Problemātisks interneta lietojums Guangdong provinces augstskolu skolēniem Ķīnā (2010)

KOMENTĀRI: Tika atklāts, ka 12.5% augsto skolēnu ir problemātiski interneta lietotāji (PIU).

PILNS PĒTĪJUMS ar galdiem.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

Publicēts tiešsaistē 2011 maijs 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

Autortiesības Vangs et al. Šis ir atvērtās piekļuves raksts, kas tiek izplatīts saskaņā ar Creative Commons attiecināšanas licences noteikumiem, kas atļauj neierobežotu izmantošanu, izplatīšanu un reproducēšanu jebkurā datu nesējā, ja tiek ieskaitīts sākotnējais autors un avots.

 Hui Vangs,^# Sjaolans Džou^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng un Lingyao Hong

Medicīnas statistikas un epidemioloģijas departaments, Sabiedrības veselības skola, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Ķīna

Džeimss G. Skots, redaktors

Kvīnslendas universitāte, Austrālija

Anotācija

fons

Problemātiska interneta lietošana (PIU) ir aizvien pieaugoša problēma ķīniešu pusaudžiem. Ir daudz PIU riska faktoru, kas atrodami skolā un mājās. Šis pētījums tika izstrādāts, lai izpētītu PIU izplatību un izpētītu iespējamos PIU riska faktorus Ķīnas vidusskolu studentu vidū.

Metodoloģija / galvenie konstatējumi

A tika veikts šķērsgriezuma pētījums. Kopumā četrās pilsētās Guandunas provincē tika aptaujāti 14,296 vidusskolas skolēni. Problemātisko interneta lietošanu novērtēja 20 postenis Young Internet Addiction Test (YIAT). Tika apkopota arī informācija par demogrāfiju, faktoriem, kas saistīti ar ģimeni un skolu, un interneta lietošanas paradumiem. No 14,296 studentiem 12,446 bija interneta lietotāji. No tiem 12.2% (1,515) tika identificēti kā problemātiski interneta lietotāji (PIU). Ģeneralizēta jaukta modeļa regresija atklāja, ka starp PIU un ne-PIU nebija dzimumu atšķirības. PIU riska faktori bija augsts ar studijām saistīts stress, sociālie draugi, sliktas attiecības ar skolotājiem un studentiem, kā arī konfliktējošās ģimenes attiecības. Studentiem, kuri tiešsaistē pavadīja vairāk laika, bija lielāka iespēja attīstīt PIU. Interneta lietošanas paradumi un mērķi bija dažādi, ietekmējot uzņēmību pret PIU.

Secinājumi / nozīme

PIU ir izplatīts vidusskolēnu vidū, un riska faktori ir atrodami mājās un skolā. Skolotājiem un vecākiem jāpievērš īpaša uzmanība šiem riska faktoriem. Lai novērstu šīs problēmas izplatīšanos, ir vajadzīgi efektīvi pasākumi.

Ievads

Pēdējās desmitgadēs netizens skaits Ķīnā ir strauji palielinājies. Saskaņā ar 24th Ķīnas interneta attīstības statistikas ziņojumu, sākot ar 30 jūnija 2009, Ķīnā bija 33.8 miljoni cilvēku ar piekļuvi internetam. No tiem vislielākā bija grupa, kuras vecums bija 10 – 29 (62.8%) [1]. Vidējais pusaudžiem tiešsaistē pavadītais laiks bija aptuveni 16.5 stundas nedēļā [2]. Internets tagad ir kļuvis par neatņemamu ikdienas sastāvdaļu; to izmanto izklaidei un saziņai, kā arī izglītībai. Neskatoties uz plaši identificētajām priekšrocībām, pakāpeniski ir parādījusies interneta lietošanas negatīvā ietekme, jo īpaši pārmērīga interneta izmantošana. Kopš 1990 vidus “interneta atkarība” ir ierosināta kā jauna veida atkarība un garīgās veselības problēma, līdzīgi citām izplatītām atkarībām, piemēram, alkoholisms un kompulsīvas azartspēles [3]. Jauns ir raksturojis atkarību no interneta kā impulsa kontroles traucējumus, kas nav saistīti ar apreibinošām vielām [4]. Turpmākajos pētījumos tika izmantotas citas metodes, lai identificētu šo traucējumu, ko arī sauca par “problemātisku interneta lietošanu” vai “patoloģisku interneta lietošanu”. [5]. Bārda un Vilks problemātisko interneta lietošanu (PIU) definēja kā interneta lietošanu, kas cilvēka dzīvē rada psiholoģiskas, sociālas, skolas un / vai darba grūtības. [6]. Interneta izmantošana ir saistīta ar dažādām problēmām. Chou et al. ziņoja, ka atkarīgie subjekti novērtēja interneta ietekmi uz viņu ikdienas dzīvi, piemēram, maltītes, miegu un tikšanās, kā ievērojami negatīvāku nekā grupa bez atkarībām [7]. Tsai un Lina pētījumā no interneta atkarīgie pusaudži uztvēra, ka internets negatīvi ietekmē viņu skolas sniegumu un attiecības ar vecākiem [8]. PIU ir kļuvusi par nopietnu problēmu.

