Adakah Kesan Kesihatan Mental Penggunaan Internet Boleh Berurusan dengan Kandungan Berbasis Web atau Konsekuensi Penggunaan Yang Dianggap? Kajian Membujur Para Remaja Eropah (2016)

ABSTRAK

Latar Belakang: Remaja dan orang dewasa muda adalah antara pengguna internet yang paling kerap, dan bukti terkumpul menunjukkan bahawa tingkah laku Internet mereka mungkin mempengaruhi kesihatan mental mereka. Penggunaan internet boleh memberi kesan kepada kesihatan mental kerana kandungan berasaskan web tertentu mungkin menyedihkan. Ia juga mungkin bahawa penggunaan yang berlebihan, tanpa mengira kandungan, menghasilkan akibat negatif, seperti pengabaian aktiviti luar talian pelindung.

Objektif: Objektif kajian ini adalah untuk menilai bagaimana kesihatan mental dikaitkan dengan (1) masa yang dihabiskan di Internet, (2) masa yang digunakan untuk aktiviti berasaskan Web (penggunaan media sosial, permainan, perjudian, penggunaan pornografi, kerja sekolah, pembacaan berita dan pencarian maklumat yang disasarkan), dan (3) akibat yang dirasakan untuk terlibat dalam aktiviti tersebut.

Kaedah: Satu sampel rawak remaja 2286 direkrut dari sekolah-sekolah negeri di Estonia, Hungary, Itali, Lithuania, Sepanyol, Sweden, dan United Kingdom. Data kuesioner yang terdiri daripada tingkah laku Internet dan pemboleh ubah kesihatan mental dikumpulkan dan dianalisis secara silang seksyen dan diikuti selepas bulan 4.

Hasilnya: Cross-sectionally, kedua-dua masa yang dihabiskan di Internet dan masa relatif yang dibelanjakan untuk pelbagai aktiviti meramalkan kesihatan mental (P<.001), menjelaskan masing-masing 1.4% dan 2.8% varians. Walau bagaimanapun, akibat daripada terlibat dalam aktiviti tersebut adalah peramal yang lebih penting, menjelaskan perbezaan 11.1%. Hanya permainan berasaskan web, perjudian, dan carian yang disasarkan mempunyai kesan kesihatan mental yang tidak sepenuhnya diperhitungkan oleh akibat yang dirasakan. Analisis membujur menunjukkan bahawa kehilangan tidur akibat penggunaan Internet (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) dan pengeluaran (mood negatif) apabila Internet tidak dapat diakses (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) adalah satu-satunya akibat yang memberi kesan langsung kepada kesihatan mental dalam jangka masa panjang. Akibat positif dari penggunaan Internet nampaknya tidak berkaitan dengan kesihatan mental sama sekali.

Kesimpulan: Besarnya penggunaan Internet secara negatif dikaitkan dengan kesihatan mental pada umumnya, tetapi aktiviti berasaskan Web khusus berbeza dari segi konsisten, berapa banyak, dan ke arah mana ia mempengaruhi kesihatan mental. Konsekuensi penggunaan Internet (terutamanya kehilangan tidur dan penarikan diri ketika Internet tidak dapat diakses) nampaknya meramalkan hasil kesihatan mental untuk tahap yang lebih besar daripada kegiatan spesifik itu sendiri. Intervensi yang bertujuan untuk mengurangkan kesan-kesan kesihatan mental yang negatif terhadap penggunaan Internet dapat menargetkan akibat negatifnya daripada penggunaan Internet itu sendiri.

Pendaftaran Percubaan: Nombor Percubaan Terkawal Standard Antarabangsa (ISRCTN): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry:Lithuania&sort=&offset= 5 & totalResults = 32 & page = 1 & pageSize = 10 & searchType = basic-search (Diarkibkan oleh WebCite di http: //www.webcitation/abcdefg)

JMIR Ment Health 2016; 3 (3): e31

doi: 10.2196 / mental.5925

Kata-kata berkaitan

• penggunaan internet bermasalah; 
• tingkah laku ketagihan; 
• Internet; 
• kesihatan mental; 
• kesihatan remaja; 
• kajian longitudinal

Pengenalan

Kemurungan dan kecemasan adalah dua daripada gangguan psikiatri yang paling lazim di kalangan remaja [1-3], dan bunuh diri, yang sering dikaitkan dengan gangguan ini, merupakan penyebab utama kematian kedua di dunia untuk 15-hingga tahun-tahun 29 (selepas kemalangan jalan raya) [4]. Sepanjang dekad yang lalu, minat dan keprihatinan yang semakin meningkat tentang bagaimana kesihatan mental dan perkembangan emosi remaja dipengaruhi oleh penggunaan Internet mereka. Hampir 80% penduduk Eropah adalah pengguna Internet, dengan peratusan di atas 90% di beberapa negara [5], dan dengan peningkatan penggunaan telefon pintar, semakin banyak individu mempunyai akses segera dan berterusan ke Internet. Lebih dari 90% 16- hingga 24 tahun di Eropah kerap menggunakan Internet sekurang-kurangnya setiap minggu, peratusan yang lebih tinggi daripada untuk mana-mana kumpulan umur lain [6]. Walaupun sukar untuk mengukur berapa banyak masa yang dibelanjakan di Internet, kebanyakan orang muda mengakses Internet setiap hari, dan Internet telah menjadi sebahagian yang terintegrasi dalam kehidupan mereka. Ini telah membawa kepada perubahan cara orang menjalani kehidupan mereka dan bagaimana mereka membina dan mengekalkan hubungan sosial dan identiti diri, mencari maklumat, dan menikmati hiburan.

Satu penyelidikan utama telah menghubungkan masalah kesihatan mental dengan apa yang disebut sebagai penggunaan internet yang bermasalah (atau penggunaan Internet patologi atau kompulsif), yang sering dikonsepkan sebagai gangguan kawalan impuls yang serupa dengan ketagihan perjudian dan ketagihan tingkah laku yang lain. Penggunaan Internet bermasalah yang paling banyak digunakan dan disahkan, Ujian Ketagihan Internet (IAT) [7], dibina menerusi pembaharuan spesifik penggunaan Internet bagi Manual diagnostik Diagnostik dan Statistik Penyakit Mental Edisi Keempat (DSM-4) bagi Gangguan Perjudian Patologi (untuk mengkaji pengukuran penggunaan Internet yang bermasalah, lihat [8]). Oleh itu, alat pemeriksaan ini mengukur aspek kompulsif penggunaan Internet yang mengakibatkan kemerosotan klinikal atau kesusahan (contohnya, merasa sibuk dengan Internet, ketidakupayaan untuk mengawal atau mengurangkan kegunaan Internet, berasa muram atau tertekan apabila cuba menghentikan atau mengurangkan penggunaan Internet; lebih lama daripada yang dimaksudkan, berbohong tentang kegunaan Internet yang berlebihan, dan sebagainya). Walau bagaimanapun, tiada cara piawai untuk mengelaskan penggunaan Internet bermasalah kerana prosedur pengukuran, potongan, dan klasifikasi berbeza antara kajian [8-9]. Perbezaan dalam prosedur diagnostik, banyak kajian telah menemui kegunaan Internet yang bermasalah untuk mengaitkan dengan gangguan DSM Axis I, terutamanya kemurungan tetapi juga fobia sosial dan kegelisahan, penggunaan bahan, gangguan hiperaktif, defisit perhatian, dan pemboleh ubah personaliti tertentu seperti permusuhan [10-13]. Mekanisme putative yang menggunakan penggunaan Internet yang bermasalah mempengaruhi kesihatan mental sebagiannya berkaitan dengan waktu yang berlebihan yang dibelanjakan untuk kegiatan berbasis Web, yang mengakibatkan pengabaian kegiatan offline yang melindungi seperti tidur, latihan fisik, kehadiran sekolah, dan kegiatan sosial offline, dan sebahagiannya berkaitan dengan gejala penarikan apabila aktiviti tersebut tidak dapat diakses [9,14].

