Problemātiskā interneta izmantošanas faktori starp el-minia vidusskolēniem, Ēģipti (2013)

Int J Prev Med. 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

Anotācija

INFORMĀCIJAI:

Ēģiptes pusaudžu problēma ir problemātiska interneta lietošana. Šis pētījums tika izstrādāts, lai novērtētu PIU izplatību vidusskolas audzēkņu vidū El-Minia gubernatorā un noteikt to personiskās, klīniskās un sociālās iezīmes.

METODES:

El-Minia Governorate vidusskolas studentu izlases izlases veidā tika izmantots šķērsgriezuma pētījums. PIU novērtēja ar 20 priekšmetu jauno interneta atkarības testu (YIAT). Tika apkopota arī informācija par demogrāfiskajiem, uztura un ar veselību saistītajiem faktoriem. Izmantotā statistiskā analīze: tika izmantota statistikas pakete sociālajām zinātnēm (SPSS-16). Kad piemērojams, tika izmantots chi kvadrāta tests (X (2)), Fišera precīzais tests un dispersijas vienvirziena analīze (ANOVA). Lai aprēķinātu izredžu koeficientus (OR), tika izmantotas arī daudznomātiskās loģistiskās regresijas analīzes.

REZULTĀTI:

No 605 studentiem 16 (2.6%) bija problemātiski interneta lietotāji (PIU), 110 (18.2%) bija potenciāli (PIU). Adolescenti ar PIU bija saistīti ar vīriešu dzimumu, sliktām draugu attiecībām, sliktām attiecībām ģimenē, neregulāru gulētiešanu un sliktu personīgo higiēnu. PIU biežāk cieta no fiziskiem simptomiem; svara pieaugums, locītavu stīvums, fiziskās enerģijas trūkums un emocionāli simptomi.

Secinājumi:

PIU izplatība šajā pētījumā ir zema, tomēr potenciālie PIU bija augsti un ieteicami profilakses pasākumi.

Atslēgas vārdi:

Ēģipte, vidusskolēni, problemātiska interneta izmantošana

IEVADS

Internets ir kļuvis par svarīgu instrumentu sociālās mijiedarbības, informācijas un izklaides jomā.1Tomēr, tā kā internets ir pārcēlies uz mājām, skolām, interneta kafejnīcām un uzņēmumiem, strauji pieaug sabiedrības informētība par iespējamo nelabvēlīgo ietekmi, ko rada pārmērīga, nepareiza vai atkarību izraisoša interneta izmantošana, kas ir arī zināms stāvoklis. tādi termini kā problemātisks interneta lietojums (PIU), interneta atkarība, interneta atkarība un patoloģisks interneta lietojums. [2]

Īpaši pusaudžu vidū tiek novērots, ka internets kļūst arvien plašāks par viegli pieejamiem līdzekļiem informācijas izguvei, izklaidei un socializācijai.3] Tā kā pusaudži internetā izmanto arvien pieaugošus laika periodus, ir raksturīgs nepareizas adaptācijas interneta lietošanas (MIU), tostarp potenciālo PIU un PIU, izstrādes risks.4] Bārda un Vilks definēja PIU kā interneta lietošanu, kas cilvēka dzīvē rada psiholoģiskas, sociālas, skolas un / vai darba grūtības. [5]

Ierosinātie PIU kritēriji sākotnēji iekļāva: (1) Nekontrolējama interneta izmantošana (2) interneta lietošana, kas ir ievērojami satraucoša, laikietilpīga vai rada sociālas, profesionālas vai finansiālas grūtības, un (3) interneta lietošana nav pieejama tikai hipomānijas vai mānijas klīniskās epizodes laikā.6] Tādējādi PIU tiek konceptualizēts kā indivīda nespēja kontrolēt viņa / viņas interneta lietošanu, tādējādi izraisot ievērojamas ciešanas un / vai funkcionālus traucējumus.7] Potenciālais PIU ir definēts kā interneta izmantošana, kas atbilst dažiem PIU kritērijiem.8]

Visā pasaulē ir novērots, ka PIU izplatība pusaudžu un jauniešu vidū svārstās no 0.9% [9] un 38%.10] Pusaudžu PIU starptautiskie aprēķini ir ļoti atšķirīgi. Eiropā ziņots, ka izplatība ir starp 1% un 9% [11] Tuvajos Austrumos izplatība ir starp 1% un 12%, [12] un Āzijā ir ziņots, ka izplatība ir starp 2% un 18%.13] Kā viens no kopīgajiem garīgās veselības traucējumiem ķīniešu pusaudžiem, PIU šobrīd kļūst arvien nopietnāka.14]

