Tendences attiecībā uz interneta pornogrāfijas lietošanas traucējumiem: atšķirības vīriešiem un sievietēm saistībā ar piesardzību pret pornogrāfiskiem stimuliem (2018)

J Behav Addict. 2018 septembris 11: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.70.

Pekal J1, Laier C1, Snagowski J1, Stark R2,3, Zīmols M1,4.

Anotācija

Pamatinformācija un mērķi

Vairāki autori uzskata, ka interneta pornogrāfijas lietošanas traucējumi (IPD) ir atkarības traucējumi. Viens no mehānismiem, kas intensīvi pētīts vielu un citu vielu lietošanas traucējumu gadījumā, ir pastiprināta uzmanības tendence uz atkarību saistītām norādēm. Uzmanības novirzes tiek raksturotas kā indivīda uztveres kognitīvie procesi, kurus ietekmē ar atkarību saistītas norādes, ko izraisa pašas norādes nosacītā stimulējošā uzmanība. I-PACE modelī tiek pieņemts, ka indivīdiem, kuriem ir tendence attīstīt IPD simptomus, atkarības procesā rodas un palielinās netiešas izziņas, kā arī reakcijas reakcija un tieksme.

Metodes

Lai izpētītu uzmanības aizspriedumu lomu IPD attīstībā, mēs pētījām 174 vīriešu un sieviešu dalībnieku paraugu. Uzmanības novirze tika mērīta ar vizuālās zondes uzdevumu, kurā dalībniekiem bija jāreaģē uz bultiņām, kas parādās pēc pornogrāfiskiem vai neitrāliem attēliem. Turklāt dalībniekiem bija jānorāda pornogrāfisko attēlu izraisītais seksuālais uzbudinājums. Turklāt tendences uz IPD tika mērītas, izmantojot īsu Internetsex atkarības testu.

rezultāti

Šī pētījuma rezultāti parādīja saistību starp uzmanības novirzi un IPD simptomu smaguma pakāpi, ko daļēji mijiedarbina indikatori, kas liecina par reakciju uz reakciju uz reakciju un tieksmi. Lai gan vīrieši un sievietes pornogrāfisku attēlu dēļ parasti atšķiras reakcijas laikos, moderēta regresijas analīze atklāja, ka IPD simptomu kontekstā uzmanības novirzes notiek neatkarīgi no dzimuma.

diskusija

Rezultāti apstiprina I-PACE modeļa teorētiskos pieņēmumus par atkarību izraisošo signālu stimulējošo raksturu un atbilst pētījumiem, kas vērsti uz reakciju uz reakciju uz reakciju un tieksmi pēc vielas lietošanas traucējumiem.

ATSLĒGVĀRDI: interneta pornogrāfijas lietošanas traucējumi; atkarība; uzmanības novirze

PMID: 30203692

DOI: 10.1556/2006.7.2018.70

Ievads

Tā kā internets ir kļuvis par svarīgu instrumentu, lai tiktu galā ar vairākiem mērķiem vai izpildītu noteiktas vajadzības, ir skaidrs, ka daudzi cilvēki to izmanto arī seksuālos nolūkos (Döring, 2009). Vairumam interneta pornogrāfijas lietotāju ir pozitīva ietekme, piemēram, indivīda seksuālās dzīves bagātināšana vai seksuālās iztēles iedvesma (Grovs, Gillespie, Royce un Lever, 2011; Halds un Malamuts, 2008. gads; Pols, 2009; Shaughnessy, Byers, Clowater un Kalinowski, 2014. gads). Tomēr daži lietotāji, šķiet, attīsta pārmērīgu lietošanas veidu, ko raksturo palielināts lietošanas laiks, kā arī mazāka kontrole pār lietošanu, un viņiem ir nopietnas negatīvas sekas, ko izraisa to nekontrolēta interneta pornogrāfijas izmantošana (Griffiths, 2012). Ņemot vērā pornogrāfiskā satura vieglu pieejamību un pieejamību, kā arī lietotāju uztveramo anonimitāti (Cooper, 1998), šķiet, ka interneta pornogrāfijas izmantošana ir riskanta tāsGriffiths, 2001; Meerkerk, van den Eijnden un Garretsen, 2006; Young, Pistners, O'Mara un Buchanan, 1999. gads). Attiecībā uz vairākām citām interneta lietojumprogrammām (piemēram, sociālajiem tīkliem vai iepirkšanos) tiek apspriests, vai nekontrolētas un pārmērīgas interneta pornogrāfijas izmantošanas fenomenu var uzskatīt par viena veida specifisku interneta lietošanas traucējumu veidu (Zīmols, Young, Laier, Wölfling un Potenza, 2016; Garsija un Tibo, 2010. gads; Kuss, Griffiths, Karila un Billieux, 2014. gads; Laier & Brand, 2014. gads). Lai gan vairāki autori uzskata, ka interneta pornogrāfijas lietošanas traucējumi (IPD) ir pretrunīgi traucējumi, kas ir salīdzināmi ar interneta spēļu traucējumiem vai azartspēļu traucējumiem. Līdz ar to atkarības sistēmas pielietošana ir noderīga psiholoģisko mehānismu izpētei, kas potenciāli ir IPD pamatā. Viens no mehānismiem, kas intensīvi pētīti vielu lietošanas traucējumos, ir pastiprināta uzmanības novirze attiecībā uz atkarību izraisošām norādēm (Bredlijs, Mogs, Raits un Fīlds, 2003; Fīlds, Marhe un Frankens, 2014. gads; van Hemel-Ruiter, de Jong, Ostafin & Wiers, 2015).

Uzmanības novirzes tiek raksturotas kā kognitīvie procesi, kas saistīti ar indivīda uztveri, ko ietekmē atkarības norādes (Fīlds un Kokss, 2008. gads). Uzmanības aizspriedumu hipotēžu teorētiskais pamatojums ir, piemēram, Robinsona un Berridgeas stimulējošā sensibilizācijas teorija (1993). Robinson un Berridge (1993) apgalvo, ka indivīdi ar atkarības traucējumiem ātri pamana uzmanību uz stimuliem, kas saistīti ar atkarību izraisošo uzvedību (piemēram, narkotiku uzņemšanu), pateicoties norādes stimulējošajai uzmanībai. Stimulējošā uzmanība tiek uzskatīta par klasisko kondicionēšanas procesu rezultātu (Robinsons un Beridžs, 2000. gads, 2001, 2008). IPD izstrādes un uzturēšanas kontekstā šīs uzmanības novirzes var traucēt lēmumu pieņemšanai, lai saņemtu īslaicīgu apmierinājumu seksuālās uzbudinājuma ziņā. Tiek pieņemts, ka seksuālās apmierināšanas gaidīšana ir būtiska IPD izstrādē un uzturēšanā, jo apmierinātība ir ļoti pozitīva (un daļēji negatīva) pastiprināšana (Brand et al., 2011; Georgiadis & Kringelbach, 2012. gads; Young, 1998). Iepriekšējo pētījumu rezultāti liecina par seksuālās uzbudinājuma un tā stiprināšanas potenciālu (Hofmans, Jansens un Tērners, 2004. gads; Klucken et al., 2009) un tādējādi norāda uz seksuālās uzbudinājuma lomu kā IPD prognozētājs (\ tLaier & Brand, 2014. gads; Snagovskis, Laiers, Duka un Brends, 2016. gads). Uzmanības novirze pret stimuliem, kas saistīti ar atkarību izraisošu uzvedību, jau ir pierādīta interneta spēļu traucējumiem (Dongs, Džou un Džoo, ​​2011. gads; Jeromins, Nyenhuiss un Barke, 2016. gads; Lorens un citi, 2012; Metcalf & Pammer, 2011), bet ne IPD, līdz šim.

