Izmeklēšana par interneta atkarības traucējumiem pusaudžiem Anhui, Ķīnas Tautas Republikā (2016)

Neuropsychiatr Dis Treat. 2016 Aug 29, 12: 2233-6. doi: 10.2147 / NDT.S110156.

Chen Y1, Kang Y2, Gongs W3, Viņš L1, Jin Y1, Zhu X1, Yao Y1.

Anotācija

PAMATOJUMS UN MĒRĶIS:

Šī pētījuma mērķis bija aprakstīt interneta atkarības (IA) īpašības un izplatību pusaudžiem, lai nodrošinātu zinātnisku pamatu kopienām, skolām un ģimenēm.

METODES:

Mēs veica apsekojumu pēc nejaušinātas klasteru paraugu ņemšanas 5,249 studentiem, sākot no 7 līdz 12, Anhui provincē, Ķīnas Tautas Republikā. Anketa sastāvēja no vispārīgas informācijas un IA testa. Chi-square tests tika izmantots, lai salīdzinātu IA traucējumu (IAD) statusu.

REZULTĀTI:

Mūsu rezultātos kopējais IAD un ne IAD noteikšanas līmenis studentiem bija attiecīgi 8.7% (459 / 5,249) un 76.2% (4,000 / 5,249). IAD noteikšanas biežums vīriešiem (12.3%) bija augstāks nekā sievietēm (4.9%). IAD atklāšanas biežums statistiski atšķīrās starp studentiem no laukiem (8.2%) un pilsētas (9.3%), starp studentiem no dažādām klasēm, starp studentiem no ģimenēm, kurās ir tikai bērni (9.5%), un starp bērniem, kas nav tikai bērni (8.1). %), un starp studentiem no dažādiem ģimenes veidiem.

Secinājums:

IA izplatība ir augsta ķīniešu pusaudžu vidū. IAD vairāk ietekmē studentus vīriešus, viena bērna ģimenes, viena vecāka ģimenes un augstākas klases studentus. Mums vajadzētu vairāk rūpēties par studentiem vīriešiem, studentiem tikai bērniem un studentiem, kuri dzīvo kopā ar saviem tēviem, un būtu jāstiprina saistītā izglītība pret jutīgiem pret IDA subjektiem.

Atslēgas vārdi:

Internets; atkarību izraisoša izturēšanās; pusaudži; veselības apsekojumi

PMID: 27621633

PMCID: PMC5010169

DOI: 10.2147 / NDT.S110156

Priekšvēsture un mērķis

Šī pētījuma mērķis bija aprakstīt interneta atkarības (IA) īpašības un izplatību pusaudžiem, lai nodrošinātu zinātnisku pamatu kopienām, skolām un ģimenēm.

Metodes

Mēs veica apsekojumu pēc nejaušinātas klasteru paraugu ņemšanas 5,249 studentiem, sākot no 7 līdz 12, Anhui provincē, Ķīnas Tautas Republikā. Anketa sastāvēja no vispārīgas informācijas un IA testa. Chi-square tests tika izmantots, lai salīdzinātu IA traucējumu (IAD) statusu.

rezultāti

Mūsu rezultātos IAD un ne-IAD kopējais noteikšanas līmenis studentos bija attiecīgi 8.7% (459 / 5,249) un 76.2% (4,000 / 5,249). IAD noteikšanas līmenis vīriešiem (12.3%) bija augstāks nekā sievietēm (4.9%). IAD atklāšanas līmenis bija statistiski atšķirīgs starp studentiem no lauku (8.2%) un pilsētu (9.3%) apgabaliem, starp studentiem no dažādām pakāpēm, starp studentiem no tikai ģimenēm (9.5%) un ģimenēm, kas nav tikai bērni (8.1 %), un starp dažādiem ģimenes veidiem.

Secinājumi

IA izplatība ir augsta ķīniešu pusaudžu vidū. IAD vairāk ietekmē studentus vīriešus, viena bērna ģimenes, viena vecāka ģimenes un augstākas klases studentus. Mums vajadzētu vairāk rūpēties par studentiem vīriešiem, studentiem tikai bērniem un studentiem, kuri dzīvo kopā ar saviem tēviem, un būtu jāstiprina saistītā izglītība pret jutīgiem pret IDA subjektiem.

atslēgvārdi: pusaudži, atkarību izraisoša izturēšanās, internets, veselības aptaujas

Ievads

Attīstoties zinātnei un tīkla tehnoloģijai, mums ir kļuvusi ērtāka informācijas meklēšana un sazināšanās pa e-pastu. Bet, kad šis tīkls tika pārmērīgi izmantots, parādījās parādība ar nosaukumu “Interneta atkarība (IA)”. Globālā mērogā interneta lietotāji jau ir šķērsojuši 3 miljarda atzīmi. Ķīnas Tautas Republikā no 256 janvāra ir 2014 miljoni pusaudžu interneta lietotāju, kas veido 71.8% no kopējā pusaudžu skaita.