Pieaugusi PIU negatīvā ietekme. Nesen daudzi pētījumi, kas parādīja, ka tiek izmantoti internets, ir saistīti ar dažādām problēmām. Augsta riska interneta lietotājiem ir nepareiza uztura uzvedība un slikta uztura kvalitāte, kas var izraisīt strauju izaugsmi un attīstību.15] PIU arī bija saistīts ar citiem iespējamiem atkarības izraisošiem personīgajiem smēķēšanas paradumiem, alkohola vai kafijas dzeršanu un narkotiku lietošanu.16] Interneta lietošana pusaudžiem bija saistīta ar smagākiem psihiskiem simptomiem, [17] un starppersonu problēmas.18]

Mērķi

Šā pētījuma galvenais mērķis ir novērtēt PIU izplatību vidusskolēniem El-Minia gubernatorā. Otrs mērķis ir izpētīt iespējamos riska faktorus PIU vidū skolēniem El-Minia gubernatorā.

METODES

Iestatījumi un dizains

Šis pētījums tika veikts laikā no janvāra līdz martam 2012, El-Minia apgabalā. Šis apgabals ir viens no Augš Ēģiptes gubernatoriem un ir 240 km uz dienvidiem no Kairas. Tas ir šķērsgriezuma aprakstošs pētījums, lai novērtētu PIU izplatību un noteicošos faktorus pusaudžu audzēkņiem dažādās augstskolās El-Minia apgabalā.

Parauga lielums un paraugu ņemšanas plāns

El-Minia apgabalā ir 85 dažādas vidusskolas. No šīm skolām četras skolas tika atlasītas nejauši, lai tās aptvertu visu izlases lielumu (divas zēnu skolas un divas meiteņu skolas). Parauga lielums bija 574, kas aprēķināts, izmantojot EPI Info 2000, ievadot vidējos PIU 3% aprēķinus, pamatojoties uz izmēģinājuma pētījumu, kas tika veikts 50 vidusskolēniem, kuri nebija iekļauti galvenajā pētījumā, un kopējais vidusskolēnu skaits. 12,283 un ticamības līmenis pie 99.99%. Lai ņemtu vērā nespēju reaģēt, 620 studenti tika sazināti un no tiem 605 piekrita piedalīties pētījumā.

Studiju instruments

Dati tika savākti, izmantojot pašregulētu anketu. Mūsu anketa tika aizpildīta 20-30 min sesijas laikā klasē skolotāju klātbūtnē, lai mazinātu iespējamo informācijas neobjektivitāti.

Datu vākšana

Anketu sāka ar demogrāfiskiem datiem par katru dalībnieku, kam sekoja ģimenes, uztura un ar veselību saistīti dati. Lai novērtētu PIU, tika piemērots Young's interneta atkarības tests (YIAT). YIAT sastāv no 20 vienībām, lai novērtētu satraukuma pakāpi, kompulsīvo lietošanu, uzvedības problēmas, emocionālās izmaiņas un samazinātu funkcionalitāti, kas saistīta ar interneta lietošanu. Katrs postenis tiek iegūts no 1 uz 5, un 1 pārstāv “nav vispār” un 5, kas pārstāv “vienmēr”. Tādējādi iespējamie kopējie rādītāji ir no 20 līdz 100. Visiem YIAT rādītājiem (1) tika izmantoti sekojoši ierobežojuma punkti: Parastais interneta lietojums: 20-49 rādītāji; (2) Potenciālais PIU: 50-79 rādītāji; (3) PIU: rezultāti 80-100.19] MIU tika definēts starp tiem dalībniekiem, kuriem bija potenciāls PIU vai PIU.20]

Ētiskie un administratīvie apsvērumi

Oficiālās atļaujas tika saņemtas no attiecīgajām iestādēm, lai turpinātu pētījumu. Pirms pētījuma uzsākšanas ētiskais apstiprinājums tika iegūts no El-Minia Universitātes Medicīnas fakultātes Zinātniskās pētniecības ētikas komitejas. Pirms datu vākšanas oficiālā atļauja tika iegūta no vidējās izglītības administrācijas un katras skolas vadītāja. Turklāt no katra dalībnieka tika nodrošināta informēta piekrišana. Pētījuma mērķis tika izskaidrots visiem dalībniekiem, un pirms intervijas turpināšanas tika nodrošināta stingra konfidencialitāte un anonimitāte.

