiskām spēlēm. Tādējādi pētījumā 2 tika atklāts, ka pastāv atšķirības starp spēļu tipoloģijām, kuras nevarēja izpētīt pētījumā 1, kur patoloģiskās spēles tika mērītas nepārtraukti. Cietīgi iesaistīto spēlētāju kategoriju atšķirības varētu būt svarīgas pusaudžu identificēšanai, kuriem īpaši nepieciešama ārstēšana, un profilakses un ārstēšanas iejaukšanās pasākumu izstrādē.

Pētījuma 2 un 3 rezultāti kopā sniedz zināšanas par dažādu spēļu tipoloģiju dabisko gaitu. Pārbaudot 3 pētījuma trajektorijas, redzams, ka visvairāk atkarīgie spēlētāji (53%) pāriet uz “problemātiskajiem spēlētājiem” vai paliek atkarīgi (35%). Tas ir interesanti attiecībā uz 2 pētījuma atklājumiem, kas norāda uz “problēmu spēļu” un “atkarīgo spēļu” vairākām negatīvajām sekām. Rezumējot, atkarīgo spēlētāju un problemātisko spēlētāju stabilitāte bija diezgan augsta, un šķiet taisnīgi pieņemt, ka daudziem no šiem pusaudžiem nepieciešama ārstēšana vai cita veida atbalsts.

Saskaņā ar mūsu atklājumiem pētījumā 1, šķiet, ka depresija un vientulība mijiedarbojas ar patoloģisko spēļu simptomiem savstarpēji sevi pastiprinošā un / vai uzturošā ciklā. To lielā mērā atbalstīja 2 pētījuma rezultāti, nedaudz atšķirot tipoloģijas. Izskaidrojošs pusaudžu patoloģiskas interneta lietošanas modelis (Strittmatter et al., ) ierosina, ka negatīva bezsaistes pastiprināšana (piemēram, aizbēgšana no reālām dzīves problēmām, negatīvs garastāvoklis, konflikti), izmantojot patoloģisku interneta lietošanu, rada vēl vairāk patoloģisku interneta lietošanu. Pusaudžiem ir arī pozitīva tiešsaistes nostiprināšanās (piemēram, pašapliecināšanās, identitātes izpēte), kas savukārt veicina patoloģiskāku interneta izmantošanu. Strittmatter et al. () liek domāt, ka šo ciklu biežāk aktivizē un uztur pusaudži ar emocionālām grūtībām nekā starp tiem, kuriem šādu grūtību nav. Turklāt “pārvietošanas teorija” (Gentile et al., ) izskaidro, kā mediju patēriņš varētu aizstāt tādas svarīgas aktivitātes kā gulēšana un socializēšanās. Balstoties uz to, mēs piedāvājam modeli, lai izskaidrotu savstarpējos uzturēšanas mehānismus, kas darbojas starp depresiju, vientulību un patoloģiskām spēlēm vienā ciklā (sk. Attēlu). ​Attēls3).3). Sākotnēji azartspēles varētu būt darbība, lai aizkavētu pusaudžus ar emocionālām problēmām (Lemmens et al., ). Spēles kā tādas var sniegt tūlītēju nepatīkama stāvokļa atvieglojumu, piemēram, depresijas un / vai vientulības izraisītas mokas (negatīva spēļu pastiprināšana), kā arī pozitīva tiešsaistes pieredze (pozitīva spēļu pastiprināšana). Tādēļ patoloģisko spēļu simptomus var pastiprināt un atbalstīt, piemēram, pusaudža dzīvē pamanāmāki un kļūstot par svarīgu garastāvokļa modifikācijas stratēģiju. Tas savukārt var izraisīt reālās dzīves pieredzes zaudēšanu un citu darbību pārvietošanu (Gentile et al., ) un tālāk izraisa paaugstinātas emocionālās problēmas. Tas kopā varētu izskaidrot, kā pusaudži ar patoloģiskām spēlēm var cīnīties, lai izbēgtu no šī sevi pilnveidojošā apburtā cikla. Skaidri sakot, modelis mēģina izskaidrot mehānismus, kas darbojas starp emocionālajām problēmām un patoloģiskajām spēlēm, kas tika atklāti šajā pētījumā, nevis ciešanu apmēru. Piedāvātais modelis nenozīmē, ka azartspēles kopumā izraisīs depresiju vai vientulību, bet drīzāk izskaidro mijiedarbību ar patoloģisko azartspēlēm, kas identificētas pašreizējā pētījumā.

