Hubungan obesiti kepada pengaktifan saraf sebagai tindak balas kepada iklan makanan (2014)

. 2014 Jul; 9 (7): 932-938.

Diterbitkan dalam talian 2013 Mei 9. doi:  10.1093 / scan / nst059

PMCID: PMC4090951

Abstrak

Para remaja melihat beribu-ribu iklan makanan setiap tahun, tetapi tindak balas saraf terhadap pengiklanan makanan dan persatuan dengan obesitas sebahagian besarnya tidak diketahui. Kajian ini adalah yang pertama untuk mengkaji bagaimana tindak balas saraf terhadap iklan makanan berbeza dari rangsangan lain (misalnya iklan tanpa makanan dan rancangan televisyen) dan untuk meneroka bagaimana tindak balas ini mungkin berbeza dengan status berat badan. Pengaktifan pencitraan resonans magnetik yang bergantung pada paras oksigen darah diukur di kalangan remaja 30 mulai dari kurus ke obes sebagai tindak balas kepada iklan makanan dan bukan makanan yang tertanam dalam pameran televisyen. Adolescents mempamerkan pengaktifan yang lebih besar di kawasan-kawasan yang terlibat dalam pemprosesan visual (contohnya gyrus occipital), perhatian (misalnya cupet parietal), kognisi (misalnya gyrus temporal dan lobus cerebellar posterior), pergerakan (misalnya korteks cerebellar anterior), tindak balas somatosensori (contoh gyrus postcentral) ganjaran [contohnya korteks orbitofrontal dan korteks cingulate anterior (ACC)] semasa iklan makanan. Pesakit yang gemuk menunjukkan kurang pengaktifan semasa makanan berbanding dengan iklan tanpa makanan di kawasan saraf yang terlibat dalam pemprosesan visual (contohnya cuneus), perhatian (contohnya lobus cerebellar posterior), ganjaran (contohnya corteks prefrontal prefrontal dan ACC) dan pengesanan keterujaan (contohnya precuneus). Para pesakit obes telah menunjukkan pengaktifan yang lebih besar di rantau yang terlibat dalam kawalan semantik (mis. Gyrus temporal medial). Penemuan ini boleh memberitahu perdebatan dasar semasa mengenai kesan pengiklanan makanan kepada anak di bawah umur.

Kata kunci: pemasaran, remaja, obesiti, fMRI

PENGENALAN

Individu terdedah kepada sejumlah besar pengiklanan makanan, terutamanya remaja, yang sering disasarkan sebagai demografi pengiklanan utama (). Purata remaja terdedah kepada iklan makanan televisyen ~ 6000 di 2010 (), dengan kebanyakan iklan mempromosikan produk yang tinggi kalori, gula, natrium dan / atau lemak (). Namun, sedikit diketahui tentang bagaimana otak bertindak balas terhadap iklan-iklan ini, yang mungkin penting bagi individu yang berisiko untuk obesiti. Perbezaan individu dalam tindak balas terhadap iklan makanan boleh menyumbang kepada penggunaan makanan yang bermasalah, tetapi imej makanan yang digunakan dalam kajian obesiti sebelum ini berbeza dengan cara yang bermakna dari iklan makanan. Oleh itu, pemahaman kita tentang bagaimana iklan makanan memberi kesan kepada ganjaran dan perhatian perhatian otak terhad, begitu juga pengetahuan kita tentang bagaimana ini mungkin berbeza berdasarkan jisim badan. Kajian ini direka untuk menangani dua soalan ini.

Kawasan Meso-limbic-cortico (contoh striatum ventral dan insula) muncul untuk mengekod nilai ganjaran gambar makanan dan isyarat () dan obes berbanding dengan pesakit yang kurus telah didapati untuk menunjukkan pengaktifan saraf yang lebih besar di kawasan otak yang terlibat dalam ganjaran [contohnya orbitofrontal cortex (OFC)], perhatian visual (contohnya lobus parietal), ingatan (contohnya hippocampus), kognisi (misalnya lobus temporal) dan somatosensori pemprosesan (contohnya gyrus postcentral) sebagai tindak balas kepada isyarat makanan (; ; ; ; ; ). Nukleus bertambah menonjol tindak balas terhadap imej makanan tinggi lemak / gula () dan tindak balas OFC terhadap isyarat yang menandakan pembentangan imej makanan yang tidak sihat akan meramalkan kenaikan berat badan masa depan (). Selain itu, pengaktifan dalam bidang ganjaran, visual dan perhatian (contohnya insula, OFC, parietal dan lobak occipital) semasa pendedahan kepada isyarat makanan dikaitkan dengan penurunan berat badan yang kurang berjaya dan peningkatan berat badan meningkat ().

Walaupun hasil ini mengetengahkan potensi peranan tanggapan makanan dalam obesitas, rangsangan yang digunakan dalam kajian ini biasanya merupakan gambaran makanan tanpa penjenamaan dan tanpa konteks, yang membatasi kesahan ekologi. Oleh itu, penemuan ini memberikan maklumat terhad tentang bagaimana iklan makanan di persekitaran semasa boleh menyumbang kepada makanan yang bermasalah. Berbeza dengan gambar makanan yang digunakan dalam kajian terdahulu, iklan makanan direka khusus untuk mendorong keinginan untuk menggunakan produk yang diiklankan (). Bukan sahaja iklan makanan menyajikan imej menarik makanan yang tidak sihat dan sangat enak tetapi pengiklanan yang berjaya juga mewujudkan persatuan positif dengan jenama dan memperkuatnya setiap kali iklan dilihat (). Jenama yang dikaitkan dengan motivasi manusia asas (contohnya kebahagiaan, daya tarikan dan pencapaian) mendorong penjualan produk () dan pengiklanan makanan kepada orang muda biasanya menggunakan rayuan terhadap sifat-sifat ini (). Penggunaan jenama pilihan (misalnya Coca-Cola) berkaitan dengan peningkatan pengaktifan dalam hippocampus, korteks prefrontal dorsolateral (dlPFC) dan midbrain (). Tambahan pula, kanak-kanak yang berat badan sihat telah menunjukkan pengaktifan yang lebih besar dalam OFC, korteks temporal dan korteks visual semasa pendedahan kepada logo makanan (misalnya gerbang McDonald's) berbanding dengan imej kawalan (); pendedahan kepada logo makanan berbanding dengan logo bukan makanan juga berkaitan dengan pengaktifan yang lebih besar dalam korteks ikal, lobak paracentral, gyrus parietal, gyrus lingual dan korteks cingulate posterior. Tambahan pula, obes berbanding dengan kanak-kanak kurus mempamerkan pengaktifan yang lebih besar di wilayah-wilayah somatosensori dan ganjaran (iaitu gyrus postcentral dan midbrain) untuk logo makanan berbanding dengan imej kawalan ().

