Neredzamā atkarība: mobilā telefona darbība un atkarība starp vīriešu un sieviešu koledžas studentiem (2014)

J Behav Addict. 2014 decembris;3(4):254-65. doi: 10.1556/JBA.3.2014.015.

Roberts JA1, Yaya LH2, Manolis C3.

Anotācija

PAMATOJUMS UN MĒRĶI:

Šī pētījuma galvenais mērķis bija izpētīt, kuras mobilā tālruņa aktivitātes ir saistītas ar atkarību no mobilā telefona. Līdz šim neviens pētījums nav pētījis visu mobilo tālruņu darbību klāstu un to saistību ar atkarību no mobilā tālruņa starp vīriešu un sieviešu mobilajiem telefoniem.

METODES:

Koledžas studenti (N = 164) piedalījās tiešsaistes aptaujā. Dalībnieki aizpildīja anketu kā daļu no savas klases prasībām. Anketa aizņēma 10 un 15 minūtes, lai aizpildītu mobilā telefona atkarības rādītāju un jautājumus, kas uzdeva jautājumu, cik daudz laika dalībnieki katru dienu pavada 24 mobilajā telefonā.

REZULTĀTI:

Konstatējumi atklāja mobilā telefona aktivitātes, kas ir ievērojami saistītas ar atkarību no mobilajiem telefoniem (piemēram, Instagram, Pinterest), kā arī darbības, kuras, kā loģiski varētu uzskatīt, būtu saistītas ar šo atkarības veidu, bet nav (piemēram, interneta lietošana un spēles ). Tika konstatēts, ka mobilo tālruņu lietotāji, kas veicina atkarību no mobilā telefona (CPA), ievērojami atšķiras vīriešu un sieviešu mobilo tālruņu lietotājiem. Lai gan spēcīgs sociālais komponents paaugstināja CPA gan vīriešiem, gan sievietēm, īpašās aktivitātes, kas saistītas ar CPA, ievērojami atšķīrās.

Secinājumi:

CPA starp kopējo izlasi lielā mērā veicina vēlme veidot sociālu saikni. Atklājās, ka aktivitātes, kas saistītas ar CPA, dzimumiem atšķīrās. Tā kā mobilo tālruņu funkcionalitāte turpina paplašināties, atkarība no šīs šķietami neaizstājamās tehnoloģijas kļūst arvien reālāka. Turpmākajos pētījumos jāidentificē darbības, kas liek mobilā tālruņa lietošanai pārsniegt tā “izejas punktu”, kur tas šķērso līniju no noderīga instrumenta uz tādu, kas grauj mūsu un citu personīgo labsajūtu.

atslēgvārdi: mobilie telefoni, atkarība, dzimums, tehnoloģija

IEVADS

Amerikāņi jau sen ir aizraujušies ar tehnoloģijām. Šī valdzinājums 21 turpina samazinātiesst gadsimtā, kad ASV patērētāji arvien vairāk laika pavada tehnoloģijām (Griffiths, 1999, 2000; Brenner, 2012; Roberts & Pirog, 2012. gads). Pirmkārt, tas bija radio, pēc tam telefons un televizors, ātri sekoja internets. Mūsdienu aizraušanās ar mobilo tālruni (piemēram, viedtālruņiem) izceļ jaunākās tehnoloģijas, kas, labāk vai sliktāk, mudina cilvēkus vairāk laika pavadīt ar tehnoloģijām un mazāk ar līdzcilvēkiem (Griffiths, 2000). Nekur šī aizraušanās ar tehnoloģijām nav intensīvāka nekā gados jauniem pieaugušajiem - īpaši koledžas studentiem (Massimini & Peterson, 2009. gads; Šambare, Rugimbana un Žova, 2012).

Koledžas studenti parasti uzskata, ka viņu mobilais tālrunis ir neatņemama daļa no tā, kas viņi ir, un / vai kā svarīgs sevis papildinājums (Belk, 1988). Mūsdienu mobilie tālruņi tiek uzskatīti par kritiskiem, lai uzturētu sociālās attiecības un veiktu ikdienišķākas ikdienas vajadzības (Junco & Cole-Avent, 2008. gads; Junco & Cotton, 2012. gads). Mūsdienās daudzi jauni pieaugušie nevar iedomāties esamību bez mobilajiem tālruņiem. Pētījumi liecina, ka plašsaziņas līdzekļu lietošana ir kļuvusi par tik nozīmīgu studentu dzīves daļu, ka tā ir “neredzama” un studentiem nav obligāti jāizprot sava atkarības pakāpe no mobilajiem telefoniem un / vai atkarība no tiem (Moellers, 2010).

Plaša mēroga aptaujā par 2,500 ASV koledžas studentiem tika atklāts, ka respondenti ziņoja, ka katru dienu pavada vienu stundu un 40 minūtes Facebook (Junco, 2011). Un 60 procenti ASV koledžu studentu atzīst, ka viņi var būt atkarīgi no sava mobilā tālruņa (Makalters, 2011). Šī pieaugošā atkarība no mobilajiem tālruņiem sakrīt ar viedtālruņa neseno parādīšanos. Sešdesmit septiņiem procentiem jauno pieaugušo 18 līdz 24 gadu vecumam ir viedtālrunis, salīdzinot ar 53 procentiem no visiem pieaugušajiem. Mobilie telefoni ātri aizvieto klēpjdatoru vai galda datoru kā vēlamo piekļuves metodi internetam. Pilns 56 procents interneta lietotāju piekļūst tīmeklim, izmantojot savus mobilos tālruņus. Šis skaitlis ir gandrīz dubultojies, salīdzinot tikai pirms trim gadiem. Septiņdesmit septiņi procenti 18 līdz 29 gadu vecumu izmanto tālruni, lai piekļūtu internetam (PEW Internets: mobilais, 2012).

Pieaugoša paļaušanās uz mobilajiem telefoniem gados jaunu pieaugušo un studentu vidū var liecināt par mobilo tālruņu izmantošanas attīstību no ieraduma līdz atkarībai. Lai gan atkarības jēdzienam ir vairākas definīcijas, tradicionāli tas tiek aprakstīts kā atkārtota vielas lietošana, neskatoties uz negatīvajām sekām, kuras cieš no atkarīgā indivīda (Alavi et al., 2012). Nesen atkarības jēdziens tika vispārināts, iekļaujot tādu uzvedību kā azartspēles, sekss, vingrošana, ēšana, internets un mobilo tālruņu lietošana (Griffiths, 1995; Roberts & Pirog, 2012). Jebkurš uzņēmums, kas var radīt patīkamu sajūtu, var kļūt atkarīgs (Alavi et al., 2012). Līdzīgi kā atkarība no narkotikām, izturēšanās pret izturēšanos vislabāk tiek saprasta kā ieradums vai piespiešana turpināt atkārtot uzvedību, neskatoties uz tās negatīvo ietekmi uz cilvēka labsajūtu (Roberts & Pirog, 2012. gads). Jebkurai bieži atkārtotai uzvedībai, kas izraisa “īpašu atlīdzības efektu, pateicoties organisma bioķīmiskajiem procesiem, ir atkarības potenciāls” (Alavi et al., 2012, lpp. 292). Kontroles zaudēšana pār izturēšanos ir būtisks jebkuras atkarības elements.

Griffiths (1999, 2000) uzskata tehnoloģiskās atkarības kā uzvedības atkarības apakškopu un definē tās kā “neķīmiskas (uzvedības) atkarības, kas saistītas ar cilvēka un mašīnas mijiedarbību” (Griffiths, 2000, lpp. 211). Kā minēts iepriekš, mobilā telefona atkarība, šķiet, ir jaunākā tehnoloģiskā atkarība. Samazinoties mobilo tālruņu lietošanas izmaksām un paplašinoties šo ierīču funkcionalitātei, mobilie tālruņi ir iesaistījušies patērētāju ikdienas dzīvē visā pasaulē. Uzvedības atkarības, pēc Griffiths (1995, 2000), raksturo to, ko daudzi uzskata par atkarības galvenajiem komponentiem, proti: veselīgumu, eiforiju (garastāvokļa modifikāciju), toleranci, abstinences simptomus, konfliktu un recidīvu.

