Mobilā visuresamība: izpratne par saistību starp kognitīvo absorbciju, viedtālruņa atkarību un sociālā tīkla pakalpojumiem (2019)

1.1. Definīcijas un literatūras apskats

Šī pētījuma mērķi ir trīs: izpētīt atšķirības starp viedtālruņu atkarību no SNS atkarības; izprast lietotāju uztveres ietekmi uz atkarību (ko mēra ar kognitīvo absorbciju, lai pārbaudītu lietotāju iesaisti un iesaistīšanos programmatūrā un tehnoloģijā); un pārbaudīt atšķirības attiecībā uz viedtālruņu un SNS atkarības demogrāfiskajiem faktoriem un lietotāju uztveri. Šajā sadaļā tiek pētīta pamatliteratūra par šīm tēmām, koncentrējoties uz tehnoloģiju atkarību, problemātisku viedtālruņu lietošanu un izziņas absorbciju.

1.2. Tehnoloģiju atkarība

Merriam-Vebstera medicīniskā vārdnīca (1995: 273) definē atkarību kā “… iegūto uzvedības veidu, kas kļuvis gandrīz vai pilnīgi piespiedu kārtā”, kamēr Gale Encyclopedia of Medicine (1999) uzskata, ka atkarība ir “atkarība no uzvedības vai vielas, ko persona ir bezspēcīga, lai apturētu.” Tradicionāli atkarība tika uzskatīta par saistītu tikai ar vielām (piemēram, alkoholu un narkotikām), bet vēlāk tika paplašināta, lai iekļautu problemātiska uzvedība (ieskaitot pārmērīgu dzimumaktu un patoloģiskas azartspēles). Turklāt daži apgalvoja, ka nekontrolējama vai pārmērīga uzvedība vai darbība ir jāuzskata par atkarību (Peele, 1985).

Amerikas Psihiatru asociācijas diagnostikas un Statistikas rokasgrāmata of Garīgās attīstības traucējumi (DSM), pašlaik tās piektajā izdevumā (DSM-V, 2013), kopīgi vienojas psihiskie apstākļi. Ārsti zināmā mērā ir apsprieduši par tehnoloģiju atkarības iespējamību, lai gan DSM pašlaik to neatzīst kā nosacījumu, tā vietā saglabājot to, ka tas izpaužas citu iepriekšējo garīgo apstākļu, piemēram, samazinātu, dēļ. impulsu kontrole (Yellowlees & Marks, 2007. gads). Tomēr teica, ka atkarības no dažādiem tehnoloģiju aspektiem jau kādu laiku ir piesaistījušas pētnieku uzmanību plašam zinātnisko disciplīnu lokam, un ir bijuši aicinājumi to oficiāli atzīt (Bloķēt, 2008).

Saistībā ar. \ T informācijas sistēmas disciplīna, Carillo, Scornavacca un Za, 2017. gads norāda, ka psiholoģiskā atkarība (atkarība) informācijas un komunikāciju tehnoloģijas nedrīkst sajaukt ar uz mērķi orientēts atkarība. Kaut arī šie divi jēdzieni var būt saistīti un var ietekmēt indivīdu pamatotus lēmumus par IT lietošanu, uz mērķi orientēta atkarība atspoguļo to, cik lielā mērā indivīda spēja sasniegt savus mērķus ir atkarīga no konkrētas tehnoloģijas izmantošanas. Tā mēdz koncentrēties arī uz vairāk pozitīvas sekas tehnoloģiju izmantošanu. No otras puses, atkarība ir vērsta uz negatīvāku tehnoloģiju ietekmi lietošana, jo tā attiecas uz a psiholoģiskais stāvoklis atkarīga no tehnoloģijas izmantošanas tādā mērā, ka rodas tipiski obsesīvi kompulsīvi uzvedības simptomi. Šis dokuments koncentrējas uz šo parādības aspektu.

Arvien vairāk pētījumu liecina, ka pastāv atkarība no vairākiem informācijas tehnoloģiju veidiem (Barnes & Pressey, 2014. gads; Carillo et al. 2017; Griffiths, 2001; Lin, 2004; Turels, Serenko un Žils, 2011. gads; Turel & Serenko, 2010. gads). Turel et al. (2011) ziņo, ka uzvedības atkarību, tostarp tehnoloģiju atkarību, esamībai ir piedāvāts neirobilitārs atbalsts, un norāda uz līdzību starp vielu un uzvedības atkarībām (Helmuth, 2001). Viens pētījums nodarbina funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošana tiešsaistes spēļu spēlēs atklāja, ka nepieciešamība pēc narkotiku atkarības un vēlme pēc tiešsaistes spēļu atkarības ir līdzīga neirobioloģiskie mehānismi (Ko et al. 2009). Tādējādi Turel et al. (2011, p. 1045) secina, ka “tādēļ ir pamatoti piemērot jēdzienus, modeļus un teorijas no vielas atkarības apgabala līdz diezgan jaunai uzvedības atkarību jomai”.

Pētījumiem, kuros aplūkota tehnoloģiju problemātiska izmantošana, ir ievērojama ciltsraksta; piemēram, Hadley Cantril un Gordon W. Allport apšaubīja potenciālo atkarību radio programmas tekstā Radio psiholoģija publicēts 1935. Vēlāk stipendija bija vērsta uz atkarību no dažām tehnoloģijām, piemēram, pārmērīgu televīzijas skatīšanās (Horvath, 2004; Mcllwraith, 1998), pārmērīga videospēļu spēle (Turētāji, 1990), “datoru atkarība” (Shotton, 1991) un interneta atkarības potenciālu (Brenner, 1997; Griffiths, 1996, 1997; Young, 1998), kurā pēdējais temats ir piesaistījis ievērojamu empīrisku uzmanību (Bozoglans, Demirers un Sahins, 2014. gads; Bridges & Florsheim, 2008. gads; Charlton & Danforth, 2007. gads; Demirer & Bozoglan, 2016. gads; Kuss, van Roijs, Šorteris, Grifitss un van de Mhēns, 2013. gads; Lehenbauer-Baum et al. 2015; Morahans-Martins un Šūmahers, 2000. gads; Pontes & Griffiths, 2016. gads; Turel et al. 2011). Apakšgrupa Interneta atkarība pētījumi arī ir pārbaudījuši konkrētu tiešsaistes darbības, ieskaitot atkarību tiešsaistes izsoles (Turel et al. 2011) un virtuālās pasaules (Barnes & Pressey, 2014. gads). Viens no šīs zinātniskās izpētes līnijas dabiskiem paplašinājumiem, kas ir saņēmuši zinātnisku uzmanību, ir problemātisks viedtālruņa lietojums.

