Tehnoloģiju atkarība no ārstēšanas meklētājiem par psiholoģiskām problēmām: ietekme uz skrīningu garīgās veselības apstākļos (2017)

Tehnoloģiju atkarība no ārstēšanas meklētājiem psiholoģiskām problēmām: ietekme uz skrīningu garīgās veselības apstākļos

Aswathy Das¹, Manoj Kumar Sharma¹, P Thamilselvan¹, P Marimuthu^{2 1} Klīniskās psiholoģijas katedra, Nacionālais garīgās veselības un neiroloģijas institūts, Bengaluru, Karnataka, Indija
² Biostatikas katedra, Nacionālais garīgās veselības un neiroloģijas institūts, Bengaluru, Karnataka, Indija

Atbalsta avots: Nav, Interešu konflikts: neviensSarakstes adrese:
Manoj Kumar Sharma
SHUT klīnika (Tehnoloģija par veselīgu tehnoloģiju izmantošanu) Govindaswamy Block, NIMHANS, Hosur Road, Bengaluru, Karnataka
Indija

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

Fons: Lietotāju vidū ir pieaugusi tehnoloģiju izmantošana. Lietošana atšķiras no sociāliem, personīgiem un psiholoģiskiem iemesliem. Lietotāji bieži izmanto, lai pārvarētu garastāvokļa stāvokļus, kā arī pārvaldītu citus psiholoģiskos stāvokļus. Šajā darbā tiks izpētīta informācijas tehnoloģiju izmantošana starp personām ar psihiskiem traucējumiem.

Materiāli un metodes: Kopumā 75 subjekti tika novērtēti, izmantojot fona datu lapu, interneta atkarības traucējumu indeksu, videospēļu izmantošanas modeli, pornogrāfijas atkarības skrīninga rīku un skrīningu mobilā tālruņa lietošanai, no stacionārā un ambulatorā terciārās garīgās veselības iestatījuma.

rezultāti: Tas parādīja atkarību no mobilajiem, interneta, videospēles un pornogrāfijas. Tika konstatēts, ka vecums negatīvi korelē ar šo atkarību. Vidējais lietošanas laiks bija saistīts ar garastāvokļa stāvokļa pārvaldību. Informācijas tehnoloģiju atkarība bija saistīta ar miega uzsākšanas aizkavēšanos.

Secinājums: Šis darbs ir saistīts ar tehnoloģiju atkarības skrīningu starp subjektiem, kuri meklē ārstēšanu psiholoģiskām problēmām, un motivēt viņus attīstīt veselīgu tehnoloģiju izmantošanu.

atslēgvārdi: Atkarība, informācijas tehnoloģijas, garīgā veselība

Ievads

Pieaugot interneta lietojumam pēdējo divu desmitgažu laikā, ir palielinājies tā pielietojumu skaits, kā arī biežāk sastopamās disfunkcijas, kas saistītas ar tās pārmērīgu izmantošanu. Lietotāji ziņo par kontroles zaudēšanu internetā, sociālajām problēmām, kā arī ar skolu un / vai arodslimībām.^[1],[2] Pastāv bažas par sabiedrības veselības problēmām, kas liek domāt, ka interneta lietošana attīstās patoloģiski.^[3] Par 20% un 33% interneta lietotāju iesaistās kāda veida tiešsaistes seksuālajā darbībā.^[4] Gandrīz 80% tiešsaistes spēlētāju zaudē vismaz vienu savu dzīves elementu, piemēram, miegu, darbu, izglītību, socializēšanos ar draugiem, ģimeni un mijiedarbību ar partneri. Jo jaunāki ir spēlētāji, jo ilgāks ir laiks, kad viņi spēlē tiešsaistes spēles, kas vēl vairāk pasliktina viņu dzīvesveidu.^[5] Pārmērīga lietošana ir saistīta arī ar psiholoģiskām problēmām.^[6] Slikti risinājumi un kognitīvās cerības arī veicina pārmērīgas interneta izmantošanas attīstību, ja pastāv citi riska faktori, piemēram, depresija, sociālā trauksme, zems pašvērtējums, zema pašefektivitāte un augsts stress.^[7] Depresija, sociālā fobija, naidīgums un ADHD simptomi tiek uzskatīti par līdzīgu nosacījumu problemātiskai interneta lietošanai.^[3],[8] Personas ar sociālo trauksmi ziņoja par lielāku komforta sajūtu un pašizpaušanu, kad viņi sazinājās tiešsaistē, salīdzinot ar aci pret aci.^[9] Par 8% no patoloģiskajiem lietotājiem izmantoja internetu, lai apmierinātu jaunus cilvēkus emocionālam atbalstam un interaktīvām spēlēm.^[10] Par 9% no klīniskajiem pacientiem (n = 300) ir problemātiska sociālo tīklu vietņu izmantošana.^[11]

