Interneta atkarības indivīdiem ir alkohola atkarīgie pacienti ar impulsivitāti un izpildvaras disfunkciju (2014)

attēlsZhenhe Zhou*, attēlsHongmei Zhu, attēlsCui Li un attēlsJūnijs Wang
  • Psihiatrijas departaments, Wuxi garīgās veselības centrs, Wuxi, Ķīna

ANOTĀCIJA

Interneta atkarības traucējumiem (IAD) vajadzētu piederēt pie kādas uzvedības atkarības. Iepriekšējie pētījumi liecināja, ka uzvedības un vielu atkarību neirobioloģijā ir daudz līdzību. Mūsdienās, kaut arī cilvēkiem ar IAD reālajā dzīvē ir grūti nomākt viņu pārmērīgo uzvedību tiešsaistē, maz ir zināms par patofizioloģiskajiem un izziņas mehānismiem, kas ir atbildīgi par IAD. Neiropsiholoģisko testu pētījumi ir ievērojami veicinājuši mūsu izpratni par IAD ietekmi uz kognitīvo funkciju. Šī pētījuma mērķis bija izpētīt, vai cilvēkiem, kas atkarīgi no interneta, ir impulsivitāte un izpildvaras disfunkcija ar personām, kas atkarīgas no alkohola. Dalībnieku vidū ir personas, kas izraisa atkarību no interneta 22, 22 pacienti ar atkarību no alkohola (AD) un 22 normālas kontroles (NC). Visi dalībnieki tika izmērīti ar BIS-11, aizejoša / neejoša uzdevuma, Viskonsinas kartes šķirošanas testu un Digit span uzdevumu tādā pašā eksperimentālā stāvoklī. Rezultāti parādīja, ka Barrata impulsivitātes skalas 11 rādītāji, viltus trauksmes ātrums, kopējo reakciju kļūdas, neatlaidīgas kļūdas, IAD un AD grupas kopuma neuzturēšana bija ievērojami augstākas nekā NC grupai, un trāpījumu līmenis, konceptuālā līmeņa reakciju procentuālais daudzums, pabeigto kategoriju skaits, IAD un AD grupas rādītāji bija ievērojami zemāki nekā NC grupā, tomēr iepriekš minēto mainīgo lielumu atšķirības starp IAD un AD grupām netika novērotas. Šie rezultāti atklāja, ka IAD un AD paraugā ir impulsivitāte, nepilnības izpildvaras funkcijās un darba atmiņā, proti, cilvēkiem, kas atkarīgi no interneta, ir impulsivitāte un izpildvaras disfunkcija ar pacientiem, kas atkarīgi no alkohola.

Ievads

Interneta atkarības traucējumi (IAD) rodas no parādībām, kas saistītas ar internetu, kas tagad ir ikdienas dzīves sastāvdaļa. Ir labi zināms, ka internets sniedz personām iespējas viegli iegūt informāciju, apgūt jaunas zināšanas, iegūt un uzturēt attiecības un pat nopelnīt naudu. Īsi sakot, internetam ir bijusi liela nozīme cilvēku dzīves kvalitātes uzlabošanā. IAD tiek definēta kā personas nespēja kontrolēt savu interneta lietošanu, kas galu galā noved pie psiholoģiskām, sociālām, skolas un darba grūtībām vai disfunkcijas indivīda dzīvē (Jauns un Rodžerss, 1998; Davis, 2001). Tā kā IAD ir atzīta starptautiski un, kā zināms, tā ir saistīta ar akadēmiskajām un sociālajām disfunkcijām, tā arvien vairāk tiek atzīta par garīgiem traucējumiem. Nesenie pētījumi par tā augsto izplatību jauniešu vidū apvienojumā ar pierādījumiem, ka IAD ir slikti adaptīva uzvedība ar potenciāli nopietnām profesionālās un garīgās veselības sekām, apstiprina diagnozes pamatotību (Ko et al., 2012). Iepriekšējais pētījums, kurā tika pētīta nepilnīga inhibējoša kontrole cilvēkiem ar IAD, izmantojot go / no-go uzdevumu, ņemot vērā ar notikumiem saistītos potenciālus (ERP), norādīja, ka pieaugušie indivīdi ar IAD bija impulsīvāki par kontroli un kopīgiem kompulsīvi impulsīva spektra traucējumu neiropsiholoģiskiem un ERP raksturlielumiem. (Zhou et al., 2010). Cits pētījums, kurā tika izmantots ar cue saistītais pārslēgšanas / nomainīšanas uzdevums, parādīja, ka IAD indivīdiem ir kognitīvi aizspriedumi attiecībā uz informāciju, kas saistīta ar interneta spēlēm un sliktām izpildvaras funkcionēšanas prasmēm (zemāka garīgā elastība, kā arī reakcijas kavēšana) (Zhou et al., 2012). Par impulsu kontroles traucējumu raksturīgu iezīmi tiek ierosināti izpildvaras darbības traucējumi, ieskaitot reakcijas uzraudzību. Ar kļūdām saistīts negatīvisms (ERN) atspoguļo personas spēju uzraudzīt uzvedību. Nesenā pētījumā tika pārbaudīts, vai indivīdiem ar IAD displeja reakcija tiek novēroti funkcionālā deficīta raksturlielumi modificētā Eriksena flankera uzdevumā (Zhou et al., 2013). Pētījumā subjekti un kontrole pabeidza modificēto Eriksena flankera uzdevumu, mērot to ar ERP. Rezultāti parādīja, ka kopējo kļūdu reakcijas apstākļu vidējās ERN amplitūdas subjektu frontālajā elektrodā un centrālajā elektrodu vietā bija samazinātas, salīdzinot ar kontroli. Šie rezultāti parādīja, ka indivīdiem ar IAD displeja reakcija uzrauga funkcionālā deficīta raksturlielumus un tiem ir kopīgas ERN īpašības personām ar kompulsīvi impulsīva spektra traucējumiem. IAD apakštipi ietver pārmērīgu azartspēles, seksuālas rūpes un e-pastu / īsziņas. Trīs apakštipiem ir kopīgas sastāvdaļas, tas ir, uztraukums, garastāvokļa maiņa, neplānota lietošana, atsaukšana, tolerance un funkcionālie traucējumi (Bloķēt, 2008). Izmantojot psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatu (ceturtais izdevums, DSM-IV), daži zinātnieki ierosina, ka IAD ir impulsu traucējumi vai vismaz saistīti ar impulsu kontroles traucējumiem (Bārda un vilks, 2001; Shaw un Black, 2008).

Uzvedības atkarība ir atkarības forma, ko neizraisa narkotiku lietošana. Tas sastāv no piespiešanas atkārtoti iesaistīties darbībā, līdz tas rada negatīvas sekas personas fiziskajai, garīgajai un sociālajai labklājībai. Par izturēšanos, neraugoties uz šīm sekām, var uzskatīt par atkarības pazīmi (Potenza, 2006; Parashar un Varma, 2007). Saskaņā ar iepriekš minēto interpretāciju IAD vajadzētu piederēt pie sava veida uzvedības atkarības. Uz narkotikām balstīti pastiprināšanas un uz atalgojumu balstīti mācību procesi ir vissvarīgākais atkarību mehānisms. Impulsivitāte tiek uzskatīta par tendenci rīkoties priekšlaicīgi bez paredzēšanas (Dalley et al., 2011). Saskaņā ar pētījumiem ar dzīvniekiem un cilvēkiem ir divas impulsivitātes formas: viena ir atkarīga no atlīdzības laika diskontēšanas; cits par motora vai reakcijas kavēšanu (Buckholtz et al., 2010). Bārbata impulsivitātes skala 11 (BIS-11) tiek uzskatīta par impulsivitātes pazīmes lielumu (Patton un Stanford, 1995). Go / no-go uzdevumu izmanto impulsivitātes operatīvajiem mērījumiem. Pētījumi parādīja, ka impulsivitāte parasti ir saistīta ar atkarību no narkotikām no dažādām farmakoloģiskām klasēm (Dick et al., 2010; Ersche et al., 2011; Molander et al., 2011; Economidou et al., 2012).

