Smadzenes Behavs. 2019 Jan 31: e01218. doi: 10.1002 / brb3.1218.
Wang H1, Saule Y1, Lv J1, Bo S1.
Anotācija
MĒRĶI:
Interneta atkarība (IA) ir saistīta ar plaši izplatītām smadzeņu izmaiņām. Funkcionālā savienojamība (FC) un tīkla analīzes rezultāti, kas saistīti ar IA, ir pretrunā starp pētījumiem un to, kā tīkla mezglu maiņa nav zināma. Šā pētījuma mērķis bija novērtēt funkcionālos un topoloģiskos tīklus, izmantojot objektīvu minimālo sprieguma koku (MST) analīzi elektroencefalogrāfijas (EEG) datiem IA un veselīgu kontroles koledžu studentiem.
METODES:
Šajā pētījumā Juna interneta atkarības tests tika izmantots kā IA smaguma mērs. EEG ieraksti tika iegūti IA (n = 30) un HC dalībnieku (n = 30), pēc vecuma un dzimuma, atpūtas laikā. Fāzes nobīdes indekss (PLI) un MST tika izmantots, lai analizētu FC un tīkla topoloģiju. Mēs sagaidījām iegūt pierādījumus par funkcionālajiem un topoloģiskajiem tīkliem, kas saistīti ar IA.
REZULTĀTI:
IA dalībnieki parādīja augstāku delta FC starp kreisās puses frontālo un parieto-pakauša zonu, salīdzinot ar HC grupu (p <0.001), globālie MST pasākumi atklāja vairāk zvaigznēm līdzīgu tīklu IA dalībniekiem augšējās alfa un beta joslās, kā arī pakauša smadzeņu reģions IA bija salīdzinoši mazāk svarīgs salīdzinājumā ar HC grupu apakšējā joslā. Korelācijas rezultāti saskanēja ar MST rezultātiem: lielāka IA smaguma pakāpe korelēja ar augstāku Max grādu un kappa, kā arī zemāku ekscentriskumu un diametru.
Secinājumi:
IA grupas funkcionālajiem tīkliem raksturīga palielināta FC, nejaušāka organizācija un vizuālās apstrādes zonas relatīvās funkcionālās nozīmes samazināšanās. Kopumā šīs izmaiņas var palīdzēt mums izprast IA ietekmi uz smadzeņu mehānismu.
Atslēgas vārdi: EEG; funkcionālais savienojums; interneta atkarība; minimālais aptverošais koks; fāzes atlikuma indekss
PMID: 30706671
DOI: 10.1002 / brb3.1218
;