Anotācija
Interneta atkarība ir atkarīga no atkarības no psihoaktīvām vielām. Netiešās asociācijas tests (IAT) tiek izmantots netiešās izziņas mērīšanai. Ar notikumiem saistītais potenciāls (ERP) ir viena no visizplatītākajām kognitīvās neiroloģijas pētījumu metodēm, lai izpētītu kognitīvās darbības fizioloģiskās korelācijas, kas saistītas ar informācijas apstrādi. Turpmāka izmeklēšana par netiešo kognitīvo aizspriedumu ERP īpašībām interneta atkarībā būtu noderīga, lai izprastu interneta atkarības raksturu. Šis pētījums pētīja netiešo kognitīvo aizspriedumu ERP īpašības interneta atkarībā. Dalībniekiem bija 60 interneta atkarīgie indivīdi (IAG) un 60 normālā kontrole (NCG). Visi dalībnieki tika mērīti ar ERP, izmantojot IAT. Rezultāti parādīja, ka starp IAG un NCG reakcijas laikiem bija ievērojama atšķirība ar internetu saistītajā IAT efektā, un bija spēcīgākas pozitīvas netiešas asociācijas, kas saistītas ar internetu saistītām norādēm IAG, nekā NCG. Izmantojot atkarīgos mainīgos, izmantojot P1, N2, P3 un N4, jaukta atkārtotas mērījumu dispersijas analīze (ANOVA) par vidējiem latentiem un vidējām amplitūdām atklāja būtisku mijiedarbību starp grupām (IAG vs NCG) un stimulēšanas stāvokli (saderīgi pētījumi). pret nesaderīgiem izmēģinājumiem) attiecībā uz N2 un P3 amplitūdām; vienkāršo efektu analīze parādīja, ka N2 un P3 amplitūdas bija lielākas, salīdzinot ar IAG saderīgiem izmēģinājuma apstākļiem nekā ar IAG nesaderīgiem izmēģinājuma apstākļiem. IAG grupā pozitīvās netiešās saiknes ar ar internetu saistītām norādēm izraisīja lielākas N2 un P3 amplitūdas pie pakauša daivas vietām. Šie rezultāti liecināja, ka interneta atkarības indivīdi uzrāda spēcīgākas pozitīvas netiešas saiknes attiecībā uz ar internetu saistītām norādēm, un pozitīvās netiešās asociācijas, kas saistītas ar internetu saistītām norādēm, izraisīja ERP izmaiņas okcipitālās daivas vietās.
Ievads
Atkarība no interneta attiecas uz pārmērīgu interneta lietošanu, kas ļoti nelabvēlīgi ietekmē indivīdu ikdienas dzīvi. Pamatojoties uz iepriekšējiem pētījumiem, kuros izmantotas neiropsiholoģiskās un neiroizveidošanas metodes, interneta atkarība ir sava veida atkarība no psihoaktīvām vielām (ti, uzvedības atkarības veids) (1-4). Līdz šim ir panākta vienošanās, ka interneta atkarība ietver četrus apakštipus: interneta spēles, tiešsaistes sociālie tīkli, interneta pornogrāfija un interneta iepirkšanās (5, 6); tomēr interneta atkarības psihopatoloģiskais vai etioloģiskais mehānisms nav bijis skaidrs. Izmantojot neiropsiholoģiskos mērījumus un neirofotogrāfijas metodes, varētu izskaidrot interneta atkarības raksturu.
Netieša izziņa ir galvenais termins kognitīvajā psiholoģijā; tas galvenokārt attiecas uz uztveres, izpratnes, atmiņas, sapratnes, domāšanas un veiktspējas procesiem, kas rodas, neapzinoties apziņu (7). Iepriekšējie pētījumi ir norādījuši, ka dažas ar uzvedību saistītās asociācijas var novērtēt ar autentificētiem asociācijas atmiņas novērtējumiem, kas tuvojas un aktivizē esošās asociācijas atmiņas sistēmā (8, 9). Netiešās asociācijas tests (IAT) tiek izmantots netiešās izziņas mērīšanai. IAT attiecas uz kategoriju noteikšanas uzdevumu, kas balstīts uz reakcijas laiku, kas analizē diferenciālo asociācijas spēku starp bipolāriem mērķiem un atribūtu jēdzienu novērtēšanu kā pieeju netiešo noviržu indeksēšanai (10). IAT ir plaši izmantots netiešs asociācijas tests atmiņā (11, 12). Daudzos pētījumos ir ziņots, ka netieša izziņa ir dažu garīgo traucējumu, piemēram, atkarības no alkohola un tabakas atkarības, prognozētājs13, 14). Piemēram, iepriekšējie pētījumi, kuros izmantota IAT, lai novērtētu netiešu asociāciju tabakas, alkohola, marihuānas un kokaīna lietošanā, ir pierādījuši, ka IAT efektīvi diferencēja vielu lietotājus no lietotājiem, kas nav lietotāji (15-18).
Psihopatoloģijas vai etioloģijas potenciālās lomas dēļ ir palielinājusies netiešās izziņas izpēte, īpaši daudzu garīgo traucējumu gadījumā. Nesenā pētījumā ziņots, ka negatīvas saiknes starp interneta atkarību un netiešām mācīšanās spējām (19). Lai identificētu iespējamos interneta izmantošanas traucējumu mehānismus indivīdiem ar interneta spēļu atkarību, pētījumā tika pētīta pozitīva motivācija netieši reaģējot uz interneta spēļu zīmēm un secināts, ka personām ar interneta spēļu atkarību bija pozitīva motivējoša netieša atbilde uz tiešsaistes spēļu ekrānšāviņiem; netieša izziņa varētu būt saistīta arī ar kontrolētu tiešsaistes spēļu \ t20).
