Interneta pornogrāfijas atkarības neirozinātne: pārskatīšana un atjaunināšana (2015)

Mīlestības un citu uzvedības zinātņu logotips

KOMENTĀRI: Rūpīgs un pārliecinošs neirozinātnes literatūras apskats par interneta atkarības apakštipiem, īpašu uzmanību pievēršot atkarībai no interneta pornogrāfijas. Pārskatā tiek kritizēti arī nesen SPAN laboratorijas veiktie pētījumi, kas piesaistīja uzmanību un it kā ir "atmaskojuši atkarību no pornogrāfijas". Izvilkums no kopsavilkuma:

“Šajā pārskatā mēs sniedzam kopsavilkumu par ierosinātajiem atkarības jēdzieniem un sniedzam pārskatu par neirozinātniskiem pētījumiem par interneta atkarību un interneta spēļu traucējumiem. Turklāt mēs pārskatījām pieejamo neirozinātnisko literatūru par atkarību no interneta pornogrāfijas un sasaistījām rezultātus ar atkarības modeli. Pārskata rezultātā tiek secināts, ka interneta pornogrāfijas atkarība iekļaujas atkarības sistēmā un tai ir līdzīgi pamatmehānismi ar atkarību no vielām. ”

———————————————————————————————

Radio intervija ar vadošo autoru, runājot par šo dokumentu

SAISTĪBA AR VISU PĀRSKATU

Uzvedības zinātne. 2015, 5 (3), 388.–433. lpp.; doi: 10.3390/bs5030388

Publicēts: 18 septembris 2015

Tods Lavs 1 , † , * , Kristians Laiers 2 , † , Matiass Brends 2 , 3 , † , Linda Heča 4 , † un Radžu Hajela 5 , 6 , †

1 Seksuālās veselības veicināšanas biedrība, Ārdmora, Pensilvānijas štats, 19003, ASV

2 Vispārīgās psiholoģijas katedra: Kognīcija, Duisburgas-Esenes Universitāte, Duisburga 47057, Vācija; E-pasti: [email protected] (CL); [email protected] (MB)

3 Ervīna L. Hāna magnētiskās rezonanses attēlveidošanas institūts, Esene 45141, Vācija+++

4 Private Practice, Santa Barbara, CA 93103, ASV; E-pasts: [email protected]

5 Health Upwardly Mobile Inc., Kalgari, AB T2S 0J2, Kanāda; E-pasts: [email protected]

6. Diagnostikas un aprakstošās terminoloģijas rīcības grupa (DDTAG), Amerikas Atkarību medicīnas biedrība (ASAM), Ševī Čeisa, MD 93101, ASV

† Šie autori šajā darbā ir devuši vienlīdzīgu ieguldījumu.

* Autors, kuram adresēta sarakste; E-pasts: [email protected] ; Tel.: +1-706-383-7401.

Akadēmiskais redaktors: Andrew Doan

Anotācija

Daudzi atzīst, ka vairāki uzvedības veidi, kas var ietekmēt atlīdzības shēmu cilvēka smadzenēs, izraisa kontroles zaudēšanu un citus atkarības simptomus vismaz dažiem cilvēkiem. Attiecībā uz interneta atkarību neiroloģiski pētījumi apstiprina pieņēmumu, ka pamatā esošie nervu procesi ir līdzīgi vielu atkarībai. Amerikas Psihiatrijas asociācija (APA) ir atzinusi vienu no šādiem ar internetu saistītām uzvedībām, interneta spēļu rīkošanu kā potenciālu atkarību izraisošu traucējumu, kas pamato turpmāku izpēti, veicot diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas 2013 pārskatīšanu. Citas ar internetu saistītas darbības, piemēram, interneta pornogrāfijas izmantošana, netika ietvertas. Šajā pārskatā mēs sniedzam kopsavilkumu par piedāvātajām atkarībām un sniedzam pārskatu par neiroloģijas pētījumiem par interneta atkarību un interneta spēļu traucējumiem. Turklāt mēs pārskatījām pieejamo neiroloģisko literatūru par interneta pornogrāfijas atkarību un savienojam rezultātus ar atkarības modeli. Pārskatā var secināt, ka interneta pornogrāfijas atkarība iekļaujas atkarības sistēmā un ir līdzīga pamata mehānismiem ar vielu atkarību. Kopā ar pētījumiem par interneta atkarību un interneta spēļu traucējumiem mēs redzam spēcīgus pierādījumus par to, ka interneta uzvedība ir atkarīga no uzvedības atkarības. Nākotnes pētījumiem ir jārisina jautājums par to, vai pastāv specifiskas atšķirības starp vielu un uzvedības atkarību

Atslēgas vārdi: interneta pornogrāfijas atkarība; interneta atkarība; interneta spēļu traucējumi; neirozinātne; neirofotografēšana; DSM-5; uzvedības atkarība; atkarību; cyberseks; tiešsaistes seksuālā uzvedība

1. Ievads

Atkarību jomā notiek revolucionāra paradigmas maiņa, kam ir liela ietekme uz novērtēšanu un ārstēšanu. Lai gan “atkarība” vēsturiski ir bijusi saistīta ar problemātisku narkotiku un/vai alkohola pārmērīgu lietošanu [ 1 ], strauji augošā neirozinātniskā pētniecība šajā jomā pēdējo desmitgažu laikā ir mainījusi mūsu izpratni. Tagad ir skaidrs, ka dažādas uzvedības, kas atkārtoti pastiprina atalgojuma, motivācijas un atmiņas shēmas, ir daļa no atkarības slimības [ 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7, 8 , 9 , 10 ] . Ir iezīmēti arī kopīgi atkarības mehānismi, kas ietver dažādas psihoaktīvās vielas, piemēram, alkoholu, opioīdus un kokaīnu; un patoloģiska uzvedība, piemēram, nekontrolēta azartspēles, interneta lietošana, spēļu spēlēšana, pornogrāfija un seksuāla agresija.

Pieaugošo neiroloģisko pierādījumu rezultātā Amerikas atkarības medicīnas biedrība (ASAM) formāli paplašināja savu atkarības definīciju 2011, lai iekļautu gan uzvedību, gan vielas:

Atkarība ir primārā, hroniska smadzeņu atlīdzības, motivācijas, atmiņas un saistīto shēmu slimība. Disfunkcija šajās ķēdēs noved pie raksturīgajām bioloģiskajām, psiholoģiskajām, sociālajām un garīgajām izpausmēm. Tas atspoguļojas indivīdā, kas patoloģiski veic atlīdzību un / vai atvieglojumu, izmantojot vielu lietošanu un citu uzvedību.

[ 11 ]

Arī Amerikas Psihiatru asociācija (APA) atzina uzvedības atkarības fenomenu, ko var redzēt vairākās DSM-5 sadaļās. Piemēram, nodaļa “Ar vielām saistīti traucējumi” tika pārdēvēta par “Vielu lietošana un atkarības traucējumi”, tika izveidota apakšnodaļa “Ar vielām nesaistīti traucējumi”, un, iespējams, visievērojamākā ir tā, ka azartspēļu atkarība (agrāk saukta par patoloģisku azartspēli) tika pārvietota uz šo jaunizveidoto apakšnodaļu, jo tā “atspoguļo pierādījumus, ka azartspēļu uzvedība aktivizē atlīdzības sistēmas, kas ir līdzīgas tām, ko aktivizē narkotiku lietošana, un rada dažus uzvedības simptomus, kas šķiet salīdzināmi ar tiem, ko rada vielu lietošanas traucējumi” [ 12 ]. Turklāt interneta spēļu atkarības (IGD) diagnoze tika iekļauta DSM-5 3. sadaļā — Turpmākas izpētes nosacījumi. Atbalstot šo jauno diagnozi, APA savā preses relīzē/faktu lapā par IGD norādīja:

Pētījumi liecina, ka tad, kad šie indivīdi ir iekļuvuši interneta spēlēs, daži viņu smadzeņu ceļi tiek izsaukti tādā pašā tiešā un intensīvā veidā, kādā konkrēta viela ietekmē narkomāna smadzenes. Spēle rosina neiroloģisku reakciju, kas ietekmē prieka un atalgojuma jūtas, un rezultāts galējā izpaužas kā atkarību izraisoša uzvedība.

[ 13 ]

Šo apgalvojumu apstiprina daudzi neiroloģiski pētījumi, kā parādīts šajā pārskatā. Diemžēl IGD diferenciāldiagnozes sadaļā APA turpināja izteikt šādu paziņojumu:

Pārmērīga interneta izmantošana, kas nav saistīta ar tiešsaistes spēļu spēlēšanu (piemēram, pārmērīga sociālo mediju izmantošana, piemēram, Facebook; pornogrāfijas skatīšana tiešsaistē) netiek uzskatīta par līdzīgu interneta spēļu traucējumiem, un turpmākajos pētījumos par citiem pārmērīgiem interneta izmantošanas veidiem ievērojiet līdzīgas vadlīnijas, kā ieteikts šeit.

[ 12 ]

Šis lēmums ir pretrunā esošajiem un jaunajiem zinātniskajiem pierādījumiem, un veiktais pārskats ir vērsts uz notiekošo diskusiju par interneta pornogrāfijas atkarību (IPA), reaģējot uz APA pieprasījumu.

APA nav skaidri norādījis, kāpēc plašākā diagnoze — interneta atkarība (IA) — tika pārstrādāta par saturam specifiskāku IGD diagnozi. Šī nostāja atbilst Deivisa [ 14 ] sākotnējai specifiskās problemātiskās interneta lietošanas (SPIU) koncepcijai, kā arī Branda, Laiera un Janga [ 15 ] atjauninātajai specifiskās interneta atkarības (SIA) versijai. Tas atbilst arī Grifitsa ierosinātajai diferenciācijai starp atkarībām no interneta un atkarībām internetā [ 16 ]. Tomēr vienkāršāks un, iespējams, funkcionālāks lēmums būtu bijis saglabāt ierosināto IA diagnozi, bet vienkārši pieprasīt apakštipu vai specifikatoru; spēlēšana, pornogrāfija, sociālie tīkli, iepirkšanās utt. Varētu būt saglabāti tieši tie paši kritēriji, atsauces un lielākā daļa formulējuma, kas pašlaik uzskaitīti IGD, vārda “spēlēšana” vietā lietojot tikai vārdu “uzvedība”. Patiešām, sākotnējais oficiālais priekšlikums par IA iekļaušanu DSM-5 ietvēra tūlītējās ziņojumapmaiņas, pornogrāfijas lietošanas un videospēļu apakštipus [ 17 ], kas vēlāk tika paplašināti, iekļaujot sociālos tīklus [ 18 ]. Tas būtu saskaņojis DSM-5 ar to, kas faktiski ir noticis šajā jomā kopš tā publicēšanas, proti, ar nepārtrauktu zinātnisku izpēti par plašu potenciāli problemātisku uzvedību, kas saistīta ar interneta lietošanu. Šī iekļaujošā pieeja ir ierosināta vairākkārt, gan vēsturiski [ 17 ], gan nesen [ 19 , 20 ].

IA konceptualizācija kā vispārināta problēma ar specifiskākiem apakštipiem ir nobriedusi formālai pārskatīšanai. Visās ar internetu saistītajās pieredzēs ir atrodams galvenais elements: spēja saglabāt vai pastiprināt uzbudinājumu ar peles klikšķi vai pirksta pārvilkšanu. Uzmanība pret jaunumu (meklējot ievērojamas norādes vidē) veicina izdzīvošanu, un pētījumi liecina, ka tā aktivizē smadzeņu atalgojuma sistēmu [ 21 ]. Tādējādi meklēšanas akts (kas ietvertu arī sērfošanu) iedarbina atalgojuma sistēmu [ 22 ]. Tāpat rīkojas arī stimuli, kas pārkāpj cerības (pozitīvas vai negatīvas) [ 23 ], kas bieži ir atrodami mūsdienu videospēlēs un interneta pornogrāfijā.

Dažas interneta aktivitātes, pateicoties to spējai nodrošināt nebeidzamu stimulāciju (un aktivizēt atlīdzības sistēmu), tiek uzskatītas par pārdabiskiem stimuliem [ 24 ], kas palīdz izskaidrot, kāpēc lietotāji, kuru smadzenēs novērojamas ar atkarību saistītas izmaiņas, iesprūst savās patoloģiskajās tieksmēs. Nobela prēmijas laureāts zinātnieks Nikolaass Tinbergens [ 25 ] izvirzīja "pārdabisku stimulu" ideju – parādību, kurā var radīt mākslīgus stimulus, kas ignorēs evolucionāri attīstītu ģenētisko reakciju. Lai ilustrētu šo parādību, Tinbergens radīja mākslīgas putnu olas, kas bija lielākas un krāsainākas nekā īstas putnu olas. Pārsteidzoši, ka putnu mātes izvēlējās sēdēt uz spilgtākajām mākslīgajām olām un pamest savas dabiski izdētās olas. Līdzīgi Tinbergens radīja mākslīgus tauriņus ar lielākiem un krāsainākiem spārniem, un tauriņu tēviņi atkārtoti mēģināja pāroties ar šiem mākslīgajiem tauriņiem īstu tauriņu mātīšu vietā. Evolucionārā psiholoģe Dīrdre Bareta šo koncepciju aplūkoja savā nesenajā grāmatā "Pārdabiski stimuli: kā pirmatnējie mudinājumi pārspēj to evolucionāro mērķi" [ 26 ]. "Dzīvnieki saskaras ar pārdabiskiem stimuliem galvenokārt tad, kad eksperimentētāji tos veido. Mēs, cilvēki, varam radīt paši savus." [ 4 ] (4. lpp.). Bareta piemēri aptver visu — sākot no konfektēm un pornogrāfijas līdz ļoti sālītai vai nedabiski saldinātai neveselīgai pārtikai un ļoti saistošām interaktīvām videospēlēm. Īsāk sakot, vispārināta hroniska interneta pārmērīga lietošana ir ļoti stimulējoša. Tā aktivizē mūsu dabisko atlīdzības sistēmu, bet potenciāli aktivizē to augstākā līmenī nekā aktivācijas līmeņi, ar kuriem mūsu senči parasti saskārās, attīstoties mūsu smadzenēm, padarot to pakļautu pārslēgšanai atkarību izraisošā režīmā [ 27 ].

Turpmākajā pārskatā mēs vispirms sniegsim pārskatu par galvenajām teorētiskajām zināšanām vai atkarības modeļiem, kas saistīti ar vielām, un par neiroloģisko pamatu, uz kura balstās atkarību izraisošie procesi, vai ir iesaistīšanās ar vielām vai uzvedību. Pēc tam mēs pārskatīsim esošos neiroloģijas pētījumus, kas saistīti ar atkarības vispārējiem uzvedības aspektiem, pēc tam specifiskāku azartspēļu traucējumu problēmu, un pēc tam progresu uz jaunāko pētījumu par IA un tās azartspēļu un pornogrāfijas plūdiem. Lielākā daļa apspriesto pētījumu pētīja galvenos atkarības aspektus, kas saistīti ar uzvedību, izmantojot laboratorijas izmeklēšanu, tostarp funkcionālos neirektēšanas pētījumus un strukturālos un atpūtas stāvokļa pētījumus. Tie ir saistīti ar vispārpieņemto zinātni par atkarību. Attiecīgā gadījumā mēs esam apsprieduši arī neiropsiholoģiskos pētījumus, kas liecina par laboratorijas uzvedības paralēliem ar smadzeņu pētījumiem, piemēram, par strukturālajām smadzeņu anomālijām, ko uzskata par atkarības rezultātu.

Mēs esam izvēlējušies galveno uzmanību pievērst neiroloģijas pētījumu rezultātiem, kas saistīti ar atkarību, kas saistīta ar uzvedību, neskatoties uz to, ka ir arī liels un aizvien plašāks pētījumu klāsts par to klīnisko izklāstu, epidemioloģiju, ietekmi uz veselību, sabiedrības veselības traucējumiem utt. Lai gan šī pētniecības līnija lielā mērā atbalsta ar internetu un ar to saistīto atkarību izplatību un riskus, šī neirozinātniski orientētā pārskatīšana neattiecas. Tāpēc mēs uzskatām, ka ir lietderīgi šo pārskatu galvenokārt ierobežot ar pētījumiem, kas atbilst visstingrākajām prasībām, pētījumiem, kas risina neirobiķīmiskos un neirofizioloģiskos procesus, par kuriem zināms, ka tie parasti ir atkarīgi.

Mēs ceram, ka šeit apskatītie panti skaidri parādīs, ka desmitiem pētījumu, kas atbalsta IA (un katru no tās apakštipiem), ir neirozinātiski līdzīgi vielu atkarībai, un parādīs, ka visi iespējamie interneta uzvedības veidi ir uzskatāmi par potenciāli atkarību. tāpat kā tēmas, nevis atsevišķu traucējumu atšķirības, tāpat kā dažādas azartspēļu formas (piemēram, kazino, elektroniskās azartspēles un fiksētās likmes derības), var radīt atpazīstamas pazīmes, simptomus un uzvedību, kas norāda uz atkarību. Jo īpaši mēs uzsvērsim jaunos pētījumus, kuros tiek pētītas IGD un IPA kā galvenie apakštipi. Patiesībā tas ir tāds, ka lielākā daļa IA pētījumu visā pasaulē ir aplūkojušas dažādos interneta uzvedības veidus šajā gaismā.

2. Metode

Lai veiktu pētījumu, tika veikta plaša literatūras meklēšana un pārskatīšana, izmantojot dažādus avotus: vairāki EBSCO krājumi (ieskaitot ERIC, LISTA, psiholoģiskos, psiholoģiskos, psiholoģiskos un uzvedības zinātnes un SocINDEX), Google Scholar, PubMed un vairākas ProQuest kolekcijas (ieskaitot Centrālo, disertāciju un disertāciju, psiholoģiju un sociālo zinātni). Universāls iekļaušanas kritērijs bija publicēts recenzētā žurnālā. Sekundārā iekļaušanas kritērijs bija balstīts uz publicēšanas datumu, ar atšķirīgu laika ierobežojumu noteikšanu, pamatojoties uz konkrēto tematu / kategoriju, kas tiek pētīta (sk. Sīkāku informāciju turpmāk). Tika veiktas nepārtrauktas strauji augošo tematisko jomu (piemēram, ar internetu saistītu atkarību) pārbaužu veikšana, cenšoties turpināt strādāt ar paplašināto zināšanu kopumu. Tādā veidā nebija iespējams aprēķināt precīzu pārskatīto rezultātu skaitu, jo atkārtotās pārbaudes bieži atgriezās jau pārskatītie rezultāti. Nepieciešama dažāda veida neskaidri nosauktu dokumentu manuāls ekrāns (ko veica pirmais autors). Turklāt tika novērsti raksti par ārstēšanu, etioloģiju, psihopatoloģiju, saslimstību vai citām konsultācijām / psiholoģiskām problēmām saistībā ar ar internetu saistītām atkarībām, kā arī raksti par interneta atkarībām, kā sociāli vai socioloģiski jautājumi. Atsauces pārvaldības rīks Zotero tika izmantots, lai izveidotu visu aplūkoto pantu datubāzi.

2.1. Atkarības neirobioloģija

Šī tēma bija ierobežota līdz iepriekšējiem desmit gadiem, galveno uzmanību pievēršot pēdējo piecu gadu laikā publicētajiem rakstiem. Tika iekļautas arī vecākas publikācijas, kurās tika ņemti vērā galvenie sasniegumi šīs jomas zinātniskajā attīstībā (piemēram, Blum et al. 1990; Nestler, Barrot un Self, 2001; Robinson un Berridge, 1993; Solomon un Corbit, 1974). Šādus meklēšanas vienumus un to atvasinājumus izmantoja vairākās kombinācijās ar datu bāzu aizstājējzīmēm (*), ja nepieciešams: atkarīgais * (lai pieļautu gan atkarību, gan atkarību, gan atkarību), DeltaFosB, ģenētiskā *, epigenetiskā *, attēlveidošana, neurobiolog * (uz ļaut gan neirobioloģijai, gan neirobioloģiskai), neiroscienam * (lai nodrošinātu neirozinātni un neirozinātni), „atalgojuma deficīta sindromu” un “vielas * ļaunprātīgu izmantošanu *”.

2.2. Atkarīgo paradumu neirobioloģija

Šī darbības joma netika noteikta laika ziņā, jo tā ir jauna tēma, kuras viss vēsturiskais konteksts ir būtisks. Tomēr analītiskā prioritāte tika piešķirta literatūras apskatei un rakstiem, kas publicēti, izmantojot jaunāko līdz vecāko metodiku. Šādi meklēšanas vienumi un to atvasinājumi tika izmantoti vairākās kombinācijās: Addict *, uzvedība * (lai nodrošinātu gan uzvedību, gan uzvedību), kompulsīvs, attēlveidošanas, ne-narkotikas, ne-vielas un neirobiologs *.

2.3. Azartspēļu traucējumi

Azartspēļu traucējumi / patoloģiskas azartspēles jau daudzus gadus ir bijušas ļoti publicētas tēmas, un šī temata laika darbības joma bija ierobežotāka, jo tā jau ir pieņemta kā atkarību izraisoša uzvedība, un tādējādi tā bija ierobežota ar neiromogrāfijas pētījumiem vai pārskatiem, kas publicēti iepriekšējos piecos gados. Pētījuma veikšanai tika izmantoti vairāki šādu meklēšanas vienumu un to atvasinājumu kombinācijas: kompulsīvi, traucējumi, gambl * (lai varētu izmantot gan azartspēles, gan spēlētājus), „patoloģiskā gambl *”, “problēma * (lai nodrošinātu gan problēmu, gan problemātisku) ) gambl * ”un“ neurobiolog * gambl * ”.

2.4. Interneta atkarība

Tā kā šī ir vēl viena tēma, šim tematam nebija laika ierobežojuma, lai gan prioritāte tika piešķirta iepriekšējos piecos gados publicētajiem pētījumiem un pārskatiem. Šeit bija nepieciešama īpaša uzmanība nomenklatūrai, jo traucējumi tiek pētīti dažādās pozīcijās. Piemēram, papildus interneta atkarības primārajam termiņam papildu noteikumi ietver „Kompulsīvu interneta lietošanu” [28,29,30,31,32,33], Interneta atkarības traucējumi [34], Interneta lietošanas traucējumi [35], “Patoloģiskais interneta lietojums” [14,36] un “problemātiska interneta lietošana” [37,38,39,40,41,42]. Šādi meklēšanas vienumi un to atvasinājumi tika izmantoti vairākās kombinācijās: atkarīgais *, kompulsīvs, “kompulsīvs internets”, kibernoziegums, internets, “interneta lietošana”, tiešsaistes, “patoloģiskais internets” un “problēma * internets” (lai atļautu problēmas un problemātiskas).

2.5. Interneta spēļu traucējumi

Šai tēmai netika noteikts laika ierobežojums, un šādi meklēšanas vienumi un to atvasinājumi tika izmantoti vairākās kombinācijās: Spēle, spēles, spēlētāji, spēļu spēles, „kompulsīvas spēles / spēles”, “tiešsaistes spēles / spēles” / ing ”un“ problēma * spēle / spēles / ie ”. Visas IGD atsauces DSM-5 tika pārskatītas. Mazāk nekā izsmeļoša galīgā atlases pieeja tika izmantota, pamatojoties uz faktu, ka APA jau ir apstiprinājusi IGD kā pētniecības vērtīgu diagnozi, un līdz ar to pilnais rakstu skaits šajā jomā nebija nepieciešams, lai atbalstītu mūsu premisu.

2.6. Internet Pornography Addiction

Pētījumi par atkarību izraisošu seksuālo uzvedību internetā sākās ar izmeklēšanu par dažādām kompulsīvās seksuālās uzvedības konstrukcijām. Šim meklējumam nebija specifiska laika ierobežojuma, tomēr, tāpat kā uzvedības atkarības gadījumā, analītiskā prioritāte tika pievērsta literatūras pārskatiem un rakstiem, kas publicēti, izmantojot jaunāko līdz vecāko metodiku. Šādi meklēšanas vienumi un to atvasinājumi tika izmantoti vairākās kombinācijās: „kompulsīvs sekss”, kiberekss, hiperseksuāls, “hiperseksuāls traucējums”, attēlveidošana, “impulsīvs sekss”, neirobiologs *, „ārpus kontroles dzimuma”, „problēma * sekss *” , dzimums, „dzimuma atkarīgais cilvēks”, „seksuāli izteikts materiāls” un „vizuālie seksuālie stimuli”.

IPA jomā pētniecībai nebija laika, lai gan bija vajadzīgs liels daudzums manuālu skrīningu, jo daudzi rezultāti bija raksti par interneta pornogrāfiju (IP), bet koncentrējās uz apakštēmām, kas nav saistītas ar atkarību / kompulsīvu / problemātisku izmantošanu (piemēram, satura analīze, feminisms, vārda brīvība, morāles problēmas, sabiedrības ietekme utt.). Lai diferencētu rakstus par IP (iekļauts) un ne-IP (nav iekļauts), bija nepieciešama papildu pārbaude. Tika izmantotas vairākas šādu meklēšanas vienumu un to atvasinājumu kombinācijas: Porn * (lai ļautu pornogrāfijai, pornogrāfijai un pornogrāfijai), atkarīgais *, kompulsīvs, kibernoziegums, attēlveidošana, internets, neirobiols *, tiešsaistē, problēma *.

3. Literatūras apskats

3.1. Atkarības neirobioloģija

Visas ļaunprātīgi lietojamās narkotikas ietekmē mezolimbisko dopamīna (DA) ceļu, kas rodas no ventrālās tegmentālās zonas (VTA) un projicējas uz nucleus accumbens (NAcc). NAcc, ko parasti sauc par atlīdzības centru, ir cieši saistīts ar baudu, pastiprinājuma mācīšanos, atlīdzības meklēšanu un impulsivitāti. Mezolimbiskais dopamīna ceļš savienojas ar trim citiem galvenajiem reģioniem, veidojot integrētu shēmu kopumu, ko parasti sauc par atlīdzības sistēmu: amigdalu (pozitīvās un negatīvās emocijas, emocionālā atmiņa), hipokampu (ilgtermiņa atmiņu apstrāde un atgūšana) un frontālo garozu (koordinē un nosaka uzvedību). Kopā atlīdzības sistēma un tās savienojošie reģioni modulē, cita starpā, baudu, atlīdzību, atmiņu, uzmanību un motivāciju [ 43 ].

