Pelēkās vielas atšķirības jauniešu pieaugušo priekšējā cingulārā un orbitofrontālā garozā ar interneta spēļu traucējumiem: virsmas bāzes morfometrija (2018)

J Behav Addict. 2018 Mar 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.20.

Lee D^1,2, Park J³, Namkoong K^1,2, Kim IY³, Jung YC^1,2.

ANOTĀCIJA

Pamatinformācija un mērķi

Tiek ierosināts mainīt lēmumu pieņemšanas risku / atlīdzību, lai indivīdiem ar interneta spēļu traucējumiem (IGD) būtu iespēja izmantot īstermiņa prieku, neraugoties uz ilglaicīgām negatīvām sekām. Priekšējā cingulārajā garozā (ACC) un orbitofrontālā garozā (OFC) ir svarīga loma riska / atalgojuma lēmumu pieņemšanā. Šajā pētījumā tika pētītas pelēkās vielas atšķirības ACC un OFC gados jauniem pieaugušajiem ar un bez IGD, izmantojot virsmas morfometriju (SBM).

Metodes

Mēs pārbaudījām 45 jaunos vīriešus ar IGD un 35 vecuma kontrolieriem. Mēs veicām interešu reģiona (ROI) analīzi attiecībā uz kortikālā biezuma un pelēkās vielas tilpumu (GMV) ACC un OFC. Mēs arī veicām visu smadzeņu virsotņu analīzi par kortikālo biezumu, lai papildinātu ROI analīzi.

rezultāti

IGD priekšmetiem bija plānāki korti labajā rostral ACC, labajā sānu OFC, un atstāja pars orbitalis nekā kontroles. Mēs atradām arī mazākus GMV labajā caudal ACC un pa kreisi pars orbitalis IGD subjektiem. Plānais labās malas OFC garozā IGD subjektiem korelēja ar augstāku kognitīvo impulsivitāti. Visa smadzeņu analīze IGD priekšmetos atklāja plānāku garozu pareizajā papildu motora zonā, kreisajā priekšējā acu laukā, labākajā parietālā lobulē un aizmugurējā cingulārā garozā.

secinājumi

Indivīdiem ar IGD bija plānāks garozas garums un mazāks GMV ACC un OFC, kas ir kritiskās jomas, lai novērtētu atalgojuma vērtības, kļūdu apstrādi un koriģējošo uzvedību. Turklāt ar uzvedību saistītām smadzeņu zonām, ieskaitot frontoparietālās zonas, tām bija arī plānākas spalvas. Šīs pelēkās vielas atšķirības var veicināt IGD patofizioloģiju, mainot riska / atalgojuma lēmumu pieņemšanu un samazinot uzvedības kontroli.

ATSLĒGVĀRDI: interneta spēļu traucējumi; garozas biezums; pelēkās vielas tilpums; lēmumu pieņemšana par risku / atlīdzību; uz virsmas balstīta morfometrija

PMID: 29529887

DOI: 10.1556/2006.7.2018.20

Kopš Young (1998b) iepazīstināja ar koncepciju apmēram pirms divām desmitgadēm, uzvedības atkarības no ar internetu saistītām darbībām ir kļuvušas par svarīgu garīgās veselības problēmu jauniešiem (Kuss, Griffiths, Karila un Billieux, 2014. gads). No šiem uzvedības traucējumiem interneta spēļu traucējumi (IGD) ir plaši izpētīti kā liela interese (Kuss, 2013). IGD gadījumos ir norādīts paaugstināts jutīguma jutīgums un samazinātais zaudējumu jutīgums (Dongs, DeVito, Huans un Du, 2012; Dongs, Hu un Lins, 2013. gads). Problēmas ar kļūdu uzraudzību (Dongs, Šens, Huangs un Du, 2013) un grūtības pienācīgi kontrolēt uzvedību (Ko et al., 2014) tiek ziņots arī IGD. Līdz ar to nelīdzsvarotība starp paaugstinātu atalgojuma meklēšanu un samazinātu uzvedības kontroli IGD veicina riska / atlīdzības lēmumu pieņemšanas traucējumus (Dong & Potenza, 2014. gads). IGD gadījumā mainīts riska / atlīdzības lēmumu pieņemšanas process, ko raksturo lēmumu pieņemšanas deficīts riska apstākļos un priekšroka tūlītējai atlīdzībai, ir cieši saistīts ar īstermiņa prieku no interneta spēlēm, neraugoties uz ilglaicīgām negatīvām sekām (Pawlikowski & Brand, 2011. gads; Yao et al., 2015).