Nesen ir publicēti daudzi pētījumi par PIU. Lielākā daļa no šiem jautājumiem koncentrējas uz četrām tēmām. 1) Kā novērtēt PIU. Izmantojot tiešsaistes aptaujas un intervijas pa tālruni, Youngs izstrādāja astoņu vienību interneta atkarības diagnozes kritērijus, kas bija patoloģisko azartspēļu kritēriju modifikācija. [4]. Balstoties uz DSM-IV kritērijiem un klīniskā gadījuma novērojumiem, Čens izstrādāja ķīniešu interneta atkarības skalu, kurā bija 26 vienības četrās dimensijās: tolerance, atsaukšana, kompulsīva uzvedība un citi saistītie faktori. [9]. Līdz šim par mērinstrumentiem nebija vienprātības [10]. 2) Saikne starp PIU un citām problēmām. Ko atklāja, ka pēc kontroli pār kopīgi saistīto faktoru ietekmes pusaudžiem ar atkarību no interneta, visticamāk, izrādīja agresīva uzvedība [11]. 3) Psihiatriskās iezīmes pusaudžiem ar PIU. Jangs ziņoja, ka pārmērīgu interneta lietotāju trauksme, naidīgums un depresija ir ievērojami augstāka un viņi mēdz būt vientuļāki [12]. 4) potenciālie riska faktori, kas saistīti ar PIU, piemēram, interneta lietošanas paradumi un sociāli vides faktori. Lai gan par šo tēmu ir veikti daudzi pētījumi, daži jautājumi joprojām ir aktuāli. Pirmkārt, daži pētījumi ir piesaistījuši dalībniekus tiešsaistē vai izmantojuši ērtības paraugu [13], [14]. Šiem pētījumiem ir raksturīgas novirzes, kas apgrūtina precīzi novērtēt PIU izplatību, kā arī saistību starp ietekmīgajiem faktoriem un PIU. Otrkārt, daudzi pētījumi ir veikti koledžas studentu vidū, jo tiek uzskatīts, ka viņi ir vairāk pakļauti interneta atkarībai nekā citas grupas [15], [16]. Tomēr pusaudža gados vidusskolēni parasti piedzīvo dramatiskas izmaiņas fizioloģijā un psiholoģijā, un viņiem var rasties nopietnākas problēmas nekā cita vecuma indivīdiem, ja viņi nodarbojas ar problēmu izturēšanos. Arvien vairāk pierādījumu ir tam, ka vidusskolēnu vidū PIU veidojas, pateicoties vieglai piekļuvei internetam [17], [18]. Tādējādi vidusskolēni, tāpat kā koledžas studenti, ir neaizsargāti pret PIU.

Šo iemeslu dēļ mēs veica liela mēroga šķērsgriezuma pētījumu Guandunas provincē. Mūsu pētījuma galvenais mērķis bija izpētīt PIU izplatību vidusskolēnu vidū Ķīnā, kā arī saistību starp PIU un potenciālajiem faktoriem. Šis pētījums sekmēs mūsu izpratni par PIU starp ķīniešu pusaudžiem un palīdzēs izstrādāt izglītības politiku, lai novērstu problemātisku interneta lietošanu.

Materiāli un metodes

Studiju noformējums un dalībnieki

Tika veikts šķērsgriezuma pētījums, lai izpētītu PIU izplatību un izpētītu saistību starp potenciālajiem ietekmējošajiem faktoriem un PIU. Dalībnieki bija vidusskolēni, kas tika pieņemti darbā no četrām pilsētām Guandunas provincē (Šenžena, Guandžou, Džandzjana un Čingjuana). Dalībnieku izvēlei tika piemērota stratificēta kopu izlases veida izlase. Vispirms katrā pilsētā tika izvēlētas trīs galvenās vidusskolas, trīs parastās vidusskolas, divas galvenās vecākās vidusskolas, divas parastās vecākās vidusskolas un divas arodskolas, un pēc tam no katras šīs skolas klases tika izvēlētas divas klases. Visi studenti izvēlētajās klasēs tika uzaicināti piedalīties šajā pētījumā. Kopā pētījuma dalībniecēm tika pieņemti 14,296 studenti. No tiem 1,850 neizmantoja internetu, un 12,446, kuriem bija piekļuve internetam, sniedza izmantojamu informāciju.

