Cybersex motīvu anketas (2018) faktora struktūra

J Behav Addict. 2018 augusts 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub pirms drukāšanas]

Franks E¹, Khazaal Y^1,2,3, Jasiowka K², Lepers T², Bianchi-Demicheli F^1,2, Rothen S^1,2.

Anotācija

Internets tiek plaši izmantots seksuālām darbībām un pornogrāfijai. Tomēr maz ir zināms par to, kāpēc cilvēki meklē sapulces un seksuālu mijiedarbību caur internetu, un par kiberekspānijas atkarības korelātiem. Šī pētījuma mērķis bija izveidot anketas par kibereksu motīviem [Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ)], pielāgojot azartspēļu motīvu anketu kiberekseksu izmantošanai un apstiprinot tās struktūru.

Metodes

Tika savākti divi 191 un 204 cybersex lietotāju paraugi, lai pirmajā paraugā veiktu galveno komponentu analīzi (PCA), bet otrajā - apstiprinošā faktora analīzi (CFA). Lai novērtētu iekšējo konsekvenci, tika aprēķināta Kronbaha α un saliktā ticamība. Tika novērtētas arī korelācijas starp CysexMQ un seksuālā vēlmes inventāru (SDI).

rezultāti

No PCA tika saglabāti divi konkurējoši modeļi, viens ar diviem faktoriem, otrs ar trim faktoriem. CFA parādīja labāku piemērotību trīs faktoru risinājumam. Pēc trīs savstarpēji iekraujošu priekšmetu noņemšanas rezultāti parādīja, ka galīgais 14 vienību trīs faktoru risinājums (uzlabošana, pārvarēšana un sociālie motīvi) ir derīgs (koriģēts piemērotības labestības indekss: 0.993; normāli piemērots indekss: 0.978 ; Tucker – Lewis indekss: 0.985; salīdzinošais piemērotības indekss: 0.988; tuvinājuma saknes vidējā kvadrāta kļūda: 0.076). Tika konstatētas pozitīvas korelācijas starp dažādiem SDI motīviem un apakšskalas.

diskusija

Rezultāti liecina, ka CysexMQ ir piemērots kiberekspozīcijas motīvu novērtēšanai.

atslēgvārdi: kibereksekss, motivē, pornogrāfija, Interneta atkarība, Azartspēļu motīvu anketa

Ievads

Ievērojamā interneta izplatība pēdējās desmitgadēs un plaša izplatība ikdienas dzīvē lielākajā daļā sabiedrības ir izraisījusi debates zinātnieku aprindās. Kaut arī internetu var uzskatīt par spēcīgu rīku, kas nodrošina piekļuvi visdažādākajai informācijai un tādējādi veicina globalizāciju, tas arī ātri ir kļuvis par sava veida patvērumu, kur cilvēku fantāzijas uzplaukst bez sekām reālajā dzīvē un kur nonāk daži cilvēki ar svarīgām veselības problēmām zaudējis dziļumā. Tikai daži pētījumi ir vērsti uz vienu konkrētu interneta izmantošanu, kurai jau no paša sākuma ir bijuši panākumi un kuras popularitāte ir nepārtraukti augusi: cybersex (Gmeiners, Cena un Vorlijs, 2015. gads). Kiberteksu var definēt kā tiešsaistes seksuālu darbību, piemēram, pornogrāfijas, dzīvu seksa šovu, tīmekļa kameru vai tērzēšanas istabu, izmantošanu. Tika apgalvots, ka visu, ko reālā dzīvē var izdarīt seksuāli, var izdarīt internetā (Carnes, 2001).

Internets parasti tiek izmantots seksuālām darbībām (Grubbs, Volk, Exline un Pargament, 2015. gads), cieša saikne starp abiem ir attīstījusies plaši. Interneta pieejamība, pieejamība un anonimitāte veicina atkārtotu seksuālo mijiedarbību un mazināšanu, jo šādas aizmugures ekrāna mijiedarbības ir krāpnieciski parādītas, kur virtuālā pasaule šķiet mazāk reāla. Cilvēki vieglāk pieļauj personīgas fantāzijas, kad nespēj kādu fiziski ietekmēt, izraisot bīstamu drošības sajūtu un dezinfekciju (Jauns, Grifins-Šellijs, Kūpers, Omara un Bukanans, 2000. gads).