Dabiski sastopamas uzvedības, piemēram, ēšana un sekss, ir attīstījušās tā, ka tās aktivizē atlīdzības sistēmu, jo pastiprina izdzīvošanai nepieciešamo uzvedību [ 20 ]. Pēdējā desmitgadē ir radušās vairākas atkarības teorijas, kas visas ietver atlīdzības sistēmu un saistītos smadzeņu reģionus un substrātus [ 44 ].

3.1.1. Trīsposmu atkarības modelis

Nora Volkova atkarību apraksta kā neirobioķīmiski balstītu pāreju no impulsīvas darbības, kas apgūta, izmantojot pozitīvu pastiprinājumu, uz kompulsīvām darbībām, kas apgūtas, izmantojot negatīvu pastiprinājumu [ 43 ]. Tas savukārt tiek uzskatīts par iemeslu atkarības ciklam, kas laika gaitā pakāpeniski pasliktinās. Volkova, Vanga, Faulere, Tomasi un Telanga [ 43 ] apraksta trīs atkarības cikla posmus: (a) pārēšanās/reibināšanās; (b) abstinences stāvoklis/negatīvas emocijas; un (c) aizraušanās/gaidīšana.

Volkovs, Vangs, Faulers, Tomasi un Telangs [ 43 ] pirmo posmu dēvē par “pārēšanās/reibināšanās” posmu. Dažādas narkotiku klases aktivizē atlīdzības sistēmu dažādos veidos, tomēr universālais rezultāts ir dopamīna pieplūdums NAcc (atlīdzības centrā). Tas izraisa akūtu pozitīvu uzvedības, kas izraisīja šo pieplūdumu, pastiprinājumu. Šajā impulsīvajā posmā šis pozitīvais pastiprinājums izraisa ar atkarību saistītas mācīšanās asociācijas [ 45 ]. Tomēr sāk notikt neiroplastiskas izmaiņas, jo nepārtraukta dopamīna izdalīšanās NAcc noved pie dinorfīna līmeņa paaugstināšanās. Dinorfīns savukārt samazina atlīdzības sistēmas dopamīnerģisko funkciju, kā rezultātā samazinās atlīdzības slieksnis un palielinās tolerance [ 43 , 45 ].

Otrajā posmā — “Atteikšanās/negatīva afekts” — dopamīna pieplūdums ir beidzies, un tiek aktivizēta paplašinātā amigdala — zona, kas saistīta ar sāpju apstrādi un baiļu kondicionēšanu. Iegūtais negatīvais emocionālais stāvoklis noved pie smadzeņu stresa sistēmu aktivizēšanās un antistresa sistēmu disregulācijas. Tas noved pie samazinātas jutības pret atlīdzību un atlīdzības sliekšņa paaugstināšanās, ko sauc par toleranci. Tas tālāk progresē līdz negatīvam pastiprinājumam, jo ​​indivīds turpina iesaistīties atkarību izraisošajā uzvedībā, lai izvairītos no negatīvajām afektiem, kas saistīti ar atteikšanos. Tas savukārt veicina atkarību izraisošās uzvedības atjaunošanos un/vai pastiprināšanu. Šeit impulsīvā uzvedība pāriet kompulsīvā uzvedībā, ko modelī dēvē par hronisku lietošanu/meklēšanu [ 43 , 45 ]. Šī posma galvenais aspekts ir tas, ka atteikšanās nav saistīta ar konkrētas vielas fizioloģisko iedarbību. Drīzāk šis modelis mēra atteikšanos, izmantojot negatīvu afektu, kas rodas iepriekš minētā procesa rezultātā. Aversīvas emocijas, piemēram, trauksme, depresija, disforija un aizkaitināmība, ir atteikšanās rādītāji šajā atkarības modelī [ 43 , 45 ]. Pētnieki, kas iebilst pret domu, ka uzvedība ir atkarību izraisoša, bieži vien ignorē vai pārprot šo būtisko atšķirību, jaucot abstinences simptomus ar detoksikāciju [ 46 , 47 ].

Šeit spēlē lomu otrā atlīdzības sistēmas sastāvdaļa; mezokortikālais dopamīna ceļš. Tāpat kā mezolimbiskais DA ceļš, mezokortikālais DA sākas VTA, tomēr tas beidzas frontālajā garozā. Specifiskas skartās zonas prefrontālajā garozā ietver dorsolaterālo prefrontālo garozu (DLPFC), kas atbild par galvenajiem kognitīvo un izpildfunkciju komponentiem, un ventromediālo prefrontālo garozu (VMPFC), kas atbild par inhibīcijas un emocionālās reakcijas komponentiem. Kopumā mezokortikālais dopamīna ceļš ietekmē atlīdzības apstrādes kognitīvo komponentu [ 43 , 45 ].

Tas noved pie trešā posma — “Aizņemtība/Gaidīšana” —, ko bieži dēvē par tieksmi. Neiroplastiskie traucējumi sniedzas ārpus mezokortikālā dopamīna ceļa uz citiem prefrontālās garozas reģioniem, kas ir atbildīgi par motivāciju, pašregulāciju/paškontroli, aizkavētu atlīdzības diskontēšanu un citām kognitīvajām un izpildfunkcijām [ 43 , 45 ]. Goldšteins un Volkovs [ 48 ] izstrādāja Traucētas reakcijas inhibīcijas un ievērojamas attiecināšanas (I-RISA) modeli, lai uzsvērtu šī procesa nozīmi. I-RISA modelis integrē apgūto ar narkotikām saistīto norāžu palielināto ievērojamību (kas rodas iepriekšminētās pozitīvās un negatīvās atkarību izraisošās uzvedības pastiprināšanas rezultātā) ar jaunizveidotiem trūkumiem augšupējā inhibējošā kontrolē. Tas padara indivīdu neaizsargātu pret uzvedības atjaunošanu, un ir identificēti divi galvenie mehānismi: norāžu izraisīta atjaunošana un stresa izraisīta atjaunošana [ 43 , 45 ]. Šo modeli apstiprina daudzi neiroattēlveidošanas pētījumi [ 49 , 50 ], un šie traucējumi ir atkarības medicīniskās definīcijas “hroniskas recidivējošas slimības” elementa avots [ 11 , 51 ].

3.1.2. Anti-Reward

Džordžs Kūbs ierosināja atkarības otrā posma paplašinājumu. Kūbs [ 51 ] paplašina Solomona un Korbita [ 52 ] pretinieka-procesa motivācijas modeli, kas postulē emocionālas pieredzes kā pretējus pārus, kas darbojas līdzīgi kā pozitīva pastiprinājuma pāreja uz negatīvu pastiprinājumu, kas parādīta iepriekš minētā trīs posmu modeļa pirmajā un otrajā posmā. Pretinieka-procesa motivācijas modelī a-procesi atspoguļo pozitīvus hedoniskus efektus, bet b-procesi atspoguļo negatīvus hedoniskus efektus. Atkarības gadījumā pielietojums ir tāds, ka a-procesi notiek vispirms un atspoguļo toleranci. Turpretī b-procesi rodas pēc tam, kad a-process ir noslēdzies, un atspoguļo abstinences simptomus. Solomons un Korbits [ 52 ] izmantoja izpletņlēcējus kā pretēja piemēru, kur iesācēji izpletņlēcēji izjūt lielas bailes, lecot (b-process), un zināmu atvieglojumu, piezemējoties (a-process). Atkārtojot šo uzvedību, līdzsvars mainās tā, ka pieredzējuši izpletņlēcēji izjūt zināmas bailes, lecot, bet lielu atvieglojumu, piezemējoties. Šis modelis nesen tika piedāvāts, lai izskaidrotu paškaitējuma (“griešanas”) rašanos, kas nav saistīts ar pašnāvību [ 53 ].

Kūbs [ 51 ] pārklāj psiholoģisko pretinieka-procesa teoriju ar detalizētu bioloģisko modeli. Trīs posmu modeļa pirmais un otrais solis ietver “izmaiņas sistēmas ietvaros”, ko raksturo samazināta atlīdzības sistēmas funkcija, kas sastāv no paaugstināta atlīdzības sliekšņa un samazinātas dabiskās dopamīna izdalīšanās neatkarību izraisošām atlīdzības formām. Kūbs paplašina modeli, iekļaujot “izmaiņas starp sistēmām”, kas lielā mērā balstās uz pretinieka-procesu koncepciju. Konkrētāk, “Anti-Atlīdzības” teorija postulē, ka tad, kad smadzeņu atlīdzības sistēma ir iesaistīta, paralēli notiek smadzeņu stresa sistēmu iesaistīšanās, lai ierobežotu atlīdzības reakciju un uzturētu homeostātisko līdzsvaru ar atlīdzības sistēmu, kā rezultātā tiek aktivizēta gan ķermeņa stresa sistēma (hipotalāma-hipofīzes-virsnieru ass), gan smadzeņu stresa sistēma (kortikotropīnu atbrīvojošais faktors (CRF)). Iepriekšminētais paaugstinātais dinorfīna līmenis vēl vairāk paaugstina CRF, un šo sistēmu iesaistīšanās izraisa daudzas negatīvas sekas, kas saistītas ar abstinences stadiju. Problēmu vēl vairāk saasina smadzeņu antistresa sistēmas darbības traucējumi, ko apliecina neiropeptīda Y (dabiska anksiolītiska līdzekļa smadzenēs) līmeņa samazināšanās. Atkarīgās smadzenes nonāk “alostatiskā” stāvoklī, kad atlīdzības sistēma nespēj atgriezties homeostātiskā (normālā) stāvoklī. Atalgojuma sistēma pēc tam attīsta mainītu iestatījumu, padarot indivīdu neaizsargātu pret recidīviem un atkarību. To Kūbs sauc par atkarības “tumšo pusi” [ 51 ].

3.1.3. Mācīšanās, uzvedības un motivācijas neirobioloģija

Lai gan gan Anti-Reward, gan I-RISA modeļi ietver mācīšanās komponentus, citas atkarības teorijas galvenokārt koncentrējas uz atkarības mācīšanās aspektiem un to bioloģiskajiem pamatiem. Haimans [ 54 ] atkarību dēvē par "neironu procesu, kas parasti kalpo ar atlīdzību saistītai mācīšanās procesam, patoloģisku uzurpāciju" [ 54 ] (565. lpp.).

Everits un Robinss [ 55 , 56 ] piedāvā atkarības modeli kā pastāvīgu pāreju no brīvprātīgām darbībām uz ierastām darbībām un kompulsīvām darbībām. Viņu modelis ietver klasiskās Pavlovijas stimula-atbildes kondicionēšanas un instrumentālās mācīšanās kombināciju, un viņi sniedza pierādījumus, kas ilustrē smadzeņu aktivitātes maiņu no ventrālā striatuma (NAcc atrašanās vieta) uz dorsālo striatumu (smadzeņu reģions, kas paredzēts kompulsīvai uzvedībai) atkarības attīstības gaitā.

Robinsons un Beridžs [ 4 , 57 ] paplašina mācīšanās modeli ar atkarības “stimulējošās ievērojamības” teoriju. Stimulējošās ievērojamības teorija seko hipersensibilizēta mezokortikolimbiskā DA ceļa ietvaram, tomēr šī teorija koncentrējas uz motivācijas atribūtiem, kas saistīti ar uzvedību, nevis uz prieku vai atlīdzību [ 58 ]. Šis modelis, iespējams, vislabāk seko atalgojuma sistēmas evolūcijas funkcijai, kur “narkotikas izraisa viltus signālu par fiziskās sagatavotības ieguvumu, kas apiet augstākas kārtas informācijas apstrādi” [ 59 ]. Šī teorija skaidri nošķir “patikšanu” un “vēlēšanos”, jo atkarības attīstība virzās pa patikšanas (hedoniskās atlīdzības vērtības) ceļu uz vēlēšanos (motivācijas korekcija, kuras pamatā ir ievērojamība) [ 60 , 61 ]. Tādēļ pētnieki atkarību dēvē par “patoloģisku motivāciju” [ 4 ], kas izraisa atkarības galvenos uzvedības simptomus. Šie autori secināja, ka “balstoties uz pēdējos gados uzkrātajiem pierādījumiem, mēs joprojām esam pārliecināti, ka atkarības pamatā ir aberrantas stimulēšanas motivācijas traucējums, ko izraisa narkotiku izraisīta neironu sistēmu sensibilizācija, kas piedēvē ievērojamību konkrētiem stimuliem” [ 4 ]. Lai gan galvenokārt uzmanība tika pievērsta atkarībai no ķīmiskām vielām, šie autori secināja, ka dabiskās atlīdzības ir pēc būtības saistītas ar dopamīnerģisko atlīdzības sistēmu, un tādējādi “stimulēšanas sensibilizācija dzīvniekiem vai cilvēkiem dažkārt var pāriet arī uz citiem mērķiem, piemēram, pārtiku, seksu, azartspēlēm utt.” [ 4 ].

Robinsons un Beridžs [ 61 ] nesen atjaunināja savu modeli, lai noņemtu patikas komponentes nepieciešamību, ilustrējot vēlēšanos kā vienīgo stimulējošās sensibilizācijas teorijas komponentu. Viņi to panāca, pārejot laboratorijas žurkām no "riebuma" (nospiežot sviru, izdalījās rūgtā jūras sāls) uz "vēlēšanos", aktivizējot mezokortikolimbisko ceļu tieši pirms tās pašas sviras parādīšanas. Tādējādi viņi piedāvā šos rezultātus kā atspēkojošus tradicionālajiem Pavlovijas kondicionēšanas argumentiem par atkarības mācīšanās komponentu (ka kompulsija un tieksme balstās uz iepriekš apgūtām asociācijām), un uzsver, kā tieksme "nolaupa" smadzeņu atlīdzības ķēdes [ 61 ] (282. lpp.).

3.1.4. Ģenētika

Ģenētiku, ciktāl tā šeit ir būtiska, var iedalīt trīs mehānismos: ģenētiskā iedzimtība, ar atkarību saistītā ģenētiskā izpausme indivīdā un epigenetika, kas krustojas ar abiem. Attiecībā uz ģenētiskās iedzimtības pētījumiem Svendsens un LeMoals [ 62 ] lēsa, ka ģenētiskie faktori veicina aptuveni 40% atkarības slimību. Autori turpināja sniegt dzimumam specifiskas iedzimtības aplēses konkrētām vielām: 49% (v) un 64% (s) alkoholam, 44% (v) un 65% (s) kokaīnam, 33% (v) un 79% (s) marihuānai, 43% (v) opiātiem un 53% (v) un 62% (s) tabakai [ 62 ] (80. lpp.). Volkovs un Mūnke [ 63 ] ziņo par kopīgiem ģenētiskiem faktoriem abās divkāršas diagnozes pusēs; piemēram, ADHD un vielu lietošana. Agravals un kolēģi [ 64 ] veica literatūras apskatu un identificēja ar atkarību saistītus gēnus, kas pieder pie vienas no divām kategorijām: gēni, kas pastiprina vielmaiņas izmaiņas, reaģējot uz konkrētām vielām, un gēni, kas ietekmē atalgojuma sistēmas uzvedību (piemēram, DRD2). Šie autori arī atklāja, ka atkarības procesa agrīnās stadijas bija vairāk saistītas ar vides faktoriem, savukārt vēlākās stadijas bija vairāk saistītas ar iedzimtību.

Blūms un līdzautori [ 65 ] identificēja ģenētisku saistību starp dopamīna D2 receptora gēna (DRD2) A1 alēli un noslieci uz alkoholisma attīstību. Konkrēti, viņi uzskatīja, ka DRD2-A1 gēna nesējiem ir mazāk D2 receptoru. Dažus gadus vēlāk Blūms, Kalls, Breivermans un Komingss [ 66 ] ierosināja, ka indivīdiem ar šo ģenētisko noslieci, visticamāk, ir traucējumi mezolimbiskajā atlīdzības sistēmā, ko viņi dēvēja par "dopamīna atlīdzības kaskādi". Šie traucējumi izraisa hipodopamīnerģisku stāvokli, kas rada noslieci uz atkarību izraisošu, kompulsīvu un impulsīvu uzvedību, kā arī vairākiem personības traucējumiem. Blūms un līdzautori [ 66 ] ieviesa terminu "atlīdzības deficīta sindroms" (RDS), lai apzīmētu iedzimtu ķīmisko nelīdzsvarotību, kas izpaužas kā viens vai vairāki uzvedības traucējumi. Turpinot pētījumus, Blūms un viņa komanda atklāja, ka DRD2-A1 gēna nesējiem ir par 30–40 % mazāk D2 receptoru, un viņi veido aptuveni 33 % no ASV iedzīvotājiem [ 67 ].

 

3.1.5. Atkarības molekulārais pamatojums

Pēdējā desmitgadē ir veikts liels daudzums pētījumu par atkarības molekulāro skaidrojumu, bieži koncentrējoties uz CREB, DeltaFosB un glutamāta lomām [ 2 , 68 , 69 , 70 , 71 , 72 , 73 ]. Šo pētījumu kopsavilkums liecina, ka dopamīna pieplūdums atlīdzības sistēmā izraisa cikliskā AMP (cAMP) ražošanas palielināšanos, kas ir maza molekula, kas pēc tam signalizē par cAMP atbildes elementu saistošā proteīna (CREB) izdalīšanos. CREB ir proteīns, kas regulē specifisku gēnu ekspresiju. Šajā gadījumā rezultāts ir dinorfīna izdalīšanās, proteīna, kas palēnina dopamīna izdalīšanos un inhibē VTA, tādējādi nomācot atlīdzības sistēmu. Pētnieki uzskata, ka tas ir tolerances molekulārais pamats, jo, lai pārvarētu palielināto CREB daudzumu, ir nepieciešams palielināts zāļu daudzums (vai uzvedība). Šis process ir saistīts arī ar atkarību, jo inhibētā atlīdzības sistēma atstāj indivīdu anhedonijas stāvoklī, kad viņš atturas no problemātiskās dopamīna izdalīšanās avota. Kad atkarīgais kļūst atturīgs, CREB līmenis strauji pazeminās, tolerance izzūd un sākas sensibilizācija. Šajā brīdī DeltaFosB kļūst par dominējošo faktoru.

DeltaFosB ir transkripcijas faktors, kas darbojas daļēji pretēji CREB, nomācot dinorfīnu un palielinot jutīgumu atlīdzības ceļā. Kamēr CREB izraisa atkarību izraisošas uzvedības negatīvu pastiprināšanu, DeltaFosB veicina atkarību izraisošas uzvedības pozitīvu pastiprināšanu. Kamēr CREB ātri uzkrājas, reaģējot uz narkotiku lietošanu (vai atkarību izraisošu uzvedību), DeltaFosB uzkrājas lēni. Turklāt, lai gan paaugstināts CREB līmenis ātri izzūd, paaugstinātais DeltaFosB līmenis saglabājas ilgstoši — nedēļas vai mēnešus. Tas pastiprina reakciju uz atlīdzību un ar atlīdzību saistītām norādēm, padarot indivīdu jutīgu pret atkarību izraisošām norādēm un neaizsargātu pret kompulsīvu uzvedību un recidīvu. Šī ilgstošā noturība un ar to saistītās sekas ir novedušas pie tā, ka DeltaFosB tiek dēvēts par "atkarības molekulāro slēdzi" [ 70 ].

Trešā komponente ir neirotransmiters glutamāts. Pētnieki atklāj, ka glutamāts ir cieši saistīts ar atkarības mācīšanās komponentu, un palielinātais dopamīna daudzums mezokortikolimbiskajā ceļā izraisa paaugstinātu jutību pret glutamātu. Savukārt paaugstinātā jutība pret glutamātu stiprina un veicina mācīšanās/atmiņas ceļus, kas saistīti ar atkarību un ar to saistīto uzvedību [ 74 ].

 

3.2. Atkarīgo paradumu neirobioloģija

Kūbs un Le Moals [ 5 ] veltīja sava ļoti detalizētā allostatiskās smadzeņu atlīdzības/antiatlīdzības sistēmas apskata pēdējo sadaļu tēmai “Atkarības no narkotikām”. Autori savija “atkarības no narkotikām un narkotikas” un secināja ar apgalvojumu: “Var apgalvot, ka atkarības ciklam, ko veido aizraušanās/gaidas (kāre), pārēšanās/saindēšanās un abstinences/negatīvo emociju stadijas kompulsīvai azartspēļu atkarībai, kompulsīvai iepirkšanās tieksmei, kompulsīvai ēšanai, kompulsīvai seksuālai uzvedībai un kompulsīvām fiziskām aktivitātēm, ir spēcīga sejas validitāte” [ 5 ] (46. lpp.).

Literatūras apskatā, kurā salīdzināta atkarību izraisoša uzvedība un atkarību izraisošas uzvedības traucējumi (SUD), Grants, Brūvers un Potenca [ 6 ] īpaši minēja patoloģisku azartspēļu tieksmi, kleptomaniju, piromaniju, kompulsīvu pirkšanu un kompulsīvu seksuālu uzvedību kā atkarību izraisošas uzvedības piemērus un secināja: “Bioķīmiskie, funkcionālās neiroattēlveidošanas, ģenētiskie pētījumi un ārstēšanas pētījumi liecina par spēcīgu neirobioloģisku saikni starp uzvedības atkarībām un vielu lietošanas traucējumiem” [ 6 ] (92. lpp.). Grants, Potenca, Vainšteins un Gorliks ​​[ 7 ] atklāja, ka atkarību izraisoša uzvedība un SUD pārklājas vairākās jomās, tostarp komorbiditātē, gaitā (hroniska recidīva), ģenētiskajā ieguldījumā, neirobioloģijā (smadzeņu glutamāterģiskās, opioīdierģiskās, serotonīnerģiskās, dopamīna mezolimbiskās sistēmas), fenomenoloģijā (tieksme, intoksikācija, abstinences simptomi), tolerancē un reakcijā uz ārstēšanu.

Savā detalizētajā rakstā “Dabiskās atlīdzības, neiroplastiskums un atkarības no narkotikām” Olsens [ 8 ] paziņoja: “Pastāv pārāk daudz pierādījumu, ka dabiskās atlīdzības spēj izraisīt plastiskumu ar atkarību saistītajās shēmās” [ 8 ] (14. lpp.). Olsens citēja fMRI pētījumus, kas parādīja, ka azartspēles, iepirkšanās, sekss (orgasms), videospēles un ēstgribu rosinoša ēdiena skats aktivizē mezokortikolimbisko sistēmu un paplašināto amigdalu tāpat kā narkotiku lietošana. Olsens secināja: “Plaši dati liecina, ka ēšana, iepirkšanās, azartspēles, videospēļu spēlēšana un laika pavadīšana internetā ir uzvedība, kas var attīstīties par kompulsīvu uzvedību, kas tiek turpināta, neskatoties uz postošajām sekām” [ 8 ] (14. lpp.).

Savā pārskatā par uzvedības atkarības ģenētisko pārmantojamību Lobo un Kenedijs [ 75 ] ziņoja, ka patoloģiskajiem spēlmaņiem ir trīs reizes lielāka iespēja, ka kāds no vecākiem ir patoloģisks spēlmanis, un divpadsmit reizes lielāka iespēja, ka kāds no vecvecākiem ir bijis spēlmanis. Blūms un līdzautori [ 67 ] atklāja, ka alkoholiķu bērniem ir par 50–60 % lielāka iespēja kļūt par alkoholiķiem, un šī statistika precīzi atbilst Līmana un Potencas [ 10 ] pārmantojamības rādītājam patoloģiskajiem spēlmaņiem.

Blūms konsekventi ir iekļāvis atkarību izraisošu uzvedību savā RDS ietekmēto jomu spektrā. Agrīnā rakstā par atlīdzības kaskādi Blūms un līdzautori [ 76 ] norādīja: "Tāpēc D2 receptoru trūkums indivīdiem rada augstu risku vairākām atkarību izraisošām, impulsīvām un kompulsīvām uzvedības tieksmēm, tostarp alkoholismam, kokaīna, heroīna, marihuānas un nikotīna lietošanai, glikozes pārēšanās, patoloģiskai azartspēļu atkarībai, seksa atkarībai...". Turpmākajā sarakstā ir norādītas specifiskas uzvedības problēmas, kas pašlaik ir saistītas ar RDS (lūdzu, ņemiet vērā, ka šeit mēs izmantojam sākotnējos terminus, lai gan mēs nekategorizētu interneta azartspēles vai aberrantu seksuālo uzvedību terminā "kompulsīva uzvedība"):

  • Atkarību izraisošas uzvedības: smaga alkoholisms, ļaunprātīga izmantošana, smēķēšana un ēšana - aptaukošanās
  • Impulsīvā uzvedība: uzmanības-deficīta traucējumu hiperaktivitāte, tics un Tourette sindroms un autisms (ieskaitot Aspergera sindromu)
  • Kompulsīvā attieksme: aberrants seksuālā uzvedība, interneta spēļu un obsesīvā īsziņu sūtīšana, patoloģiskā azartspēle un Workaholism un Shopaholisnm
  • Personības traucējumi: uzvedības traucējumi, antisociāla personība, agresīva uzvedība, patoloģiska nežēlība un vardarbība [67].

Saskaņā ar Smita [ 77 ] teikto, šādi smadzeņu zinātnes pētījumi, piemēram, šie un citi, noveda pie tā, ka ASAM iekļāva uzvedības veidus savā oficiālajā atkarības definīcijā. Papildus iepriekš minētajai “Īsajai atkarības definīcijai” ASAM publicēja “Garšo atkarības definīciju”, kurā pirmajā rindkopā sniegti konkrēti atkarību izraisošas uzvedības piemēri:

Atkarība arī ietekmē neirotransmisiju un mijiedarbību starp kortikālo un hipokampu ķēdēm un smadzeņu atalgojuma struktūrām tā, ka iepriekšējo atalgojumu (piemēram, pārtika, sekss, alkohols un citas zāles) atmiņa noved pie bioloģiskās un uzvedības reakcijas uz ārējiem norādījumiem, savukārt izraisot tieksmi un / vai iesaistīšanos atkarības uzvedībā.