Kajian menunjukkan bahawa aspek masalah pengguna Internet tertentu terhad kepada satu atau beberapa aktiviti berasaskan Web tertentu (contohnya permainan atau penggunaan media sosial), sedangkan aktiviti lain tidak menimbulkan masalah [15-17]. Walaupun terdapat bukti baru-baru ini bahawa struktur faktor IAT [7] konsisten merentasi penglibatan bermasalah dalam aktiviti khusus seperti perjudian dan permainan [18], ini telah membawa kepada pembezaan antara kegunaan Internet bermasalah umum dan bentuk penggunaan Internet yang bermasalah. Contohnya, kerana kebanyakan penyelidikan menggunakan Internet menumpukan pada permainan berasaskan Web bermasalah, dan banyak kajian telah menemui persamaan antara permainan dan gejala kesihatan mental yang teruk, ini adalah satu-satunya bentuk penggunaan Internet bermasalah yang telah dipertimbangkan untuk dimasukkan dalam DSM-5, sedangkan penggunaan internet bermasalah umum dan bentuk khusus lain tidak [9,19].

Oleh itu, penting untuk membezakan antara aktiviti ketika menyiasat kesan kesihatan mental penggunaan Internet. Dalam sesetengah kes, ia boleh menjadi penting kerana aktiviti yang dimaksudkan terdedah kepada menjadi ketagihan, seperti perjudian berasaskan Web (misalnya, poker berasaskan web, pertaruhan sukan, berputar kasino) [20-23]. Dalam kes lain, ia mungkin penting kerana kandungan itu sendiri boleh memberi kesan kepada kesihatan mental dengan menghasilkan reaksi emosi, kognitif, atau tingkah laku tertentu. Sebagai contoh, kajian 1 mengenai penggunaan media sosial menunjukkan bahawa penggunaan pasif kandungan sosial meningkatkan perasaan kesepian, sedangkan komunikasi langsung dengan rakan-rakan tidak [24]. Satu lagi contoh ialah melakukan carian maklumat. Kajian menunjukkan bahawa golongan muda, termasuk mereka yang mempunyai masalah kesihatan mental, sering melakukan carian yang disasarkan berkaitan dengan kesihatan fizikal dan mental mereka [25-27]. Bergantung pada apa maklumat yang mereka dapati, jenis tingkah laku ini mungkin mungkin mempunyai hasil negatif dan positif. Kandungan laman web yang mempromosikan tingkah laku yang merosakkan diri atau membahayakan diri mungkin menjadi perhatian khusus. Tambahan pula, remaja melakukan peningkatan jumlah kerja sekolah menggunakan Internet, dan sebagai prestasi akademik biasanya dikaitkan dengan kesihatan mental yang lebih baik [28], menggunakan Internet untuk tujuan sedemikian mungkin meramalkan kesihatan mental yang positif daripada apa yang diharapkan daripada perspektif penggunaan Internet yang bermasalah [29,30]. Penyelidikan lain menunjukkan bahawa beberapa jenis permainan (contohnya permainan berbilang peranan secara besar-besaran) dan motif tertentu untuk memainkan permainan tersebut (pencapaian dalam permainan, bersosial, rendaman, kelonggaran, dan escapism) adalah ramalan masalah kesihatan mental dan masalah permainan [31-33]. Walaupun majoriti penyelidikan terdahulu adalah korelasi, ia menunjukkan bahawa penggunaan Internet boleh memberi kesan kepada kesihatan mental sama ada melalui aktiviti atau kandungan yang digunakan atau melalui akibat-akibat tertunda yang mengikuti penggunaan Internet.

Kajian ini bertujuan untuk mengkaji bagaimana kesihatan mental remaja diprediksi oleh masa yang dihabiskan di Internet dan tahap penglibatan mereka dalam aktiviti Internet jenis 7: penggunaan media sosial, permainan, perjudian, tontonan pornografi, membaca berita atau menonton, aktiviti yang berkaitan dengan sekolah atau kerja, dan carian maklumat yang disasarkan yang tidak berkaitan dengan sekolah atau kerja. Kedua, kajian ini juga menguji sama ada kesan-kesan ini dapat dikekalkan atau dipertanggungjawabkan dengan akibat yang dirasakan menggunakan aktiviti-aktiviti berasaskan Web tersebut. Kami menyelidiki kesan kedua-dua akibat negatif (contohnya, pengeluaran, kehilangan tidur) dan akibat positif (contohnya, kenikmatan, mencari rakan baru). Di samping melakukan analisis ini pada data keratan rentas, kami juga menguji sama ada kesan ini akan meramalkan perubahan dalam kesihatan mental selama tempoh bulan 4.

