Front Psychol. 2018 Aug 13, 9: 1444. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.
Eide TA1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, Bilder RM4, Pallesen S2.
Anotācija
Pārmērīgs viedtālruņa lietojums ir saistīts ar vairākām negatīvām sekām indivīdam un videi. Dažas līdzības var novērot starp pārmērīgu viedtālruņa lietošanu un vairākām uzvedības atkarībām, un nepārtraukta lietošana ir viena no vairākām atkarības pazīmēm. Viedtālruņa lietojuma izplatīšanas galējā gala beigās viedtālruņa ierobežojumi varētu radīt negatīvas sekas indivīdiem. Šīs negatīvās sekas var uzskatīt par atsaukšanas simptomiem, kas tradicionāli ir saistīti ar atkarību no vielām. Lai risinātu šo savlaicīgo jautājumu, šajā pētījumā tika izvērtēti punkti par viedtālruņa izņemšanas skalu (SWS), bailes no izlaišanas skalas (FoMOS) un pozitīvās un negatīvās ietekmes grafiks (PANAS) viedtālruņa ierobežojumu laikā. 72 dalībnieku paraugs (127% sievietes) vecumā no 72.4-18 gadiemM = 25.0, SD = 4.5), tika nejauši sadalīti vienā no diviem nosacījumiem: ierobežots nosacījums (eksperimentālā grupa, \ t n = 67) vai kontroles nosacījums (kontroles grupa, \ t n = 60). Ierobežojuma perioda laikā dalībnieki iepriekšminētās skalas pabeidza trīs reizes dienā. Rezultāti atklāja ievērojami augstākus punktus SWS un FoMOS dalībniekiem, kas piešķirti ierobežotam nosacījumam nekā tie, kas piešķirti kontroles nosacījumam. Kopumā rezultāti liecina, ka viedtālruņa ierobežojums var izraisīt atcelšanas simptomus.
Atslēgas vārdi: FoMO; PANAS; uzvedības atkarība; eksperimentālais pētījums; ierobežojums; viedtālrunis; izstāšanās
PMID: 30150959
PMCID: PMC6099124
DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01444
Ievads
Mūsdienu mobilās tehnoloģijas pēdējo desmit gadu laikā ir kļuvušas arvien populārākas un progresīvākas. Jaunākie sasniegumi (ti, viedtālruņi) ietver vairākas multimediju funkcijas, kas ļauj lietotājiem pastāvīgi pieslēgties un piekļūt nepārtrauktai reālā laika datu plūsmai no sociālo tīklu vietnēm (SNS); Valderrama, 2014; Chóliz et al., 2016). Līdz ar to viedtālrunis ir kļuvis par būtisku sastāvdaļu cilvēku dzīvē, un 73% ziņo, ka viņi jūtos paniku, ja viņi būtu nepareizi ievietojuši savu viedtālruni un 58% ziņo par to pārbaudi vismaz reizi stundā (Lookout, 2012).
Pārmērīgs un problemātisks viedtālruņa lietojums, ko sauc arī par (uzvedības) atkarību (Andreassen et al., 2013; Billieux et al., 2015a), ir potenciāli kaitīga ietekme (sk. \ t Elhai et al., 2017, sistemātiskai pārskatīšanai). Pētījumi liecina, ka pārmērīga izmantošana var radīt nevēlamus rezultātus gan indivīdam, gan apkārtējai videi un var radīt nopietnas bažas sabiedrības veselībai (Tossell et al., 2015; van Deursen et al., 2015). Daži pētījumi liecina, ka pārmērīga viedtālruņa lietošana var izraisīt muskuļu un skeleta sistēmas traucējumus (İnal et al., 2015; Xie et al., 2016), slikti akadēmiskie rezultāti (Lepp et al., 2014), trauksme un depresija (Demirci et al., 2015; Elhai et al., 2016), kā arī slikta miega kvalitāte (Chang et al., 2015). Termins "uzvedības atkarība" attiecas uz atkarību, kas ir dabā nesaistīta ķīmiskā viela vai nav viela un kas ir pirms Griffiths (1996) rakstu, bieži tika saukts par atkarību no vielu lietošanas. Viedtālruņa atkarība ir kļuvusi par uzvedības atkarību apakškategoriju. Saskaņā ar atkarības modeli Griffiths (2005) norādīja, ka to raksturo seši komponenti, tostarp sāpīgums, garastāvokļa izmaiņas, tolerance, atcelšanas simptomi, konflikts un recidīvs. Pieņemts, ka šīs sastāvdaļas ir kopīgas gan atkarībām, kas saistītas ar vielu lietošanu, gan uzvedības atkarību. The atcelšanas simptomi sastāvdaļa attiecas uz nepatīkamām psiholoģiskām un fizioloģiskām sekām, kas rodas konkrētās darbības pārtraukšanas rezultātā. Dominējošais atcelšanas efekts katram indivīdam var atšķirties psiholoģisko un fizioloģisko rezultātu ziņā. Psiholoģiskie atcelšanas simptomi attiecas uz tādām sekām kā garastāvoklis, uzbudināmība un trauksme, bet fizioloģiski abstinences simptomi ir svīšana, slikta dūša, bezmiegs, galvassāpes utt. Psiholoģiskie atcelšanas simptomi ir iedarbība, kas ir labi dokumentēta, lietojot atkarību no narkotikām (Orford, 2001), un tagad ir arvien vairāk pierādījumu, kas liecina arī par to, ka uzvedības traucējumiem, piemēram, patoloģiskām azartspēlēm, pastāv atcelšanas simptomi.Griffiths, 2004).
Līdz šim to pētījumu skaits, kas vērsti uz viedtālruņu piekļuves ierobežošanas ietekmi, ir ierobežots. Viens pētījums atklāja, ka ierobežojums laika gaitā padarīja dalībniekus ievērojami satraukti (Cheever et al., 2014). Tomēr šī ietekme tika konstatēta tikai personām, kuras bija smagi vai mēreni viedtālruņu lietotāji (Cheever et al., 2014). Citā pētījumā, kas nespēj atbildēt uz ienākošajiem zvaniem, tika konstatēts, ka viedtālrunis izraisa paaugstinātu sirdsdarbības ātrumu un asinsspiedienu, kā arī nemiers un nepatīkamas sajūtas (Clayton et al., 2015). Vairākos citos pētījumos ir aplūkoti viedtālruņa ierobežojumi un iespējamās atkarības, izmantojot dažādus dizainus (Sapacz et al., 2016; Cutino un Nees, 2017; van den Eijnden et al., 2017). Šie konstatējumi liecina, ka atcelšanas simptomi var būt spēlējami, ja ir ierobežota cilvēku piekļuve viņu mobilajam tālrunim. Parādība, kas var izskaidrot viedtālruņa ierobežojuma atcelšanas simptomus, ir bailes no iztrūkuma (FoMO), kas norāda uz pārlieku lielām bažām, ka viena no tām ir izslēgta no dalības patīkamā pieredzē vai citiem, kam varētu būt citas iespējas (Przybylski et al., 2013). Tiešsaistes dalība var būt īpaši pievilcīga, jo tūlītēja piekļuve informācijai par draugiem un notikumiem, kur personas, kuras atrodas augstā FOMO, var vērsties pie šiem sociālo mediju kanāliem. Turklāt ierobežojumi no piekļuves šiem kanāliem var izraisīt ar atcelšanu saistītus simptomus. Vairāki pētījumi apliecina pozitīvu saistību starp FoMO un nepārtrauktu pārmērīgu viedtālruņa lietošanu (Rosen et al., 2013a,b; Lepp et al., 2014; Clayton et al., 2015; Elhai et al., 2016; Fuster et al., 2017). Līdz ar to arvien vairāk pētījumu par pārmērīgu viedtālruņu lietošanu liecina, ka tas ir cieši saistīts ar tiešsaistes sociālo mediju atkarību (Andreassen et al., 2013, 2016; Salehan un Negahban, 2013; Fuster et al., 2017; Lopez-Fernandez et al., 2017). Viedtālruņa raksturlielumi, piemēram, izmērs un pārnesamība, varētu veicināt vairākus pastiprinājuma pārus, kas saistīti ar stimuliem, kas ātri var izraisīt atkarību izraisošu uzvedību. Pastāv dažādi viedokļi par atkarību no tehnoloģijas, neatkarīgi no tā, vai tie ir atkarīgi no pašas vides, vai arī tas ir tikai citu atkarību veicinātājs. Par šo jautājumu ir trīs galvenie viedokļi: (1) var būt atkarīgs no paša vides; (2) varētu būt atkarīgs no informācijas nesēja, jo tas nodrošina piekļuvi dažādiem satura veidiem, kas ir pieejami tikai caur datu nesēju; un (3) viens ir atkarīgs tikai no satura, ko plašsaziņas līdzeklis dara pieejamu, nevis uz pašu nesēju. Young (1998) uzskata, ka informācijas nesējs ir atkarība, jo saturs nebūtu pieejams bez tā Griffiths et al. (2016) apgalvo, ka pats nesējs nav atkarība, bet medijs tiek izmantots kā platforma / avots, kas veicina atkarības. Tomēr daži gadījumu izpētes rezultāti liecina, ka daži cilvēki, šķiet, ir atkarīgi no paša interneta. Šīs personas bieži izmanto internetu tērzētavās un aktivitātēs, kas ir pieejamas tikai internetā (Griffiths et al., 2016). Šis arguments tika izmantots arī, lai aprakstītu cilvēkus, kas, šķiet, ir atkarīgi no sociālajiem medijiem un SNS (Kuss un Griffiths, 2011; Griffiths et al., 2014). Turklāt ir dažas debates par to, vai var doties tik tālu, lai izsauktu pārmērīgu vai problemātisku viedtālruņa lietošanu, atkarību (Billieux et al., 2015b). Neatkarīgi no šīs diskusijas pastāv zināma līdzība starp pārmērīgu viedtālruņa lietošanu un uzvedības atkarību, kas padara iespējamo atcelšanas simptomu izpēti pēc interešu ierobežošanas.