Balstoties uz pētījumiem, kuru mērķis ir labāk izprast atkarību no mobilajiem telefoniem, Šambare et al. (2012) secināja, ka mobilā tālruņa lietošana var būt “atkarību veidojoša, pastāvīga un atkarību radoša” (577. lpp.). Svarīgi ir tas, ka atkarība no mobilā telefona nenotiek vienas dienas laikā, un, tāpat kā vairums uzvedības atkarības formu, rodas procesa (Martin et al., 2013). Atkarība bieži sākas ar šķietami labdabīgu izturēšanos (ti, iepirkšanos, interneta un / vai mobilo tālruņu lietošanu utt.), Kas, izmantojot dažādus psiholoģiskus, biofiziskus un / vai vides izraisītājus, “var kļūt kaitīga un morfiju padarīt par atkarību”. (Grover et al., 2011, p. 1). Desarbo un Edvardss (1996) apgalvo, ka atkarība no iepirkšanās rodas pakāpeniski, kad atpūtas pircējs laiku pa laikam iepērkas un tērē kā mēģinājumu izvairīties no nepatīkamām sajūtām vai garlaicības. Iepirkšanās laikā pieredzētais “augstais” var lēnām kļūt par hroniskas pārvarēšanas stratēģiju, saskaroties ar stresu, un likt skartajai personai iepirkties un tērēt naudu, lai mazinātu diskomfortu.

Mobilo tālruņu gadījumā šāda atkarība var sākties, kad sākotnēji labdabīga rīcība ar nelielām vai bez kaitīgām sekām - piemēram, mobilā tālruņa piederība drošības nolūkos - sāk izraisīt negatīvas sekas, un lietotājs kļūst arvien atkarīgāks no tā lietošanas . Piemēram, mobilā tālruņa īpašums drošības nolūkos galu galā kļūst sekundārs, nekā sūtīt un saņemt īsziņas vai apmeklēt tiešsaistes sociālā tīkla vietnes; galu galā mobilā tālruņa lietotājs var iesaistīties arvien bīstamākā rīcībā, piemēram, īsziņu sūtīšanā, vadot automašīnu. Galu galā mobilā tālruņa lietotājs sasniedz “izlidošanas punktu”, kur viņš vairs nevar kontrolēt viņu mobilā tālruņa izmantošanu vai tā pārmērīgas lietošanas negatīvās sekas. Atkarības process liek nošķirt patiku un vēlmi. Citiem vārdiem sakot, mobilā telefona lietotājs no sava patika sava mobilā telefona vēlas to vēlēties. Uz šo pāreju no patikas uz vēlmi atsaucas Grovers et al. (2011) kā “lēciena punkts”. Šis atskaites punkts norāda uz pāreju no iepriekš labdabīgas ikdienas uzvedības, kas varētu būt patīkama ar dažām kaitīgām sekām, uz atkarību izraisošu izturēšanos, kurā vēlme (fiziski un / vai psiholoģiski) ir aizstāta ar patiku kā motivējošu faktoru aiz izturēšanās. Autori apgalvo, ka ar šo atkarības uzvedības formu tiek aktivizēta tā pati neironu shēma, kas pieredzēta ar atkarību no vielām.

Šis pētījums sniedz vairākus ieguldījumus literatūrā šajā pētniecības jomā. Tas ir pirmais, kurš izmeklē, kuras no plaša mobilā tālruņa darbībām ir visciešāk saistītas ar atkarību no mobilā telefona. Pētījumi šajā jomā ir kritiski svarīgi, ņemot vērā jauno tālruņu, īpaši koledžu studentu, izplatīto mobilo tālruņu izmantošanu. Atkarība no mobilā tālruņa var mazināt akadēmisko sniegumu, jo studenti izmanto savus mobilos tālruņus, lai “noņemtu” sevi no klases nodarbībām, apkrāptu un pārtrauktu studijas. Mobilo tālruņu negatīvā ietekme uz sniegumu pārsniedz klasi un var ietekmēt darba vietu ne tikai studentiem, bet visu vecumu darbiniekiem. Konflikts, ko izraisa pārmērīga mobilā tālruņa lietošana, ietekmē attiecības starp studentiem un starp tiem, starp studentiem un viņu profesoriem un vecākiem, kā arī starp studentiem un darba vadītājiem. Atkarība no mobilā telefona var arī norādīt uz citām problēmām, kurām jāpievērš uzmanība. Turklāt pašreizējais pētījums bagātina un paplašina iepriekšējos pētījumus, kuru mērķis ir izprast mobilo tālruņu lietošanu. Līdz šim nevienā pētījumā nav pētīts visu mobilo tālruņu aktivitāšu klāsts un to saistība ar atkarību no mobilā telefona gados jaunu pieaugušo vidū, kā arī starp vīriešu un sieviešu mobilo tālruņu lietotājiem. Zināmas dzimumu atšķirības tehnoloģiju izmantošanā parasti liek domāt, ka ir labāk izprast to, kā mobilo tālruņu lietošana var atšķirties starp dzimumiem.

Darbības mobilajā telefonā un atkarība no mobilā telefona

Ņemot vērā arvien pieaugošo darbību klāstu, ko var veikt, izmantojot mobilo tālruni, ir ļoti svarīgi saprast, kuras šādas darbības, visticamāk, ir saistītas ar atkarību no mobilā telefona. Pārrunājot atkarību no interneta, Griffiths (2012) norāda, ka “atkarības ir ļoti atšķirīgas uz un atkarībām on internets ”(519. lpp.). Tāda pati loģika, domājams, attiecas arī uz mobilo tālruņu lietošanu. Kā ieteica Roberts un Pirogs (2012), “Pētījumiem ir jārok zem tehnoloģijām, kuras tiek izmantotas darbībām, kas piesaista lietotāju konkrētajai tehnoloģijai” (308. Lpp.).

Lai arī dažādas etioloģiskās teorijas varētu izmantot, lai izskaidrotu, kuras mobilā telefona aktivitātes visdrīzāk izraisa atkarību (piemēram, Escape Theory), mācīšanās teorija šķiet īpaši piemērota. Mācīšanās teorija cita starpā uzsver ieguvumus, kas gūti no dažādām darbībām ar mobilajiem telefoniem (Čakrabortija, Basu un Kumara, 2010. gads). Ja kādai uzvedībai precīzi seko efektīvs “pastiprinātājs” (jebkas, kas atlīdzina par sekojošo izturēšanos), tā drīzāk atkārtojas (Roberts, 2011). To bieži sauc par “likuma spēku”.

Balstoties uz operatīvās kondicionēšanas principiem, kad mobilā tālruņa lietotājs izjūt laimi un / vai baudas no noteiktas aktivitātes (piemēram, smieklīgs, sešu sekunžu ilgs Vine video, kuru nosūtījis draugs), cilvēks, visticamāk, iesaistās šajā konkrētajā darbībā atkal (pozitīvs pastiprinājums). Konkrētas darbības mobilajā telefonā var darboties arī pēc negatīvas pastiprināšanas principa (samazinot vai noņemot nelabvēlīgu stimulu). Izlikšanās par zvana veikšanu, īsziņas nosūtīšanu vai tālruņa pārbaudi, lai izvairītos, piemēram, no nepatīkamas sociālas situācijas, ir izplatīta negatīva pastiprinoša rīcība, ko praktizē mobilā tālruņa lietotāji. Jebkura apbalvota darbība var izraisīt atkarību (Alavi et al., 2012; Griffiths, 1999, 2000; Grover et al., 2011; Roberts & Pirog, 2012. gads). Atlīdzības veicina lielāku iesaistīšanos un vairāk laika pavadīšanu konkrētajā uzvedībā (Grover et al., 2011).

Pārrunājot internetu, Griffiths (2000) apgalvo, ka no daudzajām darbībām, kuras var veikt tiešsaistē, dažas, iespējams, vairāk veido ieradumus nekā citas. Lieta, visticamāk, būs vienāda starp dažādajām darbībām, kuras var veikt, izmantojot moderno viedtālruni. Ņemot vērā iepriekš minēto, šajā pētījumā tiks pētīts šāds pētniecības jautājums:

RQ 1: Kādas no dažādajām mobilajā telefonā veiktajām darbībām ir saistītas ar atkarību no mobilā telefona?

Dzimums, mobilā tālruņa lietošana un atkarība no mobilā telefona

Iepriekšējie pētījumi par dzimumu un tehnoloģiju izmantošanu liecina, ka vīriešiem un sievietēm, iespējams, ir atšķirīgas iespējas izmantot savus mobilos telefonus (Billieux, van der Linden & Rochat, 2008; Hakoama un Hakojama, 2011. gads; Haverila, 2011; Junco, Merson & Salter, 2010. gads; Leung, 2008). Balstoties uz viņa pētījumu par dzimumu modeļiem mobilo tālruņu lietošanā, Geser (2006) secina, ka “mobilā telefona lietošanas motivācija un mērķi atspoguļo drīzāk parastās dzimumu lomas” (3. lpp.). Saskaņā ar Geser (2006), vīrieši uzskata, ka mobilajiem telefoniem ir instrumentālāks lietojums, turpretim sievietes mobilo tālruni izmanto kā sociālu instrumentu. Skatīts arī ar fiksēto tālruņu telefoniem, šis vīriešu un sieviešu tālruņu lietotāju paradums ir viens no visizturīgākajiem līdzšinējiem pētījumu rezultātiem, lai izprastu, kā dažādi motīvi rada unikālus lietošanas modeļus dažādās tehnoloģijās (piemēram, internetā). . Junco et al. (2010) atklāja, ka sievietes koledžas studentes sūtīja vairāk tekstu un ilgāk sarunājās mobilajos telefonos, nekā viņu kolēģi vīrieši.