Pēdējās desmitgadēs netiešās izziņas bāzes mehānismi narkomānijā ir novērtēti, izmantojot neirofotografēšanas metodes, piemēram, funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanas (fMRI) un ar notikumiem saistītās iespējas (ERP). Piemēram, iepriekšējā pētījumā tika novērtēta aktivācija nervu substrātos, kas iesaistīti netiešajos asociācijas procesos, izmantojot alkohola-IAT fMRI, koncentrējoties uz pozitīviem alkohola lietošanas rezultātiem, un rezultāti parādīja, ka striatums ir atbildīgs par netiešo asociāciju starpniecību, kas ir pamatā ieradumam, un prefrontālā garoza ir atbildīga par kontrolētās uzvedības starpniecību (9). Citā pētījumā tika izmantoti ERP, lai izpētītu iedzerto dzērienu reakcijas uz alkohola attēliem, un parādīja, ka ar alkoholu saistīto attēlu izraisītās P100 amplitūdas bija ievērojami lielākas nekā tās, ko izraisīja bezalkoholiskie attēli (21).
ERP ir viena no visizplatītākajām kognitīvās neiroloģijas pētījumu metodēm, lai izpētītu kognitīvās darbības fizioloģiskās korelācijas, kas saistītas ar informācijas apstrādi. Konkrēti, ERP ir piemērots, lai izpētītu elementu par neironu darbības ātrumu. Turpmāka izmeklēšana par ERP, kas raksturīga netiešām kognitīvām tendencēm interneta atkarībā, palīdzētu izprast interneta atkarības raksturu. Līdz šim nav ziņots par pētījumiem par netiešu kognitīvo aizspriedumu ERP īpašībām interneta atkarībā. Šajā pētījumā dalībnieki iekļāva interneta atkarības individuālo grupu (IAG) un parasto kontroles grupu (NCG). Visi dalībnieki tika novērtēti ar ERP, izmantojot interneta informācijas informāciju. Pētījumā tika pētītas netiešās kognitīvās aizspriedumu ERP īpašības internetā.
Metodes
Laiks un iestatījums
Šis pētījums tika veikts Wuxi Garīgās veselības centrā, Jiangsu provincē, Ķīnā, no 2015 līdz janvārim 2018.
Paraugu raksturojums
Interneta atkarības grupa
Interneta atkarības diagnostikas kritēriji sastāv no šādiem pieciem elementiem: (I) personām ar interneta atkarību jāatbilst kritērijiem, kas noteikti modificētajai diagnostikas anketai interneta atkarībai (22); (II) 18 gadus veci vai vecāki; (III) neatbilda neviena Psihisko traucējumu-5 (DSM-5) I ass traucējumu vai personības traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas kritērijiem; (IV) nav diagnosticēta atkarība no tabakas vai alkohola; un (V) nav diagnosticētas dažas centrālās nervu sistēmas slimības. Visu subjektu klīniskos novērtējumus veica divi psihiatriskie rezidenti, lai savāktu pacienta medikamentus un sociodemogrāfiskos datus un apstiprinātu vai izslēgtu DSM-5 diagnostikas kritēriju jebkurai garīgai slimībai un diagnostikas kritēriju atkarībai no interneta; katra indivīda atkarības no interneta ilgums tika noteikts, izmantojot retrospektīvu diagnozi. Pētnieki pieprasīja, lai interneta atkarības indivīdi atcerētos viņu dzīvesveidu. IAG dalībnieki tika pieņemti darbā no Wuxi garīgās veselības centra, Ķīnā. Kopumā IAG grupā tika pieņemtas darbā 60 personas, kas atkarīgas no interneta, tostarp 51 ambulatorais un 9 stacionāri. Šo personu, kurām ir atkarība no interneta, pašpārskatu ticamību noteica, apmeklējot viņu istabas un tuvos draugus. Personas ar interneta atkarību tiešsaistes aktivitātēm pavadīja 11.48 stundas dienā (standartnovirze = 2.07). Katru nedēļu tiešsaistē uzturēšanās ilgums bija 6.29 dienas (standartnovirze = 0.57).
Parasta kontroles grupa
Parastās kontroles tika izvēlētas no vietējās kopienas, izmantojot vietējās reklāmas. Visām normālām kontrolēm tika veikts divu psihiatrisko iedzīvotāju klīniskais novērtējums, lai savāktu pacienta medikamentus un sociodemogrāfiskos datus, kā arī apstiprinātu vai izslēgtu DSM-5 diagnostikas kritēriju jebkādām garīgām slimībām. Parastās kontroles tika pārbaudītas ar modificētu diagnostikas anketu interneta atkarībai, lai izslēgtu interneta atkarības diagnozi. Parastās kontroles tika izslēgtas no pētījuma, ja tās bija atkarīgas no vielām vai tām bija diagnosticētas dažas centrālās nervu sistēmas slimības. Sešdesmit personas pēc dzimuma un vecuma tika saskaņotas ar IAG dalībniekiem un kalpoja kā NCG. Atsaucoties uz iepriekšējo interneta atkarības pētījumu (3), tikai normāla kontrole, kas internetā pavadīja mazāk nekā 2 h / dienā, tika ievietota NCG.