Apsverot atcelšanas simptomus, fizioloģiskie raksturlielumi ir specifiski atkarīgi no narkotiku lietošanas atkarībām (Shiffman un Jarvik, 1976; Griffiths, 1996, 2005; Ēteris, 2005), bet atcelšanas simptomi uzvedības atkarībās parasti sastāv no psiholoģiskiem simptomiem (Griffiths, 1996, 2005; Alavi et al., 2012; Parlak un Eckhardt, 2014). Vairākos pētījumos ir izmantoti trauksmes pasākumi un ar to saistītās negatīvās sekas, lai izpētītu individuālo pieredzi ierobežošanas periodos personām, kas cieš no dažādām uzvedības atkarībām (Przybylski et al., 2013; Cheever et al., 2014; Clayton et al., 2015). Tomēr ir maz pētījumu par atteikšanos no uzvedības atkarības (Starcevic, 2016).
Pētījumi par atkarības no atkarības no narkotikām pierādījuši, ka ir zināmas laika tendences attiecībā uz simptomu attīstību. Zināšanas par šīm sekām var būt ļoti noderīgas, jo jautājums par atcelšanas simptomiem uzvedības atkarībās vēl nav pietiekami izpētīts. Šifmans un Džarviks (1976) pētīja smēķētājus, kuri noteiktā laika posmā atturējās no cigaretēm. Rezultāti liecināja, ka simptomiem bija U-veida funkcija, un simptomi bija izteiktāki ierobežojuma perioda sākumā un beigās. Tomēr pētījumā par alkohola lietošanu konstatēja, ka simptomi, kas seko apvērstai U-līknei (Pārdevēji un Kalant, 1976). Šie konstatējumi liecina, ka var būt dažas atšķirības dažādās atkarībās no atcelšanas simptomu laika formas. Papildus, Hughes et al. (2004) veica sistemātisku literatūras apskatu, kur viņi studēja smēķētājus, un konstatēja, ka lielākā daļa recidīvu notika pirmo 8 dienu laikā. Tādējādi varētu apgalvot, ka lielāka ierobežojuma periodu pirmajā nedēļā būtu jāpievērš lielāka uzmanība klīniskajam pētījumam.Hughes et al., 2004). Ir maz pētījumu par atcelšanu un uzvedības atkarības laika attīstību.
Ņemot to vērā, mēs izstrādājām eksperimentu, kas salīdzina viedtālruņa ierobežojumu 72 h ar kontroles nosacījumu bez ierobežojumiem. Mēs pieņēmām, ka eksperimentālā stāvokļa dalībnieki, salīdzinot ar kontrolierīcēm (H1), nozīmīgi ietekmēs viedtālruņa abstinences simptomus, bailes par iztrūkumu un negatīvu garastāvokli, kaut arī zemāk par pozitīvu noskaņu. Mēs arī gaidījām, ka negatīvie simptomi būs lielāki reģistrācijas perioda sākumā, salīdzinot ar vēlāk (H2), atspoguļojot laika galvenos efektus. Visbeidzot, mēs sagaidām, ka eksperimentālā laikā, salīdzinot ar kontroles stāvokli (H3), lielāks abstinences simptomu kritums, kas atspoguļojas nozīmīgās divvirzienu mijiedarbības (stāvokļa × laika) sekām.
Materiāli un metodes
Dalībnieki
Izlasē bija 127 dalībnieki, 72.4% sievietes (n = 92) un 27.6% vīriešiem (n = 35). Visi dalībnieki bija veci no 18 līdz 48 gadiem, vidējais vecums bija 25 gadi (SD = 4.5). Kopumā 79.5% (n = 101) bija pilna laika studenti, kas apmeklēja augstāko izglītību Bergenā.
Instruments
Demogrāfija
Dalībniekiem tika lūgts aizpildīt priekšmetus par viņu vecumu, dzimumu, attiecību statusu un studenta statusu.
Viedtālruņa frekvence un lietošanas vienumi
Aptaujas anketā bija pieci priekšmeti, kuros dalībnieki novērtēja viedtālruņa lietojumu tādos jautājumos kā biežums, ilgums un raksturlielumi (piemēram, „Vai izmantojat viedtālruni katru dienu?”). Aptaujas anketa ir iekļauta A pielikumā.
Viedtālruņa izņemšanas skala (SWS)
Šī skala tika iekļauta pētījumā, lai novērtētu atcelšanas simptomu pakāpi saistībā ar viedtālruņa ierobežojumiem. Viedtālruņa izņemšanas skala (SWS) ir Cigarešu izņemšanas skalas (CWS) modificēta versija; Ēteris, 2005). Lai gan cigarešu izņemšana attiecas uz vielu, pastāv būtiska pārklāšanās starp tabakas izņemšanas simptomiem un atsaukšanās simptomiem, kas saistīti ar uzvedības atkarību (American Psychiatric Association, 2013). Sākotnēji CWS sastāv no 21 priekšmetiem, kas iedalīti sešās apakšgrupās (depresija, trauksme, uzbudināmība, neiecietība, grūtības koncentrēšanās, apetītes svara pieaugums un bezmiegs), bet šajā pētījumā apetītes svara pieaugums un bezmiegs nav iekļauti, jo tie šķiet mazāk nozīmīgi viedtālruņa izņemšanai. Četras vienības, kas attiecas uz cigarešu lietošanu, tika modificētas, lai tās kļūtu nozīmīgas viedtālruņa izņemšanai. Turklāt skala tika mainīta no iezīmes uz formātu, formulējot jautājumus no vispārējas uz konkrētu valsti (piemēram, „Vienīgais, ko es varu domāt par šo brīdi, ir mans viedtālrunis”; skat. pilns posteņu saraksts). Modificētā skala sastāv no 15 vienumiem, kas novērtēti piecu punktu Likert skalā, sākot no 1 (pilnīgi nepiekrītu) uz 5 (pilnīgi piekrītu). Kompozīta punktu skaits tika aprēķināts, pamatojoties uz visu 15 vienību rezultātu skaitu. Tika pierādīts, ka Cronbach alpha SWS ir ļoti laba visās deviņās reizēs, kas tika mērītas, sākot no 0.88 līdz 0.92.