Kaedah

kajian Design

Data dikumpulkan sebagai sebahagian daripada Pencegahan Bunuh Diri melalui Percubaan Promosi Kesihatan Mental dan Internet (SUPREME) berdasarkan Media dan Media (Current Controlled Trials ISRCTN65120704). Kajian itu dilakukan dengan kerjasama pusat-pusat penyelidikan kesihatan mental di Estonia, Hungary, Itali, Lithuania, Sepanyol, Sweden, dan United Kingdom. Sebagai sebahagian daripada projek ini, kajian longitudinal yang dikawal secara rawak dijalankan di 2012-2013 untuk menilai tapak web intervensi kesihatan mental berasaskan Web, yang telah diuji dalam sampel remaja yang dipilih secara rawak di kawasan terpilih negara-negara ini. Kriteria pemasukan sekolah adalah: (1) pihak sekolah bersetuju untuk mengambil bahagian; (2) sekolah adalah sekolah negeri (iaitu bukan swasta); (3) sekolah itu mengandungi sekurang-kurangnya murid 100 dalam lingkungan umur 14-16; (4) sekolah ini mempunyai lebih daripada guru-guru 2 untuk murid-murid berusia 15 tahun; (5) tidak lebih dari 60% murid adalah sama ada jantina. Peserta adalah rawak kumpulan, berdasarkan gabungan sekolah, sama ada keadaan campur tangan penuh (dengan akses ke laman web campur tangan) atau kumpulan kawalan campur tangan yang minimum (tanpa akses kepada laman web intervensi), dan diberikan soal selidik penilaian pada garis dasar dan pada bulan 2 dan 4 susulan. Soal selidik itu termasuk soalan tentang kebiasaan Internet mereka, kesihatan mental dan tingkah laku bunuh diri, dan pembolehubah lain yang berkaitan dengan penilaian. Kajian ini dilakukan tidak bertujuan untuk menilai apa-apa kesan intervensi yang berasaskan Web tetapi sebaliknya meneroka faktor risiko berkaitan dengan internet untuk masalah kesihatan mental.

Peserta

Subjek telah didaftarkan murid sekolah negeri secara rawak dipilih dari kawasan yang telah ditentukan di setiap negara: Barat Viru County (Estonia), Budapest (Hungary), Molise (Itali), Vilnius city (Lithuania), kota Barcelona (Sepanyol), Daerah Stockholm (Sweden ), dan England timur (United Kingdom). Sekolah-sekolah negeri yang layak di kawasan-kawasan ini secara rawak diatur ke dalam satu perintah hubungan, urutan di mana sekolah dihubungi dan diminta untuk mengambil bahagian. Jika sekolah merosot, sekolah seterusnya dalam senarai dihubungi. Sekiranya sekolah menerima penyertaan, pasukan penyelidik pergi ke sekolah dan menyampaikan latar belakang, matlamat, matlamat, dan prosedur pengajian kepada murid secara lisan dan melalui borang persetujuan. Oleh kerana prosedur kajian termasuk pemeriksaan untuk remaja yang membunuh diri, penyertaan tidak sepenuhnya tanpa nama, tetapi identiti para peserta telah disulitkan dalam soal selidik. Kebenaran bertulis diperolehi daripada semua murid yang bersetuju untuk mengambil bahagian (dan juga dari satu atau kedua orang tua mengikut peraturan etika di rantau ini). Kajian ini telah diluluskan oleh jawatankuasa etika di semua negara yang mengambil bahagian.

Prosedur persampelan menghasilkan jumlah remaja 2286 yang berpartisipasi di baseline (sekolah Estonia = 3, peserta 416, Hungary = sekolah 6, peserta 413, Itali = sekolah 3, peserta 311, Lithuania = sekolah 3, peserta 240, Sepanyol = 3 sekolah, peserta 182, Sweden = sekolah 9, peserta 337; United Kingdom = sekolah 3, peserta 387). Daripada peserta, 1571 (68.72%) telah rawak kepada kumpulan intervensi penuh dan 715 (31.27%) kepada kumpulan intervensi yang minimum. Terdapat kadar keciciran yang ketara dalam kajian ini. Dalam jumlah sampel, bilangan subjek yang tidak disertai penyertaan terdiri daripada murid 467 (20.42%) di antara murid T1 dan T2 dan 244 (13.41%) di antara T2 dan T3. Subjek dimasukkan ke dalam analisis longitudinal jika mereka telah mengambil bahagian sekurang-kurangnya di T1 dan T3, tetapi penyertaan di T2 tidak diperlukan. Ini menyebabkan sampel membujur subjek 1544, dengan wanita 56% dan umur purata 15.8 tahun (sisihan piawai, SD = 0.91 tahun).

Langkah-langkah Penggunaan Internet

Langkah-langkah penggunaan dan penggunaan Internet telah dibina khusus untuk kajian ini. Ini termasuk perkara yang mengukur keteraturan penggunaan Internet (contohnya, menggunakan Internet sebulan sekali berbanding penggunaannya sekali seminggu) dan jumlah jam yang dibelanjakan di Internet pada minggu biasa. Peserta juga diminta untuk menilai berapa banyak masa yang mereka habiskan untuk aktiviti yang berbeza apabila menggunakan Internet (sosialisasi, permainan, sekolah atau aktiviti berkaitan dengan pekerjaan, perjudian, membaca berita atau menonton, pornografi, dan carian yang disasarkan yang tidak berkaitan dengan sekolah atau kerja). Peserta menilai aktiviti-aktiviti ini pada skala 7-point (7 = saya menghabiskan sedikit atau tidak ada masa untuk melakukan ini; 1 = saya menghabiskan banyak masa melakukan ini). Set item yang terakhir meminta para peserta untuk menilai akibat-akibat diri yang terlibat dalam aktiviti tersebut. Peserta diminta untuk menilai sejauh mana pelbagai akibat yang dikenakan kepada mereka, tetapi hanyalah berhubung dengan aktiviti-aktiviti yang dia terlibat dengan ijazah yang agak besar (sebelumnya telah dinilai sebagai ≥4). Para peserta menilai, pada skala 7-point (1 = sangat jarang atau tidak; 7 = sangat kerap), berlakunya akibat berikut: "Saya mencari rakan baru"; "Saya bersenang-senang"; "Saya belajar perkara yang menarik"; "Saya tinggal dalam talian lebih lama daripada yang dimaksudkan"; "Saya memilih aktiviti ini dan bukannya melepak dengan kawan-kawan (Dalam kehidupan sebenar)"; "Saya tetap terlambat dan kehilangan tidur"; "Saya berasa tertekan atau murung ketika saya tidak mempunyai akses kepada aktiviti yang disebutkan di atas". Peserta juga menilai bagaimana penggunaan Internet mereka mempengaruhi prestasi kerja mereka atau gred sekolah (1 = kerja atau gred saya mengalami; 4 = tidak terpengaruh sama sekali; 7 = kerja atau gred saya bertambah baik) dan sama ada ia dianggap menyumbang kepada makna hidup mereka ( 1 = kurang bermakna; 4 = sama bermakna tanpa mereka; 7 = lebih bermakna).

Demi kejelasan, kita merujuk kepada beberapa kesan ini sebagai "positif" (mencari kawan-kawan baru; bersenang-senang; belajar perkara yang menarik) kerana mereka adalah hasil penggunaan Internet yang tidak semestinya menunjukkan kelakuan ketagihan dan boleh diharapkan kesihatan mental yang lebih baik (jika ada). Kami merujuk kepada akibat-akibat lain sebagai "negatif" (tinggal di Internet lebih lama daripada yang dimaksudkan, memilih aktiviti berasaskan web dan bukannya aktiviti sosial luar talian; menjaga dan kehilangan tidur; perasaan murung apabila aktiviti berasaskan web tidak boleh diakses) kerana mereka mencadangkan gejala daripada penggunaan Internet yang bermasalah dan oleh itu boleh diharapkan untuk membawa kepada kesihatan mental yang lemah. Sebagai contoh, kesan negatif ini menyerupai yang termasuk dalam IAT [7] dan cadangan Pengukuran Gangguan Internet Permainan oleh Petry et al [9]. Akhirnya, beberapa akibat dianggap "bidirectional" (kerja atau gred saya bertambah / menderita, hidup saya menjadi kurang atau lebih bermakna) kerana subjek boleh menilai mereka sama ada secara negatif atau positif atau tidak menunjukkan perubahan sama sekali.

