(CĒLOŅSAKARĪBA) Garenisko attiecību pārbaude starp interneta atkarību un labklājību Honkongas pusaudžiem: pārnozaru analīze, balstoties uz trim datu viļņiem (2018)

Ievads

Pasaule ir iekļuvusi interneta laikmetā, kur pieslēgtās elektroniskās ierīces spēlē pakāpeniski nozīmīgu lomu. No 1995 līdz 2016 pasaules iedzīvotāju skaits, kam ir piekļuve internetam, ir ievērojami palielinājies no mazāk nekā 1% līdz aptuveni 46% (Starptautiskā telekomunikāciju savienība) 2016). Lai gan interneta izmantošana ir būtiski mainījusi cilvēku dzīves veidu, tiek veicināta ar internetu saistīta atkarību izraisoša uzvedība. 1995. gadā Goldbergs (1995) izmantoja kritērijus, kas nosaka atkarību no vielas diagnostikas un statistikas rokasgrāmatā (4th edition) (American Psychiatric Association) 1994), lai aprakstītu problemātisku interneta lietošanas uzvedību, tostarp šādus galvenos simptomus: toleranci (nepieciešamību pēc ilgāka laika perioda tiešsaistē), atcelšanas simptomus, samazinot lietošanu internetā, kontroles nepietiekamību interneta lietošanā, interneta lietošanas turpināšanu neatkarīgi no problēmu apzināšanās, lielu daudzumu informācijas laiks tiešsaistē, recidīvs un negatīvas sekas. Tajā pašā gadā, Young (1996) un Griffiths (1996) ziņoja par gadījumu izpēti par indivīdiem, kuri piedzīvoja šādus simptomus, kas saistīti ar nekontrolējamu interneta lietošanu, kas radīja pamatu empīriskiem pētījumiem šajā jomā. Termins „interneta atkarība” (IA) ir radīts, lai atsauktos uz indivīda nespēju kontrolēt savu interneta lietošanu, kas galu galā noved pie traucējumiem ikdienas dzīvē un psiholoģisko ciešanu (Young 1998). Lai gan dažādi pētnieki ir pieņēmuši arī citus terminus (piemēram, interneta lietošanu, interneta ļaunprātīgu izmantošanu, problemātisku interneta lietošanu utt.), Šajā dokumentā konsekvences labad izmantotu „interneta atkarību”.

Pamatojoties uz šiem sākotnējiem centieniem, interneta atkarības fenomens pēdējo divu desmitgažu laikā ir piesaistījis intensīvu pētniecisko uzmanību, un empīrisko pētījumu skaits šajā jomā ir ievērojami palielinājies (Dalal un Basu). 2016). Pētījumu rezultāti konsekventi parādīja, ka interneta atkarības risks joprojām pieaug, īpaši pusaudžiem visā pasaulē, lai gan tika konstatēts, ka ziņots par biežāk sastopamajiem gadījumiem (Shek et al. 2016; Young un Nabuco de Abreu 2010). Pamatojoties uz sistemātisku pārskatu par liela mēroga empīriskiem pētījumiem, kas publicēti pēc 2000, pētnieki atklāja, ka interneta atkarības sastopamības biežums pusaudžiem bija no 0.8% līdz 26.7% (Kuss et al. 2014). Tiek uzskatīts, ka dažādie izplatības rādītāji galvenokārt ir saistīti ar atšķirīgu interneta izplatības līmeni dažādās jomās, dažādiem mērīšanas instrumentiem un dažādiem ierobežojumiem, kas pieņemti, lai norobežotu interneta atkarību. Turklāt daudzi pētnieki un ārsti ir konstatējuši, ka interneta atkarības simptomi ir līdzīgi citiem atkarību izraisošiem traucējumiem (piemēram, tūlītēja apmierināšana, ko izraisa tiešsaistes darbības, kas maina garastāvokli) un kompulsīvi traucējumi (piemēram, negatīva ietekme), un apgalvoja, ka interneta pievienošana ir DSM- V kā atsevišķu diagnozi. Lai gan interneta atkarība nav oficiāli atzīta par neatkarīgu traucējumu, viens ar to saistītais nosacījums ar nosaukumu “Internet Gaming Disorder” ir iekļauts kā “nosacījums turpmākam pētījumam” DSM-V (American Psychiatric Association) 2013). Neskatoties uz nepārtrauktām domstarpībām par šo jautājumu, palīdz profesionāļi, ka neatkarīgi no tā, vai ir atkarīga no interneta atkarības, cilvēkiem ar interneta atkarību ir jāārstē (pīrāgi) 2009).

