Kekerapan Ketagihan Makanan yang Ditaksir oleh Yale Food Addiction Scale: Kajian Sistematik (2014)

1. Pengenalan

Obesiti telah digambarkan sebagai wabak global dengan lelaki 36.9% dan perempuan 38.0% di seluruh dunia dikelaskan sebagai berat badan berlebihan atau obes [1]. Ini penting kerana peningkatan risiko keadaan kronik yang berkaitan dengan obesiti seperti penyakit kardiovaskular dan jenis diabetes 2 [2], serta implikasi psikologi termasuk penurunan kualiti hidup dan stigma sosial yang berkaitan dengan berat badan [3]. Telah dicadangkan bahawa ketagihan terhadap jenis makanan tertentu, terutamanya makanan yang sangat diproses, yang sangat halus, boleh menjadi faktor yang menyumbang kepada makan berlebihan dan obesitas selari dengan perubahan dramatik dalam persekitaran makanan [4]. Persepsi negatif yang serupa dengan yang berkaitan dengan obesiti kini dikaitkan dengan ketagihan makanan (FA) [5], tetapi dengan menariknya, stigma berkaitan obesiti dikurangkan apabila ia dibingkai dalam konteks FA [6].

Istilah "ketagihan makanan" telah digunakan dalam kombinasi dengan tingkah laku makan khusus untuk menggambarkan corak yang tidak normal penggunaan yang berlebihan [7,8,9]. Walaupun ketagihan tingkah laku seperti perjudian baru-baru ini diiktiraf oleh Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental (DSM) [10], tidak ada kesepakatan bahawa FA adalah gangguan klinikal atau tidak ada definisi yang diterima secara universal untuk FA. Definisi yang digunakan secara meluas untuk FA telah muncul dengan memetakan kriteria diagnostik DSM-IV untuk kebergantungan substansi terhadap perilaku makan [9]. Ini termasuk: toleransi, simptom pengeluaran, jumlah yang lebih besar yang dimakan daripada yang dicadangkan, keinginan berterusan atau percubaan yang tidak berjaya untuk mengurangkan, banyak masa yang digunakan atau pemulihan dari bahan, penggunaan berterusan walaupun pengetahuan tentang akibat, aktiviti yang diberikan kerana penggunaan bahan [10]. Walaupun teknik neuroimaging telah menjadi kaedah popular untuk meneroka FA, hanya satu kajian neuroimaging telah menyelidiki fenotip FA seperti yang ditakrifkan oleh kriteria ketergantungan substansi DSM [11]. Kajian ini mengenal pasti persamaan dalam tindak balas saraf antara makanan seperti ketagihan dan ketagihan tradisional. Walaupun terdapat banyak kajian neuroimaging obesiti sebagai proksi untuk FA [12,13,14,15,16], penemuan telah tidak konsisten [17]. Ini mungkin kerana obesiti adalah keadaan heterogen dan tidak jelas tentang perkadaran peserta gemuk termasuk dalam kajian ini yang benar-benar ketagih dengan makanan tertentu. Walau bagaimanapun, terdapat bukti awal bahawa litar otak dopaminergik yang biasanya dikaitkan dengan pergantungan bahan juga terlibat dalam perilaku makan yang tidak normal seperti makan berlebihan pada obesiti [18,19]. Oleh itu, adalah mungkin bahawa ketagihan fisiologi kepada makanan yang disokong oleh mekanisme saraf boleh membantu menjelaskan beberapa ketidakseimbangan program berat badan semasa yang memberi tumpuan kepada diet dan senaman [20].

Walaupun terdapat peningkatan jumlah penerbitan mengenai FA [17], dengan carian PubMed mengenai "ketagihan makanan" mengenal pasti penerbitan 809 dalam tempoh lima tahun yang lalu sahaja, sedikit perhatian telah diberikan kepada penilaian klinikal FA. Istilah sinonim dengan FA, seperti "pecandu makanan" "chocoholic" dan "carb craver", telah digunakan dalam kesusasteraan awam selama beberapa dekad. Walau bagaimanapun, penilaian FA sebahagian besarnya bergantung kepada identifikasi diri, menggunakan BMI yang tinggi sebagai proksi untuk FA atau alat bukan sah yang ditadbir tanpa sebarang bukti untuk menyokong penggunaan langkah penilaian khusus [4]. Ini telah menyebabkan variasi laporan mengenai kelaziman FA, dengan kekurangan pencirian FA membina dalam kaji selidik dan potensi salah klasifikasi individu yang boleh dianggap sebagai makanan kecanduan. Soal selidik yang dilaporkan sendiri telah digunakan untuk menilai makanan ketagihan dan kecenderungan makan. Alat sedia ada seperti Questionnaire Food Craving [21,22], Soal Selidik Pemakanan Belanda [23], Kuasa Pemilihan Tiga Faktor [24], dan Kuasa Skala Makanan [25], telah menyiasat kemungkinan ciri-ciri yang berkaitan dengan makanan ketagihan seperti kekangan, penghambaan, impulsivity, dan keinginan. Bagaimanapun, kelakuan seperti kecanduan ini biasanya dikaji secara berasingan.

Alat yang direka khusus untuk menilai FA, Yale Food Addiction Scale (YFAS) [26], telah dibangunkan di 2009 dengan memodelkan semua DSM-IV untuk ketergantungan bahan untuk digunakan untuk makan tingkah laku. Perkembangan YFAS telah membolehkan penerokaan FA berpotensi merentas populasi dengan menggunakan alat piawai. Kajian terdahulu telah menunjukkan bahawa YFAS mempunyai sifat psikometrik yang kuat termasuk konsistensi dalaman yang mencukupi (kajian pengesahan asal α = 0.86), serta kesahihan, diskriminasi, dan kesahan tambahan [26,27]. YFAS menggunakan dua pilihan pemarkahan termasuk skor gejala dan diagnosis FA. Para peserta diperuntukkan skor gejala dari sifar hingga tujuh yang sepadan dengan bilangan kriteria diagnostik DSM-IV yang diendorskan. Di samping itu, "diagnosis" FA ditugaskan kepada peserta yang mengendorskan tiga atau lebih gejala ditambah dengan memuaskan kriteria kerosakan klinikal, selari dengan diagnosis DSM-IV bahan pergantungan tradisional.

Kepada pengetahuan pengarang, hanya satu kajian hingga saat ini telah memberikan gambaran tentang bagaimana YFAS telah digunakan untuk mengukur FA [28]. Tiada ulasan terkini telah mengkaji secara sistematik kajian yang telah menggunakan YFAS. Memandangkan FA adalah kawasan penyelidikan yang semakin berkembang dan YFAS adalah satu-satunya alat yang sedia ada untuk menilai FA, tepat pada masanya untuk mengkaji semula bagaimana alat itu digunakan dan digunakan dalam penyelidikan dan amalan. Kajian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematik kajian yang telah menggunakan YFAS untuk menilai FA dan gejala yang berkaitan dan seterusnya menjalankan meta-analisis hasil kajian. Hasil utama kajian adalah untuk menentukan kelaziman sub-skala diagnosis dan gejala FA dalam pelbagai populasi kajian. Hasil kajian lain adalah untuk menentukan kelaziman FA oleh kumpulan umur, status berat badan dan jantina untuk mengenal pasti sama ada kumpulan tertentu mungkin lebih terdesak dengan FA, dan untuk menentukan sama ada terdapat hubungan antara YFAS dan pembolehubah berkaitan makan yang lain.

2. Kaedah

Kajian sastera yang sistematik telah dijalankan untuk mengenal pasti kajian yang diterbitkan yang menggunakan YFAS untuk menilai skor diagnosis atau gejala FA dari tahun pembangunan alat, 2009, hingga Julai 2014.

Pangkalan data elektronik dicari untuk mengenal pasti penerbitan yang berkaitan. Ini termasuk: MEDLINE, Perpustakaan Cochrane, EMBASE (Pangkalan Data Excerpta Medica), CINAHL (Indeks kumulatif untuk Kejururawatan dan Kesihatan Bersekutu), Koleksi Kesihatan Informal, Proquest, Web of Science, Scopus dan PsycINFO. Kata kunci telah dimaklumkan oleh carian sastera awal dan dicari termasuk: Yale Food Addiction Scale, YFAS, kuesioner; Ketagihan makanan, kelakuan makan, tingkah laku makan, obesiti, makanan, makan, tingkah laku makan, pilihan makanan, tabiat makanan, indeks jisim badan, makan terlalu banyak, hyperphagia, gangguan berkaitan bahan, makan pesta, makan hedonik. Kedua-dua tingkah laku / tingkah laku Inggeris dan Amerika telah dicari. Carian pangkalan data ditambah dengan pemeriksaan rujukan yang disebut dan pemeriksaan sistematis senarai rujukan artikel yang dikenal pasti untuk penerbitan tambahan yang relevan. Strategi carian didaftarkan dengan PROSPERO [29].

