Front Psychol. 2016 Mei 4;7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597. eCollection 2016.
Wang Y1, Zou Z1, Song H1, Xu X1, Wang H1, d'Oleire Uquillas F2, Huang X1.
Abstrak
Ketergantungan telefon bimbit (MPD) adalah kecanduan tingkah laku yang menjadi isu kesihatan mental yang semakin meningkat. Walaupun penyelidikan terdahulu telah meneroka beberapa faktor yang boleh meramalkan MPD, mekanisme neural dasar MPD belum disiasat lagi. Kajian semasa ini bertujuan untuk meneroka variasi mikrostruktur yang berkaitan dengan MPD seperti yang diukur dengan Pencitraan Resonans Magnet (fMRI) yang berfungsi. Emas bahan kelabu (GMV) dan integriti bahan putih (WM) [empat indeks: anisotropi pecahan (FA); bermakna kelesuan (MD); diffusivity paksi (AD); dan diffusivity radial (RD)] dikira melalui morfometri berasaskan voxel (VBM) dan analisis statistik ruang berdasarkan saluran (TBSS) masing-masing. Enam puluh lapan pelajar kolej (wanita 42) telah didaftarkan dan dipisahkan kepada dua kumpulan [kumpulan MPD, N = 34; kumpulan kawalan (CG), N = 34] berdasarkan skor Skor Ketagihan Telefon Bergerak (MPAI). Impulsivity trait juga diukur dengan menggunakan Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11).
Berdasarkan kepada impulsiviti sifat yang mendasari, keputusan menunjukkan penurunan GMV dalam kumpulan MPD relatif terhadap kawalan di kawasan seperti gyrus frontal superior right (sFG), gyrus frontal inferior (iFG) yang betul dan thalamus bilateral (Thal). Dalam kumpulan MPD, GMV di kawasan yang disebutkan di atas berstrata negatif dengan skor pada MPAI. Hasil juga menunjukkan kurang jelas FA dan langkah-langkah AD bagi integriti WM dalam kumpulan MPD relatif terhadap kawalan dalam serat bundle cingulum hippocampal dua hala (CgH). Selain itu, dalam kumpulan MPD, FA CgH juga berkorelasi negatif dengan skor pada MPAI.
Penemuan ini memberikan bukti morfologi pertama struktur otak yang diubah dengan penggunaan terlalu banyak telefon bimbit, dan dapat membantu untuk lebih memahami mekanisme neural MPD berkaitan dengan gangguan perilaku dan perilaku yang lain.
Kata-kata berkaitan:
Skor Indeks Ketagihan Telefon bimbit; diffusivity paksi; fMRI; anisotropi pecahan; kelantangan bahan kelabu; impulsif; pergantungan telefon bimbit
Pengenalan
Seperti yang dilaporkan oleh eMarketer.com, jumlah pelanggan telefon pintar sejagat akan mencapai 2,380 juta dalam 2017, 672.1 juta yang akan menjadi pelanggan Cina. Telefon pintar mempunyai ciri-ciri menarik yang banyak membantu penggunaan yang lazim dalam kehidupan moden, terutamanya untuk golongan dewasa muda. Ia adalah sumber yang menyeronokkan dan relaksasi yang tidak habis-habisnya, sebuah instrumen yang sangat berkesan untuk menubuhkan dan mengekalkan perhubungan interpersonal, dan ia adalah kaedah yang mudah untuk mengelakkan keadaan mood yang tidak menyenangkan dan masa 'membunuh'Choliz, 2010).
Semakin, individu melihat dunia mereka melalui 'organ' yang canggih, pelbagai fungsi dan baru ini. Walau bagaimanapun, semakin ramai orang dewasa menggunakan telefon pintar dalam cara kawalan luar. Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, masalah fisiologi, sosial, tingkah laku, dan juga afektif telah dikaitkan dengan penggunaan peranti mudah alih yang luas, tidak terkawal, dan berlebihan, menarik perhatian terhadap potensi kesan negatif terhadap penggunaan telefon bimbit yang berlebihan (Roberts et al., 2015).
Penggunaan telefon bimbit berlebihan, sebagai gangguan, boleh dianggap kecanduan tingkah laku (Billieux, 2012). Rangka am tradisional untuk ketagihan adalah berdasarkan kepada model perubatan yang merujuk kepada kebergantungan tubuh dan psikologi dari penggunaan bahan seperti tembakau, alkohol, atau ubat-ubatan lainMcMillan et al., 2001). Walau bagaimanapun, para penyelidik berpendapat bahawa ketagihan perlu diperluaskan untuk memasukkan corak tingkah laku patologi yang sama dengan pergantungan bahan, dan mereka secara kolektif merujuknya sebagai 'ketagihan tingkah laku' (Lemon, 2002). Kecanduan tingkah laku itu merujuk kepada tingkah laku, selain pengambilan bahan psikoaktif, yang menghasilkan perasaan ganjaran jangka pendek dan menimbulkan tingkah laku yang lebih berterusan walaupun pengetahuan mengenai kesan buruk. Perilaku ini termasuk perjudian patologi, pemilihan kulit, kleptomania, pembelian kompulsif, dan tingkah laku seksual yang kompulsif, untuk menamakan beberapa (Grant et al., 2010). Perasaan kecenderungan menyerupai ketagihan bahan dalam banyak domain, termasuk sejarah semula jadi, fenomenologi (Roberts et al., 2015), toleransi (Leung, 2008), sumbangan genetik yang bertindihBillieux, 2012), mekanisme neurobiologi (Billieux et al., 2015a), komorbiditi, tindak balas terhadap rawatan (Billieux et al., 2015b), dan ciri teras umum kawalan berkurang (Walther et al., 2012). Dengan teknologi yang semakin meningkat dan semakin berkembang di mana-mana teknologi seperti televisyen, permainan komputer, dan Internet, subclass ketagihan baru yang bersifat bukan kimia, ketagihan teknologi, telah dicirikan sebagai penggunaan berlebihan bermasalah teknologi yang melibatkan manusia- interaksi mesin (Griffiths, 1996).
Ketergantungan telefon bimbit (MPD), subset ketagihan atau ketagihan teknologi, berkongsi banyak ciri umum dengan gangguan ketagihan lain (Bianchi dan Phillips, 2005; Billieux, 2012). Ciri-ciri umum ini diringkaskan oleh 'kriteria kecanduan tingkah laku Brown' (Brown, 1993), dan termasuk: kognitif, konflik dengan orang atau aktiviti lain, keghairahan atau bantuan, toleransi atau kehilangan kawalan ke atas tingkah laku, penarikan balik, berulang, dan pengembalian semula (Martinotti et al., 2011). Secara keseluruhannya, MPD telah digambarkan sebagai penggunaan telefon bimbit yang berlebihan dan tidak terkawal sehingga ia memberi kesan kepada kehidupan sebenar seseorang. Sebagai contoh, mengingatkan pergantungan dan penarikan diri, seseorang yang mempunyai MPD mungkin berasa tidak selesa dan jengkel dengan ketiadaan telefon mereka, termasuk merasakan kekeliruan fizikal dan psikologi di kalangan gejala penarikan diri yang lain (Ling dan Pedersen, 2006).
