Rangkaian piawai rangkaian terhidrat yang tersambung berfungsi dalam remaja dengan kecanduan permainan internet (2013)

PLoS One. 2013; 8 (3): e59902. doi: 10.1371 / journal.pone.0059902. Epub 2013 Mar 26.

Abstrak

Tujuan

Penggunaan Internet yang berlebihan telah dikaitkan dengan pelbagai akibat negatif psikososial. Kajian ini menggunakan pengimejan resonans magnetik fungsian (fMRI) berfungsi untuk menyiasat sama ada konektivitas berfungsi diubah pada remaja dengan ketagihan permainan Internet (IGA).

Kaedah

Tujuh belas remaja dengan remaja kawalan normal IGA dan 24 menjalani imbasan fMRI minit berehat 7.3. Sambungan korteks cingulate posterior (PCC) ditentukan di semua subjek dengan menyiasat turun naik isyarat fMRI frekuensi rendah yang disegerakkan menggunakan kaedah korelasi temporal. Untuk menilai hubungan antara keserasian gejala IGA dan hubungan PCC, gambar kontras yang mewakili kawasan yang berkaitan dengan penyambungan PCC dikaitkan dengan skor subjek 17 dengan IGA pada Skala Ketagihan Internet Chen (CIAS) dan Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11 ) dan penggunaan Internet mereka setiap minggu.

Hasil

Tidak terdapat perbezaan yang signifikan dalam pembahagian umur, jantina, dan tahun pendidikan antara kedua-dua kumpulan. Subjek dengan IGA menunjukkan penggunaan Internet yang lebih lama setiap minggu (jam) (p <0.0001) dan skor CIAS (p <0.0001) dan BIS-11 (p = 0.01) yang lebih tinggi daripada kawalan. Berbanding dengan kumpulan kawalan, subjek dengan IGA menunjukkan peningkatan hubungan fungsional dalam lobus posterior cerebellum dua hala dan gyrus temporal tengah. Lobula parietal inferior bilateral dan gyrus temporal inferior kanan menunjukkan penurunan hubungan. Kesambungan dengan PCC berkorelasi positif dengan skor CIAS di precuneus kanan, gyrus cingulate posterior, thalamus, caudate, nucleus accumbens, area motor tambahan, dan lingual gyrus. Ia berkorelasi negatif dengan lobus anterior cerebellum kanan dan lobula parietal superior kiri.

Kesimpulan

Keputusan kami menunjukkan bahawa remaja dengan IGA mempamerkan pola resting-state aktiviti otak yang berlainan. Oleh kerana perubahan ini sebahagiannya konsisten dengan pesakit dengan ketagihan bahan, mereka menyokong hipotesis bahawa IGA sebagai kecanduan tingkah laku yang mungkin berkongsi keabnormalan neurobiologi yang serupa dengan gangguan ketagihan yang lain.

Petikan: Ding Wn, Sun Jh, Sun Yw, Zhou Y, Li L, et al. (2013) Rangkaian Lalai diubah Istimewakan Konfigurasi Berfungsi Negeri pada Remaja dengan Ketagihan Permainan Internet. PLOS ONE 8 (3): e59902. doi: 10.1371 / journal.pone.0059902

Editor: Michelle Hampson, Universiti Yale, Amerika Syarikat

Menerima: Disember 25, 2012; Diterima: Februari 19, 2013; Published: Mac 26, 2013

Copyright: © 2013 Ding et al. Ini adalah artikel capaian terbuka yang diedarkan di bawah syarat-syarat Lesen Pengiktirafan Creative Commons, yang membenarkan penggunaan, pengedaran, dan pembiakan tidak terhad dalam mana-mana medium, dengan syarat penulis dan sumber asal dikreditkan.

Pembiayaan: Penyelidikan ini disokong oleh National Natural Science Foundation of China (No. 81171325), Shanghai Science and Technology Committee Medical Medical Project (No. 114119a0900), Shanghai Leading Academic Discipline Project (No. Projek S30203), dan National Key Technology R&D Program 2007BAI17B03. Penyumbang dana tidak berperanan dalam reka bentuk kajian, pengumpulan dan analisis data, keputusan untuk menerbitkan, atau penyusunan naskah.

Minat bersaing: Para pengarang telah menyatakan bahawa tidak ada kepentingan bersaing.

 

Pengenalan

Dalam dekad yang lalu, penyelidikan telah terkumpul mencadangkan bahawa penggunaan Internet yang berlebihan boleh membawa kepada pembangunan kecanduan tingkah laku [1]. Ketagihan internet (IA) dianggap sebagai ancaman serius kepada kesihatan mental, dan penggunaan Internet yang berlebihan dikaitkan dengan pelbagai akibat negatif psikososial. Menggunakan Questionnaire Diagnostik Young [YDQ][2], Sinmoes et al. mendapati 11% remaja 12 hingga remaja 18 tahun di Greece memenuhi kriteria untuk IA [3]. Cao dan Su mendapati bahawa 2.4% remaja di China dikelaskan sebagai mempunyai IA [4]. Shek et al. [5] melaporkan bahawa 19.1% remaja Cina di Hong Kong mempunyai IA. Oleh itu, IA lazim merentasi masyarakat Timur dan Barat, menunjukkan bahawa ia adalah gangguan global yang patut mendapat lebih perhatian [6].

Baru-baru ini, "kecanduan tingkah laku yang berkaitan dengan substansi" telah dicadangkan dalam psikiatri [7]. Bertentangan dengan kepercayaan yang sering dipegang bahawa ketagihan adalah khusus bergantung kepada dadah dan bahan kimia, istilah "kecanduan" telah digunakan untuk merujuk kepada pelbagai kelakuan yang berlebihan, seperti perjudian[8], main permainan video[9], seks, dan kelakuan lain. Walaupun kecanduan tingkah laku tersebut tidak melibatkan bahan kimia atau bahan kimia, sekumpulan penyelidik telah menimbulkan beberapa aspek teras kecanduan tingkah laku yang sama dengan bahan kimia atau bahan penagihan[10]. Lain-lain telah menyatakan bahawa individu kecanduan tingkah laku berkongsi simptom-simptom tertentu dengan dan akan mengalami akibat yang sama kepada orang yang kecanduan alkohol dan ubat-ubatan lain, termasuk tingkah laku yang kompulsif.

Gangguan ketagihan internet (IAD) adalah masalah kesihatan mental yang sesuai untuk penyiasatan saintifik. Malah, kelaziman IAD telah mendapat banyak perhatian bahawa ia harus dimasukkan dalam DSM-V[11]. Kajian neuroimaging menawarkan kelebihan terhadap pendekatan penyelidikan tradisional dan pendekatan tingkah laku kerana ia memungkinkan untuk membezakan kawasan otak tertentu yang terlibat dalam pembangunan dan penyelenggaraan ketagihan. Dalam kajian ini, kami menggunakan pengimejan resonans magnetik fungsian (fMRI) untuk menyiasat rangkaian mod lalai (DMN) pada remaja dengan IGA. Matlamat kajian ini adalah 1) untuk menyiasat kesalinghubungan fungsi rangkaian terhidup (FC), 2) untuk mengkaji sama ada sebarang perubahan konsisten dengan yang dilihat pada pesakit dengan ketagihan bahan dan 3) untuk menentukan sama ada terdapat sebarang hubungan antara FC yang diubah dan perilaku dan keperibadian dalam subjek dengan IAD.

 

Bahan dan Kaedah

Mata pelajaran

Semua mata pelajaran telah direkrut dari Jabatan Psikiatri Anak dan Remaja Shanghai Pusat Kesihatan Mental. Mereka adalah 14 hingga tahun 17. Kami menggambarkan tujuh belas subjek yang tingkah lakunya berkaitan dengan kriteria DSM-IV untuk IA mengikut susunan Diagnostik Questionnaire untuk Ketagihan Internet (iaitu, YDQ) kriteria oleh Janggut [12]. Individu yang berumur dua puluh empat tahun - dan jantina yang dipadankan dengan jantina tanpa sejarah peribadi atau keluarga gangguan psikiatri juga dicatatkan sebagai kumpulan kawalan. Semua mata pelajaran adalah tangan kanan dan tidak seorang pun daripada mereka merokok.

