Mainīta priekšpilsēta un zemāka parietālā aktivitāte Stroop uzdevuma laikā indivīdiem ar problemātisku hiperseksuālu uzvedību (2018)

Komentāri: Šis pētījums ziņo par sliktāku izpildvaras darbību un zemāku dorsolaterālās prefrontālās garozas aktivizāciju kognitīvo testu laikā (Stroop tests). Tas viss norāda uz sliktāku prefrontālās garozas darbību, kas ir atkarības pazīme, un izpaužas kā nespēja kontrolēt lietošanu vai nomākt alkas. 

-----------------

Priekšpuse. Psihiatrija, 25 septembris 2018 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00460

Ji-Woo Seok1 un Jin-Hun Sohn2*

  • 1Honamas universitātes Konsultāciju psiholoģijas nodaļa, Gwangu, Dienvidkoreja
  • 2Psiholoģijas katedra, Smadzeņu pētniecības institūts, Chungnam National University, Daejeon, Dienvidkoreja

Anotācija

Uzkrājošie pierādījumi liecina par saistību starp problemātisku hiperseksualu uzvedību (PHB) un samazinātu izpildvaras kontroli. Klīniskie pētījumi parādīja, ka cilvēkiem ar PHB piemīt augsts impulsivitātes līmenis; tomēr relatīvi maz ir zināms par neironu mehānismiem, kuru pamatā ir traucēta izpildvaras kontrole PHB. Šajā pētījumā tika pētīta izpildvaras kontroles neirālā korelācija indivīdiem ar PHB un veselīgu kontroli, izmantojot ar notikumiem saistītu funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanu (fMRI). Divdesmit trim indivīdiem ar PHB un 22 veselīgas kontroles dalībniekiem tika veikta fMRI, veicot Stroop uzdevumu. Reakcijas laiks un kļūdu līmenis tika izmērīti kā izpildvaras kontroles aizstājējrādītāji. Personām ar PHB bija novērota traucēta uzdevumu veikšana un zemāka aktivizācija labajā dorsolaterālajā prefrontālajā garozā (DLPFC) un zemākā parietālajā garozā, salīdzinot ar veselīgajām kontrolēm, Stroop uzdevuma laikā. Turklāt asinīs no skābekļa līmeņa atkarīgās reakcijas šajās zonās bija negatīvi saistītas ar PHB smagumu. Labais DLPFC un zemāks parietālais garozs ir saistīti attiecīgi ar augstākas pakāpes kognitīvo vadību un vizuālo uzmanību. Mūsu rezultāti liecina, ka cilvēki ar PHB ir samazinājuši izpildvaras kontroli un traucējuši funkcionalitāti pareizajā DLPFC un zemākā parietālā garozā, nodrošinot PHB nervu pamatu.

Ievads

Problemātiska hiperseksuala uzvedība (PHB) attiecas uz indivīda nespēju kontrolēt neatbilstošas ​​vai pārmērīgas seksuālas fantāzijas, mudinājumus vai izturēšanos, kas izraisa subjektīvus ciešanas vai traucē ikdienas darbību (1-3). Personas ar PHB var saslimt ar seksuāli transmisīvām slimībām vai piedzīvot nevēlamu grūtniecību no pārdomātām seksuālām attiecībām (4, 5). PHB parasti sākas vēlīnā pusaudža vecumā vai agrīnā pieaugušā vecumā, tiek uzskatīts, ka tas ir hronisks vai epizodisks un galvenokārt ietekmē vīriešus (4). Tiek lēsts, ka traucējumi ir izplatīti 3 – 6% starp ASV kopienas un koledžu studentiem (6-8). Korejā apmēram 2% no visiem koledžas studentiem ir PHB (9).

PHB nosoloģija un optimālie diagnostikas kritēriji joprojām ir pretrunīgi. Tas, vai PHB var konceptualizēt kā uzvedības atkarību, impulsa kontroles traucējumus vai citu psihisku traucējumu, joprojām ir debašu temats (10). Neatkarīgi no tā, vai PHB vislabāk raksturo kā vienu no šiem traucējumiem, tai ir līdzīgas psiholoģiskās īpašības (ti, tieksme, atsaukšana un kontroles zaudēšana) ar citiem problemātiskas pārmērīgas izturēšanās veidiem, piemēram, azartspēļu traucējumiem un interneta spēļu traucējumiem (3, 11-14).

Tika spekulēts, ka atkarību izraisoša un kompulsīva uzvedība, ieskaitot azartspēļu un interneta spēļu traucējumus, ir saistīta ar kontroles zaudēšanu. Konkrēti, izpildvaras kontroles zaudēšana vai pasliktināšanās ir problemātiskas pārmērīgas izturēšanās kritiska pazīme. Iepriekšējos pētījumos patiešām ir konstatēta nozīmīga korelācija starp abiem (15, 16). Patoloģisko azartspēļu pētījums parādīja, ka cilvēki ar traucējumiem slikti veica apgriezto Stroopa uzdevumu (16), kas liek domāt, ka patoloģiska azartspēļu uzvedība var būt saistīta ar pasliktinātu izpildvaras kontroli, kā rezultātā šādos uzdevumos nav iespējams kavēt neatbilstošu informāciju. Līdzīgi cits pētījums atklāja, ka salīdzinājumā ar kontroles dalībniekiem indivīdiem ar interneta spēļu traucējumiem bija traucēta izpildvaras kontrole, kas saistīta ar samazinātu mediālās frontālās aktivizācijas līmeni (15).

Jaunie pierādījumi arī liecina, ka PHB rodas izpildvaras kontroles traucējumi (17, 18). Viens smadzeņu attēlveidošanas pētījums parādīja, ka dalībniekiem ar PHB bija grūtības ar impulsu kontroli, veicot go / no-go uzdevumu, un viņiem bija augstāka vidējā difūzija augstākā frontālajā reģionā (17). Pilotpētījumā Reids et al. (18) izmantoja atbildes uz anketas jautājumiem, lai identificētu īpašas attiecības starp izpildvaras kontroli un PHB, novērojot saistību starp samazinātu izpildvaras kontroli un PHB; tomēr nākamajā pētījumā tika iegūti pretrunīgi rezultāti (19), kas izmantoja standartizētus neiropsiholoģiskos testus, lai novērtētu izpildvaras kontroli.

Tā kā izpildvaras funkciju rezultāti cilvēkiem ar PHB ir pretrunīgi, jāveic papildu darbi, lai iegūtu pārliecinošus secinājumus. Tāpēc mūsu mērķis bija novērst iepriekšminēto iepriekšējo pētījumu neatbilstības, izmantojot psiholoģiskos testus un neiroattēlu.