Bagi kebanyakan individu MPD, telefon bimbit boleh menjadi sangat menarik yang dapat menguasai kehidupan dan kepentingan mereka (Chóliz, 2012). Malah, penyelidikan telah menunjukkan bahawa MPD berkaitan dengan kesusahan psikologi, ketidakstabilan emosional, materialisme (Beranuy et al., 2009), motivasi kelulusan (Takao et al., 2009), kebosanan rekreasi, mencari sensasi (Leung, 2008), impulsif (Billieux et al., 2007, 2008), dan tingkah laku berisiko seperti seks tanpa perlindungan, penggunaan dadah haram, penggunaan alkohol, penggantungan dari sekolah, dan kegiatan jenayah (Yang et al., 2010). Selain itu, persatuan negatif telah ditemui di antara MPD dan introversi yang sihat dan ketelitian (Roberts et al., 2015), ingatan kerja (Billieux et al., 2008), fungsi eksekutif (Billieux, 2012), kawalan diri dan pemantauan diri (Takao et al., 2009), dan juga harga diri (Yang et al., 2010). MPD juga boleh menyebabkan kawalan kognitif yang diturunkan, perilaku mencari ganjaran yang tinggi, peningkatan toleransi terhadap pendedahan telefon, dan gangguan kesihatan psikologi serta membawa kepada prestasi kerja yang berkurang dan juga kegagalan akademikBillieux et al., 2015a), sama seperti gangguan ketagihan lain.
Yang penting, sifat impulsif telah ditunjukkan memainkan peranan utama dalam pelbagai jenis gangguan pergantungan termasuk ketagihan dadah (Moreno-López et al., 2012), masalah perjudian (Joutsa et al., 2011; Bickel et al., 2012), ketagihan permainan dalam talian (Han et al., 2012b), dan bahkan ketagihan internet (Cao et al., 2007; Lin et al., 2012). Oleh itu, dalam kajian ini, kita menganggap bahawa mengukur kemungkinan impulsif yang mendasari dalam MPD juga.
Walaupun beberapa faktor yang berpotensi yang berkaitan dengan MPD telah dikenalpasti dalam kajian terdahulu, tiada badan penyelidikan yang belum dilakukan yang menyiasat mekanisme neural yang mendasari atau perubahan morfologi otak yang mungkin terdapat dalam individu MPD. Terdapat janji besar untuk menggunakan Magnetic Resonance Imaging (MRI) untuk menjelaskan mekanisme neural MPD (Yuan et al., 2011), dan keputusan dapat membantu perkembangan campur tangan tingkah laku atau rawatan farmakologi untuk ini dan lain-lain jenis ketagihan dalam masa terdekat (Hanlon dan Canterberry, 2012). Oleh itu, dalam kajian ini, kami berhasrat untuk meneroka langkah-langkah morfologi otak dengan MRI pada individu dengan MPD, terutamanya di kalangan pelajar dewasa muda kerana peningkatan peranan telefon bimbit dalam populasi ini.
Hipotesis pola neural yang mendasari biasa antara MPD dan gangguan ketagihan lain memberi pinjaman kepada idea bahawa dengan lebih memahami mekanisme di belakang MPD, jenis ketagihan lain mungkin juga dijelaskan (Billieux et al., 2015a). Dalam kajian kecanduan internet pada orang dewasa muda, Zhou et al. (2011) mendapati bahawa berbanding dengan kumpulan kawalan yang sihat, orang dewasa yang ketagih internet mempunyai ketumpatan bahan kelabu yang lebih rendah di korteks cingulate anterior kiri, meninggalkan korteks cingulate belakang, insula kiri, dan meninggalkan gyrus lingual. Dalam kajian yang sama melihat ketagihan permainan dalam talian di kalangan orang dewasa muda, Weng et al. (2013) mendapati atrofi perkara abu-abu dalam korteks orbitofrontal kanan (OFC), insula dua hala, dan kawasan motor tambahan yang betul, serta anisotropi pecahan (FA) yang dikurangkan di genu kanan corpus callosum, bahan putih lobus frontal bilateral (WM) kapsul luar yang betul dalam individu ketagihan permainan dalam talian. Dalam penyelidikan yang berkaitan dengan perjudian patologi, terdapat jumlah bahan kelabu yang lebih tinggi (GMV) di striatum ventral dan korteks prefrontal kanan (Koehler et al., 2013), FA yang lebih rendah dan lebih besar bermakna diffusivity (MD) dalam corpus callosum, cingulum, fascicle longitudinal superior, fronto-occipital fascicle inferior, bahagian anterior kapsul dalaman, radiasi thalamik anterior, fascicle membujur yang rendah , dan fascicle fronto-occipital uncinate / inferior dalam kumpulan pesakit perjudian patologi (Joutsa et al., 2011). Kawasan yang dilaporkan ini berkaitan dengan kawalan kendalian, pemprosesan ganjaran, dan impulsif (Romero et al., 2010; Li et al., 2015). MPD mungkin dalam teori juga melibatkan kerosakan ke beberapa wilayah ini juga (Hanlon dan Canterberry, 2012), dan meneroka persamaan dan perbezaan di antara pelbagai ketagihan dapat memperdalam pemahaman kita tentang mekanisme neural tingkah laku MPD dan dapat membantu perkembangan intervensi khusus untuknya.
Banyak kaedah MRI automatik dan objektif telah digunakan untuk mencirikan corak struktur otak yang sihat, termasuk pencitraan struktur T1 dan pencitraan tensor difusi (DTI). Dalam bekas itu, GMV boleh diperiksa dan dikira selanjutnya oleh analisis morfometri (VBM) berasaskan voxel. Berdasarkan tinjauan di atas, kami hipotesis penurunan GMV di kawasan lobang depan dan thalamus dalam kumpulan MPD relatif terhadap kawalan. Kami juga berpendapat bahawa kumpulan MPD akan dikaitkan dengan penurunan nilai serat WM yang dikaitkan dengan pemprosesan emosi, perhatian eksekutif, membuat keputusan, dan kawalan kognitif. Empat pengganti integriti fiber termasuk FA, MD, diffusivity paksi (AD), dan diffusivity radial (RD), dikira melalui analisis spatial statistik berasaskan saluran (TBSS)Yeh et al., 2009), sensitif terhadap penyebaran molekul air di dalam otak (Basser et al., 1994), dan biomarker yang berkelayakan tepat untuk menilai keberkesanan WM (Hasan et al., 2011).
Dalam kajian ini, kedua-dua GMV dan integriti WM dieksplorasi dengan menggunakan langkah-langkah ini untuk mendedahkan potensi percanggahan yang mungkin terdapat pada orang dewasa muda dengan MPD, dengan potensi untuk lebih memahami mekanisme neuralnya yang mungkin.
Bahan dan Kaedah
Kenyataan Etika
Penyelidikan ini telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika Universiti Barat Daya, dan persetujuan tertulis bertulis diperolehi daripada setiap peserta. Semua peserta berusia lebih dari 18, dan diberitahu bahawa penyertaan mereka benar-benar sukarela dan mereka mempunyai keupayaan untuk menyekat pada bila-bila masa.
Peserta
Tiga ratus pelajar kolej direkrut dari Southwest University (SWU, Chongqing, China) melalui risalah dan iklan Internet. Mereka dikehendaki melengkapkan skala Indeks Ketagihan Telefon bimbit (MPAI) di mana skor di atas 51 diklasifikasikan sebagai dependent phone (MPD). Stratifikasi ini membawa kepada kumpulan MPD individu 34 (21 wanita, julat: 18-27 tahun). Untuk memadankan kumpulan MPD, pelajar bukan MPD 34 (wanita 21, julat: 18-27 tahun) dipilih secara rawak sebagai kumpulan kawalan (CG). Tidak terdapat perbezaan yang signifikan dalam perbelanjaan bulanan peribadi, umur, jantina, atau tahun pendidikan antara kumpulan (lihat Jadual 1).