Pozitīva un negatīva ietekme uz grafiku (PANAS)
Pozitīvā un negatīvā ietekme uz grafiku (PANAS) (Watson et al., 1988) tika izmantots, lai novērtētu pašpaziņoto noskaņojumu un sastāv no 20 vienumiem, 10 vienumiem, kas saistīti ar pozitīvo ietekmēšanas grafiku (PA), un 10 vienumiem, kas saistīti ar negatīvo ietekmju grafiku (NA). Šie vienumi apraksta dažādus afektīvus stāvokļus, piemēram, naidīgs un satraukti. Dalībnieki ieguva katru objektu piecu punktu Likert skalā no (ļoti maz vai vispār nav) uz 5 (ārkārtīgi), pamatojoties uz to pašreizējo stāvokli. Šajā pētījumā tika pierādīts, ka Cronbach alpha ticamība gan PA (0.87-0.92), gan NA (0.77 – 0.85) apakšskaļai deviņos mērījumu laikos ir laba.
Bailes no izlaišanas skalas (FoMOS)
Bailes no iztrūkuma skalas (FoMOS) (Przybylski et al., 2013) tika izmantots kā FoMO patstāvīgs pasākums. Tomēr šajā pētījumā mērogs tika pielāgots valsts pasākumam, formulējot jautājumus no vispārēja uz konkrētu un pašreizējo situāciju. Svaru veido 10 vienumi (piem., “Baidos, ka citiem ir vairāk pieredzes nekā man tieši tagad”), kas novērtēti piecu punktu Likert skalā no 1 (man nav nekādas taisnības) uz 5 (ļoti patiesi man). FoMOS parādīja labu iekšējo konsekvenci deviņos mērījumu laikos ar alfa uzticamību, sākot no 0.80 līdz 0.87.
Viedtālruņa lietošanas raksturošanai izmantotie pasākumi tika pārvaldīti vienu reizi, savukārt atsaukšanas skalu akumulators tika pabeigts deviņos intervālos ierobežojuma perioda laikā. Šīs atsaukšanas skalas ietvēra atkarīgos mainīgos. Laiks atspoguļoja atkārtotos pasākumus katram dalībniekam (deviņas reizes), kas ļāva izpētīt individuālas izmaiņas. Nosacījums bija ierobežots vai kontrolēts.
Procedūra
Dalībnieki tika pieņemti darbā ar reklāmu Facebook un personiski. Dalībnieki, kuri ikdienā neizmantoja savu viedtālruni vismaz 1 h, tika izslēgti. Pētījums notika desmit nedēļas nogalēs laika posmā no 2016 līdz 2017. Katram dalībniekam tika piešķirts unikāls ID un nejaušināti atlasīts vai nu ierobežots, vai kontroles nosacījums, izmantojot tiešsaistes Randomiser kalkulatoru (Urbaniak un Plous, 2015).
Pirmdiena pirms eksperimentālās nedēļas nogales (piektdiena - pirmdiena; skat skaitlis Attēls11) dalībnieki saņēma e-pastu, kurā bija saite uz tīmekļa aptauju (demogrāfiskie dati un viedtālruņa lietošana). Pēc iekļaušanas visiem dalībniekiem tika piešķirts unikāls, secīgi piešķirts ID numurs un nejauši sadalīts vai nu ierobežotā, vai kontroles stāvoklī (sk skaitlis Attēls22). Piektdien tie, kas piešķirti ierobežotam nosacījumam (eksperimentālā grupa; n = 67) tika uzdots izslēgt viedtālruņus un nodot tos iekšā. Viedtālrunis nedēļas nogalē tika ievietots drošā slēdzamā skapī. Tie, kas piešķirti kontroles nosacījumam (kontroles grupa; n = 60) bija atļauts saglabāt un izmantot savu viedtālruni kā parasti. Ierobežošanas perioda laikā (72 h) dalībniekiem tika uzdots aizpildīt atbilstošās anketas (SWS, FoMOS un PANAS) trīs reizes dienā brošūrā, ko viņi saņēma pirmajā eksperimentālajā dienā. Nākamajā pirmdienā dalībnieki aizpildīja aizpildītās anketas. Ierobežotajā stāvoklī esošie ieguvuši viedtālruņus un atbildēja uz atklātu kvalitatīvu jautājumu par problēmām, kas saistītas ar ierobežošanas periodu. Visi dalībnieki saņēma 500 NOK atlīdzību par dalību pētījumā. Šī summa iepriekš netika atklāta, lai nodrošinātu primāro motivāciju piedalīties pētījumā.
Progresīvais modelis, kas ilustrē eksperimentālo dizainu.
ētika
Pētījums tika veikts saskaņā ar Helsinku deklarāciju, kuru apstiprināja Norvēģijas Datu aizsardzības iestāde (projekta Nr. 49769), un ētikas komiteja sastāvēja no vienas personas - Belinda Gloppen Helle no Norvēģijas Pētniecības datu centra. Visi dalībnieki tika pieņemti darbā no vispārējiem pieaugušajiem (vismaz 18 gadus veci) un visi deva elektronisku informētu piekrišanu.
Datu analīze
Tika pielietota lineāra jaukta modeļa analīze, un tika izmantota ierobežota maksimālā varbūtības pieeja, jo tas rada objektīvus dispersijas un kovariācijas parametrus. Nejauša pārtveršana tika iekļauta modeļos (Harville, 1977; West et al., 2014). Analīzē, starppersonu faktori atspoguļoja potenciālo atšķirību starp personām ierobežotajā stāvoklī un kontroles nosacījumu, viedtālruņa izņemšanas ziņā (ko nosaka SWS vērtējums), bailes no izlaišanas (ko nosaka FoMOS rezultāts), un pozitīva / negatīva ietekme (noteikta pēc PANAS rādītājiem). Jaudas analīze parādīja, ka iekļauto dalībnieku skaits būtu pietiekams 0.80 jaudai fiksēto faktoru vidēja efekta izmēru gadījumā un paredzamais korelācijas koeficients starp atkārtotiem 0.5 mērījumiem (Hedekers et al., 1999). Visas analīzes tika veiktas, izmantojot SPSS versiju 23.
Uz SWS skalas posteņiem, kas pabeigti ierobežošanas perioda laikā, trūkstošie dati bija 4.4% no kopējās summas. FoMO vienībām bija 4.2%, PA skala 4.5% un NA skalas dati bija 4.2%. Tomēr lineārā jaukta modeļa analītiskā pieeja ļauj izmantot pieejamos datus vienībām, kurās trūkst laika punktu.
rezultāti
Datu kopums būs pieejams pēc pieprasījuma TE.
Apraksta
Viedtālruņa lietošana tika izmērīta pirms eksperimentālās nedēļas nogales. Pašu ziņojumā iekļauto viedtālruņu lietojumu atšķirība grupās neatšķīrās (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). Skatīt Tabula Table11 detalizētākiem aprakstiem. Dzimumu sadalījums nebija atšķirīgs (difference2= 0.373, df = 1, p = 0.541) starp diviem nosacījumiem.