1.3. Problēmas lietošana viedtālrunī

Kopumā šie pētījumi ir dažādi akadēmiskie lauki, tostarp informācijas sistēmas, datorzinātnes, veselības aprūpe, izglītība un psiholoģija. Tomēr tikai daži pētījumi ir empīriski pārbaudījuši motīvus, vadītājus vai lietotāju uztveri attiecībā uz viedtālruņa lietošanu un atkarību (Bians un Leungs, 2014; Bianchi & Phillips, 2005. gads; Ehrenberg et al. 2008; Džongs un Lī, 2015. gads; Pīrsons un Husēns, 2015. gads; Takao et al. 2009; van Deursen et al. 2015; Zhang et al. 2014). No šo apakškopu lietotāju viedokļa par viedtālruņa lietošanu un atkarību ir skatīta no personības vadītāju viedokļa (piemēram, zema pašapziņa, neirotisms, ekstraversija) (Bianchi & Phillips, 2005. gads; Ehrenberg et al. 2008; Pīrsons un Husēns, 2015. gads; Takao et al. 2009; Zhang et al. 2014), ietekmējošie faktori (piemēram, draugu skaits, akadēmisks sasniegumsun lasīšanas daudzums) (Džongs un Lī, 2015. gads), procesu un sociālo orientāciju (piem., viedtālruņa lietošanas veidi, emocionālā inteliģence, sociālais stress un pašregulācija) (van Deursen et al. 2015) un hibrīdie pētījumi (piemēram, pētījumi personības īpašības un viedtālruņa lietošanas modeļus) (Bians un Leungs, 2014).

Lietotāju uztveres un saiknes ar viedtālruņa atkarību ietekme ir atbilstoša izmeklēšanas joma, jo tā ir saistīta ar to, kā lietotāji iesaistās tehnoloģijā un var kļūt dziļi iegremdēti ar to - reizēm problemātiski. Lietotāju izpratnes vai pārliecības izpratne ir svarīga, jo tie ietekmē lietotāju uzvedību un palīdz izskaidrot, kā lietotāji absorbējas ar tehnoloģiju. Turklāt izpratne par to, kas motivē lietotājus osta daži uzskati palīdz mums saprast, kāpēc viņi uzskata šos uzskatus; kamēr iepriekšējie pētījumi par mobilo telefonu atkarību ir koncentrējušies uz lietošanu un attieksmi, mazāk uzmanības ir pievērsta ticības veidošanai. Šis ir jautājums, uz kuru mēs tagad pievēršamies, jo īpaši ieviešot kognitīvās absorbcijas koncepciju.

1.4. Kognitīvā absorbcija

Lai gan vairākas teorijas palīdz apgaismot lietotāju pieņemšanu un informācijas tehnoloģiju pieņemšanu, tostarp inovāciju izplatīšana teorija, plānotās uzvedības teorija, teorija pamatota rīcība, Kā arī tehnoloģiju pieņemšanas modelis (TAM) (Ajzen, 1985, 1991; Branjo un Veterbe, 1990. gads; Davis, 1989; Fishbein & Ajzen, 1975. gads; Rogers, 1995) - viņiem ir ierobežotas pilnvaras izskaidrot cik uzskati par informācijas tehnoloģijām ir veidoti (Agarvals un Karahanna, 2000). Agarvāls un Karahanna (2000) ieviesa kognitīvās absorbcijas (CA) koncepciju, lai palīdzētu pārvarēt šo konceptuālo trūkumu. CA dala konceptuālu sakni ar dažiem pirmajiem lielākajiem IT lietotāju pieņemšana teorijas, tostarp TAM, uzsverot instrumentālismu kā galveno lietotāju pārliecību virzītājspēku, un kur lietošanas uzvedību motivē “… kognitīvās sarežģītības pārliecība” (Agarvals un Karahanna, 2000, p. 666).

CA priekšrocība ir arī tā, ka tā ir balstīta uz lielu stipendiju kognitīvajā un sociālā psiholoģija literatūra, kurā CA izstrādā teorētisko pamatu no trim saistītajām literatūras daļām: absorbcijas personības iezīme;Tellegen & Atkinson, 1974. gads; Tellegen, 1981, 1982), plūsmas stāvoklis (Csikszentmihalyi, 1990; Trevino un Vebsters, 1992. gads) un jēdziens kognitīvā iesaistīšanās (Vebsters un Haklijs, 1997. gads; Webster & Ho, 1997. gads).

Definēts kā “dziļas iesaistīšanās stāvoklis ar programmatūru” (Agarvals un Karahanna, 2000lpp. 673. lpp.), Kognitīvā absorbcija var darboties kā spēcīgs motivējošs faktors uzskatos, kas saistīti ar IT, kur ļoti saistoša un aizraujoša pieredze rada lietotāju “dziļu uzmanību” un pilnīgu iegremdēšanu un iesaistīšanos kādā darbībā (Csikszentmihalyi, 1990; Deki un Raiens, 1985. gads; Tellegen & Atkinson, 1974. gads; Vallerand, 1997).

Agarvāls un Karahanna (2000) ierosinātā SI kā spēcīgs motivējošs faktors uz IT saistītiem uzskatiem, kur augsti iesaistītas un saistošas ​​pieredzes rezultātā rodas „dziļa uzmanība”. CA vada raksturīga motivācija (ti, baudījums, gandarījums un prieka pieredze), nevis ārējs motivācija (ti, cerība uz atlīdzību, kas saistīta ar noteiktu rīcību). Kā “… pašmērķis” (Csikszentmihalyi, 1990), iekšējiem motivatoriem ir lielāks paskaidrojošo spēku lietošanas nolūkos nekā ārējie stimuli (Deiviss, Bagoci un Varšava, 1992). Kognitīvā absorbcija ir a daudzdimensiju konstrukcija piecos izmēros:

i.