Iepriekšējos pētījumos, kas veikti Indijas kontekstā, ir bijusi problemātiska tehnoloģiju atkarības izmantošana. Lielākajai daļai pacientu bija psiholoģiska ciešana kā līdzīgs stāvoklis. Lietotāji izmantoja arī informācijas tehnoloģijas, lai pārvaldītu psiholoģisko ciešanu, izvairītos no stresa situācijas un garlaicības pārvaldības. Informācijas trūkums par tehnoloģiju izmantošanu psihiatriskajā populācijā ir nepietiekams, kā arī tās saistība ar citiem sociodemogrāfiskajiem mainīgajiem.

Materiāli un metodes

Mērķis

Izpētīt informācijas tehnoloģiju izmantošanu starp personām ar psihiskiem traucējumiem.

Studiju plānojums

Aptaujas metode tika izmantota, lai pieņemtu 75 pacientus (vīriešus / sievietes) no Nacionālā garīgās veselības un neiroloģijas institūta, Bengaluru, Karnataka, stacionārā un ambulatorā psihiatriskā stāvokļa, iekļaujot 16 gadu vecuma un vecuma diapazona kritērijus, izmantojot internetu minimālais 1 gada ilgums un spēja lasīt un rakstīt angļu valodu. No pētījuma tika izslēgti subjekti ar aktīvu psihopatoloģiju, analfabēti un nevēlēšanās piedalīties.

darbarīki

Pētnieka izstrādāta fona datu lapa, lai reģistrētu sociodemogrāfiskas detaļas, kas aptver vecumu, dzimumu, sociālekonomisko stāvokli, izglītību, profesijas reliģiju, ģimenes stāvokli un ģimenes tipu, informāciju par psihiatrisko slimību (atbilstoši faila diagnozei saskaņā ar Starptautisko slimību klasifikāciju-10 [ICD-10] vai Psihisko traucējumu kritēriju diagnostikas un statistikas rokasgrāmata), piemēram, slimības ilgums, slimības veids un gaita, veiktā ārstēšana un premorbidās personības iezīmes. informācija, kas saistīta ar tehnoloģiju izmantošanu, vecums, kurā indivīds sāk to lietot, izmantotās informācijas tehnoloģijas veids, iemesls sākt izmantot informācijas tehnoloģiju, lietošanas biežums, piekļūtās vietnes, pašlaik piekļūtās vietnes, individuālās / grupas darbības, lietošanas ilgums, tālrunis ar internetu, pieejamība mājās, informācijas tehnoloģiju izmantošanas mērķis, situācija, kas saistīta ar informācijas tehnoloģiju izmantošanu, jebkāda vēsture, kad mēģināts samazināt informācijas tehnoloģiju lietojumu, uztvere par lietošanu, pārvarēšanas attiecības (lai apkarotu garlaicību, emocionālo stāvokli utt.) / psihiatriskais stāvoklis, lietojot tehnoloģijas, kā arī meklējot informāciju par veselību, darbības veidu; tehnoloģiju izmantošanas ietekme uz cilvēka dzīvi, aprūpes sniedzēja perspektīva un pārmaiņu nepieciešamība.