Oleh itu, peserta boleh bertindak balas dengan lebih kuat kepada iklan makanan (yang mengandungi imej makanan berjenama) berbanding dengan iklan tanpa makanan atau rancangan televisyen. Kajian ini adalah yang pertama untuk mengkaji hubungan saraf makanan komersial relatif terhadap rangsangan kawalan. Matlamat utama kajian ini adalah (i) untuk mengkaji sama ada iklan makanan relatif kepada iklan bukan makanan dan menonton televisyen berkaitan dengan pola pengaktifan di kawasan otak yang terlibat dalam perhatian visual, tindak balas somatosensori, ganjaran dan motivasi (contoh OFC, postcentral gyrus dan lobus occipital) dan (ii) untuk menilai sama ada tindak balas saraf terhadap rangsangan ini berbeza dengan kelas berat (misalnya obesiti vs berat biasa). Walaupun beberapa strategi untuk memilih rangsangan komersial dipertimbangkan untuk kajian ini (misalnya iklan makanan dan bukan makanan yang sesuai dengan ciri-ciri visual, harga, keutamaan peserta, dll.), Kami memberi tumpuan kepada pendedahan dunia sebenar dengan memilih iklan berdasarkan data dari Nielsen di televisyen dan pendedahan iklan untuk 12- hingga 17 tahun. Untuk meningkatkan lagi kebolehlindaran paradigma kita ke tetapan di mana iklan makanan biasanya ditemui, rehat iklan tertanam dalam konteks rancangan televisyen. Akhirnya, kami menjalankan kajian ini pada peserta remaja, kerana ini adalah sasaran demografi untuk iklan makanan () dan tempoh risiko untuk pembangunan obesiti ().

BAHAN DAN KAEDAH

Peserta

Para peserta adalah remaja yang sihat 30 [umur = 15.20, sd = 1.06, rentang = 14-17 tahun; bermakna indeks jisim badan (BMI) = 26.92, sd = 5.43; 17 perempuan] diambil dari komuniti melalui iklan. Untuk mengkaji bagaimana tindak balas saraf terhadap iklan makanan berbeza dengan kelas berat, kami telah mendaftarkan sebilangan peserta yang hampir sama dalam setiap kategori berat: berat badan 10 (min BMI = 21.20, sd = 0.90), berat badan 8 (min BMI = 25.53, sd = 1.41) dan obesiti 12 (bermakna BMI = 32.64, sd = 5.43). Kriteria pengecualian adalah penggunaan semasa ubat psikotropik atau dadah haram, kehamilan, kecederaan kepala dengan kehilangan kesedaran atau paksi semasa saya gangguan psikiatri. Secara keseluruhan, 6.7% dilaporkan menjadi Hispanik, 63.3% orang Eropah Eropah, 3.3% penduduk asli Amerika dan 26.7% campuran bangsa / etnik. Tidak terdapat perbezaan yang signifikan dalam usia [F(2,27) = 3.12, P = 0.06], atau tahap pendidikan ibu bapa [F(2,27) = 0.157, P = 0.85) untuk pesakit obes, kelebihan berat badan dan kurus. Lembaga Semakan Institusi tempatan meluluskan projek ini. Peserta dan ibu bapa memberikan kebenaran bertulis secara bertulis.

paradigma media fMRI

Peserta diminta untuk menggunakan sarapan pagi / makan tengah hari yang biasa, tetapi untuk mengelakkan diri dari makan atau minum (kecuali air) 5 h segera sebelum imbasan mereka dalam usaha untuk menyeragamkan kelaparan. Untuk memotivasi peserta untuk menghadiri klip, peserta diberitahu mereka akan menyelesaikan tugas pengiktirafan komersil selepas imbasan. Sebelum mengimbas, peserta menilai tahap kelaparan pada skala analog visual (tidak lapar sama sekali kepada tidak pernah lapar lagi). Kelaparan dimasukkan sebagai pemboleh ubah kawalan dalam semua analisis. Semua peserta telah diimbas pada sebelah petang (bermakna masa imbasan awal = 4 pm, sd = 1.5, julat = 1 pm-6 pm) (semua kesan utama kekal signifikan apabila waktu pengimbasan berlaku dikawal untuk dalam analisis.).

Data diperolehi dari Nielsen untuk mengukur jumlah iklan televisyen yang dilihat oleh 12- kepada individu 17 tahun yang berusia di 2009 untuk semua jenama makanan. Selepas menghapuskan jenama yang jelas bertujuan untuk kanak-kanak yang lebih muda (contohnya Chuck 'E Cheese), jenama makanan 10 yang paling sering diiklankan kepada kumpulan umur ini telah dikenalpasti. Komersial untuk jenama 10 ini dipilih sebagai rangsangan komersial makanan. Untuk rangsangan komersil bukan makanan, data Nielsen digunakan untuk mengenal pasti program televisyen mingguan yang muncul pada suku pertama 2009 dengan penonton terbesar 12-hingga tahun-tahun 17 ('American Idol', 'Family Guy', 'Simpsons ',' George Lopez 'dan' Rahsia Kehidupan Remaja Amerika '). Semasa Januari 2010, setiap program, termasuk iklan, direkodkan dua kali. Komersial bagi jenama bukan makanan yang paling kerap digunakan 10 dipilih untuk dimasukkan sebagai rangsangan kajian (Jadual 1).

Jadual 1 

Jenama makanan dan bukan makanan yang terdapat dalam rehat komersiala

Semasa imbasan, para peserta melihat video 'Mythbusters' rancangan televisyen yang diedarkan untuk merangkumi iklan makanan 20 dan iklan tanpa makanan 20 (dua iklan dari setiap jenama, lihat Jadual 1). Iklan-iklan tersebut telah ditunjukkan dalam empat rehat (iklan 10 per rehat, 15 s setiap komersil). Bilangan iklan dalam paradigma ini telah dipilih untuk memberikan peluang yang mencukupi untuk mendapatkan pengaktifan tahap pengoksigenan darah (BOLD) semasa iklan. Perintah iklan adalah rawak selama empat rehat, dan urutan empat rehat adalah rawak atas peserta. Tempoh pemecahan adalah 2 min dan 30 s. Tempoh keseluruhan paradigma adalah min 34.

Langkah-langkah

Indeks Jisim badan

BMI (BMI = kg / m2) digunakan untuk mencerminkan adipositi. Untuk mengira BMI, ketinggian diukur kepada milimeter terdekat, dan berat badan dinilai ke 0.1 kg yang terdekat (selepas penyingkiran kasut dan kot). Obesiti ditakrifkan menggunakan peratusan 95th BMI untuk umur dan jantina, berdasarkan data perwakilan negara bersejarah kerana takrif ini sepadan rapat dengan titik cut BMI yang dikaitkan dengan peningkatan risiko untuk masalah kesihatan yang berkaitan dengan berat badan (). Remaja dengan skor BMI antara persentil 25th dan 75th menggunakan norma sejarah ini didefinisikan sebagai kurus, dan remaja dengan skor BMI antara persentil 75th dan 95th didefinisikan sebagai berat badan berlebihan.

Pembangunan pubertal

Para remaja diminta untuk melaporkan perkembangan semasa mereka di pubertal dengan menggunakan siri lukisan garis seragam yang diseragamkan di pelbagai negara perkembangan pubertal ().

Langkah pengunduran komersial

Peserta diminta untuk menyenaraikan lima iklan yang mereka lihat semasa program televisyen yang mereka lihat hanya untuk mengukur pemikiran teratas. Di samping itu, peserta diberi senarai produk berbeza 40, termasuk produk yang tidak termasuk dalam program televisyen, dan diminta untuk menunjukkan sama ada mereka telah melihat iklan untuk produk ini untuk menilai semula dibantu.