Nesen publicētajā teorētiskajā satvarā „I-PACE” modeļa mijiedarbība ar personu ietekmējošu un izzinošu (Brand et al., 2016) īpašiem interneta lietošanas traucējumiem, autori uzņemas mijiedarbību starp subjektīvi uztvertiem situācijas izraisītājiem un kognitīvām atbildēm uz konkrētiem signāliem. Šis pieņēmums ir balstīts uz divējāda procesa teoriju (Bechara, 2005), kur atkarību izraisošu uzvedību var uzskatīt par mijiedarbību starp automātisku, impulsīvu un kontrolētāku atstarojošu apstrādi. Ņemot vērā kognitīvās un emocionālās atbildes uz specifiskām norādēm atkarības procesā, uzmanības novirzes izraisa nelīdzsvarotība starp šiem diviem procesiem un ir vairāk impulsīvi, nevis racionāli virzīti, jo tie ir cue-reaktivitātes sekas (Bechara, 2005). Atkārtotas konfrontācijas ar atkarību izraisošām norādēm atkarības attīstības procesā pastiprina uzmanības novirzes un tādējādi palielina vēlēšanās atbildes uz šīm norādēm. Pētījumi par hiperseksuālu uzvedību varētu liecināt, ka atkarīgie indivīdi ātrāk reaģē uz seksuāliem stimuliem saistībā ar pastiprinātu uzmanību, salīdzinot ar veseliem indivīdiem (Mechelmans et al., 2014). I-PACE modelis hipotēzi, ka indivīdiem, kuriem ir tendence attīstīt IPD simptomus, atkarības procesā tiek radītas netiešas izziņas, piemēram, uzmanības novirze, kā arī cue-reaktivitāte un tieksme. Lai gan tieksmi lielākoties sauc par subjektīvi pieredzējušu narkotiku lietošanu (Sayette et al., 2000), reakcijas reakcija uz subjektīviem ir subjektīva un fizioloģiska reakcija uz atkarību izraisošiem \ tDrummond, 2001) un tāpēc ir apzinātāka reakcija nekā netieša uzmanība. Tādējādi mēs pieņemam, ka uzmanības noviržu ietekme uz IPD simptomiem ir atkarīga no reakcijas reakcijas un tieksmes.

Pretēji vispārējam uzskatam, pornogrāfiju ne tikai patērē vīrieši, bet gan sievietes arvien vairāk pievērš uzmanību, pat ja lietošanas laiks un satura izvēle atšķiras no vīriešu patēriņa (Daneback, Cooper un Månsson, 2005; Ferree, 2003; Shaughnessy, Byers un Walsh, 2011. gads). Neskatoties uz ierobežotu pētījumu skaitu par atkarību izraisošo uzvedību sievietes lietotājiem, ir empīriski pierādījumi par līdzību starp vīriešu un sieviešu lietotājiem (Green, Carnes, Carnes un Weinmann, 2012; Laier, Pekal & Brand, 2014. gads). Vīriešu un sieviešu rezultāti atbilst iepriekšējiem konstatējumiem, kas liecina, ka seksuālā uzbudinājums un alkas ir galvenie prognozes IPD izstrādei un uzturēšanai un ir balstīti uz iemācītām asociācijām ar iekšējiem un ārējiem norādījumiem (Brand et al., 2011; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte & Brand, 2013. gads). Turklāt pētījumi liecina, ka uzmanības novēršana pret seksuālajiem stimuliem var notikt neatkarīgi no dzimuma. Kagerers un citi. (2014) varētu pierādīt, ka vīriešu un sieviešu dalībnieki reakcijas laikos neatšķīrās no uzmanības viedokļa attiecībā uz seksuāliem signāliem. Tomēr joprojām nav skaidrs, kā uzmanības novirze mijiedarbojas ar IPD simptomiem. I-PACE modeļa teorētisko pieņēmumu dēļ (Brand et al., 2016) un pirmie empīriskie pierādījumi par uzmanības vēršanos pret seksuāliem stimuliem vīriešu un sieviešu dalībniekiem (Kagerers un citi, 2014. gads), mēs hipotētiski:

  • H1: Uzmanības novirzes pret pornogrāfiskiem attēliem ir saistītas ar augstāku IPD simptomu smagumu.
  • H2: Pastāv saikne starp uzmanības novirzēm un indikatoriem, kas norāda uz reakcijas uz reakciju un alkas spēju.
  • H3: Attiecība starp uzmanības novirzēm un IPD simptomiem ir neatkarīga no dzimuma.
  • H4: Uzmanības novirzes ietekme uz IPD simptomiem ir atkarīga no tieksmes un cue-reaktivitātes rādītājiem.

Metodes

Dalībnieki

Mēs pārbaudījām 174 dalībniekus (n = 87 sievietes, Mvecums = 23.59, SD = 4.93 gadi, diapazons: 18–52 gadi) šim pētījumam. Visi dalībnieki tika pieņemti darbā bezsaistes un tiešsaistes reklāmās Dīsburgas-Esenes universitātē. Reklāmās nepārprotami lūdza dalībniekus pilnā vecumā un pārbaudes laikā informēja par konfrontāciju ar legāla satura pornogrāfiskiem attēliem. Visi dalībnieki pirms izmeklēšanas deva rakstisku informētu piekrišanu. Pētījumu apstiprināja vietējā ētikas komiteja. Izmeklēšana notika laboratorijas apstākļos. Studenti varēja savākt kursu kredītus, un tiem, kas nav studenti, tika maksāta stundas likme 10 €. Vidējais laiks, kas pavadīts pornogrāfiskajās vietnēs, bija Mkopsumma = 70.82 (SD = 280.21) min nedēļā. Kamēr dalībnieki vīrieši ziņoja tērējuši 121.71 min (SD = 387.51) nedēļā pornogrāfiskajās vietnēs sievietes ziņoja par pornogrāfijas izmantošanu nedēļā 19.92 min (SD = 50.44) vidēji.

Vizuālās zondes uzdevums

Vizuālās zondes uzdevums (Bredlijs, Fīlds, Hīlijs un Mogs, 2008) tika izmantots, lai novērtētu uzmanību. Interneta pornogrāfijas kontekstā paradigma tika pārveidota ar 16 pornogrāfiskajiem attēliem no četrām kategorijām (vīriešu / sieviešu mutes sekss un maksts dzimumakts; sieviešu / sieviešu mutes sekss un maksts dzimumakts). Lai nodrošinātu atbilstošu neitrālu pornogrāfisko zīmju ekvivalentu, lielākoties paplašināts izgriezums no katra pornogrāfiskā attēla tika izslēgts bez jebkādas seksuālas pārstāvības, kas atbilst krāsu un krāsu intensitātei (attēls). 1). Šī saskaņošana tika apzināti izvēlēta, lai nodrošinātu vienādu krāsu intensitātes uzmanību neitrāliem un pornogrāfiskiem signāliem un ierobežotu diferenciālu tikai seksuālajam komponentam. Šīs 16 neitrālas norādes bija līdzīgas krāsu ziņā, bet ne ar skaidru seksuālo informāciju, ne ar dalībnieku atzīšanas vērtību. Katrs pornogrāfiskais attēls tika prezentēts vienlaicīgi tās neitrālajam kolēģim 2). Bija divi nosacījumi: tika parādīti norādījumi par 2000 vai 200 ms. Pēc pornogrāfiski neitrālu attēlu pāra prezentācijas notika neliela bultiņa (zonde), kas vērsta augšējā vai apakšējā virzienā. Šī bultiņa radās pornogrāfiskas vai neitrālas norādes pozīcijā līdz dalībnieka atbildei. Dalībniekiem bija jānorāda bultiņas virziens pēc iespējas ātrāk un pareizāk, nospiežot vienu no divām tastatūras pogām. Katras norādes pozīcija katrā izmēģinājumā mainījās pa kreisi un pa labi, kā rezultātā kopumā tika veikti 256 randomizēti pētījumi [16 pāri (pornogrāfiski / neitrāli), 2 apstākļi (200/2000 ms), 2 norādījumi (pa kreisi / pa labi). ), 2 bultiņas pozīcijas (pa kreisi / pa labi) un 2 bultiņas virzieni (uz augšu / uz leju)]. Pirms eksperimentālo izmēģinājumu sākšanas dalībnieki pabeidza praksi. Pēc 128 izmēģinājumiem bija neliels pārtraukums. Vizuālās zondes uzdevuma pamatideja ir ar atkarību saistītu un neitrālu signālu prezentācija, kam seko reakcijas laika mērīšana, atņemot nepareizas reakcijas uz bultiņām. Galvenie rādītāji tika aprēķināti, atņemot bultiņas, kas parādās pēc pornogrāfiskā attēla, reakcijas laikus no bultiņas reakcijas laikiem, kas parādījās pēc neitrāliem attēliem. Pozitīvs rādītājs norāda uz ātrāku reakcijas laiku bultiņām, kas parādās pēc pornogrāfiska attēla, un tāpēc uzmanības aizspriedumiem. Rādītāji bija sākotnējā uzmanības novirze 200 ms stāvoklim (sākotnējais AB), saglabāts 2000 ms stāvokļa rādītājs (saglabāts AB) un kopējais rādītājs (kopējais AB), kas ir sākotnējā un saglabātā vidējais rādītājs AB. Augstāki rādītāji norāda uz lielāku uzmanības neobjektivitāti attiecībā uz pornogrāfisko attēlu norādēm.