Izpildes funkcija un darba atmiņa ir kritiskas izziņas pazīmes. Viskonsinas karšu šķirošanas tests (WCST) ir neiropsiholoģisks tests “iestatītā maiņa”, ti, spēja parādīt elastību, mainoties stiegrojuma grafikam (Monchi et al., 2001). WCST tiek izmantots, lai novērtētu “frontālās” daivas funkcijas, ieskaitot stratēģisko plānošanu, organizētu meklēšanu, izmantojot vides atgriezenisko saiti, lai mainītu kognitīvās kopas, virzot uzvedību mērķa sasniegšanai un modulējot impulsīvu reaģēšanu. Tā kā ziņots par jutīgumu pret frontālās daivas disfunkciju, WCST tika uzskatīts par izpildfunkcijas mēru. Personām ar atkarību no vielām ir darba atmiņas traucējumi, kā arī izpildvaras darbības traucējumi, kas ietver spriešanu, problēmu risināšanu, kavējošu kontroli un lēmumu pieņemšanu (Crean et al., 2011; Hanson et al., 2011; Kiluk et al., 2011; Thoma et al., 2011; Yücel et al., 2012). Darba atmiņa attiecas uz smadzeņu sistēmu, kas nodrošina īslaicīgu informācijas glabāšanu un manipulēšanu ar tiem, kas nepieciešami tādiem sarežģītiem izziņas uzdevumiem kā valodas izpratne, mācīšanās un spriešana. Ciparu laidiena uzdevums (uz priekšu / atpakaļ) no Wechsler pieaugušo izlūkošanas skalas tika izmantots, lai indeksētu verbālās informācijas uzturēšanu un manipulācijas darba atmiņā (Bāddelejs, 1992).

Daudzi pētījumi parādīja, ka IAD slimojošajiem ir aktuālas disfunkcijas un jutības pret atalgojumu / sodu. Piemēram, pētījums, kurā tika izmantots azartspēļu uzdevums, lai simulētu galējās uzvaras / zaudējuma situācijas, lai atrastu jutīguma / soda jutīgumu pēc nepārtrauktām uzvarām un zaudējumiem, parādīja, ka IAD subjektiem augstāka priekšējā gūžas aktivizēšana pēc nepārtrauktām uzvarām nekā parastajām kontrolēm (NC) ). Smadzeņu aktivitātes IAD subjektos viņu traucējumi netraucēja. Turklāt IAD dalībnieki uzrādīja samazinātu aizmugures cingulate aktivāciju salīdzinājumā ar NC pēc nepārtrauktiem zaudējumiem. Šie rezultāti norādīja, ka IAD subjektiem bija paaugstināta jutība pret uzvaru un samazināta jutība pret zaudējumu (Dong et al., 2013a). Neiroattēla pētījumi parādīja, ka IAD personām ir izpildvaras funkcijas traucējumi, ieskaitot uzmanības atlasi un lēmumu pieņemšanu (Sun et al., 2009; Pawlikowski un zīmols, 2011; Dong et al., 2013b).

Pavājināta kontrole ir galvenā atkarības vai atkarības jēdziena definējošā koncepcija. Uzvedības atkarību jēdzienam ir zināma zinātniska un klīniska heiristiska vērtība, taču tas joprojām ir pretrunīgs. Vairākas uzvedības atkarības, piemēram, patoloģiskas azartspēles, patoloģiska kleptomānija un patoloģiska iepirkšanās, ir izvirzītas hipotēzes, ka tām ir līdzības ar atkarībām no narkotikām.. Turklāt šīs uzvedības atkarības tiek klasificētas kā impulsu kontroles traucējumi, kas ir atsevišķa kategorija no vielu lietošanas traucējumiem. Tomēr ne visi impulsu kontroles traucējumi būtu jāuzskata par uzvedības atkarībām (Grant et al., 2010). Piemēram, intermitējoši sprādzienbīstami traucējumi ir uzvedības traucējumi, kam raksturīgas ārkārtējas dusmas izpausmes, bieži līdz nekontrolējamam niknumam, kas ir nesamērīgas ar pašreizējo situāciju. Impulsīva agresija nav paredzēta, un to definē ar nesamērīgu reakciju uz jebkuru reālu vai uztvertu provokāciju. Ar periodiskiem sprādzienbīstamiem traucējumiem nav raksturīgas uzvedības atkarības. Iepriekšējie pētījumi parādīja, ka uzvedības neirobioloģijā un atkarību no vielām ir daudz līdzību (Leeman un Potenza, 2012). Uzvedības un vielu atkarībām ir daudz līdzību dabas vēsturē, nelabvēlīgajām sekām un fenomenoloģijai. Gan indivīdiem ar atkarību no uzvedības, gan cilvēkiem ar narkotisko vielu lietošanas traucējumiem ir augsts pašnodarbinātības rādītāju impulsivitātes un sensāciju meklēšanas rādītāji, un kopumā tie ir zemi attiecībā uz izvairīšanos no kaitējuma (Lejoyeux et al., 1997; Kim un Grant, 2001; Grant un Kim, 2002). Izplatības pētījumi parādīja, ka indivīdiem ar IAD vai atkarību no narkotikām ir raksturīgas kopīgas pazīmes, tai skaitā augsta izturēšanās pret jauninājumiem un zemā atalgojuma atkarība (Ko et al., 2012). Pusaudžiem ar atkarību no alkohola, visticamāk, bija IAD un tie parādīja noteiktas psihosociālās pazīmes, ieskaitot augstu uzvedības aktivizēšanu, zemu pašnovērtējumu, zemu ģimenes funkciju un apmierinātību ar dzīvi (Ko et al., 2008). Vielu atkarība ir saistīta ar sensāciju meklēšanu (Sargent et al., 2010), kas arī ir pozitīvi korelēts ar IAD (Chiu et al., 2004; Mehroof un Griffiths, 2010).

Pētnieciskajā darbā - interneta atkarības tests (IAT, Young, 1999), Diagnostikas anketa (DQ, Young, 1996), modificētā interneta atkarības diagnostikas anketa (YDQ, Bārda un vilks, 2001) un kompulsīvās interneta lietošanas skala (CIUS, Meerkerk et al., 2009) parasti izmanto kā diagnozes instrumentus. Kļūst par izplatītu viedokli, ka mūsdienās IAT nav pilnīgi uzticams un derīgs psihometriskais instruments. DQ ir nozīmīgs ieguldījums, nodrošinot konkrētu pamatu problemātiskas interneta lietošanas noteikšanai. Tomēr ir maz pētījumu par atkarību no interneta, ieskaitot reprezentatīvu paraugu, ko izmantot kā salīdzinājumu diagnozētajiem. Rezultātā nav noteikti ticami un derīgi diagnostikas kritēriji. Lai arī YDQ neatrisina visas iepriekš minētās problēmas, tas var palīdzēt nostiprināt Younga piedāvātos kritērijus (Bārda un vilks, 2001). CIUS parādīja labu faktoriālo stabilitāti laika gaitā un dažādos paraugos un apakšparaugos. Iekšējā konsekvence ir augsta, un augsta korelācija ar vienlaicīgiem un kritēriju mainīgajiem parāda labu pamatotību (Meerkerk et al., 2009).

Tā kā neinvazīva metode, neiroattēlu veidošanai ir svarīga loma neirobioloģiskā mehānisma izpētē un IAD un narkotiku ļaunprātīgas izmantošanas atbilstošā ārstēšanā. Līdz šim IAD ir veikti vairāki neiroattēlu pētījumi. Pētījumos tika norādīts, ka indivīdiem ar IAD ir raksturīgas impulsivitātes pazīmes cilvēkiem ar atkarību no vielām (Dong et al., 2011, 2012, 2014; Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2013).

