Makanan Yang Boleh Adiktif? Peranan Pemprosesan, Kandungan Lemak, dan Beban Glikemik (2015)

angka

 

Petikan: Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) Makanan Yang Boleh Adiktif? Peranan Pemprosesan, Kandungan Lemak, dan Beban Glikemik. PLOS ONE 10 (2): e0117959. doi: 10.1371 / journal.pone.0117959

Editor Akademik: Tiffany L. Weir, Colorado State University, UNITED STATES

Menerima: September 30, 2014; Diterima: Disember 26, 2014; Published: Februari 18, 2015

Copyright: © 2015 Schulte et al. Ini adalah artikel capaian terbuka yang diedarkan di bawah terma Lesen Pengiktirafan Creative Commons, yang membenarkan penggunaan, pengedaran, dan pembiakan tidak terhad dalam mana-mana medium, dengan syarat pengarang dan sumber asal dikreditkan

Ketersediaan Data: Penulis mengesahkan bahawa semua data yang diperlukan untuk meniru penemuan semasa tersedia secara terbuka melalui repositori data institusi University of Michigan, Deep Blue (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

Pembiayaan: Kerja ini disokong oleh Institut Penyalahgunaan Dadah Kebangsaan (NIDA) DA-03123 (NA); URL: http://www.drugabuse.gov. Para pendanaan tidak mempunyai peranan dalam reka bentuk kajian, pengumpulan data dan analisis, keputusan untuk menerbitkan, atau penyediaan manuskrip.

Minat bersaing: Para pengarang telah menyatakan bahawa tidak ada kepentingan bersaing.

Pengenalan

Kelaziman obesiti di Amerika Syarikat terus meningkat, dengan lebih daripada 85% orang dewasa yang diperkirakan berlebihan berat badan atau gemuk oleh 2030 [1]. Kos penjagaan kesihatan yang berkaitan dengan obesiti kini merangkumi hampir 10% perbelanjaan penjagaan kesihatan kebangsaan [2] dan dijangka meningkat kepada 15% sepanjang tahun 15 seterusnya [1]. Terdapat sedikit kejayaan dalam mencegah berat badan berlebihan atau membangunkan rawatan penurunan berat badan yang berkesan jangka panjang [3]. Penyebab berbilang menyumbang kepada wabak obesiti, seperti peningkatan pengambilan tenaga, peningkatan ketersediaan dan kemudahan akses kepada makanan, saiz bahagian yang lebih besar, dan aktiviti fizikal yang menurun [4-6]. Walaupun penyebab obesiti adalah multifactorial, satu faktor penyumbang yang berpotensi adalah idea makanan tertentu mungkin mampu mencetuskan tindak balas ketagihan pada beberapa individu, yang mungkin menyebabkan terlalu banyak makan.

Gearhardt et al. [7] mengembangkan dan mengesahkan Yale Food Addiction Scale (YFAS), yang menggunakan kriteria DSM-IV untuk bergantung pada substansi untuk mengukur gejala seperti makan ketagihan (lihat Jadual 1). "Ketagihan makanan" dicirikan oleh gejala-gejala seperti kehilangan kawalan ke atas penggunaan, penggunaan berterusan walaupun akibat negatif, dan ketidakupayaan untuk mengurangkan walaupun keinginan untuk melakukannya [8]. Makanan seperti adiktif telah dikaitkan dengan peningkatan impulsif dan kereaktifan emosi, yang juga terlibat dalam gangguan penggunaan bahan [9]. Oleh itu, "ketagihan makanan" boleh berkongsi sifat perilaku umum dengan gangguan ketagihan yang lain. Kajian neuroimaging juga mendedahkan persamaan biologi dalam corak disfungsi berkaitan ganjaran antara "penagih makanan" dan individu yang bergantung kepada bahan. Individu yang mengesahkan gejala "ketagihan makanan" mempamerkan peningkatan pengaktifan di kawasan yang memberi ganjaran (contohnya striatum, korteks orbitofrontal tengah) sebagai tindak balas kepada isyarat makanan, konsisten dengan gangguan kecanduan lain [10]. Selanjutnya, skor yang lebih tinggi pada YFAS telah dikaitkan dengan indeks genetik komposit dopamine signaling [11]. Profil genetik multilocus ini berkaitan dengan keupayaan isyarat dopamin, yang mungkin juga merupakan faktor risiko gangguan ketagihan [12,13].

Download: 

• PPT

  Slaid PowerPoint

• PNG

  imej yang lebih besar (72KB)

• TIFF

  imej asal (321KB)

Jadual 1. Pengesahan Tanda-tanda YFAS dalam Kajian Satu dan Dua.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

Sama seperti istilah "ubat," yang boleh merangkumi sebatian adiktif (misalnya heroin) dan sebatian bukan adiktif (contohnya aspirin), istilah "makanan" juga luas dan merujuk bukan sahaja kepada makanan dalam keadaan semulajadi mereka (misalnya sayur-sayuran) tetapi juga dengan jumlah lemak dan / atau karbohidrat yang ditapis (misalnya kek) atau pemanis buatan (contohnya soda pemakanan). Istilah "ketagihan makanan" boleh diperhalusi lagi kerana sangat tidak mungkin semua makanan boleh menjadi ketagihan. Pengenalpastian makanan tertentu atau makanan yang dikaitkan dengan jenis pemakanan patologi ini adalah penting untuk rangka ketagihan. Perspektif kecanduan memaparkan kesan "orang x substansi", di mana kecenderungan individu untuk ketagihan berinteraksi dengan ejen ketagihan untuk menghasilkan penggunaan bermasalah [14]. Tanpa pendedahan kepada bahan adiktif, seseorang yang terdedah kepada masalah bermasalah tidak akan mengembangkan ketagihan [15]. Oleh itu, walaupun bukti menunjukkan bahawa mungkin terdapat pertikaian biologi dan tingkah laku antara "ketagihan makanan" dan gangguan penggunaan bahan [16,17], langkah seterusnya yang logik adalah untuk mengkaji makanan tertentu atau atribut makanan yang boleh mencetuskan tindak balas ketagihan.

Bahan-bahan kecanduan jarang berlaku dalam keadaan semulajadi mereka, tetapi telah diubah atau diproses dengan cara yang meningkatkan potensi penyalahgunaan mereka. Sebagai contoh, anggur diproses menjadi wain dan poppis disempurnakan menjadi candu. Proses yang sama mungkin berlaku dalam bekalan makanan kami. Terdapat makanan secara semulajadi yang mengandungi gula (contohnya, buah-buahan) atau makanan yang secara semulajadi mengandung lemak (misalnya, kacang). Terutama, gula (atau karbohidrat halus) dan lemak jarang berlaku dalam makanan yang sama secara semulajadi, tetapi banyak makanan enak telah diproses untuk menghasilkan kuantiti buatan kedua-duanya (misalnya kek, pizza, coklat). Tambahan pula, dalam persekitaran makanan moden kita, terdapat peningkatan yang ketara dalam ketersediaan apa yang sering disebut sebagai "makanan yang sangat diproses", atau makanan yang direkayasa dengan cara yang meningkatkan jumlah karbohidrat halus (iaitu gula, tepung putih) dan / atau lemak dalam makanan [18]. Walaupun memasak atau kacau adalah satu bentuk pemprosesan, kajian semasa menggunakan istilah "sangat diproses" untuk merujuk kepada makanan yang telah direka untuk menjadi sangat bermanfaat melalui penambahan lemak dan / atau karbohidrat halus. Makanan yang mempunyai bahan tambahan lain, seperti serat atau vitamin, tidak akan dianggap "sangat diproses" oleh definisi semasa, melainkan jika makanan itu juga menambah tahap lemak dan / atau karbohidrat halus. Adalah masuk akal bahawa seperti ubat penyalahgunaan, makanan yang diproses ini mungkin lebih cenderung untuk mencetuskan tindak balas biologi dan tingkah laku seperti ketagihan kerana tahap ganjaran yang tidak wajar.

Dalam gangguan penggunaan bahan, satu hasil memproses bahan-bahan adiktif seringkali merupakan kepekatan yang lebih tinggi dari agen ketagihan [19]. Potensi yang meningkat, atau dos tertumpu, daripada ejen ketagihan meningkatkan potensi penyalahgunaan bahan tersebut. Sebagai contoh, air mempunyai sedikit, jika ada, potensi penyalahgunaan, sedangkan bir (yang mengandungi purata 5% etanol) lebih cenderung disalahgunakan. Sebaliknya, minuman keras keras mengandungi etanol yang lebih tinggi (antara 20-75%) dan lebih mungkin berkaitan dengan penggunaan bermasalah daripada bir [20]. Begitu juga, penambahan karbohidrat lemak (seperti gula) ke dalam makanan yang sangat diproses boleh meningkatkan "dos" bahan-bahan ini, melampaui apa yang dapat dijumpai dalam makanan semulajadi (seperti buah atau kacang). Meningkatkan "dos" bahan-bahan ini boleh meningkatkan potensi penyalahgunaan makanan ini dengan cara yang serupa dengan bahan-bahan tradisional yang ketagihan.

