Nannan Pan1 †, Yongxin Yang2 †, Xin Du1, Xin Qi1, Guijin Du3, Yang Zhang1, Xiaodong Li3* dan 
Quan Zhang1*- 1Jabatan Radiologi dan Makmal Utama Tianjin Pengimejan Fungsian, Hospital Umum Universiti Perubatan Tianjin, Tianjin, China
- 2Jabatan Psikologi, Linyi Keempat Hospital Orang, Linyi, China
- 3Jabatan Radiologi, Hospital Rakyat Linyi, Linyi, China
Dengan perkembangan Internet, semakin banyak remaja bermain permainan dalam talian secara berlebihan, yang membawa kesan buruk kepada individu dan masyarakat. Kajian terdahulu telah menunjukkan perubahan jumlah bahan kelabu (GMV) pada individu dengan gangguan permainan Internet (IGD), tetapi hubungan antara kecenderungan IGD dan GMV di seluruh otak masih belum jelas pada remaja. Dalam kajian ini, pengimejan anatomi dengan resolusi tinggi dilakukan pada 67 remaja lelaki yang bermain permainan dalam talian; dan ujian ketagihan Internet (IAT) Young dilakukan untuk menguji kecenderungan untuk IGD. Perpustakaan Perisian FMRIB (FSL) digunakan untuk menghitung korelasi berdasarkan voxel antara skor GMV dan IAT setelah mengendalikan usia dan tahun pendidikan. GMV gyri postcentral bilateral (postCG), gyri presentral bilateral (preCG), precuneus kanan, korteks midcingulate posterior kiri (pMCC), lobus parietal inferior kiri (IPL), dan gyrus frontal tengah kanan (MFG) berkorelasi negatif dengan skor IAT. Korelasi masih wujud antara skor IAT dan GMV dari postCG dua hala, preCG kiri, pMCC kiri, dan MFG kanan setelah mengawal keseluruhan masa bermain permainan dalam talian. Apabila peserta dibahagikan kepada dua kumpulan mengikut skor IAT, GMV dari kawasan otak yang berkaitan dengan IAT ini lebih rendah pada subkumpulan skor IAT tinggi (skor IAT> 50) daripada pada subkumpulan skor IAT rendah (skor IAT ≤50). Hasil kajian kami menunjukkan bahawa GMV kawasan otak yang terlibat dalam proses sensorimotor dan kawalan kognitif dikaitkan dengan kecenderungan IGD. Penemuan ini boleh membawa kepada sasaran baru untuk mencegah dan merawat IGD.
Pengenalan
Dalam dekad yang lalu, Internet memainkan peranan penting dalam kehidupan kita. Bagaimanapun, semakin ramai remaja melayari Internet dan bermain permainan dalam talian secara berlebihan, yang mengakibatkan kesan buruk terhadap remaja dan masyarakat. Kajian epidemiologi menunjukkan bahawa gangguan permainan Internet (IGD), subjek ketagihan Internet (IA) (1), adalah masalah kesihatan mental yang biasa di kalangan remaja China (2). Oleh itu, lebih banyak kajian memberi tumpuan kepada neuromechanism IGD dan bertujuan untuk menyumbang kepada pencegahan dan rawatan IGD.
Neuroimaging struktur otak boleh digunakan untuk menyiasat mekanisme otak mengenai ciri personaliti individu (3-5). Kajian struktur sebelum ini telah mendapati bahawa individu yang mempunyai IGD mempunyai kelainan struktur dalam bahan kelabu (GM), seperti kelantangan keluasan bahan (GMV) atau ketumpatan GM dalam pelbagai kawasan kortikal dan subkortikal6-11), dan meningkatkan GMV di kawasan hadapan dan temporal (8, 12). Kajian-kajian ini mencadangkan bahawa beberapa kawasan otak di kawasan frontal, temporal, parietal, dan subkortik seperti striatum ventral dikaitkan dengan IA, yang menyumbang kepada pemahaman neuromechanisms IA. Walau bagaimanapun, majoriti kajian terdahulu hanya memberi tumpuan kepada IA atau IGD yang didiagnosis melalui soal selidik klinikal seperti ujian ketagihan internet (IAT), dan membandingkan perbezaan fungsi dan fungsi otak dan struktur antara individu IGD dan kawalan yang sihat. Sebagai hakikatnya, tidak semua individu yang bermain permainan dalam talian menderita daripada IGD (13). Oleh itu, siasatan mengenai korelasi struktur dalam pemain permainan dalam talian dengan tahap kecenderungan yang berbeza kepada IGD, bukan sahaja individu yang mempunyai diagnosis IGD, adalah perlu.