Krāsu vārda Stroop tests sākotnēji tika izveidots, lai novērtētu izpildvaras kontroles spējas, un parasti to izmantoja, lai identificētu personas ar smadzeņu bojājumiem, kas ietekmējuši traucējumu kontroles apstrādi (20). Stroop uzdevumā dalībniekiem tiek uzdots nosaukt krāsu vārdu sērijas fonta krāsu, un kā iznākuma mērus izmanto reakcijas laiku un kļūdu līmeni. Tā kā vārdu lasīšana ir dominējošāks process nekā krāsu nosaukšana nekonkurējošos apstākļos (piemēram, RED drukāts ar zilu fontu), dalībniekiem ir ilgāks reakcijas laiks un augstāks kļūdu līmenis nekā kongruentos apstākļos (piemēram, RED iespiests ar sarkanu tinti). Vairāki neiroattēlu pētījumi ir parādījuši, ka Stroopa uzdevums aktivizē smadzeņu reģionu izplatītu neironu tīklu, ieskaitot prefrontālo garozu, parietālo daivu, motoriskās zonas un temporālo daivu (21-23).

Viskonsekventāk atbalstītais secinājums ir tāds, ka prefrontālajam garozam ir galvenā loma Stroop izpildījumā (24). Šī joma ir iesaistīta izpildfunkcijās un citās augstākas pakāpes izziņās, kas ir galvenās problemātiskās pārmērīgās izturēšanās neironu korelācijas (14). Vairāki pētnieki ir ziņojuši, ka indivīdiem ar problemātisku pārmērīgu izturēšanos ir anatomiski un funkcionāli traucējumi prefrontālajā garozā. Ir zināms, ka šis reģions ir iesaistīts impulsu regulēšanā, tāpēc traucējumi šajā apgabalā rada problemātisku pārmērīgu izturēšanos un rada brīvās gribas eroziju (25).

Tā kā Stroop uzdevumam ir nepieciešama izpildvaras kontroles spēja un personām ar PHB ir samazinājusies kontrole pār viņu seksuālo izturēšanos, mēs izvirzījām hipotēzi, ka PHB grupa parādīs sliktāku Stroop uzdevuma izpildi, salīdzinot ar kontroles grupu. Proti, šīs atšķirības būtu lielākas nekonkurējošā stāvoklī. Mēs arī paredzējām, ka smadzeņu aktivizācijā, kas saistīta ar izpildvaras kontroli, būs lielākas atšķirības, piemēram, prefrontālajā garozā.

Materiāli un metodes

Dalībnieki

Šo pētījumu apstiprināja Čungnamas Nacionālās universitātes Institucionālā pārskata padome (apstiprinājuma numurs: 201309-SB-003-01; Daejeon, S. Korea), un visi dalībnieki pirms uzņemšanas sniedza rakstisku informētu piekrišanu. Divdesmit trīs vīrieši ar PHB (vidējais vecums = 26.12, SD = 4.11) un veselīgi 22 vīrieši (vidējais vecums = 26.27, SD = 3.39) piedalījās funkcionālās magnētiskās rezonanses (fMRI) eksperimentā. Daži no dalībniekiem piedalījās citā pētījumā, ti, seksuālās tieksmes eksperimentā, kas tika veikts mūsu laboratorijā (26). Roivainens (27) pārskatīja nesenos liela mēroga pētījumus un konstatēja dzimumu atšķirības apstrādes ātrumā un izziņas faktoros. Konkrēti, mātītēm ir priekšrocības, apstrādājot ātruma testus ar alfabētu un ātri nosakot uzdevumus, kamēr tēviņi ir ātrāki ar reakcijas laika uzdevumiem un pirkstu pieskārieniem. Ņemot vērā šīs zināmās dzimumu atšķirības, mēs izvēlējāmies savā pētījumā iekļaut tikai vīriešu grupu.

Visi dalībnieki bija ar labo roku, korejiešu dzimtā valoda, un viņiem nebija iepriekš vai nav bijuši nopietni neiroloģiski ievainojumi vai slimības, kas novērtēti ar pašnovērtējuma anketu. Pirms iekļaušanas pētījumā pieredzējis psihiatrs visiem dalībniekiem veica strukturētas psihiatriskās intervijas, izmantojot iepriekšējos pētījumos izmantotos ierosinātos PHB diagnostikas kritērijus (2, 28) un DSM-5 kritērijiem (papildmateriāli, 5. tabula) S1). Personas ar PHB atbilda ierosinātajiem PHB diagnostikas kritērijiem un bija brīvas no citiem I ass traucējumiem, pamatojoties uz DSM-5 (29). Visi PHB dalībnieki nebija iesaistīti nevienā viņu traucējumu ārstēšanā.

Ar reklāmas un skrejlapu palīdzību no sabiedrības tika pieņemtas darbā 22 veselīgas kontroles, kurām bija līdzīga demogrāfija kā subjektiem.

Seksuālās atkarības skrīninga tests-R (SAST) (28) un hiperseksuālās uzvedības uzskaites punktu (HBI) (30) tika izmantoti, lai pārbaudītu katra dalībnieka PHB smagumu un noteiktu jebkādu saistību starp PHB smagumu un nervu reakcijām uz Stroop iejaukšanās uzdevumu. SAST-R un HBI ticamība iepriekš tika aprēķināta kā Kronbaha α = 0.91 un 0.96, attiecīgi (28, 30). SAST-R satur 20 jautājumus, kas izstrādāti, lai novērtētu seksuālās atkarības tendences; kopējais punktu skaits svārstās no 0 līdz 20 punktiem, un augstāks punktu skaits norāda uz smagāku atkarību. HBI satur 19 jautājumus, un kopējais punktu skaits svārstās no 19 līdz 95 punktiem. Reids et al. (30) ieteica kopējo punktu skaitu ≥53 kā hiperseksualu traucējumu slieksni. Visi PHB dalībnieki šajā pētījumā ieguva virs HBI robežas. Personām ar PHB vidējais SAST-R vērtējums bija 11.3 (SD = 3.3) un vidējais HBI rādītājs bija 54.4 (SD = 7.3).

Dalībnieku demogrāfiskās īpašības un informācija par seksuālajām aktivitātēm par iepriekšējiem 6 mēnešiem ir parādītas 1. tabulā 1. PHB grupa parādīja ievērojami agrāku pirmā dzimumakta vecumu un vairāk seksuālo partneru, biežu dzimumaktu, masturbāciju un pornogrāfijas skatīšanos nedēļā salīdzinājumā ar kontroles grupu. Arī PHB grupa uzrādīja ievērojami augstāku punktu skaitu SAST-R un HBI.

1 TABULA

Tabula 1. Demogrāfiskās īpašības.