attēls vecāks noņemt   

Skaitlis 1. Piemērs pornogrāfiskajam un neitrālajam cuei, ko izmanto vizuālās zondes uzdevumā. Neitrālais cue bija izgriezums no pornogrāfiska attēla, kas atbilst krāsu un krāsu intensitātei un bez jebkādām seksuālām detaļām. Pornogrāfiskie attēli tika prezentēti pētījumā

attēls vecāks noņemt   

Skaitlis 2. Vizuālās zondes uzdevuma secības attēlojums. Dalībniekiem bija jāreaģē uz bultiņas, kas vērsta uz augšu vai uz leju, kas parādījās pēc pornogrāfiska vai neitrāla attēla

Interneta pornogrāfijas lietošanas traucējumi

Novērtēt sūdzību nopietnību un negatīvās sekas ikdienas dzīvē, lietojot interneta pornogrāfiju, kas ir īsās interneta atkarības testa vācu versija (Pawlikowski, Altstötter-Gleich & Brand, 2013. gads) tika izmantots, kas tika pārveidots Internetsx vietnēm [Short-Internetsex Addiction Test (s-IATsex)); Laier et al., 2013]. Šī anketa sastāv no 12 vienumiem, no kuriem katrs vienums ir jānovērtē mērogā no 1 = “nekad"Uz 5 ="ļoti bieži“Rezultātā kopējais punktu skaits ir no 12 līdz 60. S-IATsex ir divdimensiju struktūra, kas sastāv no apakšskalas s-IATsex-kontroles, kas mēra kontroles zudumu un grūtības laika vadībā un s-IATsex-alkas, kas mēra alkas un sociālo problēmu simptomus (seši punkti). Viens piemērs vienumam būtu “Cik bieži jūs mēģināt samazināt laiku, ko tērējat Internetsex vietnēs un neizdodas?” Šajā paraugā s-IATsex bija laba Cronbach's α = .893 konsekvence attiecībā uz kopējais rezultāts, Cronbach's α = .878 s-IATsex kontrolei un Cronbach's α = .764 s-IATsex-alkas.

Seksuāla uzbudinājums un alkas

Lai radītu seksuālu uzbudinājumu un alkas, dalībnieki tika iepazīstināti ar 100 pornogrāfiskajiem attēliem no 10 kategorijām (vīriešu / sieviešu mutes, maksts un anālais dzimumakts; vīriešu / vīriešu dzimumakta un anālais dzimumakts; ). Šī paradigma tika izmantota vairākos pētījumos agrāk (Laier et al., 2013, 2014; Laier, Pekal & Brand, 2015. gads). Katram attēlam bija jābūt novērtētam attiecībā uz seksuālo uzbudinājumu un pievilcību mērogā, sākot no 1 = “nav seksuāla uzbudinājums vispār"/"nav pievilcīgs"Uz 5 ="ļoti seksuāls uzbudinājums"/"ļoti pievilcīgs.“Vidējie rādītāji tika aprēķināti tikai tiem attēliem, kas tiek uztverti par heteroseksuāliem indivīdiem (dzimumakta, maksts un anālais dzimumakts un sieviešu / sieviešu mutes un maksts) (attēli arousal un attēlu pievilcība). Pirms (t1) un pēc (t2) attēla prezentācijas dalībniekiem bija jānorāda pašreizējais seksuālais uzbudinājums un vajadzība masturbēt skalā no 1 līdz 100. Tika pieņemts, ka seksuālās uzbudinājuma (arousal Δ) pieaugums un nepieciešamība masturbēt (alkas masturbācija Δ) ir rādītāji, kas liecina par reakcijas reakciju uz reakciju un alkas reakciju, un tika aprēķināti, atņemot t2 no t1. Laika punkts t1 tiek uzskatīts par bāzes mērījumu. Pornogrāfiskie attēli tika prezentēti pirms vizuālās zondes uzdevuma.

Statistiskā analīze

Lai kontrolētu regresijas analīzi, visi neatkarīgi mainīgie bija centralizēti (Koens, Koens, Rietumi un Aikens, 2003. gads). Strukturālā vienādojuma modelis latentā līmenī tika aprēķināts, izmantojot Mplus 6 (Muthén & Muthén, 2011). Datu kopā trūka datu. Mēs novērtējām modeļa piemērotību, pamatojoties uz standarta kritērijiem: standartizēts vidējais kvadrāta atlikums (SRMR; vērtības <0.08 norāda uz labu saderību ar datiem), salīdzinošais fit indekss / Tucker – Lewis indekss (CFI / TLI; vērtības> 0.90 norāda pieņemams un> 0.95 labi sader ar datiem), un aproksimācijas vidējā kvadrātiskā kļūda (RMSEA; vērtības <0.08 norāda uz labu un 0.08–0.10 pieņemamu modeļa atbilstību) (Hu & Bentler, 1995. gads, 1999). Χ2-tests tika izmantots, lai pārbaudītu, vai dati, kas atvasināti no definētā modeļa. Visiem attiecīgajiem starpniecības mainīgajiem bija jābūt savstarpēji saistītiem (Barons un Kenijs, 1986).

ētika

Visi dalībnieki tika pilnībā apmācīti un pirms izmeklēšanas sniedza rakstisku piekrišanu. Pētījumu apstiprināja vietējā ētikas komiteja.

rezultāti

 

Visu mainīgo aprakstošās vērtības ir apkopotas tabulā 1. Vīriešu dalībniekiem bija vidējais rezultāts 18.85 s-IATsex (SD = 6.22, diapazons: 12–42), savukārt dalībniecēm vidējais rādītājs bija 14.34 (SD = 4.35, diapazons: 12–37). Pamatojoties uz īsa interneta atkarības testa (s-IAT; oriģināla anketa par interneta lietošanas traucējumu simptomiem) robežvērtībām (Pawlikowski et al., 2013), šo paraugu veido divi problemātiski un patoloģiski sievietes lietotāji (2.2%) un astoņi problemātiski un patoloģiski vīriešu lietotāji (8.9%). A t- neatkarīgu paraugu pārbaude parādīja būtiskas atšķirības starp vīriešiem un sievietēm attiecībā uz IPD simptomiem (s-IATsex), uzmanības novirzēm (saglabātajām un vispārējām) un attēlu vērtībām (seksuāla uzbudināšana un pievilcība). Netika konstatētas atšķirības pēc tieksmes rādītājiem (uzbudinājums un nepieciešamība masturbēt) un 200-ms uzmanības novirzes stāvokļa (sākotnējais AB) rādītājs (tabula 1). Tabulā ir norādītas korelācijas starp tendencēm uz IPD, seksuālās uzbudinājuma un alkas rādītājiem, kā arī pasākumiem, kas vērsti uz uzmanību. 2. Kā hipotēze liecina, rezultāti liecina par saikni starp uzmanības novirzi, IPD simptomiem un indikatoriem, kas norāda uz reakciju uz reakciju un alkas.