Pirms eksperimenta psihiatriskais asociētais galvenais ārsts atkārtoti pārbaudīja dalībnieku profilus. Visu dalībnieku emocionālie stāvokļi tika pārbaudīti ar Hamiltona depresijas skalu (HAMD, 17 vienību versija) un Hamiltona trauksmes skalu (HAMA). Anetes rocības skala (3) tika izmantota, lai novērtētu visu dalībnieku roku.
Tēmas un parastās pārbaudes saņēma rakstiskas informētas piekrišanas veidlapas un sniedza savu rakstisku informētu piekrišanu piedalīties šajā pētījumā. Visiem dalībniekiem tika izmaksāti $ 48.39 plus ceļa izdevumi. Wuxi Garīgās veselības centra ētikas komiteja, Ķīna, apstiprināja pētniecības projekta protokolu.
Neiropsiholoģiskais tests
Ar internetu saistīta netieša asociācijas pārbaude
Tēmas un parastās kontroles veica ar internetu saistītu IAT. Ar internetu saistītā IAT tika nosūtīta no alkohola-IAT, ko izmantoja iepriekšējā pētījumā, ko veica Ames et al. (9). Eksperimenta laikā ne priekšmeti, ne parastās kontroles nesaņēma nekādas instrukcijas. Visi dalībnieki tika aicināti iet tik ātri, cik iespējams (pareizi). Klasificējamie stimuli bija nejauši atspoguļoti mērķa kategorijas (ar internetu saistītie attēli pret zīdītāju attēliem) un atribūtu kategorijas (pozitīvi vārdi pret neitrāliem vārdiem). Mērķa kategorijas (primārie stimuli) bija seši ar internetu saistīti attēli un seši zīdītāju attēli, un atribūtu kategorijas bija sešas pozitīvas un sešas neitrāla vārda kategorijas (divi ķīniešu rakstzīmju vārdi), kas tika identificētas, izmantojot atvērtas aptaujas no 180 studentiem ( 40 vidusskolas skolēni, 101 maģistranti un 39 maģistranti). Atkarībā no to biežuma tika atlasīti seši ar internetu saistīti attēli, seši zīdītāju attēli, seši pozitīvi un seši neitrāli vārdi. Trīsdesmit studenti izmantoja 7-punkta Likert atbildes formātu, lai novērtētu sešus ar internetu saistītos attēlus par viņu uztverto atbilstību internetam, un vidējais rezultāts bija 6.09 (standarta novirze = 0.51). Ar internetu saistītie attēli iekļāva ikonu WeChat, King of Glory (tiešsaistes spēle), Taobao ikonas, Google Chrome ikonas, Internet Explorer ikonas un Tencent QQ ikonas; zīdītāju attēliem bija suns, mērkaķis, zirgs, cūka, aitas un delfīns. Pozitīvie vārdi ietvēra Happy, Attractive, Relaxed, Excited, Friendly un Sociable, un neitrālie vārdi iekļāva Common, Calmness, Impartial, Brown, Stationary un Objective. Trīsdesmit studenti izmantoja 7 punktu skalu, sākot no 1 (ļoti apstiprināts) līdz 7 (ļoti noraidīts), lai novērtētu sešu pozitīvu un sešu neitrālu vārdu afektīvo intensitāti; Pozitīvo vārdu vidējais rezultāts bija 6.33 (standarta novirze = 0.71), neitrālu vārdu vidējais punktu skaits bija 3.55 (standarta novirze = 0.30).
Ar internetu saistītā attēla + pozitīva vārda un zīdītāju + neitrāla vārda kombinācijas bija saderīgi pētījumi, savukārt zīdītāju attēla kombinācijas + pozitīvs vārds pret internetu saistītu attēlu + neitrāls vārds bija nesaderīgi izmēģinājumi.
Mērķgrupas (primārie stimuli) un atribūtu kategorijas tika prezentētas 17 collu datora monitorā, izmantojot E-Prime 2.0 programmatūru. Atribūtu vārdi (izmērs 40) un sarkanais “+” (1.0 × 1.0 cm) tika rādīti centrā.
Šajā IAT bija 80 ekspozīcijas saderīgos blokos un 80 nesaderīgos blokos. Savietojami izmēģinājumu un nesaderīgu izmēģinājumu bloki tika līdzsvaroti, un izmēģinājumi blokos tika nejauši sakārtoti. Fiksācijas punkta pētījumi bija sākotnējie. Sarkanā “+” tika izmantota fiksācijas noformējumā ar sākuma laiku no 1.0 līdz 4.5 s, kam sekoja stimulu prezentācija. 2 s bija maksimālais ekspozīcijas tests. Pēc tam, kad dalībnieks nospiež atbildes taustiņu, bija intertribāls intervāls (2 s), un pēc tam pētījums beidzās un sekoja nākamais izmēģinājums.
