Depan. Psychol., 16 Disember 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1Institut Psikologi dan Pendidikan, Ulm University, Ulm, Jerman
- 2Makmal Utama untuk NeuroInformasi / Pusat Maklumat Perubatan, Sekolah Sains Hidup dan Teknologi, Universiti Sains dan Teknologi Elektronik China, Chengdu, China
- 3Jabatan Fisiologi & Neurosains Integratif, Perubatan Veterinar, Washington State University, Pullman, WA, AS
Ketagihan internet merupakan isu kesihatan global yang baru muncul. Usaha peningkatan telah dibuat untuk mencirikan faktor risiko bagi pembangunan ketagihan Internet dan akibat penggunaan Internet yang berlebihan. Sepanjang tahun-tahun kebelakangan ini, pendekatan penyelidikan klasik daripada psikologi yang menganggap pembolehubah peribadi sebagai faktor kelemahan, terutamanya dalam hubungan dengan pendekatan neurosains seperti pengimejan otak, telah membawa kepada konseptualisasi teori yang konkrit mengenai ketagihan internet. Walaupun konseptualisasinya dapat membantu berharga, bidang penyelidikan kini tidak mempunyai kerangka komprehensif untuk menentukan penanda kecenderungan Internet dan otak neurokimia. Kerja-kerja ini bertujuan untuk menyediakan rangka kerja pada peringkat molekul sebagai asas untuk penyelidikan masa depan pada tahap saraf dan tingkah laku, untuk memudahkan model neurobiologi komprehensif mengenai ketagihan Internet dan gejala klinikalnya. Untuk membantu mewujudkan rangka kerja molekul sedemikian untuk mengkaji kecanduan Internet, kami menyiasat N = Persatuan peserta 680 antara perbezaan individu dalam kecenderungan ke arah ketagihan Internet yang diukur oleh Penggunaan Internet Bermasalah Penggunaan Skala-2 (GPIUS-2) dan perbezaan individu dalam sistem emosi utama seperti yang dinilai oleh Skala Keperibadian Neurosains Persahabatan (ANPS). Analisis regresi mendedahkan bahawa skala ANPS FEAR dan SADNESS adalah skala ANPS yang paling teguh dikaitkan dengan beberapa skala (sub) GPIUS-2. Juga skala SEEKING, CARE dan PLAY menjelaskan varians dalam beberapa sub-skala GPIUS-2. Oleh itu, skala ini dikaitkan secara negatif kepada sub-skala GPIUS-2. Oleh kerana ANPS telah dibina pada data otak yang besar termasuk sebuah badan molekul yang luas berkaitan dengan litar emosi yang sangat konservatif dalam otak mamalia purba, kajian ini memberikan idea pertama mengenai mekanisme molekul putative yang mendasari pelbagai aspek ketagihan Internet yang diperoleh daripada persatuan antara kecenderungan ke arah ketagihan Internet dan perbezaan individu dalam sistem emosi utama. Sebagai contoh, sebagai SADNESS dikaitkan dengan skor GPIUS-2 keseluruhan, dan neuropeptida oxytocin diketahui mengecilkan SADNESS, ia dapat difikirkan bahawa neuropeptida mungkin memainkan peranan dalam tambahan Internet pada tahap molekul. Penemuan kami menyediakan kerangka teoretis yang berpotensi menyinarkan dasar ketagihan molekul penagihan Internet. Akhir sekali, kami juga membentangkan data mengenai ANPS dan ketagihan telefon pintar pada akhir kertas. Sama seperti persatuan yang dilaporkan antara ANPS dan GPIUS-2, korelasi ini mungkin memberikan garis besar awal untuk rangka kerja membimbing kajian masa depan yang bertujuan untuk menangani asas molekul ketagihan telefon pintar.
Pengenalan
Internet telah mengubah cara hidup kita secara dramatik, mencari cara kami dengan mudah ke wilayah yang tidak diketahui, berkomunikasi dengan cekap dengan orang yang kita sayangi, dan memudahkan profesional yang menghubungkan, sehingga mempromosikan sains kerjasama dengan penyiasat di seluruh dunia. Menurut Internetworldstats (Internetworldstats, 20161) kadar penyertaan untuk kegunaan Internet adalah 49.2% pada bulan Jun 2016, dengan separuh penduduk dunia mempunyai akses ke Internet pada masa ini. Walaupun terdapat banyak kelebihan yang disebabkan oleh revolusi digital, banyak ahli sains semakin merisaukan potensi kesan berbahaya terhadap penggunaan Internet yang berlebihan pada kesihatan mental kita (lihat gambaran umum jumlah yang diedit oleh Montag dan Reuter, 2015a).
Walaupun tidak ada diagnosis rasmi, istilah itu ketagihan internet telah dicipta 20 tahun lalu oleh Young (1996, 1998a). Gejala seperti keasyikan dengan Internet, penarikan diri ketika tidak berada dalam talian, pengembangan toleransi, tetapi juga kesan negatif dalam kehidupan seseorang kerana penggunaan berlebihan muncul sebagai masalah penting (contohnya, Tao et al., 2010). Sila ambil perhatian, bahawa sesetengah penyelidik lebih suka menggunakan istilah Internet bermasalah dan bukan ketagihan internet, tetapi masalah masalah terminologi masih belum dapat diselesaikan. Sebagai tambahan kepada istilah ini, yang lain telah mengemukakan istilah seperti ketagihan digital (Thenu dan Keerthi, 2013; Ali et al., 2015) atau ketagihan siber terus merumitkan perbincangan jelas mengenai isu ini (contohnya, Billieux, 2012; Suissa, 2013).
Di sini kita memilih untuk menggunakan ketagihan Internet istilah sepanjang teks, kerana ia paling sering digunakan dalam kesusasteraan dan nampaknya paling mudah. Memang, keterangan yang semakin meningkat dari kajian berasaskan psikologi dan neuroscientific telah memberikan sokongan untuk beberapa kesamaan antara gangguan penggunaan bahan, seperti alkoholisme, dan penggunaan Internet yang berlebihan memupuk idea bahawa penggunaan Internet yang berlebihan memang berguna sebagai kecanduan tingkah laku. Sebagai contoh, sifat keperibadian tertentu telah ditentukan sebagai faktor-faktor kelemahan untuk kedua-duanya, ketagihan Internet serta gangguan penggunaan bahan, rendah diri sendiri dan neurotikisme yang tinggi (contohnya, Basiaux et al., 2001; Montag et al., 2010, 2011a; Sariyska et al., 2014). Selain itu, penyelidikan neuroimaging telah menentukan perubahan neurobiologi yang biasa, termasuk jumlah kelantangan / ketumpatan bahan kelabu yang menurun dalam korteks cingulate anterior (ACC) atau reaktifitas striatum kepada isyarat yang berkaitan dengan dadahGoldstein et al., 2009; Zhou et al., 2011; Montag et al., 2015a). Selain persatuan antara ketagihan internet dan penggunaan alkohol bermasalah (Ko et al., 2008; Yen et al., 2009), persatuan dengan gangguan neuropatologi lain, terutamanya kemurungan dan gangguan hiperaktif kekurangan perhatian (ADHD) telah dilaporkan (Young dan Rogers, 1998; Ha et al., 2006; Yen et al., 2007; Sariyska et al., 2015). Oleh itu, dari pelbagai perspektif, tumpang tindih antara gangguan penggunaan bahan dan ketagihan internet telah diperhatikan. Contohnya, mekanisme yang membawa kepada pembangunan dan penyelenggaraan aspek ketagihan Internet yang setanding dengan bentuk ketagihan lain, perkongsian sistem subkortikal seperti trajektori meso-limbik yang dikendalikan oleh dopamin (Pierce dan Kumaresan, 2006), difahami dengan baik untuk menengah semua ketagihan dadah, sebagai substrat yang dikongsi, tetapi terdapat perspektif lain. Ini akan diterangkan lebih lanjut dalam rangka kerja teori berikut.
Bergantung pada penemuan seperti yang sudah disebutkan, semakin banyak kerangka teoritis telah dicadangkan untuk memahami ketagihan Internet. Kerangka awal penting bermula dari Davis (2001). Di tengah-tengah kerangka beliau adalah idea klasik dari model tekanan-diathesis, menunjukkan bahawa sejarah psikopatologi yang digabungkan dengan akses ke Internet dan pengukuhan positif melalui Internet boleh mengakibatkan kognisi maladaptif seperti "Di dunia dalam talian saya seorang yang berjaya, tetapi di dunia offline saya tiada siapa ". Pemikiran berpura-pura seperti itu sering diperkuat oleh interaksi dalam talian yang banyak (contohnya, mempunyai kejayaan dalam permainan komputer dalam talian atau mendapatkan ganjaran segera oleh mesej lucu atau jenis melalui saluran komunikasi sosial dalam talian seperti Facebook atau WhatsApp). Mekanisme iterasi ini boleh menghasilkan sama ada dalam bentuk umum ketagihan Internet atau dalam bentuk yang berlainan penggunaan Internet yang berlebihan dalam bidang seperti rangkaian sosial dalam talian, permainan Internet, belanja dalam talian, perjudian dalam talian atau pornografi dalam talian. Kepentingan untuk membezakan antara pelbagai bentuk ini telah disokong oleh bukti empirikal dalam kajian silang budaya (Montag et al., 2015b). Dari catatan, perkembangan baru-baru ini dalam DSM-5 menyebabkan kemasukan istilah Gaming Internet istilah dalam bahagian III sebagai gangguan yang muncul (Petry dan O'Brien, 2013). Memandangkan bukti yang semakin meningkat untuk tingkah laku ketagihan yang berbeza di bawah payung luas "Ketagihan Internet" mungkin kategori tunggal adalah perspektif yang agak sempit.