Langkah kecintaan dan keakraban komersil

Para peserta diminta untuk menilai berapa banyak mereka menyukai produk / syarikat yang dipaparkan dalam iklan pada skala Likert lima mata (tidak suka sangat kepada seperti sangat) dan begitu akrab mereka dengan iklan pada skala Likert lima mata (tidak sama sekali biasa kepada sangat biasa).

Analisis statistik

pemerolehan data fMRI, analisis pra dan analisis statistik

Pengimbasan dilakukan dengan pengimbas MRI kepala Allegra 3 T yang menggunakan gegelung burung piawai standard. Imbasan fungsional menggunakan urutan gradien T2 * -kurang satu-shot echo planar pengimejan (echo time = 30 ms, masa pengulangan = ms 2000, sudut flip = 80 °) dengan resolusi satah 3.0 × 3.0 mm2 (Matriks 64 × 64; 192 × 192 mm2 bidang pandangan). Untuk menutup seluruh otak, 32 menyambung, tidak ada skip, irisan 4 mm diperolehi di sepanjang pesawat serong AC-PC melintang, seperti yang ditentukan oleh seksyen midsagittal. Pembetulan pemerolehan prospektif (PACE) telah digunakan untuk menyesuaikan kedudukan dan orientasi slice, serta gerakan semula volum kepada jumlah volum secara nyata semasa pengambilalihan data untuk tujuan mengurangkan kesan akibat gerakan (). Tiada set data peserta yang memenuhi kriteria pemasukan pergerakan, yang mana pergerakan dalam jangka masa sebelum pembetulan tidak melebihi 2 mm dalam pergerakan translasi dan 2 ° dalam pergerakan putaran. Untuk pergerakan yang lebih kecil, PACE menyesuaikan kedudukan kepingan, orientasi dan menyesali gerakan volume-hingga-jumlah sisa semasa pengambilalihan data. Imbasan anatomi telah diperolehi menggunakan pemulihan penyongsang resolusi tinggi T1 urutan berwajaran (Magnetisasi Disediakan Pengambilalihan Rapid Gradien Echo; Bidang Lihat = 256 × 256 mm2, Matriks 256 × 256, ketebalan = 1.0 mm, nombor keping ≈ 160).

Imej disusun semula secara manual ke garis AC-PC dan tengkorak dilucutkan menggunakan fungsi Brain Extraction Tool di Perpustakaan Perisian FMRIB (). Data telah diproses dan dianalisis dengan menggunakan SPM8 () dalam MATLAB (; ). Imej fungsional diselaraskan dengan min, dan kedua-dua imej anatomi dan berfungsi dinormalisasikan kepada otak template Institut Neurologi Montreal (MNI) T1 (ICBM152). Normalisasi menghasilkan saiz voxel 3 mm3 untuk imej fungsional dan saiz voxel 1 mm3 untuk imej anatomi resolusi tinggi. Imej fungsional telah disaluti dengan kernel Gaussian isotropik 6-mm FWHM.

Kami membezakan pengaktifan BOLD semasa iklan makanan vs iklan bukan makanan, iklan makanan vs acara televisyen dan iklan tanpa makanan vs sebuah rancangan televisyen. Kerana terdapat iklan makanan 20 dan iklan tanpa makanan 20, kami turut memasukkan segmen 20 yang dipilih secara rawak dalam pameran televisyen. Kesan spesifik pada setiap voxel dianggarkan menggunakan model linear umum. Vectors of the onsets bagi setiap peristiwa yang menarik telah disusun dan dimasukkan ke dalam matriks reka bentuk supaya tindak balas yang berkaitan dengan peristiwa dapat dimodelkan oleh fungsi tindak balas hemodinamik kanonik, seperti yang dilaksanakan dalam SPM8. Acara ini terdiri daripada segmen komersil dan televisyen 15. Penapis lulus tinggi 128 digunakan untuk menghilangkan bunyi frekuensi rendah dan perlahan dalam isyarat.

Peta individu telah dibina untuk membandingkan aktivasi dalam setiap peserta untuk iklan makanan, iklan tanpa makanan dan rancangan televisyen. Kesan konsisten merentas subjek kemudian diuji dengan menggunakan gambar kontras dalam satu sampel t-tests (menepati model kesan rawak). Kami kemudiannya membuat tiga kumpulan berdasarkan status berat badan (obesitas, berat badan berlebihan dan kurus) dan dijalankan tahap kedua 3 (kumpulan: obes, berat badan berlebihan dan kurus) × 2 (jenis rangsangan: iklan makanan, iklan tanpa makanan dan pameran televisyen) analisis kesan varians. Oleh kerana kajian ini menggunakan paradigma baru (iaitu iklan yang tertanam dalam konteks rancangan televisyen), analisis keseluruhan otak dijalankan sepanjang untuk membolehkan pengenalpastian puncak di kawasan otak di luar kawasan ganjaran klasik (misalnya pemprosesan visual, perhatian) yang boleh memainkan tindak balas peranan peranan. Ambang tahap kluster yang diperbetulkan untuk beberapa perbandingan telah diperoleh menggunakan simulasi Monte Carlo (10 000 iterations) pengedaran bunyi rawak dalam topeng otak seluruh (3 × 3 × 3 mm) menggunakan modul 3dCustSim dan 3dFWHMx dalam AFNI (; ). Menggunakan kelancaran intrinsik, simulasi Monte Carlo menggabungkan ambang kebarangkalian voksel individu dan saiz kluster minimum untuk menganggarkan kebarangkalian positif palsu. Ambang tersebut telah menghasilkan P <0.001 dengan kluster (k) ≥ 19, yang sama dengan P <0.05 diperbetulkan untuk pelbagai perbandingan di seluruh otak. Semua kontras dijalankan ke dua arah (contohnya iklan makanan> iklan bukan makanan dan iklan bukan makanan> iklan makanan) dan hanya puncak yang signifikan yang dilaporkan. Ukuran kesan (r) berasal dari Z-nilai (Z/ √N).

KEPUTUSAN

Keputusan kelakuan

Secara keseluruhan, para peserta mengingatkan lebih banyak makanan (min = 2.69, sd = 0.92) daripada iklan bukan makanan [mean = 2.0, sd = 0.88; t(29) = 2.25, P = 0.03] dan diiktiraf lebih banyak iklan makanan (min = 1.78, sd = 0.32) daripada iklan bukan makanan [mean = 1.60, sd = 0.33; t(29) = 3.13, P = 0.004]. Peserta melaporkan menyukai iklan makanan yang lebih baik (min = 3.52, sd = 0.49) daripada iklan bukan makanan [min = 3.24, sd = 0.36; t(29) = 2.29, P = 0.03] dan dilaporkan lebih akrab dengan makanan (min = 4.08, sd = 0.75) daripada iklan bukan makanan [min = 3.72, sd = 0.99; t(29) = 3.13, P = 0.004]. Penarafan kelaparan menunjukkan bahawa para peserta rata-rata dalam keadaan lapar neutral (bermakna kelaparan = 0.63, sd = 3.69) sebelum sesi imbasan mereka.