Laika disociācija (“nespēja reģistrēt laika gaitu, iesaistoties mijiedarbībā”);

II.

Mērķtiecīga iegremdēšana (“pilnīgas iesaistīšanās pieredze, ja citas uzmanības prasības pēc būtības tiek ignorētas”);

III.

Paaugstināta bauda (“patīkami mijiedarbības aspekti”);

iv.

Kontrole (“lietotāja uztvere par to, ka viņš ir atbildīgs par mijiedarbību”); un

v.

ziņkārība (“Cik lielā mērā pieredze izraisa indivīda maņu un kognitīvo zinātkāri”).

Mēs sagaidām, ka indivīdiem ar augstu problemātisko viedtālruņu un SNS pakalpojumu lietošanu vai atkarību būs augstāks CA līmenis, jo tas sniedz zināmu skaidrojumu par dziļu iesaistīšanās stāvokli, iesaistīšanos un uzmanību, kas dažiem cilvēkiem var rasties, mijiedarbojoties ar datorizētu vidi, kas dažiem lietotājiem var veicināt problemātisku uzvedību. Tādējādi atkarīgajiem lietotājiem, visticamāk, būs kāds veids uztveres traucējumi.

Ir daži pierādījumi, kas pamato šo apgalvojumu. Saistība starp atkarību un uztveres traucējumiem var izraisīt augstāku CA līmeni, jo īpaši, ja atkarība var radīt a kadrēšanas efekts rezultātā lietotāji uztver tīmekļa vietnes pozitīvāk nekā lietotāji, kas nav atkarīgi no lietotājiem (Barnes & Pressey, 2017. gads; Turel et al. 2011). Atkarības rezultāts ir modifikācija kognitīvo procesu un konkrētas pieredzes pastiprināšanās. Tādējādi lietotājiem, kuriem piemīt augstāks atkarības līmenis, ir pozitīva izpratne par sistēmu (pat ja šāda uztvere ir neloģiska), tādējādi radot augstāku absorbcijas līmeni sistēmā. Piemēram, Turel et al. (2011) atklāja pierādījumus, ka lietotāji, kuriem ir atkarība no tiešsaistes izsolēm, ziņoja par augstāku izsoles vietnes lietderības, baudīšanas un izmantošanas vieglumu, bet Barnes un Pressey (2017) ziņo, ka atkarība no virtuālajām pasaulēm pozitīvi ietekmē kognitīvo absorbciju.

Kopumā CA un atkarības attiecību izpēte dod mums spēju saprast maršrutus, ar kuriem izpaužas tehnoloģijas, kas saistītas ar uzvedību, un kas vada cilvēkus uz īpašu pārliecību par IT, un “kalpo kā galvenais priekšnosacījums, lai pārliecinātos par informācijas tehnoloģijām. ”(Agarvals un Karahanna, 2000, p. 666). Tas būtu gan vērtīgs, gan savlaicīgs, ņemot vērā viedtālruņu tehnoloģijas visaptveramību un ziņojumus par problemātisku izmantošanu, un tas palīdzētu mums saprast, kāpēc daži lietotāju pieredze dziļāka iesaistīšanās ar konkrētu tehnoloģiju nekā citi. Nākamajā sadaļā ir izklāstītas mūsu hipotēzes, kas saistītas ar atkarību no viedtālruņu tehnoloģijas.

2.1. Smartphone atkarība pret atkarību no SNS

Lielākā daļa pētījumu, kas aplūko problēmas tehnoloģiju izmantošana jākoncentrējas uz pašu aparatūru vai ierīci (radio, TV, dators, mobilais tālrunis), nevis tehnoloģiju, ko nodrošina tehnoloģija (konkrēta programma, programmatūra, tīmekļa vietne vai lietojumprogramma). Kā Roberts un Pirogs (2012: 308) ņemiet vērā, ka „pētniecībai ir jāizmanto tehnoloģija, kas tiek izmantota darbībām, kas piesaista lietotāju konkrētajai tehnoloģijai.” Literatūrā pašlaik notiek debates par to, vai atkarība ir no tālruņa vai ar to saistītajiem pakalpojumiem; kā Pearson un Hussain (2015, p. 19) ir novērojuši: “Ar viedtālruni ir tik daudz atkarību izraisošu lietojumprogrammu, ir grūti to atšifrēt cēlonis un sekas problemātiskas lietošanas attiecības. Viedtālruņi ir daudzpusīgi funkcionalitāte var būt atkarība, vai arī lietotāji var būt atkarīgi no konkrētiem medijiem. ”Turklāt tas var būt līdzāspastāvēšanas gadījums, kad lietotājs ir atkarīgs gan no viedtālruņa, gan SNS vietnēm.

As De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 2) piezīme: “Ir pierādījumi, ka viedtālrunis ar plašām lietojumprogrammām un lietojumiem mēdz izraisīt lielāku ļaunprātīgu izmantošanu nekā parastie mobilie tālruņi” (skatīt arī Taneja, 2014). Taču vai tā ir atkarība no ierīces (piemēram, viedtālrunis) vai atkarība no satura un lietojumprogrammām? Šī izmeklēšanas līnija sākas ar iepriekšējām diskusijām par atkarību no interneta, kur tiek atzīts, ka pastāv „būtiska atšķirība starp atkarībām uz un atkarībām on internets" (Griffiths, 2012, p. 519). Kā Griffiths (2000) apgalvo, tiešsaistes darbības atšķiras no spējas būt ieraduma veidošanai (skat. arī. \ t Young, 1999).

Tomēr līdz šim neviens pētījums neatšķīrās no atkarības no viedtālruņa vai atkarības no darbībām, ko viņi dod lietotājiem vai ir integrējuši šos divus aspektus, neskatoties uz to, ka tas ir minēts iepriekšējos pētījumos. De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 1) pieminēt: „Pētījumi šajā jomā kopumā ir attīstījušies no mobilā tālruņa kā ierīces līdz tās analīzei, izmantojot lietojumprogrammas un saturu.” Galvenais šo debašu priekšmetā - un tā ir pašreizējā pētījuma pamatā - ir tas, vai problēma ir viedtālrunis vai tās lietojumprogrammas un saturu (De-Sola Gutiérrez et al. 2016).