Sievietes mēdz uztvert tādas tehnoloģijas kā mobilie tālruņi un internets kā saziņas līdzekļus - kā līdzekli attiecību uzturēšanai un uzturēšanai. Vīrieši, no otras puses, mēdz uzskatīt internetu un ar to saistītās tehnoloģijas kā izklaides avotus (Junco et al., 2010; Junco & Cole-Avent, 2008. gads) un / vai kā informācijas avoti (Geser, 2006). Pētījumā, kurā tika aplūkota atkarība no Facebook, Kuss un Grifitss (2011) seciniet, ka sievietes atšķirībā no kolēģiem vīriešiem mēdz izmantot sociālo tīklu vietnes, lai sazinātos ar viņu vienaudžu grupu.

Otra būtiska (šim pētījumam) un diezgan konsekventa atziņa par dzimumu un mobilā telefona lietošanu ir piesaistīšanās līmenis mobilajam tālrunim. Vairāki pētījumi ir atklājuši, ka sievietēm ir augstāka pieķeršanās un atkarība no mobilajiem telefoniem, salīdzinot ar vīriešiem (Geser 2006; Hakoama un Hakojama, 2011. gads; Džeksons et al., 2008; Dženaro, Floresa, Gomesa-Vela, Gonsalesa-Gila un Kabalo, 2007. gads; Leung, 2008; Wei & Lo, 2006. gads). Lielā izlasē (N = 1,415) gados jaunu pieaugušo, Geser (2006) atklāja, ka 20 gadus vecas vai vecākas sievietes gandrīz trīs reizes biežāk nekā vīrieši (25% pret 9%) piekrīt apgalvojumam: “Es nevaru iedomāties dzīvi bez mobilā tālruņa”. Tomēr citos pētījumos ir ziņots par nelielām atšķirībām vai nekādas atšķirības mobilo tālruņu lietotāju vīriešu un sieviešu mobilajā telefonā (Bianchi & Phillips, 2005. gads; Junco et al., 2010). Ņemot vērā iepriekš minēto, šajā pētījumā tiks pētīts šāds pētniecības jautājums:

RQ 2: Vai pastāv atšķirības starp vīriešu un sieviešu mobilo tālruņu lietotājiem izmantotajām darbībām ar mobilajiem telefoniem un saistību starp mobilā telefona darbībām un atkarību no mobilā telefona?

METODE

Paraugs

Dati par šo pētījumu tika savākti, izmantojot pašziņojuma anketas, izmantojot Qualtrics aptaujas programmatūru. Potenciālajiem respondentiem pa e-pastu tika nosūtīta saite uz anonīmo aptauju. Tie, kas piedalījās aptaujā, bija koledžas studenti no lielākās Teksasas universitātes un vecuma diapazons bija no 19 līdz 22 gadiem ar vidējo vecumu 21. Astoņdesmit četri respondenti ir vīrieši (51 procenti) un 80 ir sievietes (N = 164). Seši procenti no izlases bija sophomori, 71 procenti juniori un 23 procenti seniori. Septiņdesmit deviņi procenti bija kaukāziešu, 6 procenti spāņu, 6 procenti aziātu, 3 procenti afroamerikāņu un 6 procenti bija jauktas rases pārstāvji.

Studenti, kas piedalījās šajā pētījumā, bija mārketinga nodaļas priekšmetu grupas locekļi un aptauju aizpildīja kā daļu no mārketinga principu klases prasībām. Studentiem tika dota viena nedēļa anketas aizpildīšanai. No studentiem nosūtītajiem 254 e-pastiem tika aizpildītas 188 izmantojamās anketas par 74 procentuālo atbildreakciju. Aptaujas veikšana aizņēma no 10 līdz 15 minūtēm.

Pasākumi

Lai izmērītu atkarību no mobilajiem telefoniem, mēs izmantojām jaunizveidoto četru vienumu Manolis / Roberts mobilā telefona atkarības skalu (MRCPAS). MRCPAS, kas parādīts pielikumā, izmanto septiņu punktu, Likerta tipa atbildes formātu, un tajā ir iekļauti divi elementi, kas pielāgoti un pārveidoti no agrākas mobilā tālruņa atkarības skalas (Su-Jeong, 2006), un divi oriģinālie elementi (“Es pavadu vairāk laika nekā man vajadzētu savā mobilajā telefonā ”un“ Es atklāju, ka es arvien vairāk un vairāk laika pavadu mobilajā tālrunī ”).

Divdesmit četras atsevišķas lietas tika izmantotas, lai novērtētu, cik daudz laika respondenti dienā pavada, iesaistoties katrā no mobilajā telefonā paredzētajām darbībām, kuras interesē pētījums (viens priekšmets katrai aktivitātei), tai skaitā: zvanīšana, īsziņu sūtīšana, e-pasts, sērfošana Internets, banku darbība, fotogrāfiju uzņemšana, spēļu spēlēšana, grāmatu lasīšana, kalendāra, pulksteņa, Bībeles aplikācijas, iPod aplikācijas, kuponu aplikācijas, GoogleMap, eBay, Amazon, Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram, YouTube, iTunes, PandoraSpotify un “citas” lietojumprogrammas (piemēram, ar ziņām, laikapstākļiem, sportu un / vai dzīvesveidu saistītas programmas, SnapChat utt.). Šīs aktivitātes tika izvēlētas, pamatojoties uz vairākām klasēs notiekošām diskusijām par mobilā tālruņa lietošanu un rūpīgu esošās literatūras pārskatu par atkarību no mobilā telefona. Respondentiem tika lūgts slīdēt joslu, kas parādīja, cik daudz laika (minūtēs) viņi pavadīja, veicot katru no iepriekšējām darbībām tipiskās dienas laikā. Respondenti, kuru kopējais laika aprēķins šajās mobilā tālruņa darbībās pārsniedza 24 stundas, tika izdzēsti no datu kopas, kā rezultātā respondenti bija 84 vīrieši un 80 sievietes. Tika izmantoti arī trīs papildu vienas preces rādītāji, lai novērtētu attiecīgi izsaukumu skaitu un attiecīgi nosūtīto tekstu un e-pastu skaitu dienā. Atbildes uz šiem trim elementiem veidoja blokus vai skaitļu diapazonus (piemēram, 1 līdz 5, 6 līdz 10 utt .; skat. Papildinājumu).

ētika

Pētījuma procedūras tika veiktas saskaņā ar Helsinku deklarāciju. Pirms datu vākšanas sākās Bailoras universitātes institucionālā pārskata padome. Visi pētījuma dalībnieki bija pilnībā informēti par pētījumu, un viņiem tika dotas tiesības atteikties no dalības pirms pētījuma sākuma vai jebkurā datu vākšanas procesa posmā.

REZULTĀTI

Šī pētījuma galvenais mērķis bija izpētīt, kuras no 24 identificētajām mobilā telefona darbībām bija saistītas ar atkarību no mobilā telefona. Sākumā mēs izpētījām, vai starp vīriešu un sieviešu mobilajiem telefoniem ir atšķirības izmantoto mobilo telefonu darbības ziņā. Pirmkārt, a T-testēšana tika izmantota, lai attēlotu jebkādas būtiskas atšķirības starp vīriešiem un sievietēm katrā 24 mobilajā telefonā. 1 tabulā parādīts vidējais laika periods, kurā paraugs ziņoja par katras mobilā telefona aktivitātes izdevumiem. Kopējā izlasē respondenti ziņoja, ka visvairāk laika tērē īsziņām (94.6 minūtes dienā), sūta e-pastus (48.5 minūtes), pārbauda Facebook (38.6 minūtes), pārlūko internetu (34.4 minūtes) un klausās savus iPod (26.9). minūtes). Turklāt, Ttesti un Koena testi d kopējie rezultāti par pavadīto laiku parādīja, ka vienpadsmit 24 aktivitātes ievērojami atšķīrās starp dzimumiem. Visās 24 mobilajā tālrunī darbībās sievietes ziņoja, ka tērē ievērojami vairāk (p <.02) laiks pa tālruni dienā (600 minūtes), tad vīrieši (458.5 minūtes).

