Pertindihan Endophenotype Neural dalam Ketagihan dan Obesiti (2017)

 Endocrinol depan (Lausanne). 2017 Jun 14; 8: 127. doi: 10.3389 / fendo.2017.00127. eCollection 2017.

Michaud A1, Vainik U1,2, Garcia-Garcia I1, Dagher A1.

Abstrak

Impulsivity merujuk kepada kecenderungan untuk bertindak pantas tanpa pertimbangan penuh akibatnya. Ciri ini difikirkan akibat daripada interaksi antara respon arousal yang tinggi kepada potensi hadiah dan kawalan diri yang lemah. Kajian telah mencadangkan bahawa impulsivity memberikan kelemahan kepada kedua-dua ketagihan dan obesiti. Walau bagaimanapun, keputusan dalam bidang ini tidak jelas, mungkin disebabkan oleh kerumitan fenotip tinggi ketagihan dan obesiti. Fokus pada impulsif, tujuan kajian ini adalah untuk menangani tindihan putative antara ketagihan dan obesiti dalam empat bidang: (1) penyelidikan personaliti, (2) tugas neurocognitive, (3) pencitraan otak, dan (4) bukti klinikal. Kami mencadangkan bahawa tiga domain yang berkaitan dengan impulsif sangat relevan untuk pemahaman kami tentang persamaan antara ketagihan dan obesiti: kawalan kendiri yang lebih rendah (Disinhibition tinggi / Conscientiousness rendah), kepekaan ganjaran (Extraversion / Emotionality tinggi), dan kesan negatif (Neuroticism / Emotionality negatif). Kajian neurokognitif telah menunjukkan bahawa obesiti dan ketagihan kedua-duanya dikaitkan dengan meningkatnya keputusan membuat impulsif dan berat sebelah perhatian sebagai tindak balas kepada dadah atau isyarat makanan, masing-masing. Mencerminkan ini, obesiti dan bentuk penagihan yang berbeza seolah-olah memperlihatkan perubahan yang serupa dalam aktiviti otak MRI berfungsi sebagai tindak balas kepada pemprosesan ganjaran dan semasa tugas kawalan kendiri. Keseluruhannya, kajian kami memberikan pendekatan integratif untuk memahami aspek obesiti yang memperlihatkan persamaan dengan kelakuan ketagihan. Di samping itu, kami mencadangkan bahawa intervensi terapeutik yang mensasarkan kawalan perencatan boleh mewakili pendekatan yang menjanjikan untuk pencegahan dan / atau rawatan obesiti.

Kata-kata berkaitan: ketagihan; otak; impulsif; obesiti; ciri keperibadian dan neurocognitive

PMID: 28659866

PMCID: PMC5469912

DOI: 10.3389 / fendo.2017.00127

Pengenalan

Obesiti dan ketagihan adalah keadaan yang kompleks dan heterogen di persimpangan biologi dan kesihatan mental. Sebahagian besar kesusasteraan saintifik telah menekankan pentingnya faktor neurobiologi dan neuropsikologi dalam patofisiologi obesiti (Rajah 1) (1, 2). Lebih penting lagi, bukti yang semakin meningkat menunjukkan bahawa obesiti berkongsi mekanisme yang sama dengan ketagihan dari segi sistem neurobiologi yang mendasari ganjaran dan proses pengawalan diri (3-5). Matlamat kajian ini adalah untuk mengkaji secara kritikal tindak balas putative antara ketagihan dan obesiti dalam empat bidang: (1) penyelidikan keperibadian, (2) tugas neurocognitive, (3) pencitraan otak, dan (4) bukti klinikal.

 
RAJAH 1
www.frontiersin.org 

Rajah 1. Endophenotype otak kelemahan obesiti. Ciri-ciri pengimejan otak peribadi, kognitif, dan fungsi yang meningkatkan kelemahan obesiti. Hasil makan tidak terkawal (UE) hasil dari interaksi sensitiviti ganjaran yang tinggi dan kawalan diri yang lemah. OFC, korteks orbitofrontal; PFC, korteks prefrontal; ACC, korteks cingulate anterior; BED, gangguan makan pesta; ADHD, gangguan defisit / hiperaktif; BMI, indeks jisim badan.

 
 

Mekanisme Otak Kawalan Selera dan Kawalan Bawah

Tiga sistem otak yang saling mengawal pengambilan makanan dan tingkah laku makan: (1) hipotalamus, yang bertindak balas terhadap isyarat keseimbangan tenaga dalaman (2) sistem limbik [amygdala / hippocampus, insula, korteks orbitofrontal (OFC), dan striatum]. terlibat dalam pembelajaran dan ingatan dan mengkodekan nilai atau makanan insentif makanan, dan (3) sistem kawalan kognitif kortikal (kebanyakannya prefrontal), yang membolehkan peraturan diri tingkah laku (6, 7). Fungsi normal sistem ini mengekalkan homeostasis tenaga, membolehkan pembelajaran tentang kandungan nutrien makanan, dan menggalakkan motivasi untuk mencari dan mengkonsumsi makanan yang sesuai.

Walau bagaimanapun, perbezaan individu dalam mekanisme neurobiologi yang terlibat dalam kawalan pilihan makanan dan pengambilan makanan mungkin menjelaskan mengapa sesetengah individu lebih mudah terdedah kepada berat badan daripada yang lain (8). Sesungguhnya, individu gemuk mungkin mempunyai ciri-ciri neurocognitive yang menimbulkan keraguan kepada mereka apabila terlewat terhadap keadaan alam sekitar atau endogen yang menggembirakan. Salah satu ciri tersebut adalah impulsif. Walaupun terdapat banyak definisi (9-14), impulsif umumnya dianggap sebagai kecenderungan bertindak pantas tanpa pertimbangan penuh akibat (15). Sharma et al. (16) baru-baru ini menjalankan analisa utama komponen-meta-analitik dan mencadangkan bahawa impulsivity adalah membina multidimensi yang merangkumi pelbagai komponen psikologi yang berbeza seperti disinhibition, neuroticism, extraversion, sensasi mencari, tidak masuk akal, pengambilan keputusan impulsif, kawalan perencatan yang tidak mencukupi, dan kekurangan fleksibiliti kognitif (16-19).

Impulsivity merupakan komponen penting dari beberapa gangguan neuropsychiatrik seperti gangguan defisit / hiperaktif (ADHD), mania, dan gangguan personaliti (20, 21). Banyak kajian telah melaporkan bahawa impulsivity, sifat kepribadian umumnya dilihat pada individu dengan ketagihan (22-26), mungkin juga dikaitkan dengan pilihan pemakanan berkalori tinggi, makan yang tidak terkawal, dan perkembangan obesiti (27-31). Sebagai contoh, individu yang disifatkan oleh kelakuan kerapian dan tindak balas yang tinggi terhadap ganjaran yang berpotensi mungkin lebih terdedah untuk membangunkan berat badan yang tidak sihat apabila terdedah kepada persekitaran makanan berlimpah "obesogenik"8, 28, 32). Proses neurobehavioral yang membawa kepada hasil impulsif daripada interaksi tindak balas rangsangan yang tinggi kepada potensi hadiah (iaitu, sensitiviti ganjaran) dan kawalan kendiri yang kurang baik (iaitu, impulsivity spontan rash)14, 28). Sistem ganjaran biasanya dianggap mencakupi tapak projek neuron dopamine mesolimbi, sementara kawalan diri bergantung kepada korteks prefrontal (PFC), terutama PFC lateral dan korteks cingulate anterior anterior (ACC). Perbezaan individu dalam impulsif mungkin merupakan penyebut biasa di seluruh obesiti dan ketagihan dadah. Dalam hal ini, beberapa kajian telah mencadangkan kewujudan persamaan antara ketagihan dan obesiti dalam pemprosesan ganjaran (4, 5, 33, 34). Malah, ubat kecanduan dianggap ketagihan berdasarkan tindakan mereka pada sistem saraf yang terutamanya mengawal tindak balas selera terhadap ganjaran semula jadi seperti makanan (4, 34-36). Litar dopamine memainkan peranan penting dalam pengekodkan nilai mengukuhkan bahan adiktif (37, 38).

Memandangkan beberapa ciri neurobehavioral yang memberikan kerentanan kepada ketagihan juga boleh mewakili faktor risiko untuk kegemukan, kajian ini bertujuan untuk menangani soalan berikut: adalah fenotip kawalan diri yang impulsif dan miskin yang dikenal pasti dalam ketagihan dadah juga hadir dalam obesiti? Bahagian seterusnya mengkaji bukti dari segi keperibadian, tugas neurocognitive, neuroimaging, dan bukti klinikal.

Ciri-ciri Keperibadian

Ciri-ciri keperibadian menggambarkan kecenderungan untuk tanggapan kognitif, emosi, dan tingkah laku terhadap peristiwa dan persekitaran. Ciri-ciri yang menangkap kecenderungan impulsif dikaitkan dengan kenaikan berat badan dan ketagihan yang tidak sihat (39). Analisis komponen utama matematik meta-analitik terkini mengenai soal selidik personaliti mengenal pasti tiga subdomain impulsif yang berbeza (16): (1) Disinhibition versus Constraint / Conscientiousness, (2) Neuroticism / Emotionality Negatif, dan (3) Extraversion / Emosiiti Positif. Peta dimensi ini dengan baik kepada kerangka personaliti "Lima Besar" (40), skala UPPS (Urgency, Ketekunan, Premeditation, Sensasi Mencari) skala (19), dan banyak konseptualisasi impulsif lain (9, 11). Oleh itu, kita menggunakan penguraian tiga faktor impulsif ini (16) sebagai rangka kerja untuk menyusun bukti bahawa impulsivity yang diukur personaliti dikaitkan dengan ketagihan dan obesiti (Jadual 1).

 
TABLE 1
www.frontiersin.org 

Jadual 1. Ringkasan persatuan utama antara ketagihan atau pengukuran obesiti dan impulsivity.

 
 

Penghalang Tinggi dan Kekangan Rendah / Kepercayaan

Faktor Disinhibition versus Constraint / Conscientiousness terdiri daripada dua subfactor yang dikaitkan dengan dyscontrol tingkah laku: kekurangan perancangan, yang menyebabkan ketidakmampuan untuk menahan diri dari tindakan yang tergesa-gesa, dan kekurangan atau ketekunan, yang menyebabkan ketidakmampuan untuk mengekalkan kendali diri dalam menghadapi kesengsaraan (16). Faktor ini berkaitan dengan langkah-langkah berikut dari skala keperibadian yang biasa digunakan: kekurangan ketekunan dan kekurangan perintis dari UPPS, Ketabahan yang rendah dari NEO-PI-R NEO-Inventory-Revised-Personalized NEO, dan motor impulsivity dan impulsivity bukan perancangan dari Barratt Skala Impulsif (BIS) (16).

Markah rendah mengenai Kepintaran telah dikaitkan dengan pelbagai tingkah laku ketagihan (41) termasuk penyalahgunaan bahan haram (42-44), masalah perjudian (45), merokok (46-48), dan penggunaan alkohol (49, 50). Tambahan pula, Conscientiousness yang lebih rendah meningkatkan risiko kambuh selepas rawatan (51). Kekurangan perancangan atau perantaraan yang dinilai menggunakan skala UPPS juga merupakan peramal bebas ketagihan (52). Oleh itu, domain Disinhibition yang tinggi dan keutuhan yang rendah dari impulsivity dikaitkan secara konsisten dengan risiko ketagihan yang lebih tinggi, menyokong kepentingan kawalan diri dalam menentang penyalahgunaan dadah.

Begitu juga, obesiti telah secara konsisten dikaitkan dengan tahap kepatuhan yang berkurang (28, 53) seperti diukur oleh NEO-PI, persatuan disahkan dalam meta-analisis besar yang melibatkan hampir kepada individu 50,000 (54). Dalam sampel heterogen besar menggunakan BIS, Meule dan Blechert (31) mendapati bahawa impulsiviti yang lebih tinggi dan motor adalah ramalan indeks jisim badan yang lebih tinggi (BMI) selepas pelarasan statistik untuk umur dan jantina. Walau bagaimanapun, kesannya adalah kecil, dan impulsivity tidak merancang tidak dikaitkan dengan BMI (31). Akhirnya, kajian menggunakan UPPS juga telah menemui persatuan antara BMI dan kekurangan ketabahan, iaitu ketidakupayaan untuk meneruskan tugas-tugas yang mencabar (55, 56). Tambahan pula, tahap penghambaan yang lebih tinggi, seperti yang diukur oleh Kuasa Pemakanan Tiga Faktor, telah dikaitkan dengan kenaikan berat badan dari masa ke masa (57). Disinhibition di sini merujuk kepada kecenderungan untuk makan terlalu banyak apabila pendedahan kepada makanan yang enak atau keadaan tertekan, sifat yang berkaitan dengan kesedaran dan kawalan diri. Memandangkan kajian ini, obesiti seolah-olah dikaitkan dengan Disinhibition yang tinggi dan rendah hati. Ciri-ciri ini boleh meningkatkan kecenderungan seorang individu untuk makan terlalu banyak dalam situasi tertentu dan boleh merumitkan penyelenggaraan tingkah laku yang berkaitan dengan pengurangan berat badan dalam individu gemuk (58).

Neuroticism / Emotionality Negatif

Faktor Neuroticisme / Emosiiti Negatif mencerminkan kecenderungan untuk bertindak dengan tergesa-gesa sebagai tindak balas kepada emosi negatif dan mengalami kecemasan apabila dalam suasana hati negatif (16). Ia dicerminkan dalam neuroticism dalam NEO-PI-R, kerentanan negatif di UPPS, dan impulsivity yang beretika di BIS (16).

Neurotikisme (NEO-PI-R) telah dikaitkan dengan pelbagai sindrom penagihan, termasuk penyalahgunaan bahan (42-44), perjudian masalah (45), merokok (46-48), dan penggunaan alkohol (49, 50), dan juga dengan peningkatan risiko kambuh selepas rawatan (51). Kajian-kajian lain juga melaporkan persatuan antara kecemasan negatif (UPPS) dan ketagihan bahan (59-62). Kesimpulannya, individu dengan kelakuan ketagihan boleh terlibat dalam penggunaan dadah sebagai cara menghadapi tekanan dan emosi negatif.

Hubungan antara obesiti dan neuroticism kurang jelas. Walaupun ulasan sebelumnya telah melaporkan hubungan antara kedua-dua28, 53), meta-analisis terkini mendapati tiada persatuan (54). Kemungkinan untuk kekurangan hubungan yang signifikan ini ialah berat badan secara khusus dikaitkan hanya dengan beberapa aspek emosi negatif. Sebagai contoh, ia telah ditunjukkan secara konsisten bahawa hanya subfaktor impulsif ("N5: Impulsiveness") daripada NEO-PI-R berkaitan dengan adiposity (39, 63). Penemuan dari UPPS menyokong tanggapan ini, sebagai kecemasan negatif, kecenderungan untuk mengalami impuls yang kuat semasa mempengaruhi negatif, telah dikaitkan dengan BMI yang lebih besar (55, 56). Faktor lain yang boleh mengaburkan hubungan antara obesiti dan Neuroticism / Emotionality Negatif termasuk hakikat bahawa persatuan itu mungkin hadir hanya pada wanita dan bahawa neurotisme juga mungkin terdedah kepada kurang berat badan, melalui pautan ke gangguan makan (64). Ini boleh mengaburkan hubungan linear antara obesiti dan neuroticism dalam kajian populasi. Akhirnya, hubungan antara neuroticism dan obesiti boleh didorong oleh dua soalan dalam skala neuroticisme NEO PI-R yang secara khusus menyasarkan tingkah laku makan yang tidak terkawal (UE)65, 66).

