Plašsaziņas līdzekļu lietošana pusaudža gados: Itālijas Pediatru biedrības ieteikumi (2019)

Itālijas Pediatrijas žurnāls tilpums 45, Raksta numurs: 149 (2019) Citējiet šo rakstu

Anotācija

fons

Šobrīd palielinās multivides ierīču, piemēram, viedtālruņu un planšetdatoru, izmantošana, īpaši jaunāko vidū. Pusaudži arvien vairāk laika pavada kopā ar viedtālruņiem, konsultējoties ar sociālajiem medijiem, galvenokārt ar Facebook, Instagram un Twitter, jo. Pusaudži bieži izjūt nepieciešamību izmantot multivides ierīci kā līdzekli sociālās identitātes veidošanai un pašizpausmei. Dažiem bērniem viedtālruņu īpašumtiesības sākas vēl ātrāk kā 7 gadu vecumā, uzskata interneta drošības eksperti.

Materiāls un metodes

Mēs analizējām pierādījumus par plašsaziņas līdzekļu lietošanu un to sekām pusaudža gados.

rezultāti

Literatūrā viedtālruņu un planšetdatoru lietošana var negatīvi ietekmēt pusaudža psihofizisko attīstību, piemēram, mācīšanos, miegu un nopūtu. Turklāt aptaukošanās, uzmanības novēršana, atkarība, kiberbullisms un Hikikomori parādības tiek aprakstītas pusaudžiem, kuri multivides ierīci lieto pārāk bieži. Itālijas Pediatrijas biedrība sniedz uz darbību vērstus ieteikumus ģimenēm un ārstiem, lai izvairītos no negatīviem rezultātiem.

secinājumi

Gan vecākiem, gan ārstiem jāapzinās plašsaziņas līdzekļu lietošanas izplatība pusaudžu vidū un jācenšas izvairīties no psihofiziskām sekām jaunākajiem.

fons

Mediju ierīču, īpaši interaktīvo lietotņu, tostarp sociālo tīklu un videospēļu, lietošana bērnībā ievērojami pieaug [1].

Ņemot vērā sociālo tīklu, Facebook ir visbiežāk izmantotā platforma ar 2.4 miljardiem lietotāju visā pasaulē, kam seko Instagram un Twitter [2].

Jo īpaši pusaudžu vidū sociālā tīkla sākotnējās lietošanas vecums mūsdienās samazinās līdz 12–13 gadiem, jo ​​ir nepieciešams to izmantot kā līdzekli sociālās identitātes veidošanai un pašizpausmei [2] [3].

Saskaņā ar ISTAT datiem 85.8% Itālijas pusaudžu vecumā no 11 līdz 17 gadiem ir regulāra piekļuve viedtālruņiem, un vairāk nekā 72% piekļūst internetam, izmantojot viedtālruņus. Vairāk meiteņu (85.7%) izmanto viedtālruni, salīdzinot ar zēniem [4]. Turklāt nesenie pētījumi ziņoja, ka 76% pusaudžu izmanto sociālo tīklu, no kuriem 71% izmanto vairāk nekā vienu sociālā tīkla lietotni [5]. Gandrīz puse pusaudžu pastāvīgi atrodas tiešsaistē [6].

Saziņa tiešsaistē, izglītība un izklaide arvien vairāk notiek tiešsaistē. Eiropā Eurostat analīze liecināja par lielu piekļuves internetam pieaugumu no 55% 2007. gadā līdz 86% 2018. gadā un piekļuvi internetam, izmantojot mobilo ierīci, no 36% 2012. gadā līdz 59% 2016. gadā [7, 8].

Ņemot vērā pasaules mēroga datus, tiek prognozēts, ka viedtālruņu lietotāju skaits 2.87. gadā sasniegs 2020 miljardus lietotāju [9].

Turklāt problemātiska interneta lietošana faktiski tiek uzskatīta par svarīgu sabiedrības veselības problēmu konkrētās grupās, piemēram, pusaudžos. Piemēram, Ķīnas un Japānas pētījumi ziņo, ka 7.9–12.2% pusaudžu bija problemātiski interneta lietotāji [10, 11]. Indijā izplatība ir vēl augstāka, neaizsargātās grupās sasniedzot 21% [12].

Itālijā ir maz datu par plašsaziņas līdzekļu lietošanu pusaudža gados [4, 13, 14].

Aptaujā tika norādīts, ka 75% pusaudžu izmanto viedtālruni skolas aktivitāšu laikā un 98% lieto pusnaktī. Daudzi pusaudži guļ ar viedtālruni zem spilveniem (45%) un nakts laikā pārbauda viedtālruni (60%). Turklāt 57% no viņiem viedtālruni lieto desmit minūšu laikā pēc pamošanās un 80% aizmiedz, turot viedtālruni [14].

Mērķis

Pētījuma mērķis ir aprakstīt pierādījumus par plašsaziņas līdzekļu lietošanu un tā sekām pusaudžu vidū.

materiāli un metodes

Pētījuma vajadzībām mēs pētījām gan pozitīvos, gan negatīvos mediju lietošanas rezultātus pusaudžiem, ņemot vērā ar veselību saistītās problēmas, lai sniegtu ieteikumus lietošanas optimizēšanai un negatīvo seku mazināšanai. Meklēšanas stratēģija, kas sastāv no tematiskās zinātniskās literatūras sistemātiska pārskata, kas publicēta no 2000. gada janvāra līdz 2019. gada aprīlim, izmantojot Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) vadlīnijas. Veikta visaptveroša literatūras meklēšana MEDLINE / PubMed, Cochrane Library, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINHAL) datu bāzēs. Meklēšanas algoritma pamatā bija šādu terminu kombinācija: plašsaziņas līdzekļu izmantošana, sociālais tīkls, videospēles, bērnība, pusaudža gadi, ģimene, vecāki, viedtālrunis, internets, mācīšanās, miegs, redze, atkarība, muskuļi, uzmanības novēršana, hikikomori, sociālā atsaukšanās. , kiberhuligānisms, pozitīvie aspekti, negatīvie aspekti. Valodas ierobežojums netika piemērots.

rezultāti

Mācīšanās

Sociālais tīkls un viedtālrunis var būt saistīti ar mācīšanās sekām, piemēram, ar zemiem akadēmiskajiem rezultātiem, samazinātu koncentrēšanos un vilcināšanos [15,16,17].