Datu vākšana

Paša aizpildītas anketas tika izplatītas visiem pētījuma dalībniekiem uz vietas viņu attiecīgajās skolās. Dalībniekiem tika lūgts anonīmi aizpildīt anketu, un skolotājiem bija jāiziet no klases, lai mazinātu iespējamo informācijas neobjektivitāti. Anketa sastāvēja no trim komponentiem: 1) demogrāfiskā informācija; 2) ar ģimeni un skolu saistītie faktori; 3) interneta lietošanas modelis. Demogrāfiskie mainīgie ietvēra vecumu, dzimumu, skolas veidu un personīgo uzvedību. Ar ģimeni un skolu saistītie faktori ietvēra: 1) ģimenes attiecības: lūdzu, novērtējiet attiecības starp ģimenes locekļiem. (2) Vecāku apmierinātība: lūdzu, novērtējiet vecāku aprūpi. (3) Saziņa ar vecākiem: cik bieži jūs sazināties ar vecākiem? (4) Vecāku izglītības līmenis: kāds ir jūsu vecāku izglītības līmenis? (5) Studenta attiecības ar klasesbiedriem un skolotājiem: lūdzu, novērtējiet attiecības ar saviem skolotājiem un klasesbiedriem. (6) Ar pētījumu saistīts stress: lūdzu, novērtējiet pētījumā radīto stresu. Visi šie faktori tika pašnovērtēti. Interneta lietošanas modeli novērtēja, pārbaudot tiešsaistē pavadīto laiku dienā, interneta lietošanas biežumu nedēļā un interneta lietošanas mērķi un atrašanās vietu. Lai novērtētu problemātisku interneta lietošanu, tika piemērots Young's interneta atkarības tests (YIAT). YIAT sastāv no 20 vienībām. Katrs vienums tiek vērtēts no 1 līdz 5, no kuriem 1 apzīmē “nav vispār” un 5 - “vienmēr”. Tādējādi iespējamie kopējie rādītāji svārstās no 20 līdz 100. Kopējam YIAT rādītājam tika piemēroti šādi robežpunkti: 1) Normāls interneta lietojums: rādītāji 20–49; 2) Iespējama problemātiska interneta izmantošana (PIU): rādītāji pārsniedz 50 [19]. Sadalītās puses ticamība bija 0.859 un Kronbaha alfa bija 0.902. Dalībnieki tika pilnībā informēti par šī pētījuma mērķi un tika uzaicināti piedalīties brīvprātīgi. Rakstiskas piekrišanas vēstules tika iegūtas no skolas un skolēniem. Visi dati tika apkopoti 2009. gada novembrī. Pētījums tika apstiprināts no Sun Yat-Sen universitātes, Sabiedrības veselības skolas institucionālās pārskata padomes.

Statistiskā analīze

Visas statistiskās analīzes tika veiktas, izmantojot SPSS 19.0 versiju. Aprakstoša analīze tika izmantota, lai aprakstītu studenta demogrāfiskās īpašības un PIU izplatību. Hī kvadrāta testi tika izmantoti, lai pārbaudītu atšķirību starp ne-PIU un PIU. Visi faktori, kas parādīja statistisko nozīmīgumu hī kvadrāta testos, tika tālāk analizēti ar daudzfaktoru analīzi. Mēs izmantojām vispārinātu lineāru jauktu modeļu regresiju, lai pielāgotos skolas klasterizācijas efektam. Visiem mainīgajiem, kas palika galīgajā modelī, tika piemērots statistiskās nozīmības kritērijs p <0.05.

rezultāti

PIU izplatība

No 12,446 studentiem, kuri kādreiz ir izmantojuši internetu, 6,063 (48.7%) bija vīrieši, bet 6,383 (51.3%) bija sievietes. Vidējais vecums bija 15.6 ar diapazonu no 10 līdz 23 gadiem. No subjektiem 22.8% (2,837) bija no Qingyuan, 22.8% (2,838) bija no Zhanjiang, 27.1% (3378) bija no Chaozhou un 27.3% (3,393) bija no Shenzhen. Starp tiem 10,931 (87.8%) bija normāli lietotāji, un 1515 (12.2%) atbilda PIU kritērijiem. Vīrieši studenti veidoja 58.2% (882) no problemātiskajiem interneta lietotājiem (PIU). No visiem subjektiem 663 studenti ziņoja par izturēšanos pret smēķēšanu; 182 no tiem bija PIU. Tika ziņots par nelielu alkohola lietošanu; 267 studenti viena mēneša laikā dzēra vairāk nekā četras reizes. No tiem 73 bija PIU. Citas demogrāfiskās pazīmes un sadalījums starp PIU un ne-PIU ir parādīts Tabula 1.