Soal selidik maklumat asas digunakan untuk mengumpul maklumat demografi seperti jantina, umur, tahun akhir persekolahan yang diselesaikan, dan jam penggunaan Internet setiap minggu. Kajian ini telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika Ren Ji Hospital dari Shanghai Jiao Tong University School of Medicine. Para peserta dan ibu bapa mereka atau penjaga yang sah telah dimaklumkan mengenai tujuan kajian kami sebelum ujian pengimejan resonans magnetik (MRI) dilakukan. Persetujuan penuh dan bertulis secara tertulis diperolehi daripada ibu bapa atau penjaga sah masing-masing peserta.

Kriteria inklusi dan pengecualian

Semua mata pelajaran telah menjalani peperiksaan fizikal yang mudah termasuk tekanan darah dan pengukuran kadar denyutan jantung, dan telah ditemuramah oleh psikiater mengenai sejarah perubatan mereka mengenai masalah saraf, motor, pencernaan, pernafasan, peredaran, endokrin, kencing, dan pembiakan. Mereka kemudian disiasat untuk gangguan psikiatri dengan Tinjauan Neuropsychiatri Mini Antarabangsa untuk Kanak-kanak dan Remaja (MINI-KID)[13]. Kriteria pengecualian termasuk sejarah penyalahgunaan atau pergantungan bahan, kemasukan ke hospital sebelumnya untuk gangguan psikiatri, atau sejarah gangguan psikiatri utama, seperti skizofrenia, kemurungan, gangguan kecemasan, dan episod psikotik. Subjek dengan IAD tidak dirawat dengan psikoterapi atau sebarang ubat.

Soal selidik diagnostik untuk IA diadaptasi dari kriteria DSM-IV untuk perjudian patologi oleh Young [2]. YDQ yang kami gunakan terdiri daripada lapan soalan "ya" atau "tidak" yang diterjemahkan ke dalam bahasa Cina. Ia termasuk soalan-soalan berikut: (1) Adakah anda merasa diserap di Internet, seperti yang diindeks dengan mengingati aktiviti dalam talian sebelumnya atau keinginan untuk sesi dalam talian seterusnya? (2) Adakah anda berasa puas dengan penggunaan Internet anda jika anda meningkatkan jumlah masa dalam talian anda? (3) Adakah anda gagal untuk mengawal, mengurangkan, atau berhenti menggunakan Internet berulang kali? (4) Adakah anda merasa saraf, temperamental, tertekan, atau sensitif apabila cuba mengurangkan atau berhenti menggunakan Internet? (5) Adakah anda tinggal dalam talian lebih lama daripada yang asalnya? (6) Pernahkah anda mengambil risiko kehilangan hubungan, pekerjaan, pendidikan, atau peluang pekerjaan yang signifikan kerana Internet? (7) Adakah anda telah berbohong kepada ahli keluarga anda, ahli terapi, atau orang lain untuk menyembunyikan kebenaran penglibatan anda dengan Internet? (8) Adakah anda menggunakan Internet sebagai cara untuk melarikan diri dari masalah atau melepaskan perasaan yang cemas (contohnya perasaan tidak berdaya, rasa bersalah, kecemasan, atau kemurungan)? Young menegaskan bahawa lima atau lebih "ya" jawapan kepada lapan soalan menunjukkan pengguna yang bergantung. Kemudian, Janggut dan Wolf [12] mengubah kriteria YDQ untuk menyatakan bahawa responden yang menjawab "ya" kepada soalan 1 melalui 5 dan sekurang-kurangnya satu dari tiga soalan yang tersisa harus diklasifikasikan sebagai penderita IA.

Penilaian tingkah laku dan keperibadian

Empat soal selidik digunakan untuk menilai ciri-ciri tingkah laku dan personaliti para peserta, iaitu Chen Internet Addiction Scale (CIAS)[14], Skala Kecemasan Penilaian Sendiri (SAS)[15], Penilaian Skala Kemurungan sendiri (SDS) [16], dan Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) [17]. Semua soal selidik pada mulanya dibina dalam Bahasa Inggeris dan kemudian diterjemahkan ke dalam bahasa Cina.

Pemerolehan MRI

MRI dijalankan menggunakan pengimbas MRI 3T (GE Signa HDxt 3T, Amerika Syarikat). Gelung kepala standard dengan padding busa digunakan untuk menyekat gerakan kepala. Semasa fMRI berehat, subjek diperintahkan supaya mata mereka ditutup, kekal tidak bergerak, terus berjaga, dan tidak memikirkan apa-apa. Jujukan echo-planar greden-echo digunakan untuk pengimejan berfungsi. Tiga puluh empat keping melintang [waktu pengulangan (TR) = 2000 ms, masa gema (TE) = 30 ms, medan pandangan (FOV) = 230 × 230 mm, 3.6 × 3.6 × 4 mm saiz voxel] - Barisan komisur pelepasan telah diperolehi. Setiap imbasan fMRI berlangsung 440 s. Beberapa urutan lain juga diperolehi, termasuk (1) yang berurutan 1D-magnetisasi T3 berbentuk sagittal yang menyediakan urutan echo kecerunan pemerolehan pantas [TR = 9.4 ms, TE = 4.6 ms, sudut flip = 15 °, FOV = 256 × 256 mm, 155 keping, 1 x 1 × 1 mm saiz voxel], (2) urutan echo medan tatal T1 dengan paksi [TR = 331 ms, TE = 4.6 ms, FOV = 256 × 256 mm, 34 0.5 × 0.5 × 4 mm saiz voxel], dan (3) turutan spin-echo turutan T2W paksi [TR = 3013 ms, TE = 80 ms, FOV = 256 × 256 mm, 34 slaid, 0.5 × 0.5 × 4 mm saiz voxel].

Analisis imej

Dua sampel t-test digunakan untuk perbandingan kumpulan untuk memeriksa perbezaan demografi antara kedua kelompok, dan χ2-tests digunakan untuk perbandingan gender. Dua ekor p- nilai 0.05 dianggap signifikan secara statistik untuk semua analisis.

Pemeriksaan MRI otak struktur (gambar-gambar T1- dan T2) telah diperiksa oleh dua pakar neuroradiologi yang berpengalaman. Tiada keabnormalan kasar diperhatikan dalam mana-mana kumpulan. Pengolahan MRI fungsional dilakukan menggunakan Pembantu Pemprosesan Data untuk Resting-State fMRI V 2.0 (YAN Chao-Gan, http://www.restfmri.net), yang disepadukan dengan toolset MRIcroN (Chris Rorden, http://www.mricro.com), pemetaan parametrik statistik (SPM5; Jabatan Kejuruteraan Imaging Wellcome, London, UK), dan Perisian Analisis Data fMRI Istana Negara (perisian REST V1.8, Song et al., http://www.restfmri.net).

Jilid 10 pertama bagi setiap siri masa berfungsi dibuang kerana ketidakstabilan isyarat MRI awal dan penyesuaian awal peserta kepada keadaan. Data dari setiap imbasan fMRI mengandungi titik masa 220, dan baki imej 210 yang telah diproses terlebih dahulu. Imej-imej kemudiannya diperbetulkan untuk pemasaan rawak dan menyusun semula kepada imej pertama oleh pembetulan pergerakan kepala badan yang tegar (data pesakit yang menunjukkan pergerakan lebih besar daripada 1 mm dengan terjemahan maksimum dalam x, y, Atau z, atau putaran maksimum 1 kira-kira tiga paksi dibuang). Tiada peserta dikecualikan kerana pergerakan. Imej-imej berfungsi telah dinormalisasikan ke dalam ruang stereotaxic anatomical Montreal Neurological Institute (MNI) ruang. Jumlah yang dinormalisasi telah dilampirkan kepada saiz voxel 3 mm × 3 mm × 3 mm. Gambar echo-planar spatally smoothed menggunakan penapis Gaussian isotropik lebar 4 mm penuh pada separuh maksimum.