Statistiskais pielietojums

Visi dati tika analizēti, izmantojot Sociālo zinātņu statistikas paketi (SPSS-16). Aprakstošas ​​analīzes tika veiktas par visiem mainīgajiem lielumiem un PIU izplatību. Či kvadrāta tests (X2), Fišera precīzo testu un vienvirziena dispersijas analīzi (ANOVA) izmantoja vienmēr, kad tas bija piemērots. Lai aprēķinātu studentu interneta atkarību noteicošo faktoru koeficientu koeficientus (OR) un 95% TI, tika izmantotas arī multinomālās loģistiskās regresijas analīzes. P Kā statistiskās nozīmības definīciju tika izmantots <0.05.

REZULTĀTI

Starp studiju grupām (n = 605), bija 396 (65.5%) vīrieši un 209 (34.5%) sievietes. Pusaudžu ar PIU vidējais vecums ± standarta novirze (SD) būtiski neatšķīrās no parastajiem interneta lietotāju kolēģiem (16.9 ± 0.3 gadi) vs. 16.49 ± 0.8 gadi, F = 2.4, P = 0.09). Aptuveni 2.6% (16) tika identificēti kā PIU un tēviņi bija 87.5%, bet 110 (18.2%) tika identificēti kā potenciālie PIU, un lielākā daļa no tiem bija vīrieši (70%). Lielākā daļa PIU, kuru tēviem ir profesionāls darbs (93.7%), un viņu mātes bija mājsaimnieces (68.7%). Interneta lietošanas sākums vecākiem bija PIU studentu vidū nekā parastie interneta lietotāji (12.2 ± 1.9 vs. 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03). Attiecībā uz interneta piekļuves vietām lielākā daļa dalībnieku, kas piederēja un bieži izmanto datorus savās mājās un pusaudžiem ar PIU, bija ievērojami lielāka iespēja piekļūt internetam, izmantojot savu mājas portālu, salīdzinot ar parastajiem interneta lietotājiem [Tabula 1].

Tabula 1  

Sociāldemogrāfiskās īpašības, kas balstītas uz interneta atkarības līmeni starp studentiem

Kā parādīts Tabula 2, PIU tika būtiski saistīts ar virkni mainīgo: Zems sociālo draugu skaits (62.8% vs. 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), sliktas ģimenes attiecības (43.8% vs. 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), neregulāra gulētiešanas laiks (62.5% vs. 2.5%, Fišera precīzais tests = 189, P = 0.0001) un slikta personīgā higiēna (50% vs. 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001). Turklāt pusaudžu īpatsvars ar PIU ziņošanu par izcilu akadēmisko sniegumu bija zemāks nekā parastajiem interneta lietotājiem (6.5% vs. 20.9%, X2 = 16.2, P = 0.03).

Tabula 2  

Dzīvesveida modeļi, kas balstīti uz interneta atkarības līmeni starp studentiem

Lielākā daļa pasažieru informācijas vienību atbildēja, ka viņu uztura ieradumi ir mainīti, lai tie būtu nelieli, ēdienreizes būtu sliktas, un ātrāk ēšanas ātrums nekā parastajiem interneta lietotājiem (X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001, un X2 = 13.01, P Attiecīgi 0.01). Pilsoņu pasažieru vienībām bija lielāka izlaižamo brokastu procentuālā daļa (62.5% vs. 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03), kā parādīts Tabula 3.

Tabula 3  

Uztura ieradumi, kas balstīti uz interneta atkarības līmeni studentu vidū

Tabula 4 parādīja dažu fizisku un emocionālu simptomu īpatsvaru pusaudžiem ar PIU, potenciālo PIU un parasto interneta lietošanu. Salīdzinot ar parasto interneta lietošanu, pusaudži ar PIU biežāk cieš no fiziskiem simptomiem; svara pieaugums (31.2% vs. 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), locītavu stīvums (12.5% vs. 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), fiziskās enerģijas trūkums (43.7% vs. 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), muguras sāpes (62.5% vs. 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), acu celms (62.5% vs. 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001) un emocionāli simptomi; skumji (25% vs. 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), sajūta sajūsmā (68.7% vs. 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), euforisks (18.7% vs. 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001) un nemierīgi (6.25% vs. 8.03%, X2 = 9.17, P = 0.01).

