Zarnu biezuma anomālijas vēlu pusaudža vecumā ar tiešsaistes spēļu atkarību (2013)

Komentāri: Izmaiņas smadzeņu garozā ir saistītas ar atkarību. Mazāk pelēkās vielas insulā un orbitofrontālajā garozā stipri korelē ar tiem, kas ir atkarīgi no narkotikām - un tas tika konstatēts interneta atkarīgajos. Šīs smadzeņu izmaiņas korelēja ar sliktāku sniegumu testos, kas mēra frontālās garozas funkciju.

PLoS Viens. 2013, 8 (1): e53055. doi: 10.1371 / journal.pone.0053055. Epub 2013 Jan 9.

Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, von Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J.

avots

Dzīvības zinātņu pētniecības centrs, Dzīvības zinātņu un tehnoloģiju skola, Sidiānas Universitāte, Siaņa, Šaansi, Ķīna.

Anotācija

online spēles sliecība, kā populārākais apakštips internets sliecība, bija ieguvusi arvien lielāku uzmanību no visas pasaules. Tomēr strukturālās atšķirības smadzeņu garozas biezumā starp pusaudžiem ar tiešsaistes spēlēm sliecība un veselīgas kontroles nav labi zināmas; tā arī nebija saistīta ar kognitīvās kontroles traucējumiem. Augstas izšķirtspējas magnētiskās rezonanses attēlveidošana skenē no vēlu pusaudža ar tiešsaistes spēlēm sliecība tika iegūtas (n = 18) un vecuma, izglītības un dzimumu atbilstības kontroles (n = 18).

Lai pētītu kortikālā biezuma izmaiņas cilvēkiem ar tiešsaistes spēlēm, tika izmantota kortikālā biezuma mērīšanas metode sliecība.

Krāsu vārda Stroop uzdevums tika izmantots, lai izpētītu kortikālā biezuma anomāliju funkcionālās sekas.

Attēlveidošanas dati atklājāskrūšu kurvja biezums kreisajā precentrālajā garozā, precuneus, vidējā frontālā garozā, zemākā laika un vidējā laika garozā, vēlu pusaudža vecumā ar tiešsaistes spēlēm sliecība; tikmēr samazinājās kreisās sānu orbitofrontālās garozas (OFC), insula, lingvālās gyrus, labās postentrālās gyrus, entorīnas garozas un zemākas parietālās garozas kortikālā biezums.

Korelācijas analīze parādīja, ka kreisā priekšpuses garozas, precuneus un lingvālās girusa kortikālo biezumu korelē ar tiešsaistes spēļu ilgumu sliecība un OFC korpusa biezums korelēja ar uzdevumu izpildes traucējumiem, kas radušies krāsu vārda „Stroop” uzdevumā pusaudžiem ar tiešsaistes spēlēm sliecība.

Pašreizējā pētījuma rezultāti liecina, ka šo reģionu kortikālo biezuma novirzes var būt saistītas ar tiešsaistes spēļu patofizioloģiju. sliecība.

Ievads

Kā svarīgs laika posms starp bērnību un pieaugušo vecumu pusaudža vecumu ietver fiziskās, psiholoģiskās un sociālās attīstības izmaiņas. [1]. Relatīvi nenobriedušā kognitīvās kontroles spēja padara šo periodu par ievainojamības un korekcijas laiku un var izraisīt afektīvo traucējumu un atkarības biežumu pusaudžu vidū. [2], [3], [4]. Interneta atkarības traucējumi (IAD) kā viens no kopīgajiem garīgās veselības problēmām Ķīnas pusaudžiem pašlaik kļūst arvien nopietnāks [5], [6]. Tiešsaistes spēļu atkarība, kas ir vissvarīgākais IAD apakštips, bija ieguvusi arvien lielāku uzmanību no visas pasaules un it īpaši no Austrumāzijas, piemēram, no Ķīnas un Korejas. Pusaudži ar tiešsaistes spēļu atkarību tērē pārmērīgu laiku, spēlējot tiešsaistes spēles, un nespēj kontrolēt pārmērīgo azartspēļu paradumus, neskatoties uz kaitīgām sociālām un emocionālām sekām, piemēram, noraidītu darba sniegumu un akadēmisko neveiksmi [7], [8], [9]un ārkārtējos gadījumos pat noziedzīgas darbības [10]. Tā kā IAD un tiešsaistes azartspēļu atkarība kļūst arvien izplatītāka, tā ir pievērsusi zinātnisko uzmanību no visas pasaules [5], [6], [7], [8], [9], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18]. Diemžēl patlaban nav standartizētas ārstēšanas ar IAD, jo nav skaidras izpratnes par mehānismiem, kas ir šīs slimības pamatā [12].

Lai izpētītu tiešsaistes azartspēļu atkarības neironu pamatu, tika veikti jauni neirapildu pētījumi un izcelti funkcionālās novirzes indivīdiem ar tiešsaistes spēļu atkarību. [19]. Pamatojoties uz patoloģisku glikozes metabolismu labajā orbitofrontālajā garozā (OFC) un citos reģionos [20] un dopamīna D2 receptoru pieejamības līmenis striatumā [21] tiešsaistes spēļu atkarības grupā pētnieki norādīja, ka tiešsaistes spēļu atkarība var būt līdzīga psiholoģiska un neirobioloģiska anomālija ar atkarību izraisošiem traucējumiem ar un bez būtības. Saskaņā ar šo viedokli Ko et al. identificēja vēlmju tiešsaistes nervu substrātus, atklājot vairāku smadzeņu reģionu aktivizāciju, reaģējot uz spēļu zīmēm tiešsaistes spēļu atkarības grupā, piemēram, OFC, priekšējā cingulārā garozā (ACC), dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) un parahipokampu [22], [23]. Funkcionālās attēlveidošanas pētījumos tika atklāti tiešsaistes spēļu atkarības iespējamie neironu mehānismi, tomēr tiešsaistes spēļu atkarības strukturālā ietekme uz vēža pusaudžu smadzeņu garozas biezumu nav labi zināma [5], [24]. Lai gan vokseļu morfometrijas (VBM) metode atklāja pelēkās vielas deficītu ACC, DLPFC, OFC, insulā un kreisajā lingvālajā, papildu motora zonā (SMA) un smadzenēs tiešsaistes spēļu atkarības indivīdos [5], [24], šī metode ir īpaši jutīga pret atšķirībām reģistrācijas, izlīdzināšanas pakāpes un normalizācijas veidnes izvēlē [25], [26]. Turklāt, cik mums zināms, daži pētījumi līdz šim ir pārbaudījuši kortikālo biezuma novirzes un to saistību ar kognitīvās kontroles traucējumiem pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību.