Ārējs fails, kurā atrodas attēls, ilustrācija utt. Objekta nosaukums ir fpsyg-09-02239-g0003.jpg

Piedāvāto mehānismu modelis, kas darbojas starp depresiju, vientulību un patoloģiskām spēlēm.

Rezultāti pētījumā 3 norāda, ka iesaistītie spēlētāji, salīdzinot ar citām tipoloģijām, visbiežāk pāriet uz kontrasta grupu, savukārt atkarīgie spēlētāji visvieglāk pāriet uz kontrasta grupu. Turklāt, šķiet, ka praktiski nav pāreju starp “iesaistītajiem spēlētājiem” un “atkarīgajiem spēlētājiem”. Tas liek domāt, ka varbūtība kļūt atkarīgam no iesaistīto spēļu dēļ ir maza. Rezultāti pētījumā 2 parāda, ka arī iesaistītie spēlētāji ir tā kategorija, kurai ir mazāk negatīvu seku nekā citās tipoloģijās. Vērts pievērst uzmanību, pārbaudot iesaistīto spēlētāju vidējos rādītājus (skatīt 5. Papildinājumu) F) ir tāds, ka viņiem, šķiet, ir zemāki vidējie rādītāji par visiem iznākuma rādītājiem, salīdzinot ar atkarīgo spēlētāju tipoloģiju. Tas varētu norādīt, ka atkarīgie spēlētāji, iespējams, vairāk iekļaujas ierosinātajā apburtajā ciklā, piedzīvo vairāk negatīvas viņu spēles izturēšanās sekas un šķietami viņiem ir vairāk problēmu no tā izbēgt, nekā iesaistītajiem spēlētājiem.

Turpmāko pētījumu jautājums joprojām ir jautājums par to, kāpēc dažiem rodas spēļu traucējumi, bet citiem - mazāk smaga izturēšanās pret spēlēm (problemātiska vai iesaistīta azartspēle). Saskaņā ar iepriekšējiem pētījumiem (Lemmens et al. ), pētījums 1 atklāja, ka vientulība ir patoloģisko spēļu priekštecis. Pētījumā 2 tika atklāts, ka saistība ar vientulību ir ne tikai būtiska atkarības no azartspēlēm attīstībā, bet arī attiecināma uz problēmu un aizraujošām spēlēm. Tāpat tika konstatēts, ka fiziskā agresija ir visu tipoloģiju priekštecis, norādot, ka šie divi mainīgie parasti paredz intensīvu spēļu izturēšanos kopumā. Pētījumā 2 mēs arī atradām atšķirības starp tipoloģijām, kas liek domāt, ka depresija paredzēja iesaistītas un problēmu spēles, bet ne atkarīgas spēles, un ka liels alkohola patēriņš paredzēja atkarības spēles, bet zems alkohola patēriņš prognozēja problēmu spēles. Turpmākie pētījumi par tipoloģiju atšķirībām un līdzībām varētu palīdzēt noteikt lielāku precizitāti attiecībā uz mehānismiem, kas ietekmē dažādu spēļu uzvedības attīstību.

Stiprās puses un ierobežojumi

Galvenā šī pētījuma priekšrocība ir plašā, gareniskā pieeja, kas sniedz ieskatu trajektorijās starp garīgās veselības mainīgajiem un patoloģiskām spēlēm un īpaši ļauj laika gaitā pārbaudīt trīs tipoloģijas. Citas stiprās puses ir lielais izlases lielums, izlases veida paraugu ņemšana no Nacionālā Iedzīvotāju reģistra un augstais sākotnējās atbildes līmenis. Iepriekšējie garengriezuma pētījumi ir kritizēti, neņemot vērā sākotnējo mainīgo līmeni (Scharkow et al. ), bet šajā pētījumā visa analīze tika kontrolēta ar visu mainīgo bijušo līmeni un dzimumu.