Di samping kerangka teoritis psikologi yang diterangkan di Davis (2001), model-model lain yang berasaskan neuroscientific telah diajukan. Model baru-baru ini dari Brand et al. (2014) menyoroti disfungsi di litar fronto-striatal-limbic dalam ketagihan Internet, yang mungkin menjadi kunci untuk memahami dasar neurobiologi penggunaan Internet yang berlebihan pada tahap neurosains sistem. Apabila penagih Internet berhadapan dengan isyarat berkaitan Internet, pecahan dopaminergik yang kuat yang berasal dari kawasan-kawasan striatal bersama-sama dengan peraturan bawah atas prefrontal terjejas (gangguan fungsi eksekutif dalam korteks prefrontal dorso-lateral dan proses pemantauan dalam ACC) secara beransur-ansur membawa kepada kehilangan kawalan melalui penggunaan Internet. Model psikobiologi baru yang dipanggil I-PACE (Interaksi Person-Affect-Cognition-Execution) juga telah dikemukakan oleh Brand et al. (2016b), yang akan difokuskan pada konteks penemuan kami dalam perbincangan. Dong dan Potenza (2014) mengemukakan model alternatif, tetapi memberi tumpuan agak sempit pada Gaming Permainan Internet, dan tidak akan ditangani secara terperinci dalam karya ini; kami merujuk pembaca ke manuskrip asal oleh Dong dan Potenza.
Walaupun banyak sudah diketahui mengenai struktur otak yang terlibat dalam ketagihan internet, kurang diketahui tentang asas molekul fungsi otak (dys) yang mendasarinya. Sesetengah kajian telah menunjukkan beberapa persatuan dengan penanda genetik molekul (untuk melihat keseluruhan tinjauan Montag dan Reuter, 2015a,b) dan juga pendekatan psikofarmakologi telah dikemukakan (lihat gambaran keseluruhan Camardese et al., 2012, 2015). Antara lain, kajian ini menghasilkan bukti untuk peranan sistem dopaminergik dan serotonergik dalam ketagihan Internet, dan tentu saja dopamin telah terlibat dalam semua ketagihan. Sebagai contoh, kajian psikofarmakologi telah mendapati bahawa pemberian inhibitor serotonin reuptake selektif (SSRIs) boleh membantu dalam rawatan pesakit ketagihan internet (Atmaca, 2007). Secara khususnya, hubungan dopaminergik dengan ketagihan Internet semakin mendapat perhatian, kerana pecah dopaminergik di kawasan-kawasan yang telah ditemui telah menemani proses keinginan (dan pendekatan motivasi terhadap semua ganjaran, termasuk ubat-ubatan). Ini boleh mengakibatkan pengurangan dopamine reseptor, sama seperti ketagihan alkohol (Volkow et al., 2002), di mana dopamin rendah2 Ketumpatan reseptor telah diperhatikan dalam penagih Internet dari kajian tomography emission tomography (PET)Kim et al., 2011; Hou et al., 2012) dan juga dari kajian yang menyiasat penagihan genetik dari penagih Internet [Han et al., 2007; lihat juga kajian kembar oleh Hahn et al. (2017) and Vink et al. (2015)]. Di samping itu, satu lagi kajian mendedahkan bahawa variasi genetik pada gen CHRNA4, yang dikaitkan dengan kecemasan dan merokok trait, juga relevan untuk ketagihan internet (Montag et al., 2012a). Gen ini adalah konstituen dari laluan cholinergik otak.
Walaupun penemuan awal ini, asas ketagihan molekul ketagihan Internet tetap tidak difahami dan dengan itu tidak difahami dengan baik. Oleh itu tidak satu rangka kerja yang kukuh atau pelan hala tuju yang jelas untuk kajian masa depan kini tersedia. Untuk tujuan ini, gambaran keseluruhan bertujuan untuk menyediakan rangka kerja sedemikian, terutamanya memfokuskan pada potensi mekanisme molekul yang mendasari pembangunan dan penyelenggaraan ketagihan internet. Untuk mempromosikan rangka kerja sedemikian, kami akan memberi tumpuan kepada dua trajektori yang paling berguna dalam gambaran keseluruhan masa ini.
Pertama, kami membentangkan data mengenai bagaimana sistem emosi utama dapat dikaitkan dengan pelbagai ketagihan Internet. Perbezaan individu dalam sistem emosi utama dinilai melalui soal selidik diri yang dipanggil Skala Personalisy Neurosains Affective (ANPS) oleh Davis et al. (2003) dalam kajian ini. Untuk pengetahuan kami soal selidik ini belum digunakan dalam penyiasatan ketagihan internet. Berbeza dengan soal selidik klasik dari psikologi keperibadian, yang telah diperolehi dari pendekatan leksikal (contohnya, Lima Faktor Model Kepribadian / Lima Besar), ANPS telah dibina pada kajian-kajian subcortical primer sistem emosi (Panksepp, 1998b), yang kelihatan sangat terpelihara di kalangan otak mamalia (Davis dan Panksepp, 2011).
Ringkasnya, dengan cara rangsangan elektrik dalam otak mamalia dan dengan cabaran farmakologi khusus neurokimia, pendekatan AN mengenal pasti sekurang-kurangnya tujuh sistem emosi utama, yang telah diberi label SEEKING, CARE, LUST, dan PLAY (pengantaraan emosi positif) dan FEAR, SADNESS (aka PANIC), dan ANGER (aka RAGE) (sebagai emosi negatif yang utama) yang memandu tingkah laku tanpa syarat dan pengaruh yang berkaitan dan pembelajaran di bahagian bawah. Litar emosi purba ini mewakili alat untuk bertahan dan telah dipetakan secara meluas dengan sistem otak mereka yang mendasarinya (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp dan Biven, 2012). Terutama penting bagi usaha penyelidikan sekarang, banyak juga yang diketahui tentang neurotransmitter asas mereka, terutamanya aktiviti neuropeptide khusus.
Memandangkan ANPS belum disiasat dalam konteks kecanduan Internet sebelum ini, berdasarkan keadaan penyelidikan semasa, sukar untuk mengemukakan hipotesis tertentu, terutamanya berkenaan dengan persatuan yang berpotensi pada tahap gejala seperti peraturan mood Masalah Umum Penggunaan Internet Skala-2 (GPIUS-2). Tetapi berdasarkan penyelidikan yang banyak yang menghubungkan perbezaan individu dalam emosional positif / negatif dari segi keperibadian (contohnya, extraversion atau neuroticism) kepada ketagihan Internet (lihat gambaran keseluruhan tinjauan oleh Montag dan Reuter, 2015b), diharapkan emosi positif berkait dengan skor GPIUS-2, sedangkan markah yang lebih tinggi pada emosi utama negatif harus dikaitkan dengan skor GPIUS-2 yang lebih tinggi.
Oleh itu, dan kedua, kajian ini bertujuan untuk menggunakan pendekatan Neuroscientific (AN) Affective untuk memahami emosi manusia (Panksepp, 1998b) untuk mengkaji ketagihan internet. Ini dilakukan seperti berikut: Seperti yang dijelaskan di atas, perbezaan individu dalam sistem emosi utama dinilai dengan ANPS, manakala perbezaan individu dalam ketagihan Internet dinilai dengan Penggunaan Internet Masalah Umum yang Digunakan Skala-2 (GPIUS-2) yang dibangunkan oleh Caplan (2010). Kami memutuskan untuk menggunakan soal selidik GPIUS-2 untuk menilai ketagihan Internet (bukannya inventori klasik dan penting seperti ujian ketagihan Internet Young, Young, 1998b), kerana GPIUS-2 menawarkan pandangan yang unik kepada aspek penggunaan masalah dalam talian yang bermasalah seperti (i) keutamaan untuk interaksi sosial dalam talian berbanding interaksi sosial yang sebenar, (ii) keasyikan kognitif dengan Internet, (iii) kegunaan Internet yang kompulsif, dan (iv) peraturan mood oleh penggunaan Internet atau (v) hasil negatif disebabkan oleh penipisan. Persatuan-persatuan antara sistem emosi primer dan aspek-aspek yang berbeza dari ketagihan Internet kemudiannya digunakan untuk menyusun sistem emosi otak mamalia primer, sebagaimana diterangi oleh kajian langsung otak mamalia (Panksepp, 1998b) dengan pelbagai ketagihan Internet.
