Tiešsaistes sociālie tīkli un atkarība - psiholoģiskās literatūras apskats (2011)

Sabiedrības veselība. 2011 septembris, 8 (9): 3528-52. doi: 10.3390 / ijerph8093528. Epub 2011 Aug 29.
 

avots

starptautiski Spēļu Nottingham Trent universitātes Psiholoģijas nodaļas pētniecības nodaļa, NG1 4BU, Apvienotā Karaliste. [e-pasts aizsargāts]

Anotācija

Sociālo tīklu vietnes (SNS) ir virtuālas kopienas, kurās lietotāji var izveidot individuālus publiskos profilus, mijiedarboties ar reālās dzīves draugiem un satikt citus cilvēkus, pamatojoties uz kopīgām interesēm. Tie tiek uzskatīti par “globālu patērētāju fenomenu”, kuru lietojums dažu pēdējo gadu laikā ir strauji pieaudzis. Anekdotiski gadījuma izpētes pierādījumi liecina, ka "sliecība"uz sociālajiem tīkliem internets dažiem lietotājiem var būt potenciāla garīgās veselības problēma. Tomēr mūsdienu zinātniskā literatūra, kas attiecas uz atkarību sociālo tīklu īpašības internets ir ierobežots. Tāpēc šajā literatūras pārskatā paredzēts sniegt empīrisku un konceptuālu ieskatu jaunajā parādībā sliecība uz SNS, ko: (1) iezīmē SNS lietošanas modeļus (2), analizējot SNS lietojuma motivācijas, (3) SNS lietotāju personību pārbaudi (4), analizējot SNS lietošanas negatīvās sekas (5), pētot potenciālos SNS sliecībaun (6) pētot SNS sliecība specifiskums un komorbiditāte. Rezultāti liecina, ka SNS galvenokārt izmanto sociāliem mērķiem, galvenokārt saistībā ar izveidotu bezsaistes tīklu uzturēšanu. Turklāt, šķiet, ka ekstraverti izmanto sociālā tīkla vietnes sociālajai uzlabošanai, savukārt introverts to izmanto sociālai kompensācijai, un katra no tām, šķiet, ir saistīta ar lielāku izmantošanu, tāpat kā zema apzinīga attieksme un augsts narciissisms. SNS lietošanas negatīvās korelācijas ietver reālās dzīves sociālās līdzdalības un akadēmisko sasniegumu samazināšanos, kā arī attiecību problēmas, no kurām katra var liecināt par potenciālu. sliecība.

atslēgvārdi: sociālā tīkla atkarība, sociālo tīklu vietnes, literatūras apskats, motivācija, personība, negatīvas sekas, komorbiditāte, specifika

1. Ievads

„Es esmu atkarīgais. Es tikai pazustu Facebook atbild uz jaunu māti, jautājot, kāpēc viņa neredz sevi, lai palīdzētu savai meitai ar mājasdarbu. Tā vietā, lai atbalstītu savu bērnu, viņa pavada laiku čatā un pārlūkojot sociālo tīklu vietni [1]. Šis gadījums, kaut arī ekstrēms, liecina par potenciālu jaunu garīgās veselības problēmu, kas parādās kā interneta sociālo tīklu izplatīšanās. Laikrakstu stāsti ir arī ziņojuši par līdzīgiem gadījumiem, kas liecina, ka tautas prese drīzumā saskatīja sociālo tīklu vietņu potenciālo atkarību; ti, [2,3]). Šāds plašsaziņas līdzekļu atspoguļojums ir apgalvojis, ka sievietēm ir lielāks risks nekā vīriešiem, lai veidotu atkarības no SNS [4].

Sociālo tīklu masveida pievilcība internetā, iespējams, varētu radīt bažas, jo īpaši, apmeklējot pakāpeniski pieaugošo laiku, ko cilvēki pavada tiešsaistē [5]. Internetā cilvēki nodarbojas ar dažādiem pasākumiem, no kuriem daži var būt atkarīgi. Tā vietā, lai kļūtu atkarīga no vides per se, daži lietotāji var izstrādāt atkarību no konkrētām darbībām, ko viņi veic tiešsaistē [6]. Īpaši jaunieši [7] apgalvo, ka ir pieci dažādi interneta atkarības veidi, proti, datoru atkarība (ti, datoru spēļu atkarība), informācijas pārslodzes (ti, tīmekļa sērfošanas atkarība), neto piespiedu (ti, tiešsaistes azartspēles vai tiešsaistes iepirkšanās atkarība), kibernoziegumu atkarība (titiešsaistes pornogrāfija vai tiešsaistes seksa atkarība), un kibernoziegumu atkarība (ti, atkarība no tiešsaistes attiecībām). SNS atkarība, šķiet, ietilpst pēdējā kategorijā, jo mērķis un galvenais motivācija izmantot SNS ir izveidot un uzturēt gan attiecības, gan bezsaistē (sīkākai informācijai par to skatiet sadaļu par SNS izmantošanas motivāciju). No klīniskā psihologa viedokļa var būt ticami runāt par „Facebook Atkarības traucējumi (vai vispārīgāk “SNS atkarības traucējumi”), jo atkarības kritēriji, piemēram, personīgās dzīves nevērība, garīgās rūpes, escapisms, garastāvokļa maiņas pieredze, tolerance un atkarības uzvedības slēpšana, šķiet, ir klāt dažiem cilvēkiem, kuri lieto SNS ir pārāk [8].

Sociālo tīklu vietnes ir virtuālas kopienas, kurās lietotāji var izveidot individuālus publiskus profilus, mijiedarboties ar reāliem cilvēkiem un satikt citus cilvēkus, pamatojoties uz kopīgām interesēm. SNS ir "tīmekļa pakalpojumi, kas ļauj indivīdiem: (1) izveidot publisku vai daļēji publisku profilu ierobežotā sistēmā, (2) formulē to lietotāju sarakstu, ar kuriem viņiem ir kopīgs savienojums, un (3) skatu un šķērso to savienojumu sarakstu un tos, kurus veic citi sistēmā ”[9]. Uzsvars tiek likts uz izveidotajiem tīkliem, nevis uz tīklu veidošanu, kas nozīmē jaunu tīklu izveidi. SNS piedāvā indivīdiem iespējas veidot tīklus un koplietot multivides saturu, tādējādi aptverot galvenos Web 2.0 atribūtus [10], ņemot vērā to attiecīgo strukturālo raksturojumu.

Runājot par SNS vēsturi, pirmā sociālo tīklu vietne (SixDegrees) tika uzsākta 1997, balstoties uz ideju, ka visi ir saistīti ar visiem pārējiem ar sešām atdalīšanas pakāpēm [9] un sākotnēji saukta par „mazo pasaules problēmu” [11]. 2004 ir veiksmīgākā pašreizējā SNS, Facebook, tika izveidota kā slēgta virtuālā kopiena Hārvarda studentiem. Vietne paplašinājās ļoti ātri un Facebook pašlaik ir vairāk nekā 500 miljoni lietotāju, no kuriem piecdesmit procenti reģistrējas katru dienu. Turklāt kopējais laiks, kas pavadīts Facebook palielināts par 566% no 2007 uz 2008 [12]. Šī statistika liecina tikai par SNS eksponenciālo pievilcību un arī norāda uz iespējamo SNS atkarības pieaugumu. Hipotētiski SNS pievilcību var izsekot līdz mūsdienu individualisma kultūras atspoguļojumam. Atšķirībā no tradicionālajām virtuālajām kopienām, kas radās 1990s laikā, balstoties uz savu biedru kopīgām interesēm [13], sociālo tīklu vietnes ir egocentriskas vietas. Uzmanības lokā ir nevis indivīds, bet gan indivīds [9].

Egocentrisms ir saistīts ar interneta atkarību [14]. Domājams, ka SNS egocentriskā uzbūve var atvieglot iesaistīšanos atkarību izraisošajā uzvedībā un tādējādi var kalpot par faktoru, kas piesaista cilvēkus to izmantot potenciāli pārmērīgā veidā. Šī hipotēze ir saskaņā ar PACE sistēmu atkarības specifikas etioloģijai [15]. Atrakcija ir viena no četrām galvenajām sastāvdaļām, kas indivīdiem var radīt atkarību no konkrētām uzvedībām vai vielām, nevis konkrētām citām. Līdz ar to, pateicoties savam egocentriskam veidojumam, SNS ļauj indivīdiem pozitīvi prezentēt sevi, kas var “paaugstināt viņu garu” (ti, uzlabot viņu garastāvokļa stāvokli), jo tā ir patīkama. Tas var novest pie pozitīvas pieredzes, kas var potenciāli attīstīt un veicināt mācīšanās pieredzi, kas veicina SNS atkarības attīstību.

Uzvedības atkarība, piemēram, SNS atkarība, var tikt aplūkota no biopsihosociālās perspektīvas [16]. Tāpat kā ar vielu saistītās atkarības, SNS atkarība ietver „klasisko” atkarības simptomu pieredzi, proti, garastāvokļa maiņu (tiiesaistīšanās SNS izraisa labvēlīgas emocionālo stāvokļu izmaiņas),ti, uzvedības, kognitīvās un emocionālās rūpes par SNS lietošanu), tolerance (tiilgstoša SNS lietošana), abstinences simptomi (\ tti, kam ir nepatīkami fiziski un emocionāli simptomi, kad SNS lietošana ir ierobežota vai pārtraukta), konflikts (tiSNS lietošanas dēļ rodas starppersonu un intrapsiju problēmas) un recidīvs (tinarkomāni ātri atgriežas pie pārmērīgas SNS lietošanas pēc abstinences perioda).

Turklāt zinātnieki ir norādījuši, ka bioloģisko, psiholoģisko un sociālo faktoru kombinācija veicina atkarību etioloģiju [16,17], kas var attiekties arī uz SNS atkarību. No tā izriet, ka SNS atkarība ir kopīga pamatā esošai etioloģiskajai sistēmai ar citām ar vielu saistītām un uzvedības atkarībām. Tomēr sakarā ar to, ka iesaistīšanās SNS ir atšķirīga (atkarība no interneta) (ti, sociālo tīklu vietņu patoloģiska izmantošana, nevis citas interneta lietojumprogrammas), šī parādība ir vērtīga kā individuāla apsvēršana, it īpaši, ja ņem vērā gan ar vielu saistīto, gan uzvedības atkarību iespējamo kaitīgo ietekmi uz personām, kurām ir atkarīgas dažādas negatīvas sekas. [18].

Līdz šim zinātniskā literatūra par sociālo tīklu atkarību no interneta ir ierobežota. Tāpēc, izmantojot šo literatūras pārskatu, ir paredzēts sniegt empīrisku ieskatu par interneta sociālā tīkla izmantošanas parādību un iespējamo atkarību (1), kurā izklāstīti SNS lietošanas modeļi (2), analizējot SNS lietošanas motivācijas (3), pārbaudot SNS lietotāji (4) pārbauda SNS (5) negatīvās sekas, pētot iespējamo SNS atkarību, un (6) pētot SNS atkarības specifiku un komorbiditāti.

2. Metode

Plaša literatūras meklēšana tika veikta, izmantojot akadēmisko datubāzi Web zināšanas kā arī Google Scholar. Tika ievadīti šādi meklēšanas vienumi, kā arī to atvasinājumi: sociālais tīkls, tiešsaistes tīkls, atkarība, kompulsīvs, pārmērīgs, lietojums, ļaunprātīga izmantošana, motivācija, personība un komorbiditāte. Tika iekļauti pētījumi, ja tie: i) iekļāva empīriskus datus, ii) atsaucās uz lietošanas modeļiem, iii) lietošanas motivāciju, iv) lietotāju personības iezīmes, v) lietošanas negatīvās sekas, vi) lietošanas negatīvās sekas, vi) atkarība, vii) un / vai komorbiditāte un specifiskums. Kopumā no literatūras tika identificēti 43 empīriskie pētījumi, no kuriem pieci īpaši novērtēja SNS atkarību.

3. Rezultāti

3.1. Lietošana

Sociālo tīklu vietnes tiek uzskatītas par “globālu patērētāju parādību”, un, kā jau minēts, pēdējos gados ir bijis eksponenciāls izmantošanas pieaugums [12]. No visiem interneta lietotājiem aptuveni viena trešdaļa piedalās SNS un desmit procenti no kopējā tiešsaistes laika tiek tērēti SNS [12]. Attiecībā uz lietošanu, vecāku un tīņu 2006 aptaujas rezultāti ar nejaušu 935 dalībnieku paraugu Amerikā atklāja, ka 55% jauniešu šajā gadā izmantoja SNS [19]. Galvenie iemesli, kādēļ tika ziņots par šo lietojumu, uzturēja kontaktus ar draugiem (apstiprināja 91%), un tos izmantoja, lai radītu jaunus draugus (49%). Tas bija biežāk zēniem nekā meitenēm. Meitenes izvēlējās izmantot šīs vietnes, lai uzturētu kontaktus ar reāliem draugiem, nevis radītu jaunus. Turklāt puse no šajā izlasē iekļautajiem pusaudžiem apmeklēja savu SNS vismaz reizi dienā, kas liecina par to, ka, lai saglabātu pievilcīgu profilu, ir nepieciešamas biežas vizītes, un tas ir faktors, kas atvieglo iespējamu pārmērīgu izmantošanu [19]. Turklāt, pamatojoties uz patērētāju pētījumu rezultātiem, SNS kopējais lietojums palielinājās par divām stundām mēnesī līdz 5.5 stundām un aktīva līdzdalība palielinājās par 30% no 2009 uz 2010 [5].