Uzdevums un eksperimentālā paradigma

Stroopa tests ir nosaukts pēc Džona Ridlija Strūpa (John Ridley Stroop)31), kurš tiek kreditēts pirmajā publikācijā angļu valodā par sekām, kas saistītas ar nesakarīgiem stimuliem. Šajā pētījumā tika izmantota pārveidota Stroop uzdevuma versija, kuru izstrādāja Petersons et al. (32) fMRI skenēšanas laikā. Dalībnieki turēja vienu no divām tastatūrām, katra no tām bija aprīkota ar divām atbildes pogām. Mēs centāmies novērst jebkādu eksperimenta laikā izraisīto iedarbību (piemēram, roku spēka, Simona efektu). Lai novērstu sekas, mums bija 24 dažādi stimuli uz vienu vārdu, kas parāda krāsu pogas atrašanās vietu tastatūrā. Viens piemērs no 24 stimuliem ir attēls 1 jo krāsu pogas secībā bija sarkana, dzeltena, zaļa, zila. Eksperimenta laikā katrā pogas laikā pēc nejaušības principa tika parādīta krāsu poga pēc 24 stimuliem. Atkārtojot uzdevumu, mēs arī varējām savākt vairāk datu, lai palielinātu rezultātu ticamību. Dalībnieki pirms skenēšanas nodarbojās ar vienu skrējienu, un viņi visi norādīja, ka viņiem ir skaidra izpratne par uzdevumu. Stimuli tika parādīti, izmantojot augšējo spoguli fMRI skenēšanas laikā.

ATTĒLS 1

Skaitlis 1. Konkrētu un nekonsekventu apstākļu piemēri uzdevumā Stroop.

Stroopa uzdevums tika sadalīts saskanīgos un nekonkurējošos apstākļos. Saskaņotā stāvoklī ekrānā tika parādīts vārds semantiski saskaņotā krāsā (piemēram, vārds “RED” sarkanā krāsā), un dalībniekiem tika uzdots pēc iespējas ātrāk nospiest atbilstošo krāsu pogu. Nesavienotā stāvoklī ekrānā tika parādīts vārds ar nesaskaņotu nozīmi un krāsu (piemēram, vārds “RED” dzeltenā krāsā), un dalībniekiem tika uzdots nospiest krāsas pogu, kas atbilda vārda krāsai, ignorējot vārda nozīme. Mērķa stimuls tika parādīts displeja ekrāna centrā. Virs tā tika attēlotas četras iespējamās atbildes (baltā fonta krāsas vārdi) (augšējā redzes laukā), lai samazinātu konteksta atmiņas prasības, kā parādīts attēlā 1.

Notikumu secība un laiks katram nosacījumam bija šāds: (1) vispirms tika parādīta instrukcija, kas brīdināja dalībnieku par eksperimenta sākumu 6 s; Otrkārt, tukšs melns ekrāns tika parādīts nejaušam intervālam 2 – 400 ms kā starpstimulējošais intervāls; (1,000) trešais, 3 ms tika prezentēts stimuls (kongruents pētījums vai nesaderīgs pētījums); un (1,300), visbeidzot, 4 ms atkal tika parādīts tukšs ekrāns.

Šī pētījuma Stroop uzdevums tika izstrādāts kā ar notikumiem saistīta paradigma un ietvēra 130 kongruentos apstākļus plus 85 nekonkurējošos apstākļus, kas parādīti nejaušinātā secībā. Uzdevums tika atkārtots divreiz, un katrs uzdevums ilga 444 s. Stroop stimulu un fMRI paradigmas piemēri parādīti 4. attēlā 1.

Attēlu iegūšana

Smadzeņu attēlu iegūšanai tika izmantota echo-planar attēlveidošanas asins skābekļa līmeņa atkarīga (EPI-BOLD) metode. Attēla iegūšanas parametri bija šādi: atkārtojuma laiks / atbalss laiks = 2,000 / 28 ms; skata lauks = 240 × 240 mm; matricas lielums = 64 × 64; šķēles biezums = 5 mm, bez spraugas; un pagrieziena leņķis = 80 °. Katras eksperimentālās sesijas kopējais apjoms bija 222 attēli, un tajā bija iekļauti trīs fiktīvie attēli, kas iegūti 6 s. T1 svērtie attēli tika savākti kā strukturālie attēli ar šādiem iegūšanas parametriem: atkārtojuma laiks / atbalss laiks = 280 / 14 ms; FOV = 240 × 240 mm, matricas izmērs = 256 × 256; šķēles biezums = 4 mm; un pagrieziena leņķis = 60 °. Attēlveidošanas plakne tika novietota paralēli priekšējai komisāra-aizmugures pieslēguma līnijai.

Statistiskā analīze

Uzvedības datu analīze

Katrā gadījumā tika aprēķināti vidējie reakcijas laiki un pareizo reakciju procenti. Lai normalizētu atbildes laika datu sadalījumu, reakcijas laiku pārveidojām, izmantojot šādu vienādojumu: log (1 / atbildes laiks) (33). Log-pārveidotais reakcijas laiks tika izmantots divvirzienu dispersijas analīzē (ANOVA) ar grupu kā starp subjektu faktoru (ti, dalībniekiem ar PHB pret veselīgu kontroli) un stāvokli kā subjektu iekšējo faktoru (ti, saskanīgu) pret nekonkurējošiem stimuliem).

Pareizo reakciju (ti, trieciena koeficientu) procentuālais daudzums starp katras grupas apstākļiem un starp katra stāvokļa grupām tika analizēts neparametriski, izmantojot Vilkoksona ranga summas testu vai Manna-Vitneja U testu (p <0.05). Visas analīzes tika veiktas, izmantojot SPSS versiju 20.0 (IBM Corp., Armonk, NY, ASV).

Attēlveidošanas datu analīze

Smadzeņu attēlveidošanas datu analīzei tika izmantota statistiskā parametru kartēšanas versija 8 (SPM 8, Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, UK). Funkcionālie dati tika pielāgoti katras sesijas pirmajai skenēšanai kā atsauce, izmantojot trīsdimensiju stingru ķermeņa reģistrāciju ar sešām brīvības pakāpēm. Pēc tam izlīdzinātās skenēšanas tika reģistrētas katra dalībnieka anatomiskajā attēlā un normalizētas pēc MNI (Monreālas Neiroloģiskā institūta) koordinātu sistēmas. Lai samazinātu telpisko troksni, dati tika izlīdzināti, izmantojot 8 mm izotropisku Gausa kodolu.

Pēc priekšapstrādes katram dalībniekam katram nosacījumam tika izveidota dizaina matrica. Veidojot matricu, galvas kustības / rotācijas pakāpes galvas kustības kompensācijas laikā tika pievienotas kā regresijas mainīgie, lai palielinātu signāla / trokšņa attiecību. Pēc tam katram indivīdam tika izveidotas z-kartes atbilstoši stimula stāvoklim (saderīgam un nekonkurējošam). Lai identificētu specifiskus smadzeņu reģionus ar atšķirīgiem darbības modeļiem starp indivīdiem ar PHB un veselīgu kontroli, tika veikta ANOVA, izmantojot nosacījumu (kongruents pret nekonkurējošu) kā grupas iekšējo mainīgo un grupu (indivīdi ar PHB pret kontroli) kā starp grupas mainīgais [labots viltus atklāšanas līmenis (FDR), p <0.05].