Lai gan vairāki lietotāji ir ziņojuši par kiberekseksa pozitīvo ietekmi (Grovs, Gillespie, Royce un Lever, 2011), daži ir uzskatījuši sevi par tādiem, kas kiberekseksu produktus izmanto atkarību (Bothe et al., 2018; Grubbs et al., 2015; Kor et al., 2014). Interneta atkarība, kas saistīta ar seksuālu saturu, šķiet, ietekmē nelielu, bet ievērojamu interneta lietotāju daļu (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos un Sotiropoulos, 2011. gads; Grubbs et al., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mensons un Danebaks, 2012. gads). Pārmērīgas kiberekseksācijas, kas tiek dēvēta arī par kiberekseksijas atkarību, negatīvās sekas ir saistītas ar psiholoģiskiem traucējumiem un miega traucējumiem un ikdienas dzīves pienākumiem vai ar psihosociāliem traucējumiem (Grubbs et al., 2015; Tsimtsiou et al., 2014; Tvohigs, Krosbijs un Kokss, 2009. gads). Tā kā ir zināms, ka motīvi ļoti ietekmē uzvedības atkarības (Billieux et al., 2011; Clarke et al., 2007; Hilgards, Engelhards un Bartholovs, 2013; Kiraly et al., 2015; Kuss, Louws & Wiers, 2012; Zanetta Dauriat et al., 2011), šī pētījuma galvenais mērķis bija novērtēt kiberekses motīvus un apstiprināt Kibereksu motīvu anketu (CysexMQ).

Kaut arī kiberekstra atkarības tēmai, iespējams, ir klīniska nozīme, tā ir reti pētīta (Brand et al., 2011; Doring, 2009). Maz ir zināms par to, kāpēc cilvēki meklē sapulces un seksuālu mijiedarbību caur internetu, un par kiberekspānijas atkarības korelātiem (Kafka, 2010). Tiek izvirzītas hipotēzes, ka cerības uz seksuālu uzbudinājumu un baudu ir galvenais kiberekses motīvs, un tam var būt nozīme kibereksistēmas atkarībā (Young, 2008). Attiecīgi, vairāki pētījumi ir parādījuši, ka, salīdzinot ar kontroli, cilvēki, kas klasificēti kā atkarīgi no kiberuzņēmumiem, ziņoja par lielāku reaģētspēju un seksuālu uzbudinājumu, ko rada pornogrāfiskas norādes (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte & Brand, 2013. gads).

Daži pētījumi jo īpaši atklāja, ka kiberekseksa lietošanas negatīvās sekas (ti, atkarības lietošana) ir saistītas ar uztverto seksuālo uzbudinājumu, kad indivīdi skatās interneta pornogrāfisko materiālu (Brand et al., 2011). Turklāt šāda atkarību izraisoša lietošana bija saistīta ar lielāku neironu reģionu aktivizēšanu, kas saistīta ar zāļu reakciju, piemēram, muguras priekšējo cingulātu, ventrālo striatumu un amigdala (Voon et al., 2014). Kā jau varēja gaidīt, cilvēkiem ar kiberekspresijas atkarību no veselīgas kontroles cilvēkiem bija lielāka vēlme, bet līdzīgi patika rādītāji, reaģējot uz seksuāli izteiktiem video norādījumiem (Voon et al., 2014). Šādi rezultāti ir saskaņā ar modeļiem, kas liek domāt, ka atkarību izraisošā uzvedībā “gribēšana” tiek nodalīta no “patikas” (Robinsons un Beridžs, 2008. gads).

Kā ziņots pētījumos par citām uzvedības atkarībām (Billieux et al., 2013; Khazaal et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011), kiberseksu atkarība tiek saistīta ar pārvarēšanu (ti, izvairīšanos no reālās dzīves problēmām, izmantojot pornogrāfiju), izmantojot tiešsaistes seksuāli saistītus materiālus (Laier & Brand, 2014. gads). Piemēram, hiperseksualā uzvedības uzskaite, kas ir pašpaziņota anketa, kurā novērtēts pārmērīgs un problemātisks seksa lietojums kopumā, ietver trīs apakšklases: vienu, kas saistīta ar kontroli, otru ar sekām un otru, lai tiktu galā (seksa izmantošana, lai tiktu galā ar nepatīkamu afektīvi stāvokļi vai reaģējot uz stresu; Reids, Li, Džililands, Šteins un Fongs, 2011. gads). Pornogrāfijas patēriņa uzskaite (Reid et al., 2011) tiek vērtēta pornogrāfijas izmantošanas motivācija ar 15 vienību pašu aizpildītu anketu, kas saistīta ar šādām dimensijām: emocionāla izvairīšanās (ti, pārvarēšana), seksuāla ziņkāre, aizrautības meklējumi un prieks.

Neskatoties uz nelielo pētījumu skaitu šajā jomā, publicētie raksti liek domāt, ka divi iespējamie motīvi, kas saistīti ar atkarību no kiberekseksa, lai tiktu galā ar nepatīkamām emocijām un reālās dzīves problēmām, ir seksuāla apmierināšana un ar internetu saistītu seksuālo aktivitāšu izmantošana (Laier & Brand, 2014. gads). Nepārsteidzoši, kā aprakstīts pētījumos, kas saistīti ar citām uzvedības atkarībām internetā (Carli et al., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider un Muller, 2015; Khazaal et al., 2012) tika konstatēts, ka atkarība no kibereksistences ir saistīta ar psiholoģiskiem simptomiem un ciešanām; tā tomēr nebija saistīta ar seksuālu uzvedību bezsaistē (Brand et al., 2011; Laier, Pekal & Brand, 2015. gads).