Tidak ada perbezaan yang signifikan antara individu yang gemuk, berlebihan berat badan dan bersandar pada perkembangan pubertal [F(2,27) = 1.44, P = 0.26), penilaian kelaparan [F(2,27) = 1.58, P = 0.22], dibalikkan balik iklan makanan [F(2,27) = 0.07, P = 0.94], dibalikkan balik iklan tanpa makanan [F(2,27) = 0.06, P = 0.95], penarikan balik perhatian komersial makanan [F(2,27) = 0.08, P = 0.92], penarikan balik atas iklan tanpa makanan [F(2,27) = 0.17, P = 0.85], menyukai penarafan iklan bukan makanan [F(2,27) = 0.40, P = 0.67], kebiasaan iklan makanan [F(2,27) = 0.29, P = 0.75] dan kebiasaan iklan bukan makanan [F(2,27) = 0.29, P = 0.76] (Jadual 2). Walau bagaimanapun, terdapat perbezaan yang signifikan di antara tiga kumpulan yang menyukai penilaian iklan makanan [F(2,27) = 4.57, P = 0.03]. Post hoc Ujian menunjukkan bahawa peserta obes (min = 3.26, sd = 0.43) melaporkan pencapaian yang lebih rendah daripada iklan makanan daripada peserta yang berlebihan berat badan (min = 3.83, sd = 0.33).

Jadual 2 

Pembangunan pubertal, kelaparan dan penarafan komersil peserta obes, kelebihan berat badan dan kurus

Respons neural utama kepada iklan makanan berbanding iklan tanpa makanan

Rata-rata peserta menunjukkan pengaktifan yang lebih besar dalam lobus cerebellar posterior dua hala (menurun) (r kiri> 0.9 dan r betul> 0.9; Rajah 1A), gyrus occipital tengah dua hala (MOG; r kiri> 0.9 dan r right = 0.87), kanan gyrus precentral (kanan)r > 0.9), gyrus temporal inferior kanan (ITG; r > 0.9), lobus parietal inferior dua hala (IPL; r kiri = 0.88 dan r kanan = 0.75), kiri gyrus postcentral (r = 0.78), tepat precuneus (r = 0.74) dan lobus parietal kanan kanan (SPL; r = 0.69) (Jadual 3). Bidang tindak balas saraf yang lebih besar untuk iklan bukan makanan dan rancangan televisyen dimasukkan ke dalam Jadual Tambahan S1.

Rajah 1 

Peserta (N = 30) menunjukkan pengaktifan yang lebih besar dalam lobus cerebellar posterior dua hala (MNI: -33, -64, -20, Z = 5.95, k = 811) sebagai tindak balas kepada iklan makanan vs iklan bukan makanan dan aktivasi yang lebih besar dalam (B) hak ...
Jadual 3 

Perbandingan purata (N = 30) perbezaan yang berbeza dalam tindak balas otak terhadap iklan makanan vs iklan bukan makanan dan iklan makanan vs rancangan televisyen

Respons neural utama kepada iklan makanan berbanding dengan pameran televisyen

Peserta mempamerkan pengaktifan yang lebih besar di cuneus kiri (r > 0.9), lobus cerebellar posterior dua hala (r kiri> 0.9 dan r kanan> 0.9), lobus cerebellar anterior kanan (culmen) (r > 0.9), gyrus lingual kanan (r > 0.9), MOG dua hala (r betul> 0.9 dan r kiri = 0.74), meninggalkan gyrus cingulate (kiri)r = 0.85), korteks prefrontal ventromedial kanan (vmPFC; r = 0.72; Rajah 1B), meninggalkan korteks cingulate anterior (ACC; r = 0.71) dan ventrenedialPFC / medial OFC yang betul (vmPFC / medial OFC; r = 0.68).

Hubungan antara tindak balas saraf utama dan penilaian diri komersil iklan

Kerana peserta mengingatkan lebih banyak iklan makanan daripada iklan tanpa makanan, dilaporkan lebih akrab dengan makanan vs iklan bukan makanan dan menyiarkan iklan makanan yang lebih tinggi vs iklan bukan makanan, kami mengkaji hubungan antara pembolehubah ini dan respons neural utama. Kami mengekstrak anggaran parameter kesan utama di peringkat individu dan mengira pekali korelasi Pearson dalam SPSS (SPSS untuk Windows, versi 19.0, IBM-SPSS, Chicago, IL, Amerika Syarikat). Pengaktifan di lobus cerebellar posterior kiri sebagai tindak balas kepada iklan makanan berbanding dengan iklan bukan makanan adalah berkaitan dengan penilaian kebiasaan pengiklanan makanan (r = 0.46, P = 0.03). Pengaktifan dalam korteks midcingulate sebagai tindak balas terhadap iklan bukan makanan yang berkaitan dengan iklan makanan adalah berkait rapat dengan suka rating iklan bukan makanan (r = -0.49, P = 0.02). Tiada korelasi yang signifikan antara respons saraf utama dan langkah-langkah menarik semula.

Perbezaan dalam pengaktifan otak sebagai tindak balas kepada iklan makanan vs iklan tanpa makanan antara individu gemuk, berlebihan dan bersandar

Individu gemuk menunjukkan pengaktifan yang lebih besar di gyrus temporal tengah (MTG; r = 0.77) dan pengaktifan kurang di cuneus kiri (r = -0.74; Rajah 2A) dan meninggalkan lobus cerebellar posteriorr = 0.70) berbanding dengan individu berlebihan berat badan (Jadual 4). Individu yang berlebihan berat badan menunjukkan pengaktifan yang lebih besar di cuneus kiri (r = 0.73) dan meninggalkan lobus cerebellar posteriorr = 0.73) berbanding dengan individu yang kurus (Jadual 4).

Rajah 2 

Peserta berat badan berlebihan mempamerkan pengaktifan yang lebih besar dalam (A) cuneus kiri (MNI: -12, -91, 13, Z = 4.06, k = 47) sebagai tindak balas kepada iklan makanan vs iklan bukan makanan berbanding peserta gemuk. Pelajar obesiti kurang dipamerkan ...
Jadual 4 

Perbezaan kumpulan pengaktifan otak sebagai tindak balas kepada iklan makanan vs iklan bukan makanan dan iklan makanan vs pertunjukan televisyen antara obes (n = 12), berat badan berlebihan (n = 8) dan bersandar (n = 10) individu

Perbezaan dalam pengaktifan otak sebagai tindak balas kepada iklan makanan vs persembahan televisyen antara individu gemuk, berlebihan dan bersandar

Individu gemuk menunjukkan pengaktifan yang lebih besar dalam MTG (r = 0.74) berbanding individu berlebihan berat badan dan pengaktifan kurang dalam vmPFC (r = 0.73), ACC (r = 0.60; Rajah 2B) dan precuneus (r = 0.70) berbanding dengan individu yang kurus.