Bahan dan Kaedah
Peserta
N = Peserta 680 (lelaki 212, perempuan 468; umur: M = 23.64, SD = 6.02) dari Projek Kelakuan Otak Ulm Gene diisi dalam soal selidik ANPS dan GPIUS-2. Kebanyakan peserta adalah pelajar. Semua peserta diberikan persetujuan yang dimaklumkan. Kajian ini telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika Ulm University, Ulm, Jerman (maklumat mengenai Jawatankuasa Etika di sini: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
Soal selidik
ANPS seperti yang diterbitkan oleh Davis et al. (2003, juga lihat Davis dan Panksepp, 2011) terdiri daripada item 110 yang menilai enam daripada tujuh emosi utama. Emosi positif adalah MENYEDIAKAN, MENJAGA, BERMAIN, dan emosi negatif adalah FAKTOR, KEMUNGKINAN, dan GEMPA. LUST tidak dinilai, kerana di sini kecenderungan untuk menjawab dengan cara yang diinginkan secara sosial mungkin menghasilkan jawaban bias dengan potensi pengalihan yang berpengaruh terhadap tanggapan pada skala lain. Setiap emosi utama dinilai dengan item 14 menggunakan skala empat mata Likert mulai daripada tidak setuju sepenuhnya (1) untuk benar-benar setuju (4). Dimensi tambahan dipanggil Spirituality, yang telah disertakan kerana kepentingannya penting dalam merawat kecanduan. Kami tidak memberi tumpuan kepada skala ini, tetapi melaporkan hasil dalam bahagian hasil. Versi soal selidik Jerman telah digunakan sebelum ini (contohnya, oleh Sindermann et al., 2016; dalam kajian ini, ANPS telah disiasat dalam konteks 2D: 4D sebagai penunjuk testosteron prenatal dan peserta bertindih dengan banyaknya). Konsistensi dalaman dalam sampel sekarang adalah seperti berikut: MENINGKATKAN α = 0.714, CARE α = 0.811, PLAY α = 0.803, FEAR α = 0.877, ANGER α = 0.816, SADNESS α = 0.737, Spiritualitas α = 0.846. SEEKING menggambarkan orang yang berminat dalam menyelesaikan masalah, terbuka kepada pengalaman baru, seperti meneroka perkara baru dan yang umumnya ingin tahu / ingin tahu. CARE menggambarkan orang yang suka bersama dengan anak-anak dan binatang peliharaan muda, merasa lembut dan suka menjaga orang lain, terutama yang sakit. Juga orang yang tinggi dalam CARE umumnya seperti perasaan yang diperlukan oleh orang lain. Skala PLAY adalah tentang bersenang-senang berbanding dengan menjadi lebih serius. Ia juga menangkap jika orang suka bermain permainan dengan hubungan fizikal dan menikmati humor dan ketawa. Orang yang mencatatkan tinggi pada skala ini biasanya lebih suka bermain, gembira, dan gembira. FEAR ditakrifkan sebagai rasa cemas dan tegang, membimbangkan dan membincangkan masalah hidup yang berpotensi membahayakan, termasuk kecenderungan untuk kehilangan tidur kerana kebimbangan dan biasanya tidak berani. Sekiranya seseorang mendapat skor yang tinggi dalam KEMUNGKINAN, orang itu digambarkan sebagai kesepian, berfikir tentang hubungan orang yang tersayang / masa lalu dan juga merasa tertekan apabila bersendirian. Biasanya orang ini cenderung menangis dengan kerap. Orang yang mengundi yang tinggi dalam ANGER lazimnya panas kepala, mudah dijengkelkan dan kecewa (yang sering menyebabkan perasaan marah, yang mungkin berterusan dan diungkapkan secara lisan atau fizikal). Skala kerohanian adalah tentang perasaan terhubung dengan manusia dan penciptaan serta berusaha untuk perdamaian dan keharmonian batin (Davis et al., 2003).
ANPS telah berjaya dikaitkan dengan beberapa pembolehubah biologi termasuk jumlah amygdala (Reuter et al., 2009), genetik molekul (Felten et al., 2011; Montag et al., 2011b; Plieger et al., 2014), penanda 2D: 4D sebagai ukuran tidak langsung testosteron pranatal (Sindermann et al., 2016) dan juga anggaran heritability sedia ada kerana kajian berkembar baru-baru ini (Montag et al., 2016). Selain itu, beberapa kajian baru-baru ini juga mendedahkan sifat psikometrik yang baik (dan kestabilan) dari ukuran ANPS (Pingault et al., 2012; Geir et al., 2014; Orri et al., 2016). Beberapa kajian baru menggunakan ANPS juga dalam konteks klinikal (Farinelli et al., 2013; Karterud et al., 2016).
GPIUS-2 oleh Caplan (2010) terdiri daripada item 15 yang menilai perbezaan individu dalam ketagihan Internet. Kebolehpercayaan untuk skor lengkap yang terdiri daripada semua item 15 adalah α = 0.898 dalam kajian ini. Tambahan pula, tiga item sentiasa membentuk satu subscale dengan deskriptor berikut dan dengan konsistensi dalaman dilaporkan dalam kurungan: keutamaan untuk interaksi sosial dalam talian (α = 0.830), peraturan mood (α = 0.854), keasyikan kognitif (α = 0.726), Internet kompulsif gunakan (α = 0.877), hasil negatif (α = 0.872) (Caplan, 2010; p. 1093). Kami perhatikan bahawa ia juga mungkin untuk menggabungkan penggunaan internet kompak skala dan keasyikan kognitif kepada faktor yang disebut peraturan diri kurang. Untuk mendapatkan lebih mendalam tentang persatuan dengan ANPS kami membentangkan tahap data yang lebih halus. Versi Jerman telah digunakan sebelumnya oleh Montag et al. (2015b).
Analisis statistik
Memandangkan saiz sampel yang besar dalam sampel sekarang, semua analisis statistik dilaksanakan menggunakan ujian parametrik (Bortz, 2005). Pertama kami melaporkan pengaruh jantina pada GPIUS-2 dan ANPS dengan menggunakan T-Ujian. Selanjutnya, usia dihubungkan dengan semua pemboleh ubah menggunakan korelasi Pearson. Pada langkah seterusnya GPIUS-2 dan ANPS berkorelasi. Korelasi ini juga ditunjukkan untuk lelaki dan wanita secara berasingan. Sekiranya usia dikaitkan dengan mana-mana pemboleh ubah, korelasi separa dilaporkan mempertimbangkan usia sebagai pemboleh ubah kawalan. Akhirnya, model regresi hierarki dilakukan untuk meramalkan skor keseluruhan GPIUS-2 dan subskala. Dalam analisis ini kami menyiasat pengaruh usia, jantina (dummy coded: males “0,” female “1”) pada blok pertama, yang diikuti oleh blok kedua di mana emosi primer positif yang relevan dimasukkan. Blok ketiga diikuti dengan emosi primer negatif yang relevan. Skala ANPS yang relevan adalah semua skala ANPS, yang berkorelasi secara signifikan dengan skala GPIUS-2 masing-masing dalam keseluruhan sampel. Alasan untuk memasukkan emosi negatif dalam blok ketiga berasal dari kenyataan, bahawa emosi negatif memainkan peranan penting dalam ketagihan dadah (khususnya peringkat akhir) dan kami menjangkakan bahawa walaupun setelah mempertimbangkan sosio-demografi dan emosi primer positif, negatif mempengaruhi harus dapat menjelaskan kenaikan varians dalam pemboleh ubah GPIUS-2.
Hasil
Kesan Jantina dan Umur pada GPIUS-2 dan Skala ANPS
Untuk ANPS kesan ketara jantina didapati pada skala CARE [t(678) = -13.44, p <0.001], TAKUT [t(678) = -7.41, p <0.001], ANGER [t(678) = -3.15, p = 0.002], SADNESS [t(678) = -8.60, p <0.001], dan Kerohanian [t(678) = -2.63, p = 0.009]. Wanita menjaringkan lebih tinggi pada semua skala ANPS ini. Skor keseluruhan skala GPIUS-2 [t(678) = 3.63, p <0.001] serta pilihan skala untuk interaksi sosial dalam talian [t(678) = 4.66, p <0.001], penggunaan Internet kompulsif [t(678) = 2.98, p = 0.003], dan hasil negatif [t(678) = 5.10, p <0.001] berbeza secara signifikan antara jantina. Dalam semua skala ini, lelaki mendapat markah lebih tinggi daripada wanita. Nilai min dan sisihan piawai dari semua skala untuk keseluruhan sampel serta secara terpisah untuk lelaki dan wanita disajikan dalam Jadual 1, 2.
Jadual 1. Bermakna dan penyimpangan piawai skala GPIUS-2 dalam keseluruhan sampel serta berpecah mengikut jantina.
Jadual 2. Cara dan sisihan piawai ANPS dalam keseluruhan sampel serta berpecah mengikut jantina.
Umur sangat berkaitan dengan skala ANPS CARE (r = -0.12, p = 0.001), PLAY (r = -0.19, p <0.001), RASAr = -0.11, p = 0.006), KEADAAN (r = -0.11, p = 0.005), dan Kerohanian (r = 0.11, p = 0.004) dan peraturan mood sublimasi GPIUS-2 (r = -0.10, p = 0.011).
Korelasi separa antara GPIUS-2 dan ANPS
Sebagai korelasi antara umur dan beberapa skala ANPS serta satu skala GPIUS-2 didapati, semua analisis korelasi selanjutnya telah dilaksanakan dengan menggunakan korelasi separa. Umur telah dilaksanakan sebagai pemboleh ubah kawalan.
Jadual 3 menunjukkan korelasi separa antara skala ANPS dan GPIUS-2 dalam keseluruhan sampel. Skala SEEKING dari ANPS sangat berkait rapat dengan hampir semua skala GPIUS-2, kecuali peraturan mood. Skala CARE mempunyai kaitan secara negatif dengan keseluruhan skor GPIUS-2 dan keutamaan subskala untuk interaksi sosial dalam talian, kegunaan Internet kompulsif dan hasil negatif. Skala PLAY ANPS adalah sangat negatif berkaitan dengan semua skala GPIUS-2 kecuali penggunaan internet yang kompulsif. FEAR secara signifikan dikaitkan dengan semua skala GPIUS-2. ANGER secara signifikan berkait rapat dengan skor GPIUS-2 secara keseluruhan, keutamaan untuk interaksi sosial dalam talian, peraturan mood dan keasyikan kognitif. SADNESS secara signifikan mempunyai kaitan positif dengan semua skala GPIUS-2 kecuali hasil negatif subscale (hanya kepentingan trend yang diperhatikan di sini, r = 0.08). Kerohanian tidak dikaitkan dengan mana-mana skala GPIUS-2. Kebanyakan korelasi (terutamanya mengenai skala SEEKING dan FEAR) disebut sebagai ketara kekal signifikan walaupun selepas membetulkan ujian berbilang (0.05 / 42 = 0.00119).
Jadual 3. Hubungan separa antara ANPS dan skala GPIUS-2 diperbetulkan untuk umur dalam keseluruhan sampel.