Iepriekšējās teorijas un pētījumi kibereksistences atkarības jomā lielākoties ir pētījuši, kā process un tā sekas attīstās, taču trūkst definīcijas par motivāciju, kas virza šādu uzvedību. Faktiski motivācijas, kas izraisa atkarību izraisošu uzvedību, vispirms tika pētītas alkohola lietošanas traucējumu jomā (Kūpers, Rasels, Skiners un Vindls, 1992. gads), kurā tika uzskatīts, ka dzeršanas motīvi iesaista trīs faktoru modeli: pastiprināšana, sociālie un pārdzīvojumi. Uzlabojums izsaka iekšēju un pozitīvu pastiprinājumu, lai izraisītu pozitīvas emocijas. Sociālais faktors attiecas uz ārēju un pozitīvu pastiprinājumu, lai palielinātu sociālo piederību. Pārvarēšana atspoguļo visas iekšējās stratēģijas, kuras indivīds īsteno negatīvās ietekmes samazināšanai.

Liekas pamatoti šaubīties, vai faktori, kas saistīti ar dzeršanas motīviem, attiecas uz atkarību bez apreibinošas vielas, piemēram, azartspēles vai cybersex. Tomēr ir pierādīts, ka šie faktori ir piemēroti azartspēļu motīviem, piemēram, Stewart un Zack pētījumā (2008). Viņi apstiprināja Azartspēļu motīvu anketas (GMQ) trīs faktoru struktūru, pamatojoties uz to pašu 15 vienību konstrukciju ar pieciem elementiem uz faktoru. Turpmākie pētījumi apstiprināja modificētu GMQ versiju, iekļaujot monetāros motīvus kā papildu stimulu, kas īpaši saistīts ar azartspēlēm (Dechant & Ellery, 2011. gads). Šie atklājumi liek domāt, ka GMQ var iestatīt, ņemot vērā motīvus, kuriem to vajadzētu izmērīt. Tas arī parāda, ka anketa ir plastiska un ka tās konstrukcijas modificēšana var būt rezultatīva kiberekses motīvu novērtēšanai.

Saskaņā ar iepriekšējiem pētījumiem par kiberekspozīcijas atkarību, jo īpaši par pornogrāfijas izmantošanu (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014. gads; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011), ir ticami izvirzīt hipotēzi, ka GMQ un ar to saistītie faktori, uzlabošana (gandarījuma motīvs) un pārvarēšana var būt iesaistīti kiberekses motīvos.

Ir arī jēga apsvērt sociālā motīva iesaistīšanos kiberekspozīcijas uzvedībā. Piemēram, tiešsaistes iepazīšanās pētījumos tika uzsvērta ar motivāciju saistīto motīvu nozīme romantiska vai gadījuma rakstura seksa nolūkos (Sumter, Vandenbosch & Ligtenberg, 2017. gads). Tādējādi GMQ trīs faktoru modelis, kas pielāgots no aptaujas par dzeršanas motīviem, šķiet piemērots kiberekspozīcijas motivācijai. Pirmkārt, uzlabojošais faktors kā kiberekspozīcijas motīvs atspoguļotu faktu, ka lietotāji tiešsaistē bieži ziņo, ka jūtas satraukti, pievilcīgi, neapturēti un saviļņoti tiešsaistē (Young, 2008). Otrkārt, kibernoziegumu lietotāji pēta jaunu sociālo pasauli, kurā kibertelpas kultūra piedāvā iedrošinājumu un pat visdziļāko fantāziju pieņemšanu par bīstamo ceļu uz sociālo piederību (Young, 2008), kas ilustrē sociālā faktora atbilstību kiberteksiem. Treškārt, pārvarēšanas dimensija varētu attiekties uz kiberekspozīcijas motīviem, ņemot vērā to, ka kiberekseksu lietotāji bieži saista, ka viņi piedzīvo realitātes pārkāpumus, kam seko aizmirstība par reālās dzīves problēmām, kad viņi nodarbojas ar kiberekseksu (Laier & Brand, 2014. gads).

Cybersex aktivitātes tomēr atšķiras no azartspēlēm. Piemēram, motīvi, kas novērtēti ar GMQ priekšmetiem, piemēram, “Tas ir kaut kas jādara īpašā gadījumā” vai “To dara lielākā daļa jūsu draugu, kad sanākat kopā”, šķiet, nav piemēroti kiberseksu novērtēšanai. Turklāt ar GMQ netika novērtēti specifiski kiberekseksa motīvi (ti, masturbācija). Tādējādi ir nepieciešams īpašs CysexMQ.