Ringkasnya, persatuan antara Neuroticism / Negatif Emosional domain dan obesiti agak kurang konsisten daripada itu dengan Kepercayaan dan Penghilangan. Walau bagaimanapun, ciri keperibadian ini mungkin menimbulkan kebimbangan seorang individu untuk makan berlebihan dalam keadaan gangguan emosi (67), yang boleh menyebabkan berlakunya kepatuhan dalam jangka panjang.

Kecemerlangan Ekspraversi / Positif

Faktor Ekstraversi / Positif Emosional merujuk kepada mencari sensasi dan kepekaan terhadap isyarat yang sesuai atau bermanfaat (16). Individu-individu yang mempunyai kecerdasan tinggi / emosi yang tinggi adalah sensitif terhadap rangsangan alam sekitar yang positif dan lebih berkemungkinan melibatkan diri dalam tingkah laku impulsif atau ganjaran apabila mereka mengalami emosi positif. Mereka dikatakan mencari pengalaman novel dan menarik. Extraversion / Positif Emotionality berkorelasi dengan domain Extraversion dalam Model Keperibadian Lima Faktor dan dengan Sensasi Mencari UPPS (16). Sensitiviti ke Ganjaran Kepekaan terhadap Hukuman dan Sensitiviti kepada Soal Selidik Ganjaran (SPSR) adalah soal selidik diri yang juga menilai dimensi ini28, 68).

Banyak kajian mencadangkan bahawa impulsivity yang didorong oleh ganjaran merupakan faktor risiko untuk ketagihan dadah dan makan berlebihan dengan meningkatkan motivasi untuk mendapatkan dadah atau makanan yang enak (69, 70). Skor yang lebih tinggi dalam Extraversion telah dikaitkan dengan ketagihan dadah (47). Sifat yang berkaitan, kecemasan positif, kecenderungan untuk bertindak pantas sebagai tindak balas terhadap emosi positif, juga berkaitan dengan ketagihan bahan (59-62). Di samping itu, Sensation Seeking biasanya dikaitkan dengan gangguan penggunaan bahan dan masalah alkohol (62). Secara keseluruhan, kesusasteraan adalah konsisten dalam mengaitkan domain emosional Extraversion / Positif impulsif kepada gangguan ketagihan.

Sesetengah kajian telah mencadangkan bahawa BMI yang tinggi dikaitkan dengan peningkatan tahap Extraversion (28, 53). Skor yang lebih tinggi dalam Extraversion juga nampaknya meramalkan kenaikan berat badan prospektif (selepas tahun 2) (71). Walau bagaimanapun, penemuan bercanggah wujud, dengan analisis meta (54) gagal untuk menunjukkan hubungan yang konsisten antara obesiti dan Extraversion dalam kajian membujur. Walau bagaimanapun, Davis et al. (72) mendapati bahawa sensitiviti ganjaran, seperti yang dinilai oleh SPSR, dikaitkan dengan tingkah laku makan maladaptive seperti keutamaan untuk makanan berkalori tinggi dan makan berlebihan (72). Mereka mencadangkan bahawa sesetengah individu mungkin mempunyai kereaktifan yang lebih besar terhadap isyarat makanan dan pengurusan berat badan, dalam individu ini, boleh mewakili perjuangan berterusan dalam persekitaran makanan yang menggalakkan obesiti moden. Dengan menggunakan SPSR, kumpulan ini juga menunjukkan hubungan berbentuk U terbalik antara sensitiviti ganjaran dan BMI dalam sampel subjek yang meliputi spektrum besar nilai adipositi, menunjukkan bahawa subjek yang kurus dan berat gemuk kurang sensitif terhadap ganjaran daripada subjek berat badan berlebihan dan gemuk (73). Dengan menggunakan Skala Pengaktifan Tingkah Laku, kumpulan lain juga telah memberikan keterangan tentang hubungan kuadrat antara BMI dan kepekaan ganjaran74, 75). Untuk menerangkan hubungan curvilinear ini, Davis dan Fox (73) mencadangkan bahawa kedua-dua hiper dan hyposensitivity kepada ganjaran boleh menjejaskan obesiti. Kemungkinan hubungan U-bentuk terbalik antara BMI dan Extraversion menunjukkan bahawa perbezaan dalam pelbagai BMI sampingan merentasi kajian mungkin menyumbang kepada percanggahan dalam kesusasteraan. Di samping itu, jantina mungkin memodulasi hubungan antara Extraversion dan BMI. Bagi wanita, markah rendah dalam Extraversion seolah-olah berkaitan dengan adipositi yang lebih tinggi (76, 77), manakala sebaliknya dilaporkan pada lelaki (76, 78).

Secara keseluruhannya, walaupun penemuan bercanggah wujud, bukti semasa menunjukkan arah profil impulsif yang sama dalam masalah obesiti dan kecanduan. Secara khusus, kedua-dua gangguan ini kelihatannya berkongsi kawalan kognitif yang lebih rendah (Disinhibition tinggi / Conscientiousness rendah), dan kecenderungan untuk membuat keputusan impulsif sebagai tindak balas kepada positif (tinggi Extraversion / Emosiiti Positif) dan keadaan mood negatif (Neuroticism / Negatif yang tinggi). Rajah 2 memaparkan gambaran keseluruhan komprehensif mengenai perbezaan personaliti dalam obesiti dan ketagihan yang diperoleh daripada Ref. (39, 42, 79). Ini menunjukkan bahawa, pada tahap yang luas, obesiti seolah-olah sama dengan tingkah laku ketagihan, terdapat juga perbezaan pada tahap subscales peribadi yang lebih halus.

 
RAJAH 2
www.frontiersin.org 

Rajah 2. Profil personaliti obesiti dan fenotip ketagihan mengikut inventori NEO-peribadi disemak semula. Kami membentangkan perbezaan dalam unit T-skor antara obes minus kumpulan berat badan normal dan kumpulan fenotip ketagihan kumpulan kawalan tolak. Pada tahap faktor yang luas, semua fenotip berkongsi Neurotikisme yang lebih tinggi (Emotionality Negatif yang tinggi) dan rendahnya Ketetapan dan Ketabahan (Disinhibition tinggi). Walau bagaimanapun, pada tahap yang lebih halus, profil menjadi kurang sama. Sebagai contoh, obesiti membezakan daripada ketagihan yang lain hanya memuncak pada satu aspek Neurotikisme, dan bukan pada semua segi Kepercayaan. Oleh itu, walaupun ada persamaan yang luas, fenotipe obesiti dan ketagihan tidak sama sepenuhnya antara satu sama lain. Markah min diperolehi daripada kertas-kertas ini (39, 42, 79).

 
 

Tugas Neurokognitif

Tugas neurokognitif berasaskan makmal boleh digunakan untuk mengukur kawalan kendalikan atau pengawalan diri. Contoh yang biasa digunakan adalah tugas penolakan kelewatan, tugas berhenti isyarat (SST), tugas Go / No-Go, tugas Stroop, dan tugas penyisihan kad Wisconsin (WCST) (80). Ujian neurokognitif ini menilai pelbagai dimensi impulsif, termasuk pilihan impulsif, tindak balas impulsif, dan ketidakpatuhan (15, 81). Sharma et al. (16) juga melakukan analisis faktor komponen utama meta-analitik mengenai langkah-langkah tingkah laku yang paling sering digunakan untuk impulsif dan mereka mengenal pasti empat domain utama: (1) pengambilan keputusan impulsif (2), perencatan (3), dan (4 ) beralih. Bahagian seterusnya menggambarkan bagaimana empat domain impulsivity ini dikaitkan dengan ketagihan dan obesiti (Jadual 1).

Membuat keputusan yang impulsif

Pengambilan keputusan yang impulsif (atau pilihan impulsif) merujuk kepada kecenderungan untuk tidak melengahkan kepuasan dan untuk lebih memilih ganjaran yang ada (16). Ia biasanya diuji dengan tugas penolakan kelewatan, di mana para peserta mesti memilih antara jumlah monetari yang lebih cepat dan lebih kecil dan lebih besar, lambat (82). Kadar diskaun kelewatan yang curam dikaitkan dengan keutamaan yang lebih besar untuk ganjaran segera, yang mencerminkan pengambilan keputusan impulsif.

Kirby dan Petry (83) telah menunjukkan menggunakan versi soal selidik tugas ini bahawa individu-individu kecanduan bahan mempunyai kadar pendiskritan yang lebih tinggi untuk ganjaran yang ditunda daripada kawalan. Dua analisis meta juga memberikan bukti kuat bahawa kadar potongan impulsif yang curam dikaitkan dengan keparahan dan kekerapan tingkah laku ketagihan (84, 85). Besarnya persatuan itu adalah serupa di antara pelbagai jenis masalah ketagihan (alkohol, perjudian, tembakau, ganja, opiat, dan perangsang) (85). Kumpulan yang sama juga melaporkan hubungan yang sama dalam obesiti: walaupun keputusan berbeza-beza, meta-analisis mereka menyimpulkan bahawa obesiti dikaitkan dengan penurunan kelewatan curam ganjaran kewangan dan makanan masa depan (86). Menariknya, Weygandt et al. (87) baru-baru ini mendapati bahawa kurang aktif MRI (fMRI) pengaktifan kawasan kawalan kendalian ketika tugas penangguhan kelewatan dikaitkan dengan penyelenggaraan penurunan berat badan yang buruk dalam jangka panjang. Lebih khusus lagi, subjek obes nampaknya mempunyai kelewatan diskaun yang lebih besar untuk makanan berbanding dengan jenis hadiah lain. Begitu juga, subjek subjek yang subjek mempunyai kelewatan diskaun yang lebih besar untuk ubat-ubatan berbanding dengan jenis hadiah lain (28, 85, 86). Pengambilan keputusan impulsif dalam ketagihan dan obesiti mungkin menjelaskan mengapa sesetengah individu terlibat dalam tingkah laku maladaptive yang memberi ganjaran tetapi memberi kesan buruk dalam jangka masa panjang.

Perspektif lain dalam membuat keputusan impuls berputar di sekitar konsep kepekaan risiko. Kepekaan risiko merujuk kepada tahap daya tarikan individu atau keengganan untuk ketidakpastian hasil (88). Tingkah laku mencari risiko sederhana boleh memberi kelebihan dalam penemuan persekitaran dan sumber baru dan mungkin membawa kepada pengembaraan yang menarik. Walau bagaimanapun, daya tarikan berlebihan terhadap risiko mungkin juga dikaitkan dengan akibat buruk dan mungkin mempunyai peranan dalam pembangunan ketagihan dadah. Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, konsep kepekaan risiko telah digunakan untuk menggambarkan kelakuan impulsif dalam ketagihan dan obesiti (89, 90). Kedua-dua ketagihan dan obesiti mungkin melibatkan kecenderungan pendekatan terhadap keseronokan jangka pendek walaupun risiko akibat negatif jangka panjang (89, 91). Beberapa kajian telah mencadangkan kewujudan perubahan berkaitan ketagihan dalam pilihan berisiko. Sebagai contoh, berbanding dengan kawalan sihat, peserta yang minum minuman keras dipamerkan bertambah risiko apabila menjangkakan kerugian moneter yang tidak mungkin besar (92). Pembuatan keputusan yang berisiko dan penolakan kelewatan yang lebih tinggi juga kelihatan menghalang penyelenggaraan pantang selepas rawatan (93).

Banyak kajian yang agak sedikit telah mengkaji secara langsung risiko keseragaman atau perbezaan antara ketagihan dan obesiti sehingga kini. Satu kajian mendapati individu obes dengan dan tanpa gangguan makan (BED) membuat banyak pilihan berisiko dalam tugas kewangan sebagai penagih dadah (94).

Inhibisi

Domain perencatan merujuk kepada keupayaan untuk menyekat tanggapan motor pra-prepen16). Tugas yang menguji perencatan termasuk Go / No-Go dan SST (80, 82). Dalam tugas Go / No-Go, individu diminta menjawab secepat mungkin apabila rangsangan visual berulang muncul (isyarat Go) tetapi menghalang respon mereka apabila isyarat berhenti jarang muncul (Isyarat No-Go). Dalam tugas SST, isyarat berhenti ditunjukkan selepas isyarat Go untuk mengukur keupayaan individu untuk menghentikan tindak balas yang telah dimulakan (95).

Bukti yang ketara menghubungkan ketagihan dadah kepada kawalan kendalikan yang merosot (96-98). Meta-analisis kajian 97 menggunakan tugasan SST atau Go / No-Go melaporkan bahawa kawalan perencatan terjejas secara amnya diperhatikan dalam subjek dengan gangguan penggunaan bahan berat dan perjudian patologi99). Walau bagaimanapun, terdapat kekurangan bukti untuk defisit menghalangi subjek yang didiagnosis dengan ganja, opioid, atau ketagihan internet (99).

Begitu juga, obesiti telah dikaitkan dengan kawalan perencatan yang lemah. Kajian literatur yang komprehensif mendapati bahawa individu gemuk dan berat badan berlebihan mempunyai prestasi kawalan penghambatan yang lebih rendah dalam versi khusus makanan SST (100). Penulis mencadangkan bahawa SST mungkin penanda yang baik untuk mengenal pasti individu yang berisiko tinggi mendapat berat badan atau kurang responsif terhadap campurtangan penurunan berat badan (100). Kawalan pencegahan yang lemah juga dikaitkan dengan keuntungan berat badan yang lebih tinggi (101, 102) dan pengambilan makanan (103). Tambahan pula, analisis meta-baru-baru ini mengesahkan bahawa orang dewasa obesiti memaparkan defisit kawalan kendalian berbanding dengan kawalan lean (104). Penemuan serupa telah dilaporkan pada kanak-kanak dan remaja (104-108). Walau bagaimanapun, Loeber et al. (109) tidak menjumpai perbezaan yang signifikan antara peserta tanpa lemak dan gemuk dalam prestasi semasa tugas Go / No-Go yang berkaitan dengan makanan. Tambahan pula, yang lain tidak mendapat kesan BMI per se pada prestasi SST sebagai tindak balas terhadap makanan, tetapi sebaliknya interaksi kompleks antara BMI dan impulsif (110).

Tambahan pula, Voon et al. (111) menggunakan tugas masa tindak balas bersiri yang disesuaikan daripada eksperimen tikus untuk menilai bentuk impulsiviti motor yang agak berbeza: impulsivity menunggu atau tindak balas pra-matang. Mereka mendapati bahawa tindak balas pramatang jauh lebih tinggi pada individu kecanduan (alkohol, merokok, dan ubat) tetapi tidak dalam subjek obes atau BED. Oleh itu, beberapa bentuk impulsivity motor dilihat dalam ketagihan tidak hadir dalam obesiti.

Tidak peduli

Domain impulsif ketiga yang dipertimbangkan di sini merujuk kepada keupayaan untuk memfokuskan perhatian pada aktiviti tertentu sambil menekan respons terhadap rangsangan mengganggu (16). Tugas Stroop biasanya digunakan untuk mengukur domain impulsiviti yang tidak menyentuh (16). Tugas ini memerlukan peserta untuk mengenal pasti (biasanya secara lisan) warna perkataan bertulis warna, tanpa membaca perkataan itu sendiri. Apabila perkataan dicetak dalam warna yang tidak sepadan dengan perkataan (contohnya, perkataan biru dicetak dalam warna hijau), terdapat konflik antara bacaan perkataan dan penamaan warna. PFC telah terlibat dalam prestasi tugas Stroop (112).