Untuk menentukan kelayakan untuk dimasukkan dalam semakan, tajuk dan abstrak kajian yang dikenal pasti dinilai oleh dua pengulas bebas menggunakan kriteria kemasukan yang telah ditetapkan. Kajian termasuk jika mereka menggunakan YFAS atau bentuk diubahsuai YFAS untuk menilai FA, melaporkan sama ada skor diagnosis atau gejala YFAS, melaporkan penduduk demografi secara terperinci dan telah diterbitkan dalam bahasa Inggeris. Artikel untuk semua kajian yang memenuhi kriteria inklusi telah diambil. Jika kelayakan kajian untuk kemasukan tidak jelas, artikel itu diambil untuk penjelasan lanjut.

Kualiti kajian yang diambil telah dinilai oleh dua pengulas bebas menggunakan alat 9-standard yang diseragamkan [30]. Kriteria kualiti termasuk item seperti metode pemilihan sampel, cara menangani faktor-faktor yang mengelirukan, kebolehpercayaan langkah-langkah hasil, dan analisis statistik. Setiap item diklasifikasikan sebagai "Ya", tidak ada "Tidak" atau "Tidak jelas" untuk setiap kajian yang dimasukkan dan kemudian setiap respon dikira sebagai + 1, 0 dan -1 masing-masing. Item diklasifikasikan sebagai "tidak terpakai" jika item itu tidak relevan dengan reka bentuk kajian dan dijaringkan sebagai 0. Kajian berkualiti tinggi dianggap mempunyai skor lapan atau di atas daripada skor maksimum sembilan. Tiada kajian dikecualikan berdasarkan penilaian kualiti. Data telah diekstrak menggunakan jadual piawai yang dibangunkan untuk semakan. Dalam kes ketidakpastian mengenai kemasukan kajian, seorang pengulas bebas ketiga telah dirundingkan sehingga persetujuan dicapai.

Kajian disusun mengikut urutan kronologi. Hasil dilaporkan berdasarkan pilihan skor yang digunakan termasuk: diagnosis FA, skor gejala YFAS dan kajian yang melaporkan skor FA tinggi dan rendah. Kajian dikumpulkan mengikut BMI, umur dan jantina untuk perbandingan dalam tinjauan sistematik dan meta-analisis. Oleh kerana hanya dua kajian yang melaporkan prevalensi diagnosis FA pada sampel dengan BMI rata-rata dalam kategori kelebihan berat badan, kajian mengenai peserta yang berlebihan berat badan atau gemuk dikelompokkan dalam satu kategori untuk meta-analisis. Peserta dikelaskan sebagai berat badan yang sihat jika bermaksud BMI <25 kg / m², atau dikelaskan sebagai kelebihan berat badan / obes jika bermakna BMI ≥25 kg / m². Peserta diklasifikasikan sebagai kanak-kanak dan remaja (<18 tahun), dewasa muda (18–35 tahun), dan orang dewasa yang lebih tua (> 35 tahun) untuk mengawal kemungkinan perbezaan yang berkaitan dengan usia yang berkaitan dengan tahap kehidupan (contohnya, status perkahwinan dan struktur rumah tangga) serta pola pemakanan dan pengambilan nutrien [31]. Di mana BMI atau usia berkisar dalam banyak kategori, bermakna BMI atau usia digunakan untuk mengklasifikasikan peserta ke dalam satu kategori. Sekiranya kajian melaporkan prevalensi diagnosis FA untuk beberapa kategori status berat badan secara berasingan, hasil YFAS untuk kategori berat tertentu dimasukkan ke dalam analisis masing-masing. Walaupun satu kajian melaporkan hasil YFAS untuk orang dewasa berusia> 65 tahun secara berasingan, data untuk kajian ini dimasukkan sebagai titik data tunggal dalam meta-analisis untuk tetap konsisten di seluruh kajian. Peserta juga dikelompokkan berdasarkan status klinikal untuk meta-analisis. Untuk meta-analisis diagnosis FA, para peserta dikelompokkan sebagai mempunyai gangguan makan yang didiagnosis secara klinikal (misalnya, gangguan makan pesta (BED), bulimia nervosa) sebagai makanan tidak terganggu jika tidak ada diagnosis gangguan makan. Selain itu, untuk meta-analisis skor gejala, peserta diklasifikasikan sebagai populasi klinikal jika mereka direkrut dari keadaan klinikal atau mempunyai diagnosis gangguan makan semasa, atau sebagai sampel bukan klinikal jika mereka tidak memenuhi kriteria ini.

Hasilnya dikumpulkan menggunakan analisis meta jika kajian melaporkan perkadaran individu dengan skor diagnosis atau skor gejala serta jumlah peserta. Oleh kerana bilangan kajian yang terhad dan kekurangan definisi standard untuk kajian yang melaporkan kumpulan FA tinggi dan rendah, hanya skor diagnosis dan gejala yang dimasukkan dalam meta-analisis. Heterogenitas diuji semasa meta-analisis dan jika terdapat heterogenitas yang signifikan, model kesan rawak digunakan untuk analisis statistik. Sub-analisis mengikut jantina (lelaki atau wanita), status berat badan (berat badan sihat, berat badan berlebihan atau obes), kumpulan umur (dewasa muda 18–35 tahun atau orang dewasa lebih tua> 35 tahun) dan status klinikal (klinikal berbanding bukan klinikal penduduk) juga dilakukan sekiranya terdapat cukup kajian untuk melakukan meta-analisis terpisah. Oleh kerana hanya satu kajian yang melaporkan prevalensi FA untuk kanak-kanak, kajian ini tidak termasuk dalam meta-analisis. Meta-analisis dilakukan dengan menggunakan Comprehensive Meta-Analysis Professional versi 2 (Biostat, Inc., Englewood, NJ, USA). Sekiranya butiran tidak dilaporkan, penulis dihubungi dalam usaha untuk mendapatkan maklumat yang diperlukan.

Para penulis mengakui bahawa tidak ada definisi yang diterima secara universal untuk FA, tetapi istilah seperti "kecanduan makanan" dan "diagnosis" digunakan untuk kerangka di bahagian-bahagian berikutnya dari kertas dan merujuk kepada kriteria yang digunakan untuk mendiagnosis FA sebagaimana yang ditetapkan oleh YFAS .

3. Keputusan

Sebilangan artikel 1148 pada mulanya dikenal pasti menggunakan strategi pencarian. Berikutan penghapusan rujukan pendua dan penilaian artikel menggunakan kriteria kemasukan yang telah ditetapkan, artikel berkaitan 28 yang menggambarkan kajian 25 telah dikenal pasti (Rajah 1) [11,26,27,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57]. Sebab-sebab utama untuk pengecualian termasuk artikel yang bersifat naratif dan kajian termasuk tidak ada hasil yang berkaitan dengan kajian semula. Majoriti kajian telah diterbitkan dari 2013 dan seterusnya (n = 18) [32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,43,44,45,46,47,48,49,50,51] dan di Amerika Syarikat (n = 15) [11,26,27,33,35,36,38,39,43,44,45,46,48,49,50]. Seperti yang ditunjukkan dalam Jadual 1, semua kajian adalah keratan rentas dalam reka bentuk tidak termasuk tiga [34,44,52], dan hanya satu kajian menilai hasil YFAS pada lebih daripada satu titik masa [34]. Lapan kajian termasuk individu yang mencari atau mengambil bahagian dalam rawatan penurunan berat badan [11,27,37,38,39,45,47,49], manakala tiga kajian termasuk calon pembedahan bariatric [44,46,56]. Empat individu yang dikaji dengan gangguan makan yang didiagnosis termasuk BED dan bulimia nervosa [27,32,36,49]. Empat kajian melaporkan tempoh penilaian susulan setelah selesai YFAS (tujuh minggu hingga sembilan bulan) [38,39,44,45,52]. Hanya satu kajian mengenai kajian ini yang menilai dan melaporkan hasil YFAS pada peringkat awal dan tindak lanjut selepas sembilan bulan [34].