Balstoties uz iepriekšējiem neirogrāfiskajiem pētījumiem par Stroopa uzdevumu un atkarīgajiem, kā arī uz ANOVA rezultātiem, par interesējošajiem reģioniem (ROI) tika izvēlēti dorsolaterālais prefrontālais garozs (DLPFC) un zemāks parietālais garozs.21-25).

Lai iegūtu ROI procentos signāla izmaiņas, programma MarsBaR 0.42 (http://www.sourceforge.net/projects/marsbar) tika izmantots SPM rīklodziņā (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/ext). ROI tika definēti, centrējot sfēras uz attiecīgajiem pīķu vokseļiem ar rādiusu 5 mm visiem mijiedarbības rezultātos aktivizētajiem apgabaliem (koriģēts ar FDR, p <0.05). Lai salīdzinātu šīs vērtības starp grupām ar sekošanu tTesti, signāla maiņas procents tika iegūts katram subjektam, un divvirzienu ANOVA tika veikta, izmantojot SPSS versiju 20. Lai novērtētu saistību starp PHB smagumu un neironu reakcijām uz Stroopa traucējumiem, tika veiktas korelācijas analīzes starp signāla izmaiņu procentiem no ROI laikā nekonkurējošā stāvoklī un standartizēto mērījumu rādītājiem (ti, SAST-R un HBI rādītāji).

rezultāti

Uzvedības rezultāti

Divvirzienu ANOVA atklāja būtisku nosacījuma galveno ietekmi [F(1, 43) = 171.43, p <0.001, Koena f = 3.99], norādot, ka atbildes reakcija parasti bija lēnāka nekonfliktajā stāvoklī, salīdzinot ar to, kas bija saskanīgā stāvoklī. Starp stāvokli un grupu nebija nozīmīgas mijiedarbības ietekmes [F(1, 43) = 0.34] vai grupas [F(1, 43) = 1.98, attēls 2].

ATTĒLS 2

Skaitlis 2. Uzvedības rezultāti. (A) Vidējais reakcijas laiks, izteikts ms. (B) Vidējā reakcijas precizitāte procentos. Kļūdu joslas norāda vidējo standarta kļūdu.

Neparametriskais Wilcoxon tests liecināja par būtisku precizitātes atšķirību starp vienādiem un neatbilstošiem nosacījumiem gan PHB (Z = −6.39, p <0.05) un kontrole (Z = 5.71, p <0.05) grupās, norādot, ka parasti neatbilstību gadījumā bija lielāks kļūdu reakciju biežums. Mēs arī identificējām būtiskas atšķirības veiktspējas precizitātē starp grupām neatbilstoša stāvokļa gadījumā (Z = −2.12, p <0.05), norādot, ka veselīgas kontroles rezultāti bija labāki nekā PHB grupā; tomēr starp grupām nebija būtiskas atšķirības atbildes precizitātē atbilstošajam stāvoklim (Z = −1.48, attēls 2). Šie dati norāda, ka abas grupas precīzi reaģēja uz saskanīgiem apstākļiem, turpretī dalībnieki ar PHB biežāk reaģēja nepareizi apstākļos, kad bija jāignorē neatbilstoši nesakarīgi efekti.

Attēlveidošanas rezultāti

Stāvokļa galvenā ietekme

Galvenais stāvokļa efekts (kongrudens vai nekonkurētspējīgs) tika novērots labajā putamenā, labajā vidējā frontālajā gyrusā un labajā apakšējā frontālajā gyrusā (p <0.05, koriģēts ar FDR; Tabula 3). Šajos reģionos bija vērojama lielāka aktivizācija nekonkurējošos apstākļos nekā kongruzīvos apstākļos. Tomēr nevienu smadzeņu reģionu neaktivizēja vairāk līdzīgie, nevis nesavienojamais stāvoklis.

Grupas galvenā ietekme

Galvenais grupas efekts (PHB grupa pret kontroli; p <0.05, koriģēts ar FDR; Tabula 2) novēroja divpusējās zemākas parietālās platībās, labajā vidējā frontālajā girā un labajā apakšējā frontālajā girā. Kontroles grupā parādījās pastiprināta aktivācija divpusējos zemākajos parietālajos apgabalos un labajā vidējā un zemākā frontālā gyri, salīdzinot ar PHB grupu (p <0.05, koriģēts ar FDR; Tabula 3). Neviens smadzeņu reģions nebija aktivizēts vairāk PHB grupā, nevis kontrolē.

2 TABULA

Tabula 2. Vidējais trāpījumu līmenis un reakcijas latentums Stroop testa apstākļos.

3 TABULA

Tabula 3. Attēlveidošanas rezultāti: stāvokļa un grupas galvenie efekti (p <0.05, koriģēts ar FDR).

Stāvoklis × Grupas mijiedarbības efekti

Nozīmīgs nosacījums × grupas mijiedarbība (p <0.05, koriģēts ar FDR; Tabula 4, Attēls 3) tika identificēti labajā DLPFC un labajā zemākajā parietālajā garozā.

4 TABULA

Tabula 4. Attēlveidošanas rezultāti: opcijas × grupas mijiedarbības efekti (p <0.05, koriģēts ar FDR).

ATTĒLS 3

Skaitlis 3. Smadzeņu aktivizācijas modeļi labajā dorsolaterālajā prefrontālajā garozā () un labais zemāks parietālais garozs (B). Diagrammās attēlotas iegūtās signāla izmaiņas, kas aprēķinātas vidējā vokselī no katra reģiona, parādot nosacījumu × grupas mijiedarbību (p <0.05, koriģēts ar FDR). FDR, viltus atklāšanas līmenis; PHB, problemātiska hiperseksuāla uzvedība; R. DLPFC, labais dorsolaterālais prefrontālais garozs; R. IPC, labā apakšējā parietālā garoza.

Pēcpārbaudes laikā t-testos, kuros tiek izmantotas izvilktās BOLD signāla izmaiņas katrai ROI, dalībnieki ar PHB demonstrēja ievērojami mazāk aktivizēšanas labajā DLPFC, nekonkurējošā stāvoklī [t(43) = 4.46, p <0.01, Koena d = 1.33] attiecībā pret veselīgu kontroli, turpretī kongruenta stāvoklī netika konstatēta būtiska atšķirība [t(43) = 0.48, p > 0.05, Koena d = 0.14; Attēls 3a]. Līdzīgs smadzeņu aktivizācijas modelis tika novērots labajā zemākajā parietālajā garozā: Salīdzinot ar kontrolēm, indivīdiem ar PHB bija mazāka aktivācija labajā zemākajā parietālajā garozā nesakarīgos apstākļos [t(43) = 4.28, p <0.01, Koena d = 1.28], bet kongruentos apstākļos netika novērota būtiska atšķirība grupās [t(43) = 0.60, p > 0.05, Koena d = 0.18; Attēls 3b].

Korelācijas analīze

Lai apstiprinātu ROI funkcijas kognitīvajā kontrolē, mēs veica korelācijas analīzes starp uzvedības datiem (ti, reakcijas laiku un reakcijas precizitāti) un BOLD signāla izmaiņām katrā ROI (ti, labajā DLPFC un labajā zemākajā parietālajā garozā). Starp tām pastāv nozīmīgas korelācijas (papildmateriāli, 4. Attēls) S1).

