Frontolimbiskā reģiona disfunkcija zvērestu vārdu apstrādes laikā jauniešiem ar interneta spēļu traucējumiem (2015)

1. ¹Seulas Sv. Marijas slimnīcas Psihiatrijas nodaļa, Korejas Katoļu universitātes Medicīnas koledža, Seula, Koreja
2. ²Halija Universitātes Medicīnas koledžas Psihiatrijas nodaļa, Čunčonas Svētās sirds slimnīca, Čunčona, Koreja

Sarakste: Profesors DJ Kim, Psihiatrijas katedra, Seulas Sv. Marijas slimnīca, Korejas Katoļu universitātes Medicīnas koledža, 222 Banpo-daero, Seocho-gu, Seula 137-701, Koreja. E-pasts: [e-pasts aizsargāts]

Saņemts 5. gada 2014. oktobrī; Pārskatīts 13. gada 2015. maijā; Pieņemts 14. gada 2015. jūnijā

Anotācija

Lai gan internets ir svarīgs instruments mūsu ikdienas dzīvē, sarežģītu problēmu risināšanai ir nepieciešama interneta lietošanas kontrole. Šis pētījums bija paredzēts, lai novērtētu afektīvo notikumu kognitīvo kontroli interneta spēļu traucējumu (IGD) gadījumā, un tika pārbaudīta IGD ietekme uz neironu aktivitātēm attiecībā uz zvērestu izteikšanu jauniem pusaudžiem. Mēs parādījām atšķirības starp pusaudžiem ar IGD un veseliem kontroles pusaudžiem (HC) attiecībā uz zvērestu, negatīviem un neitrāliem vārdu apstākļiem. Lamāšanās vārdi izraisīja lielāku aktivizēšanos reģionos, kas saistīti ar sociālo mijiedarbību un emocionālo apstrādi, piemēram, augšējā temporālā sulcus, labā temporoparietālā savienojuma vieta un orbitofrontālās garozas (OFC), salīdzinot ar negatīvajiem vārdiem. Šajā pētījumā pusaudžiem ar IGD parādījās samazināta aktivācija labajā OFC, kas saistīta ar kognitīvo kontroli, un muguras priekšējā cingulāta garozā (dACC), kas saistīta ar sociālo noraidījumu zvēresta vārda stāvoklī. Turklāt pusaudžiem ar IGD bija negatīva korelācija ar aktivitāti labajā amigdalā attiecībā pret lamuvārdiem, norādot amigdala svarīgo lomu agresijas kontrolē pusaudžiem ar IGD. Šie atklājumi uzlabo mūsu izpratni par sociālo un emocionālo uztveri pusaudžiem ar IGD.

Ievads

Pēdējo divu desmitgažu laikā internetā arvien straujāk attīstījies kā līdzeklis darbībām, kuras mēs izmantojam, lai padarītu mūsu ikdienas dzīvi ērtu un kuras mēs uzskatām par tādām svarīgām savas dzīves daļām kā banku darbība, filmu biļešu iegāde, rezervēšana, ziņu lasīšana virkne citu. Tomēr, pieaugot internetam, ir ievērojami pieaudzis arī to cilvēku skaits, kuriem rodas pārmērīgas interneta lietošanas negatīvās sekas, piemēram, kontroles zaudēšana pār interneta lietošanu un sociālās problēmas, tostarp skolas un / vai darba grūtības.^{1, 2} Iepriekšējos pētījumos interneta atkarība un patoloģiska interneta lietošana ir definēta kā piespiedu un pārmērīga interneta lietošana, kas ietver abstinences simptomus, paaugstinātu toleranci un negatīvas sekas, tostarp sociālo izolāciju un sliktus akadēmiskos vai profesionālos sasniegumus.^{3, 4}

Izmantojot 2012. gada datus, Dienvidkorejas valdība lēsa, ka ~ 754 000 Dienvidkorejas pusaudžu (10.7%; vecumā no 10 līdz 19 gadiem) ir cietuši un viņiem nepieciešama ārstēšana un ka pusaudža vecuma atkarība no interneta ir nopietnāka nekā jebkurā citā vecuma diapazonā.⁵ Tika arī noteikts, ka 78% pusaudžu izmanto interneta spēles. Neskatoties uz pieaugošajām bažām par problemātisku interneta / interneta spēļu izmantošanu, pētnieku un klīnicistu vidū vēl nav panākta vienprātība par attiecīgā traucējuma diagnozi un novērtējumu. Interneta spēļu traucējumi (IGD) ir iekļauti Diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas 3. versijas pētījumu pielikuma 5. sadaļā (atsauce 6) un ir jautājums uzvedības atkarības jomā. IGD, interneta atkarības apakštips,⁴ ir saistīts ar piespiedu tiešsaistes spēļu izmantošanu. Iepriekšējos pētījumos ir pierādīts, ka galvenais IGD uzvedības kritērijs ir kontroles zaudēšana par interneta lietošanu un tas tiek uzskatīts par neatlaidību tiešsaistes spēļu lietošanā, neskatoties uz apziņu, ka tas ir tieši kaitīgs cilvēka psihosociālajam sniegumam.^{7, 8, 9}

Interneta atkarība ir īpaši kaitīga smadzeņu attīstībai pusaudža gados. Pusaudža gadi ir ievērojamas uzvedības, izziņas un smadzeņu attīstības laiks, un tāpēc šķiet, ka pēc pubertātes smadzeņu tīklos ir daudz grūtāk koordinēt izpildvaras funkcijas un sociālās kognitīvās spējas.¹⁰ Attiecībā uz izpildvaras funkciju pusaudžiem ar IGD ir tendence būt ļoti impulsīviem, viņiem trūkst problēmu risināšanas iemaņu un viņi ir viegli novēršami, sazinoties ar citiem.^{11, 12} Iepriekšējā pētījumā, kas bija saistīts ar izpildvaras funkciju, indivīdi ar atkarību no interneta pielika vairāk pūļu, saskaroties ar sarežģītām lēmumu pieņemšanas situācijām vai kad bija nepieciešama kognitīvā elastība.¹³ Kļūdu uzraudzības pasliktināšanās pacientiem ar interneta atkarību ir saistīta ar spēcīgāku aktivitāti priekšējā cingulāta garozā (ACC),¹⁴ un izpildvaras un lēmumu pieņemšanas funkcijas var būt vēl sliktākas, ja tika parādīti ar internetu saistīti stimuli.^{1, 11} Patiešām, ir ziņots, ka pusaudžiem, kas ir atkarīgi no interneta, bija zemāks pelēkās vielas blīvums ACC un zemāka frakcionētā anizotropija orbitofrontālās baltās vielas un cingulā, salīdzinot ar veselīgu kontroli (HC).^{15, 16} Turklāt pusaudžiem vīriešiem ar atkarību no interneta ir ievērojami samazinājies garozas biezums labajā sānu orbitofrontālajā garozā (OFC),¹⁷ smadzeņu reģions, kas ir saistīts ar tieksmi un piespiedu atkārtotu uzvedību, kas atspoguļo kopīgas uzvedības tendences atkarības un obsesīvi-kompulsīvu traucējumu gadījumā.^{18, 19} Tāpēc muguras priekšējā cingulārā garoza (dACC) un OFC tiek uzskatītas par priori reģioni, kas saistīti ar kognitīvo kontroli un izpildfunkciju.

Pusaudži ar interneta atkarību arī biežāk izrāda agresīvu izturēšanos,²⁰ un agresija ir pozitīvi korelēta ar tiešsaistes spēļu atkarību.^{21, 22} Dažādi pētījumi ilustrē, ka pusaudži, kuri vairāk laika pavada datorā vai vidē, kurā darbojas internets, ir vairāk saistīti ar kiberhuligānismu.²³ un verbāli agresīva uzvedība, piemēram, apvainošana un zvērēšana.^{24, 25} Dienvidkorejā kiber vardarbība interneta vidē ir kļuvusi par sociālu problēmu. Aptuveni 75% pusaudžu vecumā no 12 līdz 19 gadiem ziņoja, ka saskaras ar kiber vardarbību, un 87.6% interneta lietotāju pamatskolās ziņoja, ka internetā lieto lamuvārdus - viena veida kiber vardarbību.²⁶ Tādējādi, izstrādājot un īstenojot pusaudžu kiber vardarbības novēršanas stratēģijas, ir svarīgi saprast, kā interneta spēles ietekmē agresīvu uzvedību pusaudžos.²⁷ Jo īpaši ar internetu saistītā vidē ir svarīga izmeklēšana saistībā ar kiber vardarbību, piemēram, lamuvārdu lietošana.