[ 11 ]

Turpinot atbalstīt uzvedības atkarības jēdzienu, ASAM ilgstošajā atkarības definīcijā izmanto frāzi “atkarību izraisošs uzvedība” 13 reizes un izskaidro 3 paskaidrojuma skaidrojumu:

Šajā dokumentā termins “atkarību izraisošs uzvedība” attiecas uz uzvedību, kas parasti ir atalgojoša, un ir raksturīga daudziem atkarības gadījumiem. Šo uzvedības iedarbība, tāpat kā iedarbība uz apbalvojošām narkotikām, ir atkarīga no atkarības procesa, nevis atkarības izraisītāja. Smadzeņu anatomijas un fizioloģijas stāvoklis ir pamatā mainīgais, kas tieši izraisa atkarību. Tādējādi šajā dokumentā termins “atkarību izraisoša uzvedība” neattiecas uz disfunkcionālu vai sociāli noraidītu uzvedību, kas var parādīties daudzos atkarības gadījumos. Uzvedība, piemēram, negodīgums, savu vērtību vai citu vērtību pārkāpšana, noziedzīgas darbības utt. Var būt atkarības sastāvdaļa; tos vislabāk var uzskatīt par komplikācijām, kas izriet no atkarības, nevis veicina to.

[ 11 ]

Pētījumi par “uzvedības atkarību” neirobioloģiju ir turpinājušies kopš jaunās ASAM definīcijas laika. Piemēram, savā literatūras pārskatā par “uzvedības atkarību” epidemioloģiju, neirobioloģiju un ārstēšanas iespējām [ 9 ] Karims un Čaudri norādīja uz šo traucējumu, ko viņi dēvē arī par impulsīvi kompulsīvu uzvedību, un procesu atkarību pieaugošo leģitimitāti. Šie autori īpaši minēja “azartspēles, ēšanu, seksu, iepirkšanos, interneta vai videospēļu izmantošanu vai pat vingrošanu, darbu vai iemīlēšanos” [ 9 ] (5. lpp.) kā uzvedības atkarību piemērus.

Līmens un Potenza [ 10 ] veica rūpīgu literatūras apskatu par neirobioloģiskajiem pētījumiem par atkarību izraisošu uzvedību "Mērķtiecīgs uzvedības atkarību neirobioloģijas un ģenētikas apskats: jauna pētījumu joma". Šajā rakstā ir iekļautas 197 atsauces, un secinājumi ir iedalīti trīs kategorijās: smadzeņu darbība un neiroattēlveidošanas rezultāti, neirotransmiteru sistēmas un ģenētika. Autori apkopoja katru kategoriju atsevišķā pilnas lapas tabulā, izklāstot sešas "uzvedības atkarības": azartspēles, internets, spēles, iepirkšanās, kleptomānija un sekss. Tabulas kreisajā kolonnā bija iekļauts esošo pētījumu kopsavilkums par konkrēto uzvedības atkarību, bet labajā kolonnā tie tika salīdzināti ar atbilstošiem atklājumiem par vielu ļaunprātīgu lietošanu. Autori secināja, ka ir ierobežoti, bet jauni dati, kas saista dažādas uzvedības atkarības ar esošajiem pētījumiem par vielu ļaunprātīgu lietošanu.

Finebergs un līdzautori [ 78 ] publicēja plašu apskatu “Jaunumi cilvēka neirokognitīvajā vidē: impulsivitātes un kompulsivitātes klīniskās, ģenētiskās un smadzeņu attēlveidošanas korelācijas”. Savā apskatā šie vadošie autori de facto atzīst atkarību izraisošas uzvedības koncepciju, iekļaujot to savos centienos “izprast impulsīvu, kompulsīvu un atkarību izraisošu traucējumu patofizioloģiju un norādīt jaunus pētījumu virzienus” [ 78 ] (2. lpp.). Šie autori izmantoja azartspēļu atkarības kā atsauces modeli uzvedības atkarībām, lai gan pēc tam viņi atzina, ka ēšanas pārēšanās traucējumiem ir kopīga neiropatofizioloģija ar vielu atkarībām. Savos atklājumos šie autori ziņo,

Tāpat kā atkarībā no alkohola, gan patoloģiskajās azartspēlēs, gan no alkohola atkarīgajās grupās tika novērota apgriezta saikne starp ventrālo striatriju aktivizēšanu un pašnovērtēto impulsiju, kas liecināja, ka šī blutted ventrālā striatāla aktivitātes iezīme no uzvedības un vielu atkarības grupām līdzīgi kā impulsivitāte.

[ 78 ] (15. lpp.)

Pēdējos gados īpaši pētīta pārtikas kā atkarības koncepcija, tostarp plaši pētot pārēšanās un aptaukošanās neirobioloģiskos komponentus [ 79 , 80 , 81 , 82 , 83 , 84 , 85 , 86 , 87 , 88 , 89 , 90 ].

3.2.1. Azartspēļu traucējumi

Papildus iepriekšminētajiem pētījumiem par gan vielu lietošanas traucējumu (VLT), gan atkarību izraisošas uzvedības neirobioloģiju, pirms DSM-5 ir veikts ievērojams pētījumu apjoms tieši azartspēļu atkarības (GD) (pazīstamas kā patoloģiskas azartspēles (PG)) neirobioloģijā. Patiešām, kā minēts Fineberga u.c. [ 78 ] pētījumā, daudzos atkarību izraisošas uzvedības pētījumos GD tiek izmantota kā prototips.

Citos pētījumos GD neirobioloģija tika tieši salīdzināta un pretstatīta SUD neirobioloģijai. Piemēram, Potenza [ 91 , 92 ] publicēja divus literatūras apskatus, kas īpaši veltīti GD neirobioloģijai. Savā pirmajā literatūras apskatā, kurā tika pētītas GD un vielu lietošanas kopīgās iezīmes, Potenza [ 92 ] atklāja līdzības, kas attiecas uz klīniskām, ģenētiskām, epidemioloģiskām, fenomenoloģiskām un citām bioloģiskām jomām, un izvirzīja jautājumu par to, vai GD būtu piemērotāk klasificēt kā "uzvedības atkarību". Šos atklājumus apstiprina viņa otrais pētījums, kurā viņš atklāja, ka azartspēļu spēlētājiem ar traucējumiem ir izmainītas vairākas smadzeņu zonas (ventrālais striatums, ventromediālā prefrontālā garoza, insula un citas) un neirotransmiteru sistēmas (norepinefrīns, serotonīns, dopamīns, opioīds un glutamāts) [ 91 ].

Balstoties uz šādiem pētījumiem, Līmens un Potenza [ 10 ] publicēja apskatu par tēmu “Līdzības un atšķirības starp patoloģiskiem azartspēļu atkarības un vielu lietošanas traucējumiem”. Autori ilustrēja vairākas līdzības starp GD un SUD attiecībā uz smadzeņu darbību (frontālās garozas, striatuma un insula) un neirotransmiteru sistēmas pētījumu rezultātiem (dopamīns, serotonīns, opioīdi, glutamāts un norepinefrīns). Līdzīgi el-Gebali un kolēģi publicēja apskatu, kurā tika pētīta GD piemērotība impulsu kontroles traucējumiem vai kā aditīviem traucējumiem [ 93 ]. Pamatojoties uz piemērojamo neirotransmiteru, neiroķēžu un ģenētikas atklājumiem, kā arī reakciju uz farmakoterapiju, šie autori atklāja, ka GD un SUD ir vairāk kopīga nekā starp GD un impulsu kontroles traucējumiem. Līdzīgi Breverss un Noēls [ 94 ] publicēja literatūras apskatu, kurā viņi atklāja, ka GD atbilst I-RISA, Anti-Reward, Incentive Saience/Sensibilizācijas un atkarības ieradumu modeļiem. Kā pēdējo piemēru var minēt Gyollai et al. [ 95 ] publicēja literatūras apskatu par GD ģenētiku un secināja, apstiprinot tās iekļaušanu RDS uzvedības modeļu konstelācijā.

Pamatojoties uz šo un daudziem citiem pētījumiem, APA pārklasificēja Patoloģisko azartspēles no impulsa kontroles traucējumiem līdz „ar vielu nesaistītiem traucējumiem” DSM-5. Šī GD atzīšana par ar vielu nesaistītu traucējumu (ti, uzvedības atkarību) DSM-5 ir ilgstoša pieņēmuma, ka atkarības zinātniskie pētījumi un atkarības jēdziens kopumā ir jāsamazina līdz psihoaktīvo vielu patoloģisko lietošanu.

Kopš tā laika turpina parādīties neiroattēlveidošanas pētījumi un apskati. Piemēram, Singer et al. [ 96 ] pārskatīja pētījumus, kas saistīti ar GD neirobioloģiskajiem pamatiem, pamatojoties uz ideju, ka nesenā GD pārklasificēšana par uzvedības atkarību DSM-5 liecina, ka "līdzīgi kognitīvie un motivācijas fenotipi var būt gan azartspēļu, gan vielu lietošanas traucējumu pamatā" [ 96 ] (1. lpp.). Jo īpaši viņi aprakstīja vairākus pētījumus, kas apstiprina ideju, ka pakļaušana atlīdzības neparedzamībai var izraisīt patoloģiskas reakcijas dopamīna sistēmās, kas savukārt ietekmē stimulēšanas nozīmi ar atlīdzību saistītām norādēm. Recenzenti arī pieminēja pētījumus, kas liecina, ka kortizolam ir loma stimulēšanas motivācijas modulēšanā vēdera striatumā, t.i., ka kortizola līmenis azartspēļu atkarīgajiem pozitīvi korelē ar vēdera striatuma reakcijām uz monetārajiem norādēm.

Visbeidzot, Romančuka-Seiferta u.c. [ 97 ] nesen veiktā pārskatā tika minēts, ka jau ir arvien vairāk literatūras, kas parāda neirobioloģiskas līdzības starp GD un SUD, un ka to vēl vairāk apstiprina fakts, ka specifiskas SUD ārstēšanas metodes ir efektīvas arī azartspēļu atkarīgo ārstēšanā. Viņi pētīja nesen veiktos GD neiropsiholoģiskos, neirofizioloģiskos un neiroattēlveidošanas pētījumus, pamatojoties uz trim galvenajiem diagnostikas kritēriju klasteriem: kontroles zaudēšana, tieksme/atturēšanās un citu dzīves jomu atstāšana novārtā. Viņi secināja, ka šāda šo simptomu klasteru grupēšana nodrošina “noderīgu sistēmu jaunu pierādījumu sistemātiskai salīdzināšanai GD un SUD jomā nākotnē” [ 97 ] (95. lpp.).

3.2.2. Interneta atkarība

Pētnieki ir pētījuši IA gandrīz divus gadu desmitus. Kimberly Young prezentēja pirmo empīrisko pētījumu par IA Psiholoģijas asociācijas ikgadējā konferencē 1996, un kopš tā laika ir veikti simtiem pētījumu un pārskatu par šo tēmu. Pēdējo piecu gadu laikā ir publicēti vismaz 20 literatūras apskati par IA plašo tēmu un / vai tās īpašajiem apakštipiem [15,36,47,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113]. No šiem pārskatiem vismaz 10 daļēji vai pilnībā ir pārskatījuši pētījumus par neirobioloģiskajiem konstatējumiem attiecībā uz IA [15,104,105,111,114,115,116,117,118,119].

Savā literatūras apskatā par “Interneta un spēļu atkarības” neirobioloģiju, kas publicēts pirms DSM-5 izdošanas, Kuss un Grifits [ 105 ] atzīmēja:

Interneta atkarība ietver neviendabīgu interneta darbību spektru ar potenciālu slimības vērtību, piemēram, spēļu, iepirkšanās, azartspēļu vai sociālo tīklu. Azartspēles ir daļa no postulētās interneta atkarības konstrukcijas, un spēļu atkarība šobrīd ir visplašāk pētīta specifiskā interneta atkarības forma.

[ 105 ] (348. lpp.)

Tomēr diemžēl pastāv plaši izplatīta "interneta atkarības" un "interneta spēļu traucējumu" konceptuālās problēmas jaukšana. Piemēram, APA atklāti jauca IA jēdzienu ar tā IGD apakštipu DSM-5, kad norādīja, ka "interneta spēļu traucējumiem (ko parasti dēvē arī par interneta lietošanas traucējumiem, interneta atkarību vai spēļu atkarību) ir vērtība kā neatkarīgam traucējumam" ([ 12 ], 796. lpp.). APA turpināja šo jaukšanu, sniedzot 14 atsauces uz IGD, ko tie sniedza DSM-5, lai pamatotu diagnozi. Trīspadsmit no šīm atsaucēm bija uz recenzētiem žurnāliem, un viena ir atsauce uz popkultūras žurnāla rakstu ("Wired") par IA Ķīnā. No recenzētajiem rakstiem tikai trīs raksti bija īpaši veltīti interneta spēlēm [ 120 , 121 , 122 ]. No atlikušajiem 10 rakstiem četros pētījumos spēļu spēlēšana tika minēta kā viens no trim IA apakštipiem [ 34 , 116 , 123 , 124 ], vienā pētījumā spēļu spēlēšana tika minēta kā viens no desmit apakštipiem [ 125 ], trīs pētījumos tika izmantoti termini “spēle” un “spēlēšana”, kas savijušies ar citiem ar internetu saistītiem terminiem, piemēram, “azartspēles” un “pornogrāfija” [ 126 , 127 , 128 ], un divos pētījumos “interneta lietošana” tika minēta kopumā bez apakštipiem [ 129 , 130 ].

Neskatoties uz APA pārformulējumu, vairāki pētnieki, tostarp ražīgais neirobioloģijas pētnieks Guanghengs Duns, turpina dēvēt IGD par IA apakštipu [ 131 , 132 , 133 , 134 , 135 ]. Jaunākā pārskatā, kas publicēts pēc DSM-5 publicēšanas, Brands, Jangs un Laiers [ 15 ] norādīja:

APA tagad ir koncentrējies uz interneta spēlēm. Mēs tomēr apgalvojam, ka arī citas lietojumprogrammas var izmantot atkarības dēļ ... Tāpēc mēs apkopojam iepriekšējo pētījumu par interneta atkarību rezultātus plašāk, lai gan liela daļa līdz šim publicēto pētījumu koncentrējās uz interneta spēlēm.

[ 15 ] (2. lpp.)

Līdzīgi, šīs apskates vajadzībām jebkurš pētījums, kas konceptualizē IGD kā IA apakštipu, tiek klasificēts kā IA pētījums, lai gan daudzi izmanto spēles kā prototipisku piemēru. Piemēram, Vainšteins un Ležojē [ 116 ] pārskatīja rakstus tikai par “interneta atkarību” un “problemātisku interneta lietošanu”, kas publicēti Medline un PubMed laikā no 2000. līdz 2009. gadam. Lai gan šis pētījums nebija specifisks neirobioloģijai, šie autori īsumā ziņoja par atklājumiem šajā jomā, secinot:

Rezultāti parādīja, ka spēļu izraisīto spēļu mudināšanas / alkas nervu substrāti tiešsaistes azartspēļu atkarībā bija līdzīgi tam, ko izraisīja atkarība no cue-inducēta alkas. Tādējādi rezultāti liecināja, ka spēļu mudināšana / alkas pēc tiešsaistes spēļu atkarības un atkarības no atkarības no vielām var būt vienādi neirobioloģiski mehānismi.

[ 116 ] (279. lpp.)

Kuss un Grifits [ 105 ] publicēja literatūras apskatu par “interneta un spēļu atkarības” neirobioloģiju, kurā viņi citē dažādus pētījumus, kas attiecas vai nu uz subjektiem, kuri ir atkarīgi no interneta spēlēm, vai uz subjektiem, kuri ir atkarīgi no interneta bez konkrēta apakštipa identifikatora. Līdzīgi Vainšteina un Ležojē apskatā [ 115 ] “Jaunākās norises neirobioloģiskajos un farmakoģenētiskajos mehānismos, kas ir pamatā interneta un videospēļu atkarībai” frāze “interneta un videospēļu atkarība” konsekventi tiek lietota visā rakstā, lai gan apskata tvērums ir specifisks spēlēm. Neskatoties uz nomenklatūras neatbilstībām, ir svarīgi atzīmēt, ka liela daļa abu apskatu rezultātu tieši atbilst daudziem iepriekšminētajiem atkarības neirobioloģijas atklājumiem [ 4 , 43 , 44 , 51 , 55 , 56 , 57 , 61 ]. Kā daļa no šiem atklājumiem tika konstatēts, ka mezokortikolimbiskā atlīdzības sistēma ir ietekmēta tāpat kā vielu ļaunprātīgas lietošanas gadījumā, tāpat kā norādes izraisītas tieksmes fenomens.

Arī Meksikas Nacionālā psihiatrijas institūta pētnieki veica pārskatu par IA tēmu. Šie pētnieki pētīja šīs slimības klasifikāciju, komorbiditāti, diagnostiku, elektrofizioloģiju, epidemioloģiju, molekulāro ģenētiku, neiroattēlveidošanu un ārstēšanu (farmakoloģisko un nefarmakoloģisko). Pamatojoties uz saviem atklājumiem, pētnieki secināja, ka “par šo tēmu ir veikti ievērojami klīniskie un neirobioloģiskie pētījumi… pētījumos apkopojot datus no dažādām pasaules malām” [ 111 ] (1., 7. lpp.). Līdzīgi savā pārskatā, kas galvenokārt bija vērsts uz IA ārstēšanas modeļiem, Vinklers un līdzautori [ 118 ] ziņoja par “būtisku pārklāšanos ar simptomiem, kas parasti saistīti ar uzvedības atkarībām, un neiroloģiskām līdzībām ar citām atkarībām [ 118 ] (326. lpp.)”.

Vienā nesenā pārskatā uzmanība tika pievērsta prefrontālās kontroles funkciju lomai IA un tika apkopoti neiropsiholoģiskie un neiroattēlveidošanas pētījumi par šo tēmu [ 15 ]. Autori pieņēma, ka IA var iedalīt vispārinātā IA un vairākos specifiskos IA, piemēram, IGD vai IPA. Saskaņā ar iepriekšminētajiem atkarības modeļiem [ 4 , 43 , 44 , 51 , 55 , 56 , 57 , 61 ] un jo īpaši pamatojoties uz nesen iegūtajiem neiroattēlveidošanas pētījumu rezultātiem ar interneta atkarīgiem indivīdiem, autori secināja, ka IA, šķiet, ir saistīts ar strukturālām un, vēl izteiktākām, funkcionālām smadzeņu izmaiņām kortikālajās (piemēram, prefrontālajā garozā un limbiskajās struktūrās) un subkortikālajās (piemēram, bazālo gangliju daļās) smadzeņu zonās. Šīs smadzeņu izmaiņas savukārt tiek uzskatītas par izpildvaras kontroles samazināšanās neironāliem korelātiem, īpaši situācijās, kad ir klāt ar atkarību saistītas norādes. Brands un līdzautori ieviesa vispārinātas un specifiskas IA kognitīvi biheiviorālu modeli, uzsverot pozitīvu un negatīvu pastiprinājumu interneta lietošanas dēļ, kas noved pie reakcijas uz norādēm un tieksmes reakcijām. Autori postulēja, ka reaģēšana uz norādēm un tieksme pēc tām varētu paātrināt problēmas izpildvaras kontroles funkcijās [ 15 ].

Mengs un kolēģi [ 114 ] veica pirmo literatūras apskata/metaanalīzes kombināciju, kas apkopoja fMRI pētījumus par IGD. Šie autori sāka ar 61 rakstu, kurus viņi apvienoja 10 vokseļu analīzes pētījumos. Autori atrod prefrontālās daivas disfunkcijas galveno kopīgo iezīmi un tādējādi secina: "Ņemot vērā prefrontālās daivas pārklāto lomu atalgojuma un pašregulācijas sistēmā, mūsu rezultāti sniedza apstiprināmus pierādījumus IGD pārklasificēšanai kā uzvedības atkarībai" [ 114 ] (799. lpp.).

Citā nesenā literatūras apskatā par IA neirobioloģiju Džu, Džans un Tians [ 119 ] īpaši pārskatīja molekulāros mehānismus, izmantojot neiroattēlveidošanas pētījumus, kuros izmantoja funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanu (fMRI), pozitronu emisijas tomogrāfiju (PET) un viena fotona emisijas datortomogrāfiju (SPECT). Šie autori atklāja, ka IA ir saistīta ar smadzeņu dopamīnerģisko sistēmu disfunkciju, tāpat kā atkarība no vielām; un MRI pētījumi ir parādījuši strukturālas izmaiņas smadzenēs IA pacientiem, un traucēta kognitīvā spēja un uzvedības kontrole, kas konstatēta īpaši pusaudžiem ar IGD, ir saistīta ar strukturālām smadzeņu izmaiņām prefrontālajā garozā un insulā, kas ir raksturīgas atkarībai.

Arvien vairāk pētījumu par IA ģenētiku parādās. Piemēram, Montag et al. [ 136 ] apgalvoja, ka viņi, iespējams, ir atraduši IA molekulāro indikatoru, izmantojot gēnu, kas kodē nikotīna acetilholīna receptora apakšvienību alfa 4 (CHRNA4). Šie pētnieki atklāja ievērojamu specifiska polimorfisma pieaugumu CHRNA4 gēnā interneta atkarīgajiem subjektiem. Turklāt Lī et al. [ 137 ] atklāja, ka interneta atkarīgajiem subjektiem ir augstāka SS-5HTTLPR frekvences. Turklāt Han et al. [ 138 ] atklāja, ka interneta atkarīgajiem subjektiem ir ievērojami vairāk izplatītu Taq1A1 alēļu, zemas aktivitātes COMT alēļu un augstāki atlīdzības atkarības rādītāji salīdzinājumā ar kontroles grupu.

Jaunākajos IA pārskatos uzmanība tika pievērsta tikai neiroattēlveidošanas pētījumiem, izlaižot attiecīgos EEG pētījumus. Mūsu meklēšanā tika identificēti arī 15 IA EEG pētījumi, četri no tiem specifiski IGD. Atkarību izraisošas uzvedības pētījumos var izmantot gan miera stāvokļa EEG, gan ar notikumiem saistītus potenciālus. Ar notikumiem saistītie potenciāli (ERP) ir laika ziņā ierobežotas reakcijas uz eksperimentāliem uzdevumiem vai stimuliem. Piemēram, Ju, Džao, Li, Vans un Džou [ 139 ] testēja subjektus, izmantojot dzirdes dīvainības uzdevumus, un konstatēja samazinātu P300 amplitūdu un palielinātu P300 latenci IA subjektiem salīdzinājumā ar veseliem kontroles subjektiem. Samazināts P300 ir ziņots arī citiem vielu lietotājiem [ 140 ], un tas liecina par sliktāku atmiņu un uzmanības sadali. Autori ziņoja arī par gamma svārstību intensitātes pavājināšanos, kas, kā pierādīts, ir saistīta ar samazinātu dopamīna līmeni. Līdzīgi Duvens, Millers, Beutels un Volflings [ 141 ] veica pētījumu, kurā bija iesaistīta spēle, kurā dalībnieki saņēma atlīdzības. IGD grupai atlīdzības meklēšanas laikā bija ievērojami zemākas P300 amplitūdas, kas lika autoriem secināt, ka samazinātais P300 atspoguļoja IGD subjektu atlīdzības sistēmas deficītu, kas atbilst vielu atkarībām. Ge et al. [ 142 ] izmantoja dzirdes dīvainības uzdevumu un arī atklāja ievērojami palielinātu P300 latenci. Šie autori atklāja, ka šis P300 latentuma pieaugums atgriežas normālā līmenī pēc tam, kad subjekti pabeidza trīs mēnešu KBT programmu. Otrajā garengriezuma pētījumā tika ziņots, ka atturēšanās kopā ar ārstēšanu uzlaboja īstermiņa atmiņu un P300 amplitūdu un latenci normalizējās [ 143 ]. Šie pēdējie divi pētījumi liecina, ka kognitīvās izmaiņas var būt IA sekas.

Džou, Juaņs, Jao, Li un Čens [ 144 ] testēja subjektus, izmantojot vizuālus Go/No-Go uzdevumus, un ziņoja par lielāku impulsivitāti un zemākām N2 amplitūdām IA subjektiem salīdzinājumā ar veseliem kontroles subjektiem. Zemākas N2 amplitūdas neiropsiholoģiskajos testos atbilst atradumiem alkohola lietošanas traucējumu gadījumā [ 145 ]. Šie pētnieki savos secinājumos norādīja: "Šī pētījuma rezultāti skaidri parāda, ka indivīdi ar PIU bija impulsīvāki nekā kontroles subjekti un viņiem bija kopīgas neiropsiholoģiskās un ERP pazīmes, kas raksturīgas dažiem traucējumiem, piemēram, patoloģiskai azartspēļu atkarībai, narkotiku atkarībai, ADHD vai alkohola ļaunprātīgai izmantošanai..." [ 145 ] (233. lpp.). Līdzīgi Duns, Džou un Džao [ 146 ] ziņoja, ka IA subjektiem salīdzinājumā ar kontroles subjektiem bija zemāka NoGo N2 amplitūda un ilgāks P300 latentums. Turklāt Jans, Jans, Džao, Jins, Liu un Ans [ 147 ] atklāja, ka IA subjekti, līdzīgi kā vielu lietotājiem, NoGo uzdevumos iesaistīja vairāk izpildfunkciju. Go/No-Go paradigma, kurā bija iesaistīti "pārmērīgi spēlētāji", deva salīdzināmus rezultātus [ 148 ]. Visbeidzot, Ju, Džao, Vans, Li un Vans [ 149 ] izmantoja taustiņu nospiedumu neatbilstības uzdevumu, lai novērtētu N400 atšķirības starp pārmērīgiem interneta lietotājiem un kontroles grupu. N400 amplitūda bija zemāka pārmērīgiem interneta lietotājiem, kas norāda uz iespējamām grūtībām konceptuālo zināšanu atgūšanā. Līdzīgi atklājumi ir ziņoti par alkohola lietotājiem un intensīviem kaņepju lietotājiem [ 140 ].

