Latentās klases analīze par interneta un viedtālruņu atkarību koledžu studentos (2014)

MĒRĶIS:

Šī pētījuma mērķis bija klasificēt atšķirīgas cilvēku apakšgrupas, kas izmanto gan viedtālruni, gan internetu, pamatojoties uz atkarības smaguma pakāpi. Turklāt tika pārbaudīts, kā klasificētās grupas atšķīrās pēc dzimuma un psihosociālajām īpašībām.

METODES:

Kopā 448 universitātes studenti (178 vīrieši un 270 sievietes) piedalījās Korejā. Dalībniekiem tika izsniegts anketu kopums, kurā tika pārbaudīta viņu atkarība no interneta un viedtālruņa, viņu garastāvoklis, trauksme un personība. Izmantotās statistiskās metodes bija latentās klases analīze un ANOVA (dispersijas analīze).

REZULTĀTI:

Lielākajai daļai mainīgo tika konstatētas būtiskas atšķirības starp vīriešiem un sievietēm (visi <0.05). Interneta lietošanas ziņā vīrieši bija vairāk atkarīgi nekā sievietes (P <0.05); tomēr attiecībā uz viedtālruni šis modelis tika mainīts (P <0.001). Šo novēroto atšķirību dēļ subjekti tika klasificēti apakšgrupās, pamatojoties uz atkarību no interneta un viedtālruņa, katram dzimumam atsevišķi. Katrs dzimums parādīja skaidrus modeļus ar trīs klases modeli, pamatojoties uz interneta un viedtālruņu atkarības varbūtības līmeni (P <0.001). Abiem dzimumiem tika konstatēta kopēja psihosociālo īpašību faktoru tendence: trauksmes līmenis un neirotiskās personības iezīmes palielinājās līdz ar atkarības smaguma pakāpi (visi P <0.001). Tomēr Lie dimensija bija apgriezti saistīta ar atkarības smaguma pakāpi (visi P <0.01).

Secinājums:

Izmantojot latento klasifikācijas procesu, šajā pētījumā tika identificētas trīs atšķirīgas interneta un viedtālruņu lietotāju grupas katrā dzimumā. Turklāt tika pārbaudītas arī psihosociālās iezīmes, kas atšķīrās atkarībā no atkarības smaguma pakāpes. Paredzams, ka šie rezultāti palīdzēs izprast interneta un viedtālruņu atkarības iezīmes un atvieglos turpmāku izpēti šajā jomā.