Tabula 1. 

Vidējais minūšu skaits dienā, kas iesaistītas dažādās mobilā telefona darbībās

Turklāt tika veikti papildu testi par dzimumu izturēšanās atšķirībām darbībām, kas saistītas ar katru dienu veikto zvanu skaitu un tekstiem un e-pasta ziņojumiem. Ņemot vērā, ka tie visi bija kategoriski kategoriski mainīgie lielumi, tika izmantots Chi-kvadrāta neatkarības tests, jo ir lietderīgāk salīdzināt proporcijas starp grupām. Subkategoriju šūnu pārskats parādīja, ka dažas no frekvences vērtībām bija zemas. Tāpēc mēs sakrājām dažas kategorijas, lai palielinātu sekojošo šūnu frekvences Kempbela (2007) ieteikumi par atbilstošu statistisko testu, kas lielākoties norāda vismaz 5 kā minimālo paredzamo skaitli. Kā parādīts 2 tabulā, rezultāti neuzrāda būtiskas atšķirības starp dzimumiem attiecībā uz veikto zvanu vai tekstu skaitu. Turpretī rezultāti rāda, ka pastāv būtiskas atšķirības (p <0.05) nosūtīto e-pastu skaita ziņā. Sīkāka analīze parādīja, ka sieviešu skaits bija vairāk nekā divreiz lielāks nekā vīriešu, kuri teica, ka viņi dienā sūtīja vairāk nekā 11 vēstules. Turklāt aptuveni par 22% vairāk vīriešu nekā sieviešu apgalvoja, ka viņi katru dienu nosūtīja apmēram 1 līdz 10 e-pastus. Kā redzams 2. tabulā, īsziņu sūtīšana ir daudz lielāka par zvanu veikšanu un e-pastu sūtīšanu kā līdzekli kontakta uzturēšanai ar citiem. Aptuveni trešdaļa no visiem respondentiem ziņoja, ka katru dienu sūta vairāk nekā 90 tekstu. Neskatoties uz to, 97% respondentu veic vismaz vienu zvanu dienā, savukārt 83% nosūtīja vismaz 10 tekstus (33% katru dienu sūtīja vairāk nekā 90 tekstus) un, visbeidzot, 82% apstiprināja, ka sūta vismaz vienu e-pastu.

Tabula 2. 

Zvanu klāsts, dienā nosūtītie teksti un e-pasti pa mobilo tālruni

Otrs šī pētījuma mērķis bija noskaidrot, vai saistība starp mobilā telefona aktivitātēm un atkarību no mobilā telefona atšķiras starp dzimumiem. Pirms pārbaudīt, vai starp konstrukcijām bija kāda saistība, bija jāpārbauda, ​​vai ierosinātā skala, lai novērtētu atkarību no mobilā telefona, bija pareiza un nemainīga visā izlasē un abās apakšgrupās.

Mobilā telefona atkarības mērījumu novērtēšana

Lai apstiprinātu atkarību no mobilā telefona, četrdaļīgu vienfaktoru mērīšanas modeli atsevišķi novērtēja kopā ar kopējo paraugu un diviem apakšparaugiem (vīriešiem un sievietēm). Izmantojot EQS 6.1 programmatūras pakotni, tika veiktas trīs atsevišķas pirmās kārtas apstiprinošo faktoru analīzes (CFA). Ņemot vērā apakšparaugu lielumu (N = 84 vīriešiem un 80 sievietēm), tika izmantota spēcīga maksimālās varbūtības novērtēšanas metode. Maksimālās varbūtības aprēķini, salīdzinot ar vispārinātiem mazākajiem kvadrātiem nepareizas specifikācijas apstākļos, nodrošina reālākus vispārējās piemērotības rādītājus un mazāk novirzītas parametru vērtības ceļiem, kas pārklājas ar patieso modeli (Olsson, Foss, Troye & Howell, 2000).

3 tabulā parādītie CFA rezultāti norāda, ka modelim ir vienāds latentais mainīgais un rādītāji visā paraugā un abos apakšparaugos. Kopējā parauga piemērotības indeksu mērījums parādīja χ2 = 18.71 ar df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 un RMSEA = 0.02. Līdzīgi rezultāti apakšparaugiem parādīti vīriešiem, χ2 = 9.56 ar df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 un RMSEA = 0.02 un mātītēm χ2 = 12.02 ar df = 2; CFI = 0.93; IFI = 0 .93; BBNFT = 0.92 un RMSEA = 0.03. Kopumā izlaides atbilstības indeksu rādītājs visos paraugos bija apmierinošs. Turklāt kopējie rezultāti, kas parādīti 3 tabulā, liecināja, ka atsevišķu priekšmetu derīgums tika noteikts ar priekšmetu kraušanas vērtību, kas ir lielāka par parasto pieļaujamo 0.7 slieksni (Carmines & Zeller, 1979. gads).

Tabula 3. 

Mobilo telefonu atkarības ārējās kravas

Turklāt konstrukcijas iekšējā konsekvence tika novērtēta, pamatojoties uz diviem rādītājiem, proti, vidējo iegūto dispersiju (AVE) un Kronbaha alfa. Kopējie rezultāti norādīja, ka Kronbaha alfa paraugos bija lielāka par minimālo pieļaujamo 0.7 robežvērtību (Mati, Sarstedt, Ringle & Mena, 2012). Turklāt tika apstiprināta mēroga konverģences derīgums, jo visas slodzes bija nozīmīgas plkst p <0.001, un visa AVE vērtība bija pieļaujamajā minimālajā robežvērtībā 0.5 (Fornell & Larcker, 1981. gads).

Cēloņsakarības ceļu novērtējums

Vairāku regresiju analīzes vietā cēloņsakarības ceļi, kas attēlo sakarības starp mobilā telefona darbībām un mobilā tālruņa atkarību, tika novērtēti, izmantojot daļēju vismazāko kvadrātu struktūras vienādojumu modelēšanu (PLS-SEM). Šo izvēli motivēja šādi divi apsvērumi: (i) skrīninga testi, kuru pamatā bija Skewness un Kurtosis vienvērtīgā procedūra, liecināja, ka daži no atsevišķajiem darbības pasākumiem nebija normāli sadalīti, un (ii) ierobežotās apakšgrupu izlases dēļ Izmērs. Salīdzinot ar multiregresijas analīzi un uz kovariāciju balstītu SEM ekvivalentu, PLS var sasniegt augstu statistiskās jaudas līmeni (Reinartz, Haenlein & Henseler, 2009). Patiešām, PLS neizdara pieņēmumus, kuru pamatā ir mainīgo lielumu sadalījums, tam ir arī īpašas spējas, kas padara to piemērotāku nekā citi paņēmieni, analizējot nelielu izlases lielumu, un tiek pierādīts, ka tas ir ļoti spēcīgs attiecībā pret daudzkolīniju (Kasels, Hakls un Vestlunds, 2000), jo tas lēsi mainīgo rādītājus novērtē kā precīzas lineāras to saistīto manifestu mainīgo kombinācijas un uzskata tos par perfektiem manifestu mainīgo aizstājējiem (Mati, Ringle & Sarstedt, 2011. gads).

Pirms cēloņsakarību novērtēšanas bija svarīgi novērtēt konstruktu diskriminējošo derīgumu, lai autentificētu, ka katra mobilā telefona darbība un atkarība no mobilā telefona pārstāv atsevišķu entītiju. Kopējie rezultāti, kas parādīti 4A un 4B tabulā, apstiprināja diskriminējošās vielas derīgumu. Tā kā korelācijas koeficienti bija mazāki par 1 par summu, kas ir divreiz lielāka par to attiecīgajām standarta kļūdām (Hair et al., 2011).

4A tabula. 

Konstrukciju korelācija (kopējais paraugs)
4B tabula. 

Konstrukciju korelācija (vīriešu un sieviešu apakšparaugs)

Pēc tam tika novērtēti cēloņsakarības ceļi. Bootstrapping, pamatojoties uz 5,000 atkārtotiem paraugiem, tika izmantots saskaņā ar Mati et al. (2012) garantēt, ka iekšējā modeļa parametru novērtējumu statistiski nozīmīgie ceļi bija stabili. Mēs pārbaudījām modeli ar pilnu paraugu un ar vīriešu un sieviešu paraugiem neatkarīgi. Šo analīžu rezultāti atrodami 5 tabulā. Atklājumi atklāj sešas aktivitātes, kas nozīmīgi (p * # x003C; .05) ietekmē mobilā tālruņa atkarību pilnajā izlasē. Tādas aktivitātes kā Pinterest, Instagram, iPod, veikto zvanu skaits un nosūtīto tekstu skaits pozitīvi ietekmē (palielina) atkarību no mobilā telefona. Turpretī “Citas” lietojumprogrammas šķita negatīvi saistītas ar atkarību no mobilā telefona.