Siri masa dalam setiap voxel telah diramal untuk membetulkan drift linear dari masa ke masa. Sembilan nuisans kovariates (ramalan masa-siri bagi isyarat global, bahan putih, cecair serebrospinal, dan enam parameter pergerakan) telah dirundung secara berurutan dari siri masa[18], [19]. Selepas itu, penapisan temporal (0.01-0.08 Hz) telah digunakan untuk siri masa setiap voxel untuk mengurangkan kesan drift frekuensi rendah dan bunyi frekuensi tinggi[8], [20]-[22]

Templat PCC, yang terdiri daripada kawasan Brodmann 29, 30, 23, dan 31, dipilih sebagai kawasan minat (ROI) menggunakan perisian WFU-Pick Atlas[23]. Suhu masa pengoksidaan darah yang bergantung kepada paras oksigen di dalam voxel di dalam rantau benih adalah purata untuk menjana siri masa rujukan. Bagi setiap rantau subjek dan benih, peta korelasi dihasilkan dengan mengira koefisien korelasi antara siri masa rujukan dan siri masa dari semua vokal otak yang lain. Koefisien korelasi kemudian ditukarkan kepada z nilai menggunakan Fisher z-transformasi untuk meningkatkan normalisasi pengedaran[22]. Individu z-scores telah dimasukkan ke dalam SPM5 untuk satu sampel t-test untuk menentukan kawasan otak dengan sambungan yang signifikan ke PCC dalam setiap kumpulan. Markah individu juga dimasukkan ke dalam SPM5 untuk analisis kesan rawak dan dua sampel t- Pengujian untuk mengenal pasti kawasan mempamerkan perbezaan yang signifikan dalam hubungan dengan PCC antara kedua-dua kumpulan. Pembetulan perbandingan berbilang dilakukan dengan menggunakan program AlphaSim dalam analisis pakej perisian Neuroimages Fungsional, seperti yang ditentukan oleh simulasi Monte Carlo. Peta statistik dua sampel t-test diciptakan menggunakan ambang gabungan p<0.05 dan ukuran kluster minimum 54 voxel, menghasilkan ambang yang diperbetulkan sebanyak p<0.05. Kawasan yang menunjukkan perbezaan yang signifikan secara statistik ditutupi pada templat otak MNI. CIAS yang dikembangkan oleh Chen mengandungi 26 item pada skala Likert 4 mata. Skor keseluruhannya berkisar antara 26 hingga 104 dan menunjukkan tahap ketagihan Internet. Kajian terdahulu menunjukkan bahawa pesakit dengan IA mengalami gangguan kawalan impuls [24]. Oleh itu, kontras imej yang mewakili bidang hubungan antara aktiviti di rantau benih dan CIAS dan skor BIS-11 dan jam penggunaan Internet setiap minggu (jam) dijana untuk subjek 17 dengan IGA untuk menilai hubungan antara keterukan gejala IGA, impulsif, dan sambungan PCC, menggunakan ambang p<0.05 AlphaSim diperbetulkan.

 

Hasil

Langkah demografi dan tingkah laku

Jadual 1 menyenaraikan langkah demografi dan tingkah laku untuk subjek IGA dan kawalan. Tidak terdapat perbezaan yang signifikan dalam pembahagian umur, jantina, dan tahun pendidikan antara kedua-dua kumpulan. Subjek dengan IGA menggunakan lebih banyak jam penggunaan Internet setiap minggu (p <0.0001) dan mendapat skor CIAS (p <0.0001) dan BIS-11 (p = 0.01) yang lebih tinggi daripada kawalan. Tidak terdapat perbezaan skor SAS atau SDS antara kumpulan tersebut.

thumbnail
Download: 

Jadual 1. Ciri-ciri demografi dan tingkah laku peserta yang disertakan.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t001

Antara-kumpulan analisis hubungan PCC

Analisis antara kumpulan dilakukan menggunakan ujian dua-sampel dalam SPM5. Berbanding dengan kumpulan kawalan, subjek dengan IGA dipamerkan meningkat FC di lobus posterior cerebellum dua hala dan gyrus temporal tengah. Lobak parietal dua hala mereka dan gyrus temporal yang lebih rendah menunjukkan penyambungan menurun (Jadual 2 and Rajah 1).

thumbnail
Download: 

Rajah 1. Perbezaan perbezaan antara kumpulan dalam hubungan fungsi antara subjek kawalan yang sihat dan mereka yang mempunyai IGA.

Berbanding dengan kumpulan kawalan, subjek dengan IGA dipamerkan meningkat FC dalam lobus posterior cerebellum bilateral dan gyrus temporal tengah. Beberapa kawasan turut memperlihatkan penyambungan menurun, termasuk lobular parietal dua hala dan gyrus temporal yang lebih rendah. (p<0.05, diperbetulkan AlphaSim). Bar skor-t ditunjukkan di sebelah kanan. Merah menunjukkan kawalan IGA> dan biru menunjukkan IAD

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.g001

thumbnail
Download: 

Jadual 2. Perbezaan perbezaan antara kumpulan dalam hubungan fungsi antara kawasan otak tertentu dan korteks cingulate posterior.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t002

Korelasi antara sambungan PCC dan skor CIAS dan BIS-11 dan jam penggunaan Internet setiap minggu dalam subjek dengan IGA

Kesambungan dengan PCC secara positif dikaitkan dengan skor CIAS di precuneus kanan, cingulate gyrus posterior, thalamus, caudate, accumbens nukleus, kawasan motor tambahan (SMA), dan gyrus lingual, dan ia berkorelasi negatif di lobus anterior cerebellum kanan dan kiri lobule parietal yang unggulJadual 3 and Rajah 2). Tiada korelasi yang signifikan antara sambungan dengan skor PCC dan BIS-11 atau jam penggunaan Internet setiap minggu.

thumbnail
Download: 

Rajah 2. Kawasan otak di mana sambungan fungsi dengan PCC dikaitkan dengan skor CIAS dengan ketara dalam subjek dengan IGA.

(p<0.05, diperbetulkan AlphaSim).

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.g002

thumbnail
Download: 

Jadual 3. Kawasan otak di mana sambungan fungsi dengan PCC dikaitkan dengan skor CIAS dalam subjek dengan IGA.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t003

Nota: Bahagian kanan angka mewakili sebelah kiri pesakit. PCC = posterior cingulate cortex; IGA = Ketagihan permainan Internet; CIAS = Chen Skala Ketagihan Internet.

 

Perbincangan

Mengumpul penyelidikan mencadangkan bahawa penggunaan Internet yang berlebihan boleh membawa kepada pembangunan ketagihan tingkah laku [25], [26]. Orang yang mengalami IAD menunjukkan ciri-ciri klinikal yang termasuk keinginan, penarikan, dan toleransi[11], [27], meningkatkan daya impulsif [28], dan prestasi kognitif terjejas dalam tugas-tugas yang membabitkan membuat keputusan yang berisiko[29]. Sesetengah gejala ini secara tradisi dikaitkan dengan ketagihan yang berkaitan dengan bahan [30]. IA terdiri daripada spektrum aktiviti internet yang boleh menyebabkan penyakit, seperti permainan, membeli-belah, perjudian, atau rangkaian sosial. Permainan mewakili sebahagian daripada pembinaan IA yang disusun, dan ketagihan permainan adalah bentuk IA yang paling banyak dipelajari hingga kini [31]. Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, IAD telah menjadi lebih tersebar di seluruh dunia dan pengiktirafan terhadap kesannya yang dahsyat kepada pengguna dan masyarakat telah meningkat pesat. Walau bagaimanapun, mekanisme neurobiologi IAD belum dapat dijelaskan sepenuhnya.