Attiecībā uz Honkongu, saskaņā ar ziņojumu 2004 (Tsuen Wan Center) 2004), ap 18.8% līdz 35.8% vidusskolu audzēkņiem, un 37.0% no augstskolu studentiem bija pakļauti lielam interneta atkarības riskam. Pamatojoties uz stingrāku ierobežojumu, Fu et al. (2010) ziņoja, ka aptuveni 6.7% Honkongas pusaudžu (vecumā no 15 līdz 19 gadiem) bija pieci vai vairāk interneta atkarības simptomi. Pavisam nesen Šeks un Ju (2016) konstatēja, ka interneta atkarības izplatības rādītāji svārstījās no 17% līdz 26.8% Honkongas vidusskolēniem, izmantojot Young IAT. Tika arī atklāts, ka interneta atkarības rašanās biežums vispirms palielinājās un pēc tam pakāpeniski samazinājās pusaudžu gados (Šek un Yu) 2016).

Lai gan joprojām trūkst vienprātīga interneta atkarības kritēriju kopuma un pastāv strīds par to, vai interneta atkarība tiek uzskatīta par atsevišķu medicīnisko stāvokli, empīriskie konstatējumi kopumā liecina, ka ar internetu saistītā uzvedība ir kļuvusi par jauniešu problēmu, kas ir pelnījusi lielāku uzmanību no pētniekiem un profesionāļiem sabiedrībā (Chak un Leung 2004; Fu et al. 2010; Kuss et al. 2014; Šeks un Yu 2012, 2013). Pētījumi ir pierādījuši nekontrolējamas interneta izmantošanas negatīvo ietekmi uz jauniešu fizisko veselību, akadēmiskajiem sasniegumiem, ģimenes un citām sociālajām attiecībām un psiholoģisko labklājību (Engelberg un Sjoberg). 2004; Kim et al. 2006; Lin et al. 2013; Odaci un Çelik 2013). Turklāt ir ziņots par saslimstību starp interneta atkarību izraisošo uzvedību un citām garīgās veselības problēmām (piemēram, Byun et al. 2009; Ko et al. 2008; Shapira et al. 2000). Zinātnieki ir arī brīdinājuši, ka interneta atkarība noved pie produktivitātes zuduma organizācijās bez saistītās regulēšanas politikas (Yellowlees and Marks 2007; Young un Nabuco de Abreu 2010). Lai efektīvi novērstu un risinātu šīs problēmas, ir steidzami jāturpina noskaidrot mehānismu, kas ir pamatā interneta atkarības attīstībai.

Viena no pētītākajām jomām interneta atkarības pētījumos ir saikne starp interneta atkarību un personisko labklājību. Konkrēti, ir plaši konstatēts, ka interneta atkarība ir negatīvi saistīta ar apmierinātību ar dzīvi, subjekta labklājības kognitīvo komponentu. Saskaņā ar Dieneru (1984), apmierinātība ar dzīvību tiek definēta kā vispārējs dzīves kvalitātes novērtējums, pamatojoties uz indivīda personīgo un subjektīvo vērtējumu un kritērijiem, kas atspoguļo to, cik lielā mērā indivīds ir apmierināts ar savu dzīvi kopumā. Pamatojoties uz metanalīzi par pētījumiem, ko veica septiņu pasaules reģionu 31 valstīs, Cheng un Li (2014) konstatēja, ka „interneta atkarības izplatība ir apgriezti saistīta ar dzīves kvalitāti, ko atspoguļo gan subjektīvie (dzīves apmierinātība), gan objektīvie (vides apstākļu kvalitāte) rādītāji” (755). Līdzīgus rezultātus publicēja pētnieki dažādās profesionālās disciplīnās (Cao un Su 2007; Ko et al. 2008; Fu et al. 2010). Tomēr interneta atkarības un dzīves apmierinātības cēloņsakarību virzieni joprojām ir neskaidri. Tādēļ ir steidzami jāprecizē šis teorētiskais jautājums.