Tabula 5. 

Mobilo telefonu darbību ietekme uz atkarību no mobilā telefona

Novērtējot to pašu modeli vīriešu un sieviešu paraugiem, neatkarīgi tika atklātas atšķirības attiecībā uz to, kādas aktivitātes ir ievērojami saistītas ar atkarību no mobilajiem telefoniem starp dzimumiem (sk. 5 tabulu). Vīriešiem 12 aktivitātes ievērojami ietekmēja atkarību no mobilajiem telefoniem. Aktivitātes, kas pozitīvi ietekmē atkarību no mobilajiem telefoniem, ietver: e-pastu sūtīšanai, grāmatu un Bībeles lasīšanai, kā arī Facebook, Twitter un Instagram apmeklēšanai. Turklāt veikto zvanu skaits un nosūtīto tekstu skaits pozitīvi ietekmē atkarību no mobilā telefona. Turpretī laiks, kas pavadīts zvanu veikšanai, mobilā tālruņa kā pulksteņa izmantošanai, Amazon un “Other” lietojumprogrammu apmeklēšanai, negatīvi ietekmēja atkarību no mobilā telefona.

Visbeidzot, rezultāti sievietēm identificēja deviņas aktivitātes, kas ievērojami ietekmē atkarību no mobilā telefona.

Trīs darbības, kas būtiski ietekmē atkarību no mobilā telefona: Pinterest, Instagram, iPod, Amazon un veikto zvanu skaits pozitīvi ietekmē atkarību no mobilā telefona. Turpretī, izmantojot Bībeles lietojumprogrammu, Twitter, Pandora / Spotify un iPod lietojumprogrammu, apgriezti tiek ietekmēta sieviešu atkarība no mobilajiem telefoniem.

DISKUSIJA

Ņemot vērā arvien pieaugošo laika daudzumu, ko cilvēki pavada, izmantojot tehnoloģiju, un potenciāli kaitīgo ietekmi, kādu šāds pieaugums var radīt dzīves kvalitātei, šī pētījuma pētījums par mobilo tālruņu lietošanu un atkarību ir kritiski svarīgs. Šambare et al. (2012, p. 573) apgalvo, ka mobilo tālruņu lietošana ir “iespējams, ka 21 ir lielākā atkarība no narkotikāmst gadsimts; ”pašreizējais pētījums ir pirmais, kurā noskaidrots, kuras mobilā telefona aktivitātes ir saistītas ar atkarību no mobilā telefona un kuras nē.

Šajā pētījumā sievietes ziņoja, ka katru dienu mobilajā tālrunī pavada vidēji 600 minūtes salīdzinājumā ar vīriešiem 459 minūtes. Šie skaitļi, kas ievērojami atšķiras viens no otra, ir ievērojami augstāki nekā Junco un Kokvilna (2012) lēš, ka koledžas studenti katru dienu pavada apmēram septiņas stundas (420 minūtes), izmantojot informācijas un komunikāciju tehnoloģijas (IKT). Šis pētījums sniedza pilnīgāku mobilo telefonu darbību sarakstu, nekā pārbaudīja Junco un Kokvilna, mērot IKT izmantošanu. Turklāt autori (Junco un Kokvilna) iekļāva arī jautājumu par tērēto īsziņu sūtīšanas laiku, kas var liecināt par viņu datiem pirms nesenās pārejas uz lielāku mobilo tālruņu izmantošanu piekļuvei internetam un aizvien pieaugošo laika patēriņu, izmantojot tehnoloģiju.

Turklāt sievietes, salīdzinot ar vīriešiem, MRCPAS rādītājā par atkarību no mobilajiem telefoniem bija ievērojami augstākas. Šis secinājums ir nedaudz pretrunā ar tradicionālo uzskatu, ka vīrieši vairāk investē tehnoloģijās nekā sievietes. Tomēr, ja sievietēm ir sociāli saistīti mobilo tālruņu lietošanas motīvi, salīdzinot ar vīriešiem, kuriem ir vairāk utilitāru un / vai izklaides motīvu, nav grūti iedomāties, ka sociālo mērķu sasniegšana varētu aizņemt ilgāku laiku nekā utilitāro mērķu sasniegšana. Iepriekšējie pētījumi patiešām liecina, ka sievietes daudz intensīvāk piesaista savus mobilos tālruņus nekā vīrieši (Geser, 2006; Hakoama un Hakojama, 2011. gads).

Šie atklājumi norāda, ka atkarību no mobilajiem telefoniem daļēji nosaka laiks, kas tiek pavadīts noteiktām mobilā telefona darbībām, un ka šīs aktivitātes vīriešu un sieviešu mobilo tālruņu lietotājiem atšķiras. Nav pārsteidzoši, ka īsziņu sūtīšanas laiks bija visizplatītākā darbība visā izlasē (vidējais = 94.6 minūtes). Sievietes pavadīja ievērojami (p <.04) vairāk laika īsziņu sūtīšanai, salīdzinot ar vīriešiem (attiecīgi 105 minūtes dienā salīdzinājumā ar 84 minūtēm), taču tieši nosūtīto tekstu skaits paredzēja CPA visai izlasei un vīriešu apakšparaugam. Kaut arī sievietes vairāk laika pavadīja īsziņu sūtīšanā, tās nesūtīja ievērojami vairāk tekstu nekā vīrieši. Var gadīties, ka sievietes izmanto īsziņu sūtīšanu, lai uzturētu un veicinātu attiecības, kur vīrieši īsziņas izmanto lietderīgākiem mērķiem. Kā liecina 2. tabula, lielāks vīriešu īpatsvars (25% pret 9%) nosūtīja no 91 līdz 100 tekstiem, salīdzinot ar sievietēm.

Laiks, kas pavadīts e-pastu sūtīšanai, bija otra laikietilpīgākā mobilā tālruņa darbība (pēc īsziņu sūtīšanas). Sievietes dienā pavadīja gandrīz stundu (57 minūtes), sūtot e-pastus, savukārt vīrieši to pavadīja ievērojami (p <.02) mazāk laika, kas saistīts ar šo darbību (40 minūtes dienā). Neskatoties uz to, ka e-pastu sūtīšanai veltīts mazāk laika nekā sievietēm, laiks, kas pavadīts pa e-pastu, bija būtisks CPA pareģotājs vīriešiem. Šķiet, ka vīrieši sūta tikpat daudz e-pasta ziņojumu, salīdzinot ar sievietēm, taču tērē mazāk laika katram e-pastam, kas var liecināt, ka viņi sūta īsākus, utilitārākus ziņojumus, salīdzinot ar sievietēm. Tas atkal var liecināt, ka sievietes attiecību veidošanai un dziļākām sarunām izmanto e-pastus.

Trešā visvairāk laikietilpīgā aktivitāte bija laiks, kas pavadīts ar sociālo mediju vietni Facebook (vidējais kopējam paraugam = 38.6 minūtes dienā). Lai gan Facebook izmantošana bija nozīmīgs mobilo tālruņu atkarības prognozētājs starp vīriešu mobilo tālruņu lietotājiem (tikai), sievietes, salīdzinot ar vīriešiem, pavadīja ievērojami vairāk laika, izmantojot Facebook (attiecīgi 46 salīdzinājumā ar 31 minūtēm; p = .03). Šķiet, ka tas ir papildu piemērs sieviešu vēlmei izmantot sociālos medijus, lai padziļinātu draudzību un paplašinātu viņu sociālo tīklu.

Kopumā atklājumi, šķiet, liek domāt, ka mobilā tālruņa lietotāja laiks, kas pavadīts dažādās sociālo tīklu vietnēs, piemēram, Pinterest, Instagram un Facebook, ir labs iespējamās mobilā tālruņa atkarības indikators. Piemēram, sieviešu pavadītais laiks Pinterest un Instagram, piemēram, ievērojami paredzēja atkarību no mobilajiem telefoniem. Un Facebook lietošana bija salīdzinoši spēcīgs rādītājs vīriešu atkarībai no mobilā telefona. Lai gan sievietes, salīdzinot ar vīriešiem, Facebook pavadīja vairāk laika, tas bija Pinterest un Instagram, kas ievērojami palielināja viņu atkarību no mobilā telefona. Šo divu sociālo tīklu vietņu salīdzinoši nesenā parādīšanās - salīdzinot ar vecākām vietnēm, piemēram, Facebook - varētu daļēji izskaidrot, kāpēc sievietes tiek piesaistītas tām; iespējams, vairāk pazīstamās vietnes, piemēram, Facebook, ir zaudējušas savu panīkumu, jo jauni pieaugušie turpina meklēt “jaunākās lietas” sociālajos tīklos.