Interneta atkarības traucējumi (IAD), ko mūsdienās biežāk dēvē par problemātisku interneta lietošanu, piespiedu interneta lietošanu, interneta pārmērīgu izmantošanu, problemātisku datoru lietošanu un patoloģisku datora lietošanu, vispirms ierosināja amerikāņu psihiatrs Goldbergs; tā ir parādība, ko izraisa pārmērīga tīkla izmantošana, un tā rada sociāli psiholoģiskus zaudējumus. Amerikas psihologi Bārda un Vilks, ierosināja arī IAD atsaukties uz šīs parādības faktoru pats tīkls, piemēram, tīkla komunikācija un daži zemas kvalitātes materiāli tiešsaistē.

Daži pētnieki atklāja, ka IAD ir saistīta ar personību,- pašapziņa,, sociālais atbalsts, domas par pašnāvību, nesakārtota ēšanas attieksme, aizsardzības stili, depresijas simptomi, fizioloģiskā. Kaut arī oficiāli diagnostikas kritēriji neeksistē, IA var definēt kā pārmērīgu, obsesīvi-kompulsīvu, nekontrolējamu interneta izmantošanu, kas arī rada ievērojamu satraukumu un traucē ikdienas darbību. Ir obligāti jāatzīst IA priekšteči.

Apmēram 25% lietotāju IA kritērijus izpilda pirmajos 6 mēnešos pēc interneta izmantošanas. Daudzi cilvēki sākotnēji jūtas iebiedēti ar datoru un pamazām izjūt “kompetences un uzmundrības spēju apgūt tehnoloģiju un iemācīties ātri orientēties lietojumprogrammās, izmantojot vizuālo stimulāciju”. Uzmundrinājuma sajūtu var izskaidrot ar to, kā IAD slimnieki sevi bieži raksturo kā drosmīgu, aizejošu, atvērtu, intelektuāli lepnu un pārliecinošu. IA izplatības rādītāji Honkongas pusaudžiem vidusskolas gados bija no 17% līdz 26.8%.

Pētnieki ir mēģinājuši noskaidrot faktorus vai riska faktorus, kas saistīti ar IA. Vīrietis, izglītības pakāpe, ikdienas pavadītais laiks, izmantojot internetu, biežākais interneta lietošanas laiks, ikmēneša lietošanas izmaksas un tējas patēriņš bija daži no faktoriem, kas tika atzīti par saistītiem ar IA.

Šī pētījuma mērķis ir izpētīt Anhui provinces universitāšu studentu interneta lietošanas statusu, lai sniegtu noderīgu informāciju profilaksei un intervencei pusaudžu IAD ārstēšanā.

Metodes

Dalībnieki

Klasteru izlases metode tika izmantota, lai atlasītu 5,249 dalībniekus, kuri ieradās no četrām vidusskolām un četrām vidusskolām Anhui (Ķīnas Tautas Republika). Ķīnas Tautas Republikā izglītība ir sadalīta trīs kategorijās: pamatizglītība, augstākā izglītība un pieaugušo izglītība. Pamatizglītība Ķīnas Tautas Republikā ietver pirmsskolas izglītību, pamatizglītību un regulāru vidējo izglītību. Vidējo izglītību iedala akadēmiskajā vidējā izglītībā un specializētajā / profesionālajā / tehniskajā vidējā izglītībā. Vidējā akadēmiskā izglītība sastāv no vidusskolas (pakāpes diapazons 7 – 9) un vidusskolas (pakāpes diapazons 10 – 12).