Lēmumu pieņemšanas metaanalīze atklāja, ka orbitofrontālā garoza (OFC) un priekšējās cingulārās garozas (ACC) smadzeņu reģioni visbiežāk iesaistīti ar risku / atlīdzību saistītos lēmumos (Krain, Wilson, Arbuckle, Castellanos un Milham, 2006. gads). Konkrētāk, tiek uzskatīts, ka OFC uzvedības izvēli piešķir atlīdzības vērtībām, pamatojoties uz uztvertajiem vai sagaidāmajiem uzvedības rezultātiem (Wallis, 2007). ACC tiek ieteikts kodēt atalgojuma prognozēšanas kļūdu (starpību starp paredzamo atlīdzību un faktisko rezultātu) (Heidens, Heilbronners, Pīrsons un Plats, 2011. gads), un tām ir izšķiroša nozīme kļūdu uzraudzībā un uzvedības \ tAmiezs, Džozefs un Prociks, 2005). Indivīdi ar IGD ir ziņojuši par izmaiņām ACC un OFC funkcionālajā darbībā, reaģējot uz vairākiem garīgiem uzdevumiem, kas varētu ietekmēt viņu spēju pieņemt lēmumus, kas saistīti ar risku / atlīdzību. Iepriekšējā funkcionālā attēlveidošanas pētījumā, kurā tika izmantots varbūtības noteikšanas uzdevums, indivīdiem ar IGD palielinājās OFC aktivitātes pieauguma apstākļos un samazināta aktivācija ACC laikā zaudējumu apstākļos (Dongs, Huans un Du, 2011. gads). Indivīdi ar IGD arī reaģēja uz STROOP uzdevumu, pierādot, ka ACC un OFC aktivizēja aktivitātes, norādot uz samazinātu spēju veikt kļūdas monitoringu un izmantot kognitīvo kontroli pār savu uzvedību (Dongs, DeVito, Du un Cui, 2012. gads; Dongs, Šens un citi, 2013. gads). Konkrēti, šie konstatējumi atbilst ziņotajām strukturālajām izmaiņām OFC un ACC, kas saistītas ar IGD (Lins, Dongs, Vangs un Du, 2015. gads; Yuan et al., 2011). Nesen veikts pētījums, kas apvienoja šķērsgriezuma un garenvirziena dizainu, liecināja, ka orbitofrontālās pelēkās vielas deficīts ir IGD marķieris (Džou et al., 2017). IGD ziņo par saistību starp mainītajām pelēkajām vielām ACC un disfunkcionālu kognitīvo kontroli.Lī, Namkoongs, Lī un Jungs, 2017. gads; Wang et al., 2015). Ņemot vērā mainīto pelēkās vielas ietekmi uz funkcionālo nervu darbību (Honey, Kötter, Breakspear un Sporns, 2007. gads), mēs pieņēmām, ka OFC un ACC izmaiņas pelēkā krāsā veicina nepareizu riska / atalgojuma lēmumu pieņemšanu IGD.

Lai izpētītu pelēkās vielas, tostarp virsmas morfometrisko (SBM) analīzi, tiek izmantotas vairākas neuroanatomiskās metodes, kas nodrošina jutīgu metodi smadzeņu morfoloģisko īpašību mērīšanai, izmantojot ģeometriskos modeļus no kortikāta virsmas (Fischl et al., 2004). SBM analīzei ir daudzas potenciālas priekšrocības kortikālās morfoloģijas izmeklēšanai: to var izmantot, lai izmērītu kortikālo locīšanas modeļus (Fischl et al., 2007) un maskēt subortikālos audus (Kima un citi, 2005. gads). Turklāt SBM analīze sniedz būtisku informāciju par garozas biezumu, turpretim salīdzināmas metodes, piemēram, vokseļu morfometrija (VBM), aprobežojas ar kortikālās formas novērtēšanu (Hatons, Draganski, Ašbērners un Veiskopfs, 2009. gads). Kaut arī VBM pētījumi ir atklājuši reģionālo pelēkās vielas tilpuma (GMV) izmaiņas indivīdiem ar IGD (Yao et al., 2017), IGD nav bijusi pietiekama SBM analīze, ieskaitot kortikālā biezuma novērtējumu. Daži SBM pētījumi atklāja, ka pusaudžiem ar IGD mazāks OFC, nekā kontroles \ tHong et al., 2013; Yuan et al., 2013). Tomēr nav veikts jauniešu ar IGD SBM analīze. Turklāt, lai gan ir ziņots, ka pusaudžiem un jauniem pieaugušajiem ar IGD ir mazākas ĢMV (Lee et al., 2017. gads; Wang et al., 2015), pētījums par ACC kortikālo biezumu nav pētīts. Tā kā GMV un kortikālā biezums sniedz dažāda veida informāciju par neiropsihiskiem traucējumiem (Lemaitre et al., 2012; Vinklers et al., 2010), mēs spekulējam, ka kombinētie GMV un kortikālā biezuma pasākumi var sniegt pilnīgāku priekšstatu par izmainītajām pelēkajām vielām IGD.