TABLE 1. Nilai ekonomi, demografi, skor MPAI dan BIS peserta.
Selain itu, semua peserta tidak mempunyai gangguan neurologi, sejarah gangguan psikiatri, atau bahagian logam, tatu, atau tindikan yang tidak dapat dirasakan pada badan mereka. Mereka semuanya normal atau diperbetulkan kepada penglihatan biasa, adalah tangan kanan, dan merupakan penutur asli Cina.
Penilaian soal selidik
Skala MPAI (Leung, 2008), yang terdiri daripada item 17, digunakan untuk menganggarkan ijazah MPD. Skala Likert lima mata digunakan: 1 = 'tidak sama sekali,' 2 = 'jarang,' 3 = 'sesekali,' 4 = 'kerap,' 5 = 'selalu.' Jumlah skor adalah dari 17 hingga 85 di mana menurut pecahan median, 51 atau lebih dianggap indikasi kebergantungan telefon (Martinotti et al., 2011). Kebolehpercayaan skala seperti yang ditunjukkan oleh alpha Cronbach adalah sangat tinggi di 0.90 (Leung, 2008).
Skala Impulsif Barratt (BIS-11) (Patton et al., 1995) diberikan kepada kedua-dua kumpulan untuk mengukur sifat impulsif. BIS terdiri daripada item 30 menggunakan skala Likert lima mata, di mana semakin tinggi skor, semakin kuat impulsif. Keandalan konsisten dalaman dan kebolehpercayaan semula adalah 0.89, dan 0.91, masing-masing (Li et al., 2011).
Pengambilan Pengimbasan
Semua data pengimejan diperoleh menggunakan pengimbas 3T Siemens (Siemens Medical, Erlangen, Jerman) di Pusat Penyelidikan Penciptaan Otak Universiti Barat Daya. Imej-imej anatomi berwajaran tinggi T1 diperolehi dengan magnetisasi yang disediakan urutan echo kecerunan pantas (MPRAGE) [waktu pengulangan (TR) = 1900 ms, masa echo (TE) = 2.52 ms, medan pandangan (FOV) = 256 mm, flip angle = 90 °, resolusi matriks dalam pesawat = 256 × 256, ketebalan kepingan = 1 mm, kepingan = 176, saiz voxel = 1 mm × 1 mm × 1 mm]. Gambar-gambar tensor penyebaran arah 12 (DTI) dikumpulkan dengan urutan pulsa echo spin dua kali fokus semula, TR = 6000 ms, TE = 89 ms, FOV = 240 mm, resolusi matriks = 128 × 128, ketebalan kepingan = 3 mm, 45, b-value = 1000s / mm2.
Analisis Data Pengimejan Struktur
Data pengimejan struktur subjek dianalisis dengan perisian Parametric Mapping (SPM81) di MATLAB R2014a (MathWorks Inc., Natick, MA, Amerika Syarikat), dan mula-mula dipaparkan untuk memeriksa artifak dan keabnormalan anatomi kasar. Pengimbasan telah didaftarkan secara manual dan direkodkan semula ke garis commissure-posterior anterior, kemudian dibahagikan kepada bahan kelabu (GM), WM dan cecair serebrospinal (CSF)Yin et al., 2013). Akhirnya, keputusannya didaftarkan, dinormalisasi, dan dimodulasi menggunakan Pendaftaran Anatomi Diffeomorphic Melalui Kotak Algebra Exploitated Lie (DARTEL), yang menggunakan algoritma pendaftaran yang lebih canggih untuk mencapai pendaftaran antara subjek yang lebih tepat. Prestasinya pada algoritma pendaftaran bukan linear adalah lebih baik daripada kotak alat yang serupa.
Selepas langkah-langkah pra-proses ini, templat otak khusus kajian dicipta dari semua imej subjek (iaitu, maksud imej), dan keamatan imej setiap voxel dimodulasi oleh penentu Yakub untuk memudahkan penentuan perbezaan serantau dalam jumlah mutlak GM . Imej-imej yang telah didaftarkan kemudiannya diubah menjadi ruang Montreal Institute of Neurological (MNI), dan akhirnya, imej-imej yang dinormalisasi dan dimodulasi telah dilapis dengan lebar penuh 10 pada kernel Gaussian half-maximum (FWHM) untuk meningkatkan nisbah isyarat-ke-bunyi.
Perbezaan dalam GMV antara kumpulan MPD dan CG ditaksir oleh dua sampel t-test menggunakan SPM8 di mana jumlah isipadu GM serta skor BIS ditambah untuk kovarians, kerana sifat impulsif mungkin merupakan faktor yang membingungkan. Permukaan vokel mutlak isyarat mutlak mutlak telah ditetapkan kepada 0.2 untuk meminimumkan kesan sempadan GM (Duan et al., 2012). Tahap penting telah ditetapkan pada p <0.01 dengan pembetulan Alpha-Sim, dikira menggunakan perisian DPABI2 (Chao-Gan dan Yu-Feng, 2010). Imej-imej yang dihasilkan telah difahami dengan BrainNet Viewer (Xia et al., 2013).
Untuk mengesahkan perbezaan yang berkaitan dengan MPD berbanding dengan kawalan, kluster GMV yang berbeza di antara kedua-dua kumpulan dipilih sebagai kawasan minat (ROI), dan nilai GMV ROI dalam kumpulan MPD kemudiannya diekstrak oleh REST3, dan memasuki analisis korelasi Pearson dengan skor MPAI dengan ketara yang ditetapkan pada p <0.05 (Song et al., 2011).
Analisis Data Pencerapan Tensor Difusi
Data pengimejan berintensifkan difusi diproses dengan cara berikut dengan menggunakan alat paip, PANDA4: anggaran topeng otak menggunakan imej b0 tanpa berat penyebaran, pemotongan ruang bukan otak dalam imej mentah di 0.25 [ambang intensiti fraktional (0 → 1), di mana nilai-nilai yang lebih kecil memberi anggaran besar otak yang besar], pembetulan herotan semasa edaran dan pergerakan kepala semasa imbasan dengan mendaftarkan imej berwajaran difusi (DWI) ke imej b0 dengan transformasi afin, pendaftaran bukan linear semua imej FA individu dalam ruang asli kepada templat FA di Montreal Neurological Institute ( MNI) ruang piawai, warisan transformasi yang digunakan untuk menyerupai semula imej metrik resapan dengan resolusi spatial 1 mm × 1 mm × 1 mm, pelaksanaan prosedur TBSS di mana semua skeletun subjek telah dicipta dan purata setiap subregion FA, MD, λ1 dan λ23 nilai skeletonized WM subjek dikira mengikut atlas WM atmosfera Johns Hopkins - yang merangkumi wilayah inti 50 (Mori et al., 2008) - untuk menghitung lebih banyak atlas melalui analisis pelbagai faktor varians antara kedua-dua kumpulan semasa mencatat nilai BIS. Akhir sekali, analisis korelasi Pearson dilakukan dalam kumpulan MPD antara nilai-nilai dari wilayah yang berbeza dan skor MPAI dengan nilai yang ditetapkan di p <0.05 (Cui et al., 2013). Kuasa statistik kaedah ini diuji dengan pasti (Oishi et al., 2009; Faria et al., 2010). Hasilnya telah dibentangkan dengan FSLView menggunakan kotak peralatan FSL (FSL 5.0.05), (Smith et al., 2006).