131 psiholoģijas studentu tiešsaistes aptaujas rezultāti ASV [20] norādīja, ka 78% lietoja SNS un ka 82% vīriešu un 75% sieviešu bija SNS profili. No tiem 57% izmantoja savu SNS katru dienu. Darbības, kas visbiežāk tiek veiktas SNS, lasīja / atbildēja uz komentāriem savā SNS lapā un / vai amatos pie sienas (apstiprināja 60%; „siena” ir īpaša profila funkcija Facebook, kur cilvēki var publicēt komentārus, attēlus un saites, uz kurām var atbildēt), nosūtot / atbildot uz ziņojumiem / ielūgumiem (14%) un pārlūkojot draugu profilus / sienas / lapas (13%; [20]). Šie rezultāti atbilst rezultātiem, kas iegūti citā pētījumā, ieskaitot citu universitātes studentu paraugu [21].

Empīriskie pētījumi arī liecina par dzimumu atšķirībām SNS lietošanas modeļos. Daži pētījumi apgalvo, ka vīriešiem ir vairāk draugu par SNS nekā sievietēm [22], bet citi ir atraduši pretējo [23]. Turklāt tika konstatēts, ka vīrieši uzņemas vairāk risku attiecībā uz personas datu izpaušanu [24,25]. Turklāt viens pētījums ziņoja, ka nedaudz vairāk sieviešu izmanto Mana vieta īpaši (ti, 55%, salīdzinot ar 45% vīriešu) [26].

Ir konstatēts, ka SNS izmantošana atšķiras atkarībā no vecuma grupas. Pētījums, kas salīdzina 50 pusaudžus (13 – 19 gadi) un to pašu vecāku skaitu Mana vieta lietotāji (60 gadi un vairāk) atklāja, ka pusaudžu draugu tīkli bija lielāki un ka viņu draugi bija vairāk līdzīgi paši par vecumu [23]. Turklāt vecāka gadagājuma lietotāju tīkli bija mazāki un vairāk izkliedēti vecumā. Turklāt pusaudži vairāk izmantoja Mana vieta tīmekļa 2.0 funkcijas (ti, kopīgojot video un mūziku un emuārus) salīdzinājumā ar vecākiem cilvēkiem [23].

Attiecībā uz to, kā cilvēki reaģē uz SNS izmantošanu, nesen veikts pētījums [27] izmantojot psihofizioloģiskus pasākumus (ādas vadītspēja un sejas elektromogrāfija), konstatēja, ka sociālā meklēšana (ti, izdalot informāciju no draugu profiliem), bija patīkamāks par sociālo pārlūkošanu (ti, pasīvi lasot ziņu plūsmas) [27]. Šis konstatējums liecina, ka mērķtiecīga sociālā meklēšanas darbība var aktivizēt apetīti, kas ir saistīta ar patīkamu pieredzi, salīdzinot ar aversīvo sistēmu [28]. Neuroanatomiskā līmenī ir konstatēts, ka ēstgribīgā sistēma ir aktivizēta interneta spēļu lietotājos un narkomānos [29,30], kas var būt saistīts ar ģenētisko deficītu narkomānu neiroķīmiskās atlīdzības sistēmā [31]. Tāpēc apetitatīvās sistēmas aktivizēšana sociālā tīkla lietotājiem, kas iesaistās sociālajā meklēšanā, atbilst šīs sistēmas aktivizēšanai cilvēkiem, kuri tiek uzskatīti par tādiem, kas cieš no uzvedības atkarībām. Lai izveidotu šo saikni ar SNS, ir nepieciešama turpmāka neirobioloģiskā izpēte.

Pārskatot SNS lietošanas modeļus, gan patērētāju pētījuma, gan empīriskā pētījuma rezultāti liecina, ka kopumā SNS lietošana pēdējos gados ir ievērojami palielinājusies. Tas atbalsta pieejamības hipotēzi, ka, ja ir lielāka piekļuve un iespēja iesaistīties darbībā (šajā gadījumā SNS), palielinās to cilvēku skaits, kuri nodarbojas ar darbību [32]. Turklāt tas norāda, ka indivīdi pakāpeniski apzinās šo pieejamo piedāvājumu un kļūst arvien sarežģītāki attiecībā uz to lietošanas prasmēm. Šie faktori ir saistīti ar atkarības specifiskuma etioloģijas pragmatisko faktoru [15]. Pragmatika ir viena no četrām atkarības specifiskuma modeļa galvenajām sastāvdaļām, un tā uzsver piekļuves un pieradumu mainīgos īpašo atkarību veidošanā. Tāpēc šķiet, ka SNS lietošanas pragmatika ir faktors, kas saistīts ar iespējamo SNS atkarību.

Turklāt iesniegto pētījumu rezultāti liecina, ka, salīdzinot ar vispārējo iedzīvotāju skaitu, pusaudži un studenti visbiežāk izmanto SNS, izmantojot raksturīgās Web 2.0 funkcijas. Turklāt, šķiet, ir dzimumu atšķirības lietošanā, kuru īpatnības ir tikai neskaidri definētas, un tādēļ ir nepieciešama papildu empīriska izmeklēšana. Turklāt SNS parasti tiek izmantotas galvenokārt sociāliem mērķiem, no kuriem īpaši patīkams ir iegūt papildu informāciju no draugu lapām. Tas savukārt var būt saistīts ar ēstgribas sistēmas aktivizēšanu, kas norāda, ka iesaistīšanās šajā konkrētajā darbībā var stimulēt neiroloģiskos ceļus, kas zināmi saistīti ar atkarības pieredzi.

3.2. Motivācija

Pētījumi liecina, ka SNS izmantošana kopumā un. \ T Facebook jo īpaši atšķiras atkarībā no motivācijas (ti, [33]). Balstoties uz lietojumiem un apmierinātības teoriju, mediji tiek izmantoti mērķtiecīgā veidā, lai apmierinātu un apmierinātu [34] kam ir līdzība ar atkarību. Tāpēc ir svarīgi saprast motivācijas, kas ir SNS lietošanas pamatā. Personas ar augstāku sociālo identitāti (tisolidaritāte un atbilstība savai sociālajai grupai), augstāks altruisms (saistīts gan ar ģimeni, gan pret savstarpēju altruismu) un augstāks telepresence (ti, sajūta, ka tā ir virtuālajā vidē) mēdz izmantot SNS, jo viņi uztver iedrošinājumu piedalīties sociālajā tīklā [35]. Tāpat 170 ASV universitātes studentu aptaujas rezultāti liecina, ka sociālie faktori bija nozīmīgāki motivācija SNS izmantošanai nekā atsevišķi faktori [36]. Konkrētāk, šo dalībnieku savstarpēji atkarīgie pašnovērtējumi (tikolektīvistu kultūras vērtību apstiprināšana), noveda pie SNS lietošanas, kas savukārt izraisīja augstāku apmierinātības līmeni, salīdzinot ar neatkarīgu pašstruktūru, kas attiecas uz individuālistu vērtību pieņemšanu. Pēdējie nebija saistīti ar motivāciju izmantot SNS [36].

Vēl viens Barkera pētījums [37] sniedza līdzīgus rezultātus un konstatēja, ka kolektīva pašapziņa un grupu identifikācija pozitīvi korelē ar vienaudžu grupu saziņu, izmantojot SNS. Cheung, Chiu un Lee [38] novērtēja sociālo klātbūtni (tiatzīšana, ka citām personām ir vienāda virtuālā sfēra, grupu normu apstiprināšana, starppersonu savstarpējās savienojamības uzturēšana un sociālā uzlabošana attiecībā uz SNS lietošanas motivāciju). Konkrētāk, viņi izmeklēja nodomu izmantot Facebook (ti, lēmums turpināt SNS izmantošanu nākotnē). Viņu pētījuma rezultāti liecināja, ka mēs domājam pozitīvi korelēt ar citiem mainīgajiem lielumiem [38].

Tāpat sociālie iemesli parādījās kā vissvarīgākie motīvi SNS izmantošanai citā pētījumā [20]. Iesaistītais universitātes studentu paraugs apstiprināja šādus motivācijas elementus: sazināšanās ar draugiem, kurus viņi nereti nereti (81%), izmantojot tos, jo visiem viņu draugiem bija konti (61%), sazinoties ar radiniekiem un ģimeni (48% ), un plānus ar draugiem, ko viņi bieži redz (35%). Vēl viens pētījums atklāja, ka lielākā daļa studentu izmantoja SNS bezsaistes attiecību uzturēšanai, bet daži priekšroku deva šāda veida interneta lietojumprogrammām saziņai, nevis mijiedarbībai starp aci pret aci [39].

SNS īpašās virtuālās komunikācijas formas ietver gan asinhronu (ti, SNS nosūtītie personiskie ziņojumi) un sinhronie režīmi (ti, integrētās tērzēšanas funkcijas SNS ietvaros [[40]. Lietotāju vārdā šie sakaru režīmi prasa mācīšanās diferencētu vārdnīcu, proti, interneta valodu [41,42]. Vēl viens faktors, kas var veicināt SNS atkarību, ir īpatnējs komunikācijas veids, izmantojot SNS, jo komunikācija ir identificēta kā atkarības specifikas etioloģijas sistēmas sastāvdaļa [15]. Tāpēc var pieņemt, ka lietotāji, kas dod priekšroku saziņai ar SNS starpniecību (salīdzinot ar tiešo saziņu), visticamāk, izveidos atkarību no SNS. Tomēr ir nepieciešama turpmāka empīriska izpēte, lai apstiprinātu šādu spekulāciju.

Turklāt pētījumi liecina, ka SNS izmanto dažādu sociālo kapitāla formu veidošanai un uzturēšanai [43]. Sociālais kapitāls ir plaši definēts kā “Faktisko vai virtuālo resursu summa, kas iegūta indivīdam vai grupai, pateicoties ilgstošam tīklam ar vairāk vai mazāk institucionalizētām savstarpējas iepazīšanās un atzīšanas attiecībām” [44]. Putnam [45] diferencē saikni un saikni starp sociālo kapitālu. Sociālā kapitāla sašaurināšana attiecas uz vāju saikni starp cilvēkiem, kas balstās uz informācijas apmaiņu, nevis uz emocionālu atbalstu. Šīs saiknes ir izdevīgas, jo tās piedāvā plašu iespēju klāstu un piekļuvi plašām zināšanām attiecīgo tīklu dalībnieku neviendabīguma dēļ [46]. Alternatīvi, sociālās kapitāla piesaistīšana norāda uz spēcīgām saitēm, kas parasti ir starp ģimenes locekļiem un tuviem draugiem [45].

Tiek uzskatīts, ka SNS palielina potenciālo tīklu lielumu, jo ir liels skaits iespējamo vājo sociālo saišu starp dalībniekiem, kas ir iespējams, izmantojot digitālo tehnoloģiju strukturālās īpašības [47]. Tāpēc SNS nedarbojas kā kopienas tradicionālā nozīmē. Tie neietver dalību, kopīgu ietekmi un vienlīdzīgu varas sadalījumu. Tā vietā tos var konceptualizēt kā individualizētus tīklus, kas ļauj izveidot daudzus pašpietiekamus savienojumus, kas lietotājiem šķiet izdevīgi [48]. To atbalsta pētījumi, kas tika veikti pēc pamatskolas studentu izlases [43]. Konkrētāk, šajā pētījumā konstatēts, ka, saglabājot saikni starp sociālajiem kapitāliem, piedaloties SNS, studentiem bija izdevīga iespēja, kā arī nodrošināt iespēju uzturēt saikni ar veciem draugiem. Kopumā šķiet, ka ieguvumi no sociālā kapitāla, kas veidojas, piedaloties SNS, ir īpaši izdevīgi personām ar zemu pašapziņu [49]. Tomēr vieglums izveidot un uzturēt pārejas sociālo kapitālu var kļūt par vienu no iemesliem, kāpēc cilvēki ar zemu pašapziņu tiek izmantoti, lai izmantotu SNS potenciāli pārmērīgi. Savukārt zemāka pašapziņa ir saistīta ar interneta atkarību [50,51].

Turklāt ir konstatēts, ka SNS lietošana atšķiras starp cilvēkiem un kultūrām. Nesen veikts pētījums [52] ieskaitot paraugus no ASV, Korejas un Ķīnas, pierādīja, ka atšķirīga lietošana Facebook Funkcijas bija saistītas ar sociālā kapitāla izveidošanu vai uzturēšanu. ASV iedzīvotāji izmantoja komunikācijas funkciju (ti, saruna un viedokļu apmaiņa), lai saistītos ar saviem vienaudžiem. Tomēr korejieši un ķīnieši lietoja “ekspertu meklēšanu” (ti, meklēt saistītus profesionāļus tiešsaistē) un “Savienojums” (tiuzturēt bezsaistes attiecības), lai veidotu un uzturētu gan saikni, gan saikni starp sociālo kapitālu [52]. Šie atklājumi liecina, ka, ņemot vērā kultūras atšķirības SNS lietošanas modeļos, ir nepieciešams izpētīt un kontrastēt SNS atkarību dažādās kultūrās, lai atklātu gan līdzības, gan atšķirības.