Selain itu, bahan adiktif diubah untuk meningkatkan kadar di mana agen ketagihan diserap ke dalam aliran darah. Sebagai contoh, apabila daun koka dikunyah, ia dianggap mempunyai potensi kecanduan sedikit [21]. Walau bagaimanapun, apabila ia diproses menjadi dos yang tertumpu dengan penghantaran cepat ke dalam sistem, ia menjadi kokain, yang sangat ketagihan [22]. Begitu juga, makanan yang diproses sangat tinggi, berbanding dengan makanan yang berlaku secara semulajadi, lebih cenderung untuk mendorong kenaikan gula darah. Ini penting, kerana terdapat pautan yang diketahui antara tahap glukosa dan pengaktifan kawasan otak yang terlibat dengan ketagihan [23]. Walaupun glisemik beban (GL) dan indeks glisemik (GI) makanan adalah kedua-dua ukuran gula darah meningkat [24-26], kajian semasa menggunakan GL kerana ia dikira menggunakan bukan sahaja magnitud spek gula darah tetapi juga dos (gram) karbohidrat halus. Banyak makanan dengan GL yang tinggi (seperti kek, pizza) telah diproses dengan tinggi untuk meningkatkan kepekatan karbohidrat halus, seperti tepung putih dan gula. Pada masa yang sama, serat, protein, dan air dilucutkan dari makanan, yang seterusnya meningkatkan kadar karbohidrat yang diserap ke dalam sistem. Sebagai contoh, gula dalam makanan GL tinggi yang diproses, seperti bar coklat susu, akan lebih cepat diserap ke dalam sistem daripada gula semula jadi dalam pisang (rendah GL). Ini kerana pisang tidak diproses, dan walaupun ia mengandungi gula, ia juga mempunyai serat, protein, dan air, yang memperlahankan kadar gula yang memasuki aliran darah. Memandangkan pengetahuan tentang bahan-bahan ketagihan, maka boleh dihipotesiskan bahawa coklat akan mempunyai potensi penderaan yang lebih tinggi daripada pisang. Ringkasnya, makanan yang sangat diproses boleh diubah dengan cara yang serupa dengan bahan ketagihan untuk meningkatkan potensi makanan (dos) dan kadar penyerapan [27].

Walaupun terdapat sedikit bukti pada manusia tentang apa makanan yang boleh menjadi ketagihan, model haiwan menunjukkan bahawa makanan yang sangat diproses dikaitkan dengan makan seperti ketagihan. Tikus dengan kecenderungan ke arah pesta makan memamerkan tingkah laku seperti adiktif sebagai tindak balas kepada makanan yang sangat diproses, seperti cookies Oreo Double Stuf atau frosting, tetapi tidak kepada chow tipikal mereka [28,29]. Tikus dikekalkan dalam diet makanan yang sangat diproses, seperti cheesecake, mempamerkan downregulation dalam sistem dopamine yang juga berlaku sebagai tindak balas terhadap dadah penyalahgunaan [30]. Selanjutnya, tikus termotivasi untuk mencari makanan yang sangat diproses walaupun akibat negatif (kejutan kaki), yang merupakan ciri lain ketagihan [31]. Oleh itu, sekurang-kurangnya dalam model haiwan, penggunaan lebih banyak makanan yang diproses, tetapi bukan standard chow tikus, nampaknya menghasilkan beberapa ciri seperti kecanduan. Ini mengukuhkan idea bahawa tidak semua makanan mungkin sama-sama dikaitkan dengan perilaku makan seperti kecanduan.

Penyelidikan haiwan juga telah menyiasat sama ada ciri-ciri makanan biasanya ditambah kepada makanan yang diproses, seperti gula dan lemak, terutama yang terlibat dalam "ketagihan makanan." Pada haiwan, nampaknya gula mungkin paling berkaitan dengan makan seperti ketagihan [32]. Tikus yang diberi akses sekejap-sekejap kepada gula dalam diet mereka mempamerkan beberapa petunjuk tingkah laku ketagihan, seperti penggunaan pesta, toleransi, dan kepekaan rentan terhadap ubat penyalahgunaan lain [33]. Apabila gula dikeluarkan dari diet atau ketika antagonis opiate diberikan, tikus mengalami tanda-tanda penarikan seperti opiat, kegelisahan, gurauan gigi, dan agresi [33-35]. Pengambilan gula telah ditunjukkan untuk meningkatkan pengikat mu-opioid [36] dengan cara yang sama terhadap dadah penyalahgunaan [37,38]. Pengambilan sukrosa menghasilkan peningkatan dopamin yang berulang, dan bukan penurunan secara beransur-ansur dari masa ke masa, yang menjadi ciri utama bahan ketagihan [39,40]. Oleh itu, bukti tingkah laku dan biologi dalam model haiwan menunjukkan bahawa gula boleh menjadi ejen ketagihan dalam makanan yang sangat enak.

Bagaimanapun, tikus yang mengobati gula tidak mengalami peningkatan berat badan [38]. Oleh itu, lemak juga boleh menjadi atribut makanan yang penting untuk makan seperti ketagihan, tetapi melalui mekanisme yang berbeza. Mengingatkan makanan yang kaya dengan lemak (contohnya pemendekan) dikaitkan dengan peningkatan berat badan tetapi mungkin tidak menyebabkan gejala penarikan seperti opiate [39]. Satu penjelasannya ialah lemak boleh mengubah kesan pada sistem opioid atau meningkatkan kesesuaian makanan [38,39]. Menariknya, apabila tikus memakan makanan yang sangat diproses tinggi di kedua-dua gula dan lemak, mereka mengalami perubahan dalam sistem dopamin seperti ubat penyalahgunaan tetapi tidak menunjukkan tanda-tanda penarikan seperti candu [32]. Ini menunjukkan bahawa gula dan lemak mungkin memainkan peranan yang penting, namun berbeza, dalam potensi ketagihan makanan yang sangat diproses.

Sedikit yang diketahui tentang bagaimana ciri-ciri makanan ini dapat menyebabkan makanan seperti ketagihan pada manusia. Memandangkan penemuan dalam haiwan, makanan yang diproses sangat mungkin dimakan dengan cara yang ketagihan. Untuk ubat penyalahgunaan, pemprosesan boleh meningkatkan potensi ketagihan bahan (contohnya pemprosesan anggur menjadi wain) dengan meningkatkan dosis, atau konsentrasi, ejen ketagihan dan mempercepatkan kadar penyerapan ke dalam aliran darah. Memohon logik ini kepada atribut makanan, ia mungkin mengikuti karbohidrat halus (contohnya, gula, tepung putih) dan lemak adalah penyumbang penting untuk makan seperti ketagihan. Walau bagaimanapun, ia bukan hanya kehadiran nutrien ini, kerana ia juga muncul dalam makanan yang semulajadi. Sebaliknya, potensi kecanduan makanan mungkin meningkat jika makanan diproses dengan tinggi untuk meningkatkan jumlah, atau dos, lemak dan / atau karbohidrat halus dan jika karbohidrat halus diserap ke dalam aliran darah dengan cepat (GL tinggi). Langkah seterusnya yang penting dalam pertimbangan "ketagihan makanan" ialah menentukan makanan atau makanan yang menimbulkan risiko terbesar dalam perkembangan tingkah laku makan seperti ketagihan pada manusia.

Bahagian awal kajian semasa adalah yang pertama untuk memeriksa secara sistematik makanan dan makanan yang paling terlibat dalam "ketagihan makanan". Secara khusus, para peserta melengkapkan YFAS, yang meneliti indikator perilaku makanan seperti ketagihan dan kemudian diminta untuk mengenal pasti makanan mana yang mereka mungkin mengalami masalah, seperti yang dijelaskan dalam YFAS, daripada satu set makanan 35 yang berbeza-beza dalam tahap pemprosesan, lemak, dan GL. Ciri-ciri kepentingan pemakanan ini dipilih berdasarkan kesusasteraan ketagihan dan sifat farmakokinetik (mis. Dos, kadar penyerapan) dadah penyalahgunaan. Pendekatan ini membolehkan kita menarafkan makanan 35 dari yang paling kurang kepada yang berkaitan dengan tingkah laku makan seperti ketagihan berdasarkan tanggapan para peserta. Selain itu, bahagian kedua kajian semasa mengkaji sifat makanan yang terlibat dalam makan seperti ketagihan dengan memeriksa tahap pemprosesan makanan, GL, dan jumlah lemak. Kami juga menggunakan pemodelan linier hierarki untuk menyiasat sama ada ciri-ciri makanan (misalnya jumlah lemak) lebih berkaitan dengan tingkah laku makan seperti ketagihan bagi individu tertentu. Khususnya, kita meneroka sama ada jantina, indeks jisim badan (BMI), dan pengesahan simptom di YFAS mengubah persatuan antara atribut makanan dan makan seperti ketagihan. Sebagai contoh, BMI mungkin dikaitkan dengan keinginan yang lebih besar untuk makanan yang tinggi lemak dan garam, seperti bacon dan cip [41]. Oleh itu, atribut makanan yang berbeza mungkin lebih kurang berkaitan dengan makanan seperti ketagihan berdasarkan ciri-ciri peserta. Ringkasnya, kajian semasa menangani jurang yang sedia ada dalam kesusasteraan dengan mengkaji makanan atau atribut makanan yang terlibat dalam "ketagihan makanan" dan meneroka sama ada sifat-sifat makanan tertentu sangat relevan berdasarkan jantina, BMI, dan pengesahan tingkah laku makan seperti ketagihan .

Kajian Satu

Kaedah

Kenyataan Etika

Lembaga Kajian Kelembagaan Institusi Sains Kesihatan dan Tingkah Laku Universiti Michigan meluluskan kajian semasa (HUM00082154) dan persetujuan bertulis secara bertulis diperolehi daripada semua peserta.

Peserta

Peserta termasuk pelajar 120, yang telah diambil dari risalah di kampus atau melalui Psikologi Pengenalan Psikologi Universiti Michigan. Peserta yang direkrut melalui risalah yang diberi pampasan ($ 20) dan individu yang direkrut menerusi Kolam Subjek Psikologi Pengantar menerima kredit kursus untuk masa mereka. Peserta berumur 18 ke 23 (min = 19.27 tahun, SD = 1.27), 67.5% adalah perempuan, 72.5% adalah Kaukasia, 19.2% adalah Asia / Pasifik-Islander, 5% adalah Hispanik, 4.2% adalah Afrika-Amerika, dan 2.4% adalah Lain-lain. BMI adalah kurang dari berat badan kepada obes (mean = 23.03, SD = 3.20).

