Prefrontal-Striatāla ķēžu atpūtā-valsts aktivitāte interneta spēļu traucējumos: izmaiņas ar kognitīvās uzvedības terapiju un ārstēšanas atbildes prognozētājiem (2018)

Priekšpsihiatrija. 2018 Aug 3, 9: 341. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

Han X¹, Wang Y¹, Jiang W², Bao X², Saule Y¹, Ding W¹, Cao M¹, Wu X¹, Du Y², Zhou Y¹.

Anotācija

Kognitīvās uzvedības terapija (CBT) ir efektīva interneta spēļu traucējumu (IGD) ārstēšanai. Tomēr mehānismi, ar kuriem CBT uzlabo ar IGD saistītos klīniskos simptomus, joprojām nav zināmi. Šī pētījuma mērķis bija atklāt CBT terapeitisko mehānismu IGD subjektiem, lietojot miera stāvokļa funkcionālo magnētiskās rezonanses attēlu (rsfMRI). Divdesmit seši IGD subjekti un 30 atbilstošas ​​veselīgas kontroles (HC) saņēma rsfMRI skenēšanu un klīniskos novērtējumus; 20 IGD subjekti pabeidza CBT un pēc tam atkal tika skenēti. Zemfrekvences (ALFF) vērtību amplitūda un funkcionālā savienojamība (FC) starp IGD grupu un HC grupu tika salīdzināta sākotnējā līmenī, kā arī ALFF vērtības un FC pirms un pēc CBT IGD grupā. Pirms ārstēšanas IGD grupai bija ievērojami lielākas ALFF vērtības divpusējā putamenā, labajā vidējā orbitofrontālā garozā (OFC), divpusējā papildu motora zonā (SMA), kreisajā postentrālajā gyrus un kreisajā priekšējā cingulā (ACC), salīdzinot ar HC grupā. HC grupā bija ievērojami palielinātas FC vērtības starp kreiso mediālo OFC un putamenu, salīdzinot ar IGD grupu, IGD grupas FC vērtības bija negatīvi saistītas ar BIS-11 rādītājiem pirms ārstēšanas. Pēc CBT nedēļas spēles laiks bija ievērojami īsāks, un CIAS un BIS-II rādītāji bija ievērojami zemāki. ALFF vērtības IGD subjektiem ievērojami samazinājās kreisajā augšējā OFC un kreisajā putamenā, un FC starp tām ievērojami palielinājās pēc CBT. FC mainās (Δ_{FC / Pre-FC}) bija pozitīvi korelēta ar CIAS rādītāju izmaiņu skalu (Δ_{CIAS / Pre-CIAS}) IGD priekšmetos. CBT varētu regulēt neparastas zemas frekvences svārstības prefrontāla-striatāla reģionos IGD pacientiem un varētu uzlabot ar IGD saistītus simptomus. Atpūtas stāvokļa pārmaiņas prefrontāla-striatāla reģionos var atklāt CBT terapeitisko mehānismu IGD subjektiem.

Atslēgas vārdi: zemas frekvences svārstību amplitūda; kognitīvās uzvedības terapija; funkcionālais savienojums; funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošana; interneta spēļu traucējumi

PMID: 30123144

PMCID: PMC6085723

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

Bezmaksas PMC pants

Ievads

Interneta spēļu traucējumi (IGD), ko sauc arī par problemātisku interneta lietošanu, ir pārmērīga un periodiska tiešsaistes interneta spēļu izmantošana (1). Pavisam nesen IGD tika uzskaitīta kā pastāvīga vai atkārtota spēļu uzvedība, ko raksturo spēļu kontroles traucējumi; lielāka prioritāte, kas tiek piešķirta spēlēm pār citām aktivitātēm, ciktāl azartspēles ir pārākas par citām interesēm un ikdienas darbībām; un spēļu turpināšana, neraugoties uz negatīvām sekām (2, 3). Kaut arī diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas (DSM-IV) ceturtajā izdevumā netika iekļauti formāli diagnosticēšanas kritēriji psihiskiem stāvokļiem, ko raksturo pārmērīgi un traucējoši interneta lietošanas modeļi.4), DSM-V komiteja apsver iespēju izmantot IGD radītos kritērijus vielu lietošanai un atkarību izraisošiem traucējumiem un ir iekļāvusi IGD sadaļā, kas norāda uz turpmāko izmeklēšanu (5).

Pētnieki ir salīdzinājuši IGD ar impulsu kontroles traucējumiem (6). Neiromaging pētījumi atklāja, ka pārmērīga interneta spēle bija saistīta ar neparastu miera stāvokļa aktivitāti frontālās daivās - smadzeņu reģionā, kas atbild par kognitīvo procesu, piemēram, inhibējošo kontroli (7). Prefrontāla (PFC) funkcijas traucējumi var attiekties uz augstu impulsivitāti, kas savukārt var veicināt ar IGD saistītu traucējošu kontroli (8). Efektīva kognitīvā kontrole ir saistīta ar dažādu top-down, prefrontal-striatāla shēmu koordinētu pieņemšanu darbā.9, 10). Iepriekšējie pētījumi atklāja saikni starp strukturālajām un funkcionālajām patoloģijām prefrontālajā garozā (PFC) un traucēta kontrolējošā kontrole IGD (11-16). Piemēram, tika konstatēts, ka samazināts dzemdes biezums un zemas frekvences svārstību (ALFF) amplitūda OFC korelē ar kognitīvās kontroles funkcijas pasliktināšanos jauniem cilvēkiem ar IGD (12). Pētījumā, kurā izmantota Reho metode, tika konstatēts, ka IGD subjektiem bija lielāka sinhronizācija priekšējā frontālajā girūrā salīdzinājumā ar veselīgām kontrolēm (HC), kas liecināja par nervu darbības pieaugumu, kas saistīts ar kognitīvās kontroles funkciju (17). Ko et al. (10) parādīja, ka traucēta funkcija prefrontāla-striatāla reģionos var izskaidrot inhibējošo spēju samazināšanos IGD. Šie attēlveidošanas pētījumi raksturoja, kā gan frontālās daivas struktūras, gan funkcijas ir mainījušās saistībā ar traucētu inhibīciju kontroli IGD. Turklāt tika novērota dopamīna funkcijas samazināšanās striatumā (dopamīna D2 receptoru samazināšanās un samazināta dopamīna izdalīšanās) un tās saistība ar samazinātu glikozes metabolisma sākotnējo līmeni PFC.18, 19).