 

Tabula

Tabula 1. t-testēšana neatkarīgiem paraugiem, salīdzinot vīriešu un sieviešu dalībniekus attiecībā uz IPD, seksuālās uzbudinājuma, alkas un uzmanības tendenču tendencēm

Tabula 1. t-testēšana neatkarīgiem paraugiem, salīdzinot vīriešu un sieviešu dalībniekus attiecībā uz IPD, seksuālās uzbudinājuma, alkas un uzmanības tendenču tendencēm

 Kopumā (N = 174)Vīrietis (n = 87)Sieviete (n = 87)tpd
 MSDMSDMSD
IPD simptomu smagums
s-IATsex16.605.8118.856.2214.344.355.53<.0010.84
s-IATsex-alkas8.132.839.022.967.242.414.36<.0010.66
s-IATsex-kontrole8.473.479.833.927.102.265.62<.0010.71
Uzmanību aizspriedumu rādītāji
Sākotnējā AB24.9930.2827.9332.6722.0627.561.28. 2020.20
Uzturēt AB9.4129.4614.2328.474.6029.812.18. 0310.33
Kopumā AB17.4823.4621.4023.1213.5623.272.23. 0270.34
Attēlu prezentācijas vērtējumi
Pictures_arousal2.500.912.920.822.080.796.84<.0011.04
Pictures_attractiveness2.550.832.920.772.180.726.56<.0010.99
Cue-reaģētspēja un alkas
Arousal t18.2215.929.6118.226.8413.191.15. 2520.17
Arousal t222.9221.3824.4821.7921.3620.970.96. 3360.17
Arousal Δ14.7018.4514.4819.1714.5217.810.13. 8990.00
Craving_masturbation t14.9512.586.6015.813.317.941.73. 0850.26
Craving_masturbation t213.4418.5015.0819.2311.7917.691.17. 2420.18
Craving_masturbation Δ8.4814.388.4813.678.4815.140.001.0000.00
cits
Iknedēļas pornogrāfijas izmantošana (min)70.82280.21121.71387.5119.9250.442.43. 0160.37

Piezīmes. IPD: interneta pornogrāfijas lietošanas traucējumi; SD: standarta novirze; s-IATsex: īss Internetsex atkarības tests. 

 

Tabula

Tabula 2. Mērījumu korelācijas attiecībā uz tendencēm uz IPD, uzmanības novirzēm un seksuālās uzbudinājuma un alkas rādītājiem

Tabula 2. Mērījumu korelācijas attiecībā uz tendencēm uz IPD, uzmanības novirzēm un seksuālās uzbudinājuma un alkas rādītājiem

N = 17412345678910111213
1 s-IATsex             
2 s-IATsex-alkas.904 **            
3 s-IATsex vadība.937 **.697 **           
4 Initial AB.161 *.173 *. 129          
5 Maintained AB.211 **.233 **.163 *.208 **         
6 Total AB.237 **.260 **.184 *.790 **.774 **        
7 Pictures_arousal.352 **.303 **.342 **. 110.229 **.213 **       
8 Pictures_attractiveness.337 **.286 **.331 **. 050.224 **.170 *.907 **      
9 Arousal t1.201 **.172 *.196 *. 097. 082. 116.227 **.230 **     
10 Arousal t2.247 **.209 **.243 **.159 *.190 *.221 **.480 **.450 **.544 **    
11 Arousal Δ. 113. 094. 113. 101.150 *.156 *.360 **.322 **−.233 **.690 **   
12 Craving_masturbation t1.308 **.244 **.316 **. 109. 027. 088.219 **.238 **.640 **.404 **−.084  
13 Craving_masturbation t2.349 **.266 **.367 **.157 *. 127.181 *.446 **.433 **.459 **.763 **.488 **.631 ** 
14 Craving_masturbation Δ.180 *. 129.196 **. 106. 140.155 *.381 **.349 **. 031.628 **.701 **−.063.734 **

Piezīmes. Nozīmīgas vērtības ir attēlotas treknrakstā. IPD: interneta pornogrāfijas lietošanas traucējumi; s-IATsex: īss Internetsex atkarības tests.

*p ≤ .05 (korelācija būtiski atšķiras no nulles ar α = 5%, divzobu). **p ≤ 01 (korelācija būtiski atšķiras no nulles ar α = 1%, divzobu).

Tika veiktas divas moderētas hierarhiskas regresijas analīzes, lai izpētītu iespējamās mijiedarbības starp grupas mainīgo “dzimums” un uzmanības noviržu rādītājiem uz IPD tendencēm. Turklāt tika aprēķināta post hoc jaudas analīze, lai noteiktu efektu izmērus, kā arī parauga lieluma jauda abām regresijas analīzēm. Kā atkarīgs mainīgais, tika izvēlēts apakšskaitlis “s-IATsex-alkas”, jo tiek pieņemts, ka uzmanības novirzei ir ietekme uz alkas simptomiem un ka šī apakškategorija novērtē subjektīvās vēlēšanās, kas konkrētāk nekā “s-IATsex summa” . Grupas mainīgais “sex” bija prognozētājs, un “sākotnējais AB rezultāts” tika izmantots kā moderatora mainīgais. Pirmajā posmā grupas mainīgais “sex” parādīja būtisku 9.9% mainīgā lieluma “s-IATsex-craving” dispersijas izskaidrojumu.F = 18.970, p <.001). Pievienojot “sākotnējo AB punktu” otrajā solī, ievērojami palielinās “s-IATsex alkas” dispersijas skaidrojums (ΔR2 = .020, ΔF = 3.968, p = .048). Būtiska mijiedarbības ietekme netika novērota (ΔR2 = .00, ΔF = 0.027, p = .871). Tomēr regresijas modelis palika nozīmīgs, kopumā izskaidrojot 12% dispersijas tendences uz IPD (R2 = .120, F = 7.720, p <.001). Citas regresijas vērtības ir parādītas XNUMX. tabulā 3. Regulētā regresijas analīze parāda vidēja efekta lielumu ar f2 = 0.14 un nepieciešamā jauda 0.83 (1-β kļūdaina prob) (Cohen, 1992). Vienkāršās nogāzes (Zīm. \ T 3) no regresijas, kas pārstāv „zemu sākotnējo AB” un “augsto sākotnējo AB”, būtiski neatšķīrās no \ ttlowinitialAB = 0.13, p = .895; thighinitialA = 0.14, p = .886). Otrajā moderētajā regresijas analīzē kā moderators mainīgais tika izmantots “uzturētais AB” (grupas mainīgais un atkarīgais mainīgais ir tāds pats kā iepriekš). Līdz ar to grupas mainīgais “dzimums” parādīja iepriekš minēto būtisko ietekmi uz tendencēm uz IPD (s-IATsex alkas) ar R2 = .099 (F = 18.970, p <.001). Uzturētais AB kā otrais prognozētājs šajā modelī parādīja nozīmīgu dispersijas skaidrojumu ar ΔR2 = .034 (ΔF = 6.660, p = .011). Būtiska mijiedarbības ietekme netika atrasta (ΔR2 = .002, ΔF = 0.356, p = .552). Citas regresijas vērtības ir parādītas XNUMX. tabulā 4. Regulētā regresijas analīze parāda vidēja efekta lielumu ar f2 = 0.16 un nepieciešamā jauda 0.89 (Cohen, 1992). Tādējādi efektu izmēri un jauda norāda, ka mēs nepareizi sagaidām un pieņemam nulles mijiedarbību. Vienkāršās nogāzes (Zīm. \ T 4) no regresijas, kas pārstāv „zema uzturētā AB” un “augstās uzturēšanas AB”, būtiski neatšķīrās no nulles (tzema uzturēšanaAB = 0.14, p = .893; taugsta uzturēšanaAB = 0.14, p = .892). Gan regresijas, gan vienkārša slīpuma analīze norāda, ka indivīdi ar lielāku uzmanības tendenci uz seksuālajiem stimuliem ziņo par spēcīgākiem alkas simptomiem IPD kontekstā. Tāpēc rezultāti norāda uz uzmanības neobjektivitātes nozīmīgo lomu abos dzimumos, jo abiem uzmanības novirzes rādītājiem bija savs pieauguma spēks ārpus grupas mainīgā bioloģiskā dzimuma un netika novērota mijiedarbības ietekme starp grupu (vīrieti un sievieti) un uzmanības novirze. 

 

Tabula

Tabula 3. Pirmā moderēta regresijas analīze ar s-IATsex-alkas kā atkarīga mainīgā

 

Tabula 3. Pirmā moderēta regresijas analīze ar s-IATsex-alkas kā atkarīga mainīgā

Galvenās sekasβTp
Dzimums. 3014.17<.001
Sākotnējā AB. 1421.93. 055
Sex × Initial AB. 0120.16. 871

Piezīmes. Nozīmīga vērtība ir norādīta treknrakstā. s-IATsex: īss Internetsex atkarības tests.