Tabula 4  

Fiziskās un emocionālās veselības problēmas, ko izraisa interneta lietošana studentu vidū

Potenciālā PIU un PIU noteicēji: Daudznacionālā loģistiskā regresijas analīze [Tabula 5] norādīja, ka tēva profesionālais darbs, sliktās ģimenes attiecības, vīriešu dzimums un ierobežotie sociālie draugi ir neatkarīgi saistīti ar potenciālajiem PIU un PIU.

Tabula 5  

Daudznacionālas loģistikas regresijas analīzes, lai identificētu interneta atkarības noteicošos faktorus studentu vidū

DISKUSIJA

Internets ir ārkārtīgi svarīgs sociālais un komunikācijas līdzeklis un maina mūsu ikdienas dzīvi mājās un darbā. Nav šaubu, ka daži interneta lietotāji izstrādā problemātisku uzvedību.21] Ēģiptē nav vispārēja un pusaudža epidemioloģiskā pētījuma par PIU. Ņemot vērā šos konstatējumus, šis pētījums tika veikts, lai novērtētu PIU izplatību vidusskolēnu vidū un noteiktu PIU personiskās, klīniskās, ģimenes un sociālās īpašības pusaudžu vidū.

Pētījuma dalībnieki bija 605 vidusskolēni. Lielākā daļa dalībnieku piederēja un bieži izmantoja datorus savās mājās. Šajā pētījumā tika identificēti trīs interneta lietotāju veidi: normāls, potenciāls pasažieru informācijas vienības un pasažieru informācijas vienības. PIU izplatība pusaudžu vidū bija 2.6%, kas ir cieši saistīts ar to, ko ziņo citi pētījumi par interneta lietošanu starp studentiem visā pasaulē; piemēram, PIU bija Grieķijā 1% [1], 4% Dienvidkorejā, [22] 3.1% Somijā, [23] 4.2% Libānā, [24] un 4.6% Austrālijā.25] Tā zemāko procentuālo daļu var attiecināt uz ierobežotu piekļuvi datoram / internetam starp Ēģiptes pilsētu jauniešiem. Tomēr ievērojamas starptautiskās atšķirības attiecībā uz PIU izplatības rādītājiem var attiecināt arī uz mērījumu novirzi, kas radusies starptautiskās konsekvences trūkuma dēļ gan attiecībā uz PIU definīciju, gan novērtējumu [26] un dažādiem paraugiem un sociālajiem kontekstiem. Turklāt pētītajā populācijā 18.2% no pusaudžiem tika identificēti ar potenciālo PIU, kas ir nedaudz mazāks nekā citā pētījumā konstatētais; ka aptuveni viena piektā daļa (19.4%) pusaudžu tika identificēti ar potenciālo PIU.4]

Empīriskie pētījumi liecina, ka PIU kā prognozējošais faktors ir dzimums. Iepriekšējais pētījums atklāja, ka vīriešu interneta lietotāji vairāk bija pakļauti PIU.1Turpretim citā pētījumā apgalvots, ka sievietes bija vairāk pakļautas PIU nekā vīrieši.27] Tomēr vienā pētījumā netika konstatētas dzimumu atšķirības saistībā ar interneta atkarību (IA).28] Šis pētījums atbalsta vispārējo literatūru, ka vīriešiem biežāk tiek piemērots PIU, un izskaidrojums tam var būt tas, ka vīriešiem ir lielāka iespēja spēlēt tiešsaistes spēles, iesaistīties kibernetā un spēlēt tiešsaistē.

Pēc Korejas zinātnieku domām, PIU cēloņiem nav tikai pastāvīgu pamatu, bet arī demogrāfiskā un sociālekonomiskā.11Šo pētījumu daļēji apstiprināja konstatējums, ka vecāku darbs un studenti, kuriem ir lielāks skaits brāļu un māsu, ir vairāk apdraudēti PIU.