Atsauces no Ames et al. (9), ar internetu saistītā IAT sastāvēja no šādiem blokiem: (I) mērķa kategorijas prakse (20 izmēģinājumi), eksperimenta laikā visiem dalībniekiem tika lūgts nospiest taustiņu A, kas saistīts ar internetu, un nospiediet taustiņu L, lai zīdītāju attēlu; (II) atribūtu kategorijas prakse (20 izmēģinājumi) eksperimenta laikā visiem dalībniekiem tika prasīts nospiest taustiņu A pozitīvajam vārdam un nospiediet taustiņu L neitrālajam vārdam; (III) saderīgs bloks ar gan mērķa, gan atribūtu kategorijas praksi (20 izmēģinājumi), eksperimenta laikā visiem dalībniekiem tika lūgts nospiest taustiņu A, lai kombinētu ar internetu saistītu attēlu + pozitīvo vārdu un nospiediet taustiņu L zīdītājs + neitrāls vārds; (IV) saderīgs bloks ar gan mērķa, gan atribūtu kategorijas testiem (60 izmēģinājumi), eksperimenta laikā visiem dalībniekiem tika lūgts nospiest taustiņu A, lai kombinētu ar internetu saistītu attēlu + pozitīvo vārdu, un nospiediet taustiņu L zīdītājs + neitrāls vārds; V) mērķa kategorija, ko izmanto tikai apgrieztās pozīcijas praksē (20 izmēģinājumi); VI) nesaderīgs bloks ar gan apgriezto mērķa kategoriju, gan atribūtu kategorijas praksi (20 izmēģinājumi); un VII) nesaderīgs bloks ar gan apgriezto mērķa kategoriju, gan atribūtu kategorijas testu (60 izmēģinājumi) (Attēls1).1). Analīzei tika izmantoti tikai dati no IV un VII bloka. Saskaņā ar iepriekšējo algoritmu, kas izmantots D-600 mērījumiem (23), IAG un NCG atbildes latenci tika aprēķinātas atsevišķi.
Karikatūra, kas ilustrē ar internetu saistīto IAT. 愉快, laimīgs; 平静, miers. ITI, intertribālais intervāls; ms, milisekunde.
Ar notikumiem saistīti potenciālie mērījumi
Atsaucoties uz starptautisko 10 / 20 sistēmu, elektroencefalogrammas tika reģistrētas ar Stellate Harmonie Electroencephalogram ierīci (Physiotec Electronics Ltd., Kanāda), izmantojot Electro-Cap elektrodu sistēmu (ECITM Electro-Caps, Electro-cap International, INL, ASV). Kombinētas ausu elektrodi kalpoja kā atsauce, un zemes elektrods tika piestiprināts pie pieres. Vertikālās un horizontālās elektrookulogrammas tika reģistrētas no labās un labās acs augšējās un apakšējās malas un kreisajā ārējā kantī. Starpelektrisko pretestība bija zemāka par 5 kΩ. Joslas caurlaidības filtrs bija 0.05 – 100 Hertz (Hz), un parauga likme bija 250 Hz. Elektroencefalogrammas un elektrookulogrammas viļņu formas tika filtrētas ar frekvenču joslas filtru 0.01 – 40 Hz, 24 dB / oct. ERP stimulēšanas nosacījumi iekļauti sekojošos divos izmēģinājumos: saderīgi izmēģinājumi (ar internetu saistītas attēla kombinācijas + pozitīvs vārds pret zīdītāju + neitrālu vārdu) un nesaderīgi pētījumi (zīdītāju attēla kombinācijas + pozitīvs vārds pret internetu saistītu attēlu + Neitrāls vārds). ERP analīzei tika izmantoti izmēģinājumi ar blokiem 3, 4, 6 un 7 interneta pieslēgumam. ERP komponentu apstiprinājums bija atkarīgs no aiztures pēc stimulēšanas sākuma, un ERP komponenti ietvēra P1, N2, P3 un N4 maksimālās amplitūdas. Tika analizēti ERP dati no sekojošiem sešiem galvas ādas reģioniem: 14 elektrodu vietas: frontālās daivas vietas (F3, Fz un F4); parietālās daivas vietas (P3, Pz un P4); centrālās daivas vietas (C3, Cz un C4); kreisās īslaicīgās daivas vietas (T3) un labās īslaicīgās daivas vietas (T4); un okcipitālās daivas vietas (O1, Oz un O2). ERP laikmets katrā stimulēšanas stāvoklī bija 1000 milisekundes (ms) (ieskaitot 200 ms pirms stimulēšanas sākuma un 800 ms pēc stimulēšanas sākuma). ERP komponents P1 tika definēts kā maksimālā negativitāte 0 – 150 ms latentuma logā, N2 tika definēta kā maksimālā negativitāte 150 – 250 ms latentuma logā, P3 tika definēta kā maksimālā pozitivitāte 250 – 350 ms latentuma logā, un N4 tika definēts kā maksimālā negativitāte 350 – 450 ms latentuma logā.
Statistiskā analīze
Visi dati tika analizēti ar Statistikas produktu un pakalpojumu risinājuma 18.0 statistisko programmatūru (SPSS 18.0, WIN versija, Inc., Čikāga, IL, ASV). Demogrāfisko un klīnisko īpašību (izglītības gadu, HAMA rādītāju un HAMD punktu) salīdzinājums starp IAG un NCG tika veikta, izmantojot neatkarīgu paraugu t- pārbaudes. IAG un NCG roku salīdzinājums tika veikts, izmantojot či kvadrāta testus. ERP datu salīdzinājums starp IAG un NCG tika veikts, izmantojot jauktu atkārtotu mērījumu analīzes variantu (ANOVA). F proporcijas brīvības pakāpes tika koriģētas saskaņā ar siltumnīcefekta – ģeissera metodi. Vismazākie kvadrātveida atšķirības testi tika veikti kā post-hoc analīzes, ja tādas ir.
rezultāti
Paraugu demogrāfiskie un klīniskie raksturlielumi
Visu paraugu demogrāfiskās īpašības ir aprakstītas 3. \ Ttabulā. \ T Table1.1. Starp abām grupām nebija būtiskas atšķirības dzimuma proporcijā, vidējā vecuma, vecuma, vidējās izglītības gadu un handeditātes starpā. Lai gan IAG un HAMD vidējie rādītāji bija augstāki nekā NCG, starp abām grupām netika novērotas būtiskas atšķirības.