Problemātiska viedtālruņu lietošana (PSU) ir saistīta ar virszemes pieeju mācībām vairāk nekā ar dziļu pieeju [18]. Starp virszemes pieejas negatīvajām sekām visbiežāk sastopamas: samazināta radošums, organizatoriskās spējas, paša domāšana un informācijas izpratne [19, 20]. Turklāt studentiem, kuriem ir virszemes pieeja mācībām, ir jādara tikai tas, kas ir absolūti nepieciešams, lai sasniegtu mazāk apmierinošus rezultātus nekā dziļāki izglītojamie [15, 21,22,23,24].

miegs

Saskaņā ar neseno literatūras pārskatu mediju ierīču lietošana gulēšanas laikā ir bieža: 72% bērnu un 89% pusaudžu guļamistabā ir vismaz viena multivides ierīce [25]. Tiek ziņots, ka viedtālruņa lietošana pirms miega traucē gan miega ilgumam, gan kvalitātei [26, 27].

Turklāt ir aprakstītas daudzas veselības problēmas saistībā ar sliktu miega kvalitāti: alkohola lietošanas traucējumi, depresija, acu sindromi, ķermeņa nogurums, obsesīvi kompulsīvi traucējumi un paaugstināta uzņēmība pret saaukstēšanos un drudzi [28,29,30,31,32,33].

Diennakts ritmu var negatīvi ietekmēt viedtālruņu izmantošana pirms miega, kā rezultātā miegs ir nepietiekams: palielināta miega latentums, uzbudinājums un samazināts miega ilgums par aptuveni 6.5 h darba dienās [34,35,36].

Elektromagnētiskais starojums un spilgtas viedtālruņu gaismas var izraisīt fizisku diskomfortu, piemēram, muskuļu sāpes vai galvassāpes [37,38,39].

Turklāt jaunākie pētījumi liecina, ka nepietiekama miega kvalitāte vai miega ilgums ir saistīts ar vielmaiņas apstākļiem, piemēram, diabētu un sirds un asinsvadu slimībām, vai ar psiholoģiskām problēmām, piemēram, depresiju vai narkotiku lietošanu [40, 41].

Palielinājies pusaudžu skaits, kuru miega ilgums ir īsāks par Nacionālā miega fonda ieteikto ilgumu, galvenokārt meiteņu vidū (45.5% pret zēniem 39.6%) [42].

Visbeidzot, mediju ierīču lietošana 5 vai vairāk stundas dienā ir saistīta ar lielāku miega problēmu risku, salīdzinot ar lietošanu 1 h dienā [43].

Skats

Plašāka viedtālruņu izmantošana var izraisīt acu problēmas, piemēram, sausu acu slimību (DED), acu kairinājumu un nogurumu, dedzinošu sajūtu, konjunktīvas injekciju, samazinātu redzes asumu, spriedzi, akūtu iegūto comitant esotropia (AACE) un makulas deģenerāciju44, 45].

Viedtālruņa lietošanas laikā mirgošanas ātrums tiek samazināts līdz 5–6 / min, kas veicina asaru iztvaikošanu un izmitināšanu, kā rezultātā rodas DED [46,47,48]. Par laimi, 4 nedēļu ilga viedtālruņu lietošanas pārtraukšana var izraisīt DED pacientu klīnisko uzlabošanos [49].

Kas attiecas uz AACE, tuvais lasīšanas attālums var palielināt mediālo taisnā muskuļa tonusu, izraisot gan vergences, gan izmitināšanas izmaiņas. Tāpat kā DED, klīniskie simptomi var uzlabot atturēšanos no viedtālruņiem [50, 51].

Atkarība

Viens no problemātiskākajiem viedtālruņu un interneta lietošanas aspektiem pusaudžiem ir atkarība. Atkarību sauc par personu, kuru apsēsta kāda īpaša darbība, kas traucē dienas laikrakstu darbību [52].

Viedtālruņa atkarības gadījumā personas pastāvīgi pārbauda e-pastus un sociālās lietotnes. Viegla piekļuve viedtālruņu prasmēm dienas laikā veicina šāda veida atkarības izplatīšanos [53]. Viedtālruņa izmantošana pat klātienes saziņas laikā ir arī pieaugoša parādība. To sauc par “pucēšanu” [54].

Kā ierosināts iepriekšējos pētījumos, atkarību no viedtālruņa var salīdzināt ar atkarību no narkotiku lietošanas [55].

Ir ierosināti diagnostikas kritēriji viedtālruņu atkarībai, lai veicinātu tās agrīnu atpazīšanu [56].

Saskaņā ar Teen Smartphone Addiction National Survey aptaujas anketu, kas tika veikta no 2016. līdz 2018. gadam, 60% pusaudžu draugu, viņuprāt, ir atkarīgi no sava tālruņa [57]. Patiesībā tikai dažas valstis atkarību klasificē kā slimību. Tas, iespējams, ir iemesls, kāpēc mums ir maz datu par multivides ierīču atkarību pusaudža gados.

Nesenais Nacionālās informācijas sabiedrības aģentūras apsekojums 2012. gadā liecināja, ka viedtālruņu atkarība Chorejā bija 8.4% [58].

Daži pētījumi uzsvēra ar viedtālruņu atkarību saistītus riska faktorus, piemēram, personību un sociodemogrāfiskās iezīmes, bet arī vecāku attieksmi. Detalizēti, par viedtālruņu atkarības riska faktoriem ir noteiktas rūpes, tolerances zaudēšana, atsaukšanās, nestabilitāte un impulsivitāte, garastāvokļa modifikācija, meli, intereses zudums59].

Ņemot vērā dzimumu faktorus, iepriekšējie pētījumi aprakstīja, ka sievietes vairāk laika pavada viedtālruņos un gandrīz 3 reizes vairāk riskē uz atkarību no viedtālruņiem nekā vīrieši [60, 61]. Ir arī ziņots, ka sieviešu atkarība var būt saistīta ar lielāku vēlmi pēc sociālajām attiecībām [62].

Attiecībā uz vecāku attieksmi pret viedtālruņu lietošanu vecāku izglītība ir svarīga, lai ārstētu pusaudžus ar atkarībām [63, 64]. Šajā kontekstā vecāki var novērst atkarību no viedtālruņa pusaudžu vidū, sniedzot atbalstu. Patiesībā labas vecāku un pusaudžu attiecības var mazināt sociālo trauksmi un paaugstināt drošību un pašcieņu [65]. No otras puses, vecāku pieķeršanās un nedrošība var palielināt pusaudžu viedtālruņu atkarības risku [66].

Galvenās psiholoģiskās problēmas, kas saistītas ar atkarību, ir: zems pašvērtējums, stress, trauksme, depresija, nedrošība un vientulība [18, 67].