Šis pētījums rāda, ka PIU pusaudžiem bija daudz biežāk sastopamas starppersonu problēmas, jo PIU pusaudžiem bija ievērojami augstāka, jo viņiem bija slikti sociālie draugi un ģimenes attiecības. Pētnieki apgalvo, ka plaša interneta izmantošana pusaudžu vidū liek viņiem justies vienatnē, izraisa problemātisku uzvedību un noved pie nabadzīgām ģimenes un draugu attiecībām.29] Liels vecāku un pusaudžu konflikts paredzēja PIU pusaudžiem; tā kā pusaudži ar augstākiem konfliktu līmeņiem ar vecākiem atteicās pakļauties vecāku uzraudzībai, ieskaitot noteikumus par interneta lietošanu.30]

Augsta riska interneta lietotāji ziņoja par vairāk neregulāru miega režīmu un vairāk miega traucējumu epizodēm nekā interneta lietotāju risks. Tas atbilst iepriekšējam pētījumam par korejiešu pusaudžiem, kas parādīja, ka PIU bija saistīts ar bezmiegu, apnoju un murgu.31] Vēlā nakts izmantošana internetā var izraisīt miega trūkumu un nogurumu, kas var nelabvēlīgi ietekmēt akadēmisko sniegumu un var izraisīt apgrieztu miega modeli un sliktu akadēmisko sniegumu.32]

Šajā pētījumā PIU ir vairāk starp pusaudžiem, kuri izlaiž brokastu paradumu. Šis secinājums šķiet saprātīgs, jo PIU paliek vēlu vakarā un var nokļūt pārāk vēlu brokastīm.33] Lielais čūskas biežums varētu būt saistīts ar ēdienu izlaišanu, biežāka uzkodu izmantošana tika novērota pasažieru informācijas vienībās nekā parastie interneta lietotāji. Turklāt mūsu dalībnieku iecienītākās uzkodas bija ātra pārtika, kas ir uztura ziņā slikti pārtikas produkti ar augstu kaloriju daudzumu, ko nodrošina tauki un vienkāršie cukuri, bet ar nelielām citām uzturvielām, piemēram, vitamīniem un minerālvielām. Tādējādi PIU ir nepareiza uztura uzvedība, kas varētu ietekmēt to augšanu un attīstību. Tas ir saskaņots ar pētījumu, kurā konstatēts, ka PIU bija zemākā ēdienreize, ko atspoguļo augstāks čūskas ātrums nekā parastos interneta lietotājiem.15]

Bērniem un pusaudžiem nepietiekamu attīstības procesu dēļ ir lielāks risks, ka PIU ir negatīva ietekme nekā pieaugušajiem. Mūsu pētījumā konstatēts, ka pusaudžiem ar PIU biežāk cieš no fiziskiem simptomiem, piemēram, fiziskās enerģijas trūkums (studenti var izskatīties pārāk noguruši vai gulēt klasē visu nakts interneta sesiju dēļ), miega modeļa maiņa, [34] muguras celms un acu sasprindzinājums no ilgstošiem mazkustīgiem datoriem. Ziņots, ka šis risks palielinās, lietojot pārmērīgu internetu un datoru.35] PIU var būt nomākts, izņemts vai noraizējies gan PIU fiziskās, gan psiholoģiskās nodevas dēļ.36]

Bieži un arvien vairāk PIU pārtrauc sevi no ģimenes, draugiem un sabiedriskām aktivitātēm un izvēlas pavadīt lielāko daļu laika vieni. Šis pētījums parāda, ka tēva profesionālais darbs un sliktās ģimenes attiecības bija PIU lielākais riska faktors, šie rezultāti var liecināt par saistību starp sliktu sociālā atbalsta sistēmu un PIU. [37]

Šajā pētījumā konstatēti arī daži iespējamie ierobežojumi. Pirmkārt, šis pētījums bija šķērsgriezuma pētījums, tāpēc mēs nevarējām apstiprināt cēloņsakarības starp PIU un tā sekām. Otrkārt, aptaujas anketa bija pašpaziņota, un to var atsaukt vai ziņot par aizspriedumiem. Treškārt, kopš aptaujas ievadīšanas klases laikā ir iespējams, ka daži skolēni, īpaši tie, kuriem bija PIU, nebija klasei, kad tika ievadīta anketa. Tāpēc aptaujā var būt nepietiekami pārstāvēts PIU, nespējot reģistrēt to personu atbildes, kuras tik ļoti patērē internets, ka viņi reti atstāj savus numurus, tādējādi samazinot PIU izplatību. Turpmākajos pētījumos būtu jācenšas noteikt preventīvo pasākumu īstenošanu un ārstniecības pieeju izstrādi PIU.