Vēl viens subjektīvās labklājības rādītājs ir bezcerība, kas attiecas uz negatīviem uzskatiem vai cerībām attiecībā uz nākotni (Beck et al. 1985). Cilvēki ar augstu bezcerības līmeni parasti uzskata, ka viņu dzīvē nekad nenotiks labas lietas, un viņi nevar darīt neko, lai mainītu situāciju. Saskaņā ar apgūto bezcerības teoriju uztvertais negatīvais dzīves notikums kopā ar indivīda nepareizu negatīvu stilu veicina bezcerības attīstību. Negadaptīvā secīgā stila sastāvā ietilpst: a) negatīvu notikumu attiecināšana uz stabiliem, globāliem un iekšējiem cēloņiem; b) pārliecība, ka negatīvie dzīves notikumi noved pie nenovēršamām sekām, un 3) negatīviem secinājumiem par sevi (Abramson et al. 1989). Nesen veikts pārskats (Lester 2013) atklāja, ka no 1978 līdz 2010 gadu gaitā amerikāņu absolventu vidū palielinājās bezcerība, kas liecina, ka mūsdienās jaunieši var kļūt nomāktāki un bezcerīgāki, kas ir pelnījuši tālāku izmeklēšanu.

Pētījumi par bezcerības un interneta atkarības saikni ir reti, lai gan daudzi pētnieki ir atklājuši, ka interneta atkarība ir būtiski saistīta ar depresijas simptomiem. Piemēram, Caplan (2003) ziņoja, ka depresija un vientulība paredzēja interneta lietošanas problēmu. Pamatojoties uz šķērsgriezuma pētījumu, Alpaslan et al. (2016) ziņoja, ka bezcerība bija lielāka starp lieliem depresijas traucējumiem pacientiem ar interneta atkarību nekā pacientiem, kuriem nav atkarības no interneta. Citā pētījumā (Velezmoro et al. 2010) tika konstatēts, ka neticība ir paredzama interneta ļaunprātīgai izmantošanai, nevis seksuālā nolūkā. Šie pētījumi kopumā parādīja, ka interneta narkomāniem ir augstāks bezcerības līmenis nekā indivīdiem bez interneta atkarības.

Saskaņā ar kognitīvās uzvedības teoriju (Davis 2001) un problemātisko psihosociālo noslieces modeli (Caplan 2003) psihosociālie nepareizi pielāgojumi izraisa nepareizas izziņas, piemēram, pārliecību, ka viņa problēmu var atrisināt internetā. Tāpēc interneta atkarība ir adaptīvs „pašizglītojošs”, kas apmierina neapmierinātās psihosociālās vajadzības un palīdz novērst / mainīt diskomforta sajūtas, kas saistītas ar psiholoģiskajām problēmām. Lai gan pārmērīga interneta lietošana var vēl vairāk pasliktināt problēmas un radīt jaunas problēmas, tiek uzskatīts, ka cilvēkiem, kuri ir atkarīgi no interneta, būtu zināms psiholoģiskās neatbilstības līmenis. Tāpēc interneta atkarība būtu jāuzskata par agrāk esošās zemas personiskās labklājības līmeņa (piem., Zema dzīves apmierinātības vai lielas bezcerības izpausmes) sekundāru izpausmi (ti, sekām), nevis problēmu cēloni (Caplan et al. 2009; Čak un Leung 2004; Lo et al. 2005).

No otras puses, daži pētnieki apgalvoja, ka problemātiska interneta izmantošana izraisa sociālās un emocionālās kompetences pasliktināšanos, kas savukārt pasliktina cilvēka labklājību (bārdu 2005; Morahan-Martin un Schumacher 2003; Young un Rogers 1998). Saskaņā ar pārvietošanas teoriju internets varētu mazināt savu sociālo attīstību, aizņemot nepieciešamo laiku, lai pavadītu kopā ar ģimeni un draugiem (Kraut et al. 1998). Samazināta sociālā mijiedarbība reālajā pasaulē, ko izraisa pārmērīga interneta izmantošana, var izraisīt sociālo izolāciju, depresiju un vientulību. Tika ziņots, ka daži lieli interneta lietotāji ir iesaistījušies tiešsaistes attiecībās vai ārpus laulības lietās, kas noveda pie ģimenes problēmām un grūtībām reālās dzīves sociālajās attiecībās (Young 1998). Tika konstatēti arī secinājumi, ka interneta lietošanas uzvedība, piemēram, azartspēles, negatīvi ietekmēja ģimenes apmierinātību (Ahlstrom et al. 2012).