Tabula

Tabula 4. Otrā moderēta regresijas analīze ar s-IATsex-alkas kā atkarīga mainīgā

Tabula 4. Otrā moderēta regresijas analīze ar s-IATsex-alkas kā atkarīga mainīgā

Galvenās sekasβTp
Dzimums. 2853.94<.001
Uzturēt AB. 1842.55. 012
Dzimums × Uzturēts AB−.043-0.60. 552

Piezīmes. Nozīmīga vērtība ir norādīta treknrakstā. s-IATsex: īss Internetsex atkarības tests.

attēls vecāks noņemt   

Skaitlis 3. Vienkāršās nogāzes pirmajai moderētajai regresijas analīzei ar s-IATsex-alkas kā atkarīgā mainīgā, pirmā moderētā regresijas analīze ar s-IATsex-alkas kā atkarīga mainīgā, dzimums kā neatkarīgs mainīgais un sākotnējais AB kā moderators. Mijiedarbība netika konstatēta un vienkāršas nogāzes būtiski neatšķīrās no nulles

attēls vecāks noņemt 

Skaitlis 4. Vienkāršās nogāzes otrās moderētās regresijas analīzei ar s-IATsex-alkas kā atkarīgā mainīgā, pirmā moderētā regresijas analīze ar s-IATsex-alkas kā atkarīga mainīgā, dzimums kā neatkarīgs mainīgais, un uzturēja AB kā moderatoru. Mijiedarbība netika konstatēta un vienkāršas nogāzes būtiski neatšķīrās no nulles

Starpniecības modelim latentais mainīgais “cue-reakci- tivitāte un tieksme” tika modelēts pēc seksuālās uzbudinājuma t2, un nepieciešamība masturbēt t2, jo abu pasākumu delta rādītāji nav būtiski korelējuši ar simptomu smagumu, ko izraisīja IPD un uzmanības novirzes rādītāji. Pieņēmums ir tāds, ka indivīdiem ar augstāku simptomu smaguma pakāpi pirms pornogrāfiskās attēla prezentācijas jau ir augstāks sākotnējais izredzes. Tādējādi seksuālās uzbudinājuma pieaugums ir neliels, bet seksuālā uzbudinājums joprojām ir augstāks t2 pasākumam indivīdiem ar tendencēm uz IPD. Ierosinātais strukturālais vienādojuma modelis latentā līmenī ar IPD simptomiem (s-IATsex) kā atkarīgais mainīgais parādīja labu atbilstību pamatdatiem. RMSEA bija 0.067 (p = 279), CFI bija 0.985, TLI bija 0.962 un SRMR bija 0.028. The χ2 10.72 \ tp = .097) un χ2/df bija 1.79. Kopumā ierosinātais modelis izskaidroja 24.1% no IPD simptomu dispersijas (R2 = .241, p = .015). Latentās starpniecības modelis ar β svaru ir parādīts attēlā 5. Latentajam mainīgajam „uzmanības novirzei”, ko modelēja sākotnējais AB un saglabāja AB, bija tieša ietekme uz IPD simptomiem, ko modelēja s-IATsex divas apakšsales (s-IATsex-kontrole un s-IATsex-alkas) ( β = .310, SE = 0.154, p = .044). Turklāt uzmanības neobjektivitāte parādīja tiešu ietekmi uz latento mainīgo “reakcijas reakcija un tieksme”, ko pārstāvēja subjektīvs seksuāls uzbudinājums un nepieciešamība masturbēt pēc pornogrāfisku attēlu skatīšanās (β = .297, SE = 0.145, p = .041). Turklāt bija tieša reakcija uz reakciju un alkas uz IPD simptomiem (β = .299, SE = 0.093, p <.001). Kopumā uzmanības neobjektivitāte parādīja netiešu ietekmi uz IPD simptomiem (β = .089, SE = 0.045, p = .047), kas norāda uz daļēju starpniecību attiecībā uz reakcijas reakcijas un alkas rādītājiem.

attēls vecāks noņemt   

Skaitlis 5. Ierosinātais strukturālais vienādojuma modelis latentā līmenī ar IPD simptomiem kā atkarīgs mainīgais. Tika konstatēta tieša un netieša ietekme, kas liecina par daļēju mediāciju no uzmanības aizspriedumiem pret indikatoriem, kas liecina par reakciju uz reakciju uz reakciju un tieksmi pēc IPD simptomu smaguma.

diskusija

Pētījuma galvenais rezultāts ir hipotēzes saikne starp uzmanības novirzi pret seksuālajiem stimuliem un IPD simptomu smagumu vīriešu un sieviešu dalībnieku izlasē. Turklāt saikne starp uzmanības novirzēm un IPD simptomiem tika izplatīta ar indikatoriem, kas liecināja par reakcijas uz reakciju un alkas. Rezultāti liecina par atšķirību starp vīriešiem un sievietēm attiecībā uz uzmanības novirzi vispārējam un uzturētajam stāvoklim, bet ne sākotnējā stāvoklī vizuālās zondes uzdevumā. Tomēr regresijas analīze varēja parādīt, ka abu laika apstākļu laikā dzimuma un uzmanības aizspriedumi prognozēja tendences uz IPD, abu mijiedarbība nesniedza papildu skaidrojumu par IPD simptomu dispersiju. Šis rezultāts norāda, ka uzmanības novirzēm ir nozīme IPD simptomos un šķiet, ka tās notiek neatkarīgi no dzimuma.

Rezultāti atbilst I-PACE modelim, ko piedāvā Brand et al. (2016), kas uzsver netiešo izziņu svarīgo lomu interneta lietošanas traucējumu, tostarp IPD, izstrādē un uzturēšanā. Netiešās izziņas tiek uzskatītas par mijiedarbību starp indikatoriem seksuālās uzbudinājuma un specifiskās noslieces dēļ, piemēram, ar seksuālu uzbudinājumu, ko izraisa seksuālas uzvedības, un gandarījumu, izmantojot interneta pornogrāfiju. Mēs varam parādīt, ka subjektīvais seksuālais uzbudinājums pornogrāfisko uzvedumu, kā arī seksuālās uzbudinājuma un pēc tam nepieciešamās masturbācijas dēļ ir saistīts ar uzmanības novirzes rādītājiem un daļēji veicina uzmanības aizspriedumu ietekmi uz IPD. Tāpēc rezultāti apstiprina teorētiskos pieņēmumus par atkarību izraisošo norādījumu stimulējošo īpašību un ir saskaņā ar pētījumiem, kas attiecas uz cue-reaktivitāti un tieksmi pēc vielas lietošanas traucējumiem (Fīlds un Kokss, 2008. gads; Fīlds, Mogs un Bredlijs, 2005. gads; Robbins & Ehrman, 2004. gads). Konkrētas netiešās un emocionālās izziņas, piemēram, uzmanības aizspriedumi, ir tiešs rezultāts nosacītai atbildei uz atalgojošiem norādījumiem, un to pozitīvi pastiprina pieredzējis gandarījums. Šajā pētījumā var novērot šo uzmanības noviržu ietekmi uz IPD tendencēm. Līdzīgi rezultāti tika novēroti arī hiperseksuāliem indivīdiem, kuri ātrāk reaģēja uz seksuāliem rādītājiem nekā uz neitrāliem indivīdiem, salīdzinot ar veseliem indivīdiem (Mechelmans et al., 2014).

Mēs konstatējām, ka vīriešiem ir lielāka uzmanība, lai saglabātu stāvokli un kopējo AB, salīdzinot ar sievietēm, bet ne sākotnējā AB. Šie rezultāti daļēji ir pretrunā ar citiem pētījumiem, kas nespēja pierādīt dzimumu atšķirības (Kagerers un citi, 2014. gads; Prause, Janssens un Hetriks, 2008. gads). To var izskaidrot ar stimulu atlasi šajā pētījumā, jo Vizuālās zondes uzdevumam izmantotajiem pornogrāfiskajiem attēliem vīriešiem var būt spēcīgāks atalgojošais raksturs nekā sievietēm, un tāpēc tie pievērš lielāku uzmanību vīriešu dzimuma lietotājiem. Attēli, kurus pētījumā prezentēja Kagerers et al. (2014) bija stimulu kombinācija, kas liecināja, ka dzimumakta ir grūti un maigi, un ko iepriekš izvēlējās pētnieks vīrietis un sieviete. Procedūra tika piemērota, lai nodrošinātu vienlīdz aizraujošu attēlu abiem dzimumiem. Šo pieņēmumu apstiprina dzimumu atšķirības šajā pētījumā attiecībā uz pornogrāfisko attēlu valentitāti un seksuālo uzbudinājumu, ko izmanto vīriešu vēlēšanās un lielākas pornogrāfijas izmantošanai. Turklāt vīriešiem un sievietēm kopumā bija atšķirīgs ar dzimumiem saistītā satura izmantošana internetā. Lai gan vīriešu lietotāji dod priekšroku vientuļajam arousal saturam kopumā, piemēram, pornogrāfijai, sievietes lietotāji meklē vairāk interaktīvu lietojumprogrammu, piemēram, tērzētavas vai seksu caur webcam (Shaughnessy et al., 2011). Tāpēc vīrieši var būt piesaistīti pornogrāfiskām norādēm, salīdzinot ar sievietēm, iespējams, kondicionēšanas procesu rezultātā.