Mūsdienās, kaut arī cilvēkiem ar IAD reālajā dzīvē ir grūti nomākt viņu pārmērīgu izturēšanos tiešsaistē, maz ir zināms par patofizioloģiskajiem un izziņas mehānismiem, kas ir atbildīgi par IAD (Weinstein un Lejoyeux, 2010). Neiropsiholoģisko testu pētījumi ir ievērojami veicinājuši mūsu izpratni par IAD ietekmi uz kognitīvo funkciju. Tajā pašā eksperimentālā stāvoklī, lai novērtētu IAD impulsivitāti un izpildfunkciju, un atkarība no vielām (piemēram, atkarība no alkohola) var ne tikai palīdzēt, pieņemot lēmumus par to, vai IAD jāsagrupē kopā ar vielu lietošanas traucējumiem, bet arī spēlēt svarīgu lomu neirobioloģiskā mehānisma izpēte un IAD atbilstoša ārstēšana. Šajā pētījumā dalībnieki ir indivīdi ar IAD, pacienti ar alkohola atkarību (AD) un NC. Visi dalībnieki tika izmērīti ar BIS-11, aizejoša / neejoša uzdevuma, WCST un Digit span uzdevumu vienādos eksperimentālos apstākļos. Šī pētījuma mērķis bija izpētīt, vai cilvēkiem, kas atkarīgi no interneta, ir impulsivitāte un izpildvaras disfunkcija ar personām, kas atkarīgas no alkohola.

Materiāli un metodes

Laiks un iestatīšana

Eksperiments tika pabeigts Psiholoģijas departamentā un Psihiatrijas nodaļā Wuxi garīgās veselības centrā Ķīnā no 2011 maija līdz 2013 oktobrim.

Diagnostiskās pieejas un dalībnieki

IAD grupa

IAD grupas diagnostikas kritēriji ietvēra: (i) atbilst modificētās diagnostiskās anketas par atkarību no interneta (YDQ) kritērijiem (Bārda un vilks, 2001), ti, personas, kuras atbildēja ar “jā” uz jautājumiem no viena līdz pieciem un vismaz vienu no atlikušajiem trim jautājumiem klasificēja kā ciešus no IAD; (ii) kuru vecums bija vairāk nekā 18 gadi; iii) ievadot strukturētu klīnisko interviju (ķīniešu valodas versija) neatbilda neviena DSM-IV I ass traucējuma vai personības traucējumu kritērijam; iv) nesmēķēja; un v) nav diagnosticēta atkarība no alkohola vai vielām, neiroloģiski traucējumi, visa veida galvas traumas vai sistēmiskas slimības, kas varētu ietekmēt centrālo nervu sistēmu. Traucējuma ilgums tika apstiprināts, izmantojot retrospektīvu diagnozi. Subjektiem tika lūgts atgādināt viņu dzīvesveidu, kad viņi sākotnēji bija atkarīgi no interneta. Lai apstiprinātu, ka viņi cieš no atkarības no interneta, mēs tos vēlreiz pārbaudījām ar modificētā YDQ kritērijiem. Šo IAD subjektu pašu ziņojumu ticamību apstiprināja, sarunājoties ar vecākiem pa tālruni. IAD subjekti pavadīja 11.20 ± 1.81 h / dienā tiešsaistes aktivitātēs (ieskaitot spēles, iepirkšanos internetā, pornogrāfiju, sociālo sociālo mijiedarbību, virtuālo sabiedrību un informācijas iegūšanu). Interneta lietošanas dienas nedēļā bija 6.41 ± 0.6. Mēs pārbaudījām šo informāciju no istabas biedru un IAD subjektu līdzstrādniekiem, ka viņi bieži uzstāja, ka vēlu vakarā ir jāatrodas internetā, neskatoties uz sekām, izjaucot citu cilvēku dzīvi. IAD grupa tika pieņemta darbā Wuxi Garīgās veselības centra psiholoģijas nodaļā. Viņiem ir regulēts miega režīms, un medicīnas personāla vadība neņēma lielu daudzumu kofeīnu un enerģētisko dzērienu. Divdesmit divi subjekti tika pieņemti darbā kā IAD grupa.

AD grupa

AD grupas diagnostikas kritēriji ietvēra: (i) atbilda DSM-IV kritērijiem atkarībai no alkohola; (ii) zāles nav saņemtas pirms 2 nedēļām; (iii) nebija smēķētāji; un iv) nebija diagnosticēta blakusslimības psihiska slimība (izņemot depresiju no alkohola atkarīgajā grupā), galvas traumas anamnēzē vai neiroloģiski traucējumi. No alkohola atkarīgie subjekti bija Wuxi garīgās veselības centra psihiatrijas nodaļas pacienti. Testēšanas laikā atturību apstiprināja alkohola izelpas rādītāji ≤0.01 mg / l. Visi subjekti bija atturīgi> 1 nedēļu. Vidējais atturēšanās ilgums bija 15 dienas.

NC grupa

Kontrole tika izvēlēta no pilsoņiem, kas dzīvoja Vuks pilsētā, Jiangsu provincē, Ķīnā, izmantojot vietējās reklāmas. Kontroles tika izslēgtas no pētījuma, ja tās bija smēķētājas; vai arī jums ir diagnosticēta atkarība no alkohola vai vielām, neiroloģiski traucējumi, visa veida galvas traumas vai sistēmiska slimība, kas varētu ietekmēt centrālo nervu sistēmu. Divdesmit divi veseli cilvēki tika pieņemti darbā kā NC grupa. Atsaucas no iepriekšējā IAD pētījuma (Ko et al., 2009a), mēs izvēlējāmies NC, kurš internetā pavadīja <2 h / dienā. NC tika pārbaudīti ar YDQ kritērijiem, kurus Bārds un Vilks modificēja, lai apliecinātu, ka viņiem nav IAD. Visi dalībnieki bija ķīnieši.

Visiem dalībniekiem tika veikts psihiatriskās rezidentūras klīniskais novērtējums, lai apkopotu informāciju par medikamentiem, sociāli demogrāfiskos datus un apstiprinātu / izslēgtu IAD un AD diagnozi. Šajā pētījumā mēs visiem dalībniekiem devām rakstisku informētu piekrišanu piedalīties un visiem tika samaksāta. Pētījuma projekta protokolu apstiprināja Vuksijas garīgās veselības centra ētikas komiteja, Ķīna.

Parauga demogrāfiskie raksturlielumi ir sīki aprakstīti 4. Tabulā 1.

1 TABULA
www.frontiersin.org   

Tabula 1. Parauga demogrāfiskās īpašības un klīniskie dati.

Uzdevumi un procedūra

Visi dalībnieki aizpildīja Hamiltona depresijas skalu (HAMD) (17 vienumu versija) (Hamilton, 1967), lai izmērītu depresijas simptomus, un BIS-11, lai izmērītu impulsivitāti. BIS-11 ir anketa, kurā dalībnieki novērtē savu bieži sastopamo impulsīvās vai nepulsīvās uzvedības / iezīmju biežumu skalā no 1 (reti / nekad) līdz 4 (gandrīz vienmēr / vienmēr). BIS-11 ietilpst 30 vienības un ir sadalīts trīs apakšskavās, ieskaitot uzmanības atslēgu, motora atslēgu un neplānošanas taustiņu, lai noteiktu vispārējos impulsivitātes rādītājus, visi vienumi tiek summēti, un augstāki rādītāji norāda uz lielāku impulsivitāti. AD grupa aizpildīja anketu par alkohola atkarības smagumu (SADQ) (Stockwell et al., 1983).

Neiropsiholoģiskie testi ietvēra šādus pasākumus.