Tas var ietekmēt arī skolas rezultātus, jo atkarība no viedtālruņiem pusaudžus var likt ignorēt pienākumus un neproduktīvi pavadīt laiku [68, 69].

Internets bieži tiek izmantots, lai izvairītos no negatīvām sajūtām un vientulības, izvairītos no tiešas mijiedarbības, paaugstinātu pašcieņu, palielinot depresijas, sociālās trauksmes un atkarības risku [70, 71].

Viedtālruņu atkarība ir saistīta ar divām parādībām: bailēm palaist garām (FOMO) un garlaicību.

FOMO var raksturot kā vaļīgas pieredzes uztveri un no tā izrietošo vēlmi pastāvīgi uzturēt sociālu saikni ar citiem. FOMO rada nepieciešamību nepārtraukti pārbaudīt sociālās lietotnes, lai būtu informēta par draugu aktivitātēm [72].

Garlaicība tiek definēta kā nepatīkams emocionāls stāvoklis, kas saistīts ar psiholoģiskās iesaistīšanās trūkumu un interesi, kas saistīta ar neapmierinātību. Cilvēki var mēģināt tikt galā ar garlaicību, meklējot papildu stimulāciju un piespiedu kārtā lietojot viedtālruņus [73,74,75].

Pusaudžiem, kuri ir neaizsargātāki, ir lielāks garlaicības un tiešsaistes komunikācijas lietojumu patoloģiskas lietošanas risks [76]. Gluži pretēji, viedtālruņu atkarību varētu negatīvi ietekmēt pusaudžu kontakti aci pret aci [77].

Muskuļi un skelets

Problemātiska viedtālruņa lietošana (PSU) ir bijusi saistīta ar skeleta problēmām, muskuļu sāpēm, mazkustīgu dzīvesveidu, fiziskās enerģijas trūkumu un novājinātu imunitāti [78, 79].

Dažos Ķīnas ziņojumos aprakstīts, ka 70% pusaudžu piedzīvoja kakla sāpes, 65% plecu sāpes, 46% plaukstas un pirkstu sāpes. Ar viedtālruņiem saistītos balsta un kustību aparāta traucējumus var ietekmēt daudzi faktori, tostarp viedtālruņa displeja izmērs, nosūtīto īsziņu skaits un katru dienu viedtālruņos pavadītās stundas [80, 81].

Turklāt viedtālruņa lietošanas laikā fizioloģiska stāja var izraisīt dzemdes kakla problēmas. Piemēram, kakla locīšana (33–45 °) var izraisīt balsta un kustību aparāta sekas, īpaši kakla rajonā [82, 83].

Jo īpaši īsziņu sūtīšana ir viens no visvairāk veicinošajiem stresa faktoriem mugurkaula kakla daļā un kakla sāpēm tiem, kas 5.4 ha dienu pavadīja viedtālrunī [82, 84].

Izklaidēšanās

Viedtālruņu darbības ir saistītas ar lielāku kognitīvo uzmanību un zemāku izpratni, kas laiku pa laikam apdraud lietotāju dzīvības [85].

Izklaidības risks ir lielāks lielu viedtālruņu ekrānu gadījumā un spēļu gadījumā [86].

Dramatiski dati parādīja, ka transportlīdzekļu avārijas ir viens no galvenajiem bērnu traumu cēloņiem. ASV pusaudžiem palielinājās par 5% no transportlīdzekļu nāves gadījumiem [87, 88]. Tas var būt saistīts ar PSU. Faktiski gājējiem, kuri izmanto internetu un viedtālruņus, ir liels risks iesaistīties ceļu satiksmes negadījumos, jo viņi retāk skatās uz abām pusēm un šķērso ceļu ar nelielu uzmanību [89]. Jo īpaši mūzikas klausītājiem ir samazināta situācijas izpratne [90].

Šajā kontekstā vecāku modelēšanas lomai ir izšķiroša loma pusaudžu uzvedības attīstībā: pusaudži, kuru vecāki nodarbojas ar izklaidīgu braukšanu ar mobilajiem tālruņiem, visticamāk, paši lieto mobilo tālruni. Pētījumā, kurā piedalījās 760 vecāki, kamēr bērni (4–10 gadi) atradās transportlīdzeklī, tika novērots, ka 47% vecāku runāja ar rokas tālruni, 52.2% runāja ar brīvroku tālruni, 33.7% lasīja īsziņas, 26.7% nosūtīja īsziņas, un 13.7% braucot izmantoja sociālo tīklu [91]. Tā varētu būt ļoti bīstama un nepārtraukti pieaugoša parādība, kurā iesaistīti pusaudži un nākamie pieaugušie.

Runa

Kiberhuligānu skaita pieaugums ir saistīts ar plašu viedtālruņu, interneta un mobilo ierīču pieejamību. To var definēt kā iebiedēšanas veidu, ko veic persona vai grupa, izmantojot elektroniskus līdzekļus, un tā var tikt pabeigta, lai upurim radītu diskomfortu, draudus, bailes vai apkaunojumu [92]. Literatūrā aprakstīti dažādi kiberhuligānizācijas veidi: tālruņa zvani, īsziņas, attēli / videoklipi, e-pasts un ziņojumapmaiņas lietotnes ir vieni no visbiežāk izmantotajiem [93]. Tas rada lielas bažas par sabiedrības veselību: Itālijā 2015. gada ISTAT dati parādīja, ka 19.8% 11–17 gadus vecu interneta lietotāju ziņo par kiberuzmākšanos [94,95,96].

Hikikomori

Sociāla parādība, ko sauc Šakaiteki hikikomori (sociālā izstāšanās) arvien vairāk tiek atzīta vairākās valstīs [97]. Līdz šim tika lēsts, ka aptuveni 1–2% pusaudžu un jaunu pieaugušo ir hikikomori Āzijas valstīs. Lielākā daļa no viņiem ir vīrieši, un viņu sociālā atstumtība svārstās no 1 līdz 4 gadiem [98,99,100,101,102,103,104]. Viņi atsakās sazināties pat ar savu ģimeni, nepārtraukti lieto internetu un tikai sāk nodarboties ar savām ķermeņa vajadzībām.

Daudzi hikikomori dienas laikā ekrāna priekšā pavada pat vairāk nekā 12 ha, tāpēc viņiem ir augsts atkarības no interneta risks [105,106,107].

Pozitīvie aspekti

Viedtālrunis un internets ir bijuši saistīti arī ar daudziem pozitīviem aspektiem saistībā ar sociālo mijiedarbību un komunikāciju, attīstības un psiholoģijas iezīmēm.