Sesetengah penyelidik menyokong tuntutan bahawa IAD berkongsi keabnormalan neurobiologi yang serupa dengan gangguan ketagihan yang lain. Hou et al.,[32] didapati tahap ekspresi dopamin (DAT) di striatum adalah jauh lebih rendah pada individu dengan IAD menggunakan 99mTc-TRODAT-1 satu pelepasan foton tunggal yang dikira tomografi otak imbasan. DATs memainkan peranan penting dalam pengawalseliaan tahap dopamine synaptic striatal [33], dan telah digunakan sebagai penanda terminal dopamin [34]. Pengurangan jumlah membran sel DAT mungkin mencerminkan kehilangan terminal dopamin yang ketara atau gangguan sistem dopaminergik otak, yang juga didapati dalam ketagihan yang berkaitan dengan bahan [35]. Kerana peningkatan dopamin ekstraselular di striatum dikaitkan dengan deskripsi subjektif ganjaran, seperti tinggi dan euforia [36], individu dengan IAD mungkin juga mengalami euforia sebagai tahap dopamin ekstraselular dalam peningkatan striatum. Pesakit dengan perjudian patologi menunjukkan tahap dopamin yang tinggi di stratum ventral semasa perjudian[37]. Kajian pencitraan tomografi pelepasan Positron telah menemui peningkatan pengeluaran dopamin di striatum semasa bermain permainan video [38].

Beberapa penyelidik [39]-[44] telah menggunakan fMRI keadaan berehat di pesakit dengan pergantungan bahan untuk lebih memahami mekanisme dan membantu menjelaskan defisit tingkah laku dan neuropsikologi. Beberapa kajian telah mengenal pasti kawasan otak utama yang disangka untuk mengambil bahagian dalam gangguan ketagihan, seperti nukleus accumbens [45], striatum dorsal, dan korteks prefrontal (PFC) [46], [47]. Keputusan yang diberikan oleh Zhang et al.,[39] menunjukkan perbezaan corak pengaktifan antara subjek heroin yang bergantung dan sihat, di wilayah termasuk korteks orbitofrontal (OFC), cingulate gyrus, frontal dan para-limbic regions seperti korteks cingulate anterior (ACC), daerah hippocampal / parahippocampal, amygdala, caudate, putamen, insula posterior, dan thalamus. Kawasan ini terlibat dalam rangkaian otak yang menyokong ganjaran, motivasi, pembelajaran dan ingatan, dan kawalan litar lain. Tanabe et al.,[40]mendapati bahawa pengambilan nikotin dikaitkan dengan penurunan aktiviti di kawasan dalam DMN dan peningkatan aktiviti di kawasan yang lebih tinggi. Mereka mencadangkan bahawa kesan nikotin ini, jika tiada rangsangan visual atau pemprosesan yang mencukupi, menunjukkan bahawa kesan kognitifnya mungkin melibatkan pergeseran dari rangkaian yang memproses maklumat dalaman kepada mereka yang memproses maklumat luaran. Satu lagi kajian melaporkan bahawa perokok mempunyai gandingan yang lebih besar berbanding bukan perokok antara rangkaian depan kiri-parietal dan korteks prefrontal medial (mPFC). Perokok dengan gandingan fronto-parietal kiri mPFC yang paling besar mempunyai reaktiviti cue striatum yang paling dorsal seperti yang diukur semasa paradigma reaktif reaktif cerun fMRI[41]. Satu kajian yang dilakukan oleh Ko CH et al., [48] menilai korelasi otak keinginan cue-induced untuk bermain permainan dalam talian dalam subjek dengan IGA. Keputusan mereka menunjukkan bahawa korteks prefrontal cortex dua hujung (DLPFC), precuneus, kiri parahippocampus, cingulate posterior dan cingulate anterior kanan diaktifkan sebagai tindak balas kepada isyarat permainan dalam kumpulan IGA dengan cara yang lebih kuat daripada kumpulan kawalan. Oleh itu, penemuan ini menunjukkan bahawa ketegangan neurobiologi IGA adalah sama dengan gangguan penggunaan bahan.

Berdasarkan model yang dicadangkan oleh Volkowet al.,[49] sebilangan sistem neurobiologi boleh menjadi pengantara keinginan permainan yang disebabkan oleh isyarat. Ini termasuk bidang pemprosesan visual seperti cuping oksipital atau precuneus yang menghubungkan isyarat permainan kepada maklumat dalaman, dan sistem memori yang termasuk hippocampus, parahippocampus, atau amygdala dan yang memberikan kenangan emosi dan maklumat kontekstual untuk isyarat permainan. Mereka juga termasuk sistem ganjaran seperti sistem limbik dan cingulate posterior yang membolehkan penilaian maklumat yang berkaitan dengan permainan dan memberikan harapan dan ganjaran yang penting, dan mereka termasuk sistem motivasi seperti cingulate anterior dan lobus depan orbit yang mengawal keinginan untuk permainan . Akhirnya, sistem ini termasuk sistem eksekutif seperti DLPFC dan korteks prefrontal yang membolehkan seseorang membuat rancangan untuk mendapatkan permainan dalam talian.

Kami mendapati subjek dengan IGA dipamerkan meningkat FC dalam lobus posterior cerebellum bilateral dan gyrus temporal tengah. Lobul parietal dua hujung yang lebih rendah dan gyrus temporal yang lebih rendah menunjukkan penyambungan berkurangan berbanding dengan kumpulan kawalan. Kesambungan dengan PCC berkorelasi positif dengan skor CIAS, yang berkaitan dengan keparahan IGA, di precuneus kanan, gyrus cingulate posterior, thalamus, caudate, accumbens nukleus, kawasan motor tambahan, dan gyrus lingual. Mereka berkait rapat dengan lobus anterior cerebellum yang betul dan meninggalkan lobule parietal yang unggul.

Fungsi cerebellum tidak terhad kepada pergerakan dan keseimbangan, kerana ia juga memainkan peranan penting dalam proses emosi dan kognitif [50], [51]. Ia menerima masukan dari sistem deria dan bahagian otak lain, dan mengintegrasikan input ini untuk menyempurnakan aktiviti motor[52]. Cerebellum posterior kebanyakannya terlibat dalam peraturan kognitif[53], pemprosesan isyarat, dan penyimpanan proses memori verbal-lisan yang berkaitan[54]. Aliran darah (rCBF) nampaknya bertambah dalam cerebellum apabila keinginan didorong oleh isyarat kokain [55]. Paradiso dan Takeuchi berpendapat bahawa pengaktifan cerebellar mungkin berkaitan dengan proses emosi dan perhatian semasa induksi kiu [56], [57]. Dalam penyelidikan mengenai perubahan dalam homogenitas serantau (Reho) aktiviti otak berehat di mata pelajaran dengan IGA[58], terdapat peningkatan Reho di otak posterior kiri. Ini menunjukkan bahawa cerebellum memainkan peranan penting dalam keinginan yang disebabkan oleh IGA, terutamanya semasa persediaan, pelaksanaan, memori kerja[59], dan proses motor halus yang dimodulasi oleh sistem extrapyramidal. Kami mendapati peningkatan FC dalam cerebellum posterior dua hala, tetapi korelasi negatif di lobus anterior cerebellum kanan dengan skor CIAS. Walaupun lokasi berbeza, dari segi fungsi cerebellum, terdapat perbezaan yang lebih penting di sepanjang dimensi medial-to-lateral. Oleh itu, perbalahan ini tidak dapat disahkan dalam kajian ini dan perlu disiasat oleh kajian susulan.

Gyrus temporal tengah dua hala menunjukkan peningkatan FC dalam mata pelajaran dengan IGA, tetapi gyrus temporal yang lebih rendah menunjukkan penurunan FC. Gyrus temporal yang lebih rendah adalah salah satu daripada tahap aliran ventral pemprosesan audio dan visual yang lebih tinggi, dan dikaitkan dengan perwakilan ciri objek kompleks[60]. Dong et al. mendapati Reho menurun dalam gyrus temporal yang lebih rendah, dan mereka menulis bahawa ReHo menurun dalam kawasan otak yang berkaitan dengan visual dan auditori mungkin menunjukkan bahawa penyegerakan menurun dalam mata pelajaran dengan IGA mungkin disebabkan oleh jangka masa panjang permainan [58]. Keputusan kami adalah sebahagiannya konsisten dengan hipotesis ini, yang perlu disiasat dalam kajian masa depan.