Viens no šī pētījuma ierobežojumiem ir vispārināmības jautājums. Izlasi veido pusaudži vecumā no 17.5 – 19.5 gadiem, kuri ir visvairāk pakļauta vecuma grupai atkarību izraisošas uzvedības dēļ, un tāpēc rezultāti var netikt vispārināti citām vecuma grupām. Bez tam berzes analīzē tika atklāti vairāki prognozētāji pamešanai T2 un T3 (sekss, alkohola lietošana un atkarīgas spēles), kas varētu liecināt par zināmu atlases novirzi. Tas varētu būt ietekmējis mūsu pētījuma statistisko jaudu, un tāpēc varēja būt noderīgi iegūt lielāku izlasi. Tomēr secīgā dzimuma kontrole un visu mainīgo iepriekšējais līmenis, domājams, samazina berzes efektu.

Vēl viens ierobežojums ir tas, ka modelis, kas der 1 pētījumā, nav optimāls, norādot, ka rezultāti, kas iegūti 1 pētījumā, jāinterpretē ar piesardzību. Viens no viduvēja piemērotības skaidrojumiem varētu būt tāds, ka teorētiskais pieņēmums, kas pieļauj dzimumu atšķirības, un nevienlīdzība laika gaitā neierobežotajā modelī bija nederīga. To apstiprina Satorra Bentler testa rezultāti. Dažas brīvības pakāpes varētu arī uzpūst RMSEA, un tāpēc nav ieteicams noraidīt modeļus ar sliktu piemērotību (Kenny et al., Kenny et al. ).

Vēl viens ierobežojumu vērts pieminēt ir tas, ka ticamības analīze parādīja nedaudz zemu iekšējo konsekvenci (Nunnally, ) par alkohola lietošanu (3 vienības) Wave 3 un par verbālo agresiju (3 vienības). Tomēr alfa, kas ir zemāka par 0.70 robežvērtību, nebūt nenozīmē zemu uzticamību (Čo un Kims, ), un 0.60 alfa var uzskatīt par pieņemamu, ja tiek izmantoti īsie mērogi (Loewenthal, ), kas satur <10 vienības.

Secinājumi

Pašreizējais pētījums rāda, ka garīgās veselības problēmas, šķiet, cieši mijiedarbojas ar spēļu patoloģiju - gan kā priekštečiem, gan ar laika sekām. Starp iesaistītajiem spēlētājiem, problemātiskajiem spēlētājiem un atkarīgajiem spēlētājiem tika identificētas vairākas līdzības, un šķiet, ka notiek ievērojama pāreja starp tipoloģiju, bet ne starp atkarīgajiem spēlētājiem un iesaistītajiem spēlētājiem. “Iesaistītais spēlētājs” ir saistīts ar mazāku smagumu attiecībā uz negatīvajām sekām, turpretī spēlēšanās atkarīgais spēlētājs ir saistīts ar smagāku psihopatoloģiju. Spēļu problēmu aplūkošana no tipoloģiskā viedokļa varētu būt noderīga turpmākai videospēļu atkarības novērtēšanai un konceptualizēšanai gan pētniecībā, gan klīniskajā vidē. Turklāt rezultāti liecina, ka azartspēļu traucējumiem ir relatīvi augsta stabilitāte, kas norāda, ka nozīmīgai spēlētāju grupai, kas atkarīgi no spēles, viņu simptomi nešķiet spontāni, kas norāda uz nepieciešamību pēc iejaukšanās vai klīniskās vadības.

Autora iemaksas

SP, RM, TT, HM un DK iestājās par darba koncepciju un noformējumu. Visi autori deva ieguldījumu datu iegūšanā, analīzē un interpretācijā. EK izstrādāja darbu. Visi autori kritiski pārskatīja darbu nozīmīgā intelektuālā satura ziņā. Visi autori apstiprināja galīgo versiju un ir atbildīgi par visiem darba aspektiem, nodrošinot, ka jautājumi par jebkuras darba daļas precizitāti vai integritāti tiek pienācīgi izpētīti un atrisināti.

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Zemsvītras piezīmes

Finansējums. Projektu finansēja Norvēģijas Pētniecības padome (nav 173551, 240053).

