pautan ke kajian
Pendahuluan dalam Rangkaian Neural - ISNN 2016
Jilid 9719 siri ini Nota Kuliah dalam Sains Komputer pp 66-73
Tarikh: Julai 02 2016
- Wenjie Li
- , Ling Zou
- , Tiantong Zhou
- , Mengubah Wang
- , Jiongru Zhou
Abstrak
Rakaman elektroensefalografi kulit kepala penuh (EEG) biasanya digunakan dalam aplikasi antara muka komputer otak (BCI) dengan topi elektrod pelbagai saluran. Data ini bukan sahaja mempunyai maklumat yang komprehensif tentang aplikasi, tetapi juga mempunyai maklumat dan bunyi yang tidak relevan yang menjadikannya sukar untuk mendedahkan corak. Makalah ini membentangkan penyelidikan awal kami dalam memilih saluran yang optimum untuk mengkaji ketagihan internet dengan paradigma "Oddball" visual. Model dua peringkat digunakan untuk memilih saluran paling relevan mengenai tugas dari rangkaian penuh saluran 64. Pertama, saluran disenaraikan mengikut kepadatan spektrum kuasa (PSD) dan nisbah Fisher secara berasingan untuk setiap subjek. Kedua, kadar kejadian setiap saluran di antara subjek yang berbeza dikira. Saluran yang kejadiannya lebih daripada dua kali terdiri daripada gabungan yang optimum. Saluran optimum dan kombinasi perbandingan lain saluran (termasuk seluruh saluran) digunakan untuk membezakan antara rangsangan sasaran dan tidak sasaran dengan kaedah analisis diskriminan linear Fisher. Hasil klasifikasi menunjukkan bahawa kaedah pemilihan saluran banyak mengurangkan saluran yang banyak dan menjamin ketepatan klasifikasi, kekhususan dan sensitiviti. Ia dapat disimpulkan dari hasil yang terdapat defisit perhatian terhadap penagih internet.
kata kunci
Pemilihan saluran Electroencephalogram (EEG) Kecanduan Internet Keterlaluan Kekuatan spektrum daya Analisis diskriminasi linier linear
;