Tabula 1
Ziņoto viedtālruņu lietošanas vidējā (M) un standarta novirze (SD) un sarežģījumi viedtālruņa ierobežojuma periodā procentos.
| M (SD) | Procenti | |
|---|---|---|
| Ziņots par lietošanu | ||
| Ierobežota grupa | 2.79 (0.85) | |
| Kontrole | 2.62 (0.56) | |
| Ierobežošanas perioda izaicinājumi, kas saistīti ar | ||
| Apstrādāt lietotnes | 49.3% | |
| Sociālā komunikācija | 49.3% | |
| Nepieejamība | 43.3% | |
| Plānošana | 40.3% | |
| Modinātājs | 32.8% | |
| Mūzika / podcast | 25.4% | |
| Sociālo tīklu lietotnes | 13.4% | |
| Drošība | 10.4% | |
| Pārejas laiks | 6.0% | |
Eksperimenta analīze
Viedtālruņa ierobežojumu ietekme uz izņemšanas simptomiem (skatīt. \ T galdi Tabulas2,2, , 33)
Tabula 2
Viedtālruņa ierobežojumu ietekme uz izņemšanu (SWS), izmantojot lineāros jauktos modeļus.
| Laiks | Novērtēt | Standarta kļūda | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.177 | 0.071 | 2.48 * | |
| 2 | 0.133 | 0.072 | 1.85 | |
| 3 | 0.026 | 0.072 | 0.359 | |
| 4 | 0.053 | 0.071 | 0.745 | |
| 5 | -0.050 | 0.072 | -0.696 | |
| 6 | -0.011 | 0.072 | -0.150 | |
| 7 | 0.032 | 0.072 | 0.449 | |
| 8 | 0.047 | 0.071 | 0.657 | |
| 9 | ||||
| Stāvoklis | 4.90 * | |||
| Laiks | 2.83 ** | |||
| Stāvoklis∗laiks | 0.226 | |||
Tabula 3
Vidējā un standarta novirze katram stāvoklim SWS, FoMOS un PANAS laikā laikā 1 – 9.
| Ierobežots | Bez ierobežojumiem | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laiks | SWS | FoMO | PA | NA | SWS | FoMO | PA | NA |
| 1 | 1.69 (0.647) | 2.01 (0.720) | 2.77 (0.713) | 1.34 (0.392) | 1.57 (0.655) | 1.86 (0.558) | 2.78 (0.737) | 1.27 (0.367) |
| 2 | 1.68 (0.660) | 2.05 (0.744) | 2.61 (0.576) | 1.32 (0.422) | 1.53 (0.562) | 1.76 (0.642) | 2.67 (0.854) | 1.29 (0.405) |
| 3 | 1.57 (0.561) | 1.88 (0.793) | 2.63 (0.719) | 1.32 (0.394) | 1.40 (0.552) | 1.75 (0.624) | 2.79 (0.829) | 1.26 (0.389) |
| 4 | 1.60 (0.650) | 1.93 (0.754) | 2.61 (0.820) | 1.34 (0.471) | 1.44 (0.556) | 1.77 (0.631) | 2.73 (0.791) | 1.20 (0.287) |
| 5 | 1.57 (0.683) | 1.87 (0.660) | 2.53 (0.699) | 1.27 (0.382) | 1.32 (0.395) | 1.68 (0.597) | 2.63 (0.775) | 1.18 (0.282) |
| 6 | 1.54 (0.536) | 1.81 (0.695) | 2.47 (0.852) | 1.27 (0.421) | 1.37 (0.420) | 1.59 (0.555) | 2.71 (0.856) | 1.24 (0.360) |
| 7 | 1.62 (0.576) | 1.86 (0.623) | 2.30 (0.749) | 1.33 (0.387) | 1.41 (0.528) | 1.64 (0.517) | 2.60 (0.743) | 1.25 (0.335) |
| 8 | 1.65 (0.676) | 1.85 (0.682) | 2.43 (0.695) | 1.31 (0.388) | 1.43 (0.461) | 1.60 (0.586) | 2.57 (0.775) | 1.21 (0.352) |
| 9 | 1.53 (0.536) | 1.74 (0.573) | 2.57 (0.665) | 1.21 (0.370) | 1.36 (0.506) | 1.62 (0.573) | 2.64 (0.787) | 1.19 (0.351) |
SWS bija stāvokļa statistiski nozīmīga galvenā ietekme, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05 un laiks, F(8,951.19) = 2.83, p <0.005 no kopējā rezultāta. Mijiedarbība starp stāvokli un laiku nebija statistiski nozīmīga, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (skaitlis Attēls33). Konkrētāk, Time 1 bija statistiski nozīmīgs augstāks SWS rezultāts, salīdzinot ar laiku 9 (t = 2.48, p <0.05), kas atspoguļoja atsauces laiku.
Vidējie rādītāji viedtālruņa izņemšanas skalā (SWS) ierobežotā un kontroles stāvoklī. Kļūdu joslas ir standarta kļūdas vidējais lielums katrai vērtībai. ∗p <0.05 stāvokļa galvenajai ietekmei, †p <0.05 par galveno laika efektu un ∫p <0.05 1. laikam salīdzinājumā ar 9. laiku.
Viedtālruņa ierobežojumu ietekme uz bailēm no iztrūkuma (skatīt. \ T galdi Tabulas3,3, , 44)
Tabula 4
Viedtālruņa ierobežojuma ietekme uz bailēm no iztrūkstošiem (FoMOS) rādītājiem ar lineāriem jauktiem modeļiem.
| Laiks | Novērtēt | Standarta kļūda | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.239 | 0.064 | 3.72 **** | |
| 2 | 0.149 | 0.065 | 2.28 * | |
| 3 | 0.114 | 0.065 | 1.75 | |
| 4 | 0.140 | 0.064 | 2.18 * | |
| 5 | 0.072 | 0.065 | 1.11 | |
| 6 | -0.021 | 0.065 | -0.328 | |
| 7 | 0.018 | 0.065 | 0.280 | |
| 8 | -0.026 | 0.064 | -0.407 | |
| 9 | ||||
| Stāvoklis | 3.99 * | |||
| Laiks | 8.17 **** | |||
| Stāvoklis∗laiks | 0.652 | |||
Stāvokļa galvenā ietekme bija statistiski nozīmīga, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05 un laiks, F(8,952.40) = 8.17, p <0.001, par kopējo FoMOS punktu skaitu. Mijiedarbība starp stāvokli un laiku nebija statistiski nozīmīga, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (skaitlis Attēls44). Turklāt, 1 laiks (t = 3.72, p <0.001), laiks 2 (t = 2.28, p <0.05) un laiks 4 (t = 2.18, p <0.05) bija statistiski nozīmīgi augstāks FoMOS rādītājs, salīdzinot ar atsauces laiku (9. laiks).
Vidējais vērtējums par bailēm no iztrūkuma (FOMO) ierobežotā (n = 67) un kontrole (n = 60) stāvoklis. Kļūdu joslas ir standarta kļūdu vidējais lielums katrai vērtībai. ∗p <0.05 stāvokļa galvenajai ietekmei, †p textitp <0.05 laika ietekmei, ∫p <0.05 2. un 4. laikam salīdzinājumā ar 9. laiku un ∫p <0.001 1. laikam, salīdzinot ar 9. laiku.