Džou, Li un Džu [ 150 ] izmantoja modificētu Eriksona flankera uzdevumu un ziņoja par samazinātu ar notikumiem saistīto negatīvismu (ERN) interneta atkarīgajiem subjektiem salīdzinājumā ar kontroles grupu. ERN ir ERP apakškopa un ilustrē smadzeņu kļūdas, kad subjekti mēģina kontrolēt uzmanību un impulsivitāti — jo zemāki ERN, jo lielāka iespēja, ka smadzenes automātiski neizlabos kļūdainas kognitīvās funkcijas. Autori citēja pētījumus, kas ilustrē zemu ERN ADHD un vielu lietošanas traucējumu gadījumā, ilustrējot, kā pacientiem ir grūtības apspiest vēlmi pieņemt īstermiņa atlīdzību, neskatoties uz negatīvām ilgtermiņa sekām. Saistot zemo ERN ar izpildfunkciju deficītu, šie pētnieki secināja: "Šī pētījuma rezultāti skaidri parāda, ka indivīdi ar interneta atkarību bija impulsīvāki nekā kontroles grupa un viņiem bija dažu traucējumu, piemēram, patoloģiskas azartspēļu atkarības un vielu lietošanas, neiropsiholoģiskas un ERN pazīmes..." [ 150 ] (5. lpp.). Jau, Potenza, Mejess un Kroulijs [ 151 ] izmantoja balona analogā riska uzdevumu (BART) un ziņoja par zemāku ar atgriezenisko saiti saistīto negatīvismu (FRN) un P300 amplitūdu “riska grupas problemātiskiem interneta lietotājiem” salīdzinājumā ar kontroles grupu. Saskaņā ar šo autoru teikto, mazāka jutība pret atgriezenisko saiti riska uzņemšanās laikā var veicināt turpmāku lietošanu, neskatoties uz negatīvām sekām. Duns, Džou un Džao [ 152 ] testēja subjektus, izmantojot krāsu vārdu Stroop uzdevumu, un ziņoja par zemāku mediālo frontālo negatīvismu (MFN) IA subjektiem salīdzinājumā ar kontroles grupu. Līdztekus lielākam atbilžu kļūdu skaitam šie autori ziņoja, ka šis atklājums liecina par samazinātu izpildfunkciju, kas ir atkarību kopīga iezīme.

Vienā EEP pētījumā tika salīdzināta reakcija uz norādēm pārmērīgi atkarīgu datorspēļu spēlētāju un gadījuma rakstura datorspēļu spēlētāju vidū. Saskaņā ar vielu lietošanas atkarības pētījumiem Thalemann, Wölfling un Grüsser [ 153 ] atklāja ievērojami augstāku norāžu izraisītu ERP pārmērīgi patoloģisku spēlētāju vidū salīdzinājumā ar gadījuma rakstura spēlētājiem. Visbeidzot, ir publicēti divi miera stāvokļa EEG pētījumi. Šajos pētījumos tika ziņots, ka IA subjektiem bija zemāka absolūtā jauda delta un beta joslās salīdzinājumā ar kontroles grupu. Abi pētījumi liecina, ka šīs atšķirības varētu būt neirobioloģiski IA marķieri [ 154 , 155 ]. Kopumā EEG pētījumi sniedz papildu pierādījumus tam, ka tiem, kas cieš no IA, ir daudz kopīga ar tiem, kas cieš no vielu atkarības, salīdzinot ar kontroles grupu.

3.2.3. Interneta spēļu traucējumi

IA tika oficiāli ierosināts iekļaušanai DSM-5 divas reizes — vienreiz ar spēlēm kā apakštipu un vienreiz bez apakštipiem [ 17 , 34 ]. Tomēr IGD nekad netika oficiāli ierosināts iekļaušanai DSM-5, tāpēc tas netika pakļauts oficiālajai komentēšanas procedūrai. Neskatoties uz to, pēdējā stundā APA piešķīra IGD piekļuvi 3. sadaļai — Turpmāko pētījumu nosacījumi, savukārt IA tika noraidīts. Ir veikts plašs pētījumu klāsts par tēmu "interneta atkarība", un var būt grūti atšķirt, vai pētījumi faktiski attiecas tikai uz IGD, vai arī aptver IA kopumā ar spēlēm kā apakštipu. Ir saprotams, ka spēļu subjekti ir visbiežāk pētītais apakštips, jo liela daļa vadošo neirozinātnisko pētījumu par IA fenomenu nāk no Ķīnas un Dienvidkorejas — valstīm, kurās IP ir aizliegts, un tāpēc pētījumu par IPA parasti trūkst [ 156 ].

Šis pārskats seko sākotnējiem priekšlikumiem, uzskatot spēlēšanu par IA apakštipu. Tā kā šis raksts galvenokārt koncentrējas uz citu IA apakštipu, IPA, IGD kā neatkarīgam apakštipam vai traucējumam tiek pievērsta ierobežota uzmanība. Tādēļ neirozinātnes pētījumu ziņojumi par IA un IGD ir apvienoti. Neskatoties uz apgalvojumiem par ierobežoto pētījumu skaitu šajā tēmā [ 12 , 16 , 46 , 47 , 157 , 158 , 159 ], primāro smadzeņu pētījumu (izņemot pārskatus) par IA un tā apakštipu IGD sadalījums pa gadiem liecina, ka smadzeņu pētījumi, kas atbalsta IA šajā jomā, strauji pieaug:

  • Pirms 2009 - 6 pētījumi,
  • 2009 - 4 pētījumi,
  • 2010 - 8 pētījumi,
  • 2011 - 9 pētījumi,
  • 2012 - 14 pētījumi,
  • 2013 - 19 pētījumi,
  • 2014 - 23 pētījumi un
  • 2015 (līdz jūnijam) - 16 pētījumi.

Klasificējot pēc tehnoloģijas, šie smadzeņu pētījumi ietver 44 fMRI pētījumus [103,132,134,135,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199], 23 strukturālie MRI pētījumi [124,128,131,133,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218], 6 kodolenerģijas attēlveidošanas (PET / SPECT) pētījumi [117,129,219,220,221,222], 15 EEG pētījumi [42,139,141,143,144,146,148,149,150,152,153,154,155,223,224] un 7 fizioloģiskie pētījumi [121,138,225,226,227,228,229].

Šis plašais neiroloģijas pierādījums sniedz pārliecinošu atbalstu, lai atzītu ar internetu saistītās atkarības par derīgiem traucējumiem. Turklāt pētījumi turpina parādīties citā sociālā tīkla / facebook atkarības piedāvātajā apakštipā, tomēr tie parasti nav neirozinātnes pētījumi, un tāpēc tie nav šī dokumenta darbības jomā turpmākai pārskatīšanai [100,104,171,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241].

 

3.2.4. Kompulsīvā seksuālā uzvedība

Čildress un līdzautori [ 242 ] veica pētījumu, kurā viņi veica fMRI skenēšanu kokaīna atkarīgiem pacientiem, kuriem tika parādītas ātras (33 milisekundes), pirmsapziņas vizuālas norādes (ar narkotikām saistīti attēli). Vēlāk tiem pašiem subjektiem tika parādītas pirmsapziņas seksuāli saistītas vizuālas norādes (erotiski attēli). Pētnieki atklāja tādas pašas limbiskās sistēmas/atlīdzības shēmas aktivāciju subjektiem, kuriem tika parādītas seksuālas norādes, kā tad, kad tika parādītas ar narkotikām saistītas norādes. Savā literatūras pārskatā par cilvēka seksuālās reakcijas cikla neiroattēlveidošanas pētījumiem Georgiadis un Kringelbach [ 243 ] secināja: "ir skaidrs, ka tīkli, kas iesaistīti cilvēka seksuālajā uzvedībā, ir ievērojami līdzīgi tīkliem, kas iesaistīti citu atlīdzību apstrādē" [ 243 ] (74. lpp.).

Frascella, Potenza, Brown un Childress [ 244 ] veica literatūras apskatu, pretstatot trīs specifiskas uzvedības ar alkoholismu, patoloģisku azartspēļu tieksmi, aptaukošanos un seksualitātes mehāniku. Autori paplašināja Childress et al. [ 242 ] pētījuma tvērumu un secināja, ka funkcionālie smadzeņu attēlveidošanas pētījumi par seksu, romantisku mīlestību un pieķeršanos sniedz pietiekamus pierādījumus par paplašinātu, bet identificējamu sistēmu, kas ir centrāla dabisko, ne-narkotiku atlīdzības procesu un izdzīvošanas funkciju darbībai… Klasisko atlīdzības smadzeņu apgabalu, kas iesaistīti seksuālajā uzbudinājumā, mīlestībā un pieķeršanās procesā, pārklāšanās ir pilnīga (VTA, NAcc, amigdala, ventrālais pallidums, orbitofrontālā garoza). Ir pamatotas spekulācijas, kas saista izdzīvošanas līmeņa dabisko atlīdzību ar vielu atkarībām, paplašinot terapijā risināmo smadzeņu sistēmu loku un palielinot mūsu izpratni par nepieciešamo uzvedības neatlaidību [ 242 ] (15. lpp.).

Kā jau minēts iepriekš, RDS modelī problemātiska seksuālā uzvedība ir iekļauta ar RDS saistīto problēmu sarakstā [ 245 , 246 , 247 , 248 ].

Termins “atlīdzības deficīta sindroms” pirmo reizi tika izveidots ... 1995. gadā, un tagad Microsoft vārdnīca to definē kā “smadzeņu atlīdzības ģenētisku neapmierinātību vai traucējumus, kuru rezultātā rodas nepareiza izpriecu meklēšana, kas ietver narkotikas, pārmērīgu pārtiku, seksu, spēles / azartspēles un cita uzvedība ”.

[ 249 ] (2. lpp.)

Iespējams, ka lielākais pētījumu apjoms, kas norāda uz neirobioloģisku pamatu kompulsīvai seksuālai uzvedībai, kas ir līdzīga atkarības modelim, ietver transkripcijas faktoru DeltaFosB. Ir labi zināms, ka narkotiku lietošana paaugstina transkripcijas faktora DeltaFosB līmeni atalgojuma sistēmā, kā rezultātā pastiprinās reakcija uz atlīdzību un ar atlīdzību saistītām norādēm, palielinās jutība pret atkarību saistītām norādēm un palielinās ievainojamība pret kompulsīvu uzvedību un recidīvu [ 2 , 73 , 250 , 251 , 252 ]. Jāņem vērā, ka šajā pētījumu virzienā jāizmanto necilvēku zīdītāji, piemēram, peles, žurkas un kāmji, jo obligāta pētījuma daļa paredz subjektu eitanāziju, lai piekļūtu un izmērītu intrakraniālo DeltaFosB. Piemēram, pētnieki ir ģenētiski modificējuši peles, lai tās atalgojuma sistēmā pārproducētu DeltaFosB līdzīgā līmenī kā narkotikām atkarīgām pelēm. Kad šīm pelēm pirmo reizi tika ievadīts kokaīns, tās uzrādīja paaugstinātu jutību pret narkotiku un reaģēja un uzvedās līdzīgi kā žurkas, kuras kļuvušas atkarīgas hroniskas lietošanas dēļ [ 253 ]. Vairāki testi, kuros izmantoja Sīrijas kāmjus, kuriem tika ievadīts DeltaFosB pārprodukcija, ir koncentrējušies uz seksuālās uzvedības ietekmi un atklājuši līdzīgi paaugstinātu jutību pret seksuālo aktivitāti [ 254 , 255 ]. Wallace et al. [ 256 ] dabiski izraisīja šo jutību laboratorijas žurkām, izmantojot "hronisku seksuālo uzvedību". Šie autori atklāja, ka atkārtota seksuālā pieredze ievērojami palielināja DeltaFosB līmeni NAcc salīdzinājumā ar kontroles grupu, lai gan pieauguma tempi bija mazāki nekā ar atkarību izraisošām vielām. Pitchers et al. [ 257 ] līdzīgi ilustrēja augsta DeltaFosB līmeņa veidošanos NAcc, turklāt atklājot, ka šis paaugstinājums ir kritiski iesaistīts seksuālās atlīdzības pastiprinošajā iedarbībā. Pētot dabiskās un narkotiku atlīdzības kombināciju, Pitchers et al. atklāja, ka pelēm ir paaugstināta jutība pret amfetamīniem pēc atkārtotas seksuālās pieredzes [ 258 ]. Šie autori secināja: "Seksuālā pieredze izraisa funkcionālas un morfoloģiskas izmaiņas mezolimbiskajā sistēmā, līdzīgi kā atkārtota psihostimulantu iedarbība" [ 258 ] (1. lpp.). Pitchers et al. [ 2 ] apstiprināja šos atklājumus, ilustrējot, ka dabiskās atlīdzības (seksuālā uzvedība) un ļaunprātīgas lietošanas narkotikas (amfetamīni) iedarbojas uz vieniem un tiem pašiem atlīdzības sistēmas ceļiem, vēl vairāk atbalstot argumentu par uzvedības atkarībām, tostarp IPA.

3.2.5. Interneta pornogrāfija

Savā augsti novērtētajā grāmatā par neiroplastiskumu "Smadzenes, kas maina sevi" [ 259 ] Normans Doidžs apkopoja pētījumus par atkarību un atalgojuma sistēmu un norādīja, ka nepārtraukta dopamīna izdalīšanās atalgojuma sistēmā, kad indivīds kompulsīvi un hroniski skatās interneta pornogrāfiju, stimulē neiroplastiskas izmaiņas, kas pastiprina šo pieredzi. Doidžs turpināja skaidrot, kā šīs neiroplastiskās izmaiņas veido smadzeņu kartes seksuālajam uzbudinājumam. Viņš ieviesa papildu tolerances komponentu, proti, ka iepriekš izveidotās smadzeņu kartes "dabiskajai" seksualitātei nevar salīdzināt ar jaunizveidotajām un nepārtraukti pastiprinātajām kartēm, ko rada nepārtraukta kompulsīva interneta pornogrāfijas skatīšanās, un tādējādi atkarīgais indivīds pāriet uz atklātāku un grafiskāku interneta pornogrāfiju, lai saglabātu augstāku uzbudinājuma līmeni.

Neiroķirurgi Hiltons un Votss [ 260 ] publicēja komentāru žurnālā Surgical Neurology International ar nosaukumu “Pornogrāfijas atkarība: neirozinātnes perspektīva”. Autori sniedza īsu literatūras apskatu, atjaunojot argumentu, ka visas atkarības izpausmes darbojas, izmantojot tos pašus pamatā esošos mehānismus. Autori iekļāva daudzus no iepriekš minētajiem pētījumiem; DeltaFosB lomu dabiskajās atkarībās, neiroanatomiskās izmaiņas, ko izraisa pārmērīga uzvedība, dopamīna receptoru blīvuma izmaiņas un pārmērīgas uzvedības ietekmi uz atlīdzības sistēmu. Atbildot uz atspēkojumu savam rakstam, Hiltons un Votss paskaidroja, cik svarīgi ir plašāk aplūkot esošos pētījumus, secinot: “Mūsu pieņēmums ir tāds, ka ar atlīdzības ceļiem saistīto kortikālo apgabalu selektīvo atrofiju var aplūkot neiromodulējošā gaismā, ņemot vērā pašreizējos pētījumus, kas apstiprina neiroplastiskumu pārmērīgā dabiskās atlīdzības, īpaši seksualitātes, izmantošanā” [ 261 ] (6. lpp.). Hiltons publicēja otru un līdzīgu literatūras apskatu [ 24 ], vēlreiz uzsverot DeltaFosB pētījumu kritisko lomu ne tikai seksualitātes vispārējā izpētē, bet arī konkrētākā interneta pornogrāfijas patēriņa jomā.

Pirmais fMRI pētījums, kas bija skaidri vērsts uz IPA, tika publicēts 2014. gadā, kad pirmajā no Kembridžas Universitātes pētījumu sērijas tika konstatēta tāda pati smadzeņu aktivitāte, kāda novērojama narkomāniem un alkoholiķiem [ 262 ]. Šajā, iespējams, vēsturiskajā pētījumā tika veikts eksperiments, lai mērītu subjektīvo reakciju uz norādēm pieredzi, kā arī neirobioloģiskos marķierus un korelācijas, ja tādas ir, kas konstatētas subjektiem ar kompulsīvu seksuālo uzvedību (CSB). Jāatzīmē, ka šajā pētījumā bija iekļautas divas galvenās pētījumu līnijas. Pirmkārt, pētījumā tika pētīta atšķirība "patīk pret vēlmi" CSB un ne-CSB subjektiem. Subjektiem tika rādīti video gan fMRI skenera iekšpusē, gan ārpus tā. Katru reizi subjektiem tika lūgts novērtēt savu subjektīvo pieredzi, izmantojot divus konkrētus kritērijus: "Cik lielā mērā tas palielināja jūsu seksuālo vēlmi?" un "Cik lielā mērā jums patika šis video?" [ 262 ] (3. lpp.). Šī pētījumu līnija deva divus atšķirīgus rezultātus: (1) Salīdzinot ar veseliem kontroles subjektiem, CSB subjekti ziņoja par augstākiem vēlmju vērtējumiem seksuāli nepiedienīgiem video, bet ne erotiskiem klipiem; (2) Salīdzinot ar veseliem kontroles dalībniekiem, CSB subjekti ziņoja par augstāku patikas vērtējumu erotiskiem klipiem, bet ne par skaidri izteiktām norādēm. Šie rezultāti liecināja par disociāciju starp CSB subjektu patiku un vēlmi, skatoties seksuāli nepārprotamus video. Šie rezultāti atkārtoja labi zināmu pētījumu rezultātus par atkarības stimulēšanas-pievilcības teoriju, kur atkarīgie ziņo par augstāku vēlēšanās līmeni, bet ne patikas līmeni attiecībā uz savām galvenajām balvām.

Otra galvenā šajā pētījumā ietvertā pētījumu joma attiecas uz kompulsīvas seksuālas uzvedības (KSP) neiroattēlveidošanas rezultātiem, jo ​​īpaši interneta pornogrāfiju. Iepriekšējie pētījumi liecina par kopīgām smadzeņu reģioniem, kas aktivizējas tieksmes stāvokļu un narkotiku izraisītas reakcijas laikā uz alkoholu, kokaīnu un nikotīnu; cita starpā, amigdala, dACC un ventrālais striatums [ 263 ]. Lai gan pašreizējā pētījuma pētnieki atklāja, ka šie paši reģioni aktivizējas gan KSP, gan ne-KSP subjektiem, kad tiek parādīti seksuāli nepiedienīgi materiāli, pētnieki konstatēja paaugstinātu aktivāciju KSP subjektiem. Pamatojoties uz šiem rezultātiem, Voon et al. [ 262 ] secināja:

Pašreizējie un esošie konstatējumi liecina, ka ir kopīgs tīkls seksuālās cue reaktivitātes un zāļu-cue reaktivitātes grupām, kurās attiecīgi ir CSP un narkomānijas. Šie atklājumi liecina par pārklāšanos tīklos, kuru pamatā ir patoloģiskas narkotiku lietošanas un dabisko atlīdzību traucējumi ”.

[ 262 ] (9. lpp.)

Starp citu, šie pētnieki arī ziņoja, ka 60 % pētījuma dalībnieku (vidējais vecums: 25 gadi) bija grūtības sasniegt erekciju/uzbudinājumu ar reāliem partneriem, tomēr viņi varēja sasniegt erekciju ar interneta pornogrāfiju. Jāņem vērā, ka šis atklājums atbilst nesen veiktā pētījuma faktiskajiem rezultātiem, kas it kā liecina par pretējo [ 264 ].

Kīns un Gallinats [ 263 ] veica MRI pētījumu ar sešdesmit četriem veseliem (ne-CSB) vīriešu dzimuma subjektiem un korelēja stundas, kas pavadītas tiešsaistē ar nepiedienīgu materiālu skatīšanos nedēļā, un lietošanas gadus ar dorsālo striatālo struktūru un savienojamību. Tika ziņots par trim galvenajiem rezultātiem. Pirmkārt, ilgāks lietošanas ilgums un vairāk stundu nedēļā korelēja ar mazāku pelēkās vielas apjomu labajā astes ķermenī. Lai gan astes ķermenītis pilda vairākas sarežģītas funkcijas, tilpuma izmaiņas striatumā ir saistītas ar vairākām atkarībām, savukārt izmaiņu virziens nav konsekvents. Otrkārt, vairāk gadu un vairāk stundu nedēļā lietošanas korelēja ar kreisās puses apakšējās putaminālās daļas aktivitāti, reaģējot uz īsiem, nekustīgiem seksuāla rakstura attēliem. fMRI pētījumi apstiprināja, ka putamens tiek aktivizēts seksuālās uzbudinājuma laikā [ 265 , 266 ]. Autori norādīja, ka šis mazākais apjoms varētu atspoguļot toleranci, ko rada desensibilizācija: "Tas atbilst hipotēzei, ka intensīva pornogrāfisku stimulu iedarbība izraisa dabiskās nervu reakcijas uz seksuālajiem stimuliem pazemināšanos" [ 236 ] (E6. lpp.). Ņemot vērā spēcīgāku reakciju uz 9 sekunžu gariem, nepārprotama satura videoklipiem Voon et al. [ 262 ] pētījumā, iespējams, ka īslaicīga (530 milisekundes) nekustīgu attēlu skatīšanās mūsdienu interneta porno video skatītājiem nedarbojas kā norādes, bet gan ir labs veids, kā izmērīt seksuālās reakcijas samazināšanos. Alternatīvi, šeit aplūkotie neatkarīgie varētu reaģēt atšķirīgi nekā atkarīgie. Visbeidzot, tika konstatēts, ka subjektiem, kuri patērēja vairāk pornogrāfiska materiāla, bija mazāka savienojamība starp labo astes daļu un kreiso dorsolaterālo prefrontālo garozu (DLPFC). Lai gan DLPFC ir saistīta ar izpildfunkcijām, tā ir saistīta arī ar reakciju uz norādēm uz narkotikām un interneta spēlēm. Šīs ķēdes traucējumi ir saistīti ar narkotiku un uzvedības atkarībām. Konkrēti, slikta funkcionālā savienojamība starp DLPFC un astes daļu (kā konstatēts pašreizējā pētījumā) ir saistīta ar heroīna atkarību [ 267 ].

2015. gada 2. Starptautiskajā uzvedības atkarību konferencē Budapeštā, Ungārijā, tika sniegtas vairākas prezentācijas, kas norādīja uz potenciāli gaidāmajiem rakstiem par IPA neirobioloģiju. Jāņem vērā, ka šie visi ir konferences materiāli un vēl nav publicēti recenzētos žurnālos. Tomēr tie sniedz papildu pierādījumus tam, ka pētījumu klāsts strauji pieaug. Piemēram, Gola, Vordeha, Seskuss, Kosovskis un Marčevka [ 268 ] prezentēja savu fMRI pētījumu ar personām, kuru CSB, kas vērsta uz interneta pornogrāfiju, tika prezentēts. Šie pētnieki sekoja pētījuma modelim [ 269 ], kurā pētnieki konstatēja paaugstinātu jutību, reaģējot uz atkarību izraisošām norādēm (mērot ar īsāku reakcijas laiku), un samazinātu reakciju vēdera striatumā, kad tika parādītas norādes, kas neizraisa atkarību. Savā pētījumā Gola et al. konstatēja daļēji līdzīgus rezultātus; CSB subjektiem bija ievērojami paaugstināta jutība pret atkarību izraisošām norādēm (erotika), salīdzinot ar kontroles grupu, tomēr viņi neatrada samazinātu reakciju uz norādēm, kas neizraisa atkarību. Līdzīgā fMRI pētījumā Brands, Grabenhorsts, Snagovskis, Laiers un Madervalds [ 270 ] atklāja, ka heteroseksuāliem vīriešiem ir palielināta vēdera striatālā aktivitāte, reaģējot uz vēlamajiem pornogrāfiskajiem attēliem. Turklāt aktivitātes pieaugums korelēja ar subjektīvo sūdzību pakāpi viņu interneta pornogrāfijas atkarības dēļ. Vēruma-Osinska, Klūkena un Starka [ 271 ] ziņoja par potenciāli līdzīgu fMRI pētījumu, ko viņi veica ar 20 subjektiem, kuri ziņoja par pārmērīgu interneta pornogrāfijas patēriņu, un 20 kontroles subjektiem. Lai gan publicētajā kopsavilkumā netika iekļauta konkrēta pētījuma informācija, šie autori ziņoja par "izmainītu seksuālo signālu neirālo apstrādi pacientam, salīdzinot ar kontroles grupu" [ 271 ] (42. lpp.).

Lai gan šie pētījumi ir vairāk neiropsiholoģiski nekā neirobioloģiski, ir veikti vairāki pētījumi, kuros pētīta interneta pornogrāfijas skatīšanās ietekme uz kognitīvajām darbībām. Šī pētījumu līnija ir būtiska šim rakstam, jo ​​neiropsiholoģisko darbību pamatā esošie neirobioloģiskie mehānismi ir labi zināmi. Piemēram, Finebergs et al. [ 272 ] publicēja naratīvu pārskatu, kurā viņi pētīja savstarpējās attiecības starp vairākiem atklājumiem neirozinātnē. Savā darbā šie autori sniedza tabulu, kurā viņi kartēja neirokognitīvās jomas (dažādas impulsivitātes un kompulsivitātes formas) ar neiroanatomiskiem un neiroķīmiskiem atklājumiem. Izmantojot GD kā modeli, šie autori saistīja neironu struktūras, piemēram, orbitofrontālo garozu (OFC), un subkortikālos savienojumus ar neirotransmiteriem, piemēram, serotonīnu un serotonīnu/dopamīnu (attiecīgi), ko noteica uzdevumi, kas mēra kognitīvās darbības, piemēram, lēmumu pieņemšanu un reakcijas laiku. Līdzīgi savā iepriekšminētajā pārskatā Finebergs et al. [ 78 ] ziņoja, ka viņu atklājumi “rezonē ar neirokognitīvo novērtējumu rezultātiem cilvēkiem ar azartspēļu un alkohola lietošanas problēmām, kuros abās grupās tika novērota lielāka impulsivitāte, bet alkohola atkarīgajā grupā papildus tika novēroti izpildfunkciju traucējumi, kas, domājams, ietver lielāku DLPFC iesaistīšanos” [ 78 ] (15. lpp.). Tādēļ mēs uzskatām, ka turpmāk minēto neiropsiholoģisko pētījumu, kuros tiek pētīta seksuālo pazīmju apstrādes un seksuālās uzbudinājuma mijiedarbība ar izpildfunkcijām, ziņošana ir tieši piemērojama šim smadzeņu zinātnes pētījumu pārskatam, kas koncentrējas uz IPA problēmu.