Visiem dalībniekiem ar PHB tika aprēķināta saistība starp standartizētajiem mērījumu rādītājiem (ti, SAST-R un HBI rādītājiem) un BOLD signāla izmaiņām katrā ROI (ti, labajā DLPFC un labajā zemākajā parietālajā garozā). Tika novērotas negatīvas korelācijas starp standartizētiem mērījumu rādītājiem un BOLD signāla izmaiņām labajā zemākajā parietālajā garozā (SAST-R: r = −0.64, n = 23, p <0.01; HBI: r = −0.48, n = 23, p <0.01) un labais DLPFC (SAST-R: r = −0.51, n = 23, p <0.01; HBI: r = −0.61, n = 23, p <0.01; Attēls 4).

ATTĒLS 4

Skaitlis 4. Korelācijas analīzes rezultāti starp standartizētajiem mērījumu rādītājiem un BOLD signāla izmaiņām ROI laikā nekonkurējošā Stroopa stāvoklī. (A) Negatīvas korelācijas starp signāla maiņas procentiem R. DLPFC un HBI rādītājā (pa kreisi), kā arī SAST-R rezultātu (pa labi). (B) Negatīvas korelācijas starp signāla maiņas procentiem R. IPC labajā pusē un HBI rezultātu (pa kreisi), kā arī SAST-R rezultātu (labajā pusē). BOLD, atkarīgs no skābekļa līmeņa asinīs; HBI, hiperseksualā uzvedības uzskaite; R. DLPFC, labā dorsolaterālā prefrontālā garoza; R. IPC, labā apakšējā parietālā garoza; IA, interesējošais reģions; SAST-R, seksuālās atkarības skrīninga pārbaude-R.

diskusija

Šī pētījuma mērķis bija noskaidrot neironu mehānismus, kas ir pakļauti traucējumiem izpildvaras kontrolē personām ar PHB. Kā hipotēze, indivīdiem ar PHB bija vērojama samazināta izpildvaras kontrole, kas saistīta ar samazinātu DLPFC un labākā zemākā parietālā garozas aktivizēšanu nekontrolējošu Stroop pētījumu laikā. Turklāt samazinātas BOLD signāla izmaiņas DLPFC un zemāks parietālajā garozā nekontrolējošu Stroop pētījumu laikā tika saistītas ar augstākiem SAST-R un HBI rādītājiem indivīdiem ar PHB. Stroop uzdevuma laikā mēs identificējām arī citas smadzeņu zonas, izņemot interesējošo reģionu (DLPFC). Labajā pusēnajā ganglijā un frontālajā vidējā un zemākajā apakšdaļā labie putameni bija vairāk aktivizēti nekonkurējošā stāvokļa laikā, salīdzinot ar kongruvento stāvokli, kas ir saskaņā ar iepriekšējiem pētījumiem par Stroopa efektu (32, 34). Grupu atšķirības zemāka līmeņa parietālajā garozā un vidējā un zemākā frontālajā giri Stroop uzdevuma laikā atbilst rezultātiem pacientiem ar citu atkarību izraisošu uzvedību (35).

Attiecībā uz uzdevuma izpildi indivīdiem ar PHB bija lielāks kļūdu īpatsvars nekā veselām kontrolēm neatbilstošā stāvoklī. Stroop uzdevums prasa kognitīvu automātisko reakciju kavēšanu (piemēram, vārdu lasīšana); mērķa darbību neatbilstošā stāvoklī pareizi var veikt tikai tad, ja inkognirents stimuls (vārda nozīme) ir kognitīvi kavēts. Tiek uzskatīts, ka īsāks reakcijas laiks un paaugstināta reakcijas precizitāte atspoguļo labāku kognitīvo elastību un kavēšanu (36). Tāpēc sliktu sniegumu cilvēkiem ar PHB var interpretēt kā vājo izpildvaras kontroles atspoguļojumu. Šis novērojums saskan ar iepriekšējo pētījumu rezultātiem par uzvedības atkarību (15, 16).

Balstoties uz šī pētījuma rezultātiem, mēs secinām, ka PHB uzvedības īpašības var būt saistītas ar samazinātu aktivitāti labajā DLPFC un labajā zemākajā parietālajā garozā. Goldšteins un Volkova (25) ierosināja, ka lēnāka uzdevuma izpilde un augstāks kļūdu līmenis nekontrolējošā Stroop uzdevuma laikā ir PFC disfunkcijas pazīme. Pētījumos, kuros novērtēts Stroop uzdevums atkarības gadījumā (ti, atkarība no vielām un atkarība no uzvedības), ir ziņots par samazinātu aktivitāti labajā PFC, ieskaitot DLPFC, nesakarīgu apstākļu laikā, salīdzinot ar līdzīgiem apstākļiem (15, 26, 37, 38). Pašreizējā pētījuma rezultāti atbilst šiem iepriekšējiem ziņojumiem un sīkāk papildina to rezultātus, parādot negatīvu korelāciju starp šo smadzeņu zonu aktivizēšanu un PHB smagumu.

DLPFC ir saistīts ar augstākas pakāpes kognitīvās vadības funkcijām, piemēram, darba atmiņā esošās informācijas uzraudzību un manipulēšanu ar to (39). Milham et al. (40) ierosināja DLPFC divas lomas Stroop uzdevuma izpildes laikā: (1), kas aizspriež ar uzdevumu saistītu reprezentāciju atlasi darba atmiņā, un (2) modulē aktivitāti aizmugurējās apstrādes sistēmā (piemēram, pastiprina neironu darbību ar uzdevumu saistītā apstrādē) sistēma). Iepriekšējā loma attiecas uz uzdevumam būtiskas (ti, grafiskas) informācijas, nevis ar uzdevumu neatbilstošas ​​(ti, semantiskas) informācijas diskriminēšanu, atlasi un manipulēšanu. Pēdējā loma apraksta smadzeņu reģionu aktivizēšanas procesu ar uzdevumu saistītā apstrādes sistēmā, lai piešķirtu un uzturētu uzmanības resursus ar uzdevumu saistītās informācijas diskriminācijai. DLPFC ir cieši savienots ar aizmugurējās redzes apstrādes zonu (piemēram, parietālo daivu un primāro redzes garozu), un domājams, ka tā pastiprina neironu darbību caur šiem tiešajiem neironu savienojumiem (41-44). Smadzeņu attēlveidošanas pētījumos atklājās, ka DLPFC aktivizēšana ir saistīta ar parietālās daivas aktivizēšanu laikā, kad Stroop nekonkurējošos apstākļos (21, 22, 45). Šos datus apstiprina šī pētījuma rezultāti, kas identificēja DLPFC un parietālās daivas koativāciju kontroles grupā nekonkurējošos apstākļos. Zemāks parietālais garozs ir saistīts ar vizuālo uzmanību (46) un palīdz uzturēt selektīvu uzmanības kontroli, ļaujot neņemt vērā nesvarīgos stimulus. Vienā pētījumā par darba atmiņas uzdevumu izpildi, palielinoties nesakarīgu stimulu līmenim, tika aktivizēta aizmugures parietālā garoza (47). Tāpēc samazināta aktivitāte labajā DLPFC un zemāks parietālais garozs indivīdiem ar PHB varētu būt nepietiekama spēja diskriminēt būtisko informāciju un neņemt vērā neatbilstošo informāciju. Šie trūkumi izpildvaras kontrolē indivīdiem ar PHB var apgrūtināt seksuālās tieksmes vai izturēšanās apspiešanu.