Smartphone ierobežojumu ietekme uz pozitīvo un negatīvo ietekmi (sk. \ T galdi Tabulas3,3, , 55)
Tabula 5
Viedtālruņa ierobežojumu ietekme uz pozitīvo ietekmi (PANAS) ar lineāriem jauktiem modeļiem.
| Laiks | Novērtēt | Standarta kļūda | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.190 | 0.109 | 1.75 | |
| 2 | 0.101 | 0.111 | 0.914 | |
| 3 | 0.181 | 0.111 | 1.64 | |
| 4 | 0.045 | 0.110 | 0.405 | |
| 5 | 0.131 | 0.110 | 1.19 | |
| 6 | 0.002 | 0.110 | 0.015 | |
| 7 | 0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 8 | -0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 9 | ||||
| Stāvoklis | 1.89 | |||
| Laiks | 3.72 **** | |||
| Stāvoklis∗laiks | 0.865 | |||
Stāvoklim nebija statistiski nozīmīgas ietekmes, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 uz PA. Tomēr analīze atklāja statistiski nozīmīgu ietekmi uz laiku, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001 no PA kopējā rezultāta. Pēcpārbaudes testā netika atrasti nozīmīgi rezultāti starp katru laika punktu. Mijiedarbības ietekme starp stāvokli un laiku uz PA rādītāju, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, nebija statistiski nozīmīga (skaitlis Attēls55). NA rezultātam nebija būtiskas ietekmes uz stāvokli, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, ne arī laiks F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (Tabula Table66). Turklāt stāvokļa un laika mijiedarbības ietekme uz NA rezultātu F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, nebija statistiski nozīmīga (skaitlis Attēls66).
Vidējais vērtējums par pozitīvo ietekmi (PA) ierobežotajam (n = 67) un kontrole (n = 60) stāvoklis. Kļūdu joslas ir standarta kļūdas vidējais lielums katrai vērtībai. †p <0.001 laika galvenajam efektam.
Tabula 6
Viedtālruņa ierobežojumu ietekme uz negatīvo ietekmi (PANAS) ar lineāriem jauktiem modeļiem.
| Laiks | Novērtēt | Standarta kļūda | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.054 | 0.049 | 1.10 | |
| 2 | 0.069 | 0.049 | 1.40 | |
| 3 | 0.042 | 0.049 | 0.861 | |
| 4 | -0.012 | 0.049 | -0.252 | |
| 5 | -0.030 | 0.049 | -0.614 | |
| 6 | 0.028 | 0.049 | 0.570 | |
| 7 | 0.032 | 0.049 | 0.652 | |
| 8 | 0.000 | 0.049 | 0.003 | |
| 9 | ||||
| Stāvoklis | 1.73 | |||
| Laiks | 1.95 * | |||
| Stāvoklis∗laiks | 0.730 | |||
Ierobežotā (vidējā) rādītāja ierobežojums ierobežotam (n = 67) un kontrole (n = 60) stāvoklis. Kļūdu joslas ir standarta kļūdas vidējais lielums katrai vērtībai.
diskusija
Šī pētījuma galvenais mērķis bija izpētīt atcelšanas simptomus, bailes par izlaišanu un pozitīvu un negatīvu ietekmi, kas saistīta ar viedtālruņa ierobežojumiem laika gaitā. Pamatojoties uz pētījuma projektu, šis pētījums ir viens no pirmajiem eksperimentālajiem pētījumiem, kas veikti šajā jomā. Rezultāti bija saskaņā ar vienu no hipotēzēm un iepriekšējiem pētījumiem, un rezultāti parādīja, ka viedtālruņa ierobežojums būtiski palīdzēja izskaidrot atsaukšanas simptomus un FoMO. Tomēr ierobežojums nebija saistīts ar pozitīvu vai negatīvu ietekmi.
SWS bija nozīmīga galvenā ietekme uz stāvokli, kad ierobežotajam stāvoklim bija augstāks vidējais rezultāts nekā kontroles stāvoklim. Konkrētāk, šie pierādījumi liecina, ka viedtālruņa ierobežojums izraisa psiholoģiskus abstinences simptomus, kas ir līdzīgi tiem, kas atrodami citās uzvedības atkarībās. Rezultāti arī atklāja būtisku galveno ietekmi uz FoMOS stāvokli, norādot, ka FoMOS rādītāji ir ievērojami augstāki ierobežotam stāvoklim, salīdzinot ar kontroles stāvokli, neatkarīgi no laika efekta. FoMOS varētu būt atteikuma sociālā aspekta attēlojums un tādējādi varētu atbalstīt šo hipotēzi. Šie rezultāti varētu rasties, ierobežojot tūlītēju piekļuvi sociālajiem tīkliem, kas izraisa šīs negatīvās sekas. Nebija nekādas būtiskas ietekmes uz stāvokli PA, tādējādi neradot būtisku atšķirību starp ierobežoto stāvokli un kontroles stāvokli PA rādītāju izteiksmē. Tas norāda, ka ierobežošana no viedtālruņa nerada PA samazinājumu. Attiecībā uz NA nebija būtiskas ietekmes uz stāvokli. Šis rezultāts liek domāt, ka ierobežošana no viedtālruņa neizraisa NA palielināšanos. Šie konstatējumi sniedz daļēju atbalstu H1, norādot, ka indivīdi tiek negatīvi ietekmēti, ja tiek ierobežota mijiedarbība ar viedtālruņiem.
Tika konstatēts būtisks laika efekts SWS, FoMOS un PA, norādot, ka laika gaitā rezultāti neatkarīgi no stāvokļa ievērojami atšķiras. Turklāt laika galvenā ietekme uz NA nebija nozīmīga. Tādējādi dati daļēji atbalstīja H2. Nebija nozīmīgu mijiedarbības efektu iznākuma mainīgajiem (SWS, FoMOS, PA un NA), kā rezultātā trūkst H3 atbalsta. Līdz ar to šajā pētījumā nevarēja noteikt tendences attiecībā uz ierobežošanas perioda negatīvo ietekmi.
Ziņotās negatīvās sekas (SWS un FoMOS), ko izraisīja nespēja mijiedarboties ar viedtālruni, varētu būt saistītas ar augstāku stresa līmeni.Lācars un Folkmans, 1984; Folkman, 2008), jo daži pētījumi liecina, ka viedtālruņa lietošana var izraisīt pagaidu strāvas padeves \ tLavoie un Pychyl, 2001; Thomée et al., 2007). Pētījums Patel et al. (2006) atklājās, ka bērniem, kuri pirms operācijas spēlēja rokas videospēles, bija zemāks stresa un trauksmes līmenis nekā bērniem, kuriem bija tikai vecāki. Rokas videospēlei piemīt dažas pazīmes, kas ir līdzīgas viedtālruņiem, kas padara šo salīdzinājumu svarīgu attiecībā uz šo secinājumu interpretāciju. Lai gan viedtālruņiem ir pieejamas vairākas spēles, ir arī dažas atšķirības starp videospēlēm un viedtālruņiem, kas ierobežo salīdzinošo ietekmi. Tomēr, ja to izmanto, viedtālrunis ir nekavējoties pieejams ar visām dažādajām procesu un sociālajām lietotnēm. Var spekulēt, ka jaunie pieaugušie var piedzīvot tādu pašu negatīvu pastiprinošu efektu kā viedtālrunis dažādās ikdienas stresa situācijās. Ja tā, tad var arī apgalvot, ka viena veida ierīču ierobežošana varētu ierobežot viedtālruņa negatīvo pastiprinošo efektu. Tomēr tie ir tikai spekulācijas, un ir nepieciešami turpmāki pētījumi, lai izpētītu šādas saiknes iespējas. No PANAS skalas ir pierādīts, ka negatīvais efekts ir pozitīvi korelēts ar pašu ziņoto stresu (Watson et al., 1988).
Vēl viens izskaidrojums par H1 konstatējumiem var būt saistīts ar saikni un sevis paplašināšanu. SNS popularitāte turpina pieaugt, jo tās pirmo reizi tika ieviestas, un tās ir izstrādājušas, lai iekļautu tādas funkcijas kā tūlītēja ziņojumapmaiņa. Ir ierosināts, ka iespējamais izskaidrojums par to, ka SNS ir tik populārs, kā tie kļuvuši, ir saistīts ar spēju pieslēgties cilvēka pamatvajadzībām. SNS spēj piedāvāt saviem lietotājiem sociālo atbalstu, piedāvājot pastāvīgu savienojumu ar ģimeni, draugiem un paziņām 24 / 7. Turklāt šīs tūlītējās ziņojumapmaiņas programmas piedāvā privātu forumu, lai vienaudžiem varētu mijiedarboties bez uzraudzības no citiem. Tas varētu palīdzēt izskaidrot, cik lielā iesaiste ir SNS lietotājiem.Carbonell un Panova, 2017; Kuss un Griffiths, 2017). Viedtālruņi ir atvieglojuši piekļuvi SNS un tādēļ, ierobežojot viedtālruņu mijiedarbību, ir grūtāk pastāvīgi savienot un pilnībā iesaistīties viedtālruņu atbalstītajos sabiedrības aspektos.