Ir izstrādātas vairākas teorijas un eksperimentālas paradigmas, lai aprakstītu un izpētītu izpildfunkcijas [ 273 ]. Parasti izpildfunkcija apraksta sarežģītu mijiedarbību starp vairākām kognitīvajām jomām, lai veicinātu mērķtiecīgu uzvedību, piemēram, uzmanības koncentrēšanu, (neatbilstošas) informācijas aizkavēšanu, pārslēgšanos starp (atbilstošu) informāciju, plānošanu, uzraudzību un informācijas kodēšanu darba atmiņā [ 274 , 275 ], ko var ietekmēt un traucēt emocionālie procesi [ 273 ]. Attiecībā uz izpildfunkciju neironālajiem korelātiem tika pierādīts, ka tie parasti atrodas prefrontālajā garozā, bet atšķiras starp izpildfunkciju atsevišķajiem aspektiem [ 276 , 277 , 278 ]. Neiropsiholoģiskie un neiroattēlveidošanas pētījumi par atkarību no vielām parādīja, ka prefrontālā garoza un izpildfunkcijas tiek traucētas pēc vielu lietošanas [ 46 , 279 ]. Tas tika ņemts vērā, lai izskaidrotu atkārtotu narkotiku lietošanu un priekšroku īslaicīgam pastiprinājumam narkotiku dēļ, neskatoties uz nopietnām negatīvām sekām pēc narkotiku lietošanas [ 280 ].

Atkarību izraisošas seksuālas uzvedības attīstībā internetā tika pieņemts, ka apmierinājuma paredzēšanai un saņemšanai ir svarīga loma [ 281 ], jo seksuālā uzbudinājuma iedarbība ir ļoti pastiprinoša [ 241 , 279 ]. Eksperimentāli tika pierādīts, ka seksuālās uzbudinājuma reakcijas uz interneta pornogrāfiskām norādēm bija saistītas ar IPA simptomu smagumu heteroseksuāliem vīriešiem un sievietēm, kā arī homoseksuāliem vīriešiem [ 282 , 283 , 284 , 285 ], un ka problemātiski IP lietotāji reaģēja ar paaugstinātu subjektīvu tieksmi salīdzinājumā ar veseliem kiberseksa lietotājiem, saskaroties ar interneta pornogrāfisku materiālu [ 286 ]. Ir arī pierādīts, ka pozitīvas netiešas asociācijas, kas mērītas ar netiešas asociācijas uzdevumu, kas modificēts ar pornogrāfiskiem attēliem [ 287 ], un turklāt tuvošanās un izvairīšanās tendences [ 288 ] ir saistītas ar IPA simptomiem. Pamatojoties uz šiem novērojumiem, Branda u.c. [ 15 ] piedāvātais specifiskās interneta atkarības modelis nesen ir precizēts kiberseksa lietošanai (ieskaitot IP) [ 289 ].

Rīds, Karims, Makrorijs un Kārpenters [ 290 ] atklāja lielāku pašnovērtētu izpildfunkciju disfunkciju hiperseksuālu pacientu izlasē, citā pētījumā, izmantojot neiropsiholoģiskos testus, netika konstatēti vispārēji izpildfunkciju traucējumi [ 291 ]. Tomēr vairākos pētījumos tika ziņots par seksuālo norāžu apstrādes un seksuālās uzbudinājuma mijiedarbību ar izpildfunkcijām. Vizuālās apstrādes deficīts, ko izraisa saistīta uzmanība erotisku stimulu dēļ, tika parādīts pētījumos, izmantojot izvēles reakcijas laika uzdevumu [ 292 ], ātru mērķa uztveri [ 293 ] un punktu noteikšanas uzdevumu [ 294 , 295 , 296 ]. Pētījumā, izmantojot Go/No-go uzdevumus ar neitrāliem un seksuāla rakstura attēliem, tika pierādīta traucēšanas spēju traucējumi, un tika parādīts, ka indivīdiem ar augstu seksuālo uzbudināmību un augstu impulsivitāti uzdevumu izpilde bija sliktāka [ 297 ].

Saskaņā ar iepriekš minēto Laier, Pawlikowski un Brand [ 298 ] izmantoja Aiovas azartspēļu uzdevumu, kas modificēts ar pornogrāfiskiem attēliem, un atklāja, ka seksuālā uzbudinājuma dēļ lēmumu pieņemšanas situācijā var rasties traucējumi atgriezeniskās saites apstrādē un izdevīgu lēmumu pieņemšanā. Līdzīgi seksuāla rakstura attēlu izraisīta seksuālā uzbudinājuma dēļ pasliktinājās darba atmiņas veiktspēja attēlu 4-muguras paradigmā [ 299 ], kā arī pārslēgšanās un uzraudzības veiktspējas ziņā izpildfunkciju daudzuzdevumu paradigmā [ 300 ]. Atklājumi par uzmanības novirzi uz seksuāli nepārprotamām norādēm tika atkārtoti un pierādīti kā pastiprināti seksuāli kompulsīvu indivīdu izlasē [ 301 ]. Tas atbilst teorētiskajam ieteikumam, ka izpildfunkcijām vajadzētu būt ietekmētām situācijās, kurās indivīdi saskaras ar ar atkarību saistītām norādēm, kas izraisa tieksmes reakcijas [ 15 ]. Vienā pētījumā tika izmantota EEG, kamēr dalībnieki veica Hanojas torņa un Viskonsinas karšu šķirošanas testu un skatījās neitrālus un erotiskus video [ 302 ]. Rezultātos, salīdzinot video apstākļus, netika novērota atšķirība uzdevumu izpildē, bet erotiska video apstākļos tika novērota atšķirīga prefrontālā sasaiste abu uzdevumu laikā. Autori skaidro, ka seksuālā uzbudinājuma dēļ tika traucēta kognitīvā darbība, bet uzdevumu izpilde netika samazināta funkcionālo adaptāciju dēļ uzdevuma izpildes laikā, kas savukārt varētu tikt traucēta atkarības situācijās piedzīvotās tieksmes situācijās.

EEG pētījumā par tiem, kas sūdzējās par problēmām, kas regulē interneta pornogrāfijas skatīšanos, tika ziņots par neironu reaktivitāti uz seksuāliem stimuliem [ 303 ]. Pētījums tika izstrādāts, lai pārbaudītu saistību starp ERP amplitūdām, skatoties emocionālus un seksuālus attēlus, un hiperseksualitātes un seksuālās vēlmes anketu mērījumiem. Autori secināja, ka korelācijas trūkums starp hiperseksualitātes anketu rezultātiem un vidējām P300 amplitūdām, skatoties seksuāla rakstura attēlus, "nesniedz atbalstu patoloģiskas hiperseksualitātes modeļiem" [ 303 ] (10. lpp.). Tomēr korelāciju trūkumu varētu labāk izskaidrot ar apstrīdamiem metodoloģijas trūkumiem. Piemēram, šajā pētījumā tika izmantots heterogēns subjektu kopums (vīrieši un sievietes, tostarp 7 neheteroseksuāļi). Reaktivitātes pētījumiem par signālu lietošanu, kuros salīdzina atkarīgo smadzeņu reakciju ar veseliem kontroles subjektiem, ir nepieciešami homogēni subjekti (viena dzimuma, līdzīga vecuma), lai iegūtu derīgus rezultātus. Īpaši pornogrāfijas atkarības pētījumiem ir labi zināms, ka vīrieši un sievietes ievērojami atšķiras smadzeņu un autonomās reakcijās uz identiskiem vizuāliem seksuāliem stimuliem [ 304 , 305 , 306 ]. Turklāt divas no skrīninga anketām nav apstiprinātas atkarīgiem IP lietotājiem, un subjekti netika pārbaudīti attiecībā uz citām atkarības vai garastāvokļa traucējumu izpausmēm.

Turklāt kopsavilkumā minētais secinājums “Tiek apspriestas hiperseksualitātes izpratnes kā augstas vēlmes, nevis traucētas” [ 303 ] (1. lpp.) šķiet nevietā, ņemot vērā pētījuma atklājumu, ka P300 amplitūda bija negatīvi korelēta ar vēlmi pēc seksa ar partneri. Kā paskaidrots Hiltonā (2014), šis atklājums “tieši ir pretrunā ar P300 interpretāciju kā augstu vēlmi” [ 307 ]. Hiltona analīze arī liecina, ka kontroles grupas neesamība un EEG tehnoloģijas nespēja atšķirt “augstu seksuālo vēlmi” no “seksuālās piespiešanas” padara Stīla et al. atklājumus neinterpretējamus [ 307 ].

Visbeidzot, nozīmīgam raksta atklājumam (augstāka P300 amplitūda seksuāla rakstura attēliem salīdzinājumā ar neitrāliem attēliem) diskusijas sadaļā ir pievērsta minimāla uzmanība. Tas ir negaidīti, jo bieži sastopams atklājums vielu un interneta atkarīgajiem ir palielināta P300 amplitūda salīdzinājumā ar neitrāliem stimuliem, kad viņi ir pakļauti vizuālām norādēm, kas saistītas ar viņu atkarību [ 308 ]. Faktiski Vūns un līdzautori [ 262 ] veltīja sadaļu savā diskusijā šī iepriekšējā pētījuma P300 atklājumu analīzei. Vūns un līdzautori sniedza skaidrojumu par P300 nozīmi, kas nebija sniegts Stīla rakstā, jo īpaši attiecībā uz izveidotiem atkarības modeļiem, secinot,

Tādējādi gan dACC aktivitāte pašreizējā CSB pētījumā, gan P300 aktivitāte, par kuru ziņots iepriekšējā CSB pētījumā [ 303 ], var atspoguļot līdzīgus uzmanības piesaistes procesus. Līdzīgi abi pētījumi parāda korelāciju starp šiem rādītājiem ar pastiprinātu vēlmi. Šeit mēs iesakām, ka dACC aktivitāte korelē ar vēlmi, kas var atspoguļot tieksmes indeksu, bet nekorelē ar patiku, kas liecina par atkarību stimulēšanas-pievilcības modeli.

[ 262 ] (7. lpp.)

Tātad, lai gan šie autori [ 303 ] apgalvoja, ka viņu pētījums atspēko atkarības modeļa piemērošanu CSB, Vūns un līdzautori postulēja, ka šie autori faktiski sniedza pierādījumus, kas apstiprina minēto modeli.

Nesen tika publicēts vēl viens EEG pētījums, kurā piedalījās trīs tie paši autori [ 309 ]. Diemžēl šim jaunajam pētījumam bija daudz tādu pašu metodoloģisku problēmu kā iepriekšējam [ 303 ]. Piemēram, tajā tika izmantots heterogēns subjektu kopums, pētnieki izmantoja skrīninga anketas, kas nav apstiprinātas patoloģiskiem interneta pornogrāfijas lietotājiem, un subjekti netika pārbaudīti attiecībā uz citām atkarības vai garastāvokļa traucējumu izpausmēm.

Jaunajā pētījumā Prause et al. salīdzināja bieži interneta pornogrāfijas skatītāju EEG aktivitāti ar kontroles grupas EEG aktivitāti, kad viņi skatījās gan seksuāla rakstura, gan neitrālus attēlus [ 309 ]. Kā paredzēts, LPP amplitūda attiecībā pret neitrāliem attēliem palielinājās abās grupās, lai gan IPA subjektiem amplitūdas pieaugums bija mazāks. Sagaidot lielāku amplitūdu biežiem interneta pornogrāfijas skatītājiem, autori norādīja: "Šis modelis atšķiras no vielu atkarības modeļiem".

Lai gan atkarības pētījumos ir novērota lielāka ERP amplitūda, reaģējot uz atkarības norādēm salīdzinājumā ar neitrāliem attēliem, pašreizējais atklājums nav negaidīts un atbilst Kīna un Gallinata [ 263 ] atklājumiem, kuri atklāja, ka lielāka lietošana korelē ar mazāku smadzeņu aktivitāti, reaģējot uz seksuāla rakstura attēliem. Diskusiju sadaļā autori citēja Kīnu un Gallinatu un piedāvāja pieradumu kā derīgu skaidrojumu zemākam LPP modelim. Tomēr Kīna un Gallinata piedāvātais papildu skaidrojums ir tāds, ka intensīva stimulācija varētu būt izraisījusi neiroplastiskas izmaiņas. Konkrēti, lielāka pornogrāfijas lietošana korelēja ar mazāku pelēkās vielas apjomu muguras smadzenēs, kas ir saistīta ar seksuālo uzbudinājumu un motivāciju [ 265 ].

Ir svarīgi atzīmēt, ka Prause et al. atklājumi bija pretēji gaidītajam [ 309 ]. Varētu sagaidīt, ka biežiem interneta pornogrāfijas skatītājiem un kontroles grupai būtu līdzīga LPP amplitūda, reaģējot uz īslaicīgu seksuāla rakstura attēlu iedarbību, ja patoloģiskai interneta pornogrāfijas lietošanai nebūtu nekādas ietekmes. Tā vietā Prause et al. [ 309 ] negaidītais atklājums liecina, ka biežiem interneta pornogrāfijas skatītājiem ir pieradums pie nekustīgiem attēliem. To varētu loģiski salīdzināt ar toleranci. Mūsdienu ātrgaitas interneta piekļuves pasaulē ir ļoti iespējams, ka bieži interneta pornogrāfijas lietotāji skatās seksuāla rakstura filmas un video, nevis nekustīgus klipus. Seksuāla rakstura filmas rada lielāku fizioloģisku un subjektīvu uzbudinājumu nekā seksuāli attēli [ 310 ], un seksuāla rakstura filmu skatīšanās izraisa mazāku interesi un seksuālu reakciju uz seksuāliem attēliem [ 311 ]. Kopumā Prause et al., kā arī Kīna un Galinata pētījumi ļauj secināt, ka biežiem interneta pornogrāfijas skatītājiem ir nepieciešama lielāka vizuālā stimulācija, lai izraisītu smadzeņu reakcijas, kas ir salīdzināmas ar veseliem kontroles grupas dalībniekiem vai mēreniem pornogrāfijām.

Turklāt Prause et al. [ 309 ] apgalvojums , ka “Šie ir pirmie funkcionālie fizioloģiskie dati par personām, kas ziņo par VSS regulācijas problēmām”, ir problemātisks, jo tajā netiek ņemti vērā iepriekš publicēti pētījumi [ 262 , 263 ]. Turklāt ir svarīgi atzīmēt, ka viens no galvenajiem izaicinājumiem, novērtējot smadzeņu reakciju uz norādēm interneta pornogrāfijas atkarīgajiem, ir tas, ka seksuālu stimulu skatīšanās ir atkarību izraisoša uzvedība. Turpretī norāžu reaģētspējas pētījumos ar kokaīna atkarīgajiem tiek izmantoti attēli, kas saistīti ar kokaīna lietošanu (baltas līnijas uz spoguļa), nevis tiek likti subjektiem faktiski lietot kokaīnu. Tā kā seksuāla rakstura attēlu un video skatīšanās ir atkarību izraisoša uzvedība, turpmākajos smadzeņu aktivācijas pētījumos ar interneta pornogrāfijas lietotājiem jāievēro piesardzība gan eksperimentālajā dizainā, gan rezultātu interpretācijā. Piemēram, atšķirībā no Prause et al. [ 309 ] izmantotās vienas sekundes ekspozīcijas nekustīgiem attēliem, Voon et al. savā norāžu reaģētspējas paradigmā izvēlējās skaidrus 9 sekunžu videoklipus, lai precīzāk atbilstu interneta pornogrāfijas stimuliem [ 262 ]. Atšķirībā no vienas sekundes ilgas nekustīgu attēlu skatīšanās (Prause et al. [ 309 ]), 9 sekunžu garu videoklipu skatīšanās izraisīja lielāku smadzeņu aktivitāti tiem, kas bieži skatās interneta pornogrāfiju, nekā vienas sekundes ilga nekustīgu attēlu skatīšanās. Vēl vairāk satraucoši ir tas, ka autori atsaucās uz Kīna un Galinata pētījumu, kas tika publicēts vienlaikus ar Vūna pētījumu [ 262 ], tomēr viņi savā rakstā nekur neatzina Vūna et al. pētījumu, neskatoties uz tā kritisko nozīmi.

4. Secinājumi

Šajā pārskatā tika pētīta pašreizējā zinātniskā informācija par neironu procesiem, kas saistīti ar atkarību no abām plašajām psihoaktīvo vielu jomām un tādām uzvedībām kā azartspēles, sekss un interneta izmantošana, kā arī pieejamie pētījumi, kas atbalsta specifiskus uzvedības aspektus un to apakštipa. Lielākajā daļā pētījumu tika izmantoti neirektēšanas pasākumi, EEG vai fizioloģiskie mērījumi, lai gan dažos pētījumos tika izmantoti neiropsiholoģiski pasākumi. Kopējā tēma bija tāda, ka viņi visi izmantoja neironu datus, lai sasaistītu atkarību, kas saistīta ar uzvedību, kas saistīta ar atkarību internetā (un apakštipiem), jo īpaši uz labi zināmu neirozinātni par “vielu ļaunprātīgu izmantošanu”. Šīs izmeklēšanas neto rezultāts sniedza ļoti lielu skaitu neirozinātnes pētījumu, kas atbalsta atkarības modeļa pielietojumu ar atkarību izraisošai interneta lietošanai.

ASAM skaidri norādīja, ka visas atkarības izpausmes ir saistītas ar kopīgu ietekmi uz smadzenēm, nevis atšķirībām vielās, saturā vai uzvedībā. Tādējādi, pamatojoties uz šo un šajā rakstā pārskatītajiem atklājumiem, ir grūti pamatot APA nepārprotamo citu kompulsīvu interneta uzvedības veidu nosodījumu (“Pārmērīga interneta lietošana, kas nav saistīta ar tiešsaistes spēļu spēlēšanu (piemēram, pārmērīga sociālo mediju, piemēram, Facebook, lietošana; pornogrāfijas skatīšanās tiešsaistē)) netiek uzskatīta par analogu interneta spēļu traucējumiem…” [ 12 ] (797. lpp.). Pēc šīs loģikas pārmērīga IP skatīšanās un pārmērīga interneta spēļu spēlēšana ir būtiski atšķirīgas, neskatoties uz ievērojamu smadzeņu atalgojuma sistēmas aktivācijas pārklāšanos un neskatoties uz līdzīgu psihosociālo uzvedību un psihosociālo seku iespējamību. Tas ir “bioloģiski un uzvedības ziņā nekonsekventi” [ 24 ] (5. lpp.).

Nepareizu izpratni par atkarību neiroloģijā var skatīt DSM-5 diagnostikas funkciju sadaļā IGD:

Būtiska interneta spēļu traucējumu iezīme ir pastāvīga un atkārtota dalība datorspēlēs, parasti grupu spēlēs, daudzu stundu garumā. Šīs spēles ietver konkurenci starp spēlētāju grupām… piedalās sarežģītās strukturētās aktivitātēs, kas spēles laikā ietver nozīmīgu sociālās mijiedarbības aspektu. Komandas aspekti, šķiet, ir galvenā motivācija.

[ 12 ] (797. lpp.)

Pamatojoties uz šo loģiku, vielu ļaunprātīga izmantošana bārā vai partijā var būt par vielu ļaunprātīgu izmantošanu, bet ļaunprātīgi izmantojot vielas, ja vien tās nav. Lai izveidotu ar internetu saistītu analoģiju, šī loģika nosaka, ka kāds, kas spēlē World of Warcraft, ir pārāk atkarīgs, bet kāds, kas spēlē Candy Crush, nav pārāk. Šajā pārskatā sniegti spēcīgi neiroloģiski pierādījumi, lai aplūkotu ar internetu saistītu uzvedību, tostarp IP lietošanu, kā potenciāli atkarību, kas jāņem vērā, apspriežot IPA klasifikāciju.

Autora iemaksas

Todd Love nāca klajā ar projektu, veica literatūras apskatu un rakstīja galveno daļu. Christian Laier un Matthias Brand teorētiski veicināja manuskriptu, rakstīja manuskripta daļas un pārskatīja manuskriptu. Linda Hatch palīdzēja veidot un izklāstīt prezentētās vispārējās idejas un palīdzēja rediģēt manuskriptu. Raju Hajela pārskatīja un rediģēja medicīnas zinātni, teorētiski piedalījās un palīdzēja rediģēt manuskriptu. Visi autori apstiprināja manuskriptu.

Autori paziņo, ka nav interešu konflikta.