Penambahbaikan tugas ini, "ketagihan-Stroop," di mana rangsangan distractor mewakili bahan ketagihan yang menarik, juga telah digunakan untuk menilai proses perhatian yang berubah-ubah yang berkaitan dengan tingkah laku ketagihan (113). Sesungguhnya terdapat bukti yang ketara bahawa individu yang mempunyai ketagihan mempunyai sikap berat sebelah terhadap petunjuk berkaitan dadah, yang mungkin memainkan peranan penting dalam keinginan ubat, penggunaan, dan kambuh semula (114). Begitu juga, beberapa kajian telah melaporkan bahawa individu gemuk mungkin mempunyai sikap berat sebelah terhadap petunjuk berkaitan makanan, yang dapat meningkatkan penggunaan makanan dan peningkatan berat badan dari masa ke masa (115). Hall et al. (116) mendapati bahawa tahap ketinggalan yang tinggi adalah peramal penggunaan makanan ringan tinggi kalori. Tambahan pula, satu kajian baru-baru ini menunjukkan bahawa individu obes dicirikan oleh skor yang lebih rendah pada tugas Stroop tradisional (117). Walaupun beberapa ulasan melaporkan persatuan yang tidak konsisten antara berat sebelah perhatian untuk isyarat berkaitan makanan dan obesiti (28, 115, 118, 119), sebelum ini kami membuat kesimpulan dalam kajian menyeluruh bahawa tugas Stroop nampaknya merupakan salah satu tugas kawalan kognitif yang paling konsisten yang menunjukkan persatuan yang ditiru dengan obesiti dan perilaku makan berkaitan dengan berat (28).

Peralihan

Fleksibiliti kelakuan, atau keupayaan untuk menukar set perhatian atau tugas sebagai tindak balas kepada perubahan peraturan, juga telah dikaitkan dengan impulsif (16). Ia biasanya dinilai dengan WCST (16). Semasa tugas ini, peserta diminta untuk memadankan kad respons kepada salah satu daripada empat kad kategori berdasarkan peraturan tertentu (misalnya, warna, bentuk, atau nombor)120). Peraturan berubah mengikut masa dan subjek perlu mengubah suai respon mereka dengan sewajarnya. Kecenderungan untuk gagal menukar dipanggil ketekunan, dan ia mungkin mencerminkan suatu bentuk impulsif. Fleksibiliti kognitif yang lemah telah dikaitkan dengan tingkah laku yang kompulsif (121, 122).

Kajian terbaru oleh Morris dan Voon (122) berpendapat bahawa hubungan antara fleksibiliti kognitif yang dinilai menggunakan WCST dan ketagihan tidak konsisten. Malah, beberapa kajian melaporkan kecacatan kognitif terjejas dalam bahan ketagihan (123) dan individu-individu kecanduan (perjudian, bulimia)124). Walau bagaimanapun, yang lain tidak menemui persamaan penting antara prestasi pada WCST dan ketagihan (125-127). Berkenaan dengan obesiti, satu kajian baru-baru ini melaporkan prestasi terjejas pada WCST pada individu gemuk berbanding individu yang mempunyai gangguan makan yang lain (128). Di samping itu, analisis meta (121) dan semakan sistematik (118) kedua-dua melaporkan prestasi WCST terjejas dalam individu obes berbanding kawalan. Walau bagaimanapun, berat badan berlebihan dan bukannya individu gemuk tidak dicirikan oleh kerosakan set-pergeseran (121).

Secara keseluruhannya, bukti semasa dari tugas neurokognitif adalah bahawa individu gemuk dan kecanduan kedua-duanya umumnya dicirikan oleh pengambilan keputusan impulsif yang lebih tinggi dan berat sebelah perhatian sebagai tindak balas terhadap dadah atau isyarat makanan. Di samping itu, obesiti biasanya dikaitkan dengan fleksibiliti kognitif yang diubah (set-shifting) yang dinilai dengan WCST dan kawalan perencat yang rendah yang dinilai dengan SST.

Neuroimaging

Neuroimaging telah digunakan untuk menyiasat korelasi saraf fungsional dan anatomi kelemahan kepada penyalahgunaan dadah dan makan berlebihan. Kerentanan terhadap ketagihan dapat dianggap sebagai akibat dari interaksi peningkatan respon insentif terhadap isyarat dadah, kecenderungan untuk pembentukan kebiasaan, kawalan kendiri yang kurang baik, dan emosional negatif yang meningkat129, 130). Proses-proses ini berkaitan dengan sistem otak yang berbeza tetapi saling berkaitan: (1) sistem dopamine mesolimbi, yang terlibat dalam ganjaran, motivasi, dan pembentukan tabiat, yang termasuk kawasan ventral tegmental, striatum ventral, insula anterior, OFC, amygdala, dan hippocampus dan 2) litar kawalan kognitif, yang terlibat dalam pengawalseliaan kendiri, termasuk PFC sisi tengah dan inferior, ACC, dan insula (131). Kajian neuroimaging sebelumnya telah memberi gambaran tentang peranan sistem mesolimbi dalam patofisiologi ketagihan (132-139). Peserta dengan ketagihan seolah-olah menunjukkan peningkatan pengaktifan fMRI dalam striatum ventral, amygdala, dan kawasan medial OFC sebagai tindak balas kepada isyarat dadah (133). Secara umumnya, keputusan ini konsisten dengan pemerhatian bahawa peserta dengan ketagihan dadah memperlihatkan tumpuan perhatian atau motivasi yang tinggi terhadap rangsangan berkaitan dadah (130).

Berkenaan dengan litar kawalan kognitif, remaja yang memulakan penggunaan bahan seolah-olah memperlihatkan aktiviti yang bergantung kepada paras oksigen darah yang berkurang (BOLD) dalam korteks prefrontal cortex dorsolateral (DLPFC), putamen, dan korteks parietal yang lebih rendah semasa tugas Go / No-Go, mencadangkan bahawa Disfungsi asas di kawasan-kawasan ini boleh meramalkan permulaan penggunaan ubat (140, 141). Dalam vena ini, kerja teori telah menekankan peranan utama kawasan PFC dalam endophenotype kelemahan ketagihan (112). Sebagai contoh, peserta yang mengalami ketagihan seolah-olah menunjukkan disfungsi prefrontal, yang melibatkan kawalan PFC dorsal (dACC dan DLPFC) yang terlibat dalam kawalan kendiri, korteks prefrontal prefrontal (VMPFC) yang terlibat dalam pengawalan emosi dan penonjolan serta korteks prefrontal ventrolateral OFC sisi yang terlibat dalam respon hambatan atau automatik (112). Adalah dicadangkan bahawa PFC terlibat dalam tingkah laku ketagihan melalui kemampuannya untuk mengawal selia kawasan subkortikal yang terlibat dalam proses ganjaran (112, 142). Sebagai contoh, kekuatan hubungan antara dACC dan striatum telah dikaitkan secara negatif dengan keterukan ketagihan nikotin (143). Disfungsi PFC mungkin terbabit dalam endophenotype bernama gangguan pencegahan tindak balas dan atribusi penambahan (112). Endophenotype ini meningkatkan kepekaan kepada isyarat dadah dan mengurangkan keupayaan untuk menghalang tingkah laku maladaptive (144). Selaras dengan penemuan ini, keinginan ubat seolah-olah melibatkan amygdala, ACC, OFC, dan DLPFC (145), mencadangkan penglibatan kedua-dua sumber-sumber berkaitan kawalan dan penghambaan ganjaran.

Banyak kajian pencitraan otak juga menyokong tanggapan bahawa kelemahan untuk penambahan berat badan dan makan berlebihan mungkin disebabkan oleh interaksi antara sensitiviti ganjaran makanan yang tinggi (ganjaran insentif isyarat) dan kawalan perencatan yang tidak baik. Sebagai tindak balas kepada rangsangan makanan visual, peserta dengan pameran obesiti meningkatkan pengaktifan dalam PFC dorsomedial, striatum ventral, gyrus parahippocampal, gyrus precentral, gyrus frontal superior / inferior (IFG), dan ACC relatif kepada subjek ramping (119-121). Kawasan-kawasan otak ini difikirkan untuk menyerap tindak balas ganjaran, kesungguhan insentif, koordinasi motor, dan ingatan. Reka bentuk kajian membujur telah menunjukkan bahawa aktiviti BOLD yang meningkat dalam bidang berkaitan ganjaran (iaitu, stratum ventral dan OFC) meramalkan peningkatan berat badan, menunjukkan hubungan antara responsif ganjaran yang tinggi dan perkembangan obesiti146, 147). Berkenaan dengan litar kendalian hambatan, peserta dengan obesiti nampaknya menunjukkan aktiviti tumpul yang konsisten dalam DLPFC dan insula sebagai tindak balas kepada isyarat makanan visual (148), mencadangkan pengurangan sumber neural yang berkaitan dengan perencatan, kawalan eksekutif, dan kesedaran interceptif. Dari catatan, kajian longitudinal telah melaporkan bahawa peningkatan pengaktifan dalam DLPFC sebagai tindak balas terhadap imej makanan berkalori tinggi dikaitkan dengan penurunan berat badan secara sukarela (149, 150). Kemungkinan yang menarik ialah proses kendalian kendiri dalam DLPFC mungkin mengecilkan aktiviti VMPFC dan dengan itu memodulasi pilihan makan (151). Menyokong model ini, gandingan fungsi yang lebih kuat antara DLPFC dan VMPFC telah dikaitkan dengan penurunan berat badan diet yang berjaya (102) dan keputusan pemakanan yang lebih sihat (151). Selain itu, kajian fMRI yang lain telah melaporkan bahawa peraturan keinginan makanan dikaitkan dengan peningkatan aktiviti dalam DLPFC, IFG, dan ACC dorsal (152-154).

Beberapa kajian neuroimaging dalam obesiti telah secara khusus menangani proses kawalan kognitif dengan menggunakan paradigma kawalan kendali cued. Di sini, kajian fMRI telah menemui persatuan negatif antara pengaktifan otak di wilayah kawalan eksekutif (lateral PFC) dan BMI (155-157). Kajian longitudinal telah melaporkan bahawa aktiviti dalam DLPFC semasa tugas kawalan kognitif seolah-olah meramalkan penurunan berat badan yang berjaya selepas rawatan (87, 102). Sebaliknya, kemerosotan kawalan kognitif ke atas kawasan selera mungkin (1) mengurangkan pemerolehan tingkah laku yang membawa kepada penurunan berat badan yang berjaya dan (2) meningkatkan motivasi untuk memakan makanan yang rasanya, walaupun tanpa keperluan tenaga (6, 158).

Bersama-sama, kajian-kajian yang disebutkan di atas menunjukkan bahawa peserta yang mengalami obesitas dan pesakit dengan ketagihan mempunyai perubahan fungsi yang serupa di rantau frontal dan dalam litar mesokortikolimbik. Walau bagaimanapun, setakat ini beberapa kajian neuroimaging telah secara langsung membandingkan kesan obesiti dan pelbagai jenis ketagihan terhadap pengaktifan otak. Titik terakhir ini amat relevan, kerana isyarat makanan dan dadah seolah-olah mengaktifkan kawasan otak yang sama yang terlibat dalam proses ganjaran, seperti striatum, amygdala, OFC, dan insula (135). Meta-analisis terdahulu mengamati bahawa peserta yang mempunyai obesiti dan subjek dengan ketagihan bahan yang berbeza memperlihatkan aktiviti BOLD yang sama yang meningkat di amygdala dan striatum ventral sebagai tindak balas kepada isyarat yang relevan (makanan dalam obesiti dan ubat-ubatan dalam ketagihan)159).

Secara keseluruhannya, kajian fMRI semasa menyediakan bukti untuk kewujudan mekanisme neural berkongsi yang dikaitkan dengan obesiti dan pelbagai ketagihan. Kawalan pencegahan yang lemah dalam kombinasi dengan sensitiviti ganjaran yang meningkat dan perhatian terhadap isyarat (makanan atau ubat-ubatan) mungkin relevan untuk kedua-dua obesiti dan gangguan ketagihan.

Bukti Klinikal

Gangguan pesta minum-minum makan

Kelainan makan-binge (BED) adalah gangguan makan yang dicirikan oleh episod berulang penggunaan lebih besar daripada jumlah makanan yang biasa dalam masa yang singkat (160). Ini bingung dikaitkan dengan rasa kehilangan kawalan dan tekanan dan kebencian berikutnya. Banyak kajian melaporkan bahawa individu dengan paparan BED meningkatkan impulsif, kepekaan ganjaran yang diubah, dan bias perhatian dan perhatian yang berubah-ubah kepada rangsangan yang berkaitan dengan makanan (161, 162). Sebagai contoh, individu dengan BED mempunyai penangguhan penalti yang lebih curam (163) dan pengaktifan yang lebih rendah di kawasan PFC semasa tugas kawalan kendalian (164, 165), menunjukkan bahawa impulsivity mungkin berkaitan dengan BED. BED mempersembahkan persamaan phenotypic dengan gangguan penggunaan bahan (166). Malah, gangguan penggunaan bahan dan BED kedua-duanya dicirikan oleh kehilangan kawalan ke atas penggunaan, dan penggunaan terlalu banyak kronik walaupun akibat negatif (167).

Observasi bahawa saham BED berkongsi perilaku dan peranan saraf dengan gangguan penggunaan bahan telah membawa kepada penggunaan ungkapan "ketagihan makanan," khususnya berkenaan dengan individu yang memenuhi kriteria diagnostik BED, tetapi juga lebih umum sebagai penjelasan untuk obesiti. Model hipotesis bahawa makanan yang hiper-rasa boleh menyebabkan tindak balas ketagihan dalam individu yang terdedah dan berisiko tinggi (168, 169). Variasi individu dalam "ketagihan makanan" boleh dioperasikan dengan cara skala seperti Yale Food Addiction Scale (YFAS) (166, 170, 171) atau YFAS 2.0 (versi disemak semula yang disesuaikan untuk kriteria DSM-5 untuk gangguan berkaitan dengan bahan dan ketagihan) (172). Walau bagaimanapun, model "ketagihan makanan" pada manusia masih kontroversi (173-177). Kritikan utama ialah model itu kebanyakannya berdasarkan kajian haiwan dan jenis dan kuantiti makanan yang mencirikan "ketagihan makanan" adalah tidak tepat (173, 174, 177). Tambahan pula, haiwan jarang memperlihatkan tingkah laku tambahan terhadap gula; tingkah laku ini hanya berlaku apabila akses kepada gula berselang-seli, dan bukan kerana kesan neurokimia gula (177). Kegagalan ini dalam mencirikan apa yang menjadi ejen ketagihan dalam makanan telah membawa kepada beberapa ahli teori untuk menyokong untuk merujuk kepada fenomena itu sebagai "makan ketagihan" sebaliknya (178). Kami telah mencadangkan istilah "UE" (65). Di samping itu, walaupun skor "ketagihan makanan" dikaitkan secara positif dengan beberapa langkah adipositi (179), bukan semua individu yang mempunyai obesiti atau BED mempamerkan "ketagihan makanan," dan sebaliknya, sesetengah individu yang memaparkan "ketagihan makanan" tidak gemuk (174, 180). Davis (171) mencadangkan bahawa "ketagihan makanan" merupakan tahap terakhir spektrum yang berlebihan (65) dan boleh mewakili subjenis BED yang melampau. Dalam urat yang sama, BED telah dikaitkan dengan obesiti; Walau bagaimanapun, BED juga boleh berlaku pada individu dengan spektrum berat badan yang luas (181). Seperti yang dicadangkan oleh kajian terdahulu, individu yang gemuk dengan BED nampaknya mewakili subtipe obesiti tertentu dan mungkin jarang (166, 182). Walau bagaimanapun, walaupun garis antara BED, "ketagihan makanan," dan obesiti tidak jelas, keadaan ini seolah-olah berkongsi ciri-ciri umum termasuk impulsif dan disfungsi ganjaran.