Jo īpaši lamuvārdi pauž spēcīgas emocijas, galvenokārt, lai atklātu dusmas un neapmierinātību.²⁸ Lai gan zvērestam ir tādas adaptīvas funkcijas kā grupas solidaritātes marķieris²⁹ un sāpju panesamības palielināšana,^{30, 31} ir ziņots, ka lamuvārdi ir saistīti ar sociāliem draudiem³² un ir spēcīga fizioloģiska reakcija, ko izraisa afektīva ietekme.³³ Šajā rakstā galvenā uzmanība tiks pievērsta spēcīgu emocionālo reakciju kognitīvai kontrolei, ko izraisa zvērests uz nervu darbību. Tāpēc amigdala, kuras darbība ir saistīta ar spēcīgu afektīvo reakciju^{34, 35} un tas ir saistīts ar kognitīvo kontroli, tika izvēlēts kā priori Reģionā.

Apkopojot, šī pētījuma mērķis ir izpētīt (1) nervu darbības zvērestu apstrādes laikā, kas pārstāv agresiju, un (2) korelāciju starp neironu darbībām, reaģējot uz lamuvārdiem, un kognitīvo kontroli jauniem pusaudžiem ar IGD, salīdzinot ar HC. Šajā pētījumā frontolimbiskie reģioni, ieskaitot dACC, OFC un amygdala, tika uzskatīti par priori reģioni, kas saistīti ar kognitīvo kontroli, reaģējot uz lamuvārdiem: dACC ir iesaistīts monitorēšanā, OFC - tieksmē un kompulsīvi atkārtotā uzvedībā un amigdala afektīvajā reakcijā.

materiāli un metodes

Dalībnieki

Šis pētījums koncentrējās uz pusaudžiem vīriešiem, jo ​​IGD izplatība vīriešiem ir daudz augstāka nekā pusaudžiem, un ar zvērestu var būt saistītas dzimuma atšķirības. Aptaujā divās vidusskolās Kangwon-do, Dienvidkorejā, piedalījās 716 pusaudži vīrieši vecumā no 12 līdz 15 gadiem. Funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanas (fMRI) pētījumam tika pieņemti darbā deviņpadsmit pusaudži ar IGD un deviņpadsmit HC. Turklāt visiem dalībniekiem tika veikta strukturēta intervija, kuras pamatā bija Korejas Kiddie plāns afektīvajiem traucējumiem un šizofrēnijai (K-SADS-PL), ko veica klīnicists.³⁶ No pusaudžiem ar IGD trīs dalībnieki tika izslēgti depresijas traucējumu un uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumu dēļ, un tādējādi tika ņemti vērā 16 pusaudžu ar IGD (13.63 ± 1.03 gadi) un 19 HC (13.37 ± 0.90 gadi) dati. pētījums (Tabula 1). Izslēgšanas kritēriji ietvēra bijušos vai pašreizējos lielākos medicīniskos traucējumus (piemēram, cukura diabētu), neiroloģiskus traucējumus (piemēram, krampju traucējumus, galvas traumu) vai psihiskus traucējumus (piemēram, smagu depresiju, trauksmes traucējumus). Visiem dalībniekiem bija normāla vai koriģēta redze, un viņi bija labās rokas (kā novērtēja Edinburgas rokas rokasgrāmata).³⁷ Dalībniekiem un viņu vecākiem tika izskaidrots šī pētījuma mērķis un procedūra. Katrs dalībnieks sniedza rakstisku informētu piekrišanu, un šo pētījumu apstiprināja Seulas Sv. Marijas slimnīcas Institucionālā pārskata padome.

Anketas

Interneta atkarība tika novērtēta, izmantojot Korejas interneta atkarības skalu (K-skalu), kuru Dienvidkorejas valdība izstrādāja 2002. gadā. K-skala ir pašpārskatu skala un ietver 15 vienumus, kas tiek vērtēti četrpunktu Likerta skalā. (1: nemaz līdz 4: vienmēr). K skalā ir sešas apakšskalas: ikdienas dzīves traucējumi, realitātes testēšanas traucējumi, automātiskas atkarību izraisošas domas, virtuālas savstarpējās attiecības, novirzoša uzvedība un tolerance.³⁸ K skalas ticamība un derīgums ir noteikts pamatskolas un vidusskolas un vidusskolas skolēniem.³⁸ Turklāt, lai novērtētu uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumu simptomus, visi dalībnieki pabeidza Conners – Wells pusaudžu pašnovērtēšanas skalas īso versiju (CASS-S).³⁹ Depresijas simptomu smagums tika novērtēts, izmantojot Beka depresijas inventarizāciju.⁴⁰ Visi pusaudži ar IGD šajā pētījumā pēc K skalas tika klasificēti kā atkarīgi no interneta, un interneta spēļu izmantošanas laiks bija ievērojami ilgāks nekā HC, lai gan laiks citai lietošanai internetā, izņemot interneta spēles, bija salīdzināms ar HC.

Visi dalībnieki pabeidza Korejas-Wechsler bērnu inteliģences skalas 4. izdevuma (K-WISC-IV) bloka dizaina un vārdnīcas apakšpārbaudes.⁴¹ Lai noteiktu kognitīvo kontroli lamuvārdiem, mēs arī apsvērām Korejas valsts dusmu izteiksmes inventāra (STAXI-K) dusmu kontroles apakšskalu.⁴² STAXI-K ir pašnovērtējuma anketa ar 44 vienībām, kurā novērtē ar dusmām saistītās īpašības, un dusmu kontroles apakšskala mēra indivīda spēju kontrolēt dusmīgas jūtas, lai izvairītos no dusmu izteikšanas. STAXI-K dusmu kontroles apakšskalas Kronbaha alfa rādītājs ir 0.88.⁴³

Eksperimentālā paradigma

Stimuli sastāvēja no neitrāliem vārdiem, kas iegūti no mūsdienu korejiešu vārdu krājuma biežuma saraksta⁴⁴ (piemēram, koks (namu), rakstāmgalds (čečsang), zīmulis (gada apelācija)), negatīvie emocionālie vārdi, kas izvēlēti no korejiešu afektīvo vārdu saraksta⁴⁵ (piemēram, slepkavība (fizioloģiskais šķīdums), pašnāvība (jasal), netīrs (omul)) un zvērestu vārdi, kas iegūti no korejiešu valodas ļaunprātīgas aptaujas pusaudžiem⁴⁶ (piemēram, izdrāzt (ssibal), traka kuce (Michinnuen), pakaļu (gaesaekki)). Neitrālie vārdu stimuli tika izmantoti, lai kontrolētu lingvistisko īpašību potenciāli mulsinošo ietekmi, un negatīvie emocionālie vārdu stimuli tika uzskatīti par eksperimentālu nosacījumu, lai izpētītu nepatīkamo emociju ietekmi, salīdzinot ar lamuvārdu stimuliem. Stimula zilbes sastāvēja no vairāk nekā divām un mazāk nekā četrām. Katrā izmēģinājumā ekrāna centrā tika parādīts viens vārds. Dalībniekiem tika lūgts izšķirt negatīvās izjūtas līmeni, ko izraisīja vārds, kurš nejauši tika uzrādīts starp trim kategorizētiem vārdiem, izmantojot trīs pogas, vienlaikus veicot fMRI skenēšanu (1: nepavisam nav negatīvs, 2: nedaudz negatīvs un 3: ārkārtīgi negatīvs). Uzdevumu secības veidoja ātrs ar notikumiem saistīts dizains, kurā katra izmēģinājuma ilgums bija 2500 ms un intervāls starp izmēģinājumiem tika satricināts no 500 līdz 4500 ms, izmantojot programmu Optseq2 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq/). Vārds stimuls ilga 1800 ms, un katrā izmēģinājumā sekoja krusts 700 ms. Sesija sākās ar manekena skenēšanu 5 s, pēc tam sekoja 120 notikumi, kas sastāvēja no 40 zvēresta, 40 negatīva un 40 neitrāla vārda izmēģinājumiem, un tādējādi izmēģinājuma kopējais ilgums bija 8 minūtes 45 s.