Roberts et al. (2014) apgalvot, ka, pateicoties plašākai aktivitātei, ko var veikt ar mobilajiem tālruņiem, ir svarīgi, lai mēs saprastu, kādas darbības ir biežāk sastopamas nekā citas. Pirms šādu pētījumu veikšanas šķiet piemērots sākumpunkts, lai noteiktu, vai pastāv atšķirība no atkarības no viedtālruņa un atkarības no kopuma. pamatprogrammas (piemēram, SNS). Ir pierādīts, ka SNS lietošana ir spēcīgs viedtālruņa atkarības prognozētājs un spēcīgāks par citiem priviliģētiem viedtālruņa lietojumiem, piemēram, spēlēm (Jeong et al. 2016) un ir pamats tās iekļaušanai šajā pētījumā. Vai tā ir atkarība no viena svarīga viedtālruņa lietojuma aspekta, SNS, vai tas ir atkarības gadījums plašākā vai globālā mērogā? Mēs uzskatām, ka atkarība no ierīces vispārīgāk būs izteiktāka nekā atkarība no SNS; tāpēc neviena atsevišķa lietojumprogramma parasti nevar būt atkarīgāka nekā ierīce, kas atrodas kopums. Tāpēc mēs ierosinām:

2.2. Kognitīvās absorbcijas ietekme uz viedtālruņu un SNS atkarību

Tagad mēs aplūkojam kognitīvās absorbcijas ietekmi uz atkarību no SNS un viedtālruņiem atsevišķi. Vispopulārāko viedtālruņu lietojumprogrammu izvēli plaši ziņo kā SNS, ko virza sociālie sakari, ko viņi piedāvā (Barkhuus & Polichar, 2011. gads; Pīrsons un Husēns, 2015. gads; Salehans un Negahbans, 2013. gads), un SNS lietojums tiek ziņots kā viedtālruņa atkarības iepriekšējs \ tSalehans un Negahbans, 2013. gads). Šajā pēdējā aspektā viens izskaidrojums saiknei starp SNS pieejamību un lietošanu, kā arī viedtālruņu pieņemšanu un atkarību būtu lietotāju pieredzes kognitīvās absorbcijas līmenis un ļoti saistošā un aizraujošā pieredze, kas rada lietotāju “dziļu uzmanību” un pilnīgu iegremdēšanu (Csikszentmihalyi, 1990; Deki un Raiens, 1985. gads; Tellegen & Atkinson, 1974. gads; Vallerand, 1997), jo īpaši tāpēc, ka SNS paplašinās un attīstās. Līdz ar to mēs uzskatām, ka kognitīvā absorbcija būs lielāka SNS nekā viedtālruņiem, jo ​​viens no augsto kognitīvās absorbcijas līmeņu rezultātiem ir nespēja pašregulēt potenciāli kaitīgus vai kaitīgus uzvedības veidus, jo īpaši tos, kurus izraisa SNS popularitāte.

2.3. Demogrāfiskie faktori un viedtālruņa atkarība

Jaunākiem cilvēkiem un sievietēm var būt vairāk atkarības no viedtālruņiem, bet pierādījumi par izglītības ietekmi ir vairāk jaukti. Sākotnēji sievietes parasti tērē vairāk laika ikdienā nekā vīrieši (Roberts et al., 2014), un ir pārliecinoši pierādījumi, kas liecina, ka sievietēm ir lielāka atkarība no mobilā telefona un problemātiska lietošana nekā vīriešiem (Beranuy et al. 2009; Geser, 2006; Hakoama un Hakojama, 2011. gads; Jackson et al. 2008; Dženaro, Floresa, Gomesa-Vela, Gonsalesa-Gila un Kabalo, 2007. gads; Leung, 2008; Lopesa-Fernandesa, Honrubija-Serano un Freiksa-Blanxarta, 2012. gads; Sančess Martiness un Otero, 2009. gads). Visvairāk tiek uzskatītas sievietes (īpaši tās, kurām ir zema pašapziņa) neaizsargāta grupa par viedtālruņa atkarību (Pedrero et al. 2012) un var vairāk paļauties uz viedtālruņiem nekā vīriešiem, lai samazinātu sociālo \ tLee et al. 2014). Pierādījumi liecina arī par to, ka sievietes sūta vairāk īsziņu nekā viņu vīrieši un mēdz veidot garākus tekstus nekā vīrieši (Pawłowska & Potembska, 2012. gads). Neskatoties uz to, daži pētījumi ir konstatējuši, ka mobilo telefonu atkarība pēc dzimuma ir neliela vai vispār navBianchi & Phillips, 2005. gads; Junco, Merson un Salter, 2010; Pīrsons un Husēns, 2015. gads).

Ir pierādījumi, kas liecina, ka vīrieši un sievietes izmanto savus tālruņus atšķirīgā un atšķirīgā veidā. Geser (2006, p. 3) apgalvo, ka “mobilā telefona lietošanas motivācija un mērķi ir diezgan tradicionāli dzimumu lomas. ”Kamēr sievietes parasti dod priekšroku emocionālai un personiskai apmaiņai, ko tālruņi pieļauj, un tādējādi novērtē ierīces sociālo funkcionalitāti vairāk nekā vīrieši - īpaši sociālo tīklu vietnes (piemēram, Facebook) (Bianchi & Phillips, 2005. gads; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenharts, Persels, Smits un Zikurs, 2010. gads) - vīriešiem ir tendence novērtēt profesionālās tīkla vietnes (piemēram, LinkedIn) (Lenhart et al. 2010). Turklāt, pētot koledžas studenti ASV, Roberts et al. (2014) konstatēja, ka sievietes pavadīja daudz vairāk laika Facebook nekā viņu kolēģi vīrieši, un ka dažas sociālo tīklu vietnes bija nozīmīgas mobilo tālruņu atkarības izraisītājas. Tādējādi mēs varam apgalvot, ka sociālie motīvi ir galvenais virzītājspēks sieviešu viedtālruņu lietošanā.