Atsauces

  • American Psychiatric Association (2013). Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (DSM-5®). Vašingtona DC: Amerikas psihiatriskā publikācija.
  • Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S., et al. . (2013). Attiecības starp uzvedības atkarībām un piecu faktoru personības modeli. J. Behav. Atkarīgais. 2, 90 – 99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [CrossRef]
  • APA vardarbīgu plašsaziņas līdzekļu darba grupa (2015). Tehniskais ziņojums par vardarbīgu videospēļu literatūras pārskatu. Pieejams tiešsaistē: http://www.apa.org/pi/families/violent-media.aspx
  • Bargeron AH, Hormes JM (2017). Interneta spēļu traucējumu psihosociālās korelācijas: psihopatoloģija, apmierinātība ar dzīvi un impulsivitāte. Komp. Cilvēka uzvedība. 68, 388 – 394. 10.1016 / j.chb.2016.11.029 [CrossRef]
  • Brunborg GS, Hanss D., Mentzoni RA, Pallesen S. (2015). Pamatinformācija un perifērie videospēļu atkarības kritēriji spēles atkarības skalā pusaudžiem. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tīkls. 18, 280 – 285. 10.1089 / cyber.2014.0509 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
  • Brunborg GS, Mentzoni RA, Frøyland LR (2014). Vai videospēles vai atkarība no videospēlēm ir saistīta ar depresiju, akadēmiskiem sasniegumiem, smagu epizodisku dzeršanu vai uzvedības problēmām? J. Behav. Atkarīgais. 3, 27 – 32. 10.1556 / Jba.3.2014.002 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
  • Brunborg GS, Mentzoni RA, Melkevik OR, Torsheim T., Samdal O., Hetland J., et al. (2013). Norvēģijas pusaudžu atkarība no spēlēm, iesaistīšanās azartspēlēs un psiholoģiskās veselības problēmas. Mediju psihols. 16, 115 – 128. 10.1080 / 15213269.2012.756374 [CrossRef]
  • Braiens FB, Satorra A. (2012). Chi-square testēšanas principi un prakse. Struktūra. Vienāds Modelis. 19, 372 – 398. 10.1080 / 10705511.2012.687671 [CrossRef]
  • Bušs K., Kivlahans DR, McDonell MB, Fihns SD, Bredlija KA, par ambulatorās aprūpes kvalitātes uzlabošanu P. (1998). Jautājumi par alkohola lietošanas revīziju (audits-c): efektīvs īss skrīninga tests problemātiskai alkohola lietošanai. Arka Int. Med. 158, 1789 – 1795. 10.1001 / archinte.158.16.1789 [PubMed] [CrossRef]
  • Charlton JP, Danforth ID (2007). Atšķirības un augsta iesaistīšanās atšķirība tiešsaistes spēļu spēlēšanas kontekstā. Komp. Hum. Behavs. 23, 1531 – 1548. 10.1016 / j.chb.2005.07.002 [CrossRef]
  • Čo E., Kims S. (2015). Kronbaha koeficients alfa: labi zināms, bet slikti izprasts. Ērģeles. Res. Metodes 18, 207 – 230. 10.1177 / 1094428114555994 [CrossRef]
  • I korpuss (2017). IBM SPSS statistika operētājsistēmai Windows, 25 versija. Armonka, Ņujorka: IBM Corp.
  • Dimanta PM, Magaletta PR (2006). Īsās formas autobusu periju agresijas anketa (BPAQ-SF): validācijas pētījums ar federālajiem likumpārkāpējiem. Novērtējums 13, 227-240. 10.1177 / 1073191106287666 [PubMed] [CrossRef]
  • Ferguson CJ (2015). Vai dusmīgi putni rada dusmīgus bērnus? Video spēļu ietekmes uz bērnu un pusaudžu agresiju, garīgo veselību, prosociālo uzvedību un akadēmisko sniegumu metaanalīze. Perspektīva. Psihols. Sci. 10, 646-666. 10.1177 / 1745691615592234 [PubMed] [CrossRef]