Šī pētījuma mērķis bija izpētīt un apstiprināt kibereksāzes motīvu faktoru struktūru pielāgotā GMQ versijā: CysexMQ.

Metodes

Dalībnieki

Darbā pieņemšana notika, izmantojot sludinājumus, kas tika ievietoti specializētos forumos un vietnēs. Iekļaušanas kritēriji bija 18 gadi un vecāki un vietņu lietotāji ar saturu, kas saistīts ar seksu.

Tika pieņemti darbā divi atsevišķi paraugi. Starp 774 subjektiem, kuri noklikšķināja uz saites uz pētījumu, 640 no viņiem deva piekrišanu piedalīties. Pēc izņemšanas no gadījumiem, kad GMQ trūkst vērtību, analīzēs mēs iekļāvām 395 subjektus. 1 paraugā (n = 191), 137 (71.7%) bija vīrieši. Vecuma diapazons bija no 18 līdz 69 gadiem, vidējais rādītājs bija 32. Vīrieši bija vecāki par sievietēm (vīriešu vidējais vecums: 34; sieviešu vidējais vecums: 27; Vilkoksona tests: W = 3,247; p <.05). Septiņdesmit seši subjekti (39.8%) bija vieni, 72 (37.7%) bija attiecības, 42 (22.0%) bija precējušies un 1 bija atraitne. Attiecībā uz seksuālo orientāciju 145 (77.5%) atzina sevi par heteroseksuāliem, 11 (5.9%) par homoseksuāliem un 31 (16.6%) par biseksuāliem. 2. paraugā (n = 204), 76 subjekti (37.6%) bija vīrieši. Vecuma diapazons bija no 18 līdz 58 gadiem, vidējais rādītājs bija 31. Vīrieši bija jaunāki par sievietēm (vīriešu vidējais vecums: 29; sieviešu vidējais vecums: 32.5; Vilkoksona tests: W = 3,790; p <.05). Četrdesmit subjekti (19.7%) bija vieni, 107 (52.7%) bija attiecībās, 54 (26.6%) bija precējušies un 2 bija atraitņi. Attiecībā uz seksuālo orientāciju 172 (84.7%) atzina sevi par heteroseksuāliem, 8 (3.9%) par homoseksuāliem un 23 (11.3%) par biseksuāliem.

Mērījumi

Visi dalībnieki vispirms aizpildīja vispārīgu anketu par saviem personas datiem (dzimums, vecums, tautība, seksuālā orientācija utt.) Un 24 priekšmeta veidlapu par savu pieredzi ar internetu un seksualitāti (laiks pavadīts tiešsaistē seksuālās vietnēs, apmierinātība ar sanāksmēm internetā, seksuālo aktivitāšu biežums pēdējā mēneša laikā utt.).

Demogrāfiskās un specifiskās informācijas apkopošanai sekoja dažādu pašnovērtējuma anketu aizpildīšana: Seksuālā vēlmes uzskaite (SDI) un CysexMQ. SDI (Spektors, Kerijs un Šteinbergs, 1996. gads) ir viens no visbiežāk izmantotajiem instrumentiem seksuālās vēlmes novērtēšanai (Marks, Tolands, Rozenkrants, Brauns-Šteins un Hongs, 2018. gads). Skala tika izstrādāta angļu valodā un apstiprināta dažādās valodās (King & Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina un Sierra, 2017. gads; Ortega, Zubeidat un Sierra, 2006. gads; Spector et al., 1996. gadsSDI psihometriskās īpašības tika novērtētas arī cilvēkiem ar atšķirīgu seksuālo orientāciju, ieskaitot lesbietes un gejus (Marks et al., 2018).

SDI tika izstrādāta, lai novērtētu seksuālās vēlmes kognitīvo komponentu. Instrumentam ir divas dimensijas: dyadiska seksuālā vēlme (interese par seksuālām darbībām ar partneri) un vientuļa seksuālā vēlme (interese par seksuālu izturēšanos pats). Vientuļnieka dimensija ir saistīta ar vientuļas seksuālās izturēšanās biežumu, turpretī divādiskā dimensija ir saistīta ar seksuālo aktivitāšu biežumu ar partneri (Spector et al., 1996. gads). Laba testa atkārtota pārbaudeSpector et al., 1996. gads), kā arī konverģenta derīguma pakāpe ar citiem seksuālās vēlmes un seksuālās apmierinātības pasākumiem (Marks et al., 2018).

CysexMQ ir pašnovērtējuma skala (papildu materiāls), kuru vērtē pēc 5 punkta Likerta skalas no 1 (nekad) uz 5 (vienmēr vai gandrīz vienmēr).