Šī pētījuma ierobežojumi ir šādi. Pirmkārt, šajā pētījumā tika vērtēts tikai to cilvēku pašreizējais garīgais stāvoklis, kuriem ir PHB; tāpēc mūsu rezultāti neapskata cēloņsakarību starp saistībām starp izpildvaras kontroles deficītu un PHB. Otrkārt, lai novērtētu dalībnieku hiperseksualitāti, mēs izmantojām SAST un HBI skalas. Viņi mēra konstrukcijas, kas saistītas ar psiholoģiskiem faktoriem, piemēram, seksuālo motivāciju un seksuālo kaunu, kā arī tos, kas saistīti ar seksuālās uzvedības faktoriem, ieskaitot biežumu. Jaunākie pētījumi par atkarību no seksa un pornogrāfijas liecina, ka atkarības veidošanās veidošanā psiholoģiski faktori ir svarīgāki par seksuālās uzvedības faktoriem (48-50). Šie atklājumi norāda uz atšķirīgu psiholoģisko faktoru un uzvedības faktoru ietekmes iespējamību seksa un pornogrāfijas atkarības kontrolē. Tāpēc ir svarīgi noteikt, kā katrs faktors ietekmē izpildvaras kontroli, un noteikt, kuri ir svarīgāki, attīstot atkarību no seksa un pornogrāfijas. Turpmākajos pētījumos mēs plānojam pārbaudīt asociācijas starp katru faktoru un izpildvaras kontroli, novēršot citu faktoru neskaidro iedarbību. Treškārt, šajā pētījumā tika pētīti tikai heteroseksuāli Āzijas vīriešu kārtas dalībnieki. Turpmākajos pētījumos jāiekļauj dažādu dzimumu, seksuālās orientācijas un etniskās izcelsmes dalībnieki, lai sniegtu vispārīgāku ieskatu PHB. Lai gan indivīdi ar PHB šajā pētījumā atbilda ierosinātajiem PHB kritērijiem, kas tika izmantoti iepriekšējos pētījumos (2, 28), PHB nav oficiālu diagnostikas kritēriju. Tādējādi, lai uzlabotu PHB pētījumu ticamību, ir nepieciešama PHB klīniskā diagnostikas definīcija. Visbeidzot, būtu interesanti noskaidrot, vai secinājumi ir vienādi PHB grupai ar domām (piemēram, fantāzijām) tikai attiecībā pret indivīdiem, kuri faktiski iesaistās problemātiskā uzvedībā. Tomēr izlases lielums šajā pētījumā bija salīdzinoši mazs, un mūsu dalībniekiem bija augsts seksuālo fantāziju līmenis un viņi arī bieži iesaistījās problemātiskā uzvedībā. Šī iemesla dēļ bija grūti atšķirt abas grupas. Mēs ceram iekļaut šo grupu salīdzinājumu turpmākajos pētījumos, pieņemot darbā vairāk priekšmetu.

Neskatoties uz iepriekšminētajiem ierobežojumiem, šis pētījums ir noderīgs, lai izprastu PHB īpašības un attiecīgos neironu mehānismus. Rezumējot, indivīdiem ar PHB ir sliktāka uzdevumu izpilde un samazināta PFC aktivācija Stroop traucējumu uzdevuma laikā, salīdzinot ar parasto kontroli. Mūsu atklājumi apstiprina traucētas izpildvaras kontroles klātbūtni un iespējamās prefrontālās disfunkcijas cilvēkiem ar PHB, līdzīgi kā atklājumi citos problemātiski pārmērīgas uzvedības apstākļos.

Ētikas paziņojums

Visi dalībnieki sniedza rakstisku informētu piekrišanu pēc tam, kad bija pilnībā informēti par eksperimenta detaļām. Čungnamas Nacionālās universitātes institucionālā pārskata padome (IRB) apstiprināja eksperimentālās un piekrišanas procedūras (apstiprinājuma numurs: 01309-SB-003-01; Daejeon, Dienvidkoreja). Visi dalībnieki par dalību saņēma finansiālu kompensāciju (50 USD).

Autora iemaksas

J-WS deva ieguldījumu koncepcijas un eksperimentālā projektēšanā vai datu iegūšanā, vai datu analīzē un interpretācijā, un J-HS sniedz būtisku ieguldījumu datu interpretācijā un izstrādāja rakstu vai pārskatīja to kritiski svarīga intelektuālā satura dēļ.

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Pateicības

Šo darbu atbalstīja Korejas Republikas Izglītības ministrija un Korejas Nacionālais pētniecības fonds (NRF-2018S1A5A8029877).

Papildmateriāls

Šī raksta papildu materiālus var atrast tiešsaistē: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00460/full#supplementary-material

Saīsinājumi

DLPFC, dorsolaterālais prefrontālais garozs; EPI_BOLD, atbalss plānveida attēlveidošana asins skābekļa līmenī; HBI, hiperseksualā uzvedības uzskaite; PHB, problemātiska hiperseksualā uzvedība; SAST: Seksuālās atkarības skrīninga pārbaude.

Atsauces

  1. Carnes P. No ēnām: izpratne par seksuālo atkarību. Hazelden Publishing (2001).

Google Scholar

  1. Kafka MP. Hiperseksuali traucējumi: ierosināta DSM-5 diagnoze. Arch Sekss Behav. (2010) 39:377–400. doi: 10.1007/s10508-009-9574-7

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Kraus SW, Voon V, Potenza MN. Vai piespiedu seksuāla izturēšanās būtu jāuzskata par atkarību? Atkarība (2016) 111: 2097 – 106. doi: 10.1111 / add.13297

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Kuzma JM, Melnais DW. Kompulsīvas seksuālās izturēšanās epidemioloģija, izplatība un dabiskā vēsture. Psihiatrs Klins North Am. (2008) 31: 603 – 11. doi: 10.1016 / j.psc.2008.06.005

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Schneider JP, Schneider B. Sekss, meli un piedošana: pāri runā par dziedināšanu no atkarības no seksa. Tuksons, AZ: atkopšanas resursu prese (2004).