Pusaudži var uzlabot paškontroli, izteikt viedokli un reflektīvus lēmumus [108].

Pusaudži, kuri jūtas izolēti un nomākti, var nodibināt attiecības, neuztraucoties par to, kā citi novērtē viņu fizisko aspektu, uzlabo nomākto garastāvokli un gūst atbalstu, lai paaugstinātu viņu pašcieņu un vienaudžu pieņemšanu un iegūtu emocionālu atbalstu109,110,111,112,113].

Rezultāti ir apkopoti XNUMX. tabulā 1.

1. tabula Galvenie pārskatītie raksti un to galvenās iezīmes
Pilna izmēra tabula

diskusija

Padomi

Vecākiem

Pamatojoties uz literatūras ziņojumiem, vecākiem jāapzinās viedtālruņu un multivides ierīču lietošanas pozitīvā un negatīvā ietekme pusaudžiem. Līdz ar to uz darbību orientēti ieteikumi ģimenēm ietver:

  • Uzlabojiet saziņu: aiciniet pusaudžus kritiski pārrunāt laiku, ko viņi pavada multivides ierīcē, un par viņu izmantoto sociālo lietotni. Mudiniet viņus dalīties ar problēmām, kas viņiem var rasties bezsaistē un tiešsaistē. Apzinieties viņus par tiešsaistes saturu un tiešsaistes privātumu.
  • Monitor: pārbaudiet tiešsaistē pavadīto laiku un saturu; veicināt aktīvas diskusijas par multivides ierīču lietošanu; ieteikt kopskatu un līdzspēlēšanu.
  • Definējiet skaidru politiku un noteikumus: izvairieties no multivides ierīču lietošanas ēdienreizēs, mājas darbos un gulētiešanas laikā.
  • Sniedziet piemēru: samaziniet laiku, kas pavadīts, izmantojot viedtālruņus, ģimenes sapulces laikā, šķērsojot ielu un ēšanas laikā.
  • Sadarbība: izveidojiet tīklu ar pediatriem un veselības aprūpes sniedzējiem, lai apzinātu pusaudžu interneta un viedtālruņu traucējumus.

Ārstiem

Pamatojoties uz literatūras ziņojumiem, ieteikumi ārstiem un veselības aprūpes sniedzējiem ietver:

  • Saziņa ar pusaudžiem un vecākiem: informējiet pusaudžus par plašsaziņas līdzekļu lietošanas pozitīvo un negatīvo ietekmi. Sniedziet informāciju par: atkarības risku, uzmanības novēršanu, akadēmiskajiem rezultātiem, neiropsiholoģiskām sekām, izpratni. Apspriediet ar pusaudžiem par viņu viedtālruņiem un sociālo tīklu lietošanu, pieejot tam apzinīgāk un informētāk. Pārdomājiet pusaudžus un vecākus par to, kā uz ekrāna balstīta uzmanības novēršana ir saistīta ar pasliktinātu akadēmisko sniegumu un kā vecāki ir svarīgs viņu bērnu paraugs.
  • Sociālie tīkli un pozitīvie aspekti: mudiniet pusaudžus izmantot sociālo tīklu un viedtālruņus tikai tāpēc, lai izvairītos no vienatnes un paaugstinātu pašcieņu; veicināt drošu multivides izmantošanu, lai sazinātos ar draugiem un kopīgotu saturu.
  • Uzlabot studentu un studentu attiecības: veiciniet tiešas attiecības ar pusaudžiem un ģimeni.
  • Atzīt izmaiņas veselības un sociālajā uzvedībā: lai ātri kopētu ar viedtālruņa atkarību un mazinātu negatīvo ietekmi, ārstiem vajadzētu atpazīt simptomus un pazīmes, kas liecina par nepareizu multivides ierīču lietošanu, piemēram, svara pieaugums / zaudējums, galvassāpes un sāpes muskuļos, redze / acu traucējumi utt.
  • Izglītot: vispārējā bērnu vizītē iekļaut skrīninga jautājumus par bērna dzīvi tiešsaistē, tostarp jautājumus par videospēļu lietošanu un kiberhuligānismu, lai identificētu pusaudžus, kuri nodarbojas ar veselības apdraudētu uzvedību vai atkarības problēmām.

    Padomi ir apkopoti XNUMX. tabulā 2.

2. tabula Padomi vecākiem un ārstiem par plašsaziņas līdzekļu lietošanu pusaudža gados
Pilna izmēra tabula

Secinājumi

Viedtālruņi un sociālais tīkls ir kļuvuši par neatņemamu pusaudža dzīves sastāvdaļu, kas ietekmē visas personas dzīvi. Gan vecākiem, gan ārstiem / veselības aprūpes sniedzējiem būtu jāsaprot gan iespējamie ieguvumi, gan riski, lai novērstu negatīvas sekas, piemēram, atkarību no viedtālruņa. Gan ārstiem, gan vecākiem jācenšas labāk izprast pusaudžu tiešsaistes aktivitātes, pārrunāt ar viņiem par viedtālruņu lietošanu un novērst nevēlamus notikumus.

Atsauces

  1. 1.

    Bozzola E, Spina G, Ruggiero M, Memo L, Agostiniani R, Bozzola M, Corsello G, Villani A. Mediju ierīces pirmsskolas vecuma bērniem: Itālijas pediatrijas sabiedrības ieteikumi. Ital J Pediatr. 2018; 44: 69.

  2. 2.

    Statistikas portāls. 2018. gads Es www.statista.co

  3. 3.

    Oberst U, Renau V, Chamarro A, Carbonell X. Dzimuma stereotipi Facebook profilos: vai sievietes tiešsaistē ir vairāk sieviešu? Aprēķiniet Hum Behav. 2016; 60: 559–64.

  4. 4.

    Iedomājieties Conoscitiva su bullismo e cyberbullismo. Commissione parlamentare infanzia e pusaudžu vecumā. 27. gada 2019. marts www.istat.it

  5. 5.

    Bagot KS, Milin R, Kaminer Y. Pusaudžu kaņepju lietošanas uzsākšana un agrīna psihoze. Subst ļaunprātīga izmantošana. 2015; 36 (4): 524–33.

  6. 6.

    Pusaudži, sociālie mediji un tehnoloģijas 2018. Pew Reserch centrs, 2018. gada maijs. www.pewinternet.org/2018/05/31/teens-social-media-technology-2018/

  7. 7.

    Mēs esam sociālie-hootsuīti. Digitālais 2019. gadā www.wearesocial.com

  8. 8.