Langkah-langkah Prosedur dan Penilaian

Peserta menyempurnakan YFAS [7], yang merupakan langkah pelaporan diri 25 yang mengendalikan tingkah laku makan seperti ketagihan berdasarkan kriteria DSM-IV untuk pergantungan bahan. Arahan utama YFAS peserta untuk memikirkan makanan yang tinggi lemak dan / atau karbohidrat halus apabila mereka membaca frasa "makanan tertentu" dalam soalan-soalan. Contohnya, satu soalan menyatakan, "Dari masa ke masa, saya telah mendapati bahawa saya perlu makan lebih banyak makanan tertentu untuk mendapatkan perasaan yang saya mahu, seperti mengurangkan emosi negatif atau keseronokan yang meningkat." Kajian semasa bertujuan untuk mengenal pasti makanan mana kemungkinan besar akan dimakan dengan cara yang ketagihan. Untuk mengelakkan penyebuan, kami mengeluarkan bahasa dalam arahan YFAS yang memberitahu individu untuk memikirkan makanan yang tinggi lemak dan / atau karbohidrat halus dan menggantikannya dengan frasa berikut: "Apabila soalan berikut menanyakan tentang" makanan tertentu ", sila fikirkan apa-apa makanan yang anda ada masalah pada tahun lalu. "

Seterusnya, kami membangunkan tugas terpaksa, di mana para peserta diberikan arahan berikut: "Soal selidik yang lepas bertanya mengenai masalah yang mungkin ada orang dengan makanan tertentu. Kami berminat dengan makanan yang mungkin paling bermasalah untuk anda. Dalam tugas berikut, anda akan dibentangkan dengan barangan makanan. Sila pilih item makanan yang anda mungkin mengalami masalah dengan. Satu contoh dari apa yang kita maksudkan dengan 'masalah' ialah masalah untuk mengurangkan makanan atau kehilangan kawalan ke atas berapa banyak makanan yang anda makan. Contoh dari apa yang tidak kami maksudkan dengan 'masalah' merasakan seperti anda tidak makan cukup makanan. "Peserta kemudiannya dibawakan dua gambar makanan pada satu-satu masa, dari sebuah bank makanan 35, dan memilih mana satu mereka lebih cenderung mengalami "masalah" dengan, sebagaimana yang digambarkan oleh YFAS. Gambar makanan disertakan dengan teks yang menggambarkan item (contohnya kue), dan jika makanan tertentu lazimnya digunakan dalam pelbagai cara yang boleh mengubah maklumat pemakanan mereka secara ketara, indikator digunakan untuk menentukan jenis persembahan makanan yang diperiksa. Sebagai contoh, timun biasanya dimakan dengan dips sayur-sayuran yang mengandungi lemak tambahan. Oleh itu, kami menyatakan bahawa kami berminat dengan kemungkinan mengalami tingkah laku makan bermasalah dengan timun yang tidak disertai dengan mencelup. Setiap makanan dibandingkan dengan semua makanan lain pada akhir tugas pilihan terpaksa. Seterusnya, peserta melaporkan maklumat demografik (etnik, jantina, tahun di sekolah, dan umur) dan terakhir, tinggi dan berat diukur.

Set Rangsangan Makanan

Makanan yang dipilih secara sistematik mempunyai tahap pemprosesan yang berbeza-beza (makanan 18 dikategorikan sebagai "sangat diproses", ditandakan dengan penambahan kandungan karbohidrat dan lemak (contohnya kek, coklat, pizza, keripik), makanan 17 dikategorikan "Tidak diproses" (misalnya pisang, wortel, kacang), lemak (M = 8.57g, SD = 9.18, julat = 0-30), natrium (M = 196.57mg, SD = 233.97, range = 0-885) = 7.40g, SD = 9.82, julat = 0-33), karbohidrat (M = 20.74g, SD = 16.09, julat = 0-56), GL (M = 10.31, SD = 9.07, range = 0-29) M = 1.69g, SD = 2.39, pelbagai = 0-10), protein (M = 7.89g, SD = 11.12, pelbagai = 0-43) dan karbohidrat bersih (contoh gram karbohidrat tolak gram serat) (M = 19.09g, SD = 15.06, julat = 0-49). Hubungan antara sifat-sifat pemakanan yang utama adalah: pemprosesan / lemak, r = 0.314, p > 0.05; pemprosesan / GL, r = 0.756, p <0.01; dan lemak / GL, r = 0.239, p > 0.05. Oleh kerana korelasi tinggi antara pemprosesan dan GL, kami tidak memasukkannya secara serentak dalam model statistik apa pun. Item makanan masuk dalam kira-kira empat kategori: 1) tinggi karbohidrat lemak dan gula halus (contohnya coklat, kentang goreng), 2) tinggi karbohidrat lemak tetapi tidak ditapis (misalnya keju, daging), 3) tinggi karbohidrat / gula tetapi bukan lemak (misalnya pretzel, soda), atau 4) rendah karbohidrat / gula halus (seperti brokoli, ayam). Fakta pemakanan dikumpulkan dari www.nutritiondata.com atau laman web syarikat makanan dan berdasarkan ukuran saiz piawai. Gambar-gambar diperoleh dari sumber-sumber makanan yang tersedia secara digital dan dibentangkan semasa tugas menggunakan perisian E-Prime 2.0 [42]. Item makanan dipaparkan dalam warna pada latar putih dan bersaiz yang sama.

Rancangan Analitik Data

Bagi setiap item makanan, hasilnya adalah kekerapan yang mana makanan itu dipilih sebagai lebih bermasalah, seperti yang dijelaskan oleh YFAS, daripada makanan lain. Oleh kerana setiap item makanan dibandingkan dengan semua makanan lain dalam tugas itu, bilangan maksimum kali makanan boleh dilaporkan sebagai masalah adalah 34. Oleh itu, makanan yang lebih bermasalah dilaporkan, semakin tinggi kemungkinan bahawa kiraan frekuensi makanan mendekati atau mencapai 34.

Keputusan dan perbincangan

Gejala YFAS adalah dari 0 hingga 6 (min = 1.85, SD = 1.33). Jadual 1 menunjukkan kekerapan yang mana setiap gejala YFAS diendorskan. Perkiraan gejala YFAS dikaitkan dengan BMI (r = 0.211, p = 0.020), tetapi bukan jantina. Walaupun ada perhubungan yang signifikan dengan kiraan gejala YFAS dengan BMI, persatuan itu tidak cukup besar untuk menimbulkan kebimbangan tentang multicollinearity. Jadual 2 menyediakan kiraan kekerapan purata dan urutan pangkat makanan 35. Tahap pemprosesan adalah sifat yang paling berpengaruh untuk sama ada makanan dikaitkan dengan tingkah laku makan yang bermasalah dan ketagihan. Sebagai contoh, sepuluh makanan teratas yang dipilih paling kerap semasa tugas itu diproses dengan tinggi, dengan menambah jumlah karbohidrat / gula yang ditapis dan lemak (contohnya coklat, pizza, kek). Tambahan pula, tiga belas makanan yang tidak diproses membentuk bahagian bawah senarai, yang bermaksud makanan ini paling kurang berkaitan dengan masalah yang digambarkan dalam YFAS.

Download: 

• PPT

  Slaid PowerPoint

• PNG

  imej yang lebih besar (124KB)

• TIFF

  imej asal (634KB)

Jadual 2. Kajian Satu: Kira frekuensi purata berapa kerap makanan dipilih sebagai masalah.¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

Sebagai makanan hipotesis, sangat diproses (dengan tambahan lemak dan / atau karbohidrat halus) nampaknya paling berkaitan dengan indikator tingkah laku makan seperti ketagihan. Untuk meneroka ini lagi, Kajian Dua meneliti makanan mana yang terlibat dalam makanan seperti ketagihan dalam sampel yang lebih beragam dan pelbagai. Di samping itu, kami menggunakan pembolehubah hasil yang membolehkan kami menggunakan pemodelan linear hierarki [43] dan meneroka sama ada perbezaan individu sederhana yang sifat makanan dilaporkan bermasalah dan dikaitkan dengan petunjuk perilaku makanan seperti ketagihan.

Kajian Dua

Kaedah

Kenyataan Etika

Lembaga Kajian Kelembagaan Institusi Sains Kesihatan dan Tingkah Laku Universiti Michigan meluluskan kajian semasa (HUM00089084) dan persetujuan bertulis secara bertulis diperolehi daripada semua peserta.

Peserta

Sejumlah peserta 398 telah direkrut menggunakan kolam pekerja mekanikal Amazon (MTurk) Amazon untuk menyelesaikan kajian tentang perilaku makan dan telah dibayar ($ 0.40) untuk masa mereka, yang merupakan pampasan yang boleh dibandingkan dengan kajian lain menggunakan MTurk [44]. Paolacci dan Chandler [44] memerhatikan bahawa walaupun kolam pekerja MTurk tidak mewakili negara, ia adalah pelbagai dan boleh menggantikan atau menambah sampel kemudahan tradisional. Individu dikecualikan daripada analisis jika mereka melaporkan maklumat di luar batas yang mungkinn = 1) (misalnya berat £ 900), untuk melaporkan umur di luar julat 18-65 yang ditakrifkan (n = 8), kerana kehilangan kelainan (n = 3) atau dengan salah menjawab "soalan menangkap" (n = 2), yang cuba mengenal pasti individu yang memberi jawapan tanpa membaca perkara soalan. Peserta (n = 384) berumur 18 ke 64 (min = 31.14, SD = 9.61), 59.4% adalah lelaki, 76.8% adalah Kaukasia, 12% adalah Asia atau Kepulauan Pasifik, 8.9% adalah Afrika-Amerika, 6.5% adalah Hispanik, dan 2.8% adalah Lain-lain. BMI, seperti dikira oleh diri sendiri yang dilaporkan tinggi dan berat badan, adalah dari berat badan yang berlebihan kepada obes (mean = 26.95, SD = 6.21) dan gejala YFAS adalah dari 0 hingga 7 (min = 2.38, SD = 1.73). Jadual 1 menunjukkan kekerapan yang mana setiap gejala YFAS diendorskan. Perkiraan gejala YFAS dikaitkan dengan BMI (r = 0.217, p <0.001) tetapi bukan jantina.