Penilaian kritikal terhadap kualiti kajian yang disertakan dijelaskan dalam Jadual 2. Daripada sembilan item kualiti, hanya satu kajian diklasifikasikan sebagai berkualiti tinggi (skor di atas lapan) dengan menggunakan markah kualiti yang telah ditentukan sebelumnya [35]. Lapan kajian mempunyai skor kualiti di bawah empat. Kriteria kualiti termasuk kawalan pengadu dan penanganan pengeluaran tidak dijelaskan dalam kajian yang dikaji. Hanya lima kajian 25 yang menggambarkan ciri-ciri peserta yang tidak termasuk dalam sampel kajian akhir dan hanya lima belas kajian yang diperihalkan mengawal untuk pemboleh ubah berpotensi membingungkan secara terperinci. Kriteria yang menilai kecukupan tempoh susulan tidak terpakai untuk semua kajian yang tidak termasuk tiga, yang mungkin dikaitkan dengan jumlah kajian keratan rentas yang termasuk dalam kajian semula.

Rajah 1. Gambarajah aliran pengajian termasuk dalam kajian semula.  

Klik di sini untuk membesarkan angka

Jadual 1. Ciri-ciri kajian termasuk menggunakan Yale Food Addiction Scale (YFAS) untuk menilai ketagihan makanan.   Klik di sini untuk memaparkan jadual

Jadual 2. Penilaian kualiti kajian mengkaji semula kajian.   Klik di sini untuk memaparkan jadual

Sebanyak peserta 196,211 diperiksa di seluruh kajian yang dikaji dari satu hingga ke peserta 134,175. Peserta kebanyakannya perempuan, dengan enam kajian menyiasat wanita secara eksklusif [11,35,40,41,42,50,52] dan sembilan kajian tambahan yang menyiasat populasi dengan> 70% peserta wanita [27,33,36,37,38,39,43,44,49,53,54]. Umur peserta termasuk antara empat hingga sembilan puluh tahun. Empat belas kajian merangkumi orang dewasa yang lebih tua berumur> 35 tahun [27,35,37,38,39,44,45,46,49,50,51,52,56], sepuluh belajar dewasa dewasa berusia dari tahun 18-35 [11,26,32,33,34,36,40,41,42,43,47,53,54,57], dan seorang belajar kanak-kanak dan remaja <18 tahun [48]. Tujuh kajian menyiasat populasi berat badan yang sihat (18.5-25 kg / m²) [26,32,35,40,41,42,43], empat mengkaji populasi kelebihan berat badan (25-30 kg / m²) [11,33,36,51], dan sepuluh orang mengkaji populasi gemuk (> 30 kg / m² [27,34,37,38,39,44,45,46,47,49,56,57]. Empat kajian tidak menentukan kategori BMI atau berat peserta [46,48,50,52]. Walau bagaimanapun, kajian yang dijalankan oleh Clark et al. [46] disiasat pesakit pembedahan bariatric yang, mengikut Garis Panduan Amali Klinikal, mungkin mempunyai BMI ≥35 kg / m² [58].

YFAS standard yang terdiri daripada soalan laporan diri 25 digunakan dalam kajian 23. Dua kajian menggunakan YFAS diubahsuai (m-YFAS) yang terdiri daripada sembilan soalan utama termasuk satu item untuk setiap gejala ditambah dua item untuk kemerosotan klinikal dan kesusahan [35,50]. YFAS diubah suai untuk kanak-kanak (YFAS-C) digunakan dalam satu kajian dan terdiri daripada soalan-soalan 25 yang telah berubah menjadi umur yang sesuai aktiviti dan tahap bacaan yang lebih rendah [48]. Lima kajian yang dikaji telah selesai secara online [26,32,35,46,53,54]. Empat kajian secara khusus menyatakan bahawa YFAS diterjemahkan ke dalam bahasa lain selain Bahasa Inggeris (Itali, Jerman dan Perancis) [32,37,40,54], dan satu kajian mengubah tempoh pelaporan dua belas bulan yang digunakan dalam YFAS asli kepada satu bulan sebelumnya [38,39] untuk memberikan petunjuk yang lebih proksimal hasil YFAS berikutan campur tangan. Lima belas kajian menyiasat kedua-dua skor diagnosis dan gejala YFAS [26,27,32,36,37,38,39,40,43,44,46,48,49,51,56,57], lima menggunakan skor gejala semata-mata [11,33,41,42,45,53,54] dan empat menggunakan diagnosis secara eksklusif [34,35,47,50]. Dua kajian menggabungkan peserta sebagai FA "tinggi" atau "rendah" berdasarkan bilangan simptom YFAS yang disahkan [11,41,42]. Salah satu kajian ini menggunakan kaedah pengkategorian ini kerana <5% peserta memenuhi pemotongan diagnostik [11] sementara kajian kedua tidak memberikan rasional untuk kaedah pemarkahan [42]. Satu kajian menggunakan skor titik berangka tanpa penerangan dari penulis mengenai makna skor ini [52].

3.1. Lazimnya Diagnosis FA

Kajian dua puluh tiga melaporkan kelaziman diagnosis FA. Seperti yang ditunjukkan dalam Jadual 3, perkadaran sampel penduduk yang memenuhi kriteria diagnostik untuk FA berkisar dari 5.4% [51] kepada 56.8% [27]. Dua puluh kajian melaporkan purata kelaziman FA untuk keseluruhan sampel dan meta-dianalisis (Jadual 4). Meta-analisis mengenal pasti heterogeniti ketara dalam kajian-kajian yang disertakan dan dengan demikian model kesan rawak dilaporkan. Meta-analisis mendedahkan bahawa kajian ini tidak tertakluk kepada penerbitan berat sebelah.

Jadual 3. Keputusan kajian termasuk menggunakan Yale Food Addiction Scale untuk menilai ketagihan makanan.   Klik di sini untuk memaparkan jadual

 

Jadual 4. Hasil analisis meta-prevalensi penagihan makanan oleh jantina, status berat badan, umur, dan status makan tidak teratur. Model kesan rawak dilaporkan.   Klik di sini untuk memaparkan jadual

 

Prevalensi min ketepatan FA di semua kajian adalah 19.9% (Rajah 2a) [26,27,32,34,35,36,37,39,40,43,44,45,46,47,49,50,51,53,56,57]. Penyebaran diagnosis FA adalah meta-analisa oleh seks dengan prevalensi purata FA yang lebih tinggi dalam enam sampel wanita secara eksklusif dari 12.2% [35,40,45,47,51,57] berbanding dengan 6.4% dalam empat sampel lelaki [45,47,51,57]. Apabila meta-dianalisis oleh kategori BMI, prevalens FA lebih besar pada 24.9% dalam empat belas kajian yang menyiasat individu berlebihan / obes (Rajah 2b) [27,34,35,36,37,38,39,44,45,46,47,49,51,56,57] berbanding dengan 11.1% dalam enam kajian tentang berat badan individu yang sihat (Rajah 2c) [26,28,32,43,51,53]. Kelaziman FA purata adalah lebih rendah dalam sembilan sampel orang dewasa yang lebih muda daripada usia 35 pada 17.0% [26,32,34,36,40,43,47,53,57] berbanding dengan 22.2% dalam sebelas sampel orang dewasa yang berusia lebih dari 35 tahun [27,35,37,39,44,45,46,49,50,51,56]. Walau bagaimanapun, dalam satu kajian yang melaporkan hasil orang dewasa yang berumur 62-88 serta dewasa yang berumur 42-64, kelaziman diagnosis FA lebih rendah pada kumpulan umur lebih tua (2.7% dan 8.4%) [35]. Dalam kajian tunggal kanak-kanak dan remaja <18 tahun, prevalensi FA adalah 7.2% [48].

Apabila dikategorikan oleh status makan tidak berurutan, prevalens min FA adalah 57.6% dalam empat sampel dengan gangguan makan yang didiagnosis secara klinikal [27,36,40,49] dan 16.2% dalam enam belas sampel individu tanpa diagnosis klinikal makan tidak berurutan. Kebarangkalian diagnosis FA dalam dua kajian individu yang didiagnosis BED adalah 41.5% dan 56.8% [27,49]. Penyebaran diagnosis FA pada individu dengan diagnosis bulimia nervosa semasa adalah 83.6% dan 100%, manakala 30% individu dengan riwayat bulimia nervosa memenuhi kriteria diagnostik untuk FA [36,40]. Dalam kajian tunggal yang menilai FA pada dua titik masa, garis dasar dan sembilan bulan, kelaziman diagnosis FA didapati mengurangkan dari 32% hingga 2% berikutan pembedahan bariatric yang berikutan penurunan berat badan 20% jisim badan asal [44].