Attiecībā uz interneta pornogrāfijas problemātiskas vai pat patoloģiskas lietošanas simptomu prognozēšanu dalībnieku dzimums bija nozīmīgs prognozētājs. Šis rezultāts var šķist pretrunā vairākiem pētījumiem, kas liecina, ka sievietes ir arī pakļautas pornogrāfijai (Daneback, Ross un Månsson, 2006; Green un citi, 2012; Laier et al., 2014), pat ja viņi dod priekšroku sociāli interaktīvākām lietojumprogrammām. Tomēr ir zināms, ka vīriešu paraugu izplatības rādītāji ir augstāki nekā sieviešu paraugiem (\ tRoss, Monsons un Daneback, 2012), jo vīriešu lietotāji biežāk izmanto interneta pornogrāfiju. Šajā izlasē izplatības rādītāji, lai gan tie nav reprezentatīvi, ir salīdzināmi ar citiem pētījumiem ar 2.2% problemātiskām un patoloģiskām sievietēm un 8.9% problemātiskiem un patoloģiskiem vīriešu lietotājiem (pamatojoties uz sākotnējā s-IAT robežvērtībām; Pawlikowski et al., 2013).

Paaugstināta uzmanības novirze pret seksuāliem signāliem paredzēja tendences uz IPD. Šo netiešo izpausmju ietekmi uz atkarību izraisošo uzvedību apstiprina vairāku pētījumu rezultāti par vielu lietošanas traucējumiem (pārskatīšanai skat. Field et al., 2014) un uzvedības atkarībām (Mechelmans et al., 2014). Tomēr netika konstatēta dalībnieku dzimuma mijiedarbība un uzmanības tendences attiecībā uz IPD tendencēm. Acīmredzot, saikne starp IPD simptomiem un uzmanību uz seksuāliem signāliem ir neatkarīga no bioloģiskā dzimuma, lai gan vīrieši novērtēja pornogrāfiskus norādījumus, jo tie ir vairāk satraucoši un pievilcīgāki nekā sievietes. Viens izskaidrojums varētu būt tas, ka vizuālā sistēma ir evolūcija, kas ir ieprogrammēta, lai pievērstu uzmanību tiem, kas ir bioloģiski nozīmīgi, un tās skatītāja atalgojuma raksturs, piemēram, seksuālie stimuli (LeDoux, 1996; Rullīši, 2000). Šī vispārīgāka uzmanības novirze, kas saistīta ar atlīdzību, kas nav atkarīga no narkotikām, ko arī dēvē par vērtību orientētu uzmanību literatūrā (Anderson, 2016), varētu izskaidrot arī mazos korelāciju efektu lielumus. Seksuālie attēli var būt saistīti gan ar narkotikām, gan ar narkotikām nesaistītām atlīdzībām, tāpēc tie parādās arī neklīniskā vīriešu un sieviešu izlasē. Tomēr jāatzīmē, ka stimulu izvēle nebija saskaņota abiem dzimumiem, bet drīzāk atbilst vīriešu dzimuma lietotāju vēlmēm. Kagerers un citi. (2014) apgalvo, ka sievietes pievērš uzmanību seksuālām norādēm, ja tās saskaras ar viendzimuma modeļiem, kas atrodami pētījumā, ko veica Schimmack (2005). Attiecībā uz IPD tendencēm šie seksuālie stimuli kļuva nozīmīgi arī sievietēm. Var pieņemt, ka paredzamā un pieredzētā interneta pornogrāfijas apmierinātība pozitīvi pastiprina atkarību izraisošo signālu stimulējošo iespaidu, turpretī netiešo izpausmju, piemēram, uzmanības aizspriedumu, ietekme uz pornogrāfiju saistītajās situācijās internetā var tikt stiprināta neatkarīgi no dzimuma .

Ierobežojumi un turpmākās studijas
 

Šajā pētījumā ir daži ierobežojumi. Mēs pētījām hipotēzi ar klīnisku nozīmi, veicot pētījumu ar neklīnisku paraugu. Tāpēc turpmākajos pētījumos joprojām ir jārisina uzmanības neobjektivitātes ietekme uz IPD simptomiem, izmantojot klīnisko paraugu. Turklāt vizuālās zondes uzdevumā izmantoto seksuālo stimulu izvēle jāpielāgo dalībniecēm un iepriekš jāpārbauda, ​​lai pārliecinātos, ka sieviešu uzmanību netraucē nekādi traucētāji, piemēram, viendzimuma modeļa dzimumakts. Turklāt neitrālu attēlu kā izgriezumu atlase no pornogrāfiskā materiāla varētu nebūt vispiemērotākais risinājums. Tomēr mēs esam izveidojuši šos neitrālos attēlus attiecībā uz krāsu un krāsu intensitātes salīdzināmību, neparādot nekādu cilvēka ķermeņa dzimuma mijiedarbību. Tādējādi orientācija un uzmanība uz seksuālajām norādēm var tikt palielināta visai izlasei un ne tikai indivīdiem, kuriem ir tendence uz IPD. Šo izgriezumu atlase tika veikta, lai attēlos būtu vienādas krāsas, ņemot vērā, ka ir labi zināms, ka stimulu krāsa var arī ietekmēt uzmanību. Turpmākajiem pētījumiem vajadzētu nodrošināt skaidrāku kontroli, salīdzinot ar seksuālajām norādēm. Turklāt, lai sīkāk pievērstos uzmanības neobjektivitātes ietekmei, vizuālās zondes paradigma jāpaplašina, lai mērītu reakcijas laiku uz neitrālas norādes dzimuma un neitrālu signālu pārī, salīdzinot ar reakcijas laikiem uz neitrālas norādes neitrālas / neitrālas norādes pāri , kā to pētījumā veica Kagerers et al. (2014). Šis nosacījums būtu noderīgs, lai saprastu, vai indivīdi sajaucas un palēninās reakcijas laikā pēc dzimuma. Visbeidzot, ir kritiski jānorāda, ka pornogrāfiskā attēla prezentācija tika veikta pirms vizuālās zondes uzdevuma, kas noveda pie iespējamiem novirzēm reakcijas laikos paradigmā.

Autora ieguldījums
 

JS, RS, MB un JP izstrādāja pētījumu. Datu vākšanu veica JS un JP. MB, CL un JP veica statistisko analīzi un interpretēja rezultātus. JP rakstīja manuskripta pirmo un pēdējo projektu. MB pārraudzīja manuskripta datu interpretāciju un rakstīšanu. Visi autori palīdzēja un ir apstiprinājuši manuskripta galīgo versiju.

Interešu konflikts
 

Autori paziņoja, ka nav konkurējošu interešu.