Langkah-langkah Prosedur dan Penilaian

Peserta menyiapkan versi YFAS yang dinyatakan di atas, yang tidak termasuk maklumat penyebuan makanan, dan telah dibentangkan dengan arahan untuk versi tugas pilihan terpilih dalam Kajian Satu. Daripada membandingkan setiap makanan antara satu sama lain, para peserta diminta untuk menilai bagaimana mungkin mereka mengalami masalah, seperti yang dijelaskan oleh YFAS, dengan setiap makanan 35 pada skala Likert dari 1 (tidak semua bermasalah) ke 7 (sangat bermasalah). Maklumat demografi (etnik, jantina, pendapatan, dan umur) dan ketinggian dan berat badan yang dilaporkan sendiri juga dikumpulkan.

Rancangan Analitik Data

Pemodelan linear hirarkikal dengan ralat standard yang mantap [43] digunakan untuk menganalisis hubungan antara ciri pemakanan makanan dan penilaian makanan. Analisis regresi dua peringkat dijalankan, yang terdiri daripada penilaian para peserta makanan 35 di peringkat satu, bersarang dalam peserta 384 pada tahap dua. Pendekatan analitik ini membolehkan kita menilai 1) pengaruh ciri-ciri khusus makanan pada penarafan yang mewakili kemungkinan bahawa makanan itu dikaitkan dengan indikator perilaku makanan seperti ketagihan (di tingkat satu) dan 2) pengaruh idiografi khusus peserta ciri-ciri hubungan antara ciri-ciri khusus makanan dan penilaian makanan (pada tahap dua).

Hasil

Jadual 3 menyediakan penilaian min yang diberikan kepada setiap item makanan dalam urutan kedudukan. Barang makanan dengan penarafan yang lebih tinggi dilaporkan lebih bermasalah, seperti yang ditunjukkan oleh tingkah laku makan seperti yang digambarkan dalam YFAS. Selaras dengan Kajian Satu, makanan yang sangat diproses, atau makanan dengan jumlah tambah lemak dan / atau karbohidrat halus, paling berkaitan dengan tingkah laku makan seperti ketagihan. Sembilan dari sepuluh makanan di bahagian atas senarai diproses sangat tinggi dan tinggi karbohidrat lemak dan karbohidrat. Soda (bukan diet) adalah pengecualian, yang sangat diproses dan tinggi dalam karbohidrat halus, tetapi tidak gemuk.

Download: 

• PPT

  Slaid PowerPoint

• PNG

  imej yang lebih besar (120KB)

• TIFF

  imej asal (623KB)

Jadual 3. Kajian Dua: Kedudukan makanan purata berdasarkan skala Likert 7-point (1 = tidak bermasalah sama sekali, 7 = sangat bermasalah).¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

Penilaian dan Pemprosesan Makanan

Dalam persamaan tahap satu, pemboleh ubah berkod dummy (sangat diproses dan tidak diproses) dinyatakan sebagai kesan utama untuk setiap penilaian makanan peserta.

Persamaan Tahap Satu untuk Pemprosesan sebagai Prediktor Penarafan Makanan:

Penangkapan bagi persamaan tahap satu (β₀) boleh ditafsirkan sebagai model-meramalkan penilaian makanan apabila pemboleh ubah pemprosesan adalah sifar, yang menunjukkan makanan yang tidak diproses. Dalam kes ini, model meramalkan penarafan 2.147 untuk makanan yang tidak diproses. Lereng separaβ₀) menunjukkan kesan bahawa tahap pemprosesan mempunyai penilaian makanan. Dalam model tahap satu ini, nilai 0.689 untuk β₁ akan menunjukkan bahawa penarafan makanan meningkat oleh mata 0.689 untuk sangat diproses, relatif kepada makanan yang tidak diproses.

Ujian Chi-square mendedahkan variasi yang ketara ke atas peserta dalam parameter pemintas dan penggunaan (pemprosesan) pada tahap satu, χ²(383) = 2172.10 dan 598.72 masing-masing, p <0.001. Ini bermaksud bahawa ciri khas peserta mempunyai pengaruh terhadap hubungan antara tahap pemprosesan makanan dan penilaian makanan. Oleh itu, analisis tahap dua dilakukan dan kedua parameter tersebut dianggap sebagai kesan rawak.

Persamaan tahap dua dijelajah sama ada peramal khusus pemahaman tertentu muncul untuk dua parameter tahap satu rawak. Peserta spesifik BMI (berpusat), kiraan gejala YFAS (berpusat), dan gender (dummy-coded) diperiksa. Memintas dalam persamaan tahap dua (γ₀₀ and γ₁₀) ditafsirkan sebagai nilai purata bagi setiap tahap satu parameter bagi peserta dengan nilai min (atau sifar jika kod dikod) pada semua peringkat dua peramal. Sebagai contoh, γ₁₀ menandakan kesan purata pemprosesan pada penilaian makanan untuk peserta lelaki (jantina = 0) purata BMI dan kiraan gejala. Selanjutnya, cerun separa dalam setiap persamaan dua tahap mengukur kesan pemprosesan pada penilaian makanan yang dikaitkan dengan kenaikan satu unit di peringkat kedua-dua peramal khusus peserta. Sebagai contoh, γ₁₂ ditafsirkan sebagai perubahan dalam kesan pemprosesan yang berlaku untuk setiap simptom tambahan yang diendorskan pada YFAS, yang memegang peramal peringkat kedua lain pada nilai min mereka.

Persamaan Tahap Dua untuk Peramal Peserta-Spesifik Parameter Tahap Satu

Penilaian purata makanan γ₀₀ adalah 2.241; peserta rata-rata diberi nilai makanan yang tidak diproses dengan purata 2.241 pada skala Likert dari 1 hingga 7. Pemeriksaan pemotongan untuk parameter pemakaian mencadangkan kesan penting pemprosesan pada penilaian purata peserta peserta. Saiz kesan dikira menggunakan prosedur yang disyorkan oleh Oishi dan rakan sekerja [45]. Pemprosesan adalah peramal yang besar dan positif untuk tahap di mana makanan dilaporkan sebagai masalah dan dikaitkan dengan perilaku makan seperti ketagihan (γ₁₀ = 0.653, d = 1.444, p <0.001). Kedudukan makanan rata-rata peserta untuk makanan yang diproses adalah 0.653 mata lebih tinggi daripada penilaian untuk makanan yang tidak diproses. Dengan kata lain, rata-rata peserta melaporkan penarafan 2.241 untuk makanan yang belum diproses dan penilaian 2.894 untuk makanan yang diproses (2.241 + 0.653). Oleh itu, model menunjukkan bahawa peserta melaporkan lebih banyak petunjuk tingkah laku makan seperti ketagihan dengan makanan yang diproses.

Perkiraan gejala YFAS adalah prediktor sederhana dan sederhana yang tinggi untuk penilaian makanan bermasalah makanan yang tidak diproses, apabila mengawal BMI dan jantinaγ₀₁ = 0.157, d = 0.536, p <0.001). Jantina juga muncul sebagai peramal positif kecil untuk mengetahui apakah makanan yang tidak diproses dilaporkan bermasalah, dengan lelaki melaporkan lebih banyak masalah dengan makanan yang tidak diproses daripada wanita (γ₀₃ = -0.233, d = 0.236, p <0.022). Dua ramalan spesifik peserta bergantung kepada parameter pemprosesan tahap satu. BMI adalah peramal positif kecil untuk penilaian makanan makanan yang diproses ketika mengawal kesan simptomologi dan gender YFAS (γ₁₂ = 0.012, d = 0.235, p = 0.023); Peningkatan BMI dikaitkan dengan penarafan makanan bermasalah yang tinggi untuk makanan yang sangat diproses. Di samping itu, kiraan gejala YFAS muncul sebagai peramal positif yang kecil hingga sederhana untuk kesan pemprosesan pada penilaian makanan apabila mengawal BMI dan jantina (γ₁₁ = 0.063, d = 0.324, p = 0.002); setiap peningkatan unit dalam kiraan gejala dikaitkan dengan peningkatan 0.063 dalam penarafan makanan yang sangat diproses. Oleh itu, ketika melaporkan penilaian makanan seperti masalah makan seperti ketagihan, tahap pemprosesan adalah sangat penting bagi individu dengan BMI yang tinggi dan gejala seperti makan ketagihan. Akhirnya, jantina tidak banyak dikaitkan dengan parameter peringkat satu pemprosesan.

Penilaian Makanan, Lemak, dan GL

Seterusnya, kami mengkaji ciri makanan tambahan mana yang meningkatkan kemungkinan mengalami masalah dengan makanan tertentu, seperti yang ditentukan oleh YFAS. Untuk mengurangkan multiklinariti dan mendapatkan lebih banyak maklumat mengenai ciri makanan apa yang paling berkaitan dengan makanan seperti ketagihan, kami menjalankan model kedua yang tidak termasuk pemprosesan. Berdasarkan kesusasteraan ketagihan, model kedua ini menentukan lemak dan GL sebagai atribut makanan yang menarik, kerana kedua-duanya mungkin mempunyai implikasi yang berpotensi untuk dos dan kadar penyerapan. Khususnya, makanan yang sangat diproses meningkatkan dos (atau jumlah) lemak dan / atau karbohidrat halus. Tambahan pula, GL tidak hanya menangkap karbohidrat denda, tetapi juga kadar di mana mereka diserap dalam sistem. Oleh itu, atribut makanan ini menampakkan potensi persamaan farmakokinetik antara makanan yang sangat diproses dan ubat penyalahgunaan.

Persamaan tahap satu menunjukkan dua kesan utama ke atas penilaian makanan peserta yang bermasalah seperti tingkah laku seperti ketagihan: lemak (berpusat) dan GL (berpusat). Penangkapan bagi persamaan tahap satu (β₀) mencerminkan model makanan yang diramalkan model untuk makanan dengan purata gram lemak dan purata GL. Lereng separaβ₁ and β₂) ditafsirkan sebagai kesan lemak dan GL, pada penilaian makanan.