Rajah 2. (a) Meta-analisis Yale Food Addiction Scale Diagnosis untuk semua kajian; (b) Meta-analisis Yale Food Addiction Scale Diagnosis untuk sampel berlebihan / obes; (c) Meta-analisis Yale Food Addiction Scale Diagnosis untuk sampel berat badan yang sihat.Klik di sini untuk membesarkan angka

4. Perbincangan

Kajian ini bertujuan untuk menilai secara sistematik kajian yang telah menggunakan YFAS untuk menilai kehadiran diagnosis FA atau gejala FA dalam populasi tertentu. Menggunakan meta-analysis, prevalensi purata wajaran FA diagnosis dalam sampel populasi dewasa ialah 19.9%. Meta-analisis menunjukkan bahawa kelaziman FA dua kali ganda iaitu dalam sampel populasi berlebihan / gemuk berbanding dengan BMI yang sihat (24.9% dan 11.1%) dan pada wanita berbanding lelaki (12.2% dan 6.4%). Keadaan FA juga lebih tinggi pada orang dewasa yang lebih tua dari tahun 35 berbanding orang dewasa yang lebih muda dari 35 tahun (masing-masing 22.2% dan 17.0%). Selain itu, dalam populasi yang makan tanpa gangguan, prevalens FA adalah 57.6%, yang lebih tinggi daripada individu tanpa diagnosis klinikal makan berurutan di 16.2%. Bilangan simptom yang dilaporkan sepanjang kajian adalah tiga daripada kemungkinan tujuh gejala dan gejala paling biasa yang dilaporkan dalam 70% kajian adalah "keinginan yang berterusan atau percubaan yang tidak berjaya untuk mengurangkan pengambilan makanan". Apabila meta-dianalisis oleh status klinikal, populasi klinikal disahkan lebih daripada dua kali ganda bilangan simptom berbanding populasi bukan klinikal (masing-masing gejala 4.0 dan 1.7). Walau bagaimanapun, perlu diambil perhatian bahawa sampel penduduk dalam kajian-kajian yang disertakan sebahagian besarnya terdiri daripada wanita berlebihan / obes yang direkrut dari tetapan klinikal. Oleh itu, kelaziman diagnosis YFAS FA dan skor gejala purata mungkin lebih tinggi berbanding dengan sampel penduduk umum yang bersifat nasional kerana ciri-ciri peserta yang terlibat.

Telah dicadangkan bahawa ketagihan kepada makanan boleh bertindak dengan cara yang sama dengan ketagihan bahan lain, dengan pendedahan yang berulang kepada makanan yang menyenangkan dapat mengurangkan respon otak dopamin [60,61]. Ini akan membawa kepada kuantiti makanan yang lebih besar untuk merasa puas, seterusnya mengekalkan makan berlebihan. Ini dapat membantu menjelaskan mengapa analisis meta-analisis yang dijalankan dalam kajian ini menunjukkan bahawa orang dewasa yang lebih tua memaparkan prevalensi FA yang lebih tinggi, dengan pendedahan yang berulang kepada makanan tertentu sepanjang hayat seseorang mengurangkan tindak balas ganjaran dopaminergik. Berbeza dengan hipotesis ini, kajian yang dilakukan oleh Flint et al., Betina berusia lebih dari 62 tahun mempunyai kelaziman diagnosis FA lebih rendah daripada sekumpulan wanita berusia pertengahan tahun 42-64 tahun [35]. Fenomena yang sama telah dicatat dalam keinginan dan penggunaan alkohol, dengan pengurangan yang diperhatikan dalam usia dewasa yang lebih tua [62,63]. Ia telah dirumuskan bahawa ini mungkin disebabkan oleh perubahan neurodegenerative yang berkaitan dengan umur dalam pembebasan dopaminergik [62], dan kemungkinan bahawa peristiwa serupa berlaku di FA. Kajian lanjut yang menerokai perbezaan dalam status FA sepanjang hayat seseorang itu diperlukan untuk menyokong teori ini.

Pengambilan lebihan dan berat badan seterusnya yang berkaitan dengan tindak balas dopaminergik yang tumpul juga boleh memberikan alasan untuk mendapati bahawa kelaziman FA lebih tinggi pada individu berlebihan / obes. Di sebaliknya, sementara skor diagnosis dan gejala YFAS positif berkaitan dengan pembolehubah antropometri yang dikaitkan dengan adipositi dalam pelbagai kajian yang dikaji, termasuk pelbagai kategori berat [35,36,51], faktor lain seperti kehadiran bulimia nervosa didapati melemahkan hubungan ini [40]. Oleh itu, terdapat batasan untuk mengimbangi status obesiti dengan makan seperti ketagihan dan penyelidikan lanjut diperlukan.

Meta-analisis juga mengenal pasti bahawa wanita mempunyai kelaziman FA yang lebih tinggi berbanding dengan lelaki, yang mungkin dikaitkan dengan perbezaan jantina yang berkaitan dengan profil hormonal dan / atau pola pemakanan [64,65]. Kajian yang sangat sedikit melaporkan diagnosis pada lelaki secara eksklusif, maka hasil analisis meta harus ditafsirkan dengan hati-hati. Walaupun dua kajian mengenal pasti hubungan antara gejala FA dan etnik, etnik tertentu dengan prevalen FA tertinggi berbeza antara kajian [35,39]. Hubungan etnik ini mungkin dipengaruhi oleh komposisi demografi sampel penduduk. Siasatan lanjut dalam sampel wakil dan mengawal pembolehubah pembangkang yang berpotensi diperlukan sebelum hubungan antara adiposity, jantina dan FA boleh disahkan atau disangkal.

Majoriti kajian yang dikaji adalah rentetan keratan dalam reka bentuk, menilai FA melalui YFAS pada satu masa sahaja. Ini menghalang tafsiran sebab dan kesan di kalangan pembolehubah. Hanya satu kajian yang termasuk dalam semakan itu dikelaskan sebagai kualiti yang positif [35], yang mungkin disebabkan oleh sifat pemerhatian kajian yang termasuk. Satu kajian mengesan FA sepanjang masa dalam populasi yang sama dan menilai prevalensi FA sebelum dan sembilan bulan selepas pembedahan pintasan gastrik [44]. Di dalam diagnosis kajian ini, FA didapati mereda dalam tiga belas daripada empat belas peserta yang diklasifikasikan sebagai makanan ketagih pada garis dasar. Ini boleh memberikan beberapa bukti bahawa penurunan berat badan selepas pembedahan bariatric boleh membalikkan perilaku makan seperti kecanduan seperti yang dinilai oleh YFAS.

Sebaliknya, kajian mengenai intervensi penurunan berat badan tingkah laku melaporkan penemuan yang berbeza dalam hubungan antara penurunan berat badan dan hasil YFAS. Walaupun satu kajian mendapati skor YFAS pada peringkat awal meramalkan penurunan berat badan, kajian jangka panjang kedua tidak menjumpai hubungan antara status FA dan kejayaan penurunan berat badan [38,45]. Walaupun 30% kajian menyiasat FA dalam populasi mencari atau mengambil bahagian dalam penurunan berat badan, tiada kajian yang melakukan campur tangan penurunan berat badan telah melaporkan hasil YFAS pada akhir campur tangan. Mengubah tempoh pelaporan YFAS dari dua belas bulan asal kepada jangka masa yang lebih pendek akan berguna dalam kombinasi dengan campurtangan penurunan berat badan tingkah laku untuk menentukan sama ada tingkah laku makanan ketagihan telah berubah sepanjang tempoh diskrit terapi dan mengikut susulan.

Individu yang didiagnosis gangguan makan termasuk BED dan bulimia nervosa ditunjukkan mempunyai prevalensi FA yang lebih tinggi [27,36,40,49], seperti yang dinilai oleh YFAS, berbanding sampel populasi bukan klinikal. Hanya dua kajian yang menyiasat FA dalam pesakit BED semata-mata, walaupun beberapa kajian menunjukkan hubungan antara hasil YFAS dan skor makan pesta [27,49]. Kajian ini mengenal pasti bahawa skor diagnosis dan gejala YFAS menjelaskan perbezaan unik dalam hasil BED di atas dan di luar langkah yang ada [26,46,49]. Terdapat tumpang tindih yang ketara antara kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk FA dan BED seperti yang dinyatakan dalam DSM-5, dan ada cadangan bahawa FA mungkin merupakan varian yang lebih teruk untuk makan tanpa gangguan [66,67]. Walaupun sebahagian besar peserta dengan BED memenuhi kriteria diagnostik untuk FA, tidak semua peserta dengan BED menerima diagnosis FA, menunjukkan bahwa FA mungkin dibedakan dari BED. Di samping itu, tidak semua individu dengan FA memenuhi kriteria diagnostik untuk gangguan makan dalam kajian baru-baru ini [36]. Pencirian FA yang lebih lanjut adalah perlu untuk membuktikan bahawa FA adalah fenomena klinikal yang berbeza dari bentuk lain yang tidak berurutan.