Šī pētījuma mērķis bija salīdzināt ACC un OFC pelēkās vielas jauniešiem ar IGD un bez tās. Izmantojot SBM analīzi, analizējām GMV un kortikālo biezumu interneta spēļu narkomānos. Mēs hipotētiski, ka jauniem pieaugušajiem ar IGD būtu mazāks GMV un plānāks garozs ACC un OFC. Mēs sagaidām, ka šīs pelēkās vielas izmaiņas korelē ar pieaugošu tendenci pieņemt lēmumus, kas pamatoti īstermiņa apmierināšanā, piemēram, spēļu baudu, nevis ilgtermiņa risku novērtēšanu, piemēram, negatīvas psihosociālas sekas. Lai pārbaudītu mūsu hipotēzi, mēs veicām interešu reģiona (ROI) analīzi, kas vērsta uz ACC un OFC, lai pētītu GMV un kortikālo biezumu jauniem pieaugušajiem ar IGD. Tad mēs izmantojām korelācijas analīzes, lai noskaidrotu saikni starp izmainīto pelēko vielu un IGD klīniskajām iezīmēm. Lai veiktu sekundāro analīzi, mēs veicām veselas smadzeņu virsotnes analīzi par kortikālo biezumu, lai pārbaudītu korpusa biezuma izmaiņas ārpus ACC un OFC, kā papildinājumu ROI analīzei.

Materiāli un metodes

Dalībnieki

Šā pētījuma dalībnieki tika pieņemti darbā, izmantojot tiešsaistes reklāmas, skrejlapas un mutiski. Tikai vīrieši tika iekļauti pētījumā. Dalībnieki tika novērtēti par viņu interneta lietošanas modeļiem un pārbaudīti IGD, izmantojot iepriekš izveidotu interneta atkarības testu (IAT; Young, 1998a). Dalībnieki, kas ieguva 50 punktus vai augstāk par IAT, un ziņoja, ka viņu galvenais interneta lietojums bija spēlēt spēles, tika klasificēti kā kandidāti ar IGD diagnozi. Pēc tam šiem kandidātiem tika veikta klīnikas intervija, lai novērtētu to atkarības pamatelementus, tostarp toleranci, atcelšanu, nelabvēlīgas sekas un pārmērīgu lietošanu ar laika sajūtas zudumu.Bloķēt, 2008). Kopumā pētījumā piedalījās 80 priekšmeti; tajos bija 45 vīriešu dzimuma pieaugušie ar IGD un 35 veseliem vīriešiem, kuri visi bija labi un vecāki starp 21 un 26 gadiem (vidēji: 23.6 ± 1.6).

Visi pacienti saņēma strukturētu klīnisko interviju DSM-IV 1. ass traucējumiem (Pirmkārt, Spicers un Viljamss, 1997. gads), lai novērtētu nozīmīgu psihisku traucējumu klātbūtni un Wechsler Adult Intelligence Scale korejiešu valodas versiju (Wechsler, 2014), lai novērtētu izlūkošanas koeficientu (IQ). Uzskatot, ka IGD bieži ir psihiski traucējumi (Kima un citi, 2016. gads), mēs veicām Beck depresijas inventarizāciju (BDI; Beck, Steer & Brown, 1996. gads) depresijai, Bekas trauksmes inventarizācijai (BAI; Beks, Epšteins, Brauns un Stērs, 1988) par trauksmi un Wender Utah reitingu skalu (WURS; Ward, 1993) bērna simptomiem, kas saistīti ar hiperaktivitātes traucējumiem (ADHD). Visbeidzot, tā kā IGD ir cieši saistīta ar augstu impulsivitāti (Choi et al., 2014. gads), mēs izmantojām Barratt impulsivitātes skalu - 11 versiju (BIS-11; Patons un Stenforda, 1995. gads), lai pārbaudītu impulsivitāti. BIS-11 sastāv no trim apakšapgabaliem: kognitīvā impulsivitāte, motora impulsivitāte un bezplānošanas impulsivitāte. Novērtēšanas laikā visi pacienti bija nezināmi medikamenti. Izslēgšanas kritēriji visiem subjektiem bija nozīmīgi psihiski traucējumi, kas nav IGD, zems intelekts, kas traucēja pabeigt pašnovērtējumu, neiroloģisku vai medicīnisku slimību un kontrindikācijas MRI skenēšanai.

Datu iegūšana un attēlu apstrāde

Smadzeņu MRI dati tika savākti, izmantojot 3T Siemens Magnetom MRI skeneri, kas aprīkots ar astoņu kanālu galvas spoli. Augstas izšķirtspējas strukturālā MRI sagitālajā plaknē tika iegūta, izmantojot T1 svērto sabojāto 3D gradienta atbalss secību (atbalss laiks = 2.19 ms, atkārtošanās laiks = 1,780 ms, pagrieziena leņķis = 9 °, redzes lauks = 256 mm, matrica = 256 × 256, šķērsvirziena šķēles biezums = 1 mm). Visi MRI dati tika vizuāli pārbaudīti, lai konstatētu artefaktus. FreeSurfer 5.3.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) tika izmantota kortikāla biezuma un GMV SBM analīzēm. Pārstrādes plūsma ietvēra ne-smadzeņu audu iznīcināšanu, izmantojot hibrīda pieeju (Segona et al., 2004), intensitātes nevienādības korekcija (Ragavas, Zijdenbos un Evans, 1998. gads), pelēkās un baltās vielas audu segmentācija (Deils, Fišls un Sereno, 1999. gads), pelēkās un baltās vielas robežas sakārtošana un topoloģiski korekcija (Segona, Pačeko un Fišls, 2007), virsmas inflācija un saplacināšana (Fišls, Sereno un Deils, 1999. gads), pārveidošana sfēriskā kosmosa atlantā (Fišls, Sereno, Tootells un Deils, 1999. gads) un automātiska cilvēka smadzeņu garozas sadalīšana (\ tFischl et al., 2004). Cortical biezums tika noteikts, novērtējot attālumu starp pelēkās un baltās vielas robežu (iekšējo virsmu) un malu virsmu (ārējo virsmu). Dati tika izlīdzināti, izmantojot 10-mm pilno platumu ar pusi maksimālo Gausa kodolu.