Gangguan Defisit / Hyperactivity Perhatian

Gangguan defisit / hiperaktif adalah masalah neurodevelopmental yang dicirikan oleh ketidakpatuhan, hiperaktif, dan impulsif (160). Kajian neuroimaging telah mencadangkan hubungan antara ADHD dan disfungsi dalam litar frontostriatal. Sebagai contoh, kajian anatomi telah melihat bahawa peserta dengan ADHD mempamerkan penipisan kortikal dalam PFC, yang dikaitkan dengan defisit kawalan hambatan (183, 184). Kerapangan kerap ADHD adalah gangguan penggunaan bahan (185-187). Sebagai contoh, kajian membujur mendapati bahawa kanak-kanak dan remaja dengan ADHD berada pada risiko yang lebih tinggi terhadap gangguan penggunaan bahan dan merokok tembakau selepas tempoh susulan 10 tahun (188).

Terdapat juga bukti yang semakin meningkat mengenai hubungan antara ADHD dan obesiti. Walau bagaimanapun, hubungan ini kekal kontroversial (189, 190). Laporan meta-analitik baru-baru ini menemui persamaan yang signifikan antara obesiti dan ADHD dalam kedua-dua kanak-kanak dan orang dewasa selepas mengawal faktor-faktor yang mungkin mengelirukan (misalnya, jantina, reka bentuk kajian, negara, dan kualiti pengajaran)190). Sebaliknya, satu lagi meta-analisis baru-baru ini melaporkan bahawa kekuatan persatuan antara ADHD dan obesiti lemah. Walau bagaimanapun, saiz kesan meningkat dengan usia yang menunjukkan bahawa persatuan itu lebih kuat pada orang dewasa daripada kanak-kanak (189). Dua kajian membujur mendapati bahawa individu dengan ADHD berisiko tinggi terhadap obesiti daripada kawalan (191, 192). Kajian sistematik baru-baru ini mendapati bahawa kekuatan persatuan antara ADHD dan tingkah laku makan tidak beraturan adalah sederhana (193). Tambahan pula, korelasi genetik didapati antara ADHD, BMI, dan merokok (194). Untuk menerangkan hubungan antara ADHD dan obesiti, para penyelidik telah membuat hipotesis bahawa kedua-dua gangguan ini memperlihatkan ciri-ciri neurocognitive yang biasa, seperti impulsif dan tidak masuk akal (195). Davis et al. (196) juga mencadangkan bahawa individu dengan ADHD mungkin lebih lalai terhadap isyarat dalaman mereka yang lapar dan kenyang, yang boleh menyebabkan makan berlebihan seterusnya. Menariknya, rawatan farmakologi ADHD dengan dopaminomimetika boleh memudahkan kawalan berat badan dengan mengubah suai isyarat dan perilaku makan (197). Secara keseluruhannya, ADHD nampaknya dikaitkan dengan ketagihan dan obesiti dan dengan endophenotypes saraf yang terdedah kepada kedua-duanya, iaitu defisit kendiri dan impulsif.

Tekanan atau Penguraian Emosi

Tekanan adalah faktor risiko di mana-mana merentasi beberapa gangguan psikiatri, dan ia mempunyai implikasi penting untuk pemahaman semasa kita terhadap ketagihan dan obesiti (198, 199). Kajian telah menunjukkan persatuan antara tekanan dan keinginan ubat (200, 201). Pendedahan kronik terhadap tekanan hidup juga terdedah kepada peralihan dari penggunaan dadah kasual kepada penyalahgunaan bahan (202), dan ia seolah-olah meningkatkan risiko kambuh di kalangan pengguna yang tidak dikenali (202). Tekanan adalah salah satu unsur utama model ketagihan yang dicadangkan oleh Koob dan Le Moal (203). Mengikut rangka kerja ini, ketagihan boleh diandaikan sebagai proses disiplin hedonik dan homeostasis yang berterusan (204). The kesakitan kitaran menggambarkan bagaimana penggunaan dadah yang berterusan bersama-sama dengan kegagalan dalam pengawalan diri boleh menyebabkan disregulasi kronik sistem ganjaran. Apabila penggunaan dadah meningkat, pesakit mencapai keadaan patologi yang disifatkan oleh peningkatan negatif yang menjejaskan dan kesusahan, yang terutama disebut selepas pengeluaran dadah. Model ini menyimpulkan bahawa keadaan emosional yang ganas ini merupakan motivator yang kuat untuk mencari dadah, kerana pesakit pada tahap ketagihan dadah yang teruk akan menggunakan ubat-ubatan untuk mencari bantuan daripada kesusahan (203).

Berhubung dengan obesiti, keterangan yang membuktikan bahawa tekanan boleh mengubah pola makan (198, 205). Keadaan negatif atau stres kronik meningkatkan selera makan subjektif atau keinginan makanan, perhatian terpilih terhadap makanan, dan pilihan individu untuk makanan ringan berkalori (contohnya, gula-gula dan coklat)206-209). Kenaikan dalam pencarian makanan dan penggunaan makanan semasa keadaan menuntut secara emosi mungkin berkaitan dengan fakta bahawa makan apa yang disebut "makanan keselesaan" menggalakkan peningkatan dalam mempengaruhi negatif (210, 211), sejajar dengan model Koob dan Le Moal. Hubungan antara tekanan dan pengambilan makanan, bagaimanapun, memberikan variasi interindividual yang luar biasa. Sesungguhnya tekanan boleh dikaitkan dengan kedua-dua selera bertambah dan berkurangan (205), dengan sekitar 30% penduduk mengalami kenaikan selera makan, penindasan selera makan 48, dan selebihnya tiada perubahan (212). Kajian telah mencadangkan bahawa obesiti merupakan peramal penting peningkatan dalam pengambilan makanan semasa tekanan. Sebagai contoh, semasa tekanan kerja dikaitkan dengan kenaikan berat badan pada peserta lelaki dengan BMI yang tinggi, tekanan stress psikologi yang sama membawa kepada penurunan berat badan dalam peserta yang tidak seimbang213). Akhirnya, individu dengan obesiti nampaknya mengalami lebih banyak kejadian nyawa yang lebih tinggi dan tekanan yang kronik berbanding individu yang kurus (198).

Tekanan bertindak di kawasan otak yang terlibat dalam kedua-dua belah peraturan selera: sistem ganjaran / motivasi dan laluan kawalan kendalang. Sebagai contoh, Tryon et al. (214) mendapati bahawa sebagai tindak balas terhadap gambar makanan berkalori tinggi, wanita yang dicirikan oleh stres kronik yang lebih tinggi telah meningkatkan pengaktifan di kawasan otak yang terlibat dalam ganjaran dan motivasi serta pengaktifan dikurangkan di wilayah prefrontal. Wanita-wanita ini juga menunjukkan penggunaan makanan kalori yang lebih tinggi selepas sesi pengimbasan. Dalam vein yang sama, Maier et al. (215) berbanding dengan tanggapan saraf antara peserta yang ditugaskan untuk tekanan makmal berbanding mereka yang diberikan kepada keadaan neutral semasa tugas pilihan makanan. Subjek yang diperuntukkan kepada stressor memberikan nilai yang lebih besar pada rasa makanan yang dibentangkan. Paralleling ini, amygdala dua hala dan nukleus kanan accumbens mencerminkan nilai rasa relatif pilihan yang dipilih lebih kuat dalam stres berbanding peserta kawalan. Penulis menafsirkan penemuan ini sebagai menunjukkan bahawa tekanan akut boleh meningkatkan sifat ganjaran makanan rangsangan (215). Selain itu, Jastreboff et al. (216) memerhatikan bahawa individu obes menunjukkan peningkatan pengaktifan di kawasan striatal, insular, dan hypothalamic sebagai tindak balas kepada tekanan dan makanan kegemaran kesukaan berbanding dengan individu yang bersandar. Pengaktifan corticolimbic-striatal yang semakin meningkat sebagai tindak balas kepada isyarat makanan dan tekanan juga dikaitkan secara positif dengan penilaian keinginan makanan, menunjukkan bahawa sesetengah individu mungkin berisiko tinggi untuk mengambil makanan berkalori tinggi semasa tempoh tekanan (216). Atas dasar model teoritis yang dicadangkan oleh Sinha dan Jastreboff (198), isyarat makanan yang sangat enak dengan gabungan pendedahan stres kronik dapat memodulasi emosi, tindak balas metabolik (misalnya, hormon glukosa dan keseimbangan tenaga), dan hormon tekanan yang responsif (misalnya, adrenocorticotrophin cortisol) yang mempengaruhi kawasan otak yang terlibat dalam ganjaran, motivasi, kawalan diri, dan membuat keputusan. Oleh itu, sensitiviti tekanan mungkin berinteraksi dengan sistem ganjaran untuk menggalakkan sama ada penggunaan dadah atau makan berlebihan (atau keduanya) dalam individu yang lemah (217).

Kesimpulan

Keterangan Tidak Bertindih

Walaupun persamaan yang terdapat di sini terdapat bukti bahawa obesiti dan kelakuan ketagihan yang lain berbeza dan mungkin hanya bertindih sebahagian (218). Walaupun beberapa kajian telah mengesan kadar kecanduan yang lebih tinggi dalam populasi obes219, 220), yang lain melaporkan kekurangan hubungan ketara antara ketagihan dan obesiti221-224). Aspek metodologi (224) serta kerumitan intrinsik yang luar biasa dan heterogeniti yang berkaitan dengan obesiti dan ketagihan (225) boleh membantu menjelaskan perbezaan yang berlaku di antara kajian. Faktor-faktor pelbagai (contohnya, gejala impulsif dan gejala depresi) mungkin berinteraksi dengan tingkah laku obesiti / makan dengan cara yang rumit yang sukar untuk dijelaskan dalam kajian dengan saiz sampel yang agak kecil. Faktor-faktor ini mungkin menjelaskan kajian yang bercanggah dalam kesusasteraan. Tambahan pula, kemungkinan yang menarik adalah bahawa beberapa subtipe obesiti mungkin berisiko tinggi untuk membangunkan kelakuan ketagihan (33). Sebagai contoh, sesetengah pesakit pembedahan pasca-bariatric nampaknya memperlihatkan peningkatan kadar masalah ketagihan (226-228). Fenomena ini biasanya dirujuk sebagai "kecanduan salib" atau "pemindahan kecanduan."

Batasan kajian ini harus diakui. Obesiti mengakibatkan ketidakseimbangan positif kronik antara pengambilan tenaga dan perbelanjaan tenaga. Hampir semua kajian dalam obesiti dan impulsivity yang dibentangkan di sini menggambarkan peserta obes dari segi BMI (kg / m2). Walaupun BMI adalah penunjuk kepada jumlah adipositi, kelemahan penting adalah bahawa ia tidak semestinya dikaitkan dengan pola makan seperti kecanduan. Dalam urat ini, adalah penting untuk memasukkan perihal peserta dari segi pemakanan mereka atau pola UE mereka. Tambahan pula, keadaan klinikal yang sering berlaku dalam komorbiditi dengan obesiti, seperti BED atau ADHD tidak dinilai secara sistematik dan dikecualikan dalam semua kajian yang termasuk dalam kajian ini. Titik ini merupakan satu batasan penting yang mungkin mengaburkan atau mengatasi pertindihan antara ketagihan dan obesiti.

Kesimpulan

Ketagihan dan obesiti adalah masalah kesihatan dengan kerumitan fenotip yang tinggi. Peningkatan bukti dari keperibadian, neuroscience kognitif, dan kajian pencitraan otak mencadangkan bahawa kombinasi pengurangan kawalan kognitif dan, pada tahap yang lebih rendah, kepekaan ganjaran yang meningkat adalah faktor risiko untuk pembangunan dan penyelenggaraan kedua-dua sindrom. Ini adalah benar terutamanya dalam domain kawalan kognitif (Rajah 2) seperti yang diukur oleh faktor-faktor yang berkaitan dengan Ketidaksamaan dan Ketidaksamaan mengenai soal selidik personaliti, oleh tugas-tugas kognitif fungsi eksekutif, atau oleh pengambilan pengurangan kawasan yang berkaitan dengan kawalan kognitif, seperti PFC sisi, dalam kajian fMRI. Individu yang dicirikan oleh pemakanan makanan yang tinggi dan kawalan kognitif yang tinggi mungkin lebih baik mengawal berat badan mereka dalam persekitaran yang kaya dengan makanan yang enak.

Kajian semula ini memberikan pandangan komprehensif mengenai perubahan yang berkaitan dengan impulsif dalam obesiti dan ketagihan, yang meliputi hasil daripada keperibadian, neurocognitive, neuroimaging, dan bidang klinikal. Kesimpulan kajian ini berpotensi untuk memaklumkan pendekatan klinikal yang bertujuan untuk pencegahan atau rawatan obesiti. Pengawalan diri yang lemah adalah peramal hasil rawatan yang lebih buruk dalam gangguan penyalahgunaan bahan (51) dan mungkin juga salah satu rawatan obesiti. Penemuan kajian sekarang mungkin menarik perhatian ahli terapi tingkah laku kognitif yang bertujuan untuk memupuk strategi kawalan impuls pada peserta yang mempunyai obesiti. Intervensi kawalan kendali khusus juga boleh mewakili pendekatan yang menjanjikan untuk pencegahan obesiti pada individu dengan kawalan diri yang lemah dan kepekaan ganjaran yang tinggi.

Sumbangan Pengarang

AM: reka bentuk dan konsep naskah; menulis naskah; dan memberikan persetujuan akhir. UV dan IG: menulis dan mengkritik manuskrip secara kritikal; memberikan kelulusan akhir. AD: reka bentuk dan konsepsi manuskrip; menulis dan mengkritik manuskrip secara kritikal; penyeliaan kajian dan bertanggungjawab untuk pembiayaan; dan memberikan persetujuan akhir.

Penyata Percanggahan Kepentingan

Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan itu dijalankan tanpa adanya sebarang hubungan komersial atau kewangan yang boleh ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.

pembiayaan

Kerja ini disokong oleh dana operasi dari Institut Penyelidikan Kesihatan Kanada hingga AD. AM adalah penerima persekolahan pasca doktoral dari Institut Penyelidikan Kesihatan Kanada.