Ir konstatēts, ka kognitīvās uzvedības terapija (CBT) ir efektīva impulsu kontroles traucējumu, tostarp patoloģisko azartspēļu, ārstēšanā (20). Pētījumi par vielu atkarību ir norādījuši, ka CBT mudina subjektus atpazīt un izvairīties no situācijām, kad tās varētu izmantot vielas, un izmantot pārvarēšanas stratēģijas, lai izturētu narkotiku lietošanu un uzlabotu inhibējošo kontroles funkciju (21, 22). Pētījumā, kurā izmantots Stroop uzdevums, konstatēts, ka CBT var būt saistīts ar vielas lietošanas samazināšanu, un tas var ietekmēt neironu sistēmas, kas saistītas ar kognitīvo kontroli, impulsivitāti, motivāciju un uzmanību (23). Vēl viens funkcionāls magnētiskās rezonanses attēlveidošanas (fMRI) pētījums, kurā kaņepju atkarības gadījumā tika izmantots monetāro stimulu aizkavēšanas (MID) uzdevums, ziņoja, ka no kaņepju atkarīgajiem dalībniekiem bija redzams, ka pēc CBT samazinājās divpusējie putamena apjomi, kas norādīja, ka putamena funkcijas un struktūras specifiskie aspekti attiecas uz ārstēšanu. rezultāti (24). Young uzskata, ka iejaukšanās interneta atkarībā (IA) jākoncentrējas uz interneta lietošanas ierobežošanu, pamatojoties uz to, viņš ierosina kognitīvās uzvedības terapijas-IA (CBT-IA) pieeju, kas ir izrādījusies efektīva IGD ārstēšanā. (6). Dr Du grupa atklāja, ka skolas grupas CBT ir efektīva pusaudžiem ar IGD, jo īpaši emocionālā stāvokļa un regulēšanas spēju, uzvedības un pašpārvaldes stila uzlabošanā (20). Lai gan CBT ir pierādījusi ievērojamu IGD ārstēšanas efektivitāti, daži pētījumi ir pētījuši CBT terapeitisko mehānismu IGD pacientiem, izmantojot fMRI. Smadzeņu izmaiņu izpēte pirms un pēc ārstēšanas var ne tikai uzlabot mūsu izpratni par IGD patogēni un CBT terapeitisko mehānismu uz IGD, bet arī var palīdzēt kontrolēt ārstēšanas efektus.

Lai novērtētu IGD uzvedības inhibēšanas funkciju, mēs izmantojām Barratt impulsazitātes skalu-11 (BIS-11). Pamatojoties uz iepriekšējiem pētījumiem, mēs pieņēmām, ka (1) indivīdiem ar IGD var parādīties patoloģiska smadzeņu aktivitāte / savienojamība prefrontāla-striatāla reģionos, kas ir atbildīgi par kognitīvo procesu, piemēram, inhibējoša kontrole; (2) CBT varētu regulēt prefrontāla-striatāla reģionu patoloģisko funkciju.

Iet uz:

materiāli un metodes

Dalībnieki un klīniskie novērtējumi

Pašreizējo pētījumu apstiprināja Ren Ji slimnīcas un medicīnas skolas pētniecības ētikas komiteja, Šanhajas Jiao Tongas universitāte, Ķīna Nr. [2016] 097k (2). Visi pētījuma dalībnieki un aizbildņi parakstīja rakstiskas informētas piekrišanas veidlapas pirms pētījuma. Reģistrētie dalībnieki, diagnostikas anketa un izslēgšanas kritēriji tika aprakstīti mūsu iepriekšējā publikācijā (15). Divdesmit seši IGD priekšmeti, kas atbilst standartam, kas noteikts ar Bārdu un Vilku pārveidotajam interneta atkarības diagnostikas jautājumam (ti, YDQ)25) tika pieņemti darbā no Šanhajas Garīgās veselības centra Bērnu un pusaudžu psihiatrijas katedras. Kā veselīga kontroles (HC) grupa tika pieņemti darbā trīsdesmit vecuma un dzimuma līdzvērtīgi veselīgi indivīdi, kuriem nav personisku vai ģimenes anamnēzē psihisku traucējumu. Ņemot vērā augstāku IGD izplatību vīriešiem un sievietēm, tika iekļauti tikai vīrieši (26). Visi dalībnieki bija labā rokā, un neviens no viņiem nesmēķēja.

Visiem dalībniekiem tika veikta vienkārša fiziskā pārbaude, kas ietvēra asinsspiediena un sirdsdarbības mērījumus, un psihiatrs viņus intervēja par viņu nervu, motoru, gremošanas, elpošanas, asinsrites, endokrīnās, urīnceļu un reproduktīvās problēmas. Pēc tam tie tika pārbaudīti psihiskiem traucējumiem ar Mini Starptautisko neiropsihiatrisko interviju bērniem un pusaudžiem (MINI-KID).27). Izslēgšanas kritēriji bija vielu lietošanas vai atkarības vēsture; iepriekšēja hospitalizācija psihiskiem traucējumiem; vai nozīmīgs psihisks traucējums, piemēram, šizofrēnija, depresija, trauksme un / vai psihiskas epizodes.

Pamatinformācijas anketa tika izmantota, lai apkopotu demogrāfisko informāciju, piemēram, dzimumu, vecumu, pēdējo pabeigto skolas gadu un interneta lietošanas stundas nedēļā. Dalībnieku klīnisko pazīmju novērtēšanai tika izmantotas četras anketas, proti, Chen interneta atkarības skala (CIAS) (28), pašvērtējuma trauksmes skala (SAS) (29), pašvērtējuma depresijas skala (SDS) (30) un Barratt impulsivitāte-11 (BIS-11) (31). CIEN, ko izstrādājusi Chen, ir 26 elementi četru punktu Likert skalā un atspoguļo interneta atkarības smagumu. SAS un SDS tika izmantoti, lai pierādītu, ka visi pētījuma posmi atbilst iekļaušanas kritērijiem. Visas anketas sākotnēji tika rakstītas angļu valodā un pēc tam tika tulkotas ķīniešu valodā. Tad 26 IGD priekšmeti, viņu vecāki un viņu skolotāji brīvprātīgi piedalījās turpmākajā grupā CBT, kas sastāv no 12 sesijām (20). Katra sesija ilga 1.5 – 2 h. Katrā grupas terapijas sesijā tika apspriests cits temats. Šīs tēmas ietvēra, kā atpazīt un kontrolēt savas jūtas; veselīga saziņas principi starp vecākiem un bērniem; paņēmieni, kā risināt attiecības, kas izveidotas, izmantojot internetu; paņēmieni, kā rīkoties ar saturu, kas pieredzējis, izmantojot internetu; paņēmieni jūsu impulsu kontrolei; metodes, lai atpazītu atkarību izraisošo uzvedību; un kā pārtraukt atkarību. Pēdējā sesija bija pārskatīšanas sesija.