Tabula 1
Paraugu demogrāfiskie un klīniskie raksturlielumi.
| IAG | NCG | Testa statistika | |
|---|---|---|---|
| Dzimuma attiecība (M / F) | 60 (32 / 28) | 60 (32 / 28) | - |
| Vidējais vecums (SD) | 23 (5) | 23 (5) | - |
| Handedness (R / M / L) | 23/15/22 | 22/17/21 | x2 = 3.60, p = 0.18, NS |
| Vecuma diapazons | 18-28 | 18-28 | - |
| Izglītības gadi (SD) | 10.3 (2.2) | 10.1 (2.2) | t = 0.585, p = 0.560, NS |
| Atkarības ilgums (mēnesis, SD) | 35.1 (11.0) | - | - |
| HAMA (SD) | 9.4 (3.2) | 8.4 (2.8) | t = 1.762, p = 0.081, NS |
| HAMD (SD) | 15.2 (4.8) | 13.5 (5.1) | t = 1.928, p = 0.056, NS |
IAG, interneta pievienošanas grupa; NCG, parastā kontroles grupa; M, vīrietis; F, sieviete; SD, standarta novirze; HAMA, Hamiltona trauksmes skala; HAMD, Hamiltona depresijas skala; NS, nav nozīmīgs.
Ar internetu saistītais IAT efekts
Vidējais D-600 mērījums IAG bija 0.3152 (standarta novirze = 0.3440), un vidējais D-600 pasākums NCG bija 0.0625 (standarta novirze = 0.2063). Saskaņo ar neatkarīgu paraugu t-test, pastāvēja būtiska atšķirība ar internetu saistītā IAT efektā attiecībā uz reakcijas laikiem starp IAG un NCG, un tas parādīja spēcīgākas pozitīvas netiešas asociācijas attiecībā uz interneta saistītām norādēm IAG, nekā NCG (t = 6.901, p = 0.001).
IAG kļūdas līmenis bija 0.0251 (standarta novirze = 0.0187), un kļūdu īpatsvars NCG bija 0.0260 (standarta novirze = 0.0191). Saskaņā ar neatkarīgu paraugu t-test, starp IAG un NCG netika novērotas būtiskas atšķirības kļūdu ziņā internetā.t = −0.356, p = 0.672).
Ar notikumiem saistītu potenciālu datu analīze
Visu dalībnieku ERP komponenta (P1, N2, P3 un N4) vidējās latentuma un vidējās amplitūdas ir norādītas tabulās Tabulas22-5 un skaitļi Figūras22-5. Lielo vidējo viļņu formu skice karte, ko izraisa IAG savietojami izmēģinājuma stimuli, IAG nesaderīgi izmēģinājuma stimuli, ar NCG saderīgi izmēģinājuma stimuli un NCG nesaderīgi izmēģinājuma stimuli pie Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 un O2 tiek parādīts kā attēls Attēls66.
Tabula 2
Visu dalībnieku ERP P1 vidējie latentumi [vidējais (SD), ms] un vidējās amplitūdas [vidējais (SD), μV] *.
| Galvas ādas reģioni | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Savietojami izmēģinājumi | Nesaderīgi pētījumi | Savietojami izmēģinājumi | Nesaderīgi pētījumi | |||||
| Laadenības | Amplitūdas | Laadenības | Amplitūdas | Laadenības | Amplitūdas | Laadenības | Amplitūdas | |
| Frontālās daivas | 136 (10) | 3.5 (0.4) | 133 (10) | 3.4 (0.4) | 135 (10) | 3.3 (0.4) | 139 (12) | 3.5 (0.3) |
| Parietālās daivas | 130 (15) | 3.5 (0.5) | 134 (9) | 3.5 (0.6) | 138 (11) | 3.5 (0.5) | 136 (11) | 3.7 (0.6) |
| Centrālā daiviņa | 137 (12) | 3.6 (0.5) | 136 (16) | 3.3 (0.6) | 141 (12) | 3.6 (0.4) | 133 (11) | 3.6 (0.6) |
| Laika skava (T3) | 130 (15) | 3.4 (0.5) | 140 (13) | 3.5 (0.5) | 134 (12) | 3.4 (0.5) | 136 (10) | 3.3 (0.8) |
| Laika skava (T4) | 135 (10) | 3.5 (0.4) | 135 (10) | 3.6 (0.5) | 133 (13) | 3.5 (0.6) | 135 (11) | 3.7 (0.6) |
| Occipital lobe | 134 (11) | 3.6 (0.7) | 132 (11) | 3.5 (0.6) | 138 (10) | 3.3 (0.5) | 132 (12) | 3.6 (0.6) |
Tabula 5
Visu dalībnieku ERP N4 vidējie latentumi [vidējais (SD), ms] un vidējās amplitūdas [vidējais (SD), μV] *.