    Interneta lietošana un aktivitātes. Eurostat. 2017. www.ec.europa.eu/eurostat

  9. 9.

    Viedtālruņu lietotāju skaits visā pasaulē no 2014. līdz 2020. gadam (miljardos). Statista 2017. Es www.statista.co

  10. 10.

    Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Interneta atkarība starp pamatskolas un vidusskolas skolēniem Ķīnā: nacionāli reprezentatīvs izlases pētījums. Kiberpsihols Behav Soc Netw. 2014; 17: 111–6.

  11. 11.

    Mihara S, Osaki Y, Nakayama H, Sakuma H, Ikeda M, Itani O, Kaneita Y un citi. Interneta lietošana un problemātiska interneta lietošana pusaudžu vidū Japānā: reprezentatīva valsts mēroga aptauja. Addict Behav Rep. 2016; 4 (C papildinājums): 58–64.

  12. 12.

    Sanjeev D, Davey A, Singh J. Problemātiskas interneta lietošanas parādīšanās Indijas pusaudžiem: vairāku metožu pētījums. Bērnu pusaudžu garīgā veselība. 2016; 12: 60–78.

  13. 13.

    https://www.adolescienza.it/osservatorio/adolescenti-iperconnessi-like-addiction-vamping-e-challenge-sono-le-nuove-patologie/

  14. 14.

    Rapporto Censis sulla situzione sociale del Paese. 2018: 465–470.

  15. 15.

    Rogatens J, Moneta GB, Spada MM. Akadēmiskais sniegums kā pieeja studijām un ietekme studijās. J laimes stud. 2013; 14: 1751–63.

  16. 16.

    Kiršnere PA, Karpinski AC. Facebook un akadēmiskais sniegums. Aprēķiniet Hum Behav. 2010; 26: 1237–45.

  17. 17.

    Dewitte S, Schouwenburg HC. Vilcināšanās, kārdinājumi un stimuli: cīņa starp tagadni un nākotni vilcinātājos un punktuālā. Eur J Personal. 2002; 16: 469–89.

  18. 18.

    Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Romo L, Morvan Y, Kern L, Graziani P, Rousseau A, Rumpf HJ, Bischof A, Gässler AK un citi. Pašnovērtēta atkarība no mobilajiem tālruņiem jauniem pieaugušajiem: Eiropas starpkultūru empīriskā aptauja. J Behav Addict. 2017; 6: 168–77.

  19. 19.

    Warburton K. Dziļa mācīšanās un izglītība ilgtspējības nodrošināšanai. Int J Uzturēt augsto izglītību. 2003; 4: 44–56.

  20. 20.

    Zods C, Brown DE. Mācīšanās dabaszinātnēs: dziļo un virszemes pieeju salīdzinājums. JRes Sci Teach. 2000; 37: 109–38.

  21. 21.

    Hoeksema LH. Mācību stratēģija kā ceļvedis karjeras panākumiem organizācijās. Leidenes universitāte: Nīderlande. DSWO Press, 1995. gads.

  22. 22.

    Arquero JL, Fernández-Polvillo C, Hassall T, Joyce J. Aicinājums, motivācija un pieejas mācībām: salīdzinošs pētījums. Izglītojošais vilciens. 2015; 57: 13–30.

  23. 23.

    Gynnild V, Myrhaug D. Zināšanu un inženierzinātņu pieeju pārskatīšana: gadījumu izpēte. Eur J Eng Educ. 2012; 37: 458–70.

  24. 24.

    Rozgonjuk D, Saal K, Täht K. Problemātiska viedtālruņu izmantošana, dziļa un virspusēja pieeja mācībām un sociālo mediju izmantošana lekcijās. Int J Environ Res Sabiedrības veselība. 2018; 15: 92.

  25. 25.

    Carter B, Rees P, Hale L, Bhattacharjee D, Paradkar MS. Asociācija starp portatīvo ekrāna bāzes multivides ierīču piekļuvi vai izmantošanu un miega režīmu rada sistemātisku pārskatu un metaanalīzi. JAMA Pediatr. 2016; 170 (12): 1202–8.

  26. 26.

    Lanajs K, Džonsona RE, Bārnss CM. Darba dienas sākums vēl ir izsmelts? Vēlu nakts viedtālruņu lietošanas un miega sekas. Orgānu uzvedība Hum Decis process. 2014; 124 (1): 11–23.

  27. 27.

    Lemola S, Perkinson-Gloor N, Brand S, Dewald-Kaufmann JF, Grob A. Pusaudžu elektronisko plašsaziņas līdzekļu lietošana naktī, miega traucējumi un depresijas simptomi viedtālruņu vecumā. Jaunatnes un pusaudžu žurnāls. 2015; 44 (2): 405–18.

  28. 28.

    Park S, Cho MJ, Chang SM, Bae JN, Jeon HJ, Cho SJ, Kim BS un citi. Miega ilguma saistība ar sociodemogrāfiskiem un ar veselību saistītiem faktoriem, psihiskiem traucējumiem un miega traucējumiem Korejas pieaugušo kopienas izlasē. J Miega Res. 2010; 19 (4): 567–77.

  29. 29.

    Bao Z, Chen C, Zhang W, Jiang Y, Zhu J, Lai X. Skolas savienojums un ķīniešu pusaudžu miega problēmas: savstarpēji atpaliekoša paneļa analīze. J Sch Health. 2018; 88 (4): 315–21.

  30. 30.

    Kains N, Gradisars M. Elektronisko plašsaziņas līdzekļu lietošana un gulēšana skolas vecuma bērniem un pusaudžiem: pārskats. Miega Med. 2010; 11 (8): 735–42.

  31. 31.

    Tēvs AA, Puterman E, Epel ES, Dhabhar FS. Slikta miega kvalitāte pastiprina stresa izraisītu citokīnu reaktivitāti sievietēm pēcmenopauzes periodā ar augstu viscerālo vēdera adipozitāti. Brain Behav Immun. 2014; 35 (1): 155–62.

  32. 32.

    Nagane M, Suge R, Watanabe SI. Laiks vai aiziešana pensijā un miega kvalitāte var prognozēt akadēmisko sniegumu un psihosomatiskos traucējumus universitātes studentos. Biol Rhythm Res. 2016; 47 (2): 329–37.

  33. 33.

    Waller EA, Bendel RE, Kaplan J. Miega traucējumi un acs. Mayo Clin Proc. 2008; 83 (11): 1251–61.

  34. 34.

    Ivarsson M, Anderson M, Åkerstedt T, Lindblad F. Spēcīgas televīzijas spēles spēlēšana ietekmē sirdsdarbības ātruma mainīgumu. Acta Paediatr. 2009; 98 (1): 166–72.