Pēc iejaukšanās mēs atkārtoti izvērtējām IGD priekšmetu klīniskās īpašības, un divdesmit no tiem tika vēlreiz skenēti pēc brīvprātības principa, līdzīgi kā pirms CBT protokola.

MR datu iegūšana

Visi pacienti sākumā atradās atpūtas stāvoklī fMRI ar 3.0-T MR attēlveidošanas sistēmu (GE Signa HDxt3T, ASV) ar standarta galvas spoli. Lai izvairītos no kustības un samazinātu skenera troksni, tika izmantoti mīkstie spilventiņi, un priekšmetiem tika dotas pamatīgas instrukcijas, kā skenēšanas laikā pārvietoties, un paskaidrojumi par to, kāpēc kustība nav ieteicama, papildus norādījumiem, ka pārmērīga kustība novestu pie atkārtota skenēšanas . Atpūtas stāvokļa fMRI dati tika iegūti, izmantojot gradienta echo echo-planar secību, kā aprakstīts mūsu iepriekšējā pētījumā (16). Trīsdesmit četri šķērsgriezumi [atkārtošanas laiks [TR] = 2,000 ms; atbalss laiks [TE] = 30 ms; redzamības lauks [FOV] = 230 × 230 mm; un 3.6 × 3.6 × 4 mm vokseļa izmērs], kas aptver visu smadzenes, tika iegūta gar priekšējo commissure-posterior commissure līniju. Šai skenēšanas secībai tika iegūti 220 funkcionālie apjomi, kad indivīdi bija atpūsties (tādējādi iegūstot skenēšanas garumu 440 s). Skenēšanas laikā dalībniekiem tika dots norādījums, ka jāsaglabā vēl aizvērtas acis, cik vien iespējams, un bez miega vai domāšanas. Pēc skenēšanas subjekti tika lūgti apstiprināt, vai skenēšanas laikā tie palika nomodā. Tika iegūtas vēl divas sekvences: (1) aksiālā T1 svērtā ātrā spin-atbalss secība (TR = 1,725 ms; TE = 24 ms; FOV = 256 × 256 mm; 34 šķēlītes un 0.5 × 0.5 × 4 mm vokseļa izmērs ) un (2) aksiālā T2 svērtā ātrā spoča secība (TR = 9,000 ms; TE = 120 ms; FOV = 256 × 256 mm; 34 šķēlītes un 0.5 × 0.5 × 4 mm vokseļa izmērs).

Funkcionālo attēlveidošanas datu pirmapstrāde

Attēlveidošanas datu pirmapstrāde tika veikta, izmantojot SPM12, kas ieviesta MATLAB, un SPM12 paplašināšanas programmatūru Datu apstrāde un smadzeņu attēlveidošanas analīze (DPABI; http://rfmri.org/dpabi) (32). Pēc katras funkcionālās laika rindas pirmo 10 tilpumu atcelšanas atlikušie 210 attēli tika koriģēti, pārorientēti uz vidējo tilpumu un tika pārkārtoti, izmantojot sešu parametru (cietā korpusa) lineāro transformāciju. Pēc tam visi funkcionālie attēli tika tieši normalizēti uz EPI veidni, katrs vokselis tika atkārtoti izkārtots uz 3 × 3 × 3 mm, un telpiskā izlīdzināšanas transformācija tika veikta ar 8-mm pilnas platuma pusi maksimālo Gausa kodolu. Tad 26 traucējošie kovariāri (ieskaitot signālu vidējo laika gaitu no vokseļiem baltās vielas maskā, vidējais signālu ilgums no vokseļiem CSF maskā un Friston 24 kustības parametri) tika noņemti. Turklāt lineārā tendence tika iekļauta kā regresors, jo BOLD signāls var pierādīt zemas frekvences novirzi.

Neviens šī pētījuma dalībnieks neuzrādīja kustību, kas bija lielāka par 1.5 mm maksimālo tulkojumu x, y, vai z asis vai 1.5 ° maksimālais pagrieziens kādā no 3 asīm. Lai vēl vairāk izslēgtu kustības atlikušo ietekmi uz miera stāvokļa fMRI mērījumiem, tika aprēķināta galvas kustības vidējā rāmja nobīde (vidējā FD) un izmantota kā kovariāts visās vokselwise grupas funkcionālajās analīzēs, kas tika iegūtas ar Jenkinsona relatīvo sakni vidējais kvadrātveida algoritms, un tā atvasinājumā tika ņemtas vērā kustības pa vidu atšķirības (33); nevienai grupai nebija atšķirību vidējā FD starp IGD un HC subjektiem (p = 0.52) sākumā vai starp pirms CBT un pēc CBT laika punktiem (p = 0.71).