Ar ģimeni un skolu saistītie faktori un PIU

Kā parādīts Tabula 2, bez pielāgošanās citiem mainīgajiem lielumiem, PIU bija būtiski saistīta ar mainīgo lielumu virkni: ģimenes attiecībām, vecāku apmierinātību, saziņu ar vecākiem, ar mācībām saistītu stresu, finansiālo situāciju un attiecībām ar klasesbiedriem un skolotājiem. Starp abām grupām nebija būtiskas atšķirības attiecībā uz mātes izglītības līmeni vai tēva izglītības līmeni (dati nav parādīti tabulā).

Interneta lietošana un PIU

Visbiežāk internetu izmantoja izklaidei (n = 8,637, 69.4%), kam sekoja saziņa ar klasesbiedriem (n = 7,815, 62.8%) un mācīšanās (n = 6027, 48.4%). Lielākā daļa studentu (72.7%) ziņoja, ka internetu lieto mājās. Aptuveni 9.9% PIU pavadīja internetā vairāk nekā 8 stundas dienā, bet tikai 2.1% no tiem, kas nav PIU, pavadīja vairāk nekā 8 stundas dienā, izmantojot internetu. No tiem, kas nav PIU, 4.7% cilvēku, kas nav PIU, internetā pavadīja 4–6 stundas dienā, salīdzinot ar 11.2% PIU. Chi-square tests atklāja būtiskas atšķirības starp abām grupām (p <0.005) (sk Tabula 3).

Daudzveidīgas analīzes PIU

Vispārinātās jauktā modeļa regresijas rezultāti ir parādīti Tabula 4. Viņi norāda, ka PIU biežāk izjūt stresu, kas saistīts ar studijām, un sliktas attiecības ar skolotājiem un klasesbiedriem. Pretrunīgas ģimenes attiecības un slikta finansiālā situācija ir saistīta ar lielāku PIU varbūtību, kuri internetu galvenokārt izmanto izklaidei. Turklāt tie, kas izmanto internetu interneta kafejnīcās, biežāk attīstīja PIU.

diskusija

PIU izplatība

Cik mums zināms, šī 14,296 12.2 Ķīnas vidusskolēnu izmeklēšana ir lielākais līdz šim veiktais vidusskolēnu šķērsgriezuma pētījums. Šeit sniegtā informācija var mums palīdzēt labāk izprast faktorus, kas saistīti ar PIU. Šajā aptaujā PIU izplatība bija 1515% (20). Līdzīgus pētījumus veikuši arī citi. Lams un kolēģi veica pētījumu vidusskolēnu vidū, izmantojot Janga 10.8 priekšmetu IAT. Viņi ziņoja, ka līdzīgi kā mūsu pētījumā 168% (XNUMX) tika diagnosticēti kā interneta atkarīgi lietotāji [20]. Luka pētījumā 98 pusaudži, kas tika aptaujāti ar Janga 20 priekšmetu testu, atklāja PIU izplatību 36.7%, kas bija augstāka nekā mūsu pētījumā. Tas var būt saistīts ar mazāku izlases lielumu [21]. Izmantojot 20 vienumu YIAT, Ni un kolēģi identificēja 6.44% 3,557 pirmā kursa studentu kā atkarīgus no interneta. [22], kas bija zemāks par mūsu pētījumu. Šie rezultāti liecina, ka PIU var būt smagāks vidusskolu audzēkņu vidū Ķīnā. Tika veikti arī līdzīgi pētījumi, kas izmantoja dažādas skalas. F. Kao un L. Su ziņoja, ka 2,620 vidusskolas studentu Čangšas pilsētas interneta atkarības biežums bija 2.4%, kas tika noteikts, izmantojot YDQ kritēriju modificētu versiju. [23]. Citās valstīs pusaudžu interneta atkarības līmenis ir ļoti atšķirīgs - no 3.8% līdz 36.7% [18], [21]. Tādējādi izplatības datu salīdzināšana ir sarežģīta izmantoto novērtēšanas instrumentu dažādības, kā arī atšķirīgo izlases un sociālo kontekstu dēļ.

Iepriekšējos pētījumos dzimums tika identificēts kā PIU riska faktors [20], [24]. Tomēr Kims ierosināja, ka atšķirīgais interneta atkarības sadalījums starp vīriešiem un sievietēm varētu būt saistīts ar vīriešu un sieviešu atšķirīgajām tiešsaistes darbībām [25]. Vīrieši internetu mēdz izmantot izklaidei, piemēram, tiešsaistes spēlēm un azartspēlēm internetā, kas abas ir saistītas ar piespiedu interneta lietošanu. Hall apgalvoja, ka izmaiņas interneta pakalpojumu pieejamībā un raksturā ir likvidējušas dzimumu atšķirības studentos, kuri ir atkarīgi no interneta [26]. Khazaal arī neatrada būtisku saistību starp YIAT vērtējumu un dzimumu [19]. Mūsu rezultāti ir saskaņoti ar Khazaal. Daudzveidīgā analīzē pēc pielāgošanas dažādajām interneta lietošanas metodēm dzimums nebija riska faktors. Šī iemesla dēļ sievietes nedrīkst ignorēt PIU profilakses programmās.