Tāpēc šajā pētījumā tika izmantota kortikālā biezuma mērīšanas metode, kas ir piemērotāka metode nekā VBM, lai izpētītu cytoarchitektūras integritāti tiešsaistes spēļu atkarības grupas garozā. [27], [28]. Lai interpretētu jebkādu garozas biezuma anomāliju nozīmīgumu, šo konstatējumu iespējamās uzvedības sekas pārbaudīja korelācijas analīzē starp kortikālā biezuma konstatējumiem un uzvedības pasākumiem. Iepriekšējie pētījumi atklāja būtisku korelāciju starp strukturālajām novirzēm un tiešsaistes spēļu atkarības ilgumu [5]. Turklāt pētnieki bija atklājuši kognitīvās kontroles spēju pusaudžiem ar IAD, izmantojot krāsu vārdu Stroop uzdevumu [29]. Tāpēc uzvedības novērtējumi šajā pētījumā bija tiešsaistes azartspēļu atkarības ilgums un Stroop uzdevuma izpildījums. Neiroapstiprināšanas rezultātu saistība ar labi definētiem uzvedības rādītājiem, kas, kā zināms, ietekmē tiešsaistes azartspēļu atkarību, būtu vēl viens rādītājs par šo secinājumu nozīmi atkarībā.

Metodes un materiāli

2.1 Ētikas paziņojums

Visas izpētes procedūras apstiprināja Rietumķīnas slimnīcas apakškomiteja par cilvēka pētījumiem un tika veiktas saskaņā ar Helsinku deklarāciju. Visi mūsu pētījuma dalībnieki sniedza rakstisku informētu piekrišanu.

2.2 Dalībnieki

Saskaņā ar modificēto Young Diagnostic Questionnaire interneta atkarības (YDQ) kritērijiem ar Beard un Wolf [17], [30]165 pirmkursnieks un otrā kursa studenti tika pārbaudīti astoņu mēnešu laikā. Divdesmit studenti ar tiešsaistes spēļu atkarību tika filtrēti un 18 pusaudži ar tiešsaistes spēļu atkarību (12 vīrieši, vidējais vecums)=19.4 ± 3.1 gadi, izglītība 13.4 ± 2.5 gadi), kas iesaistīti mūsu pētījumā, izslēdzot divus kreisās puses spēlētājus. Mūsu turpmākajā pētījumā piedalījās tikai indivīdi, kuriem nav bijusi personiska vai ģimenes anamnēzē psihiskiem traucējumiem. Lai noskaidrotu, vai smadzeņu struktūrā ir kādas lineāras izmaiņas, slimības ilgums tika novērtēts, izmantojot retrospektīvu diagnozi. Mēs aicinājām priekšmetus atcerēties savu dzīvesveidu, kad viņi sākotnēji bija atkarīgi no viņu galvenokārt tiešsaistes spēles, ti, World of Warcraft (WOW), kas ir masveida multiplayer tiešsaistes lomu spēles spēle (MMORPG), ko piedāvā Blizzard Entertainment. Spēlējot tiešsaistes spēli, spēlētājiem virtuālajā pasaulē jāizveido avatāri, un ļoti liels skaits spēlētāju mijiedarbojas viens ar otru virtuālās spēles pasaulē. Ar 9.1 miljoniem abonentu (12 Million maksimumā) no 2012 augusta, WOW šobrīd ir pasaules abonētākais MMORPG, un abonentiem pieder populārākais MMORPG Ginesa rekords (http://www.ign.com/articles/2012/10/04/mists-of-pandaria-pushes-warcraft-subs-over-10-million). Lai garantētu, ka viņi cieš no interneta atkarības, mēs tos atkārtoti pārbaudījām ar YDQ kritērijiem, kurus mainīja Bārda un Vilks. Mēs arī apstiprinājām tiešsaistes spēļu atkarības personu pašnovērtējumu uzticamību, sarunājoties ar saviem vecākiem pa tālruni un istabas biedriem un klasesbiedriem.

Astoņpadsmit vecuma un dzimuma veselībai atbilstošas ​​kontroles (12 vīrieši, vidējais vecums)=Mūsu pētījumā piedalījās arī 19.5 ± 2.8 gadi, izglītība 13.3 ± 2.0 gadi), kuriem nebija personisku vai ģimenes anamnēzē psihisku traucējumu. Saskaņā ar iepriekšējiem pētījumiem [5], [22], mēs izvēlējāmies veselīgu kontroli, kas internetā pavadīja mazāk par 2 stundām dienā. Veselās kontroles tika pārbaudītas arī ar YDQ kritērijiem, kurus mainīja Bārda un Volfs, lai nodrošinātu, ka viņi necieš no tiešsaistes spēļu atkarības. Visi atlasītie dalībnieki, kas tika pārbaudīti, bija vietējie labās puses ķīnieši un tika novērtēti ar personisku pašnovērtējumu un Edinburgas Handedness anketu. Abu grupu izslēgšanas kritēriji bija 1) neiroloģiska traucējuma esamība, ko izvērtēja strukturētā klīniskā intervija diagnostikas un statistikas garīgās slimības rokasgrāmatai, ceturtais izdevums (DSM-IV); 2) alkohola, nikotīna vai narkotiku lietošana ar urīna narkotiku skrīningu; 3) sievietēm grūtniecības vai menstruācijas periodā; un 4) jebkura fiziska slimība, piemēram, smadzeņu audzējs, hepatīts vai epilepsija, kas novērtēta saskaņā ar klīniskiem novērtējumiem un medicīniskiem datiem. Lai novērtētu visu dalībnieku emocionālos stāvokļus pēdējo divu nedēļu laikā, tika izmantota Hamiltona trauksmes skala (HAMA) un Beck depresijas inventārs-II (BDI). Detalizētāka demogrāfiskā informācija ir sniegta Tabula 1.