Attēlu datu analīze

Tika veikta ROI analīze, lai salīdzinātu GMV un kortikālo biezumu starp indivīdiem ar IGD un kontrolēm. ROI tika definēti, izmantojot Desikan-Killiany kortikālo atlasi (Desikans un citi, 2006. gads). ROI ietvēra abas ACC (caudal / rostral ACC) un OFC (sānu / mediālā OFC, pars orbitalis) puses. 1). Lai novērtētu grupas atšķirības (indivīdi ar IGD pret kontrolēm) GMV un kortikālā biezumā, vidējās GMV vērtības un kortikālo biezumu katrā ROI ieguva, izmantojot FreeSurfer. Katram ROI mēs veicām kovariācijas analīzi ar SPSS 24.0 (SPSS Inc., Čikāga, IL, ASV) par nozīmīguma līmeni p = .05. Katra subjekta vecums, IQ un intrakraniālais tilpums (ICV) tika ievadīti kā kovariāti GMV analīzē. Korta biezuma analīzē vecums un IQ tika ievadīti kā kovariāti, taču ICV netika iekļauts kā kovariāts, jo iepriekšējie pētījumi liecina, ka ICV neietekmē garozas biezumu (Buckner et al., 2004). Lai novērtētu smadzeņu uzvedības attiecības, mēs veicām korelācijas analīzi pelēkās vielas izmaiņām (GMV un kortikālo biezumu OFC un ACC) un pašziņošanas skalas (IAT un BIS).

Skaitlis 1. Interešu reģioni (ROI). ROI tika definēti saskaņā ar Desikan-Killiany kortikālo atlasi. ROI priekšējā cingulārajā garozā (ACC) ietvēra abas caudal ACC malas (zaļās) un rostral ACC (oranža). ROI orbitofrontālai garozai (OFC) ietvēra sānu OFC abas puses (sarkanā krāsā), vidējā OFC (zila) un pars orbitalis (dzeltena)

Lai papildinātu ROI analīzi, pēc tam, kad tika kontrolēts katra subjekta vecums un IQ, tika veiktas arī visas ar smadzenēm saistītās analīzes attiecībā uz kortikālo biezumu, izmantojot vispārējos lineāros modeļus FreeSurfer Query, Design, Estimate, Contrast modulī. Kā pētījums par veselām smadzenēm, klasteru veidojošs nekoriģēta slieksnis p <.005 tika izmantots, lai salīdzinātu ar virsotni. Mēs tikai ziņojām par kopām, kuru ievērojams virsotņu skaits pārsniedz 200, lai samazinātu iespēju radīt nepatiesus pozitīvus rezultātus (Fung et al., 2015; Wang et al., 2014).

ētika

Šis pētījums tika veikts saskaņā ar vadlīnijām par to, kā Yonsei universitātē ir izveidojuši Institucionālo pārraudzības padomi. Yonsei universitātes institucionālā pārskata padome apstiprināja pētījumu. Pēc pilnīga pētījuma apjoma apraksta visiem dalībniekiem tika saņemta rakstiska informēta piekrišana.

rezultāti

Priekšmetu demogrāfiskie un klīniskie raksturlielumi

Kontroles un IGD grupu dalībnieki tika saskaņoti ar vecumu un pilna apjoma IQ (tabula Nr 1). IGD pētījuma dalībnieki, salīdzinot ar kontrolēm (IAT: IAT), ievērojami palielināja interneta atkarības (IA) un impulsivitātes testus. p <.001; BIS: p = .012). Turklāt IGD grupas pārstāvji ieguva ievērojami augstākus rezultātus depresijas, trauksmes un bērnības ADHD simptomu testos, salīdzinot ar veselīgu kontroli (BDI: p = .001; BAI: p <.001; WURS: p <.001). Kopējā ICV nebija būtiski atšķirīga starp kontrolēm un cilvēkiem ar IGD (1,600.39 149.09 ± XNUMX cm)³ IA grupai; 1,624.02 138.96 ± XNUMX cm³ kontrolei; p = .467).