  • Fergusons CJ, Bowman ND, Kowert R. (2017). Vai saikne starp spēlēm un agresiju vairāk attiecas uz spēlētāju, mazāk - uz spēli?, in Vileja vardarbības un agresijas rokasgrāmata, ed Sturmey P., redaktors. (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons;).
  • Funk JB, Baldacci HB, Pasold T., Baumgardner J. (2004). Vardarbības ekspozīcija reālajā dzīvē, videospēles, televīzija, filmas un internets: vai pastāv desensibilizācija? J. Adolesc. 27, 23 – 39. 10.1016 / j.adolescence.2003.10.005 [PubMed] [CrossRef]
  • Gentile DA, Berch ON, Choo H., Khoo A., Walsh DA (2017). Materiāli guļamistabai: viens no attīstības faktoriem. Dev. Psihols. 53, 2340 – 2355. 10.1037 / dev0000399 [PubMed] [CrossRef]
  • Gentile DA, Choo H., Liau A., Sim T., Li D., Fung D., et al. . (2011). Patoloģiskais videospēļu lietojums jauniešu vidū: divu gadu ilgstošs pētījums. Pediatrija 127, 2010–1353. 10.1542/peds.2010-1353 [PubMed] [CrossRef]
  • Hofmans B., Nadelsons L. (2010). Motivējoša iesaiste un videospēles: jauktu metožu pētījums. Edu. Tehn. Res. Dev. 58, 245–270. 10.1007/s11423-009-9134-9 [CrossRef]
  • Džeons Dž. (2015). Sarežģītas sociālās parādības statistiskās modelēšanas stiprās un ierobežotās iespējas: koncentrēšanās uz SEM, ceļa analīze vai vairākiem regresijas modeļiem. Int. J. Soc. Behavs. Izglītība. Ekonomiskais. Indijas autobuss 9, 1559 – 1567. 10.5281 / zenodo.1105868 [CrossRef]
  • Kaess M., Parzer P., Mehl L., Weil L., Strittmatter E., Resch F., et al. . (2017). Stresa ievainojamība vīriešu jaunībā ar interneta spēļu traucējumiem. Psihoneiroendokrinoloģija 77, 244 – 251. 10.1016 / j.psyneuen.2017.01.008 [PubMed] [CrossRef]
  • Kardefelt-Winther D., Heeren A., Schimmenti A., Rooij A., Maurage P., Carras M., et al. . (2017). Kā mēs varam konceptualizēt uzvedības atkarību, patologizējot kopīgu uzvedību? Atkarība 112, 1709 – 1715. 10.1111 / add.13763 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
  • Kearney M. (2018). Pārrobežu paneļu analīze, in Komunikāciju pētījumu metožu SAGE enciklopēdija ed Allens M., redaktors. (Thousand Oaks: SAGE Publications, Inc;).
  • Kenny DA, Kaniskan B., McCoach DB (2015). RMSEA veiktspēja modeļos ar nelielu brīvības pakāpi. Sociols. Metodes Res. 44, 486 – 507. 10.1177 / 0049124114543236 [CrossRef]
  • Kim EJ, Namkoong K., Ku T., Kim SJ (2008). Saistība starp tiešsaistes spēļu atkarību un agresiju, pašpārvaldi un narsistiskām personības iezīmēm. Eiro. Psihiatrija 23, 212 – 218. 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010 [PubMed] [CrossRef]
  • Ko CH, Yen J.-Y., Yen CF, Chen CS, Weng CC, Chen CC, et al. . (2008). Saikne starp interneta atkarību un problemātisku alkohola lietošanu pusaudžiem: problēmas uzvedības modelis. CyberPsychol. Behav. 11, 571 – 576. 10.1089 / cpb.2007.0199 [PubMed] [CrossRef]
  • Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. (2009). Spēles atkarības skalas izstrāde un apstiprināšana pusaudžiem. Media Psychol. 12, 77 – 95. 10.1080 / 15213260802669458 [CrossRef]
  • Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. (2011a). Patoloģisko spēļu psihosociālie cēloņi un sekas. Komp. Hum. Behavs. 27, 144 – 152. 10.1016 / j.chb.2010.07.015 [CrossRef]
  • Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. (2011b). Patoloģisko spēļu ietekme uz agresīvu uzvedību. J. Jaunības pusaudža gadi 40, 38–47. 10.1007/s10964-010-9558-x [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