Lai gan ir veikti vairāki pētījumi, lai risinātu attiecības starp interneta atkarību un personisko labklājību, lielākā daļa bija šķērsgriezuma un pieejamie konstatējumi, pamatojoties uz ierobežotu skaitu garengriezuma pētījumu, ir pretrunīgi. Tika konstatēts, ka iepriekš pastāvošās psihosociālās problēmas, piemēram, pašnāvības domas un vientulība, paredzēja interneta atkarību izraisošu uzvedību vēlāk (Gentile et al. 2011; Koronczai et al. 2013; Yao un Zhong 2014). Savukārt daži pētnieki ziņoja, ka tiešsaistē pavadītais laiks ir negatīvi saistīts ar dzīves kvalitāti (Moody 2001). Cilvēki ar interneta atkarības problēmu ziņoja par zemāku laimi un apmierinātību ar dzīvi (Kraut et al. 1998; Kowert et al. 2015). Ir arī konstatējumi, kas atbalsta savstarpējo saistību starp interneta atkarību un psiholoģisko labklājību (Senol-Durak un Durak 2011). Tādējādi esošie pētījumi nevar sniegt pamatotus pierādījumus par to, vai interneta atkarība rada sliktu personisko labklājību vai otrādi.

Ņemot vērā iepriekšējos pētījuma rezultātus, šajā pētījumā tika aplūkota cēloņsakarība starp interneta atkarību un diviem personiskās labklājības rādītājiem (apmierinātība ar dzīvi un bezcerība) starp reprezentatīvu Honkongas pusaudžu paraugu trīs gadu periodā. Pēc vairāku demogrāfisko faktoru iespējamo seku pārbaužu veikšanas tiktu pārbaudīti vairāki savstarpēji atšķirīgi modeļi, kas hipotēzi, ka laika gaitā ir atšķirīgas attiecības starp interneta atkarību un personiskās labklājības rādītājiem (Kuss et al. 2014). Starppatēriņa paneļu modeļos gan autoregresīvi efekti, kas raksturo interneta atkarības un personiskās labklājības konstrukciju stabilitāti dažādos laika punktos, gan pārrobežu efekti, kas hipotēzi par vienas konstrukcijas ietekmi uz citu no vienas reizes uz otru vienlaicīgi. Tas palīdz samazināt aizspriedumus, novērtējot hipotēzes izraisītās sekas.

Šajā pētījumā aplūkotas četras konkurējošas hipotēzes attiecībā uz interneta atkarības un personiskās labklājības ietekmes virzienu: 1) Interneta atkarība un personiskā labklājība neietekmē viens otru tieši, bet akciju atšķirības, ko izraisa nenovērtēti faktori (ti, stabilitātes modelis) ; 2) Personiskās labklājības rādītājiem ir tieša un gareniska ietekme uz interneta atkarību; 3) Interneta atkarībai ir tieša ietekme uz personisko labklājību, vai 4) Interneta atkarība un personiskās labklājības rādītāji parāda savstarpēju un garenisku ietekmi. Paredzams, ka šī pioniera pētījuma rezultāti padziļinās mūsu izpratni par interneta atkarības cēloņiem un sekām pusaudžiem. Rezultāti parādītu arī teorētisko modeļu izstrādi internetā, kā arī profilakses un intervences programmas, lai veicinātu jauniešu personisko labklājību.

Metodes

rezultāti

Tika aprēķināta un apkopota visu pētāmo mainīgo raksturojošā statistika tabulās ​Tabulas11 un ​un2.2. Šķērsgriezuma un gareniskās korelācijas starp mainīgajiem lielumiem modelis bija tāds, kā gaidīts, balstoties uz esošo literatūru, ar interneta atkarību negatīvi saistot ar dzīves apmierinātību, un pozitīvi saistīts ar bezcerību gan sinhroni, gan gareniski. Apmierinātība ar dzīvību un bezcerība bija negatīva.