Seperti yang dilihat dalam Jadual 4, dalam sampel lelaki SEEKING dan skala GPIUS-2 telah dikaitkan secara tegas. Hanya korelasi antara SEEKING dan peraturan mood tidak mencapai kepentingan. Satu-satunya hubungan yang signifikan antara skala CARE dan GPIUS-2 adalah korelasi negatif dengan keutamaan subscale untuk interaksi sosial dalam talian. Skala PLAY adalah sangat negatif berkaitan dengan semua skala GPIUS-2. Mengenai persatuan antara FEAR dan semua skala GPIUS-2, semua korelasi adalah penting dan positif. Daripada catatan, semua korelasi ini kekal ketara walaupun selepas pembetulan untuk pelbagai ujian (0.05 / 42 = 0.00119) kecuali korelasi dengan hasil negatif skala. Skala ANGER secara positif berkaitan dengan skor GPIUS-2 keseluruhan dan keutamaan subskala GPIUS-2 untuk interaksi sosial dalam talian, keasyikan kognitif dan kegunaan Internet yang kompulsif. Hubungan antara ANGER dan hasil negatif subscale gagal menjadi signifikan (p = 0.13). Begitu juga dengan persatuan dengan peraturan mood (p = 0.11). Skala SADNESS secara signifikan mempunyai kaitan positif dengan semua skala GPIUS-2. Sekali lagi skala kerohanian tidak berkorelasi dengan ketara pada mana-mana skala GPIUS-2.
Jadual 4. Hubungan separa antara ANPS dan skala GPIUS-2 diperbetulkan untuk umur dalam sampel kecil lelaki.
Seperti yang dilihat dalam Jadual 5, skala SEEKING mempunyai kaitan negatif dengan semua skala GPIUS-2 kecuali peraturan mood dan penggunaan Internet yang kompulsif dalam sampel wanita. Skala CARE hanya berkaitan secara negatif dengan keutamaan untuk interaksi sosial dalam talian dan hasil negatif. Skala PLAY ANPS sangat berkait secara negatif dengan skor GPIUS-2 keseluruhan, keutamaan untuk interaksi sosial dalam talian, keasyikan kognitif dan hasil negatif. The FEAR dan SADNESS skala ANPS secara signifikan positif berkaitan dengan semua skala GPIUS-2. Semua korelasi antara skala FEAR dan skala GPIUS-2 dan kebanyakan korelasi antara SADNESS dan skala GPIUS-2 akan kekal ketara walaupun selepas pembetulan ujian berbilang (0.05 / 42 = 0.00119). ANGER secara signifikan mempunyai kaitan positif dengan skor GPIUS-2 secara keseluruhan, keutamaan untuk interaksi sosial dalam talian, peraturan mood dan keasyikan kognitif. Akhirnya Skala Spiritualitas hanya secara signifikan mempunyai kaitan positif dengan hasil negatif subscale GPIUS-2.
Jadual 5. Hubungan separa antara ANPS dan skala GPIUS-2 diperbetulkan untuk umur di subkontalan wanita.
Kesimpulannya, atas semua sampel, dan juga sampel lelaki dan wanita sahaja, skala ANPS yang memberi kesan positif (MENYELESAIKAN, MENJAGA, BERMAIN) dikaitkan secara negatif kepada kebanyakan skala GPIUS-2. Sebaliknya, skala ANPS kesan negatif (FEAR, ANGER, SADNESS) dikaitkan secara positif kepada kebanyakan skala GPIUS-2 di seluruh jantina.
Regresi Stepwise
Dalam langkah seterusnya, analisis regresi stepwise dilaksanakan. Oleh itu, jumlah variasi yang dijelaskan dalam skala GPIUS-2 melalui umur, jantina, dan skala ANPS, diperiksa. Keputusan untuk skor GPIUS-2 keseluruhan serta subskala dibentangkan dalam Jadual 6-11.
Jadual 6. Model regresi hierarki untuk keseluruhan skor GPIUS-2.
Jadual 7. Model regresi hirarkikal untuk keutamaan subkelas GPIUS-2 untuk interaksi sosial dalam talian.
Jadual 8. Model regresi hierarki untuk peraturan mood sublimasi GPIUS-2.
Jadual 9. Model regresi hierarki untuk keasyikan kognitif sub-kelas GPIUS-2.
Jadual 10. Model regresi hierarki untuk kegunaan Internet kompulsif GPIUS-2.
Jadual 11. Model regresi hierarki untuk hasil negatif GRIUS-2.
Jantina mempunyai kesan yang signifikan terhadap semua skala GPIUS-2 dengan lelaki menunjukkan skor yang lebih tinggi berbanding wanita. Lebih-lebih lagi, walaupun selepas emosi utama yang positif telah dimasukkan ke dalam model, dalam langkah kedua, emosi utama negatif masih menerangkan sebahagian besar kebolehubahan dalam kebanyakan skala GPIUS-2 apabila dimasukkan ke dalam langkah ketiga. Hanya dalam model regresi untuk pilihan skala GPIUS-2 untuk interaksi sosial dalam talian, tidak ada emosi utama negatif yang menjelaskan sebahagian besar variasi berbanding umur, jantina, dan emosi utama yang positif. Ringkasnya, terutamanya skala FEAR dan juga SADNESS adalah skala ANPS yang paling kuat dikaitkan dengan hampir semua (sub) skala GPIUS-2. Kedua-duanya secara positif dikaitkan dengan skala GPIUS-2 (sub) yang sepadan.
Perbincangan
Perbincangan Umum
Untuk pengetahuan kami, kajian ini menyiasat buat kali pertama bagaimana perbezaan individu dalam sistem emosi utama yang dinilai oleh ANPS berkaitan dengan perbezaan individu dalam kecenderungan ke arah ketagihan Internet. Memandangkan persatuan antara perbezaan individu dalam ANPS dan jumlah skor GPIUS-2, ia menjadi jelas bahawa skor yang lebih tinggi dalam semua sistem emosi utama yang negatif (FEAR, SADNESS, ANGER) dikaitkan dengan kecenderungan yang lebih tinggi terhadap penggunaan Internet yang bermasalah, sementara keputusan terbalik diperhatikan untuk semua sistem emosi yang positif. Di samping itu, skor kecanduan internet secara keseluruhannya boleh diramalkan dengan skor yang lebih tinggi daripada sistem FEAR dan SADNESS, atau skor rendah dalam sistem CARE. Ini menggariskan persatuan yang telah diterangkan di antara kecanduan internet dan kemurungan (lihat Sariyska et al., 2015), tetapi juga hubungan antara kecanduan internet dan neurotisme (contohnya, Hardie dan Tee, 2007; Montag et al., 2010). Ia telah dibincangkan (Davis dan Panksepp, 2011; Montag, 2014) bahawa perbezaan individu dalam sistem emosi utama boleh mewakili bahagian tertua keperibadian manusia dan FEAR / SADNESS nampaknya dikaitkan dengan neuroticism (lihat Montag et al., 2013; Sindermann et al., 2016).
Menentukan aspek penggunaan Internet yang berlebihan adalah penting untuk kedua-dua penyelidikan neurobiologi serta amalan klinikal. Terutama, dalam kajian ini, aspek-aspek ketagihan Internet yang berbeza berbeza dengan sistem emosi utama yang dinilai oleh ANPS. Keutamaan tinggi untuk interaksi sosial dalam talian nampak terbaik yang diramalkan oleh skor PLAY rendah. Walaupun kajian ini tidak dapat memberikan pandangan tentang mekanisme kausal seperti skor PLAY yang rendah itu berpotensi menjadi kecenderungan untuk atau akibat ketagihan internet, penemuan ini perlu diberi perhatian untuk mengenal pasti kemungkinan keperibadian yang relevan. Dalam pandangan kami, hubungan negatif antara PLAY dan keutamaan untuk interaksi sosial dalam talian sangat menarik dalam terang (i) perdebatan persatuan mungkin antara kecanduan Internet dan ADHD (Yoo et al., 2004; Sariyska et al., 2015), dan (ii), serta kemungkinan bermain sosial awal yang berkurangan pada kanak-kanak akhirnya didiagnosis dengan ADHD (Panksepp, 1998a, 2008). Malah, kajian haiwan menunjukkan bukti pendahuluan bahawa kekurangan bermain kasar dan tumbang pada haiwan muda boleh membawa kepada gejala ADHD (Panksepp et al., 2003). Pelanggaran ini mungkin penggunaan internet yang berlebihan pada kanak-kanak boleh mengakibatkan menurunkan permainan sosial dunia, yang mungkin dapat mempromosikan perkembangan gejala ADHD. Interaksi antara penggunaan Internet yang berlebihan dan pembangunan ADHD mungkin diterokai dengan lebih lanjut dalam kajian masa depan (jelas hubungan kausal tidak dapat dikenal pasti dari kajian korelasional rentas seperti yang sekarang).
Memandangkan banyak aspek peraturan mood dan keasyikan dengan Internet, adalah perlu diberi perhatian bahawa skor SADNESS adalah salah satu peramal terbaik untuk ketagihan Internet seperti yang dipantau dengan GPIUS-2. Oleh itu, individu yang mencatatkan tinggi pada dimensi keperibadian SADNESS boleh menggunakan Internet sebagai pengganti sosial untuk mengatasi suasana hati, mungkin terutama apabila merasa "turun" secara emosi atau kecewa sebagaimana yang ditunjukkan oleh item-item relevan GPIUS-2 (Caplan, 2010; p. 1093). Oleh itu, penemuan sekarang dapat ditafsirkan dalam dua cara: (i) Individu yang mempunyai SADNESS yang tinggi mungkin mahu mengecilkan emosi negatif mereka dengan penggunaan Internet yang lebih gigih dibandingkan dengan pengguna internet yang lebih sederhana; (ii) secara alternatif, adalah mungkin bahawa SADNESS yang lebih tinggi di antara sistem emosi utama mungkin merupakan akibat jangka panjang dari Internet yang berlebihan. Oleh kerana ANPS mengukur sifat-sifat jangka panjang dan bukan negeri jangka pendek, dan ciri-ciri kepribadian dianggap agak stabil pada masa lanjutan (Edmonds et al., 2008; Orri et al., 2016), kami mencadangkan penjelasan pertama mungkin lebih sesuai. Sudah tentu, ini perlu dinilai dengan reka bentuk membujur.