Kami mendapati penurunan FC dalam lobule parietal dua hala yang lebih rendah, dan FC dari lobus parietal unggul kiri termasuk PCC telah berkorelasi negatif dengan skor CIAS. Pelbagai kajian mendapati bahawa lobus parietal mempunyai penglibatan bersama dalam tugas visuospatial. Perubahan kedudukan objek yang disaksikan boleh membawa kepada pengaktifan dua hala kuat korteks parietal yang unggul[61]. Olson et al.,[62]mendapati bahawa lobus parietal memainkan peranan yang dominan dalam ingatan jangka pendek. Tambahan pula, sesetengah penyelidik telah membuat hipotesis bahawa korteks parietal boleh memainkan peranan dalam mengawal perhatian atau menahan respon motor semasa tugas penghambatan tindak balas[63], [64].

Kesambungan dengan PCC secara positif dikaitkan dengan skor CIAS di precuneus kanan, gingipus cingulate posterior, thalamus, caudate, accumbens nukleus, SMA, dan gyrus lingual. Kebanyakan kawasan ini adalah sebahagian daripada sistem ganjaran[65]. Precuneus dikaitkan dengan imejan visual, perhatian, dan pengambilan memori. Ia mengambil bahagian dalam proses visual dan menggabungkan kenangan yang berkaitan. Penyelidikan menunjukkan bahawa precuneus diaktifkan oleh isyarat permainan, mengintegrasikan kenangan yang diambil, dan menyumbang kepada keinginan yang ditimbulkan oleh cue untuk permainan dalam talian[66]. Sebagai komponen utama DMN yang dicadangkan, PCC terlibat dalam proses perhatian. Kajian terdahulu telah menunjukkan bahawa neuron PCC bertindak balas terhadap penerimaan, magnitud, dan orientasi visual-ruang [67], [68]. Kajian terdahulu mendapati bahawa thalamus memainkan peranan penting dalam pemprosesan ganjaran [69] dan tingkah laku yang dituju matlamat, bersama dengan banyak fungsi kognitif dan motor lain [70]. Dong et al.,[71] mendapati litar thalamo-kortikal yang tidak normal dalam subjek dengan IGA, mencadangkan implikasi untuk kepekaan ganjaran. Pengaktifan striatum telah dilaporkan semasa ramalan ganjaran, mengesan kesilapan ramalan ganjaran, dan dalam paradigma perjudian yang lebih rumit [72], [73] Baru-baru ini, telah dicadangkan bahawa striatum terlibat dalam pengekodan rangsangan rangsangan daripada mempunyai peranan eksklusif dalam pemprosesan ganjaran per se[74]. Penyediaan tindakan untuk ganjaran dapat memodulasi aktiviti di kawasan otak seperti striatum dorsal.[75]-[77]. Kajian terhadap perencatan tindak balas menggunakan fMRI secara konsisten mendapati bahawa pra-SMA adalah penting untuk pemilihan tingkah laku yang sesuai, termasuk melaksanakan respon yang tidak sesuai dan menghalang [78].

Gyrus lingual adalah kawasan visual. Sebelum ini kami mendapati perbezaan ketumpatan bahan kelabu dalam gyrus lingual dalam subjek sihat berbanding dengan mereka yang mempunyai IAD [79], [80]. Kawasan asosiasi visual ini telah dikaitkan dengan skizofrenia[80]-[83]. Satu kajian[83] menunjukkan peningkatan penggabungan dan mengurangkan ketebalan kortikal gyrus lingual, yang memperluas penemuan terdahulu morfologi yang menyimpang dari rantau lingual dalam skizofrenia[84]. Gyrus parahippocampus dan lingual yang betul telah terbukti terlibat dalam rangkaian yang dikuasai oleh hemisfera kanan yang mengiringi fungsi emosi [85]. Di samping itu, Seiferth et al. [86] menunjukkan bahawa gyrus lingual yang betul telah diaktivasi semasa diskriminasi emosi dalam mata pelajaran berisiko tinggi.

Ketidaksuburan di FC PCC dengan mPFC dan ACC tidak dijumpai dalam kajian ini. Ini mungkin sebahagiannya dikaitkan dengan saiz sampel yang terhad dan keparahan ringan IAD dalam peserta dibandingkan dengan subjek yang kita periksa sebelum ini [25], [48], [57].

Had kajian

Terdapat beberapa batasan yang perlu disebutkan dalam kajian ini. Pertama, diagnosis IAD didasarkan pada hasil soal selidik yang dilaporkan sendiri, yang boleh menyebabkan klasifikasi ralat. Kedua, saiz sampel adalah agak kecil, yang dapat mengurangkan kuasa analisis statistik dan meramalkan generalisasi penemuan. Oleh kerana had ini, keputusan yang dilaporkan sepatutnya dianggap awal, dan ia perlu direplikasi dalam kajian masa depan dengan saiz sampel yang lebih besar. Ketiga, sebagai kajian rentas kerangka, hasil kami tidak jelas menunjukkan apakah ciri psikologis mendahului pembangunan IAD atau akibat dari penggunaan Internet yang berlebihan. Oleh itu, kajian prospektif masa depan perlu memperjelas hubungan kausal antara IAD dan langkah-langkah psikologi. Akhir sekali, untuk menjelaskan neurobiologi bersama bahan ketagihan dan kecanduan tingkah laku seperti IGA, penyelidikan lanjut yang menyiasat pesakit dari kedua-dua populasi klinikal perlu dijalankan.

 

kesimpulan

Makalah ini menerangkan kajian awal FC di kalangan remaja dengan IGA. Keputusan kami mencadangkan remaja dengan IGA mempamerkan pola rehat negeri yang berlainan dalam aktiviti neuron. Perubahan itu sebahagiannya selaras dengan yang telah dilaporkan pada pesakit dengan ketagihan bahan. Oleh itu, keputusan ini menyokong hipotesis bahawa IGA sebagai ketagihan tingkah laku boleh berkongsi keabnormalan neurobiologi yang serupa dengan gangguan ketagihan yang lain.

 

Penghargaan

Penulis mengucapkan terima kasih kepada Dr. Yong Zhang dan Dr. He Wang dari GE Healthcare untuk sokongan teknikal.

 

Sumbangan Pengarang

Menyedari dan merancang eksperimen: YZ Y-sD J-rX. Menjalankan eksperimen: W-nD J-hS Y-wS LL. Menganalisis data: Y-wS YZ W-nD. Bahan reagen / bahan / alat analisis: Y-wS YZ W-nD. Tulis kertas: Y-wS YZ W-nD.