Funkcionālās attēlveidošanas datu analīze

ALFF analīzes tika veiktas, izmantojot DPABI programmatūru. ALFF ir proporcionāls zemas frekvences svārstību stiprumam vai intensitātei, un tiek uzskatīts, ka tas atspoguļo spontāno neirālo aktivitāti (34, 35). Īsāk sakot, pēc iepriekš minētās pirmapstrādes katra vokseļa laika rindas tika pārveidotas par frekvenču domēnu bez joslas filtrēšanas, un tika iegūts jaudas spektrs. Tad jaudas spektrs tika pārveidots par kvadrātsakni un vidēji par 0.01–0.08 Hz pie katra balss. Vidējā jaudas kvadrātsakne šajā frekvenču joslā tika uzskatīta par ALFF vērtību. Pēc tam ar standartizācijas procedūru katra atsevišķā ALFF karte tika normalizēta ar indivīda globālo vidējo ALFF; konkrētāk, tika aprēķināts vidējais rādītājs ALFF kartes vokselos, un katra voksela vērtība tika dalīta ar vidējo atsevišķi. Vispirms mēs salīdzinājām IGD grupas sākotnējo ALFF ar HC grupas ALFF, lai izpētītu mainīto nervu aktivitāti IGD subjektiem, izmantojot divu paraugu t-pārbaude. Vairāku salīdzinājumu korekcija, kuras rezultātā koriģētais slieksnis ir p Tika ieviests <0.05, ar minimālo klastera izmēru 42 vokseļus (AlphaSim koriģēts ar šādiem parametriem: viens balss p = 0.001; 5,000 simulācijas; vidējā aprēķinātā 8.04 × 10.60 × 10.46 mm FWHM telpiskā korelācija; un globālā pelēkās vielas masku). Lai izpētītu CBT ietekmi uz IGD priekšmetiem, pārī tTests tika veikts, lai aprēķinātu ALFF grupas atšķirības karti pirms un pēc CBT. Vairāku salīdzinājumu korekcija, kuras rezultātā koriģētais slieksnis ir p Tika ieviests <0.05, ar minimālo klastera izmēru 40 vokseļus (AlphaSim koriģēts ar šādiem parametriem: viens balss p = 0.001; 5,000 simulācijas; vidējā aprēķinātā 9.70 × 10.30 × 9.52 mm FWHM telpiskā korelācija; un globālā pelēkās vielas masku). Izlīdzināšanas kodolu aprēķināja, pamatojoties uz t karti. Reģionu, kurās ir ievērojamas atšķirības grupās, koordinātas ir norādītas Monreālas neiroloģiskā institūta (MNI) telpā.

Interesējošie reģioni (ROI) tika noteikti kā reģioni, kur ALFF vērtības būtiski mainījās starp pirms un pēc CBT laika punktiem. Sēklu reģionu FC vērtības (kreisais labākais OFC (MNI koordinātas: x = −12, y = 24, z = -21, rādiuss = 6 mm) un kreisais putamen (MNI koordinātas: x = −3, y = 3, z = 9, rādiuss = 6 mm) tika iegūti, izmantojot DPABI. tTests tika izmantots, lai salīdzinātu FC vērtības starp IGD grupas un HC grupas, un Pearson korelācijas analīzes tika veiktas starp FC vērtībām un CIAS / BIS-11 rādītājiem IGD grupā. Tad pārī t-testu izmantoja, lai salīdzinātu FC vērtības starp pirms un pēc ārstēšanas laika punktiem. Pearson korelācijas analīzes tika veiktas starp iegūto FC vērtību izmaiņu pakāpi (Δ_{ALFF / Pre-ALFF} vai Δ_{FC / Pre-FC}) un CIAS rādītāju samazinājuma mērogu (Δ_{CIAS / Pre-CIAS}) / BIS-11 (Δ_{BIS-11 / Pre-BIS-11}), lai noskaidrotu, vai FC izmaiņas varētu paredzēt simptomu samazināšanos, izmantojot CBT, saskaņā ar iepriekšējā pētījumā aprakstītajām metodēm.36). Divpusējs p0.05 vērtība tika uzskatīta par statistiski nozīmīgu.

Demogrāfisko un klīnisko pasākumu statistiskā analīze

Divi paraugi t-testus veica, izmantojot SPSS (Statistikas pakotne sociālo zinātņu programmatūrai, SPSS versija 19, IBM, ASV) nepārtrauktiem mainīgajiem lielumiem, lai novērtētu atšķirības starp IGD grupu un HC grupu. Pārī tTesti tika izmantoti, lai pārbaudītu CBT ietekmi uz klīniskajām pazīmēm starp pirms un pēc CBT laika punktiem.

Iet uz:

rezultāti

IGD un HC priekšmetu demogrāfija un klīniskie pasākumi

IGD un HC priekšmeti neatšķīrās nevienā vecumā (p = 0.31) vai izglītība (p = 0.10). Kā gaidīts, IGD priekšmetiem bija ievērojami augstāki CIAS, SAS, SDS un BIS-II rādītāji (p <0.001, p = 0.02, 0.04, 0.001), kā arī ilgāks iknedēļas spēļu laiks, salīdzinot ar HC subjektiem (p <0.001; Tabula Table11).

Tabula 1

IGD un HC grupas demogrāfiskie un uzvedības raksturlielumi.

SD, standarta novirze; IGD, interneta spēļu traucējumi; HC, veselīga kontrole; CBT, kognitīvās uzvedības terapija.

ALFF un FC atšķirības starp IGD un HC subjektiem

Salīdzinot ar HC subjektiem, IGD subjekti divpusējā putamenā, labajā mediālajā OFC, divpusējā papildu motora zonā (SMA), kreisajā post-centrālajā gyrus un kreisajā priekšējā cingulārā (ACC; tabulā) ievērojami palielināja ALFF vērtības. Table2,2, Attēls Attēls1) .1). Atpūtas stāvoklis FC starp kreiso mediālo OFC un putamenu bija ievērojami zemāks IGD grupā (p = 0.002).

Tabula 2

Reģioni, kuros ir atšķirības starp ALFF starp IGD grupu un HC grupu.

BA, Brodmaņa apgabals; IGD, interneta spēļu traucējumi; HC, veselīga kontrole. Divu paraugu T tests P <0.05, koriģēts ar AlphaSim (P <0.001, voksela izmērs> 42).

Skaitlis 1

Smadzeņu reģioni, kuriem bija augstākas ALFF vērtības IGD grupā nekā HC grupā sākotnējā līmenī (p <0.05, koriģēts ar AlphaSim). Attēla kreisā daļa attēlo dalībnieka labo pusi, bet labā - dalībnieka kreiso pusi. ALFF, zemfrekvences svārstību amplitūda; IGD, interneta spēļu traucējumi; HC, veselīga kontrole.

Demogrāfija un klīniskie pasākumi pirms un pēc CBT

Pēc CBT iknedēļas spēļu laiks un CIAS un BIS-11 rezultāts tika ievērojami samazināts (visi ps = 0.001). Šie atklājumi liecināja, ka CBT bija efektīvs IGD subjektu ārstēšanai (tabula Nr. \ T (Table33).