Rujukan

1. O'Rahilly S, Farooqi IS. Obesiti manusia: gangguan neurobehavioral yang sangat sensitif yang sangat sensitif terhadap keadaan alam sekitar. Diabetes (2008) 57(11):2905–10. doi:10.2337/db08-0210

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

2. Volkow ND, O'Brien CP. Isu-isu untuk DSM-V: harus obesiti dimasukkan sebagai gangguan otak? Am J Psikiatri (2007) 164(5):708–10. doi:10.1176/ajp.2007.164.5.708

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

3. Frascella J, Potenza MN, Brown LL, Childress AR. Ukiran ketagihan pada sambungan baru? Kelemahan otak berkongsi membuka jalan untuk ketagihan bukan bahan. Ann NY Acad Sci (2010) 1187:294–315. doi:10.1111/j.1749-6632.2009.05420.x

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

4. Volkow ND, Bijak RA. Bagaimanakah kecanduan dadah dapat membantu kita memahami obesiti? Nat neurosci (2005) 8(5):555–60. doi:10.1038/nn1452

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

5. Volkow ND, Baler RD. SEKARANG vs litar otak LATER: implikasi untuk obesiti dan ketagihan. Trend Neurosci (2015) 38(6):345–52. doi:10.1016/j.tins.2015.04.002

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

6. Dagher A. Pengimejan otak berfungsi dengan selera makan. Trend Endocrinol Metab (2012) 23(5):250–60. doi:10.1016/j.tem.2012.02.009

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

7. Rangel A. Peraturan pilihan pemakanan oleh litar membuat keputusan. Nat neurosci (2013) 16(12):1717–24. doi:10.1038/nn.3561

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

8. Boswell RG, Kober H. Makanan reaktif dan keinginan untuk meramal makan dan berat badan: kajian meta-analitik. Obes Rev (2016) 17(2):159–77. doi:10.1111/obr.12354

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

9. Gray JA. Dasar psikofisiologi introversion-extraversion. Behav Res Ther (1970) 8(3):249–66. doi:10.1016/0005-7967(70)90069-0

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

10. Eysenck SB, Eysenck HJ. Tempat impulsif dalam sistem dimensi keperibadian personaliti. Br J Soc Clin Psychol (1977) 16(1):57–68. doi:10.1111/j.2044-8260.1977.tb01003.x

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

11. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Struktur faktor skala impulsif Barratt. J Clin Psychol (1995) 51(6):768–74. doi:10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

12. Zuckerman M. Ekspresi Kelakuan dan Pangkalan Sensasi Biososial Mencari. New York: Cambridge University Press (1994).

Google Scholar

13. Cloninger CR. Kaedah sistematik untuk penerangan klinikal dan klasifikasi varian keperibadian. Satu cadangan. Arch Jen Psikiatri (1987) 44(6):573–88. doi:10.1001/archpsyc.1987.01800180093014

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

14. Dawe S, Loxton NJ. Peranan impulsif dalam perkembangan penggunaan bahan dan gangguan makan. Neurosci Biobehav Rev (2004) 28(3):343–51. doi:10.1016/j.neubiorev.2004.03.007

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

15. Dalley JW, Everitt BJ, Robbins TW. Impulsivity, compulsivity, dan kawalan kognitif ke atas. Sel-sel otak (2011) 69(4):680–94. doi:10.1016/j.neuron.2011.01.020

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

16. Sharma L, Markon KE, Clark LA. Menuju teori jenis kelakuan "impulsif" yang berbeza: meta-analisis laporan diri dan tindakan tingkah laku. Psychol Bull (2014) 140(2):374–408. doi:10.1037/a0034418

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

17. Robbins TW, Gillan CM, Smith DG, de Wit S, Ersche KD. Endophenotype neurocognitive impulsivity dan compulsivity: ke arah psikiatri dimensi. Trend Cogn Sci (2012) 16(1):81–91. doi:10.1016/j.tics.2011.11.009

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

18. Franken IHA, van Strien JW, Nijs I, Muris P. Impulsivity dikaitkan dengan defisit pengambilan keputusan tingkah laku. Psikiatri Res (2008) 158(2):155–63. doi:10.1016/j.psychres.2007.06.002

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

19. Whiteside S, Lynam D. Model Lima Faktor dan impulsif: menggunakan model personaliti struktur untuk memahami impulsif. Pers Individual Dif (2001) 4:669–89. doi:10.1016/S0191-8869(00)00064-7

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

20. Grant JE, Potenza MN, editor. Buku Panduan Gangguan Kawalan Impuls Oxford. 1st ed. Oxford University Press (2011). Boleh didapati daripada: http://www.oxfordhandbooks.com/view/10.1093/oxfordhb/9780195389715.001.0001/oxfordhb-9780195389715

Google Scholar

21. Chamberlain SR, Sahakian BJ. Neuropsychiatry impulsivity. Curr Opin Psychiatry (2007) 20(3):255–61. doi:10.1097/YCO.0b013e3280ba4989

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

22. Perry JL, Carroll ME. Peranan tingkah laku impulsif dalam penyalahgunaan dadah. Psychopharmacology (Berl) (2008) 200(1):1–26. doi:10.1007/s00213-008-1173-0

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

23. Potenza MN, Taylor JR. Ditemui dalam terjemahan: pemahaman impulsif dan pembinaan yang berkaitan melalui penyelidikan pra-klinikal dan klinikal integratif. Biol Psikiatri (2009) 66(8):714–6. doi:10.1016/j.biopsych.2009.08.004

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

24. Verdejo-García A, Bechara A. Teori penanda somatik ketagihan. Neuropharmacology (2009) 56(Suppl 1):48–62. doi:10.1016/j.neuropharm.2008.07.035

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

25. Belin D, Mar AC, Dalley JW, Robbins TW, Everitt BJ. Impulsivity yang tinggi meramalkan suis untuk pengambilan kokain kompulsif. Sains/Ilmu (2008) 320(5881):1352–5. doi:10.1126/science.1158136

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

26. Brewer JA, Potenza MN. Neurobiologi dan genetik gangguan kawalan impuls: hubungan dengan ketagihan dadah. Biochem Pharmacol (2008) 75(1):63–75. doi:10.1016/j.bcp.2007.06.043

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

27. Davis C. Ciri psikobiologi dalam profil risiko untuk makan berlebihan dan berat badan. Int J Obes (2005) 2009 (33 Suppl 2): S49-53. doi: 10.1038 / ijo.2009.72

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

28. Vainik U, Dagher A, Dubé L, Fellows LK. Neurobehavioural menghubungkan indeks jisim badan dan tingkah laku makan pada orang dewasa: semakan sistematik. Neurosci Biobehav Rev (2013) 37(3):279–99. doi:10.1016/j.neubiorev.2012.11.008

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

29. Guerrieri R, Nederkoorn C, Jansen A. Interaksi antara impulsif dan persekitaran makanan yang bervariasi: pengaruhnya terhadap pengambilan makanan dan berat badan berlebihan. Int J Obes (Lond) (2008) 32(4):708–14. doi:10.1038/sj.ijo.0803770

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

30. Guerrieri R, Nederkoorn C, Stankiewicz K, Alberts H, Geschwind N, Martijn C, et al. Pengaruh sifat dan mendorong impulsivity keadaan ke atas pengambilan makanan dalam wanita yang sihat berat badan normal. Selera (2007) 49(1):66–73. doi:10.1016/j.appet.2006.11.008

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

31. Meule A, Blechert J. Impulsivity trait dan indeks jisim badan: penyiasatan rentas keratan dalam individu 3073 mendedahkan hubungan positif, tetapi sangat kecil. Kesihatan Psychol Terbuka (2016) 3(2):2055102916659164. doi:10.1177/2055102916659164

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

32. Bryant EJ, King NA, Blundell JE. Disinhibition: kesannya terhadap selera dan peraturan berat badan. Obes Rev (2008) 9(5):409–19. doi:10.1111/j.1467-789X.2007.00426.x

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

33. Davis C, Curtis C, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS, Kennedy JL. Bukti bahawa "ketagihan makanan" adalah fenotip obesiti yang sah. Selera (2011) 57(3):711–7. doi:10.1016/j.appet.2011.08.017

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

34. Bijaksana RA, Spindler J, deWit H, Gerberg GJ. Neuroleptic-induced "anhedonia" dalam tikus: blok pimozide ganjaran kualiti makanan. Sains/Ilmu (1978) 201(4352):262–4. doi:10.1126/science.566469

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

35. Davis C, Carter JC. Mengatasi makan berlebihan sebagai gangguan ketagihan. Kajian teori dan bukti. Selera (2009) 53(1):1–8. doi:10.1016/j.appet.2009.05.018

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

36. Kenny PJ. Mekanisme selular dan molekul biasa dalam obesiti dan ketagihan dadah. Nat Rev Neurosci (2011) 12(11):638–51. doi:10.1038/nrn3105

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

37. Bijak RA. Neurobiologi keinginan: implikasi untuk memahami dan merawat ketagihan. J Abnorm Psychol (1988) 97(2):118–32. doi:10.1037/0021-843X.97.2.118

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

38. Salamone JD, Correa M. Motivasi pandangan tetulang: implikasi untuk memahami fungsi tingkah laku nukleus accumbens dopamin. Behav Brain Res (2002) 137(1–2):3–25. doi:10.1016/S0166-4328(02)00282-6

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

39. Sutin AR, Ferrucci L, Zonderman AB, Terracciano A. Keperibadian dan obesiti sepanjang hayat dewasa. J Pers Soc Psychol (2011) 101(3):579–92. doi:10.1037/a0024286

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

40. John OP, Srivastava S, editor. Lima taksonomi sifat: sejarah, pengukuran, dan perspektif teori. Buku Panduan Keperibadian: Teori dan Penyelidikan. 2nd ed (1999). p. 102-138.

Google Scholar

41. Bogg T, Roberts BW. Tingkah laku yang teliti dan bersifat kesihatan: meta-analisis penyumbang tingkah laku utama kepada kematian. Psychol Bull (2004) 130(6):887–919. doi:10.1037/0033-2909.130.6.887

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

42. Terracciano A, Löckenhoff CE, Crum RM, Bienvenu OJ, Costa PT. Profil keperibadian model Lima Faktor Model pengguna dadah. BMC Psikiatri (2008) 8:22. doi:10.1186/1471-244X-8-22

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

43. Kotov R, Gamez W, Schmidt F, Watson D. Menghubungkan sifat keperibadian "besar" kepada kecemasan, kemurungan, dan gangguan penggunaan bahan: analisis meta. Psychol Bull (2010) 136(5):768–821. doi:10.1037/a0020327

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

44. Ruiz MA, Pincus AL, Schinka JA. Mengeksport patologi dan model lima faktor: meta-analisis ciri keperibadian yang berkaitan dengan gangguan personaliti antisosial, gangguan penggunaan bahan, dan kejadian bersama mereka. J Pers Disord (2008) 22(4):365–88. doi:10.1521/pedi.2008.22.4.365

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

45. Brunborg GS, Hanss D, Mentzoni RA, Molde H, Pallesen S. Masalah perjudian dan model personaliti lima faktor: kajian berasaskan populasi yang besar. Ketagihan (2016) 111(8):1428–35. doi:10.1111/add.13388

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

46. Malouff JM, Thorsteinsson EB, Schutte NS. Model lima faktor personaliti dan merokok: analisis meta. J Drug Educ (2006) 36(1):47–58. doi:10.2190/9EP8-17P8-EKG7-66AD

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

47. Hakulinen C, Hintsanen M, Munafò MR, Virtanen M, Kivimäki M, Batty GD, et al. Keperibadian dan merokok: meta-analisis peserta individu dari sembilan kajian kohort. Ketagihan (2015) 110(11):1844–52. doi:10.1111/add.13079

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

48. Terracciano A, Costa PT. Merokok dan model personaliti lima faktor. Ketagihan (2004) 99(4):472–81. doi:10.1111/j.1360-0443.2004.00687.x

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

49. Malouff JM, Thorsteinsson EB, Rooke SE, Schutte NS. Penglibatan alkohol dan model personaliti Lima Faktor: analisis meta. J Drug Educ (2007) 37(3):277–94. doi:10.2190/DE.37.3.d

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

50. Ruiz MA, Pincus AL, Dickinson KA. Peramal NEO PI-R penggunaan alkohol dan masalah berkaitan alkohol. Penilaian J Pers (2003) 81(3):226–36. doi:10.1207/S15327752JPA8103_05

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

51. Bottlender M, Soyka M. Kesan dimensi keperibadian yang berbeza (NEO Five-Factor Inventory) mengenai keputusan pesakit yang bergantung kepada alkohol 6 dan 12 bulan selepas rawatan. Psikiatri Res (2005) 136(1):61–7. doi:10.1016/j.psychres.2004.07.013

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

52. Torres A, Catena A, Megías A, Maldonado A, Cándido A, Verdejo-García A, et al. Laluan emosi dan bukan emosi kepada tingkah laku dan penagihan impulsif. Front Hum Neurosci (2013) 7:43. doi:10.3389/fnhum.2013.00043

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

53. Gerlach G, Herpertz S, Loeber S. Ciri-ciri keperibadian dan obesiti: semakan sistematik. Obes Rev (2015) 16(1):32–63. doi:10.1111/obr.12235

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

54. Jokela M, Hintsanen M, Hakulinen C, Batty GD, Nabi H, Singh-Manoux A, et al. Persatuan keperibadian dengan perkembangan dan kegigihan obesiti: analisis meta berdasarkan data peserta individu. Obes Rev (2013) 14(4):315–23. doi:10.1111/obr.12007

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

55. Murphy CM, Stojek MK, MacKillop J. Hubungan antara sifat personaliti impulsif, ketagihan makanan, dan indeks jisim badan. Selera (2014) 73:45–50. doi:10.1016/j.appet.2013.10.008

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

56. Mobbs O, Crépin C, Thiéry C, Golay A, Van der Linden M. Obesiti dan empat aspek impulsif. Pesakit Educ Couns (2010) 79(3):372–7. doi:10.1016/j.pec.2010.03.003

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

57. Hays NP, Roberts SB. Aspek tingkah laku makan "disinhibition" dan "pengekangan" berkaitan dengan penambahan berat badan dan BMI pada wanita. Obesiti (Silver Spring) (2008) 16(1):52–8. doi:10.1038/oby.2007.12

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

58. Sullivan S, Cloninger CR, Przybeck TR, Klein S. Ciri-ciri personaliti dalam obesiti dan hubungan dengan penurunan berat badan yang berjaya. Int J Obes (Lond) (2007) 31(4):669–74. doi:10.1038/sj.ijo.0803464

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

59. Smith GT, Fischer S, Cyders MA, Annus AM, Spillane NS, McCarthy DM. Mengenai kesahihan dan kegunaan membeza-bezakan antara ciri-ciri seperti sifat impulsif. Penilaian (2007) 14(2):155–70. doi:10.1177/1073191106295527

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

60. Whiteside SP, Lynam DR. Memahami peranan impulsif dan melambangkan psikopatologi dalam penyalahgunaan alkohol: penggunaan skala perilaku impulsif UPPS. Exp Clin Psychopharmacol (2003) 11(3):210–7. doi:10.1037/1064-1297.11.3.210

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

61. Verdejo-García A, Lawrence AJ, Clark L. Impulsivity sebagai penanda kerentanan untuk gangguan penggunaan bahan: kajian penemuan daripada penyelidikan berisiko tinggi, penjudi masalah dan kajian persatuan genetik. Neurosci Biobehav Rev (2008) 32(4):777–810. doi:10.1016/j.neubiorev.2007.11.003

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

62. Mitchell MR, Potenza MN. Ketagihan dan sifat keperibadian: impulsif dan pembinaan yang berkaitan. Curr Behav Neurosci Rep (2014) 1(1):1–12. doi:10.1007/s40473-013-0001-y

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

63. Terracciano A, Sutin AR, McCrae RR, Deiana B, Ferrucci L, Schlessinger D, et al. Facet personaliti dikaitkan dengan berat badan berlebihan dan berat badan berlebihan. Psychosom Med (2009) 71(6):682–9. doi:10.1097/PSY.0b013e3181a2925b

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

64. Sutin AR, Terracciano A. Ciri-ciri keperibadian Lima Faktor Model dan pengalaman objektif dan subjektif berat badan. J Pers (2016) 84(1):102–12. doi:10.1111/jopy.12143

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

65. Vainik U, Neseliler S, Konstabel K, Fellows LK, Dagher A. Ciri-ciri makan soal selidik sebagai kontinum konsep tunggal. Makan tidak terkawal. Selera (2015) 90:229–39. doi:10.1016/j.appet.2015.03.004

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

66. Vainik U, Mõttus R, Allik J, Esko T, Realo A. Adakah persatuan-persamaan sifat yang disebabkan oleh skala atau barang-barang tertentu? Contoh analisis aspek personaliti dan BMI. Eur J Pers (2015) 29(6):622–34. doi:10.1002/per.2009

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

67. Emery RL, Raja KM, Fischer SF, Davis KR. Peranan yang sederhana dalam mendesak negatif terhadap persatuan bakal antara kekangan diet dan makan pesta. Selera (2013) 71:113–9. doi:10.1016/j.appet.2013.08.001

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

68. Torrubia R, Āvila C, Moltó J, Caseras X. Kepekaan terhadap hukuman dan kepekaan untuk memberi hadiah soal selidik (SPSRQ) sebagai ukuran kebimbangan Grey dan dimensi impulsif. Pers Individual Dif (2001) 31(6):837–62. doi:10.1016/S0191-8869(00)00183-5

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

69. Kreek MJ, Nielsen DA, Butelman ER, LaForge KS. Pengaruh genetik terhadap impulsif, pengambilan risiko, responsiti tekanan dan kelemahan terhadap penyalahgunaan dadah dan ketagihan. Nat neurosci (2005) 8(11):1450–7. doi:10.1038/nn1583