Langkah Kesihatan Mental

Tahap kemurungan, kebimbangan, dan tekanan para peserta dinilai dengan cara subkelas 3 yang membentuk versi 42-item Kemurungan tekanan tekanan kecemasan (DASS-42) [34]. Setiap subskala terdiri daripada pernyataan 14 yang dicetak pada skala Likert 4-point mengikut berapa banyak pernyataan yang diterapkan kepada orang itu dalam seminggu yang lalu. Skala ini direka untuk mengukur keadaan emosi negatif dari kemurungan (kegelisahan, keputusasaan, penurunan nilai kehidupan, kemerosotan diri, kekurangan minat atau penglibatan, anhedonia, dan inersia), kebimbangan (autonomi rangsangan, kesan otot rangka, kebimbangan keadaan, dan subjektif pengalaman cemas), dan stres atau ketegangan (kesukaran berehat, rangsangan saraf, dan mudah marah atau gelisah, mudah marah atau terlalu reaktif, dan tidak sabar). Kajian yang telah menyiasat sifat psikometrik skala ini telah melaporkan hasil yang memuaskan tentang langkah-langkah kebolehpercayaan dan kesahan dalam populasi yang sihat dan klinikal [34-37], juga apabila ditadbir melalui Internet [38]. Walau bagaimanapun, terdapat laporan bahawa remaja muda membezakan kurang antara faktor 3 berbanding orang dewasa, dan korelasi di antara mereka biasanya tinggi [39,40]. Skala menunjukkan konsistensi dalaman yang tinggi dalam sampel sekarang, dari segi Cronbach alpha yang dikira pada data asas (depresi alpha = .93; kegelisahan alpha = .89; stress alpha = .91). Oleh kerana sesetengah peserta tidak bertindak balas kepada semua item skala, skor akhir pada setiap skala dikira dengan membahagikan skor jumlah dengan bilangan item yang mereka telah menjawab. Hanya peserta yang hilang dengan data 50% atau lebih tidak dikecualikan. Skala berkorelasi tinggi antara satu sama lain (depresi × kebimbangan: r= .76; kemurungan × stres: r= .79; kecemasan × stres: r= .78; semua P nilai <.001), dan skala 42 item gabungan menunjukkan ketekalan dalaman yang tinggi (alpha = .96). Oleh kerana hubungan yang tinggi antara konstruk, dan untuk mempermudah analisis, 3 skala digabungkan menjadi satu ukuran kesihatan mental.

Prosedur

Semua prosedur pengajian dilakukan di sekolah masing-masing di bilik darjah atau bilik komputer. Soal selidik telah diberikan sama ada dalam format kertas dan pensil atau menggunakan alat tinjauan berasaskan Web, jika sekolah dapat menyediakan komputer untuk semua murid pada saat pengumpulan data. Kuesioner mengandungi item yang digunakan untuk skrin untuk remaja yang membunuh diri (The Paykel Suicide Scale [41]), dan prosedur pemeriksaan berlaku dalam masa 24 selepas setiap gelombang pengumpulan data. Oleh itu, penyertaan tidak sepenuhnya tanpa nama; Walau bagaimanapun, identiti subjek disulitkan dengan menggunakan "kod penyertaan individu" yang ditulis pada soal selidik dan bukan nama peserta. Kod-kod tersebut dikaitkan dengan identiti pelajar sahaja untuk menyambung data secara longitudinal dan untuk menghubungi remaja yang membunuh diri berisiko (kes kecemasan) untuk menawarkan bantuan. Subjek ditakrifkan sebagai kes kecemasan jika mereka menjawab bahawa mereka telah serius merenungkan, merancang, atau cuba membunuh diri dalam minggu-minggu 2 yang lalu. Prosedur yang tepat untuk menangani kes-kes risiko bervariasi antara negara dan bergantung kepada garis panduan etika serantau dan sumber bantuan yang ada. Kes kecemasan dikecualikan daripada analisis data (n = 23). Intervensi yang diuji dalam projek SUPREME ditadbir setelah pengumpulan data baseline dan diterangkan lebih lanjut di Multimedia Lampiran 1.

Analisis Data

Dua analisis utama dilakukan dalam kajian ini: analisis regresi berganda hierarki rentas keratan 1 dan analisis longitudinal 1. Ukuran kekerapan penggunaan Internet diabaikan daripada analisis disebabkan oleh kesan siling (90% peserta dilaporkan menggunakan Internet sekurang-kurangnya sekali sehari). Pemboleh ubah peramal yang selebihnya adalah bilangan diri mingguan yang dilaporkan dalam talian, penarafan aktiviti 7, dan penarafan akibat 9 penggunaan Internet. Skor DASS komposit adalah pemboleh ubah bergantung dalam analisis ini (ujian asumsi statistik dijelaskan dalam Multimedia Lampiran 1). Dalam regresi keratan rentas, tingkah laku Internet di T1 digunakan untuk meramalkan kesihatan mental di T1. Analisis regresi membujur meramalkan perubahan DASS keseluruhan (perbezaan skor antara T1 dan T3) dengan perubahan tingkah laku Internet. Hanya tindak lanjut terpanjang yang berminat dalam kajian ini. Jantina, usia, dan keadaan eksperimen dimasukkan sebagai pemboleh ubah kawalan pada model pertama. Masa yang dihabiskan di Internet ditambahkan pada model kedua, penilaian aktiviti ditambahkan pada model ketiga, dan peringkat konsekuensinya ditambahkan pada model keempat. Lebih jauh lagi, kerana para peserta diarahkan untuk menilai akibat yang dirasakan hanya jika mereka melakukan sekurang-kurangnya satu aktiviti dalam talian di atas ambang> 3, minoriti (n = 82; 5%) subjek yang skornya telah melebihi di atas atau di bawah ambang antara T1 dan T3 , mempunyai data yang tidak lengkap untuk pengiraan skor perbezaan. Walau bagaimanapun, analisis kepekaan menunjukkan tidak ada perbezaan yang signifikan secara statistik antara subjek ini dan kes lain, mengenai jumlah purata perubahan longitudinal dalam skor DASS atau min skor aktiviti dalam talian.