Arvien pieaugošajam mūsdienu mobilā tālruņa (ti, viedtālruņa) lietojumu skaitam bija interesanti uzzināt, ka veikto zvanu skaits ir kļuvis par nozīmīgu mobilā telefona atkarības prognozētāju visā izlasē un abiem vīriešiem. un mātītes. Var būt, ka veikto zvanu iemesls ir atkarīgs no dzimuma. Saskaņā ar citiem pētījumiem (Geser, 2006), lai uzturētu attiecības, sievietes var izmantot tālruņa zvanus, turpretī vīrieši tās izmanto vairāk instrumentāliem mērķiem. Geser (2006, p. 3) secina: “vīrieši mobilo tālruni galvenokārt uztver kā iespēju nodrošinošu tehnoloģiju, kas galvenokārt palielina neatkarību no, nevis savienojums ar sociālā vide ”.

Arī vīriešiem nav imunitātes pret sociālo mediju pievilcību. Laiks, kas pavadīts tādu sociālo tīklu vietņu apmeklēšanā kā Facebook, Instagram un Twitter, visi bija nozīmīgi CPA prognozētāji. Vīriešu čivināt, ko izmanto vīrieši, vislabāk var uzskatīt par izklaides veidu, izmantojot sistēmu, lai sekotu sporta figūrām, sekotu jaunumiem vai, kā paskaidroja viens vīriešu kārtas students, “Atkritumu laiks”. Laiks, kas pavadīts e-pastu sūtīšanai, veikto zvanu un nosūtīto tekstu skaits bija nozīmīgs CPA prognozētājs vīriešiem. Interesanti, ka laiks, kas pavadīts grāmatu lasīšanā un Bībelē pa tālruni, bija arī nozīmīgs CPA prognozētājs vīriešiem. Laiks, kas pavadīts zvanu veikšanai, mobilā tālruņa kā modinātāja izmantošanai, Amazon apmeklēšanai un “citām” lietojumprogrammām (piemēram, ziņām, laikapstākļiem, sportam un / vai ar dzīvesveidu saistītām lietojumprogrammām, SnapChat utt.) samazināt mobilā telefona atkarības iespējamību. Liekas, ka šīs aktivitātes norāda uz mobilā tālruņa utilitārāku izmantošanu, kas, savukārt, pēc sava rakstura, iespējams, nav tik pieradinošs, salīdzinot ar tālruņa izmantošanu izklaides nolūkiem un sociālo un starppersonu attiecību veicināšanai.

Attiecībā uz CPA sieviešu vidū šis pētījums liek domāt, ka sociālie motīvi veicina pieķeršanos mobilā ierīcei. Visi Pinterest, Instagram un veikto zvanu skaits bija nozīmīgi CPA prognozētāji. Var argumentēt, ka visas šīs aktivitātes tiek izmantotas, lai attīstītu un uzturētu sociālās attiecības. No otras puses, mūzikas klausīšanās (iTunes un Pandora) sievietēm neizraisīja CPA. Un atšķirībā no kolēģiem vīriešiem, laiks, kas pavadīts Bībeles lasīšanai mobilajā telefonā, samazināja CPA iespējamību, tāpat kā Twitter. Šīs pēdējās dzimumu atšķirības liek domāt, ka, lai pilnībā izprastu CPA priekštečus, pētniekiem ir jāatklāj daudzo darbību, kas pašlaik tiek veiktas mobilajā telefonā, izmantošanas motivācija.

Ņemot vērā pašreizējos atklājumus, ir skaidrs, ka vīriešu un sieviešu atšķirībā no tā, kā viņi izmanto savus mobilos telefonus, ir atšķirības, kas galu galā rada atšķirīgu atkarību modeļus starp dzimumiem. Svarīgi, ka laiks, kas pavadīts, iesaistoties noteiktā mobilajā telefonā, nebūt nenozīmē, ka aktivitāte rada atkarību. Piemēram, no trim mobilajā telefonā veiktajām darbībām, kuras skolēni pavadīja lielāko daļu laika (ti, īsziņu sūtīšana, e-pasta sūtīšana un Facebook apmeklēšana), neviens nebija nozīmīgs kopējās izlases prognozētājs, un tikai Facebook lietošana vīriešu vidū bija nozīmīgi saistīta ar atkarību no mobilā telefona. Tātad, lai arī pašreizējie atklājumi ir identificējuši nozīmīgus un nozīmīgus mobilā tālruņa atkarības prognozētājus, šeit varētu būt citi jautājumi, kas jāņem vērā.

Svarīgs jautājums šajā jautājumā ir: “kāpēc noteiktas mobilā telefona darbības, visticamāk, izraisa atkarību no mobilā telefona nekā citas aktivitātes”? Un vai mēs izmērām visus mobilā telefona elementus, kas varētu izraisīt atkarību? Tā kā atkarība no tehnoloģijām ietver mijiedarbību starp cilvēku un mašīnu (Griffiths, 1995, 1999, 2000), iespējams, ka noteiktas mobilā telefona “strukturālās īpašības” veicina atkarību. Strukturālie raksturlielumi šajā gadījumā var ietvert stilizētus zvana signālus un savdabīgus pīkstienus un svilpes, kas signalizē par ienākošajiem ziņojumiem un paziņojumiem, pārliecinošu grafiku un / vai noteiktas tālruņa taktilās funkcijas (piemēram, pogas, riteņi utt.). Šādi raksturlielumi var būt gan mobilā tālruņa lietošanas pamudinātāji, gan pastiprinātāji, galu galā izraisot atkarību. Šīs strukturālās īpašības ir paredzētas, lai veicinātu mobilā tālruņa izmantošanu, līdzīgi kā zvani un svilpes, kas ir izveidoti kā daļa no “viena bruņota bandīta” spēļu automātiem kazino, piesaista uzmanību un veicina to izmantošanu. Turpmākie pētījumi, kas identificē mobilo tālruņu īpašās strukturālās īpašības un pēta vajadzības, kuras šīs funkcijas apmierina, palīdzēs uzlabot mūsu izpratni ne tikai par atkarību no mobilajiem telefoniem, bet arī par tehnoloģisko atkarību kopumā.

Alternatīvs viedoklis liek domāt, ka atkarība no mobilā telefona ir “sekundāra atkarība” un ka mobilā telefona lietošana galu galā ir mēģinājums izvairīties no citas, nozīmīgākas problēmas, piemēram, garlaicības, zema pašnovērtējuma, attiecību nepatikšanām utt. Šis uzskats pēc būtības ir līdzīgs pētījumiem, kas tiek veikti kompulsīvas / atkarību veicinošas iepirkšanās jomā (Grover et al., 2011). Desarbo un Edvardss (1996)Piemēram, apgalvo, ka atkarība no iepirkšanās rodas pakāpeniski, kad atpūtas pircējs ik pa laikam iepērkas un tērē naudu, lai izvairītos no nepatīkamām sajūtām vai aizkavētu garlaicību. “Augstais”, ko piedzīvo, iepērkoties, lēnām pārvērš hroniskas pārvarēšanas stratēģijā, saskaroties ar stresu. Katra jauna krīze liek skartajam indivīdam iepirkties un tērēt, cenšoties atvieglot viņa pašreizējo diskomfortu.

Bēgšanas teorija ir izmantota, lai izskaidrotu šāda veida piespiedu iepirkšanos. Pašapziņa ir tik sāpīga, ka iepirkšanās palīdz skartajam indivīdam izbēgt no negatīviem notikumiem vai sajūtām (Faber & O 'Guinn, 2008. gads). Līdzīgā veidā mobilos tālruņus var izmantot, lai izvairītos no lielākām, aktuālākām problēmām. Pastāvīga koncentrēšanās uz “šeit un tagad” palīdz mobilā tālruņa lietotājam izvairīties no pārdomām, kas rada nepatiku. Līdzīgi kā daudzās atkarībās, nokļūšana problēmas saknē var būt labākais risinājums, lai ārstētu atkarību no mobilā telefona, nevis koncentrētos uz simptomiem, piemēram, Facebook pavadīto laiku, citām sociālo tīklu vietnēm vai pārmērīgu īsziņu sūtīšanu. Lai saprastu, kāpēc noteiktas mobilā telefona darbības rada lielāku atkarību nekā citas, mums jāidentificē vajadzība (-as), kuras šīs konkrētās darbības rada. Iepriekšējie impulsivitātes pētījumi (Billieux, van der Linden, D'Acremont, Ceschi & Zermatten, 2007. gads; Roberts & Pirog, 2012. gads) ir parādījis solījumu un ierosina kopīgu saikni starp uzvedības atkarībām, piemēram, mobilo tālruņu lietošanu, un tradicionālākiem, uz narkotikām balstītiem, pārkāpumiem.