Persamaan Tahap Satu untuk Lemak dan GL sebagai Predikor Penarafan Makanan

Ujian Chi-square mendedahkan variasi ketara merangkumi penilaian makanan peserta yang berbeza-beza dalam GL, χ² (383) = 524.218, p <0.001, tetapi bukan gram lemak (χ² (383) = 404.791, p = 0.213). Oleh itu, hanya peramal khusus peserta pemintas dan GL diperiksa. Semua tiga parameter dianggap sebagai kesan rawak. Kedua-dua peramal yang sama (iaitu, gejala YFAS, BMI, jantina) dimasukkan ke dalam model ini untuk mengkaji perubahan kesan GL pada penilaian makanan berdasarkan ciri-ciri khusus peserta.

Persamaan Tahap Dua untuk Peramal Peserta-Spesifik Parameter Tahap Satu

Seorang peserta dengan nilai min (atau sifar jika dikodkan dummy) pada parameter tingkat dua melaporkan purata penarafan 2.62 untuk item makanan dengan nilai purata lemak dan GL (γ₀₀). Kandungan lemak didapati sebagai prediktor yang besar dan positif terhadap penilaian makanan (γ₁₀ = 0.025, d = 1.581, p <0.001), yang bermaksud bahawa penilaian makanan untuk masalah makan seperti ketagihan meningkat sebanyak 0.025 untuk setiap satu gram kenaikan gram lemak dari nilai purata. Dengan kata lain, makanan dengan kandungan lemak tinggi dilaporkan berkaitan dengan masalah makan seperti ketagihan. Walaupun natrium telah dicadangkan sebagai penyumbang penting untuk makan seperti ketagihan, multikolinieritas antara natrium dan lemak menghalang pemboleh ubah ini ditempatkan dalam model yang sama (r = .623, p <0.001). Kami menilai lemak dan natrium secara bebas, dan walaupun kedua-duanya merupakan peramal tahap-satu yang signifikan, kami menentukan bahawa lemak mempunyai ukuran kesan yang lebih besar daripada natrium (lemak: d = 1.853, p <0.001; natrium: d = 1.223, p <0.001). Oleh itu, lemak digunakan dalam model kedua.

GL juga merupakan peramal positif yang besar, penilaian makanan (γ₂₀ = 0.021, d = 0.923, p <0.001), menunjukkan bahawa penilaian makanan terhadap tingkah laku makan yang bermasalah meningkat sebanyak 0.021 untuk setiap peningkatan satu unit GL dari rata-rata. Selanjutnya, kami mendapati bahawa GL mempunyai ukuran kesan yang jauh lebih besar daripada gula atau karbohidrat bersih ketika dimasukkan ke dalam model kedua kami dengan lemak (GL: d = 0.923; gula: d = 0.814; karbohidrat bersih: d = 0.657). Oleh itu, GL yang menangkap jumlah karbohidrat halus dan seberapa cepat ia diserap oleh sistem, nampaknya berkaitan terutamanya dengan makanan bermasalah, seperti yang ditentukan oleh YFAS.

Perkiraan gejala YFAS adalah prediktor positif penilaian makanan yang besar untuk makanan dengan purata gram lemak dan GL, mengawal kesan BMI dan jantina (γ₀₁ = 0.180, d = 0.645, p <0.001) Satu peramal peramal khusus peserta muncul untuk parameter GL-level satu. Kiraan simptom YFAS adalah peramal positif kecil dari penilaian makanan berdasarkan GL ketika mengawal BMI dan jantina (γ₂₁ = 0.003, d = 0.297, p = 0.004); setiap peningkatan unit dalam pengesahan tanda-tanda dikaitkan dengan peningkatan 0.003 dalam penarafan makanan untuk makanan dengan purata GL. Oleh itu, apabila melaporkan tingkah laku makan bermasalah, GL amat penting bagi individu yang melaporkan gejala makan seperti ketagihan. Jantina dan BMI tidak dikaitkan dengan penarafan makanan yang dikaitkan dengan GL.

Ringkasan

Ringkasnya, tahap pemprosesan muncul sebagai peramal positif yang besar, penilaian makanan yang bermasalah, seperti tingkah laku makan ketagihan. Simptomologi dan jantina YFAS (lelaki) adalah peramal untuk sama ada individu melaporkan masalah dengan makanan yang tidak diproses. Di samping itu, kiraan gejala YFAS dan BMI kedua-duanya muncul sebagai peramal positif untuk persatuan antara makanan yang sangat diproses dan penarafan tingkah laku makan bermasalah, seperti yang ditunjukkan oleh YFAS. Oleh itu, individu dengan BMI yang tinggi dan / atau gejala seperti makanan seperti ketagihan lebih cenderung untuk melaporkan mengalami tingkah laku seperti ketagihan ke makanan yang sangat diproses. Di samping itu, lemak dan GL adalah peramal penting mengenai penilaian makanan bermasalah. Kiraan gejala YFAS muncul sebagai peramal positif untuk penilaian makanan untuk makanan "purata" dengan nilai gram lemak dan nilai GL. Akhirnya, GL amat memprediksi penarafan makanan bermasalah untuk individu yang mempunyai penghitungan simptom YFAS yang tinggi, yang bermaksud bahawa individu yang menyokong tingkah laku makan seperti ketagihan mungkin akan melaporkan masalah dengan makanan GL tinggi.

Perbincangan

Walaupun bukti "ketagihan makanan" terus berkembang, tiada kajian terdahulu yang telah mengkaji makanan atau atribut makanan yang mungkin terbabit dalam makan seperti ketagihan. Pengenalpastian profil yang berpotensi ketagihan dalam makanan tertentu adalah penting untuk memajukan pemahaman kita tentang "ketagihan makanan" dan untuk memaklumkan inisiatif pendidikan dan kesihatan kesihatan awam [46-48].

Dalam sampel pelajar, kita melihat bahawa makanan yang diproses dengan kadar tambahan lemak dan / atau karbohidrat yang halus (seperti tepung putih dan gula), kemungkinan besar dikaitkan dengan perilaku makan seperti ketagihan. Di samping itu, kami membuat hipotesis bahawa gram lemak makanan dan GL juga boleh diramal, berdasarkan farmakokinetik bahan adiktif (contohnya dos, kadar penyerapan pesat). Ini telah diperiksa menggunakan sampel peserta yang lebih pelbagai dalam Kajian Dua, yang sememangnya menemui pemprosesan, lemak, dan GL untuk meramalkan sama ada makanan dikaitkan dengan tingkah laku makan seperti kecanduan seperti yang diterangkan oleh YFAS. Lebih jauh lagi, individu yang mempunyai BMI tinggi dan / atau kiraan simptom YFAS melaporkan kesulitan yang lebih besar dengan makanan yang diproses, dan lelaki menunjukkan bahawa makanan yang tidak diproses (contohnya, stik, kacang, keju) lebih bermasalah daripada wanita. Walaupun pemakan seperti ketagihan menceritakan lebih banyak masalah pada umumnya, GL tinggi menunjukkan secara khusus sama ada makanan dikaitkan dengan tingkah laku makan seperti ketagihan untuk peserta yang mengesahkan gejala "ketagihan makanan." Tiada perbezaan individu yang secara signifikan meramalkan hubungan antara jumlah lemak dan sama ada makanan berkaitan dengan makanan bermasalah, seperti ketagihan.

Ciri-ciri Khusus Makanan

Pemprosesan

Pemprosesan nampaknya merupakan faktor yang membezakan penting untuk sama ada makanan dikaitkan dengan petunjuk tingkah laku makan seperti ketagihan. Makanan yang sangat diproses diubah menjadi sangat bermanfaat melalui penambahan lemak dan / atau karbohidrat halus (seperti tepung putih dan gula). Walaupun memasak atau kacau adalah satu bentuk pemprosesan, makanan yang telah dimasak atau diaduk tetapi tidak mengandungi karbohidrat tambahan dan / atau karbohidrat halus (misalnya stik) tidak dikategorikan sebagai sangat diproses dalam kajian semasa. Penemuan sekarang menyokong dan memperluaskan kesusasteraan praslinik [7,49,50] dengan menunjukkan bahawa semua makanan tidak sama-sama terlibat dalam makan seperti ketagihan, dan makanan yang sangat diproses, yang tidak berlaku secara semulajadi, kelihatannya paling bermasalah, seperti yang dijelaskan oleh YFAS. Oleh itu, nampaknya makanan yang tidak diproses, seperti epal, kurang mencetuskan tindak balas seperti ketagihan daripada makanan yang diproses, seperti cookie. Penemuan bahawa pemprosesan adalah faktor yang paling ramal untuk sama ada makanan dikaitkan dengan tingkah laku makan seperti ketagihan adalah bukti awal untuk menyempitkan skop makanan mana yang terlibat dalam pembinaan "ketagihan makanan." Kajian masa depan diperlukan untuk menentukan sama ada " ketagihan makanan "mungkin lebih tepat bertajuk" ketagihan makanan yang sangat diproses. "

Beban Glikemik (GL)

Walaupun tahap pemprosesan adalah peramal yang besar dan positif untuk sama ada makanan mungkin terlibat dalam makan seperti ketagihan, adalah perlu untuk mengkaji ciri makanan yang dikaitkan dengan makanan yang diproses sangat berkaitan dengan masalah makan seperti ketagihan. GL makanan tidak hanya mencerminkan jumlah karbohidrat halus dalam makanan, tetapi juga kadar di mana mereka diserap ke dalam sistem. Begitu juga, dengan diketahui bahawa dengan bahan-bahan ketagihan, dosis pekat ejen ketagihan dan kadar penyerapan pesatnya meningkatkan potensi ketagihan. Penyelidikan sebelum ini mencadangkan agar makanan dengan GL lebih tinggi mampu menghidupkan litar saraf berkaitan ganjaran (contohnya striatum), sama dengan bahan ketagihan, dan meningkatkan keinginan dan kelaparan, yang mungkin menyebabkan makan berlebihan [23,24,51,52]. Oleh itu, kami membuat hipotesis bahawa GL makanan, ukuran gula darah merebak selepas penggunaan, akan meramalkan makan seperti ketagihan. Kami mengamati bahawa GL adalah peramal yang besar dan positif untuk sama ada makanan dilaporkan sebagai masalah yang ditentukan oleh YFAS. Selanjutnya, kami mendapati GL lebih banyak ramalan daripada gula atau kandungan karbohidrat bersih untuk masalah yang berkaitan dengan makan seperti ketagihan. Oleh itu, nampaknya ia bukan hanya kuantiti karbohidrat halus (seperti tepung putih dan gula) dalam makanan, tetapi kelajuan yang cepat di mana mereka diserap ke dalam sistem yang merupakan prediktor paling penting sama ada makanan tertentu dikaitkan dengan petunjuk tingkah laku makan seperti ketagihan.