  35. 35.

    Hysing M, Pallesen S, Stormark KM, Lundervold AJ, Sivertsen B. Miega modeļi un bezmiegs pusaudžu vidū: populācijas pētījums. J Miega Res. 2013; 22: 549–56.

  36. 36.

    Li S, Jin X, Wu S, Jiang F, Yan C, Shen X. Plašsaziņas līdzekļu lietošanas ietekme uz miega paradumiem un miega traucējumiem skolas vecuma bērnu vidū Ķīnā. Gulēt. 2007; 30 (3): 361–7.

  37. 37.

    Kains N, Gradisars M. Elektronisko plašsaziņas līdzekļu lietošana un gulēšana skolas vecuma bērniem un pusaudžiem: pārskats. Miega Med. 2010; 11: 735–42.

  38. 38.

    Weaver E, Gradisar M, Dohnt H, Lovato N, Douglas P. Iepriekš gulējušo videospēļu spēles ietekme uz pusaudžu miegu. J Clin Sleep Med. 2010; 6: 184–9.

  39. 39.

    Thomee S, Dellve L, Harenstam A, Hagberg M. Uztvertās saiknes starp informācijas un komunikācijas tehnoloģiju izmantošanu un garīgiem simptomiem jauniešu vidū - kvalitatīvs pētījums. BMC Sabiedrības veselība. 2010; 10: 66.

  40. 40.

    Altman NG, Izci-Balserak B, Schopfer E, Jackson N, Rattanaumpawan P, Gehrman PR, Patel NP un citi. Miega ilgums pret miega nepietiekamību kā kardiometabolisko veselības rezultātu prognozētāji. Miega Med. 2012; 13 (10): 1261–70.

  41. 41.

    Bikslers E. Miegs un sabiedrība: epidemioloģiskā perspektīva. Miega Med. 2009; 10. panta 1. punkts.

  42. 42.

    Owens J. Nepietiekams miegs pusaudžiem un jauniem pieaugušajiem: atjauninājums par cēloņiem un sekām. Pediatrija. 2015; 134 (3): 921–32.

  43. 43.

    X kontinents, Peress A, Espelts A, Lopess MJ. Mediju ierīces, ģimenes attiecības un miega modeļi pusaudžu vidū pilsētā. Miega Med. 2017; 32: 28–35.

  44. 44.

    Smick K. Sargāt pacienta acis no kaitīgas gaismas: pirmā daļa: izglītības nozīme. Rev Optom. 2014; 151: 26–8.

  45. 45.

    Bergqvist UO, Knave BG. Diskomforts acīs un darbs ar vizuālā displeja termināliem. Scand J Darba vides veselība. 1994; 20: 27–33.

  46. 46.

    Freudenthaler N, Neuf H, Kadner G, Schlote T. Spontānas acu saites aktivitātes raksturojums video displeja termināļa laikā veseliem brīvprātīgajiem. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2003; 241: 914–20.

  47. 47.

    Fenga C, Aragona P, Di Nola C, Spinella R. Acs virsmas slimības indeksa un asaru osmolaritātes salīdzinājums kā acs virsmas disfunkcijas marķieri video termināla displeja darbiniekiem. Am J Oftalmols. 2014; 158: 41–8.

  48. 48.

    Mēness JH, Lī MY, Mēness NJ. Saistība starp video displeja termināļa lietošanu un sausu acu slimību skolēniem. J Pediatr Ophthalmol Strabismus. 2014; 51 (2): 87–92.

  49. 49.

    Mēness JH, Kims KW, Mēness NJ. Viedtālruņu lietošana ir bērnu sauso acu slimību riska faktors atkarībā no reģiona un vecuma: gadījuma kontroles pētījums. BMC Oftalmols. 2016; 16: 188.

  50. 50.

    Klārks AC, Nelsons LB, Saimons JW, Vāgners R, Rubins SE. Akūta iegūtā komitantā esotropija. Br J Oftalmols. 1989; 73: 636–8.

  51. 51.

    Lee HS, Park SW, Heo H. Akūts ieguva komitantu esotropiju, kas saistīta ar pārmērīgu viedtālruņu lietošanu. BMC Oftalmols. 2016; 16: 37.

  52. 52.

    Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S. Viedtālruņu atkarības skala: īsas versijas izstrāde un apstiprināšana pusaudžiem. PLOS VIENS. 2013. gads; 8 (12).

  53. 53.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S u.c. Riska un aizsardzības faktoru, kas saistīti ar atkarību no viedtālruņa un interneta, salīdzinājums. J Behav Addict. 2015; 4 (4): 308–14.

  54. 54.

    Chotpitayasunondh V, Douglas KM. Kā “pļāpāšana” kļūst par normu: priekšnoteikumi un sekas, ja slaucīšana notiek caur viedtālruni. Aprēķiniet Hum Behav. 2016; 63: 9–18.

  55. 55.

    Wegmann E, Brand M. Interneta komunikācijas traucējumi: tas ir jautājums par sociālajiem aspektiem, pārvarēšanu un interneta lietošanas gaidām. Priekšējais psihols. 2016; 7 (1747): 1–14.

  56. 56.

    Lin YH, Chiang CL, Lin PH, Chang LR, Ko CH, Lee YH, Lin SH. Ierosinātie viedtālruņu atkarības diagnostikas kritēriji. PLOS VIENS. 2016; 11.

  57. 57.

    Pusaudžu viedtālruņu atkarības nacionālās aptaujas anketa. www.screeneducation.org

  58. 58.

    Nacionālā informācijas sabiedrības aģentūra. Interneta atkarības aptauja 2011. Seula: Nacionālā informācijas sabiedrības aģentūra. 2012: 118. – 9.

  59. 59.

    Bae SM. Pusaudžu atkarība no viedtālruņa, nevis gudra izvēle. J korejiešu med. 2017; 32: 1563–4.

  60. 60.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S u.c. Riska un aizsardzības faktoru, kas saistīti ar atkarību no viedtālruņa un interneta, salīdzinājums. J Behav Addict. 2015; 4 (4): 308–14.

  61. 61.

    Weiser EB. Dzimuma atšķirības interneta lietošanas modeļos un interneta lietojumprogrammu preferencēs: divu paraugu salīdzinājums. CyberPsychol Behav. 2004; 3: 167–78.

  62. 62.

    Long J, Liu TQ, Liao YH, Qi C, He HY, Chen SB, Billieux J. Problēmu viedtālruņu lietošanas izplatība un korelāti lielā nejaušā ķīniešu studentu izlasē. BMC psihiatrija. 2016; 16: 408.