 

Rujukan

  1. 1. Kuss DJ, Griffiths MD (2012) Internet dan Ketagihan Permainan: Kajian Sastera Sistematik Kajian Neuroimaging. Sains Brain 2: 347-374. doi: 10.3390 / brainsci2030347. Cari artikel ini dalam talian
  2. 2. Young KS (1998) ketagihan Internet: kemunculan gangguan klinikal baru. Cyberpsychology the Behavior 1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. Cari artikel ini dalam talian
  3. 3. Siomos ke DE, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV (2008) ketagihan Internet di kalangan pelajar remaja Yunani. Cyberpsychol Behav 11: 653-657. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. Cari artikel ini dalam talian
  4. 4. Cao F SL (2007) Ketagihan internet di kalangan remaja China: ciri kelaziman dan psikologi. Penjagaan Kesihatan Kanak-kanak 33: 2765-2781. doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x. Cari artikel ini dalam talian
  5. 5. Ketagihan Internet Shek DT, Tang VM, Lo CY (2008) pada remaja Cina di Hong Kong: penilaian, profil, dan hubungan psikososial. ScientificWorldJournal 8: 776-787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. Cari artikel ini dalam talian
  6. 6. Ko CH YJ, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Persatuan antara ketagihan Internet dan gangguan psikiatri: semakan kesusasteraan. Eur psikiatri 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. Cari artikel ini dalam talian
  7. 7. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, et al. (2012) Kecanduan Tingkah Laku berbanding Kecanduan Bahan: Koresponden Pandangan Psikiatri dan Psikologi. Int J Prev Med 3: 290-294. Cari artikel ini dalam talian
  8. 8. Rogers P (1998) Psikologi Kognitif Loteri Perjudian: Kajian Tinjauan Teoritis. J Gambl Stud 14: 111-134. Cari artikel ini dalam talian
  9. 9. Keepers GA (1990) Keasyikan patologi dengan permainan video. J Am Acad Kanak-kanak psikiatri 29: 49-50. Cari artikel ini dalam talian
  10. 10. Lesieur HR BS (1993) Perjudian patologi, gangguan makan, dan gangguan penggunaan bahan psikoaktif. j addict Dis 12: 89-102. doi: 10.1300/J069v12n03_08. Cari artikel ini dalam talian
  11. 11. Blok JJ (2008) Isu untuk DSM-V: ketagihan internet. Am J Psikiatri 165: 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. Cari artikel ini dalam talian
  12. 12. Janggut KW, Wolf EM (2001) Pengubahsuaian dalam kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk ketagihan internet. Cyberpsychol Behav 4: 377-383. doi: 10.1089/109493101300210286. Cari artikel ini dalam talian
  13. 13. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, et al. (2010) Kebolehpercayaan dan kesahan Temuduga Neuropsychiatri Mini untuk Kanak-kanak dan Remaja (MINI-KID). J Clin Psikiatri 71: 313-326. doi: 10.4088 / JCP.09m05305whi. Cari artikel ini dalam talian
  14. 14. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF (2003) Pengembangan skala tambah Internet China dan kajian psikometriknya. Cina J Psychol 45: 279-294. Cari artikel ini dalam talian
  15. 15. Zung WW (1971) Alat penilaian untuk gangguan kecemasan. Psychosomatics 12: 371-379. Cari artikel ini dalam talian
  16. 16. Zung WW (1965) Skala Depresi Penilaian Sendiri. Arch Psychiatry Gen 12: 63-70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Cari artikel ini dalam talian
  17. 17. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995) Struktur faktor skala impulsif Barratt. J Clin Psychol 51: 768-774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1. Cari artikel ini dalam talian
  18. 18. Fox MD, Snyder AZ, Vincent JL, Corbetta M, Van Essen DC, et al. (2005) Otak manusia secara intrinsik dianjurkan ke dalam rangkaian fungsian yang dinamik, antikorelasi. Proc Natl Acad Sci USA 102: 9673-9678. doi: 10.1073 / pnas.0504136102. Cari artikel ini dalam talian
  19. 19. Fox MD SA, Vincent JL, Corbetta M, Van Essen DC, et al. (2005) Otak manusia secara intrinsik dianjurkan ke dalam rangkaian fungsian yang dinamik, antikorelasi. Proc Natl Acad Sci USA 102: 9673-9678. doi: 10.1073 / pnas.0504136102. Cari artikel ini dalam talian
  20. 20. Greicius MD, Krasnow B, Reiss AL, Menon V (2003) Sambungan fungsian di otak berehat: analisa rangkaian hipotesis mod lalai. Proc Natl Acad Sci USA 100: 253-258. doi: 10.1073 / pnas.0135058100. Cari artikel ini dalam talian
  21. 21. Biswal B, Yetkin FZ, Haughton VM, Hyde JS (1995) Sambungan fungsional dalam korteks motor berehat otak manusia menggunakan MRI echo-planar. Magn Reson Med 34: 537-541. doi: 10.1002 / mrm.1910340409. Cari artikel ini dalam talian
  22. 22. Lowe MJ, Mock BJ, Sorenson JA (1998) Sambungan fungsional dalam pengimejan echoplanar tunggal dan multislice menggunakan turun naik keadaan berehat. Neuroimage 7: 119-132. doi: 10.1006 / nimg.1997.0315. Cari artikel ini dalam talian
  23. 23. Maldjian JA, Laurienti PJ, Kraft RA, Burdette JH (2003) Kaedah automatik untuk soal siasat berasaskan atur neuroanatomik dan cytoarchitectonic di set data fMRI. Neuroimage 19: 1233-1239. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00169-1. Cari artikel ini dalam talian
  24. 24. Dong G ZH, Zhao X (2011) Penagih Internet lelaki menunjukkan keupayaan kawalan eksekutif yang merosot: bukti dari tugas Stroop perkataan warna. Neurosci Lett 499: 114-118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047. Cari artikel ini dalam talian
  25. 25. Ketagihan Internet Young K (2010) selama sedekad: pandangan peribadi kembali. Psikiatri Dunia 9: 91. Cari artikel ini dalam talian
  26. 26. Tao R HX, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M (2010) Cadangan kriteria diagnostik untuk ketagihan internet. Ketagihan 105: 56-564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. Cari artikel ini dalam talian
  27. 27. Aboujaoude E, Koran LM, Gamel N, MD Besar, Serpe RT (2006) Penanda potensial untuk kegunaan internet bermasalah: tinjauan telefon orang dewasa 2,513. CNS Spectr 11: 750-755. Cari artikel ini dalam talian
  28. 28. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Ciri-ciri psikiatri individu dengan penggunaan internet bermasalah. J Mempengaruhi Disord 57: 267-272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. Cari artikel ini dalam talian
  29. 29. Sun DL, Chen ZJ, Ma N, Zhang XC, Fu XM, et al. (2009) Fungsi penghalang tindak balas membuat keputusan dan prepotent dalam pengguna internet berlebihan. CNS Spectr 14: 75-81. Cari artikel ini dalam talian
  30. 30. Beutel ME, Hoch C, Wolfling K, Muller KW (2011) [Ciri klinikal permainan komputer dan ketagihan internet pada orang yang mencari rawatan di klinik pesakit luar untuk ketagihan permainan komputer]. Z Psychosom Med Psychother 57: 77-90. Cari artikel ini dalam talian
  31. 31. Kuss DJ, Griffiths MD (2011) Rangkaian sosial dalam talian dan ketagihan - tinjauan literatur psikologi. Int J Environ Res Kesihatan Awam 8: 3528–3552. Cari artikel ini dalam talian