Autori modificēja GMQ sociālo motīvu apakškalas priekšmetus, lai labāk atbilstu kiberseksu aktivitātēm. Piemēram, tika noņemti motīvi “Kā svinēt”, “To dara lielākā daļa jūsu draugu, kad viņi sanāk kopā” un “Tas ir kaut kas, ko jūs darāt īpašos gadījumos”. Tika pievienoti cita veida sociālie motīvi, piemēram, “Satikt kādu” un “Tāpēc, ka man jāmainās ar citiem cilvēkiem”. Motīvs “Būt sabiedriskam” tika mainīts uz “Par to, ka citi ir sabiedriski un novērtēti”. GMQ uzlabošanas motīvam vienums “Lai laimētu naudu” tika aizstāts ar “Lai izklaidētu”. Citi ar kibereksu aktivitātēm saistītie motīvi bija “Par masturbāciju” un “Skatīšanās”. Vienumi tika ģenerēti, veicot padziļinātas klīniskās pacientu intervijas par viņu motīviem, kas saistīti ar kiberekseksa lietošanu. Šie pacienti Ženēvas Universitātes slimnīcas Garīgās veselības un psihiatrijas departamenta atkarības iestādē konsultējās par kiberekseksu atkarībā. Pēc vairākām diskusijām ar klīnicistiem un starp autoriem otrais, ceturtais un piektais autors veica šo kvalitatīvo atbilžu tematisko analīzi. Pēc tam preces tika ģenerētas saskaņā ar preču ģenerēšanas principiem (ti, pievēršoties vienam jautājumam, vienkāršiem un īsiem paziņojumiem; Harisons un Maklhlins, 1993. gads) un apsprieda, līdz autoru starpā tika panākta vienprātība.

Galvenais šī pētījuma rezultāts bija CysexMQ.

Datu analīze

Neskatoties uz to, ka bija gaidāma trīs faktoru struktūra, vispirms apstiprinošās analīzes vietā tika veikta izpētes analīze, lai šajā jaunajā satvarā varētu parādīties īpaša struktūra. Lai sasniegtu šo mērķi, mēs veica galvenā komponenta analīzi (PCA), kam sekoja sākotnējā 191 parauga rotācija ar Varimax. Tā kā GMQ elementi ir diskrēti, priekšroka tiek dota PCA, nevis izpētes faktora analīzei, jo tajā nav pieņemts īpašs daudzdimensionāls modelis, kas nav izpētes analīzes gadījumā (Schneeweiss & Mathes, 1995. gads). Turklāt, ja iegūst vienādu faktoru vai sastāvdaļu skaitu, abas metodes dod ļoti līdzīgus rezultātus (Velicer & Jackson, 1990. gads). Ekstrahējamo sastāvdaļu skaitu noteica ar skandāla testu (Cattell, 1966) un Velicer (1976) korelācijas matricā tika veikts minimālais vidējais daļējais (MAP) tests. MAP tests tika sākts.

Otrajā posmā mēs pieņēma darbā otru 204 paraugu, lai veiktu apstiprinošā faktora analīzi (CFA). CysexMQ vienību diskrētās rakstura dēļ neizsvērtie mazākie kvadrāti (ULS) ar robustu standarta kļūdu (Li, 2016) kā novērtēšanas procedūra tika izvēlēta metode.

Pieci iepriekš noteikti kritēriji tika izvēlēti kā rādītāji, kas liecina par piemērotību datiem: a) koriģētais piemērotības rādītājs (AGFI)> 0.80 (Joreskog & Sorbom, 1996. gads); b) normētās formas indekss (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980. gads); c) Takera – Lūisa indekss (TLI)> 0.95 (Takers un Luiss, 1973. gads); d) salīdzinošais piemērotības indekss (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); un (e) aproksimācijas vidējā kvadrātiskā kļūda (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999. gads). Cole ieteica izmantot un izslēgt AGFI (1987), Bentler un Bonnet (NFI)1980) un RMSEA, TLI un CFI, ko iesniedza Hu un Bentler (1999).

Anketas ticamība tika novērtēta, izmantojot Kronbaha α koeficientu (Cronbach & Meehl, 1985) un saliktā drošība (CR), kas ir iekšējās konsekvences mēri. Lai novērtētu konverģento pamatotību, mēs aprēķinājām Spearmana korelācijas starp divdisko un vientuļo SDI apakšskalām un CysexMQ apakšskaliem. PCA, CFA un sāknēšanas operācijas tika veiktas ar R versiju 3.1.3, izmantojot psih (Revelle, 2014), bootstrap (Kostyshak, 2015), Un lavaans (Rosseel, 2012) paketes.