PERBINCANGAN

Dalam kajian ini, remaja umumnya memperlihatkan pengaktifan yang lebih besar di kawasan-kawasan yang terlibat dalam pemprosesan visual (misalnya MOG), perhatian (misalnya lobus parietal), pemprosesan kognitif (contoh ITG dan lobus cerebellar posterior), pergerakan (misalnya lobus cerebellar anterior), tindak balas somatosensori (postcentral gyrus) dan ganjaran (iaitu OFC dan ACC) semasa iklan makanan berbanding dengan iklan tanpa makanan dan rancangan televisyen. Corak keputusan ini konsisten dengan penarikan balik iklan makanan yang lebih banyak peserta berbanding dengan iklan tanpa makanan.

Melihat iklan makanan vs iklan bukan makanan dan rancangan televisyen berkaitan dengan pengaktifan yang lebih besar dalam gyrus occipital. Penemuan ini membuktikan bukti terdahulu yang mencadangkan bahawa pengaktifan dalam gyrus oksipital lebih besar semasa pendedahan kepada gambar makanan berbanding dengan gambar bukan makanan (). juga mendapati bahawa gyrus hiipital memperlihatkan pengaktifan yang lebih besar daripada kawasan-kawasan yang berkaitan dengan ganjaran tradisional (contohnya OFC dan insula) sebagai tindak balas kepada gambar makanan berkalori tinggi (berbanding dengan gambar bukan makanan yang dipadankan dengan ciri-ciri fizikal). Begitu juga, gyrus occipital juga merupakan kawasan otak yang paling aktif semasa pendedahan kepada logo makanan (relatif untuk mengawal imej) pada kanak-kanak (). Gyrus dan precuneus lingual juga lebih aktif semasa iklan makanan berbanding dengan rangsangan lain, dan rantau ini (sebagai tambahan kepada lobus hujung oksipital) yang dianggap berkaitan dengan mengenal pasti isyarat-isyarat selera makan (). Gyrus lingual telah didapati lebih aktif semasa makanan berbanding dengan logo bukan makanan (). Oleh itu, peserta dalam kajian ini mungkin mendapati iklan makanan menjadi lebih penting dan mungkin telah dilihat secara visual lebih kepada iklan makanan berbanding rangsangan lain dalam paradigma. Sebaliknya, tontonan televisyen berbanding dengan iklan makanan dan bukan makanan adalah berkaitan dengan pengaktifan yang lebih besar di kawasan saraf yang berkaitan dengan pemprosesan semantik dan bahasa (misalnya gyrus temporal unggul dan gyrus frontal tengah) (; ), yang mungkin mencerminkan sifat perbincangan yang lebih rumit yang berlaku dalam segmen televisyen.

IPL dan SPL, yang berkaitan dengan pengantaraan proses perhatian (), lebih aktif semasa makanan berbanding iklan tanpa makanan. Pengaktifan yang lebih besar dalam SPL telah dikaitkan dengan orientasi permulaan kepada isyarat makanan (), dan aliran darah serebral serantau yang lebih besar di lobus parietal semasa pendedahan kepada gambar makanan dikaitkan dengan perasaan kelaparan di kalangan wanita gemuk (). ITG juga lebih aktif semasa makanan berbanding iklan tanpa makanan dan telah dikaitkan dengan pelbagai proses kognitif, termasuk memori semantik, bahasa, persepsi visual dan integrasi deria (; ; ). Kedua-dua lobus parietal dan gyrus temporal telah didapati lebih aktif dalam kanak-kanak yang sihat semasa pendedahan logo makanan (). Lobak cerebellar juga lebih aktif semasa makanan berbanding dengan iklan tanpa makanan dan rancangan televisyen, yang konsisten dengan penyelidikan terdahulu yang mendapati pengaktifan cerebellar yang lebih besar sebagai tindak balas kepada rangsangan makanan (). Walaupun lobus cerebellar anterior dikaitkan dengan tindak balas motor, lobus cerebellar posterior dikaitkan dengan proses kognitif dan perhatian () dan pengaktifan di rantau ini mungkin mencerminkan keadaan 'hiper-penuh perhatian' (). Oleh itu, penemuan ini mencadangkan bahawa perhatian para peserta mungkin lebih banyak ditangkap oleh iklan makanan (berbanding dengan iklan tanpa makanan) dan pemprosesan kognitif yang lebih besar mengenai iklan-iklan ini mungkin telah berlaku. Ini konsisten dengan penarikan balik peserta komersil makanan yang lebih banyak dan persatuan antara pengaktifan di lobus cerebellar posterior dan kebiasaan makanan-komersial.

Kawasan somatosensori, motor dan ganjaran lebih aktif semasa iklan makanan berbanding rangsangan lain. Gyrus postcentral terbabit dalam persepsi rasa, dan pendedahan isyarat makanan berkaitan dengan pengaktifan di rantau ini (; ). Peningkatan pengaktifan di kawasan berkaitan motor (iaitu cerebellum anterior, gyrus precentral) () sebagai tindak balas kepada isyarat makanan jenis binge untuk pemakan pesta gemuk telah ditafsirkan sebagai mencerminkan perancangan untuk memperoleh makanan (). ACC adalah rantau yang dikaitkan dengan pengambilan keputusan, motivasi dan perhatian yang berkaitan dengan ganjaran (; ; ). Pengaktifan yang lebih besar di kawasan ini berkaitan dengan tinggi (vs rendah) rangsangan makanan kalori () dan tindak balas yang meningkat di ACC kepada imej makanan kalori tinggi (berbanding dengan gambar kawalan) adalah ramalan kesukaran berat badan yang lebih besar (). Pengaktifan OFC medial dianggap untuk mencerminkan keinginan yang tinggi () dan penilaian subjektif ganjaran (). Peningkatan pengaktifan dalam medial OFC berkaitan dengan penarafan makanan yang lebih tinggi) dan kelaparan yang tinggi (; ), serta pendedahan logo makanan pada kanak-kanak (). VmPFC juga difikirkan untuk mengekod nilai (), panduan tingkah laku yang berkaitan dengan ganjaran) dan lebih aktif semasa pendedahan kepada makanan (berbanding rangsangan neutral) (). Oleh itu, dalam kajian ini, iklan makanan yang relatif kepada rangsangan lain mungkin telah mencetuskan peningkatan keseronokan subjektif dan motivasi yang intensif untuk mencari produk yang diketengahkan.