Gemuk

Kami juga membuat hipotesis bahawa jumlah gram lemak adalah penting dalam meramalkan sama ada makanan dikaitkan dengan masalah yang berkaitan dengan makanan seperti ketagihan. Kajian terdahulu menunjukkan bahawa lemak boleh meningkatkan kesenangan dalam mulut dan mengaktifkan kawasan otak somatosensori [53,54]. Dalam kajian semasa, kami mendapati bahawa kandungan lemak yang lebih tinggi adalah peramal yang besar dan signifikan terhadap masalah yang bermasalah, seperti ketagihan. Selanjutnya, didapati bahawa jumlah lemak yang lebih tinggi dapat meningkatkan kemungkinan makanan akan dikonsumsi secara bermasalah tanpa mengira perbezaan individu dan tidak unik bagi mereka yang melaporkan memakan makanan dengan cara yang ketagihan.

Faktor Perbezaan Individu

YFAS

Gejala YFAS dikaitkan dengan penarafan masalah yang berkaitan dengan makan seperti ketagihan untuk makanan yang tidak diproses dan untuk makanan dengan kandungan lemak purata dan GL. Oleh itu, individu yang mempunyai skor YFAS yang tinggi mungkin secara umum mengalami tingkah laku makan yang lebih bermasalah daripada individu yang tidak melaporkan penggunaan makanan dengan cara yang ketagihan. Perkiraan gejala YFAS juga merupakan peramal positif yang kecil-ke-sederhana, untuk hubungan antara penilaian makanan yang bermasalah dan pemprosesan. Dalam erti kata lain, individu yang mengesyorkan tanda-tanda makan seperti ketagihan mungkin akan melaporkan masalah, seperti yang ditunjukkan oleh YFAS, dengan makanan yang diproses dengan konsisten dengan hipotesis bahawa makanan ini mungkin mempunyai potensi kecanduan yang lebih besar.

Simptomologi YFAS juga dikaitkan dengan peningkatan hubungan antara GL dan penilaian makanan bermasalah. Dalam erti kata lain, individu yang mengesyorkan gejala makanan seperti ketagihan melaporkan peningkatan kesukaran dengan makanan yang mengandungi karbohidrat halus yang diserap dengan cepat, yang menghasilkan spek gula darah yang besar. Ini mengukuhkan kepentingan bersama kadar penyerapan dalam makanan yang berpotensi ketagihan dan ubat penyalahgunaan. Menariknya, pengambilan makanan yang bermasalah dengan indeks glisemik tinggi (GI), satu lagi langkah spike gula darah yang berkaitan dengan GL, telah dikaitkan dengan perkembangan gangguan penggunaan bahan baru pada pesakit bariatric selepas pembedahan, dan Makanan GI tinggi boleh mengaktifkan kawasan otak yang berkaitan dengan ganjaran (contohnya nukleus accumbens, striatum) selepas penggunaan [23,55]. Ini memberikan keterangan lanjut untuk peranan GL dan gula darah dalam pengalaman respons berpotensi ketagihan terhadap makanan tertentu.

Pengesahan tingkah laku seperti ketagihan tidak dikaitkan dengan hubungan antara kandungan lemak dan penilaian makanan bermasalah. Mungkin orang biasanya melaporkan penggunaan berlebihan makanan yang gemuk, tetapi lemak kurang menentu sama ada seseorang sebenarnya mengalami proses seperti kecanduan sebagai tindak balas terhadap makanan tertentu. Ini disokong oleh model haiwan yang menunjukkan bahawa penarikan seperti opiate, penanda proses ketagihan, diperhatikan sebagai tindak balas kepada sukrosa yang dikeluarkan daripada diet tetapi tidak gemuk [32]. Dalam kajian semasa, ternyata jumlah lemak meramalkan sama ada makanan dilaporkan sebagai masalah, tanpa mengira perbezaan individu, tetapi tidak dikaitkan dengan pengesahan tingkah laku seperti kecanduan. Ini menunjukkan bahawa lemak mungkin berkaitan dengan kecenderungan umum untuk makan berlebihan, yang mungkin mempunyai implikasi kesihatan awam untuk pencegahan dan rawatan makanan yang bermasalah. Di samping itu, banyak makanan yang diproses dengan lemak tambah sering juga mengandungi karbohidrat yang telah ditambah (contohnya coklat, kentang goreng). Oleh itu, penyelidikan tambahan adalah wajar untuk menguraikan kuasa ramalan unik karbohidrat lemak dan karbohidrat / GL.

BMI dan Gender

BMI adalah peramal yang kecil dan positif sama ada makanan yang sangat diproses dikaitkan dengan makanan bermasalah, seperti ketagihan. Ini menunjukkan bahawa pemprosesan mungkin bukan sahaja meningkatkan "potensi ketagihan" makanan, tetapi juga memainkan peranan dalam wabak obesiti. BMI yang tinggi tidak berkaitan dengan hubungan lemak atau GL dengan penilaian makanan. Kajian semasa mendapati bahawa lelaki melaporkan lebih banyak masalah dengan makanan yang tidak diproses (misalnya, stik, keju) daripada wanita, yang menunjukkan bahawa lelaki mungkin mengalami tingkah laku makan bermasalah dengan pelbagai makanan yang lebih luas.

Batasan

Kajian semasa mempunyai beberapa batasan. Pertama, data untuk Kajian Dua dikumpulkan menggunakan Amazon MTurk. Walaupun sampel peserta lebih mewakili daripada populasi Sarjana Muda Pengajian Satu, ia mungkin tidak dianggap sampel wakil nasional [56] dan replikasi boleh meningkatkan kebolehupayaan umum. Begitu juga, sejak kajian semasa memeriksa pelajar dan orang dewasa kolej, penemuan mungkin tidak terpakai kepada pelajar bukan pelajar atau pemuda. Di samping itu, jajaran makanan terhad. Makanan yang dilaporkan sebagai masalah yang paling bermasalah mempunyai penilaian yang lebih tinggi daripada 4, bermakna tiada makanan disenaraikan secara purata sebagai sangat bermasalah (skor 7). Intuitif, ini masuk akal, kerana sampel kami terdiri daripada individu yang melaporkan tiada gejala makan seperti ketagihan kepada mereka yang memenuhi kriteria diagnostik untuk "ketagihan makanan." Ia dijangka bahawa sesetengah individu tidak akan mengalami gejala makan seperti ketagihan seperti makanan. Kajian masa depan boleh mempertimbangkan magnitud magnitud scaling [57]. Berbanding dengan skala Likert, pendekatan skala skala magnitud cuba untuk menangani perbezaan individu dalam keterukan yang dianggap sebagai makanan bermasalah yang mungkin berbeza dengan tahap patologi. Akhir sekali, kami tidak mengumpul data pemerhatian untuk menilai kekerapan makanan yang dimakan, yang merupakan langkah seterusnya yang penting dalam penyelidikan ini. Ia juga tidak diketahui sama ada konteks penggunaan (contohnya, makanan ringan, hidangan, episod binge) boleh mempengaruhi sama ada makanan dikaitkan dengan penunjuk perilaku makan seperti ketagihan. Oleh itu, penemuan semasa adalah terhad kepada laporan para peserta mengenai sama ada makanan tertentu dianggap dikaitkan dengan tingkah laku makan seperti ketagihan. Akhirnya, ketinggian dan berat badan dilaporkan sendiri dalam Kajian Dua, yang mungkin mengakibatkan ketidaktepatan. Walaupun beberapa kajian mendapati bahawa ketinggian dan berat badan yang dilaporkan sendiri sangat dikaitkan dengan pengukuran langsung [58,59], penyelidikan tambahan boleh mempertimbangkan menggunakan pengukuran langsung.

kesimpulan

Ringkasnya, kajian semasa mendapati bahawa makanan yang sangat diproses, dengan jumlah tambahan lemak dan / atau karbohidrat yang ditapis (contohnya, gula, tepung putih), kemungkinan besar dikaitkan dengan petunjuk tingkah laku makan seperti ketagihan. Selain itu, makanan yang mempunyai GL tinggi terutama berkaitan dengan masalah makan seperti ketagihan untuk individu yang menyokong simptom tinggi "ketagihan makanan." Individu yang menyokong gejala kelakuan makan seperti ketagihan mungkin lebih mudah terdedah kepada peningkatan kadar gula darah tinggi makanan GL, yang selaras dengan kepentingan dos dan kadar penyerapan dalam potensi kecanduan dadah penyalahgunaan. Secara kolektif, penemuan memberikan bukti awal untuk makanan dan sifat makanan yang terlibat dalam "ketagihan makanan" dan untuk cadangan yang sama antara farmakokinetik ubat penyalahgunaan dan makanan yang sangat diproses. Sebagai langkah seterusnya yang penting dalam penilaian "ketagihan makanan," kajian masa depan juga perlu berkembang pada penemuan semasa dengan mengukur tindak balas biologi dan secara langsung memerhatikan tingkah laku makan yang berkaitan dengan makanan yang diproses untuk memeriksa sama ada mekanisme seperti ketagihan, seperti pengeluaran dan toleransi, boleh hadir.