  32. 32. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, et al. (2012) Mengurangkan pengangkut dopamine striatal kepada orang-orang dengan gangguan ketagihan internet. J Biomed Biotechnol 2012: 854524. doi: 10.1155/2012/854524. Cari artikel ini dalam talian
  33. 33. Dreher JC, Kohn P, Kolachana B, Weinberger DR, Berman KF (2009) Perubahan dalam gen dopamin mempengaruhi responsif sistem ganjaran manusia. Proc Natl Acad Sci USA 106: 617-622. Cari artikel ini dalam talian
  34. 34. Volkow ND, Chang L, Wang GJ, Fowler JS, Franceschi D, et al. (2001) Kehilangan pengangkut dopamin dalam penyalahgunaan methamphetamine pulih dengan pantang berlarutan. J Neurosci 21: 9414-9418. Cari artikel ini dalam talian
  35. 35. Shi J, Zhao LY, Copersino ML, Fang YX, Chen Y, et al. (2008) Pengimejan PET pengangkut dopamin dan keinginan ubat semasa rawatan penyelenggaraan methadone dan selepas pantang berpanjangan dalam pengguna heroin. Eur J Pharmacol 579: 160-166. doi: 10.1016 / j.ejphar.2007.09.042. Cari artikel ini dalam talian
  36. 36. Drevets WC, Gautier C, Harga JC, Kupfer DJ, Kinahan PE, et al. (2001) Pembebasan dopamin yang disebabkan oleh amphetamine dalam striatum ventral manusia berkorelasi dengan euforia. Biol Psikiatri 49: 81-96. doi: 10.1016/S0006-3223(00)01038-6. Cari artikel ini dalam talian
  37. 37. Steeves TD, Miyasaki J, Zurowski M, Lang AE, Pellecchia G, et al. (2009) Peningkatan pembebanan dopamin stigat dalam pesakit Parkinsonian dengan perjudian patologi: kajian PET raclopride [11C]. Otak 132: 1376-1385. doi: 10.1093 / otak / awp054. Cari artikel ini dalam talian
  38. 38. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, et al. (1998) Bukti untuk pembebasan dopamine striatal semasa permainan video. Alam 393: 266-268. Cari artikel ini dalam talian
  39. 39. Zhang Y, Tian J, Yuan K, Liu P, Zhuo L, et al. (2011) Aktiviti otak negeri beristirahat tertentu dalam individu yang bergantung kepada heroin. Brain Res 1402: 46-53. doi: 10.1016 / j.brainres.2011.05.054. Cari artikel ini dalam talian
  40. 40. Tanabe J, Nyberg E, Martin LF, Martin J, Cordes D, et al. (2011) Kesan nikotin pada rangkaian mod lalai semasa keadaan berehat. Psychopharmacology (Berl) 216: 287-295. doi: 10.1007/s00213-011-2221-8. Cari artikel ini dalam talian
  41. 41. Janes AC, Nickerson LD, Frederick Bde B, Kaufman MJ (2012) Rangkaian otak prefrontal dan limbic rangkaian sambungan otak berbeza antara perokok nikotin dan kawalan tidak merokok. Ubat Alkohol Bergantung pada 125: 252-259. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.020. Cari artikel ini dalam talian
  42. 42. Cole DM, Beckmann CF, Long CJ, Matthews PM, Durcan MJ, et al. (2010) Penggantian nikotin dalam perokok yang menonjol meningkatkan gejala penarikan kognitif dengan modulasi dinamik rangkaian otak berehat. Neuroimage 52: 590-599. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.251. Cari artikel ini dalam talian
  43. 43. Hong LE, Gu H, Yang Y, Ross TJ, Salmeron BJ, et al. (2009) Persatuan ketagihan nikotin dan tindakan nikotin dengan rangkaian fungsional korteks cingulate yang berasingan. Arch Gen Psychiatry 66: 431–441. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2009.2. Cari artikel ini dalam talian
  44. 44. Ma N, Liu Y, Li N, Wang CX, Zhang H, et al. (2010) Perubahan ketagihan yang berkaitan dengan keterangkatan otak negeri berehat. Neuroimage 49: 738-744. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.08.037. Cari artikel ini dalam talian
  45. 45. Di Chiara G, Imperato A (1988) Dadah yang disalahgunakan oleh manusia secara sengaja meningkatkan konsentrasi dopamine sinaptik dalam sistem mesolimbik tikus yang bebas bergerak. Proc Natl Acad Sci USA 85: 5274-5278. doi: 10.1073 / pnas.85.14.5274. Cari artikel ini dalam talian
  46. 46. Everitt BJ, Robbins TW (2005) Sistem pengukuhan nadi untuk ketagihan dadah: dari tindakan hingga tabiat untuk dipaksakan. Nat Neurosci 8: 1481-1489. doi: 10.1038 / nn1579. Cari artikel ini dalam talian
  47. 47. Goldstein RZ, Volkow ND (2011) Disfungsi korteks prefrontal dalam ketagihan: penemuan neuroimaging dan implikasi klinikal. Nat Rev Neurosci 12: 652-669. doi: 10.1038 / nrn3119. Cari artikel ini dalam talian
  48. 48. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, dan lain-lain. (2011) Otak menghubungkan keinginan untuk permainan dalam talian di bawah pendedahan dalam subjek dengan ketagihan permainan Internet dan subjek yang diulang. Addict Biol.
  49. 49. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F, et al. (2010) Ketagihan: penurunan kepekaan ganjaran dan peningkatan kepekaan harapan bersekongkol untuk mengatasi litar kawalan otak. Bioessays 32: 748-755. doi: 10.1002 / bies.201000042. Cari artikel ini dalam talian
  50. 50. Tirapu-Ustarroz J, Luna-Lario P, Iglesias-Fernandez MD, Hernaez-Goni P (2011) [Sumbangan cerebellar kepada proses kognitif: kemajuan semasa]. Rev Neurol 53: 301-315. Cari artikel ini dalam talian
  51. 51. Strata P, Scelfo B, Sacchetti B (2011) Penglibatan cerebellum dalam tingkah laku emosi. Physiol Res 60 Suppl 1S39-48. Cari artikel ini dalam talian
  52. 52. De Zeeuw CI, Hoebeek FE, Bosman LW, Schonewille M, Witter L, et al. (2011) Corak tembakan spatiotemporal di cerebellum. Nat Rev Neurosci 12: 327-344. doi: 10.1038 / nrn3011. Cari artikel ini dalam talian
  53. 53. Baillieux H, De Smet HJ, Dobbeleir A, Paquier PF, De Deyn PP, et al. (2010) Gangguan kognitif dan afektif berikutan kerosakan cerebellar pada orang dewasa: kajian neuropsikologi dan SPECT. Cortex 46: 869-879. doi: 10.1016 / j.cortex.2009.09.002. Cari artikel ini dalam talian
  54. 54. Grasby PM, Frith CD, Friston KJ, Bench C, Frackowiak RS, et al. (1993) Pemetaan fungsional kawasan otak yang terlibat dalam fungsi memori auditori-verbal. Otak 116 (t 1): 1–20. doi: 10.1093 / otak / 116.1.1. Cari artikel ini dalam talian
  55. 55. London ED, Ernst M, Grant S, Bonson K, Weinstein A (2000) Korteks Orbitofrontal dan penyalahgunaan dadah manusia: pengimejan berfungsi. Cereb Cortex 10: 334-342. doi: 10.1093 / cercor / 10.3.334. Cari artikel ini dalam talian
  56. 56. Paradiso S, BM Anderson, Boles Ponto LL, Tranel D, Robinson RG (2011) Aktiviti saraf dan emosi yang diubah berikutan strok arteri serebral kanan yang betul. J Stroke Cerebrovasc Dis 20: 94-104. doi: 10.1016 / j.jstrokecerebrovasdis.2009.11.005. Cari artikel ini dalam talian
  57. 57. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, et al. (2011) Ketumpatan bahan kelabu serantau yang berkaitan dengan kecerdasan emosi: bukti dari morfometri berasaskan voxel. Hum Brain Mapp 32: 1497-1510. doi: 10.1002 / hbm.21122. Cari artikel ini dalam talian
  58. 58. Dong G HJ, Du X (2012) Perubahan dalam homogenitas serantau aktiviti otak berehat di internet penagih gaimg. Fungsi Tingkahlaku dan Otak 8: 41. doi: 10.1186/1744-9081-8-41. Cari artikel ini dalam talian
  59. 59. Passamonti L, Novellino F, Cerasa A, Chiriaco C, Rocca F, et al. (2011) Mengubah litar kortikal-cerebellar semasa ingatan kerja lisan dalam gegaran yang penting. Otak 134: 2274-2286. doi: 10.1093 / otak / awr164. Cari artikel ini dalam talian