Dua kajian yang diterbitkan baru-baru ini telah menyiasat hubungan antara YFAS dan bulimia nervosa. Dalam salah satu kajian ini, individu dengan bulimia nervosa didapati mempunyai kelebihan diagnosis FA berbanding dengan individu yang mempunyai BED [36]. Dalam kajian kedua, semua pesakit dengan diagnosis semasa bulimia memenuhi kriteria diagnostik YFAS untuk FA dengan tambahan% 30 individu dengan sejarah bulimia memenuhi kriteria [40]. Kelaziman yang lebih rendah yang dilihat pada individu yang mempunyai sejarah gangguan makan berbanding dengan mereka yang mempunyai diagnosis semasa mungkin dapat memberikan gambaran tentang bagaimana FA dapat dirawat, dengan memodelkan terapi kepada mereka yang biasa digunakan untuk merawat gangguan makan, seperti terapi perilaku kognitif. Perlu diingatkan bahawa kedua-dua BED dan bulimia nervosa dikaitkan dengan corak penggunaan makanan yang berlebihan, kadang-kadang ditambah dengan kelakuan pampasan, dan ia adalah munasabah untuk meramalkan bahawa ciri-ciri FA yang dicadangkan bertindih dengan syarat-syarat ini sedikit sebanyak. Walau bagaimanapun, keputusan ini memerlukan replikasi dalam jenis lain gangguan makan seperti anoreksia nervosa di mana batasan makanan adalah tumpuan makan tidak berurutan.

Hanya tiga kajian yang dinilai FA dalam kombinasi dengan makanan tertentu atau nutrien [44,51,52]. Tidak mungkin semua makanan sama-sama mampu mencetuskan tindak balas seperti ketagihan, namun kajian terhad telah dijalankan untuk mengkaji makanan tertentu yang telah dimakan dengan cara yang ketagihan. Individu yang dikenal pasti sebagai ketagihan makanan didapati mempunyai pengambilan makronutrien yang sangat tinggi termasuk lemak dan protein dalam satu kajian menggunakan kuesioner frekuensi makanan untuk menilai asupan biasa [51]. Walau bagaimanapun, makanan khusus yang dikaitkan dengan FA tidak dilaporkan dalam kajian ini. Dalam kajian lain termasuk, cola [52], makanan berkanji dan takeaway [44] telah dikenalpasti sebagai makanan khusus yang berkaitan dengan kecenderungan makanan kecanduan. Dalam kajian-kajian ini, bagaimanapun, hasil diet dinilai melalui Questionnaire Makanan dan cara yang dilaporkan sendiri, yang batasannya mengenal pasti FA telah dibahas sebelum ini [4]. Pengenalpastian makanan khusus yang dikaitkan dengan FA adalah penting memandangkan penduduk umum mengambil makanan secara keseluruhan daripada nutrien tunggal dan data di peringkat ini boleh digunakan untuk memaklumkan sasaran rawatan yang mungkin untuk FA, jika sesungguhnya FA dijumpai sebagai penyakit klinikal. Keputusan ini memerlukan pengesahan dan kajian masa depan harus termasuk menggunakan alat penilaian diet yang sah untuk mengenal pasti dan profil makanan yang paling berkaitan dengan FA.

Hanya satu kajian yang menggunakan ukuran kuantitatif untuk menilai FA menggunakan fMRI untuk menilai sama ada skor FA sepadan dengan aktiviti otak [11]. Individu yang mempunyai skor FA tinggi didapati mempunyai respons neural yang setanding apabila melihat imej makanan sebagai individu dengan ubat penagihan ubat bergantung kepada dadah. Walau bagaimanapun, kajian ini terhad kepada wanita semata-mata dan tidak menggunakan titik kritikal diagnostik YFAS. Kajian kedua menggunakan proksi kuantitatif tingkah laku makan, jumlah berat makanan snek yang digunakan, untuk menilai kemungkinan hubungan dengan hasil YFAS [34]. Kajian ini mengenal pasti bahawa jumlah makanan yang dimakan tidak dikurangkan dalam individu penagih makanan berikutan pentadbiran penekan nafsu makan. Walaupun YFAS telah ditunjukkan mempunyai sifat dan persatuan psikometrik yang mencukupi dengan pembolehubah lain yang berkaitan dengan makan seperti Pemeriksaan Makan Malam Skala dan Makan Penyakit [27,32,36,37,40,45,46,49], pengesahan lanjut YFAS menggunakan langkah kuantitatif diperlukan.

Majoriti kajian melaporkan hasil YFAS menggunakan kedua-dua diagnosis dan skor gejala. Jumlah simptom yang dilaporkan sepanjang kajian adalah tiga daripada tujuh, iaitu pemotongan diagnostik untuk FA dalam kombinasi dengan kerosakan klinikal atau kesusahan. Ini menunjukkan bahawa ciri-ciri FA yang diperolehi daripada pemakaian kriteria DSM-IV untuk tingkah laku makanan adalah sangat disokong oleh penduduk yang dikaji sehingga kini. Walau bagaimanapun, apabila dianalisis dengan status klinikal, didapati bahawa skor simptom purata kajian yang dijalankan dalam tetapan klinikal adalah lebih daripada dua kali ganda daripada sampel bukan klinikal, yang mungkin telah melambungkan jumlah skor min skor. Kepentingan perbezaan antara skor gejala tinggi tanpa kemerosotan klinikal atau kesusahan (iaitu, ≥6 gejala) berbanding dengan skor gejala yang lebih rendah tetapi memenuhi kriteria untuk diagnosis (iaitu, ≥3 gejala ditambah kemerosotan klinikal atau kesusahan) belum lagi disiasat secara terperinci. Iaitu, walaupun kriteria diagnostik telah dimodelkan dari kriteria untuk mendiagnosis kebergantungan bahan, berpotensi skor gejala dapat memberikan maklumat yang setara atau lebih berharga mengenai FA, terutama dari segi pendekatan rawatan masa depan. Kaedah yang paling bermakna untuk menjaringkan YFAS harus diselidiki secara lebih komprehensif untuk menyeragamkan lagi ciri-ciri FA. Dua kajian dikelaskan sebagai FA tinggi dan rendah berdasarkan skor YFAS [11,41,42] dan kajian ketiga melaporkan status FA menggunakan skor titik berangka [52]. Yang penting, tidak terdapat pendekatan standard untuk kaedah-kaedah pemarkahan alternatif ini, menjadikan perbandingan kajian-kajian ini dengan kajian-kajian lain menggunakan kriteria pemarkahan yang telah ditentukan sebelumnya.

Sejak pembangunan YFAS asli di 2009, pengubahsuaian telah dibuat untuk alat ini untuk digunakan dalam populasi yang berlainan. Lima kajian yang dijalankan YFAS melalui kaji selidik dalam talian menunjukkan kebolehterimaan soal selidik yang disiapkan dalam talian, yang membantu mengurangkan penyelidik dan beban peserta dan menyoroti pergerakan ke arah penggunaan teknologi dalam penilaian kesihatan. Mengurangkan bilangan soalan secara keseluruhan dan kemudian mengurangkan beban peserta dalam pembangunan m-YFAS telah membenarkan penilaian FA dalam survei epidemiologi berskala besar [35,50] dan berpotensi digunakan dalam sampel wakil masa depan negara. Penilaian terhadap tingkah laku makanan ketagihan pada usia muda melalui YFAS diubahsuai untuk kanak-kanak (YFAS-C) adalah penting kerana ia didokumenkan dengan baik bahawa corak makan kanak-kanak dan trek status berat ke dewasa [68,69]. Pengenalpastian dan kemungkinan rawatan gejala FA pada usia muda boleh mengelakkan pengalihan kecenderungan FA dari zaman kanak-kanak ke dewasa, sama seperti peningkatan risiko obesiti dewasa yang berkaitan dengan obesiti kanak-kanak.