Tabula 1  

Tēmas demogrāfija pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību (vecuma diapazons: 17 – 22 gadi) un kontroles grupas (vecuma diapazons: 17 – 21 gadi).

2.3 uzvedības datu vākšana

Krāsu vārda Stroop uzdevumu dizains tika īstenots, izmantojot E-prime 2.0 programmatūru (http://www.pstnet.com/eprime.cfm) saskaņā ar iepriekšējo pētījumu [31]. Šim uzdevumam tika izmantots bloka dizains ar trim nosacījumiem, ti, vienāds, nesaderīgs un atpūsties. Trīs vārdi - sarkans, zils un zaļš - tika attēloti trīs krāsās (sarkanā, zilā un zaļā krāsā) kā līdzīgi un nesaderīgi stimuli. Atpūtas laikā ekrāna vidū tika parādīts krusts, un personām bija jārisina acis uz šī krusta bez atbildes. Visi notikumi tika ieprogrammēti divos posmos ar dažādām kongruentu un nesakārtotu bloku sekvencēm. Katram dalībniekam tika uzdots atbildēt uz redzamo krāsu pēc iespējas ātrāk, nospiežot pogu uz labās puses ar Serial Response Box ™. Poga nospiež ar indeksu, vidējo un gredzenveida pirkstu attiecīgi sarkanā, zilā un zaļā krāsā. Dalībnieki tika individuāli pārbaudīti klusā telpā, kad viņi bija mierīgā stāvoklī. Pēc sākotnējās prakses uzvedības dati tika apkopoti divas vai trīs dienas pirms MRI skenēšanas.

2.4 MRI datu iegūšana

Magnētiskās rezonanses mērījumi tika veikti ar 3-T skeneri (Allegra; Siemens Medical System) Huaxi MR pētniecības centrā, Rietumķīnijas Sichuanas universitātes slimnīcā, Čengdu, Ķīnā. Augstas izšķirtspējas 3D T1 aprēķinātie attēli tika iegūti ar kortikāta biezuma mērījumiem, izmantojot šādus parametrus: TR=1900 ms; TE=2.26 ms; pagrieziena leņķis=90 °; plaknes matricas izšķirtspēja=256 × 256; šķēles=176; redzeslauku=256 mm × 256 mm; vokseļa izmērs=1 × 1 × 1 mm. Attēlus veica neirologs patoloģiskiem konstatējumiem.

2.5 attēlveidošanas datu analīze

Pirms korpusa biezuma analīzes mēs vizuāli pārbaudījām turpmāko cauruļvada neapstrādāto datu kvalitāti. Attēli ar izkropļojumu un artefaktu tika izslēgti. Par laimi, neviens objekts netika izņemts saskaņā ar kritērijiem. FreeSurfer 5.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) tika izmantots, lai aprēķinātu kortikālo biezumu no strukturālajiem magnētiskās rezonanses attēliem. Vietējo kortikālo biezumu noteica, pamatojoties uz atšķirību starp ekvivalento virsotņu stāvokli pelēkā un pelēkā-baltā materiāla virsmās. Īsumā, smadzeņu baltā viela tika segmentēta no T1 svērtiem attēliem un tika novērtēta pelēkās un baltās vielas saskarne. Tika fiksēti pelēkā-baltā novērtējuma topogrāfiskie defekti, kas pēc tam tika izmantoti kā sākuma punkts deformējamam virsmas algoritmam, meklējot virsmas virsmu. Pelēkā-baltā materiāla robežas virsma tika piepumpēta, un normalizējās atšķirības starp indivīdiem gyri un sulci dziļumā. Katra subjekta rekonstruētās smadzenes tika deformētas un reģistrētas vidējai sfēriskai virsmai. Lai iegūtu kortikālā biezuma atšķirības kartes, dati tika izlīdzināti uz virsmas ar Gausa izlīdzināšanas kodolu ar pilnu platumu pusi maksimāli 10 mm. Sakarā ar to, ka abu grupu BDI rezultāts bija ievērojami atšķirīgs, reģionālo kortikālā biezuma atšķirību salīdzinājums starp grupām tika pārbaudīts ar kovariācijas (ANCOVA) virsotnes analīzi, ieskaitot BDI kā kovariātu. Lai labotu vairākus salīdzinājumus, p kartes bija sliekšņi, lai iegūtu 0.05 sagaidāmo viltus atklāšanas ātrumu (FDR). Tika definēts klasteris, kas sastāv no virsotnēm, kas liecina par ievērojami atšķirīgiem kortikālo biezumu starp tiešsaistes azartspēļu atkarības grupu un kontroles grupām. Klasteru vidējie biezumi tika iegūti un izmantoti, lai aprēķinātu% starpību, lai norādītu efekta lielumu. Lai izpētītu sakarību starp kortikālā biezuma konstatējumiem un tiešsaistes azartspēļu atkarību, šajā pētījumā tika ieviesta visa smadzeņu korelācijas analīze starp kortikālo biezumu un uzvedības novērtējumiem (ti, ilgums un Stroop uzdevuma atbildes kļūdas). Klastera maksimālās vērtības, kas liecina par būtisku korelāciju ar uzvedības informāciju (FDR, p<0.05) tika iegūti un izmantoti korelācijas koeficientu aprēķināšanai. Šajā pētījumā mēs koncentrējāmies uz smadzeņu reģioniem ar ievērojami atšķirīgu garozas biezumu starp tiešsaistes spēļu atkarību un kontroles grupām.

rezultāti

Mūsu rezultāti parādīja, ka tiešsaistes spēļu atkarības īpatsvars mūsu mazajā izlases izmeklēšanā bija aptuveni 12.1%. Saskaņā ar viņu pašnovērtējumu par interneta lietošanu tiešsaistes spēļu atkarības personas 10.2 ± 2.6 stundas dienā un 6.3 ± 0.5 dienas nedēļā izmantoja tiešsaistes spēlēm. Pusaudži ar tiešsaistes spēļu atkarību pavadīja vairāk stundu dienā un vairāk dienas nedēļā internetā nekā kontroles (p<0.005) (Tabula 1).