Attēlu iegūšana

Funkcionālie un strukturālie MRI dati tika iegūti, izmantojot 3T MRI sistēmu (Siemens, MAGNETOM Verio, Erlangen, Vācija), kas aprīkota ar 8 kanālu galvas spoli. Dalībnieku galvas tika amortizētas ar piestiprinātām ausu aizsargiem. Funkcionālie attēli tika iegūti, izmantojot T2 * svērtu gradienta eho-planāru attēlveidošanas secību (38 šķēles, 4 mm biezas un bez atstarpēm, atkārtošanās laiks = 2500 ms, atbalss laiks = 30 ms, pagrieziena leņķis = 90 °, attēla matrica = 64 × 64, redzes lauks = 220 mm un voksela izšķirtspēja 3.75 × 3.75 × 3.85 mm). Strukturālie attēli ar izšķirtspēju 0.5 × 0.5 × 1 mm tika iegūti, izmantojot trīsdimensiju T1 svērto gradienta atbalss secību (1 mm biezums, atkārtošanās laiks = 1780 ms, atbalss laiks = 2.19 ms, pagrieziena leņķis = 9 °, attēla matrica) = 512 × 512 un redzes lauks = 240 mm).

Datu analīze

Uzvedības dati

Uzvedības dati tika analizēti atbilstoši emocionālajiem vārdiem (zvērests, negatīvie un neitrālie vārdi) un grupām (pusaudži ar IGD un HC). Tika izmērīta negativitātes diskriminācija un reakcijas laiks (RT), pēc tam analizējot atkārtotu dispersijas analīzi, lai novērtētu galvenos efektus un mijiedarbību, izmantojot IBM SPSS Statistics for Windows, 20.0 versija (IBM SPSS, Armonk, NY, ASV). Turpmāk pārī t-testi par post hoc tika veiktas analīzes, lai pārbaudītu nozīmīgumu starp dažādiem apstākļiem un grupām. Pēc kļūdainas atklāšanas ātruma (FDR) kontroles vairākiem salīdzinājumiem visi uzvedības datu nozīmīguma (alfa) līmeņi tika iestatīti uz 0.05.

Attēla dati

Attēlu priekšapstrāde un statistiskā analīze tika veikta ar statistisko parametru kartēšanas programmatūru (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/; Wellcome kognitīvās neiroloģijas departaments, Londona, Lielbritānija). Pētnieki, kuri pārbaudīja visu attēlu kvalitāti un veica datu pirmapstrādes procedūru, neredzīgi izturējās pret parauga identitāti. T1 svērtie attēli tika segmentēti baltās vielas, pelēkās vielas un cerebrospinālajā šķidrumā, izmantojot galvaskausa joslas veidnes attēlu. Pēc tam, kad pirmie divi attēli tika izmesti no manekena skenēšanas, atlikušos 208 attēlus izmantoja tālākai apstrādei. Tika koriģētas atšķirības starpslāņotās secības šķēles iegūšanas laikā un tika veikta pārkārtošana, lai labotu galvas kustības izraisītās kļūdas. Labotie attēli tika reģistrēti tā paša dalībnieka segmentētajā T1 svērtajā attēlā. Kopreģistrētais T1 attēls tika izmantots kā avota attēls normalizācijā, un izlabotie attēli tika normalizēti atbilstoši standarta T1 veidnei. Funkcionālie dati tika izlīdzināti ar Gausa kodolu, kura maksimums bija 8 mm pilnā platumā.

Iepriekš apstrādātie dati tika analizēti, izmantojot vispārēju lineāru modeli. Eksperimentālie pētījumi tika modelēti atsevišķi, izmantojot individuālu datu kanonisko hemodinamiskās atbildes funkciju. Lai iegūtu parametru aplēses, tika izmantota daudzkārtēja lineārā regresija, kas ieviesta SPM8, izmantojot mazāko kvadrātu pieeju. Pēc tam šīs aplēses tika analizētas, pārbaudot īpašus kontrastus, dalībnieku izmantojot kā nejaušu faktoru. Pirmā līmeņa analīzei mēs definējām divus nosacījumus: SWEA (zvēresta neitrāls vārda nosacījums) un NEGA (negatīvi neitrāls vārda nosacījums). Pirmā līmeņa analīzē tika izveidoti katra stāvokļa parametru novērtējumu attēli, kuru laikā kā regresori tika ievadīti individuāli pārkārtojuma parametri, lai kontrolētu ar kustību saistītās dispersijas. Turklāt mēs veicām parametru modulācijas analīzi, iekļaujot katra pētījuma RT atsevišķā subjekta līmenī, lai novērstu kustību procesu potenciāli mulsinošo efektu.

Otrā līmeņa analīzei katra stāvokļa parametri, kas tika novērtēti pirmā līmeņa analīzē, tika ievadīti elastīgā faktoriālajā modelī, kurā tika analizētas galveno efektu un mijiedarbības kontrasta kartes. Rezultāti tika mērīti, izmantojot 2 (emocionāls vārds: SWEA, NEGA) x 2 (grupa: pusaudži ar IGD, HC) dizainu. CASS-S un Beka depresijas inventarizācijas rādītājus kontrolēja otrā līmeņa analīzē, izmantojot regresorus. Lai salīdzinātu apstākļus un grupas, nozīmīgus rezultātus noteica ar FDR koriģētu P-priekšroka ir mazāka par 0.05 un lielāka par 50 vokseliem. Jo mums bija četri priori reģioniem, ieskaitot OFC, dACC un divpusējo amigdalu, kas saistīti ar kognitīvo kontroli un afektīvo atbildi zvērestu vārdiem, mēs izveidojām sfēriskus interesējošos reģionus (ROI) (rādiuss = 5 mm), kas vērsti uz Monreālas Neiroloģiskā institūta (MNI) koordinātu virsotni. SWEA – NEGA stāvokļa aktivizācijas kartē: kreisā amigdala (−20, −4, −18), labā amigdala (34, 4, –20), dACC (0, 0, 34) un labā OFC (52, 30 , –6). % BOLD signāla izmaiņas ROI tika iegūtas katrā stāvoklī, izmantojot MarsBaR versiju 0.41 (http://marsbar.sourceforge.net) un tika analizēti, izmantojot atkārtotu mērījumu dispersijas analīzi, lai izpētītu atšķirības starp grupām un apstākļiem ar FDR koriģētu P<0.05. Reģionālā korelācija tika pētīta, aprēķinot korelācijas% BOLD signāla izmaiņām starp ROI, izmantojot Pīrsona korelācijas analīzes SWEA apstākļos. Kad nozīmīga korelācija (koriģēta ar FDR PTika novērots <0.05, divpusējs), tika veiktas mērenības analīzes, lai pārbaudītu, vai IGD ietekmē attiecību starp divām ROI virzienu vai lielumu. Tika veikta arī Pīrsona korelācijas analīze, lai izpētītu saistību starp STAXI-K dusmu kontroles apakšskalu un labās amigdalas aktivitāti SWEA – NEGA stāvoklī, un pēc tam mērenības analīze tika izmantota, lai noteiktu interneta spēļu atkarības ietekmi uz šo asociāciju.

rezultāti

Demogrāfiskie un klīniskie dati

Tabula 1 apkopoti abu grupu demogrāfiskie un klīniskie raksturlielumi. Abas grupas neatšķīrās pēc vecuma, ģimenes ikmēneša ienākumiem, K-WISC bloka dizaina un vārdnīcas apakštestiem un STAXI-K dusmu kontroles apakšskalas rezultāta. Kamēr internets, izņemot interneta spēļu lietošanu nedēļā, grupās neatšķīrās, interneta spēļu izmantošanas laiks nedēļā un K-Scale rādītāji bija ievērojami atšķirīgi.