Keputusan kajian ini harus ditafsirkan dengan berhati-hati kerana keterbatasan yang melekat alat YFAS, termasuk penggunaan langkah yang dilaporkan sendiri dan kekurangan definisi yang diterima untuk FA. Walau bagaimanapun, YFAS tidak secara khusus merujuk kepada istilah "ketagihan makanan" sekali gus meminimumkan potensi bias yang timbul daripada laporan diri. Artikel-artikel yang dikaji kebanyakannya melintang melintangkan kesimpulan tentang sebab dan akibat. Bilangan terhad dan spektrum kajian makan bercelaru termasuk dalam meta-analisis dan penemuan harus ditafsirkan sewajarnya. Kajian ini terus dikekang oleh bilangan kajian yang terhad yang melaporkan hasil YFAS untuk orang dewasa dan kanak-kanak yang lebih tua secara eksklusif, yang menghalang analisis meta-analisis dalam kumpulan umur ini. Di samping itu, populasi kajian kebanyakannya wanita dan obes, mengehadkan kebolehdapatan penemuan. Kelaziman FA yang dikenalpasti melalui analisis meta mungkin lebih tinggi daripada yang dilihat dalam populasi umum kerana majoriti kajian dijalankan dalam tetapan klinikal individu berlebihan / obes. Sampel perwakilan nasional diperlukan untuk memberikan perkiraan yang lebih baik tentang makanan seperti ketagihan dalam populasi umum.

5. Kesimpulan

Kajian ini mengkaji secara sistematik semua kajian yang menggunakan YFAS untuk menilai FA. Meta-analisis menunjukkan bahawa wanita yang berlebihan berat badan / gemuk berusia lebih dari 35 tahun mungkin lebih cenderung kepada FA, seperti yang dinilai oleh YFAS. Selain itu, peserta dengan gangguan makan mempunyai prevalensi FA yang jauh lebih tinggi, seperti yang dinilai oleh YFAS berbanding rakan mereka yang bukan klinikal. Terutama, populasi yang termasuk dalam kajian yang dikaji kebanyakannya wanita, berat badan berlebihan / gemuk dan orang dewasa berusia lebih dari 35 tahun, dan mungkin tidak mewakili populasi umum. Penyelidikan lebih lanjut diperlukan untuk meneroka hasil YFAS pada spektrum usia yang lebih luas, terutama kanak-kanak dan orang dewasa berusia> 65 tahun, jenis gangguan makan yang lain dan bersamaan dengan intervensi penurunan berat badan untuk mengesahkan keberkesanan alat untuk menilai kehadiran FA . Selain itu, kajian masa depan harus menyiasat sama ada skor YFAS dapat disahkan dengan menggunakan ukuran kuantitatif. Ini akan memberikan bukti lebih lanjut untuk mengesahkan atau membantah adanya FA dan berpotensi membantu mengembangkan pendekatan rawatan yang sesuai untuk menargetkan FA secara khusus.

Penghargaan

Kirrilly Pursey disokong oleh Beasiswa Neville Eric Sansom di Diabetes dan Beasiswa Penyelidikan Penyelidikan Serantau Robin McDonald Research Foundation Yayasan Hunter Valley. Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada Siobhan Handley untuk mendapatkan bantuan dengan penilaian kualiti.

Sumbangan Pengarang

Protokol kajian telah dibangunkan oleh Kirrilly Pursey, Tracy Burrows dan Ashley Gearhardt. Artikel pengambilan dan penyisipan artikel untuk dimasukkan dimasukkan oleh Kirrilly Pursey dan Tracy Burrows. Semua penulis memberikan kandungan dan terlibat dalam penyediaan manuskrip. Manuskrip akhir telah diluluskan oleh semua penulis

Konflik Kepentingan

Penulis mengisytiharkan tiada konflik kepentingan.