Hasil

Keputusan Deskriptif

Skor DASS-42 boleh dikira untuk peserta 2220. Jumlah skor DASS antara 0-3 mata, di mana markah yang lebih tinggi menunjukkan lebih banyak masalah kesihatan mental. Markah min purata bagi lelaki, perempuan dan jumlah sampel dibentangkan dalam Jadual 1. Wanita menjaringkan lebih tinggi berbanding lelaki pada semua langkah kesihatan mental (Jadual 1). Dalam jumlah sampel, peserta 1848 (83.24%) mempunyai skor DASS min di bawah 1, dan 314 (14.1%) mempunyai skor antara 1 dan 1.99, dan 58 (2.6%) mempunyai skor 2 atau lebih tinggi. Terdapat perbezaan kecil tetapi ketara antara negara-negara dalam skor DASS (F_{(6, 2213)}= 9.28, η²_separa= .02, P<.001). Perubahan rata-rata skor DASS selama tempoh kajian 4 bulan adalah −0.15 (SD = 0.42), yang menunjukkan penurunan dari masa ke masa. Peserta yang berhenti dari kajian antara T1 dan T3 mempunyai skor DASS asas yang agak tinggi daripada peserta yang mengikuti (perbezaan min = 0.10; t₍₂₂₁₈₎= 4.068; P<.001).

Jadual 1 juga meringkaskan purata masa yang dilaporkan yang dibelanjakan untuk Internet, penarafan aktiviti, dan penilaian akibat pada garis dasar. Jadual merangkum bahawa purata jam yang dibelanjakan di Internet setiap minggu adalah 17.23, dengan variasi yang besar dalam sampel, dan lelaki telah menghabiskan lebih sedikit jam di Internet daripada wanita. Adalah paling biasa bagi remaja untuk menggunakan Internet untuk tujuan sosial, diikuti oleh sekolah atau kerja, carian yang disasarkan, permainan, pembacaan berita atau menonton, menonton pornografi, dan perjudian, walaupun terdapat perbezaan gender mengenai aktiviti-aktiviti ini.

   

‎Lihat jadual ini

 

Analisis Regresi Cross-Sectional

Analisis regresi berganda hierarki rentas keratan digunakan untuk meramalkan skor DASS di T1 melalui penggunaan Internet di T1. Model pertama yang terdiri daripada pemboleh ubah kawalan (jantina, umur, keadaan percubaan) sangat penting (F_{(3, 1683)}= 26.40, P<.001) dan dijelaskan R²_adj= 4.3% varians dalam psikopatologi. Model kedua (masa yang dihabiskan di Internet) menyumbang dengan ketara kepada ramalan (F menukar_{(1, 1682)}= 26.05, P<.001) sebanyak 1.4%, menghasilkan sejumlah R²_adj= 5.7% menjelaskan varians. Model ketiga (masa relatif yang dibelanjakan untuk aktiviti) menyumbang dengan ketara kepada ramalan (F menukar_{(7, 1675)}= 8.29, P<.001) sebanyak 2.8%, menghasilkan sejumlah R²_adj= 8.5% menjelaskan varians. Model keempat (akibat penggunaan Internet) menyumbang dengan ketara kepada ramalan (F menukar_{(9, 1666)}= 26.80, P<.001) sebanyak 11.1%. Ini menghasilkan jumlah akhir sebanyak R²_adj= 19.6% menjelaskan varians, 15.3% yang mana diambilkira oleh faktor berkaitan Internet. Diselaraskan R² terus meningkat pada setiap langkah dalam analisis, menunjukkan bahawa model itu tidak terlampaui. Tidak terdapat tanda-tanda kecerita bermasalah kerana semua pembolehubah mempunyai toleransi di atas 0.5. Hasil analisis regresi, termasuk koefisien beta baku (ß) untuk setiap peramal dalam setiap model, diringkaskan dalam Jadual 2.

Jadual 2 meringkaskan bahawa jantina adalah satu-satunya pemboleh ubah kawalan signifikan, sedangkan umur dan keadaan percubaan tidak. Jumlah purata jam yang dilaporkan oleh diri sendiri di Internet adalah peramal penting skor DASS yang lebih tinggi dalam model 2 dan 3 tetapi tidak apabila menyumbang akibat penggunaan Internet dalam model keempat. Saiz kesan (ß) aktiviti berasaskan Web individu berbeza antara 05 dan .13. Menggunakan Internet untuk tujuan sosial adalah peramal penting dalam skor DASS dalam model 3, tetapi tidak dalam model 4, menunjukkan bahawa risiko yang berkaitan dengan sosialisasi di Internet diambilkira oleh akibat yang diukur dalam kajian. Permainan berasaskan web mengikuti corak yang bertentangan, kerana aktiviti ini bukan peramal penting DASS dalam model 3 tetapi menjadi penting dalam model keempat. Nilai beta negatif menunjukkan bahawa permainan berasaskan web adalah faktor perlindungan yang berkaitan dengan kesihatan mental. Menjalankan aktiviti sekolah atau kerja di Internet juga merupakan faktor perlindungan yang penting untuk psikopatologi dalam model ketiga tetapi tidak apabila mengambil kira akibat penggunaan Internet. Perjudian berasaskan web adalah faktor risiko yang signifikan untuk skor DASS yang lebih tinggi dalam kedua-dua model 3 dan 4. Penggunaan kandungan berita tidak banyak dikaitkan dengan DASS dalam kedua-dua model. Melihat kandungan pornografi di Internet adalah faktor risiko yang penting hanya dalam model 3 tetapi bukan model 4, dengan itu disumbang oleh akibat penggunaan Internet. Melakukan carian yang disasarkan di Internet adalah signifikan dan sangat positif dikaitkan dengan skor DASS dalam kedua-dua model 3 dan 4, yang mempunyai saiz kesan terbesar aktiviti. Berkenaan dengan akibat penggunaan Internet, mencari rakan baru, belajar perkara yang menarik, dan bersenang-senang tidak meramalkan skor DASS dalam model 4. Oleh itu, akibat "positif" ini nampaknya tidak bertindak sebagai faktor pelindung. Walau bagaimanapun, penggunaan Internet yang dianggap meningkatkan makna hidup atau meningkatkan prestasi sekolah atau kerja adalah faktor perlindungan yang penting. Akibat "negatif" adalah ramalan DASS yang lebih kuat. Walaupun tinggal di Internet lebih lama daripada yang dimaksudkan pada awalnya bukanlah ramalan yang ketara, kenyataan "Saya memilih aktiviti ini dan bukannya bergaul dengan rakan-rakan," "Saya tetap terlambat dan tidak tidur," dan "Saya merasa tertekan atau muram ketika saya tiada akses kepada aktiviti-aktiviti yang disebutkan di atas "adalah faktor risiko yang sangat signifikan, dengan saiz kesan (ß) antara .12 dan .22

  

‎Lihat jadual ini

 