Tabula 3

Demogrāfiskie un uzvedības raksturojumi pirms un pēc kognitīvās uzvedības terapijas (CBT) IGD grupā.

SD, standarta novirze; IGD, interneta spēļu traucējumi.

Atpūtas stāvokļa neirālās aktivitātes izmaiņas pirms un pēc CBT

Pēc CBT, ALFF vērtības bija ievērojami samazinājušās kreisajā mediālajā OFC un putamenā (Tab. \ T (Table4,4, Attēls Attēls3) .3). Turklāt ievērojami palielinājās atpūtas stacija FC starp kreiso mediālo OFC un putamenu.

Tabula 4

Reģioni, kuros ir grupas atšķirības starp ALFF starp pirms CBT un pēc CBT IGD grupā.

BA, Brodmannas apgabals; CBT, kognitīvās uzvedības terapija, IGD, interneta spēļu traucējumi

Pāris-T tests P <0.05, koriģēts ar AlphaSim (P <0.001, vokseļa izmērs> 40).

Skaitlis 3

Smadzeņu reģioni, kuriem pēc kognitīvās uzvedības terapijas IGD grupā bija pazeminātas ALFF vērtības (p <0.05, koriģēts ar AlphaSim). Attēla kreisā daļa attēlo dalībnieka labo pusi, bet labā - dalībnieka kreiso pusi. IGD, interneta spēļu traucējumi; ALFF, zemas frekvences svārstību amplitūda.

Klīnisko pasākumu attiecības

IGD grupā FC vērtības starp kreiso mediālo OFC un putamen bija negatīvi saistītas ar BIS-11 rādītājiem (r = −0.733, p <0.001; Attēls Attēls2) .2). Izmaiņas iegūtās FC vērtībās (Δ_{FC / Pre-FC}) starp kreiso augstāko OFC un kreiso putamenu pozitīvi korelēja ar CIAS rādītāju samazinājuma skalu (Δ_{CIAS / Pre-CIAS}; r = 0.707, p <0.001; Attēls Attēls4) .4). Nav būtiskas korelācijas starp FC vērtību izmaiņām (Δ_{FC / Pre-FC}) un BIS-11 rādītāju samazinājuma mērogu (Δ_{BIS-11 / Pre-BIS-11}) tika atklāts (r = 0.396, p = 0.084).

Skaitlis 2

IGD grupā FC vērtības starp kreiso mediālo OFC un putamen bija negatīvi saistītas ar BIS-11 rādītājiem (r = −0.733, p <0.001). IGD, interneta spēļu traucējumi; FC, funkcionālā savienojamība; OFC, orbitofrontālā garoza; BIS-11, Barrata impulsivitātes skala-11.

Skaitlis 4

FC vērtību (ΔFC / Pre-FC) izmaiņas kreisajā augšējā OFC un kreisajā putamenā pozitīvi korelēja ar CIAS rādītāju samazinājuma skalu IGD subjektiem. (ΔCIAS / Pre-CIAS; r = 0.707, p <0.001). FC, funkcionālā savienojamība; OFC, orbitofrontālā garoza; CIAS, Chen interneta atkarības skala; IGD, interneta spēļu traucējumi.

Iet uz:

diskusija

Šajā garengriezuma pētījumā tika izmantota ALFF un FC metode, lai izpētītu funkcionālās smadzeņu pārmaiņas starp IGD grupu un HC grupu un CBT terapeitisko mehānismu IGD subjektiem. Mēs noskaidrojām, ka IGD subjektiem konstatēja dažu prefrontālu-striatālu reģionu patoloģisku darbību, salīdzinot ar HC subjektiem, un ka CBT var mazināt funkcionālās anomālijas OFC un putamenā un palielināt mijiedarbību starp tām, papildus IGD simptomu uzlabošanai.

Šajā pētījumā atpūtas stāvoklis FC starp kreiso mediālo OFC un putamenu bija ievērojami zemāks IGD grupā. FC alternatīvu BIS-11 korelācijas parādīja, ka prefrontālās-striatālās ķēdes traucējumi var ietekmēt IGD subjektu impulsīvo uzvedību. Iepriekšējie neirotogrāfiskie pētījumi ziņoja, ka funkcionālie traucējumi PFC reģionos bija saistīti ar augstu impulsivitāti IGD (37). Prefontal-striatāla ķēdēs ir kognitīvā cilpa, kas galvenokārt savieno caudātu un putamenu ar prefronta reģioniem. Atbilstoši jaunāko funkcionālo neirotogrāfisko pētījumu rezultātiem tika novērotas funkcionālās pārmaiņas vairākos prefronta reģionos (ieskaitot labo mediālo OFC, divpusējo SMA un kreiso ACC) un bazālo gangliju reģionus (divpusējo putamen) atkarības traucējumiem, tostarp IGD (12, 38, 39). Volkow et al. ieteiktie neironu tīkli narkotiku atkarīgajiem subjektiem, tostarp OFC-, ACC-, zemākas frontālās gyrus (IFG) un dorsolaterālās prefronālās garozas (DLPFC) ķēdes, kas var atspoguļot novērojamās uzvedības, piemēram, pašpārvaldes un uzvedības traucējumus neelastīgums (40) un problēmas, kas saistītas ar labu lēmumu pieņemšanu, kas raksturo atkarību; ja indivīdi ar IGD turpina spēlēt spēles, pat ja tie saskaras ar negatīvām sekām, tas varētu būt saistīts ar prefrontāla-striatāla ķēžu darbības traucējumiem (41). Viens no galvenajiem IGD uzvedības veidiem ir impulsu kontroles deficīts, jo trūkst kontroles pār interneta spēļu spēlēm. Iepriekšējā pētījumā, kurā tika apvienotas vokseļu morfometriskās (VBM) un FC analīzes, atklājās vairāku prefronta reģionu un ar tām saistīto prefrontālo-striatālu ķēžu (ACC-, OFC- un DLPFC-striatāla shēmu) iesaistīšana IGD procesā un ierosināja, ka IGD var būt līdzīgi neironu mehānismi ar atkarību no vielas ķēdes līmenī (41). Pašreizējais konstatējums ir svarīgs, jo smadzeņu aktivitātes / savienojamības alternatīvas prefrontāla-striatāla ķēdēs, kas tika novērotas, atbilst iepriekšējiem pētījumiem. Turklāt SMA ir iekļauta pievilcīgajā tīklā, kas regulē citu tīklu darbību, ja ir nepieciešamas straujas uzvedības izmaiņas, piemēram, ātri spēlējot tastatūru (42). Yuan et al. ziņoja par augstākām ALFF vērtībām SMA priekšmetos (12), un šajā pētījumā mēs atradām līdzīgu rezultātu, kas liecināja, ka SMA var būt potenciāli nozīmīgs atkarību izraisoša uzvedības reģions (41).