Hasil
Prestasi soal selidik
Kumpulan MPD mempunyai skor yang lebih tinggi pada MPAI daripada CG. Mereka juga menghabiskan lebih banyak masa di telefon bimbit mereka (lihat Jadual 1). Seperti yang dijangkakan, skor BIS jauh lebih tinggi dalam kumpulan MPD juga, menunjukkan bahawa individu MPD mempunyai impulsivity sifat yang lebih tinggi berbanding dengan kawalan.
Kelabu Matter Kelantangan Perbezaan antara Kumpulan
Berbanding dengan CG, kumpulan MPD telah menurun secara genov GMV dalam gyrus frontal superior right (kanan), gyrus frontal inferior right (iFG), gyrus frontal medial bilateral (mFG), gyrus occipital middle right (mOG), kiri korteks cingulate anterior (ACC), dan thalamus dua hala (Thal) (lihat Jadual 2). Selain itu, dalam kumpulan MPD, GMV sFG yang betul, iFG dan Thal kanan bersaling negatif dengan skor MPAI (lihat Rajah 1).
TABLE 2. Perbezaan kelantangan jirim (GMV) yang ketara antara kumpulan bergantung pada telefon bimbit (MPD) dan kumpulan kawalan (kumpulan MPD <kumpulan kawalan).
RAJAH 1. Perbezaan GMV yang ketara antara kumpulan MPD dan kumpulan kawalan (CG> MPD), dan korelasi negatif antara skor GMV dan MPAI dalam kumpulan MPD. Berbanding dengan kumpulan kawalan, kumpulan MPD telah menurun secara nyata GMV di sFG yang betul, iFG kanan, mFG dua hala, mOG kanan, kiri ACC, dan Thal dua hala. Di samping itu, dalam kumpulan MPD, GMV sFG yang betul, iFG dan Thal kanan bersaling negatif dengan skor MPAI. sFG, gyrus frontal unggul; iFG, gyrus frontal inferior; mFG, gyrus frontal medial; mOG, gyrus occipital tengah; ACC, korteks cingulate anterior; Thal, thalamus; MPD, pergantungan telefon bimbit; CG, kumpulan kawalan; MPAI, Indeks Ketagihan Telefon Mudah Alih; GMV, jumlah bahan kelabu. L, kiri; R, betulPerbezaan DTI antara Kumpulan
Untuk analisis TBSS atlas, nilai FA dan AD untuk gentian bundle cingulum hippocampal (CgH) telah berkurangan secara signifikan dalam individu MPD, berbanding dengan kawalan (lihat Jadual 3). Selain itu, dalam kumpulan MPD, FA CgH dikaitkan secara negatif dengan skor MPAI (lihat Rajah 2).
TABLE 3. Perbezaan indeks pengimejan tensor difusi yang ketara (DTI) antara kumpulan MPD dan kumpulan kawalan (kumpulan MPD <kumpulan kawalan).
RAJAH 2. Penurunan FA dan AD dalam CgH dua hala (subkawasan yang dibahagi dengan Johns Hopkins stereotaxic atlases) dalam kumpulan MPD berbanding dengan kumpulan kawalan (MPD <CG) dan hubungan negatif antara skor FA dan MPAI dalam kumpulan MPD. Nilai FA dan AD bagi CgH berkurangan secara signifikan dalam individu MPD, berbanding dengan kawalan. Selain itu, dalam kumpulan MPD, FA CgH dikaitkan secara negatif dengan skor MPAI. CgH, gentian berkas cingulum di hippocampus. FA, anisotropi pecahan; AD, kelesuan paksi; MPD, pergantungan telefon bimbit; CG, kumpulan kawalan; MPAI, Indeks Ketagihan Telefon Mudah Alih.
Perbincangan
Setakat yang kita ketahui, kajian ini merupakan usaha pertama untuk meneroka morfologi neural yang diubah oleh pelajar kolej dengan MPD. Kami membandingkan GMV dan empat indeks integriti WM (FA, MD, AD, dan RD) antara individu MPD dan kawalan yang sihat. Keputusan menunjukkan bahawa individu MPD telah menurun GMV, berbanding kawalan, di sFG yang betul, iFG kanan, mFG dua hala, mOG kanan, kiri ACC, dan thalamus bilateral (Thal). Setakat integriti WM, kumpulan MPD menunjukkan penurunan FA dan AD serat bundle hippocampal cingulum dua hala (CgH). Tambahan pula, nilai GMV sFG yang betul, iFG kanan, dan thalamus dua hala (Thal) berkorelasi negatif dengan skor MPAI dalam kumpulan MPD, seperti nilai FA CgH. Di samping itu, kami mengesahkan bahawa kumpulan MPD mempunyai sifat impulsif yang lebih tinggi seperti yang diukur dengan Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11) (Patton et al., 1995).
Penemuan ini menunjukkan kemungkinan mekanisme neurobiologi yang mendasari di belakang MPD, dan pada masa yang sama membantu dalam memahami peranan impulsif yang mendasari gangguan kecanduan seperti ini. Hasilnya juga memberi gambaran mengenai persamaan dan perbezaan antara MPD dan jenis kecanduan yang lain.
Mengurangkan Jumlah Bahan Kelabu dalam MPD
Dalam kajian ini, kami mendapati penurunan GMV dalam kumpulan MPD, penemuan yang konsisten dengan hipotesis kami berdasarkan penemuan dari kajian kecanduan dadah dan tingkah laku yang lain di mana impulsivity juga dihipotesiskan untuk memainkan peranan yang berpengaruh.
Kajian neuroimaging fungsional penagihan dadah mendedahkan bahawa ubat penyalahgunaan tidak hanya mempengaruhi struktur subkortis kaya dopamine seperti kawasan tegar ventral (VTA), nukleus accumbens (NAcc), nukleus caudate, putamen, thalamus dan amygdala, tetapi juga mengganggu kawasan unjuran kortikal seperti korteks prefrontal (PFC), OFC, ACC dan insula (Hanlon dan Canterberry, 2012). Begitu juga dengan penagihan dadah, individu dengan kecanduan tingkah laku sering disifatkan mempunyai fungsi yang tidak normal di kawasan otak yang termasuk korteks prefrontal, ACC (Grant et al., 2010), striatal ventral (Han et al., 2012a) dan VTA, NAcc (Grant et al., 2010), insula (Kuss dan Griffiths, 2012) dan thalamus (van Holst et al., 2010). Selain daripada fungsi yang diubah dalam bidang ini, perlu diperhatikan bahawa morfologi otak yang diubah dalam bidang ini juga telah dilaporkan dalam penagih Internet dan juga penagih perjudian. Sebagai contoh, kajian menunjukkan penurunan GMV dalam keadaan di ACC kiri, kiri korteks cingulate kiri, insula kiri, kiri gyrus lingual (kiri)Zhou et al., 2011), kanan OFC, insula dua hala, dan kawasan motor tambahan yang betul (Weng et al., 2013). Bidang ini sebahagian besarnya bertindih dengan litar yang berkaitan dengan kawalan kendalian (Ersche et al., 2011), pemprosesan ganjaran, membuat keputusan, dan fungsi kognitif lain (Romero et al., 2010).