ētika

Pētījuma procedūras tika veiktas saskaņā ar Helsinku deklarāciju. Pētījuma protokolu apstiprināja Ženēvas universitātes slimnīcas ētikas komiteja. Dalībniekiem tika sniegts detalizēts pētījuma mērķu un metožu apraksts. Pēc tiešsaistes informētas piekrišanas dalībnieki anonīmi tiešsaistē aizpildīja anketas, izmantojot SurveyMonkey saites.

rezultāti

Rezultāti no PCA

Saglabāto faktoru skaits

Skandāla tests (papildmateriāla S1 attēls) skaidri ieteica saglabāt trīs faktorus, turpretī MAP tests (papildmateriāla S2 attēls) deva divdomīgu risinājumu, jo diviem vai trim faktoriem bija tuvas vērtības (attiecīgi 0.0301 un 0.0302), zinot, ka MAP testa interpretācija tiek veikta, pamatojoties uz mazāku, jo labāk. Lai atdalītu MAP testa rezultātu, mēs izmantojām sāknēšanas metodi (Efrons, 1987), kas apstiprināja neskaidrību. Starp 1,000 sāknēšanas paraugiem 52% ierosināja saglabāt divus faktorus, bet 43% ierosināja saglabāt trīs faktorus; Sākotnējā MAP testa (papildmateriāla S3 attēls) kastes par diviem un trim faktoriem gandrīz pilnībā pārklājās.

Faktoru slodzes

Trīs faktoru risinājumā trīs elementi bija problemātiski, jo tiem bija slodze lielāka par 0.40 vairāk nekā vienai sastāvdaļai: 2 un 17 posteņi attiecīgi I un II faktoram un 16 postenis II un III faktoram. Divu faktoru risinājums satur vismazāko slodzi, un 0.37 bija 13 (“Par pārliecību par sevi un sava pašnovērtējuma paaugstināšanu”). Arī 12, 15 un 17 vienības bija problemātiskas, jo tām abām sastāvdaļām bija lielāka slodze nekā 0.40. Izskaidrotā dispersija bija aptuveni 0.47 divu faktoru risinājumam un 0.55 trīs faktoru risinājumam. Faktoru slodzes ir parādītas papildmateriāla S1 un S2 tabulās.

Elementa 2 (“Atpūsties”) un 17 (“Tāpēc, ka tas man liek justies labi”) uzlabošanai un pārvarēšanai tika novērota savstarpēja ielādēšana. Postenim 16 (“Par pārliecību par sevi un sava pašnovērtējuma paaugstināšanu”) tika novērota atšķirīga pārvarēšana pārvarēšanas un sociālajos faktoros.

Sakarā ar vienumu 2 un 17 savstarpējo iekraušanu līdzību, mēs nolēmām vispirms pārbaudīt modeli bez šiem elementiem (3F-a; 1), tomēr saglabājot 16 vienumu, kas saistīts ar kiberekseksu izmantošanu pašnovērtējuma motīvu dēļ. Pēc tam mēs pārbaudījām modeli bez trim savstarpēji iekraujošām vienībām (3F-b; tabula 1).

Tabula 1. Atbilstošie indeksi no četriem modeļiem paredzētās LU apstiprinošās faktoru analīzes

Piezīmes. LU: neizsvērtie mazākie kvadrāti; AGFI: koriģēts piemērotības indekss; NFI: standartizētais indekss; TLI: Tucker – Lewis indekss; CFI: salīdzinošais piemērotības indekss; RMSEA: tuvinājuma saknes vidējā kvadrātiskā kļūda.

CFA rezultāti

Lai izlemtu, vai labāk ir saglabāt divus vai trīs faktorus, vispirms salīdzinājām abus modeļus. Tabulas pirmā daļa 1 parāda divfaktoru un trīsfaktoru risinājumu piemērotības indeksus. Abi modeļi nodrošināja izcilu piemērotību, izņemot RMSEA, kas ir nedaudz lielāks par 0.06 slieksni. Trīs faktoru risinājums parāda vislabāko piemērotību visur. Tā kā abu modeļu piemērotības indeksi bija ļoti tuvu viens otram, mēs tos salīdzinājām statistiski, apzinoties, ka modeļiem nav standarta un skaidri apstiprinātu procedūru, ja novērtēšanas metode ir LU. Mēs veicām nozīmīguma pārbaudi, pamatojoties uz montāžas funkciju, kas ir līdzvērtīga plaši pazīstamajai χ² pārbaude. Pārbaude parādīja, ka modelis ar trim faktoriem ir labāks nekā modelis ar diviem faktoriem (pielāgošanas funkcijas starpība = 67.18, df = 2, p <.001). Otrajā posmā, ņemot vērā PCA savstarpējās ielādes problēmas un iepriekš minētos klīniskos apsvērumus, mēs pārbaudījām divus papildu modeļus. Pirmais (3F-a modelis) bija trīsfaktoru risinājums, no kura tika noņemti 2. un 17. punkts, bet otrajā (3F-b modelis) tika noņemts arī 16. punkts. Triju modeļu piemērotības indeksi ar trim faktoriem ir parādīti tabulas otrajā daļā 1. Lai arī tika atrasti lieliski piemēroti parametri, izņemot RMSEA 3F-a modelim, tas datiem bija sliktāks nekā pilnam modelim, turpretim 3F-b modelis parādīja labāku piemērotību katram indeksam. Tāpēc no anketas tika noņemti vienumi 2, 16 un 17.