  60. 60. Lewald J, Staedtgen M, Sparing R, Meister IG (2011) Pemprosesan gerakan pendengaran dalam lobule parietal inferior: bukti dari rangsangan magnet transkranial. Neuropsychologia 49: 209-215. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2010.11.038. Cari artikel ini dalam talian
  61. 61. Vandenberghe R, Gitelman DR, Parrish TB, Mesulam MM (2001) Kepelbagaian fungsian pengantaraan parietal unggul peralihan ruang. Neuroimage 14: 661-673. doi: 10.1006 / nimg.2001.0860. Cari artikel ini dalam talian
  62. 62. Olson IR BM (2009) Beberapa Penemuan yang Mengejutkan Mengenai Penglibatan Lobe Parietal dalam Memori Manusia. Neurobiol Belajar Mem 91: 155-165. doi: 10.1016 / j.nlm.2008.09.006. Cari artikel ini dalam talian
  63. 63. Braver TS, Barch DM, Gray JR, Molfese DL, Snyder A (2001) Cortex cortex anterior dan konflik tindak balas: kesan kekerapan, penghambatan dan kesilapan. Cereb Cortex 11: 825-836. doi: 10.1093 / cercor / 11.9.825. Cari artikel ini dalam talian
  64. 64. Garavan H, Ross TJ, Stein EA (1999) Penguasaan hemispherik kanan kawalan kendalian: satu kajian MRI berfungsi berkaitan dengan peristiwa. Proc Natl Acad Sci USA 96: 8301-8306. doi: 10.1073 / pnas.96.14.8301. Cari artikel ini dalam talian
  65. 65. O'Doherty JP (2004) Perwakilan ganjaran dan pembelajaran berkaitan ganjaran di otak manusia: pandangan dari neuroimaging. Curr Opin Neurobiol 14: 769–776. doi: 10.1016 / j.conb.2004.10.016. Cari artikel ini dalam talian
  66. 66. Cavanna AE, Trimble MR (2006) Presuneus: kajian mengenai anatomi fungsional dan hubungan tingkah laku. Otak 129: 564-583. doi: 10.1093 / otak / awl004. Cari artikel ini dalam talian
  67. 67. McCoy AN, Crowley JC, Haghighian G, Dean HL, Platt ML (2003) isyarat ganjaran Sacon dalam korteks cingulate posterior. Neuron 40: 1031-1040. doi: 10.1016/S0896-6273(03)00719-0. Cari artikel ini dalam talian
  68. 68. Pearson JM, Hayden BY, Raghavachari S, Platt ML (2009) Neurons dalam keputusan pendahuluan isyarat korteks cingulate pos dalam pilihan tugas multi-dinamik. Curr Biol 19: 1532-1537. doi: 10.1016 / j.cub.2009.07.048. Cari artikel ini dalam talian
  69. 69. Yu C, Gupta J, Yin HH (2010) Peran thalamus mediodorsal dalam pembezaan temporal tindakan beruntung ganjaran. Front Integral Neurosci 4.
  70. 70. Corbit LH, Muir JL, Balleine BW (2003) Lesi thalamus mediodorsal dan nukleus thalamic anterior menghasilkan kesan yang tidak disukai pada penyesuaian instrumen dalam tikus. Eur J Neurosci 18: 1286-1294. doi: 10.1046 / j.1460-9568.2003.02833.x. Cari artikel ini dalam talian
  71. 71. Dong G, DeVito E, Huang J, Du X (2012) Pencitraan tensor penyebaran mendedahkan tengkorak thalamus dan posterior cingex cortex di penagih permainan internet. J Psychiatr Res 46: 1212-1216. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015. Cari artikel ini dalam talian
  72. 72. O'Doherty JP, Dayan P, Friston K, Critchley H, Dolan RJ (2003) Model perbezaan sementara dan pembelajaran berkaitan ganjaran di otak manusia. Neuron 38: 329–337. doi: 10.1016/S0896-6273(03)00169-7. Cari artikel ini dalam talian
  73. 73. Delgado MR, Nystrom LE, Fissell C, Noll DC, Fiez JA (2000) Menjejaki tindak balas hemodinamik untuk memberi ganjaran dan hukuman di striatum. J Neurophysiol 84: 3072-3077. Cari artikel ini dalam talian
  74. 74. Zink CF, Pagnoni G, Martin ME, Dhamala M, Berns GS (2003) Sambutan striatal manusia kepada rangsangan yang tidak menentu yang penting. J Neurosci 23: 8092-8097. Cari artikel ini dalam talian
  75. 75. Haruno M, Kuroda T, Doya K, Toyama K, Kimura M, et al. (2004) Satu kaitan saraf pembelajaran tingkah laku berasaskan ganjaran dalam nukleus caudate: satu kajian pencitraan resonans magnetik tugas tugas stokastik. J Neurosci 24: 1660-1665. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3417-03.2004. Cari artikel ini dalam talian
  76. 76. O'Doherty J, Dayan P, Schultz J, Deichmann R, Friston K, et al. (2004) Peranan yang tidak dapat dipisahkan dari striatum ventral dan dorsal dalam penyusunan instrumental. Sains 304: 452-454. doi: 10.1126 / science.1094285. Cari artikel ini dalam talian
  77. 77. Ramnani N MR (2003) Aktiviti kelewatan yang diarahkan dalam korteks prefrontal manusia dimodulasi oleh jangkaan ganjaran kewangan. Cereb Cortex 13: 318-327. doi: 10.1093 / cercor / 13.3.318. Cari artikel ini dalam talian
  78. 78. Simmonds DJ, Pekar JJ, Mostofsky SH (2008) Meta-analisis tugas Go / No-go yang menunjukkan bahawa pengaktifan fMRI yang berkaitan dengan penghalang tindak balas adalah bergantung kepada tugas. Neuropsychologia 46: 224-232. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2007.07.015. Cari artikel ini dalam talian
  79. 79. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, et al. (2011) Kelainan perkara kelabu dalam kecanduan Internet: kajian morfometri berasaskan voxel. Eur J Radiol 79: 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. Cari artikel ini dalam talian
  80. 80. Collin G, Hulshoff Pol HE, Haijma SV, Cahn W, Kahn RS, et al. (2011) Sambungan fungsi cerebellar terjejas pada pesakit skizofrenia dan adik-beradik mereka yang sihat. Psikiatri hadapan 2: 73. doi: 10.3389 / fpsyt.2011.00073. Cari artikel ini dalam talian
  81. 81. Ruef A, Curtis L, Moy G, Bessero S, Badan Ba ​​M, et al. (2012) Pencitraan resonans magnetik berkaitan dengan psikosis episod pertama dalam pesakit lelaki dewasa muda: analisis gabungan bahan kelabu dan putih. J Psikiatri Neurosci 37: 305-312. doi: 10.1503 / jpn.110057. Cari artikel ini dalam talian
  82. 82. Alonso-Solis A, Corripio I, de Castro-Manglano P, Duran-Sindreu S, Garcia-Garcia M, et al. (2012) Rangkaian piawai yang diubah bertukar menjadi sambungan fungsi negara pada pesakit dengan episod pertama. Schizophr Res 139: 13-18. doi: 10.1016 / j.schres.2012.05.005. Cari artikel ini dalam talian
  83. 83. Schultz CC, Koch K, Wagner G, Roebel M, Nenadic I, et al. (2010) Meningkatkan penumpuan parahippocampal dan lingual dalam skizofrenia episod pertama. Schizophr Res 123: 137-144. doi: 10.1016 / j.schres.2010.08.033. Cari artikel ini dalam talian
  84. 84. Voets NL, Hough MG, Douaud G, Matthews PM, James A, et al. (2008) Bukti kelainan perkembangan kortikal dalam skizofrenia remaja. Neuroimage 43: 665-675. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.08.013. Cari artikel ini dalam talian
  85. 85. Piskulik D, Olver JS, Norman TR, Maruff P (2007) Kajian kelakuan mengenai masalah ruang kerja yang disfungsi di skizofrenia: ulasan kesusasteraan kuantitatif. Psikiatri Res 150: 111-121. doi: 10.1016 / j.psychres.2006.03.018. Cari artikel ini dalam talian
  86. 86. Seiferth NY, Pauly K, Habel U, Kellermann T, Shah NJ, et al. (2008) Meningkatkan tindak balas saraf yang berkaitan dengan wajah neutral pada individu yang berisiko untuk psikosis. Neuroimage 40: 289-297. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.11.020. Cari artikel ini dalam talian