Tabula 1. Dalībnieku demogrāfija un klīniskie mainīgie

Piezīmes. Vērtības izsaka kā vidējo ± SD.

^aIntelligence Quotient (IQ) tika novērtēts, izmantojot Wechsler Adult Intelligence Scale.

^bWender Utah Rating Scale tika veikts, lai novērtētu ADHD simptomus bērniem.

ROI balstītas analīzes

ROI balstītas kortikālā biezuma analīzes atklāja, ka pacientiem ar IGD bija plānāks garozs pareizajā rostral ACC, labajā sānu OFC un kreisajā pars orbitalis nekā kontroles garozā (rostral ACC: p = 011; sānu OFC: p = .021; pars orbitalis: p = .003; Tabula 2). Šie konstatējumi saglabājās nozīmīgi pēc tam, kad komorbidus apstākļus (BDI, BAI un WURS) iekļāva kā kovariārus (rostral ACC: p = 008; sānu OFC: p = .044; pars orbitalis: p = .014). Uz ROI balstītas GMV analīzes parādīja, ka subjektiem ar IGD bija mazāks GMV labajā astes ACC un kreisajā pars orbitalis, salīdzinot ar kontrolēm (astes ACC: p = .042; pars orbitalis: p = .021). Šie atklājumi joprojām bija nozīmīgi astes ACC (p = .013) pēc blakusslimību (BDI, BAI un WURS) iekļaušanas kovariātos, bet ne pars orbitalis (p = .098). Salīdzinot ar kontrolēm, subjektiem ar IGD ROI nebija lielāka GMV vai biezāka garoza.

Tabula 2. Garozas biezuma un pelēkās vielas tilpuma salīdzināšanas reģions starp jauniem vīriešiem ar interneta spēļu traucējumiem (IGD) un kontrolēm (IGD grupa <kontroles grupa)

Piezīmes. Vērtības izsaka kā vidējo ± SD.

IGD subjektiem plānāks sērkocis labajā sānu OFC būtiski korelēja ar augstākiem kognitīviem impulsivitātes rādītājiem, kad komorbid nosacījumi (BDI, BAI un WURS) tika iekļauti kā kovariāri (r = −333, p =, 038; Attēls 2). Mēs neesam konstatējuši statistisko sakarību starp pelēkās vielas izmaiņām, īpaši mazāku GMV un plānāku garozu, un IAT rādītājiem.

Skaitlis 2. Korelācijas analīze smadzeņu uzvedības attiecībām. Daļēja korelācija starp kortikālo biezumu labajā sāniskajā orbitofrontālajā garozā (OFC) un Barratt impulsazitātes skalas (BIS) kognitīvā impulsa rādītāja vērtībā pēc kovariātu (vecuma, IQ, BDI, BAI un WURS) kontroles. Lai attēlotu daļēju korelāciju, mainīgie lielumi tika regresēti uz kovariantiem, izmantojot lineāro regresiju. Scatter parauglaukumi tika radīti, izmantojot aprēķinātos nestandarta atlikumus. Labās malas OFC korpusa biezums būtiski korelēja ar kognitīvo impulsivitāti IGD priekšmetos (r = −333, p = .038)

Visu smadzeņu virsotnes analīze

Visu smadzeņu virsotnes analīze par kortikālo biezumu parādīja, ka indivīdiem ar IGD bija plānāks garozs pareizajā papildu motora zonā (SMA; X = 7, Y = 21, Z = 53; Attēls 3A). Turklāt pacientiem ar IGD kreisajā frontālās acs laukā bija biezāka garoza (FEF; Talairach maksimālā koordinācija: X = −10, Y = 17, Z = 45; Attēls 3B), kreisā aizmugurējā cingulārā garoza (PCC; Talairach maksimālā koordinācija: X = −9, Y = −30, Z = 40; Attēls 3B), un kreisā labākā parietālā lobule (SPL; Talairach koordinātas: X = −15, Y = −62, Z = 61; Attēls 3C) nekā kontroles. IGD grupas locekļiem nebija nevienas smadzeņu zonas ar biezāku garozu, salīdzinot ar kontrolēm.

Skaitlis 3. Veselas smadzeņu virsotņu analīzes analīze par kortikālo biezumu. Statistikas slieksnis. \ T p Virsotnes salīdzinājumam tika izmantots <.005 (nekoriģēts). Salīdzinājumā ar kontrolēm subjektiem ar IGD bija plānāka garoza (A) labās papildu motorikas zonā (SMA; pīķa Talairach koordināta: X = 7, Y = 21, Z = 53; virsotņu skaits: 271), (B) kreisās frontālās acs lauks (FEF; Talairach pīķa koordinātas: X = −10, Y = 17, Z = 45; virsotņu skaits: 224) un kreisā aizmugurējā cingulārā garoza (PCC; Talairach pīķa koordinātas: X = −9, Y = −30, Z = 40; virsotņu skaits: 215) un (C) kreisā augšējā parietālā lobule (SPL; maksimālā MNI koordināta: X = −15, Y = −62, Z = 61; virsotņu skaits: 216)