Uzvedības dati

Uzvedības rezultāti ir parādīti Tabula 2. Vārdu negatīvisma diskriminācijai vārda nosacījumi atklāja galvenos efektus (F_2,66= 71.73, P= 0.0001). Dalībnieki ziņoja, ka zvēru (t= 9.61, brīvības pakāpes (df) = 34, P= 0.0002) un negatīvie vārdi (t= 9.75, df = 34, P = 0.0002) bija negatīvāki, salīdzinot ar neitrāliem vārdiem. Starp abām grupām nebija būtiskas atšķirības, un mijiedarbība starp vārdiem un grupām nebija nozīmīga.

Attiecībā uz RT tika novērota būtiska atšķirība starp vārdu nosacījumiem (F_2,66= 22.96, P= 0.0001). Negatīvo vārdu RT tika aizkavēta, salīdzinot ar zvērestu (t= 7.21, df = 34, P= 0.0002) un neitrālus vārdus (t= 5.02, df = 34, P= 0.0002). Mijiedarbība starp vārdiem un grupām RT atklāja būtisku atšķirību (F_2,66= 3.78, P= 0.03). Negatīvo vārdu RT bija lēnāka, salīdzinot ar zvērestu vārdiem HC (t= 10.02, df = 18, P= 0.0003), turpretī pusaudžiem ar IGD atšķirība nebija nozīmīga (t= 2.67, df = 15, P= 0.06). Grupu starpībā HC uz negatīviem vārdiem reaģēja lēnāk nekā pusaudži ar IGD (t= 2.04, df = 33, P= 0.049), un novēlotu reakciju uz negatīviem vārdiem salīdzinājumā ar neitrāliem vārdiem parādīja tikai HC (t= 6.16, df = 18, P= 0.0001).

Attēlveidošanas dati

Zvēru pret negatīviem vārdiem

Rezultāti no vārda stāvokļa analīze ir parādīti Tabula 3. SWEA stāvoklī, salīdzinot ar NEGA stāvokli, dalībniekiem bija lielāka aktivitāte divpusējā lingvālā gyrus, labajā augšējā temporālajā sulcus, labajā postcentral gyrus, divpusējā orbitofrontal gyrus, labajā temporālajā polā, labajā temporoparietālajā savienojumā, kreisajā precuneus un labajā rolandic operculum. Neironu aktivitāte NEGA stāvoklī abās grupās būtiski neatšķīrās, salīdzinot ar SWEA pēc FDR korekcijas.

Grupu atšķirības

Grupu salīdzinājumu rezultāti ir parādīti arī Tabula 3. SWEA stāvoklī pusaudžiem ar IGD bija mazāka aktivitāte kreisajā apakšējā frontālajā gyrus, kreisajā caudate kodolā un labajā vidējā temporālajā gyrus, salīdzinot ar HC. Tomēr pusaudži ar IGD SWEA stāvoklī neatklāja ievērojami lielāku aktivitāti nekā HC. NEGA stāvoklī pusaudžiem ar IGD bija labāka augšējā temporālā gyrus aktivācija, salīdzinot ar HC.

ROI analīze

Runājot par aktivitāti kreisajā un labajā amigdalā un labajā OFC, vārda apstākļu galvenā ietekme bija nozīmīga (F_1,33= 15.65, P= 0.0004; F_1,33= 7.21, P= 0.015; F_1,33= 7.26, P= Attiecīgi 0.015), un kreisās un labās amigdalas un labās OFC aktivitāte SWEA stāvoklī bija augstāka nekā NEGA stāvoklī (t= 4.06, df = 34, P= 0.0004; t= 2.67, df = 34, P= 0.019; t= 2.60, df = 34, P= Attiecīgi 0.019). Kā parādīts Skaitlis 1, bija mijiedarbība starp vārda stāvokli un grupu labajā amigdalā, dACC un labajā OFC (F_1,33= 8.46, P= 0.008; F_1,33= 19.95, P= 0.0004; F_1,33= 12.46, P= Attiecīgi 0.002). Labajā OFC HC HC SWEA bija lielāka nekā NEGA stāvoklī (t= 5.10, df = 18, P= 0.0004), bet pusaudžiem ar IGD nav būtiskas atšķirības. DACC HC uzrādīja ievērojami lielāku aktivitāti SWEA nekā NEGA stāvoklī (t= 3.42, df = 18, P= 0.003), bet pusaudžiem ar IGD NEGA bija lielāka aktivitāte nekā SWEA stāvoklī (t= 2.92, df = 18, P= 0.044). Labajā amigdalā HC SWEA bija lielāka aktivitāte nekā NEGA stāvoklī (t= 3.71, df = 18, P= 0.003), bet pusaudžiem ar IGD nav būtiskas atšķirības. Konkrēti, HC salīdzinājumā ar pusaudžiem ar IGD parādīja ievērojami lielāku aktivitāti dACC un labajā OFC SWEA stāvoklī (t= 2.59, df = 18, P= 0.028; t= 3.58, df = 18, P= 0.004). NEGA stāvoklī nebija būtisku grupu atšķirību.

Kā parādīts Skaitlis 2, saskaņā ar SWEA nosacījumiem aktivācija labajā OFC bija pozitīvi korelēta ar dACC (r= 0.64, P= 0.006) un labā amigdala (r= 0.62, P= 0.006) HC. Turklāt aktivācija dACC pozitīvi korelēja ar labo amigdālu (r= 0.607, P= 0.008) HC; tomēr pusaudžiem ar IGD nebija būtiskas korelācijas. Kad IGD grupas efekts tika uzskatīts par moderatora mainīgo, tas atklāja, ka dACC ietekme (ΔR²= 0.112, ΔF_1,31= 7.08, P= 0.012, b= −0.547, t₃₁= −2.66, P= 0.012) labajā pusē OFC pusaudžiem ar IGA samazinājās vairāk nekā HC.

Kā parādīts Skaitlis 3, STAXI-K dusmu kontroles apakšskala pusaudžiem ar IGD negatīvi korelēja ar aktivitāti labajā amigdalā (r= −0.64, P= 0.008) SWEA – NEGA stāvoklī; šī korelācija nebija nozīmīga HC. Moderējošais efekts grupai atklāja, ka pusaudžiem ar IGD SWEA – NEGA stāvoklī bija negatīva saistība starp labās amigdalas aktivitāti un dusmu kontroles apakšskalas punktu skaituR²= 0.115, ΔF_1,31= 4.85, P= 0.035, b= −0.412, t₃₁= −2.20, P= 0.035).

Tā kā Beka depresijas uzskaites un CASS rādītāji abās grupās ievērojami atšķīrās, mēs papildus veicām kontroles analīzi, otrā līmeņa analīzē koriģējot Beka depresijas uzskaites un CASS rādītājus. Rezultāti netika ievērojami mainīti.

diskusija

IGD pētījums pēdējos gados ir pieaudzis.⁴⁷ Iepriekšējie pētījumi ir ziņojuši par neiropsiholoģiskiem un neiro attēlveidošanas pētījumiem par pārmērīgu un atkarību izraisošu interneta izmantošanu¹ un ir atzīmējuši problēmas, kas saistītas ar interneta atkarību pusaudža gados.^{11, 48, 49} Lai novērtētu afektīvo notikumu kognitīvo kontroli IGD, mēs pārbaudījām IGD ietekmi uz nervu darbību zvērestu apstrādes laikā jauniem pusaudžiem.

Kopēja apstrāde attiecībā uz zvērestu vārdiem

Parasti ir zināms, ka lamuvārdi izraisa negatīvas vai agresīvas izjūtas.²⁸ Lamāšanās vārdi ir saistīti ar spēcīgāku emocionālo jutīgumu nekā negatīvie vārdi, jo zvēresta galvenais mērķis ir nodot dusmas, un agresijas parādīšana kā tās galvenā nozīme ir konotanta.⁵⁰ Abu grupu dalībniekiem bija ātrāka reakcija uz lamuvārdiem nekā uz negatīviem, kas liecina, ka lamuvārdiem ir jāveic automātiskāka apstrāde, salīdzinot ar negatīvajiem vārdiem. Šajā pētījumā mediālās OFC darbību, reaģējot uz lamuvārdiem, var izskaidrot ar OFC iesaistīšanos automātiskajā emociju regulēšanā, kas saistīta ar atlīdzības uzraudzību.⁵¹ Iepriekšējā pētījumā aktivitāte mediālajā OFC bija saistīta ar afektīvo īpašību uzraudzību⁵² un mijiedarbība starp uzbudinājumu un negatīvo vārdu valenci.⁵³

Turklāt, atbildot uz lamuvārdiem, mēs atradām aktivitāti labajā augšējā temporālajā sulcus, labajā temporoparietālajā savienojumā un laika polā, smadzeņu reģionos, kas, kā zināms, ir iesaistīti sociālajā izziņā.^{54, 55, 56, 57, 58, 59} Tas liek domāt, ka lamuvārdi ietekmē gan emocionālos stāvokļus, gan sociālo kontekstu. Jomas, kas saistītas ar sociālo mijiedarbību, piemēram, labais augšējais temporālais sulcus, labais temporoparietālais savienojums un laika pols, tika iesaistītas sociālajā uztverē, mijiedarbojoties ar citiem.^{60, 61} Turklāt lingual gyrus ir saistīts ar negatīviem stimuliem un vizuālo uzmanību.⁶² Tādēļ šī pētījuma rezultāti norāda, ka lamuvārdi izraisa spēcīgu aktivitāti smadzeņu reģionos, kas saistīti ar emocionālo apstrādi, sociālajām kognitīvajām emocijām un emocionālo uzmanību.