Go / no-go uzdevums

E-Prime programmatūrai 2.0 (Psychology Software Tools Inc., Šarpsburga, NC, ASV) tika izmantota iet / ne-iet uzdevumam. Uzdevums, kas minēts no caurspīdīga pētījuma (Zhou et al., 2010), sekoja datora ekrānā astoņu dažādu divciparu skaitlisko stimulu (četru aiziešanas stimulu un četru aiziešanas stimulu) sērijveida prezentācija, kas parādīta baltā krāsā uz melna fona (1.5 cm × 1.5 cm lielumā). Kopā 160 stimuli tika parādīti 20 blokos. Katrā blokā bija iekļauti astoņi izmēģinājumi, un pseido-nejauši tika iesniegti ne vairāk kā trīs secīgi izmēģinājumi ar vai nu aizejošu, vai neejošu stimulu, lai atbildes reakcijas aizturēšana pārvarētu izveidoto reakcijas tendenci. Izejas stimuli jebkuros blokos bija “08”, “63”, “74” un “25”; nepiedalīšanās bija “58”, “19”, “14” un “79.” Subjektiem tika teikts, ka uzdevums ietver mācīšanos, kad iet (pēc iespējas ātrāk nospiest joslu) vai neiet (aizturēt atbildi) un ka atbildes pēc dažiem skaitļiem ļautu laimēt naudu (USD 0.16 par izmēģinājumu), bet atbildes pēc citām izraisītu naudas zaudēšanu ($ 0.16 par atbildi). Atbildes logs bija 1000 ms, un starpposma intervāls (ITI) bija 1500 ms. Apbalvojuma iespējamība (zaļš fons ar + $ 0.16 baltā krāsā) vai soda iespējamība (sarkans fons ar - $ 0.16 baltā krāsā) tika parādīti datora ekrānā 1000 ms tūlīt pēc atbildes (1500 ms ITI ietvaros). Eksperiments ietvēra prakses un ierakstīšanas posmu. Prakses posms sastāvēja no 16 go un no-go izmēģinājumiem. Analīzei tika izmantota trāpījumu procentuālā daļa un reaktīvais laiks (RT), lai pārietu uz stimuliem, un nepatiesu trauksmju procentuālā attiecība pret no-go stimuliem. Kad poga tika nospiesta 200 – 1000 ms laikā pēc aiziešanas stimula uzrādīšanas, reakcija tika apstiprināta kā pareiza. Reakcijas trūkums šajā latentuma logā tika definēts kā nokavējums, turpretī šajā logā sniegtās atbildes uz nekustīgiem stimuliem tika definētas kā viltus trauksmes. Viltus trauksmes tika definētas katrai modalitātei atsevišķi. Pareizo reakciju procentuālais daudzums uz aiziet stimuliem tika apstiprināts kā 100 × N (mērķa noteikšana), dalīts ar kopējo aiziešanas stimulu skaitu. Nepatiesu trauksmju procents attiecībā uz nekustināšanas stimuliem tika apstiprināts kā 100 × N, dalīts ar uzrādīto nekustīgo stimulu summu. RT tika mērīts no aiziešanas stimula sākuma līdz pogas nospiešanai.

Viskonsinas karšu šķirošanas pārbaude

WCST (Pekinas Ka Yip Wise Development Co., Ltd, datorizētā versija VI) grafiski bija redzams datora ekrānā. WCST ietvēra stimulēšanas karšu saskaņošanu ar vienu no četrām kategoriju kartēm, kurās stimuli bija daudzdimensionāli atbilstoši krāsai, formai un skaitam, un katra dimensija noteica šķirošanas noteikumu. Izmēģinot un kļūdaini, dalībniekam jāizlemj par iepriekš kārtotu šķirošanas noteikumu, ņemot vērā tikai atsauksmes (“Pareizi” vai “Nepareizi”) ekrānā pēc katras šķirošanas. Pēc pareizas 10 kārtošanas kārtula mainījās. Bija līdz sešiem mēģinājumiem atvasināt noteikumu, nodrošinot piecas noteikumu maiņas šādā secībā (krāsa - forma - skaitlis - krāsa - formas numurs), katru noteikumu sasniegšanu dēvējot par “kategorijas aizpildīšanu”. Dalībniekus neinformēja par pareizais šķirošanas princips un tas, ka mērīšanas laikā šķirošanas princips mainās; mērīšana turpinās, līdz visas 128 kartes tika sakārtotas un neatkarīgi no tā, vai sasniegtais dalībnieks ir veicis visas noteikumu maiņas. Iespējamas divu veidu kļūdas: neatlaidīgas kļūdas, kurās dalībnieks sniedza atbildi, kurā atkārtojas ar nepareizu šķirošanas noteikumu, un neatlaidīgas kļūdas. Šajā pētījumā analīzei tika izmantoti pieci galvenie WSCT veidi: (i) kopējās atbildes kļūdas; ii) neatlaidīgas kļūdas; iii) konceptuālā līmeņa reakcijas procentuālais daudzums; iv) pabeigto kategoriju skaits; un v) iestatījuma neuzturēšana.

Ciparu laidiena uzdevums

Digitālā diapazona uzdevuma mērīšanai tika izmantota Wechsler pieaugušo izlūkošanas skalas pārskatītā Ķīna (WAIS-RC, Pekinas Ka Yip Wise Development Co., Ltd, datorizēta versija). Visiem dalībniekiem tiek doti ciparu komplekti, ko sākumā atkārtot uz priekšu, tad atpakaļ. Tas ir pārbaudījums tūlītējai dzirdes atsaukšanai un brīvībai no uzmanības novēršanas. Dalībniekam lika uzmanīgi klausīties, jo viņš pateiks numuru sēriju un lūgs viņu atkārtot tādā pašā secībā. Pirmajai sērijai ir trīs cipari, piemēram, “3, 9, 2.” Katrs numurs tiek pateikts vienbalsīgā balsī, viena sekundes attālumā. Persona atkārto šos skaitļus atpakaļ. Nākamais solis ir sarunāt četru numuru sēriju, piemēram, “4, 7, 3, 1.” Atkal indivīds atkārto tos atpakaļ. Turpiniet tādā pašā veidā, palielinot skaitļu sēriju līdz piecām un lūdzot dalībniekam atkārtot skaitļus atpakaļ.

Statistiskā analīze

Dati tika analizēti, izmantojot SPSS (SPSS, Čikāga, IL, ASV). Dzimumu attiecība IAD grupā, AD grupā un NC grupā tika analizēta ar χ2 testi. IAD grupas un AD grupas atkarības gadu salīdzinājumi tika veikti, izmantojot neatkarīgu izlasi t-testi. HAMD punktu, BIS-11 punktu, datu par aiziešanas / neiešanas, WSCT un Digit span uzdevuma salīdzinājumi IAD grupā, AD grupā un NC grupā tika veikti, izmantojot vienvirziena dispersijas analīzi (ANOVA). Pārbaudes ar vismazāko kvadrātu starpību (LSD) tika veiktas šādi: post hoc analīzes, ja norādīts. 0.05 alfa vērtības tika uzskatītas par nozīmīgām visā.

rezultāti

BIS-11 punktu salīdzinājums starp IAD grupu, AD grupu un NC grupu

Izmantojot uzmanības centrālo punktu skaitu, motora atslēgas rādītājus, galveno neplānojošo punktu skaitu un BIS-11 kopējos rādītājus kā attiecīgi atkarīgus mainīgos lielumus, vienvirziena ANOVA atklāja nozīmīgu grupas (IAD grupa, AD grupa un NC grupa) galveno efektu. . Post hoc LSD testi parādīja, ka uzmanības centrālais punktu skaits, motora atslēgas rādītājs, neplānojošais atslēgas rādītājs un BIS-11 IAD un AD grupas kopējais punktu skaits bija ievērojami augstāks nekā NC grupā (attiecībā uz uzmanības centrālo punktu skaitu, p = Attiecīgi 0.038 un 0.028; par motora atslēgu rādītājiem, p = Attiecīgi 0.030 un 0.036; neplānojot galvenos rādītājus, p = Attiecīgi 0.017 un 0.049; par BIS-11 kopējo punktu skaitu, p = Attiecīgi 0.022 un 0.035), turpretī virs četriem galvenā tipa datiem nebija būtiskas atšķirības starp IAD un AD grupu (visi p > 0.05) (tabula 2).