Interneta atkarības vērtības samazināšanās indekss ir divdesmit posteņu anketa, kas balstīta uz 5 punkta Likert skalu, lai novērtētu atkarību no interneta.^[12],[13] Interneta atkarības vērtības samazināšanās indekss var tikt izmantots, lai palīdzētu klasificēt uzvedību attiecībā uz viegliem un vidēji smagiem un smagiem traucējumiem. Mērogs, kas aptver to, cik lielā mērā viņu interneta lietošana ietekmē viņu ikdienas rutīnas, sociālās dzīves produktivitāti, miega modeli un jūtas. Minimālais punktu skaits šajā skalā ir divdesmit un maksimālais 100. Skala parādīja mērenu vai labu iekšējo konsekvenci. To apstiprināja tā personīgais un vispārējais interneta lietojums.

Videospēļu izmantošanas modeļi, lai novērtētu indivīdu videospēļu izmantošanas modeli 9 vienības skalā ar diviem pašnovērtētiem video spēļu novērtējumiem, izmantojot modeli, un ar to saistīto emocionālo ciešanu.^[5]

Pornogrāfijas atkarības skrīninga rīks ir divdesmit priekšmetu anketa, kas balstīta uz 5 punkta Likert skalu, lai novērtētu atkarību no pornogrāfijas un seksuālās uzvedības tiešsaistē.^[14]

Tiks izmantots mobilā telefona izmantošanas skrīninga jautājumi, kas izstrādāti ICMR finansētā uzvedības atkarības projektam.^[15] Tam ir kontroles, piespiedu, vēlēšanās un seku jomas. Tam ir satura derīgums. Šos domēnus izmanto, lai pārbaudītu mobilā tālruņa atkarību. Trīs un vairāk punktu rādītājs norāda uz pārmērīgu tehnoloģiju atkarību.

Procedūra

Pacienti tika ņemti no NIMHANS Bengaluru, Karnataka, stacionārā / ambulatorā psihiatriskā stāvokļa. Iepriekšēja piekrišana tika saņemta no attiecīgās ārstējošās komandas, kā arī no lietotāja. Pacientiem tika izskaidrots pētījuma process un mērķi, un tika meklēta informēta piekrišana. Tika nodrošināta informācijas konfidencialitāte. Sociāldemogrāfiskā informācija tika aizpildīta atbilstoši pacienta un aprūpes devēja sniegtajai informācijai, kā arī no lietas materiāliem. Individuālā vidē tika ieviesta interneta atkarības aptauja, videospēļu lietošanas aptaujas anketa, Facebook intensitātes aptauja, pornogrāfijas atkarības tests un skrīninga anketa mobilajiem tālruņiem.

Statistiskā analīze

Dati tika kodēti datoranalīzei, un kvantitatīvo datu analīzei tika izmantota Sociālo zinātņu statistikas pakete 16.0 (2008). Demogrāfisko datu, kā arī psihiatriskā stāvokļa detaļu analīzei tika izmantota aprakstoša statistika, piemēram, vidējā, standartnovirzes procentuālā daļa un biežums. Lai pārbaudītu saistību starp mainīgajiem, tika aprēķināta Pīrsona produkta momenta korelācija. Lai pārbaudītu mainīgo lielumu sakarības nozīmi, tika aprēķināts Pīrsona Si-kvadrāta tests. Visi skaitļi ir noapaļoti līdz divām zīmēm aiz komata, un nozīmīguma pakāpei tiek izmantoti varbūtības līmeņi 0.05 un 0.01.

rezultāti

Parauga vidējais vecums bija 26.67 ar 6.5 standarta novirzi. Vecuma sadalījums bija 16 gadi līdz 40 gadiem. Paraugam bija 45 tēviņi (60%) un 30 mātītes (40%). 17 bija precējušies (22.67%), 57 bija neprecēti (76%), un 1 bija šķīries (1.33%). Visiem priekšmetiem bija 10 un vairāk gadu. 36% bija no lauku teritorijas un 64% bija no pilsētas teritorijas [1 tabula].

1 tabula: Parauga sociodemogrāfiskā informācija    Klikšķiniet šeit, lai apskatītu

[2 tabula] rāda paraugu populācijas diagnozi un tās biežumu, tika ņemtas dažādas 32 diagnozes dažādās frekvencēs. Diagnoze tika veikta saskaņā ar ICD 10 kritērijiem. Biežums un procentuālais daudzums katrā kategorijā ievērojami atšķiras. Psihiskās slimības modeļa procentuālā daļa bija no 1.3% līdz 10.7%.