Atsauces un piezīmes

  1. Baltā, WL Slaying Dragon: vēsture atkarības ārstēšanas un atveseļošanās Amerikā, 1st ed .; Kastaņu veselības sistēmas: Bloomington, IL, USA, 1998. [Google Scholar]
  2. Krūzes, KK; Vialou, V .; Nestler, EJ; Laviolette, SR; Lehman, MN; Coolen, LM Natural un narkotiku atlīdzība darbojas, izmantojot kopīgus neironu plastitātes mehānismus ar ΔFosB kā galveno mediatoru. J. Neurosci. Izslēgts. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 3434 – 3442. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Nestler, EJ Vai pastāv kopīgs molekulārais ceļš atkarībai? Nat. Neurosci. 2005, 8, 1445 – 1449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Robinson, TE; Berridge, KC Review. Iniciatīvas stimulējošā sensibilizācijas teorija: daži aktuāli jautājumi. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3137 – 3146. [Google Scholar] [PubMed]
  5. Koob, GF; Le Moal, M. Neirobioloģiskie mehānismi pretinieku motivācijas procesiem atkarībā. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 2008, 363, 3113 – 3123. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Grant, JE; Alus, JA; Potenza, MN Vielas neirobioloģija un uzvedības atkarības. CNS Spectr. 2006, 11, 924 – 930. [Google Scholar] [PubMed]
  7. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Goreliks, DA Ievads uzvedības atkarībām. Am. J. Zāļu alkohola lietošana 2010, 36, 233 – 241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  8. Olsen, CM Dabas atlīdzības, neiroplastiskums un atkarības no narkotikām. Neirofarmakoloģija 2011, 61, 1109 – 1122. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Karim, R .; Chaudhri, P. Uzvedības atkarības: pārskats. J. Psihoaktīvās zāles. 2012, 44, 5 – 17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  10. Leeman, RF; Potenza, MN Mērķtiecīgs pārskats par uzvedības atkarību neirobioloģiju un ģenētiku: jauna pētniecības joma. Var. J. Psihiatrijas Rev. Can. Psihiatrs. 2013, 58, 260 – 273. [Google Scholar]
  11. Amerikas atkarības medicīnas biedrība (ASAM). Sabiedriskās politikas paziņojums: atkarības definīcija. Pieejams tiešsaistē: http://www.asam.org/for-the-public/definition-of-addiction (pieejams 30 jūnijā 2015).
  12. Amerikas Psihiatrijas asociācija (APA). Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata, 5th ed .; American Psychiatric Publishing: Arlington, VA, ASV, 2013. [Google Scholar]
  13. Amerikas Psihiatrijas asociācija (APA). Interneta spēļu traucējumi. Pieejams tiešsaistē: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (pieejams 30 jūnijā 2015).
  14. Davis, RA Patoloģiskā interneta lietošanas kognitīvās uzvedības modelis. Aprēķināt. Hum. Behav. 2001, 17, 187 – 195. [Google Scholar] [CrossRef]
  15. Brand, M .; Young, KS; Laier, C. Pirmspievienošanās kontrole un interneta atkarība: teorētiskais modelis un pārskats par neiropsiholoģiskajiem un neirolizēšanas rezultātiem. Priekšpuse. Hum. Neurosci. 2014, 8, 375. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Griffiths, MD; King, DL; Demetrovics, Z. DSM-5 interneta spēļu traucējumiem ir nepieciešama vienota pieeja vērtēšanai. Neiropsihiatrija 2014, 4, 1 – 4. [Google Scholar] [CrossRef]
  17. Bloks, JJ jautājumi DSM-V: interneta atkarība. Am. J. Psihiatrija 2008, 165, 306 – 307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  18. Yau, YHC; Crowley, MJ; Mayes, LC; Potenza, MN Vai interneta izmantošana un videospēļu spēle ir atkarīga? Bioloģiskā, klīniskā un sabiedrības veselības ietekme uz jauniešiem un pieaugušajiem. Minerva Psichiatr. 2012, 53, 153 – 170. [Google Scholar] [PubMed]
  19. King, DL; Delfabbro, PH jautājumi DSM-5: video spēļu traucējumi? Aust. NZJ psihiatrija 2013, 47, 20 – 22. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  20. Potenza, MN Ne-vielas atkarību izraisoša uzvedība saistībā ar DSM-5. Atkarīgais. Behav. 2014, 39, 1 – 2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  21. Wittmann, BC; Bunzeck, N .; Dolan, RJ; Düzel, E. Jaunuma paredzēšana pieņem darbā atalgojuma sistēmu un hipokampu, vienlaikus veicinot atmiņu. NeuroImage 2007, 38, 194 – 202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  22. Costa, VD; Tran, VL; Turchi, J .; Averbeck, BB Dopamine modulē novitātes meklējumus lēmumu pieņemšanas procesā. Behav. Neurosci. 2014, 128, 556 – 566. [Google Scholar] [PubMed]
  23. Spicer, J .; Galvāns, A .; Harē, TA; Voss, H .; Glover, G .; Casey, B. Kodola jutīgums pret pārkāpumiem, sagaidot atlīdzību. NeuroImage 2007, 34, 455 – 461. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Hilton, DL pornogrāfijas atkarība - supranormāls stimuls, kas ņemts vērā neiroplastiskuma kontekstā. Socioaffective Neurosci. Psihols. 2013, 3, 20767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Tinbergen, N. Instinkta izpēte; Clarendon Press: Oxford, UK, 1989. [Google Scholar]
  26. Barets, D. Supernormālie stimuli: Kā primārie mudinājumi pārspēj viņu evolūcijas mērķi, 1. izdevums; WW Norton & Company: Ņujorka, NY, ASV, 2010. [Google Scholar]
  27. Toates, F. Kā darbojas seksuālā vēlme: noslēpumainais mudinājums; Cambridge University Press: Kembridža, Apvienotā Karaliste, 2014. [Google Scholar]
  28. Downing, MJ; Antebi, N .; Schrimshaw, EW Interneta seksuāli izteiktu plašsaziņas līdzekļu piespiedu izmantošana: Compulsive Internet Use Scale (CIUS) pielāgošana un apstiprināšana. Atkarīgais. Behav. 2014, 39, 1126 – 1130. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Garretsen, HFL Kompulsīvas interneta izmantošanas prognozēšana: viss ir par seksu! Cyberpsychology Behav. Impact Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2006, 9, 95 – 103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  30. Meerkerk, G.-J .; van den Eijnden, RJJM; Franken, IHA; Garretsen, HFL Vai piespiedu interneta lietošana ir saistīta ar jutīgumu pret atalgojumu un sodu un impulsivitāti? Aprēķināt. Hum. Behav. 2010, 26, 729 – 735. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Vermulst, AA; Garretsen, HFL Compulsive Internet Use Scale (CIUS): Dažas psihometriskās īpašības. Cyberpsychology Behav. Impact Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2009, 12, 1 – 6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Quiñones-García, C .; Korak-Kakabadse, N. Kompulsīvais interneta lietojums pieaugušajiem: pētījums par izplatību un autovadītājiem pašreizējā ekonomikas situācijā Apvienotajā Karalistē. Aprēķināt. Hum. Behav. 2014, 30, 171 – 180. [Google Scholar] [CrossRef]
  33. DerbīŠīras, KL; Grant, JE kompulsīvā seksuālā uzvedība: literatūras apskats. J. Behav. Atkarīgais. 2015, 4, 37 – 43. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Ierosinātie diagnostikas kritēriji interneta atkarībai. Atkarīgais. Abingdon Engl. 2010, 105, 556 – 564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. King, DL; Haagsma, MC; Delfabbro, PH; Gradisar, M .; Griffiths, MD Ceļā uz vienprātīgu patoloģiskā video spēļu definīciju: sistemātisks psihometrisko novērtēšanas rīku pārskats. Clin. Psihols. Rev. 2013, 33, 331 – 342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarčiapone, M .; Hovena, CW; Brunner, R .; Kaess, M. Saikne starp patoloģisko interneta lietošanu un komorbidālo psihopatoloģiju: sistemātiska pārskatīšana. Psihopatoloģija 2013, 46, 1 – 13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Jelenchick, LA; Eickhoff, J .; Christakis, DA; Brown, RL; Zhang, C .; Bensons, M .; Moreno, MA Problēmu risinošā un riskantā interneta lietošanas skrīninga skala (PRIUSS) pusaudžiem un jauniem pieaugušajiem: mēroga attīstība un pilnveidošana. Aprēķināt. Hum. Behav. 2014, 35, 171 – 178. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Jung, Y.-E .; Leventhal, B .; Kim, YS; Parks, TW; Lee, S.-H .; Lee, M .; Parks, SH; Yang, J.-C .; Chung, Y.-C .; Chung, S.-K .; Park, J.-I. Kibernoziegumi, problemātiska interneta izmantošana un psihopatoloģiski simptomi Korejas jauniešu vidū. Yonsei Med. J. 2014, 55, 826 – 830. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Lopez-Fernandez, O .; Honrubia-Serrano, ML; Gibson, W .; Griffiths, MD Problēmisks interneta lietojums britu pusaudžiem: atkarības simptomu izpēte. Aprēķināt. Hum. Behav. 2014, 35, 224 – 233. [Google Scholar] [CrossRef]
  40. Spada, MM Pārskats par problemātisko interneta lietošanu. Atkarīgais. Behav. 2014, 39, 3 – 6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  41. Yau, YHC; Pilver, CE; Steinberg, MA; Rugle, LJ; Hoff, RA; Krishnan-Sarin, S .; Potenza, MN Saikne starp problemātisku interneta lietošanu un problemātisko azartspēļu nopietnību: vidusskolas aptaujas rezultāti. Atkarīgais. Behav. 2014, 39, 13 – 21. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Yau, YHC; Potenza, MN; Mayes, LC; Crowley, MJ Blunted atgriezeniskās saites apstrāde riska uzņemšanās laikā pusaudžiem ar problemātiskas interneta izmantošanas iezīmēm. Atkarīgais. Behav. 2015, 45, 156 – 163. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Volkova, ND; Wang, G.-J .; Fowler, JS; Tomasi, D .; Telang, F. Addiction: Beyond dopamīna atlīdzības shēma. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, 15037 – 15042. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Volkova, ND; Balers, RD Atkarības zinātne: atklāj neirobioloģisko sarežģītību. Neirofarmakoloģija 2014, 76, 235 – 249. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Koob, GF; Volkow, ND Neirocircuit of Addiction. Neiropsihofarmakoloģija 2010, 35, 217 – 238. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Ley, D .; Prause, N .; Finn, P. Imperators nav apģērbu: pārskats par „Pornogrāfijas atkarības” modeli. Curr. Sekss. Veselības Rep. 2014, 6, 94 – 105. [Google Scholar] [CrossRef]
  47. Van Rooij, AJ; Prause, N. Kritisks pārskats par “interneta atkarības” kritērijiem ar ieteikumiem nākotnei. J. Behav. Atkarīgais. 2014, 3, 203 – 213. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  48. Goldstein, RZ; Volkow, ND Prefontālās garozas disfunkcija atkarībā: Neiromaging rezultāti un klīniskās sekas. Nat. Neurosci. 2011, 12, 652 – 669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  49. Ko, CH; Yen, JY; Jena, CF; Chen, CS; Chen, CC Saistība starp interneta atkarību un psihiskiem traucējumiem: literatūras apskats. Eiro. Psihiatrija J. Assoc. Eiro. Psihiatrs. 2012, 27, 1 – 8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  50. Limbrick-Oldfield, EH; van Holst, RJ; Clark, L. Fronto-striatāla disregulācija narkomānijā un patoloģiskajās azartspēlēs: konsekventas pretrunas? NeuroImage Clin. 2013, 2, 385 – 393. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  51. Koob, GF Narkotiku atkarības negatīvs pastiprinājums: tumsā. Curr. Vārds. Neurobiol. 2013, 23, 559 – 563. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Solomons, RL; Corbit, JD Pretinieku procesu motivācijas teorija. I. Ietekmes laika dinamika. Psihols. Rev. 1974, 81, 119 – 145. [Google Scholar] [PubMed]
  53. Franklins, JC; Hessel, ET; Aarons, RV; Arturs, MS; Heilbrons, N .; Prinšteins, MJ Nounuicīda paškaitējuma funkcijas: Atbalsts kognitīvai-emocionālai regulēšanai un pretinieku procesiem no jauna psihofizioloģiskā paradigma. J. Abnorm. Psihols. 2010, 119, 850 – 862. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Hyman, SE; Malenka, RC; Nestler, EJ Narkotikas atkarības mehānismi: ar atalgojumu saistītas mācīšanās un atmiņas loma. Annu. Neurosci. 2006, 29, 565 – 598. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Everits, BJ; Robbins, TW Narkotiku pastiprināšanas nervu sistēmas: no darbībām līdz ieradumiem līdz piespiedu kārtai. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481 – 1489. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Everits, BJ; Robbins, TW No vēdera uz dorsālo striatumu: viedokļu par viņu lomu atkarība no narkotikām. Neurosci. Biobehav. Rev. 2013, 37, 1946 – 1954. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Robinson, TE; Berridge, KC Narkotiku iejaukšanās neirālais pamats: stimulējoša sensibilizācijas atkarības teorija. Brain Res. Brain Res. Rev. 1993, 18, 247 – 291. [Google Scholar] [CrossRef]
  58. Smith, KS; Berridge, KC; Aldridge, JW Atbrīvo prieku no stimulējošās pievilcības un mācīšanās signāliem smadzeņu atlīdzības shēmā. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, E255 – E264. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Stacy, AW; Wiers, RW Netieša izziņa un atkarība: līdzeklis paradoksālas uzvedības izskaidrošanai. Annu. Klins. Psihols. 2010, 6, 551 – 575. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  60. Berridge, KC; Robinson, TE; Aldridge, JW Atlīdzības komponentu atdalīšana: “Patīk”, „vēlas” un mācīšanās. Curr. Vārds. Pharmacol. 2009, 9, 65 – 73. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  61. Robinson, MJF; Berridge, KC Mācīšanās atbaidīšanas tūlītēja pārveide par motivējošu „vēlas”. Curr. Biol. 2013, 23, 282 – 289. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Swendsen, J .; Le Moal, M. Individuāla neaizsargātība pret atkarību. Ann. NY Acad. Sci. 2011, 1216, 73 – 85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Volkova, ND; Muenke, M. Atkarības ģenētika. Hum. Genet. 2012, 131, 773 – 777. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Agrawal, A .; Verweij, KJH; Gillespie, NA; Heath, AC; Lessov-Schlaggar, CN; Martin, NG; Nelsons, EK; Slutske, WS; Whitfield, JB; Lynskey, MT Atkarības ģenētika - translacionāla perspektīva. Tulkojums. Psihiatrija 2012, 2, e140. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Blum, K .; Noble, EP; Sheridan, PJ; Montgomery, A .; Ritchie, T .; Jagadeeswaran, P .; Nogami, H .; Briggs, AH; Cohn, JB cilvēka dopamīna D2 receptoru alēlija asociācija alkoholismā. JAMA 1990, 263, 2055 – 2060. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Blum, K .; Cull, JG; Bravermans, ER; Atnākšana, DE Atlīdzības trūkuma sindroms. Am. Sci. 1996, 84, 132 – 145. [Google Scholar]
  67. Blum, K .; Chen, ALC; Giordano, J .; Borsten, J .; Chen, TJH; Hauser, M .; Simpatico, T .; Femino, J .; Bravermans, ER; Barh, D. Atkarību izraisošās smadzenes: Visi ceļi noved pie dopamīna. J. Psihoaktīvās zāles 2012, 44, 134 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Madsen, HB; Brown, RM; Lawrence, AJ Neiroplastisms atkarībā: šūnu un transkripcijas perspektīvas. Priekšpuse. Mol. Neurosci. 2012, 5, 99. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  69. Nestler, EJ Review. Atkarības transkripcijas mehānismi: DeltaFosB loma. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3245 – 3255. [Google Scholar] [PubMed]
  70. Nestler, narkomānijas transkripcijas mehānismi. Clin. Psihofarmakols. Neurosci. 2012, 10, 136 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  71. Nestler, EJ; Barrot, M .; Self, DW DeltaFosB: ilgstošs molekulārs slēdzis atkarībai. Proc. Natl. Acad. Sci. ASV 2001, 98, 11042 – 11046. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  72. Robison, AJ; Nestler, EJ Transkripcijas un epigenetiskie atkarības mehānismi. Nat. Neurosci. 2011, 12, 623 – 637. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  73. Robison, AJ; Vialou, V .; Mazei-Robison, M .; Feng, J .; Kourrich, S .; Collins, M .; Wee, S .; Koob, G .; Turecki, G .; Neve, R .; Thomas, M .; Nestler, EJ Uzvedības un strukturāla reakcija uz hronisku kokaīnu prasa barības avotu, kas ietver ΔFosB un kalcija / kalmodulīna atkarīgo proteīnkināzi II kodolā. J. Neurosci. Izslēgts. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 4295 – 4307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  74. Kalivas, PW; O'Brien, C. Narkotiku atkarība kā pakāpeniskas neiroplastiskuma patoloģija. Neiropsihofarmakoloģija 2007, 33, 166 – 180. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  75. Lobo, DSS; Kennedy, JL Azartspēļu un uzvedības atkarību ģenētika. CNS Spectr. 2006, 11, 931 – 939. [Google Scholar] [PubMed]
  76. Blum, K .; Bravermans, ER; Turētājs, JM; Lubar, JF; Monastra, VJ; Millers, D .; Lubar, JO; Chen, TJ; Atgriešanās, DE Atalgojuma deficīta sindroms: biogenētisks modelis impulsīvu, atkarību izraisošu un kompulsīvu uzvedību diagnosticēšanai un ārstēšanai. J. Psihoaktīvās zāles 2000, 32, 1 – 112. [Google Scholar] [CrossRef]
  77. Smith, DE Procesa atkarības un jaunā ASAM atkarības definīcija. J. Psihoaktīvās zāles 2012, 44, 1 – 4. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  78. Fineberg, NA; Chamberlain, SR; Goudriaan, AE; Steins, DJ; Vanderschuren, LJMJ; Gillan, CM; Šekars, S .; Gorwood, PAPM; Voon, V .; Morein-Zamir, S .; un citi. Jaunas norises cilvēka neirokognitīvā: klīniskās, ģenētiskās un smadzeņu attēlveidošanas korelācijas ar impulsivitāti un kompulsivitāti. CNS Spectr. 2014, 19, 69 – 89. [Google Scholar] [PubMed]
  79. Ahmed, SH; Guillem, K .; Vandaele, Y. Cukura atkarība: narkotiku un cukura analoģijas nospiešana līdz robežai. Curr. Vārds. Clin. Nutr. Metab. Aprūpe 2013, 16, 434 – 439. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  80. Balodis, IM; Grilo, CM; Kober, H .; Worhunsky, PD; White, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Potenza, MN Izmēģinājuma pētījums, kas saista samazinātu fronto – Striatāla vervēšanu atalgojuma apstrādes laikā līdz ilgstošai lietošanai pēc ēšanas traucējumu ārstēšanas. Int. J. Ēd. Disord. 2014, 47, 376 – 384. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  81. Balodis, IM; Kober, H .; Worhunsky, PD; White, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Sinha, R .; Grilo, CM; Potenza, MN Monetārās atlīdzības apstrāde aptaukošanās indivīdiem ar un bez ēšanas traucējumiem. Biol. Psihiatrija 2013, 73, 877 – 886. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  82. Blum, K .; Oscar-Berman, M .; Barh, D .; Giordano, J .; Zelts, M. Dopamīna ģenētika un funkcija pārtikas un vielu ļaunprātīgas izmantošanas jomā. J. Genet. Syndr. Gene Ther. [CrossRef]
  83. Clark, SM; Saules, KK Yale pārtikas atkarības skalas validācija starp svara zuduma ķirurģiju. Ēd. Behav. 2013, 14, 216 – 219. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  84. Gearhardt, AN; Boswell, RG; Potenza, MN Ēšanas traucējumu, vielas lietošanas traucējumu un atkarību neiromātika: pārklāšanās un unikālas sistēmas. Ēšanas traucējumu, atkarību un vielu lietošanas traucējumu gadījumā; Brewerton, TD, Dennis, AB, Eds .; Springer: Berlīne, Vācija, 2014; lpp. 71 – 89. [Google Scholar]
  85. Rodgers, RF; Melioli, T .; Laconi, S .; Bui, E .; Chabrol, H. Interneta atkarības simptomi, traucēta ēšana un ķermeņa tēla novēršana. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tīkls. 2013, 16, 56 – 60. [Google Scholar] [CrossRef]
  86. Savage, SW; Zald, DH; Cowan, RL; Volkova, ND; Marks-Shulman, PA; Kessler, RM; Abumrad, NN; Dunn, JP Regulēšana jaunumu meklējumiem ar vidus smadzeņu dopamīnu D2 / D3 signalizācija un ghrelīns tiek mainīts aptaukošanās apstākļos. Aptaukošanās (Silver Spring, Md.) 2014, 22, 1452 – 1457. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  87. Tomasi, D .; Wang, G.-J .; Wang, R .; Caparelli, EK; Logan, J .; Volkow, ND Pārklāšanās smadzeņu aktivācijas modeļos ar pārtiku un kokaīna lietošanu kokaīna lietotājos: asociācija ar striatālu D2 / D3 receptoriem. Hum. Smadzenes Mapp. 2015, 36, 120 – 136. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  88. Volkova, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Baler, RD Aptaukošanās atkarība. Biol. Psihiatrija 2013, 73, 811 – 818. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  89. Volkova, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Bālers, RD Aptaukošanās un atkarība: neirobioloģiskās pārklāšanās. Obes. Izslēgts. J. Int. Asoc. Pētījums Obes. 2013, 14, 2 – 18. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  90. Volkova, ND; Baler, RD NOW vs LATER smadzeņu ķēdes: ietekme uz aptaukošanos un atkarību. Tendences Neurosci. 2015, 38, 345 – 352. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  91. Potenza, MN Azartspēļu uzvedības neirobioloģija. Curr. Vārds. Neurobiol. 2013, 23, 660 – 667. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  92. Potenza, MN Patoloģisko azartspēļu un narkomānijas neirobioloģija: pārskats un jauni atklājumi. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 2008, 363, 3181 – 3189. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  93. el-Guebaly, N .; Mudry, T .; Zohar, J .; Tavares, H .; Potenza, MN Kompulsīvās īpašības uzvedības atkarībās: patoloģiskas azartspēles. Atkarīgais. Abingdon Engl. 2012, 107, 1726 – 1734. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  94. Brevers, D .; Noël, X. Patoloģiska azartspēle un gribasspēka zaudēšana: neirokognitīvā perspektīva. Socioaffective Neurosci. Psihols. 2013, 3, 21592. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  95. Gyollai, A .; Griffiths, MD; Barta, C .; Vereczkei, A .; Urbán, R .; Kun, B .; Kökönyei, G .; Székely, A .; Sasvári-Székely, M .; Blum, K .; Demetrovics, Z. Problēmu un patoloģisko azartspēļu ģenētika: sistemātisks pārskats. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 3993 – 3999. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  96. Dziedātājs, BF; Anselme, P .; Robinson, MJF; Vezina, P. Patoloģisko azartspēļu neironālie un psiholoģiskie pamati. Priekšpuse. Behav. Neurosci. 2014, 8, 230. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  97. Romanczuk-Seiferth, N .; Koehler, S .; Dreesen, C .; Wüstenberg, T .; Heinz, A. Patoloģiska azartspēļu un alkohola atkarība: neirālie traucējumi atlīdzības un zaudējumu novēršanas apstrādē. Atkarīgais. Biol. 2015, 20, 557 – 569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  98. Billieux, J. Interneta un pašregulācijas problemātiska izmantošana: sākotnējo pētījumu pārskats. Atvērt atkarīgais. J. 2012, 5, 24 – 29. [Google Scholar] [CrossRef]
  99. Gainsbury, S .; Blaszczynski, A. Tiešsaistes vadītas intervences problēmu azartspēļu ārstēšanai. Int. Gambl. Stud. 2011, 11, 289 – 308. [Google Scholar] [CrossRef]
  100. Griffiths, MD Interneta seksa atkarība: empīriskā pētījuma pārskats. Atkarīgais. Res. Teorija 2011, 20, 111 – 124. [Google Scholar] [CrossRef]
  101. King, DL; Delfabbro, PH interneta spēļu traucējumu ārstēšana: pārskats par diagnozes un ārstēšanas rezultātu definīcijām. J. Clin. Psihols. 2014, 70, 942 – 955. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  102. King, DL; Delfabbro, PH; Griffiths, MD; Gradisar, M. Interneta atkarības ārstēšanas klīnisko pētījumu novērtēšana: sistemātisks pārskats un CONSORT novērtējums. Clin. Psihols. Rev. 2011, 31, 1110 – 1116. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  103. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C. Smadzeņu aktivācija gan spēļu izraisīto spēļu mudināšanai, gan smēķēšanas vēlmēm starp priekšmetiem, kas saistīti ar interneta spēļu atkarību un atkarību no nikotīna. J. Psychiatr. Res. 2013, 47, 486 – 493. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  104. Kuss, DJ; Griffiths, MD interneta spēļu atkarība: sistemātisks empīrisko pētījumu pārskats. Int. J. Ment. Veselības atkarīgais. 2011, 10, 278 – 296. [Google Scholar] [CrossRef]
  105. Kuss, DJ; Griffiths, MD interneta un azartspēļu atkarība: sistemātiska neiromogrāfijas pētījumu literatūra. Smadzenes Sci. 2012, 2, 347 – 374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  106. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Interneta atkarība: sistemātiska epidemioloģisko pētījumu pārskatīšana pēdējo desmit gadu laikā. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026 – 4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  107. Lam, LT interneta spēļu atkarība, problemātiska interneta izmantošana un miega problēmas: sistemātisks pārskats. Curr. Psihiatrijas Rep. 2014, 16, 444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  108. Li, W .; Garland, EL; Howard, MO Ģimenes faktori interneta atkarībā Ķīnas jauniešu vidū: Angļu un ķīniešu valodas studiju pārskats. Aprēķināt. Hum. Behav. 2014, 31, 393 – 411. [Google Scholar] [CrossRef]
  109. Moreno, MA; Jelenchick, L .; Cox, E .; Young, H .; Christakis, DA Problēmisks interneta lietojums ASV jauniešu vidū: sistemātisks pārskats. Arch. Pediatrs. Adolesc. Med. 2011, 165, 797 – 805. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  110. Owens, EW; Behun, RJ; Manning, JC; Reid, RC Interneta pornogrāfijas ietekme uz pusaudžiem: Pētījuma pārskats. Sekss. Atkarīgais. Kompulsivitāte 2012, 19, 99 – 122. [Google Scholar] [CrossRef]
  111. Pezoa-Jares, RE Interneta atkarība: pārskats. J. Addict. Res. Ther. S. 2012, 6, 2. [Google Scholar] [CrossRef]
  112. Īss, MB; Melns, L .; Smith, AH; Wetterneck, CT; Wells, DE Interneta pornogrāfijas izmantošanas pētījumu pārskats: metodoloģija un saturs no iepriekšējiem 10 gadiem. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tīkls. 2012, 15, 13 – 23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  113. Sim, T .; Pagānu, DA; Bricolo, F .; Serpelloni, G .; Gulamoydeen, F. Konceptuāls pārskats par pētījumiem par datoriem, videospēlēm un internetu. Int. J. Ment. Veselības atkarīgais. 2012, 10, 748 – 769. [Google Scholar] [CrossRef]
  114. Meng, Y .; Deng, W .; Wang, H .; Guo, W .; Li, T. Prefontāla disfunkcija indivīdiem ar interneta spēļu traucējumiem: funkcionālo magnētiskās rezonanses izpētes meta-analīze. Atkarīgais. Biol. 2015, 20, 799 – 808. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  115. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Jauni notikumi saistībā ar interneta un videospēļu atkarības pamatā esošajiem neirobioloģiskajiem un farmakogēniskajiem mehānismiem. Am. J. Addict. Am. Acad. Psihiatrs. Alkohols. Atkarīgais. 2013, 24, 117 – 125. [Google Scholar] [CrossRef]