Jaunāki cilvēki, īpaši pusaudži, ir pakļauti kompaktajam tālruņa lietojumam, savukārt kopējais laiks, kas pavadīts mobilajos tālruņos, samazinās līdz ar vecumu (De-Sola Gutiérrez et al. 2016), ko attiecina uz samazinātu jaudu. \ t paškontrole (Bianchi & Phillips, 2005. gads). Pētījumi ir arī norādījuši uz vecumu, kad vispirms tiek iegūts mobilais tālrunis un palielināta problēma, ka nākotnē būs problemātiska lietošana (Sahin, Ozdemir, Unsal, & Temiz, 2013).

Pierādījumi par attiecībām starp izglītības līmeni un problemātiska mobilo tālruņu lietošana ir nepārprotama. Kaut arī daži pētījumi norāda uz saikni starp problemātisko mobilo telefonu izmantošanu un izglītības līmeni (īpaši starp tiem, kas veic ilgstošus mācību periodus) (Tavakolizadeh, Atarodi, Ahmadpour un Pourgheisar, 2014. gads), citi to atspēko (Billieux, 2012) un pat ziņo par saikni starp zemu izglītības līmeni un mobilo telefonu lietošana (Leung, 2007). Tādējādi nav bijuši īpaši pārliecinoši paskaidrojumi par saikni starp problemātisko mobilo telefonu izmantošanu un izglītības sasniegumiem.

Mēs hipotētiski:

2.4. Kognitīvās absorbcijas ietekme uz viedtālruņa atkarību

Tā kā SNS var uzskatīt par viedtālruņu funkcionalitātes un sniegto pakalpojumu apakškopu un dominējošo laiku, kas pavadīts ierīcē, kognitīvās absorbcijas ietekme uz telefonu atkarību (loģiski) būtu jārisina ar SNS atkarību. Citiem vārdiem sakot, atkarība no SNS (piemēram, Facebook, Instagram, Pinterestuc) darbosies kā vilinājums vai vilinājums vispārējai atkarībai no ierīces un kanāla kognitīvu apstrāde absorbcija.

Attiecīgajā literatūrā tiek atbalstīta šī saikne. Kā minēts iepriekš, vispopulārākais viedtālruņu lietotņu izvēle ir SNS (Barkhuus & Polichar, 2011. gads; Pīrsons un Husēns, 2015. gads; Salehans un Negahbans, 2013. gads), un pierādījumi liecina par pozitīvu saikni starp mobilo telefonu atkarību un SNS. Tāpēc straujais viedtālruņa ieviešanas un lietošanas pieaugums atbilst nozīmīgajam izplatīšana SNS, kur SNS izmanto viedtālruņa viedtālruņa atkarību (Salehans un Negahbans, 2013. gads). Tādējādi, jo lielāks ir SNS vilkums, jo lielāks ir atkarības no ierīces līmenis. Ņemot vērā, ka mēs varētu paredzēt tiešu kognitīvās absorbcijas ietekmi uz atkarību, tas būs lielāks SNS nekā viedtālruņiem, kā jau iepriekš teikts, mēs sagaidām, ka atkarība no SNS būs starp attiecības starp kognitīvo absorbciju un viedtālruņa atkarību. Tādējādi, mēs pozitīvi vērtējam:

2.5. Kognitīvās absorbcijas ietekme uz dzimumu, vecumu un izglītību

Daži pierādījumi liecina, ka dažādi dzimumi uztver un identificē tehnoloģiju dažādos veidos. Tiek uzskatīts, ka sievietes akcentē uz cilvēkiem orientētus un sociāli orientētus lietošanas motīvus, kamēr vīrieši tiek uzskatīti par vairāk uzdevumiem (Claisse & Rowe, 1987). Atbilstoši šim pētījumam ziņots par atšķirībām starp vīriešiem un sievietēm psiholoģiskās iezīmes un viedtālruņa lietošana. Lee et al. (2014) konstatēja, ka trīs psiholoģiskas iezīmes (nepieciešamība pieskarties, kontroles vieta, un sociālā mijiedarbība trauksme) atšķīrās no vīriešu un sieviešu viedtālruņu lietotājiem.

Kā minēts iepriekš, sievietes, salīdzinot ar vīriešiem, dod priekšroku emocionālai un personiskai apmaiņai, ko tālruņi atļauj, un tādējādi novērtē ierīces, īpaši sociālo tīklu vietņu, sociālo funkcionalitāti (Bianchi & Phillips, 2005. gads; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenhart et al. 2010). Turklāt sievietes mēdz izmantot viedtālruņus komunālo iemeslu dēļ, savukārt vīrieši dod priekšroku aģentiem (Lenhart et al. 2010). Tādējādi, vai sievietēm var būt dziļāka saslimstība (vai kognitīvā absorbcija) ar SNS nekā vīriešiem?

Kamēr Agarvals un Karahanna (2000) Internetā atklātā kognitīvās absorbcijas pētījumā nav konstatētas atšķirības atkarībā no dzimuma, viņu pētījums tika veikts pirms-SNS pasaulē. Ja, kā pieņemts agrāk, sievietes lietotāji piedzīvos augstāku SNS atkarības līmeni nekā vīriešiem, jo ​​viņiem ir priekšroka personīgajai un emocionālajai apmaiņai, ko nodrošina viedtālruņi un to sociālā funkcionalitāte, tad mēs varam apgalvot, ka sievietes lietotāji piedzīvos lielāku kognitīvās absorbcijas līmeni nekā vīriešiem.

Attiecībā uz vecumu un izglītību nav pierādījumu, kas liecinātu, ka kāds no faktoriem ir nozīmīgs lietotāju kognitīvās absorbcijas līmeņos. Tāpēc mēs negaidām atšķirības kognitīvajā absorbcijā pēc vecuma vai izglītības līmeņa.