Tabula ​Table33 apkopo gan mērījumu modeļu, gan četru hipotēzes strukturālo modeļu piemērotības rādītāju labumu. Ir redzams, ka visiem mērījumu modeļiem (MM1 līdz MM9) bija labi dati, kas liecina, ka dzīves apmierinātības, bezcerības un interneta atkarības novērtēšanas instrumenti ir derīgi un uzticami trīs viļņos (Anderson un Gerbing 1988). Četru hipotēzes strukturālo modeļu labās piemērotības rādītāju rezultāti parādīja, ka modeļi apmierinoši apmierina pašreizējos trīs viļņu datus (PIT ≥ .95, NFI ≥ .92, TLI = .95, un RMSEA = .03). Tā kā visi strukturālie modeļi ir ligzdoti modeļi, tos salīdzināja ar hī-kvadrāta starpības testiem (Bentlers un Bonets 1980), un rezultāti ir parādīti tabulā ​Table33.

Pirmkārt, stabilitātes modeli (M1) bez šķērsošanas ceļiem salīdzināja ar cēlonisko modeli (M2), kas nosaka dzīves apmierinātības un bezcerības ietekmi uz laika 1 un laika 2 interneta atkarību laikā 2 un laiku 3, attiecīgi. Rezultāti neliecināja par būtisku uzlabojumu (Δx ² = 8.91, Δdf = 4, p > .05). Otrkārt, apgrieztais cēloņsakarības modelis (M3) ar interneta atkarības agrākā laika posmā (1. laiks un 2. laiks) uz vēlāku dzīves apmierinātību un bezcerību (2. laiks un 3. laiks) šķērsām atpalikušajām sekām nodrošināja labāku atbilstību datiem nekā stabilitātes modelis (Δx ² = 93.74, Δdf = 4, p <.001). Treškārt, lai gan abpusējais modelis (M4) atbilst datiem labāk nekā M1 (stabilitātes modelis) un M2 (cēloņsakarības modelis), šis modelis būtiski neuzlabo modeļa piemērotību salīdzinājumā ar M3, apgrieztais cēloņsakarības modelis (Δx ² = 8.57, Δdf = 4, p > .05). Tāpēc M3, šķiet, bija vispiemērotākais modelis parsimonijas ziņā, lai gan M4 uzrādīja nedaudz nozīmīgus uzlabojumus, salīdzinot ar M3 (p = .04, izmantojot vienpusēju testu), kas arī var būt pelnījis uzmanību. Citiem vārdiem sakot, dati apstiprināja hipotēzi, ka interneta atkarība nākotnē rada zemu apmierinātību ar dzīvi un augstu bezcerību, bet ne otrādi (tabula ​(Table44).

skaitlis ​Attēls22 tālāk parādīja atbalstītā apgrieztā cēloniskā modeļa (M3) ceļa koeficientus. Pirmkārt, pie laika 1 dzimums (būt vīrietis) bija pozitīvi saistīts ar bezcerību (β = .08, p <.001) un zemais ģimenes ekonomiskais stāvoklis (saņemot CSSA) bija negatīvi saistīts ar pusaudžu apmierinātību ar dzīvi (β = −08, p <.001). Otrkārt, pusaudžu atkarībai no interneta 1. laikā bija pozitīva gareniska šķērsvirziena ietekme uz bezcerību 2. laikā (β = .21, p <.001), un negatīva savstarpēji atpaliekoša ietekme uz viņu apmierinātību ar dzīvi 2. laikā (β = −12, p <.001), kontrolējot to autoregresīvo efektu un demogrāfisko mainīgo ietekmi. Treškārt, no 2. līdz 3. laikam atkarība no interneta negatīvi prognozēja apmierinātību ar dzīvi (β = −10, p <.01), bet bezcerības prognoze nebija nozīmīga (β = .04, p > .05).

diskusija

Lielākā daļa iepriekšējo pētījumu par attiecībām starp interneta atkarību un personīgo labklājību jauniešos ir balstītas uz šķērsgriezuma dizainu. Tādejādi, lai pētnieki varētu saprast, vai slikta labklājība ir riska faktors jaunatnes interneta atkarībai vai tās sekām, ir nepieciešami reprezentatīva parauga garengriezuma dati. Šis pētījums kalpo šim mērķim, pārbaudot gareniskās attiecības starp interneta atkarību un diviem personiskās labklājības rādītājiem, apmierinātību ar dzīvi un bezcerību lielā Honkongas pusaudžu izlasē.