| Galvas ādas reģioni | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Savietojami izmēģinājumi | Nesaderīgi pētījumi | Savietojami izmēģinājumi | Nesaderīgi pētījumi | |||||
| Laadenības | Amplitūdas | Laadenības | Amplitūdas | Laadenības | Amplitūdas | Laadenības | Amplitūdas | |
| Frontālās daivas | 405 (14) | −4.0 (0.6) | 403 (15) | −3.9 (0.7) | 403 (15) | −4.1 (0.8) | 400 (19) | −4.3 (1.0) |
| Parietālās daivas | 400 (19) | −4.1 (0.8) | 402 (19) | −4.2 (0.9) | 401 (11) | −4.1 (0.7) | 405 (17) | −4.5 (0.8) |
| Centrālā daiviņa | 401 (17) | −4.0 (0.5) | 402 (17) | −4.2 (0.6) | 400 (19) | −4.3 (0.6) | 406 (14) | −4.6 (0.7) |
| Laika skava (T3) | 406 (15) | −4.3 (0.6) | 401 (13) | −4.1 (0.5) | 404 (16) | −4.2 (0.8) | 402 (18) | −4.1 (0.9) |
| Laika skava (T4) | 399 (17) | −4.1 (1.0) | 407 (18) | −4.2 (0.5) | 401 (17) | −4.0 (0.6) | 400 (16) | −4.0 (0.6) |
| Occipital lobe | 402 (18) | −4.3 (0.8) | 402 (17) | −4.0 (0.6) | 405 (18) | −4.1 (0.8) | 406 (16) | −4.2 (0.6) |
Lielo vidējo viļņu formu skice karte, ko izraisa IAG savietojami izmēģinājuma stimuli, IAG nesaderīgi izmēģinājuma stimuli, ar NCG saderīgi izmēģinājuma stimuli un NCG nesaderīgi izmēģinājuma stimuli pie Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 un O2 . IAG, Oz, O1 un O2 vietnēs, pozitīvās netiešās saiknes ar interneta saistītām norādēm izraisīja lielākas N2 un P3 amplitūdas.
Tabula 3
Visu dalībnieku ERP N2 vidējie latentumi [vidējais (SD), ms] un vidējās amplitūdas [vidējais (SD), μV] *.
| Galvas ādas reģioni | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Savietojami izmēģinājumi | Nesaderīgi pētījumi | Savietojami izmēģinājumi | Nesaderīgi pētījumi | |||||
| Laadenības | Amplitūdas | Laadenības | Amplitūdas | Laadenības | Amplitūdas | Laadenības | Amplitūdas | |
| Parietālās daivas | 196 (14) | −3.6 (0.7) | 200 (12) | −3.7 (0.6) | 201 (8) | −3.6 (0.7) | 195 (13) | −4.2 (0.6) |
| Centrālā daiviņa | 203 (16) | −3.5 (0.9) | 199 (10) | −4.0 (0.8) | 197 (11) | −3.7 (0.5) | 197 (13) | −3.7 (0.8) |
| Laika skava (T3) | 195 (11) | −3.8 (0.5) | 198 (10) | −3.9 (0.9) | 199 (16) | −3.8 (0.7) | 202 (8) | −3.9 (0.9) |
| Laika skava (T4) | 194 (15) | −4.0 (0.8) | 195 (16) | −3.8 (0.6) | 201 (12) | −4.0 (0.4) | 198 (14) | −4.0 (0.8) |
| Occipital lobe | 197 (13) | −6.2 (0.9) | 196 (15) | −4.1 (0.5) | 197 (10) | −3.6 (0.6) | 194 (16) | −4.2 (0.8) |
Tabula 4
Visu dalībnieku ERP P3 vidējie latentumi [vidējais (SD), ms] un vidējās amplitūdas [vidējais (SD), μV] *.
| Galvas ādas reģioni | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Savietojami izmēģinājumi | Nesaderīgi pētījumi | Savietojami izmēģinājumi | Nesaderīgi pētījumi | |||||
| Laadenības | Amplitūdas | Laadenības | Amplitūdas | Laadenības | Amplitūdas | Laadenības | Amplitūdas | |
| Frontālās daivas | 297 (18) | 4.5 (0.6) | 296 (15) | 4.4 (0.7) | 296 (18) | 4.5 (0.8) | 300 (9) | 4.8 (1.0) |
| Parietālās daivas | 296 (19) | 4.6 (0.8) | 302 (12) | 4.7 (0.9) | 301 (11) | 4.6 (0.7) | 305 (17) | 4.9 (0.6) |
| Centrālā daiviņa | 301 (16) | 4.5 (0.9) | 299 (17) | 4.7 (0.8) | 297 (15) | 4.7 (0.6) | 297 (13) | 4.7 (0.7) |
| Laika skava (T3) | 295 (14) | 4.8 (0.7) | 298 (13) | 4.9 (0.9) | 304 (16) | 4.8 (0.7) | 302 (18) | 4.9 (0.9) |
| Laika skava (T4) | 294 (17) | 4.5 (1.0) | 303 (16) | 4.8 (0.6) | 301 (12) | 5.0 (0.6) | 298 (16) | 5.0 (0.6) |
| Occipital lobe | 299 (16) | 6.8 (0.9) | 302 (17) | 4.8 (0.8) | 297 (18) | 4.6 (0.9) | 306 (16) | 4.8 (0.8) |
Izmantojot P1, N2, P3 un N4, kā atkarīgus mainīgos lielumus, 2 × 2 × 6 sajauc atkārtotus ANOVA mērījumus pēc vidējā latentuma un vidējās amplitūdas, ar grupu (IAG vs NCG) kā starp objektu faktoru un stimulēšanas stāvokli (saderīgs pētījumi pret nesaderīgiem pētījumiem) un galvas ādas reģioni (frontālās daivas, parietālās daivas, centrālā daiviņa, temporālā daiviņa (T3), temporālā daiviņa (T4) un pakauša daivas) tika veiktas kā subjekti.