diskusija

Izmantojot SBM analīzi, salīdzinājām ACC un OFC pelēkās vielas jauniešiem ar IGD ar atbilstošu veselīgu kontroli. Mūsu rezultāti apstiprina hipotēzi, ka jauniem pieaugušajiem, kuriem ir IGD, ACC un OFC ir vājāki korti un mazāki GMV, nekā kontroles. Mēs veicām ROI analīzi un konstatējām, ka pacientiem ar IGD ir plānāks garozs pareizajā rostral ACC, labajā sānu OFC, un palicis pars orbitalis nekā kontroles. Iepriekšējie pētījumi ziņoja par plānāku garozu OFC sānu sānos un pars orbitalis pusaudžiem ar IGD (Hong et al., 2013; Yuan et al., 2013). Šajā pētījumā galvenā uzmanība tika pievērsta jauniem pieaugušajiem un tika konstatēti līdzīgi rezultāti attiecībā uz kortikālo biezumu OFC un rostral ACC. Pacientiem ar IGD, plānāks labās puses OFC garozas korelācija bija saistīta ar augstāku kognitīvo impulsivitāti, atspoguļojot tendenci pieņemt lēmumus, pamatojoties uz īstermiņa apmierināšanu. Turklāt mēs noskaidrojām, ka cilvēkiem ar IGD bija mazāks GMV labajā caudal ACC un kreisajā pars orbitalis. Šis konstatējums ir saskaņā ar iepriekšējiem VBM pētījumiem, kuros ziņots, ka pacientiem ar IGD ir mazāki ĢMV ACC un OFC (Yuan et al., 2011; Džou et al., 2011). Tāpat kā iepriekšējos pētījumos (Hutton et al., 2009; Tomoda, Polkari, Andersons un Teihers, 2012. gads), mūsu GMV un kortikālā biezuma rezultāti daļēji sakrita, bet arī konstatējām atšķirības. Mūsu rezultāti liecina, ka kortikāta biezums pilnībā nesakrīt ar GMV, norādot, ka GMV un kortikālā biezums ir jāaplūko kopā, lai iegūtu precīzāku priekšstatu par pelēkās vielas izmaiņām.

Svarīgs šī pētījuma konstatējums ir tāds, ka jauniem pieaugušajiem ar IGD ir izmaiņas pelēkā veidā; konkrēti, šīm personām ir plānāks labās rostrālās ACC garozas garums, kā arī mazāks GMV labajā caudal ACC, salīdzinot ar kontrolēm. ACC rostrālā daļa ir saistīta ar kļūdām, tostarp ar afektīvu apstrādi, un ACC caudālā daļa ir saistīta ar konflikta atklāšanu, lai pieņemtu kognitīvo kontroli (Van Vīns un Kārters, 2002. gads). Tā kā reģionālā garozas biezums ir saistīts ar uzvedību (Bledso, Semruds-Clikemans un Pliszka, 2013; Ducharme et al., 2012), plānākā Rostral ACC garoza IGD var veicināt nespēju reaģēt uz pārmērīgu spēļu negatīvajām sekām, izmantojot kļūdainu kļūdu apstrādi. Arī interneta spēļu narkomānu mazākās ĢMV var palīdzēt zaudēt kognitīvo kontroli pār pārmērīgām spēlēm. Turklāt mūsu konstatējumi par pelēkās vielas atšķirībām ACC labajā pusē atbilst iepriekšējiem pierādījumiem par to, ka uzraudzība un ar to saistītā uzvedības kontrole ir lateralizēta labajā puslodē (Stuss, 2011).

Lūk, mēs atklājām, ka jauniem pieaugušajiem vīriešiem ar IGD bija plānāks garozs labajā sānu OFC, salīdzinot ar kontrolēm. Kopumā OFC sekmē dažādu lēmumu atalgojuma vērtību uzraudzību; jo īpaši OFC labā sānu daļa ir saistīta ar inhibējošiem procesiem, kas nomāc iepriekš atalgotās izvēles (Elliott & Deakin, 2005. gads; Eliots, Dolans un Frits, 2000) un veicināt aizkavētu naudas atlīdzību izvēli par tūlītējiemMcClure, Laibson, Loewenstein un Cohen, 2004). Turklāt nesen tika ierosināts, ka labā sānu OFC loma iekļauj iepriekšējo rezultātu balstītas informācijas integrāciju ar pašreizējo uztveres informāciju, lai sagatavotos signāliem par gaidāmajām izvēlēm (Nogueira et al., 2017. gads). Kopumā šie pierādījumi liecina, ka labais sānu OFC regulē lēmumu pieņemšanu, izmantojot iekšējo un ārējo informāciju elastīgā un adaptīvā veidā. OFC sānu bojājumi mazina lēmumu pieņemšanu saistībā ar aizkavētu atlīdzību, kā rezultātā tiek pieņemti īstermiņa un impulsīvi lēmumi (Mar, Vokers, Teobalds, Ērglis un Robinss, 2011. gads). Šeit labās sānu OFC slāņa biezums IGD subjektiem būtiski korelēja ar kognitīvo impulsivitāti, kas tiek definēta kā “ātru lēmumu pieņemšana” (Stanford et al., 2009). Nesen kognitīvā impulsivitāte bija cieši saistīta ar atalgojumu balstītu mācīšanos un lēmumu pieņemšanu (Cáceres & San Martín, 2017. gads). Tāpēc, pamatojoties uz mūsu secinājumu un esošās literatūras kombināciju, mēs spekulējam, ka plānāks labās malas OFC garoza neļauj personām ar IGD efektīvi integrēt informāciju, lai novērtētu atlīdzības vērtības, tādējādi dodot priekšroku īstermiņa baudām un impulsīvai lēmumu pieņemšanai. .