Turklāt tiešsaistes aptaujas rezultāti ar studentu ērtības paraugu no 387 dalībniekiem [53] norādīja, ka vairāki faktori ir paredzējuši paredzēt SNS lietošanu, kā arī to faktisko izmantošanu. Noteiktie prognozējošie faktori bija i) rotaļīgums (ti(ii) to lietotāju kritisko masu, kuri apstiprināja tehnoloģiju, (iii) uzticību vietnei, (iv) uztveramo izmantošanas vieglumu un v) uztveramo lietderību. Turklāt normatīvais spiediens (ticitu cilvēku cerības attiecībā uz savu uzvedību) negatīvi ietekmēja SNS lietošanu. Šie rezultāti liecina, ka tieši ar SNS izmantošanu saistītā bauda ir hedoniskā kontekstā (kam ir dažas līdzības ar atkarībām), kā arī atzīšana, ka kritiskā masa izmanto SNS, kas motivē cilvēkus izmantot šīs SNS pašas [53].

Vēl viens pētījums [54] izmantoja kvalitatīvu metodoloģiju, lai izpētītu, kāpēc pusaudži izmanto SNS. Intervijas tika veiktas ar 16 pusaudžiem vecumā no 13 līdz 16 gadiem. Rezultāti parādīja, ka paraugs izmantoja SNS, lai izteiktu un aktualizētu savu identitāti, izmantojot personisko informāciju (kas bija aktuāla jaunākajam paraugam) vai izmantojot savienojumus (kas attiecas uz vecākiem dalībniekiem). Tika konstatēts, ka katrs no šiem motīviem prasa kompromisu starp iespējamām pašizpausmes iespējām un riskiem, kas saistīti ar privātuma apdraudēšanu pusaudžu vārdā [54].

Barkera pētījums [37] arī ierosināja, ka vīriešiem un sievietēm var būt atšķirīgas SNS lietošanas motivācijas. Sievietes izmantoja SNS saziņai ar vienaudžu grupas locekļiem, izklaidi un laika pavadīšanu, savukārt vīrieši to izmantoja instrumentālā veidā sociālās kompensācijas, mācīšanās un sociālās identitātes apmierināšanai (ti, iespēja identificēties ar grupas dalībniekiem, kuriem ir līdzīgas īpašības). Tika noskaidrots, ka 589 pamatskolas studentu izlasē ir visnozīmīgākie iemesli, lai meklētu draugus, sociālo atbalstu, informāciju un izklaidi.55]. Turklāt tika konstatēts, ka šo motivāciju apstiprināšana dažādās kultūrās atšķiras. Kim un citi. [55] konstatēja, ka Korejas koledžas studenti meklēja sociālo atbalstu no jau izveidotām attiecībām, izmantojot SNS, savukārt amerikāņu koledžas studenti meklēja izklaidi. Tāpat amerikāņiem bija daudz vairāk tiešsaistes draugu nekā korejieši, liekot domāt, ka sociālo attiecību attīstība un uzturēšana SNSs ietekmē kultūras artefaktus [55]. Turklāt ar tehnoloģiju saistītās motivācijas bija saistītas ar SNS lietošanu. Kompetence izmantot datorizētu komunikāciju (ti, elektronisko sakaru veidu motivācija, zināšanas un efektivitāte) tika konstatēts, ka tas ir būtiski saistīts ar vairāk laika Facebook un biežāk pārbauda savas sienas [33].

Kopumā šo pētījumu rezultāti liecina, ka SNS galvenokārt izmanto sociāliem mērķiem, galvenokārt saistībā ar izveidotu bezsaistes tīklu uzturēšanu salīdzinājumā ar atsevišķiem tīkliem. Līdz ar to cilvēki var justies spiesti uzturēt savus sociālos tīklus internetā, kas var izraisīt pārmērīgu SNS izmantošanu. Tāpēc jau izveidoto bezsaistes tīklu uzturēšanu var uzskatīt par pievilcības faktoru, kas pēc Susmana domām un citi. [15] ir saistīts ar specifisku atkarību etioloģiju. Turklāt, skatoties no kultūras viedokļa, šķiet, ka lietošanas motivācija ir atšķirīga gan Āzijas, gan Rietumu valstu, kā arī starp dzimumiem un vecuma grupām. Tomēr kopumā ziņoto pētījumu rezultāti liecina, ka daudzveidīgās saites, kas tiek veiktas tiešsaistē, lielākoties liecina par saikni, nevis saista sociālo kapitālu. Šķiet, ka tas parāda, ka SNS galvenokārt tiek izmantoti kā savienojuma uzturēšanas rīks.

Saistībā ar to uzturēšanās ir izdevīga šādām personām, jo ​​tā piedāvā viņiem dažādas potenciālas akadēmiskās un profesionālās iespējas, kā arī piekļuvi plašai zināšanu bāzei. Tā kā lietotāju SNS lietošana ir apmierināta ar lietotāju vēlmēm par savienojumu, SNS atkarības attīstības potenciāls var palielināties. Tas ir saskaņā ar gaidīšanas faktoru, kas izraisa atkarības etioloģiju konkrētai uzvedībai [15]. Attiecīgi SNS lietošanas paredzamās cerības un ieguvumi var izrādīties sāpīgi, īpaši cilvēkiem ar zemu pašapziņu. Viņi var justies iedrošināti tērēt pārmērīgi daudz laika SNS, jo viņi to uztver kā izdevīgu. Tas savukārt var kļūt par atkarību no SNS lietošanas. Ir skaidrs, ka turpmākā izpēte ir nepieciešama, lai empīriski izveidotu šo saikni.

Turklāt iesniegtajiem pētījumiem ir zināmi ierobežojumi. Daudzi pētījumi ietvēra nelielus ērtības paraugus, pusaudžus vai universitātes studentus kā dalībniekus, tādējādi nopietni ierobežojot rezultātu vispārināmību. Tādējādi pētniekiem tiek ieteikts to ņemt vērā un mainīt paraugu ņemšanas sistēmas, izmantojot reprezentatīvākus paraugus un tādējādi uzlabojot pētījuma ārējo derīgumu.

3.3. Personība

Šķiet, ka vairākas personības iezīmes ir saistītas ar SNS izmantošanas apjomu. Dažu pētījumu rezultāti (piemēram, [33,56]) norāda, ka cilvēki ar lieliem bezsaistes sociālajiem tīkliem, kas ir vairāk ekstravertēti un kuriem ir augstāka pašapziņa, lietošana Facebook sociālajai uzlabošanai, atbalstot principu „bagātie bagātāki”. Attiecīgi cilvēku tiešsaistes sociālo tīklu lielums pozitīvi ietekmē dzīves apmierinātību un labklājību [57], bet neietekmē bezsaistes tīkla lielumu un emocionālo tuvumu cilvēkiem reālās dzīves tīklos [58].

Tomēr cilvēki, kuriem ir tikai daži bezsaistes kontakti, kompensē to introversiju, zemu pašapziņu un zemu dzīves apmierinātību, izmantojot Facebook popularitāti tiešsaistē, tādējādi apstiprinot principu „nabadzīgie bagātināt” (ti, sociālās kompensācijas hipotēze) [37,43,56,59]. Tāpat cilvēki, kas ir augstāki nacistiskās personības iezīmēs, mēdz būt aktīvāki Facebook un citas SNS, lai sniegtu labvēlīgu informāciju tiešsaistē, jo virtuālā vide viņiem dod iespēju izveidot savu ideālo sevi [59-62]. Attiecība starp narcismu un Facebook darbība var būt saistīta ar to, ka narcistiem ir nesabalansēta pašsajūta, kas svārstās starp grandiozitāti attiecībā uz skaidru aģentūru un zemu pašcieņu attiecībā uz netiešu komuniju un neaizsargātību [63,64]. Narkistiskā personība, savukārt, ir saistīta ar atkarību [65]. Šis secinājums tiks sīkāk apspriests sadaļā par atkarību.

Turklāt, šķiet, ka cilvēki ar atšķirīgām personības iezīmēm atšķiras, izmantojot SNS [66] un dod priekšroku izmantot atsevišķas funkcijas Facebook [33]. Cilvēki, kuriem ir augsta ekstravertācija un atklātība pieredzei, biežāk izmanto SNS, savukārt pirmās ir nobriedušas un pēdējās - jauniešiem [66]. Turklāt extraverts un cilvēki, kas ir atvērti pieredzei, ir ievērojami vairāk grupu dalībnieki Facebook, vairāk izmantot socializācijas funkcijas [33] un ir vairāk Facebook draugi nekā introverti [67], kas iezīmē bijušā augstāko sabiedriskumu kopumā [68]. Savukārt Introverts savās lapās atklāj vairāk personas informācijas [67]. Turklāt, šķiet, ka īpaši kautrīgi cilvēki pavada daudz laika Facebook un šajā SNS ir liels draugu skaits [69]. Tāpēc SNS var izrādīties izdevīgi tiem, kuru reālie tīkli ir ierobežoti, jo ir iespēja viegli piekļūt vienaudžiem bez reālas dzīves un intimitātes prasībām. Šāda viegla piekļuve ir saistīta ar augstāku laika uzņemšanos šai grupai, kas, iespējams, var izraisīt pārmērīgu un / vai potenciāli atkarību.

Tāpat vīrieši ar neirotiskām pazīmēm biežāk izmanto SNS nekā sievietes ar neirotiskām īpašībām [66]. Turklāt neirotiskie līdzekļi (parasti) parasti izmanto Facebook sienas funkcija, kur viņi var saņemt un publicēt komentārus, savukārt cilvēki ar zemu neirotisma punktu skaitu dod priekšroku fotoattēlu publicēšanai [33]. Tas var būt saistīts ar neirotiskā indivīda lielāku kontroli pār emocionālo saturu attiecībā uz teksta ziņojumiem, nevis vizuāliem displejiem [33]. Tomēr vēl viens pētījums [67] atklāja pretējo, proti, ka cilvēki, kas augstu vērtē neirotismu, bija vairāk iecienījuši savas fotogrāfijas ievietot savā lapā. Kopumā konstatējumi, kas saistīti ar neirotismu, nozīmē, ka tie, kas augstu novērtē šo iezīmi, atklāj informāciju, jo viņi meklē pašapziņu tiešsaistē, bet tie, kuriem ir zems novērtējums, ir emocionāli droši un tādējādi dalās informācijā, lai izteiktu sevi [67]. Tika konstatēts, ka augsta pašizpausme par SNSs pozitīvi korelē ar subjektīvās labklājības rādītājiem [57]. Joprojām ir apšaubāms, vai tas nozīmē, ka zema pašizpausme par SNS var būt saistīta ar lielāku risku iespējamai atkarībai. Atklājot vairāk personiskās informācijas savās lapās, lietotāji apdraud sevi ar negatīvu atgriezenisko saiti, kas ir saistīta ar zemāku labklājību [70]. Tāpēc turpmākajos pētījumos empīriski jārisina saikne starp pašizpaušanu par SNS un atkarību.

Attiecībā uz pieklājību tika konstatēts, ka sievietes, kas ieguva augstu novērtējumu par šo iezīmi, augšupielādē ievērojami vairāk bildes nekā sievietēm, kurām ir zems novērtējums, pretēji vīriešiem [67]. Papildus tam tika konstatēts, ka cilvēkiem ar augstu apzinību ir ievērojami vairāk draugu un augšupielādēti ievērojami mazāk attēlu nekā tie, kuriem šajā personības iezīme ir zema [67]. Šā atzinuma skaidrojums var būt tas, ka apzinīgi cilvēki biežāk attīsta savus tiešsaistes un bezsaistes kontaktus bez nepieciešamības publiski publiskot pārāk daudz personiskās informācijas.

Kopumā šo pētījumu rezultāti liecina, ka ekstraveri izmanto SNS sociālai uzlabošanai, savukārt introverts to izmanto sociālai kompensācijai, un katrs no tiem, šķiet, ir saistīts ar lielāku SNS lietošanu. Kas attiecas uz atkarību, abas grupas varētu potenciāli attīstīt atkarības tendences dažādu iemeslu dēļ, proti, sociālās uzlabošanas un sociālās kompensācijas dēļ. Turklāt turpmākajos pētījumos rūpīgāk jāpārbauda atšķirīgie pētījumu rezultāti attiecībā uz draugu skaitu. Tas pats attiecas uz rezultātiem attiecībā uz neirotismu. No vienas puses, neiroti bieži lieto SNS. No otras puses, pētījumi liecina par atšķirīgām lietošanas preferencēm cilvēkiem, kas ieguva augstu neirotisma līmeni, kas prasa turpmāku izmeklēšanu. Turklāt šo interneta lietojumprogrammu strukturālās īpašības, (\ tti, to egocentriskā uzbūve, šķiet, pieļauj labvēlīgu pašatklāšanu, kas piesaista narcistus, lai to izmantotu. Visbeidzot, šķiet, ka pieklājība un apzinīgums ir saistīti ar SNS izmantošanas apjomu. Augstāka izmantošana, kas saistīta ar narcissistiskām, neirotiskām, ekstravertām un intravertām personības īpašībām, var likt domāt, ka katra no šīm grupām ir īpaši pakļauta atkarības veidošanai no SNS.