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

70. Dagher A. Neurobiologi selera makan: kelaparan sebagai ketagihan. Int J Obes (2009) 33(S2):S30–3. doi:10.1038/ijo.2009.69

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

71. Magee C, Syurga. Lima faktor personaliti yang besar, obesiti dan berat badan 2 tahun di kalangan orang dewasa di Australia. Fac Kesihatan Behav Sci (2011) 3:332–5. doi:10.1016/j.jrp.2011.02.009

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

72. Davis C, Patte K, Levitan R, Reid C, Tweed S, Curtis C. Dari motivasi kepada tingkah laku: model kepekaan ganjaran, makan berlebihan, dan pilihan makanan dalam profil risiko untuk obesiti. Selera (2007) 48(1):12–9. doi:10.1016/j.appet.2006.05.016

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

73. Davis C, Fox J. Kepekaan untuk ganjaran dan indeks jisim badan (BMI): keterangan untuk hubungan non-linear. Selera (2008) 50(1):43–9. doi:10.1016/j.appet.2007.05.007

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

74. Dietrich A, Federbusch M, Grellmann C, Villringer A, Horstmann A. Status berat badan, tingkah laku makan, sensitiviti terhadap ganjaran / hukuman, dan jantina: hubungan dan saling bergantung. Front Psychol (2014) 5:1073. doi:10.3389/fpsyg.2014.01073

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

75. Verbeken S, Braet C, Lammertyn J, Goossens L, Moens E. Bagaimana sensitiviti ganjaran yang berkaitan dengan berat badan pada kanak-kanak? Selera (2012) 58(2):478–83. doi:10.1016/j.appet.2011.11.018

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

76. Iman MS, Flint J, Fairburn CG, Goodwin GM, Allison DB. Perbezaan jantina dalam hubungan antara dimensi keperibadian dan berat badan relatif. Obes Res (2001) 9(10):647–50. doi:10.1038/oby.2001.86

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

77. Davis C, Cerullo D. Pengagihan lemak pada wanita muda: persatuan dan interaksi dengan faktor tingkah laku, fizikal dan psikologi. Psychol Health Med (1996) 1(2):159–67. doi:10.1080/13548509608400015

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

78. Brummett BH, Babyak MA, Williams RB, Barefoot JC, Costa PT, Siegler IC. NEO domain dan jantina personaliti meramalkan tahap dan trend dalam indeks jisim badan selama 14 tahun semasa pertengahan umur. J Res Peribadi (2006) 40(3):222–36. doi:10.1016/j.jrp.2004.12.002

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

79. Bagby RM, Vachon DD, Bulmash EL, Toneatto T, Quilty LC, Costa PT. Perjudian patologi dan model personaliti lima faktor. Pers Individual Dif (2007) 43(4):873–80. doi:10.1016/j.paid.2007.02.011

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

80. Chambers CD, Garavan H, Bellgrove MA. Wawasan ke dalam asas saraf pencerobohan tindak balas dari neurosains kognitif dan klinikal. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):631–46. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.016

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

81. Hamilton KR, Mitchell MR, Wing VC, Balodis IM, Bickel WK, Fillmore M, et al. Pilihan impulsif: definisi, isu ukuran, dan implikasi klinikal. Disorder Peribadi (2015) 6(2):182–98. doi:10.1037/per0000099

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

82. MacKillop J, Weafer J, Gray JC, Oshri A, Palmer A, de Wit H. Struktur laten impulsif: pilihan impulsif, tindakan impulsif, dan sifat kepribadian impulsif. Psychopharmacology (Berl) (2016) 233(18):3361–70. doi:10.1007/s00213-016-4372-0

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

83. Kirby KN, Petry NM. Penggila heroin dan kokain mempunyai kadar diskaun yang lebih tinggi untuk imbuhan yang ditangguhkan berbanding pecandu alkohol atau kawalan menggunakan dadah. Ketagihan (2004) 99(4):461–71. doi:10.1111/j.1360-0443.2003.00669.x

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

84. MacKillop J, Amlung MT, Sedikit LR, Ray LA, Sweet LH, Munafò MR. Diskaun ganjaran yang ditangguhkan dan kelakuan ketagihan: analisis meta. Psychopharmacology (Berl) (2011) 216(3):305–21. doi:10.1007/s00213-011-2229-0

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

85. Amlung M, Vedelago L, Acker J, Balodis I, MacKillop J. Penurunan kelewatan yang curam dan kelakuan ketagihan: meta-analisis persatuan yang berterusan. Ketagihan (2016). doi: 10.1111 / add.13535

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

86. Amlung M, Petker T, Jackson J, Balodis I, MacKillop J. Penurunan harga wang tunai dan ganjaran makanan yang tertunda dalam obesiti: analisis meta. Psychol Med (2016) 46(11):2423–34. doi:10.1017/S0033291716000866

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

87. Weygandt M, Mai K, Dommes E, Ritter K, Leupelt V, Spranger J, et al. Kawalan impuls dalam korteks prefrontal dorsolateral melawan berat badan selepas berat badan kembali menjadi obesiti. Neuroimage (2015) 109:318–27. doi:10.1016/j.neuroimage.2014.12.073

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

88. Platt ML, Watson KK, Hayden BY, Shepherd SV, Klein JT. Neuroekonomi: implikasi untuk memahami neurobiologi ketagihan. 2nd ed. Dalam: Kuhn CM, Koob GF, editor. Pendahuluan dalam Neuroscience Ketagihan. Boca Raton, FL: CRC Press / Taylor & Francis (2010). (Batasan dalam Neurosains). Boleh didapati daripada: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK53362/

Google Scholar

89. Weinstein SM, Mermelstein R, Shiffman S, Flay B. Mood kebolehubahan dan peningkatan merokok di kalangan remaja. Psychol Addict Behav (2008) 22(4):504–13. doi:10.1037/0893-164X.22.4.504

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

90. Brogan A, Hevey D, O'Callaghan G, Yoder R, O'Shea D. Pengambilan keputusan yang terganggu di kalangan orang dewasa yang gemuk obes. J Psychosom Res (2011) 70(2):189–96. doi:10.1016/j.jpsychores.2010.07.012

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

91. Leehr EJ, Krohmer K, Schag K, Dresler T, Zipfel S, Giel KE. Model peraturan emosi dalam gangguan makan dan kegemukan - ulasan sistematik. Neurosci Biobehav Rev (2015) 49:125–34. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.12.008

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

92. Worbe Y, Irvine M, Lange I, Kundu P, Howell NA, Harrison NA, et al. Neuronal menghubungkan sikap mencari risiko dengan jangkaan kerugian dalam peminum pesta. Biol Psikiatri (2014) 76(9):717–24. doi:10.1016/j.biopsych.2013.11.028

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

93. Stevens L, Verdejo-García A, Goudriaan AE, Roeyers H, Dom G, Vanderplasschen W. Impulsivity sebagai faktor kelemahan untuk hasil rawatan kecanduan yang lemah: kajian terhadap penemuan neurokognitif di kalangan individu dengan gangguan penggunaan bahan. Perlindungan Penyalahgunaan Substansi (2014) 47(1):58–72. doi:10.1016/j.jsat.2014.01.008

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

94. Voon V, Morris LS, Irvine MA, Ruck C, Worbe Y, Derbyshire K, et al. Pengambilan risiko dalam gangguan ganjaran semulajadi dan ubat: hubungan saraf dan kesan kebarangkalian, valens dan magnitud. Neuropsychopharmacology (2015) 40(4):804–12. doi:10.1038/npp.2014.242

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

95. Logan GD, Cowan WB, Davis KA. Keupayaan untuk menghalang tindak balas masa reaksi yang mudah dan pilihan: satu model dan satu kaedah. J Exp Psychol Hum Percept Perform (1984) 10(2):276–91. doi:10.1037/0096-1523.10.2.276

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

96. Kaufman JN, Ross TJ, Stein EA, Garavan H. Cingulate hypoactivity pada pengguna kokain semasa tugas GO-NOGO seperti yang dinyatakan oleh pencitraan resonans magnetik yang berkaitan dengan peristiwa. J Neurosci (2003) 23(21):7839–43. doi:23/21/7839 [pii]

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

97. Hester R, Garavan H. Disfungsi eksekutif dalam ketagihan kokain: keterangan untuk aktiviti frontal, cingulate, dan cerebellar. J Neurosci (2004) 24(49):11017–22. doi:10.1523/JNEUROSCI.3321-04.2004

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

98. Fu L, Bi G, Zou Z, Wang Y, Ye E, Ma L, et al. Fungsi pencegahan tindak balas terjejas dalam tanggungan heroin yang tidak diketahui: kajian fMRI. Neurosci Lett (2008) 438(3):322–6. doi:10.1016/j.neulet.2008.04.033

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

99. Smith JL, Mattick RP, Jamadar SD, Iredale JM. Defisit dalam perencatan tingkah laku dalam penyalahgunaan dan ketagihan bahan: analisis meta. Ubat Alkohol (2014) 145:1–33. doi:10.1016/j.drugalcdep.2014.08.009

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

100. Bartholdy S, Dalton B, O'Daly OG, Campbell IC, Schmidt U. Kajian sistematik mengenai hubungan antara makan, berat dan kawalan kendalian menggunakan tugas isyarat berhenti. Neurosci Biobehav Rev (2016) 64:35–62. doi:10.1016/j.neubiorev.2016.02.010

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

101. Kulendran M, Vlaev I, Sugden C, Raja D, Ashrafian H, Gately P, et al. Penilaian neuropsikologi sebagai peramal penurunan berat badan pada remaja yang obes. Int J Obes (2014) 38(4):507–12. doi:10.1038/ijo.2013.198

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

102. Weygandt M, Mai K, Dommes E, Leupelt V, Hackmack K, Kahnt T, et al. Peranan mekanisme kawalan impuls neural untuk kejayaan diet dalam obesiti. Neuroimage (2013) 83:669–78. doi:10.1016/j.neuroimage.2013.07.028

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

103. Appelhans BM, Woolf K, Pagoto SL, Schneider KL, Whited MC, Liebman R. Menghalang ganjaran makanan: potongan kelewatan, sensitiviti ganjaran makanan, dan pengambilan makanan yang enak untuk wanita yang berlebihan berat badan dan gemuk. Obesiti (Silver Spring) (2011) 19(11):2175–82. doi:10.1038/oby.2011.57

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

104. Kawalan perencatan dalam obesiti dan gangguan makan pesta: analisis sistematik dan meta-analisis neurocognitive dan neuroimaging. Neurosci Biobehav Rev (2016) 68:714–26. doi:10.1016/j.neubiorev.2016.06.041

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

105. Reinert KRS, Po'e EK, Barkin SL. Hubungan antara fungsi eksekutif dan obesiti pada kanak-kanak dan remaja: kajian literatur sistematik. J Obes (2013) 2013:820956. doi:10.1155/2013/820956

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

106. Miller AL, Lee HJ, Lumeng JC. Biomarker yang berkaitan dengan obesiti dan fungsi eksekutif pada kanak-kanak. Pediatr Res (2015) 77(1–2):143–7. doi:10.1038/pr.2014.158

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

107. Liang J, Matheson BE, Kaye WH, Boutelle KN. Kaitan dengan neurocognitive obesiti dan kelakuan berkaitan obesiti pada kanak-kanak dan remaja. Int J Obes (2014) 38(4):494–506. doi:10.1038/ijo.2013.142

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

108. Carnell S, Benson L, Pryor K, Driggin E. Ciri-ciri yang menarik dari masa kanak-kanak hingga remaja: menggunakan langkah-langkah tingkah laku dan saraf untuk menyiasat risiko obesiti. Physiol Behav (2013) 121:79–88. doi:10.1016/j.physbeh.2013.02.015

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

109. Loeber S, Grosshans M, Korucuoglu O, Vollmert C, Vollstädt-Klein S, Schneider S, et al. Kemerosotan kawalan perencatan sebagai tindak balas kepada isyarat makanan dan sikap berat sebelah peserta obes dan kawalan berat badan normal. Int J Obes (2012) 36(10):1334–9. doi:10.1038/ijo.2011.184

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

110. Mühlberg C, Mathar D, Villringer A, Horstmann A, Neumann J. Menghentikan penglihatan makanan - bagaimana jantina dan kesan obesiti terhadap penghamburan tindak balas. Selera (2016) 107:663–76. doi:10.1016/j.appet.2016.08.121

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

111. Voon V, Irvine MA, Derbyshire K, Worbe Y, Lange I, Abbott S, et al. Mengukur impulsivity "menunggu" dalam ketagihan bahan dan gangguan makan pesta dalam analog novel tugas masa tindak balas serentak. Biol Psikiatri (2014) 75(2):148–55. doi:10.1016/j.biopsych.2013.05.013

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

112. Goldstein RZ, Volkow ND. Disfungsi korteks prefrontal dalam ketagihan: penemuan neuroimaging dan implikasi klinikal. Nat Rev Neurosci (2011) 12(11):652–69. doi:10.1038/nrn3119

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

113. Cox WM, Fadardi JS, Pothos EM. Ujian ketagihan-Stroop: pertimbangan teoretikal dan cadangan prosedur. Psychol Bull (2006) 132(3):443–76. doi:10.1037/0033-2909.132.3.443

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

114. Field M, Cox WM. Kecenderungan yang menonjol dalam tingkah laku ketagihan: kajian terhadap perkembangan, sebab, dan akibatnya. Ubat Alkohol (2008) 97(1–2):1–20. doi:10.1016/j.drugalcdep.2008.03.030

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

115. Nijs IMT, Franken IHA, Muris P. Penyakit Stroop yang berkaitan dengan makanan di kalangan individu gemuk dan normal: indeks perilaku dan elektrofisiologi. Makan Behav (2010) 11(4):258–65. doi:10.1016/j.eatbeh.2010.07.002

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

116. Hall PA, Lowe C, Vincent C. Sumber-sumber kawalan eksekutif dan penggunaan makanan ringan di hadapan menghalangnya daripada memberi isyarat yang memudahkan. J Behav Med (2014) 37(4):587–94. doi:10.1007/s10865-013-9528-3

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

117. Wu X, Nussbaum MA, Madigan ML. Fungsi eksekutif dan ukuran risiko jatuh di kalangan orang yang mempunyai obesiti. Kemahiran Memahami Mot (2016) 122(3):825–39. doi:10.1177/0031512516646158

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

118. Fitzpatrick S, Gilbert S, Serpell L. Kajian sistematik: individu berlebihan berat badan dan gemuk mengalami gangguan pada tugas-tugas tingkah laku fungsi eksekutif? Neuropsychol Rev (2013) 23(2):138–56. doi:10.1007/s11065-013-9224-7

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

119. Werthmann J, Jansen A, Roefs A. Kebimbangan atau keinginan? Peninjauan terpilih terhadap bukti untuk bias perhatian yang berkaitan dengan makanan di kalangan individu yang gemuk, pesakit makan-gangguan, pemakanan yang bertahan dan sampel yang sihat. Proc Nutr Soc (2015) 74(2):99–114. doi:10.1017/S0029665114001451

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

120. Berg EA. Teknik objektif mudah untuk mengukur fleksibiliti dalam pemikiran. J Gen Psychol (1948) 39:15–22. doi:10.1080/00221309.1948.9918159

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

121. Wu M, Brockmeyer T, Hartmann M, Skunde M, Herzog W, Friederich HC. Keupayaan set-pergeseran merentasi spektrum gangguan makan dan dalam kelebihan berat badan dan obesiti: kajian sistematik dan meta-analisis. Psychol Med (2014) 44(16):3365–85. doi:10.1017/S0033291714000294

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

122. Morris LS, Voon V. Kepelbagaian kognisi dalam ketagihan tingkah laku. Curr Behav Neurosci Rep (2016) 3:49–57. doi:10.1007/s40473-016-0068-3

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

123. Woicik PA, Urban C, Alia-Klein N, Henry A, Maloney T, Telang F, et al. Satu pola ketekunan dalam ketagihan kokain mungkin mendedahkan proses neurocognitive tersirat dalam Test Sorting Card Wisconsin. Neuropsychologia (2011) 49(7):1660–9. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2011.02.037

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

124. Alvarez-Moya EM, Jiménez-Murcia S, Moragas L, Gómez-Peña M, Aymamí MN, Ochoa C, et al. Fungsi eksekutif dalam perjudian patologi wanita dan pesakit bulimia nervosa: penemuan awal. J Int Neuropsychol Soc (2009) 15(2):302–6. doi:10.1017/S1355617709090377

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

125. Grant S, Contoreggi C, London ED. Penyalahgunaan dadah menunjukkan prestasi buruk dalam ujian makmal membuat keputusan. Neuropsychologia (2000) 38(8):1180–7. doi:10.1016/S0028-3932(99)00158-X

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

126. Nowakowska K, Jabłkowska K, Borkowska A. [Disfungsi kognitif pada pesakit dengan ketergantungan alkohol]. Psychiatr Pol (2007) 41(5):693–702.