Sociālo draugu esamība bija vēl viens ietekmīgs faktors PIU. Mūsu rezultāti parādīja, ka studenti, kuriem bija draugi, kuri pameta skolu, gandrīz 1.5 reizes biežāk demonstrēja PIU nekā tie, kuru draugi nepameta (OR = 1.46, 95% CI = 1.27 – 1.69). Šo rezultātu var attiecināt uz vienaudžu efektu. Pusaudži, kas pamet skolu, mēdz vairāk laika pavadīt internetā. Studenti, kas saskaras ar tiem cilvēkiem, kuri šajā kontekstā viegli nodarbojas ar pārmērīgu interneta lietošanu. Ir veikts daudz pētījumu, lai izpētītu vienaudžu ietekmes uz problēmu izturēšanos. Piemēram, saskaņā ar Nortona un Lindrooth teikto, vienaudžu smēķēšanai ir spēcīga pozitīva ietekme uz smēķēšanu pusaudžiem [27]. Mēs pieņēmām, ka vienaudžu ietekme var būt PIU riska faktors. Tomēr pētījumi par vienaudžu ietekmi uz PIU ir reti, un ir nepieciešami turpmāki pētījumi par šo tēmu.

Mūsu pētījumā galīgajā modelī nebija saistības starp alkohola un tabakas lietošanu (p> 0.05), kas atbilst citiem pētījumiem [28]. Ir ierosināts, ka šai problemātiskajai uzvedībai ir līdzīgi riska faktori, piemēram, sliktas attiecības ģimenes iekšienē. Pārbaudot iespējamos ar ģimeni saistītos faktorus vairākās regresijas modeļos, asociācija izzuda.

Ar ģimeni un skolu saistītie faktori un PIU

Ģimenei ir ļoti liela loma bērnu psihosociālajā attīstībā un labklājībā. Problemātiska izturēšanās ir lielāka iespējamība, ja ģimenēs ir augsts konfliktu līmenis. Jena et al. ziņoja, ka augsts vecāku un pusaudžu konflikts paredzēja pusaudžu atkarību no interneta. Pusaudži, kuriem ir augstāks konfliktu līmenis ar vecākiem, atteicās pakļauties savu vecāku uzraudzībai, ieskaitot interneta lietošanas noteikumus [28]. Šajā pētījumā tika iegūti līdzīgi rezultāti; konfliktējošas ģimenes attiecības ir PIU riska faktors, palielinot VAI vienā laikā (VAI = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70 – 3.98). Ģimenēs, kurās ir augsts konfliktu līmenis, mazāka bija vecāku un bērnu iesaistīšanās pakāpe un atbilstoša vecāku uzraudzība [29], kas paredzētu, ka pusaudžiem ir nosliece uz problemātisku interneta lietošanu. Citi ģimenes faktori, piemēram, ģimenes komunikācija, vecāku apmierinātība, tika korelēti ar PIU ar Či-kvadrāta testiem, bet pēc pielāgošanas ģimenes attiecībām šīs sakarības izzuda. Mēs pieņēmām, ka korelācijas, kas parādītas vienveidīgajās analīzēs, izriet no attiecībām starp ģimenes attiecībām un PIU. Pretēji iepriekšējiem ziņojumiem mums neizdevās atrast saistību vai tendenci starp PIU un vecāku izglītības līmeni. Šis rezultāts mums liek domāt, ka vairums vecāku apzinās problēmas vai negatīvās sekas, kuras pusaudži var ciest, lietojot internetu, tāpēc vecāki mudina bērnus pēc iespējas labāk izmantot internetu, dodoties tik tālu, lai uzraudzītu un ierobežotu nepareizu interneta lietošanu. Kamēr vecāki turpināja īstenot mīlošu aprūpi un kontroli pār viņiem, studentiem ar vecākiem ar zemu izglītības līmeni nebija lielāka PIU varbūtība.

Attiecībā uz faktoriem, kas saistīti ar skolu, mēs atklājām, ka studentiem ar stresu, kas saistīts ar mācībām, un sliktām klasesbiedru attiecībām bija lielāka PIU varbūtība, kas atbilst iepriekšējiem pētījumiem. Luca pētījums liecina, ka zema starppersonu attiecību kvalitāte pusaudžiem var pakļaut paaugstinātu PIU attīstības risku [21]. Internets lietotājiem sniedz iespēju izkļūt no realitātes un meklēt piekrišanu. Pētījumā, kurā piedalījās 700 koledžas studenti, tika atklāts, ka vissmagākie notikumi, tostarp akadēmiskais stress, sociālā komunikācija un citi dzīves izraisītāji, bija biežāki PIU grupā nekā ārpus PIU grupā [30]. Citā pētījumā atklājās, ka kumulatīvais stress ievērojami palielināja PIU risku [31]. No šiem rezultātiem var secināt, ka lielā atkarība no interneta lietošanas sniedza priekšmetiem alternatīvu reālās dzīves attiecībām, kas saistītas ar starppersonu prasmju trūkumu.