2 tabula: Pacientu ar psihiatrisko diagnozi biežums un procentuālā attiecība saskaņā ar Starptautisko slimību klasifikāciju-10 (F-kods)    Klikšķiniet šeit, lai apskatītu

[3 tabula] norāda uz atkarību no mobilā tālruņa (18.67%), interneta atkarību (16%), pornogrāfiju (4-6.67%) un videospēlēm (14.67%).

3 tabula: informācijas tehnoloģiju atkarības paraugs izlases veidā    Klikšķiniet šeit, lai apskatītu

[4 tabula] parāda parauga slimības ilgumu (n 75), atšķiras no 6 mēnešiem līdz 21 gadiem, un vidējais ir 6.4 gadi ar 4 standarta novirzi. 85 gadi. Par 49.33% bija personība, kurai raksturīgas grūtības pielāgoties un personības iezīmes.

4 tabula: Psihiskās slimības ilguma un parauga priekšlaicīgas personības raksturs    Klikšķiniet šeit, lai apskatītu

[5 tabula] rāda, ka 58.7% no kopējā izlasē iekļauto personu ziņoja, ka viņi vairāk laika pavadīja ar informācijas tehnoloģijām, lai “justos labi”. 14.7% no kopējā parauga pavadīšanas laika citiem mērķiem, piemēram, lai iegūtu vispārīgu informāciju vai kā daļu no karjeras un akadēmiķu. Informācijas tehnoloģiju izmantošana, lai izvairītos no negatīvām emocijām / kā risināšanas metode, bija vairāk lietotāju vidū, kuriem dienā bija 2.7 vai vairāk.

5 tabula: saikne starp vidējo laiku, ko izmanto internetā dienā, un situācijām, kas saistītas ar interneta lietošanu    Klikšķiniet šeit, lai apskatītu

[6 tabula] rāda, ka miega traucējumi bija (miega uzsākšanas aizkavēšanās) vairāk mērenā līdz smagā lietošanas kategorijā.

6 tabula: saikne starp interneta atkarību un miegu (miega uzsākšanas aizkavēšanās)    Klikšķiniet šeit, lai apskatītu

[7 tabula] rāda, ka vecumam bija negatīva korelācija ar slimības ilgumu, vidējo laika patēriņu internetā, interneta atkarību, mobilo atkarību, videospēļu lietošanu un pornogrāfijas atkarību. Slimības ilgums nebija saistīts ar tehnoloģiju atkarību. Vidējais laika patēriņš dienā internetā, kas liecina par pozitīvu korelāciju ar mobilo tālruni, internetu, videospēļu un pornogrāfijas atkarību. Mobilo tālruņu atkarībai bija nozīmīga pozitīva korelācija ar internetu, videospēļu lietošanu un pornogrāfijas atkarību. Interneta atkarībai bija pozitīva sakarība ar videospēļu atkarību un pornogrāfijas atkarību.

7 tabula: korelācija starp dažādiem sociodemogrāfiskajiem mainīgajiem un interneta atkarību    Klikšķiniet šeit, lai apskatītu