Līdz šim ir pierādīts, ka grupa CBT ir efektīva, palīdzot pusaudžiem ar interneta atkarību (20). Šajā pētījumā iknedēļas spēļu laiks bija ievērojami īsāks, un pēc CBT ievērojami samazinājās CIAS un BIS-II rādītāji. Tika ierosināts, ka negatīvās sekas var atcelt, ja interneta atkarību varētu īsā laikā nodot tālāk. Mēs novērojām samazinātu ALFF vērtību kreisajā augšējā OFC un kreisajā putamenā un palielināto OFC-putamen savienojumu pēc CBT, kas ir secinājumi, kas atbilst iepriekšējiem novērojumiem, kas liecināja, ka OFC-striatāla ķēde var būt potenciāls terapeitiskais mērķis visā atkarībā traucējumi (43). OFC ir iesaistīts impulsu regulēšanā papildus lēmumu pieņemšanai, tāpēc savienojums starp OFC un putamen nozīmē labāku kontroli pār IGD subjektu impulsīvo rīcību (44). Tas atbilst BIS-11 rādītāju samazinājuma rezultātam pēc ārstēšanas. Putamens ir viens no striatuma sektoriem un ir bijis smadzeņu reģions, kas saistīts ar kognitīviem procesiem, kas lielā mērā ir kopīgi ar caudāta kodolu. Konkrētāk, putamen ir saistīts ar pastāvīgas uzvedības kontroli un mērķtiecīgām darbībām (45). Mēs novērojām, ka augstāks ALFF samazinājās kreisajā pusamen pēc CBT, kas liecina, ka CBT var palīdzēt uzlabot IGD priekšmetu ierastās uzvedības un mērķtiecīgu darbību kontroli. Tas nozīmē, ka CBT var novērst pastāvīgu emocionālu spēļu lietošanu, mainot prefrontāla-striatāla ķēžu mijiedarbību. Iepriekšējie CBT pētījumi ir ziņojuši, ka CBT maina miega stāvokļa aktivizēšanu prefrontālajā garozā un ka CBT izlabo disfunkcionālus kognitīvos procesus (46). Tikmēr OFC-putamen savienojuma izmaiņas varētu paredzēt CBT ietekmi.

Šī pētījuma vājums bija tāds, ka IGD priekšmeti netika iedalīti nejauši divās grupās (viena grupa dalībnieku saņēma CBT, bet cita grupa, kas nesaņēma ārstēšanu, kalpotu kā kontrole). Otrkārt, mēs pieņēmām darbā tikai vīriešus; tādējādi, lai apstiprinātu un paplašinātu pašreizējos rezultātus, ir vajadzīgi turpmāki pētījumi ar sievietēm. Treškārt, ierobežotais izlases lielums palielināja viltus negatīvu risku un ierobežoja testu, lai novērtētu attiecības starp FC vērtību izmaiņām un ārstēšanas ietekmi. Ceturtkārt, ir nepieciešams labot vairākus salīdzinājumus, lai kontrolētu viltus pozitīvo kļūdu. AlfaSim korekcija tika izmantota, jo, izmantojot FWE vai FDR korekcijas metodes, nevienu kopu nevar iegūt. Tomēr mēs domājam, ka AlphaSim korekciju var pieņemt mūsu izpētes pētījumā, jo tas ir viens no populārākajiem variantiem daudzkārtēju salīdzinājumu korekcijai un tiek izmantots daudzos pētījumos (34).

Kopumā mūsu rezultāti parādīja, ka IGD bija saistīta ar dažu prefrontālu-striatālu ķēžu mainītu funkciju un ka CBT varēja gan mazināt OFC, gan putamena funkcionālās novirzes un palielināt mijiedarbību starp tām. Šie atklājumi var būt pamats CBT terapeitiskā mehānisma atklāšanai IGD subjektiem un kalpot par potenciāliem biomarkeriem, kas var prognozēt simptomu uzlabošanos pēc CBT IGD subjektiem.

Iet uz:

Autora iemaksas

YZ, YD bija atbildīgi par studiju koncepciju un dizainu. Datu iegūšanā piedalījās YD, WJ, XB, MC, XW un WD. YS, XH un YW ​​palīdzēja veikt datu analīzi un rezultātu interpretāciju. XH izstrādāja manuskriptu. Visi autori kritiski izskatīja saturu un apstiprināja galīgo versiju publicēšanai.

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Iet uz:

Zemsvītras piezīmes

Finansējums. Šo darbu atbalstīja Ķīnas Nacionālais dabaszinātņu fonds (Nr. 81571650), Šanhajas Zinātnes un tehnoloģiju komitejas Medicīnas rokasgrāmatas projekts (rietumu medicīna; Nr. 17411964300) un Šanhajas pašvaldības izglītības komisijas Gaofeng klīniskās medicīnas granta atbalsts (Nr. 20172013) ), Shanghai Jiao Tong universitātes Medicīnas inženierzinātņu krusta izpētes fonds (Nr. YG2017QN47) un Šanhajas Jiao Tongas universitātes Medicīnas skolas Ren Ji slimnīcas pētniecības fonds (RJZZ17-016). Šanhajas Jiao Tong universitātes Medicīnas skolas Ren Ji slimnīcas klīnisko pētījumu un inovāciju inkubācijas programma (PYIII-17-027, PYIV-17-003). Finansētājiem nebija nekādas nozīmes pētījuma izstrādē, datu vākšanā un analīzē, lēmumu publicēt vai sagatavot manuskriptu.