Atšķirības starp pusaudžiem ar IGD un HC, reaģējot uz lamuvārdiem

Grupu atšķirību statistiskajā kartē pusaudžiem ar IGD bija mazāka aktivācija reģionos, kas saistīti ar valodu un emocionālo apstrādi, piemēram, kreisajā apakšējā frontālā girusa un astes kodolā, salīdzinot ar HC. Šīs aktivācijas atšķirības radās, ja nebija uzvedības atšķirību starp grupām, kas norāda, ka smadzeņu aktivācijas modeli IGD var parādīt bez uzvedības reakcijas atšķirībām. Iepriekšējos pētījumos kreisā apakšējā frontālā gyrus (BA 44 un 46) bija saistīta ar semantisko apstrādi^{63, 64} un izziņas pārvērtēšana.⁶² Mazāka astes kodola aktivizēšanās pusaudžiem ar IGD, salīdzinot ar HC, arī apstiprina automātisku zvērestu vārdu apstrādi smadzenēs, kas ir saskaņā ar iepriekšējo pētījumu, kurā tika pārbaudītas pašas radītas emocijas astes kodolā.⁶⁵ Tāpēc grupas atšķirības SWEA stāvoklī liecina, ka pusaudžiem ar IGD ir neironu aktivitātes kognitīvie un emocionālie deficīti. Šie atklājumi sakrīt ar citiem pētījumiem, kuros indivīdi ar IGD turpina spēlēt spēles pat tad, ja tieši saskaras ar saistītām negatīvām sekām.⁶⁶

Mainītas nervu reakcijas frontolimbiskajā sistēmā, lai zvērētu vārdus pusaudžiem ar IGD

Šajā pētījumā frontolimbiskie reģioni, tostarp sānu OFC, dACC un divpusējā amigdala, tika uzskatīti par ROI, pētot atšķirības starp pusaudžiem ar IGD un HC viņu reakcijās uz zvērestu un negatīviem vārdiem. Ir zināms, ka ventrālā sistēma, ieskaitot amigdala un ventrolaterālo prefrontālo garozu, ir saistīta ar spēcīgu emocionālu apstrādi.⁶⁷

HC uzrādīja spēcīgāku aktivitāti, reaģējot uz lamuvārdiem dACC un labajā OFC, salīdzinot ar pusaudžiem ar IGD. Viņi arī uzrādīja būtiskas atšķirības starp zvērestu un negatīviem vārdiem labajā amigdalā, dACC un labajā OFC, salīdzinot ar IGD. Šie aktivizācijas atklājumi saskanēja ar reģionālās korelācijas rezultātiem. Kad IGD grupas efekts tika uzskatīts par moderatora mainīgo, pusaudžiem ar IGD bija zemāka korelācija starp labo OFC un dACC un starp labo OFC un kreiso amigdalu, salīdzinot ar HC.

Šajā pētījumā secinājumi liecina, ka labais sānu OFC ir saistīts ar kognitīvo kontroli, reaģējot uz zvērestu stimuliem. Labajā OFC darbība ir saistīta ar uzbudinājumu no negatīviem vārdiem⁵³ un tas ir saistīts ar samazinātu negatīvo emocionālo pieredzi emocionālās regulēšanas laikā.⁶⁸ Netiešā emocionālā regulējuma laikā izšķiroša loma ir labajām OFC.⁶⁹ Šis atklājums liek domāt, ka HC varētu atklāt emocionālo jutīgumu un iepazīto zvērestu kognitīvo kontroli salīdzinājumā ar pusaudžiem ar IGD.

Izmainītā korelācija starp dACC un sānu OFC pusaudžiem ar IGD ir neirobioloģisks marķieris, kas ir līdzīgs tam, kas novērots obsesīvi-kompulsīvu traucējumu gadījumā, kam ir kopīgas kompulsīvas un nekontrolētas uzvedības tendences.^{18, 19} Viens no IGD diagnostikas kritērijiem ir piespiedu un neatlaidīga tiešsaistes spēļu izmantošana, pat ja indivīdam ir jāpārtrauc tās lietošana.^{6, 7, 8, 9} Vienā iepriekšējā pētījumā, kas bija saistīts ar sociālo mijiedarbību, dACC tika aktivizēts, reaģējot uz negaidītām sāpēm, ko izraisīja sociālā atstumtība, kurā indivīdiem neļāva pievienoties citiem sociālajā aktivitātē.⁷⁰ Tāpēc pastiprināta dACC aktivācija HC pret SWEA stāvokli nozīmē neironu reakciju, kas saistīta ar sociālās noraidīšanas sāpēm, kas izriet no izslēgšanas no svarīgām sociālajām attiecībām. No otras puses, dACC deaktivizēšana ir saistīta ar sociālajām sāpēm, ko izraisa jūtas, kuras rodas sociālās noraidīšanas rezultātā⁷¹ liek domāt, ka pusaudžiem ar IGD varētu būt viennozīmīga ietekme uz sociālo emocionālo apstrādi. Iepriekšējos pētījumos dACC veicināja ne tikai sāpes, kas saistītas ar sociālo noraidījumu^{72, 73, 74} bet arī uz kognitīvo kontroli⁷⁵ un konfliktu novērošana.^{76, 77} Tādēļ šie atklājumi liecina, ka HC apstrādāja zvērestu vārdus, izmantojot emocionālo regulējumu un kognitīvo uzraudzību. Ņemot vērā DACC lomu kļūdu uzraudzībā, kognitīvajā kontrolē un konfliktu pārvaldībā,¹⁴ šie novērojumi norāda, ka kognitīvā kontrole var neiejaukties emocionāli provocējošu vārdu apstrādē pusaudžiem ar IGD.

Šīs reģionālo korelāciju atšķirības starp pusaudžiem ar IGD un HC varēja attiecināt uz mainītu smadzeņu struktūru pusaudžiem ar IGD. Strukturālās attēlveidošanas pētījumos ziņots, ka pusaudžiem ar IAD baltās vielas integritāte, ko mēra pēc frakcionētas anizotropijas, bija ievērojami zemāka nekā HC orbitofrontālās baltās vielas un cingulas¹⁶ un mazāks smadzeņu pelēkās vielas blīvums ACC.¹⁵ Tāpēc mūsu pašreizējā pētījumā novērotās funkcionālās korelācijas izmaiņas starp dACC un OFC var būt saistītas ar IGD, kaut arī cēloņsakarības interpretācijai vajadzētu būt piesardzīgai.

Amigdalai ir liela loma arī emocionālajos procesos⁷⁸ un, reaģējot uz sociālajiem draudiem indivīdiem ar impulsīvu agresiju, tiek novērota neironu reakcija, kā arī aktivācijas palielināšanās amigdalā un aktivācijas samazināšanās OFC.⁷⁹ Bechara un citi.⁸⁰ iesakiet, ka amigdala un OFC ir iesaistīti emocionālajā apstrādē; tomēr emocijas modulē atmiņu amigdalā un lēmumu pieņemšanu OFC. Žurkām ar neskartu OFC un amigdalas bojājumiem neizdevās iemācīties atbilstošu stimulu – rezultātu saistību un veikt mērķtiecīgu uzvedību.⁸¹

Šajā pētījumā pusaudži ar IGD ziņoja par atteikšanos, ciešanām un akadēmiskās darbības problēmām, ko izraisīja pārmērīga interneta spēļu izmantošana. Tāpēc pusaudžiem ar IGD, kuriem ir grūtības kontrolēt interneta spēles, varētu būt kognitīvi deficīti, kas saistīti ar negatīvo emociju pielāgošanu salīdzinājumā ar HC.