Atsauces

 
 Andersons, B. A. (2016). Kas ir nenormāls ar atkarību saistītās uzmanības aizspriedumos? Atkarība no narkotikām un alkohola, 167., 8. – 14. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2016.08.002 MedlineGoogle Scholar
 Barons, R. M. un Kenijs, D. A. (1986). Moderatora un mediatora mainīgā atšķirība sociālajā psiholoģiskajā pētījumā: konceptuāli, stratēģiski un statistiski apsvērumi. Personības un sociālās psiholoģijas žurnāls, 51 (6), 1173–1182. doi:https://doi.org/10.1037/0022-3514.51.6.1173 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bechara, A. (2005). Lēmumu pieņemšana, impulsu kontrole un gribasspēka zaudēšana pret narkotikām: neirokognitīvā perspektīva. Nature Neuroscience, 8 (11), 1458 – 1463. doi:https://doi.org/10.1038/nn1584 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bredlijs, B. P., Lauks, M., Hīlijs, H. un Mogs, K. (2008). Vai ar smēķēšanu saistīto signālu afektīvās īpašības ietekmē uzmanības un pieejas aizspriedumus cigarešu smēķētājiem? Journal of Psychopharmacology, 22 (7), 737–745. doi:https://doi.org/10.1177/0269881107083844 MedlineGoogle Scholar
 Bredlijs, B. P., Mogs, K., Raits, T. un Fīlds, M. (2003). Uzmanības novirze atkarībā no narkotikām: modrība smēķētājiem ar cigaretēm saistītās norādes. Atkarības uzvedības psiholoģija, 17 (1), 66–72. doi:https://doi.org/10.1037/0893-164X.17.1.66 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Pornogrāfisku attēlu skatīšanās internetā: seksuāla uzbudinājuma reitinga un psiholoģiski psihiatrisko simptomu loma pārmērīgai interneta seksa vietņu izmantošanai. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālie tīkli, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Psiholoģisko un neirobioloģisko apsvērumu integrēšana attiecībā uz konkrētu interneta lietošanas traucējumu izstrādi un uzturēšanu: Personas-ietekmes-izziņas-izpildes (I-PACE) modeļa mijiedarbība. Neirozinātne un bioloģiskās izturēšanās pārskati, 71, 252–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Cohen, J. (1992). Statistikas jaudas analīze. Pašreizējie psiholoģijas zinātnes virzieni, 1 (3), 98 – 101. doi:https://doi.org/10.1111/1467-8721.ep10768783 Google Scholar
 Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Pielietota daudzkārtējas regresijas / korelācijas analīze uzvedības zinātnei (3. izdev.). Mahva, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Google Scholar
 Kūpers, A. (1998). Seksualitāte un internets: sērfošana jaunajā tūkstošgadē. CyberPsychology & Behavior, 1 (2), 187. – 193. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.187 CrossRefGoogle Scholar
 Daneback, K., Cooper, A., & Månsson, S.-A. (2005). Interneta pētījums par kiberekseksu dalībniekiem. Seksuālās uzvedības arhīvi, 34 (3), 321–328. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-005-3120-z MedlineGoogle Scholar
 Daneback, K., Ross, M. W. un Månsson, S.-A. (2006). To seksuālo piespiedu līdzekļu raksturojums un uzvedība, kuri internetu lieto seksuāliem mērķiem. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 13. panta 1. punkts, 53. – 67. doi:https://doi.org/10.1080/10720160500529276 Google Scholar
 Dongs, G., Džou, H. un Džoo, ​​X. (2011). Interneta atkarīgie vīrieši parāda traucētas izpildvaras kontroles spējas: Pierādījumi no krāsaina vārda Stroop uzdevuma. Neuroscience Letters, 499 (2), 114. – 118. doi:https://doi.org/10.1016/j.neulet.2011.05.047 MedlineGoogle Scholar
 Dērings, N. M. (2009). Interneta ietekme uz seksualitāti: kritisks 15 gadu pētījumu pārskats. Datori cilvēka uzvedībā, 25 (5), 1089–1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 Google Scholar
 Drummond, D. C. (2001). Seno un moderno narkotiku alkas teorijas. Atkarība, 96 (1), 33–46. doi:https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Ferree, M. (2003). Sievietes un internets: Cybersex darbība un sekas. Seksuālā un attiecību terapija, 18 (3), 385 – 393. doi:https://doi.org/10.1080/1468199031000153973 Google Scholar
 Lauks, M., un Kokss, VM (2008). Uzmanības aizspriedumi atkarību izraisošā uzvedībā: pārskats par tā attīstību, cēloņiem un sekām. Narkotiku un alkohola atkarība, 97 (1–2), 1–20. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2008.03.030 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Lauks, M., Marhe, R., un Frankens, I. H. (2014). Uzmanības aizspriedumu klīniskā nozīme narkotiku lietošanas traucējumos. CNS spektri, 19 (3), 225–230. doi:https://doi.org/10.1017/S1092852913000321 MedlineGoogle Scholar
 Lauks, M., Mogs, K. un Bredlijs, B. P. (2005). Alkas un kognitīvās aizspriedumi pēc alkohola norādēm sociālajos dzērienos. Alkohols un alkoholisms, 40 (6), 504–510. doi:https://doi.org/10.1093/alcalc/agh213 MedlineGoogle Scholar
 Garsija, F. D. un Thibaut, F. (2010). Seksuālās atkarības. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 254. – 260. doi:https://doi.org/10.3109/00952990.2010.503823 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Georgiadis, J. R., & Kringelbach, M. L. (2012). Cilvēka seksuālās reakcijas cikls: smadzeņu attēlveidošanas pierādījumi, kas saista seksu ar citiem priekiem. Progress neirobioloģijā, 98 (1), 49–81. doi:https://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2012.05.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Green, B., Carnes, S., Carnes, P. J., & Weinmann, E. A. (2012). Kiberseksu atkarības modeļi homoseksuālu, heteroseksuālu un biseksuālu vīriešu un sieviešu klīniskajā izlasē. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 19 (1–2), 77–98. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2012.658343 Google Scholar
 Griffiths, M. D. (2001). Sekss internetā: novērojumi un ietekme uz interneta seksa atkarību. Journal of Sex Research, 38 (4), 333–342. doi:https://doi.org/10.1080/00224490109552104 CrossRefGoogle Scholar
 Grifitss, M. D. (2012). Interneta atkarība no seksa: empīrisko pētījumu pārskats. Atkarību izpēte un teorija, 20 (2), 111. – 124. doi:https://doi.org/10.3109/16066359.2011.588351 CrossRefGoogle Scholar
 Grovs, C., Gillespie, B. J., Royce, T., un Lever, J. (2011). Ikdienas tiešsaistes seksuālu darbību uztvertās sekas uz heteroseksuālām attiecībām: ASV tiešsaistes aptauja. Seksuālās uzvedības arhīvi, 40 (2), 429–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z MedlineGoogle Scholar
 Halds, G. M. un Malamuts, N. M. (2008). Pornogrāfijas patēriņa pašsajūta. Seksuālās uzvedības arhīvi, 37 (4), 614–625. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-007-9212-1 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Hofmans, H., Jansens, E., un Tērners, S. (2004). Sieviešu un vīriešu seksuālā uzbudinājuma klasiskā kondicionēšana: Dažādas izpratnes un kondicionētā stimula bioloģiskās nozīmes ietekme. Seksuālās uzvedības arhīvi, 33 (1), 43–53. doi:https://doi.org/10.1023/B:ASEB.0000007461.59019.d3 MedlineGoogle Scholar
 Hu, L., un Bentlers, P. M. (1995). Novērtējot modeļa piemērotību. R. H. Hoyle (Red.), Strukturālo vienādojumu modelēšanas koncepciju jautājumi un pielietojumi (76. – 99. Lpp.). Londona, Lielbritānija: Sage Publications. Google Scholar
 Hu, L., un Bentlers, P. M. (1999). Atbilstības indeksu robežvērtības kritēriji kovariācijas struktūras analīzē: parastie kritēriji pret jaunām alternatīvām. Strukturālo vienādojumu modelēšana: Multidisciplinary Journal, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRefGoogle Scholar
 Jeromins, F., Nyenhuis, N. un Barke, A. (2016). Uzmanības neobjektivitāte pārmērīgos interneta spēlētājos: eksperimentāli izmeklējumi, izmantojot atkarības Stroop un Visual Probe. Uzvedības atkarību žurnāls, 5. panta 1. punkts, 32. – 40. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.012 saiteGoogle Scholar
 Kagerer, S., Wehrum, S., Klucken, T., Walter, B., Vaitl, D., & Stark, R. (2014). Sekss piesaista: individuālu atšķirību izpēte uzmanības neobjektivitātē pret seksuālajiem stimuliem. PLoS One, 9 (9), e107795. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0107795 MedlineGoogle Scholar