2 TABULA
www.frontiersin.org   

Tabula 2. BIS-11 rādītāji [vidējie (SD)] IAD grupā (n = 22), AD grupa (n = 22) un NC grupa (n = 22).

RT, trieciena līmeņa un viltus trauksmes līmeņa salīdzinājums starp IAD grupu, AD grupu un NC grupu

Izmantojot RT kā atkarīgu mainīgo, vienvirziena ANOVA neatklāja grupas galveno efektu (IAD grupa, AD grupa un NC grupa). Izmantojot attiecīgi atkarīgo mainīgo trieciena biežumu un viltus trauksmes ātrumu, vienvirziena ANOVA atklāja būtisku grupas (IAD grupa, AD grupa un NC grupa) galveno efektu. Post hoc LSD testi parādīja, ka IAD un AD grupas viltus trauksmes biežums bija ievērojami augstāks nekā NC grupas, un trāpījuma biežums bija ievērojami zemāks nekā NC grupas (viltus trauksmes ātrums, p = Attiecīgi 0.027 un 0.034; par trāpījumu līmeni, p = Attiecīgi 0.017 un 0.020), savukārt viltus trauksmes līmenis un trāpījuma biežums būtiski neatšķīrās starp IAD un AD grupu (visi p > 0.05) (tabula 3).

3 TABULA
www.frontiersin.org   

Tabula 3. RT, trieciena biežums un viltus trauksmes ātrums [vidējais (SD)] IAD grupā (n = 22), AD grupa (n = 22) un NC grupa (n = 22).

WSCT datu salīdzinājums starp IAD grupu, AD grupu un NC grupu

Izmantojot kopējās atbildes kļūdas, neatlaidīgas kļūdas, konceptuālā līmeņa atbilžu procentuālo daudzumu, pabeigto kategoriju skaitu un nespēju uzturēt kā atkarīgu mainīgo attiecīgi vienvirziena ANOVA atklāja grupas (IAD grupa, AD grupa un NC grupa). Post hoc LSD testi parādīja, ka kopējo atbildes kļūdu, neatlaidīgu kļūdu un IAD un AD grupas kopuma neuzturēšanas bija ievērojami augstākas nekā NC grupas, un konceptuālā līmeņa atbilžu procentuālais daudzums un IAD un AD grupas pabeigto kategoriju skaits bija ievērojami zemāks nekā NC grupā (par kopējo kļūdu kļūdu, p = Attiecīgi 0.041 un 0.022; par neatlaidīgām kļūdām, p = Attiecīgi 0.039 un 0.040; par komplekta neuzturēšanu, p = Attiecīgi 0.024 un 0.027; procentos no konceptuālā līmeņa atbildēm, p = Attiecīgi 0.011 un 0.021; par pabeigto kategoriju skaitu, p = Attiecīgi 0.043 un 0.0391), turpretī virs pieciem galvenā tipa datiem nebija būtiskas atšķirības starp IAD un AD grupu (visi p > 0.05) (tabula 4).

4 TABULA
www.frontiersin.org   

Tabula 4. WSCT dati [vidējais (SD)] IAD grupā (n = 22), AD grupa (n = 22) un NC grupa (n = 22).

Digitālā spektra uzdevumu rezultātu salīdzinājums starp IAD grupu, AD grupu un NC grupu

Izmantojot attiecīgi uz priekšu un atpakaļejošu punktu skaitu kā atkarīgu mainīgo, vienvirziena ANOVA atklāja nozīmīgu grupas (IAD grupa, AD grupa un NC grupa) galveno efektu. Post hoc LSD testi parādīja, ka IAD un AD grupas uz priekšu un atpakaļejošie rādītāji bija ievērojami zemāki nekā NC grupā (priekšējiem rādītājiem, p = Attiecīgi 0.016 un 0.025; par atpakaļejošiem punktiem, p = Attiecīgi 0.017 un 0.041), turpretī virs diviem galvenā tipa datiem nebija būtiskas atšķirības starp IAD un AD grupu (visi p > 0.05) (tabula 5).

5 TABULA
www.frontiersin.org   

Tabula 5. Ciparu diapazona rādītāji [vidējie (SD)] IAD grupā (n = 22), AD grupa (n = 22) un NC grupa (n = 22).

diskusija

Šis pētījums ir pirmais, kurā tiek pārbaudīta impulsivitāte, izpildfunkcija un darba atmiņa starp cilvēkiem, kas izraisa atkarību no interneta, kā arī ar pacientiem, kas ir atkarīgi no alkohola, tajā pašā eksperimentālā stāvoklī. Šajā pētījumā impulsivitāte tika mērīta ar BIS-11 un go / no-go uzdevumu, izpildfunkcija tika novērtēta ar WCST un darba atmiņa tika pārbaudīta ar Digit span uzdevumu. Rezultāti norāda uz impulsivitāti IAD grupā un AD grupā, nepilnības izpildfunkcijā un darba atmiņā IAD un AD paraugā.

Interneta atkarības traucējumi un atkarība no alkohola ir saistīta ar pastāvīgu alkohola un interneta lietošanu, neraugoties uz negatīvajām sekām, tas ir, alkohola un interneta lietošanas uzvedības kontroles zaudēšanu. Impulsivitāte attiecas uz priekšlaicīgām, pārmērīgi riskantām un slikti iecerētām darbībām. Disfunkcionāla impulsivitāte ietver uzmanības deficītu, refleksijas trūkumu vai nejutīgumu pret sekām, kas visi var rasties atkarības gadījumā (Evenden, 1999; de Wit, 2009).

Nesenais pētījums, kurā izmantoja tradicionālos neiropsiholoģiskos testus, ieskaitot Stroop un datorizētos neiropsiholoģiskos testus, parādīja, ka IAD grupai raksturīga lielāka iezīmju impulsivitāte nekā veselīgas kontroles grupai. Turklāt IAD grupa datorizētā apstāšanās signāla testā uzrādīja sliktāku rezultātu nekā veselā kontroles grupa, un neviena grupa parādījās atšķirības citos neiropsiholoģiskajos testos, kas liecināja, ka indivīdiem ar IAD piemita impulsivitāte kā personības galvenā iezīme un viņu neiropsiholoģiskā darbība (Choi et al., 2014). Daudzi pētījumi parādīja, ka pacientiem, kas atkarīgi no alkohola, ir neirokognitīvi atmiņas, mācīšanās, visu telpisko funkciju, psihomotorā ātruma apstrādes, izpildfunkciju un lēmumu pieņemšanas traucējumi, un kognitīvās izmaiņas ir tieši saistītas ar ārstēšanas ievērošanu un abstinences saglabāšanu (Parsons, 1998). Mūsu pētījumā bija būtiskas atšķirības BIS-11 rādītājos IAD grupā, AD grupā un NC grupā; tomēr netika novērotas atšķirības BIS-11 rādītājos starp IAD un AD grupu. Tajā pašā laikā uzdevumā go / no-go bija būtiskas atšķirības viltus trauksmes ātrumā un trāpījumu skaitā starp IAD grupu, AD grupu un NC grupu, kā arī netika novērotas atšķirības viltus trauksmes ātrumā un trāpījuma ātrumā starp IAD grupu un AD grupu. . Iepriekš minētie divi testi norāda, ka gan IAD, gan AD ir impulsīvāki nekā kontrole, un cilvēkiem, kas atkarīgi no interneta, ir impulsivitāte ar pacientiem, kas atkarīgi no alkohola.