Negatīva korelācija starp amigdālu un dusmu kontroli pusaudžiem ar IGD

Pašreizējais pētījums atklāja, ka pusaudžiem ar IGD rezultāts STAXI-K dusmu kontroles apakšskalā bija negatīvi korelēts ar aktivitāti labajā amigdalā. Dusmu kontroles apakšskala tika izmantota, lai izmērītu indivīda spēju kontrolēt dusmīgas jūtas.⁴² Šis rezultāts norāda uz amigdala nozīmīgo lomu agresijas kontrolē pusaudžiem ar IGD. Citiem vārdiem sakot, pusaudži ar IGD, kuriem labajā amigdalā bija lielāka aktivitāte, ziņoja par zemāku spēju kontrolēt dusmas pret lamuvārdiem, salīdzinot ar HC. Iepriekšējos pētījumos spēcīgas valodas un verbālu nodarījumu iedarbība internetā palielināja pusaudžu verbālo agresiju,⁸² un tie, kas spēlēja masveidā daudzspēlētāju tiešsaistes lomu spēles un tika identificēti kā “problemātiski spēlētāji”, ieguva augstāku verbālās agresijas rezultātu.⁸³ Jo īpaši pusaudžiem ar atkarību no interneta biežāk bija agresīva izturēšanās, un šī saistība bija nozīmīgāka pusaudžu vidū vidusskolā nekā vecāko vidusskolu vidū.²⁰

Apkopojot, šis pētījums sniedz specifiskus pierādījumus par emocionālās apstrādes izmaiņām pusaudžiem ar IGD un HC. Lai gan uzvedības reakcijās nebija atšķirību grupā, pusaudžiem ar IGD, salīdzinot ar HC, zvēresta vārda stāvoklī aktivizēšanās samazinājās dACC - smadzeņu reģionā, kas saistīts ar sociālo noraidījumu, un labajā OFC, smadzeņu reģionā, kas saistīts ar emocionālo regulējumu. . Šie atklājumi liecina, ka neironu reakcijas pusaudžiem ar IGD, salīdzinot ar HC, atspoguļo deficītu kontrolētā zvērestu apstrādē. Turklāt pusaudžiem ar IGD zvēresta stāvokļa laikā frontolimbiskajos reģionos bija atšķirīgas reģionālas korelācijas, un jo īpaši amigdala funkcionālā aktivācija bija negatīvi saistīta ar dusmu kontroli pusaudžiem ar IGD. Šie rezultāti norāda uz amigdala svarīgu lomu agresijas kontrolē pusaudžiem ar interneta atkarību. Šie atklājumi uzlabo mūsu izpratni par sociālo un emocionālo uztveri pusaudžiem ar IGD.

Ierobežojumi

Šī pētījuma rezultāti ir pakļauti vismaz četriem ierobežojumiem. Pirmkārt, šis pētījums neņēma vērā vārdu biežumu dažādos apstākļos un tādējādi nevarēja kontrolēt vārdu biežuma ietekmi uz uzvedības un nervu reakcijām. Otrkārt, netika ņemts vērā zvēresta pozitīvais aspekts, kas saistīts ar sāpju toleranci, grupas solidaritāti un smieklīgiem vārdiem. Mūs interesē IGD ietekme uz neironu darbībām lamuvārdu apstrādes laikā. Lai arī zvēresta vārda stimuli iepriekš nav izmantoti nevienā citā izlasē, mēs uzskatām, ka ir svarīgi izpētīt interneta spēļu ietekmi uz kognitīvās kontroles spēju, saskaroties ar nepatīkamiem stimuliem, jo ​​kiber vardarbīga uzvedība, ko daudzi korejiešu pusaudži, spēlēt interneta spēles, par kurām ziņots, ka zvēr. Treškārt, lai arī pusaudži ar IGD, izmantojot K skalu, ziņoja par interneta spēļu izraisītām psiholoģiskām un akadēmiskām problēmām, pašreizējais pētījums nespēja analizēt ar interneta spēlēm saistītus objektīvos mainīgos, piemēram, pieteikšanās ilgumu un pašu spēlei iztērēto naudu. Visbeidzot, lai gan mēs kontrolējām komorbiditāti, piemēram, uzmanības deficītu / hiperaktivitātes traucējumus un depresiju, izmantojot klīniskās intervijas un diagnostikas kritērijus, dažādos dalībnieku psiholoģiskos un vides mainīgos lielumus nevarēja uzskatīt par faktoriem. Tiek ierosināts turpmākajos pētījumos izpētīt šo faktoru saistību.

Interešu konflikts

Autori paziņo, ka nav interešu konflikta.