3.4. Negatīvie korelē

Dažos pētījumos ir uzsvērta virkne iespējamo negatīvo korelāciju ar plašu SNS lietošanu. Piemēram, 184 interneta lietotāju tiešsaistes aptaujas rezultāti norādīja, ka cilvēki, kas izmanto SNS vairāk laika izmantošanas laikā, tika uztverti kā mazāk saistīti ar viņu reālās dzīves kopienām [71]. Tas ir līdzīgs secinājumam, ka cilvēki, kuri nejūtas droši par savām reālām attiecībām ar vienaudžiem un tādējādi tiem ir negatīva sociālā identitāte, mēdz izmantot SNS vairāk, lai kompensētu to [37]. Turklāt šķiet, ka atgriezeniskā saite no vienaudžiem, kas saņemta par personas SNS profilu, nosaka SNS lietošanas ietekmi uz labklājību un pašcieņu.

Precīzāk, holandiešu pusaudžiem vecumā no 10 līdz 19 gadiem, kuri saņēma pārsvarā negatīvu atgriezenisko saiti, bija zems pašvērtējums, kas savukārt izraisīja zemu labklājību [70]. Ņemot vērā to, ka cilvēki tiešsaistē ir aizvainoti [72], negatīvas atsauksmes sniegšana un saņemšana var būt biežāka internetā nekā reālajā dzīvē. Tas var radīt negatīvas sekas, jo īpaši cilvēkiem ar zemu pašapziņu, kuri mēdz izmantot SNS kā kompensāciju par reālā sociālā tīkla trūkumu, jo tie ir atkarīgi no atgriezeniskās saites, ko viņi saņem caur šīm vietnēm [43]. Tādēļ, iespējams, cilvēki ar zemāku pašapziņu ir iedzīvotāji, kas var radīt atkarību no SNS lietošanas.

Saskaņā ar jaunāku pētījumu, kas novērtē attiecības starp Facebook 219 augstskolu studentu izlase un akadēmiskais sniegums [73], Facebook lietotājiem bija zemāki pakāpes vidējie rādītāji un mazāk laika mācījās nekā studenti, kuri neizmantoja šo SNS. No 26% studentu, kas ziņo par to izmantošanas ietekmi uz savu dzīvi, trīs ceturtdaļas (74%) apgalvoja, ka tai ir negatīva ietekme, proti, kavēšanās, novirzīšanās un slikta laika pārvaldība. Iespējams izskaidrojums tam var būt tas, ka studenti, kuri izmantoja internetu, lai varētu mācīties, var būt novirzījušies, vienlaicīgi iesaistoties SNS, kas nozīmē, ka šāds daudzdarbu veids kaitē akadēmiskajiem sasniegumiem [73].

Papildus tam, šķiet, ka Facebook dažos gadījumos var negatīvi ietekmēt romantiskas attiecības. Bagātīgas privātās informācijas atklāšana par savu Facebook lapā, ieskaitot statusa atjauninājumus, komentārus, attēlus un jaunus draugus, var rasties greizsirdīgs kibernoziegums [74], tostarp starppersonu elektroniskā uzraudzība (IES;75]) partnera. Tika ziņots, ka tas noved pie greizsirdības [76,77] un ārkārtējos gadījumos šķiršanās un ar to saistītās juridiskās darbības [78].

Šie daži pastāvošie pētījumi norāda, ka dažos gadījumos SNS lietošana var izraisīt dažādas negatīvas sekas, kas nozīmē iespējamu iesaistīšanos reālās kopienās un sliktākus akadēmiskos rezultātus, kā arī attiecību problēmas. Akadēmisko, sociālo un atpūtas pasākumu samazināšana un apdraudēšana tiek uzskatīta par atkarību no vielas atkarības kritērijiem [18] un tādējādi var tikt uzskatīti par derīgiem uzvedības atkarību kritērijiem [79], piemēram, SNS atkarība. Ņemot to vērā, šķiet, ka, apstiprinot šos kritērijus, cilvēki, kas ir atkarīgi no atkarības attīstības, apdraud iepriekšējos punktos izklāstīto zinātnisko pētījumu bāzi, kas atbalsta iespējamo atkarību izraisošo SNS kvalitāti.

Neskatoties uz šiem konstatējumiem, sakarā ar iesniegtajos pētījumos izmantoto garenvirziena dizainu trūkumu nav iespējams izdarīt cēloņsakarības attiecībā uz to, vai SNS pārmērīga lietošana ir cēloņsakarība ziņotajām negatīvajām sekām. Turklāt jāņem vērā iespējamie neskaidrības. Piemēram, universitāšu studentu vairāku uzdevumu aspekts, mācoties, šķiet svarīgs faktors, kas saistīts ar sliktu akadēmisko sasniegumu. Turklāt SNS lietošana, iespējams, var saasināt iepriekš pastāvošas attiecības ar romantiskiem partneriem, turpretim pēdējam nav obligāti jābūt galvenajām sekojošām problēmām. Tomēr konstatējumi apstiprina domu, ka daži cilvēki izmanto SNS, lai tiktu galā ar negatīviem dzīves notikumiem. Ir konstatēts, ka tā ir saistīta ar vielu atkarību un atkarību no uzvedības [80]. Tādēļ šķiet, ka ir pamats apgalvot, ka pastāv saikne starp disfunkcionālu \ tti, escapism un izvairīšanās) un pārmērīga SNS lietošana / atkarība. Lai pamatotu šo pieņēmumu un pilnīgāk izpētītu iespējamās negatīvās korelācijas, kas saistītas ar SNS lietošanu, ir nepieciešami turpmāki pētījumi.

3.5. Atkarība

Pētnieki ir norādījuši, ka jauno tehnoloģiju (un jo īpaši tiešsaistes sociālo tīklu) pārmērīga izmantošana var būt īpaši atkarīga no jauniešiem [81]. Saskaņā ar biopsihosociālo sistēmu atkarību etioloģijai [16] un atkarības sindroma modelis [17] tiek apgalvots, ka cilvēki, kas ir atkarīgi no SNS lietošanas, saskaras ar tādiem pašiem simptomiem kā tiem, kuri cieš no atkarībām no vielām vai citiem uzvedības veidiem [81]. Tam ir nozīmīga ietekme uz klīnisko praksi, jo atšķirībā no citām atkarībām, SNS atkarības ārstēšanas mērķis nevar būt pilnīga atturēšanās no interneta izmantošanas per se tā kā šī ir mūsdienu profesionālās un atpūtas kultūras sastāvdaļa. Tā vietā galīgais terapijas mērķis ir kontrolēt internetu un tās attiecīgās funkcijas, īpaši sociālā tīkla lietojumprogrammas, un recidīvu profilaksi, izmantojot stratēģijas, kas izstrādātas kognitīvās uzvedības terapijās [81].

Turklāt zinātnieki ir pieņēmuši, ka jauni neaizsargātie cilvēki ar narsistiskām tendencēm ir īpaši pakļauti saistībai ar SNS atkarīgā veidā [65]. Līdz šim ir veikti un publicēti tikai trīs empīriskie pētījumi recenzētajos žurnālos, kas īpaši novērtējuši SNS atkarību potenciālu [82-84]. Papildus tam divas publiski pieejamas maģistra darbi ir analizējuši SNS atkarību un tiks iesniegti vēlāk iekļaušanas un relatīvā datu trūkuma dēļ par šo tēmu [85,86]. Pirmajā pētījumā [83], 233 universitātes studentiem (64% sievietēm, vidējais vecums = 19 gadi, SD = 2 gadi) tika aptaujāti, izmantojot paredzamo dizainu, lai prognozētu augsta līmeņa lietojuma nodomus un faktisko SNS lietošanu, izmantojot paplašinātā plānotās uzvedības teorijas modeli (TPB;87]). Augsta līmeņa lietošana tika definēta kā SNS izmantošana vismaz četras reizes dienā. TPB mainīgie lielumi ietvēra lietošanas nolūku, attieksmi, subjektīvo normu un uztveramo uzvedības kontroli (PBC). Turklāt pašidentitāte (pielāgota no [88]), piederība [89], kā arī tika pētīta agrākā un iespējamā SNS izmantošana nākotnē. Visbeidzot, atkarības tendences tika novērtētas, izmantojot astoņus jautājumus, kas gūti, izmantojot Likert skalas (pamatojoties uz90]).

Vienu nedēļu pēc pirmās anketas aizpildīšanas dalībniekiem tika lūgts norādīt, cik dienas pēdējā nedēļā vismaz četras reizes dienā bija apmeklējušas SNS. Šī pētījuma rezultāti liecināja, ka agrākā uzvedība, subjektīvā norma, attieksme un pašidentitāte būtiski paredzēja gan uzvedības nodomu, gan faktisko uzvedību. Turklāt atkarību izraisošās tendences attiecībā uz SNS lietošanu nozīmīgi prognozēja pašidentitāte un piederība [83]. Tāpēc tie, kuri sevi identificēja kā SNS lietotājus, un tie, kas meklēja piederības sajūtu SNS, izrādījās apdraudēti, veidojot atkarību no SNS.

Otrajā pētījumā [82] Austrālijas universitātes studentu paraugs no 201 dalībniekiem (76% sieviešu, vidējais vecums = 19, SD = 2) tika izmantota, lai novērtētu personības faktorus, izmantojot NEO personības inventarizācijas īso versiju (NEO-FFI;91]), pašvērtējuma inventarizācija (SEI;92]), laiks, kas pavadīts, izmantojot SNS, un atkarības tendences skala (pamatojoties uz90,93]). Addictive Tendencies skalas ietvēra trīs elementus, kas mēra svarīgumu, kontroles zaudēšanu un izņemšanu. Daudzkārtējas regresijas analīzes rezultāti liecināja, ka augsts ekstraversijas un zemas apzinīguma rādītāji būtiski paredzēja gan atkarību izraisošās tendences, gan laiku, kas pavadīts, izmantojot SNS. Pētnieki norādīja, ka attiecības starp ekstraverciju un atkarību izraisošām tendencēm var izskaidrot ar to, ka SNS izmantošana atbilst ekstraverta nepieciešamībai socializēties [82]. Šķiet, ka konstatējumi attiecībā uz apzinīgumu trūkst saskaņā ar iepriekšējiem pētījumiem par vispārējās interneta lietošanas biežumu, jo cilvēki, kuriem ir zema apzinība, mēdz izmantot internetu biežāk nekā tie, kas augstu vērtē šo personības iezīmi [94].

Trešajā pētījumā Karaiskos un citi. [84] ziņo par 24 gadus vecas sievietes gadījumu, kurš izmantoja SNS tādā mērā, ka viņas uzvedība būtiski traucēja viņas profesionālo un privāto dzīvi. Tā rezultātā viņa tika nosūtīta uz psihiatrisko klīniku. Viņa izmantoja Facebook vismaz piecas stundas dienā un tika atlaists no darba, jo viņa nepārtraukti pārbaudīja savu SNS. Pat klīniskās intervijas laikā viņa izmantoja savu mobilo tālruni, lai piekļūtu Facebook. Papildus pārmērīgai lietošanai, kas izraisīja ievērojamu traucējumu dažādās sievietes dzīves jomās, viņai radās trauksmes simptomi, kā arī bezmiegs, kas liecina par SNS atkarības klīnisko nozīmi. Šādi ārkārtēji gadījumi ir noveduši pie tā, ka daži pētnieki konceptualizēja SNS atkarību kā interneta spektra atkarības traucējumi [84]. Tas norāda, ka pirmkārt, SNS atkarība var tikt klasificēta plašākā interneta atkarību sistēmā, un, otrkārt, ka tā ir īpaša interneta atkarība, kā arī citas atkarības izraisošas interneta lietojumprogrammas, piemēram, interneta spēļu atkarība [95], Interneta azartspēļu atkarība [96] un interneta seksa atkarība [97].

Ceturtajā pētījumā [85], SNS spēļu atkarība tika novērtēta, izmantojot interneta atkarības testu [98] izmantojot 342 ķīniešu koledžas studentus vecumā no 18 līdz 22 gadiem. Šajā pētījumā SNS spēļu atkarība īpaši attiecās uz SNS spēli Laimīgu saimniecību. Studenti tika definēti kā atkarīgi no šīs SNS spēles izmantošanas, kad viņi apstiprināja vismaz piecus no astoņiem kopējiem IAT vienumiem. Izmantojot šo ierobežojumu, 24% no parauga tika identificēts kā atkarīgs [85].

Turklāt autors pētīja SNS spēļu izmantošanas apmierinātību, vientulību [99], atpūtas garlaicība [100] un pašcieņu [101]. Rezultāti liecināja, ka starp vientuļību un SNS spēļu atkarību ir bijusi vāja pozitīva korelācija un mērena pozitīva korelācija starp atpūtas garlaicību un SNS spēļu atkarību. Turklāt gandarījumu „iekļaušana” (sociālajā grupā) un „sasniegums” (spēlē), brīvā laika garlaicība un vīriešu dzimuma ievērojami prognozēta SNS spēļu atkarība [85].