Dalam kajian kami, penurunan jumlah dalam tiga ROI dalam kumpulan MPD relatif terhadap kawalan juga dikaitkan dengan MPAI. Iaitu, sFG, iFG kanan, dan thalamus. SFG telah terbukti terlibat dalam banyak fungsi kognitif canggih seperti kawalan kendalian, membuat keputusan yang sedar, penalaran, memori kerja (Chase et al., 2011), aspek kawalan tumpuan atas ke bawah secara sukarela (Hopfinger et al., 2000), dan pemodelan dan ramalan tingkah laku orang lain (iaitu teori minda) (Cui et al., 2012).
IFG yang betul dianggap berfungsi sebagai pusat kawalan bagi litar ganglia fronto-basal yang terlibat dengan pengedaran perhatian, pemprosesan emosi, kawalan penghambaan, dan pemantauan dan modulasi tingkah laku (Moreno-López et al., 2012). Kecederaannya dikaitkan dengan kelakuan tingkah laku, dan telah ditunjukkan memainkan peranan utama dalam penyelenggaraan dan keterpaksaan ketagihan tingkah laku (Grant et al., 2010; Kuss dan Griffiths, 2012).
Talamus, yang secara meluas menghubungkan struktur kortikal dan subkorteks dengan satu sama lain, boleh dikatakan menjadi salah satu hab paling penting otak, dan telah terbukti berkaitan dengan jangkaan ganjaran, perhatian, emosi, ingatan (Minagar et al., 2013), dan fungsi eksekutif (Tuchscherer et al., 2010). Tambahan pula, atrophy thalamik telah dijumpai dikaitkan dengan kerosakan kognitif (Hanlon dan Canterberry, 2012).
Bertentangan dengan keputusan kami, satu kajian terhadap pesakit dengan ketagihan permainan dalam talian menunjukkan bahawa jumlah thalamic sebenarnya meningkat dalam kumpulan ketagihan, yang hipotesis sebagai hasil dari ketersediaan dopamin yang lebih tinggi daripada rangsangan visual dan pendengaran yang hebat yang terdapat dalam permainan dalam talian bermain - mengubah keseimbangan litar mesolimbi (Han et al., 2012b). Percanggahan ini juga boleh mewakili perbezaan dalam tingkah laku kebiasaan yang diperolehi antara pengguna telefon pengguna dan pengguna kecanduan permainan komputer.
Integriti White Matter yang tidak normal di MPD
Selain mengurangkan GMV, kami mendapati penurunan FA dan AD serat bundle cingulum hippocampal (CgH) dalam kumpulan MPD.
Saluran WM cingulum membawa maklumat dari gyrus cingulate ke hippocampus, dan boleh dipisahkan kedalam dua subregions di peringkat paksi splenium corpus callosum: cingulum dalam gyrus cingulate di atas splenium, dan cingulum di kawasan hippocampal (CgH) di bawah splenium (Mori et al., 2008). Fungsi CgH melibatkan kombinasi kombinasi maklumat sensori, kognitif, dan emosi yang berlainan. Ia memberikan masukan pancingan utama kepada hippocampus (Zhu et al., 2011), dan menyumbang kepada ganjaran laluan, dan pembentukan, penyelenggaraan dan pengambilan memori kerja (Yuan et al., 2011) - maklumat yang penting untuk kawalan kognitif (Luck et al., 2010; Benedict et al., 2013). Tambahan pula, FA tidak normal dalam kumpulan MPD adalah konsisten dengan penemuan dalam ketagihan alkohol (Yeh et al., 2009). Secara keseluruhannya, penurunan penghantaran maklumat antara gyrus cingulate dan hippocampus, seperti yang dicadangkan oleh penurunan nilai FA CgH dalam kumpulan MPD, mungkin merupakan asas struktur asas untuk defisit fungsian yang membawa kepada pemadatan kenangan yang berkaitan dengan ketagihan.
Bagaimanapun, sejauh yang kita ketahui, menurunkan FA dalam CgH belum dilaporkan dalam sebarang kajian kecanduan tingkah laku. Data kami menunjukkan bahawa pengurangan FA di CgH kanan kumpulan MPD didorong terutamanya oleh pengurangan nilai AD, tanpa perbezaan yang diperhatikan dalam indeks RD. AD mengukur magnitud diffusivity sepanjang arah utama penyebaran, yang dapat mengindeks organisasi struktur serat dan integral aksen (Qiu et al., 2008). Oleh itu, mekanisme asas utama kecederaan WM di kawasan ini yang hadir di MPD mungkin disebabkan kecederaan aksonal halus dan bukannya demilelasi (Romero et al., 2010).
Ketidaksuburan dan Ketergantungan Telefon Mudah Alih
Impulsivity boleh ditakrifkan sebagai mengambil tindakan yang dinyatakan secara beransur-ansur, yang berisiko terlalu berisiko, kurang difahami, dan yang boleh mengakibatkan akibat yang tidak diingini (Bickel et al., 2012). Ia berkait rapat dengan majoriti gangguan ketagihan (Romero et al., 2010), seperti ketagihan dadah (Moreno-López et al., 2012), perjudian patologi (Joutsa et al., 2011), ketagihan permainan dalam talian (Han et al., 2012b), ketagihan internet (Lin et al., 2012) dan MPD (Billieux, 2012). Menariknya, Walther et al. (2012) menyiasat hubungan antara ciri personaliti yang berbeza 12 dan lima kelakuan ketagihan termasuk penggunaan alkohol, tembakau, dan penggunaan bahan ganja, perjudian bermasalah, dan permainan komputer yang bermasalah, dan mendapati bahawa impulsivity tinggi adalah satu-satunya ciri keperibadian yang dikaitkan dengan semua perilaku ketagihan yang telah disiasat.
Seperti yang dijangkakan, kami mendapati impulsivity yang lebih tinggi dalam individu MPD, selaras dengan penyelidikan terdahulu. Impulsivity sebenarnya boleh menjadi prediktor terkuat MPD (Billieux et al., 2008). Ia boleh menimbulkan keraguan seseorang untuk menghabiskan masa yang lama di telefon mereka, yang akhirnya membawa kepada MPD, dan seterusnya, dapat merosot diri dan kebolehan diri sendiriBillieux et al., 2007). Tambahan pula, tahap impulsiviti sifat yang tinggi dikaitkan dengan pengikatan auto-reseptor dopamine midbrain yang lebih rendahBuckholtz et al., 2010). Bagi orang-orang ketagihan bahan, penggunaan perangsang yang berterusan, sebagai contoh, difikirkan untuk memburukkan lagi sifat-sifat impulsif (Moreno-López et al., 2012). Oleh itu, kerana hubungan yang rapat antara gangguan impulsif dan kecanduan, untuk meningkatkan intervensi rawatan yang membantu mempromosikan proses membuat keputusan yang lebih teliti dan kurang kompulsif, dan meningkatkan kebolehan mengawal diri, ahli terapi boleh memberi tumpuan kepada mengurangkan ciri-ciri yang berkaitan dengan impulsif (Leung, 2008).
Walau bagaimanapun, disebabkan hubungan rapat antara impulsivity dan MPD, perbezaan skor BIS antara MPD dan CG mungkin merupakan pemboleh ubah yang berpotensi membingungkan dalam analisa perbandingan penggunaan telefon bimbit. Oleh itu, dalam kajian kami, skor BIS telah dihapuskan sebagai pengacau kegusaran dalam kontras GMV dan FA, dan nilai-nilai dari kawasan yang dihasilkan kemudian dimasukkan ke dalam analisis korelasi dengan skor MPAI dalam kumpulan MPD.