Izpildu funkcijas ietver abstraktu domāšanu, motivāciju, lēmumu pieņemšanu, plānošanu, uzmanību uzdevumiem un impulsīvu reakciju kavēšanu. Lai arī WCST pastāv zināmi atzīti profilu interpretācijas trūkumi, ti, grūtības uzdevuma izpildē var radīt pāreja uz komplektu, slikta abstrakcija un konceptualizēšana vai uzmanības problēmas, šī procedūra integrē izpildvaras procesu vairākus mērījumus un ir visplašāk ziņotā neiropsiholoģiskā problēma. uzdevums. WCST parasti izmantoja kognitīvās elastības (vai kopas maiņas spējas) neiropsiholoģiskai noteikšanai. Mūsu pētījuma rezultāti parādīja, ka kopējās atbildes kļūdas, neatlaidīgas kļūdas un IAD un AD grupas kopuma neuzturēšana bija ievērojami augstākas nekā NC grupā, turpretī virs trim galvenajiem tipa datiem nebija būtiskas atšķirības starp IAD un AD grupu. Turklāt konceptuālā līmeņa atbilžu procentuālais daudzums un IAD un AD grupas pabeigto kategoriju skaits bija ievērojami zemāks nekā NC grupas, savukārt virs diviem galvenajiem tipa datiem nebija būtiskas atšķirības starp IAD un AD grupu. Šie rezultāti norāda, ka gan cilvēkiem, kas izraisa atkarību no interneta, gan pacientiem, kas atkarīgi no alkohola, ir vienāds izpildvaras disfunkciju īpašums. Daudzi iepriekšējie neiropsiholoģiskie pētījumi norādīja, ka ar internetu saistītas nianses ietekmē kontroles procesus, ko veic prefrontālā garozā un prefrontālajā smadzeņu apgabalā, un ar internetu saistītie stimuli traucē lēmumu pieņemšanu un citas prefrontālas funkcijas, piemēram, darba atmiņu un papildu izpildfunkcijas (Brand et al., 2014). Mūsu rezultāti apstiprina, ka prefrontālās kontroles procesu samazināšanai ir liela nozīme interneta atkarības attīstības attīstībā un uzturēšanā.

Darba atmiņa ir sistēma, kas aktīvi tur prātā vairākus pārejošas informācijas fragmentus, kur ar tiem var manipulēt. Darba atmiņu parasti izmanto sinonīmi ar īstermiņa atmiņu, un tā ir atkarīga no tā, kā tiek definētas divas atmiņas formas (Kovāns, 2008). Kognitīvie procesi, kas nepieciešami šī mērķa sasniegšanai, ietver īstermiņa atmiņas izpildi un uzmanības kontroli, kas ļauj īslaicīgi integrēt, apstrādāt, iznīcināt un iegūt informāciju (Rouder et al., 2011). Šie pētījuma rezultāti parādīja, ka, izmērot Digit span uzdevumu, IAD grupā, AD grupā un NC grupā bija būtiskas atšķirības priekšu un atpakaļejošajos punktos. IAD un AD grupas uz priekšu un atpakaļejošie rādītāji bija ievērojami zemāki nekā NC grupai, tomēr priekšējie un aizmugurējie rādītāji starp IAD un AD grupām būtiski neatšķīrās. Šie rezultāti parāda, ka cilvēkiem, kas atkarīgi no interneta, ir kopīga darba atmiņas pasliktināšanās ar alkohola atkarīgiem pacientiem.

Noslēgumā jāsaka, ka šī pētījuma rezultāti skaidri parāda, ka IAD un AD paraugā ir impulsivitāte, nepilnības izpildfunkcijā un darba atmiņā, proti, interneta atkarību izraisošām personām ir impulsivitāte un izpildvaras disfunkcija ar personām, kas atkarīgas no alkohola. Izpratne par IAD kognitīvās funkcijas bioloģisko iedarbību un īpašībām cilvēka smadzenēs var sniegt ieskatu IAD patoģenēzē un ārstēšanā. Lai arī par IAD diagnostisko definīciju ir daudz argumentu, daudzos neiroattēlu pētījumos tika uzsvērtas struktūras un funkcionālās anomālijas cilvēkiem ar IAD, kas līdzīgas cita veida atkarības traucējumiem, piemēram, atkarībai no vielām un uzvedības paradumiem (Fišls un Dale, 2000; Ko et al., 2009b). Mūsu pētījums, izmantojot neiropsiholoģisko testu, pierādīja, ka kognitīvās disfunkcijas cilvēkiem ar IAD ir līdzīgas personām, kas atkarīgas no alkohola. Neirokognitīvais novērtējums var būt noderīgs rīks, lai atklātu un novērtētu šo izmaiņu progresu, kā arī personu ar IAD kognitīvo rehabilitāciju un psihosociālu atkārtotu ievietošanu.

Šī pētījuma ierobežojums ir tas, ka šajā pētījumā kā IAD indikators tika izmantota modificētā diagnostikas anketa, lai novērtētu atkarību no interneta, kas ir augstāka par sešiem. Lai gan šī anketa ir bieži izmantots instruments IAD novērtēšanai, tās pamatotība kā diagnostikas instruments ir apšaubīta (Bārda, 2005). Turpmākajos pētījumos var izmantot citus pasākumus, lai novērtētu IAD diagnostiskos kritērijus vai smaguma pakāpi, lai novērtētu impulsivitāti, izpildfunkciju un darba atmiņu starp cilvēkiem, kas atkarīgi no interneta, un pacientiem, kuri ir atkarīgi no alkohola. Turklāt šī pētījuma rezultāti ir provizoriski mazās izlases dēļ. Lai atkārtotu šos atklājumus, nepieciešami turpmāki pētījumi ar lielākiem paraugiem.

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Pateicības

Šo pētījumu atbalstīja Dabas zinātnes fonds Jiangsu provincē, Ķīnā (Nr. BK2007024).

Atsauces

Baddelejs, A. (1992). Darba atmiņa. Zinātne 255, 556 – 559. doi: 10.1126 / science.1736359

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Bārda, KW (2005). Papildinājums internetā: pārskats par pašreizējām vērtēšanas metodēm un iespējamiem novērtēšanas jautājumiem. Cyberpsychol. Behav. 8, 7–14. doi:10.1089/cpb.2005.8.7

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Bārda, KW un Vilks, EM (2001). Piedāvāto interneta atkarības diagnostisko kritēriju izmaiņas. Cyberpsychol. Behav. 4, 377–383. doi:10.1089/109493101300210286

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Bloks, J. (2008). DSM-V jautājumi: atkarība no interneta. Am. J. Psihiatrija 165, 306–307. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556

CrossRef pilns teksts

Brand, M., Young, KS un Laier, C. (2014). Pirmskontroles un interneta atkarība: teorētiskais modelis un neiropsiholoģisko un neiromogrāfisko konstatējumu pārskats. Priekšpuse. Hum. Neurosci 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Buckholtz, JW, Treadway, MT, Cowan, RL, Woodward, ND, Li, R., Ansari, MS, et al. (2010). Dopamīnerģisko tīklu atšķirības cilvēka impulsivitātē. Zinātne 329, 532–532. doi:10.1126/science.1185778

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Chiu, SI, Lee, JZ un Huang, DH (2004). Video spēļu atkarība bērniem un pusaudžiem Taivānā. Cyberpsychol. Behav. 7, 571–581. doi:10.1089/cpb.2004.7.571

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Choi, JS, Park, SM, Roh, MS, Lee, JY, Park, CB, Hwang, JY, et al. (2014). Disfunkcionāla inhibējoša kontrole un impulsivitāte interneta atkarības gadījumā. Psihiatrijas rez. 215, 424–428. doi:10.1016/j.psychres.2013.12.001

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Cowan, N. (2008). Kādas ir atšķirības starp ilgtermiņa, īstermiņa un darba atmiņu? Prog. Brain Res. 169, 323–338. doi:10.1016/S0079-6123(07)00020-9

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Crean, RD, Crane, NA, un Mason, BJ (2011). Pierādījumos pamatots pārskats par kaņepju lietošanas akūto un ilgtermiņa ietekmi uz izpildvaras kognitīvajām funkcijām. J. Addict. Med. 5, 1. doi:10.1097/ADM.0b013e31820c23fa