Balstoties uz trīs viļņu šķērsgriezuma paneļa dizainu, rezultāti atbalstīja apgriezto cēloņsakarības modeli tā, ka interneta atkarība izraisīja personiskās labklājības samazināšanos pēc sākotnējā stāvokļa un dzimuma, vecuma un ģimenes ekonomiskā stāvokļa ietekmes. Savstarpējais modelis, ka hipotēzes savstarpēji ietekmēja, netika atbalstīts. Šie atklājumi sniedz jaunus ieskatus attiecībās starp interneta atkarību izraisošo uzvedību un jauniešu personisko labklājību. Atšķirībā no šķērsgriezuma pētījumiem paneļu dizaina un strukturālo vienādojumu modelēšana ir stingrāka pieeja, lai izvērtētu cēloņsakarības un savstarpīguma jautājumus.

Tika konstatēts, ka interneta atkarība paredzēja pusaudžu zemo gandarījumu par dzīvi un augsto bezcerību ilgtermiņā, bet abu labklājības rādītāju savstarpējā aizkavēšanās ietekme uz interneta atkarību izraisošo uzvedību nebija nozīmīga. Lai gan šis konstatējums apstiprina negatīvo saikni starp interneta atkarību un personisko labklājību, šīs asociācijas virziens ir tikai daļēji saskanīgs ar iepriekš paziņotajiem konstatējumiem (Cao et al. 2011; Ko et al. 2008; Whang et al. 2003). Piemēram, bija konstatējumi, kas liecina, ka pusaudži ar jau esošām psihosociālām neaizsargātībām ir īpaši jutīgi pret atkarību no interneta lietošanas (piemēram, Lemmens et al. 2011a). Bozoglana et al. (2013) atklāja, ka zemā dzīves apmierinātība, zema pašapziņa un augsta vientulība paredzēja interneta atkarību augstskolu studentiem. Citā garengriezuma pētījumā (Lemmens et al. 2011b) tika konstatēts, ka zemāka psihosociālā labklājība ir cēlonis nekā patoloģiska datora lietošana un videospēles. Saule un Šeks (2013) arī ziņoja, ka apmierinātība ar dzīvi ir saistīta ar pozitīvo atribūtu un jauniešu problēmu uzvedības attiecību, jo pozitīvs vērtējums par dzīvi mazina nākotnes problēmu uzvedību, ļaujot paredzēt pozitīvu jauniešu attīstību. Šie konstatējumi tuvojās, lai norādītu uz cēloņsakarību no pazeminātas labklājības līdz interneta atkarībai.

Tikmēr daudzi zinātnieki mēdz uzskatīt, ka pastāv savstarpēja saikne starp psiholoģisko labklājību un interneta atkarību: bet viens ar sliktu labklājību var intensīvi izmantot internetu kā risināšanas stratēģiju, lai izvairītos no stresa, ko viņš / viņa piedzīvo realitātē , iegremdējot sevi virtuālajā interneta pasaulē, patiesībā rodas vairāk reālu dzīves problēmu un vientulības sajūtas, kas savukārt pasliktina indivīda personisko labklājību. Diemžēl savstarpējais modelis šajā pētījumā nesaņēma daudz empīrisku atbalstu.

Šiem konstatējumiem ir vairāki ticami paskaidrojumi. Pirmkārt, konstatējumus var uzskatīt par pierādījumu pārvietošanas teorijai. Tas nozīmē, ka jaunieši, kas ir atkarīgi no interneta, pirmām kārtām izmanto savu interneta lietošanu pār citām lietām un jūt, ka tiešsaistē tie ir pārvietojušies. Neatkarīgi no tā, vai pusaudžam ir iepriekšējs psihosociālais stāvoklis vai nē, tā ir pārvietošanās, kas izolē indivīdu no viņa reālās dzīves, kas izraisa korekcijas problēmas (piemēram, ģimeni, studijas, fiziskas problēmas) un pazeminātu labklājības līmeni . Piemēram, bieži ir ziņots par miega problēmām saistībā ar interneta atkarību (Chen un Gau 2016; Do et al. 2013) un miega trūkums ir saistīts ar zemāku apmierinātības līmeni ar dzīvi (Piper 2016; Van Praag un Ferrer-i-Carbonell 2007) un augstāku bezcerības izjūtu (McCall un Black 2013). Tādejādi fiziskās problēmas, ko izraisa interneta pārmērīga izmantošana, var tieši ietekmēt cilvēka dzīves kvalitāti.