Ņemot vērā iepriekš minēto, mēs hipotētiski:

2.6. Kognitīvā absorbcija un lietotāju atkarība

Mūsu pēdējās hipotēžu sērijas ir saistītas ar lietotāju viedtālruni un SNS atkarību un kognitīvās absorbcijas līmeņiem. Kā jau minēts, mēs paredzam, ka lietotājiem, kuriem ir augsts problemātisko viedtālruņu un SNS pakalpojumu izmantošanas līmenis vai atkarība, būs augstāks CA līmenis. Tas izskaidro, kāpēc daži lietotāju pieredze dziļa iesaistīšanās, iesaistīšanās un uzmanība, mijiedarbojoties ar datorizētām vidēm, kamēr citi lietotāji to nedara. Līdz ar to paaugstināta CA pakāpe izraisa atkarību un veicina problemātiska uzvedība starp dažiem lietotājiem un darbojas kā uztveres traucējumi. Tādējādi, mēs pozitīvi vērtējam:

3.1. Pētniecības dizains

Jūsu darbs IR Klientu apkalpošana pētniecības projektēšana pieņemts vienots šķērsgriezuma ērtības paraugs, izmantojot a pašziņojums apsekojumu. Pētījumā tika izmantoti iepriekšējo pētījumu mērījumi, lai izmērītu pētījuma konstrukcijas, lai gan tās tika pielāgotas un paplašinātas pētījuma kontekstā - sociālo tīklu lietojumprogrammas un smartphones. Pasākums kognitīvā absorbcija tika pielāgots no Agarvāls un Karahanna (2000) un ietver piecus faktorus: laika disociācija (“Nespēja reģistrēt laika gaitu, iesaistoties mijiedarbībā”), koncentrēta iegremdēšana (“Pilnīgas iesaistīšanās pieredze, ja citas uzmanības prasības pēc būtības tiek ignorētas”), paaugstināts baudījums (“Patīkami mijiedarbības aspekti”), kontrolēt (“Lietotāja uztvere par to, ka viņš ir atbildīgs par mijiedarbību”), un ziņkārība (“Cik lielā mērā pieredze izraisa indivīda maņu un kognitīvo zinātkāri”). Kognitīvās absorbcijas jautājumu formulējums koncentrējās uz fokusēšanas aktivitāti “izmantojot sociālo tīklu lietotnes manā viedtālrunī ”. Pasākumi atkarība no viedtālruņa un atkarība no sociālo tīklu pakalpojumiem tika pielāgoti Charlton un Danforth (2007). Katra pasākuma saturs bija identisks satura ziņā, taču tas bija atšķirīgs attiecībā uz “mana viedtālruņa” vai “sociālo tīklu lietotnēm”. Tika iekļauti pieci punkti Charlton un Danforth (2007), kas papildināts ar vēl diviem punktiem, lai labāk atbilstu pētījuma kontekstam “Es jūtos zaudēts bez [sociālā tīkla progr / mans viedtālrunis]”, un „es mēdzu viegli nojaukt [sociālā tīkla lietotnes / mans viedtālrunis]”. vienumi tika mērīti septiņos punktos Likert skalas no 1 = Strong Nepiekrīt 7 = Stingri piekrīt, kur 4 = Ne vienojas, ne Nepiekrītu. Apsekojumā izmantotie svari tiek sniegti Pielikums. Demogrāfiskā un fona informācija tika iegūta par dzimumu, vecumu, augstāko līmeni izglītības sasniegumiikdienas SNS lietošana un ikdienas viedtālruņa lietošana.

3.2. Datu vākšana un analīze

Aptauja tika īstenota tiešsaistē, izmantojot Qualtrics, un tika izplatīta studentiem, kas mācās bizness Amerikas Savienoto Valstu Vidusjūras reģiona universitātē februārī 2015. Tika apkopotas 140 derīgas atbildes. Paraugs bija 68.6% sieviešu un 31.4% vīriešu. Kopā 75% no parauga bija 34 gadus veci vai jaunāki, bet 42.9% bija Bakalaura grāds un 13.6% a Maģistra grāds.

Mēs pārbaudījām pasākumu ticamību, izmantojot Kronbaha Alpha; svariem, kas saistīti ar atkarību no viedtālruņa un atkarību no sociālo tīklu lietotnēm, Kronbaha alfa vērtība bija attiecīgi 0.835 un 0.890, kas krietni pārsniedza 0.7 ieteicamo slieksni. Nunnally (2010). Kronbaha alfa kognitīvās absorbcijas rādītājam bija 0.909, savukārt tā subkomponentu rādītāji svārstījās no 0.722 līdz 0.949, un tos visus uzskata par pieņemamiem. Diskriminējošais derīgums pārbaudīja arī ar dispersijas inflācijas faktoriem. Izpētot mūsu pētījumā novērtēto mainīgo lielumu (VIF), mēs konstatējam, ka visas VIF vērtības ir krietni zemākas par 10, sākot no 1.032 līdz 1.404, norādot, ka multicollinearitāte nav problēma (Mati, melni, Babins un Andersons, 2014. gads). Kopējās metodes novirze tika pārbaudīta, izmantojot Harmana viena faktora testu. Pirmais faktors izskaidroja tikai 35% no izlases dispersijas, un tāpēc nešķita, ka būtu izplatīta metodes novirze.

Lai novērtētu ANOVA atkarības līmeni, ko izmanto testēšanai H7 un H8, mēs izveidojām trīs atkarības grupas, izmantojot līdzīgu metodi Morahan-Martin un Schumacher (2000). Mūsu atkarības grupas tika vērtētas pēc “aktīvo” simptomu skaita no septiņu posteņu atkarības skalas. Lai simptoms būtu „aktīvs”, Likert skalas atbildei vajadzētu pārsniegt vidējo punktu, 4 (Charlton & Danforth, 2007. gads; Morahans-Martins un Šūmahers, 2000. gads). Trīs atkarības grupas bija: nav atkarības (nav simptomu), zema atkarība (viens vai divi simptomi) un augsta atkarība (trīs vai vairāk simptomi).

Lielākā daļa Statistiskā analīze tika veikta SPSS 22. Hipotēze testēšanas process izmantoja vairākas statistikas procedūras: t-testus, dispersijas analīzi (ANOVA), regresiju un Sobela testu, kas aprēķināts, izmantojot Barons un Kenny (1986).