  63. 63.

    Lee H, Kim JW, Choi TY. Riska faktori viedtālruņu atkarībai Korejas pusaudžiem: viedtālruņu lietošanas modeļi. J korejiešu med. 2017; 32: 1674–9.

  64. 64.

    Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktori, kas saistīti ar interneta atkarību pusaudžu vidū. Kiberpsihols Behav. 2009; 12 (5): 551–5.

  65. 65.

    Jia R, Jia HH. Varbūt jums vajadzētu vainot savus vecākus: vecāku pieķeršanos, dzimumu un problemātisku interneta lietošanu. J Behav Addict. 2016; 5 (3): 524–8.

  66. 66.

    Bhagats S. Vai Facebook ir vientuļu cilvēku planēta? Literatūras apskats. Indijas psiholoģijas starpnacionālais žurnāls. 2015; 3 (1): 5–9.

  67. 67.

    Liu M, Wu L, Yao S. Uz laiku balstītas mazkustīgas uzvedības bērniem un pusaudžiem devas un reakcijas saistība ar depresiju: ​​novērojumu pētījumu metaanalīze. Br J Sports Med. 2016; 50 (20): 1252–8.

  68. 68.

    Ihm J. Bērnu viedtālruņu atkarības sociālās sekas: atbalsta tīklu loma un sociālā iesaistīšanās. J Behav Addict. 2018; 7 (2): 473–81.

  69. 69.

    Wegmann E, Stodt B, Brand M. Sociālo tīklu vietņu atkarību var izskaidrot ar mijiedarbību ar interneta lietošanas gaidām, interneta pratību un psihopatoloģiskiem simptomiem. J Behav Addict. 2015; 4 (3): 155–62.

  70. 70.

    Lins LY, Sidani JE, Šensa A, Radovičs A, Millers E, Colditz JB, Primaks BA. Asociācija starp sociālo mediju lietošanu un depresiju ASV jauno pieaugušo vidū. Depresijas trauksme. 2016; 33 (4): 323–31.

  71. 71.

    Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Psihiatrisko simptomu paredzamās vērtības interneta atkarībai pusaudžiem: 2 gadu perspektīvais pētījums. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 937–43.

  72. 72.

    Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Motivācijas, emocionālā un uzvedības korelācija ar bailēm palaist garām. Aprēķiniet Hum Behav. 2013; 29: 1841–8.

  73. 73.

    Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Atkarība no garlaicības un riska uzvedības pusaudžu brīvajā laikā. Psychol Rep. 2017: 1–21.

  74. 74.

    Brisets D, Sniega RP. Garlaicība: kur nākotne nav. Symb mijiedarboties. 1993; 16 (3): 237–56.

  75. 75.

    Hariss MB. Korelācijas un garlaicības izteiktības un garlaicības raksturojums. J Appl Soc Psychol. 2000; 30 (3): 576–98.

  76. 76.

    Wegmann E, Ostendorf S, Brand M. Vai ir izdevīgi izmantot interneta komunikāciju, lai izvairītos no garlaicības? Garlaicības pakļautība mijiedarbojas ar naidu izraisītu tieksmi un izvairīšanos no gaidām, izskaidrojot interneta komunikācijas traucējumu simptomus. PLOS VIENS. 2017; 13 (4).

  77. 77.

    Wang P, Zhao M, Wang X, Xie X, Wang Y, Lei L. Vienaudžu attiecības un pusaudžu atkarība no viedtālruņa: pašnovērtējuma starpnieka loma un piederības nepieciešamības mērenā loma. J Behav Addict. 2017; 6 (4): 708–17.

  78. 78.

    Ko K, Kima HS, Woo JH. Pētījums par muskuļu nogurumu un muskuļu un skeleta sistēmas traucējumu risku, ko rada teksta ievadīšana viedtālrunī. Korejas Ergonomikas biedrības žurnāls. 2013; 32 (3): 273–8.

  79. 79.

    Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problemātiska interneta lietošana ķīniešu pusaudžiem un tās saistība ar psihosomatiskajiem simptomiem un apmierinātību ar dzīvi. BMC Sabiedrības veselība. 2011; 11 (1): 802.

  80. 80.

    Kima HJ, Kima JS. Attiecība starp viedtālruņa lietošanu un subjektīviem balsta un kustību aparāta simptomiem un universitātes studentiem. J fizioterapijas zinātne. 2015; 27: 575–9.

  81. 81.

    Lī JH, SEO KC. Dzemdes kakla pārvietošanas kļūdu salīdzinājums pēc viedtālruņu atkarības pakāpēm. J fizioterapijas zinātne. 2014; 26 (4): 595–8.

  82. 82.

    Lee SJ, Kang H, Shin G. Galvas locīšanas leņķis, lietojot viedtālruni. Ergonomika. 2015; 58 (2): 220–6.

  83. 83.

    Kang JH, Park RY, Lee SJ, Kim JY, Yoon SR, Jung KI. Galvas stājas uz priekšu ietekme uz stājas līdzsvaru ilgtermiņā strādājošā datorā. Ann Rehabil Med. 2012; 36 (1): 98–104.

  84. 84.

    Park JH, Kim JH, Kim JG, Kim KH, Kim NK, ChoiI W, Lee S, et al. Smagas viedtālruņa lietošanas ietekme uz dzemdes kakla leņķi, kakla muskuļu sāpju slieksnis un depresija. Progresīvas zinātnes un tehnoloģijas vēstules. 2015; 91: 12–7.

  85. 85.

    Ning XP, Huang YP, Hu BY, Nimbarte AD. Kakla kinemātika un muskuļu aktivitāte mobilo ierīču operāciju laikā. Int J Ind Ergon. 2015; 48: 10–5.

  86. 86.

    Hong JH, Lee DY, Yu JH, Kim YY, Jo YJ, Park MH, Seo D. Tastatūras un viedtālruņa lietošanas ietekme uz plaukstas muskuļu aktivitātēm. J konverģences informācijas tehnoloģija. 2013; 8 (14): 472–5.

  87. 87.

    Collet C, Guillot A, Petit C. Zvanīšana, vadot I: epidemioloģisko, psiholoģisko, uzvedības un fizioloģisko pētījumu pārskats. Ergonomika. 2010; 53 (5): 589–601.

  88. 88.

    Chen PL, Pai CW. Gājēju viedtālruņu pārmērīga lietošana un neuzmanīga aklums: novērojumu pētījums Taipejā. Taivānas BMC sabiedrības veselība. 2018; 18: 1342.