Otrkārt, lai gan iepriekš pastāvošās psihosociālās problēmas, piemēram, depresija, stress un sociālā trauksme, var veicināt jauniešu atkarību no interneta, pašas problēmas var nebūt pietiekami spēcīgas, lai pusaudži kļūtu atkarīgi no interneta. Acīmredzot ir citi faktori, kas veicina interneta atkarības attīstību un uzturēšanu. Piemēram, indivīda augsta impulsivitāte (Lee et al. 2012), bezmaksas piekļuve internetam (Young 2004), pozitīva tiešsaistes uzvedības nostiprināšana (piemēram, sasniegumu sajūta, samazināta vientulība), kognitīva pārliecība, ka internets ir draugs, kurš nomierina savu ciešanu (Davis 2001) uc Bez šiem faktoriem vāja psiholoģiskā labklājība vien nevar novest pie interneta atkarības uzvedības pusaudžiem. Treškārt, ir arī iespējams, ka cēloņsakarību starp labklājību un interneta atkarību mazina citi faktori, piemēram, vecāku uzvedības kontrole. Pētnieki atklāja, ka pusaudži ziņoja, ka vecāki vairāk uzrauga uzvedību, jo viņiem ir mazāk interneta atkarību izraisošo uzvedību nekā tie, kuriem ziņots par mazāku vecāku uzraudzību (Li et al. 2013). Acīmredzot ir nepieciešami padziļināti pētījumi, lai izpētītu dažādu moderatoru iespējamo ietekmi un turpinātu pārbaudīt savstarpējo modeli, kas šajā pētījumā tika atzīts par nelielu. Turklāt, lai gan atbalsts savstarpējam modelim nav spēcīgs, neliela atšķirība starp či kvadrātveida atšķirībām liecina, ka ir nepieciešams izpētīt šo modeli, izmantojot vairākus garenisko datu viļņus.

Šiem secinājumiem ir gan teorētiskas, gan praktiskas sekas pētniekiem un praktiķiem, kas strādā ar jauniešiem. Teorētiski, jo ļoti maz pētījumu ir pētījuši garenisko saikni starp interneta atkarību un bezcerību, secinājums, ka interneta atkarība laika gaitā palielina pusaudžu bezcerības sajūtu, papildina šīs nozares literatūru. Jo īpaši tas liecina, ka personiskā labklājība nav nozīmīgs faktors, kas izraisa interneta atkarību. Viena iespēja ir tāda, ka tie, kuriem ir augsta personiskā labklājība, var arī būt pakļauti interneta atkarībai. No otras puses, tiem, kuriem ir zema personiskā labklājība, var nebūt enerģijas, lai saņemtu atkarību, un viņiem vienkārši nav motivācijas ilgstoši iesaistīties internetā. Šie secinājumi liecina, ka ir jāaplūko iespējamās teorētiskās attiecības starp personīgo labklājību un atkarību.

Praktiski konstatējumi sniedz jaunu skatījumu uz to, kā veicināt pusaudžu personisko labklājību. Jo īpaši pētnieki apgalvo, ka bezcerība ir nozīmīgs depresijas un pašnāvības prognozētājs (Minkoff et al. 1973) un ka bezcerība radītu virkni bezcerīgu deficītu, tostarp pasivitāti un pazeminātu neatlaidību, nemiers un skumjas, pazemināja pašapziņu un nespēju uztvert negatīvu notikumu vadāmību. Lai mazinātu pusaudžu bezcerību un veicinātu viņu personisko labklājību, jāapsver stratēģijas un rīki, kas var palīdzēt izprast un ārstēt interneta atkarību. Piemēram, pētījumi liecina, ka kognitīvās uzvedības pieeja, kas īpaši vērsta uz interneta atkarību, var būt noderīga simptomu mazināšanā (King et al. 2011; Jorgenson et al. 2016; Winkler et al. 2013; Young 2007). Pamatojoties uz šo pieeju, palīdzot profesionāļiem skolas vai kopienas iestādēs, var koncentrēties uz pusaudžu interneta lietošanas uzvedības uzraudzību (piemēram, palīdzot pusaudžiem pierakstīt savu ikdienas tiešsaistes darbību), labojot pusaudžu izkropļoto izziņu par internetu un mācību laika vadību, kā arī mērķu noteikšanas prasmes. Daudzlīmeņu iejaukšanās, kas ietver gan individuālu konsultāciju, gan ģimenes iejaukšanos, ir arī konstatējusi, ka ir efektīvs laiks, lai samazinātu laiku tiešsaistē un ar to saistītās psihosociālās problēmas (Shek et al. 2009). Kad pusaudži ir mazāk atkarīgi no interneta, viņi var biežāk iesaistīties reālā sociālā mijiedarbībā un veidot sociālo saikni, kas var palīdzēt veicināt cerību uz nākotni pusaudžiem (Stoddard et al. 2011). Acīmredzot, tā kā citi faktori var veicināt interneta atkarību (piemēram, ģimenes procesi), mums ir jāpārbauda arī šie faktori. Visbeidzot, dažādām ieinteresētajām pusēm, tostarp skolotājiem, vecākiem un pašiem studentiem, vajadzētu būt jutīgām pret interneta atkarības kaitīgajām sekām. Šos secinājumus var izmantot, lai izstrādātu uz pierādījumiem balstītas profilakses programmas interneta atkarībai.