  116. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Interneta atkarība vai pārmērīga interneta izmantošana. Am. J. Zāļu alkohola lietošana 2010, 36, 277 – 283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  117. Weinstein, AM Datoru un videospēļu atkarība - salīdzinājums starp spēļu lietotājiem un lietotājiem, kas nav spēles. Am. J. Zāļu alkohola lietošana 2010, 36, 268 – 276. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  118. Winkler, A .; Dörsing, B .; Rief, W .; Shen, Y .; Glombiewski, JA Interneta atkarības ārstēšana: meta analīze. Clin. Psihols. Rev. 2013, 33, 317 – 329. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  119. Zhu, Y .; Zhang, H .; Tian, ​​M. Interneta atkarības molekulārā un funkcionālā attēlveidošana. Bio. Med. Res. Int. 2015, 2015, e378675. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  120. Du, W .; Liu, J .; Gao, X .; Li, L .; Li, W .; Li, X .; Zhang, Y .; Zhou, S. Koledžas studentu smadzeņu funkcionālā magnētiskā rezonanse ar interneta atkarību. Zhongnan Daxue Xuebao Yixue Ban 2011, 36, 744 – 749. [Google Scholar]
  121. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion ilgstošās darbības ārstēšana samazina vēlēšanās pēc videospēlēm un cue-inducētām smadzeņu aktivitātēm pacientiem ar interneta videospēļu atkarību. Exp. Clin. Psihofarmakols. 2010, 18, 297 – 304. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  122. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; Vermulst, AA; Van den Eijnden, RJJM; Van de Mheen, D. Tiešsaistes videospēļu atkarība: atkarīgo pusaudžu spēlētāju identifikācija. Atkarīgais. Abingdon Engl. 2011, 106, 205 – 212. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  123. Šeks, DTL; Tang, VMY; Lo, CY Novērtēt Ķīnas atkarības ārstēšanas programmu Ķīnas pusaudžiem Honkongā. Pusaudža vecums 2009, 44, 359 – 373. [Google Scholar] [PubMed]
  124. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Pelēkās vielas anomālijas interneta atkarībā: vokseļa morfometrijas pētījums. Eiro. J. Radiol. 2011, 79, 92 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  125. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. Interneta atkarības testa, ar internetu saistītās problēmas skalas un pašdiagnostikas psihometriskais salīdzinājums. Cyberpsychology Behav. Soc. Tīkls. 2011, 14, 141 – 149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  126. Fu, K .; Chan, WSC; Wong, PWC; Jip, PSF atkarība internetā: izplatība, diskriminācijas spēkā esamība un korelācija starp pusaudžiem Honkongā. Br. J. Psihiatrija J. Ment. Sci. 2010, 196, 486 – 492. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  127. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Louizou, A .; Janikian, M .; Freskou, A .; Marangou, E .; Kormas, G .; Kafetzis, D. Interneta atkarības noteicēji pusaudžu vidū: gadījumu kontroles pētījums. ScientificWorldJournal 2011, 11, 866 – 874. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  128. Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; Gong, Q .; Liu, Y .; Tian, ​​J. mikrostruktūras anomālijas pusaudžiem ar interneta atkarības traucējumiem. PLoS ONE 2011, 6, e20708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  129. Kim, SH; Baik, S.-H .; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Samazināti striatāla dopamīna D2 receptori cilvēkiem ar interneta atkarību. Neiroreport 2011, 22, 407 – 411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  130. Ko, C.-H .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-C .; Chen, S.-H .; Yen, C.-F. Ierosinātie interneta atkarības diagnostikas kritēriji pusaudžiem. J. Nerv. Domāju. Dis. 2005, 193, 728 – 733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  131. Dong, G .; DeVito, E .; Huang, J .; Du, X. Difūzijas tenzora attēlojums atklāj talamus un aizmugures cingulāras garozas anomālijas interneta spēļu narkomānos. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 1212 – 1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  132. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Palielināta atalgojuma jutība un samazināts zaudējumu jutīgums interneta atkarīgajiem: fMRI pētījums guessing uzdevuma laikā. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525 – 1529. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  133. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Atpūtas stāvokļa smadzeņu darbības reģionālās homogenitātes pārmaiņas interneta spēļu narkomānos. Behav. Smadzeņu darbība. 2012, 8, 41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  134. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X. Jutekļu / sodu jutīgums starp interneta atkarīgajiem: ietekme uz viņu atkarību izraisošo uzvedību. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 2013, 46, 139 – 145. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  135. Dong, G .; Lin, X .; Zhou, H .; Lu, Q. Kognitīvā elastība interneta narkomānos: fMRI pierādījumi no sarežģītām un viegli sarežģītām pārslēgšanās situācijām. Atkarīgais. Behav. 2014, 39, 677 – 683. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  136. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauers, C .; Markets, S .; Reuter, M. CHRNA4 gēna loma interneta atkarībā: gadījuma kontroles pētījums. J. Addict. Med. 2012, 6, 191 – 195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  137. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C; Kee, BS; Renshaw, PF depresija, piemēram, 5HTTLPR polimorfisma un temperamenta raksturojums pārmērīgiem interneta lietotājiem. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165 – 169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  138. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF dopamīna gēni un atalgojuma atkarība pusaudžiem ar pārmērīgu interneta video spēli. J. Addict. Med. 2007, 1, 133 – 138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  139. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. Pārmērīga interneta izmantošanas ietekme uz laiku - EEG raksturīgā frekvence. Prog. Nat. Sci. 2009, 19, 1383 – 1387. [Google Scholar] [CrossRef]
  140. Campanella, S .; Pogarell, O .; Boutros, N. Pasākumi, kas saistīti ar vielu lietošanas traucējumiem: naratīvs pārskats, kas balstīts uz 1984 un 2012 rakstiem. Clin. EEG Neurosci. 2014, 45, 67 – 76. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  141. Duven, ECP; Müller, KW; Beutel, ME; Wölfling, K. Mainīta atlīdzības apstrāde patoloģiskajos datoru spēlētājos - ERP rezultāti ir daļēji dabiska spēļu dizaina rezultāts. Smadzenes Behav. 2015, 5, 13 – 23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  142. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, X. P300 izmaiņas un kognitīvās uzvedības terapija pacientiem ar interneta atkarības traucējumiem: 3 mēneša novērošanas pētījums. Neur. Reģ. Res. 2011, 6, 2037 – 2041. [Google Scholar]
  143. Zhu, T.-M .; Li, H .; Jin, R.-J .; Zheng, Z .; Luo, Y .; Ye, H .; Zhu, H.-M. Elektroakupunktūras kombinētās psiho-iejaukšanās ietekme uz kognitīvo funkciju un ar to saistīto potenciālu P300 un negatīvisma neatbilstība pacientiem ar interneta atkarību. Zods. J. Integr. Med. 2012, 18, 146 – 151. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  144. Zhou, Z.-H .; Yuan, G.-Z .; Yao, J.-J .; Li, C .; Cheng, Z.-H. Ar notikumiem saistītā iespējamā deficīta inhibīcijas kontrole pacientiem ar patoloģisku interneta lietošanu. Acta. Neuropsychiatr. 2010, 22, 228 – 236. [Google Scholar] [CrossRef]
  145. Parsons, OA; Sinha, R .; Williams, HL saikne starp neiropsiholoģisko testu veiktspēju un ar notikumiem saistītiem potenciāliem alkohola un nealkoholiskos paraugos. Alkohols. Clin. Exp. Res. 1990, 14, 746 – 755. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  146. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Impulsu inhibīcija cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem: elektrofizioloģiskie pierādījumi no Go / NoGo pētījuma. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138 – 142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  147. Yang, Z .; Xie, J .; Shao, Y.-C .; Xie, C.-M .; Fu, L.-P .; Li, D.-J .; Fan, M .; Ma, L .; Li, S.-J. Dinamiska neirāla atbildes reakcija uz cue-reaktivitātes paradigmām no heroīna atkarīgiem lietotājiem: fMRI pētījums. Hum. Smadzenes Mapp. 2009, 30, 766 – 775. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  148. Littel, M .; van den Berg, I .; Luijten, M .; van Rooij, AJ; Keemink, L .; Franken, IHA Kļūdu apstrāde un reaģēšanas kavēšana pārmērīgu datorspēļu spēlētājiem: ar notikumu saistīts potenciāls pētījums. Atkarīgais. Biol. 2012, 17, 934 – 947. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  149. Yu, H .; Zhao, X .; Wang, Y .; Li, N .; Wang, M. Pārmērīga interneta izmantošanas ietekme uz N400 notikumu potenciālu. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1014 – 1020. [Google Scholar]
  150. Zhou, Z .; Li, C .; Zhu, H. Kļūdu izraisoša negatīvisma potenciāla izmeklēšana reakcijas uzraudzības funkcijai indivīdiem ar interneta atkarības traucējumiem. Priekšpuse. Behav. Neurosci. 2013, 7, 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  151. Yau, YHC; Potenza, MN azartspēļu traucējumi un citas uzvedības atkarības: atzīšana un ārstēšana. Harv. Psihiatrija 2015, 23, 134 – 146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  152. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Vīriešu interneta narkomāni rāda, ka izpildvaras kontroles spējas ir vājākas: pierādījumi, kas izriet no krāsu vārda „Stroop” uzdevuma. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114 – 118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  153. Thalemann, R .; Wölfling, K .; Grüsser, SM Konkrēta cue reaktivitāte uz datora spēļu norādēm pārmērīgos spēlētājos. Behav. Neurosci. 2007, 121, 614 – 618. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  154. Choi, J.-S .; Parks, SM; Lee, J .; Hwang, JY; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Oh, S .; Lee, J.-Y. Atpūtas stāvokļa beta un gamma aktivitāte interneta atkarībā. Int. J. Psychophysiol. Izslēgts. J. Int. Orgāns. Psihofiziols. 2013, 89, 328 – 333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  155. Lee, J .; Hwang, JY; Parks, SM; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Lee, J.-Y .; Choi, J.-S. Diferenciālas atpūtas stāvokļa EEG modeļi, kas saistīti ar komorbidālo depresiju interneta atkarībā. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 2014, 50, 21 – 26. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  156. Ķīnas Tautas Republikas likumi. Pieejams tiešsaistē: http://www.asianlii.org/cn/legis/cen/laws/clotproc361/ (pieejams 30 jūnijā 2015).
  157. Petry, NM; Blanco, C .; Stinchfield, R .; Volberg, R. Empīrisks novērtējums par ierosinātajām azartspēļu diagnostikas izmaiņām DSM-5. Atkarīgais. Abingdon Engl. 2013, 108, 575 – 581. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  158. Petry, NM; Blanco, C .; Auriacombe, M .; Borges, G .; Bucholz, K .; Crowley, TJ; Grant, BF; Hasin, DS; O'Brien, C. Pārskats un pamatojums izmaiņām, kas ierosinātas patoloģiskām azartspēlēm DSM-5. J. Gambls. Stud. Līdzfinansējums. Natl. Paziņojums. Probl. Gambl. Inst. Pētījums Gambl. Komersants. Spēles 2014, 30, 493 – 502. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  159. Petry, NM; O'Brien, CP interneta spēļu traucējumi un DSM-5. Atkarīgais. Abingdon Engl. 2013, 108, 1186 – 1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  160. Liu, J .; Gao, X.-P .; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, S.-K .; Zheng, H.-R .; Li, L.-J. Paaugstināts reģionālās homogēnums interneta atkarības traucējumos: atpūtas valsts funkcionālā magnētiskās rezonanses pētījums. Zods. Med. J. (Engl.) 2010, 123, 1904 – 1908. [Google Scholar] [PubMed]
  161. Kim, Y.-R .; Dēls, J.-W .; Lee, S.-I .; Shin, C.-J .; Kim, S.-K .; Ju, G .; Choi, W.-H .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Jo, S .; Ha, TH Absolūtā pusaudžu interneta atkarīgā smadzeņu aktivācija bumbu metināšanas animācijas uzdevumā: iespējamās neiroloģiskās korelācijas no fMRI atklātajām disododācijām. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 2012, 39, 88 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  162. Dong, G .; Devito, EE; Du, X .; Cui, Z. Samazināta inhibējoša kontrole „interneta atkarības traucējumā”: funkcionāls magnētiskās rezonanses pētījums. Psihiatrijas Res. 2012, 203, 153 – 158. [Google Scholar] [CrossRef]
  163. Dong, G .; Shen, Y .; Huang, J .; Du, X. Nepietiekama kļūdu monitoringa funkcija cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem: ar notikumu saistīts fMRI pētījums. Eiro. Atkarīgais. Res. 2013, 19, 269 – 275. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  164. Liu, J .; Esmail, F .; Li, L .; Kou, Z .; Li, W .; Gao, X .; Wang, Z .; Tan, C .; Zhang, Y .; Zhou, S. Samazināta frontālās daivas funkcija cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem. Neironu regen. Res. 2013, 8, 3225 – 3232. [Google Scholar] [PubMed]
  165. Kühn, S .; Gallinat, J. Brains tiešsaistē: pastāvīgās interneta izmantošanas strukturālās un funkcionālās korelācijas. Atkarīgais. Biol. 2015, 20, 415 – 422. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  166. Li, B .; Friston, KJ; Liu, J .; Liu, Y .; Zhang, G .; Cao, F .; Su, L .; Yao, S .; Lu, H .; Hu, D. Nepietiekama frontālās-bazālās gangliju savienojamība pusaudžiem ar interneta atkarību. Sci. Rep. 2014, 4, 5027. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  167. Kim, J.-E .; Dēls, J.-W .; Choi, W.-H .; Kim, Y.-R .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Kim, J.-K. Neironu atbildes uz dažādiem atalgojumiem un atgriezenisko saiti pusaudžu interneta atkarīgo smadzenēs, ko atklāj funkcionālā magnētiskā rezonanse. Psihiatrijas klīnika. Neurosci. 2014, 68, 463 – 470. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  168. Wee, C.-Y .; Zhao, Z .; Yap, P.-T .; Wu, G .; Shi, F .; Cena, T .; Du, Y .; Xu, J .; Zhou, Y .; Shen, D. pārtrauca smadzeņu funkcionālo tīklu interneta atkarības traucējumā: atpūtas valsts funkcionālā magnētiskās rezonanses attēlveidošanas pētījums. PLoS ONE 2014, 9, e107306. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  169. Loh, KK; Kanai, R. Augstākā multimediju uzdevumu aktivitāte ir saistīta ar mazāku pelēkās vielas blīvumu priekšējā cingulārajā Cortex. PLoS ONE 2014, 9, e106698. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  170. Li, W .; Li, Y .; Yang, W .; Zhang, Q .; Wei, D .; Li, W .; Hitchman, G .; Qiu, J. Smadzeņu struktūras un funkcionālais savienojums saistīts ar individuālām atšķirībām interneta tendencēs veseliem jauniešiem. Neuropsychologia 2015, 70, 134 – 144. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  171. Turel, O .; Viņš, Q .; Xue, G .; Xiao, L .; Bechara, A. Neironu sistēmu izpēte, kas kalpo facebook „atkarībai”. Psihols. Rep. 2014, 115, 675 – 695. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  172. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Hsiao, S .; Yen, J.-Y .; Yang, M.-J .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Smadzeņu aktivitātes, kas saistītas ar spēļu atkarību no tiešsaistes spēļu atkarības. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739 – 747. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  173. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Izmaiņas cue-inducētā, prefronta garozas aktivitātē ar videospēļu spēli. Cyberpsychology Behav. Soc. Tīkls. 2010, 13, 655 – 661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  174. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Smadzeņu korelācijas ar tiešsaistes spēļu gājienu, kas pakļautas cue ekspozīcijai, ar subjektiem ar interneta spēļu atkarību un pārraidītiem priekšmetiem. Atkarīgais. Biol. 2013, 18, 559 – 569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  175. Han, DH; Bolo, N .; Daniels, MA; Arenella, L .; Lyoo, IK; Renshaw, PF smadzeņu darbība un vēlme spēlēt internetā. Kompr. Psihiatrija 2011, 52, 88 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  176. Han, DH; Kim, SM; Lee, YS; Renshaw, PF Ģimenes terapijas ietekme uz tiešsaistes spēļu un smadzeņu aktivitātes smaguma izmaiņām pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību. Psihiatrijas Res. 2012, 202, 126 – 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  177. Saule, Y .; Ying, H .; Seetohul, RM; Xuemei, W .; Ya, Z .; Qian, L .; Guoqing, X .; Jūs, S. Brain fMRI pētījums par alku, ko izraisījuši bižutērija tiešsaistes spēļu narkomānos (vīriešu pusaudžiem). Behav. Brain Res. 2012, 233, 563 – 576. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  178. Lorenz, RC; Krüger, J.-K .; Neumann, B .; Schott, BH; Kaufmann, C .; Heinz, A .; Wüstenberg, T. Cue reaktivitāte un tās inhibēšana patoloģiskajos datorspēļu spēlētājiem. Atkarīgais. Biol. 2013, 18, 134 – 146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  179. Yuan, K .; Jin, C .; Cheng, P .; Yang, X .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; von Deneen, KM; Yu, D .; Liu, J .; Liang, J .; Cheng, T .; Qin, W .; Tian, ​​J. Zema frekvences svārstību noviržu amplitūda pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību. PLoS ONE 2013, 8, e78708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  180. Kätsyri, J .; Hari, R .; Ravaja, N .; Nummenmaa, L. Vienkārši skatoties spēli, nepietiek: Striatāla fMRI apbalvo atbildes uz panākumiem un neveiksmēm videospēles laikā, kad notiek aktīva un vietēja spēle. Priekšpuse. Hum. Neurosci. 2013, 7, 278. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  181. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X .; Lu, Q. Kas padara interneta atkarīgos turpina spēlēt tiešsaistē pat tad, ja saskaras ar nopietnām negatīvām sekām? Iespējamie fMRI pētījuma skaidrojumi. Biol. Psihols. 2013, 94, 282 – 289. [Google Scholar] [PubMed]
  182. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y .; Wang, P.-W .; Liu, G.-C. Mainīta smadzeņu aktivācija reakcijas inhibēšanas laikā un kļūdu apstrāde cilvēkiem ar interneta spēļu traucējumiem: funkcionāls magnētiskās attēlveidošanas pētījums. Eiro. Arch. Psihiatrijas klīnika. Neurosci. 2014, 264, 661 – 672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  183. Ding, W .; Sun, J .; Saule, Y.-W .; Chen, X .; Zhou, Y .; Zhuang, Z .; Li, L .; Zhang, Y .; Xu, J .; Du, Y. Traits impulsivitāte un traucēta prefrontāla impulsu inhibēšanas funkcija pusaudžiem ar interneta spēļu atkarību, ko atklāj Go / No-Go fMRI pētījums. Behav. Smadzeņu darbība. 2014, 10, 20. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  184. Chen, C.-Y .; Huang, M.-F .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-S .; Liu, G.-C .; Yen, C.-F .; Ko, C.-H. Smadzeņu korelācijas ar reakcijas inhibīciju interneta spēļu traucējumos. Psihiatrijas klīnika. Neurosci. 2015, 69, 201 – 209. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  185. Choi, JS Sy08-2neurofizioloģiskie un neiroapstiprināšanas aspekti starp interneta spēļu traucējumiem un alkohola lietošanas traucējumiem. Alkohola alkohols. 2014, 49, i10. [Google Scholar] [CrossRef]
  186. Kim, SM; Han, DH Sy20-4virtual Reality Therapy interneta spēļu traucējumiem. Alkohola alkohols. 2014, 49, i19. [Google Scholar] [CrossRef]
  187. Jung, YC; Lee, S .; Chun, JW; Kim, DJ P-72altered Cingulate-Hippocampal sinhronija Korelē ar agresiju pusaudžiem ar interneta spēļu traucējumiem. Alkohola alkohols. 2014, 49, i67 – i68. [Google Scholar] [CrossRef]
  188. Lin, X .; Zhou, H .; Dong, G .; Du, X. Pasliktināta riska novērtēšana cilvēkiem ar interneta spēļu traucējumiem: fMRI pierādījumi no varbūtības diskontēšanas uzdevuma. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 2015, 56, 142 – 148. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  189. Dong, G .; Lin, X .; Potenza, MN Funkcionālā savienojamības samazināšanās izpildvaras kontroles tīklā ir saistīta ar samazināto izpildfunkciju interneta spēļu traucējumos. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 2015, 57, 76 – 85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  190. Chen, X .; Wang, Y .; Zhou, Y .; Saule, Y .; Ding, W .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Dažādas atpūtas valsts funkcionālās savienojamības izmaiņas smēķētājiem un nesmēķētājiem ar interneta spēļu atkarību. Bio. Med. Res. Int. 2014, 2014, 1 – 9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  191. Hong, S.-B .; Harrison, BJ; Dandash, O .; Choi, E.-J .; Kim, S.-C .; Kim, H.-H .; Shim, D.-H .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Selektīva putamena funkcionālā savienojuma iesaistīšana jauniešos ar interneta spēļu traucējumiem. Brain Res. 2015, 1602, 85 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  192. Han, JW; Han, DH; Bolo, N .; Kim, B .; Kim, BN; Renshaw, PF Funkcionālā savienojuma atšķirības starp alkohola atkarību un interneta spēļu traucējumiem. Atkarīgais. Behav. 2015, 41, 12 – 19. [Google Scholar] [PubMed]
  193. Yuan, K .; Qin, W .; Yu, D .; Bi, Y .; Xing, L .; Jin, C .; Tian, ​​J. Core smadzeņu tīklu savstarpējā mijiedarbība un kognitīvā kontrole interneta spēļu traucējumu indivīdiem vēlajā pusaudža vecumā / agrā pieaugušā vecumā. Smadzeņu struktūra. Funkcija. [CrossRef]
  194. Lorenz, RC; Gleich, T .; Gallinat, J .; Kühn, S. Videospēļu apmācība un atalgojuma sistēma. Priekšpuse. Hum. Neurosci. 2015, 9, 40. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  195. Wang, Y .; Yin, Y .; Saule, Y .; Zhou, Y .; Chen, X .; Ding, W .; Wang, W .; Li, W .; Xu, J .; Du, Y. Samazināts prefrontālās daivas starpfilfēriskais funkcionālais savienojums pusaudžiem ar interneta spēļu traucējumiem: primārais pētījums, kurā izmanto miera stāvoklī esošo FMRI. PloS One 2015, 10, e0118733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  196. Liu, J .; Li, W .; Zhou, S .; Zhang, L .; Wang, Z .; Zhang, Y .; Jiang, Y .; Li, L. Koledžas studentu smadzeņu funkcionālās īpašības ar interneta spēļu traucējumiem. Smadzeņu attēlojums Behav. 2015, 10, 1 – 8. [Google Scholar]
  197. Luijten, M .; Meerkerk, G.-J .; Franken, IHA; van de Wetering, BJM; Schoenmakers, TM FMRI pētījums par kognitīvo kontroli problēmu spēlētājiem. Psihiatrijas Res. 2015, 231, 262 – 268. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  198. Zhang, J.-T .; Yao, Y.-W .; Li, C.-SR; Zang, Y.-F .; Shen, Z.-J .; Liu, L .; Wang, L.-J .; Liu, B .; Fang, X.-Y. Insulas atpūtas režīma funkcionālais savienojums jauniešiem ar interneta spēļu traucējumiem. Atkarīgais. Biol. [CrossRef] [PubMed]
  199. Dong, G .; Lin, X .; Hu, Y .; Xie, C .; Du, X. Nelīdzsvarota funkcionālā saikne starp izpildvaras kontroles tīklu un atlīdzības tīklu izskaidro tiešsaistes spēļu meklēšanu interneta spēļu traucējumos. Sci. Rep. 2015, 5, 9197. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  200. Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Nenormāla balto vielu integritāte pusaudžiem ar interneta atkarības traucējumiem: trakta balstīta telpiskās statistikas izpēte. PLoS ONE 2012, 7, e30253. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  201. Kühn, S .; Romanowski, A .; Schilling, C .; Lorenz, R .; Mörsen, C .; Seiferth, N .; Banaschewski, T .; Barbot, A .; Barkers, GJ; Büchel, C .; un citi. Video spēļu neironu pamats. Tulkojums. Psihiatrija 2011, 1, e53. [Google Scholar] [PubMed]
  202. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Diferenciālie reģionālie pelēkās vielas apjomi pacientiem ar tiešsaistes spēļu atkarību un profesionāliem spēlētājiem. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507 – 515. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  203. Weng, C .; Qian, R .; Fu, X .; Lin, B .; Ji, X .; Niu, C .; Wang, Y. Vokseļu morfometriskā analīze smadzeņu pelēkajai vielai tiešsaistes spēļu narkomānos. Zhonghua Yixue Zazhi 2012, 92, 3221 – 3223. [Google Scholar] [PubMed]
  204. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; Qin, W .; Tian, ​​J. Kortikālā biezuma novirzes novēlotā pusaudža vecumā ar tiešsaistes spēļu atkarību. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  205. Hong, S.-B .; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Samazināta funkcionālā smadzeņu savienojamība pusaudžiem ar interneta atkarību. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  206. Weng, C.-B .; Qian, R.-B .; Fu, X.-M .; Lin, B .; Han, X.-P .; Niu, C.-S .; Wang, Y.-H. Pelēkās vielas un baltās vielas anomālijas tiešsaistes spēļu atkarībā. Eiro. J. Radiol. 2013, 82, 1308 – 1312. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  207. Ding, W .; Sun, J .; Saule, Y .; Zhou, Y .; Li, L .; Xu, J .; Du, Y. Mainīts noklusējuma tīkla atpūtas valsts funkcionālais savienojums pusaudžiem ar interneta spēļu atkarību. PLoS ONE 2013, 8, e59902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  208. Hong, S.-B .; Kim, J.-W .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Klausers, P .; Whittle, S .; Yűcel, M .; Pantelis, C .; Yi, S.-H. Samazināts orbitofrontālais kortikālā biezums vīriešu pusaudžiem ar interneta atkarību. Behav. Smadzeņu darbība. 2013, 9, 11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  209. Feng, Q .; Chen, X .; Sun, J .; Zhou, Y .; Saule, Y .; Ding, W .; Zhang, Y .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Arterisko spin-iezīmēto perfūzijas magnētiskās rezonanses attēlojuma voksela līmeņa salīdzinājums pusaudžiem ar interneta spēļu atkarību. Behav. Smadzeņu darbība. 2013, 9, 33. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  210. Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C .; Ko, C.-H. Smadzeņu aktivācija reakcijas nomākšanai, izmantojot spēļu celiņu, novēršot interneta spēļu traucējumus. Kaohsiung J. Med. Sci. 2014, 30, 43 – 51. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  211. Han, DH; Lee, YS; Shi, X .; Renshaw, PF protonu magnētiskās rezonanses spektroskopija (MRS) tiešsaistes spēļu atkarībā. J. Psychiatr. Res. 2014, 58, 63 – 68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  212. Lin, X .; Dong, G .; Wang, Q .; Du, X. Nenormāla pelēkās vielas un balto vielu tilpums “interneta spēļu narkomānos”. Atkarīgais. Behav. 2015, 40, 137 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  213. Xing, L .; Yuan, K .; Bi, Y .; Yin, J .; Cai, C .; Feng, D .; Li, Y .; Dziesma, M .; Wang, H .; Yu, D .; un citi. Samazināta šķiedru integritāte un kognitīvā kontrole pusaudžiem ar interneta spēļu traucējumiem. Brain Res. 2014, 1586, 109 – 117. [Google Scholar] [PubMed]