3.1 uzvedības datu rezultāti

Abām grupām bija ievērojams Stroop efekts, kur reakcijas laiks bija ilgāks inkongruenta laikā nekā līdzvērtīgs stāvoklis (tiešsaistes spēļu atkarība: 677.26 ± 75.37 vs 581.19 ± 71.59 un kontrole: 638.32 ± 65.87 vs 548.97 ± 50.59; p<0.005). Tiešsaistes spēļu atkarības grupa neatbilstoša stāvokļa laikā pieļāva vairāk kļūdu nekā kontroles grupa (8.56 ± 4.77 pret 4.56 ± 2.93; p<0.05), kaut arī reakcijas aizture, ko mēra ar reakcijas laiku (RT) neatbilstoša stāvokļa laikā, atskaitot kongruentus apstākļus, abās grupās būtiski neatšķīrās (98.2 ± 40.37 pret 91.92 ± 45.87; p> 0.05).

3.2 attēlveidošanas datu rezultāti

Pēc vecuma, izglītības, dzimuma, HAMA un BDI efektu kontroles bija vairāki reģioni ar ievērojami mazāku kortikālo biezumu pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību salīdzinājumā ar veselīgu kontroli, kas sastāvēja no kreisās OFC (–9%), insula garozas ( -10%) un lingvālā gyrus (-10%), kā arī labais postentriskais gyrus (-13%), entorinālais garozas garums (–13%) un zemāks parietālais garozas garums (−10%) (Skaitlis 1). Bez tam, palielinātais kortikālā biezums kreisajā priekšējā garozā (+ 14%), precuneus (+ 13%), vidējā frontālā garozā (+ 10%) un zemākā laikā (+ 11%) un vidējā laika vidū (+ 11%) tika novērota pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību (Skaitlis 1).

Skaitlis 1  

Pacientiem ar tiešsaistes spēļu atkarību atšķirīgas kortikālā biezuma atšķirības, salīdzinot ar veselīgu kontroli.

Kreisā priekšpuses garozas garozas biezums (r=0.7902, p=0.0001) un precuneus (r=0.7729, p=0.0002) pozitīvi korelēja ar atkarības ilgumu pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību (Skaitlis 2). Tikai kreisais lingvālais gyrus (r=−0.8102, p<0.0001) parādīja ievērojami negatīvu korelāciju ar tiešsaistes spēļu atkarības ilgumu (Skaitlis 2). Turklāt kreisā OFC korpusa biezums bija apgriezti korelēts ar kļūdu skaitu nesaskanīgā stāvoklī pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību (r=−0.5580, p=0.0161) (Skaitlis 3).

Skaitlis 2  

Korelācijas analīzes rezultāti starp tiešsaistes spēļu atkarības kortikālo biezumu un ilgumu vēlu pusaudža vecumā ar tiešsaistes spēļu atkarību.
Skaitlis 3  

Korelācijas analīzes rezultāti starp kortikālo biezumu un stroop uzdevumu izpildi pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību.

diskusija

IAD ir nesen identificēts stāvoklis, kas zaudē kontroli pār interneta lietošanu, un tas ir piesaistījis pasaules uzmanību [7], [9], [12], [13], [14], [15], [17]. Saskaņā ar Ķīnas Jaunatnes interneta asociācijas statistiku (paziņojums par 2, februāris 2010), IAD biežums Ķīnas jauniešu vidū ir aptuveni 14% un 24 miljoni (kopā)http://edu.qq.com/edunew/diaocha/2009wybg.htm). Turklāt IAD ir radījusi negatīvus rezultātus reālajā sabiedriskajā dzīvē un kļuvusi par galveno pusaudžu noziedzības avotu Ķīnā [8], [12], [13], [17]. Tā rezultātā lielāka uzmanība jāpievērš pusaudžiem ar populārāko IAD apakštipu, ti, tiešsaistes spēļu atkarību. Daudzi funkcionāli attēlveidošanas pētījumi ir atklājuši tiešsaistes azartspēļu atkarības iespējamos nervu mehānismus un ierosināja, ka tam var būt līdzīgas psiholoģiskas un neirobioloģiskas anomālijas ar atkarību izraisošiem traucējumiem ar un bez būtības. [20], [21], [22], [23]. Diemžēl zīdaiņu biezuma novirzes pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību un saistību starp kognitīvās kontroles traucējumiem un kortikālo topogrāfijas atšķirībām nav labi zināmas. Tāpēc šī pētījuma mērķis bija atklāt novecojošas pusaudžu kortikālās biezuma anomālijas ar tiešsaistes spēļu atkarību. Turklāt kā uzvedības novērtējums tika izvēlēti krāsu vārda „Stroop” uzdevuma rezultāti, lai izpētītu kortikālā biezuma atšķirību funkcionālās sekas. Cerams, ka mūsu rezultātus var izmantot, lai izstrādātu jaunus attēlveidošanas biomarkerus, kas uzlabos tiešsaistes spēļu atkarības izpratni, diagnostiku un ārstēšanu.