Analisis Regresi Bujur

Analisis regresi berganda hierarki membujur digunakan untuk meramalkan perubahan dalam psikopatologi keseluruhan (perbezaan skor antara T1 dan T3) dengan perubahan penggunaan Internet. Tidak terdapat tanda-tanda tahap kepincangan yang bermasalah dalam model, kerana semua pembolehubah mempunyai nilai toleransi di atas 0.7. Model pertama yang terdiri daripada pembolehubah kawalan (jantina, umur, keadaan eksperimen) tidak signifikan (F_{(3, 981)} <1, P= .59), dan tidak merupakan model kedua (masa yang dibelanjakan untuk Internet; F menukar_{(1, 980)} <1, P= .95). Model ketiga (masa relatif yang dibelanjakan untuk aktiviti) menyumbang dengan ketara kepada ramalan (F menukar_{(7, 973)}= 2.25, P<.03) oleh R²_adj= 0.7% menjelaskan varians. Sumbangan ini dikaitkan dengan tontonan berita, di mana peningkatan tontonan berita dari T1 ke T3 dikaitkan dengan peningkatan skor DASS (ß = .07, 95% CI = 0.00-0.13, P= .049). Semua aktiviti berasaskan web lain tidak penting (P≥ .19) dalam model ini. Model keempat (akibat penggunaan Internet) menyumbang dengan ketara kepada ramalan (F menukar_{(9, 964)}= 3.39, P<.001) sebanyak 2.1%, menghasilkan sejumlah R²_adj= 2.8% menjelaskan varians. Penggunaan berita tidak penting di sini (P= .13). Sumbangan model keempat adalah disebabkan oleh 2 akibat negatif. Kenyataan "Saya tetap terlambat dan kehilangan tidur" (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) dan "Saya berasa tertekan atau muram apabila saya tidak mempunyai akses kepada aktiviti yang disebutkan di atas" (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) adalah peramal yang signifikan dalam model ini. Semua peramal lain tidak signifikan (perubahan makna hidup: P= .10; pembolehubah lain ada P nilai di atas itu).

Oleh itu, kegunaan Internet yang dilaporkan menyebabkan terjadinya tidur terlambat dan kehilangan tidur ("kehilangan tidur") dan menghasilkan mood negatif ketika tidak dapat diakses ("pengeluaran") adalah satu-satunya pembolehubah yang secara konsisten meramalkan perubahan membujur dalam kesihatan mental . Untuk menyiasat lagi kesan negatif ini, regresi berganda standard 2 dikira untuk meramalkan perubahan membujur dalam setiap pembolehubah ini dengan perubahan masa yang dihabiskan di Internet dan aktiviti berasaskan Web yang berlainan. Model regresi yang meramalkan kehilangan tidur adalah signifikan (F_{(8, 1120)}= 5.76, P<.001, R²_adj= 3.3% menjelaskan varians) dan juga regresi yang meramalkan pengeluaran (F_{(8, 1125)}= 11.17, P<.001, R²_adj= 6.7% menjelaskan varians). Koefisien dari regresi ini diringkaskan dalam Jadual 3 and Jadual 4, Masing-masing. Jadual 3 merumuskan bahawa peramal yang paling kuat untuk kehilangan tidur yang semakin meningkat adalah penurunan aktiviti sekolah atau kerja, diikuti dengan peningkatan permainan, pencarian yang disasarkan, menonton pornografi, dan masa dalam talian secara umum. Aktiviti sosial, perjudian, dan tontonan berita tidak banyak berkaitan dengan perubahan dalam kehilangan tidur. Jadual 4 meringkaskan bahawa peramal perubahan terkuat dalam pengeluaran adalah aktiviti perjudian, diikuti oleh keseluruhan masa yang dihabiskan di Internet, tontonan pornografi, dan perjudian. Perubahan dalam aktiviti sosial, sekolah atau kerja, tontonan berita, dan carian yang disasarkan tidak banyak dikaitkan dengan perubahan pengeluaran.

   

‎Lihat jadual ini

 

 

 

   

‎Lihat jadual ini

 

 

 

Perbincangan

Penemuan Cross-Sectional

Tujuan kajian ini adalah untuk mengenal pasti risiko berkaitan internet dan faktor perlindungan untuk masalah kesihatan mental dan untuk menguji jika kesan masa yang dibelanjakan untuk Internet dan pelbagai aktiviti berasaskan Web boleh diambil kira oleh beberapa kesan yang dialami oleh mereka aktiviti. Ini telah dikaji dengan mengkaji hubungan antara kesihatan mental umum remaja (tahap kemurungan, kecemasan, dan tekanan atau ketegangan) dan tingkah laku yang berkaitan dengan Internet, kedua-duanya secara melintang dan membujur sepanjang tempoh 4-bulan.

Hasil keratan rentas menunjukkan bahawa kesihatan mental telah diramalkan oleh tingkah laku yang berkaitan dengan Internet di garis dasar (15.3% menjelaskan varians selepas menyesuaikan untuk jumlah peramal dalam model). Saiz kesan individu adalah agak kecil (standard ß = .05-.22). Masa yang dibelanjakan di Internet mempunyai kesan yang lebih besar daripada kebanyakan aktiviti individu, tetapi kesan penggunaan Internet menerangkan variasi terbesar dalam skor DASS (11.1%). Daripada jumlah ini, 3 akibat negatif 4 adalah peramal yang paling penting (keutamaan untuk aktiviti berasaskan Web berbanding aktiviti sosial luar talian, kehilangan tidur, dan pengeluaran), manakala kesan positifnya tidak penting. Penggunaan internet yang dilihat meningkatkan makna hidup atau meningkatkan gred sekolah atau prestasi kerja dikaitkan dengan kesihatan mental yang lebih baik, namun kesannya lebih kecil daripada akibat negatif.

Tambahan pula, hasil kajian menunjukkan bahawa masa yang digunakan untuk Internet, penggunaan media sosial, menonton pornografi, dan aktiviti sekolah atau kerja adalah hanya ramalan yang ketara apabila kesan yang dilihat tidak diambil kira, yang menunjukkan kesan-kesan kesihatan mental terhadap kegiatan ini dijelaskan oleh akibatnya. Perjudian berasaskan web, perjudian, dan carian yang disasarkan, sebaliknya, adalah peramal penting dalam kesihatan mental walaupun mengawal akibat yang dirasakan, menunjukkan bahawa kandungan aktiviti ini relatif penting berbanding dengan akibat yang dirasakan, berkaitan dengan kesihatan mental . Bersama-sama, keputusan ini menunjukkan bahawa semua aktiviti berasaskan Web yang diukur dalam kajian ini adalah ramalan kesihatan mental, tetapi hanya sebahagian daripadanya kelihatannya mempunyai kesan berasaskan kandungan yang cukup besar untuk dikesan dalam model laras sepenuhnya. Aktiviti-aktiviti lain nampaknya hanya memberi kesan kepada kesihatan mental melalui akibat yang mereka anggap, terutamanya keutamaan interaksi berasaskan web, kehilangan tidur, dan penarikan diri. Oleh kerana kesan negatif ini menunjukkan penggunaan Internet bermasalah [9,14], kesan yang agak kuat terhadap kesihatan mental dijangka daripada perspektif penggunaan internet yang bermasalah. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa akibat yang dianggep mungkin berbeza daripada akibat sebenar.