Atsauces

1. Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontal control and interneta addiction: teorētiskais modelis un pārskats par neiropsiholoģiskajiem un neiro attēlveidošanas secinājumiem. Front Hum Neurosci 2014; 8: 375. | Raksts | PubMed |
2. VAI M. Interneta atkarība: medicīnas leksikā ienāk jauns traucējums. CMAJ 1996; 154: 1882–1883. | PubMed |
3. Bārda KW, Vilks EM. Izmaiņas ierosinātajos interneta atkarības diagnostikas kritērijos. Cyberpsychol Behav 2001; 4: 377–383. | Raksts | PubMed | CAS |
4. Kwon JH, Chung CS, Lee J. Bēgšanas no sevis un starppersonu attiecībām ietekme uz interneta spēļu patoloģisko izmantošanu. Kopienas garīgās veselības J 2011; 47: 113–121. | Raksts | PubMed |
5. Korejas interneta un drošības aģentūraAptauja par interneta lietošanu. Korejas interneta un drošības aģentūra: Seula, Dienvidkoreja, 2012.
6. Amerikas Psihiatru asociācija. Psihisko traucējumu diagnostikas statistikas rokasgrāmata. 5. izdevums, Amerikas Psihiatru asociācija: Ārlingtona, VA, ASV, 2013.
7. Lī Džī. Psiholoģisko īpašību atšķirības atkarībā no interneta atkarības apakštipiem. Res Adolesc 2005; 12: 43–61.
8. Na EY, Park SR, Kim EM. Plašsaziņas līdzekļu izmantošanas un pielietošanas veidi pusaudžu interneta lietošanas apakštipos. Korejas J Komun 2007; 51: 392–427.
9. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC un citi. Smadzeņu darbības, kas saistītas ar spēļu vēlmi atkarību no tiešsaistes spēlēm. J Psychiatr Res 2009; 43: 739–747. | Raksts | PubMed |
10. Blakemore SJ, Choudhury S. Pusaudžu smadzeņu attīstība: ietekme uz izpildvaras funkciju un sociālo izziņu. J Bērnu psihola psihiatrija 2006; 47: 296–312. | Raksts | PubMed |
11. Kim JE, dēls JW, Choi WH, Kim YR, Oh JH, Lee S. un citi. Neironu reakcijas uz dažādām atlīdzībām un atgriezenisko saiti pusaudžu interneta atkarīgo smadzenēs, kuras atklāj funkcionālā magnētiskās rezonanses attēlveidošana. Psihiatrijas klīnika Neurosci 2014; 68: 463–470. | Raksts | PubMed |
12. Lī SY, Kvons Dž. Pusaudžu interneta spēļu atkarīgo cilvēku impulsivitāte, sociālo problēmu risināšanas spējas un komunikācijas stils. Korejietis J Clin Psychol 2001; 20: 67–80.
13. Lin SSJ, Tsai CC. Taivānas vidusskolas pusaudžu sensāciju meklēšana un atkarība no interneta. Aprēķināt Hum Behav 2002; 18: 411–426. | Raksts |
14. Dong G, Wang J, Yang X, Zhou H. Interneta atkarības riska personības iezīmes: garengriezuma pētījums par interneta atkarīgiem Ķīnas universitātes studentiem. Asia Pac psihiatrija 2013; 5: 316–321. | Raksts | PubMed |
15. Džou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR un citi. Pelēkās vielas novirzes interneta atkarībā: uz vokseli balstīts morfometrijas pētījums. Eur J Radiol 2011; 79: 92–95. | Raksts | PubMed |
16. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, Xu J un citi. Nenormāla baltās vielas integritāte pusaudžiem ar interneta atkarības traucējumiem: uz trakta balstīts telpiskās statistikas pētījums. PLoS One 2012; 7: e30253. | Raksts | PubMed |
17. Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD un citi. Samazināts orbitofrontāla garozas biezums pusaudžiem ar atkarību no interneta. Behav Brain Funct 2013; 9: 11. | Raksts | PubMed |
18. Volkow ND, Fowler JS. Atkarība, piespiešanas un dziņas slimība: orbitofrontālās garozas iesaistīšanās. Cereb Cortex 2000; 10: 318–325. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
19. Robbins TW, Gillan CM, Smith DG, de Wit S, Ersche KD. Impulsivitātes un kompulsivitātes neirokognitīvie endofenotipi: dimensiju psihiatrijas virzienā. Tendences Cogn Sci 2012; 16: 81–91. | Raksts | PubMed | ISI |
20. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Asociācijas starp agresīvu izturēšanos un atkarību no interneta un tiešsaistes aktivitātēm pusaudžiem. J pusaudžu veselība 2009; 44: 598–605. | Raksts | PubMed |
21. Erdur-Baker O. Kiberhuligānisms un tā korelācija ar tradicionālo iebiedēšanu, dzimumu un biežu un riskantu interneta starpniecības komunikācijas rīku izmantošanu. New Media Soc 2010; 12: 109–125. | Raksts |
22. Mehroofs M, Grifitss, MD. Tiešsaistes spēļu atkarība: sensācijas meklēšana, paškontrole, neirotisms, agresija, stāvokļa trauksme un trauksme pēc īpašībām. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313–316. | Raksts | PubMed |
23. Eastin MS, Griffiths RP. Nereāli: naidīgas cerības no sociālās spēles. New Media Soc 2009; 11: 509–531. | Raksts |
24. Caplan SE. Attiecības starp vientulību, sociālo trauksmi un problemātisku interneta lietošanu. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 234–242. | Raksts | PubMed |
25. Reinecke L. Spēles darbā: datorspēļu izmantošana atpūtas laikā darba laikā. Cyberpsychol Behav 2009; 12: 461–465. | Raksts | PubMed |
26. Korejas Interneta un drošības aģentūra. 2011. gada interneta ētiskās kultūras apsekojums - kopsavilkuma ziņojums. Korejas interneta un drošības aģentūra: Seula, Dienvidkoreja, 2011.
27. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Asociācijas starp agresīvu izturēšanos un atkarību no interneta un tiešsaistes aktivitātēm pusaudžiem. J pusaudžu veselība 2009; 44: 598–605. | Raksts | PubMed |
28. Vingerhoets AJJM, Bylsma LM, de Vlam C. Zvērests: biopsihosociāla perspektīva. Psihola tēmas 2013; 22: 287–304.
29. Pinkera S. Brīvības lāsts. Atlantic Monthly 2008; 302: 28–29.
30. Stephens R, Umland C. Lamāšanās kā atbilde uz ikdienas zvērestu biežuma sāpju efektu. J Pain 2011; 12: 1274–1281. | Raksts | PubMed |
31. Stephens R, Atkins J, Kingston A. Zvērests kā atbilde uz sāpēm. Neiroreport 2009; 20: 1056–1060. | PubMed |
32. Wabnitz P, Martens U, Neuner F. kortikālās reakcijas uz verbālu vardarbību: ar notikumiem saistīti smadzeņu potenciāls, kas atspoguļo sociāli bīstamu vārdu apstrādi. Neiroreport 2012; 23: 774–779. | Raksts | PubMed |
33. Bowers JS, Pleidels-Pearce CW. Lamāšanās, eifēmismi un valodas relativitāte. PLoS One 2011; 6: e22341. | Raksts | PubMed |
34. Phan KL, Wager T, Taylor SF, Liberzon I. Emociju funkcionālā neiroanatomija: emociju aktivācijas pētījumu metaanalīze PET un fMRI. Neuroimage 2002; 16: 331–348. | Raksts | PubMed | ISI |
35. Kanske P, Kotz SA. Emocija izraisa izpildvaras uzmanību: priekšējās cingulate garozas un amygdala reakcijas uz emocionāliem vārdiem konflikta uzdevumā. Hum Brain Mapp 2011; 32: 198–208. | Raksts | PubMed |
36. Kim YS, Cheon KA, Kim BN, Chang SA, Yoo HJ, Kim JW un citi. Kiddie grafika par afektīvajiem traucējumiem un šizofrēniju pašreizējā un mūža versijas ticamība un derīgums - korejiešu versija (K-SADS-PL-K). Yonsei Med J 2004; 45: 81–89. | Raksts | PubMed | ISI |
37. Oldfield RC. Rokas novērtējums un analīze: Edinburgas inventarizācija. Neuropsychologia 1971; 9: 97–113. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
38. Conners CK, Wells KC, Parker JD, Sitarenios G, Diamond JM, Powell JW un citi. Jauna pašpārskatu skala pusaudžu psihopatoloģijas novērtēšanai: faktoru struktūra, ticamība, derīgums un diagnostiskā jutība. J Abnorm Child Psychol 1997; 25: 487–497. | Raksts | PubMed |
39. Beck AT. Sistemātiska depresijas izmeklēšana. Aizpildīt psihiatriju 1961. gadā; 2: 163–170. | Raksts | PubMed | ISI |
40. Nacionālā informācijas sabiedrības aģentūra Trešā Korejas interneta atkarības skalas standartizācija. Nacionālā informācijas sabiedrības aģentūra: Seula, Dienvidkoreja, 2011.
41. Kwak K, Oh S ,, Kim C. Manual for Korean Wechsler Intelligence Scale for Children-IV (K-WISC-IV) -Manual. Hakjisa: Seula, Dienvidkoreja, 2011.
42. Chon KK, Hahn DW, Lee CH, Spielbergers CD. Korejas pielāgošana dusmu izteiksmes inventarizācijai. Korejiešu J Health Psychol 1997; 2: 60–78.
43. Chon KK. Korejas valsts īpašību dusmu izteiksmes inventāra izstrāde. Korejietis J Rehabil Psychol 1996; 3: 53–69.
44. Nacionālais korejiešu valodu institūtsMūsdienu korejiešu vārdu krājuma biežuma saraksts. Korejas valodu nacionālais institūts: Seula, Dienvidkoreja, 2003.