Google Scholar

  1. Melns DW. Kompulsīvas seksuālās uzvedības epidemioloģija un fenomenoloģija. CNS Spectr. (2000) 5: 26 – 35. doi: 10.1017 / S1092852900012645

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Coleman E. Vai jūsu pacients cieš no piespiedu seksuālas izturēšanās? Psihiatrs Ann. (1992) 22:320–5. doi: 10.3928/0048-5713-19920601-09

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Sējēji JA. Seksuālās atkarības simptomu izplatība koledžas pilsētiņā. Seksa atkarīgais kompuls. (2003) 10: 247 – 58. doi: 10.1080 / 713775413

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Kim M, Kwak J. Jaunatnes kibereksistences atkarība digitālo mediju laikmetā. J Humanit. (2011) 29: 283 – 326.

Google Scholar

  1. Bancroft J, Vukadinovičs Z. Seksuālā atkarība, seksuālā kompulsivitāte, seksuālā impulsivitāte vai kas? Uz teorētisku modeli. J Sex Res. (2004) 41: 225 – 34. doi: 10.1080 / 00224490409552230

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Carnes PJ, Hopkins TA, Green BA. Piedāvāto seksuālās atkarības diagnostisko kritēriju klīniskā nozīme: pārskatīta saistība ar seksuālās atkarības skrīninga testu. J Addict Med. (2014) 8: 450 – 61. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000080

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Garsija FD, Thibauts F. Seksuālās atkarības. Es esmu narkotiku alkohola lietošana (2010) 36: 254 – 60. doi: 10.3109 / 00952990.2010.503823

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Kor A, Fogel YA, Reid RC, Potenza MN. Vai hiperseksuāls traucējums ir jāklasificē kā atkarība? Seksa atkarīgais kompuls. (2013) 20: 27 – 47. doi: 10.1080 / 10720162.2013.768132

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Zīmols M, Young KS, Laier C. Prefrontāla kontrole un atkarība no interneta: teorētiskais modelis un neiropsiholoģisko un neiroattēlu atklājumu pārskats. Priekšējais Hum Neurosci. (2014) 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Dong G, Zhou H, Zhao X. Vīriešu interneta atkarīgajiem ir pasliktināta izpildvaras kontrole: pierādījumi no krāsaina vārda Stroop uzdevuma. Neurosci Lett. (2011) 499: 114 – 8. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Kertzman S, Lowengrub K, Aizer A, Nahum ZB, Kotler M, Dannon PN. Stroop sniegums patoloģiskiem spēlmaņiem. Psihiatrijas Res. (2006) 142: 1 – 10. doi: 10.1016 / j.psychres.2005.07.027

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Miner MH, Raymond N, Mueller BA, Lloyd M, Lim KO. Sākotnējā kompulsīvas seksuālās izturēšanās impulsīvo un neiroatomisko īpašību izpēte. Psihiatrijas rez. (2009) 174: 146 – 51. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2009.04.008

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Reid RC, Karim R, McCrory E, Carpenter BN. Pašpaziņotas atšķirības attiecībā uz izpildvaras funkcijas un hiperseksuālās izturēšanās rādītājiem pacientu un sabiedrības vīriešu izlasē. Int J Neurosci. (2010) 120: 120 – 7. doi: 10.3109 / 00207450903165577

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Reid RC, Garos S, Galdnieks BN. Hiperseksuālās uzvedības uzskaites ticamība, pamatotība un psihometriskā attīstība vīriešu ambulatorā izlasē. Seksa atkarīgais kompuls. (2011) 18: 30 – 51. doi: 10.1080 / 10720162.2011.555709

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Wright I, Waterman M, Prescott H, Murdoch-Eaton D. Jauns Stroop līdzīgs inhibējošās funkcijas attīstības pasākums: tipiskas attīstības tendences. J Bērna psiholoģijas psihiatrija (2003) 44:561–75. doi: 10.1111/1469-7610.00145

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Bušs G, Whalen PJ, Rosen BR, Jenike MA, McInerney SC, Rauch SL. Skaitīšanas stroops: iejaukšanās uzdevums, kas specializējas funkcionālā neiroattēlā - validācijas pētījums ar funkcionālu MRI. Hum Brain Mapp. (1998) 6:270–82. doi: 10.1002/(SICI)1097-0193(1998)6:4<270::AID-HBM6>3.0.CO;2-0

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Leung HC, Skudlarski P, Gatenby JC, Peterson BS, Gore JC. Ar notikumiem saistīts funkcionāls MRI pētījums par Stroop krāsu vārdu iejaukšanās uzdevumu. Cereb Cortex (2000) 10: 552 – 60. doi: 10.1093 / cercor / 10.6.552

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Petersons BS, Skudlarski P, Gatenby JC, Zhang H, Anderson AW, Gore JC. FMRI pētījums par Stroop vārdu krāsu traucējumiem: pierādījumi apakšreģionu cingulēšanai, kas apgādā vairākas izkliedētas uzmanības sistēmas. Biol Psihiatrija (1999) 45:1237–58. doi: 10.1016/S0006-3223(99)00056-6

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Herd SA, Banich MT, O'reilly RC. Kognitīvās kontroles neironu mehānismi: integrējošs Stroop uzdevuma izpildes un fMRI datu modelis. J Cogn Neurosci. (2006) 18: 22 – 32. doi: 10.1162 / 089892906775250012

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Goldstein RZ, Volkow ND. Prefrontālās garozas disfunkcija atkarībā: neiromogrāfiskie konstatējumi un klīniskās sekas. Nat Rev Neurosci. (2011) 12: 652 – 69. doi: 10.1038 / nrn3119

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Seok JW, Sohn JH. Seksuālās vēlmes neironu substrāti indivīdiem ar problemātisku hiperseksualu izturēšanos. Front Behav Neurosci. (2015) 9: 321. doi: 10.3389 / fnbeh.2015.00321

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Roivainen E. Dzimumu atšķirības apstrādes ātrumā: jaunāko pētījumu pārskats. Uzziniet individuāli atšķirīgi. (2011) 21: 145 – 9. doi: 10.1016 / j.lindif.2010.11.021

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Carnes P, Green B, Carnes S. Tas pats, bet atšķirīgs: seksuālās atkarības skrīninga testa (SAST) atkārtota koncentrēšana, lai atspoguļotu orientāciju un dzimumu. Seksa atkarīgais kompuls. (2010) 17: 7 – 30. doi: 10.1080 / 10720161003604087

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Asociācija AP. Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (DSM-5®). Vašingtona DC: Amerikas psihiatriskais krogs (2013).