P1 komponents
P1 latentumam un amplitūdai nebija būtisku ietekmi.
N2 komponents
N2 latentumam nebija nozīmīgu efektu. Rezultāti atklāja būtisku mijiedarbību starp grupu (IAG pret NCG) un stimulēšanas stāvokli (saderīgi pētījumi pret nesaderīgiem pētījumiem) [F(1, 119) = 32.76, p = 0.000]. Vienkāršā efekta analīze parādīja, ka N2 amplitūdas bija lielākas IAG saderīgiem izmēģinājuma apstākļiem nekā ar IAG nesaderīgiem izmēģinājuma apstākļiem [F(1, 119) = 5.10, p = 0.018]. IAG pozitīvās netiešās saiknes, kas saistītas ar internetu saistītām norādēm, izraisīja lielākas N2 amplitūdas. Starp grupu (IAG vs NCG), stimulēšanas stāvokli (saderīgi pētījumi pret nesaderīgiem pētījumiem) un galvas ādas reģioniem (frontālās daivas, parietālās daivas, centrālās daivas, temporālās daivas (T3), temporālās daivas (T4) ) un pakauša daivas) [F(4, 236) = 9.35, p = 0.000]. Vienkāršā efekta analīze parādīja būtisku mijiedarbību starp grupu (IAG pret NCG) un stimulēšanas stāvokli (saderīgi pētījumi pret nesaderīgiem pētījumiem) uz pakauša daivas vietām [F(1, 119) = 29.78, p = 0.000]. Kakla vēdera vietās IAG saderīgie pētījumi izraisīja lielākas N2 amplitūdas nekā nesaderīgi IAG pētījumi. Nebija nozīmīgu ietekmi uz frontālās daivas, parietālās daivas, centrālās daivas, temporālās daivas (T3) un laika lobe (T4) vietām.
P3 komponents
P3 latentumam nebija nozīmīgu efektu. Rezultāti atklāja būtisku mijiedarbību starp grupu (IAG pret NCG) un stimulēšanas stāvokli (saderīgi pētījumi pret nesaderīgiem pētījumiem) [F(1, 119) = 35.86, p = 0.000]. Vienkāršā efekta analīze parādīja, ka P3 amplitūdas bija lielākas IAG saderīgiem izmēģinājuma apstākļiem nekā ar IAG nesaderīgiem izmēģinājuma apstākļiem [F(1, 119) = 6.47, p = 0.025]. IAG pozitīvās netiešās saiknes ar ar internetu saistītām norādēm izraisīja lielākas P3 amplitūdas. Starp grupu (IAG vs NCG), stimulēšanas stāvokli (saderīgi pētījumi pret nesaderīgiem pētījumiem) un galvas ādas reģioniem (frontālās daivas, parietālās daivas, centrālās daivas, temporālās daivas (T3), temporālās daivas (T4) ) un pakauša daivas) [F(4, 236) = 8.65, p = 0.000]. Vienkāršā efekta analīze parādīja būtisku mijiedarbību starp grupu (IAG pret NCG) un stimulēšanas stāvokli (saderīgi pētījumi pret nesaderīgiem pētījumiem) pie pakauša kaula vietām [F(1, 119) = 30.42, p = 0.000]. Occipital lobe vietās IAG saderīgie pētījumi izraisīja lielākas p3 amplitūdas nekā IAG nesaderīgi pētījumi. Nebija nozīmīgu ietekmi uz frontālās daivas, parietālās daivas, centrālās daivas, temporālās daivas (T3) un laika lobe (T4) vietām.
N4 komponents
N4 latentumam un amplitūdai nebija nozīmīgu ietekmi.
diskusija
Šis pētījums ir pirmais, kas izmanto ERP, lai izpētītu netiešu korelācijas ar netiešo kognitīvo aizspriedumu pret internetu saistītām norādēm interneta atkarībā. Mūsu pētījuma rezultāti liecināja, ka IAG ir spēcīgākas pozitīvas netiešas saiknes ar internetu saistītām norādēm nekā NCG, un IAG pozitīvās netiešās saiknes ar internetu saistītām norādēm izraisīja lielākas N2 un P3 amplitūdas pie pakauša kaula vietām.
Iepriekšējie pētījumi ir norādījuši, ka interneta atkarība kā sava veida uzvedības atkarība ir saistīta ar daudzām psihopatoloģiskām iezīmēm ar atkarību no vielām (1, 24). Pētījumi par atkarību no vielām ir parādījuši, ka galvenie procesi, kas saistīti ar pastiprināšanu un izzināšanu vielas atkarības attīstībā un uzturēšanā, jo īpaši izziņas procesā, ir dzīvotspējīgi ārstēšanas mērķi psihosociālām un farmakoloģiskām intervencēm (25).