Iet uz:

Atsauces

1. Ko CH, Gliu C, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Smadzeņu korelācijas ar tiešsaistes spēļu gājienu, kas pakļautas cue ekspozīcijai, ar subjektiem ar interneta spēļu atkarību un pārraidītiem priekšmetiem. Addict Biol. (2013) 18: 559 – 69. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]

2. King DL, Delfabbro PH, Wu A, Doh YY, Kuss DJ, Pallesen S, et al. . Interneta spēļu traucējumu ārstēšana: starptautisks sistemātisks pārskats un CONSORT novērtējums. Clin Psychol Rev. (2017) 54: 123 – 33. 10.1016 / j.cpr.2017.04.002 [PubMed] [Cross Ref]

3. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. Depresijas, naidīguma un sociālās trauksmes saasināšanās interneta atkarības laikā pusaudžiem: perspektīvs pētījums. Compr Psychiatry (2014) 55: 1377 – 84. 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003 [PubMed] [Cross Ref]

4. Bloķēt JJ. DSM-V problēmas: interneta atkarība. Am J Psihiatrija (2008) 165: 306 – 7. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]

5. Asociācija AP. Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata, 5th Edn Washington, DC: American Psychiatric Association; (2013).

6. Young KS. Ārstēšanas rezultāti, izmantojot CBT-IA ar pacientiem, kuri ir atkarīgi no interneta. J Behav Addict. (2013) 2: 209 – 15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]

7. Dong G, Zhou H, Zhao X. Vīriešu interneta atkarīgie pierāda, ka izpildvaras kontroles spējas ir samazinājušās: pierādījumi no krāsu vārda „Stroop” uzdevuma. Neurosci Lett. (2011) 499: 114 – 8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]

8. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Jauni sasniegumi interneta un spēļu traucējumu smadzeņu pētniecībā. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 75: 314 – 30. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Cross Ref]

9. Nelson CL, Sarter M, Bruno JP. Acetilholīna izdalīšanās pirmskoka modulācija aizmugurējā parietālā garozā. Neirozinātne (2005) 132: 347 – 59. 10.1016 / j.neuroscience.2004.12.007 [PubMed] [Cross Ref]

10. Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et al. . Mainīta smadzeņu aktivācija reakcijas inhibēšanas laikā un kļūdu apstrāde cilvēkiem ar interneta spēļu traucējumiem: funkcionāls magnētiskās attēlveidošanas pētījums. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. (2014) 264: 661 – 72. 10.1007 / s00406-013-0483-3 [PubMed] [Cross Ref]

11. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. . Pelēkās vielas un baltās vielas anomālijas tiešsaistes spēļu atkarībā. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308 – 12. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]

12. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, et al. . Zema frekvences svārstību amplitūda pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību. PLOS ONE (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]

13. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. . Smadzeņu aktivitātes, kas saistītas ar spēļu atkarību no tiešsaistes spēļu atkarības. J Psychiatr Res. (2009) 43: 739 – 47. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]

14. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Smadzeņu aktivācija gan spēļu izraisīto spēļu mudināšanai, gan smēķēšanas vēlmēm starp priekšmetiem, kas saistīti ar interneta spēļu atkarību un atkarību no nikotīna. J Psychiatr Res. (2013) 47: 486 – 93. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]

15. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN et al. . Samazināts prefrontālās daivas starpfilteriskais funkcionālais savienojums pusaudžiem ar interneta spēļu traucējumiem: primārais pētījums, kurā izmanto miera stāvoklī esošo FMRI. PLOS ONE (2015) 10: e0118733. 10.1371 / journal.pone.0118733 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]

16. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, et al. . Dorsolaterālā prefronta garozas funkcionālās savienojamības atšķirība starp smēķētājiem ar atkarību no nikotīna un indivīdiem ar interneta spēļu traucējumiem. BMC neirozinātne (2017) 18: 54. 10.1186 / s12868-017-0375-y [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]

17. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, et al. . Paaugstināts reģionālās homogēnums interneta atkarības traucējumos: atpūtas valsts funkcionālā magnētiskās rezonanses pētījums. Chin Med J. (2010) 123: 1904 – 8. 10.3760 / cma.j.issn.0366-6999.2010.14.014 [PubMed] [Cross Ref]

18. Zīmols M, Young KS, Laier C. Pirmspievienošanās kontrole un interneta atkarība: teorētiskais modelis un pārskats par neiropsiholoģiskajiem un neirolizēšanas rezultātiem. Priekšējais Hum Neurosci. (2014) 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]

19. Everitt BJ, Robbins TW. No vēdera uz muguras striatumu: viedokļu par to lomu atkarība no narkotikām. Neurosci Biobehav Rev. (2013) 37 (9 Pt A): 1946 – 54. 10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010 [PubMed] [Cross Ref]

20. Du YS, Jiang W, Vance A. Randomizētas, kontrolētas grupas kognitīvās uzvedības terapijas ilgāka termiņa ietekme uz interneta atkarību jauniešiem Šanhajā. Aust NZJ psihiatrija. (2010) 44: 129 – 34. 10.3109 / 00048670903282725 [PubMed] [Cross Ref]

21. Weingardt KR, Villafranca SW, Levin C. Tehnoloģiju balstīta apmācība kognitīvās uzvedības terapijā vielu ļaunprātīgas izmantošanas konsultantiem. Apakšstacija Abus. (2006) 27: 19 – 25. 10.1300 / J465v27n03_04 [PubMed] [Cross Ref]

22. Kiluk BD, Nich C, Babuscio T, Carroll KM. Kvalitāte pret daudzumu: apgūšanas prasmju apguve pēc datorizētas kognitīvās uzvedības terapijas vielu lietošanas traucējumiem. Atkarība (2010) 105: 2120 – 7. 10.1111 / j.1360-0443.2010.03076.x [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]

23. DeVito EE, Worhunsky PD, Carroll KM, Rounsaville BJ, Kober H, Potenza MN. Sākotnējais pētījums par uzvedības terapijas nervu iedarbību uz vielu lietošanas traucējumiem. Narkotiku atkarība no alkohola. (2012) 122: 228 – 35. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.10.002 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]

24. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, Potenza MN. Smadzeņu struktūras pirmapstrādes pasākumi un atalgojuma apstrādes smadzeņu funkcija kaņepju atkarībā: izpētes pētījums par attiecībām ar atturību uzvedības ārstēšanas laikā. Narkotiku atkarība no alkohola. (2014) 140: 33 – 41. 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]

25. Beard KW, Wolf EM. Izmaiņas ierosinātajos diagnostikas kritērijos interneta atkarībai. Cyberpsychol Behav. (2001) 4: 377 – 83. 10.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cross Ref]

26. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Prefrontālās disfunkcijas indivīdiem ar interneta spēļu traucējumiem: funkcionālo magnētiskās rezonanses izpētes meta-analīze. Addict Biol. (2015) 20: 799 – 808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Cross Ref]

27. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, Rogers J. E, et al. . Mini Starptautiskās neiropsihiatriskās intervijas bērniem un pusaudžiem ticamība un derīgums (MINI-KID). J Clin psihiatrija (2010) 71: 313 – 26. 10.4088 / JCP.09m05305whi [PubMed] [Cross Ref]

28. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Ķīnas interneta atkarības skalas un tās psihometriskā pētījuma izstrāde. Chin J Psychol. (2003) 45: 251 – 66. 10.1037 / t44491-000 [Cross Ref]

29. Zung WW. Novērtēšanas instruments trauksmes traucējumiem. Psihosomatika (1971) 12: 371 – 9. 10.1016 / S0033-3182 (71) 71479-0 [PubMed] [Cross Ref]

30. Zung WW. Pašvērtējuma depresijas skala. Arch Gen Psychiatry (1965) 12: 63 – 70. 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed] [Cross Ref]

31. Patons Dž., Stenforda, MS, Barrats ES. Barrata impulsivitātes skalas faktora struktūra. J Clin Psychol. (1995) 51: 768–74. 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Cross Ref]

32. Yan CG, Wang XD, Zuo XN, Zang YF. DPABI: datu apstrāde un analīze smadzeņu attēlveidošanai (miera stāvoklī). Neuroinformatics (2016) 14: 339–51. 10.1007 / s12021-016-9299-4 [PubMed] [Cross Ref]

33. Power JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE. Nevēlamas, bet sistemātiskas korelācijas funkcionālo savienojumu MRI tīklos rodas no priekšmetu kustības. Neiroimage (2012) 59: 2142 – 54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]

34. Li F, Lui S, Yao L, Hu J, Lv P, Huang X, et al. . Pacientiem ar pirmās epizodes skizofrēniju miera stāvokļa miera stāvoklī garenvirziena izmaiņas: 1 gada novērošanas funkcionālais MR attēlveidošanas pētījums. Radioloģija (2016) 279: 867 – 75. 10.1148 / radiol.2015151334 [PubMed] [Cross Ref]

35. Liu F, Guo W, Liu L, Long Z, Ma C, Xue Z, et al. . Nenormālas amplitūdas zemas frekvences svārstības medikamentu neārstētiem, pirmās epizodes pacientiem ar smagu depresiju: ​​fMRI pētījums miera stāvoklī. J ietekmēt disordu. (2013) 146: 401 – 6. 10.1016 / j.jad.2012.10.001 [PubMed] [Cross Ref]

36. Yuan M, Zhu H, Qiu C, Meng Y, Zhang Y, Shang J, et al. . Grupas kognitīvās uzvedības terapija modulē amygdala saistītā tīkla atpūtu valsts funkcionālo savienojumu pacientiem ar vispārēju sociālu trauksmi. BMC psihiatrija (2016) 16: 198. 10.1186 / s12888-016-0904-8 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]

37. Dīters J, Hofmans S, Mīrs D, Reinhards I, Beutels M, Volštate-Kleina S u.c. . Emocionālās nomācošās kontroles loma konkrētā interneta atkarībā - fMRI pētījums. Behav Brain Res. (2017) 324: 1–14. 10.1016 / j.bbr.2017.01.046 [PubMed] [Cross Ref]

38. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. . Mainīta atpūtas režīma neirālā aktivitāte un izmaiņas pēc iejaukšanās uzvedības interneta spēļu traucējumiem. Sci Rep. (2016) 6: 28109. 10.1038 / srep28109 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]

39. Wang Y, Zhu J, Li Q, Li W, Wu N, Zheng Y, et al. . Mainīti frontakriatāla un fronto-smadzeņu ķēdes heroīna atkarīgajos indivīdos: miera stāvokļa FMRI pētījums. PLOS ONE (2013) 8: e58098. 10.1371 / journal.pone.0058098 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]

40. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD. Nesabalansētas neironu ķēdes atkarībā. Curr Opin Neurobiol. (2013) 23: 639 – 48. 10.1016 / j.conb.2013.01.002 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]

41. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. . Nenormāla prefronta garozas atpūta valsts funkcionālajā savienojumā un interneta spēļu traucējumu smagums. Smadzeņu attēlojums Behav. (2016) 10: 719 – 29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Cross Ref]

42. Seminowicz DA, Shpaner M, Keaser ML, Krauthamer GM, Mantegna J, Dumas J. A, et al. . Kognitīvās uzvedības terapija palielina prefronta garozas pelēko vielu pacientiem ar hroniskām sāpēm. J sāpes (2013) 14: 1573 – 84. 10.1016 / j.jpain.2013.07.020 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]

43. Jiang GH, Qiu YW, Zhang XL, Han LJ, Lv XF, Li LM, et al. . Zema frekvences amplitūdas svārstību novirzes heroīna lietotājiem: atpūtas stāvokļa fMRI pētījums. Neiroimage (2011) 57: 149 – 54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.04.004 [PubMed] [Cross Ref]

44. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG, et al. . Paaugstinātā impulsivitāte un traucēta prefrontāla impulsu inhibēšanas funkcija pusaudžiem ar interneta spēļu atkarību, ko atklāja Go / No-Go fMRI pētījums. Behav Brain Funct. (2014) 10: 20. 10.1186 / 1744-9081-10-20 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]

45. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. . Striatum morfometrija ir saistīta ar kognitīvās kontroles deficītu un simptomu smagumu interneta spēļu traucējumos. Smadzeņu attēlojums Behav. (2016) 10: 12 – 20. 10.1007 / s11682-015-9358-8 [PubMed] [Cross Ref]

46. Yoshimura S, Okamoto Y, Onoda K, Matsunaga M, Okada G, Kunisato Y, et al. . Kognitīva uzvedības terapija depresijai maina mediālo prefrontālo un ventrālo priekšējo cingulāro garozas aktivitāti, kas saistīta ar pašreferenciālo apstrādi. Soc Cogn Affect Neurosci. (2014) 9: 487 – 93. 10.1093 / scan / nst009 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]