Vēl viens ļoti saistīts termins attiecībā uz ierobežojuma sociālo aspektu ir paplašinātā sevis ierosinātā Belk (1988). Pašu sevis izpausmē viņš apgalvo, ka indivīda īpašumi ir svarīga loma, lai atspoguļotu savu identitāti. Kad viņu īpašumi tiek atņemti, mazināsies sevis sajūta. Tas nozīmē negatīvu emociju rašanos. Viena no tehnoloģisko izmaiņu sekām ir sevis paplašināšana indivīda grafiskajos attēlos, piemēram, avatāri, kas var ietekmēt mūsu bezsaistes sajūtu. Digitālā platforma ir kļuvusi mazliet privāta, lai kļūtu par galveno platformu, lai atklātu un projektētu sevi. Privātās informācijas apmaiņas palielināšana par SNS var atstāt lietotāju neaizsargātā stāvoklī, kur ir nepieciešamas biežas amata vietas, lai uzturētu vai iegūtu kontroli (Thompson un Cupples, 2008).
Nespējot uzdot jautājumus, sniegt norādījumus vai apmainīties ar personisko informāciju ceļā, varētu izskaidrot augstāko punktu skaitu SWS un FoMOS. Turklāt tas varētu būt saistīts ar viedtālrunī pieejamajām procesu programmām, kas nodrošina mijiedarbību ar vispārējo sabiedrību, izmantojot ziņas, autobusu biļetes, e-pastus utt. Tas ir saskaņā ar dažiem ierobežoto dalībnieku izaicinājumiem, kuros gandrīz puse ziņoja par grūtībām ierobežot procesu lietojumprogrammas, kā arī sociālo komunikāciju. Turklāt dalībnieki ziņoja par problēmām, kas saistītas ar plānošanu un tūlītēju nepieejamību citām personām. Paplašinātā self nodrošina interesantu skatu par tehnoloģiju izmantošanu. Izmantojot digitālās tehnoloģijas, bezsaistē un tiešsaistē tiek veidota kopīga struktūra; tādējādi, uzliekot ierobežojumu indivīdam, kas noņem viņu no tiešsaistes self, piemēram, viedtālruņa ierobežojums, var izraisīt ar atcelšanu saistītus simptomus (Belk, 1988, 2013).
Šis pētījums ir viens no pirmajiem pētījumiem par viedtālruņa ierobežojuma ietekmi uz laika pagarināšanu un viedtālruņa fizisku noņemšanu. Daži citi pētījumi ir pārbaudījuši viedtālruņa ierobežojumus, bet ar dažādiem dizainiem. Pētījums Cheever et al. (2014), dalībnieki tika nejauši sadalīti vienā no diviem nosacījumiem: viens stāvoklis ieslēdzās viņu viedtālrunī, savukārt otrs nosacījums ļāva saglabāt savu viedtālruni, bet pētījuma laikā tas bija jāizslēdz. Eksperimentālā fāze ilga tikai 75 min. Otrajā pētījumā tika pētīts viedtālruņa ierobežojums 3 h festivālā (van den Eijnden et al., 2017). Šajā pētījumā dalībniekiem bija jāsaglabā sava viedtālrunis, bet bija jāievieto lidojuma režīmā, un ekrāns tika padarīts neredzams ar zīmogu. Attiecībā uz izņemšanas tendencēm pirmā ir tendence. Tomēr to ir grūti salīdzināt ar šo pētījumu ilguma atšķirību dēļ.
Stiprās un ierobežojumi
Tika iekļauti atkarīgie mainīgie, lai novērtētu dažādus un svarīgus viedtālruņa izņemšanas aspektus, un tie ir viens no šī pētījuma galvenajiem stiprumiem. Eksperimentālā fāze 72 h, kas ir ievērojami garāka par iepriekšējo viedtālruņa ierobežojuma eksperimentu, ļāva detalizēti novērtēt atkarīgā mainīgā svārstības un ir vēl viens šī pētījuma aktīvs (Cheever et al., 2014; van den Eijnden et al., 2017). Fakts, ka eksperimentālā stāvokļa dalībnieki savos viedtālruņos ierobežojuma periodā nodrošināja eksperimenta integritāti.
Attiecībā uz ierobežojumiem atlases neobjektivitāte ir iespējamais šī pētījuma vājums, jo var pieņemt, ka personas, kuras bija pārmērīgi lieli lietotāji, mazāk piedalījās. Dalībnieki varēja brīvi izvēlēties arī nedēļas nogali, ko viņi vēlējās piedalīties. Tas varētu būt ierobežojums, ņemot vērā, ka dalībnieki attiecīgi varēja pielāgot savus nedēļas nogales plānus. Sieviešu pārsvars izlasē ir vēl viens ierobežojums, jo daži pētījumi liecina, ka vīrieši un sievietes iesaistās dažāda veida viedtālruņa lietošanā. Turklāt ir iespējams, ka dalībnieki ierobežojuma periodā izmantoja SNS uz citām tehnoloģiskām ierīcēm (piemēram, klēpjdatoriem, planšetdatoriem). Tādējādi turpmākajos pētījumos tas būtu jākontrolē. Varētu apgalvot, ka šis pētījums nenozīmē reālus ierobežojumus, jo dalībnieki varēja izmantot citas elektroniskās ierīces, ar kurām viņi varētu piekļūt internetam. Tomēr, tā kā lielākā daļa cilvēku šodien izmanto savus mobilos tālruņus, lai piekļūtu internetam situācijās, kad viņiem nav piekļuves datoram / planšetdatoram, šis pētījums paredzēja ierobežojumus attiecībā uz šiem situāciju veidiem. Jāatzīmē, ka dažas programmas ir pieejamas tikai mobilajos tālruņos. Turklāt jāpatur prātā, ka šī pētījuma mērķis bija konkrēti izpētīt mobilā tālruņa izņemšanu, nevis vispārēju izņemšanu no interneta. Tas, ka eksperimentālajai grupai bija vairāk punktu par vairākiem izņemšanas pasākumiem, salīdzinot ar kontroles grupu, liecina arī par reālu ierobežojumu rašanos. Viens no svariem, ko izmanto viedtālruņa izņemšanas mērīšanai (SWS), bija modificēta cigarešu izņemšanas skala. Lai gan SWS iekšējās saskaņotības līmenis bija augsts, tas nav izmantots citos pētījumos, kurus var uzskatīt par vājumu. Turklāt ir vērts pieminēt būtisko atšķirību starp viedtālruņa un nikotīna atkarības īpašībām. Turklāt šī pētījuma vēl viens ierobežojums ir atsauces rādītāju bāzes rādītāju trūkums. Visbeidzot, jāatzīmē, ka atšķirība starp eksperimentālo grupu un kontroles grupu viedtālruņu lietošanas biežumā pirms ierobežošanas perioda sākuma varētu būt ierobežojums.