STUDIJU IEROBEŽOJUMI

Lai arī šis pētījums bija pirmais, kurā tika noskaidrots, kuras no mobilajām telefoniem raksturīgo darbību klāsta ir visciešāk saistītas ar atkarību no mobilajiem telefoniem, un vai šīs attiecības dažādos dzimumos atšķīrās, to vajadzētu mazināt ar noteiktiem ierobežojumiem. Pirmkārt, kaut arī paraugs bija piemērota lieluma (N = 164) un tajā bija iekļauts aptuveni vienāds skaits vīriešu un sieviešu koledžas studentu, tas netika izvēlēts pēc nejaušības principa. Tādējādi pētījuma rezultātu vispārināšana jāveic piesardzīgi.

Otrkārt, šim pētījumam izveidotā mobilā telefona atkarības skala (MRCPAS) prasa turpmāku psihometrisko novērtējumu. Tika konstatēts, ka skalai ir lieliskas psihometriskās īpašības, un tā piedāvā kodolīgu (četru vienību) atkarības rādītāju no mobilā telefona atkarībai turpmākiem pētījumiem. Tomēr ir nepieciešams papildu novērtējums.

Trešais potenciālais ierobežojums var būt katra mobilā telefona darbībai pavadītā laika mērīšana. Lai arī jebkādas novirzes paredzamajā laikā dažādās aktivitātēs, iespējams, ir līdzīgas, Junco (2013) aicina uzlabot laiku, kas pavadīts, izmantojot Face-book. Protams, šīs bažas var atkārtot arī attiecībā uz visiem pasākumiem, kas liek respondentiem novērtēt tehnoloģijai veltīto laiku. Šajā pētījumā respondentiem tika lūgts novērtēt laiku, kas pavadīts 24 mobilā telefona darbībām, un, lai gan pašreizējie aprēķini bija lielāki nekā iepriekšējie aprēķini, nav skaidrs, vai pašreizējie aprēķini ir neobjektīvi augšupvērsti kāda nezināma iemesla dēļ vai arī tie attēlo atjauninātu realitāti (ti, , cilvēki faktiski arvien vairāk laika pavada mobilajos tālruņos utt.). Lai palīdzētu informēt par šo problēmu, mēs salīdzinājām pašreizējo aplēsi par 38.6 minūtēm dienā, kas pavadīta, apmeklējot Facebook, ar jaunākajiem datiem, ko mēs varētu atrast, novērtējot to pašu parādību. Junco (presē) ziņo par koledžas studentu izlasi, kas lēš vidēji 26 minūtes dienā, kas pavadītas, apmeklējot Facebook. Citā nesenā aptaujā par 7,446 18 - līdz 44 gadu veciem iPhone un Android viedtālruņu lietotājiem tika noskaidrots, ka respondenti ziņoja, ka Facebook vidēji dienā tērē vidēji 33 minūtes (IDC / Facebook, 2013). Tādējādi, salīdzinot ar šīm jauniegūtajām aplēsēm, pašreizējie dati nešķiet ievērojami ārpus diapazona.

SECINĀJUMS

Šajā pētījumā atklāts, ka koledžas studenti katru dienu gandrīz deviņas stundas pavadīja savos mobilajos tālruņos. Tā kā mobilo tālruņu funkcionalitāte turpina paplašināties, atkarība no šīs šķietami neaizstājamās tehnoloģijas kļūst arvien reālāka. Pētījuma rezultāti liecina, ka noteiktas darbības, kas tiek veiktas vienā mobilajā telefonā, visticamāk, rada atkarību nekā citas, un ka šīs atkarību izraisošās aktivitātes dažādos dzimumos atšķiras. Turklāt laiks, kas pavadīts noteiktai aktivitātei, nebūt nenozīmē aktivitātes atkarības potenciālu.

Mobilais tālrunis ir labs piemērs tam Mick un Fournier (1998) dēvēts par “tehnoloģijas paradoksu”. Mūsdienu viedtālruņu lietošana vienlaikus var būt gan atbrīvojoša, gan paverdzinoša. Mobilais tālrunis ļauj mums brīvi vākt informāciju, komunicēt un socializēties tādos veidos, par kādiem tikai sapņojat pirms mobilo tehnoloģiju atklāšanas. Tomēr tajā pašā laikā mobilie tālruņi var izraisīt atkarību (kā parādīts šajā pētījumā) un ierobežojumus. Mobilie tālruņi ir kļuvuši neatņemami ieausti mūsu ikdienas dzīvē - gandrīz nemanāms mūsdienu dzīves virzītājspēks. Pētniekiem ir jāidentificē vissvarīgākais “atskaites punkts”, kurā mobilā telefona lietošana šķērso līniju no noderīga rīka uz tādu, kas paverdzina gan lietotājus, gan sabiedrību.

Finansēšanas avoti:

Par šo projektu netika saņemts finansiāls atbalsts.

Autoru ieguldījums:

Studiju koncepcija un noformējums: JAR; datu analīze un interpretācija: CM un JAR; statistiskā analīze: CM; studiju uzraudzība: JAR un CM; piekļuve datiem: CM un JAR.

Interešu konflikts:

Autori paziņo, ka interešu konflikta nav.

PAPILDINĀJUMS

Mobilā tālruņa atkarības skala (MRCPAS) *

  • Mani uzbudina, kad mans mobilais tālrunis nav manāms.
  • Man nervozē, kad mana mobilā tālruņa akumulators ir gandrīz izlādējies.
  • Es savā mobilajā telefonā pavadu vairāk laika, nekā vajadzētu.
  • Es uzskatu, ka es arvien vairāk un vairāk laika pavadu savā mobilajā telefonā.

Mobilā tālruņa lietošanas priekšmeti

  1. Cik parasti dienā jūs zvanāt, izmantojot mobilo tālruni? Nav, 1 – 5, 6 – 10, 11 – 15, 16 – 20, vairāk nekā 20 zvani dienā.
  2. Cik dienu parasti tekstu nosūtāt no sava mobilā tālruņa? Nav, 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, 51 – 60, 61 – 70, 71 – 80, 81 – 90, 91, 100, 100
  3. Cik parasti dienā e-pastus sūtāt no sava mobilā tālruņa? Nav, 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, vairāk nekā 50 e-pastus katru dienu

* Visas atbildes sekoja septiņu punktu, Likerta tipa formātam (1 = pilnīgi nepiekrītu; 7 = pilnīgi piekrītu).