Had dan Arah Masa Depan
Walaupun hasil novel kajian ini, terdapat beberapa batasan untuk diakui. Pertama, disebabkan reka bentuk rentas kerangka kajian, dan mekanisme psikologi yang berpotensi berlipat ganda, kita tidak boleh membuat kesimpulan atau arah pengaruh antara penggunaan berlebihan telefon bimbit dan perubahan struktur maladaptif yang terdapat dalam kumpulan MPD. Oleh itu, kajian longitudinal akan sangat membantu dalam mengesahkan kemungkinan mekanisme psikologi dan fisiologi MPD, serta menyediakan keupayaan untuk mengukur panjang dan kemajuan MPD dalam peserta. Kedua, walaupun kami mendapati perbezaan struktur otak antara MPD dan CG, kami tidak dapat mengetahui dengan pasti apa jenis defisit fungsi kognitif tertentu berkaitan dengan perbezaan ini. Kajian masa depan harus cuba menyambung perbezaan GMV (atau integriti WM) dalam MPD kepada beberapa fungsi psikologi (contohnya, fungsi eksekutif kognitif) untuk memaklumkan lebih baik kemungkinan langkah pencegahan dan campur tangan untuk kegunaan dan penggunaan pergantungan telefon bimbit. Akhir sekali, walaupun menyia-nyiakan skor BIS apabila melakukan ujian perbezaan kumpulan GMV dan FA, impulsiviti sifat mendasar yang terdapat di dalam sampel itu tidak dapat dielakkan sebagai pemboleh ubah yang tidak dapat dielakkan yang tidak dapat diasingkan sepenuhnya dalam kajian ini. Kajian masa depan yang mungkin termasuk perbandingan antara individu-individu MPD dengan impulsiviti yang tinggi berbanding individu bukan MPD yang tinggi-impulsif boleh membantu dalam memisahkan MPD dari impulsivity sifat.
Sumbangan Pengarang
YW bertanggungjawab untuk reka bentuk eksperimen asal, prosedur tugas, analisis data dan penulisan artikel. ZZ bertanggungjawab untuk proses eksperimen, pengumpulan data, dan penulisan artikel. HS bertanggungjawab terhadap pelaksanaan percubaan dan analisis data. XX bertanggungjawab untuk data soal selidik tingkah laku dan pelan prosedur eksperimen. HW bertanggungjawab untuk aturan carta dan grafik, termasuk Angka 1 and 2, penyusunan data, dan proofreading manuskrip. FdU bertanggungjawab untuk menulis manuskrip, perihalan fungsi kawasan otak, penyuntingan salinan, dan penyuntingan kandungan, serta kelulusan versi akhir yang akan diterbitkan. XH bertanggungjawab untuk reka bentuk dan panduan eksperimen sepanjang.
Penyata Percanggahan Kepentingan
Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan itu dijalankan tanpa adanya sebarang hubungan komersial atau kewangan yang boleh ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.
Penghargaan
Kerja-kerja ini disokong oleh geran dari organisasi Fundamental Research Funds untuk Universiti-Universiti Pusat China (SWU1509134) dan Dana Pendidikan Chongqing (2015-JC-005).
Nota kaki
- ^ http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
- ^ http://www.rfmri.org/dpabi
- ^ http://www.restfmri.net
- ^ http://www.nitrc.org/projects/panda/
- ^ http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/tbss
Rujukan
Basser, PJ, Mattiello, J., dan LeBihan, D. (1994). MR penyebaran spektroskopi tensor dan pengimejan. Biophys. J. 66, 259–267. doi: 10.1016/S0006-3495(94)80775-1
Benedict, RH, Hulst, HE, Bergsland, N., Schoonheim, MM, Dwyer, MG, Weinstock-Guttman, B., et al. (2013). Kepentingan klinikal atrofi dan perkara putih bermakna pembesaran dalam talamus pelbagai pesakit sklerosis. Pelbagai. Scler. J. 19, 1478-1484. doi: 10.1177 / 1352458513478675
Beranuy, M., Oberst, U., Carbonell, X., dan Chamarro, A. (2009). Penggunaan internet dan penggunaan telefon bimbit dan gejala klinikal di kalangan pelajar kolej: peranan kecerdasan emosi. Kumpulkan. Hum. Behav. 25, 1182-1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
Bianchi, A., dan Phillips, JG (2005). Peramal psikologi masalah penggunaan telefon bimbit. CyberPsychol. Behav. 8, 39-51. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.39
Bickel, WK, Jarmolowicz, DP, Mueller, ET, Gatchalian, KM, dan McClure, SM (2012). Adakah fungsi eksekutif dan antipodan impulsif? Pembinaan semula konseptual dengan rujukan khas untuk ketagihan. Psychopharmacology 221, 361–387. doi: 10.1007/s00213-012-2689-x
Billieux, J. (2012). Penggunaan masalah telefon bimbit yang bermasalah: kajian literatur dan model jalur. Curr. Psikiatri Rev. 8, 299-307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Billieux, J., Maurage, P., Lopez-Fernandez, O., Kuss, DJ, dan Griffiths, MD (2015a). Bolehkah penggunaan telefon bimbit yang tidak berurutan dianggap kecanduan tingkah laku? Kemas kini bukti semasa dan model komprehensif untuk penyelidikan masa depan. Laporan Ketagihan Semasa 2, 156–162. doi: 10.1007/s40429-015-0054-y
Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., dan Heeren, A. (2015b). Adakah kita mengamalkan kehidupan sehari-hari? Rangka tindakan tenable untuk penyelidikan kecanduan tingkah laku. J. Behav. Penagih. 4, 119-123. doi: 10.1556 / 2006.4.2015.009
Billieux, J., Van der Linden, M., d'Acremont, M., Ceschi, G., dan Zermatten, A. (2007). Adakah impulsivity berkaitan dengan pergantungan yang dirasakan dan penggunaan sebenar telefon bimbit? Appl. Cogn. Psychol. 21, 527-538. doi: 10.1002 / acp.1289
Billieux, J., Van der Linden, M., dan Rochat, L. (2008). Peranan impulsif dalam penggunaan telefon bimbit yang sebenar dan bermasalah. Appl. Cogn. Psychol. 22, 1195-1210. doi: 10.1002 / acp.1429
Brown, R. (1993). "Beberapa sumbangan kajian perjudian untuk mengkaji ketagihan lain," dalam Perjudian Perjudian dan Masalah Perjudian, ed WR Eadington dan JA Cornelius (Reno: University of Nevada), 241-272.
Buckholtz, JW, Treadway, MT, Cowan, RL, Woodward, ND, Li, R., Ansari, MS, et al. (2010). Perbezaan jaringan dopaminergik dalam impulsif manusia. Sains/Ilmu 329, 532-532. doi: 10.1126 / science.1185778
Cao, F., Su, L., Liu, T., dan Gao, X. (2007). Hubungan antara impulsivity dan ketagihan Internet dalam sampel remaja Cina. Eur. Psikiatri 22, 466-471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004
Chao-Gan, Y., dan Yu-Feng, Z. (2010). DPARSF: kotak alat MATLAB untuk analisis data "saluran paip" fMRI keadaan berehat. Depan. Syst. Neurosci. 4: 13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013
Chase, HW, Eickhoff, SB, Laird, AR, dan Hogarth, L. (2011). Dasar neural pemprosesan dan keinginan rangsangan ubat: meta-analisis anggaran kemungkinan pengaktifan. Biol. Psikiatri 70, 785-793. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.05.025
Choliz, M. (2010). Ketagihan telefon bimbit: titik isu. Ketagihan 105, 373-374. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
Chóliz, M. (2012). Ketagihan telefon bimbit dalam masa remaja: ujian pergantungan telefon bimbit (TMD). Prog. Sains Kesihatan. 2, 33-44.