Rujukan

1. Ng, M .; Fleming, T .; Robinson, M .; Thomson, B .; Graetz, N .; Margono, C .; Mullany, EC; Biryukov, S .; Abbafati, C .; Abera, SF; et al. Kelaziman dan obesiti pada peringkat global, serantau dan kebangsaan pada kanak-kanak dan orang dewasa semasa 1980-2013: Analisis sistematik untuk beban global kajian penyakit 2013. Lancet 2014, 384, 766-781, doi:10.1016/S0140-6736(14)60460-8.
2. Pertubuhan Kesihatan Sedunia. Statistik Kesihatan Dunia: Statistik Kesihatan Global; Pertubuhan Kesihatan Sedunia: Geneva, Switzerland, 2014.
3. Puhl, RM; Brownell, KD Menghadapi dan mengatasi stigma berat: Penyiasatan orang dewasa yang berlebihan berat badan dan gemuk. Obesiti 2006, 14, 1802-1815, doi:10.1038 / oby.2006.208.
4. Brownell, K .; Emas, M. Makanan dan Ketagihan: Buku Panduan Komprehensif; Oxford University Press Inc .: New York, NY, USA, 2012.
5. DePierre, JA; Puhl, RM; Luedicke, J. Identiti yang baru tersentuh? Perbandingan label "penagih makanan" dengan keadaan kesihatan yang lain. Applet asas. Soc. Psychol. 2013, 35, 10-21, doi:10.1080/01973533.2012.746148.
6. Latner, JD; Puhl, RM; Murakami, JM; O'Brien, KS Ketagihan makanan sebagai model obesiti akibat. Kesan stigma, menyalahkan, dan psikopatologi yang dirasakan. Selera makan 2014, 77, 79-84, doi:10.1016 / j.appet.2014.03.004.
7. Gearhardt, AN; Corbin, WR; Brownell, KD Makanan ketagihan: Pemeriksaan kriteria diagnostik untuk pergantungan. J. Penagih. Med. 2009, 3, 1-7, doi:10.1097/ADM.0b013e318193c993.
8. Avena, NM; Bocarsly, ME; Hoebel, BG; Emas, MS Berlaku dalam nosologi penyalahgunaan bahan dan makan berlebihan: Implikasi translasi "ketagihan makanan". Curr. Penyalahgunaan dadah Rev. 2011, 4, 133-139, doi:10.2174/1874473711104030133.
9. Hone-Blanchet, A .; Fecteau, S. Keterlaluan ketagihan makanan dan definisi gangguan penggunaan bahan: Analisis kajian haiwan dan manusia. Neuropharmacology 2014, 85, 81-90, doi:10.1016 / j.neuropharm.2014.05.019.
10. Persatuan Psikiatri Amerika. Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental, edisi teks 4th ed. American Psychiatric Publishing: Washington, DC, USA, 2000.
11. Gearhardt, AN; Yokum, S .; Orr, PT; Stice, E .; Corbin, WR; Brownell, KD Neural menghubungkan ketagihan makanan. Arch. Gen. Psikiatri 2011, 68, 808-816, doi:10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32.
12. Stoeckel, LE; Weller, RE; Masak, EW, III; Twieg, DB; Knowlton, RC; Cox, JE Pengaktifan sistem ganjaran yang meluas dalam wanita gemuk sebagai tindak balas kepada gambar makanan berkalori tinggi. Neuroimage 2008, 41, 636-647, doi:10.1016 / j.neuroimage.2008.02.031.
13. Murdaugh, DL; Cox, JE; Masak, EW, III; Weller, RE FMRI reaktiviti terhadap gambar makanan berkalori tinggi meramalkan hasil jangka pendek dan jangka panjang dalam program penurunan berat badan. Neuroimage 2012, 59, 2709-2721, doi:10.1016 / j.neuroimage.2011.10.071.
14. Garcia-Garcia, I .; Jurado, MA; Garolera, M .; Segura, B .; Marques-Iturria, I .; Pueyo, R .; Vernet-Vernet, M .; Sender-Palacios, MJ; Sala-Llonch, R .; Ariza, M .; et al. Kesambungan fungsi dalam obesiti semasa pemprosesan ganjaran. Neuroimage 2013, 66, 232-239, doi:10.1016 / j.neuroimage.2012.10.035.
15. Lawrence, NS; Hinton, EC; Parkinson, JA; Lawrence, AD Nucleus mengakui tindak balas terhadap isyarat makanan meramalkan penggunaan makanan ringan berikutnya pada wanita dan peningkatan indeks jisim badan pada mereka yang dikurangkan kendiri. Neuroimage 2012, 63, 415-422, doi:10.1016 / j.neuroimage.2012.06.070.
16. Dimitropoulos, A .; Tkach, J .; Ho, A .; Kennedy, J. Pengaktifan kortikolimbi yang lebih besar kepada isyarat makanan berkalori tinggi selepas makan dengan obes berbanding orang dewasa yang berat badan normal. Selera makan 2012, 58, 303-312, doi:10.1016 / j.appet.2011.10.014.
17. Pursey, K .; Stanwell, P .; Callister, RJ; Otak, K .; Collins, CE; Burrows, TL Tanggapan neural terhadap isyarat makanan visual mengikut status berat: Kajian sistematik terhadap kajian pencitraan resonans magnetik berfungsi. Depan. Nutr. 2014, 1, 7, doi:10.3389 / fnut.2014.00007.
18. Kennedy, J .; Dimitropoulos, A. Pengaruh keadaan makan terhadap perbezaan neurofunion antara individu yang gemuk dan berat normal: Meta-analisis kajian neuroimaging. Selera makan 2014, 75, 103-109, doi:10.1016 / j.appet.2013.12.017.
19. Brooks, SJ; Cedernaes, J .; Schioth, HB Peningkatan pengaktifan prefrontal dan parahippocampal dengan pengaktifan korteks prefrontal dan insular yang berkurangan kepada imej makanan dalam obesiti: Meta-analisis kajian fmri. PLoS One 2013, 8, e60393, doi:10.1371 / journal.pone.0060393.
20. Appel, LJ; Clark, JM; Yeh, HC; Wang, NY; Coughlin, JW; Daumit, G .; Miller, ER; Dalcin, A .; Jerome, GJ; Geller, S .; et al. Keberkesanan perbandingan intervensi penurunan berat badan dalam amalan klinikal. N. Engl. J. Med. 2011, 365, 1959-1968.
21. Nijs, IMT; Franken, IHA; Muris, P. Watak yang diubahsuai dan soal selera makanan negara: Pembangunan dan pengesahan indeks umum keinginan makanan. Selera makan 2007, 49, 38-46, doi:10.1016 / j.appet.2006.11.001.
22. Cepeda-Benito, A .; Gleaves, DH; Williams, TL; Erath, SA Pengkajian dan pengesahan soal selidik kuantiti dan sifat makanan negara. Behav. Ther. 2000, 31, 151-173, doi:10.1016/S0005-7894(00)80009-X.
23. Van Strien, T .; Frijters, JER; Bergers, IPK; Defo, PB Belanda memakan kueri tingkah laku (DEBQ) untuk menilai tingkah laku makan yang terkawal, emosi, dan luaran. Int. J. Makan. Disord. 1986, 5, 295-315, doi:10.1002/1098-108X(198602)5:2<295::AID-EAT2260050209>3.0.CO;2-T.
24. Stunkard, AJ; Messick, S. Kuesioner makanan tiga faktor untuk mengukur kekangan diet, penghilangan dan kelaparan. J. Psychosom. Res. 1985, 29, 71-83, doi:10.1016/0022-3999(85)90010-8.
25. Lowe, MR; Butryn, ML; Didie, ER; Annunziato, RA; Thomas, JG; Crerand, CE; Ochner, CN; Coletta, MC; Bellace, D .; Wallaert, M .; et al. Kuasa skala makanan. Satu ukuran baru pengaruh psikologi persekitaran makanan. Selera makan 2009, 53, 114-118, doi:10.1016 / j.appet.2009.05.016.
26. Gearhardt, AN; Corbin, WR; Brownell, KD Pengesahan awal skala ketagihan makanan yale. Selera makan 2009, 52, 430-436, doi:10.1016 / j.appet.2008.12.003.
27. Gearhardt, AN; Putih, MA; Masheb, RM; Morgan, PT; Crosby, RD; Grilo, CM Pemeriksaan ketagihan makanan membina pesakit obes dengan gangguan makan pesta. Int. J. Makan. Disord. 2012, 45, 657-663, doi:10.1002 / makan.20957.
28. Meule, A .; Gearhardt, A. Lima tahun ketagihan makanan yale: Mengambil stok dan bergerak maju. Curr. Penagih. Rep. 2014, 1, 193-205, doi:10.1007 / s40429-014-0021-z.
29. Pusat Penilaian dan Penyebaran. Prospero: Daftar Prospektif Antarabangsa Kajian Sistematik. Universiti York; 2014. Terdapat dalam talian: http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/register_new_review.asp?RecordID=9927&UserID=7047 (diakses pada 20 Oktober 2014).
30. Institut Joanna Briggs. Manual Pengkaji Institut Joanna Briggs: Edisi 2014; Institut Joanna Briggs: Adelaide, Australia, 2014.
31. Majlis Penyelidikan Kesihatan dan Perubatan Negara. Garis Panduan Pemakanan Australia; NHMRC: Canberra, Australia, 2013.
32. Brunault, P .; Ballon, N .; Gaillard, P .; Reveillere, C .; Courtois, R. Pengesahan versi Perancis Yale Food Addiction Scale: Pemeriksaan struktur faktor, kebolehpercayaan, dan membuktikan kesahan dalam sampel nonklinikal. Boleh. J. Psikiatri 2014, 59, 276-284.
33. Burgess, E .; Turan, B .; Lokken, K .; Morse, A .; Boggiano, M. Memperkenalkan motif di sebalik makan hedonik. Pengesahan awal Skala Motivasi Memakan Makan. Selera makan 2014, 72, 66-72, doi:10.1016 / j.appet.2013.09.016.
34. Davis, C .; Levitan, RD; Kaplan, AS; Kennedy, JL; Carter, JC Pengidapan makanan, selera makan, dan penggunaan makanan ringan sebagai tindak balas kepada ubat perangsang psikomotor: Kesan penyederhana "ketagihan makanan". Depan. Psychol. 2014, 5, 403, doi:10.3389 / fpsyg.2014.00403.
35. Flint, AJ; Gearhardt, A .; Corbin, W .; Brownell, K .; Padang, A; Rimm, E. Pengukuran ketagihan makanan dalam dua kohort wanita tengah dan tua. Am. J. Clin. Nutr. 2014, 99, 578-586, doi:10.3945 / ajcn.113.068965.