Piektajā pētījumā [86], SNS atkarība tika novērtēta 335 ķīniešu studentu vecumā 19 līdz 28 gadiem, izmantojot Young Internet Addiction Test [98] grozīts, lai īpaši novērtētu atkarību no kopējas Ķīnas SNS Xiaonei.com. Lietotāji tika klasificēti kā atkarīgi, ja viņi apstiprināja piecus vai vairāk no astoņiem atkarības elementiem, kas norādīti IAT. Turklāt autors novērtēja vientulību [99], lietotāju apmierinātība (pamatojoties uz iepriekšējās fokusa grupas intervijas rezultātiem), SNS tīmekļa vietnes lietošanas atribūti un modeļi [86].

Rezultāti norādīja, ka no kopējā parauga 34% tika klasificēti kā atkarīgi. Turklāt vientulība būtiski un pozitīvi korelē ar lietošanas biežumu un sesijas ilgumu Xiaonei.com kā arī SNS atkarība. Tāpat tika konstatēts, ka sociālās aktivitātes un attiecību veidošana paredz SNS atkarību [86].

Diemžēl, aplūkojot no kritiskā viedokļa, šeit pārskatītie kvantitatīvie pētījumi cieš no dažādiem ierobežojumiem. Sākotnēji tikai atkarības tendenču novērtējums nepietiek, lai norobežotu reālo patoloģiju. Turklāt paraugi bija mazi, specifiski un izliekti attiecībā uz sieviešu dzimumu. Tas varēja izraisīt ļoti augstus atkarības izplatības rādītājus (līdz 34%) [86]. Skaidrs, ka ir jānodrošina, ka atkarības novērtēšana, nevis pārmērīga lietošana un / vai bažas, ir jānovērtē.

Wilson un citi.pētījums [82] cieta no tikai trīs iespējamiem atkarības kritērijiem, kas nav pietiekami, lai klīniski noteiktu atkarības statusu. Līdzīgi būtiski traucējumi un negatīvas sekas, kas diskriminē atkarību no vienkāršas ļaunprātīgas izmantošanas [18] šajā pētījumā vispār netika novērtēti. Tādējādi turpmākajos pētījumos ir liels potenciāls, lai risinātu jaunās atkarības fenomenu, lietojot sociālos tīklus internetā, izmantojot labākus metodiskos projektus, tostarp reprezentatīvākus paraugus, un izmantojot uzticamākas un derīgākas atkarības skalas, lai pašreizējās nepilnības empīriskajās zināšanās varētu būt jāaizpilda.

Turklāt pētījumiem jārisina specifisku atkarības simptomu klātbūtne, kas pārsniedz negatīvas sekas. Tos var pielāgot no DSM-IV TR kritērijiem par atkarību no vielas [18] un ICD-10 kritēriji atkarības sindromam [102], tostarp i) pielaide, ii) izņemšana, iii) plašāka izmantošana, (iv) kontroles zaudēšana, v) pagarināts atgūšanas periods, vi) upurējot sociālo, profesionālo un atpūtas darbību, un vii) turpmāka izmantošana neskatoties uz negatīvām sekām. Tika konstatēts, ka tie ir atbilstoši kritēriji uzvedības atkarību diagnosticēšanai [79] un tādējādi šķiet pietiekami, lai tos piemērotu SNS atkarībai. Lai diagnosticētu SNS atkarību, tajā pašā 12 mēneša periodā ir jāievēro vismaz trīs (bet vēlams vairāk) no iepriekš minētajiem kritērijiem, un tiem ir jārada būtisks traucējums indivīdam [18].

Ņemot vērā šo kvalitatīvo gadījumu izpēti, šķiet, ka no klīniskā viedokļa SNS atkarība ir garīgās veselības problēma, kas var prasīt profesionālu ārstēšanu. Atšķirībā no kvantitatīvajiem pētījumiem gadījumu izpēte akcentē būtiskos individuālos traucējumus, ko piedzīvo indivīdi, kas aptver dažādas dzīves jomas, ieskaitot viņu profesionālo dzīvi, kā arī psihosomatisko stāvokli. Tāpēc nākotnes pētniekiem ir ieteicams ne tikai izmeklēt SNS atkarību kvantitatīvi, bet arī tālāk izprast šo jauno garīgās veselības problēmu, analizējot gadījumus, kad indivīdi cieš no pārmērīgas SNS lietošanas.

3.6. Specifiskums un komorbiditāte

Šķiet būtiski pievērst pienācīgu uzmanību (i) SNS atkarības specifikai un ii) iespējamai saslimstībai. Zāle un citi. [103] izklāstīti trīs iemesli, kāpēc ir jārisina psihisko traucējumu, piemēram, atkarību, saslimstība. Pirmkārt, lielam skaitam garīgo traucējumu ir papildu (sub) klīniskās problēmas / traucējumi. Otrkārt, lai uzlabotu ārstēšanas rezultātus, klīniskajā praksē ir jārisina līdzīgi apstākļi. Treškārt, var izstrādāt īpašas profilakses programmas, kas ietver dažādas dimensijas un ārstēšanas metodes, kas īpaši attiecas uz saistītajām garīgās veselības problēmām. No tā izriet, ka ir svarīgi novērtēt SNS atkarības specifiku un iespējamās blakusparādības. Tomēr līdz šim pētījumi, kas attiecas uz šo tēmu, praktiski nav. Gandrīz nav veikti pētījumi par SNS atkarības sastopamību ar cita veida atkarību izraisošu uzvedību, galvenokārt tāpēc, ka ir bijuši tik maz pētījumu, kas pārbauda SNS atkarību, kā norādīts iepriekšējā sadaļā. Tomēr, pamatojoties uz mazo empīrisko bāzi, ir vairāki spekulatīvi pieņēmumi, kas var būt par līdzslimību līdzslimību saistībā ar SNS atkarību.

Pirmkārt, dažiem indivīdiem SNS atkarība aizņem tik lielu daudzumu laika, ka ir maz ticams, ka tas varētu rasties kopā ar citām uzvedības atkarībām, ja vien cita uzvedības atkarība (-as) nevar atrast kontaktligzdu, izmantojot sociālo tīklu vietnes ( piemēram, atkarību no azartspēlēm, spēļu atkarību). Vienkārši sakot, vienā un tajā pašā indivīdā nebūtu maz ticams, ka tas ir, piemēram, darbaholiķis un atkarīgais no sociālajiem tīkliem, vai vingrinājuma atkarīgais un sociālā tīkla atkarīgais, galvenokārt tāpēc, ka dienas laikā, kas pieejams, lai iesaistītos divos uzvedības veidos. atkarības vienlaicīgi būtu ļoti maz ticams. Tomēr ir nepieciešams precīzi noteikt attiecīgo atkarību izraisošo uzvedību, jo daži no šiem uzvedības veidiem var būt līdzās. Vienā pētījumā, kas ietvēra klīnisko paraugu, kam diagnosticēta atkarība no vielām, Malat un kolēģi [104] konstatēja, ka 61% izmanto vismaz vienu un 31% iesaistījās divās vai vairākās problemātiskās uzvedībās, piemēram, pārēšanās, neveselīgas attiecības un pārmērīga interneta izmantošana. Tāpēc, lai gan vienlaicīga atkarība no tādiem uzvedības veidiem kā darba un SNS lietošana ir salīdzinoši maz ticama, SNS atkarība var potenciāli līdzināties ar pārēšanās un citām pārmērīgām sēdošām uzvedībām.

Tādējādi, otrkārt, teorētiski ir iespējams, ka sociālā tīkla narkomānam ir papildu narkomānija, jo ir pilnīgi iespējams vienlaicīgi iesaistīties gan uzvedības, gan ķīmijas atkarībā [16]. Tas var būt lietderīgi arī no motivācijas viedokļa. Piemēram, ja viens no galvenajiem iemesliem, kādēļ sociālais tīkls ir atkarīgs no uzvedības, ir tāpēc, ka viņu pašapziņa ir zema, tas padara intuitīvu sajūtu, ka dažas ķīmiskās atkarības var kalpot tam pašam mērķim. Attiecīgi pētījumi liecina, ka atkarība no atkarību izraisošām personām ir relatīvi izplatīta starp personām, kas cieš no atkarības no vielas. Vienā pētījumā, Black un citi. [105] konstatēja, ka 38% no problemātiskajiem datoru lietotājiem savā paraugā bija vielu lietošanas traucējumi papildus viņu uzvedības problēmām / atkarībai. Acīmredzot pētījumi liecina, ka dažas personas, kas cieš no interneta atkarības, vienlaikus piedzīvo citas atkarības.

No pacienta parauga, ieskaitot 1,826 indivīdus, kas ārstēti ar atkarību no narkotikām (galvenokārt kaņepju atkarība), 4.1% tika konstatēts, ka tās cieš no interneta atkarības [106]. Turklāt turpmāko pētījumu rezultāti [107] norādīja, ka interneta atkarības un vielu lietošanas pieredzei pusaudžiem ir kopīgi ģimenes faktori, proti, augstāks vecāku un pusaudžu konflikts, vecāku brāļu un māsu alkohola lietošana, vecāku pozitīva attieksme pret pusaudžu vielu lietošanu un zemāka ģimenes darbība. Turklāt Lam un citi. [108] novērtēja interneta atkarību un ar to saistītos faktorus 1,392 pusaudžu vecumā no 13 – 18 gadiem. Runājot par potenciālo saslimstību, viņi konstatēja, ka dzeršanas uzvedība bija riska faktors, lai diagnosticētu interneta atkarību, izmantojot interneta atkarības testu [109]. Tas nozīmē, ka alkohola lietošana / atkarība var būt saistīta ar SNS atkarību. To atbalsta Kuntsche un citi. [110]. Viņi konstatēja, ka Šveices pusaudžiem sociālā apstiprinājuma paredzamība bija saistīta ar problēmu dzeršanu. Tā kā SNS ir sociālas platformas, ko cilvēki izmanto sociāliem mērķiem, šķiet saprātīgi secināt, ka tiešām var būt cilvēki, kas cieš no līdzīgām atkarībām, proti, SNS atkarības un alkohola atkarības.

Treškārt, šķiet, ka pastāv saikne starp SNS atkarības specifiku un personības iezīmēm. Ko un citi. [111] konstatēja, ka interneta atkarība (IA) tika prognozēta ar augstu novitātes meklēšanu (NS), augstu kaitējuma novēršanu (HA) un zemu atalgojuma atkarību (RD) pusaudžiem. Tie pusaudži, kuri bija atkarīgi no interneta un kuriem bija pieredze vielu lietošanā, bija ievērojami augstāki NS un zemāk par HA nekā IA grupā. Tāpēc šķiet, ka HA īpaši ietekmē interneta atkarības specifiku, jo augsts HA diskriminē interneta atkarīgos no personām, kuras ir ne tikai atkarīgas no interneta, bet lieto vielas. Tāpēc šķiet ticams, ka ir pieņēmums, ka personas ar zemu kaitējuma novēršanu draud saslimt ar SNS un vielām saistītu atkarību. Līdz ar to pētniecībai ir jārisina šī atšķirība tieši tiem, kas ir atkarīgi no SNS lietošanas, lai norobežotu šo iespējamo traucējumu no līdzīgiem apstākļiem.

Turklāt šķiet, ka ir lietderīgi konkrēti pievērsties attiecīgajām darbībām, ko cilvēki var iesaistīties savā SNS. Jau ir bijuši vairāki pētnieki, kas ir sākuši izpētīt iespējamās attiecības starp sociālajiem tīkliem un azartspēlēm [112-116] un sociālie tīkli un spēles [113,116,117]. Visi šie raksti ir norādījuši, kā sociālo tīklu var izmantot azartspēlēm un / vai spēlēm. Piemēram, tiešsaistes pokera programmas un tiešsaistes pokera grupas sociālajos tīklos ir starp populārākajām [115], un citi ir atzīmējuši preses ziņojumus par atkarību no sociālo tīklu spēlēm, piemēram, Farmville [117]. Lai gan līdz šim nav veikti empīriski pētījumi par atkarību no azartspēlēm vai spēlēm, izmantojot sociālos tīklus, nav pamata uzskatīt, ka tie, kas spēlē sociālajā tīklā, visticamāk, nekā tie, kas spēlē citus tiešsaistes vai bezsaistes medijus, ir atkarīgi no azartspēlēm. un / vai spēļu.

Synoptically, lai risinātu SNS atkarības specifiku un blakusparādības ar citām atkarībām, ir nepieciešams, lai (i) saprastu šo traucējumu kā atsevišķu garīgās veselības problēmu, bet (ii) ievērojot saistītos nosacījumus, kas (iii) atbalsta ārstēšanu un (iv) profilakses pasākumus un iv) profilakses pasākumus; . No paziņotajiem pētījumiem izrādās, ka indivīda audzināšanas un psihosociālais konteksts ir ietekmīgi faktori saistībā ar potenciālo saslimstību starp interneta atkarību un atkarību no narkotikām, ko atbalsta atkarību zinātniskie modeļi un to etioloģija [16,17]. Turklāt atkarība no alkohola un kaņepēm tika aprakstīta kā iespējamās līdzāspastāvēšanas problēmas. Neskatoties uz to, iesniegtajos pētījumos nav konkrēti aplūkotas atsevišķas atkarības no konkrētām vielu atkarībām un individuālas atkarības uzvedības, piemēram, atkarība no SNS lietošanas. Tāpēc ir nepieciešami turpmāki empīriskie pētījumi, lai vairāk izceltu SNS atkarības specifiku un komorbiditāti.