Tabula 2 parāda trīs faktoru risinājuma slodzes ar vienumiem 2, 16 un 17, kas noņemti saskaņā ar iepriekšminētajiem rezultātiem. Katra iekraušana ievērojami atšķīrās no 0. Novērtētās korelācijas starp trim faktoriem bija nozīmīgas.

Tabula 2. Faktoru slodzes trīs faktoru risinājumam no ULS ar stabilu standarta kļūdu apstiprinošu koeficientu analīzi

Piezīme. SE: standarta kļūda; LU: nesvarotie mazākie kvadrāti.

Saskaņā ar GMQ faktoriem trīs saglabātie faktori bija uzlabošanās (pirmais faktors), pārdzīvojums (otrais faktors) un sociālie motīvi (trešais faktors).

Uzticamība

Iekšējā konsekvence, ko Kronbaha α novērtēja trīs faktoru risinājumam (modelis 3F-b), bija aptuveni 0.81 [95% ticamības intervāls (CI): 0.79, 0.83] un 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] pastiprināšanas koeficientam). ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] un 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] - kopēšanas motīvu faktoram; un 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] un 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] par sociālo motīvu faktoru attiecīgi pirmajā un otrajā paraugā. Turklāt CR (Bekons, Zauers un Jangs, 1995. gads) tika veikts, jo zināms, ka Kronbaha α par zemu novērtē patieso ticamību īpašās situācijās (Raikovs, 1998). CR nodrošina gandrīz tādus pašus koeficientus kā Kronbaha α (uzlabojums: 0.81 un 0.89; kopēšanas motīvi: 0.82 un 0.86; un sociālie motīvi: attiecīgi 0.73 un 0.79 pirmajā un otrajā paraugā). Kronbaha α un CR liecina par labu uzticamību.

Korelācijas

Starp SDI apakšskalām un uzlabošanas motīviem tika konstatētas mērenas pozitīvas korelācijas, turpretī starp šīm apakšskalām un pārvarēšanas motīviem tika konstatētas nelielas korelācijas. Tika atrasta neliela korelācija starp sociālajiem motīviem un SDD apakšklases skalu, bet ne vientuļo SDI (5. Tabula) 3).

Tabula 3. Spearmana korelācijas starp CysexMQ un SDI apakšskaliem

Piezīmes. CysexMQ: Cybersex motīvu anketa; SDI: seksuālās vēlmes inventārs.

***p <.001.

diskusija

Neskatoties uz trīs faktoru struktūru, kas izcēlās iepriekšējos pētījumos par GMQ (Stjuarts un Zaks, 2008. gads) un alkoholisko dzērienu motīvu anketa (Kūpers un citi, 1992. gads), mēs nevarējām atrast tik precīzi definētu struktūru, veicot PCA pielāgotajā XsexMQ 17 vienumu versijā. Gan divu, gan trīs faktoru risinājumos dažiem elementiem bija liela vairāk nekā viena faktora kravnesība. Tomēr otrajā posmā CFA otrajā paraugā ieteica trīs faktoru risinājumu, kas labāk atbilst datiem.

Lai atrisinātu problēmu, kas saistīta ar vienībām ar savstarpējām kravām, mēs novērtējām dažādus modeļus ar trim faktoriem bez diviem vai trim problemātiskajiem elementiem. Vispiemērotākie indeksi tika iegūti trīs faktoru modelim bez trim problemātiskām pozīcijām. Galīgais CysexMQ bija 14 vienību skala.

Trīs saglabāto faktoru nosaukumi - uzlabošana, pārvarēšana un sociālie motīvi - ir līdzīgi tiem, kas ierosināti GMQ, jo motīvu veidi ir daļēji līdzīgi. Šis rezultāts atbilst iepriekšējo pētījumu rezultātiem, kas atbalstīja sociālo (Sumter et al., 2017), tikt galā (Laier et al., 2015) un uzlabošanas motīvi (Reid et al., 2011) kiberteksā. Tomēr vairāki elementi dažos veidos atšķiras no GMQ, atspoguļojot kiberekseksu uzvedības īpatnības.