Atsauces

  1. Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. Uzvedības atkarība pret vielu atkarību: Psihiatrisko un psiholoģisko uzskatu atbilstība. Starptautiskais profilakses medicīnas žurnāls. 2012;3((4)):290–294. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
  2. Belk RW īpašumi un paplašinātais pats. Patērētāju pētījumu žurnāls. 1988;15((2)):139–168.
  3. Bianchi A., Phillips JG Mobilo tālruņu problēmas psiholoģiskie prognozētāji. KiberpsiholoģijaRīcība. 2005;8((1)):39–51. [PubMed]
  4. Billieux J., van der Linden M., D'Acremont M., Ceschi G., Zermatten A. Vai impulsivitāte ir saistīta ar uztverto atkarību un mobilā tālruņa faktisko izmantošanu? Lietišķā kognitīvā psiholoģija. 2007; 21: 527-537.
  5. Billieux J., van der Linden M., Rochat L. Impulsivitātes loma mobilā tālruņa faktiskā un problemātiskā lietošanā. Lietišķā kognitīvā psiholoģija. 2008; 22: 1195-1210.
  6. Brenners J. Pevs Internets: mobilais. 2012 izgūts 7 augusts, 2012, no plkst www.pewinternet.org/commentary/2012/febru-ary/pew-internet-mobile.aspx.
  7. Kempbela I. Či kvadrātā un Fišera-Irvina testi pa divām tabulām ar maza parauga ieteikumiem. Statistika medicīnā. 2007;26((19)):3661–3675. [PubMed]
  8. Carmines EG, Zeller RA Uzticamības un derīguma novērtēšana. Beverlihilsa, Kalifornija: Sage; 1979.
  9. Cassel CM, Hackl P., Westlund AH Par nemateriālo aktīvu novērtēšanu: Daļējo mazāko kvadrātu izturības pētījums. Visaptverošā kvalitātes vadība. 2000;11((7)):897–908.
  10. Chakraborty K., Basu D., Kumar KGV atkarība no interneta: Vienprātība, strīdi un turpmākais ceļš. Austrumāzijas arka psihiatrija. 2010: 20: 123 – 132. [PubMed]
  11. Desarbo W., Edwards E. Kompulsīvas pirkšanas uzvedības tipoloģijas: ierobežota klasteru regresijas pieeja. Patērētāju psiholoģijas žurnāls. 1996; 5: 231-262.
  12. Fabers RJ, O'Guinn TC Patērētāju psiholoģijas rokasgrāmata. Ņujorka: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Kompulsīva pirkšana; lpp. 1039 – 1056.
  13. Fornell C., Larcker DF Strukturālo vienādojumu modeļu novērtēšana ar nenovērojamiem mainīgajiem un mērījumu kļūdu. Mārketinga pētījumu žurnāls. 1981;28((1)):39–50.
  14. Geser H. Vai meitenes (pat) ir vairāk atkarīgas? Daži mobilā tālruņa lietošanas dzimuma modeļi. Socioloģija Šveicē: mobilā tālruņa socioloģija. 2006 izgūts datums, no plkst http://socio.ch/mobile/t_geser3.pdf.
  15. Griffiths MD Tehnoloģiskās atkarības. Klīniskā psiholoģijas forums. 1995: 14 – 19.
  16. Griffiths MD Interneta atkarība: Fakts vai izdomājums? Psihologs: Lielbritānijas psiholoģijas biedrības biļetens. 1999; 12: 246-250.
  17. Griffiths MD Vai pastāv interneta un datoru “atkarība”? Daži gadījumu izpētes pierādījumi. KiberpsiholoģijaRīcība. 2000;3((2)):211–218.
  18. Griffiths MD atkarība no Facebook: bažas, kritika un ieteikumi - atbilde Andreassenam un kolēģiem. Psiholoģiskie ziņojumi. 2012;110((2)):518–520. [PubMed]
  19. Grover A., ​​Kamins MA, Martin IM, Davis S., Haws K., Mirabito AM, Mukherjee S., Pirouz D., Rapp J. No lietošanas pret ļaunprātīgu izmantošanu: Kad ikdienas patēriņa paradumi pārvēršas par atkarību izraisošu patērējošu uzvedību. Pētniecības žurnāls patērētājiem. 2011; 19: 1-8.
  20. Mati JF, Sarstedt M., Ringle C, M., Mena JA. Daļējo mazāko kvadrātu struktūras vienādojumu modelēšanas izmantošanas novērtējums mārketinga pētījumos. Mārketinga zinātnes akadēmijas žurnāls. 2012;40((3)):414–433.
  21. Mati JF, Ringle CM, Sarstedt M. 2011PLS-SEM: Patiešām sudraba lode Mārketinga teorijas un prakses žurnāls19 (2) 139 – 151.151
  22. Hakoama M., Hakoyama S. Mobilo tālruņu lietošanas ietekme uz koledžas studentu sociālajiem tīkliem un attīstību. Amerikas uzvedības un sociālo zinātņu asociācijas žurnāls. 2011; 15: 1-20.
  23. Haverila MJ mobilā telefona funkciju funkcijas un dzimumu atšķirības starp koledžas studentiem. Starptautiskais mobilo sakaru žurnāls. 2011;9((4)):401–419.
  24. IDC / Facebook vienmēr savienots: kā viedtālruņi un sociālie tīkli mūs aizrauj. IDC pētījumu ziņojums, sponsorēts Facebook. 2013 izgūts no 4 aprīļa, 2103, no plkst https://fb-pub-lic.box.com/s/3iq5x6uwnqtq7ki4q8wk.
  25. Džeksons LA, Zhao Y., Kolenic A., Fitsgerald HE, Harold R., von Eye A. Rase, dzimums un informācijas tehnoloģiju izmantošana: jaunā digitālā plaisa. KiberpsiholoģijaRīcība. 2008;11((4)):437–442. [PubMed]
  26. Jenaro C., Flores N., Gomez-Vela M., Gonzalez-Gil F., Caballo C. Problemātiska interneta un mobilā tālruņa lietošana: psiholoģiskā, uzvedības un veselības korelācija. Atkarību izpēte un teorija. 2007;15((3)):309–320.
  27. Junco R. Salīdzinot faktiskos un pašu ziņotos Facebook lietošanas pasākumus. Cilvēka uzvedības datori. 2013; 29: 626-231.
  28. Junco R. Studenti daudz laika pavada Facebooking, meklēšanu un īsziņu sūtīšanu. 2011 izgūts 9 augusts, 2012, no plkst http://blog.reyjunco.com/students-spend-a-lot-of-time-facebooking-searching-and-texting.
  29. Junco R., Cole-Avent GA Ievads tehnoloģijās, kuras parasti izmanto koledžas studenti. Jauni norādījumi studentu pakalpojumiem. 2008; 124: 3-17.
  30. Junco R., Cotton SR No A 4 U: saistība starp vairākuzdevumu veikšanu un akadēmisko sniegumu. DatoriIzglītība. 2012; 59: 505-514.
  31. Junco R., Merson D., Salter DW. Dzimuma, etniskās piederības un ienākumu ietekme uz koledžas studentu komunikāciju tehnoloģiju izmantošanu. KiberpsiholoģijaRīcība. 2010;13((6)):619–627. [PubMed]
  32. Kuss DJ, Griffiths MD Pārmērīgs tiešsaistes sociālais tīkls: vai pusaudži var kļūt atkarīgi no Facebook? Izglītība un veselība. 2011;29((4)):68–71.
  33. Leung L. Starpniecības starppersonu komunikācijas. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Atpūta un garlaicība, sensāciju meklēšana, pašnovērtējums, atkarība: Mobilo tālruņu lietošanas simptomi un modeļi; lpp. 359 – 381.
  34. Martins IM, Kamins MA, Pirouz DM, Davis SW, Haws KL, Mirabito AM, Mukherjee S., Rapp, JM, Grover A. Ceļā uz atkarību: Mārketinga norāžu veicinošās un preventīvās funkcijas. Biznesa pētījumu žurnāls. 2013; 66: 1219-1226.
  35. Massimini M., Peterson M. Informācijas un komunikācijas tehnoloģija: ietekmē ASV koledžas studentus. Kiberpsiholoģija: kiber telpas kosmosa pētījumu psihosociālais žurnāls. 2009;3((1)):1–12.
  36. McAllister S. 2011 Izgūts augusts 9, 2012, no www.hackcollege.com/blog/2011/18131/generation-mobile.html.
  37. Mick DG, Fournier S. Tehnoloģijas paradoksi: Patērētāju izziņa, emocijas un pārvarēšanas stratēģijas. Patērētāju pētījumu žurnāls. 1998; 25: 123-143.
  38. Moellers S. Diena bez plašsaziņas līdzekļiem. 2010 izgūts no 5 aprīļa, 2013, no plkst http://withoutmedia.wordpress.com.
  39. Olsson UH, Foss T., Troye SV, Howell RD. ML, GLS un WLS novērtēšanas veiktspēja strukturālā vienādojuma modelēšanā nepareizas specifikācijas un anomālijas apstākļos. Strukturālās vienādojumu modelēšana. 2000;7((4)):557–595.
  40. Reinartz WJ, Haenlein M., Henseler J. Kovariances un uz dispersijas bāzes SEM efektivitātes empīrisks salīdzinājums. Starptautiskais tirgus pētījumu žurnāls. 2009;26((4)):332–344.
  41. Roberts JA Spīdīgi objekti: Kāpēc mēs tērējam naudu, kas mums nav, lai meklētu laimi, kuru nevaram iegādāties. Ņujorka, Ņujorka: HarperOne; 2011.
  42. Roberts JA, Pirog III, SF. Materiālisma un impulsivitātes kā jaunu pieaugušo tehnoloģisko atkarību prognozētāju iepriekšēja izpēte. Uzvedības atkarību žurnāls. 2012;2((1)):56–62.
  43. Shambare R., Rugimbana R., Zhowa T. Vai mobilie tālruņi ir 21St gadsimta atkarība? Āfrikas biznesa vadības žurnāls. 2012;62((2)):573–577.
  44. Su-Jeong Y. Vai jums pieder jūsu mobilais tālrunis vai tas pieder jums? Pārbaude pusaudžiem. 2005 ir iegūts 27. Februāris, 2006, no plkst http://joonganddaily.joins.com/200511/27/20051127245237539900090609061.html.
  45. Vei R., Lo VH Saglabājot savienojumu, atrodoties kustībā: mobilā tālruņa lietošana un sociālā saistība. Jauna MediaSociety. 2006;8((1)):53–72.