Akhir sekali, marilah kita mempertimbangkan aspek penggunaan Internet kompulsif dan hasil negatif kerana penggunaan Internet yang berlebihan: Penggunaan Internet kompulsif mungkin mencerminkan kehilangan kawalan berkenaan dengan penggunaan Internet seseorang. Malah, skor penggunaan Internet yang tinggi adalah yang terbaik yang diramalkan oleh skor FEAR yang tinggi, yang menunjukkan bahawa kebimbangan tinggi kronik mungkin berada di tengah-tengah penggunaan kompulsif. Selanjutnya, hasil negatif boleh diramalkan dengan skor rendah SEEKING yang rendah, mencadangkan hipotesis bahawa i) sama ada skor SEEKING yang rendah adalah akibat negatif yang terlalu berlebihan dari Internet atau ii) rendahnya SEEKING, sebagai sifat emosi utama (perlembagaan), yang mungkin dijangka menurunkan keserupaan, memperdebatkan individu untuk memperlihatkan interaksi yang meningkat dengan benda mati (di mana mereka memiliki kendali penuh) yang menghasilkan kecanduan internet (yang dapat digambarkan sebagai hasil negatif, sekurang-kurangnya dari perspektif luaran). Nota terakhir: Skala ANPS FEAR kebanyakannya direka untuk menilai kebimbangan ringan dan tidak ketakutan. Untuk perbincangan dan langkah tambahan untuk membanteras kebimbangan dan ketakutan, lihat (Markett et al., 2014; Reuter et al., 2015).
Menjangkau Pemahaman Molekul Ketagihan Internet
Dalam perdebatan mengenai ketagihan Internet dan kemasukannya dalam ICD-11 yang akan datang banyak penyelidikan telah dijalankan dalam psikologi klasik dan neurosciences memberikan sokongan untuk pandangan bahawa genggam Internet mungkin benar-benar dicirikan sebagai kecanduan tingkah laku (lihat gambaran keseluruhan Brand et al., 2014; Montag et al., 2015a). Dalam neurosciences bukti yang paling menonjol untuk memahami ketagihan internet telah datang dari pencitraan resonans magnetik (MRI) dan kurang teliti elektroensefalografi (EEG) dan tomografi pelepasan tomography (PET) (contohnya, Kim et al., 2011; lihat juga gambaran keseluruhan oleh Montag et al., 2015a). Sehingga kini, keterangan langsung untuk ketergantungan molekul penagihan Internet masih jarang (kecuali beberapa kajian di atas dari genetik molekul dan psychopharmacology). Selain itu, kerangka teoretis yang dapat memberikan gambaran jalan yang jelas bagi kajian ke atas ketagihan molekul ketagihan Internet masih belum tersedia. Oleh itu, kami ingin menggunakan hasil dari kajian ini dengan menggunakan langkah-langkah laporan diri menilai perbezaan individu dalam ketagihan Internet dan ciri-ciri emosi utama untuk membantu membentuk model awal mengenai kawasan otak mana yang lebih penting, yang mendasari neurotransmitter pada masa ini dapat membantu menerangkan pemahaman saintifik mengenai ketagihan Internet. Kegunaan pendekatan seperti ini baru-baru ini digunakan untuk menunjukkan bagaimana tindakan wajah emosi, yang diterangi oleh karya Paul Ekman, dapat disatukan dengan kerangka teori Afektif Neurosains untuk mengkaji asas molekul otak / neurotransmitter ekspresi afektif manusia (Montag dan Panksepp, 2016). Idea sedemikian telah dikemukakan sebagai idea yang dapat dilaksanakan dalam bidang psikologi personaliti (Montag dan Reuter, 2014).
Kami menyediakan hala tuju terperinci (iaitu, hipotesis kerja) untuk idea-idea seperti dalam Jadual 12, di mana kita perhatikan persatuan terkuat semasa yang paling kuat antara pelbagai kecenderungan Internet yang berbeza (seperti yang dinilai oleh GPIUS-2) dan sistem emosi utama yang paling (paling terkini). Iaitu, di sebelah kiri Jadual 12 subscale GPIUS-2 mirroring (beberapa, tetapi tidak semua) gejala penting kecanduan internet dibentangkan bersama-sama, dengan rangkaian emosi utama yang berkaitan dengan mereka yang berasal dari kajian kuesioner ini. Di sebelah kanan struktur neuroanatomik termasuk sistem neurotransmitter / neuropeptide yang berkaitan diringkaskan sama ada mengaktifkan atau menghalang setiap litar neuron yang mendasari sistem emosi utama yang berbeza. Sekali lagi, ini mungkin, kerana sistem emosi utama telah dipetakan secara terperinci berkenaan dengan neuroanatomi dan neurotransmitter / neuropeptida mereka. ANPS telah dibina di latar belakang data ini (lihat gambaran keseluruhannya Panksepp, 1998b, 2011).
Jadual 12. Sinopsis mengenai sistem emosi primer spesis spesis utama dan struktur neuroanatomik mereka dan neurotransmitter / neuropeptides (maklumat yang diambil dari Panksepp, 1998b, 2011; Montag dan Panksepp, 2016).
Dengan menghubungkan pendekatan spesies rentas spesies Neuroscience dengan kajian kecanduan Internet, satu rangka kerja yang koheren muncul, yang pada akhirnya dapat membolehkan penyiasat menguji beberapa calon molekul otak yang dapat membantu kita untuk mencirikan dan memahami ketagihan Internet dengan lebih baik. Penyepaduan sedemikian juga boleh memudahkan pembangunan rawatan untuk pelbagai aspek ketagihan Internet. Di sini, kami ingin menambah satu isu penting. Model baru-baru ini yang dipanggil I-PACE (Interaksi Person-Affect-Cognition-Execution) diterbitkan untuk menjelaskan bahawa genesis ketagihan Internet dapat dijelaskan lebih lanjut oleh interaksi pembolehubah yang disebutkan di atas (Brand et al., 2016b). Rangka kerja kami dapat diintegrasikan dalam model ini, kerana I-PACE termasuk penangguhan biopsychologi seseorang yang mewakili faktor ketahanan atau kelemahan untuk kecanduan Internet.
Secara terperinci, model I-PACE gangguan penggunaan Internet khusus mewakili model proses, yang menyatukan ciri-ciri biologi (misalnya, genetik) serta ciri-ciri psikologi (contohnya pengalaman awal kanak-kanak) sebagai faktor kerentanan. Faktor-faktor predisposisi ini difikirkan untuk berinteraksi dengan faktor penyederhanaan yang lain seperti misalnya mengatasi gaya atau kecenderungan berkaitan Internet. Menurut model, kejadian bersama dan interaksi faktor-faktor yang tidak menguntungkan membawa kepada keadaan di mana-dari perspektif kognitif dan emosi seseorang-menggunakan Internet adalah baik. Sekiranya penggunaan Internet dianggap sebagai kepuasan, corak psikologi dalaman (contohnya, bias) boleh membawa kepada pemahaman tentang bagaimana penggunaan Internet secara kompulsif diperkuat. Ini menguatkan penggunaan Internet dalam situasi masa depan yang serupa yang mengakibatkan corak tingkah laku maladaptive.
Dengan kehilangan kawalan ke atas penggunaan Internet dan kesan negatif yang timbul untuk hidup sehari-hari, gangguan penggunaan Internet khusus. Sebagai Brand et al. (2016b) disebutkan, dengan mempertimbangkan asas-asas genetik sebagai faktor predisposisi untuk kemunculan gangguan penggunaan Internet tertentu, hasil kajian ini (dengan perhatian khusus untuk Tabel 12) boleh digunakan untuk membina hipotesis yang diarahkan khusus mengenai molekul atau genetik molekul yang menyumbang kepada kemunculan gangguan penggunaan Internet tertentu. Sebagai contoh, litar neuron untuk SADNESS dikenali dikurangkan oleh neuropeptide oxytocin (Panksepp, 1998b). Seperti yang SADNESS dikaitkan dengan skor GPIUS-2 secara keseluruhan dan subfacetnya seperti peraturan mood dalam kajian ini, tahap oksitosin (rendah) boleh menjadi faktor utama yang menonjol untuk kemunculan ketagihan internet pada endokrinologi, tetapi juga tahap genetik molekul. Sebagai contoh, empati yang rendah, dengan kemungkinan pautan ke oxytocin, dikaitkan dengan ketagihan Internet yang lebih tinggi (Melchers et al., 2015). Oleh itu, oxytocin adalah calon yang menarik untuk diuji dalam kerja masa depan (juga dalam konteks model I-PACE). Selain itu, kami, serta Brand et al. (2016b), telah mencatatkan bahawa respon afektif memainkan peranan penting, apabila orang yang tersambung ke Internet dihadapkan dengan isyarat berkaitan Internet. Sistem emosi utama mungkin dapat menimbulkan tindak balas emosi yang relevan. Oleh itu, dari perspektif ini, kajian ini boleh membantu mengaitkan model I-PACE dengan keadaan kehidupan. Untuk memupuk hubungan tersebut, kami ingin memberi contoh bagaimana Jadual 12 boleh digunakan secara umum. Kami menunjukkan di atas bahawa CARE yang rendah, dan SADNESS / FEAR yang tinggi meramalkan ketagihan Internet secara keseluruhan. Memandangkan oxytocin neuropeptida memainkan peranan penting dalam litar neuron yang mendasari CARE (kemudahan) dan SADNESS (perencatan), tetapi juga dimensi FEAR (perencatan), pentadbiran oxytocin dapat membantu mengubah litar ini untuk mengurangkan KEMUNGKINAN dan rasa takut, sementara pengukuhan CARE dan penerokaan, kreativiti dan keterbukaan terbuka untuk mengalami (De Dreu et al., 2015) dengan akibat semakin berinteraksi dengan orang dalam kehidupan "sebenar" sambil secara serentak mengurangkan interaksi sosial dalam talian.