Pasākumi

Anketa sastāvēja no vispārīgas informācijas (skola, dzimums, vecums, pakāpe, etniskā piederība, ģimenes atrašanās vieta, augums, svars, vai ir tikai bērns utt.) Un pašnovērtējuma IA skala (IA pārbaude). IA tests sastāvēja no 20 vienībām, un katrs elements tika novērtēts 5 punktu skalā, sākot no “ļoti reti” (1) līdz “ļoti bieži” (5). Tika aprēķināts kopējais punktu skaits katram priekšmetam. Visu priekšmetu kopējais rezultāts tika interpretēts šādi: ≥50 punkti kā IAD grupa un <50 punkti kā grupa, kas nav IAD grupa.

Procedūras

Šis pētījums tika veikts ciešā sadarbībā ar galvenajiem skolu direktoriem. Pēc tam, kad viņi bija atļāvuši veikt aptauju klasē, aptauja tika veikta četrās vidusskolās un vienā universitātē; visi pamatskolas skolotāji katrā izglītības klasē tika informēti un uzaicināti piedalīties attiecīgajā klasē. Pirms dalības studenti rakstiski un mutiski saņēma informāciju par pētījumu, ieskaitot informāciju par konfidencialitāti un tiesībām nepiedalīties. Aptauju uzraudzīja mūsu pētījumu grupas loceklis, kurš arī atbildēja uz studentu jautājumiem. Anketas aizpildīšana skolas klases laikā aizņēma ~ 45 minūtes. Tikmēr anketa bija anonīma, un ieraksti vai kodi netika iegūti. Dalībnieki bija labi informēti par aptaujas apjomu un apjomu, kā arī tika iegūta vecāku piekrišana.

Statistiskā analīze

Epidata 3.0 programmatūra (http://www.epidata.dk/) tika izmantots, lai izveidotu datu bāzi un ievaddatus; Datu analīzei tika izmantota programmatūra SPSS 20.0 (IBM Corporation, Armonk, NY, USA); chi-square tests tika izmantots, lai salīdzinātu IAD noteikšanas ātrumu pusaudžiem dažādiem mainīgajiem.

ētika

Visi dalībnieki tika informēti par pētījumu, un no skolām un vecāku / studentu aizbildņiem tika saņemta rakstiska informēta piekrišana. Vannas Medicīnas koledžas Institucionālā pārskata padome apstiprināja pētījumu.

rezultāti

Mūsu rezultātos kopējais IAD un ne-IAD noteikšanas līmenis studentiem bija 8.7% (459 / 5,249) un 76.2% (4,000 / 5,249). Tabula 1 parāda iekļauto studentu galvenās īpašības. Tabula 2 atklāj, ka IAD atklāšanas biežums vīriešiem (12.3%) bija augstāks nekā sievietēm (4.9%), un IAD atklāšanas biežums statistiski atšķīrās starp studentiem no laukiem (8.2%) un pilsētas (9.3%), starp studenti no dažādām pakāpēm, starp studentiem no vienas ģimenes ģimenes (9.5%) un ne tikai bērnu ģimenes locekļiem (8.1%), kā arī starp studentiem no dažādiem ģimenes veidiem.

Tabula 1 

Šajā pētījumā iekļauto jauno pusaudžu galvenās īpašības
Tabula 2 

IAD atklāšanas biežums jauniem pusaudžiem, izmantojot dažādus mainīgos lielumus (%)

diskusija

Interneta attīstība ir lieliski ietekmējusi mūsu darbu, studijas un dzīvi, kā arī radījusi virkni sociālo problēmu. Nesen pētījumos tika atklāts, ka IA izplatība pusaudžu interneta lietotāju vidū ir 6.0%. Līdzīgus rezultātus ieguvām arī mūsu pētījumā, kur kopējais IAD noteikšanas līmenis bija 8.7%. Turklāt IA noteikšanas biežums studentiem vīriešiem bija augstāks nekā studentēm sievietēm, iespējamais iemesls varētu būt tas, ka vīriešiem un sievietēm personība un uzvedība ir atšķirīga. Šī atšķirība starp abiem dzimumiem var izskaidrot arī to, ka vīrieši vairāk iesaistās tiešsaistes darbībās, piemēram, azartspēlēs, pornogrāfijā un azartspēlēs, kas var izraisīt patoloģisku interneta lietošanu. Šajā pētījumā lauku un pilsētu studentu IA izplatība bija ievērojami atšķirīga, ko var izskaidrot ar faktu, ka pusaudžiem no lauku apvidiem ir mazāk iespēju piekļūt internetam.