Demogrāfiskā informācija parādīja, ka tiešsaistes azartspēļu atkarības cilvēki pavadīja 10.2 ± 2.6 stundas dienā un 6.3 ± 0.5 dienas nedēļā tiešsaistes spēlēm, kas ir ievērojami vairāk nekā parastās kontroles (Tabula 1). Iepriekšējie pētījumi atklāja, ka kognitīvās kontroles traucējumi pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību [29], [32]. Lai apstiprinātu traucēto kognitīvās kontroles spēju pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību, mūsu pētījumā tika ieviests „Stroop” testa vārds. Atbilst iepriekšējiem konstatējumiem [29], tiešsaistes azartspēļu atkarības indivīdi nesakritības laikā veica vairāk kļūdu nekā kontroles grupā. Mūsu rezultāti parādīja, ka pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību tika novērota kognitīvās kontroles spēju samazināšanās, ko mēra ar krāsu vārdu Stroop testu. Attēlveidošanas rezultāti parādīja, ka daži smadzeņu reģioni, kas saistīti ar izpildfunkciju, tiešsaistes spēļu atkarības grupā, piemēram, kreisajā sānu OFC, insula garozā un entorinālā garozā, samazinājās dzemdes kakla biezumu; pārējiem bija vērojama paaugstināta dzemdes biezuma pakāpe, piemēram, kreisais priekšgala gyrus, precuneus un viduslaika garozas garoza (Skaitlis 1). Turklāt korelācijas analīze parādīja, ka vairāku reģionu garozas biezums ir būtiski korelējis ar atkarības ilgumu pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību (Skaitlis 2), kas bija kreisais giruss, precuneus un lingvālais gyrus. Turklāt kreisā OFC mazinātā kortikālā biezuma korelācija bija saistīta ar kognitīvās kontroles spēju samazināšanos, ko mēra ar krāsu vārdu Stroop uzdevumu (Skaitlis 3). Šeit iegūtie rezultāti parādīja, ka tiešsaistes spēļu atkarības kumulatīvā ietekme uz šo smadzeņu reģionu garozas biezumu. Saikne starp kortikālā biezuma konstatējumiem un uzvedības novērtējumiem varētu uzlabot mūsu izpratni par tiešsaistes spēļu atkarības strukturālo ietekmi uz smadzenēm pusaudžiem.

Šajā pētījumā mēs konstatējām, ka kreisajā OFC kreisajā pusē tika konstatēts samazināts \ tSkaitlis 1). OFC ir ļoti iesaistīts atalgojuma un lēmumu pieņemšanas procesā [33] kā liecina iepriekšējo narkomānijas pētījumu secinājumi [34]. Šī joma ir svarīga prefronta garozas daļa, un tai ir bioloģiski savienojumi ar būtiskiem subortikāliem mezgliem, kas saistīti ar mācīšanos un atalgojumu, piemēram, bazolaterālā amygdala un nucleus accumbens (NAc). Pateicoties šiem savienojumiem, OFC ir unikāli novietots, lai izmantotu asociācijas informāciju, lai projektētu nākotnē un izmantotu uztverto vai gaidāmo rezultātu vērtību un galu galā vadītu lēmumus. [33]. Papildu pierādījumi, kas iegūti, pētot atkarības no vielas ar strukturālām novirzēm OFC, secināja, ka bojājumi OFC ir saistīti ar spēju samazināt impulsu kontroli un lēmumu pieņemšanu. [33]. Nepietiekams lēmumu pieņemšanas spēju trūkums vielu atkarīgajiem, jauniešiem, kuriem ir tiešsaistes spēļu atkarība, bija arī uzvedība, ko izraisīja pasliktināta lēmumu pieņemšana, ti, pastāvīga kompulsīva interneta meklēšana, neskatoties uz to, ka viņi apzinās negatīvus rezultātus [12], [13], [35]. Turklāt mūsu pašreizējā pētījumā tika konstatēta nozīmīga korelācija starp OFC kortikālo biezumu un uzdevuma izpildi Stroop testa laikā.Skaitlis 3). Iepriekšējie atkarības pētījumi atklāja saistību starp Stroop traucējumiem un relatīvo glikozes metabolismu OFC starp kokaīna atkarīgajiem pacientiem [36]. Šī smadzeņu uzvedības saistība parādīja, ka OFC patoloģiskā struktūra bija saistīta ar izpildvaras funkcijas traucējumiem pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību. Mūsu rezultāti sniedza vairāk pierādījumu par strukturālajām izmaiņām OFC pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību.

Mēs atklājām arī mazāku zarnas biezumu pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību, kas atbilst bijušajam VBM pētījumam [24]. Insula tika izcelta kā reģions, kas integrē interoceptīvās valstis apzinātās izjūtās un lēmumu pieņemšanas procesā [37] un insula disfunkcija var novest pie patoloģiskas lēmumu pieņemšanas [38]. Nesen tika konstatēts, ka smēķētājiem, kuriem ir smadzeņu bojājumi, ieskaitot insulu, ir lielākas tendences traucēt smēķēšanas atkarību nekā smēķētāji, kuriem ir smadzeņu bojājumi, izņemot insula. [39]. Iepriekšējie subjektiem raksturīga spēcīgāka spēja nekavējoties atmest smēķēšanu bez recidīva un pastāvīga vēlme smēķēt. Mūsu rezultāti liecina, ka insula var būt kritisks nervu substrāts tiešsaistes spēļu atkarībā. Turklāt tika novērota arī plānākas zemākas parietālās lobules, postentrālās gyrus un entorīnās garozas biezāka garoza biezums (Skaitlis 1). Iepriekšējie pētījumi parādīja, ka zemāka parietālā lobule bija svarīga inhibēšanas kontrolei [40], izredzētais kokaīna alkas [41] un spēļu alkas [22]. Pēc centrālās gyrus iepriekšējais pētījums atklāja arī paaugstinātu reģionālo homogenitāti post-centrālajā gyrus pacientiem ar IAD. [42]. Cilvēka smadzeņu audos tika konstatēts dopamīna receptoru D4 (DRD4) entorinālā garozā. [43] un DRD4 receptoru varianti bija saistīti ar novitātes meklēšanu [44]. Pusaudžiem bija novatoriska uzvedība un riska uzņemšanās, kas var būt saistīts ar progresēšanu no sākotnējās vardarbības līdz pakāpeniskai atkarībai no vairākām zālēm [1]. Saskaņā ar iepriekšējo VBM pētījumu [24], mēs atklājām lingvālās girusa sasprindzinājuma biezuma samazināšanos pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību. Iepriekšējie atkarības pētījumi atklāja lingvālās gyrus aktivāciju zāļu apstrādes laikā [45], [46]. Mēs nodrošinājām zinātniskus pierādījumus par zemākas parietālās lobules, pareizā postentrālās gyrus un entorinālās garozas plānāku kortikālo biezumu šajā pētījumā (Skaitlis 1). Acīmredzot ir nepieciešams vairāk pūļu, lai noteiktu šo smadzeņu reģionu precīzās lomas tiešsaistes spēļu atkarībā.