Penghargaan

Terima kasih kepada Kathy Welch, dahulunya di Pusat Perundingan Statistik dan Penyelidikan di Universiti Michigan, untuk bantuannya dengan analisis data, kepada Kendrin Sonneville, Penolong Profesor dalam Program Pemakanan Manusia di Universiti Michigan Sekolah Kesihatan Awam, untuk kepakarannya dalam pemakanan, kepada Susan Murray, ahli makmal Dr. Avena di Columbia University, untuk maklum balasnya yang bijak, dan kepada pembantu penyelidik di Makmal Sains dan Rawatan Makanan dan Ketagihan untuk bantuan mereka dengan pengumpulan data.

Sumbangan Pengarang

Mencipta dan merancang eksperimen: ES AG. Menjalankan eksperimen: ES AG. Menganalisa data: ES AG. Alat reagen / bahan / analisis yang disumbangkan: NA AG. Tulis kertas: ES NA AG.

Rujukan

1. 1. Wang Y, Beydoun MA, Liang L, Caballero B, Kumanyika SK (2008) Adakah Semua Orang Amerika Menjadi Berat Badan atau Obes? Anggarkan Kemajuan dan Kos Obesiti Epidemik AS. Obesiti 16: 2323-2330. doi: 10.1038 / oby.2008.351. pmid: 18719634
   • Lihat Perkara
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Mokdad AH, Serdula MK, Dietz WH, Bowman BA, Mark JS, et al. (2000) Wabak obesiti yang berterusan di Amerika Syarikat. JAMA 284: 1650-1651. petang: 11015792 doi: 10.1001 / jama.284.13.1650
3. Lihat Perkara
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Lihat Perkara
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Lihat Perkara
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Lihat Perkara
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Lihat Perkara
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Lihat Perkara
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Lihat Perkara
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Lihat Perkara
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Lihat Perkara
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Lihat Perkara
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Lihat Perkara
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Lihat Perkara
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. Lihat Perkara
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. Lihat Perkara
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. Lihat Perkara
46. PubMed / NCBI
47. Google Scholar
48. Lihat Perkara
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Lihat Perkara
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Lihat Perkara
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Lihat Perkara
58. PubMed / NCBI
59. Google Scholar
60. Lihat Perkara
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. Lihat Perkara
64. PubMed / NCBI
65. Google Scholar
66. Lihat Perkara
67. PubMed / NCBI
68. Google Scholar
69. Lihat Perkara
70. PubMed / NCBI
71. Google Scholar
72. Lihat Perkara
73. PubMed / NCBI
74. Google Scholar
75. Lihat Perkara
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. Lihat Perkara
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. Lihat Perkara
82. PubMed / NCBI
83. Google Scholar
84. Lihat Perkara
85. PubMed / NCBI
86. Google Scholar
87. Lihat Perkara
88. PubMed / NCBI
89. Google Scholar
90. Lihat Perkara
91. PubMed / NCBI
92. Google Scholar
93. Lihat Perkara
94. PubMed / NCBI
95. Google Scholar
96. Lihat Perkara
97. PubMed / NCBI
98. Google Scholar
99. Lihat Perkara
100. PubMed / NCBI
101. Google Scholar
102. Lihat Perkara
103. PubMed / NCBI
104. Google Scholar
105. Lihat Perkara
106. PubMed / NCBI
107. Google Scholar
108. Lihat Perkara
109. PubMed / NCBI
110. Google Scholar
111. Lihat Perkara
112. PubMed / NCBI
113. Google Scholar
114. Lihat Perkara
115. PubMed / NCBI
116. Google Scholar
117. Lihat Perkara
118. PubMed / NCBI
119. Google Scholar
120. Lihat Perkara
121. PubMed / NCBI
122. Google Scholar
123. 3. Wadden TA, Butryn ML, Byrne KJ (2004) Keberkesanan pengubahsuaian gaya hidup untuk kawalan berat jangka panjang. Obes Res 12 Suppl: 151S-162S. petang: 15687411 doi: 10.1038 / oby.2004.282
124. 4. Taubes G (1998) Ketika Kadar Obesitas Meningkat, Pakar Perjuangan Menjelaskan Mengapa. Sains 280: 1367-1368. pmid: 9634414 doi: 10.1126 / science.280.5368.1367
125. Lihat Perkara
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Lihat Perkara
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Lihat Perkara
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. Lihat Perkara
135. PubMed / NCBI
136. Google Scholar
137. Lihat Perkara
138. PubMed / NCBI
139. Google Scholar
140. Lihat Perkara
141. PubMed / NCBI
142. Google Scholar
143. Lihat Perkara
144. PubMed / NCBI
145. Google Scholar
146. Lihat Perkara
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Lihat Perkara
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Lihat Perkara
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Lihat Perkara
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Lihat Perkara
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Lihat Perkara
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Lihat Perkara
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Lihat Perkara
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Lihat Perkara
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. 5. Bulik CM, Sullivan PF, Kendler KS (2003) Sumbangan genetik dan alam sekitar kepada obesiti dan makan pesta. Jurnal Antarabangsa Gangguan Makan 33: 293-298. petang: 12655626 doi: 10.1002 / eat.10140
174. 6. Wright SM, Aronne LJ (2012) Punca obesiti. Pengimejan Abdominal 37: 730-732. pmid: 22426851 doi: 10.1007 / s00261-012-9862-x
175. 7. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Pengesahan awal Yale Food Addiction Scale. Selera 52: 430-436. doi: 10.1016 / j.appet.2008.12.003. pmid: 19121351
176. 8. Gearhardt AN, White MA, Potenza MN (2011) Mengalami gangguan makan dan kecanduan makanan. Kajian penyalahgunaan dadah semasa 4: 201. petang: 21999695 doi: 10.2174 / 1874473711104030201
177. 9. Davis C, Curtis C, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS, et al. (2011) Bukti bahawa 'ketagihan makanan' adalah fenotip obesiti yang sah. Selera 57: 711-717. doi: 10.1016 / j.appet.2011.08.017. pmid: 21907742
178. 10. Gearhardt AN, Yokum S, Orr PT, Stice E, Corbin WR, et al. (2011) Neural menghubungkan ketagihan makanan. Arkib psikiatri umum 68: 808-816. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32. pmid: 21464344
179. 11. Davis C, Loxton NJ, Levitan RD, Kaplan AS, Carter JC, et al. (2013) 'Ketagihan Makanan' dan persatuannya dengan profil genetik multilocus dopaminergik. Physiol Behav 118: 63-69. doi: 10.1016 / j.physbeh.2013.05.014. pmid: 23680433
180. 12. Nikolova YS, Ferrell RE, Manuck SB, Hariri AR (2011) Profil genetik multilocus untuk isyarat dopamin memprediksi reaktiviti striatum ventral. Neuropsychopharmacology 36: 1940-1947. doi: 10.1038 / npp.2011.82. pmid: 21593733
181. 13. Komposit genetik Multilocus Stice E, Yokum S, Burger K, Epstein L, Smolen A (2012) yang mencerminkan kapasiti isyarat dopamine meramalkan responsi litar ganjaran. J Neurosci 32: 10093-10100. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.1506-12.2012. pmid: 22815523
182. 14. Koob GF, Le Moal M (2005) Kepekaan neurokitarur ganjaran dan 'sampingan gelap' ketagihan dadah. Nat Neurosci 8: 1442-1444. pmid: 16251985 doi: 10.1038 / nn1105-1442
183. 15. Bierut LJ (2011) Kerentanan dan kerentanan genetik terhadap pergantungan bahan. Neuron 69: 618-627. doi: 10.1016 / j.neuron.2011.02.015. pmid: 21338875
184. 16. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Baler R (2012) Ganjaran makanan dan dadah: litar bertindih dalam obesiti dan ketagihan manusia. Curr Top Behav Neurosci 11: 1-24. doi: 10.1007 / 7854_2011_169. pmid: 22016109
185. 17. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD (2013) Obesiti dan ketagihan: pertindihan neurobiologi. Obes Rev 14: 2-18. doi: 10.1111 / j.1467-789X.2012.01031.x. pmid: 23016694
186. 18. Monteiro CA, Levy RB, Claro RM, Castro IR, Cannon G (2010) Klasifikasi makanan baru berdasarkan tahap dan tujuan pemprosesannya. Cad Saude Publica 26: 2039–2049. pmid: 21180977 doi: 10.1590 / s0102-311 × 2010001100005
187. 19. Henningfield JE, Keenan RM (1993) Kinetik dan liabiliti penyalahgunaan nikotin. J Consult Clin Psychol 61: 743-750. pmid: 8245272 doi: 10.1037 // 0022-006x.61.5.743
188. 20. Klatsky AL, Armstrong MA, Kipp H (1990) Mengaitkan keutamaan minuman beralkohol: sifat orang yang memilih wain, minuman keras atau bir. Br J Addict 85: 1279-1289. pmid: 2265288 doi: 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01604.x
189. 21. Hanna JM, Hornick CA (1977) Penggunaan daun koka di selatan Peru: penyesuaian atau ketagihan. Bull Narc 29: 63-74. pmid: 585582