  214. Saule, Y .; Sun, J .; Zhou, Y .; Ding, W .; Chen, X .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. In vivo mikrostruktūras izmaiņu novērtēšana pelēkā vielā, izmantojot DKI interneta spēļu atkarībā. Behav. Smadzeņu darbība. 2014, 10, 37. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  215. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Wang, P.-W .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y. Mainīts pelēkās vielas blīvums un traucēta amygdala funkcionālā savienojamība pieaugušajiem ar interneta spēļu traucējumiem. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 2015, 57, 185 – 192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  216. Kim, H .; Kim, YK; Gwak, AR; Lim, J.-A .; Lee, J.-Y .; Jung, HY; Sohn, BK; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Choi, J.-S. Atpūtas stāvokļa reģionālā viendabīgums kā bioloģisks marķieris pacientiem ar interneta spēļu traucējumiem: salīdzinājums ar pacientiem ar alkohola lietošanas traucējumiem un veselīgu kontroli. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 2015, 60, 104 – 111. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  217. Cai, C .; Yuan, K .; Yin, J .; Feng, D .; Bi, Y .; Li, Y .; Yu, D .; Jin, C .; Qin, W .; Tian, ​​J. Striatum morfometrija ir saistīta ar kognitīvās kontroles deficītu un simptomu smagumu interneta spēļu traucējumos. Smadzeņu attēlveidošana Behav. [CrossRef] [PubMed]
  218. Wang, H .; Jin, C .; Yuan, K .; Shakir, TM; Mao, C .; Niu, X .; Niu, C .; Guo, L .; Zhang, M. Pelēkās vielas tilpuma un kognitīvās kontroles maiņa pusaudžiem ar interneta spēļu traucējumiem. Priekšpuse. Behav. Neurosci. 2015, 9, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  219. Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Samazināta striatāla dopamīna transportētāji cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem. Bio. Med. Res. Int. 2012, 2012, e854524. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  220. Parks, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Mainīts reģionālais smadzeņu glikozes metabolisms interneta spēļu pārnēsātājos: 18F-fluorodoksiglikozes pozitronu emisijas tomogrāfijas pētījums. CNS Spectr. 2010, 15, 159 – 166. [Google Scholar] [PubMed]
  221. Tian, ​​M .; Chen, Q .; Zhang, Y .; Du, F .; Hou, H .; Chao, F .; Zhang, H. PET attēlojums atklāj smadzeņu funkcionālās izmaiņas interneta spēļu traucējumos. Eiro. J. Nucl. Med. Mol. Attēlveidošana 2014, 41, 1388 – 1397. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  222. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagers, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Bench, CJ; Grasby, PM Pierādījumi striatāla dopamīna atbrīvošanai videospēles laikā. Daba 1998, 393, 266 – 268. [Google Scholar] [PubMed]
  223. Zhao, X .; Yu, H .; Zhan, Q .; Wang, M. Pārmērīga interneta izmantošanas ietekme uz dzirdes notikumu potenciālu. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1289 – 1293. [Google Scholar]
  224. Dēls, KL; Choi, JS; Lee, J .; Parks, SM; Lim, JA; Lee, JY; Kim, SN; Oh, S .; Kim, DJ; Kwon, JS Interneta spēļu traucējumu un alkohola lietošanas traucējumu neirofizioloģiskās iezīmes: atpūtas valsts EEG pētījums. Pētniecības psihiatrija 2015, 9, e628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  225. Lu, DW; Wang, JW; Huang, ACW Interneta atkarības riska līmeņa diferenciācija, balstoties uz autonomām nervu atbildēm: Interneta atkarības hipotēze par autonomo aktivitāti. Cyberpsychology Behav. Soc. Tīkls. 2010, 13, 371 – 378. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  226. Zhang, H.-X .; Jiang, W.-Q .; Lin, Z.-G .; Du, Y.-S .; Vance, A. Neirotransmiteru psiholoģisko simptomu un seruma līmeņu salīdzinājums Šanhajas pusaudžiem ar un bez interneta atkarības traucējumiem: gadījuma kontroles pētījums. PLoS ONE 2013, 8, e63089. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  227. Lin, P.-C .; Kuo, S.-Y .; Lee, P.-H .; Sheen, T.-C .; Chen, S.-R. Interneta atkarības ietekme uz sirdsdarbības mainīgumu skolas vecuma bērniem. J. Cardiovasc. Nurs. 2014, 29, 493 – 498. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  228. Han, DH; Lee, YS; Na, C; Ahn, JY; Chung, ASV; Daniels, MA; Haws, CA; Renshaw, PF Metilfenidāta ietekme uz interneta videospēļu spēlēm bērniem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem. Kompr. Psihiatrija 2009, 50, 251 – 256. [Google Scholar] [CrossRef]
  229. Metcalf, O .; Pammer, K. Fizioloģiskā arousal deficīts atkarīgajiem spēlētājiem atšķiras atkarībā no vēlamā spēļu žanra. Eiro. Atkarīgais. Res. 2014, 20, 23 – 32. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  230. Andreassen, CS; Pallesen, S. Sociālā tīkla vietnes atkarība - pārskats. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4053 – 4061. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  231. Andreassen, CS; Torsheima, T .; Brunborg, GS; Pallesen, S. Facebook atkarības skalas izstrāde. Psihols. Rep. 2012, 110, 501 – 517. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  232. Balakrishnan, V .; Shamim, A. Malaizijas Facebookers: motīvi un atkarību izraisošie uzbrukumi. Aprēķināt. Hum. Behav. 2013, 29, 1342 – 1349. [Google Scholar] [CrossRef]
  233. Carmody, CL Interneta atkarība: Just Facebook Me! Sociālo tīklu vietņu loma interneta atkarībā. Aprēķināt. Technol. Appl. 2012, 3, 262 – 267. [Google Scholar]
  234. Cam, E .; Isbulan, O. Jauna atkarība skolotāju kandidātiem: sociālie tīkli. Turk. Tiešsaistes J. Educ. Technol.-TOJET 2012, 11, 14 – 19. [Google Scholar]
  235. Karaiskos, D .; Tzavellas, E .; Balta, G .; Paparrigopoulos, T. P02-232 - sociālā tīkla atkarība: jauns klīnisks traucējums? Eiro. Psihiatrija 2010, 25, 855. [Google Scholar] [CrossRef]
  236. Kittingers, R .; Correia, CJ; Gludekļi, JG Saistība starp Facebook lietošanu un problemātisku interneta izmantošanu studentu vidū. Cyberpsychology Behav. Soc. Tīkls. 2012, 15, 324 – 327. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  237. Koc, M .; Gulyagci, S. Facebook atkarība no Turcijas koledžas studentiem: psiholoģiskās veselības, demogrāfisko un lietošanas īpašību nozīme. Cyberpsychology Behav. Soc. Tīkls. 2013, 16, 279 – 284. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  238. Milošević-Đorđević, JS; Žeželj, IL Atkarīgo sociālo tīklu vietņu psiholoģiskie prognozētāji: Serbijas gadījums. Aprēķināt. Hum. Behav. 2014, 32, 229 – 234. [Google Scholar] [CrossRef]
  239. Rosen, LD; Vaļu medības, K .; Rab, S .; Pārvadātājs, LM; Cheever, NA Vai Facebook izveido „iDisorders”? Saikne starp psihiatrisko traucējumu klīniskajiem simptomiem un tehnoloģiju lietošanu, attieksme un trauksme. Aprēķināt. Hum. Behav. 2013, 29, 1243 – 1254. [Google Scholar]
  240. Salehan, M .; Negahban, A. Sociālie tīkli viedtālruņos: kad mobilie tālruņi kļūst atkarīgi. Apkopot Hum Behav 2013, 29, 2632 – 2639. [Google Scholar] [CrossRef]
  241. Weiss, R .; Samenow, CP Smart Phones, sociālais tīkls, sekstēšana un problemātiskas seksuālās uzvedības - aicinājums veikt pētījumus. Sekss. Atkarīgais. Kompulsivitāte 2010, 17, 241 – 246. [Google Scholar] [CrossRef]
  242. Childress, AR; Ehrman, RN; Wang, Z .; Li, Y .; Sciortino, N .; Hakun, J .; Jens, W .; Suh, J .; Listerud, J .; Marquez, K .; Franklins, T .; Langleben, D .; Detre, J .; O'Brien, CP Prelūdija kaislībai: limbiska aktivizācija ar “neredzētu” narkotiku un seksuālo liecību palīdzību. PLoS ONE 2008, 3, e1506. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  243. Georgiadis, JR; Kringelbach, ML Cilvēka seksuālās atbildes cikls: smadzeņu attēlveidošanas pierādījumi, kas saista seksu ar citiem priekiem. Prog. Neurobiol. 2012, 98, 49 – 81. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  244. Frascella, J .; Potenza, MN; Brown, LL; Childress, AR Shared smadzeņu ievainojamība paver ceļu necubstance atkarībām: Carving atkarība pie jauna kopīga? Ann. NY Acad. Sci. 2010, 1187, 294 – 315. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  245. Blum, K .; Werner, T .; Carnes, S .; Carnes, P .; Bowirrat, A .; Giordano, J .; Oscar-Berman, M .; Zelts, M. Sekss, narkotikas un roka „n” roll: hipotēzes parasto mezolimbisko aktivitāti kā atlīdzības gēnu polimorfismu funkciju. J. Psihoaktīvās zāles 2012, 44, 38 – 55. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  246. Blum, K .; Giordano, J .; Morse, S .; Liu, Y .; Tan, J .; Bowirrat, A .; Smolena, A .; Waite, R .; Downs, W .; Madigan, M .; un citi. Ģenētiskās atkarības riska rādītāja (GARS) analīze: polimorfisko risku alēļu izpēte atkarīgu vīriešu vidū. IIOAB J. 2010, 1, 169 – 175. [Google Scholar]
  247. Blum, K .; Gardner, E .; Oscar-Berman, M .; Zelts, M. “Patīk” un „vēlas”, kas saistīts ar atalgojuma trūkuma sindromu (RDS): hipotēze diferenciālai reakcijai smadzeņu atlīdzības shēmā. Curr. Pharm. Des. 2012, 18, 113 – 118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  248. Comings, DE; Blums, K. Atlīdzības deficīta sindroms: uzvedības traucējumu ģenētiskie aspekti. Prog. Brain Res. 2000, 126, 325 – 341. [Google Scholar] [PubMed]
  249. Downs, B .; Oscar-Berman, M .; Waite, R .; Madigan, M .; Giordano, J .; Beley, T .; Jones, S .; Simpatico, T .; Hauser, M .; Borsten, J .; un citi. Vai mēs esam noslēguši atkarības olu: atalgojuma trūkuma sindroma risinājumu sistēmuTM. J. Genet. Syndr. Gēns. Ther. 2013, 4, 14318. [Google Scholar]
  250. Grueter, BA; Robison, AJ; Neve, RL; Nestler, EJ; Malenka, RC osFosB diferencēti modulē kodola accumbens tiešo un netiešo ceļu funkciju. Proc. Natl. Acad. Sci. ASV 2013, 110, 1923 – 1928. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  251. Nestler, EJ Atkarības atmiņas atmiņa. Dialogi Clin. Neurosci. 2013, 15, 431 – 443. [Google Scholar] [PubMed]
  252. Zhang, Y .; Crofton, EJ; Li, D .; Lobo, MK; Fan, X .; Nestler, EJ; Zaļš, TA DeltaFosB pārmērīga ekspresija kodolkrāsās imitē aizsargājošo fenotipu, bet ne vides bagātināšanas aizsargājošo depresijas fenotipu. Priekšpuse. Behav. Neurosci. 2014, 8, 297. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  253. Muschamp, JW; Nemeth, CL; Robison, AJ; Nestler, EJ; Carlezon, WA ΔFosB uzlabo kokaīna ietekmi, vienlaikus samazinot kappa-opioīdu receptoru agonista U50488 pro-depresīvo ietekmi. Biol. Psihiatrs. 2012, 71, 44 – 50. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  254. Bijusi, LE; Dzīvžogi, VL; Vialou, V .; Nestler, EJ; Meisel, RL ΔJunD pārmērīga ekspresija kodolā aptur seksuālo atalgojumu sieviešu sīriešu kāmjiem. Gēni Brena prāts. 2013, 12, 666 – 672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  255. Dzīvžogi, VL; Chakravarty, S .; Nestler, EJ; Meisel, RL Delta FosB pārmērīga ekspresija kodolā accumbens uzlabo seksuālo atalgojumu sieviešu sīriešu kāmjiem. Gēni Brena prāts. 2009, 8, 442 – 449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  256. Wallace, DL; Vialou, V .; Rios, L .; Carle-Florence, TL; Chakravarty, S .; Kumar, A .; Graham, DL; Zaļā, TA; Kirk, A .; Iñiguez, SD; un citi. DeltaFosB ietekme uz kodoliem ir saistīta ar dabisku atalgojumu. J. Neurosci. 2008, 28, 10272 – 10277. [Google Scholar] [PubMed]
  257. Krūzes, KK; Frohmader, KS; Vialou, V .; Mouzon, E .; Nestler, EJ; Lehman, MN; Coolen, LM DeltaFosB kodolā accumbens ir izšķirošs faktors seksuālās atalgojuma pastiprināšanai. Gēni Brena prāts. 2010, 9, 831 – 840. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  258. Krūzes, KK; Balfour, ME; Lehman, MN; Richtand, NM; Yu, L .; Coolen, LM Neuroplastiskums mesolimbiskajā sistēmā, ko izraisa dabiska atlīdzība un turpmāka atalgojuma atturēšanās. Biol. Psihiatrija 2010, 67, 872 – 879. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  259. Doidge, N. Brain, kas maina sevi: stāstus par smadzeņu zinātnes robežām; Pingvīnu grāmatas: Ņujorka, NY, ASV, 2007. [Google Scholar]
  260. Hilton, DL; Watts, C. Pornogrāfijas atkarība: neirozinātnes perspektīva. Surg. Neurols. Int. 2011, 2, 19. [Google Scholar] [PubMed]
  261. Reid, RC; Galdnieks, BN; TW Neuroscience pētījumi nespēj atbalstīt apgalvojumus, ka pārmērīgs pornogrāfijas patēriņš izraisa smadzeņu bojājumus. Surg. Neurols. Int. 2011, 2, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  262. Voon, V .; Mols, TB; Banca, P .; Porter, L .; Morris, L .; Mitchell, S .; Lapa, TR; Karr, J .; Harrison, NA; Potenza, MN; Irvine, M. Neirālās korelācijas no seksuālās lēkmes reakcijas indivīdiem ar un bez kompulsīvām seksuālām uzvedībām. PLoS ONE 2014, 9, e102419. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  263. Kühn, S .; Gallinat, J. Smadzeņu struktūra un funkcionālais savienojums, kas saistīts ar pornogrāfijas patēriņu: smadzenes pornogrāfijā. JAMA Psihiatrija 2014, 71, 827 – 834. [Google Scholar]
  264. Prause, N .; Pfaus, J. Skatoties seksuālos stimulus, kas saistīti ar lielāku seksuālo atsaucību, nevis erekcijas disfunkciju. Sekss. Med. 2015, 3, 90 – 98. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  265. Arnow, BA; Desmond, JE; Reklāmkarogs, LL; Glover, GH; Solomons, A .; Polan, ML; Lasīt, TF; Atlas, SW Smadzeņu aktivācija un seksuālā uzbudinājums veseliem, heteroseksuāliem vīriešiem. Smadzenes 2002, 125, 1014 – 1023. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  266. Ferris, CF; Snowdon, CT; King, JA; Sullivan, JM; Ziegler, TE; Olson, DP; Schultz-Darken, NJ; Tannenbaum, PL; Ludvigs, R .; Wu, Z .; un citi. Neirālo primāro neirālo primātu neirālo ceļu aktivizēšana. J. Magn. Reson. Attēlveidošana 2004, 19, 168 – 175. [Google Scholar] [PubMed]
  267. Wang, Y .; Zhu, J .; Li, Q .; Li, W .; Wu, N .; Zheng, Y .; Chang, H .; Chen, J .; Wang, W. Heroīna atkarīgo indivīdu fronti-striatāla un fronto-smadzeņu kontūras mainītas: miera stāvokļa FMRI pētījums. PLoS One 2013, 8, e58098. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  268. Gola, M .; Wordecha, M .; Sescousse, G .; Kossowski, B .; Marchewka, A. Paaugstināta jutība pret erotiskiem atalgojuma rādītājiem cilvēkiem ar kompulsīvu seksuālo uzvedību. J. Behav. Atkarīgais. 2015, 4, 16. [Google Scholar]
  269. Sescousse, G .; Barbalats, G .; Domenech, P .; Dreher, J.-C. Nelīdzsvarotība jutīgumā pret dažāda veida atlīdzībām patoloģiskajās azartspēlēs. Brain J. Neurol. 2013, 136, 2527 – 2538. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  270. Brand, M .; Grabenhorst, T .; Snagowski, J .; Laier, C .; Maderwald, S. Cybersex atkarība ir saistīta ar ventrālo striatuma aktivitāti, skatoties vēlamos pornogrāfiskos attēlus. J. Behav. Atkarīgais. 2015, 4, 9. [Google Scholar]
  271. Wehrum-Osinsky, S .; Klucken, T .; Rudolfs, S. Neironu un subjektīvu reakciju pacientiem ar pārmērīgu pornogrāfijas patēriņu. J. Behav. Atkarīgais. 2015, 4, 42. [Google Scholar]
  272. Fineberg, NA; Potenza, MN; Chamberlain, SR; Berlīne, HA; Menzies, L .; Bechara, A .; Sahakian, BJ; Robbins, TW; Bullmore, ET; Hollander, E. Probulīvās un impulsīvās uzvedības testēšana no dzīvnieku modeļiem līdz endofenotipiem: naratīvs pārskats. Neiropsihofarmakoloģija 2010, 35, 591 – 604. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  273. Chan, RCK; Shum, D .; Toulopoulou, T .; Chen, EYH Izpildu funkciju novērtējums: instrumentu pārskatīšana un kritisko jautājumu noteikšana. Arch. Clin. Neiropsihols. 2008, 23, 201 – 216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  274. Miyake, A .; Friedman, NP; Emerson, MJ; Witzki, AH; Howerter, A .; Wager, TD Izpildu funkciju vienotība un daudzveidība un to ieguldījums sarežģītos „frontālās daivas” uzdevumos: latentā mainīgā analīze. Cognit. Psihols. 2000, 41, 49 – 100. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  275. Smith, EE; Jonides, J. Krātuves un izpildprocesi frontālās daivās. Zinātne 1999, 283, 1657 – 1661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  276. Stuss, DT; Aleksandrs, MP izpildvaras funkcijas un frontālās daivas: konceptuāls skatījums. Psihols. Res. 2000, 63, 289 – 298. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  277. Jurado, MB; Rosselli, M. Izpildu funkciju nenotveramais raksturs: pārskats par mūsu pašreizējo izpratni. Neiropsihols. Rev. 2007, 17, 213 – 233. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  278. Royall, DR; Lauterbach, EK; Cummings, JL; Reeve, A .; Rummans, TA; Kaufer, DI; LaFrance, WC; Coffey, CE izpildvaras kontroles funkcija: pārskats par tās solījumiem un izaicinājumiem klīniskajiem pētījumiem. J. Neiropsihiatrija Clin. Neurosci. 2002, 14, 377 – 405. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  279. Verdejo-García, A .; López-Torrecillas, F .; Giménez, CO; Pérez-García, M. Klīniskās sekas un metodoloģiskie izaicinājumi, pētot kaņepju, stimulantu un opioīdu ļaunprātīgas izmantošanas neiropsiholoģiskās korelācijas. Neiropsihols. Rev. 2004, 14, 1 – 41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  280. Bechara, A. Lēmumu pieņemšana, impulsu kontrole un gribasspēka zaudēšana pret narkotikām: neirokognitīvā perspektīva. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1458 – 1463. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  281. Jaunieši, KS interneta seksa atkarība: riska faktori, attīstības stadijas un ārstēšana. Am. Behav. Sci. 2008, 52, 21 – 37. [Google Scholar] [CrossRef]
  282. Holstege, G .; Georgiadis, JR; Paans, AMJ; Meiners, LC; van der Graaf, FHCE; Reinders, AATS Smadzeņu aktivācija cilvēka ejakulācijas laikā. J. Neurosci. 2003, 23, 9185 – 9193. [Google Scholar] [PubMed]
  283. Brand, M .; Laier, C .; Pawlikowski, M .; Schächtle, U .; Schöler, T .; Altstötter-Gleich, C. Skatoties pornogrāfiskos attēlus internetā: seksuālās uzbudinājuma un psiholoģisko psihiatrisko simptomu nozīme pārmērīgi izmantojot interneta seksa vietas. CyberPsychology Behav. Soc. Tīkls. 2011, 14, 371 – 377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  284. Laier, C .; Pekal, J .; Brand, Cybersex atkarība no interneta pornogrāfijas heteroseksuālām sievietēm var izskaidrot ar gandarījumu hipotēzi. CyberPsychology Behav. Soc. Tīkls. 2014, 17, 505 – 511. [Google Scholar]
  285. Laier, C .; Pekal, J .; Brand, M. Seksuālā uzbudināmība un disfunkcionāla pārvarēšana nosaka cybersex atkarību homoseksuāliem vīriešiem. Cyberpsych. Behav. Soc. Tīkls. 2015. presē. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  286. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Pekal, J .; Schulte, FP; Brand, M. Cybersex atkarība: Pieredzējušais seksuālais uzbudinājums, skatoties pornogrāfiju, nevis reālas dzimumattiecības, rada atšķirību. J. Behav. Atkarīgais. 2013, 2, 100 – 107. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  287. Snagowski, J .; Wegmann, E .; Pekal, J .; Laier, C .; Brand, M. Implicit asociācijas ar cybersex atkarību: Implicit asociācijas testa pielāgošana ar pornogrāfiskiem attēliem. Atkarīgais. Behav. 2015, 49, 7 – 12. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  288. Snagowski, J .; Brand, M. Cybersex atkarības simptomi var būt saistīti gan ar pornogrāfisku stimulu tuvošanos, gan no tā novēršanas: rezultāts ir parastā cybersex lietotāju analogais paraugs. Priekšpuse. Psihols. 2015, 6, 653. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  289. Laier, C .; Brand, M. Empīriskie pierādījumi un teorētiskie apsvērumi par cybersex atkarības faktoriem no kognitīvās uzvedības skatiem. Sekss. Atkarīgais. Compuls. 2014, 21, 305 – 321. [Google Scholar] [CrossRef]
  290. Reid, RC; Karim, R .; McCrory, E .; Galdnieks, BN Pašnovērtētās atšķirības attiecībā uz izpildvaras funkcijām un hiperseksuālu uzvedību pacientu un kopienas izlasē. Int. J. Neurosci. 2010, 120, 120 – 127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  291. Reid, RC; Garos, S .; Galdnieks, BN; Coleman, E. Pārsteidzošs konstatējums par izpildvaras kontroli hiperseksuālu vīriešu pacientu paraugā. J. Sekss. Med. 2011, 8, 2227 – 2236. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  292. Wright, LW; Adams, HE Stimulu sekas, kas atšķiras ar erotisku saturu uz kognitīviem procesiem. J. Sex Res. 1999, 36, 145 – 151. [Google Scholar] [CrossRef]
  293. Most, S .; Smith, S .; Cooter, A .; Levy, B .; Zalds, D. Kaitīgā patiesība: Pozitīvi, pamudinoši traucētāji traucē ātru mērķa uztveri. Cogn. Emots. 2007, 21, 37 – 41. [Google Scholar] [CrossRef]
  294. Kagerer, S .; Wehrum, S .; Klucken, T .; Walter, B .; Vaitl, D .; Starks, R. Sekss piesaista: pētot individuālās atšķirības uzmanības aizspriedumos pret seksuālajiem stimuliem. PLoS ONE 2014, 9, e107795. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  295. Doornwaard, SM; van den Eijnden, RJJM; Johnson, A .; ter Bogt, TFM Ekspozīcija seksuālajos plašsaziņas līdzekļos un selektīva uzmanība seksuālām norādēm: eksperimentāls pētījums. Aprēķināt. Hum. Behav. 2014, 41, 357 – 364. [Google Scholar] [CrossRef]
  296. Prause, N .; Janssen, E .; Hetrick, WP Uzmanību un emocionālo reakciju uz seksuālajiem stimuliem un to saistību ar seksuālo vēlmi. Arch. Sekss. Behav. 2008, 37, 934 – 949. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  297. Macapagal, KR; Janssen, E .; Fridberg, BS; Finn, R .; Heimans, JR Impulsivitātes, seksuālās uzbudināmības un abstraktu intelektuālo spēju ietekme uz vīriešu un sieviešu aizraujošo / ne-do uzdevumu izpildi. Arch. Sekss. Behav. 2011, 40, 995 – 1006. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  298. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Brand, M. Seksuālā attēlu apstrāde traucē lēmumu pieņemšanai neskaidrībā. Arch. Sekss. Behav. 2014, 43, 473 – 482. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  299. Laier, C .; Schulte, FP; Brand, M. Pornogrāfiskā attēlu apstrāde traucē darba atmiņu. J. Sex Res. 2013, 50, 642 – 652. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  300. Schiebener, J .; Laier, C .; Brand, M. Iestrēdzis ar pornogrāfiju? Cybersex cues pārmērīga lietošana vai nolaidība vairākuzdevumu situācijā ir saistīta ar cybersex atkarības simptomiem. J. Behav. Atkarīgais. 2015, 4, 14 – 21. [Google Scholar] [PubMed]
  301. Mechelmans, DJ; Irvine, M .; Banca, P .; Porter, L .; Mitchell, S .; Mols, TB; Lapa, TR; Harrison, NA; Potenza, MN; Voon, V. Paaugstināta uzmanības aizspriedumi pret seksuāli skaidriem vārdiem indivīdos ar un bez kompulsīvām seksuālām uzvedībām. PLoS ONE 2014, 9, e105476. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  302. Ruiz-Díaz, M .; Hernández-González, M .; Guevara, MA; Amezcua, C .; Ågmo, A. Prefrontālā EEG korelācija Hanoja torņa un WCST darbības laikā: Emocionālo vizuālo stimulu ietekme. J. Sekss. Med. 2012, 9, 2631 – 2640. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  303. Steele, VR; Staley, C .; Fong, T .; Prause, N. Seksuālā vēlme, nevis hiperseksualitāte, ir saistīta ar seksuālo attēlu izraisītajām neirofizioloģiskajām reakcijām. Socioaffective Neurosci. Psihols. 2013, 3, 20770. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  304. Minnix, JA; Versace, F .; Robinson, JD; Lam, CY; Engelmann, JM; Cui, Y .; Brown, VL; Cinciripini, PM Vēlamais pozitīvais potenciāls (LPP), reaģējot uz dažāda veida emocionālajiem un cigarešu stimuliem smēķētājiem: satura salīdzinājums. Int. J. Psychophysiol. Izslēgts. J. Int. Orgāns. Psihofiziols. 2013, 89, 18 – 25. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  305. Rupp, HA; Wallen, K. Sex atšķirības reakcijā uz vizuālo seksuālo stimulu: pārskats. Arch. Sekss. Behav. 2008, 37, 206 – 218. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  306. Likins, AD; Meana, M .; Strauss, GP Seksuālās atšķirības vizuālā uzmanībā uz erotiskiem un nekototiskiem stimuliem. Arch. Sekss. Behav. 2008, 37, 219 – 228. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  307. Hilton, DL “High want” vai “tikai” atkarība? Atbilde Steele et al. Socioaffective Neurosci. Psihols. 2014, 4, 23833. [Google Scholar]
  308. Littel, M .; Euser, AS; Munafò, MR; Franken, IHA Vielu izraisītu norādījumu neobjektīvās kognitīvās apstrādes elektrofizioloģiskie rādītāji: meta analīze. Neurosci. Biobehav. Rev. 2012, 36, 1803 – 1816. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  309. Prause, N .; Steele, VR; Staley, C .; Sabatinelli, D .; Hajcak, G. Vēlamo pozitīvo potenciālu modulēšana ar seksuāliem attēliem problemātiskajos lietotājos un kontrole, kas neatbilst „pornogrāfijas atkarībai”. Biol. Psihols. 2015. presē. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  310. Julien, E .; R., vīriešu seksuālā uzbudinājums piecos erotiskā stimulācijas veidos. Arch. Sekss. Behav. 1988, 17, 131 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  311. Abi, S .; Spiering, M .; Everaerd, W .; Laan, E. Seksuāla uzvedība un reaģēšana uz seksuāliem stimuliem pēc laboratorijas izraisītas seksuālās uzbudinājuma. J. Sex Res. 2004, 41, 242 – 258. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]