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Dalley, JW, Everitt, BJ, un Robbins, TW (2011). Impulsivitāte, kompulsivitāte un kognitīvā kontrole no augšas uz leju. Neirons 69, 680–694. doi:10.1016/j.neuron.2011.01.020

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Davis, RA (2001). Patoloģiskā interneta lietošanas kognitīvās uzvedības modelis. Skaitlis. Cilvēka uzvedība. 17, 187–195. doi:10.1016/S0747-5632(00)00041-8

CrossRef pilns teksts

de Vīts, H. (2009). Impulsivitāte kā narkotiku lietošanas noteicošais faktors un sekas: pamata procesu pārskats. Atkarīgais. Biol. 14, 22–31. doi:10.1111/j.1369-1600.2008.00129.x

CrossRef pilns teksts

Dick, D., Smith, G., Olausson, P., Mitchell, SH, Leeman, RF, O'Malley, SS, et al. (2010). Recenzija: izpratne par impulsivitātes uzbūvi un tās saistību ar alkohola lietošanas traucējumiem. Atkarīgais. Biol. 15, 217–226. doi:10.1111/j.1369-1600.2009.00190.x

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Dong, G., Devito, EE, Du, X. un Cui, Z. (2012). Pavājināta inhibējoša kontrole “interneta atkarības traucējumu” gadījumā: funkcionāls magnētiskās rezonanses attēlveidošanas pētījums. Psihiatrijas rez. 203, 153–158. doi:10.1016/j.pscychresns.2012.02.001

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Dongs, G., Hu, Y. un Lins, X. (2013a). Interneta narkomānu jutīgums pret atalgojumu / sodu: ietekme uz viņu atkarību izraisošo izturēšanos. Prog. Neiropsihofarmakols. Biol. Psihiatrija 46, 139–145. doi:10.1016/j.pnpbp.2013.07.007

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Dongs, G., Hu, Y., Lins, X. un Lu, Q. (2013b). Kas liek interneta atkarīgajiem turpināt spēlēt tiešsaistē pat tad, ja viņi saskaras ar smagām negatīvām sekām? Iespējamie skaidrojumi no fMRI pētījuma. Biol. Psihols. 94, 282–289. doi:10.1016/j.biopsycho.2013.07.009

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Dongs, G., Huangs, J. un Du, X. (2011). Uzlabota jutības pakāpe pret jutīgumu un samazināta jutība pret zaudējumiem interneta atkarīgajiem: fMRI pētījums minēšanas uzdevuma laikā. J. Psychiatr. Res. 45, 1525–1529. doi:10.1016/j.jpsychires.2011.06.017

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Dongs, G., Lins, X., Džou, H. un Lu, Q. (2014). Internet narkomānu kognitīvā elastība: fMRI pierādījumi no sarežģītām situācijām, no kurām viegli un viegli, un no sarežģītām situācijām. Atkarīgais. Behav. 39, 677–683. doi:10.1016/j.addbeh.2013.11.028

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Economidou, D., Theobald, DE, Robbins, TW, Everitt, BJ un Dalley, JW (2012). Norepinefrīns un dopamīns modulē impulsivitāti piecu izvēles seriālās reakcijas laika uzdevumā, izmantojot pretinieka darbības kodolbumbu čaumalas un galvenā apakšreģionos. Neuropsychopharmacology 37, 2057–2066. doi:10.1038/npp.2012.53

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Ersche, KD, Barnes, A., Jones, PS, Morein-Zamir, S., Robbins, TW un Bullmore, ET (2011). Prostostrālās smadzeņu sistēmu nenormāla struktūra ir saistīta ar impulsa un kompulsivitātes aspektiem kokaīna atkarībā. smadzenes 134, 2013–2024. doi:10.1093/brain/awr138

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Evenden, JL (1999). Impulsivitātes šķirnes. Psihofarmakoloģija 146, 348–361. doi:10.1007/PL00005481

CrossRef pilns teksts

Fišls, B. un Dale, AM (2000). Cilvēka smadzeņu garozas biezuma mērīšana no magnētiskās rezonanses attēliem. Proc Natl. Acad. Sci. ASV 97, 11050–11055. doi:10.1073/pnas.200033797

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Grants, JE un Kim, SW (2002). Temperatūra un agrīnā vides ietekme kleptomānijā. Kompr. Psihiatrija 43, 223–228. doi:10.1053/comp.2002.32353

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A. un Gorelick, DA (2010). Ievads uzvedības atkarībās. Am. J. Zāļu alkohola lietošana 36, 233–241. doi:10.3109/00952990.2010.491884

CrossRef pilns teksts

Hamiltons, M. (1967). Primārās depresīvās slimības reitinga skalas izstrāde. Br. J. Soc. Klin. Psihola. 6, 278–296. doi:10.1111/j.2044-8260.1967.tb00530.x

CrossRef pilns teksts

Hansons, KL, Cummins, K., Tapert, SF un Brown, SA (2011). Neiropsiholoģiskās funkcionēšanas izmaiņas 10 gados pēc pusaudžu narkotiku lietošanas ārstēšanas. Psihols. Atkarīgais. Behav. 25, 127. doi: 10.1037 / a0022350

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Kiluk, BD, Nich, C. un Carroll, KM (2011). Kognitīvo funkciju saistība ar spēju tikt galā ar datorizētu ārstēšanu vielu lietošanas traucējumiem. Narkotiku atkarība no alkohola. 114, 169–176. doi:10.1016/j.drugalcdep.2010.09.019

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Kim, SW, un Grant, JE (2001). Personības dimensijas azartspēļu patoloģiskos traucējumos un obsesīvi kompulsīvos traucējumos. Psihiatrijas rez. 104, 205–212. doi:10.1016/S0165-1781(01)00327-4

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, S., Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC, et al. (2009a). Smadzeņu aktivitātes, kas saistītas ar spēļu atkarību no tiešsaistes spēļu atkarības. J. Psychiatr. Res. 43, 739–747. doi:10.1016/j.jpsychires.2008.09.012

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Ko, CH, jena, JY, Liu, SC, Huanga, CF un jena, CF (2009b). Asociācijas starp agresīvu izturēšanos un atkarību no interneta un tiešsaistes darbībām pusaudžiem. J. Adolesc. Veselība 44, 598–605. doi:10.1016/j.jadohealth.2008.11.011

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS un Chen, CC (2012). Interneta atkarības un psihisko traucējumu saistība: literatūras apskats. Eiro. Psihiatrija 27, 1–8. doi:10.1016/j.eurpsy.2010.04.011

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS, Weng, CC un Chen, CC (2008). Saistība starp atkarību no interneta un problemātisko alkohola lietošanu pusaudžiem: problēmas uzvedības modelis. Cyberpsychol. Behav. 11, 571–576. doi:10.1089/cpb.2008.0199

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Leeman, RF un Potenza, MN (2012). Līdzības un atšķirības starp patoloģiskajām azartspēlēm un vielu lietošanas traucējumiem: koncentrēšanās uz impulsivitāti un kompulsivitāti. Psihofarmakoloģija 219, 469–490. doi:10.1007/s00213-011-2550-7

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Lejoyeux, M., Tassain, V., Solomon, J. un Adès, J. (1997). Pētījums par kompulsīvu pirkšanu pacientiem ar depresiju. J. Klins. Psihiatrija 58, 169–173. doi:10.4088/JCP.v58n0406

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Meerkerk, GJ, Van Den Eijnden, RJ, Vermulst, AA un Garretsen, HF (2009). Kompulsīvā interneta lietošanas skala (CIUS): dažas psihometriskās īpašības. Cyberpsychol. Behav. 12, 1–6. doi:10.1089/cpb.2008.0181

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Mehroof, M., un Griffiths, MD (2010). Tiešsaistes spēļu atkarība: sensāciju meklējumi, paškontrole, neirotisms, agresija, stāvokļa uztraukums un trauksmes pazīmes. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tīkls. 13, 313–316. doi:10.1089/cyber.2009.0229

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Molander, AC, Mar, A., Norbury, A., Steventon, S., Moreno, M., Caprioli, D., et al. (2011). Augsta impulsivitāte, kas prognozē neaizsargātību pret atkarību no kokaīna žurkām: zināma saistība ar jaunuma izvēli, bet ne jaunrades reaktivitāte, trauksme vai stress. Psihofarmakoloģija 215, 721–731. doi:10.1007/s00213-011-2167-x

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Monchi, O., Petrides, M., Petre, V., Worsley, K. un Dagher, A. (2001). Pārskatīta Viskonsinas kartes kārtošana: atšķirīgas neironu shēmas, kas piedalās dažādos uzdevuma posmos un tiek identificētas ar notikumiem saistītās funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanā. J. Neurosci. 21, 7733-7741.