4. Diskusija un secinājumi

Šīs literatūras apskates mērķis bija sniegt pārskatu par jaunajiem empīriskajiem pētījumiem par sociālo tīklu lietošanu un atkarību no interneta. Sākotnēji SNS tika definētas kā virtuālās kopienas, kas saviem biedriem piedāvā iespēju izmantot savas raksturīgās Web 2.0 funkcijas, proti, tīklu veidošanu un multivides satura koplietošanu. SNS vēsture ir aizsākusies vēlu 1990s, kas liek domāt, ka tie nav tik jauni, kā tie var parādīties pirmajā vietā. Ar SNS parādīšanos, piemēram, Facebookvispārējais SNS lietojums ir paātrinājies tā, ka tās tiek uzskatītas par globālu patērētāju parādību. Šodien vairāk nekā 500 miljoni lietotāju ir aktīvi dalībnieki Facebook Kopiena vien un pētījumi liecina, ka starp 55% un 82% pusaudžu un jauniešu vidū regulāri lieto SNS. Informācijas ieguve no vienaudžu SNS lapām ir darbība, kas ir īpaši patīkama, un tā ir saistīta ar apetītes sistēmas aktivizēšanu, kas savukārt ir saistīta ar atkarības pieredzi.

Attiecībā uz sociodemogrāfiju iesniegtie pētījumi liecina, ka kopumā SNS lietošanas modeļi atšķiras. Šķiet, ka sievietes izmanto SNS, lai sazinātos ar saviem vienaudžu grupas locekļiem, bet vīrieši, šķiet, tos izmanto sociālās kompensācijas, mācīšanās un sociālās identitātes apmierināšanai [37]. Turklāt vīrieši mēdz atklāt vairāk personas informācijas par SNS vietnēm attiecībā pret sievietēm [25,118]. Tāpat tika konstatēts, ka vairāk sieviešu izmanto Mana vieta īpaši attiecībā pret vīriešiem [26]. Turklāt tika konstatēts, ka lietošanas modeļi atšķiras starp dzimumiem kā personības funkciju. Atšķirībā no sievietēm ar neirotiskām iezīmēm vīriešiem ar neirotiskām īpašībām tika konstatēts, ka tie ir biežāki SNS lietotāji [66]. Papildus tam tika konstatēts, ka vīrieši biežāk ir atkarīgi no SNS spēlēm, īpaši attiecībā uz sievietēm [85]. Tas ir saskaņā ar konstatējumu, ka vīrieši kopumā ir iedzīvotāji, kuriem ir atkarība no tiešsaistes spēļu spēlēšanas [95].

Vienīgais pētījums, kas novērtēja vecuma atšķirības lietošanā [23] norādīja, ka pēdējais faktiski mainās atkarībā no vecuma. Īpaši „sudraba sērfotājiem” (titiem, kas vecāki par 60 gadiem, ir mazāks tiešsaistes draugu loks, kas vecumā atšķiras no jaunākiem SNS lietotājiem. Pamatojoties uz pašreizējām empīriskajām zināšanām, kas pārsvarā novērtējušas jauniešu pusaudžu un studentu paraugus, nav skaidrs, vai vecāka gadagājuma cilvēki lieto SNS pārmērīgi un vai tie potenciāli var būt atkarīgi no to izmantošanas. Tāpēc turpmākajos pētījumos jācenšas aizpildīt šo zināšanu trūkumu.

Pēc tam, pamatojoties uz vajadzībām un apmierinātības teoriju, tika pārskatītas SNS izmantošanas motivācijas. Kopumā pētījumi liecina, ka SNS izmanto sociāliem mērķiem. Kopumā tika uzsvērta pieslēgumu uzturēšana bezsaistes tīkla dalībniekiem, nevis jaunu sakaru izveide. Saistībā ar to SNS lietotāji uztur sociālā kapitāla pāreju, izmantojot dažādus neviendabīgus savienojumus ar citiem SNS lietotājiem. Šķiet, ka tas viņiem ir izdevīgs, daloties ar zināšanām un iespējamām nākotnes iespējām saistībā ar nodarbinātību un ar to saistītajām jomām. Faktiski zināšanas, kas ir pieejamas personām, izmantojot savu sociālo tīklu, var uzskatīt par „kolektīvo inteliģenci” [119].

Kolektīvā izlūkošana paplašina tikai kopīgu zināšanu ideju, jo tā neaprobežojas tikai ar zināšanām, kas kopīgas visiem konkrētas kopienas locekļiem. Tā vietā tas apzīmē katra atsevišķa dalībnieka zināšanu apkopojumu, ko var piekļūt citi attiecīgā kopienas locekļi. Šajā sakarā vājajām saiknēm ar SNS ir liela priekšrocība, un tas sakrīt ar biedru vajadzību apmierināšanu. Tajā pašā laikā tā ir gandarīta. Tāpēc, nevis meklējot emocionālu atbalstu, indivīdi izmanto SNS, lai sazinātos un uzturētu kontaktus ne tikai ar ģimeni un draugiem, bet arī ar tālākām pazīmēm, tādējādi saglabājot vājas saites ar potenciāli izdevīgu vidi. Lielo tiešsaistes sociālo tīklu priekšrocības var potenciāli novest pie tā, ka cilvēki pārmērīgi iesaistās to izmantošanā, kas savukārt var izraisīt atkarību.

Attiecībā uz personības psiholoģiju tika konstatēts, ka dažas personības iezīmes ir saistītas ar lielāku lietošanas biežumu, kas var būt saistīts ar iespējamu ļaunprātīgu izmantošanu un / vai atkarību. No tiem izceļas ekstravērs un introversija, jo katra no tām ir saistīta ar biežāku dalību sociālajos tīklos internetā. Tomēr ekstravertu un introvertu motivācija atšķiras ar to, ka ekstraveri veicina viņu sociālos tīklus, bet introverti kompensē reālo dzīves sociālo tīklu trūkumu. Iespējams, labvēlīgu un apzinīgu cilvēku motivācija augstākai SNS lietošanai var būt saistīta ar tiem, ko kopīgi izmanto ekstraverti, norādot uz nepieciešamību uzturēties savienojumā un socializēties ar savām kopienām. Neskatoties uz to, tika konstatēts, ka augsta ekstravercija ir saistīta ar iespējamu atkarību no SNS lietošanas, saskaņā ar zemu apzinīgumu [82].

Atšķirīgie motivācijas pielietojumi, kas atrodami dalībniekiem, kuri ieguva augstu vērtējumu par attiecīgo personības iezīmi, var sniegt turpmāku pētījumu par iespējamo atkarību no SNS. Hipotētiski cilvēki, kuri kompensē ierobežotās saiknes ar viņu reālās dzīves kopienām, var būt lielāki, lai attīstītu atkarību. Faktiski vienā pētījumā tika prognozēts atkarības SNS lietojums, meklējot piederības sajūtu šajā kopienā [83], kas atbalsta šo pieņēmumu. Iespējams, tas pats attiecas uz cilvēkiem, kas augstu vērtē neirotismu un narcismu, pieņemot, ka abu grupu locekļiem ir zema pašapziņa. Šo pieņēmumu informē pētījums, kas norāda, ka cilvēki izmanto internetu pārmērīgi, lai tiktu galā ar ikdienas stresa faktoriem [120,121]. Tas var kalpot par sākotnējo skaidrojumu par konstatējumiem par negatīvajām korelācijām, kas tika konstatētas saistībā ar biežāku SNS lietošanu.

Kopumā iesaistīšanās konkrētās darbībās, kas saistītas ar SNS, piemēram, sociālā meklēšana, un personības iezīmes, kuras tika atzītas par saistītām ar lielākām SNS lietojuma jomām, var kalpot par pamatu turpmākiem pētījumiem, nosakot tos iedzīvotājus, kuri ir pakļauti riskam. attīstīt atkarību no sociālo tīklu izmantošanas internetā. Turklāt ir ieteicams, lai pētnieki novērtētu SNS atkarības faktorus, tostarp pragmatiku, pievilcību, saziņu un SNS lietošanas cerības, jo tie var paredzēt SNS atkarības etioloģiju, pamatojoties uz atkarības specifikas etioloģijas sistēmu [15]. Pētniecības trūkuma dēļ šajā jomā, īpašu uzmanību pievēršot SNS atkarības specifikai un komorbiditātei, ir nepieciešami turpmāki empīriski pētījumi. Turklāt pētnieki tiek aicināti pievērst īpašu uzmanību dažādiem introvertu un ekstravertu motivācijām, jo ​​katrs no tiem, šķiet, ir saistīts ar augstāku lietošanas biežumu. Turklāt, pētot potenciālās atkarības attiecības ar narsismu, šķiet, ir auglīga joma empīriskiem pētījumiem. Papildus tam ir jārisina arī lietošanas motivācija, kā arī plašāks negatīvo korelāciju daudzums, kas saistīts ar pārmērīgu SNS lietošanu.

Papildus iepriekš minētajām sekām un ieteikumiem turpmākajam pētījumam īpaša uzmanība jāpievērš lielākiem paraugiem, kas reprezentē plašāku iedzīvotāju loku, lai palielinātu attiecīgā pētījuma ārējo derīgumu. Rezultātu vispārīgums ir būtisks, lai norobežotu populācijas, kurām ir risks saslimt ar SNS. Tāpat ir nepieciešams veikt papildu psihofizioloģiskos pētījumus, lai novērtētu šo parādību no bioloģiskā viedokļa. Turklāt ir jāizvērtē skaidri un apstiprināti atkarības kritēriji. Nepietiek, lai ierobežotu pētījumus par atkarību, vērtējot tikai dažus kritērijus. Patoloģijas nošķiršana no augstas frekvences un problemātiskas izmantošanas prasa pieņemt sistēmas, kas noteiktas starptautiskajās klasifikācijas rokasgrāmatās [18,102]. Turklāt, ņemot vērā klīniskos pierādījumus un praksi, ir svarīgi pievērst uzmanību ievērojamam traucējumam, ko SNS ir atkarīgs no pieredzes dažādās dzīves jomās to ļaunprātīgas un / vai atkarību izraisošas rīcības rezultātā.

Līdzīgi arī dati, kas balstīti uz pašnovērtējumiem, nav pietiekami diagnosticēšanai, jo pētījumi liecina, ka tie var būt neprecīzi [122]. Iespējams, pašziņojumus var papildināt ar strukturētām klīniskām intervijām [123] un papildu gadījumu izpētes pierādījumi, kā arī lietotāju nozīmīgo citu papildu ziņojumi. Visbeidzot, sociālie tīkli internetā ir radošas Web 2.0 parādības, kas piedāvā potenciālu kļūt par kolektīvās inteliģences daļu un izmantot to. Tomēr pārmērīgas un atkarīgas lietošanas latentās garīgās veselības sekas vēl nav izpētītas, izmantojot visstingrākās zinātniskās metodes.