Sekas
Attiecībā uz uzvedības atkarībām konstatējumi papildina pierādījumu kopumu, kas norāda, ka pārmērīgs viedtālruņa lietojums ietver atkarības elementus. Šī pētījuma rezultāti palīdzēs paplašināt zināšanas un izpratni par šo atkarības jomas daļu, piemēram, negatīvās sekas pēc ierobežojuma. Šie rezultāti aktualizē koncentrēšanos uz ietekmi, kas saistīta ar izņemšanu no uzvedības, kas ir jutīga pret pārmērīgu lietošanu. Turklāt šis pētījums varētu palīdzēt turpmākiem pētījumiem, kuros pēc ierobežojuma tiks pārbaudīti ar atcelšanu saistīti simptomi, jo ir izcelti gan stiprās puses, gan trūkumi.
Secinājumi
Šajā pētījumā atklājās, ka ierobežošana no viedtālruņa palielina atcelšanas simptomus un bailes no izlaišanas, bet neietekmē pozitīvu un negatīvu ietekmi, īpaši. Rezultāti liecina, ka liela daļa negatīvās ietekmes, ko dalībnieki saskaras ierobežošanas periodā, ir līdzīgi citu uzvedības atkarību veidiem. Turklāt pētījumā tika iekļauts laika komponents, lai pārbaudītu zāļu izdalīšanās tendences, taču rezultāti nebija nozīmīgi. Ņemot vērā šī pētījuma rezultātus, turpmākajos pētījumos ir svarīgi pilnībā izpētīt viedtālruņa atkarības jēdzienu, koncentrējoties uz atcelšanas simptomiem. Būtu arī interesanti salīdzināt atsaukšanas tendences atkarību spektrā. Šis ir pirmais šāda veida pētījums par autoru zināšanām par dizaina sarežģītību. Turpmākajos pētījumos jāņem vērā stiprās puses un ierobežojumi, pētot šo tēmu tālāk.
Autora iemaksas
TE, SA un SP izstrādāja un izstrādāja eksperimentu un analizēja datus. TE un SA eksperimentus veica. TE, SA, SP, CA un RB rakstīja papīru.
Interešu konflikta paziņojums
Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.
Papildmateriāls
Šī raksta papildu materiālus var atrast tiešsaistē: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material
Atsauces
- Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. (2012). Uzvedības atkarība pret vielu atkarību: psihiatrisko un psiholoģisko viedokļu atbilstība. Int. J. Novērst. Med. 3 290 – 294. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
- American Psychiatric Association (2013). Diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas psihisko traucējumu, 5th Edn. Vašingtona: American Psychiatric Association.
- Andreassen CS, Billieux J., Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z., Mazzoni E., et al. (2016). Saikne starp sociālo mediju un videospēļu atkarības lietošanu un psihisko traucējumu simptomiem: liela mēroga šķērsgriezuma pētījums. Psihols. Atkarīgais. Behav. 30 252 – 262. 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Cross Ref]
- Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. (2013). Attiecības starp uzvedības atkarībām un personības piecu faktoru modeli. J. Behav. Atkarīgais. 2 90 – 99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Cross Ref]
- Belk RW (1988). Īpašumtiesības un paplašinātā sevis. J. Consums. Res. 15 139 – 168. 10.1086 / 209154 [Cross Ref]
- Belk RW (2013). Paplašināta sevis digitālajā pasaulē. J. Consums. Res. 40 477 – 500. 10.1086 / 671052 [Cross Ref]
- Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Griffiths MD (2015a). Vai neregulētu mobilo tālruņu lietošanu var uzskatīt par uzvedības atkarību? Atjauninājums par pašreizējiem pierādījumiem un visaptverošu modeli turpmākajiem pētījumiem. Curr Narkomāns Rep. 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [Cross Ref]
- Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Vai mēs pārdzīvojam ikdienas dzīvi? Pieņemams projekts uzvedības atkarības pētījumiem. J. Behav. Atkarīgais. 4 119 – 123. 10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
- Carbonell X., Panova T. (2017). Kritisks apsvērums par sociālo tīklu vietņu atkarības potenciālu. Atkarīgais. Res. Teorija 25 48 – 57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [Cross Ref]
- Chang AM, Aeschbach D., Duffy JF, Czeisler CA (2015). Gaismas izstarojošo e-lasītāju vakara izmantošana negatīvi ietekmē miegu, diennakts laiku un nākamo rīta modrību. Proc Natl. Acad. Sci. ASV 112 1232 – 1237. 10.1073 / pnas.1418490112 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
- Cheever NA, Rosen LD, Carrier LM, Chavez A. (2014). Nav redzams, ka bezvadu mobilo ierīču lietošanas ierobežošana mazo, vidējo un augsto lietotāju vidū ir ierobežota. Aprēķināt. Hum. Behav. 37 290 – 297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [Cross Ref]
- Chóliz M., Pinto L., Phansalkar SS, Corr E., Mujjahid A., Flores C., et al. (2016). Mobilās telefona atkarības (TMDbrief) testa īss multikulturālas versijas izstrāde. Priekšpuse. Psihols. 7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
- Clayton RB, Leshner G., Almond A. (2015). Paplašinātais iSelf: iPhone atdalīšanas ietekme uz izziņu, emocijām un fizioloģiju. J. Comput. Med. Commun. 20 119 – 135. 10.1111 / jcc4.12109 [Cross Ref]
- Cutino CM, Nees MA (2017). Mobilo tālruņu piekļuves ierobežošana mājasdarbu laikā palielina studiju mērķu sasniegšanu. Mob. Media Commun. 5 63 – 79. 10.1177 / 2050157916664558 [Cross Ref]
- Demirci K., Akgönül M., Akpinar A. (2015). Viedtālruņa saikne ar smaguma pakāpi ar miega kvalitāti, depresiju un satraukumu universitātes studentos. J. Behav. Atkarīgais. 4 85 – 92. 10.1556 / 2006.4.2015.010 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
- Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, Hall BJ (2016). Bailes no izlaišanas, pieskāriena nepieciešamības, trauksmes un depresijas ir saistītas ar problemātisku viedtālruņa lietošanu. Aprēķināt. Hum. Behav. 63 509 – 516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [Cross Ref]
- Elhai JD, Tiamiyu MF, nedēļas JW, Levine JC, Picard KJ, Hall BJ (2017). Depresija un emociju regulēšana paredz objektīvu viedtālruņa lietošanu, ko mēra nedēļas laikā. Pers. Individ. Diff. 133 21 – 28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [Cross Ref]
- Etter J.-F. (2005). Pašregulēta anketa, lai izmērītu cigarešu izņemšanas simptomus: Cigarešu izņemšanas skala. Nicot. Tobac. Res. 7 47 – 57. 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [Cross Ref]
- Folkman S. (2008). Pozitīvo emociju gadījums stresa procesā. Anixety stresa risināšana 21 3 – 14. 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [Cross Ref]
- Fuster H., Chamarro A., Oberst U. (2017). Bailes no iztrūkuma, tiešsaistes sociālo tīklu un mobilā tālruņa atkarība: slēpta profila pieeja. Aloma 35 23 – 30.