Penemuan membujur

Kajian terdahulu telah mengaitkan gejala tidur dan gejala pengunduran diri kepada masalah kesihatan mental dan penggunaan internet yang bermasalah [9,12,42-45]. Analisis longitudinal dalam kajian ini juga menunjukkan bahawa kehilangan tidur dan penarikan diri (mood negatif apabila kandungan tidak boleh diakses) meramalkan perubahan dalam kesihatan mental dari masa ke masa (2.1% menjelaskan varians), dan sebenarnya, ini adalah satu-satunya pembolehubah untuk melakukannya dalam jangka panjang terma. Perubahan jangka panjang dalam masa yang dihabiskan di Internet dan pelbagai aktiviti tidak meramalkan perubahan dalam kesihatan mental secara langsung tetapi sebaliknya mempunyai kesan tidak langsung dengan meramalkan perubahan dalam kehilangan tidur dan penarikan (3.3% dan 6.7% variance yang dijelaskan). Ini menunjukkan bahawa masa yang dihabiskan di Internet dan kandungan yang dilihat adalah ramalan kesihatan mental terutamanya kerana mereka meramalkan akibat yang dianggap negatif, seperti kehilangan tidur dan pengeluaran. Tafsiran ini selaras dengan pendekatan penggunaan Internet yang bermasalah dan juga menyokong pembezaan antara bentuk penggunaan internet bermasalah dan spesifik (misalnya, [15-17]), kerana aktiviti memang berbeza dengan akibat negatif. Ia juga mencadangkan bahawa campur tangan yang bertujuan untuk mengurangkan kesan kesihatan mental yang negatif terhadap penggunaan Internet boleh mensasarkan akibat-akibat negatif dan bukan penggunaan Internet itu sendiri. Sebagai contoh, bukannya mengurangkan masa yang dibelanjakan untuk aktiviti tertentu, campur tangan boleh memberi tumpuan kepada memastikan aktiviti itu tidak mengganggu tidur. Walau bagaimanapun, dengan menggunakan jenis Internet tertentu, seperti perjudian, campur tangan spesifik aktiviti mungkin lebih berkesan.

Perbincangan Umum

Hasil kajian ini mengesahkan bahawa kegunaan Internet bermasalah (atau tidak sihat) tidak boleh disamakan dengan penggunaan Internet intensiti tinggi atau kerap. Pertama, walaupun masa yang dihabiskan di Internet didapati berkaitan dengan kesihatan mental, beberapa aktiviti, seperti kerja sekolah, dikaitkan secara positif. Kedua, masa yang dibelanjakan untuk Internet bukan merupakan faktor risiko bebas untuk kesihatan mental selepas mengambil kira akibat yang diakibatkan oleh penggunaan Internet, yang menggariskan bahawa penggunaan Internet tidak membahayakan secara intrinsik. Walaupun berkaitan dengan aktiviti tertentu, contohnya, perjudian, hubungan itu boleh menjadi rumit. Kajian terdahulu telah menegaskan bahawa perjudian mempunyai kesan negatif terhadap kesihatan mental (contohnya, [12,29]), sedangkan dalam kajian ini, kesannya positif. Kebanyakan kajian yang menemui kesan permainan negatif biasanya hanya menyiasat permainan yang bermasalah. Oleh itu, nampaknya mungkin permainan mempunyai beberapa ciri perlindungan apabila digunakan pada tahap tertentu, tetapi akibat negatif mungkin membayangi sifat-sifat tersebut apabila digunakan secara berlebihan. Sebagai contoh, dalam kajian ini, kita mendapati bahawa walaupun kesan kesihatan mental yang positif, permainan secara signifikan meramalkan kehilangan tidur dan penarikan, yang pada gilirannya dikaitkan dengan masalah kesihatan mental. Selaras dengan ini, satu kajian Eropah baru-baru ini mengenai perjudian di kalangan kanak-kanak berusia 6-11, mendapati bahawa, sekali dikawal untuk peramal penggunaan yang tinggi, perjudian tidak banyak dikaitkan dengan masalah kesihatan mental tetapi sebaliknya dikaitkan dengan masalah hubungan rakan sebaya dan defisit prososial [46].

Hubungan kausal antara penggunaan Internet umum dan kesihatan mental juga nampak kompleks. Penulis terdahulu telah mengakui kemungkinan bahawa risiko yang berkaitan dengan penggunaan Internet dapat mencerminkan gangguan yang sudah ada, yang mungkin berpengaruh terhadap bagaimana penggunaan Internet [47-49]. Gaya kognitif tertentu yang membentuk pelupusan ke arah menggunakan Internet dengan cara tertentu juga boleh mempengaruhi kesihatan mental. Sebagai contoh, Brand et al [50] mencadangkan bahawa kegunaan Internet bermasalah dikaitkan dengan jangkaan bahawa Internet dapat digunakan untuk mempengaruhi perasaan positif, yang dalam beberapa keadaan mungkin menjadi asumsi palsu bagi pihak pengguna. Kenyataan yang mengecewakan ini mungkin akan memburukkan lagi masalah kesihatan mental sebelum ini. Dalam kajian ini, melakukan carian yang disasarkan (tidak berkaitan dengan sekolah atau kerja) dikaitkan dengan skor DASS yang lebih tinggi dan mempunyai saiz kesan yang lebih besar daripada aktiviti berasaskan Web yang lain. Penjelasan yang mungkin untuk ini adalah bahawa individu yang mengalami lebih banyak tekanan lebih mudah menggunakan Internet sebagai alat untuk mengatasi masalah mereka [27]. Ini juga boleh mencerminkan kecenderungan umum untuk bergantung kepada sumber berasaskan web untuk menyelesaikan masalah atau kebimbangan walaupun bantuan profesional lebih berguna. Walau bagaimanapun, kerana isu kesihatan bukan satu-satunya sasaran pencarian Internet yang mungkin, kajian masa depan perlu meneroka hipotesis ini selanjutnya.