Cui, X., Bryant, DM, dan Reiss, AL (2012). Hiperscanning berasaskan NIRS mendedahkan peningkatan hubungan interpersonal dalam korteks frontal unggul semasa kerjasama. Neuroimage 59, 2430-2437. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.09.003
Cui, Z., Zhong, S., Xu, P., He, Y., dan Gong, G. (2013). PANDA: kotak alat paip untuk menganalisis imej penyebaran otak. Depan. Hum. Neurosci. 7: 42. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00042
Duan, X., He, S., Liao, W., Liang, D., Qiu, L., Wei, L., et al. (2012). Mengurangkan jumlah caudate dan peningkatan integrasi striatal-DMN dalam pakar catur. Neuroimage 60, 1280-1286. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.047
Ersche, KD, Barnes, A., Jones, PS, Morein-Zamir, S., Robbins, TW, dan Bullmore, ET (2011). Struktur yang tidak normal sistem otak frontostrial dikaitkan dengan aspek impulsivity dan compulsivity dalam ketergantungan kokain. Otak 134, 2013-2024. doi: 10.1093 / otak / awr138
Faria, AV, Zhang, J., Oishi, K., Li, X., Jiang, H., Akhter, K., et al. (2010). Analisis berasaskan atlas terhadap perkembangan neurodemik dari usia ke dewasa dengan menggunakan pengimejan tensor pencahayaan dan aplikasi untuk pengesanan abnormality automatik. Neuroimage 52, 415-428. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.238
Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A., dan Gorelick, DA (2010). Pengenalan kepada ketagihan tingkah laku. Am. Penyalahgunaan Ubat Alkohol 36, 233-241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884
Griffiths, M. (1996). Perjudian di Internet: nota ringkas. J. Gambl. Stud. 12, 471-473. doi: 10.1007 / BF01539190
Han, DH, Kim, SM, Lee, YS, dan Renshaw, PF (2012a). Kesan terapi keluarga pada perubahan keterukan permainan dalam talian dan aktiviti otak pada remaja dengan ketagihan permainan dalam talian. Psikiatri Res. Neuroimag. 202, 126-131. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.011
Han, DH, Lyoo, IK, dan Renshaw, PF (2012b). Jumlah bahan kelabu serantau yang berlainan di kalangan pesakit dengan ketagihan permainan dalam talian dan pemain profesional. J. Psychiatr. Res. 46, 507-515. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004
Hanlon, CA, dan Canterberry, M. (2012). Penggunaan pencitraan otak untuk menjelaskan perubahan litar neural dalam kecanduan kokain. Subst. Rehabilitasi Penyalahgunaan. 3, 115-128. doi: 10.2147 / SAR.S35153
Hasan, KM, Walimuni, IS, Abid, H., dan Hahn, KR (2011). Kajian semula kaedah pengimejan pengimejan resonans magnetik difusi dan alat perisian. Kumpulkan. Biol. Med. 41, 1062-1072. doi: 10.1016 / j.compbiomed.2010.10.008
Hopfinger, JB, Buonocore, MH, dan Mangun, GR (2000). Mekanisme neural kawalan ke bawah ke bawah. Nat. Neurosci. 3, 284-291. doi: 10.1038 / 72999
Joutsa, J., Saunavaara, J., Parkkola, R., Niemelä, S., dan Kaasinen, V. (2011). Abnormality meluas integriti perkara otak putih dalam perjudian patologi. Psikiatri Res. Neuroimag. 194, 340-346. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2011.08.001
Koehler, S., Hasselmann, E., Wüstenberg, T., Heinz, A., dan Romanczuk-Seiferth, N. (2013). Jumlah striatum ventral yang lebih tinggi dan korteks prefrontal kanan dalam perjudian patologi. Struktur Otak. Fungsi. 220, 469–477. doi: 10.1007/s00429-013-0668-6
Kuss, DJ, dan Griffiths, MD (2012). Ketagihan internet dan permainan: kajian literatur sistematik kajian neuroimaging. Brain Sci. 2, 347-374. doi: 10.3390 / brainsci2030347
Lemon, J. (2002). Bolehkah kita memanggil tingkah laku ketagihan? Klinik. Psychol. 6, 44-49. doi: 10.1080 / 13284200310001707411
Leung, L. (2008). Menghubungkan sifat psikologi kepada ketagihan dan penggunaan telefon bimbit yang tidak betul di kalangan remaja di Hong Kong. J. Anak. Media 2, 93-113. doi: 10.1080 / 17482790802078565
Li, W., Li, Y., Yang, W., Zhang, Q., Wei, D., Li, W., et al. (2015). Struktur otak dan hubungan fungsi yang berkaitan dengan perbezaan individu dalam kecenderungan Internet pada orang dewasa muda yang sihat. Neuropsychologia 70, 134-144. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019
Li, X., Fei, L., Xu, D., Zhang, Y., Yang, S., Tong, Y., et al. (2011). Kebolehpercayaan dan kesahan versi cina yang tidak masuk akal dalam komuniti dan universiti. Chin. Ment. Kesihatan J. 25, 610-615. doi: 10.3969 / j.issn.1000-6729.2011.08.013
Lin, F., Zhou, Y., Du, Y., Qin, L., Zhao, Z., Xu, J., et al. (2012). Integriti perkara putih yang tidak normal pada remaja dengan gangguan ketagihan internet: kajian statistik spatial berasaskan saluran. PLOS SATU 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
Ling, R., dan Pedersen, PE (2006). "Rundingan semula bidang sosial" di Komunikasi Bergerak, Vol. 31, ed R. Ling dan PE Pederson (London: Springer-Verlag).