45. Kim BR, Lee E, Kim HH, Park JY, Kang JI, An SK. Korejas afektīvo vārdu saraksta izstrāde. J Korean Korean Neuropsychiatr Assoc 2010; 49: 468–479.
46. Kultūras, sporta un tūrisma ministrijaKorejas vardarbīgas valodas aptauja pusaudžiem. Kultūras, sporta un tūrisma ministrija: Seula, Dienvidkoreja, 2010. gads.
47. Kuss DJ, Griffiths MD. Interneta spēļu atkarība: sistemātisks empīrisko pētījumu pārskats. Int J Garīgās veselības atkarība 2012; 10: 278–296. | Raksts |
48. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X un citi. Mikrostruktūras anomālijas pusaudžiem ar interneta atkarības traucējumiem. PLoS One 2011; 6: e20708. | Raksts | PubMed | CAS |
49. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D. un citi. Garozas biezuma novirzes vēlīnā pusaudža vecumā ar tiešsaistes spēļu atkarību. PLoS One 2013; 8: e53055. | Raksts | PubMed |
50. Akmens TE, Hazeltons M. Pārskats par zvērestu un tā ietekmi uz garīgās veselības māsu praksi. Int J garīgās veselības aprūpes kopšana 2008; 17: 208–214. | Raksts |
51. Elliott R, Dolan RJ, Frith CD. Nesadalāmas funkcijas mediālajā un sānu orbitofrontālajā garozā: pierādījumi no cilvēka neiro attēlveidošanas pētījumiem. Cereb Cortex 2000; 10: 308–317. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
52. Kringelbach ML. Cilvēka orbitofrontālā garoza: atlīdzības saistīšana ar hedonisko pieredzi. Nat Rev Neurosci 2005; 6: 691–702. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
53. Lūiss PA, Kritlijs HD, Rotšteins P, Dolans RJ. Valences un uzbudinājuma apstrādes neironu korelācijas afektīvajos vārdos. Cereb Cortex 2007; 17: 742–748. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
54. Gallagher HL, Frith CD. Funkcionāls attēla teorijas attēlojums. Trends Cogn Sci 2003; 7: 77–83. | Raksts | PubMed | ISI |
55. Kramer UM, Mohammadi B, Donamayor N, Samii A, Munte TF. Empatijas emocionālie un kognitīvie aspekti un to saistība ar sociālo izziņu - fMRI pētījums. Brain Res 2010; 1311: 110–120. | Raksts | PubMed |
56. Olson IR, Plotzker A, Ezzyat Y. Enigmatic temporal pole: pārskats par sociālajiem un emocionālajiem procesiem. Smadzenes 2007; 130: 1718–1731. | Raksts | PubMed | ISI |
57. Ross LA, Olsons IR. Sociālā izziņa un priekšējās temporālās daivas. Neuroimage 2010; 49: 3452–3462. | Raksts | PubMed |
58. Saxe R, Kanwisher N. Cilvēki, kas domā par domājošiem cilvēkiem. Temporo-parietālā savienojuma loma “prāta teorijā”. Neuroimage 2003; 19: 1835–1842. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
59. Schnell K, Bluschke S, Konradt B, Walter H. Empātijas un mentalizācijas funkcionālās attiecības: fMRI pētījums par kognitīvās empātijas neirālo pamatu. Neuroimage 2011; 54: 1743–1754. | Raksts | PubMed |
60. Narumoto J, Okada T, Sadato N, Fukui K, Yonekura Y. Uzmanība emocijām modulē fMRI aktivitāti cilvēka labākajā augšējā laika sulcus. Brain Res Cogn Brain Res 2001; 12: 225–231. | Raksts | PubMed |
61. Zilbovicius M, Meresse I, Chabane N, Brunelle F, Samson Y, Boddaert N. Autisms, augstākā laika sulcus un sociālā uztvere. Tendences Neurosci 2006; 29: 359–366. | Raksts | PubMed | CAS |
62. Goldins PR, Makrejs K., Ramels V, Dž. Dž. Emociju regulēšanas neironu pamati: negatīvo emociju pārvērtēšana un nomākšana. Biol Psihiatrija 2008; 63: 577–586. | Raksts | PubMed |
63. Binder JR, Desai RH. Semantiskās atmiņas neirobioloģija. Tendences Cogn Sci 2011; 15: 527–536. | Raksts | PubMed | ISI |
64. Bookheimer S. Funkcionālā valodas MRI: jaunas pieejas semantiskās apstrādes garozas organizācijas izpratnei. Annu Rev Neurosci 2002; 25: 151–188. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
65. Damasio AR, Grabovskis TJ, Bečara A, Damasio H, Ponto LL, Parvizi J un citi. Subkortikālā un kortikālā smadzeņu darbība pašizveidotu emociju sajūtas laikā. Nat Neurosci 2000; 3: 1049–1056. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
66. Jin M, Yang Z, Dong Z, Han J. Korelāti ar konsekventu prezervatīvu lietošanu vīriešu vidū, kuri nodarbojas ar seksu ar vīriešiem, kuri pieņemti darbā internetā Huzhou pilsētā: šķērsgriezuma aptauja. BMC Sabiedrības veselība 2013; 13: 1101. | Raksts | PubMed |
67. Dolcos F, McCarthy G. Smadzeņu sistēmas, kas mediē kognitīvos traucējumus ar emocionālu uzmanību. J Neurosci 2006; 26: 2072–2079. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
68. Wager TD, Davidson ML, Hughes BL, Lindquist MA, Ochsner KN. Prefrontālie-subkortikālie ceļi, kas sekmē emociju veiksmīgu regulēšanu. Neirons 2008; 59: 1037–1050. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
69. Tupaks SV, Dreslers T, Guhns A, Ehlis AC, Fallgatter AJ, Pauli P un citi. Netieša emociju regulēšana draudu klātbūtnē: neirona un autonomā korelācija. Neuroimage 2014; 85: 372–379. | Raksts | PubMed |
70. Eizenbergers NI, Lībermans, MD. Kāpēc noraidījums sāp: izplatīta neironu trauksmes sistēma fiziskām un sociālām sāpēm. Trends Cogn Sci 2004; 8: 294–300. | Raksts | PubMed | ISI |
71. Eizenbergers NI. Meta-analītiskie pierādījumi par priekšējās cingulate garozas lomu sociālajās sāpēs. Soc Cogn Affect Neurosci 2014; 10: 1–2. | Raksts | PubMed |
72. Eizenbergers NI, Lībermans, MD, Viljamss KD. Vai noraidījums sāp? FMRI pētījums par sociālo atstumtību. Zinātne 2003; 302: 290–292. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
73. Chester DS, Eizenbergers NI, Pond RS Jr., Richman SB, Bušmans BJ, Dewall CN. Sociālo sāpju un izpildvaras funkcionēšanas interaktīvā ietekme uz agresiju: ​​fMRI eksperiments. Soc Cogn Affect Neurosci 2014; 9: 699–704. | Raksts | PubMed |
74. Eizenbergers NI. Sociālās atvienošanās sāpes: fizisko un sociālo sāpju kopīgo nervu pamatu izpēte. Nat Rev Neurosci 2012; 13: 421–434. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
75. Ochsner KN, Gross JJ. Emociju kognitīvā kontrole. Trends Cogn Sci 2005; 9: 242–249. | Raksts | PubMed | ISI |
76. Kerns JG, Cohen JD, MacDonald AW 3rd, Cho RY, Stenger VA, Carter CS. Priekšējā cingulāta konfliktu novērošana un kontroles pielāgošana. Zinātne 2004; 303: 1023–1026. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
77. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS. Konfliktu novērošana un priekšējā cingulārā garoza: atjauninājums. Trends Cogn Sci 2004; 8: 539–546. | Raksts | PubMed | ISI |
78. Felpsa EA, LeDoux JE. Amigdala ieguldījums emociju apstrādē: no dzīvnieku modeļiem līdz cilvēka uzvedībai. Neirons 2005; 48: 175–187. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
79. Coccaro EF, McCloskey MS, Fitzgerald DA, Phan KL. Amigdala un orbitofrontāla reaktivitāte pret sociālajiem draudiem indivīdiem ar impulsīvu agresiju. Biol psihiatrija 2007; 62: 168–178. | Raksts | PubMed |
80. Bechara A, Damasio H, Damasio AR. Emocijas, lēmumu pieņemšana un orbitofrontālā garoza. Cereb Cortex 2000; 10: 295–307. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
81. Schoenbaum G, Setlow B, Saddoris MP, Gallagher M. Prognozētā iznākuma un iegūtās vērtības kodēšana orbitofrontālajā garozā biogrāfijas paraugu ņemšanas laikā ir atkarīga no ievadījuma no bazolaterālās amigdala. Neirons 2003; 39: 855–867. | Raksts | PubMed | ISI | CAS |
82. Hwang JY, Choi JS, Gwak AR, Jung D, Choi SW, Lee J. un citi. Kopīgas psiholoģiskās īpašības, kas saistītas ar agresiju starp pacientiem ar atkarību no interneta un pacientiem ar atkarību no alkohola. Ann Gen psihiatrija 2014; 13: 6. | Raksts | PubMed |
83. Kuss DJ, Louws J, Wiers RW. Tiešsaistes spēļu atkarība? Motīvi paredz atkarību izraisošu spēles uzvedību masveidā vairāku spēlētāju tiešsaistes lomu spēlēs. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 480–485. | Raksts | PubMed |

Pateicības

Mēs pateicamies Wu-Jong Lee kungam un Se-Jin Rye kundzei no Sv. Marijas slimnīcas par tehnisko atbalstu. Šo darbu atbalstīja Korejas Nacionālais pētījumu fonds, ko finansēja Korejas valdība (NRF-2014M3C7A1062893).