Visas slodzes bija statistiski nozīmīgas un bija aptuveni vienādas. Trīs faktori bija mēreni korelēti, izņemot uzlabošanas un pārvarēšanas motīvus, kuriem korelācijas bija augstas. Šis secinājums saskan ar GMQ pētījumu rezultātiem un ir izskaidrojams ar šādu motīvu iespējamo lomu emociju regulēšanā (Devos et al., 2017; Vu, Tao, Tongs un Čeungs, 2011. gads). Kā teikts pētījumos par interneta spēlēm (šiem ziņojumiem), šiem motīviem var būt atšķirīga loma problēmu un kiberekseksu lietošanā.Billieux et al., 2011; Zanetta Dauriat et al., 2011). Kā liecina iespējamās asociācijas starp uzvedības atkarībām un garastāvokļa traucējumiem (Khazaal et al., 2016; Starcevic & Khazaal, 2017. gads; Strittmatter et al., 2015), ir pamatoti turpmāki pētījumi par iespējamām saitēm starp CysexMQ, psihiskiem simptomiem un problēmu kibereksu izmantošanu.

Gan Kronbaha α, gan CR parādīja labu iekšējo konsekvenci. Konverģentais derīgums tika novērtēts, izmantojot korelācijas ar SDI. Korelācijas līmeņi bija atšķirīgi starp motīviem un divādisko un vientuļo seksuālo vēlmi. Nav pārsteidzoši, ka nebija saistību starp vientuļo vēlmi un sociālajiem motīviem. Spēcīgākās asociācijas tika atrastas starp uzlabošanas motīviem un SDI apakšskalas, kas parāda šādu motīvu nozīmi kiberekspresijas izmantošanā, atbilstoši kiberteksu pastiprinošajai un modinošajai ietekmei (Beutel et al., 2017; Reid et al., 2011). Tika atrasta korelācija, kaut arī mazāk spēcīga, starp kopšanas motīviem un SDI apakšskalas. Šādi motīvi, iespējams, ir svarīgāki kiberekseksu lietotāju apakšparaugos, kuriem ir satraucoši vai izvairīšanās no piesaistes stili (Favez & Tissot, 2016. gads). Šīs hipotēzes izpētei ir nepieciešami turpmāki pētījumi, kas novērtē piesaistes stilus kiberekseksu lietošanā un kiberekseksa motīvus.

Šī pētījuma rezultāti jāapsver, ņemot vērā vairākus galvenos ierobežojumus. Pirmkārt, personāla atlase, izmantojot tiešsaistes reklamēšanu, ir saistīta ar iespējamiem pašizlases aizspriedumiem (Khazaal et al., 2014). Otrkārt, kā parasti ziņots tiešsaistes pētījumos un aptaujās (Flemings et al., 2016; Hohheimers un citi, 2016. gads), ievērojama sākotnējā parauga daļa tika izlaista (395 no 640 pabeidza pētījumu). Treškārt, anketa tika izveidota, pielāgojot GMQ cybersex. Kā aprakstīts iepriekš, adaptācijas pamatā bija iepriekšējie pētījumi šajā jomā, klīniskie novērojumi un autoru vienprātība. Mēs nevaram izslēgt iespēju, ka uzvedībā bija iesaistīti citi motīvi.

Tomēr šķiet, ka CysexMQ ir uztvēris vismaz daļu no galvenajiem motīviem, kas iesaistīti kiberekseksā, kā to parāda psihometriskās analīzes un korelācijas ar SDI apakšskaliem.

secinājumi

Šis pētījums apstiprināja kiberekseksa izmantošanas uzlabošanas (ti, uzlabošana vai seksuāla apmierināšana), pārvarēšanas un sociālo motīvu nozīmīgo iesaistīšanos saskaņā ar iepriekšējo pētījumu rezultātiem (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014. gads; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011; Sumter et al., 2017). Šis secinājums liek domāt, ka trīs faktoru risinājums ir klīniski nozīmīgāks nekā divu faktoru risinājums. Turklāt, cik mums ir zināms, šis ir pirmais pētījums, lai novērtētu GMQ pielāgošanos kiberekseksam. Turpmākie pētījumi par saitēm starp CysexMQ un cybersex izmantošanu būtu svarīgi, lai labāk izprastu motīvu lomu šajā uzvedībā.

Autora ieguldījums

YK, FB-D un SR: pētījuma koncepcija un dizains. EF, SR un YK: statistiskā datu analīze un interpretācija. TL, KJ un YK: pieņemšana darbā. EF, YK, KJ, TL, SR un FB-D: manuskripta redakcija.

Interešu konflikts

Autori paziņo, ka nav interešu konflikta.

Pateicības

Autori vēlas pateikties Barbara Every, ELS, BioMedical Editor, par rediģēšanu angļu valodā. Viņi arī vēlas pateikties pētījumā iesaistītajiem dalībniekiem.

Atsauces