Luck, D., Danion, J.-M., Marrer, C., Pham, B.-T., Gounot, D., dan Foucher, J. (2010). Gyrus parahippocampal yang betul menyumbang kepada pembentukan dan penyelenggaraan maklumat terikat dalam ingatan kerja. Cognac Brain. 72, 255-263. doi: 10.1016 / j.bandc.2009.09.009
Martinotti, G., Villella, C., Di Thiene, D., Di Nicola, M., Bria, P., Conte, G., et al. (2011). Penggunaan telefon bimbit yang bermasalah dalam masa remaja: kajian rentas keratan. J. Kesihatan Awam 19, 545–551. doi: 10.1007/s10389-011-0422-6
McMillan, LH, O'Driscoll, MP, Marsh, NV, dan Brady, EC (2001). Memahami workaholism: sintesis data, kritikan teoritis, dan strategi reka bentuk masa depan. Int. J. Stress Manag. 8, 69-91. doi: 10.1023 / A: 1009573129142
Minagar, A., Barnett, MH, Benedict, RH, Pelletier, D., Pirko, I., Sahraian, MA, et al. (2013). Thalamus dan multiple sclerosis Pandangan moden terhadap aspek patologi, pengimejan, dan klinikal. Neurologi 80, 210–219. doi: 10.1212/WNL.0b013e31827b910b
Moreno-López, L., Catena, A., Fernández-Serrano, MJ, Delgado-Rico, E., Stamatakis, EA, Pérez-García, M., et al. (2012). Kecenderungan trait dan pengurangan bahan abu-abu prefrontal dalam individu bergantung kokain. Ubat Alkohol. 125, 208-214. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.012
Mori, S., Oishi, K., Jiang, H., Jiang, L., Li, X., Akhter, K., et al. (2008). Atlas bahan putih stereotais berdasarkan pengimejan tensor penyebaran dalam templat ICBM. Neuroimage 40, 570-582. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.12.035
Oishi, K., Faria, A., Jiang, H., Li, X., Akhter, K., Zhang, J., et al. (2009). Analisis bahan otak seluruh otak yang berasaskan atlas menggunakan pemetaan metrik diffeomorphic deformasi besar: permohonan kepada pesakit yang normal dan peserta penyakit Alzheimer. Neuroimage 46, 486-499. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.01.002
Patton, JH, Stanford, MS, dan Barratt, ES (1995). Struktur faktor skala impulsif Barratt. J. Clin. Psychol. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:63.0.CO;2-1
Qiu, D., Tan, L.-H., Zhou, K., dan Khong, P.-L. (2008). Pencari tensor penyebaran pematangan bahan putih yang normal dari masa kanak-kanak hingga dewasa muda: penilaian vokel-bijaksana perbezaan diffusivity, anisotropi fraksional, radang dan paksi diffusivities, dan korelasi dengan perkembangan bacaan. Neuroimage 41, 223-232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.023
Roberts, JA, Pullig, C., dan Manolis, C. (2015). Saya memerlukan telefon pintar saya: model hierarki personaliti dan ketagihan telefon bimbit. Pers. Ind. Diff. 79, 13-19. doi: 10.1016 / j.paid.2015.01.049
Romero, MJ, Asensio, S., Palau, C., Sanchez, A., dan Romero, FJ (2010). Ketagihan kokain: kajian pencerapan tensor penyebaran pada cingulate putih yang terdepan inferior dan anterior. Psikiatri Res. Neuroimag. 181, 57-63. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2009.07.004
Smith, SM, Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., Rueckert, D., Nichols, TE, Mackay, CE, et al. (2006). Statistik spatial berasaskan saluran: analisis vokal mengenai data penyebaran pelbagai subjek. Neuroimage 31, 1487-1505. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.024
Song, X.-W., Dong, Z.-Y., Long, X.-Y., Li, S.-F., Zuo, X.-N., Zhu, C.-Z., et al . (2011). REST: toolkit untuk pemprosesan pengimejan data resonans magnetic resonance berfungsi negeri. PLOS SATU 6: e25031. doi: 10.1371 / journal.pone.0025031
Takao, M., Takahashi, S., dan Kitamura, M. (2009). Keperibadian ketagihan dan penggunaan telefon bimbit yang bermasalah. CyberPsychol. Behav. 12, 501-507. doi: 10.1089 / cpb.2009.0022
Tuchscherer, V., Seidenberg, M., Pulsipher, D., Lancaster, M., Guidotti, L., dan Hermann, B. (2010). Integriti ekstrahippocampal dalam epilepsi lobus temporal dan kognisi: fungsi thalamus dan eksekutif. Behav epilepsi. 17, 478-482. doi: 10.1016 / j.yebeh.2010.01.019
van Holst, RJ, van den Brink, W., Veltman, DJ, dan Goudriaan, AE (2010). Kajian pencitraan otak dalam perjudian patologi. Curr. Reptil psikiatri 12, 418–425. doi: 10.1007/s11920-010-0141-7
Walther, B., Morgenstern, M., dan Hanewinkel, R. (2012). Kejadian tingkah laku ketagihan: faktor personaliti yang berkaitan dengan penggunaan bahan, perjudian dan permainan komputer. Eur. Penagih. Res. 18, 167-174. doi: 10.1159 / 000335662
Weng, C.-B., Qian, R.-B., Fu, X.-M., Lin, B., Han, X.-P., Niu, C.-S., et al. (2013). Perkara kelabu dan kelainan perkara putih dalam ketagihan permainan dalam talian. Eur. J. Radiol. 82, 1308-1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
Xia, M., Wang, J., dan He, Y. (2013). BrainNet Viewer: alat visualisasi rangkaian untuk konektomi otak manusia. PLOS SATU 8: e68910. doi: 10.1371 / journal.pone.0068910
Yang, Y.-S., Yen, J.-Y., Ko, C.-H., Cheng, C.-P., dan Yen, C.-F. (2010). Persatuan antara penggunaan telefon bimbit bermasalah dan tingkah laku berisiko dan harga diri rendah di kalangan remaja Taiwan. Kesihatan Awam BMC 10:217. doi: 10.1186/1471-2458-10-217
Yeh, P.-H., Simpson, K., Durazzo, TC, Gazdzinski, S., dan Meyerhoff, DJ (2009). Perangkaan Ruang Berasaskan Tract (TBSS) mengenai data pengimejan tensor penyebaran dalam pergantungan alkohol: keabnormalan neurocircuitry motivasi. Psikiatri Res. 173, 22-30. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2008.07.012
Yin, J., Zhang, JX, Xie, J., Zou, Z., dan Huang, X. (2013). Perbezaan gender dalam persepsi percintaan di kalangan pelajar kolej Cina. PLOS SATU 8: e76294. doi: 10.1371 / journal.pone.0076294
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et al. (2011). Ketidakstabilan mikro dalam remaja dengan gangguan ketagihan internet. PLOS SATU 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.-S., Zhao, ZM, Xu, J.-R., dan Lei, H. (2011). Kelainan perkara abu-abu dalam ketagihan Internet: kajian morphometry berasaskan voxel. Eur. J. Radiol. 79, 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.0255
Zhu, X., Wang, X., Xiao, J., Zhong, M., Liao, J., dan Yao, S. (2011). Integriti perkara kulit putih yang diubah dalam episod pertama, orang dewasa muda rawatan dengan nafsu kemunculan utama: kajian statistik spatial berasaskan saluran. Brain Res. 1369, 223-229. doi: 10.1016 / j.brainres.2010.10.104
Kata kunci: ketergantungan telefon bimbit, Skor Indeks Ketagihan Telefon bimbit, fMRI, kelantangan bahan kelabu, anisotropi pecahan, kelesuan paksi, impulsif
Petikan: Wang Y, Zou Z, Song H, Xu X, Wang H, d'Oleire Uquillas F dan Huang X (2016) Volume Hitam Bahan Kelabu dan Integriti Putih di Pelajar Kolej dengan Ketergantungan Telefon Mudah Alih. Depan. Psychol. 7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597
Diterima: 10 Januari 2016; Diterima: 11 April 2016;
Diterbitkan: 04 Boleh 2016.
Diedit oleh:
Snehlata Jaswal, Institut Teknologi India Jodhpur, India
Diulas oleh:
Yu-Feng Zang, Beijing Normal University, China
Harold H. Greene, Universiti Detroit Mercy, Amerika Syarikat
Hak Cipta © 2016 Wang, Zou, Song, Xu, Wang, d'Oleire Uquillas dan Huang. Ini adalah artikel akses terbuka yang diedarkan di bawah terma Lesen Pengiktirafan Creative Commons (CC BY). Penggunaan, pengedaran atau pembiakan di forum lain dibenarkan, dengan syarat pengarang asal atau pemberi lesen dikreditkan dan bahawa penerbitan asal dalam jurnal ini dikutip, mengikut amalan akademik yang diterima. Tiada penggunaan, pengedaran atau pembiakan dibenarkan yang tidak mematuhi syarat-syarat ini.
* Surat-menyurat: Zhiling Zou, [e-mel dilindungi]
†Penulis-penulis ini telah menyumbangkan sama dengan karya ini dan berkongsi pengarang pertama.
;