Bez pētāmā pētījuma ir konstatēta arī mazāka kortikālā biezuma palielināšanās.Skaitlis 1), kas ir saistīts ar vizuāliem attēliem, uzmanības un atmiņas izguves iespējām [47]. Iepriekšējais tiešsaistes azartspēļu atkarības pētījums atklāja, ka spēļu cue reaktivitāte ir aktivizēta [23]. Turklāt aktivizācija bija saistīta ar spēļu vēlmi, tiešsaistes spēļu atkarības vēlmi un smagumu [23]. Viņi ierosināja, ka precuneus aktivizējas, lai apstrādātu spēļu biļeti, integrētu ielādēto atmiņu un veicinātu cue-inducētu alkas pēc tiešsaistes spēlēm. [23]. Turklāt šajā pētījumā tika novērota paaugstināta laika vidējā garozas un vidējās frontālās garozas biezuma zobu biezums.Skaitlis 1). Zemākā laika garoza [41] un vidējo frontālo garozu [48] ir bijuši iesaistīti narkotiku lietošanas izraisīto tieksmi. Tāpēc mēs iesakām, ka tiešsaistes spēļu atkarības palielinātais korekcijas biezums, zemākā laika garoza un vidējā frontālā garoza var būt saistīta ar spēļu cue.

Arī pašreizējā pētījumā tika konstatēts vidējās garozas garozas biezuma palielināšanās un vidējā laika garoza.Skaitlis 1). Iepriekšējie pētījumi pierādīja, ka cilvēka smadzenes spēj pārveidot sevi, lai pielāgotos pārmaiņām ārējā vidē vai iekšējā vidē [49], [50], [51], [52]. Pusaudži ar tiešsaistes spēļu atkarību tērē milzīgu laiku tiešsaistes spēlēm gadiem ilgi pārsteidzoši prasmīgi un precīzi, noklikšķinot uz peles un klaviatūras, lai WOW spēlētu labāku spēlētāja mijiedarbību ar izaicinošo vidi. Ņemot vērā, ka precentrālā garoza galvenokārt bija iesaistīta kustību plānošanā un izpildē [53], [54], [55], [56] un vidējās laika garozas strukturālās izmaiņas, ko izraisīja apmācība iepriekšējos VBM pētījumos [51], [57], mēs iesakām, ka šajās zonās izmaiņas zobu biezuma biezumā var būt saistītas ar labāku spēju apgūšanas procesu uzlabošanu no „jauniesaucamā” līdz „progresīvam spēlētājam”. Tomēr biezāko reģionu īpašajām lomām pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību ir nepieciešama turpmāka izpēte turpmākajos pētījumos, izmantojot vispusīgāku dizainu.

Mūsu pētījumā tika izmantots šķērsgriezuma dizains, un rodas jautājums, vai šīs atšķirības bija tiešsaistes spēļu atkarības sekas vai priekšnosacījums. Lai gan korelācija ar tiešsaistes spēļu atkarības rezultātu ilgumu var pierādīt, ka šajā pētījumā smadzeņu reģionu garozas biezuma izmaiņas bija tiešsaistes spēļu atkarības sekas, uz šo jautājumu varētu atbildēt tikai, pētot pieredzes izraisīto laika raksturojumu. plastiskuma izmaiņas nākotnē, izmantojot garenisko dizainu. Turklāt, lai izskaidrotu šī pētījuma rezultātus, ir nepieciešami vairāk kognitīvi mērījumi, piemēram, ar atalgojumu, alkām un atmiņu saistīti uzdevumi.

Secinājumi

Mūsu attēlveidošanas rezultāti parādīja, ka pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību samazinājās kreisās malas OFC, insula garozas, lingvālās gyrus, labās postentrālās gyrus, entorīnās garozas un zemākas parietālās garozas kortikālais biezums; tomēr palielinājās kreisās priekšējās garozas, precuneus, vidējās frontālās garozas, zemākas laika un viduslaiku garozas korpusa garozas biezums. Korelācijas analīze parādīja, ka kreisā priekšpuses garozas, precuneus un lingual gyrus korpusa biezums korelē ar tiešsaistes spēļu atkarības ilgumu un OFC kortikālo biezumu, kas saistīts ar traucēto uzdevumu izpildi krāsu vārda Stroop uzdevuma laikā pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību . Pašreizējā pētījumā iegūtie dati liecināja, ka šo reģionu kortikālā biezuma novirzes var būt saistītas ar tiešsaistes spēļu atkarības pamatā esošo patofizioloģiju.

Finansējuma pārskats

Šo pētījumu atbalstīja Valsts pamatpētniecības un attīstības pamatprogrammas (973) projekts saskaņā ar dotāciju Nr. 2011CB707702 un 2012CB518501; Ķīnas Nacionālais dabaszinātņu fonds saskaņā ar dotācijām Nr. 30930112, 30970774, 60901064, 30873462, 81000640, 81000641, 81071217, 81101036, 81101108 un 31150110171; fundamentālie pētniecības fondi Centrālajām universitātēm un Ķīnas Zinātņu akadēmijas Zināšanu inovācijas programma, piešķirot piešķīrumu Nr. KGCX2-YW-129. Finansētājiem nebija nekādas nozīmes pētījuma izstrādē, datu vākšanā un analīzē, lēmumu publicēt vai sagatavot manuskriptu.