Interneta lietošanas shēma un PIU

Mēs noskaidrojām, ka problemātiski interneta lietotāji pavadīja vairāk laika internetā un biežāk izmantoja internetu nedēļā nekā tie, kas nav PIU. Tiem, kas tiešsaistē pavadīja vairāk nekā 8 stundas dienā, bija lielāka iespējamība attīstīt PIU nekā tiem, kas tiešsaistē pavadīja mazāk nekā 2 stundas dienā (OR = 3.01, 95% TI = 2.25–4.04). Saistība starp tiešsaistē pavadītajām stundām un PIU ir ziņota vairākos pētījumos. Sunny pētījumā apgādājamie tiešsaistē pavadīja vidēji 28.1 stundas nedēļā salīdzinājumā ar nepiederīgajiem, kuri pavadīja apmēram 12.1 stundas nedēļā. Atšķirība starp atkarīgajiem un neatkarīgajiem lietotājiem bija nozīmīga (t = 8.868, p <0.001) [32]. Līdzīgi, Chou ziņoja, ka atkarīgie bez pavadības tiešsaistē pavadīja apmēram 5 – 10 stundas nedēļā, bet nepiederošie cilvēki nedēļā pavadīja 20 – 25 stundas. Viņš postulēja, ka lietotājiem, kas atkarīgi no interneta, arvien vairāk laika jāpavada internetā, lai sasniegtu vēlamo efektu [33]. Tāpēc pusaudžu laika ierobežošana tiešsaistē būtu efektīvs līdzeklis PIU novēršanai.

Mūsu pētījumā lielākā daļa PIU izmantoja internetu izklaidei. Mēs noskaidrojām, ka interneta izmantošana izklaidei bija spēcīgs PIU pareģotājs (OR = 1.68, 95% TI = 1.42–1.97). Otrs spēcīgais pareģotājs bija draugu iegūšana (OR = 1.54, 95% TI = 1.32–1.80). Mēs pieņemam, ka problemātiski interneta lietotāji biežāk izmanto interneta interaktīvās funkcijas, piemēram, tiešsaistes spēles un tērzēšanu, kas varētu apmierināt lietotāja vajadzības un faktiski atvieglot patoloģisku izmantošanu [34]. Ir veikti līdzīgi pētījumi. Huans ziņoja, ka 55.9% problemātisko interneta lietotāju internetu izmantoja spēlēm, salīdzinot ar 33.19% bezproblēmu lietotājiem (P <0.05) [35]. Šerka un Koledžas pētījumā tiešsaistes spēļu spēlēšana bija spēcīgs interneta atkarības plēsējs, palielinot izredžu koeficientu par 70% (OR = 1.70, 95% TI = 1.46–1.90) [36]. Saskaņā ar mūsu rezultātiem tiem, kas izmanto internetu saziņai ar draugiem, bija mazāka iespējamība attīstīt PIU (VAI = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). Šis secinājums saskan ar iepriekšējiem pētījumiem. Taivānas studenti ziņoja, ka viņi, izmantojot saziņu, parasti izjutuši pozitīvu efektu. Internetu var izmantot jēgpilnu starppersonu attiecību uzturēšanai [37]. Krauts et al. ierosināja modeli “bagāti kļūsti bagātāki”, iesakot, ka internets sniedz vairāk ieguvumu tiem, kuri jau ir labi pielāgojušies [38].

Interneta lietojuma vietne bija saistīta arī ar PIU. Interneta lietotāji galvenokārt izvēlas savas mājas kā sērfošanas vietu tiešsaistē; Interneta kafejnīcas bija otrajā vietā sarakstā. Vispārinātais lineārais jauktais modelis atklāja, ka salīdzinājumā ar citām tiešsaistes vietnēm studentiem, kas izvēlējās interneta kafejnīcas, bija augstāks VAI PIU nekā citām vietnēm, piemēram, radinieku vai draugu mājās. Ir svarīgi atzīmēt, ka abas vietas pusaudžiem ļauj brīvi sērfot internetā bez varas vai vecāku kontroles spiediena [24]. Interneta kafejnīcas nodrošina ne tikai personisko attiecību virtuālu mijiedarbību, bet arī sociālo atbalstu, kas bija patiesa mijiedarbība starp cilvēkiem [39]. Interneta kafejnīcā studenti var meklēt sociālā tīkla dalībnieku atbalstu un atbalstu un mazināt vainu, kā arī atrast gandarījumu dzīvē.