SECINĀJUMS

PIU nav reti sastopams Ēģiptes vidusskolēnu vidū. Pusaudžiem ar PIU bija lielāka varbūtība ziņot par sliktām sociālām un ģimenes attiecībām, kā arī paaugstinātu risku dažām fiziskām un emocionālām veselības problēmām.

Ieteikumi

Skolu konsultantiem un skolotājiem ir arī jāapzinās pārmērīga interneta lietošanas izplatība un problemātiskā uzvedība agrīnai profilaksei. Nepieciešams arī informēt jauniešus un viņu vecākus par apdraudējumu, ko rada PIU, un pievērst uzmanību ar to saistītajām sekām.

PĀRBAUDE

Autori vēlētos sirsnīgi pateikties visiem studentiem, kas piedalījās pētījumā, un kas deva savu laiku, lai atbildētu uz mūsu jautājumiem.

Zemsvītras piezīmes

Atbalsta avots: nulle

 

Interešu konflikts: Nav deklarēts

ATSAUCES

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, et al. Interneta lietošana un ļaunprātīga izmantošana: vairāku mainīgo regresijas analīze par grieķu pusaudžu interneta lietošanas prognozēšanas faktoriem. Eur J Pediatr. 2009: 168: 655 – 65. [PubMed]
2. Cooney GM, Morris J. Laiks sākt interneta vēsturi? Br J psihiatrija. 2009: 194: 85. [PubMed]
3. Suss D. Datoru un mediju izmantošanas ietekme uz bērnu un jauniešu personības attīstību. Ther Umsch. 2009: 64: 103 – 8. [PubMed]
4. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Riska faktori un psihosociālās īpašības, kas saistītas ar potenciālo problemātisko un problemātisko interneta lietošanu pusaudžiem: šķērsgriezuma pētījums. BMC sabiedrības veselība. 2011: 11: 595. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
5. Beard KW, Wolf EM. Izmaiņas ierosinātajos diagnostikas kritērijos interneta atkarībai. Cyberpsychol Behav. 2001: 4: 377 – 83. [PubMed]
6. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psihiatriskās iezīmes personām ar problemātisku interneta lietošanu. J Ietekmējiet Disord. 2000: 57: 267 – 72. [PubMed]
7. Taintor Z. Telemedicīna, telepsihiatrija un tiešsaistes terapija. In: Sadock BJ, Sadock VA, redaktori. Kaplana un Sadoka visaptverošā psihiatrijas mācību grāmata. 8. izdev. Filadelfija: Lippincott Williams un Wilkins Publishers; 955. – 63.
8. Young KS. Interneta atkarība: simptomi, novērtēšana un ārstēšana. In: Vande-Creek L, Jackson T, redaktori. Inovācijas klīniskajā praksē: avota grāmata. Vol. 17. Sarasota: profesionālā resursu preses; 1999. lpp. 19 – 31.
9. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Uzmanības deficīta hiperaktivitātes simptomi un interneta atkarība. Psihiatrija Clin Neurosci. 2004: 58: 487 – 94. [PubMed]
10. Leung L. Interneta paaudzes atribūti un vilinošas īpašības kā tiešsaistes aktivitāšu un interneta atkarības prognozētāji. Cyberpsychol Behav. 2004: 7: 333 – 48. [PubMed]
11. Zboralski K, Orzechowska A, Talarowska M, Darmosz A, Janiak A, Janiak M, et al. Datoru un interneta atkarības izplatība skolēnu vidū. Postepy Hig Med Dosw (tiešsaistē) 2009: 63: 8 – 12. [PubMed]
12. Canbaz S, Tevfik SA, Peksen Y, Canbaz M. Patoloģiskā interneta lietošanas izplatība turku skolu pusaudžu vidū. Irānas J Publ Health. 2009: 38: 64 – 71.
13. Park SK, Kim JY, Cho CB. Dienvidkorejas pusaudžu interneta atkarības izplatība un korelācija ar ģimenes faktoriem. Pusaudža vecums. 2008: 43: 895 – 909. [PubMed]
14. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Attiecība starp impulsiju un interneta atkarību ķīniešu pusaudžu izlasē. Eur Psihiatrija. 2007: 22: 466 – 71. [PubMed]
15. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Interneta atkarības ietekme uz korejiešu pusaudžu dzīvesveidu un uztura uzvedību. Nutr Res Pract. 2010: 4: 51 – 7. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
16. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Grieķijas universitāšu studentu problemātisks interneta lietojums: kārtējā loģistiskā regresija ar negatīvu psiholoģisko pārliecību, pornogrāfisko vietu un tiešsaistes spēļu riska faktoriem. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011: 14: 51 – 8. [PubMed]
17. Kelleci M, Inal S. Psihiskie simptomi pusaudžiem ar interneta lietošanu: Salīdzinājums bez interneta lietošanas. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010: 13: 191 – 4. [PubMed]
18. Seo M, Kang HS, Yom YH. Interneta atkarība un starppersonu problēmas Korejas pusaudžiem. Comput Inform Nurs. 2009: 27: 226 – 33. [PubMed]
19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Interneta atkarības testa franču valoda. Cyberpsychol Behav. 2008: 11: 703 – 6. [PubMed]
20. Chang M, Law S. Jaunu cilvēku atkarības testa faktora struktūra: apstiprinošs pētījums. Aprēķiniet cilvēka uzvedību. 2008; 24: 2597–619.
21. Yellowlees P, Marks S. Problēmas lietošana internetā vai atkarība no interneta? Comput Human Behav. 2007: 23: 1447 – 53.
22. Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M, et al. Interneta izmantošanas raksturojums saistībā ar spēļu žanru Korejas pusaudžiem. Cyberpsychol Behav. 2007: 10: 278 – 85. [PubMed]
23. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Interneta atkarība? Potenciāli problemātiska interneta izmantošana 12-18 gadu vecu pusaudžu populācijā. Atkarība Res un teorija. 2004: 12: 89 – 96.
24. Hawi N. Interneta atkarība no pusaudžiem Libānā. Comput Human Behav. 2012: 28: 1044 – 53.
25. Thomas NJ, Martin FH. Austrālijas studentu videospēļu spēle, datorspēle un internets: līdzdalības paradumi un atkarības izplatība. Aust J Psychol. 2010: 62: 59 – 66.
26. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, et al. Interneta atkarība: 1996-2006 kvantitatīvā pētījuma metasintēze. Cyberpsychol Behav. 2009: 12: 203 – 7. [PubMed]
27. Young K. Interneta atkarība: jauna klīniska traucējuma rašanās. Cyberpsychol Behav. 1996: 1: 237 – 44.
28. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktori, kas saistīti ar interneta atkarību pusaudžu vidū. Cyberpsychol Behav. 2009: 12: 551 – 5. [PubMed]
29. Wang H, Zhou X, Lu C, Wu J, Hong L, Deng X. Problēmiska interneta izmantošana vidusskolēniem Guangdong provincē, Ķīnā. PLoS One. 2011: 6: e19660. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
30. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Interneta atkarības un vielu lietošanas pieredzes ģimenes faktori Taivānas pusaudžiem. Cyberpsychol Behav. 2007: 10: 323 – 9. [PubMed]
31. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B, et al. Interneta pārmērīga lietošana un pārmērīga miegainība pusaudžiem. Psihiatrija Clin Neuosci. 2009: 63: 455 – 62. [PubMed]
32. Flisher C. Pieslēgšanās: pārskats par interneta atkarību. J Paediatr Bērnu veselība. 2010: 46: 557 – 9. [PubMed]
33. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, et al. Interneta atkarības riska faktori: augstskolu pētnieku aptauja. Psihiatrijas Res. 2009: 167: 294 – 9. [PubMed]
34. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M. Uzvedības atkarība pret vielu atkarība: psihiatrisko un psiholoģisko viedokļu atbilstība. Int J Prev Med. 2012: 3: 290 – 4. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
35. Whang LS, Lee S, Chang G. Interneta lietotāju psiholoģiskie profili: uzvedības paraugu analīze internetā. Cyberpsychol Behav. 2003: 6: 143 – 50. [PubMed]
36. Alavi SS, Alaghemandan H, Maracy MR, Jannatifard F, Eslami M, Ferdosi M. Ietekme, ko rada atkarība no interneta uz vairākiem psihiskiem simptomiem isfahānu universitāšu studentiem, Irāna, 2010. Int J Prev Med. 2012: 3: 122 – 7. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
37. Nalwa K, Anand AP. Interneta atkarība studentos: bažas rada. Cyberpsychol Behav. 2003: 6: 653 – 6. [PubMed]