Bertentangan dengan hipotesis kami, peserta gemuk menunjukkan kurang aktif semasa iklan makanan relatif terhadap iklan non-makanan di kawasan saraf yang terlibat dalam pemprosesan visual (cuneus) () dan perhatian (iaitu lobus cerebellar posterior) (). Obesinya relatif kepada peserta berat badan normal juga memperlihatkan pengaktifan kurang di rantau yang berkaitan dengan ganjaran (iaitu vmPFC dan ACC) (; ) dan pengesanan (ie precuneus) (). Walaupun penyelidikan terdahulu biasanya mendapati pesakit obes lebih responsif terhadap isyarat makanan (; ; ; ; ), kajian baru-baru ini yang meneliti tindak balas saraf terhadap logo makanan (berbanding dengan logo bukan makanan) pada kanak-kanak mendapati bahawa berat badan yang sihat berbanding dengan kanak-kanak yang obesitas menunjukkan pengaktifan yang lebih besar di beberapa daerah (contohnya gyrus frontal, precuneus, lobus parietal dan insula)). Oleh itu, barang makanan berjenama mungkin berbeza dari jenis isyarat makanan yang digunakan dalam kajian terdahulu dengan cara yang mengubah pola tindak balas saraf untuk peserta kurus dan gemuk. Penyelidikan sebelum ini juga mendapati bahawa obes berbanding dengan peserta berat badan normal menunjukkan pengaktifan yang lebih besar di beberapa kawasan otak sebagai tindak balas kepada isyarat makanan, tetapi hanya sebelum makan makanan (). Berikutan hidangan itu, peserta gemuk menunjukkan pengaktifan yang lebih besar di kawasan prefrontal dan kortikolimbi berbanding dengan peserta yang berat badan normal. Hypo-activation peserta obes dalam keadaan pra-makan difikirkan mencerminkan penggunaan strategi kawalan untuk mengurangkan keinginan makanan semasa pendedahan isyarat. Obes yang relatif terhadap remaja yang berlebihan berat badan dalam kajian ini mempamerkan pengaktifan yang lebih besar dalam MTG semasa iklan makanan relatif kepada peserta kelebihan berat badan. MTG telah berkaitan dengan pelaksanaan kawalan semantik yang digunakan dalam menuntut keputusan semantik secara eksplisit (). Dalam erti kata lain, kawalan semantik dikaitkan dengan memberi tumpuan kepada satu tindak sasaran (contohnya, mengelakkan produk yang diiklankan), apabila pelbagai pilihan tindak balas tersedia (contohnya untuk produk yang diiklankan). Oleh itu, adalah mungkin peserta gemuk menggunakan strategi kawalan untuk mengurangkan respons mereka semasa iklan makanan.

Menariknya, peserta yang berlebihan berat menunjukkan peningkatan pengaktifan di kawasan yang berkaitan dengan perhatian / kognisi (iaitu cerebellum posterior) () dan pemprosesan visual (iaitu cuneus) () berbanding dengan peserta yang gemuk dan kurus. Corak hasil ini menunjukkan hubungan non-linear antara berat badan dan tindak balas saraf terhadap iklan makanan. Penemuan ini selaras dengan hipotesis bahawa risiko obesiti (iaitu berat badan berlebihan) mungkin berkaitan dengan hiperaktif kepada ganjaran yang berkaitan dengan makanan, tetapi perkembangan obesiti boleh menyebabkan pengurangan fungsi litar ganjaran). Selaras dengan tafsiran ini, obes relatif kepada peserta kelebihan berat badan yang dilaporkan menurunkan minat terhadap iklan makanan.

Adalah penting untuk mempertimbangkan batasan kajian ini. Pertama, kajian ini telah direka untuk menangkap secara mendadak pendedahan kepada iklan makanan dalam tetapan dunia sebenar. Matlamat ini membawa kita untuk menanamkan rehat komersial dalam konteks tontonan televisyen dan untuk memilih rangsangan komersil berdasarkan kekerapan yang remaja terdedah kepada jenis iklan ini. Oleh itu, jenis iklan mungkin berbeza dengan cara yang bermakna (contohnya intensitas warna dan tindak balas emosi). Oleh kerana pemboleh ubah ini mungkin berbeza dengan cara tertentu yang meningkatkan keberkesanan pemasaran untuk jenis produk yang berbeza, kami memilih untuk tidak sepadan dengan iklan mengenai ciri-ciri ini. Penarikan balik iklan makanan yang lebih tinggi berbanding iklan bukan makanan menunjukkan bahawa iklan makanan mungkin lebih efektif dalam kajian ini. Ia akan menjadi penting untuk penyelidikan masa depan untuk mengenal pasti bagaimana sifat-sifat yang berbeza dengan jenis komersial boleh memberi kesan kepada respons neural, memori dan tingkah laku makan. Kedua, saiz sampel kajian ini agak kecil, oleh itu mungkin terdapat kuasa terhad untuk mengesan kesan lain antara kelas berat, seperti perbezaan individu di kalangan orang tengah atau striatum. Ini mungkin lebih mungkin memandangkan sifat rangsangan rangsangan yang digunakan dalam paradigma ini (misalnya iklan). Akhirnya, kajian ini adalah keratan rentas, yang tidak memberikan maklumat mengenai masalah waktu yang berkaitan dengan masalah makan dan pola pengaktifan saraf yang berkaitan dengan iklan makanan. Ia mungkin amat penting untuk menjalankan kajian membujur mengenai topik ini, sebagai relatif lemah kepada peserta obes dalam kajian ini mempamerkan pengaktifan yang lebih besar dalam ACC, cuneus dan cerebellum. Sambutan saraf yang lebih besar di kawasan ini semasa pendedahan kepada imej makanan berkalori tinggi (berbanding dengan gambar kawalan) terbabit dalam kesukaran dengan penurunan berat badan / penyelenggaraan (). Oleh itu, tindak balas saraf terhadap iklan makanan mungkin secara prospektif meramalkan peningkatan berat badan, terutamanya dalam remaja yang berat badan normal.

KESIMPULAN

Walaupun terdapat batasan-batasan ini, kajian ini mempunyai sejumlah kekuatan dan implikasi. Ini adalah kajian pertama, untuk pengetahuan kita, untuk mengkaji bagaimana otak bertindak balas kepada iklan makanan. Berkaitan dengan kajian terdahulu mengenai gambar makanan, rangsangan dalam kajian ini telah direka untuk menimbulkan keinginan dan mempromosikan jenama makanan terkenal (mis. McDonalds) yang juga boleh mempengaruhi respons saraf (). Selain itu, kajian ini direka bentuk untuk mencipta semula persekitaran yang mewakili bagaimana remaja sering terdedah kepada pengiklanan (misalnya iklan yang dipilih berdasarkan pendedahan kumpulan umur dan dilihat semasa rehat komersial televisyen). Oleh itu, kajian itu memberikan beberapa pandangan tentang cara pengiklanan makanan di mana-mana boleh memainkan peranan dalam wabak obesiti. Menariknya, tanpa mengira kelas berat, peserta mengingatkan iklan makanan lebih daripada iklan tanpa makanan. Ini adalah konsisten dengan pengaktifan yang lebih besar merentasi beberapa domain (contohnya perhatian, kognisi dan ganjaran) sebagai tindak balas kepada iklan makanan berbanding rangsangan lain. Juga, tanpa lemak berbanding dengan remaja yang obes menunjukkan tindak balas saraf yang lebih besar terhadap iklan makanan di wilayah yang berkaitan dengan kesukaran yang lebih besar dengan penurunan berat badan / penyelenggaraan. Ini menunjukkan bahawa walaupun remaja yang tidak memperlihatkan tanda patologi (contohnya berat badan normal) mungkin dipengaruhi oleh iklan dalam bentuk yang mungkin membentuk kecenderungan makan masa depan. Penemuan ini mungkin memberitahu debat dasar semasa mengenai pengiklanan makanan kepada kanak-kanak di bawah umur.

DATA TAMBAHAN

Data tambahan boleh didapati di SCAN dalam talian.

Konflik Kepentingan

Tiada yang diisytiharkan.