  89. 89.

    Slimību kontroles un profilakses centri. Desmit galvenie nāves un ievainojumu cēloņi. 2018. gads. www.cdc.gov

  90. 90.

    Stelling-Konczak A, van Wee GP, Commandeur JJF, Hagenzieker M. Mobilā tālruņa sarunas, mūzikas klausīšanās un klusas (elektriskas) automašīnas: vai satiksmes skaņas ir svarīgas drošai riteņbraukšanai? Accid Anal Iepriekšējā 2017; 106: 10–22.

  91. 91.

    Byington KW, Schwebel DC. Mobilā interneta lietošanas ietekme uz koledžas studentu gājēju traumu risku. Accid Anal Iepriekšējā 2013; 51: 78–83.

  92. 92.

    Schwebel DC, Stavrinos D, Byington KW, Davis T, O'Neal EE, De Jong D. Izklaidība un gājēju drošība: kā saruna pa tālruni, īsziņu sūtīšana un mūzikas klausīšanās ietekmē ielas šķērsošanu. Accid Anal Iepriekšējā 2012; 445: 266–71.

  93. 93.

    Bingham CR, Zakrajsek JS, Almani F, Shope JT, Sayer TB. Dariet, kā es saku, nevis tā, kā es daru: pusaudžu un viņu vecāku uzmanības novēršana. J Saf Res. 2015; 55: 21–9.

  94. 94.

    Tokunaga RS. Sekošana jums mājās no skolas: kritisks pārskats un pētījumu sintēze par kiberhuligāno viktimizāciju. Aprēķiniet Hum Behav. 2010; 26: 277–87.

  95. 95.

    Smits PK, Mahdavi J, Carvalho M, Fišers S, Rasels S, Tipets N. Kiberhuligānisms: tā būtība un ietekme vidusskolas skolēnos. J Bērnu psihola psihiatrija. 2008. gada apr .; 49 (4): 376–85.

  96. 96.

    Il bullismo in Italia: Comportamenti offensivi e violenti tra i giovanissimi. http://www.istat.it

  97. 97.

    Kato TA, Kanba S, Teo AR. Hikikomori: pieredze Japānā un starptautiska nozīme. Pasaules psihiatrija. 2018; 17 (1): 105.

  98. 98.

    Maïa F, Figueiredo C, Pionnié-Dax N, Vellut N. Hikikomori, pusaudži un retrait. Parīze: Armands Kolins; 2014. gads.

  99. 99.

    Koyama A, Miyake Y, Kawakami N, Tsuchiya M, Tachimori H, Takeshima T. “Hikikomori” izplatība visā mūžā, psihiatriskā saslimstība un demogrāfiskās korelācijas kopienas populācijā Japānā. Psihiatrija Res. 2010; 176 (1): 69–74.

  100. 100.

    Teo AR. Jauns sociālās izstāšanās veids Japānā: pārskats par hikikomori. Int J Soc psihiatrija. 2010; 56 (2): 178–85.

  101. 101.

    Wong PW, Li TM, Chan M, Law YW, Chau M, Cheng C un citi. Smagas sociālās atstumtības (hikikomori) izplatība un korelāti Honkongā: šķērsgriezuma telefonisks aptaujas pētījums. Int J Soc psihiatrija. 2015; 61 (4): 330–42.

  102. 102.

    Kondo N, Sakai M, Kuroda Y, Kiyota Y, Kitabata Y, Kurosawa M. Vispārējais hikikomori stāvoklis (ilgstoša sociālā atcelšana) Japānā: psihiatriskā diagnoze un rezultāts garīgās veselības labklājības centros. Int J Soc psihiatrija. 2013; 59 (1): 79–86.

  103. 103.

    Malagon-Amor A, Corcoles-Martinez D, Martin-Lopez LM, Perez-Sola V. Hikikomori Spānijā: aprakstošs pētījums. Int J Soc psihiatrija. 2014; 61 (5): 475–83. https://doi.org/10.1177/0020764014553003.

  104. 104.

    Teo AR, Kato TA. Smagas sociālās atstumtības izplatība un korelācija Honkongā. Int J Soc psihiatrija. 2015; 61 (1): 102.

  105. 105.

    Stip, Emmanuel un citi. "Interneta atkarība, hikikomori sindroms un psihozes prodromālā fāze." Frontiers Psych 7 (2016): 6.

  106. 106.

    Lee YS, Lee JY, Choi TY, Choi JT. Mājas vizītes programma sociāli atstumtu jauniešu atklāšanai, novērtēšanai un ārstēšanai Korejā. Psihiatrijas klīnika Neurosci. 2013; 67 (4): 193–202.

  107. 107.

    Li TM, Wong PW. Jauniešu sociālās atstumtības uzvedība (hikikomori): kvalitatīvu un kvantitatīvu pētījumu sistemātisks pārskats. Aust NZJ psihiatrija. 2015; 49 (7): 595–609.

  108. 108.

    PS komisija, Una vita da social. https://www.commissariatodips.it/ uploads / media / Comunicato_stampa_Una_vita_da_social_4__edizione_2017.pdf.

  109. 109.

    Ferrara P, Ianniello F, Cutrona C, Quintarelli F, Vena F, Del Volgo V, Caporale O un citi. Koncentrēšanās uz nesenajiem pašnāvību gadījumiem Itālijas bērnu un pusaudžu vidū un literatūras apskats. Ital J Pediatr. 2014. gada 15. jūlijs; 40: 69.

  110. 110.

    Petry NM, Rehbein F, Gentile DA un citi. Starptautiska vienprātība par interneta spēļu traucējumu novērtēšanu, izmantojot jauno DSM-5 pieeju. Atkarība. 2014; 109 (9): 1399–406.

  111. 111.

    Ferrara P, Franceschini G, Corsello G. Azartspēļu traucējumi pusaudžiem: ko mēs zinām par šo sociālo problēmu un tās sekām? Ital J Pediatr. 2018; 44: 146.

  112. 112.

    Baer S, Bogusz E. Green, DA iestrēdzis uz ekrāniem: datoru un spēļu staciju lietošanas modeļi jaunībā, kas redzami psihiatriskajā klīnikā. J Can Acad Bērnu pusaudžu psihiatrija. 2011; 20: 86–94.

  113. 113.

    Grifitss, MD (2009). “Atkarīgās uzvedības psiholoģija”, Psiholoģija A2 līmenim, red M. Kardvels, L. Klārks, C. Meldrum un A. Waddely (Londona: Harpers Kolinss), 436. – 471.