Rezultāti arī parādīja, ka pusaudžu IA noteikšanas pakāpe dažādās pakāpēs bija ievērojami atšķirīga. IA likme palielinājās līdz ar atzīmi. Iespējamais iemesls var būt tas, ka augstākas klases skolēniem ir ērtāk sērfot internetā un viņi saskaras ar mazākiem vecāku ierobežojumiem.

Mūsu aptauja parādīja, ka tikai bērnu, kas audzina bērnus, IA līmenis ir augstāks nekā ne tikai bērnu studentu. Ķīnas komunistiskās partijas valdība 3 gadu desmitiem ir piespiedu kārtā veicinājusi savu viena bērna politiku. Viena bērna politika pilsētā bija veiksmīgāka nekā lauku apvidos, tādējādi vienīgā bērna īpatsvars pilsētā ir daudz lielāks nekā laukos. Pēdējos gados pilsētās ir dramatiski pieaudzis datoru un interneta īpašumtiesības, kas veicina interneta izmantošanu studentiem.

Šis pētījums arī liecina, ka studentu IA sastopamība dažādos ģimenes veidos ir atšķirīga. Turklāt studentiem, kuri dzīvo kopā ar saviem tēviem, ir augstāks IA biežums, ko var izraisīt māšu izglītības un aprūpes trūkums.

mērīšana

Stiprināt garīgās veselības izglītību

Pusaudžiem garīgās veselības izglītības mērķis ir jaunatnes fiziskā un garīgā attīstība zinātniskā veidā, kas var efektīvi palīdzēt pusaudžiem uzlabot paškontroli, veicināt pašregulāciju un pārliecināšanu un pretoties interneta kārdinājumiem. Turklāt veselības izglītības nodaļai būtu jāpalīdz pusaudžiem izprast tīklu, izšķirt atšķirības starp reālo un tiešsaistes pasauli un labot savu attieksmi pret internetu.

Izveidojiet harmonisku mājas vidi

Vienvecāku ģimenēs bērniem ir augstāks IA biežums. Bērni nevar iegūt pietiekami daudz siltuma no viena vecāka, kas kavē bērnu veselīgas personības attīstību un visaptverošu kvalitāti. Internets nodrošina bērniem brīvu un atvērtu vietu; viņi iegūst gara brīvību un garīgu katarsi internetā. Vēlme pēc saziņas liek viņiem izkļūt no reālās dzīves un pakāpeniski kļūt atkarīgiem no interneta. Vecākiem vajadzētu radīt siltu un harmonisku ģimenes vidi, lai bērni izjustu, kā siltums jūtas no ģimenes.

Secinājumi

IA izplatība ir augsta ķīniešu pusaudžu vidū. IAD vairāk ietekmē studentus vīriešus, viena bērna ģimenes, viena vecāka ģimenes un augstākas klases studentus. Lielāka uzmanība jāpievērš studentiem vīriešiem, studentiem tikai bērniem un studentiem, kuri dzīvo kopā ar saviem tēviem, un ir jāstiprina saistītā izglītība pret IAD jutīgiem priekšmetiem.

Pateicības

Šo pētījumu atbalstīja Anhui Izglītības departamenta humanitāro un sociālo zinātņu pētniecības projekts (Nr. 2011sk257), Anhui Humanitāro un sociālo zinātņu koledžas Galvenās pētniecības bāzes projekts (Nr. SK2014A110) un Vannas Medicīnas koledžas vidēja līmeņa jauniešu fonda projekts (Nr. WKS201305).

Zemsvītras piezīmes

Autora iemaksas

YY un YJ, studiju koncepcija un dizains; LH un XZ, datu analīze un interpretācija; YK un WG, statistiskā analīze; YY, iegūtais finansējums; YY studiju uzraudzība. Visi autori ir snieguši ieguldījumu datu analīzē, darba izstrādē un pārskatīšanā un piekrīt būt atbildīgi par visiem darba aspektiem.

 

 

Atklāšana

Autori neziņo par interešu konfliktiem šajā darbā.