Baru-baru ini, tiga kajian terus memberi tumpuan kepada persatuan neural kecenderungan kepada IA. Wen dan Hsieh (14) menjalin hubungan antara sambungan fungsian seluruh otak dan tahap IA dalam kumpulan dewasa muda (19-29 tahun) dan mendapati dua rangkaian yang kebanyakannya terdiri daripada rantau frontal dikaitkan dengan kecenderungan IA. Li et al. (15) melaporkan bahawa struktur dan hubungan fungsi korteks prefrontal kanan dorsolateral betul dikaitkan dengan skor IAT dalam sekumpulan dewasa muda yang sihat (18-27 tahun). Satu kajian oleh Kühn (16) mendedahkan bahawa GMV kawasan otak dalam rangkaian fronto-striatal dikaitkan dengan penggunaan Internet berlebihan yang dinilai oleh skor IAT. Selain itu, kajian sebelumnya juga menunjukkan bahawa perubahan GMV berkaitan dengan keterukan ketagihan permainan dalam talian dalam subjek IGD. Contohnya, kajian oleh Weng et al. menunjukkan bahawa GMVs korteks orbitofrontal kanan dan insula dua hala telah berkorelasi positif dengan keterukan ketagihan permainan dalam talian dalam subjek IGD (7). Cai et al. melaporkan kenaikan GMV nukleus accumbens dikaitkan dengan skor IAT dalam individu IGD (17). Satu kajian oleh Zhou et al. menunjukkan bahawa GMV yang lebih rendah dalam korteks orbitofrontal kanan berkaitan dengan keterukan ketagihan permainan video dalam talian yang lebih tinggi dalam pemain Internet (18). Kajian-kajian ini menunjukkan bahawa struktur dan fungsi otak dikaitkan dengan tahap IA. Walau bagaimanapun, hubungan antara kecenderungan ke IGD dan GMV merentas seluruh otak belum dinilai dengan jelas di kalangan remaja (14-18 tahun). Remaja antara usia 14 dan 18 adalah dalam tempoh kritis perkembangan psikologi dan terdedah kepada ketagihan dan kesan buruk (19, 20). Banyak kajian mengenai penagihan bahan yang memberi tumpuan kepada remaja yang berumur dari 14 hingga 18 (21, 22). Kajian besar-sampel menunjukkan bahawa IGD sangat biasa di kalangan pelajar sekolah rendah dan sekolah rendah Cina dengan kejadian 22.5% di kalangan pelajar yang bermain permainan dalam talian (2). Oleh itu, lebih penting untuk menyiasat korelasi struktur otak dengan kecenderungan untuk IGD pada remaja (14-18 tahun).
Selain itu, kajian terdahulu menunjukkan bahawa bermain permainan dalam talian jangka panjang boleh membawa kepada penyusunan semula struktur otak dalam pemain permainan dalam talian (12, 23, 24). GMV dalam korteks prefrontal ventrolateral, korteks prefrontal dorsolateral, kawasan motor tambahan, dan korteks cingulate anterior rostral dikaitkan dengan tempoh permainan dalam talian yang bermain di kalangan remaja dengan gangguan IA (6, 25). Oleh itu, sama ada tempoh bermain permainan dalam talian memberi kesan kepada hubungan antara GMV dan kecenderungan untuk IGD adalah bernilai belajar.
Dalam kajian ini, remaja lelaki 67 (14-18 tahun) yang memainkan permainan dalam talian telah direkrut. Analisis korelasi berasaskan voxel dijalankan untuk mengesan kawasan otak yang dikaitkan dengan skor IAT sebelum dan sesudah mengawal jumlah masa bermain permainan dalam talian. Berdasarkan kajian sebelumnya, litar prefrontal-striatal berkait rapat dengan ketagihan. Striatum ventral mengambil bahagian dalam pembelajaran kebiasaan dan proses ganjaran yang terlibat dalam ketagihan (26, 27), dan kesan kawalan berkurang korteks prefrontal pada proses ganjaran adalah salah satu daripada mekanisme penagihan (28, 29). Oleh itu, kami menghipnotiskan bahawa kecenderungan IGD mungkin dikaitkan dengan kawasan otak yang berkaitan dengan kawalan kognitif (korteks prefrontal) dan proses ganjaran (ventral striatum). Kajian ini boleh membawa kepada sasaran baru untuk mencegah dan merawat IGD di kalangan remaja.