Jāņem vērā vairāki šī pētījuma ierobežojumi. Pirmkārt, lai gan mēs esam izmantojuši vairāku gadu garu modelēšanu ar gareniskajiem datiem, kas savākti trīs gadu laikā, lai secinātu cēloņsakarības starp interneta atkarību un personīgo labklājību jauniem pusaudžiem, pierādījumi, kas balstīti uz pētījumiem ar eksperimentālu dizainu, ir nepieciešami, lai apstiprinātu šādu cēloņsakarību. attiecības. Turpmākie pētījumi var pieņemt randomizētu kontrolētu izmēģinājumu, lai vēl vairāk pārbaudītu, vai mainīgā pusaudžu interneta atkarību izraisošā uzvedība palielinātu viņu apmierinātību ar dzīvi un samazinātu bezcerību. Otrkārt, lai gan mēs kontrolējām demogrāfisko faktoru ietekmi, iekļaujot mainīgos lielumus, kas izmērīti laikā 1 pārnēsātos modeļos, tika pieņemts, ka šiem faktoriem būs tieša ietekme uz interneta atkarību, apmierinātību ar dzīvi un bezcerību, ko mēra laikā 1, un tikai netieša ietekme uz šīm konstrukcijām, ko mēra vēlākos viļņos, izmantojot to autoregresīvo ietekmi. Tomēr ir iespējams, ka demogrāfiskie mainīgie var mainīties laika gaitā (piemēram, ģimenes ekonomiskais stāvoklis), un var būt arī sinhrona saikne starp demogrāfiskajiem faktoriem un šiem konstruktiem vēlākos laika punktos. Tāpēc turpmākajos pētījumos var iekļaut šos faktorus kā kovariātus katrā vilnī, izvērtējot saikni starp interneta atkarību un personisko labklājību. Turklāt tika konstatēts, ka negatīva saikne starp problemātisku interneta lietošanu un labklājību bija lielāka sievietēm pieaugušajiem nekā vīriešiem. Būtu interesanti izpētīt iespējamo dzimumu atšķirību šādās attiecībās pusaudžiem, izmantojot vairāku grupu strukturālo vienādojumu modelēšanas pieeju.

Pēdējais ierobežojums ir tāds, ka šajā pētījumā konstatētie pārrobežu kavējumi bija salīdzinoši vāji, īpaši interneta atkarības ietekme uz laiku 2 uz bezcerību un apmierinātību ar dzīvi laikā 3. Viens izskaidrojums var būt tas, ka pusaudžu personīgo labklājību pēdējā vidusskolas mācību gadā būtiski ietekmē citi faktori, nevis atkarība no interneta, piemēram, iestājeksāmena stress vidusskolā. Tāpēc papildu novirze, ko var izskaidrot ar interneta atkarību, ir ierobežota. Arī interneta atkarības ietekmi uz bezcerību un apmierinātību ar dzīvi var ierobežot citi faktori, piemēram, studentu akadēmiskais sniegums, kas šajā pētījumā netika pētīts. Turpmākajos pētījumos būtu jāturpina pētīt studentu akadēmisko rezultātu un uztveramā stresa iespējamo ietekmi uz saikni starp interneta atkarību un personisko labklājību. Lai gan šajā pētījumā konstatētās sekas bija mērenas, konstatējumus var uzskatīt par nozīmīgiem.

Pateicības

Informācija par dalībnieku

Lu Yu Tālrunis: (852) 2766 4859, E-pasts: [e-pasts aizsargāts].

Daniel Tan Lei Shek, E-pasts: [e-pasts aizsargāts].

Atsauces