Dalam konteks ini, perlu diperhatikan bahawa oxytocin telah dijumpai untuk melemahkan gejala autistik (Hollander et al., 2007; Guastella et al., 2010) dan memudahkan pengiktirafan emosi (Domes et al., 2007). Sebagai ketagihan internet juga telah dikaitkan dengan empati yang rendah (Melchers et al., 2015), oxytocin dapat meningkatkan kognisi sosial dalam interaksi tatap muka dengan keutamaan kepada wacana sosial dalam talian kurang. Tambahan pula, dengan ANPS, seseorang juga boleh menghubungkan pelbagai kekuatan dan kelemahan sistem emosi utama kepada aspek ketagihan Internet tertentu (dan bukan hanya skor GPIUS-2 secara keseluruhan). Sebagai contoh, dimensi SADNESS dikaitkan dengan aspek peraturan mood dan keasyikan kognitif, pentadbiran oxytocin mungkin mempunyai kesan terapeutik positif terhadap aspek ketagihan Internet ini. Untuk beberapa bukti empirikal pendahuluan mengenai hubungan antara oxytocin dan ketagihan Internet, lihat persatuan genetik yang melaporkan antara variasi gen OXTR dan ketagihan Internet dalam kertas persidangan oleh Sariyska et al. (2016).
Beberapa batasan perlu dipertimbangkan. Pertama sekali, kerangka teori masa kini telah dihasilkan dari kajian yang menggunakan soal selidik tanpa penilaian pemboleh ubah biologi pada peserta yang hadir. Lebih-lebih lagi, penilaian laporan diri terhadap sistem emosi primer seseorang adalah pendekatan tidak langsung terhadap dunia emosi seseorang - dengan cara ini merupakan pendekatan kognitif terhadap emosi kita. Davis dan Panksepp (2011; hlm. 1952) menyatakannya sebagai berikut: "kami menafsirkan skala ANPS sebagai pendekatan tersier (pertengahan pemikiran) mengenai pengaruh pelbagai sistem emosi utama dalam kehidupan orang-orang". Perkembangan tindakan emosi yang lebih langsung jelas mempunyai kaitan yang tinggi. Keprihatinan lain berkaitan dengan pelbagai kerangka kerja sains saraf yang menyoroti perkaitan luar biasa kawasan otak neokortikal seperti korteks prefrontal dorso-lateral dan korteks prefrontal medial - "tempat duduk" fungsi eksekutif dan peraturan emosi dalam otak manusia (Davis dan Panksepp (2000). Jelas sekali, pelan hala tuju kajian molekular terhadap ketagihan internet adalah terhad, kerana kami disasarkan hanya sisi emosi gangguan ini. Pelbagai aspek gaya kognitif perlu diintegrasikan ke dalam kerja masa depan. Satu lagi isu timbul daripada keterangan dalam Jadual 12: ANGER tidak dikaitkan dengan data-data yang telah ditetapkan ke atas ketaksikan kecanduan Internet, walaupun beberapa korelasi yang penting muncul, yang nampaknya lebih jelas dikaitkan dengan bertindih dengan sistem emosi utama lain (nota selanjutnya: LUST tidak dinilai kerana ia tidak termasuk dalam ANPS). Walau bagaimanapun, seperti yang dinyatakan sebelum ini, mungkin kepentingan / kepentingan untuk menilai kecenderungan kecanduan pesakit dalam bidang yang berbeza penggunaan Internet seperti kecanduan pornografi dalam talian, yang mungkin berkaitan dengan litar LUST (contohnya, Brand et al., 2016a). Di samping itu, Gangguan Permainan Internet mungkin mempunyai hubungan dengan permainan video penembak orang pertama dalam talian (Montag et al., 2011a), yang mungkin dikaitkan dengan rangsangan yang berlebihan dari dimensi keperibadian RAGE / irritability (Montag et al., 2012b).
Akhirnya, kami akan menggambarkan secara ringkas beberapa gangguan baru muncul zaman komunikasi elektronik moden-kecanduan telefon pintar (untuk maklumat tambahan mengenai penggunaan dan keperibadian telefon pintar, lihat Montag et al., 2015c). Seperti yang digariskan oleh Kwon et al. (2013a,b) pertindihan antara kecerdasan Internet dan telefon pintar berlegar di sekitar korelasi 0.50 (oleh itu 25% varians yang dikongsi bersama), menunjukkan bahawa pelan hala tuju konseptual yang diringkaskan di sini mungkin boleh dipindahkan, sedikit sebanyak, kepada media elektrik interaktif lain, terutamanya telefon pintar. Untuk perbincangan lanjut tentang bagaimana ANPS menghampiri penilaian keperibadian mungkin mewakili rangka kerja yang menarik untuk kajian neurologi saintifik Internet / telefon pintar lihat Montag dan Walla (2016). Malah, kami telah mengumpul beberapa data mengenai ketagihan telefon pintar daripada semua peserta; Oleh itu, kami berkongsi pola korelasi antara ketagihan telefon pintar dan ANPS dalam Jadual 13 daripada kertas ini. Ini membolehkan pembaca menggunakan strategi yang sama seperti yang diterangkan dalam Jadual 12 untuk menubuhkan hipotesis pada asas molekul ketagihan telefon pintar. Seperti kecanduan internet, kedua-dua FEAR dan SADNESS menunjukkan korelasi tertinggi dengan skor kecanduan telefon pintar. Sebagai ketagihan Internet dan bahagian ketagihan telefon pintar 24% daripada varians dalam set data kami (korelasi r = 0.49 antara keseluruhan GPIUS-2 dan Skor Kecanduan Smartphone (SAS), persatuan SADNESS dan FEAR nampaknya jatuh dalam variasi perkongsian korelasi telefon pintar / Internet. SAS pada asalnya diterbitkan oleh Kwon et al. (2013b). Konsekuensi dalaman untuk data soal selidik sekarang adalah seperti berikut: skor SAS total α = 0.995, gangguan hidup harian α = 0.841, jangkaan positif α = 0.874, pengeluaran = 0.829, hubungan berorientasi siber α = 0.826, berlebihan α = 0.754, toleransi α = 0.823.
Jadual 13. Koordinat separa antara ANPS dan Skor Ketagihan Telefon Pintar diperbetulkan untuk umur dalam keseluruhan sampel.
Kesimpulan
Kajian ini menunjukkan kegunaan ANPS untuk memahami perbezaan individu dalam ketagihan Internet. Memandangkan korelasi antara ANPS dan GPIUS-2, kerja ini menyediakan pelan pertama untuk kajian molekul ketagihan Internet. Kami percaya bahawa kerja-kerja ini, walaupun menawarkan personaliti baru dan rangka kerja teori, diperkayakan lagi, dengan disambungkan dengan model sedia ada seperti I-PACE.
Sumbangan Pengarang
CM dan JP merancang kajian dan menulis protokol. Pengarang CM melakukan kajian kesusasteraan, Pengarang CS melakukan analisis statistik, dan pemformatan manuskrip. Penulis CM dan CS menulis manuskrip tersebut. Pengarang BB memberikan pandangan lebih lanjut dan memeriksa seluruh manuskrip. Juga penulis JP bekerja di atas draf pertama dan disemak manuskrip itu, memberikan pandangan berharga tambahan dan menyemak manuskrip.
pembiayaan
Kedudukan CM dibiayai oleh geran Heisenberg yang dianugerahkan kepadanya oleh Yayasan Penyelidikan Jerman (DFG, MO 2363 / 3-1). Selain itu, kajian ini dibiayai oleh geran Yayasan Penyelidikan Jerman (DFG MO2363 / 2-1) yang dianugerahkan kepada CM untuk mengkaji asas biologi kecanduan Internet.
Penyata Percanggahan Kepentingan
Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan itu dijalankan tanpa adanya sebarang hubungan komersial atau kewangan yang boleh ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.
Nota kaki
Rujukan
Ali, R., Jiang, N., Phalp, K., Muir, S., dan McAlaney, J. (2015). "Keperluan muncul untuk label kecanduan digital," dalam Persidangan Kerja Antarabangsa mengenai Kejuruteraan Keperluan: Yayasan Kualiti Perisian (Cham: Springer International Publishing), 198-213.
Atmaca, M. (2007). Satu kes penggunaan Internet yang bermasalah berjaya dirawat dengan gabungan SSRI-antipsikotik. Prog. Neuro Psychopharmacol. Biol. Psikiatri 31, 961-962. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003
Basiaux, P., le Bon, O., Dramaix, M., Massat, I., Souery, D., Mendlewicz, J., et al. (2001). Profil kecenderungan perangai dan Inventori Watak (TCI) dan sub-menaip dalam pesakit alkohol: kajian terkawal. Alkohol Alkohol. 36, 584-587. doi: 10.1093 / alcalc / 36.6.584
Billieux, J. (2012). Penggunaan masalah telefon bimbit yang bermasalah: kajian literatur dan model jalur. Curr. Psikiatri Rev. 8, 299-307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Heidelberg: Springer-Medizin.
Jenama, M., Snagowski, J., Laier, C., dan Maderwald, S. (2016a). Kegiatan striatum ventral apabila menonton gambar-gambar pornografi yang lebih sesuai dikaitkan dengan gejala ketagihan pornografi Internet. Neuroimage 129, 224-232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033
Jenama, M., Young, KS, dan Laier, C. (2014). Kawalan prefrontal dan ketagihan Internet: model teori dan semakan penemuan neuropsikologi dan neuroimaging. Depan. Hum. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Jenama, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K., dan Potenza, MN (2016b). Mengintegrasikan pertimbangan psikologi dan neurobiologi mengenai perkembangan dan penyelenggaraan gangguan kegunaan Internet tertentu: Interaksi Model Orang-Mempengaruhi-Kognisi-Pelaksanaan (I-PACE). Neurosci. Biobehav. Wahyu 71, 252-266. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
Camardese, G., De Risio, L., Di Nicola, M., Pizi, G., dan Janiri, L. (2012). Peranan farmakoterapi dalam rawatan "Ketagihan Internet". Klinik. Neuropharmacol. 35, 283–289. doi: 10.1097/WNF.0b013e31827172e5
Camardese, G., Leone, B., Walstra, C., Janiri, L., dan Guglielmo, R. (2015). "Rawatan farmakologi terhadap ketagihan Internet," dalam Ketagihan internet, ed. C. Montag dan M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 151-165.