36. Gearhardt, AN; Boswell, RG; White, MA Persatuan "ketagihan makanan" dengan indeks jisim makan dan badan yang tidak teratur. Makan. Behav. 2014, 15, 427-433, doi:10.1016 / j.eatbeh.2014.05.001.
37. Imperatori, C .; Innamorati, M .; Contardi, A .; Continisio, M .; Tamburello, S .; Lamis, DA; Tamburello, A .; Fabbricatore, M. Persatuan di kalangan ketagihan makanan, keseronokan makan pesta dan psikopatologi di kalangan pesakit obes dan berat badan berlebihan yang menghadiri terapi diet rendah tenaga. Compr. Psikiatri 2014, 55, 1358-1362, doi:10.1016 / j.comppsych.2014.04.023.
38. Lent, MR; Eichen, DM; Goldbacher, E .; Wadden, TA; Foster, GD Hubungan penagihan makanan kepada penurunan berat badan dan pergeseran semasa rawatan obesiti. Obesiti 2014, 22, 52-55, doi:10.1002 / oby.20512.
39. Eichen, DM; Lent, MR; Goldbacher, E .; Foster, GD Exploration of "ketagihan makanan" dalam orang dewasa yang berlebihan berat badan dan gemuk rawatan. Selera makan 2013, 67, 22-24, doi:10.1016 / j.appet.2013.03.008.
40. Meule, A .; von Rezori, V .; Blechert, J. Ketagihan makanan dan bulimia nervosa. Eur. Makan. Disord. Wahyu 2014, 5, 331-337, doi:10.1002 / erv.2306.
41. Meule, A .; Lutz, APC; Vogele, C .; Kubler, A. Reaksi impulsif terhadap makanan memprediksi keinginan makanan berikutnya. Makan. Behav. 2014, 15, 99-105, doi:10.1016 / j.eatbeh.2013.10.023.
42. Meule, A .; Lutz, A .; Vogele, C .; Kubler, A. Wanita dengan gejala ketagihan makanan yang tinggi menunjukkan reaksi yang dipercepat, tetapi tidak ada kawalan kendalian yang merosot, sebagai tindak balas kepada gambar-gambar makanan kalori yang tinggi. Makan. Behav. 2012, 13, 423-428, doi:10.1016 / j.eatbeh.2012.08.001.
43. Murphy, CM; Stojek, MK; MacKillop, J. Hubungan antara sifat personaliti impulsif, ketagihan makanan, dan indeks jisim badan. Selera makan 2014, 73, 45-50, doi:10.1016 / j.appet.2013.10.008.
44. Pepino, MY; Stein, RI; Eagon, JC; Klein, S. Pengurangan berat badan yang disebabkan oleh pembedahan Bariatric menyebabkan remisi ketagihan makanan dalam obesiti yang melampau. Obesiti 2014, 22, 1792-1798, doi:10.1002 / oby.20797.
45. Burmeister, JM; Hinman, N .; Koball, A .; Hoffmann, DA; Carels, RA Ketagihan makanan pada orang dewasa mencari rawatan penurunan berat badan. Implikasi untuk kesihatan psikososial dan penurunan berat badan. Selera makan 2013, 60, 103-110, doi:10.1016 / j.appet.2012.09.013.
46. Clark, SM; Saules, KK Pengesahan Skala Ketagihan Makanan Yale di kalangan penduduk pembedahan berat badan. Makan. Behav. 2013, 14, 216-219, doi:10.1016 / j.eatbeh.2013.01.002.
47. Davis, C .; Loxton, NJ; Levitan, RD; Kaplan, AS; Carter, JC; Kennedy, JL "Ketagihan makanan" dan persatuannya dengan profil genetik multilocus dopaminergik. Physiol. Behav. 2013, 118, 63-69, doi:10.1016 / j.physbeh.2013.05.014.
48. Gearhardt, AN; Roberto, CA; Seamans, MJ; Corbin, WR; Brownell, KD Pengesahan permulaan skala ketagihan makanan yale untuk kanak-kanak. Makan. Behav. 2013, 14, 508-512.
49. Gearhardt, AN; Putih, MA; Masheb, RM; Grilo, CM Pemeriksaan ketagihan makanan dalam sampel pelbagai kaum pesakit obes dengan gangguan makan pesta dalam pengaturan penjagaan primer. Compr. Psikiatri 2013, 54, 500-505, doi:10.1016 / j.comppsych.2012.12.009.
50. Mason, SM; Flint, AJ; Medan, AE; Austin, S .; Rich-Edwards, JW Penyalahgunaan mangsa pada zaman kanak-kanak atau remaja dan risiko penagihan makanan pada wanita dewasa. Obesiti 2013, 21, E775-E781, doi:10.1002 / oby.20500.
51. Pedram, P .; Wadden, D .; Amini, P .; Gulliver, W .; Randell, E .; Cahill, F .; Vasdev, S .; Goodridge, A .; Carter, JC; Zhai, G .; et al. Ketagihan makanan: Penyebarannya dan persatuan yang signifikan dengan obesiti dalam populasi umum. PLoS One 2013, 8, e74832, doi:10.1371 / journal.pone.0074832.
52. Kromann, CB; Nielsen, CT Satu kes pergantungan kola pada wanita yang mengalami kemurungan berulang. BMC Res. Nota 2012, 5, 692, doi:10.1186/1756-0500-5-692.
53. Meule, A .; Kubler, A. Pengidhaman makanan dalam ketagihan makanan: Peranan positif pengukuhan positif. Makan. Behav. 2012, 13, 252-255, doi:10.1016 / j.eatbeh.2012.02.001.
54. Meule, A .; Lutz, A .; Vogele, C .; Kubler, A. Mengidam makanan mendiskriminasikan perbezaan antara pemakanan dan pemakanan yang tidak berjaya dan tidak berjaya. Pengesahan Questionnaires Makanan di Jerman. Selera makan 2012, 58, 88-97, doi:10.1016 / j.appet.2011.09.010.
55. Meule, A .; Kubler, A. Corrigendum kepada "Keinginan makanan dalam ketagihan makanan: Peranan yang berbeza dari pengukuhan positif" [Makan Behav 13 (3) (2012) 252-255]. Makan. Behav. 2012, 13, 433, doi:10.1016 / j.eatbeh.2012.07.008.
56. Meule, A .; Heckel, D .; Kubler, A. Struktur faktor dan analisis item mengenai ketagihan ketagihan makanan yale dalam calon obes untuk pembedahan bariatric. Eur. Makan. Disord. Wahyu 2012, 20, 419-422, doi:10.1002 / erv.2189.
57. Davis, C .; Curtis, C .; Levitan, RD; Carter, JC; Kaplan, AS; Kennedy, JL Bukti bahawa "ketagihan makanan" adalah fenotip obesiti yang sah. Selera makan 2011, 57, 711-717, doi:10.1016 / j.appet.2011.08.017.
58. Mechanick, JI; Youdim, A .; Jones, DB; Garvey, WT; Hurley, DL; McMahon, MM; Heinberg, LJ; Kushner, R .; Adams, TD; Shikora, S .; et al. Garis panduan amalan klinikal untuk sokongan pemakanan, metabolik, dan bukan pembedahan perioperatif pesakit pembedahan bariatric — kemas kini 2013: Disokong oleh persatuan ahli endokrinologi klinikal, masyarakat obesiti, dan masyarakat Amerika untuk pembedahan metabolik & bariatrik. Endokrinol. Berlatih. 2013, 19, 337-372, doi:10.4158 / EP12437.GL.
59. Willett, WC; Sampson, L .; Stampfer, MJ; Rosner, B .; Bain, C .; Witschi, J .; Hennekens, CH; Speizer, Reproduktif FE dan kesahihan kuesioner kekerapan makanan semiquantitative. Am. J. Epidemiol. 1985, 122, 51-65.
60. Burger, KS; Stice, E. Variabel dalam respons ganjaran dan obesiti: Bukti dari kajian pencitraan otak. Curr. Penyalahgunaan dadah Rev. 2011, 4, 182-189, doi:10.2174/1874473711104030182.
61. Stice, E .; Figlewicz, DP; Gosnell, BA; Levine, AS; Pratt, KAMI Sumbangan rangkaian ganjaran otak kepada wabak obesiti. Neurosci. Biobehav. Wahyu 2013, 37, 2047-2058, doi:10.1016 / j.neubiorev.2012.12.001.
62. Hintzen, AK; Cramer, J .; Karagulle, D .; Heberlein, A .; Frieling, H .; Kornhuber, J .; Bleich, S .; Hillemacher, T. Adakah keinginan alkohol menurun dengan usia semakin meningkat? Hasil dari kajian rentas keratan. J. Stud. Dadah Alkohol 2011, 72, 158-162.
63. Moore, AA; Gould, R .; Reuben, DB; Greendale, GA; Carter, MK; Zhou, K .; Karlamangla, A. pola Longitudinal dan peramal penggunaan alkohol di negeri-negeri bersatu. Am. J. Kesihatan Awam 2005, 95, 458-465.
64. Lovejoy, JC; Sainsbury, A. Perbezaan seks dalam obesiti dan peraturan homeostasis tenaga. Obes. Wahyu 2009, 10, 154-167, doi:10.1111 / j.1467-789X.2008.00529.x.
65. Marino, M .; Masella, R .; Bulzomi, P .; Campesi, I .; Malorni, W .; Franconi, F. Pemakanan dan kesihatan manusia dari perspektif jantina. Mol. Asp. Med. 2011, 32, 1-70, doi:10.1016 / j.mam.2011.02.001.
66. Davis, C. Berlebihan makan secara berlebihan sebagai tingkah laku ketagihan: Bertindih antara ketagihan makanan dan gangguan makan pesta. Curr. Obes. Rep. 2013, 2, 171-178, doi:10.1007/s13679-013-0049-8.
67. Davis, C. Dari makanan berlebihan pasif kepada ketagihan makanan: Spektrum paksaan dan keparahan. ISRN Obes. 2013, 2013, 435027, doi:10.1155/2013/435027.
68. Freedman, DS; Khan, LK; Serdula, MK; Dietz, WH; Srinivasan, SR; Berenson, GS Hubungan bmi zaman kanak-kanak ke adipositi dewasa: Kajian jantung bogalusa. Pediatrik 2005, 115, 22-27.
69. Freedman, DS; Khan, LK; Serdula, MK; Dietz, WH; Srinivasan, SR; Berenson, GS Antara hubungan antara bmi masa kanak-kanak, ketinggian zaman kanak-kanak, dan obesiti dewasa: Kajian jantung bogalusa. Int. J. Obes. Relat. Metab. Disord. 2003, 28, 10-16, doi:10.1038 / sj.ijo.0802544.

© 2014 oleh pengarang; pemegang lesen MDPI, Basel, Switzerland. Artikel ini adalah artikel capaian terbuka yang diedarkan di bawah terma dan syarat lesen Atribusi Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).