Addict Behav. 2019 jūnijs 27; 98: 106039. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039.
Rahmani F1, Sanjari Moghaddam H2, Aarabi MH3.
Anotācija
Atkarība no interneta (IA) ir nopietna veselības problēma, un tā ir saistīta ar tādām blaknēm kā bezmiegs un depresija. Šīs sekas bieži sajauc IA neiroanatomiskās korelācijas tiem, kuri cieš no tā. Mēs Leipcigas datu bāzes prāta-ķermeņa-emociju mijiedarbības (LEMON) datu bāzē esam reģistrējuši vairākus 123 veselīgus vācu valodā runājošus pieaugušos (53 vīrieši, vidējais vecums: 36.8 ± 18.86), kuriem ir difūzijas MRI dati, interneta atkarības tests, īss bija pieejami paškontroles skala (SCS), orientācija uz pieredzētajām problēmām (COPE) un depresijas rādītāji. DMRI savienometrija tika izmantota, lai izpētītu balto vielu mikrostrukturālās korelācijas ar interneta atkarības smaguma pakāpi, kas noteikta caur IAT, veselu jaunu cilvēku grupā. Vairāku regresijas modeli pieņēma, ņemot vērā vecumu, dzimumu, kopējo SCS punktu skaitu, COPE kopējo punktu skaitu un BDI summu, kovariatīvi izsekojot baltās vielas šķiedras, kurās savienojamība bija saistīta ar IAT. Savienometrijas analīze identificēja tiešu korelāciju starp savienojamību corpus callosum (CC) splēnā, divpusējo kortikospinālo traktu (CST) daļām un divpusējiem arkveida fasciculi (AF) (FDR = 0.0023001) un apgrieztu sakarību starp savienojamību patiesā CC un labā fornix (FDR = 0.047138) ar IAT punktu skaitu veseliem pieaugušajiem. Mēs iesakām savienojamību CC un CST, kā arī fornix un AF uzskatīt par mikrostruktūras biomarķeriem, kuriem ir nosliece uz IA veseliem iedzīvotājiem.
ATSLĒGVĀRDI: Savienotometrija; Difūzijas MRI; Interneta atkarība
PMID: 31302309
;