4.1. Smartphone atkarība pret atkarību no SNS

4.2. Kognitīvās absorbcijas ietekme uz atkarību

Lai pārbaudītu, vai beta vērtību atšķirība ir statistiski nozīmīga, mēs izmantojam Paternoster, Brame, Mazerolle un Piquero (1998) un šādu formulu:

Rezultāts ir Z = 1.766, kas ir nozīmīgs 5% līmenī, apstiprinot, ka CA ir vairāk nozīmīga ietekme par SNS atkarību nekā viedtālruņa atkarība. Tādēļ, H2 - tiek atbalstīta kognitīvās absorbcijas tiešā ietekme uz atkarību no SNS nekā viedtālruņi.

4.3. Demogrāfiskie faktori un atkarība

Mēs tagad pievēršamies viedtālruņu atkarības demogrāfiskajiem aspektiem. Lai pārbaudītu atšķirības pēc dzimuma, izglītības un vecuma, mēs izmantojam ANOVA, lai pārbaudītu atšķirības starp grupām gan viedtālruņiem, gan SNS atkarības mainīgajiem lielumiem. Lai pārbaudītu atkarību pēc vecuma grupām, nepietiekamu datu dēļ vecākās vecuma grupas bija jāpārkodē vienā grupā vismaz 35 gadus. Tāpēc mums bija trīs vecuma grupas: 18–24 gadi, 25–34 gadi un 35 + gadi. Līdzīgi izglītības līmeni nepietiekamu datu dēļ tika pārkodēts trīs grupās: Vidusskola Absolvents vai zemāk Bakalaura grāds vai ekvivalents, un Maģistra grāds vai ekvivalents.

ANOVA testi SNS pakalpojumu atkarībai atklāja nekādas būtiskas atšķirības atkarībā no vecuma (F = 1.368; p = .258), dzimuma (F = 0.327, p = .568) vai izglītības sasniegumiem (F = 1.488, p = .229). Līdz ar to H3 - SNS pakalpojumu atkarība var atšķirties: a) dzimums; b) vecums; un c) izglītība - tiek noraidīta.

Attiecībā uz viedtālruņa atkarību un demogrāfiskie faktori, ANOVA testos tiek konstatētas būtiskas atšķirības starp izglītības sasniegšanas grupām (F = 3.098, p = .048). Post-hoc testā, izmantojot Bonferroni procedūru, tika konstatēts, ka zemākajā izglītības grupā, vidusskolas absolventā vai zemāk, ir ievērojami lielāka atkarība nekā bakalaura grādam vai tam līdzvērtīgam (starpība = 4.093, M_Vidusskola = 27.462, M_{Bakalaura grāds} = 23.333, p = 042). Būtiskas atšķirības pēc dzimuma (F = 0.102, p = 750) vai vecuma (F = 1.008, p = 368) netiek atklātas. Tādējādi H4 - viedtālrunis ir atkarīgs no: (a) dzimuma; b) vecums; un (c) izglītība - ir daļēji pieņemta, ar pierādījumiem par viedtālruņa atkarības atšķirībām izglītībā.

4.4. Kognitīvās absorbcijas ietekme uz viedtālruņa atkarību

4.5. Kognitīvās absorbcijas ietekme uz dzimumu, vecumu un izglītību

Lai pārbaudītu kognitīvo absorbciju pēc vecuma grupām, nepietiekamu datu dēļ (kā minēts iepriekš) bija nepieciešams vecākas vecuma grupas pārkodēt vienā grupā vismaz 35 gadus. Tāpēc mums bija trīs vecuma grupas: 18–24 gadi, 25–34 gadi un 35 + gadi. ANOVA testiem tika pieņemtas vienādas dispersijas. ANOVA testi atklāja nelielu skaitu būtisku atšķirību starp vecuma grupām, proti, ziņkārība un kontrole (F = 4.444, p = 013; un F = 5.008, p = 008). Post-hoc testos, izmantojot Bonferroni procedūru, atklājās, ka ziņkārībai 18–24 gadu vecuma grupa ir ievērojami lielāka nekā 25–34 gadu vecuma grupa (vidējā atšķirība = 0.800, p = 016). Kontrolei tika konstatēts, ka 35 gadu vecuma grupā līmenis ir ievērojami lielāks nekā vecuma grupā no 25 līdz 34 gadiem (vidējā atšķirība = 0.731, p = 006). Citu būtisku datu atšķirību nebija. Tādējādi mēs to konstatējam H6b - kognitīvās absorbcijas ietekme, lietojot SNS, neatšķirsies pēc vecuma - daļēji tiek atbalstīta.

ANOVA testos, lai noskaidrotu atšķirības kognitīvajā absorbcijā atbilstoši izglītības līmenim, netika konstatēti būtiski rezultāti. Tādēļ, H6c - tiek atbalstīta kognitīvās absorbcijas ietekme, izmantojot SNS, atšķiroties pēc izglītības līmeņa.

4.6. Kognitīvā absorbcija un lietotāju atkarība

Mūsu pēdējās pārbaužu sērijas ietvaros tiek pārbaudīta saikne starp atkarības līmeni un CA, ko lieto viedtālruņu un SNS lietotāji. Lai veiktu šos testus, mēs izveidojām lietotāju grupas ar augstu, zemu un bez atkarības, kā izklāstīts metodoloģijas sadaļā.

6.1. Ietekme

Šis pētījums sniedz vairākus ieguldījumus teorijā, politikā un praksē. Lai gan daudzi pētījumi ir pārbaudījuši viedtālruņa atkarības aspektus (skat., Piemēram, Bians un Leungs, 2015; Rosen et al. 2013; van Deursen et al. 2015) maz ir diferencējuši ierīces un lietojumprogrammas, lai labāk izprastu viedo viedtālruņu lietošanu. Turklāt, kamēr ir pētīti iepriekšējie pētījumi personības īpašības un viedtālruņa lietošana (Lee et al. 2014; Wang et al. 2015), lietotāju izpratne ir ignorēta. Ar kognitīvās absorbcijas palīdzību tiek konstatēts, ka viedtālruņiem atkarīgie lietotāji saskaras ar dziļāku iesaisti un iesaistīšanos - ko varētu raksturot kā “kognitīvo koridoru”. Tāpēc, cik mums zināms, šis pētījums ir pirmais izpētes projekts noteikt atšķirību starp ierīcēm un lietojumprogrammām saistībā ar viedo viedtālruņu lietošanu, kā arī lietotāju uztveri.