Atsauces

1. Casey B, Jones R, Hare T (2008) Pusaudžu smadzenes. Ņujorkas Zinātņu akadēmijas Annals 1124: 111-126. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
2. Steinberg L (2005) Kognitīvā un afektīvā attīstība pusaudža gados. Kognitīvo zinātņu tendences 9: 69-74. [PubMed]
3. Pine D, Cohen P, Brook J (2001) Emocionāla reaktivitāte un psihopatoloģijas risks pusaudžiem. CNS spektri 6: 27-35. [PubMed]
4. Silveri M, Tzilos G, Pimentel P, Yurgelun-Todd D (2004) Pusaudžu emocionālās un kognitīvās attīstības trajektorijas: seksa sekas un risks narkotiku lietošanai. Ņujorkas Zinātņu akadēmijas Annals 1021: 363-370. [PubMed]
5. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011) Mikrostruktūras novirzes pusaudžiem ar interneta atkarības traucējumiem. PLoS ONE 6: e20708. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
6. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X, Miles J (2011) Prekursors vai Sequela: patoloģiski traucējumi cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem. PLoS ONE 6: e14703. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
7. Jaunais K (1999) Interneta atkarība: simptomi, novērtēšana un ārstēšana. Inovācijas klīniskajā praksē: avota grāmata 17: 19-31.
8. Chou C, Condron L, Belland J (2005) Pārskats par interneta atkarības pētījumiem. Izglītības psiholoģijas apskats 17: 363-388.
9. Jaunais K (2010) Interneta atkarība desmitgades laikā: personisks skatījums. Pasaules psihiatrija 9: 91. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
10. Recupero PR (2008) Problemātiskā interneta izmantošanas tiesu ekspertīze. Amerikas Psihiatrijas akadēmijas un likuma tiešsaistes žurnāls 36: 505-514. [PubMed]
11. Ko C, Hsiao S, Liu G, Yen J, Yang M, et al. (2010) Lēmumu pieņemšanas īpašības, risks uzņemties risku un koledžas studentu personība ar interneta atkarību. Psihiatrijas pētījumi 175: 121-125. [PubMed]
12. Flisher C (2010) Pieslēgšanās: pārskats par interneta atkarību. Bērnu un bērnu veselības žurnāls 46: 557-559. [PubMed]
13. Christakis D (2010) Interneta atkarība: 21 gadsimta epidēmija? BMC zāles 8: 61. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
14. Aboujaoude E (2010) Problēmas lietošana internetā: pārskats. Pasaules psihiatrija 9: 85-90. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
15. Bloķēt JJ (2008) DSM-V problēmas: interneta atkarība. American Journal of Psychiatry 165: 306-307. [PubMed]
16. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Patoloģiskā interneta lietošanas biežums un korelācija starp studentiem. Cilvēka uzvedības datori 16: 13-29.
17. Jaunais K (1998) Interneta atkarība: jauna klīniska traucējuma rašanās. Kiberpsiholoģija un uzvedība 1: 237-244.
18. Durkī T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. . (2012) Patoloģiskā interneta lietošanas izplatība pusaudžu vidū Eiropā: demogrāfiskie un sociālie faktori. Atkarība. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed]
19. Yuan K, Qin W, Liu Y, Tian J (2011) Interneta atkarība. Komunikatīvā un integratīvā bioloģija 4: 637-639. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
20. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, et al. (2010) Mainītais reģionālais cerebrālais glikozes metabolisms internetā Spēļu overusers: A18f-fluorodoksiglikoze Pozitronu emisijas tomogrāfijas pētījums. CNS spektri 15: 159-166. [PubMed]
21. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Samazināta striatāla dopamīna D2 receptoriem cilvēkiem ar interneta atkarību. NeuroReport 22: 407-411. [PubMed]
22. Ko C, Liu G, Hsiao S, Yen J, Yang M, et al. (2009) Smadzeņu aktivitātes, kas saistītas ar spēļu atkarību no tiešsaistes spēļu atkarības. Psihiatrisko pētījumu žurnāls 43: 739-747. [PubMed]
23. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, et al. . (2011) Smadzeņu korelācijas ar tiešsaistes spēļu gājienu, kas pakļautas cue ekspozīcijai, ar subjektiem ar interneta spēļu atkarību un pārraidītiem priekšmetiem. Atkarības bioloģija. doi: 10.1111 / j.1369 – 1600.2011.00405.x. [PubMed]
24. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2011) Pelēkās vielas traucējumi interneta atkarībā: vokseļu morfometrijas pētījums. Eiropas radioloģijas žurnāls 79: 92-95. [PubMed]
25. Jones DK, Simms MR, Cercignani M, Howard RJ (2005) Filtra izmēra ietekme uz DT-MRI datu VBM analīzi. Neuroimage 26: 546-554. [PubMed]
26. Bookstein FL (2001) „Voksela morfometriju” nevajadzētu lietot ar nepilnīgi reģistrētiem attēliem. Neuroimage 14: 1454-1462. [PubMed]
27. Fischl B, Dale AM ​​(2000) Cilvēka smadzeņu garozas biezuma mērīšana no magnētiskās rezonanses attēliem. Amerikas Savienoto Valstu Nacionālās Zinātņu akadēmijas darbi 97: 11050-11055. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
28. Kühn S, Schubert F, Gallinat J (2010) Samazināts medikamenta orbitofrontālās garozas biezums smēķētājiem. Bioloģiskā Psihiatrija 68: 1061-1065. [PubMed]
29. Dong G, Zhou H, Zhao X (2011) Vīriešu interneta atkarīgie pierāda, ka izpildvaras kontroles spējas ir samazinājušās: pierādījumi no „Stroop” uzdevuma. Neirozinātņu vēstules 499: 114-118. [PubMed]
30. Bārdas K, Wolf E (2001) Izmaiņas ierosinātajos diagnostikas kritērijos interneta atkarībai. Kiberpsiholoģija un uzvedība 4: 377-383. [PubMed]
31. Xu J, Mendrek A, Cohen MS, Monterosso J, Simon S, et al. (2006) Cigarešu smēķēšanas ietekme uz prefrontālo kortikālo funkciju neciešamajos smēķētājiem, kas veic Stroop uzdevumu. Neuropsychopharmacology 32: 1421-1428. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
32. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) Ķīniešu pusaudžu parauga attiecība starp impulsivitāti un interneta atkarību. Eiropas psihiatrija 22: 466-471. [PubMed]
33. Schoenbaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Orbitofrontālā garoza, lēmumu pieņemšana un narkomānija. Tendences neirozinātnēs 29: 116-124. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
34. Wilson S, Sayette M, Fiez J (2004) Prefrontālas reakcijas uz narkotiku norādēm: neirokognitīvā analīze. Daba neiroloģiju 7: 211-214. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
35. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Impulsu inhibīcija cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem: elektrofizioloģiskie pierādījumi no Go / NoGo pētījuma. Neirozinātņu vēstules 485: 138-142. [PubMed]
36. Goldstein R, Volkow N (2002) Narkomānija un tās pamatā esošā neirobioloģiskā bāze: neirofotogrāfiskie pierādījumi frontālās garozas iesaistīšanai. American Journal of Psychiatry 159: 1642-1652. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
37. Critchley HD, Wiens S, Rotshtein P, Hman A, Dolan RJ (2004) Neironu sistēmas, kas atbalsta interoceptīvu izpratni. Daba neiroloģiju 7: 189-195. [PubMed]
38. Paulus MP, Stein MB (2006) Salas skats uz trauksmi. Bioloģiskā Psihiatrija 60: 383-387. [PubMed]
39. Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A (2007) Izolācijas bojājums traucē atkarību no cigarešu smēķēšanas. Zinātne 315: 531-534. [PubMed]
40. Garavan H, Ross T, Murphy K, Roche R, Stein E (2002) Atdalāmas izpildvaras funkcijas dinamiskā uzvedības kontrolē: inhibēšana, kļūdu atklāšana un korekcija. Neuroimage 17: 1820-1829. [PubMed]
41. Grant S, London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X, et al. (1996) Atmiņas ķēžu aktivizēšana ķieģeļu vēlēšanās. Amerikas Savienoto Valstu Nacionālās Zinātņu akadēmijas darbi 93: 12040-10245. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
42. Jūnijs L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. (2010) Paaugstināts reģionālās homogēnums interneta atkarības traucējumos: atpūtas valsts funkcionālā magnētiskās rezonanses pētījums. Ķīniešu medicīnas žurnāls 123: 1904-1908. [PubMed]
43. Primus RJ, Thurkauf A, Xu J, Yevich E, Mcinerney S, et al. (1997) II. Dopamīna D4 saistīšanās vietu lokalizācija un raksturojums žurkām un cilvēka smadzenēm, izmantojot jaunu, D4 receptoru selektīvo ligandu [3H] NGD 94 – 1. Journal of Pharmacology un Experimental Therapeutics 282: 1020-1027. [PubMed]
44. Schinka J, Letsch E, Crawford F (2002) DRD4 un novitātes meklēšana: meta-analīžu rezultāti. American Journal of Medical Genetics 114: 643-648. [PubMed]
45. Gilman JM, Hommer DW (2008) Smadzeņu reakcijas uz emocionāliem attēliem modulēšana ar alkohola lietošanu atkarīgiem pacientiem. Atkarības bioloģija 13: 423-434. [PubMed]
46. David SP, Munaf MR, Johansen-Berg H, Smith SM, Rogers RD, et al. (2005) Ventral striatum / nucleus accumbens aktivizē smēķēšanas izraisītos attēlus ar smēķētājiem un nesmēķētājiem: funkcionāls magnētiskās rezonanses attēlveidošanas pētījums. Bioloģiskā Psihiatrija 58: 488-494. [PubMed]
47. Cavanna AE, Trimble MR (2006) Precuneus: tās funkcionālās anatomijas un uzvedības korelāciju pārskats. smadzenes 129: 564-583. [PubMed]
48. Kilts CD, Schweitzer JB, Quinn CK, Gross RE, Faber TL, et al. (2001) Neirāla darbība, kas saistīta ar narkotiku tieksmi pēc kokaīna atkarības. Vispārējās psihiatrijas arhīvi 58: 334-341. [PubMed]
49. Maguire EA, Gadian DG, Johnsrude IS, Good CD, Ashburner J, et al. (2000) Ar navigāciju saistītās strukturālās izmaiņas taksometru vadītāju hipokampā. Amerikas Savienoto Valstu Nacionālās Zinātņu akadēmijas darbi 97: 4398-4403. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
50. Maguire EA, Woollett K, Spires HJ (2006) Londonas taksometru vadītāji un autobusu vadītāji: strukturāla MRI un neiropsiholoģiskā analīze. Hipokampa 16: 1091-1101. [PubMed]
51. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, un citi. (2004) Neiroplastiskums: pārmaiņas pelēkā vielā, ko izraisa apmācība. daba 427: 311-312. [PubMed]
52. Maijs A (2011) Pieredzes atkarīga strukturālā plastitāte pieaugušo cilvēka smadzenēs. Kognitīvo zinātņu tendences 15: 475-482. [PubMed]
53. Karni A, Meyer G, Rey-Hipolito C, Jezzard P, Adams MM, et al. (1998) Kvalificētu motoru veiktspējas apgūšana: ātras un lēnas pieredzes virzītas izmaiņas primārajā mehāniskajā garozā. Amerikas Savienoto Valstu Nacionālās Zinātņu akadēmijas darbi 95: 861-868. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
54. Schnitzler A, Salenius S, Salmelin R, Jousmäki V, Hari R (1997) Primārā motora garoza iesaistīšana motora attēlos: neiromagnētiskais pētījums. Neuroimage 6: 201-208. [PubMed]
55. Rao S, Bandettini P, Binder J, Bobholz J, Hammeke T, et al. (1996) Saikne starp pirkstu kustības ātrumu un funkcionālās magnētiskās rezonanses signāla izmaiņām cilvēka primārajā mehāniskajā garozā. Smadzeņu asinsrites un metabolisma žurnāls 16: 1250-1254. [PubMed]
56. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, et al. (1993) Gan primārajam motora garozam, gan papildu motora zonai ir liela nozīme sarežģītā pirkstu kustībā. smadzenes 116: 1387-1398. [PubMed]
57. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, maijs A (2008) Apmācības izraisītas smadzeņu struktūras izmaiņas vecāka gadagājuma cilvēkiem. Neiroloģijas žurnāls 28: 7031-7035. [PubMed]