Caplan, SE (2010). Teori dan pengukuran kegunaan internet bermasalah umum: pendekatan dua langkah. Kumpulkan. Hum. Behav. 26, 1089-1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
Davis, KL, dan Panksepp, J. (2011). Asas emosi otak keperibadian manusia dan skala keperibadian neurosains afektif. Neurosci. Biobehav. Wahyu 35, 1946-1958. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.004
Davis, KL, Panksepp, J., dan Normansell, L. (2003). Skala personaliti neurosains afektif: data normatif dan implikasi. Neuropsychoanalysis 5, 57-69. doi: 10.1080 / 15294145.2003.10773410
Davis, RA (2001). Model kognitif-tingkah laku penggunaan internet patologi. Kumpulkan. Hum. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Dreu, CK, Baas, M., dan Boot, NC (2015). Oxytocin membolehkan pencapaian keupayaan dan kreatif melalui pendekatan yang dikawal dengan baik: bukti dan jalan untuk penyelidikan masa depan. Wiley Interdiscipl. Wahyu 6, 409-417. doi: 10.1002 / wcs.1354
Kubah, G., Heinrichs, M., Michel, A., Berger, C., dan Herpertz, SC (2007). Oxytocin meningkatkan "mind-reading" pada manusia. Biol. Psikiatri 61, 731-733. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.015
Dong, G., dan Potenza, MN (2014). Model kognitif-tingkah laku gangguan permainan Internet: asas teori dan implikasi klinikal. J. Psychiatr. Res. 58, 7-11. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005
Edmonds, GW, Jackson, JJ, Fayard, JV, dan Roberts, BW (2008). Adakah nasib watak, atau ada harapan untuk mengubah keperibadian saya? Soc. Peribadi. Psychol. Kompas 2, 399-413. doi: 10.1111 / j.1751-9004.2007.00037.x
Farinelli, M., Panksepp, J., Gestieri, L., Leo, MR, Agati, R., Maffei, M., et al. (2013). PENYELENGGARAAN dan kemurungan pada pesakit strok: kajian penerokaan. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 35, 348-358. doi: 10.1080 / 13803395.2013.776009
Geir, P., Selsbakk, JM, Theresa, W., dan Sigmund, K. (2014). Menguji versi yang berlainan dari skala personaliti saraf neurosains dalam sampel klinikal. PLOS SATU 9: e109394. doi: 10.1371 / journal.pone.0109394
Felten, A., Montag, C., Markett, S., Walter, NT, dan Reuter, M. (2011). Ketersediaan dopamin yang ditentukan secara genetik meramalkan pelupusan untuk kemurungan. Brain Behav. 1, 109-118. doi: 10.1002 / brb3.20
Goldstein, RZ, Craig, A. D, Bechara, A., Garavan, H., Childress, AR, Paulus, MP, et al. (2009). Neurocircuitry wawasan terjejas dalam ketagihan dadah. Trend Cogn. Sci. 13, 372-380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004
Guastella, AJ, Einfeld, SL, Gray, KM, Rinehart, NJ, Tonge, BJ, Lambert, TJ, et al. (2010). Intranasal oxytocin meningkatkan pengiktirafan emosi untuk remaja dengan gangguan spektrum autisme. Biol. Psikiatri 67, 692-694. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.09.020
Ha, JH, Yoo, HJ, Cho, IH, Chin, B., Shin, D., dan Kim, JH (2006). Kejadian kejiwaan psikiatri dinilai dalam kanak-kanak Korea dan remaja yang menampakkan positif untuk ketagihan internet. J. Clin. Psikiatri 67, 821-826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, dan Montag, C. (2017). Ketagihan internet dan aspeknya: peranan genetik dan hubungan dengan pengawalan diri. Penagih. Behav. 65, 137-146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK, dan Renshaw, PF (2007). Gen dopamine dan pergantungan ganjaran pada remaja dengan permainan video berinternet yang berlebihan. J. Penagih. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
Hardie, E., dan Tee, MY (2007). Penggunaan internet yang berlebihan: peranan personaliti, kesepian dan rangkaian sokongan sosial dalam ketagihan internet. Aust. J. Kemunculan. Technol. Soc. 5, 34-47.
Hollander, E., Bartz, J., Chaplin, W., Phillips, A., Sumner, J., Soorya, L., et al. (2007). Oxytocin meningkatkan pengekalan kognisi sosial dalam autisme. Biol. Psikiatri 61, 498-503. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.030
Hou, H., Jia, S., Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, T., et al. (2012). Mengurangkan pengangkutan pengangkut dopamine pada orang dengan gangguan ketagihan internet. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Internetworldstats (2016). Statistik Penggunaan Internet - Gambar Besar Internet. Terdapat dalam talian di: www.internetworldstats.com/stats.htm. Diakses pada 05th Spetember 2016
Karterud, S., Pedersen, G., Johansen, M., Wilberg, T., Davis, K., dan Panksepp, J. (2016). Ciri-ciri emosi utama dalam pesakit dengan gangguan keperibadian. Pers. Ment. Kesihatan. 10, 261-273. doi: 10.1002 / pmh.1345
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW, dan Kim, SE (2011). Pengurangan reseptor dopamin D2 yang dikurangkan kepada orang yang mempunyai ketagihan Internet. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e
Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS, Weng, CC, dan Chen, CC (2008). Persatuan antara kecanduan internet dan penggunaan alkohol bermasalah pada remaja: model tingkah laku masalah. Cyberpsychol. Behav. 11, 571-576. doi: 10.1089 / cpb.2007.0199
Kwon, M., Kim, DJ, Cho, H., dan Yang, S. (2013a). Skor ketagihan telefon pintar: pembangunan dan pengesahan versi pendek untuk remaja. PLOS SATU 8: e83558. doi: 10.1371 / journal.pone.0083558
Kwon, M., Lee, JY, Won, WY, Park, JW, Min, JA, Hahn, C., et al. (2013b). Pembangunan dan pengesahan skala kecanduan telefon pintar (SAS). PLOS SATU 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
Levy, R., dan Goldman-Rakic, PS (2000). "Pemisahan fungsi memori berfungsi dalam korteks prefrontal dorsolateral," dalam Kawalan Eksekutif dan Lob Frontal: Isu Semasa, ed WX Schneider, AM Owen, dan J. Duncan (Berlin: Springer), 23-32.
Markett, S., Montag, C., dan Reuter, M. (2014). Memihak kepada tingkah laku: mengenai pentingnya paradigma eksperimen dalam menguji ramalan dari teori sensitiviti pengukuhan yang disemak semula oleh Gray. Depan. Syst. Neurosci. 8: 184. doi: 10.3389 / fnsys.2014.00184
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W., dan Montag, C. (2015). Empati yang rendah dikaitkan dengan penggunaan internet yang bermasalah: bukti empirik dari China dan Jerman. Asian J. Psychiatr. 17, 56-60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
Montag, C. (2014). Otak itu menimbulkan faktor neurotropik dan keperibadian. Adv. Biol 2014:719723. doi: 10.1155/2014/719723
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, Liu, WY, et al. (2015b). Adakah ia bermakna untuk membezakan ketagihan Internet yang umum dan khusus? Bukti dari kajian lintas budaya dari Jerman, Sweden, Taiwan dan China. Asia Pac. Psikiatri 7, 20-26. doi: 10.1111 / appy.12122
Montag, C., Błaszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., et al. (2015c). Penggunaan telefon pintar dalam abad 21st: siapa yang aktif di WhatsApp? BMC Res. Nota 8:331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z
Montag, C., Duke, É., Dan Reuter, M. (2015a). "Ringkasan ringkas penemuan saintifik pada kecanduan Internet," dalam Ketagihan internet, ed. C. Montag dan M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 131-139.
Montag, C., Fiebach, CJ, Kirsch, P., dan Reuter, M. (2011b). Interaksi 5-HTTLPR dan variasi pada gen reseptor oksitosin mempengaruhi emosional negatif. Biol. Psikiatri 69, 601-603. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.026
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M., dan Reuter, M. (2011a). Ketagihan dan keperibadian Internet dalam pemain video penembak orang pertama. J. Media Psychol. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag, C., Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, Davis, K., dan Panksepp, J. (2016). Peranan alam dan memupuk perbezaan individu dalam sistem emosi utama: bukti dari kajian kembar. PLOS SATU 11: e0151405. doi: 10.1371 / journal.pone.0151405
Montag, C., Jurkiewicz, M., dan Reuter, M. (2010). Self-directedness rendah adalah peramal yang lebih baik untuk kegunaan internet bermasalah daripada neurotikisme yang tinggi. Kumpulkan. Hum. Behav. 26, 1531-1535. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.021
Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S., dan Reuter, M. (2012a). Peranan gen CHRNA4 dalam kecanduan internet: kajian kawalan kes. J. Penagih. Med. 6, 191–195. doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
Montag, C., dan Panksepp, J. (2016). Asas ekspresif emosi-afektif prategik ekspresi wajah manusia. Motiv. Emot. 40, 760–766. doi: 10.1007/s11031-016-9570-x
Montag, C., dan Reuter, M. (2014). Menyisihkan asas genetik molekul keperibadian: dari monoamin ke neuropeptida. Neurosci. Biobehav. Wahyu 43, 228-239. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2014.04.006
Montag, C., dan Reuter, M. (2015a). Ketagihan internet. Cham: Penerbitan Antarabangsa Springer.