Daudzi zinātnieki ir norādījuši, ka netiešām asociācijām ir būtiska nozīme būtībā un atkarībā no uzvedības (26). Pēdējās desmitgadēs daudzi pētījumi, izmantojot IAT, ir pārbaudījuši, vai viela vai uzvedība ir atkarīga no izziņas. Piemēram, pētījumā tika izmantots IAT-Recoding Free (IAT-RF), lai izmērītu bezprecedenta alkohola asociāciju ar pozitīvu uzbudinājumu paredzamo derīgumu (27); vēl viens iepriekšējais pētījums, kurā tika izmantota IAT modificēta ar pornogrāfiskiem attēliem, pētīja, vai heteroseksuāliem vīriešu dalībniekiem ir tendence uz cybersex atkarību (26). Iepriekšminētie divi pētījumi ir parādījuši, ka netiešām saitēm ar pozitīvu uzbudinājumu var būt būtiska nozīme būtībā un uzvedībā.
Saskaņā ar iepriekšējo pētījumu, mūsu rezultāti liecināja, ka interneta atkarības indivīdiem ir tendence vērsties pret internetu.
Ar notikumiem saistīts potenciāls ir cilvēka smadzeņu apstrādes augsts laika izšķirtspējas pasākums. Tā kā ERP parāda straujas svārstības, kas saistītas ar galvenajiem neirokognitīvajiem procesiem, tā ir piemērota, lai paplašinātu mūsu izpratni par pārmaiņu pamatā esošajiem nervu mehānismiem vielas un uzvedības atkarības sākumā (25).
Daudzi pētījumi ir pētījuši ERP rakstzīmes, kad priekšmeti tika iesaistīti IAT uzdevumā. Iepriekšējā pētījumā kā kategoriju etiķetes tika izmantoti divi pozitīvi valificēti stimuli un divi negatīvi vērtēti stimuli. Rezultāti parādīja īsākas reakcijas latentus saderīgiem izmēģinājumiem, salīdzinot ar nesaderīgiem izmēģinājumiem, un savietojamiem izmēģinājumiem bija tendence radīt vairāk pozitīvu viļņu formas centrālajās un parietālajās zonās, salīdzinot ar nesaderīgiem izmēģinājumiem (28). Pētījums parādīja, ka tad, kad dalībnieki veica IAT uzdevumu, reģistrētās ERP iesniedza N2, kas bija lielāks nesaderīgajos stimulos, un secināja, ka ERP N2 amplitūda atspoguļo lielāku reakcijas uzraudzību (29). Vēl viens pētījums parādīja, ka daudzi smadzeņu reģioni, tostarp mediālā frontālā, cingulārā, salu, kreisā un parietālā garoza, bija atbildīgi par ERP N2 un P3 saistīto darbību laikā IAT (10).
Šajā pētījumā saderīgu izmēģinājumu stimulēšanas apstākļos pozitīvās netiešās saiknes ar internetu saistītām norādēm izraisīja lielākas N2 un P3 amplitūdas okupitālās daivas vietās interneta atkarības indivīdos. Lai gan ERP ir slikta telpiskā izšķirtspējā, tā var sniegt pierādījumus tam, ka daži cerebrālie korķi (piemēram, aizmugurējā cingulārā garoza) okupitālās daivas vietās ir atbildīgi par netiešu aizspriedumu pret ar internetu saistītām norādēm interneta atkarības indivīdos.
Kopsavilkums: indivīdi, kuriem ir interneta atkarība, rada spēcīgākas pozitīvas netiešas saiknes ar internetu saistītām norādēm, un pozitīvās netiešās asociācijas, kas saistītas ar internetu saistītām norādēm, izraisīja izmaiņas ERP (ti, lielākas N2 un P3 amplitūdas pie pakauša lokiem).
Netiešās kognitīvās aizspriedumu ERP raksturlielumu noteikšana interneta atkarībā palīdzētu izprast interneta atkarības raksturu; turklāt rezultāti var sniegt teorētisku pamatu iespējamo profilakses un ārstēšanas stratēģiju izstrādei interneta atkarībai.
Šim pētījumam ir daži ierobežojumi. No vienas puses, modificēta diagnostikas anketa interneta atkarībai kā diagnostikas rīks interneta atkarībai nav precīza, jo tās derīgums kā diagnostikas instruments nav apstiprināts. No otras puses, lai noteiktu netiešo kognitīvās aizspriedumu mehānismu ar interneta saistītām norādēm interneta atkarībā, ir atkarīga no laika izšķirtspējas un telpiskās izšķirtspējas integrācijas neirofotogrāfijā; tomēr ERP nodrošina tikai lielisku laika izšķirtspēju. Turpmākajos pētījumos jāizmanto uzticams diagnostikas instruments interneta atkarībai un fMRI, lai novērtētu netiešo kognitīvās aizspriedumu neirotisko mehānismu interneta atkarībā.
Autora iemaksas
ZZ un HZhou izstrādāja pētījumu. Eksperimentu veica LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu un ZZ. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu un ZZ analizēja datus un uzrakstīja manuskriptu. Visi autori apstiprināja manuskripta galīgo versiju publicēšanai.
Interešu konflikta paziņojums
Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.
Pateicības
Šo pētījumu atbalstīja Nacionālais dabaszinātņu fonds, Ķīna (Nr. 81471354) un Key Talents projektu fonds medicīnas un veselības aprūpes pakalpojumiem, Jiangsu province (Nr. ZDRCC2016019).
;