Diskusija un secinājumi

Šis pētījums norāda uz tendenci uz atkarību no mobilā tālruņa (18.67%), interneta atkarību (16%), pornogrāfiju (4-6.67%) un videospēlēm (14.67%) starp personām, kas meklē ārstēšanu psihiatrijas problēmām [3 tabula]. Vecumam ir negatīva sakarība ar interneta atkarību, videospēļu atkarības mobilo atkarību un pornogrāfiju. Līdzīga tendence ir novērota arī citos pētījumos. Parauga vidējais vecums bija 26.67 ar 6.5 standarta novirzi [1 tabula] un [[7 tabula]. Parauga slimības ilgums (n 75), atšķiras no 6 mēnešiem līdz 21 gadiem, un vidējais ir 6.4 gadi ar 4 standarta novirzi. 85 gadi. 49.33% personībai bija raksturīgas grūtības pielāgoties un personības iezīmes [4 tabula]. Informācijas tehnoloģiju izmantošana tika novērsta, lai izvairītos no negatīvām emocijām / kā metode, kā tikt galā ar lietotājiem, kuriem dienā bija 5 h vai vairāk [5 tabula]. Mērens līdz smagai informācijas tehnoloģiju izmantošanai bija saistīta ar miega uzsākšanas aizkavēšanos [6 tabula]. Vecumam bija negatīva korelācija ar slimības ilgumu, vidējo laika patēriņu internetā, interneta atkarību, mobilo atkarību, videospēļu lietošanu un pornogrāfijas atkarību. Slimības ilgums nebija saistīts ar tehnoloģiju atkarību. Vidējais laika patēriņš dienā internetā, kas liecina par pozitīvu korelāciju ar mobilo telefonu, interneta, videospēļu un pornogrāfijas atkarību (VII). Līdzīgu tendenci apstiprināja arī citi pētījumi. Interneta atkarība tika novērota biežāk jauniešu vidū.^[16] 12 – 18 vecuma grupās interneta atkarība kļūst par galveno dzīvesveida jautājumu.^[17] 20-29 vecuma grupai piederošie indivīdi izmantoja internetu vairāk, bet 19 un zemāk esošo personu interneta atkarības rādītāji bija augstāki nekā citām grupām, un šī situācija bija atšķirīga atkarībā no dzimuma.^[18] Problēmisks interneta lietojums parādīja 75% korelāciju ar depresiju; 57% ar trauksmi, 100% ar ADHD simptomiem; 60% ar obsesīvi kompulsīviem simptomiem un 66% ar naidīgumu / agresiju. Problēmas lietošana internetā ir saistīta ar depresiju un ADHD.^[3] Pusaudžiem, kuri spēlē vairāk nekā 1 h konsoles vai interneta videospēles, var būt vairāk vai vairāk intensīvu ADHD vai neuzmanības simptomu nekā tiem, kas to nedara.^[19]

Cilvēkiem ar zemu pašapziņu, pašefektivitāti un neaizsargātību pret stresu ir lielāka interneta atkarība.^[7] Garlaicības izpausme tiek uzskatīta par svarīgu faktoru, lai palielinātu tiešsaistes seksuālās aktivitātes.^[20],[21] Miega trūkums, šķiet, ir viens no galvenajiem problemātiskajiem aspektiem, ko rada interneta atkarība un vēlu vakaru pieteikšanās.^[22],[23]

Šajā darba dokumentā ir informācijas tehnoloģiju atkarības klātbūtne starp pacientiem ar psihiskām problēmām. Arī atkarība no interneta un pornogrāfijas ir saistīta ar miega uzsākšanas aizkavēšanos. Lai gan iegūtā izplatība salīdzinājumā ar starptautisko izplatību ir zema, to var aplūkot plašā izlases pētījumā. Šis paziņojums sniedza tendenci saistīt vecumu / vidējo laiku, kas pavadīts dienā, ar atkarību no informācijas tehnoloģijām; informācijas tehnoloģiju izmantošana kā galā metode. Tam ir ierobežojumi, jo aprūpētājiem nav apstiprinājuma. Šim darbam ir ietekme uz tehnoloģiju atkarības skrīninga psihiatriskajā populācijā līdzīgu slimību. Nākotnes darbs var būt vērsts uz psihosociālo korelāciju izpēti starp personām ar psiholoģiskām problēmām, aprūpētāja jautājumiem, kas saistīti ar informācijas tehnoloģiju atkarības lietošanu, kā arī intervences veicināšanu veselīgas tehnoloģijas izmantošanas veicināšanai.

Finansiālais atbalsts un sponsorēšana

Nulle

Interešu konflikti

Domstarpību nav.