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text

Parashar, A., un Varma, A. (2007). Uzvedība un atkarības no vielām: vai pasaule ir gatava jaunai kategorijai DSM-V? CNS Spectr. 12, 257.

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text

Parsons, OA (1998). Neirokognitīvie deficīti alkoholiķiem un sabiedriskajiem dzērājiem: turpinājums? Alkohs. Klin. Exp. Res. 22, 954–961. doi:10.1111/j.1530-0277.1998.tb03895.x

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Pattons, JH un Stenforda, MS (1995). Barrata impulsivitātes skalas faktoru struktūra. J. Clin. Psihols. 51, 768–774. doi:10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Pawlikowski, M., un Brand, M. (2011). Pārmērīga azartspēle un lēmumu pieņemšana internetā: vai Warcraft spēlētāju pārmērīgajai pasaulei ir problēmas lēmumu pieņemšanā riskantos apstākļos? Psihiatrijas rez. 188, 428–433. doi:10.1016/j.psychres.2011.05.017

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Potenza, MN (2006). Vai atkarību izraisošie traucējumi ietver ar vielu nesaistītus apstākļus? Atkarība 101(Suppl. 1), 142–151. doi:10.1111/j.1360-0443.2006.01591.x

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Rouder, JN, Morey, RD, Morey, CC un Cowan, N. (2011). Kā izmērīt darba atmiņu izmaiņu noteikšanas paradigmā. Psihons. Bullis. Rev. 18, 324–330. doi:10.3758/s13423-011-0055-3

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Sargens, JD, Tanski, S., Stoolmiller, M., un Hanewinkel, R. (2010). Izmantojot sensāciju, cenšoties iejaukties pusaudžos, lai veiktu narkotiku lietošanas iejaukšanos. Atkarība 105, 506–514. doi:10.1111/j.1360-0443.2009.02782.x

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Shaw, M. un Black, DW (2008). Interneta atkarība. CNS narkotikas 22, 353–365. doi:10.2165/00023210-200822050-00001

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Stockwell, T., Murphy, D. un Hodgson, R. (1983). Alkohola atkarības anketas smagums: tās lietošana, uzticamība un derīgums. Br. J. Addict. 78, 145–155. doi:10.1111/j.1360-0443.1983.tb05502.x

CrossRef pilns teksts

Sun, DL, Chen, ZJ, Ma, N., Zhang, XC, Fu, XM un Zhang, DR (2009). Pārmērīgiem interneta lietotājiem ir lēmumu pieņemšanas un prepotentālas reakcijas kavēšanas funkcijas. CNS Spectr. 14, 75-81.

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text

Thoma, RJ, Monnig, MA, Lysne, PA, Ruhl, DA, Pommy, JA, Bogenschutz, M., et al. (2011). Pusaudžu narkotiku lietošana: alkohola un marihuānas ietekme uz neiropsiholoģisko veiktspēju. Alkohols. Clin. Exp. Res. 35, 39–46. doi:10.1111/j.1530-0277.2010.01320.x

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Weinstein, A. un Lejoyeux, M. (2010). Interneta atkarība vai pārmērīga interneta izmantošana. Am. J. Zāļu alkohola lietošana 36, 277–283. doi:10.3109/00952990.2010.491880

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Jauns, K. (1999). Pētījumi un diskusijas par interneta atkarību. Cyberpsychol. Behav. 2, 381–383. doi:10.1089/cpb.1999.2.381

CrossRef pilns teksts

Young, KS (1996). Interneta atkarības izmantošana: lieta, kas pārkāpj stereotipu. Psihols. Rep. 79, 899–902. doi:10.2466/pr0.1996.79.3.899

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Young, KS un Rogers, RC (1998). Saistība starp depresiju un atkarību no interneta. Cyberpsychol. Behav. 1, 25–28. doi:10.1089/cpb.1998.1.25

CrossRef pilns teksts

Yuan, K., Qin, W., Liu, Y. un Tian, ​​J. (2011). Atkarība no interneta: neirogrāfiski attēli. Komūnas. Integr. Biol. 4, 637–639. doi:10.4161/cib.17871

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Yücel, M., Bora, E., Lubman, DI, Solowij, N., alus darītājs, WJ, kokvilna, SM, et al. (2012). Kaņepju lietošanas ietekme uz kognitīvo funkcionēšanu pacientiem ar šizofrēniju: esošo analīžu un jauno datu metaanalīze pirmās epizodes paraugā. Šizofrs. Bullis. 38, 316–330. doi:10.1093/schbul/sbq079

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Zhou, ZH, Li, C. un Zhu, HM (2013). Ar kļūdām saistīta negatīvisma iespējamā reakcijas uzraudzības funkcijas izpēte personām ar interneta atkarības traucējumiem. Priekšpuse. Behav. Neurosci. 2013: 7. doi: 10.3389 / fnbeh.2013.00131

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Zhou, ZH, Yuan, GZ un Yao, JJ (2012). Kognitīvi aizspriedumi ar attēliem, kas saistīti ar interneta spēlēm, un nepilnības izpildē personām ar atkarību no interneta spēlēm. PLoS ONE 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961

Pubmed Abstract | Pubmed Full Text | CrossRef pilns teksts

Zhou, ZH, Yuan, GZ, Yao, JJ, Li, C. un Cheng, ZH (2010). Ar notikumiem saistīta iespējamās nepilnīgas inhibējošās kontroles izpēte personām ar patoloģisku interneta lietošanu. Acta Neuropsychiatr. 22, 228–236. doi:10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x

CrossRef pilns teksts

Atslēgas vārdi: Interneta atkarības traucējumi, atkarība no alkohola, impulsivitāte, izpildfunkcija, darba atmiņa

Citēšana: Zhou Z, Zhu H, Li C un Wang J (2014) cilvēkiem, kas atkarīgi no interneta, ir impulsivitāte un izpildvaras disfunkcija ar pacientiem, kas atkarīgi no alkohola. Priekšpuse. Behav. Neurosci. 8: 288. doi: 10.3389 / fnbeh.2014.00288

Saņemts: 29 aprīlis 2014; Pieņemts: 07 augusts 2014;
Publicēts tiešsaistē: 25 augusts 2014.

Rediģēja:

Niels Birbaumer, Tuebingenas Universitāte, Vācija

Pārskatīja:

Metjū O. Pārkers, Londonas Karalienes Marijas universitāte, Lielbritānija
Matthias Brand, Duisburgas-Esenes Universitāte, Vācija

Autortiesības: © 2014 Zhou, Zhu, Li un Wang. Šis ir atvērtās piekļuves raksts, kas tiek izplatīts saskaņā ar Creative Commons piešķiršanas licence (CC BY). Lietošana, izplatīšana vai reproducēšana citos forumos ir atļauta, ja sākotnējais autors (-i) vai licences devējs tiek ieskaitīts un ka tiek minēts oriģināls šajā žurnālā, saskaņā ar pieņemto akadēmisko praksi. Nav atļauta lietošana, izplatīšana vai reproducēšana, kas neatbilst šiem noteikumiem.

* Sarakste: Zhenhe Zhou, Wuxi garīgās veselības centra psihiatrijas departaments, 156 QianRong Road, Wuxi City, Jiangsu province 214151, Ķīna, e-pasts: [e-pasts aizsargāts]