 

Bahan Tambahan

Penghargaan

Kerja-kerja yang diterangkan dalam manuskrip itu belum diterbitkan sebelumnya dan tidak dipertimbangkan untuk penerbitan di tempat lain. Penyerahan ini diluluskan oleh semua penulis. Penyelidikan ini disokong oleh Yayasan Rudd, Institut Kesihatan Harian DK080760 dan Yayasan Robert Wood Johnson.

RUJUKAN

  • Anderson CM, Maas LC, deB Frederick B, et al. Penglibatan vermis Cerebellar dalam tingkah laku berkaitan cocaine. Neuropsychopharmacology. 2005; 31 (6): 1318-26. [PubMed]
  • Berridge KC, Ho CY, Richard JM, DiFeliceantonio AG. Otak yang tergoda makan: keseronokan dan keinginan litar dalam kegemukan dan gangguan makan. Penyelidikan Otak. 2010; 1350 (20388498): 43-64. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Binder JR, Frost JA, Hammeke TA, Cox RW, Rao SM, Prieto T. Kawasan bahasa otak manusia yang dikenal pasti oleh pencitraan resonans magnetik berfungsi. Jurnal Neuroscience. 1997; 17 (1): 353-62. [PubMed]
  • Bonat S, Pathomvanich A, Keil MF, Field AE, Yanovski JA. Self-penilaian tahap pubertal pada kanak-kanak berlebihan berat badan. Pediatrik. 2002; 110 (4): 743-7. [PubMed]
  • Bruce AS, Bruce JM, Black WR, et al. Penjenamaan dan otak kanak-kanak: kajian fMRI terhadap respons neural terhadap logo. Neurosains Kognitif Sosial dan Affektif. Dalam akhbar [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Bruce AS, Holsen L, Chambers R, et al. Kanak-kanak yang gemuk menunjukkan hiperaktif kepada gambar makanan dalam rangkaian otak yang dikaitkan dengan motivasi, ganjaran dan kawalan kognitif. Jurnal Antarabangsa Obesiti. 2010; 34 (10): 1494-500. [PubMed]
  • Bruce AS, Lepping RJ, Bruce JM, et al. Maklum balas otak terhadap logo makanan di kalangan kanak-kanak yang gemuk dan sihat. Jurnal Pediatrik. 2012; 162: 759-764. [PubMed]
  • Buchsbaum BR, Hickok G, Humphries C. Peranan gyrus Temporal kiri unggul dalam pemprosesan fonologi untuk persepsi dan pengeluaran ucapan. Sains kognitif. 2001; 25 (5): 663-78.
  • Bush G, Vogt BA, Holmes J, et al. Cortex cingulate anterior dorsal: peranan dalam membuat keputusan berasaskan ganjaran. Prosiding Akademi Sains Kebangsaan Amerika Syarikat. 2002; 99 (1): 523-8. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Carnell S, Wardle J. Mengukur kerentanan perilaku terhadap obesiti: pengesahan soal selidik tingkah laku makan kanak-kanak. Selera makan. 2007; 48 (1): 104-13. [PubMed]
  • Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Mewujudkan definisi standard untuk berat badan berlebihan dan obesiti kanak-kanak di seluruh dunia: tinjauan antarabangsa. BMJ. 2000; 320 (7244): 1240. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Majlis Organisasi Penyelidikan Penyelidikan Amerika. Kajian Tren Data CASRO: Hasil Tinjauan 2005. 2005. http://www.casro.org/pdfs/CASRO%202005%20Data%20Trends%20Results.pdf.
  • Cox RW. AFNI: perisian untuk analisis dan visualisasi neuroimages resonans magnetik berfungsi. Komputer dan Penyelidikan Bioperubatan. 1996; 29 (3): 162-73. [PubMed]
  • Demo KE, Heatherton TF, Kelley WM. Perbezaan individu dalam nukleus mengakibatkan aktiviti makanan dan imej seksual meramalkan berat badan dan tingkah laku seksual. Jurnal Neuroscience. 2012; 32 (16): 5549-52. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Dimitropoulos A, Tkach J, Ho A, Kennedy J. Pengaktifan kortikolimbi yang lebih besar kepada isyarat makanan berkalori tinggi selepas makan dengan obes berbanding orang dewasa yang berat badan normal. Selera makan. 2012; 58: 303-12. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Suruhanjaya Perdagangan Persekutuan. Tinjauan Pemasaran Makanan kepada Kanak-kanak dan Remaja: Laporan Lanjutan. 2012. http://www.ftc.gov/os/2012/12/121221foodmarketingreport.pdf.
  • Forman SD, Cohen JD, Fitzgerald M, Eddy WF, Mintun MA, Noll DC. Peningkatan penilaian pengaktifan penting dalam pencitraan resonans magnetik fungsian (fMRI): penggunaan ambang saiz kluster. Magnetic Resonance in Medicine. 1995; 33 (5): 636-47. [PubMed]
  • Frank S, Laharnar N, Kullmann S, et al. Pemprosesan gambar makanan: pengaruh kandungan lapar, jantina dan kalori. Penyelidikan Otak. 2010; 1350: 159-166. [PubMed]
  • Geliebter A, Ladell T, Logan M, Schweider T, Sharafi M, Hirsch J. Tanggungjawab terhadap rangsangan makanan di pemakan pesta gemuk dan kurus menggunakan MRI berfungsi. Selera makan. 2006; 46 (1): 31-5. [PubMed]
  • Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Self-control dalam membuat keputusan melibatkan modulasi sistem penilaian vmPFC. Sains. 2009; 324 (19407204): 646-8. [PubMed]
  • Heath R. Pemprosesan penglibatan rendah-model komunikasi jenama baru. Jurnal Komunikasi Pemasaran. 2001; 7 (1): 27-33.
  • Karhunen L, Lappalainen R, Vanninen E, Kuikka J, Uusitupa M. Aliran serebral serantau semasa pendedahan makanan pada wanita gemuk dan normal. Otak. 1997; 120 (9): 1675-84. [PubMed]
  • Kawabata H, Zeki S. Hubungan saraf keinginan saraf. PLoS One. 2008; 3 (8): e3027. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Killgore WD, Muda AD, Femia LA, Bogorodzki P, Rogowska J, Yurgelun-Todd DA. Pengaktifan kortikal dan limbik semasa melihat makanan berkalori tinggi berbanding kalori. NeuroImage. 2003; 19 (4): 1381. [PubMed]
  • Kringelbach ML. Korteks orbitofrontal manusia: mengaitkan ganjaran kepada pengalaman hedonik. Alam Ulasan Neurosains. 2005; 6 (9): 691-702. [PubMed]
  • Martin LE, Holsen LM, Chambers RJ, et al. Mekanisme neural yang berkaitan dengan motivasi makanan pada orang dewasa yang gemuk dan sihat. Obesiti. 2009; 18 (2): 254-60. [PubMed]
  • MATLAB 7.1, The Mathworks Inc., Natick MA, 2005.
  • McClure SM, Li J, Tomlin D, Cypert KS, Montague LM, Montague PR. Neural menghubungkan keutamaan tingkah laku untuk minuman yang dikenali secara budaya. Neuron. 2004; 44 (2): 379-87. [PubMed]