Atsauces

1. Cohen E. Pieci clues, ka esat atkarīgi no Facebook. CNN Health; Atlanta, GA, USA: 2009. [pieejams 18 August 2011]. Pieejams tiešsaistē: http://articles.cnn.com/2009-04-23/health/ep.facebook.addict_1_facebook-page-facebook-world-social-networking?_s=PM:HEALTH.
2. Webley K. Ir pienācis laiks saskarties ar savu Facebook atkarību. Time Inc; Ņujorka, Ņujorka, ASV: 2011. [pieejams 18 August 2011]. Pieejams tiešsaistē: http://newsfeed.time.com/2010/07/08/its-time-to-confront-your-facebook-addiction/
3. Hafner K. Lai rīkotos ar apsēstību, daži Defriend Facebook. Uzņēmums New York Times; Ņujorka, Ņujorka, ASV: 2009. [pieejams 18 August 2011]. Pieejams tiešsaistē: http://www.nytimes.com/2009/12/21/technology/internet/21facebook.html.
4. Revoir P. Facebook uz vainu par “draudzības atkarību”. Associated Newspapers Ltd; Londona, Apvienotā Karaliste: 2008. [pieejams 18 August 2011]. Pieejams tiešsaistē: http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-1079633/Facebook-blame-friendship-addiction-women.html.
5. Uzņēmums Nielsen. Globālā auditorija tērē divas stundas vairāk mēneša sociālajos tīklos nekā pagājušajā gadā. Uzņēmums Nielsen; Ņujorka, Ņujorka, ASV: 2010. [piekļuvis 18 August 2011]. Pieejams tiešsaistē: http://blog.nielsen.com/nielsenwire/global/global-audience-spends-two-hours-more-a-month-on-social-networks-than-last-year/
6. Griffiths M. Interneta atkarība - laiks, kas jāuztver nopietni? Addict Res. 2000;8: 413-418.
7. Young K. Interneta atkarība: novērtēšana un ārstēšana. Students Brit Med J. 1999;7: 351-352.
8. Young K. Facebook atkarības traucējumi? Tiešsaistes atkarības centrs; Bradford, PA, ASV: 2009. [pieejams 29 novembrī 2010]. Pieejams tiešsaistē: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_blog&view=comments&pid=5&Itemid=0.
9. Boyd DM, Ellison NB. Sociālo tīklu vietnes: definīcija, vēsture un stipendija. J Comput Mediat Comm. 2008;13: 210-230.
10. Jenkins H. Ja vecā un jaunā mediju sadursme. Ņujorkas Universitātes prese; Ņujorka, Ņujorka, ASV: 2006. Konverģences kultūra.
11. Milgram S. Mazās pasaules problēma. Psychol Today. 1967;2: 60-67.
12. Uzņēmums Nielsen. Globālās sejas un tīkla vietas. Uzņēmums Nielsen; Ņujorka, Ņujorka, ASV: 2009. [pieejams 18 August 2011]. Pieejams tiešsaistē: http://blog.nielsen.com/nielsenwire/wp-content/uploads/2009/03/nielsen_globalfaces_mar09.pdf.
13. Rheingold H. Virtuālā kopiena: Homesteading uz elektroniskās robežas. MIT; Cambridge, MA, ASV: 1993.
14. Li L. Pusaudžu interneta atkarības izpēte. [pieejams 16 Feburary 2011];Psychol Dev Educ. 2010 26 Pieejams tiešsaistē: http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-XLFZ201005019.htm.
15. Sussman S, Leventhal A, Bluthenthal RN, Freimuth M, Forster M, Ames SL. Atkarību specifiskums. Sabiedrības veselība. 2011;8: 3399-3415. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
16. Griffiths MD. “Komponentu” atkarības modelis biopsihosociālā sistēmā. J Subst Izmantošana. 2005;10: 191-197.
17. Shaffer HJ, LaPlante DA, LaBrie RA, Kidman RC, Donato AN, Stanton MV. Ceļā uz atkarības sindroma modeli: vairākas izteiksmes, kopējā etioloģija. Harvard Rev Psychiat. 2004;12: 367-374.
18. Amerikas Psihiatrijas asociācija. Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata - teksta pārskatīšana. Ceturtais izdevums. American Psychiatric Association; Vašingtona, ASV, ASV: 2000.
19. Lenhart A. Sociālo tīklu tīmekļa vietnes un tīņi: pārskats. Pew pētniecības centrs; Vašingtona, ASV, ASV: 2007. [pieejams 27 novembrī 2010]. Pieejams tiešsaistē: http://www.pewinternet.org/~/media//Files/Reports/2007/PIP_SNS_Data_Memo_Jan_2007.pdf.pdf.
20. Subrahmanyam K, Reich SM, Waechter N, Espinoza G. Tiešsaistes un bezsaistes sociālie tīkli: Sociālo tīklu vietņu izmantošana jauniem pieaugušajiem. J Appl Dev Psychol. 2008;29: 420-433.
21. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL. Koledžas studentu sociālā tīkla pieredze Facebook. J Appl Dev Psychol. 2009;30: 227-238.
22. Raacke J, Bonds-Raacke J. MySpace un facebook: lietojumu un apmierinātības teorijas pielietošana draugu tīkla vietņu izpētei. CyberPsychol Behav. 2008;11: 169-174. [PubMed]
23. Pfeil U, Arjan R, Zaphiris P. Vecuma atšķirības tiešsaistes sociālajos tīklos - pētījums par lietotāju profiliem un sociālās kapitāla sadalījumu starp pusaudžiem un vecākiem lietotājiem MySpace. Apkopot Hum Behav. 2009;25: 643-654.
24. Fogel J, Nehmad E. Interneta sociālo tīklu kopienas: Riska uzņemšanās, uzticēšanās un privātuma problēmas. Apkopot Hum Behav. 2009;25: 153-160.
25. Jelicic H, Bobek DL, Phelps E, Lerner RM, Lerner JV. Izmantojot pozitīvu jauniešu attīstību, lai prognozētu ieguldījumu un riska uzvedību agrīnā pusaudža vecumā: secinājumi no pirmajiem diviem viļņiem 4-H Positve jaunatnes attīstības pētījumā. Int J Behav Dev. 2007;31: 263-273.
26. Wilkinson D, Thelwall M. Sociālā tīkla vietne laika gaitā mainās: MySpace gadījums. J Am Soc Inf. Sci Tech. 2010;61: 2311-2323.
27. Gudrs K, Alhabash S, Park H. Emocionālās atbildes sociālās informācijas meklēšanā Facebook. Cyberpsychol Behav Soc tīkls. 2010;13: 555-562.
28. Lang A, Potter RF, Bolls PD. Kur psihofizioloģija atbilst plašsaziņas līdzekļiem: ietekme uz masu komunikācijas pētījumiem. In: Bryant J, Oliver MB, redaktori. Media Effects: sasniegumi teorijā un pētniecībā. Routledge Taylor un Francis Group; Ņujorka, Ņujorka, ASV: 2009. lpp. 185 – 206.
29. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Mainīts reģionālais smadzeņu glikozes vielmaiņas metabolisms interneta spēļu pārnēsātājos: F-18-fluorodoksiglikozes pozitronu emisijas tomogrāfijas pētījums. CNS Spectr. 2010;15: 159-166. [PubMed]
30. Ko CH, Liu GC, Hsiao SM, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS. Smadzeņu aktivitātes, kas saistītas ar spēļu atkarību no tiešsaistes spēļu atkarības. J Psychiat Res. 2009;43: 739-747. [PubMed]
31. Atnākšanas DE, Bluma K. Atlīdzības deficīta sindroms: uzvedības traucējumu ģenētiskie aspekti. In: Uylings HBM, VanEden CG, DeBruin JPC, Feenstra MGP, Pennartz CMA, redaktori. Atzīšana, emocijas un autonomas atbildes: pirmspievēršanās Cortex un limbisko struktūru integratīvā loma. Vol. 126. Elsevier Zinātne; Amsterdama, Nīderlande: 2000. lpp. 325 – 341.
32. Griffiths M. Interneta azartspēles: jautājumi, problēmas un ieteikumi. CyberPsychol Behav. 2003;6: 557-568. [PubMed]
33. Ross C, Orr ES, Sisic M, Arseneault JM, Simmering MG, Orr RR. Personības un motivācijas, kas saistītas ar Facebook lietošanu. Apkopot Hum Behav. 2009;25: 578-586.
34. Katz E, Blumler J, Gurevitch M. Davidson W, Yu F. Masu komunikācijas pētniecība: galvenie jautājumi un nākotnes virzieni. Praeger; Ņujorka, Ņujorka, ASV: 1974. Indivīda masu komunikāciju izmantošana; lpp. 11 – 35.
35. Kwon O, Wen Y. Empīrisks pētījums par faktoriem, kas ietekmē sociālo tīklu pakalpojumu izmantošanu. Apkopot Hum Behav. 2010;26: 254-263.
36. Kim JH, Kim MS, Nam Y. Paškonstruāciju, motivāciju, facebook izmantošanas un lietotāju apmierinātības analīze. Int J Hum-Comput Int. 2010;26: 1077-1099.
37. Barkers V. Vecāka gadagājuma pusaudžu motivācija izmantot sociālo tīklu vietnes: Dzimuma, grupas identitātes un kolektīvās pašcieņas ietekme. CyberPsychol Behav. 2009;12: 209-213. [PubMed]
38. Cheung CMK, Chiu PY, Lee MKO. Tiešsaistes sociālie tīkli: Kāpēc studenti izmanto facebook? Apkopot Hum Behav. 2010;27: 1337-1343.
39. Kujath CL. Facebook un MySpace: papildināt vai aizstāt tiešu mijiedarbību? Cyberpsychol Behav Soc tīkls. 2011;14: 75-78.
40. Walther JB. Datorizētā komunikācija: personiskā, starppersonu un hiperpersonāla mijiedarbība. Commun Res. 1996;23: 3-43.
41. Crystal D. Interneta valodniecības joma. Amerikas asociācijas zinātnes konferences norises; Amerikas asociācija zinātnes konferences attīstībai; Vašingtona, ASV, ASV. 17 – 21 Februāris 2005; Vašingtona, ASV: Amerikas zinātnes attīstības asociācija; [pieejams 18 August 2011]. Pieejams tiešsaistē: http://www.davidcrystal.com/DC_articles/Internet2.pdf.
42. Thurlow C. Internets un valoda. In: Mesthrie R, Asher R, redaktori. Īss sociolingvistikas enciklopēdija. Pergamon; Londona, Apvienotā Karaliste: 2001. lpp. 287 – 289.
43. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Facebook draugu priekšrocības: sociālā kapitāla un koledžu studentu tiešsaistes sociālo tīklu vietņu izmantošana. [pieejams 18 August 2011];J Comput-Mediat Comm. 2007 12 Avaiable tiešsaistē: http://jcmc.indiana.edu/vol12/issue4/ellison.html.
44. Bourdieu P, Wacquant L. Ielūgums uz refleksīvo socioloģiju. Čikāgas preses universitāte; Čikāga, IL, ASV: 1992.
45. Putnam RD. Boulings. Saimons un Šusters; Ņujorka, NY, ASV: 2000.
46. Wellman B, Gulia M. Sociālā atbalsta tīkla pamats: tīkls ir vairāk nekā tās saikņu summa. In: Wellman B, redaktors. Tīkli globālajā ciematā. Westview; Boulder, CO, ASV: 1999.
47. Donath J, Boyd D. Publiskie savienojuma rādījumi. BT Technol J. 2004;22: 71-82.
48. Reich SM. Pusaudžu kopienas izjūta MySpace un facebook: Jauktās metodes. J Kopienas Psihols. 2010;38: 688-705.
49. Steinfield C, Ellison NB, Lampe C. Sociālais kapitāls, pašcieņa un tiešsaistes sociālo tīklu vietņu izmantošana: gareniskā analīze. J Appl Dev Psychol. 2008;29: 434-445.
50. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Iespējami lielāki interneta izmantošanas faktori. Int J Hum-Comput St. 2000;53: 537-550.
51. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Interneta atkarības un interneta atkarīgo un bez narkomānu salīdzinājums Irānas vidusskolās. CyberPsychol Behav. 2008;11: 731-733. [PubMed]
52. Ji YG, Hwangbo H, Yi JS, Rau PLP, Fang XW, Ling C. Kultūras atšķirību ietekme uz sociālo tīklu pakalpojumu izmantošanu un sociālā kapitāla veidošanu. Int J Hum-Comput Int. 2010;26: 1100-1121.
53. Sledgianowski D, Kulviwat S. Sociālo tīklu vietņu izmantošana: rotaļības, kritiskās masas un uzticības ietekme hedoniskā kontekstā. J Comput Informējiet Syst. 2009;49: 74-83.
54. Livingstone S. Ņemot riskantas iespējas jauniešu satura veidošanā: pusaudžu sociālā tīkla vietnes intimitātei, privātumam un pašizpausmei. New Media Soc. 2008;10: 393-411.
55. Kim Y, Sohn D, Choi SM. Kultūras atšķirības sociālo tīklu vietņu izmantošanas motivācijā: salīdzinošs pētījums par amerikāņu un korejiešu studentiem. Apkopot Hum Behav. 2011;27: 365-372.
56. Zywica J, Danowski J. Facebookers sejas: sociālās uzlabošanas un sociālās kompensācijas hipotēžu izpēte: Facebook un bezsaistes popularitātes prognozēšana no sabiedriskuma un pašcieņas, kā arī popularitātes nozīmes kartēšana ar semantiskajiem tīkliem. J Comput-Mediat Comm. 2008;14: 1-34.
57. Lee G, Lee J, Kwon S. Sociālo tīklu vietņu un subjektīvās labklājības izmantošana: Pētījums Dienvidkorejā. Cyberpsychol Behav Soc tīkls. 2011;14: 151-155.