  • Liau AK, Choo H., Li D., Gentile DA, Sim T., Khoo A., et al. (2015). Patoloģiskas videospēles jauniešu vidū: perspektīvs pētījums, kurā pārbaudīti dinamiski aizsardzības faktori. Atkarīgais. Res. Teorija 23, 301 – 308. 10.3109 / 16066359.2014.987759 [CrossRef]
  • Lo S.-K., Wang C.-C., Fang W. (2005). Tiešsaistes spēļu spēlētāju fiziskās starppersonu attiecības un sociālā trauksme. CyberPsychol. Behav. 8, 15 – 20. 10.1089 / cpb.2005.8.15 [PubMed] [CrossRef]
  • Loewenthal KM (2001). Ievads psiholoģiskajos testos un svaros, 2nd edn. Hove: psiholoģijas prese.
  • Loton D., Borkoles E., Lubman D., Polman R. (2016). Atkarība no videospēlēm, iesaistīšanās un stresa, depresijas un nemiera simptomiem: pārvarēšanas starpnieka loma. Int. J. Garīgās veselības atkarīgais. 14, 565–578. 10.1007/s11469-015-9578-6 [CrossRef]
  • Mentzoni RA, Brunborg GS, Molde H., Myrseth H., Skouverøe KJM, Hetland J., et al. . (2011). Problemātisku videospēļu lietošana: aptuvenā izplatība un saistība ar garīgo un fizisko veselību. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tīkls. 14, 591 – 596. 10.1089 / cyber.2010.0260 [PubMed] [CrossRef]
  • Mihara S., Higuchi S. (2017). Interneta spēļu traucējumu šķērsgriezuma un garengriezuma epidemioloģiskie pētījumi: sistemātisks literatūras apskats. Psihiatrijas klīnika. Neurosci. 71, 425-444. 10.1111 / pcn.12532 [PubMed] [CrossRef]
  • Milani L., La Torre G., Fiore M., Grumi S., Gentile DA, Ferrante M., et al. (2017). Atkarība no azartspēlēm pusaudža gados: riska faktori un nepareizas korekcijas korelē. Int. J. Garīgās veselības atkarīgais. 16, 888–904. 10.1007/s11469-017-9750-2 [CrossRef]
  • Mößle T., Rehbein F. (2013). Problēmo videospēļu lietošanas prognozētāji bērnībā un pusaudža gados. Sucht 59, 153 – 164. 10.1024 / 0939-5911.a000247 [CrossRef]
  • Muthén LK, Muthén BO (2015). Mplus (versija 7.4).
  • Muthén LK, Muthén BO (2017). Mplus lietotāja rokasgrāmata 8. izdevums (Losandželosa, CA, ASV: Muthén & Muthén;).
  • Muthén LK, Muthén BO (2018). Chi-kvadrātu atšķirību pārbaude, izmantojot Satorra-Bentler mērogojošo chi-kvadrātu. Pieejams tiešsaistē: https://www.statmodel.com/chidiff.shtml (Piekļuve septembrim 05, 2018).
  • Nunnally J. (1978). Psihometriskā teorija, 2nd Edn. Hilsdeila, Ņūdžersija: mcgraw-hill.
  • Petry NM, O'brien CP (2013). Interneta spēļu traucējumi un DSM-5. Atkarība 108, 1186 – 1187. 10.1111 / add.12162 [PubMed] [CrossRef]
  • Roberts RE, Lewinsohn PM, Seeley JR (1993). Īss vientulības rādītājs, kas piemērots lietošanai pusaudžiem. Psihols. Rep. 72(3_suppl.):1379–1391. 10.2466/pr0.1993.72.3c.1379 [PubMed] [CrossRef]
  • Rothmund T., Klimmt C., Gollwitzer M. (2018). Zema stabilitāte pārmērīgai videospēļu izmantošanai vācu pusaudžiem. J. Medijs Psihola. 30, 53 – 65. 10.1027 / 1864-1105 / a000177 [CrossRef]
  • Satorra A., Bentler PM (2010). Chi-kvadrāta testa statistikas pozitivitātes nodrošināšana. Psihometrija 75, 243–248. 10.1007/s11336-009-9135-y [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
  • Scharkow M., Festl R., Quandt T. (2014). Problēmu datorspēļu garengriezuma modeļi pusaudžiem un pieaugušajiem - 2 gada paneļa pētījums. Atkarība 109, 1910 – 1917. 10.1111 / add.12662 [PubMed] [CrossRef]