  • Meyer M, Baumann S, Marchina S, Jancke L. Respons hemodinamik dalam korteks persatuan multisensori dan auditori manusia untuk rangsangan visual semata-mata. BMC Neuroscience. 2007; 8 (1): 14. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Miller JL, James GA, Goldstone AP, et al. Peningkatan pengaktifan ganjaran yang memediasi kawasan prefrontal sebagai tindak balas terhadap rangsangan makanan dalam sindrom Prader – Willi. Jurnal Neurologi, Bedah Saraf & Psikiatri. 2007; 78 (6): 615–9. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Murdaugh DL, Cox JE, Cook Iii EW, Weller RE. Kereaktifan fMRI kepada gambar makanan berkalori tinggi meramalkan hasil jangka pendek dan jangka panjang dalam program penurunan berat badan. NeuroImage. 2012; 59 (3): 2709-21. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Noppeney U, Harga C. Dapatkan semantik visual, pendengaran, dan abstrak. NeuroImage. 2002; 15 (4): 917-26. [PubMed]
  • Ogden CL, Carroll MD, Kit BK, Flegal KM. Kekerapan obesiti dan trend dalam indeks jisim badan di kalangan kanak-kanak dan remaja AS, 1999-2010. JAMA. 2012; 307 (5): 483-90. [PubMed]
  • Ojemann G, Schoenfield-McNeill J, Bahagian Corina D. Anatomik dalam aktiviti neuron kortikal temporal manusia yang berkaitan dengan memori lisan terkini. Alam Neurosains. 2001; 5 (1): 64-71. [PubMed]
  • Pessoa L, Gutierrez E, Bandettini PA, LG Ungerleider. Neural menghubungkan memori kerja visual: amplitud fMRI meramalkan prestasi tugas. Neuron. 2002; 35 (5): 975-87. [PubMed]
  • Powell LM, Schermbeck RM, Szczypka G, Chaloupka FJ, Braunschweig CL. Trend dalam kandungan nutrisi iklan makanan televisyen yang dilihat oleh kanak-kanak di Amerika Syarikat: analisis mengikut umur, kategori makanan, dan syarikat. Arkib Pediatrik dan Perubatan Remaja, arkpediatrik. 2011; 165: 1078-1086. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Harga CJ. Anatomi bahasa: sumbangan dari neuroimaging berfungsi. Jurnal Anatomi. 2002; 197 (3): 335-59. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Rothemund Y, Preuschhof C, Bohner G, et al. Pengaktifan stigatori dorsal oleh rangsangan makanan visual tinggi kalori dalam individu gemuk. NeuroImage. 2007; 37 (2): 410. [PubMed]
  • Pusat Rudd untuk Dasar Makanan dan Obesiti. Trend pengiklanan makanan televisyen kepada golongan muda: kemas kini 2010. 2011 http://www.yaleruddcenter.org/resources/upload/docs/what/reports/RuddReport_TVFoodAdvertising_6.11.pdf.
  • Schor JB, Ford M. Dari rasa yang enak hingga sejuk: pemasaran makanan kanak-kanak dan peningkatan simbolik. Jurnal Undang-Undang, Perubatan & Etika. 2007; 35 (1): 10–21. [PubMed]
  • Schur E, Kleinhans N, Goldberg J, Buchwald D, Schwartz M, Maravilla K. Pengaktifan dalam peraturan tenaga otak dan pusat ganjaran oleh isyarat makanan bervariasi dengan pilihan rangsangan visual. Jurnal Antarabangsa Obesiti. 2009; 33 (6): 653-61. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Siep N, Roefs A, Roebroeck A, Havermans R, Bonte ML, Jansen A. Hunger adalah rempah yang terbaik: kajian fMRI mengenai kesan perhatian, kelaparan dan kandungan kalori pada pemprosesan ganjaran makanan di amygdala dan korteks orbitofrontal. Penyelidikan Otak Kelakuan. 2009; 198 (1): 149-58. [PubMed]
  • Smith SM. Pengekstrakan otak automatik pantas. Pemetaan Otak Manusia. 2002; 17 (3): 143-55. [PubMed]
  • Stice E, Burger KS. Neurobiologi Makan berlebihan: eLS. Chichester: John Wiley & Sons, Ltd; 2012. DOI: 10.1002 / 9780470015902.a0024012.
  • Stice E, Yokum S, Bohon C, Marti N, Smolen A. Tanggungjawab litar kebimbangan kepada makanan meramalkan peningkatan masa depan dalam jisim badan: kesan sederhana DRD2 dan DRD4. NeuroImage. 2010; 50 (4): 1618-25. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Stoeckel LE, Weller RE, Cook E, 3rd, Twieg DB, Knowlton RC, Cox JE. Pengaktifan sistem ganjaran yang meluas dalam wanita gemuk sebagai tindak balas kepada gambar makanan berkalori tinggi. NeuroImage. 2008; 41 (2): 636-47. [PubMed]
  • Stoodley CJ, Valera EM, Schmahmann JD. Topografi fungsional cerebellum untuk tugas motor dan kognitif: kajian fMRI. NeuroImage. 2012; 59 (2): 1560-70. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Tang D, Fellows L, Small D, Dagher A. Isyarat makanan dan ubat mengaktifkan kawasan otak yang serupa: meta-analisis kajian MRI berfungsi. Fisiologi & Tingkah Laku. 2012; 106: 317–324. [PubMed]
  • Thesen S, Heid O, Mueller E, Schad LR. Pembetulan pemerolehan prospektif untuk gerakan kepala dengan penjejakan berasaskan imej untuk fMRI masa nyata. Magnetic Resonance in Medicine. 2000; 44 (3): 457-65. [PubMed]
  • Totah NKB, Jackson ME, Moghaddam B. Perhatian persediaan bergantung kepada interaksi dinamik antara korteks prelimbic dan korteks cingulate anterior. Cerebral Cortex. 2013; 23: 729-738. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Wansink B. Menggunakan tangga untuk memahami dan memanfaatkan ekuiti jenama. Penyelidikan Pasaran kualitatif: Jurnal Antarabangsa. 2003; 6 (2): 111-8.
  • Wellcome Jabatan Pencegahan Neurosains. Institut Neurologi, Kolej Universiti London, London UK.
  • Whitney C, Kirk M, O'Sullivan J, Ralph MAL, Jefferies E. Organisasi saraf kawalan semantik: Bukti TMS untuk rangkaian yang diedarkan di gyrus temporal tengah depan dan posterior kiri bawah. Korteks serebrum. 2011; 21 (5): 1066–75. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Worsley KJ, Marrett S, Neelin P, Vandal AC, Friston KJ, Evans AC. Pendekatan statistik bersatu untuk menentukan isyarat penting dalam imej pengaktifan serebrum. Pemetaan Otak Manusia. 1996; 4 (1): 58-73. [PubMed]
  • Yokum S, Ng J, Stice E. Kecenderungan yang berorientasikan kepada imej makanan yang berkaitan dengan berat badan dan berat badan masa hadapan: kajian FMRI. Obesiti. 2012; 19 (9): 1775-83. [Artikel percuma PMC] [PubMed]