Abstrak PubMed | Google Scholar

127. Boog M, Höppener P, Vande Wetering BJM, Goudriaan AE, Boog MC, Frank IH. Kelemahan kognitif dalam penjudi terutamanya hadir dalam membuat keputusan berkaitan dengan penghargaan. Front Hum Neurosci (2014) 8:569. doi:10.3389/fnhum.2014.00569

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

128. Perpiñá C, Segura M, Sánchez-Reales S. Fleksibiliti kognitif dan membuat keputusan dalam gangguan makan dan obesiti. Makan Disord Berat (2016). doi:10.1007/s40519-016-0331-3

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

129. Dagher A. Alkohol dan paradoks kawalan diri. Biol Psikiatri (2014) 76(9):674–5. doi:10.1016/j.biopsych.2014.08.019

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

130. Koob GF, Volkow ND. Neurobiologi ketagihan: analisis neurokirkuitri. Lancet Psychiatry (2016) 3(8):760–73. doi:10.1016/S2215-0366(16)00104-8

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

131. Garavan H, Weierstall K. Neurobiologi ganjaran dan sistem kawalan kognitif dan peranan mereka dalam memberi insentif kepada tingkah laku kesihatan. Prev Med (2012) 55(Suppl):S17–23. doi:10.1016/j.ypmed.2012.05.018

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

132. Kühn S, Gallinat J. Biologi umum keinginan merentasi dadah yang sah dan haram - analisis meta-kuantitatif tindak balas otak-reaktiviti. Eur J Neurosci (2011) 33(7):1318–26. doi:10.1111/j.1460-9568.2010.07590.x

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

133. Chase HW, Eickhoff SB, Laird AR, Hogarth L. Dasar saraf pemprosesan dan keinginan rangsangan ubat: meta-analisis anggaran kemungkinan pengaktifan. Biol Psikiatri (2011) 70(8):785–93. doi:10.1016/j.biopsych.2011.05.025

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

134. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. Kajian neuroimaging fungsional terhadap reaktif arus alkohol: meta-analisis kuantitatif dan semakan sistematik. Addict Biol (2013) 18(1):121–33. doi:10.1111/j.1369-1600.2012.00464.x

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

135. Tang DW, Fellows LK, DM Kecil, Dagher A. Makanan dan isyarat ubat mengaktifkan kawasan otak yang sama: meta-analisis kajian MRI berfungsi. Physiol Behav (2012) 106(3):317–24. doi:10.1016/j.physbeh.2012.03.009

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

136. Hanlon CA, Dowdle LT, Naselaris T, Canterberry M, Cortese BM. Pengaktifan korteks visual kepada isyarat dadah: meta-analisis kertas neuroimaging berfungsi dalam ketagihan dan bahan penyalahgunaan kesusasteraan. Ubat Alkohol (2014) 143:206–12. doi:10.1016/j.drugalcdep.2014.07.028

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

137. Engelmann JM, Versace F, Robinson JD, Minnix JA, Lam CY, Cui Y, et al. Reaktor saraf reaktiviti isyarat merokok: meta-analisis kajian fMRI. Neuroimage (2012) 60(1):252–62. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.12.024

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

138. Noori HR, Cosa Linan A, Spanagel R. Larutnya substrat saraf reaktiviti terhadap ubat, perjudian, makanan dan isyarat seksual: analisis meta-komprehensif. Eur Neuropsychopharmacol (2016) 26(9):1419–30. doi:10.1016/j.euroneuro.2016.06.013

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

139. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Disfungsi prefrontal pada individu dengan gangguan permainan Internet: meta-analisis kajian pencitraan resonans magnetik berfungsi. Addict Biol (2015) 20(4):799–808. doi:10.1111/adb.12154

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

140. Norman AL, Pulido C, Squeglia LM, Spadoni AD, Paulus MP, Tapet SF. Pengaktifan saraf semasa perencatan meramalkan permulaan penggunaan bahan pada masa remaja. Ubat Alkohol (2011) 119(3):216–23. doi:10.1016/j.drugalcdep.2011.06.019

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

141. Wetherill RR, Squeglia LM, Yang TT, Tapet SF. Pemeriksaan membujur terhadap pencegahan tindak balas remaja: perbezaan saraf sebelum dan selepas permulaan minum berat. Psychopharmacology (Berl) (2013) 230(4):663–71. doi:10.1007/s00213-013-3198-2

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

142. Tang YY, Posner MI, Rothbart MK, Volkow ND. Litar kawalan diri dan peranannya dalam mengurangkan ketagihan. Trend Cogn Sci (2015) 19(8):439–44. doi:10.1016/j.tics.2015.06.007

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

143. Hong LE, Gu H, Yang Y, Ross TJ, Salmeron BJ, Buchholz B, et al. Persatuan ketagihan nikotin dan tindakan nikotin dengan litar fungsi korteks cingulate berasingan. Arch Jen Psikiatri (2009) 66(4):431–41. doi:10.1001/archgenpsychiatry.2009.2

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

144. Goldstein RZ, Volkow ND. Ketagihan dadah dan dasar neurobiologi yang mendasarinya: bukti neuroimaging untuk penglibatan korteks frontal. Am J Psikiatri (2002) 159(10):1642–52. doi:10.1176/appi.ajp.159.10.1642

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

145. Wilson SJ, Sayette MA, Fiez JA. Respons prefrontal kepada isyarat dadah: analisis neurokognitif. Nat neurosci (2004) 7(3):211–4. doi:10.1038/nn1200

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

146. Demo KE, Heatherton TF, Kelley WM. Perbezaan individu dalam nukleus mengakibatkan aktiviti makanan dan imej seksual meramalkan berat badan dan tingkah laku seksual. J Neurosci (2012) 32(16):5549–52. doi:10.1523/JNEUROSCI.5958-11.2012

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

147. Stice E, Burger KS, Yokum S. Reward responsiviti wilayah meramalkan masa depan berat badan dan kesan penyederhanaan alel Taqia. J Neurosci (2015) 35(28):10316–24. doi:10.1523/JNEUROSCI.3607-14.2015

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

148. Brooks SJ, Cedernaes J, Schiöth HB. Pengaktifan prefrontal dan parahippocampal yang semakin meningkat dengan pengaktifan kortex prefrontal dan insular yang berkurangan kepada imej makanan dalam obesiti: meta-analisis kajian fMRI. PLoS Satu (2013) 8(4):e60393. doi:10.1371/journal.pone.0060393

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

149. Goldman RL, Canterberry M, Borckardt JJ, Madan A, Byrne TK, George MS, et al. Litar kawalan eksekutif membezakan tahap kejayaan dalam penurunan berat badan selepas pembedahan pintasan gastrik. Obesiti (Silver Spring) (2013) 21(11):2189–96. doi:10.1002/oby.20575

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

150. CD Jensen, Kirwan CB. Sambutan otak berfungsi untuk imej makanan dalam berat badan remaja yang berjaya berbanding dengan berat badan dan kawalan berat badan yang normal. Obesiti (Silver Spring) (2015) 23(3):630–6. doi:10.1002/oby.21004

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

151. Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Self-control dalam membuat keputusan melibatkan modulasi sistem penilaian vmPFC. Sains/Ilmu (2009) 324(5927):646–8. doi:10.1126/science.1168450

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

152. Giuliani NR, Mann T, Tomiyama AJ, Berkman ET. Sistem saraf yang mendasari penilaian semula makanan yang dikehendaki secara peribadi. J Cogn Neurosci (2014) 26(7):1390–402. doi:10.1162/jocn_a_00563

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

153. Hollmann M, Hellrung L, Pleger B, Schlögl H, Kabisch S, Stumvoll M, et al. Neural menghubungkan regulasi volatil keinginan untuk makanan. Int J Obes (2012) 36(5):648–55. doi:10.1038/ijo.2011.125

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

154. Siep N, Roefs A, Roebroeck A, Havermans R, Bonte M, Jansen A. Melawan godaan makanan: kesan modulasi reappraisal kognitif jangka pendek, penindasan dan pengawalseliaan terhadap aktiviti mesokortikolimbik yang berkaitan dengan motivasi yang sesuai. Neuroimage (2012) 60(1):213–20. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.12.067

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

155. Batterink L, Yokum S, Stice E. Massa tubuh berkorelasi dengan kawalan kendali sebagai tindak balas terhadap makanan di kalangan remaja perempuan: satu kajian fMRI. Neuroimage (2010) 52(4):1696–703. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.05.059

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

156. Hendrick OM, Luo X, Zhang S, Li C-SR. Pemprosesan Saliency dan obesiti: satu kajian pengimejan awal mengenai tugas isyarat berhenti. Obesiti (Silver Spring) (2012) 20(9):1796–802. doi:10.1038/oby.2011.180

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

157. Dia Q, Xiao L, Xue G, Wong S, Ames SL, Schembre SM, et al. Keupayaan yang tidak baik untuk menahan makanan kaya kalori yang menggoda dikaitkan dengan keseimbangan yang berubah antara sistem saraf yang terlibat dalam mendesak dan mengawal diri. Nutr J (2014) 13:92. doi:10.1186/1475-2891-13-92

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

158. Appelhans BM. Inhibisi neurobehavioral pemberian ganjaran: implikasi untuk berdiet dan obesiti. Obesiti (Silver Spring) (2009) 17(4):640–7. doi:10.1038/oby.2008.638

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

159. García-García I, Horstmann A, Jurado MA, Garolera M, Chaudhry SJ, Margulies DS, et al. Pemprosesan ganjaran dalam obesiti, ketagihan bahan dan ketagihan bukan bahan. Obes Rev (2014) 15(11):853–69. doi:10.1111/obr.12221

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

160. Persatuan Psikiatri Amerika. Manual Diagnostik dan Statistik Masalah Mental. 5th ed. Washington, DC: DSM-5 Psikiatri Penerbitan Amerika (2013).

Google Scholar

161. Kessler RM, Hutson PH, Herman BK, Potenza MN. Dasar neurobiologi gangguan makan-makan. Neurosci Biobehav Rev (2016) 63:223–38. doi:10.1016/j.neubiorev.2016.01.013

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

162. Voon V. Kecenderungan kognitif dalam gangguan makan pesta: rampasan membuat keputusan. CNS Spectr (2015) 20(6):566–73. doi:10.1017/S1092852915000681

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

163. Davis C, Patte K, Curtis C, Reid C. Kesenangan segera dan akibat masa depan. Kajian neuropsikologi mengenai pesta makan dan obesiti. Selera (2010) 54(1):208–13. doi:10.1016/j.appet.2009.11.002

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

164. Hege MA, Stingl KT, Kullmann S, Schag K, Giel KE, Zipfel S, et al. Impulsivity yang berwibawa dalam gangguan makan bingung memodulasi prestasi perencatan tindak balas dan rangkaian otak frontal. Int J Obes (2015) 39(2):353–60. doi:10.1038/ijo.2014.99

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

165. Balodis IM, Molina ND, Kober H, Worhunsky PD, White MA, Sinha R, et al. Substrat saraf divergen kawalan kendalian dalam gangguan makan pesta berbanding manifestasi lain obesiti. Obesiti (Silver Spring) (2013) 21(2):367–77. doi:10.1002/oby.20068

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

166. Schulte EM, Grilo CM, Gearhardt AN. Mekanisme yang dikongsi dan unik yang mendasari gangguan makan pesta dan gangguan ketagihan. Clin Psychol Rev (2016) 44:125–39. doi:10.1016/j.cpr.2016.02.001

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

167. Gearhardt AN, White MA, Potenza MN. Mengalami gangguan makan dan ketagihan makanan. Penyalahgunaan dadah Curr (2011) 4(3):201–7. doi:10.2174/1874473711104030201

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

168. Avena NM, Rada P, Hoebel BG. Bukti penagihan gula: kesan tingkah laku dan neurokimia pengambilan gula yang berlebihan, berlebihan. Neurosci Biobehav Rev (2008) 32(1):20–39. doi:10.1016/j.neubiorev.2007.04.019

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

169. Schulte EM, Joyner MA, Potenza MN, Grilo CM, Gearhardt AN. Pertimbangan semasa mengenai penagihan makanan. Curr Psikiatri Rep (2015) 17(4):563. doi:10.1007/s11920-015-0563-3

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

170. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD. Pengesahan awal Yale Food Addiction Scale. Selera (2009) 52(2):430–6. doi:10.1016/j.appet.2008.12.003

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

171. Davis C. Dari makanan berlebihan pasif kepada "ketagihan makanan": spektrum paksaan dan keparahan. ISRN Obes (2013) 2013:435027. doi:10.1155/2013/435027

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

172. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD. Pembangunan Skala Ketagihan Makanan Yale Versi 2.0. Psychol Addict Behav (2016) 30(1):113–21. doi:10.1037/adb0000136

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

173. Ziauddeen H, Fletcher PC. Apakah ketagihan makanan adalah konsep yang sah dan berguna? Obes Rev (2013) 14(1):19–28. doi:10.1111/j.1467-789X.2012.01046.x

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

174. Ziauddeen H, Farooqi IS, Fletcher PC. Obesiti dan otak: betapa meyakinkan adalah model ketagihan? Nat Rev Neurosci (2012) 13(4):279–86. doi:10.1038/nrn3212

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

175. Corsica JA, Pelchat ML. Ketagihan makanan: benar atau palsu? Curr Opin Gastroenterol (2010) 26(2):165–9. doi:10.1097/MOG.0b013e328336528d

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

176. Avena NM, Gearhardt AN, Emas MS, Wang GJ, Potenza MN. Mengeluarkan bayi dengan air mandi selepas bilas ringkas? Kelemahan potensi untuk menolak penagihan makanan berdasarkan data terhad. Nat Rev Neurosci (2012) 13 (7): 514; jawapan pengarang 514. doi: 10.1038 / nrn3212-c1

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

177. Westwater ML, Fletcher PC, Ziauddeen H. Kecanduan gula: keadaan sains. Eur J Nutr (2016) 55(Suppl 2):55–69. doi:10.1007/s00394-016-1229-6

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

178. Hebebrand J, Albayrak Ö, Adan R, Antel J, Dieguez C, de Jong J, et al. "Makan ketagihan", bukannya "ketagihan makanan", lebih baik menangkap tingkah laku makan seperti ketagihan. Neurosci Biobehav Rev (2014) 47:295–306. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.08.016

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

179. Pedram P, Wadden D, Amini P, Gulliver W, Randell E, Cahill F, et al. Ketagihan makanan: kelaziman dan persatuan yang signifikan dengan obesiti dalam populasi umum. PLoS Satu (2013) 8(9):e74832. doi:10.1371/journal.pone.0074832