Vēl viens svarīgs konstatējums bija tāds, ka indivīdi ar IGD parādīja mazāku GMV un plānāku garozu kreisajā pars orbitalis, salīdzinot ar kontrolēm. Pars orbitālis atrodas zemākas frontālās girusa priekšējā daļā, un zemākā frontālā gūla mēdz koaktivēties ar sānu OFC (Zald et al., 2012). Turklāt pars orbitalis kopā ar citiem orbitofrontālajiem reģioniem ir saistīts ar ar informāciju saistītu informācijas apstrādi un lēmumu pieņemšanu (Diksons un Kristofs, 2014. gads). Konkrēti, pars orbitalis kreisajā pusē ir pierādīts, ka tas ir cieši saistīts ar vidējo īslaicīgo gyrus un ir saistīts ar kognitīvi kontrolētu atmiņas atgūšanu (Badre, Poldrack, Paré-Blagoev, Insler un Wagner, 2005). Ņemot vērā, ka adaptīvās atbildes izvēle ietver atmiņas sistēmas stratēģisko kontroli (Poldrack & Packard, 2003. gads), pelēkās vielas izmaiņas kreisajā pars orbitalis var apgrūtināt uzvedību, pamatojoties uz iepriekšēju informāciju (Badre & Wagner, 2007. gads). Tāpēc, ņemot vērā literatūru, mūsu secinājumi liecina, ka mazākas GMV un plānākas garozas kreisajā pusē no IGD subjektiem var veicināt to nekontrolētu interneta lietošanu, mazinot to spēju pielāgot savu uzvedību, pamatojoties uz iepriekšēju informāciju.

Visās smadzeņu virsotnes analīzē mēs noskaidrojām, ka pacientiem ar IGD bija plānāks garozs labajā SMA, kreisajā FEF, kreisajā SPL un kreisajā PCC, salīdzinot ar kontrolēm. Tiesības SMA spēlē lomu izziņas un uzvedības savienošanā (Nachev, Kennard & Husain, 2008), un tā ir svarīga reakcijas inhibēšanas joma (\ tPicton et al., 2007). Neironu darbību PCC modulē ārējās vides izmaiņas, un šī modulācija var būt saistīta ar kognitīvo kopu uzvedības pielāgošanai (Pīrsons, Heilbronners, Baraks, Heidens un Plats, 2011. gads). FEF un SPL ir arī svarīgi smadzeņu reģioni, kas ir iesaistīti uzmanības kontrolē no augšas uz leju (Korbeta un Šulmans, 2002. gads). Tiek ierosināts, ka adaptīvās rīcības plānošanai ir būtiska frontālo un parietālo reģionu pareiza koordinācija.Andersens un Kui, 2009. gads). Lai gan šajā pētījumā ne FEF, ne SPL reģioni nebija ROI, mēs iesakām, ka šajās smadzeņu zonās, īpaši frontoparietālajās zonās, plānāka garoza spēlē nozīmīgu lomu uzvedības kontroles samazināšanā indivīdiem ar IGD. Šāda samazināta uzvedības kontrole var mainīt lēmumu pieņemšanas lēmumu par risku / atlīdzību, kā rezultātā rodas grūtības apspiest pieprasījumus un panākt īstermiņa apmierināšanu.