190. 22. Verebey K, Emas MS (1988) Dari daun koka untuk retak: Kesan dos dan laluan pentadbiran dalam liabiliti penyalahgunaan. Riwayat Psikiatri 18: 513-520. doi: 10.3928 / 0048-5713-19880901-06
191. 23. Lennerz BS, Alsop DC, Holsen LM, Stern E, Rojas R, et al. (2013) Kesan indeks glisemik diet di kawasan otak yang berkaitan dengan ganjaran dan keinginan pada lelaki. Am J Clin Nutr 98: 641-647. doi: 10.3945 / ajcn.113.064113. pmid: 23803881
192. 24. Ebbeling CB, Leidig MM, Sinclair KB, Hangen JP, Ludwig DS (2003) Diet mengurangkan glisemik dalam rawatan obesiti remaja. Arch Pediatr Adolesc Med 157: 773-779. petang: 12912783 doi: 10.1001 / archpedi.157.8.773
193. 25. Wolever TM, Jenkins DJ, Jenkins AL, Josse RG (1991) Indeks glisemik: metodologi dan implikasi klinikal. Am J Clin Nutr 54: 846-854. pmid: 1951155
194. 26. Willett W, Manson J, Liu S (2002) Indeks glisemik, beban glisemik, dan risiko diabetes jenis 2. Am J Clin Nutr 76: 274S-280S. pmid: 12081851
195. 27. Gearhardt AN, Davis C, Kuschner R, Brownell KD (2011) Potensi ketagihan makanan hyperpalatable. Penyalahgunaan dadah Curr Rev 4: 140-145. petang: 21999688 doi: 10.2174 / 1874473711104030140
196. 28. Klump KL, Racine S, Hildebrandt B, Sisk CL (2013) Perbezaan seks dalam pola makan pesta pada tikus dewasa dan wanita. Int J Eat Disord 46: 729-736. doi: 10.1002 / eat.22139. pmid: 23625647
197. 29. Boggiano MM, Artiga AI, Pritchett CE, PC Chandler-Laney, Smith ML, et al. (2007) Pengambilan makanan enak yang tinggi meramalkan pengambilan makanan secara bebas dari kecenderungan untuk obesiti: model haiwan yang berselera makan gemuk tanpa obes dan obesiti dengan dan tanpa makan pesta. Int J Obes (Lond) 31: 1357-1367. petang: 17372614 doi: 10.1038 / sj.ijo.0803614
198. 30. PM Johnson, Kenny PJ (2010) Reseptor Dopamine D2 dalam disiflet ganjaran seperti ketagihan dan pemakanan kompulsif dalam tikus gemuk. Saraf neurosains semulajadi 13: 635-641. doi: 10.1038 / nn.2519. pmid: 20348917
199. 31. Oswald KD, Murdaugh DL, King VL, Boggiano MM (2011) Motivasi untuk makanan enak walaupun akibat dalam model haiwan makan pesta. Jurnal antarabangsa mengenai gangguan makan 44: 203-211. doi: 10.1002 / eat.20808. pmid: 20186718
200. 32. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Gula dan pesta gemuk mempunyai perbezaan yang ketara dalam tingkah laku seperti ketagihan. J Nutr 139: 623-628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. pmid: 19176748
201. 33. Avena NM, Bocarsly ME, Rada P, Kim A, Hoebel BG (2008) Setelah setiap hari menggunakan larutan sukrosa, kekurangan makanan menimbulkan kegelisahan dan mengatasi ketidakseimbangan dopamin / asetilkolin. Fisiologi & tingkah laku 94: 309–315. doi: 10.1016 / j.nephro.2014.10.004. pmid: 25597033
202. 34. Cottone P, Sabino V, Steardo L, Zorrilla EP (2007) Kontras negatif antioxial yang bergantung kepada Opioid dan memakannya seperti tikus dengan akses terhad kepada makanan yang sangat disukai. Neuropsychopharmacology 33: 524-535. petang: 17443124 doi: 10.1038 / sj.npp.1301430
203. 35. Galic MA, Persinger MA (2002) Penggunaan sukrosa voluminous dalam tikus betina: peningkatan 'nippiness' pada masa penyingkiran sukrosa dan berkala oestrus yang mungkin. Laporan psikologi 90: 58-60. petang: 11899012 doi: 10.2466 / pr0.2002.90.1.58
204. 36. Colantuoni C, Schwenker J, McCarthy J, Rada P, Ladenheim B, et al. (2001) Pengambilan gula yang berlebihan mengubah pengikat kepada reseptor dopamin dan mu-opioid di dalam otak. Neuroreport 12: 3549-3552. pmid: 11733709 doi: 10.1097 / 00001756-200111160-00035
205. 37. Bailey A, Gianotti R, Ho A, Kreek MJ (2005) Perregoran opioid yang berterusan, tetapi tidak adenosin, reseptor dalam otak yang ditarik balik jangka panjang yang meningkat "tikus" tikus yang dirawat kokain. Sinaps 57: 160-166. petang: 15945065 doi: 10.1002 / syn.20168
206. 38. Avena NM (2010) Kajian ketagihan makanan menggunakan model haiwan makan pesta. Selera 55: 734-737. doi: 10.1016 / j.appet.2010.09.010. pmid: 20849896
207. 39. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Gula dan pesta gemuk mempunyai perbezaan yang ketara dalam tingkah laku seperti ketagihan. Jurnal pemakanan 139: 623-628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. pmid: 19176748
208. 40. Rada P, Avena NM, Hoebel BG (2005) Daily bingeing pada gula berulang kali melepaskan dopamin dalam cangkang accumbens. Neurosains 134: 737-744. petang: 15987666 doi: 10.1016 / j.neuroscience.2005.04.043
209. 41. Rodin J, Mancuso J, Granger J, Nelbach E (1991) Pengidapan makanan yang berkaitan dengan indeks jisim badan, tahap pengekalan dan estradiol: kajian langkah berulang pada wanita yang sihat. Selera 17: 177-185. pmid: 1799280 doi: 10.1016 / 0195-6663 (91) 90020-s
210. 42. Schneider W, Eschman A, Zuccolotto A (2002) E-Prime: Panduan Pengguna: Perisian Psikologi Diperbadankan.
211. 43. Raudenbush SW, Bryk AS (2002) Model linear hierarki: Aplikasi dan kaedah analisis data: Sage.
212. 44. Paolacci G, Chandler J (2014) Di dalam Turk Memahami Mekanikal Turk sebagai Kolam Peserta. Arah Semasa dalam Sains Psikologi 23: 184-188. doi: 10.1177 / 0963721414531598
213. 45. Oishi S, Ishii K, Lun J (2009) Mobiliti kediaman dan keadaan pengenalan kumpulan. Jurnal Psikologi Sosial Eksperimen 45: 913-919. doi: 10.1016 / j.jesp.2009.09.001
214. 46. Gearhardt AN, Roberts M, Ashe M (2013) Jika gula itu ketagihan ... apakah maksudnya untuk undang-undang? J Undang-undang Etika Med 41 Suppl 1: 46-49. doi: 10.1111 / jlme.12038. pmid: 23590740
215. 47. Gearhardt AN, Brownell KD (2013) Bolehkah makanan dan ketagihan mengubah permainan? Biol Psikiatri 73: 802-803. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.07.024. pmid: 22877921
216. 48. Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ, Brownell KD, Potenza MN (2011) Bolehkah makanan menjadi ketagihan? Implikasi kesihatan dan dasar awam. Ketagihan 106: 1208-1212. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03301.x. pmid: 21635588
217. 49. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Ketagihan makanan: pemeriksaan kriteria diagnostik untuk pergantungan. J Addict Med 3: 1-7. doi: 10.1097 / ADM.0b013e318193c993. pmid: 21768996
218. 50. Pelchat ML (2002) Daripada perhambaan manusia: keinginan makanan, obsesi, paksaan, dan ketagihan. Physiol Behav 76: 347-352. pmid: 12117571
219. 51. Ebbeling CB, Ludwig DS (2001) Mengubati obesiti pada masa mudanya: sekiranya beban glisemik makanan menjadi pertimbangan? Adv Pediatr 48: 179-212. pmid: 11480757
220. 52. Thornley S, McRobbie H, Eyles H, Walker N, Simmons G (2008) Wabak obesiti: adalah indeks glisemik kunci untuk membuka kunci ketagihan tersembunyi? Hipotesis Med 71: 709-714. doi: 10.1016 / j.mehy.2008.07.006. pmid: 18703288
221. 53. Stice E, Burger KS, Yokum S (2013) Kemampuan relatif lemak dan gula untuk mengaktifkan ganjaran, gustatory, dan somatosensory. Am J Clin Nutr 98: 1377-1384. doi: 10.3945 / ajcn.113.069443. pmid: 24132980
222. 54. Grabenhorst F, Rolls ET (2014) Perwakilan tekstur lemak mulut dalam korteks somatosensori manusia. Hum Brain Mapp 35: 2521-2530. doi: 10.1002 / hbm.22346. pmid: 24038614
223. 55. Fowler L, Ivezaj V, Saules KK (2014) Pengambilan makanan berlebihan gula / rendah lemak dan tinggi indeks glisemik tinggi oleh pesakit bariatric dikaitkan dengan perkembangan gangguan penggunaan bahan baru selepas pembedahan. Makan Behav 15: 505-508. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2014.06.009. pmid: 25064307
224. 56. Berinsky AJ, Huber GA, Lenz GS (2012) Menilai pasaran buruh dalam talian untuk penyelidikan percubaan: Amazon. Turk mekanikal com. Analisis Politik 20: 351-368. doi: 10.1093 / pan / mpr057
225. 57. Bartoshuk LM, Duffy VB, BG Hijau, Hoffman HJ, Ko CW, et al. (2004) Berbanding perbandingan kumpulan yang sah dengan skala berlabel: gLMS berbanding pemadanan magnitud. Physiol Behav 82: 109-114. petang: 15234598 doi: 10.1016 / j.physbeh.2004.02.033
226. 58. Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M (2001) Kesan umur ke atas kesahihan ketinggian diri, berat badan, dan indeks jisim badan: penemuan dari Kajian Ketiga Kesihatan dan Pemakanan Kebangsaan Ketiga, 1988-1994. J Am Diet Assoc 101: 28-34; kuiz 35-26. pm: 11209581 doi: 10.1016 / s0002-8223 (01) 00008-6
227. 59. Putih MA, Masheb RM, Grilo CM (2010) Ketepatan berat badan yang dilaporkan dan ketinggian dalam gangguan makan pesta: misreport tidak berkaitan dengan faktor psikologi. Obesiti (Silver Spring) 18: 1266-1269. doi: 10.1038 / oby.2009.347. pmid: 19834465