Google Scholar

  1. Reid RC, Garos S, Carpenter BN, Coleman E. Pārsteidzošs atradums, kas saistīts ar izpildvaras kontroli hiperseksualu vīriešu pacienta paraugā. J Sex Med. 8: 2227 – 36. doi: 10.1111 / j.1743-6109.2011.02314.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts

  1. Stroop JR. Pētījumi par iejaukšanos seriālās verbālās reakcijās. J Exp Psychol. (1935) 18: 643. doi: 10.1037 / h0054651

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Petersons BS, Kane MJ, Aleksandrs GM, Lacadie C, Skudlarski P, Leung HC, et al. Ar notikumiem saistīts funkcionāls MRI pētījums, kurā salīdzināta traucējumu ietekme Simona un Stroopa uzdevumos. Brain Res Cogn Brain Res. (2002) 13:427–40. doi: 10.1016/S0926-6410(02)00054-X

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Whelan R. Efektīva reakcijas laika datu analīze. Psychol Rec. (2008) 58: 475 – 82. doi: 10.1007 / BF03395630

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Alvarezs JA, Emory E. Izpildfunkcija un priekšējās daivas: meta-analītisks pārskats. Neuropsychol Rev. (2006) 16: 17 – 42. doi: 10.1007 / s11065-006-9002-x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Zhang Y, Lin X, Zhou H, Xu J, Du X, Dong G. Smadzeņu darbība pret ar spēlēm saistītām norādēm interneta spēļu traucējumos atkarības Stroop uzdevuma laikā. Front Psychol. (2016) 7: 714. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00714

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Wecker NS, Kramer JH, Wisniewski A, Delis DC, Kaplan E. Vecuma ietekme uz izpildvaras spēju. Neiropsiholoģija (2000) 14: 409. doi: 10.1037 / 0894-4105.14.3.409

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Azizian A, Nestor LJ, Maksātājs D, Monterosso JR, Brody AL, Londona ED. Smēķēšana samazina ar konfliktu saistītu priekšējās cingulācijas aktivitāti abstinentos cigarešu smēķētājos, kas veic Stroop uzdevumu. Neuropsychopharmacology (2010) 35: 775 – 82. doi: 10.1038 / npp.2009.186

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, Contoreggi C, et al. Pirmsdzemdību kortikāla disfunkcija abainīgos kokaīna lietotājos. J Neiropsihiatrija Clin Neurosci. (2004) 16: 456 – 64. doi: 10.1176 / jnp.16.4.456

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Curtis CE, D'Esposito M. Noturīga darbība prefrontālās garozā darba atmiņas laikā. Trends Cogn Sci. (2003) 7:415–23. doi: 10.1016/S1364-6613(03)00197-9

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Milham MP, Banich MT, Barad V. Konkurence par prioritāti apstrādē palielina prefrontālās garozas iesaisti kontrolē no augšas uz leju: ar notikumiem saistīts fMRI pētījums par Stroop uzdevumu. Brain Res Cogn Brain Res. (2003) 17:212–22. doi: 10.1016/S0926-6410(03)00108-3

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Barbas H. Savienojumi, kuru pamatā ir izziņas, atmiņas un emociju sintēze primātu prefrontālajās dzīslās. Brain Res Bull. (2000) 52:319–30. doi: 10.1016/S0361-9230(99)00245-2

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Petrides M, Pandya D. Dorsolaterālā prefrontālā garoza: salīdzinošā citoarchitektoniskā analīze cilvēka un makakā smadzeņu un kortikoskortikālo savienojumu modeļos. Eur J Neurosci. (1999) 11: 1011 – 36. doi: 10.1046 / j.1460-9568.1999.00518.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Petrides M. Vidējā dorsolaterālā prefronta garozas loma darba atmiņā. Exp Sāpju rez. (2000) 133: 44 – 54. doi: 10.1007 / s002210000399

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Schall JD, Morel A, King DJ, Bullier J. Topogrāfija redzes garozas savienojumiem ar frontālo acu lauku makakā: apstrādes plūsmu konverģence un segregācija. J Neurosci. (1995) 15: 4464 – 87.

PubMed Kopsavilkums | Google Scholar

  1. Banich MT, Milham MP, Jacobson BL, Webb A, Wszalek T, Cohen NJ, et al. Uzmanības atlase un uzdevuma neatbilstošas ​​informācijas apstrāde: ieskats no Stroop uzdevuma fMRI pārbaudēm. Prog Brain Res. (2001) 134:459–70. doi: 10.1016/S0079-6123(01)34030-X

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Singh-Curry V, Husain M. Zemākās parietālās daivas funkcionālā loma muguras un vēdera straumes dichotomijā. Neuropsychologia (2009) 47: 1434 – 48. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2008.11.033

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Dolcos F, Miller B, Kragel P, Jha A, McCarthy G. Reģionālās smadzeņu atšķirības, novēršot uzmanību uz darba atmiņas uzdevuma aizkavēšanas intervālu. Smadzenes Res. (2007) 1152: 171 – 81. doi: 10.1016 / j.brainres.2007.03.059

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Grubbs JB, Exline JJ, Pargament KI, Volk F, Lindberg MJ. Interneta pornogrāfijas izmantošana, uztveramā atkarība un reliģiskās / garīgās cīņas. Arch Sex Behav. (2017) 46:1733–45. doi: 10.1007/s10508-016-0772-9

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Leonhardt ND, Willoughby BJ, Young-Petersen B. Bojātas preces: pornogrāfijas atkarības uztvere kā starpnieks starp reliģiju un attiecības ar pornogrāfiju. J Sex Res. (2018) 55: 357 – 68. doi: 10.1080 / 00224499.2017.1295013

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

  1. Moholy M, Prause N, Proudfit GH, S Rahman A, Fong T. Seksuālās vēlmes, nevis hiperseksualitāte, prognozē seksuālās uzbudinājuma pašregulāciju. Cogn Emot. (2015) 29: 1505 – 16. doi: 10.1080 / 02699931.2014.993595

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Atslēgas vārdi: problemātiska hiperseksuāla uzvedība, izpildvaras kontrole, Stroop uzdevums, funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošana, dorsolaterālā prefrontālā garoza, zemāka parietālā garoza

Citāts: Seok JW un Sohn JH (2018) Izmainīta priekšpilsētas un zemākas parietālās aktivitātes Stroop uzdevuma laikā indivīdiem ar problemātisku hiperseksuālu uzvedību. Priekšpuse. Psihiatrija 9: 460. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00460

Saņemts: 31 marts 2018; Pieņemts: 04 septembris 2018;
Publicēts: 25 septembris 2018.

Rediģēja:

Young-Chul JungYonsei universitāte, Dienvidkoreja

Pārskatīja:

Kesong Hu, DePauw University, Amerikas Savienotās Valstis
Alessio Simonetti, Baylor Medicīnas koledža, Amerikas Savienotās Valstis

Autortiesības © 2018 Seok un Sohn. Šis ir atvērta piekļuves raksts, kas tiek izplatīts saskaņā ar Creative Commons piešķiršanas licence (CC BY). Lietošana, izplatīšana vai reproducēšana citos forumos ir atļauta, ja tiek ieskaitīts oriģinālais autors (-i) un autortiesību īpašnieks (-i) un ka tiek minēts oriģināls šajā žurnālā, saskaņā ar pieņemto akadēmisko praksi. Nav atļauta lietošana, izplatīšana vai reproducēšana, kas neatbilst šiem noteikumiem.

* Korespondence: Jin-Hun Sohn, [e-pasts aizsargāts]