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

180. Long CG, Blundell JE, Finlayson G. Kajian yang sistematik terhadap aplikasi dan kaitan dengan "ketagihan makanan" yang didiagnosis oleh YFAS pada manusia: adalah "ketagihan" yang berkaitan dengan makanan yang menjadi tumpuan atau konsep kosong? Obes Fakta (2015) 8(6):386–401. doi:10.1159/000442403

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

181. De Zwaan M. Binge gangguan makan dan obesiti. Int J Obes Relat Metab Disord (2001) 25(Suppl 1):S51–5. doi:10.1038/sj.ijo.0801699

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

182. Schag K, Schönleber J, Teufel M, Zipfel S, Giel KE. Makanan impulsif yang berkaitan dengan obesiti dan gangguan makan pesta - kajian sistematik. Obes Rev (2013) 14(6):477–95. doi:10.1111/obr.12017

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

183. Davis C. Kekurangan perhatian / kekurangan hiperaktif: persatuan dengan kegemukan dan obesiti. Curr Psikiatri Rep (2010) 12(5):389–95. doi:10.1007/s11920-010-0133-7

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

184. Matthews M, Nigg JT, Fair DA. Gangguan hiperaktif kekurangan defisit. In: Andersen SL, Pine DS, editor. The Neurobiology of Childhood. Berlin Heidelberg: Springer (2013). p. 235-66. (Topik Semasa dalam Neuroscience Tingkah Laku). Boleh didapati daripada: http://link.springer.com/chapter/10.1007/7854_2013_249

Google Scholar

185. Ottosen C, Petersen L, Larsen JT, Dalsgaard S. Perbezaan jantina dalam persatuan antara gangguan kekurangan perhatian / hiperaktif dan gangguan penggunaan bahan. Psikiatri Remaja Anak J Am Acad (2016) 55(3):227.e–34.e. doi:10.1016/j.jaac.2015.12.010

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

186. Charach A, Yeung E, Climans T, Lillie E. Kecacatan perhatian-kecacatan / hiperaktiviti perhatian kanak-kanak dan gangguan penggunaan bahan masa depan: meta-analisis perbandingan. Psikiatri Remaja Anak J Am Acad (2011) 50(1):9–21. doi:10.1016/j.jaac.2010.09.019

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

187. Lee SS, Humphreys KL, Flory K, Liu R, Glass K. Persatuan prospek gangguan kekurangan perhatian / hiperaktif pada masa kanak-kanak (ADHD) dan penggunaan bahan dan penyalahgunaan / ketergantungan: kajian meta-analitik. Clin Psychol Rev (2011) 31(3):328–41. doi:10.1016/j.cpr.2011.01.006

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

188. Wilens TE, Martelon M, Joshi G, Bateman C, Fried R, Petty C, et al. Adakah ADHD meramalkan gangguan penggunaan bahan? Kajian susulan 10 tahun dewasa muda dengan ADHD. Psikiatri Remaja Anak J Am Acad (2011) 50(6):543–53. doi:10.1016/j.jaac.2011.01.021

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

189. Nigg JT, Johnstone JM, Musser ED, Long HG, Willoughby MT, Shannon J. Perhatian-defisit / gangguan hiperaktif (ADHD) dan kelebihan berat badan / obesiti: data baru dan meta-analisis. Clin Psychol Rev (2016) 43:67–79. doi:10.1016/j.cpr.2015.11.005

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

190. Cortese S, Moreira-Maia CR, St Fleur D, Morcillo-Peñalver C, Rohde LA, Faraone SV. Persatuan antara ADHD dan obesiti: kajian sistematik dan meta-analisis. Am J Psikiatri (2016) 173(1):34–43. doi:10.1176/appi.ajp.2015.15020266

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

191. Cortese S, Ramos Olazagasti MA, Klein RG, Castellanos FX, Proal E, Mannuzza S. Obesiti pada lelaki dengan ADHD kanak-kanak: kajian jangka panjang yang dikawal, prospektif, 33. Pediatrik (2013) 131(6):e1731–8. doi:10.1542/peds.2012-0540

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

192. Khalife N, Kantomaa M, Glover V, Tammelin T, Laitinen J, Ebeling H, et al. Gejala gangguan kekurangan perhatian / hiperaktif pada kanak-kanak adalah faktor risiko untuk obesiti dan ketidakaktifan fizikal semasa remaja. Psikiatri Remaja Anak J Am Acad (2014) 53(4):425–36. doi:10.1016/j.jaac.2014.01.009

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

193. Kaisari P, Dourish CT, Higgs S. Perhatian gangguan kecacatan defisit (ADHD) dan tingkah laku makan yang tidak teratur: kajian sistematik dan rangka untuk penyelidikan masa depan. Clin Psychol Rev (2017) 53:109–21. doi:10.1016/j.cpr.2017.03.002

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

194. Duncan L, Perry JRB, Patterson N, Robinson EB, Daly MJ, Harga AL, et al. Atlas hubungan korelasi genetik merentasi penyakit dan sifat manusia. Nat Genet (2015) 47(11):1236–41. doi:10.1038/ng.3406

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

195. Cortese S, Isnard P, Frelut ML, Michel G, Quantin L, Guedeney A, et al. Persatuan antara simptom gangguan kekurangan perhatian / hiperaktif dan tingkah laku bulimik dalam sampel klinikal remaja yang terlalu gemuk. Int J Obes (Lond) (2007) 31(2):340–6. doi:10.1038/sj.ijo.0803400

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

196. Davis C, Levitan RD, Smith M, Tweed S, Curtis C. Persatuan di kalangan kekurangan makan, kelebihan berat badan, dan gangguan defisit / hiperaktif: pendekatan pemodelan persamaan struktur. Makan Behav (2006) 7(3):266–74. doi:10.1016/j.eatbeh.2005.09.006

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

197. Cortese S, Castellanos FX. Hubungan antara ADHD dan obesiti: implikasi untuk terapi. Pakar Rev Neurother (2014) 14(5):473–9. doi:10.1586/14737175.2014.904748

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

198. Sinha R, Jastreboff AM. Tekanan sebagai faktor risiko biasa untuk obesiti dan ketagihan. Biol Psikiatri (2013) 73(9):827–35. doi:10.1016/j.biopsych.2013.01.032

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

199. Morris MJ, Beilharz JE, Maniam J, Reichelt AC, Westbrook RF. Mengapa obesiti seperti masalah dalam abad 21st? Persimpangan makanan, petunjuk dan laluan ganjaran, stres, dan kognisi yang sihat. Neurosci Biobehav Rev (2015) 58:36–45. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.12.002

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

200. Epstein DH, Willner-Reid J, Vahabzadeh M, Mezghanni M, Lin JL, Preston KL. Laporan diari elektronik masa nyata mengenai pendedahan dan mood di masa sebelum kokain dan keinginan heroin dan penggunaan. Arch Jen Psikiatri (2009) 66(1):88–94. doi:10.1001/archgenpsychiatry.2008.509

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

201. Sinha R, Catapano D, O'Malley S. Kesan yang diinduksi tekanan dan tekanan terhadap individu yang bergantung kepada kokain. Psychopharmacology (Berl) (1999) 142(4):343–51. doi:10.1007/s002130050898

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

202. Sinha R. Tekanan kronik, penggunaan dadah, dan ketagihan terhadap ketagihan. Ann NY Acad Sci (2008) 1141:105–30. doi:10.1196/annals.1441.030

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

203. Koob GF, Le Moal M. Penyalahgunaan dadah: disregulasi homeostatic hedonik. Sains/Ilmu (1997) 278(5335):52–8. doi:10.1126/science.278.5335.52

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

204. Koob GF, Le Moal M. Ketagihan dan sistem antiradang otak. Annu Rev Psychol (2008) 59:29–53. doi:10.1146/annurev.psych.59.103006.093548

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

205. Geliebter A, Aversa A. Makanan emosi dalam berat badan berlebihan, berat badan normal, dan individu yang kurang berat badan. Makan Behav (2003) 3(4):341–7. doi:10.1016/S1471-0153(02)00100-9

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

206. Hepworth R, Mogg K, Brignell C, Bradley BP. Suasana negatif meningkatkan perhatian terpilih kepada isyarat makanan dan selera makan subjektif. Selera (2010) 54(1):134–42. doi:10.1016/j.appet.2009.09.019

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

207. Chao A, Grilo CM, MA putih, Sinha R. Pengidham makanan mengetengahkan hubungan antara tekanan kronik dan indeks jisim badan. J Kesihatan Psychol (2015) 20(6):721–9. doi:10.1177/1359105315573448

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

208. Oliver G, Wardle J. Kesan tekanan terhadap pilihan makanan. Physiol Behav (1999) 66(3):511–5. doi:10.1016/S0031-9384(98)00322-9

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

209. Zellner DA, Loaiza S, Gonzalez Z, Pita J, Morales J, Pecora D, et al. Seleksi makanan berubah di bawah tekanan. Physiol Behav (2006) 87:789–93. doi:10.1016/j.physbeh.2006.01.014

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

210. Dallman MF, Pecoraro N, Akana SF, la Fleur SE, Gomez F, Houshyar H, et al. Tekanan kronik dan obesiti: pandangan baru tentang "makanan keselesaan". Proc Natl Acad Sci USA (2003) 100(20):11696–701. doi:10.1073/pnas.1934666100

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

211. Macht M, Mueller J. Kesan segera coklat pada keadaan mood yang diinduksi secara eksperimen. Selera (2007) 49:667–74. doi:10.1016/j.appet.2007.05.004

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

212. Macht M. Bagaimana emosi menjejaskan makan: model lima hala. Selera (2008) 50(1):1–11. doi:10.1016/j.appet.2007.07.002

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

213. Kivimäki M, Kepala J, Ferrie JE, Shipley MJ, Brunner E, Vahtera J, et al. Stres kerja, berat badan dan penurunan berat badan: keterangan untuk kesan dwiarah ketegangan kerja pada indeks jisim badan dalam kajian Whitehall II. Int J Obes (2006) 30(6):982–7. doi:10.1038/sj.ijo.0803229

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

214. Tryon MS, Carter CS, Decant R, Laugero KD. Pendedahan stres kronik boleh menjejaskan tindak balas otak terhadap isyarat makanan kalori yang tinggi dan terdedah kepada kebiasaan makan obesogenik. Physiol Behav (2013) 120:233–42. doi:10.1016/j.physbeh.2013.08.010

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

215. Maier SU, Makwana AB, Hare TA. Tekanan akut merosakkan kendiri kendiri dalam pilihan arah matlamat dengan mengubah pelbagai hubungan berfungsi dalam litar keputusan otak. Sel-sel otak (2015) 87(3):621–31. doi:10.1016/j.neuron.2015.07.005

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

216. Jastreboff AM, Sinha R, Lacadie C, DM Kecil, Sherwin RS, Potenza MN. Neural menghubungkan stres dan makanan yang disebabkan oleh keinginan makanan di obesiti: bersekutu dengan tahap insulin. Penjagaan Diabetes (2013) 36(2):394–402. doi:10.2337/dc12-1112

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

217. Adam TC, Epel ES. Tekanan, makan dan sistem ganjaran. Physiol Behav (2007) 91(4):449–58. doi:10.1016/j.physbeh.2007.04.011

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

218. Barry D, Clarke M, Petry NM. Obesiti dan hubungannya dengan ketagihan: mengatasi satu bentuk tingkah laku ketagihan? Am J Addict (2009) 18(6):439–51. doi:10.3109/10550490903205579

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

219. Barry D, Petry NM. Persatuan antara indeks jisim badan dan gangguan penggunaan bahan berbeza mengikut jantina: hasil daripada Kajian Epidemiologi Nasional mengenai Alkohol dan Syarat Berkaitan. Addict Behav (2009) 34(1):51–60. doi:10.1016/j.addbeh.2008.08.008

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

220. Grucza RA, Krueger RF, Racette SB, Norberg KE, Hipp PR, Bierut LJ. Hubungan yang timbul antara risiko alkohol dan obesiti di Amerika Syarikat. Arch Jen Psikiatri (2010) 67(12):1301–8. doi:10.1001/archgenpsychiatry.2010.155

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

221. Simon GE, Von Korff M, Saunders K, Miglioretti DL, Crane PK, van Belle G, et al. Persatuan antara obesiti dan gangguan psikiatri di kalangan dewasa AS. Arch Jen Psikiatri (2006) 63(7):824–30. doi:10.1001/archpsyc.63.7.824

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

222. Pickering RP, Grant BF, Chou SP, Compton WM. Adakah berat badan berlebihan, obesiti, dan obesiti yang melampau dikaitkan dengan psikopatologi? Hasil daripada kajian epidemiologi kebangsaan mengenai alkohol dan keadaan yang berkaitan. J Clin Psikiatri (2007) 68(7):998–1009. doi:10.4088/JCP.v68n0704

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

223. Scott KM, McGee MA, Wells JE, Oakley Browne MA. Obesiti dan gangguan mental dalam populasi umum dewasa. J Psychosom Res (2008) 64(1):97–105. doi:10.1016/j.jpsychores.2007.09.006

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

224. Sansone RA, Sansone LA. Obesiti dan penyalahgunaan bahan: adakah ada hubungan? Innov Clin Neurosci (2013) 10(9–10):30–5.

Abstrak PubMed | Google Scholar

225. Green MA, Strong M, Razak F, Subramanian SV, Relton C, Bissell P. Siapa yang gemuk? Analisis kluster meneroka subkumpulan obes. J Kesihatan Awam (2015) 2:fdv040. doi:10.1093/pubmed/fdv040

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

226. Raja WC, Chen JY, Mitchell JE, Kalarchian MA, Steffen KJ, Engel SG, et al. Kekerapan kegunaan kegunaan alkohol sebelum dan selepas pembedahan bariatric. JAMA (2012) 307(23):2516–25. doi:10.1001/jama.2012.6147

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

227. Conason A, Teixeira J, Hsu CH, Puma L, Knafo D, Geliebter A. Penggunaan bahan berikut pembedahan kehilangan berat bariatric. JAMA Surg (2013) 148(2):145–50. doi:10.1001/2013.jamasurg.265

Abstrak PubMed | Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

228. Steffen KJ, Engel SG, Wonderlich JA, Pollert GA, Sondag C. Alkohol dan gangguan ketagihan lain berikutan pembedahan bariatric: prevalensi, faktor risiko dan etiologi yang mungkin. Eur Eat Disord Rev (2015) 23(6):442–50. doi:10.1002/erv.2399

Teks Penuh CrossRef | Google Scholar

 

Kata kunci: obesiti, ketagihan, impulsivity, otak, keperibadian dan ciri-ciri neurocognitive

Citation: Michaud A, Vainik U, Garcia-Garcia I dan Dagher A (2017) Bertindih Endophenotype Neural dalam Ketagihan dan Obesiti. Depan. Endocrinol. 8: 127. doi: 10.3389 / fendo.2017.00127

Diterima: 06 March 2017; Diterima: 26 Boleh 2017;
Published: Jun 14 2017

Diedit oleh:

Hubert Vaudry, Universiti Rouen, Perancis

Diulas oleh:

Guang Sun, Memorial University of Newfoundland, Kanada
Susanne E. la Fleur, Universiti Amsterdam, Belanda

Hak cipta: © 2017 Michaud, Vainik, Garcia-Garcia dan Dagher. Ini adalah artikel akses terbuka yang diedarkan di bawah terma Lesen Pengiktirafan Creative Commons (CC BY). Penggunaan, pengedaran atau pembiakan di forum lain dibenarkan, dengan syarat pengarang asal atau pemberi lesen dikreditkan dan bahawa penerbitan asal dalam jurnal ini dikutip, mengikut amalan akademik yang diterima. Tiada penggunaan, pengedaran atau pembiakan dibenarkan yang tidak mematuhi syarat-syarat ini.

* Surat-menyurat: Alain Dagher, [e-mel dilindungi]