 Klucken, T., Schweckendiek, J., Merz, C. J., Tabbert, K., Walter, B., Kagerer, S., Vaitl, D., & Stark, R. (2009). Neironiskas aktivācijas, lai iegūtu nosacītu seksuālu uzbudinājumu: informētība par neparedzētiem gadījumiem un seksu. Seksuālās medicīnas žurnāls, 6 (11), 3071–3085. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2009.01405.x MedlineGoogle Scholar
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Karila, L., & Billieux, J. (2014). Atkarība no interneta: sistemātisks pēdējās desmitgades epidemioloģisko pētījumu pārskats. Pašreizējais farmaceitiskais dizains, 20 (25), 4026–4052. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990617 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Laier, C., & Brand, M. (2014). Empīriskie pierādījumi un teorētiskie apsvērumi par faktoriem, kas veicina kiberekseksa atkarību no kognitīvi-uzvedības viedokļa. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 21. panta 4. punkts, 305. – 321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 Google Scholar
 Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P., & Brand, M. (2013). Kiberseksu atkarība: mainās pieredzējis seksuāls uzbudinājums, skatoties pornogrāfiju, nevis reālās dzīves seksuālie kontakti. Journal of Behavioral Addictions, 2 (2), 100–107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 saiteGoogle Scholar
 Laier, C., Pekal, J., & Brand, M. (2014). Kiberekseksa atkarība no heteroseksuālām interneta pornogrāfijas sievietēm var izskaidrot ar iepriecināšanas hipotēzi. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālie tīkli, 17 (8), 505–511. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0396 MedlineGoogle Scholar
 Laier, C., Pekal, J., & Brand, M. (2015). Seksuālā uzbudināmība un disfunkcionāla pārvarēšana nosaka kiberekseksa atkarību homoseksuāliem vīriešiem. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālie tīkli, 18 (10), 575–580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 MedlineGoogle Scholar
 LeDoux, J. E. (1996). Emocionālās smadzenes. Emocionālās dzīves noslēpumainie pamati. Ņujorka, NY: Saimons un Šusters. Google Scholar
 Lorenca, R. C., Krēgera, J.-K., Neimana, B., Šota, B. H., Kaufmana, C., Heinca, A., & Wüstenberg, T. (2012). Mērķa reaktivitāte un tās kavēšana patoloģiskos datorspēļu atskaņotājos. Atkarību bioloģija, 18 (1), 134–146. doi:https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2012.00491.x MedlineGoogle Scholar
 Mechelmans, D. J., Irvine, M., Banca, P., Porter, L., Mitchell, S., Mole, T. B., Lapa, T. R., Harrison, N. A., Potenza, M. N., & Voon, V. (2014). Pastiprināta uzmanības neobjektivitāte attiecībā uz seksuāla rakstura norādēm indivīdiem ar un bez piespiedu seksuālas uzvedības. PLoS One, 9 (8), e105476. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0105476 MedlineGoogle Scholar
 Meerkerk, G.-J., van den Eijnden, R., & Garretsen, H. (2006). Paredzēt piespiedu interneta lietošanu: viss ir saistīts ar seksu! CyberPsychology & Behavior, 9 (1), 95–103. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Metcalfs, O. un Pammers, K. (2011). Uzmanības neobjektivitāte pārmērīgā masveidā daudzspēlētāju tiešsaistes lomu spēlē, izmantojot modificētu Stroop uzdevumu. Datori cilvēka uzvedībā, 27 (5), 1942–1947. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2011.05.001 CrossRefGoogle Scholar
 Muthén, L. K. un Muthén, B. O. (2011). Mplus. Losandželosa, Kalifornija: Muthén & Muthén. Google Scholar
 Paul, B. (2009). Interneta pornogrāfijas izmantošanas un uzvedības prognozēšana: individuālo atšķirības mainīgo lielums. Žurnāls Sex Research, 46 (4), 344 – 357. doi:https://doi.org/10.1080/00224490902754152 MedlineGoogle Scholar
 Pawlikowski, M., Altstötter-Gleich, C., & Brand, M. (2013). Janga interneta atkarības testa īsās versijas validācija un psihometriskās īpašības. Datori cilvēka uzvedībā, 29 (3), 1212–1223. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.10.014 Google Scholar
 Prause, N., Janssen, E., & Hetrick, W. P. (2008). Uzmanība un emocionālas reakcijas uz seksuālajiem stimuliem un to saistību ar dzimumtieksmi. Seksuālās uzvedības arhīvi, 37 (6), 934–949. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-007-9236-6 MedlineGoogle Scholar
 Robbins, S. J., & Ehrman, R. N. (2004). Uzmanības neobjektivitātes nozīme narkotiku lietošanā. Uzvedības un kognitīvo neirozinātņu apskats, 3 (4), 243–260. doi:https://doi.org/10.1177/1534582305275423 MedlineGoogle Scholar
 Robinsons, T. E. un Berridžs, K. C. (1993). Narkotiku alkas neirālais pamats: Atkarības stimulējoša sensibilizācijas teorija. Brain Research Recenzijas, 18 (3), 247. – 291. doi:https://doi.org/10.1016/0165-0173(93)90013-P CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Robinsons, T. E. un Beridžs, K. C. (2000). Atkarības psiholoģija un neirobioloģija: skatījums uz stimulu – sensibilizāciju. Atkarība, 95 (8s2), 91–117. doi:https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.95.8s2.19.x Google Scholar
 Robinsons, T. E. un Beridžs, K. C. (2001). Stimuls-sensibilizācija un atkarība. Atkarība, 96 (1), 103. – 114. doi:https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.9611038.x MedlineGoogle Scholar
 Robinsons, T. E. un Beridžs, K. C. (2008). Atkarības stimulējošā sensibilizācijas teorija: daži aktuāli jautājumi. Karaliskās biedrības filozofiskie darījumi B: Bioloģijas zinātnes, 363 (1507), 3137–3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Rolls, E. T. (2000). Orbitofrontālā garoza un atlīdzība. Smadzeņu garoza, 10 (3), 284. – 294. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/10.3.284 MedlineGoogle Scholar
 Ross, M. W., Månsson, S.-A. un Daneback, K. (2012). Zviedrijas vīriešu un sieviešu problemātiskā seksuālā interneta izplatība, smagums un korelācija. Seksuālās uzvedības arhīvi, 41 (2), 459–466. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Sayette, M. A., Shiffman, S., Tiffany, S. T., Niaura, R. S., Martin, C. S., & Shadel, W. G. (2000). Zāļu tieksmes mērīšana. Atkarība, 95 (8s2), 189–210. doi:https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.95.8s2.8.x Google Scholar
 Schimmack, U. (2005). Emocionālo attēlu uzmanības traucējumu ietekme: draudi, negativitāte vai satraukums? Emocijas, 5 (1), 55 – 66. doi:https://doi.org/10.1037/1528-3542.5.1.55 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Shaughnessy, K., Byers, E. S., Clowater, S. L., & Kalinowski, A. (2014). Pašnovērtējums uz uzbudinājumu vērstām tiešsaistes seksuālām aktivitātēm universitātes un kopienas paraugos. Seksuālās uzvedības arhīvi, 43 (6), 1187–1197. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-013-0115-z MedlineGoogle Scholar
 Shaughnessy, K., Byers, E. S. un Walsh, L. (2011). Heteroseksuālu studentu tiešsaistes seksuālo aktivitāšu pieredze: dzimumu līdzības un atšķirības. Seksuālās uzvedības arhīvi, 40 (2), 419. – 427. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9629-9 MedlineGoogle Scholar
 Snagowski, J., Laier, C., Duka, T., & Brand, M. (2016). Subjektīvā alkas pēc pornogrāfijas un asociatīvās mācīšanās paredz kiberekseksa atkarības tendences regulāru kiberekseksa lietotāju izlasē. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte, 23 (4), 342–360. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2016.1151390 Google Scholar
 van Hemel-Ruiter, M. E., de Jong, P. J., Ostafin, B. D., & Wiers, R. W. (2015). Atalgojuma jutīgums, uzmanības neobjektivitāte un izpildvaras kontrole agrīnā pusaudžu alkohola lietošanā. Atkarību izraisoša uzvedība, 40, 84–90. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.004 MedlineGoogle Scholar
 Young, K. S. (1998). Atkarība no interneta: parādās jauni klīniski traucējumi. CyberPsychology & Behavior, 1 (3), 237. – 244. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.237 CrossRefGoogle Scholar
 Jangs, K. S., Pistners, M., O'Mara, J., un Buchanan, J. (1999). Kibersaistības: garīgās veselības rūpes par jauno tūkstošgadi. CyberPsychology & Behavior, 2 (5), 475. – 479. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1999.2.475 CrossRef, MedlineGoogle Scholar