Montag, C., dan Reuter, M. (2015b). "Genetik molekular, keperibadian dan ketagihan Internet," dalam ketagihan internet, ed. C. Montag dan M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 93-109.
Montag, C., Reuter, M., Jurkiewicz, M., Markett, S., dan Panksepp, J. (2013). Pencitraan struktur otak cemas: kajian semula penemuan dari psikologi personaliti neuroscientific. Wahyu Neurosci. 24, 167-190. doi: 10.1515 / revneuro-2012-0085
Montag, C., dan Walla, P. (2016). Carpe diem bukannya kehilangan fikiran sosial anda: melampaui ketagihan digital dan mengapa kita semua mengalami kegunaan digital. Cogent Psychol. 3: 1157281. doi: 10.1080 / 23311908.2016.1157281
Montag, C., Weber, B., Trautner, P., Newport, B., Markett, S., Walter, NT, et al. (2012b). Adakah bermain video game-shooter pertama yang ganas melampaukan aktiviti otak sebagai tindak balas kepada rangsangan emosi? Biol. Psychol. 89, 107-111. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2011.09.014
Orri, M., Rouquette, A., Pingault, J.-B., Barry, C., Herba, C., Côté, SM, et al. (2016). Penyesuaian pengukuran panjang dan jantina dari skala keperibadian saraf neurosains. Penilaian. doi: 10.1177 / 1073191116656795. [Epub sebelum cetakan].
Panksepp, J. (1998a). Gangguan hiperaktif kekurangan perhatian, psikostimulus, dan sikap tidak bertoleransi terhadap permainan kanak-kanak: tragedi dalam membuat? Curr. Dir. Psychol. Sci. 7, 91–98. doi: 10.1111/1467-8721.ep10774709
Panksepp, J. (1998b). Neuroscience Affective: Yayasan Emosi Manusia dan Haiwan. Oxford: akhbar Universiti.
Panksepp, J. (2005). Kesedaran afektif: perasaan emosi teras dalam haiwan dan manusia. Sadar. Cogn. 14, 30-80.
Panksepp, J. (2008). Bermain, ADHD, dan pembinaan otak sosial: patutkah kelas pertama setiap hari menjadi rehat? Am. J. Main 1, 55-79.
Panksepp, J. (2011). Penyiasatan neurosains yang merentas spesis spektroskopi pengalaman afektif manusia dan haiwan yang berkaitan. PLOS SATU 6: e21236. doi: 10.1371 / journal.pone.0021236
Panksepp, J., dan Biven, L. (2012). Arkeologi Pikiran: Asal Usul Neuroevolusioner Emosi Manusia. Siri Norton mengenai Neurobiologi Interpersonal. New York, NY: WW Norton & Syarikat.
Panksepp, J., Burgdorf, J., Turner, C., dan Gordon, N. (2003). Memodelkan jenis ADHD-jenis dengan kerosakan frontal korteks unilateral pada tikus dan kesan manfaat terapi bermain. Cognac Brain. 52, 97–105. doi: 10.1016/S0278-2626(03)00013-7
Petry, NM, dan O'Brien, CP (2013). Gangguan permainan internet dan DSM-5. Ketagihan 108, 1186-1187. doi: 10.1111 / add.12162
Pierce, RC, dan Kumaresan, V. (2006). Sistem dopamine mesolimbi: laluan umum yang terakhir untuk menguatkan kesan dadah penyalahgunaan? Neurosci. Biobehav. Wahyu 30, 215-238. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2005.04.016
Pingault, JB, Pouga, L., Grèzes, J., dan Berthoz, S. (2012). Penentuan endophenotype emosi: pengesahan skala personaliti neurosains afektif dan perspektif lanjut. Psychol. Menilai. 24, 375-385. doi: 10.1037 / a0025692
Plieger, T., Montag, C., Felten, A., dan Reuter, M. (2014). Polimorfisme transotter serotonin (5-HTTLPR) dan keperibadian: gaya tindak balas sebagai endophenotype baru untuk kebimbangan. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17, 851-858. doi: 10.1017 / S1461145713001776
Reuter, M., Cooper, AJ, Smillie, LD, Markett, S., dan Montag, C. (2015). Satu langkah baru untuk teori kepekaan tetulang yang disemak: kriteria psikometrik dan pengesahan genetik. Depan. Syst. Neurosci. 9: 38. doi: 10.3389 / fnsys.2015.00038
Reuter, M., Weber, B., Fiebach, CJ, Elger, C., dan Montag, C. (2009). Asas biologi kemarahan: persatuan dengan pengekodan gen untuk DARPP-32 (PPP1R1B) dan dengan jumlah amygdala. Behav. Brain Res. 202, 179-183. doi: 10.1016 / j.bbr.2009.03.032
Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Cheng, C., Gnisci, A., Kaliszewska-Czeremska, K., et al. (2016). Penggunaan Internet: pengaruh molekul mengenai varian berfungsi pada gen OXTR, motivasi di belakang menggunakan Internet, dan spesifik silang budaya. Pers. Individu. Dif. 101, 512. doi: 10.1016 / j.paid.2016.05.286
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, et al. (2014). Kepercayaan diri, keperibadian dan ketagihan internet: kajian saintifik lintas budaya. Pers. Individu. Dif. 61, 28-33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Sariyska, R., Reuter, M., Lachmann, B., dan Montag, C. (2015). Gangguan defisit / hiperaktif adalah peramal yang lebih baik untuk kegunaan Internet yang bermasalah daripada kemurungan: bukti dari Jerman. J. Penagih. Res. Ther. 6:209. doi: 10.4172/2155-6105.1000209
Sindermann, C., Li, M., Sariyska, R., Lachmann, B., Duke, É., Cooper, A., et al. (2016). 2D: 4D-Ratio dan neuroticism dikaji semula: bukti empirikal dari Jerman dan China. Depan. Psychol. 7: 811. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00811
Suissa, AJ (2013). Perjudian dan ketagihan siber sebagai masalah sosial: beberapa penanda aras psikososial. Boleh. Soc. Kerja Rev. 30, 83-100.
Tao, R., Huang, X., Wang, J., Zhang, H., Zhang, Y., dan Li, M. (2010). Kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk ketagihan internet. Ketagihan 105, 556-564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x
Thenu, CT, dan Keerthi, S. (2013). Kelaziman ketagihan digital dan penggunaan peranti digital oleh pelajar. EXCEL Int. J. Pelbagai disiplin. Stud. 3, 118-128.
Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M., dan Boomsma, DI (2015). Kelebihan penggunaan internet kompulsif pada remaja. Penagih. Biol. 21, 460-468. doi: 10.1111 / adb.12218
Volkow, ND, Wang, GJ, Maynard, L., Fowler, JS, Jayne, B., Telang, F., et al. (2002). Kesan detoksifikasi alkohol pada reseptor D2 dopamine dalam alkoholik: kajian awal. Psikiatri Res. 116, 163–172. doi: 10.1016/S0925-4927(02)00087-2
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Chen, CS, dan Chen, CC (2009). Persatuan antara penggunaan alkohol yang berbahaya dan ketagihan internet di kalangan pelajar kolej; perbandingan keperibadian. Klinik Psikiatri. Neurosci. 63, 218-224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY, dan Yang, MJ (2007). Simptom psikiatri komorbid di Internet: kecacatan perhatian dan gangguan hiperaktif (ADHD), kemurungan, fobia sosial, dan permusuhan. J. Adolesc. Kesihatan, 41, 93-98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, J., Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., et al. (2004). Gejala simptom hiperaktif dan kecanduan internet. Klinik Psikiatri. Neurosci. 58, 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Young, KS (1996). Psikologi penggunaan komputer: XL. Penggunaan ketagihan Internet: kes yang memecahkan stereotaip. Psychol. Rep. 79, 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Young, KS (1998a). Ketagihan internet: kemunculan gangguan klinikal baru. Cyberpsychol. Behav. 1, 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Young, KS (1998b). Terperangkap di Internet: Bagaimana Mengenali Tanda-tanda Ketagihan Internet-dan Strategi Pemenang untuk Pemulihan. New York, NY: John Wiley & Sons.
Young, KS, dan Rogers, RC (1998). Hubungan antara kemurungan dan ketagihan Internet. Cyberpsychol. Behav. 1, 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Zhao, ZM, Xu, JR, dan Lei, H. (2011). Kelainan perkara abu-abu dalam ketagihan Internet: kajian morphometry berasaskan voxel. Eur. J. Radiol. 79, 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
Kata kunci: ANPS, sistem emosi utama, ketagihan Internet, ketagihan digital, Panksepp, GPIUS-2, personaliti, ketagihan telefon pintar
Petikan: Montag C, Sindermann C, Becker B dan Panksepp J (2016) Rangka Kerja Neurosains Terhadap Kajian Molekul Ketagihan Internet. Depan. Psychol. 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906
Diterima: 07 September 2016; Diterima: 21 November 2016;
Diterbitkan: 16 Disember 2016.
Diedit oleh:
Natalie Ebner, Universiti Florida, Amerika Syarikat
Diulas oleh:
Mario F. Juruena, King's College London School of Medicine, UK
Matthias Brand, Universiti Duisburg-Essen, Jerman
Hak cipta © 2016 Montag, Sindermann, Becker dan Panksepp. Ini adalah artikel akses terbuka yang diedarkan di bawah terma Lesen Pengiktirafan Creative Commons (CC BY). Penggunaan, pengedaran atau pembiakan di forum lain dibenarkan, dengan syarat pengarang asal atau pemberi lesen dikreditkan dan bahawa penerbitan asal dalam jurnal ini dikutip, mengikut amalan akademik yang diterima. Tiada penggunaan, pengedaran atau pembiakan dibenarkan yang tidak mematuhi syarat-syarat ini.
* Surat-menyurat: Christian Montag, [e-mel dilindungi]
†Penulis-penulis ini menyumbang sama dengan kerja ini.
;