Tambahan pula, walaupun kehilangan tidur berkaitan dengan internet didapati sebagai prediktor kesihatan mental yang membujur, ada hubungan dua hala yang ditetapkan antara masalah tidur dan kemurungan [51] serta fungsi mood dan afektif pada umumnya [52]. Oleh itu, ia seolah-olah mungkin bahawa hubungan antara kegunaan tidur berkaitan dengan Internet dan kesihatan mental juga bersifat timbal balik. Oleh itu, campur tangan yang bertujuan untuk mengurangkan penggunaan Internet bermasalah mungkin lebih berjaya jika mereka termasuk rawatan serentak komorbid serentak (termasuk gangguan kemurungan dan gangguan tidur). Begitu juga, beberapa kajian terdahulu telah menemui perjudian bermasalah untuk memprediksi kegunaan internet bermasalah umum, menunjukkan bahawa perjudian ketagihan dan penggunaan internet mempunyai beberapa etiologi [20-23,53]. Hasil kami menyokong pandangan ini, kerana aktiviti perjudian adalah peramal terkuat yang dianggap menarik, menunjukkan bahawa perlakuan terhadap penggunaan tingkah laku Internet yang bermasalah juga harus menangani masalah perjudian. Walau bagaimanapun, adalah penting bahawa kajian masa depan mengkaji secara terperinci yang pembolehubah bertindak sebagai prekursor penggunaan Internet yang berbahaya (contohnya keperibadian, kognitif, emosi dan faktor motivasi, dan gangguan mental yang sedia ada) dan pemboleh ubah yang bertindak sebagai hasil dan mediator. Oleh kerana domain keperibadian tertentu mungkin menjadi predisposisi terhadap faktor risiko seperti pengeluaran, kajian masa depan perlu menyiasat peranan mediasi pemboleh ubah nonpathological tersebut.

Dalam kajian ini, kami mendapati tiada kesan positif terhadap kesan penggunaan Internet terhadap kesihatan mental, dan kemungkinan ini adalah kerana mereka sebenarnya motif untuk menggunakan Internet. Dengan kata lain, peserta mungkin telah melaporkan kesan yang mereka harapkan daripada apa yang sebenarnya berlaku. Sagioglou dan Greitemeyer [54] menunjukkan bahawa hasil yang dilaporkan sendiri tentang aktiviti Internet yang berlainan mungkin mempunyai kesahan yang terhad, terutama apabila dibuat secara temporarily jauh, dalam hal ini ia mungkin lebih mencerminkan apa yang peserta melihat sebagai motivasi yang munasabah untuk penggunaannya. Langkah-langkah yang lebih tepat boleh didapati apabila peserta diminta menilainya dengan segera selepas menggunakan aplikasi berasaskan Web, yang tidak mungkin dilakukan dalam kajian ini. Kajian masa depan harus mempertimbangkan merawat akibat positif penggunaan Internet sebagai peramal menggunakan kandungan berasaskan Web tertentu (dalam cara yang sihat atau tidak sihat) dan bukan sebagai peramal langsung kesihatan mental.

Batasan

Kajian ini adalah terhad oleh jenis ukuran yang digunakan untuk menganggarkan penggunaan Internet peserta. Satu isu kesahihan menyangkut akibat penggunaan Internet, yang tidak boleh dianggap mencerminkan hasil sebenar. Di samping kesukaran untuk memerhatikan kesan aktiviti harian terhadap kesihatan dan tingkah laku seseorang sendiri, langkah ini mungkin juga terdedah untuk mengingati kesan bias dan jangkaan. Oleh itu, kajian ini hanya bertujuan untuk mengukur kesan yang dirasakan. Ia juga sukar untuk mengetahui sama ada kesan yang dilihat dihasilkan oleh tingkah laku Internet atau beberapa faktor ketiga, seperti gangguan komorbid. Satu lagi batasan kajian ini ialah kita tidak membuat langkah-langkah mendalam kandungan berasaskan Web yang digunakan para peserta. Oleh itu, seseorang perlu berhati-hati apabila menggunakan keputusan ini untuk menggunakan kandungan yang lebih spesifik; contohnya, pelbagai jenis permainan dan aktiviti rangkaian sosial mungkin mempunyai kesan yang berlainan terhadap kedua-dua akibat yang dirasakan dan kesihatan mental. Selain itu, ukuran kami tidak termasuk sebarang alat diagnostik menggunakan Internet yang bermasalah. Ada kemungkinan bahawa jika kita telah memasukkan lebih banyak kesan negatif penggunaan Internet, atau kriteria penggunaan Internet yang bermasalah, ini akan menjelaskan sebahagian besar kesan dari aktiviti berasaskan Web. Akhirnya, terdapat kadar keciciran yang ketara antara garis dasar dan ukuran susulan (34%), yang mengurangkan kuasa statistik dalam analisis longitudinal berbanding dengan analisis keratan rentas. Selain itu, penyertaan dalam kajian ini tidak diketahui sepenuhnya, dan peserta yang mempunyai risiko bunuh diri yang tinggi dikecualikan daripada analisis data, yang mungkin bermakna bahawa sesetengah remaja dengan psikopatologi yang paling teruk tidak diwakili dalam analisis.

kesimpulan

Aktiviti atau kandungan berasaskan Web yang berlainan boleh memberi kesan khusus pada kesihatan mental, walaupun digunakan dalam tahap yang sederhana dan ketika menyesuaikan jumlah jam yang dihabiskan di Internet. Aktiviti berasaskan web berbeza dari segi konsisten, berapa banyak, dan ke arah mana ia memberi kesan kepada kesihatan mental. Aktiviti juga berbeza mengenai akibat negatif yang mereka hasilkan, dan akibatnya (terutamanya tidur dan penarikan diri) nampaknya meramalkan hasil kesihatan mental lebih tinggi daripada kegiatan itu sendiri. Oleh itu, nampaknya masa yang dihabiskan di Internet dan kandungan berasaskan web adalah ramalan kesihatan mental terutamanya kerana mereka meramalkan akibat negatif seperti itu. Hasil ini menggariskan kepentingan membezakan antara bentuk penggunaan internet bermasalah dan khusus. Ia juga mengesahkan bahawa penggunaan Internet bukanlah secara intrinsik berbahaya, tetapi ia bergantung kepada aktiviti yang seseorang terlibat, dan bagaimana ia mempengaruhi individu. Perubahan dalam kesihatan mental dari masa ke masa nampaknya paling baik yang diramalkan oleh perubahan dalam kehilangan tidur dan pengeluaran tidur yang berkaitan dengan Internet, dan campur tangan untuk mengurangkan penggunaan Internet yang berbahaya harus menargetkan akibat tersebut. Akibat positif penggunaan Internet mungkin tidak meramalkan kesihatan mental secara langsung tetapi mungkin meramalkan kecenderungan untuk terlibat dalam aktiviti berasaskan Web tertentu secara berlebihan atau secara bermasalah. Walau bagaimanapun, kaitan antara penggunaan Internet dan morbiditi kesihatan mental adalah rumit dan mungkin bersifat timbal balik, yang bermaksud intervensi atau rawatan penggunaan Internet yang bermasalah mungkin perlu beragam untuk menjadi berkesan.