Mūsu rezultāti jāinterpretē, ņemot vērā vairākus ierobežojumus. Pirmkārt, šī pētījuma šķērsgriezuma plāns nevarēja apstiprināt cēloņsakarības starp PIU un iespējamiem ietekmējošiem faktoriem. Otrkārt, mums trūka informācijas no vecākiem; ar ģimeni saistītu faktoru novērtēšana balstījās tikai uz pašziņojuma datiem. Treškārt, ne visi iespējamie faktori tika iekļauti mūsu pētījumā. Turpmākajos pētījumos jācenšas noteikt papildu paredzamos faktorus, nosakot cēloņsakarību starp PIU un pusaudžu psiholoģiskajām īpašībām.

Noslēgumā jāsaka, ka pusaudža vecums ir laiks, kurā cilvēki piedzīvo nozīmīgas bioloģiskas, psiholoģiskas un sociālas izmaiņas. Tie, kuriem ir grūtības orientēties šajos attīstības izaicinājumos, ir īpaši neaizsargāti pret PIU. Lai gan mūsu pētījums ir provizorisks un var būt daudz būtisku faktoru, kas tika atstāti novārtā, 12.1% aptaujāto vidusskolēnu parādīja PIU. Papildus faktoriem, kas saistīti ar ģimeni un skolu, ar PIU ir saistīti arī citi ietekmīgi faktori, tostarp interneta lietošanas paradumi. Īpaša uzmanība jāpievērš tiem vidusskolēniem, kuriem ir raksturīgi šie riska faktori. Nepieciešami turpmāki pētījumi, lai izprastu pamatā esošos mehānismus, kas ietekmē PIU, un izpētītu efektīvas profilaktiskas ārstēšanas stratēģijas.

Pateicības

Mums jāpateicas Dr Jeffrey Grierson no Austrālijas Seksu, veselību un sabiedrību izpētes centra; Veselības zinātņu fakultāte, kas palīdzēja rediģēt šo rokrakstu.

Zemsvītras piezīmes

Konkurējošās intereses: Autori ir paziņojuši, ka nav konkurējošu interešu.

Finansējums: Šo pētījumu atbalstīja Guandunas Pārtikas un zāļu pārvalde. Finansētājiem nebija nekādas nozīmes pētījumu plānošanā, datu vākšanā un analīzē, lēmumos par publicēšanu vai manuskripta sagatavošanā.

Atsauces

1. CNNIC. Ķīnas interneta tīkla attīstības statistikas ziņojums Nr. 24th. 2009. Pekina.

2. CNNIC. Ķīniešu ziņojums par pusaudžu interneta lietošanas paradumiem 2010. BeiJing.

3. M VAI. Atkarība no interneta: jauns traucējums nonāk medicīniskajā leksikā. Kanādas Medicīnas asociācijas žurnāls. 1996; 154: 1882 – 1883. [PMC bezmaksas raksts][PubMed]

4. Jaunais KS. Atkarība no interneta: jauna klīniska traucējuma rašanās. 1998; 1: 237 – 244.

5. Deiviss RA. Patoloģiskas interneta lietošanas kognitīvi-uzvedības modelis. Datori cilvēka uzvedībā. 2001; 17: 187 – 195.

6. Bārda KW, Vilks EM. Piedāvāto interneta atkarības diagnostisko kritēriju izmaiņas. Kiberpsihola uzvedība. 2001; 4: 377 – 383. [PubMed]

7. Čou C, Hsiao MC. Atkarība no interneta, izmantošana, apmierināšana un prieka pieredze: Taivānas koledžas studentu lieta. Datori un izglītība. 2000; 35: 65–80.

8. Tsai CC, Lin SS. Taivānas pusaudžu attieksmes pret datortīkliem un atkarību no interneta analīze. Kiberpsihola uzvedība. 2001; 4: 373 – 376. [PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Ķīniešu interneta atkarības skalas izstrāde un tās psihometriskais pētījums. Zods J no Psihola. 2003; 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Piedāvātie interneta atkarības diagnostikas kritēriji. Atkarība. 2010; 105: 556 – 564. [PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Asociācijas starp agresīvu izturēšanos un atkarību no interneta un tiešsaistes darbībām pusaudžiem. J pusaudžu veselība. 2009; 44: 598 – 605. [PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R un 16PF profili vecāko klašu skolēniem ar pārmērīgu interneta lietošanu. Vai J psihiatrija. 2005; 50: 407 – 414. [PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Interneta atkarība ķīniešu pusaudžiem Honkongā: novērtējums, profili un psihosociālās korelācijas. Zinātniskā pasauleJurnāls. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Atkarība no interneta un psihiski simptomi korejiešu pusaudžu vidū. Skolas veselības žurnāls. 2008; 78: 165 – 171. [PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Patoloģiskā interneta lietošanas biežums un korelācijas koledžas studentu vidū. Datori cilvēka uzvedībā. 2000; 16: 13 – 29.