- Griffiths MD (1996). Uzvedības atkarība: jautājums visiem? Empl. Paziņojums. Šodien 8 19 – 25. 10.1108 / 13665629610116872 [Cross Ref]
- Griffiths MD (2004). Derības jūsu dzīvē. Br. Med. J. 329 1055 – 1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD (2005). “Komponentu” atkarības modelis biopsihosociālā sistēmā. J. Subst. Izmantot 10 191 – 197. 10.1080 / 1465980500114359 [Cross Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J., Pontes HM (2016). Interneta atkarības attīstība: globāla perspektīva. Atkarīgais. Behav. 53 193 – 195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). “Sociālo tīklu atkarība: pārskats par iepriekšējiem konstatējumiem” Uzvedības atkarības: kritēriji, pierādījumi un ārstēšana, red. Rosenberg KP, Feder LC, redaktori. (New York, NY: Elsevier Science;), 119 – 141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [Cross Ref]
- Harville DA (1977). Maksimālās varbūtības pieejas dispersijas komponentu novērtēšanai un saistītajām problēmām. J. Am. Statist. Asoc. 72 320 – 338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [Cross Ref]
- Hedeker D., Gibbons RD, Waternaux C. (1999). Parauga izmēra novērtējums garenvirziena dizainiem ar berzi: salīdzinot ar laiku saistītos kontrastus starp grupām. J. Educ. Behav. Statist. 24 70 – 93. 10.3102 / 10769986024001070 [Cross Ref]
- Hughes JR, Keely J., Naud S. (2004). Relapsa līknes forma un ilgstoša atturēšanās no neapstrādātiem smēķētājiem. Atkarība 99 29 – 38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [Cross Ref]
- İnal EE, ÇetÝntürk A., Akgönül M., Savaş S. (2015). Viedtālruņa pārmērīgas izmantošanas ietekme uz rokas funkciju, šķipsnu izturību un vidējo nervu. Muskuļu nervu 52 183 – 188. 10.1002 / mus.24695 [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Tiešsaistes sociālo tīklu veidošana un atkarība - psiholoģiskās literatūras apskats. Int. J. Environ. Res. Krogs. Veselība 8 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2017). Sociālo tīklu vietnes un atkarība: desmit mācības. Int. J. Environ. Res. Krogs. Veselība 14 311. 10.3390 / ijerph14030311 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
- Lavoie J., Pychyl T. (2001). Cyberslacking un aizkavēšanās superhighway: tīmekļa pētījums par tiešsaistes kavēšanos, attieksmi un emocijām. Soc. Sci. Aprēķināt. Rev. 19 431 – 444. 10.1177 / 089443930101900403 [Cross Ref]
- Lazarus RS, Folkman S. (1984). Stress, novērtējums un pārvarēšana. Ņujorka, NY: Springer.
- Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). Attiecība starp mobilo telefonu izmantošanu, akadēmisko sniegumu, trauksmi un apmierinātību ar dzīvi koledžas studentiem. Aprēķināt. Hum. Behav. 31 343 – 350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [Cross Ref]
- Lookout (2012). Mobilā domāšanas pētījums atklāj amerikāņu viedtālruņa pielikumu, kas maina mūsu uzvedību un emocijas. Pieejams: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
- Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Romo L., Morvan Y., Kern L., Graziani P., et al. (2017). Pašnovērtēta atkarība no mobilajiem tālruņiem jauniešiem: Eiropas starpkultūru empīriskais pētījums. J. Behav. Atkarīgais. 6 168 – 177. 10.1556 / 2006.6.2017.020 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
- Orford J. (2001). Pārmērīga apetīte: atkarību psiholoģiskais skatījums, 2nd Edn. Chichester: Wiley.
- Parlak S., Eckhardt A. (2014). Facebook izņemšanas skalas izstrāde: kontrolētā lauka eksperimenta rezultāti. Eiropas Informācijas sistēmu konferencē (ECIS) prezentētais dokuments, Telaviva.
- Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran MC, Schoenberg C., Delphin E., et al. (2006). Novēršana ar rokas videospēli samazina bērnu pirmsoperācijas trauksmi. Pediatrs. Anesth. 16 1019 – 1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [Cross Ref]
- Przybylski AK, Murayama K., DeHaan CR, Gladwell V. (2013). Motivācijas, emocionālās un uzvedības korelācijas ar bailēm par izlaišanu. Aprēķināt. Hum. Behav. 29 1841 – 1848. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [Cross Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Carrier LM, Cheever NA, Rokkum J. (2013a). Plašsaziņas līdzekļu un tehnoloģiju izmantošanas un attieksmju skala: empīriska izmeklēšana. Aprēķināt. Hum. Behav. 29 2501 – 2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
- Rosen LD, vaļu medības K., Rabs LM, Cheever NA (2013b). Vai Facebook rada „IDisorders”? Saikne starp psihiatrisko traucējumu klīniskajiem simptomiem un tehnoloģiju izmantošanu, attieksmi un trauksmi. Aprēķināt. Hum. Behav. 29 1243 – 1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [Cross Ref]
- Salehan M., Negahban A. (2013). Sociālie tīkli viedtālruņos: kad mobilie tālruņi kļūst atkarīgi. Aprēķināt. Hum. Behav. 29 2632 – 2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [Cross Ref]
- Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Vai mēs esam atkarīgi no mūsu mobilajiem tālruņiem? Aprēķināt. Hum. Behav. 57 153 – 159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [Cross Ref]
- Pārdevēji EM, Kalant H. (1976). Alkohola intoksikācija un atcelšana. N. Engls. J. Med. 294 757 – 762. 10.1056 / NEJM197604012941405 [PubMed] [Cross Ref]
- Shiffman SM, Jarvik ME (1976). Smēķēšanas atcelšanas simptomi divu nedēļu laikā pēc abstinences. Psihofarmakoloģija 50 35 – 39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [Cross Ref]
- Starcevic V. (2016). Tolerance un atcelšanas simptomi var nebūt noderīgi, lai uzlabotu izpratni par uzvedības atkarību. Atkarība 111 1307 – 1308. 10.1111 / add.13381 [PubMed] [Cross Ref]
- Thomée S., Eklöf M., Gustafsson E., Nilsson R., Hagberg M. (2007). Redzamā stresa izplatība, depresijas simptomi un miega traucējumi saistībā ar informācijas un komunikāciju tehnoloģiju (IKT) izmantošanu jauniešu vidū - izpētes perspektīvais pētījums. Aprēķināt. Hum. Behav. 23 1300 – 1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Cross Ref]
- Thompson L., Cupples J. (2008). Redzēts un nedzirdēts? Īsziņas un digitālā sociālitāte. Soc. Kultūra. Xxx; 9 95 – 108. 10.1080 / 14649360701789634 [Cross Ref]
- Tossell C., Kortum PT, Shepard C., Rahmati A., Zhong L. (2015). Viedtālruņa atkarības izpēte: ieskats no ilgtermiņa telemetriskiem uzvedības pasākumiem. IJIM 9 37 – 43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Cross Ref]
- Urbaniak GC, Plous S. (2015). Pētījuma Randomizer (versija 4.0) [Datoru programmatūra]. Izgūti 18th oktobrī, 2016.
- Valderrama JA (2014). Problemātiskā viedtālruņa lietošanas skalas izstrāde un validācija. Doktora disertācija, Alliant International University, Alhambra, CA.
- van den Eijnden R., Doornwaard S., Ter Bogt T. (2017). Vai viedtālruņa atkarības simptomi ir saistīti ar FoMO, alkas un atcelšanas simptomi viedtālruņa atturēšanās laikā? Dabiskā eksperimenta rezultāti. J. Behav. Atkarīgais. 6 (Suppl. 1): 56.
- van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015). Parastās un atkarības viedtālruņu uzvedības modelēšana: viedtālruņa lietošanas veidu, emocionālā intelekta, sociālā stresa, pašregulācijas, vecuma un dzimuma loma. Aprēķināt. Hum. Behav. 45 411 – 420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [Cross Ref]
- Watson D., Clark LA, Tellegen A. (1988). Pozitīvu un negatīvu ietekmes īsu pasākumu izstrāde un apstiprināšana: PANAS skalas. J. Pers. Soc. Psihols. 54 1063 – 1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [Cross Ref]
- West BT, Welch KB, Galecki AT (2014). Lineāri jaukti modeļi, 2nd Edn. Ann Arbor, MI: CRC Press; 10.1201 / b17198 [Cross Ref]
- Xie Y., Szeto GP, Dai J., Madeleine P. (2016). Salīdzinājums ar muskuļu aktivitāti, lietojot skārienekrāna viedtālruni jauniešu vidū ar un bez hroniskām kakla un plecu sāpēm. Ergonomika 59 61 – 72. 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [Cross Ref]
- Young KS (1998). Interneta atkarība: jauna klīniska traucējuma rašanās. CyberPsychol. Behav. 1 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
;