Skaits ietekme uz politiku var arī izdarīt. Sākotnēji mums jāparāda piesardzība, aprakstot darbību kā “atkarību”, jo īpaši viedtālruņa lietošanu, kas patiesībā var būt saistīts ar plašākiem jautājumiem (piem. impulsu kontrole traucējumi). Tomēr teica, ka pārmērīga viedtālruņa lietošana var izraisīt sociālo izņemšanu un bojājumus personiskās attiecības. Līdzīgi kā ar to saistītās debatēs Interneta atkarība un tās regulējums (Barnes & Pressey, 2014. gads), viedtālruņa lietojuma regulēšana ir problemātiska un nesen notiekošo diskusiju temats plašsaziņas līdzekļos, kaut arī ārpus šī pētījuma kompetences. Neatkarīgi no tā, kāda uzlīme var būt saistīta ar viedtālruņu tehnoloģiju pārmērīgu lietošanu - atkarību, piespiedu un pastāvīgu lietošanu, vai atkarību, tas lielākoties attiecas uz bažām. attīstītas valstisjo īpaši viedtālruņa lietošana ir gandrīz pilnībā pašregulēta. Tā kā ierīces un platformas kļūst arvien sarežģītākas, tām ir lielākas iespējas veicināt lietotāju iesaistīšana un iesaistīšana, kas savukārt var izraisīt pārmērīgu lietošanu. Turklāt pētījumi ir parādījuši, ka kompulsīvais viedtālruņa lietojums var izraisīt “tehnostress” (Lee et al. 2014) - nespēja tikt galā ar jauniem skaitļošanas tehnoloģijas (Brod, 1984), un lietotāji, kas saskaras ar bažām, ir saziņas un informācijas pārslodzes (Ragu-Nathan, Tarafdar, Ragu-Nathan, & Tu, 2008. gads).

Šā pētījuma rezultāti ir arī praktiskās sekas. Viedtālruņi ir kļuvuši par neaizstājamu daudzu cilvēku ikdienas dzīves aspektu, un, lai gan šī tehnoloģija dod iespēju iesaistīties sociālo tīklu, izklaide un izglītojošas nodarbības, tomēr tas var arī izraisīt pārmērīgu atkarību un piespiedu izmantošanu, un galu galā psiholoģisko ciešanu dažiem lietotājiem (Džeimss un Drennans, 2005. gads; Lee et al. 2014). Nozares ietekme uz ierīcēm, kas var veicināt arvien augstāku kognitīvās absorbcijas līmeni, ir plašs, un plašsaziņas līdzekļu ziņojumos tiek apšaubīts, vai viedtālruņiem patiešām vajadzētu būt brīdinājumiem par veselību, un bažas par viedo viedtālruņu lietošanu jauniešu vidū (Pells, 2017; Siddique, 2015). Vēl viens praktisks pielietojums, lai atbalstītu personas ar problemātisku viedtālruņa lietošanu, būtu informatīvs Mobilā lietotne kas reģistrē lietojumprogrammas lietošanu savam lietotājam, kam būtu jāpalīdz pašregulācija.

6.2. Ierobežojumi un nākotnes pētījumi

Šim pētījumam ir vairāki ierobežojumi. Attiecībā uz iekšējo derīgumu, pētījuma pamatā ir dalībnieku pašziņojumi, kas var būt neaizsargāta pret kopējas metodes dispersiju. Tas nozīmē, ka pašpārskati var būt vispiemērotākais mehānisms indivīdu psiholoģisko īpašību novērtēšanai, jo subjekti vislabāk spēj sniegt ieskatu par viņu pašu uzskatiem nekā ārējie novērotāji. Problēmas, kas saistītas ar parastās metodes dispersiju, tomēr var būt pārspīlētas (Spector, 2006). Otrkārt, attiecībā uz ārējais derīgums, pētījuma pamatā ir šķērsgriezums aptauju ASV studentu paraugam, kas var traucēt demogrāfisko attiecību atklāšanai pētījumā. Turpmākajos pētījumos varētu izmantot garenvirzienu pētniecības projektiem un plašāki izlases profili, mēģinot atkārtot šī pētījuma rezultātus. Lai to paveiktu, turpmākajam pētījumam jākoncentrējas uz konkrētiem pakalpojumiem un jāmeklē vairāk stratificēta parauga pārstāvis SNS populācijas. Treškārt, ņemot vērā to, ka divas dimensijas radīja nekonkrētus rezultātus attiecībā uz saistību starp kognitīvo absorbciju un abām atkarībām, mēs varam sākt apšaubīt, vai pašreizējā kognitīvās absorbcijas konstrukcija pašreizējā formā ir piemērota pētījumiem par atkarību no sociālo tīklu pakalpojumiem un kā iegremdēšana sociālie tīkli var atšķirties no iegremdēšanas citā potenciāli atkarību. Mēroga attīstība un pilnveidošana kontekstā vēl viens potenciāls ceļš turpmākajiem pētījumiem, lai uzlabotu iekšējo derīgumu.

Turpmāk ir daudz iespēju pētīt atkarību no viedtālruņiem un to lietojumiem, kā arī tehnoloģiju ēnas puses, it īpaši to sabiedrības locekļu vidū, kuri ir neaizsargāti, tostarp pusaudžiem un jaunākiem cilvēkiem. Viens jautājums, kas prasa papildu uzmanību, ir tas, vai paplašināta viedtālruņu izmantošana patiešām palielina interneta atkarību. Turklāt daži problemātiskas viedtālruņu izmantošanas aspekti (piemēram, tā sauktie viedtālruņu zombiji) vēl jāsaņem detalizēta pārbaude. Mums ir jāpāriet no pētījumiem par “globālo” atkarību no ierīces līdz niansētākiem pētījumiem, kas atšķir ierīci un tās lietojumprogrammas un lietotāju atkarības, kā arī izpratni par lietotāju kognitīvo uztveri par tehnoloģijām. Visbeidzot, ņemot vērā viedtālruņu ierīču visuresamību, ir svarīgi saprast tehnoloģiju paradoksu gan tās spējā atbrīvot, gan pakļaut.