 

Atsauces

1. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, et al. Problemātiska interneta lietošana: ierosinātā klasifikācija un diagnostikas kritēriji. Depresijas trauksme. 2003; 17 (4): 207 – 216. [PubMed]
3. Tan Y, Chen Y, Lu Y, Li L. Pētot asociācijas starp problemātisko interneta lietošanu, depresijas simptomiem un miega traucējumiem Ķīnas dienvidu pusaudžu vidū. Int J vides sabiedrības veselība. 2016; 13 (3): E313. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
4. Bārda KW, Vilks EM. Piedāvāto interneta atkarības diagnostisko kritēriju izmaiņas. Kiberpsihola uzvedība. 2001; 4 (3): 377 – 383. [PubMed]
5. Karalis LA. Lauksaimniecībā izmantojamo dzīvnieku psiholoģiskās labklājības un vides prasību uzvedības novērtējums: teorija, mērīšana, ētika un praktiskā nozīme. ILAR J. 2003; 44 (3): 211 – 221. [PubMed]
6. Wallace P. Interneta atkarības traucējumi un jaunatne: Aizvien pieaug bažas par piespiedu darbībām tiešsaistē, un tas varētu kavēt studentu sniegumu un sociālo dzīvi. EMBO rep. 2014; 15 (1): 12 – 16. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
7. Jiang D, Zhu S, Ye M, Lin C. Wenzhou, Ķīnā koledžas studentu ar interneta atkarību šķērsgriezuma un personības īpašību apsekojums. Šanhajas arkas psihiatrija. 2012; 24 (2): 99 – 107. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
8. Wu JY, Ko HC, Lane HY. Personības traucējumi sieviešu un vīriešu koledžas studentēm ar atkarību no interneta. J Nerv Ment Dis. 2016; 204 (3): 221 – 225. [PubMed]
9. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Uztvēra sociālo atbalstu, pašnovērtējumu un atkarību no interneta Al-Zahra universitātes studentiem Teherānā, Irānā. Irāna J Psihiatrija Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
10. Džan Y, Mei S, Li L, Chai J, Li J, Du H. Attiecības starp impulsivitāti un atkarību no interneta Ķīnas koledžas studentiem: moderēta dzīves jēgas un pašnovērtējuma mediācijas analīze. PLoS One. 2015; 10 (7): e0131597. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
11. Alpaslan AH, Kocak U, Avci K, Uzel Tas H. Saikne starp interneta atkarību un nesakārtotu ēšanas attieksmi Turcijas vidusskolu studentu vidū. Ēd svara traucējumi. 2015; 20 (4): 441 – 448. [PubMed]
12. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Personības, aizsardzības stilu, interneta atkarības traucējumu un psihopatoloģijas attiecības koledžas studentos. Kiberpsihola uzvedība Soc Netw. 2014; 17 (10): 672 – 676. [PubMed]
13. Jaunais KS. Pētījumi un strīdi par interneta atkarību. Kiberpsihola uzvedība. 1999; 2 (5): 381 – 383. [PubMed]
14. Kalaitzaki AE, Birtchnell J. Agrāku vecāku saistību ietekme uz gados jaunu pieaugušo cilvēku atkarību no interneta, izmantojot starpniecības efektu, kas saistīts ar negatīvo, kas saistīts ar citiem, un skumjām. Atkarīgais Behavs. 2014; 39 (3): 733 – 736. [PubMed]
15. Shek DT, Yu L. Pusaudžu atkarība no Honkongas: izplatība, izmaiņas un korelācija. J Pediatr pusaudža ginekols. (2016 piederumi): S29 – S1. [PubMed]
16. Chaudhari B, Menon P, Saldanha D, Tewari A, Bhattacharya L. Interneta atkarība un to noteicošie faktori medicīnas studentu vidū. Ind psihiatrija J. 2015; 24 (12): 158 – 162. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
17. Salehi M, Norozi Khalili M, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Interneta atkarības un ar to saistīto faktoru izplatība medicīnas studentu vidū no Mashhad, Irāna 2013. Irānas sarkanais pusmēness Med J. 2014; 16 (5): e17256. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
18. Yao Y, Wang L, Chen Y, et al. 13 – 26 gadu vecu skolēnu trauksmes un sub-veselības stāvokļa korelācijas analīze. Int. J Clin Exp. 2015; 8 (6): 9810 – 9814. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
19. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Novērtējot interneta atkarības testa (IAT) psihometriskās īpašības ASV koledžu studentiem. Psihiatrijas rez. 2012; 196 (2 – 3): 296 – 301. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
20. Tangs J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Džans D, Vangs J. Interneta atkarības izplatība un saistība ar stresaino dzīves notikumiem un psiholoģiskiem simptomiem pusaudžu interneta lietotāju vidū. Atkarīgais Behavs. 2014; 39 (3): 744 – 747. [PubMed]