Atsauces

1.	Young KS. Interneta atkarība: jauna klīniska traucējuma rašanās. Cyberpsychol Behav 1998: 1: 237-44.
2.	Bārda un vilka kritēriji nepareizai interneta lietošanai. Centrālā psiholoģija. Pieejams no: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/. [Pēdējais ielādēts 2015 Sep 26].
3.	Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, un citi. Saikne starp patoloģisko interneta lietošanu un komorbidālo psihopatoloģiju: sistemātiska pārskatīšana. Psihopatoloģija 2013, 46: 1-13.
4.	Egan V, Parmar R. Netīrie paradumi? Tiešsaistes pornogrāfijas izmantošana, personība, apsēstība un kompulsivitāte. J Sekss dzimums Ther 2013, 39: 394-409.
5.	Griffiths MD, Davies MN, Chappell D. Tiešsaistes datorspēles: salīdzinājums pusaudžu un pieaugušo spēlētājiem. J Adolesc 2004, 27: 87-96.
6.	Bharatkur N, Sharma MK. Problēmisks interneta lietojums jauniešu vidū. Āzijas J Psihiatrs 2012: 5: 279-80.
7.	Zīmols M, Laier C, Young KS. Interneta atkarība: stilu, gaidīšanas un ārstēšanas seku pārvarēšana. Front Psychol 2014, 5: 1256.
8.	Ko CH, Yen JY, Čen CS, Yeh YC, Yen CF. Psihisko simptomu paredzamās vērtības interneta atkarībai pusaudžiem: perspektīvais 2 pētījums. Arch Pediatr Adolesc Med 2009, 163: 937-43.
9.	Weidman AC, Fernandez KC, Levinson CA, Augustine AA, Larsen RJ, Rodebaugh TL. Kompensējošais interneta lietojums lielākai sociālajai trauksmei un tās ietekme uz labklājību. Pers Individual Dif 2012, 53: 191-5.
10.	Morahan-Martin J, Schumacher P. Patoloģiskā interneta lietošanas biežums un korelācija starp studentiem. Comput Human Behav 2000: 16: 13-29.
11.	Indu M, Sharma MK. Sociālo tīklu vietnes tiek izmantotas klīniskajā un parastajā populācijā. M. Fila nefinansētā nepublicētā disertācija; 2013. gads.
12.	Young K. Interneta atkarība: simptomi, novērtēšana un ārstēšana. In: VandeCreek L, Jackson T, redaktori. Inovācijas klīniskajā praksē: avota grāmata. Vol. 17. Sarasota, FL: Profesionālo resursu preses; 1999. p. 19-31.
13.	Widyanto L, McMurran M. Interneta atkarības testa psihometriskās īpašības. Cyberpsychol Behav 2004: 7: 443-50.
14.	Bulklija M. Pornogrāfijas atkarības skrīninga rīks (PAST). LCSW, Douglas Foote, CSW; 2013. Pieejams no: http://www.therapyassociates.net435.862.8273. [Pēdējā piekļūt 2015 Nov 27].
15.	Sharma MK, Benegal V, Rao G, Thennarasu K. Uzvedības atkarība Kopienā: izpēte. Indijas Medicīnisko pētījumu padome finansēja nepublicētu darbu; 2013.
16.	Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Korejas pusaudžu vidū ir atkarība no interneta un psihiskie simptomi. J Sch Health 2008, 78: 165-71.
17.	Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu ÖA. Interneta atkarība: klīniskie aspekti un ārstēšanas stratēģijas. J Atkarībā no 2007, 8: 36-41.
18.	Hahn C, Kim DJ. Vai ir kopīga neirobioloģija starp agresiju un interneta atkarības traucējumiem? Behav Addict 2014: 3: 12-20.
19.	Chan PA, Rabinowitz T. Videospēļu un uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumu simptomu šķērsgriezuma analīze pusaudžiem. Ann Gen Psihiatrija 2006: 5: 16.
20.	Chaney MP, Chang CY. Trio ar satricinājumu interneta seksuāli atkarīgiem vīriešiem, kuriem ir sekss ar vīriešiem: garlaicība, sociālā saistība un disociācija. Seksa atkarības kompulsivitāte 2005: 12: 3-18.
21.	Mehroof M, Griffiths MD. Online spēļu atkarība: sajūtu meklējuma, pašpārvaldes, neirotisma, agresijas, valsts nemiers un trauksmes trauksmes loma. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010: 13: 313-6.
22.	Shaw M, Black DW. Interneta atkarība: definīcija, novērtējums, epidemioloģija un klīniskā vadība. CNS zāles 2008, 22: 353-65.
23.	Cheung LM, Wong WS. Bezmiegas un interneta atkarības ietekme uz depresiju Honkongā Ķīniešu pusaudži: izpētes šķērsgriezuma analīze. J Sleep Res 2011, 20: 311-7.