  • Šerija JL, Lūkass K., Grīnbergs BS, Laklans K. (2006). Videospēļu lietojumi un iepriecinājumi kā lietošanas un spēles izvēles prognozētāji, in Video spēļu spēlēšana: motīvi, atbildes un sekas, ed Vorderer P., Bryant J., redaktori. (Ņujorka, NY: Lawrence Erlbaum Associatesp;), 213 – 224.
  • Strittmatter E., Parzer P., Brunner R., Fischer G., Durkee T., Carli V., et al. . (2016). 2 gada garengriezumu pētījums par potenciālajiem prognozētajiem patoloģiskā interneta lietojumiem pusaudžiem. Eiro. Bērnu pusaudži. Psihiatrija 25, 725–734. 10.1007/s00787-015-0779-0 [PubMed] [CrossRef]
  • Van Rooij AJ, Kardefelt-Winther D. (2017). Zaudēts haosā: kļūdainajai literatūrai nevajadzētu radīt jaunus traucējumus: komentārs par: haosu un neskaidrībām DSM-5 diagnostikā par interneta spēļu traucējumiem: problēmas, problēmas un ieteikumi skaidrībai šajā jomā (Kuss et al.). J. Behav. Atkarīgais. 6, 128-132. 10.1556 / 2006.6.2017.015 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
  • van Rooij AJ, Schoenmakers TM, Vermulst AA, Van Den Eijnden RJ, Van De Mheen D. (2011). Tiešsaistes videospēļu atkarība: atkarīgo pusaudžu spēlētāju identificēšana. Atkarība 106, 205–212. 10.1111/j.1360-0443.2010.03104.x [PubMed] [CrossRef]
  • van Rooij AJP, Kuss DJ, Griffiths MD, Shorter GW, Schoenmakers TM, van de Mheen D., et al. . (2014). Problemātisku videospēļu, narkotisko vielu lietošanas un psihosociālo problēmu (līdz) rašanās pusaudžiem. J. Behav. Atkarīgais. 3, 157 – 165. 10.1556 / jba.3.2014.013 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
  • Vārtbergs L., Kristons L., Tomasijs R. (2017). Interneta spēļu traucējumu izplatība un psihosociālās korelācijas: analīze nacionāli reprezentatīvā 12 un 25 gadu vecu cilvēku izlasē. Deutsches Ärzteblatt Int. 114, 419 – 424. 10.3238 / arztebl.2017.0419 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
  • Wittek CT, Finserås TR, Pallesen S., Mentzoni RA, Hanss D., MD Griffiths et al. . (2016). Videospēļu atkarības izplatība un prognozētāji: pētījums, kas balstīts uz spēlētāju nacionālās izlases paraugu. Int. J. Garīgās veselības atkarīgais. 14, 672–686. 10.1007/s11469-015-9592-8 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
  • Pasaules veselības organizācija (2018). Starptautiskā mirstības un saslimstības statistikas slimību klasifikācija (ICD-11MMS). Izgūti no: https://icd.who.int/browse11/l-m/en
  • Yu C., Li X., Zhang W. (2015). Prognozēt pusaudžu problemātisku tiešsaistes spēli, izmantojot skolotāju autonomijas atbalstu, psiholoģisko vajadzību apmierināšanu un iesaistīšanos skolā: 2 gada garengriezuma pētījums. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tīkls. 18, 228 – 233. 10.1089 / cyber.2014.0385 [PubMed] [CrossRef]
  • Yu H., Cho J. (2016). Interneta spēļu traucējumu izplatība korejiešu pusaudžu vidū un asociācijas ar ne-psihotiskiem psiholoģiskiem simptomiem un fizisku agresiju. Esmu J. Veselības uzvedība. 40, 705 – 716. 10.5993 / AJHB.40.6.3 [PubMed] [CrossRef]
  • Zigmond AS, Snaith RP (1983). Slimnīcas trauksmes un depresijas skala. Acta Psychiatr. Scand. 67, 361–370. 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x [PubMed] [CrossRef]
  • Cukini W., MacDonald IL, Langrock R. (2016). Laika sēriju slēptie Markova modeļi: ievads, izmantojot R. Londona: Chapman un Hall / CRC.