16. Kandels Dž. Interneta atkarība pilsētiņā: koledžas studentu neaizsargātība. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2009; 1: 11–17.

17. Hur MH. Interneta atkarības traucējumu demogrāfiskie, pierastie un sociālekonomiskie faktori: Korejas pusaudžu empīriskais pētījums. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2006; 9: 514–525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Interneta atkarības izplatība un interneta narkomānu un bez atkarīgo personu salīdzināšana Irānas vidusskolās. Kiberpsihola uzvedība. 2008; 11: 731 – 733. [PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Interneta atkarības testa validācija franču valodā. Kiberpsihola uzvedība. 2008; 11: 703 – 706. [PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktori, kas saistīti ar interneta atkarību pusaudžu vidū. Kiberpsihola uzvedība. 2009; 12: 551 – 555. [PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Starppersonu attiecību kvalitāte un problemātiska interneta lietošana pusaudža gados. Kiberpsihola uzvedība. 2009; 12: 681 – 684. [PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktori, kas ietekmē atkarību no interneta, pirmkursnieku universitātes studentu izlasē Ķīnā. Kiberpsihola uzvedība. 2009; 12: 327 – 330. [PubMed]

23. Cao F, Su L. Interneta atkarība ķīniešu pusaudžu vidū: izplatība un psiholoģiskās īpatnības. Bērnu aprūpes veselība un attīstība. 2007; 33: 275 – 281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Interneta lietošana un ļaunprātīga izmantošana: interneta mainīgo faktoru daudzfaktoru regresijas analīze grieķu pusaudžu vidū. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655 – 665. [PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. Interneta atkarība korejiešu pusaudžiem un tās saistība ar depresiju un pašnāvības domām: anketas aptauja. Int. J Nurs stud. 2006; 43: 185 – 192. [PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Interneta atkarība: koledžas studentu gadījumu izpēte, izmantojot kognitīvās uzvedības terapijas paraugpraksi. Vēstnesis par garīgo veselību. 2001; 23: 312 – 327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Kontrolēt vienaudžu vielu endogenitāti pusaudžu alkohola un tabakas lietošanā. Veselības ekonomika. 1998; 7: 439 – 453. [PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Interneta atkarības ģimenes apstākļi un narkotiku lietošanas pieredze Taivānas pusaudžiem. Kiberpsihola uzvedība. 2007; 10: 323 – 329. [PubMed]

29. Ārijs DVTEDs, Biglans A, Metzlers CW, Noels JW, Smolkovskis K. Pusaudžu problēmu uzvedības attīstība. Bērnu patoloģiskās psiholoģijas žurnāls. 1999; 27: 194 – 150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Aptauja par vispārinātu problemātisku interneta lietošanu Ķīnas koledžas studentos un tā saistību ar stresa pilnajiem dzīves notikumiem un pārdzīvojuma stilu. Starptautiskais garīgās veselības un atkarības žurnāls. 2009; 7: 333 – 346.

31. Leung L. Stresa pilni dzīves notikumi, interneta izmantošanas motīvi un sociālais atbalsts digitālo bērnu vidū. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2007; 10: 204–214. [PubMed]

32. Jangs SC, Tungas CJ. Taivānas vidusskolas interneta un bezsaistību atkarīgo salīdzinājums. Datori cilvēka uzvedībā. 2007; 23: 79 – 96.

33. Chou C, Hsiao MC. Atkarība no interneta, izmantošana, apmierināšana un prieka pieredze: Taivānas koledžas studentu lieta. Datori un izglītība. 2000; 35: 65–80.

34. Griffiths MD. Atrakciju mašīnas spēlēšana bērnībā un pusaudža gados: videospēļu un augļu automātu salīdzinošā analīze. Vēstnesis pusaudža gados. 1991; 14: 53 – 73. [PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ u.c. Ķīnas koledžas studentu problemātiskās interneta lietošanas iezīmes un prognozētāji. Teilors un Francis. 2009: 485–490.

36. Šeks DTL, Tangs VMY, Lo CY. Interneta atkarība ķīniešu pusaudžiem Honkongā: novērtējums, profili un psihosociālās korelācijas. Zinātniskais pasaules žurnāls. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

37. Lina SSJ, Tsai CC. Taivānas vidusskolas pusaudžu sensācija un interneta atkarība. Datori cilvēka uzvedībā. 2002; 18: 411 – 426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Interneta paradokss. Sociāla tehnoloģija, kas samazina sociālo iesaisti un psiholoģisko labsajūtu? Esmu Psihola. 1998; 53: 1017 – 1031. [PubMed]

39. Vu CS, Čengs FF. Taivānas pusaudžu atkarība no interneta kafejnīcas. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2007; 10: 220–225. [PubMed]