58. Pollet TV, Roberts SGB, Dunbar RIM. Sociālo tīklu vietņu un tūlītējās ziņojumapmaiņas izmantošana nepalielina bezsaistes sociālo tīklu lielumu vai emocionāli ciešākas attiecības ar bezsaistes tīkla dalībniekiem. Cyberpsychol Behav Soc tīkls. 2011;14: 253-258.
59. Mehdizadeh S. Self-prezentācija 2.0: Narkisms un pašvērtējums facebook. Cyberpsychol Behav Soc tīkls. 2010;13: 357-364.
60. Buffardi EL, Campbell WK. Narkisma un sociālo tīklu tīmekļa vietnes. Pers Soc Psychol B. 2008;34: 1303-1314.
61. Zhao SY, Grasmuck S, Martin J. Identitātes uzbūve Facebook: Digitālās pilnvaras nostiprinātās attiecībās. Apkopot Hum Behav. 2008;24: 1816-1836.
62. Manago AM, Graham MB, Greenfield PM, Salimkhan G. Self-prezentācija un dzimums MySpace. J Appl Dev Psychol. 2008;29: 446-458.
63. Campbell WK, Bosson JK, Goheen TW, Lakey CE, Kernis MH. Vai nacististi nepatīk sevi „dziļi iekšā”? Psychol Sci. 2007;18: 227-229. [PubMed]
64. Cain NM, Pincus AL, Ansell EB. Narkissisms krustcelēs: patoloģiskā narsisma fenotipisks apraksts klīniskajā teorijā, sociālajā / personības psiholoģijā un psihiatriskajā diagnostikā. Clin Psychol Rev. 2008;28: 638-656. [PubMed]
65. La Barbera D, La Paglia F, Valsavoia R. Sociālais tīkls un atkarība. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 628-629.
66. Correa T, Hinsley AW, de Zuniga HG. Kas mijiedarbojas tīmeklī ?: Lietotāju personības un sociālo mediju izmantošanas krustošanās. Apkopot Hum Behav. 2010;26: 247-253.
67. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. Sociālo tīklu izmantošana un personība. Apkopot Hum Behav. 2010;26: 1289-1295.
68. Costa PT, McCrae RR. Pārskatīta NEO personības inventarizācija (NEO-PI-R) un NEO piecu faktoru inventarizācija (NEO-FFI): profesionālā rokasgrāmata. Psiholoģiskā novērtējuma resursi; Odesa, FL, ASV: 1992.
69. Orr ES, Ross C, Simmering MG, Arseneault JM, Orr RR. Klusuma ietekme uz Facebook lietošanu bakalaura paraugā. CyberPsychol Behav. 2009;12: 337-340. [PubMed]
70. Valkenburgas PM, Pēteris J, Schouten AP. Draugu tīkla vietnes un to saikne ar pusaudžu labklājību un sociālo pašcieņu. CyberPsychol Behav. 2006;9: 584-590. [PubMed]
71. Nyland R, Marvez R, Beck J. MySpace: sociālais tīkls vai sociālā izolācija? Žurnālistikas un masu komunikācijas izglītības asociācijas vidusposma konferences darbi, Žurnālistikas un masu komunikāciju asociācijas vidusposma konference; Reno, NV, ASV. 23 – 24 Februāris 2007.
72. Suler J. Tiešsaistes disinhibīcijas efekts. CyberPsychol Behav. 2004;7: 321-326. [PubMed]
73. Kirschner PA, Karpinski AC. Facebook un akadēmiskais sniegums. Apkopot Hum Behav. 2010;26: 1237-1245.
74. Phillips M. MySpace vai Yours? Sociālo tīklu vietnes uzraudzība romantiskās attiecībās. Rietumu valstu komunikāciju asociācija; Mesa, AZ, ASV: 2009.
75. Tokunaga RS. Sociālo tīklu vietne vai sociālās uzraudzības vietne? Izpratne par starppersonu elektroniskās uzraudzības izmantošanu romantiskajās attiecībās. Apkopot Hum Behav. 2011;27: 705-713.
76. Muise A, Christofides E, Desmarais S. Sīkāka informācija nekā jūs jebkad gribējāt: Vai facebook izceļ zaļo acu monstru greizsirdībai? CyberPsychol Behav. 2009;12: 441-444. [PubMed]
77. Persch JA. Greizsirdīgs daudz? MySpace, Facebook var to aizdedzināt. Msnbc digitālais tīkls; Ņujorka, Ņujorka, ASV: 2007. [pieejams 18 August 2011]. Pieejams tiešsaistē: http://www.msnbc.msn.com/id/20431006/
78. Luscombe B. Sociālās normas: Facebook un šķiršanās. Laiks. 2009;173: 93-94. [PubMed]
79. Grüsser SM, Thalemann CN. Verhaltenssucht - Diagnostik, Therapie, Forschung. Hans Huber; Bern, Vācija: 2006.
80. Kuntsche E, Stewart SH, Cooper ML. Cik stabila ir saikne ar alkohola lietošanu? Starpvalstu apstiprinājums dzeršanas motīvu aptaujas anketai, kas tika pārskatīta no Šveices, Kanādas un Amerikas Savienoto Valstu pusaudžiem. J Stud Alcohol Drugs. 2008;69: 388-396. [PubMed]
81. Echeburua E, de Corral P. Jaunu tehnoloģiju atkarība no jaunajām tehnoloģijām un tiešsaistes sociālajiem tīkliem: jauns izaicinājums. Adicciones. 2010;22: 91-95. [PubMed]
82. Wilson K, Fornasier S, Baltā KM. Jauniešu pieaugušo sociālo tīklu veidošanas vietu psiholoģiskie prognozētāji. Cyberpsychol Behav Soc tīkls. 2010;13: 173-177.
83. Pelling EL, White KM. Plānotās uzvedības teorija attiecās uz jauniešu sociālo tīklu veidošanas vietņu izmantošanu. CyberPsychol Behav. 2009;12: 755-759. [PubMed]
84. Karaiskos D, Tzavellas E, Balta G, Paparrigopoulos T. Sociālā tīkla atkarība: jauns klīnisks traucējums? Eur Psychiat. 2010;25: 855.
85. Zhou SX. MS disertācija. Ķīnas Honkongas universitāte; Honkonga, Ķīna: 2010. Pateicības, vientulība, garlaicības garlaicība un pašapziņa kā SNS spēļu atkarības un lietošanas modeļa prognozes ķīniešu studentu vidū.
86. Wan C. MS disertācija. Ķīnas Honkongas universitāte; Honkonga, Ķīna: 2009. Gandarījumi un vientulība kā universitātes pilsētiņas-SNS vietņu atkarības un lietošanas modeļa prognozētāji Ķīnas koledžas studentu vidū.
87. Ajzen I. Plānotās uzvedības teorija. Orgāns Behav Hum Dec. 1991;50: 179-211.
88. Terija DHM, Baltā K. Plānotās uzvedības teorija: pašidentitāte, sociālā identitāte un grupu normas. Brit J Soc Psychol. 1999;38: 225-244. [PubMed]
89. Baumeister R, Leary M. Nepieciešamība piederēt: Vēlēšanās starppersonu saistībām kā cilvēka pamatmotivācija. Psychol Bull. 2005;117: 497-529. [PubMed]
90. Ehrenberg A, Juckes S, White KM, Walsh SP. Personība un pašapziņa kā jauniešu tehnoloģiju izmantošanas prognozētāji. CyberPsychol Behav. 2008;11: 739-741. [PubMed]
91. Costa PT, McCrae RR. NEO PI-R profesionālā rokasgrāmata. Psiholoģiskā novērtējuma resursi; Odesa, TX, ASV: 1992.
92. Coopersmith S. Pašvērtējuma inventarizācija. Konsultācijas psihologiem Press; Palo Alto, CA, USA: 1981.
93. Walsh SP, White KM, Young RM. Jauni un saistīti: mobilo tālruņu izmantošanas psiholoģiskā ietekme Austrālijas jauniešu vidū. In: Goggin G, Hjorth L, redaktori. Mobile Media 2007; Starptautisko konferenču par mobilajiem tālruņiem, plašsaziņas līdzekļiem un bezvadu tehnoloģijām sociālie un kultūras aspekti; Sidneja, Austrālija. 2 – 4 jūlijs 2007; Sidneja, Austrālija: Sidnejas Universitāte; 2007. lpp. 125 – 134.
94. Landers RN, Lounsbury JW. Lielo piecu un šauru personības īpašību izpēte saistībā ar interneta lietošanu. Apkopot Hum Behav. 2004;22: 283-293.
95. Kuss DJ, Griffiths MD. Interneta spēļu atkarība: sistemātisks empīrisko pētījumu pārskats. Int J Ment veselības atkarīgais. 2011 presē.
96. Kuss DJ, Griffiths MD. Cyber ​​Behavior enciklopēdija. IGI Global; Hershey, PA, ASV: 2011. Interneta azartspēļu uzvedība. presē.
97. Kuss DJ, Griffiths MD. Interneta seksa atkarība: empīriskā pētījuma pārskats. Addict Res teorija. 2011 presē.
98. Young K. Interneta atkarība: jauna klīniska traucējuma rašanās. CyberPsychol Behav. 1996;3: 237-244.
99. Russell D, Peplau LA, Cutrona CE. Pārskatītā UCLA vientulības skala: vienlaicīgi un diskriminējoši pierādījumi. J pers soci psychol. 1980;39: 472-480. [PubMed]
100. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Garlaicības uzņemšana brīvajā laikā: atpūtas garlaicības skalas konceptualizācija, uzticamība un derīgums. J Leisure Res. 1990;22: 1-17.
101. Rosenbergs M, skolotājs C, Schoenbach C. Pašcieņas un pusaudžu problēmas: savstarpējas ietekmes modelēšana. Am Sociol Rev. 1989;54: 1004-1018.
102. Pasaules Veselības organizācija (PVO) ICD 10: garīgās un uzvedības traucējumu ICD-10 klasifikācija: klīniskie apraksti un diagnostikas vadlīnijas. PVO; Ženēva, Šveice: 1992.
103. W Hall, Degenhardt L, Teesson M. Izpratne par saslimstību starp vielu lietošanu, trauksmi un emocionāliem traucējumiem: izpētes bāzes paplašināšana. Addict Behav. 2009;34: 795-799. [PubMed]
104. Malat J, Collins J, Dhayanandhan B, Carullo F, Turner NE. Atkarību izraisoša uzvedība komorbidā atkarībā un garīgās slimības: provizoriskie pašnovērtējuma anketas rezultāti. J Addict Med. 2010;4: 38-46. [PubMed]
105. Melnā DW, Belsare G, Schlosser S. Klīniskās īpašības, psihiatriskā komorbiditāte un ar veselību saistītā dzīves kvalitāte personām, kas ziņo par kompakta datora uzvedību. J Clin Psychiat. 1999;60: 839-844.
106. Müller KW, Dickenhorst U, Medenwaldt J, Wölfling K, Koch A. Interneta atkarība kā komorbidāls traucējums pacientiem ar traucējumiem, kas saistīti ar vielu: Aptaujas rezultāti dažādās stacionārās klīnikās. Eur Psychiat. 2011;26: 1912.
107. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Interneta atkarības un vielu lietošanas pieredzes ģimenes faktori Taivānas pusaudžiem. CyberPsychol Behav. 2007;10: 323-329. [PubMed]
108. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktori, kas saistīti ar interneta atkarību pusaudžu vidū. CyberPsychol Behav. 2009;12: 551-555. [PubMed]
109. Young K. Nozvejotas tīklā. Wiley; Ņujorka, Ņujorka, ASV: 1998.
110. Kuntsche E, Knibbe R, Gmel G, Engels R. Pārskatīta un apstiprināta dzeršanas motīva aptauja, kas tika pārskatīta (DMQ-R, Cooper, 1994) starp pusaudžiem Šveicē. Eur Addict Res. 2006;12: 161-168. [PubMed]
111. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Wu K, Yen CF. Pusaudžu trīsdimensiju personība ar interneta atkarību un vielu lietošanas pieredzi. Vai J Psychiat. 2006;51: 887-894.
112. Downs C. Facebook fenomens: sociālais tīkls un azartspēles. Azartspēļu un sociālās atbildības foruma konference; Mančestra, Apvienotā Karaliste. 2 – 3 septembris 2008; Mančestra, Apvienotā Karaliste: Manchester Metropolitan University; 2008.
113. Griffiths MD, King DL, Delfabbro PH. Pusaudžu azartspēļu līdzīgas pieredzes: Vai tās rada bažas? Izglītības veselība. 2009;27: 27-30.
114. Ipsos MORI. Kvantitatīvā apsekojuma ziņojums. Nacionālā loterijas komisija; Salford, UK: 2009. Britu bērnu apskats, nacionālā loterija un azartspēles 2008 – 2009.
115. Griffiths MD, Parke J. Pusaudžu azartspēles internetā: pārskats. Int J Adol Med Health. 2010;22: 58-75.
116. King D, Delfabbro P, Griffiths M. Azartspēļu un digitālo mediju konverģence: ietekme uz azartspēlēm jauniešiem. J Gambl Stud. 2010;26: 175-187. [PubMed]
117. Griffiths MD. Spēles sociālo tīklu vietnēs: pieaug bažas? World Online Gambl Law Rep. 2010;9: 12-13.
118. Fogel J, Nehmad E. Interneta sociālo tīklu kopienas: Riska uzņemšanās, uzticēšanās un privātuma problēmas. Apkopot Hum Behav. 2009;25: 153-160.
119. Lévy P. Kolektīvā izlūkošana: cilvēces jaunā pasaule kibertelpā. Perseus; Cambridge, MA, ASV: 1997.
120. Batthyány D, Müller KW, Benker F, Wölfling K. Datorspēļu spēles: atkarības un ļaunprātīgas izmantošanas klīniskās īpašības pusaudžu vidū. Wiener Klinsche Wochenschrift. 2009;121: 502-509.
121. Wölfling K, Grüsser SM, Thalemann R. Video un datorspēļu atkarība. Int J Psychol. 2008;43: 769-769.
122. Bhandari A, Wagner TH. Pašnovērtējuma izmantošana: mērījumu un precizitātes uzlabošana. ASV Nacionālie veselības institūti; San Diego, CA, ASV: 2004.
123. Bārda KW. Interneta atkarība: pārskats par pašreizējām vērtēšanas metodēm un iespējamiem vērtēšanas jautājumiem. CyberPsychol Behav. 2005;8: 7-14. [PubMed]