Šajā pētījumā ir ierobežojumi, kas jāapsver. Pirmkārt, visā smadzeņu analīzē netika apstiprināta plānākas garozas atrašana ACC un OFC analīzē, kas balstīta uz ROI. Mēs spekulējam, ka šo neatbilstību galvenokārt noteica metodoloģijas atšķirības. Piemēram, ROI balstīta analīze tika veikta, aprēķinot vidējo kortikālo biezumu manuāli norobežotā laukumā, un grupu atšķirības tika pētītas ar turpmāko statistisko analīzi; pretēji, visa smadzeņu analīze izmantoja vispārēju lineāru modeli, lai novērtētu virsgrupu grupas atšķirības kortikālā biezumā. Tā kā ROI balstītas un visas smadzeņu pieejas piedāvā dažādu veidu informāciju, tiek ieteikts, ka šīs divas metodes papildina (Džūlija, Kalhūns, Pērlsons, Frensiss un Bukanans, 2005. gads). Mūsu pašreizējie secinājumi tiks precizēti, veicot papildu pētījumus, lai samazinātu kļūdas ROI balstītās un visu smadzeņu virsotnes analīzēs, jo īpaši kļūdas, kas izriet no telpiskajiem normalizācijas procesiem. Otrkārt, lai gan šajā pētījumā tika definēti ROI, pieņemot, ka strukturālās pārmaiņas OFC un ACC pamatā ir riska / atalgojuma lēmumu pieņemšanas traucējumi IGD, nebija tieša lēmumu pieņemšanas spējas novērtēšanas ar neiropsiholoģiskiem testiem. Līdz ar to rūpīgi jāapsver, kad mūsu attēlveidošanas konstatējumi ir saistīti ar disfunkcionālu riska / atlīdzības lēmumu pieņemšanu IGD. Treškārt, lai gan šajā pētījumā IGD diagnoze tika veikta, izmantojot IAT skalu un klīniskās intervijas, DSM-5 diagnostikas kritēriji IGD netika piemēroti. DSM-5 IGD diagnostikas kritēriji tiek plaši izmantoti, jo DSM-5 identificēja IGD kā vienu no nosacījumiem, kas prasa turpmāku izpēti (Petry & O'Brien, 2013. gads). Lai iegūtu ticamus pierādījumus par IGD, ir nepieciešams izmantot konsekventu diagnostikas rīku. Tādējādi turpmākajos IGD pētījumos jāpiemēro DSM-5 diagnostikas kritēriji. Ceturtkārt, lai gan mēs šo pētījumu attiecinājām tikai uz personām ar IGD, kas ziņoja, ka tiešsaistes spēles ir viņu galvenais interneta izmantošanas veids, lielākā daļa priekšmetu piedalījās arī citās tiešsaistes aktivitātēs, tostarp sociālajā tīklā. Tādējādi nākotnē apvienotā strukturālā un funkcionālā pētījuma struktūra, kas mēra neironu darbības, reaģējot uz spēļu specifiskiem stimuliem, uzlabotu mūsu rezultātus. Piektkārt, šajā pētījumā mēs izmantojām šķērsgriezuma dizainu. Turpmākie pētījumi, kuros izmantoti garenvirziena pētījumi, lai izmērītu kortikālā biezuma izmaiņas pusaudža vecumā un agrā pieaugušā vecumā, izpētītu, vai pastāv cēloņsakarība starp mūsu attēlveidošanas rezultātiem un pārmērīgu interneta spēļu. Sestkārt, mūsu paraugs šim pētījumam bija neliels un tajā bija iekļauti tikai vīrieši. Ziņots par dzimumu atšķirībām attiecībā uz IGD klīniskajām iezīmēm (\ tKo, Jena, Čena, Čena un Jena, 2005. gads). Lai paplašinātu mūsu izpratni par IGD, būs vajadzīgi lielāki pētījumi, kuros iekļauti gan vīrieši, gan sievietes.

Secinājumi

Mēs veica SBM analīzi gados jauniem pieaugušajiem vīriešiem ar IGD, lai izpētītu pelēkās vielas izmaiņas ACC un OFC, kas bija saistītas ar riska / atlīdzības lēmumu pieņemšanu. Uz ROI balstītais salīdzinājums ar kontrolēm parādīja, ka IGD subjektiem bija plānāks garozs labajā rostralajā ACC, labajā sānu OFC un kreisajā pars orbitalis, un mazāks GMV labajā lāpstiņas ACC un kreisajā pars orbitalis. Plānāks garozs labajā sānu OFC korelē ar augstāku kognitīvo impulsivitāti IGD subjektos, nodrošinot iespējamu ieskatu lēmumu pieņemšanā, pamatojoties uz īstermiņa iepriecinājumu IGD. IGD subjektu visa smadzeņu analīze atklāja, ka viņiem ir plānāks garozs ar uzvedības kontroli saistītajos smadzeņu reģionos, ieskaitot frontoparietālās zonas. Mūsu atklājumi liecina, ka pelēkās vielas izmaiņas var sniegt informāciju par IGD patofizioloģiju, atspoguļojot mainīto riska / atlīdzības lēmumu pieņemšanu un samazinātu uzvedības kontroli.

Autora ieguldījums

DL un Y-CJ izstrādāja un izstrādāja pētījumu. DL pieņēma darbā dalībniekus un izstrādāja manuskriptu. JP analizēja un interpretēja datus. IYK un KN sniedza manuskripta un svarīga intelektuālā satura kritisku pārskatīšanu. Visiem autoriem bija pilnīga pieeja visiem pētījuma datiem un viņi bija atbildīgi par datu integritāti un datu analīzes precizitāti. Visi autori kritiski pārskatīja un apstiprināja publicēšanai šī manuskripta galīgo versiju. IYK un Y-CJ tika iesaistīti vienlīdz šajā pētījumā kā līdzautori.

Interešu konflikts

Autori paziņo, ka nav interešu konflikta.

Atsauces