Bahan dan Kaedah
Mata pelajaran
Enam puluh tujuh remaja tangan kanan (14-18 tahun, purata 15.54 ± 0.14) yang memainkan permainan dalam talian telah direkrut dalam kajian ini. Dua puluh peserta 67 adalah pelajar Sekolah Kesihatan dan 47 peserta 67 adalah remaja yang ibu bapa membawa mereka ke psikiatri kerana kemungkinan IGD. Semua peserta menerima pendidikan untuk 6-12 tahun, mulai dari sekolah rendah ke sekolah menengah kanan. Semua peserta membelanjakan lebih daripada 80% masa dalam talian untuk bermain permainan dalam talian. Hanya remaja lelaki yang mendaftar dalam kajian ini kerana bilangan wanita yang agak kecil memainkan permainan dalam talian dan mengalami IGD (2, 30). Kriteria pengecualian termasuk berikut: penyalahgunaan alkohol atau pergantungan dadah; kewujudan sebarang penyakit neurologi atau psikiatri seperti insomnia, migrain, tinnitus, dan gangguan hiperaktif defisit perhatian; sejarah penyakit fizikal seperti trauma otak, tumor otak, atau epilepsi yang dinilai mengikut penilaian klinikal dan rekod perubatan; Percanggahan MRI; dan kelainan yang ketara pada MRI konvensional. Kajian ini telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika Hospital Besar Universiti Perubatan Tianjin, dan semua peserta dan penjaga mereka memberikan kebenaran bertulis secara bertulis mengikut garis panduan institusi.
Soal Selidik
Ujian ketagihan internet digunakan untuk menilai keparahan kecenderungan untuk IGD dalam kajian ini. IAT terdiri daripada item 20 dan jawapan soalan-soalan ini digambarkan sebagai skor 1-5 (1 = "jarang" kepada 5 = "selalu") (31). Jumlah skor item 20 mengukur tahap ketergantungan Internet. Pengalaman permainan dalam talian dinilai melalui kuesioner laporan diri yang mempersoalkan tentang panjang dan jumlah bermain. Jumlah masa bermain permainan dalam talian dikira sebagai jam sehari didarab dengan hari-hari bermain permainan dalam talian. Kuasa Perisik (IQ) daripada semua peserta diuji menggunakan Matriks Progresif Standard Raven. Kegelisahan dan kemurungan di-text dengan menggunakan skala kecemasan diri (SAS) dan skala kemurungan diri (SDS).
MRI Struktur
Imej struktural diperoleh menggunakan pengimbas Siemens 3.0 T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Jerman). Satu siri gambar anatomi resolusi tinggi 192 yang bersebelahan diperoleh dengan menggunakan urutan magnetik volumetrik-dimuatkan T1 yang dimuatkan tiga dimensi jujukan greden-echo cepat dengan parameter berikut: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, flip angle = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, ketebalan keping = 1 mm, saiz matriks = 256 × 256.
Analisis Vokal Morphometri (VBM)
Semua imej struktur telah diproses terlebih dahulu dengan kotak alat VBM81 daripada SPM8 (Wellcome Jabatan Penyiasatan Neurosains, London, UK)2 berjalan di MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, Amerika Syarikat). Pembetulan geometri tiga dimensi telah dilakukan semasa membina semula imej. Selepas itu, imej asli individu dari semua peserta telah dibahagikan kepada GM, bahan putih (WM), dan cecair spinal cerebral (CSF), dan segmen GM dinormalisasikan kepada templat Institut Neurologi Montreal melalui pendaftaran anatomis diffeomorphic melalui algebra pendiaan yang exponentiated ( DARTEL) (32). Imej GM yang didaftarkan kemudian dimodulasi dengan membahagikan Jacobian dari medan melengkung untuk membetulkan pengembangan atau pengecutan tempatan. Kernel Gaussian isotropik dengan lebar penuh 8 mm pada separuh maksimum digunakan untuk melicinkan gambar GM yang dimodulasi. Imej min GM yang dinormalisasi dari semua peserta digunakan untuk membuat topeng GM yang ambangnya ditetapkan pada nilai 0.3 (piksel dengan nilai pecahan GM yang dikira> 30% dipilih). Kemudian topeng GM digunakan sebagai topeng eksplisit untuk analisis statistik untuk mengecualikan piksel dengan nilai kebarangkalian GM rendah.
Analisis Statistik
Analisis regresi berganda Voxel telah dijalankan untuk meneroka korelasi antara GMV dan skor IAT merentas semua peserta selepas mengawal umur dan tahun pendidikan. Pendekatan permutasi bukan parametrik (33) telah dicapai oleh alat rawak yang diarahkan di Perpustakaan Perisian FMRIB (FSL)3. Analisis peningkatan kluster bebas threshold (TFCE) dilakukan kerana ia menggabungkan tahap dan ketinggian kluster menjadi satu statistik dan tidak memerlukan pilihan sewenang-wenangnya membentuk ambang batas (34). Korelasi antara GMV dan skor IAT dinilai dengan menggunakan ujian bukan parametrik berasaskan permutasi dengan permutasi rawak 5,000. Had statistik untuk kepentingan ditakrifkan pada P <0.01. Untuk menjelaskan sama ada jangka masa permainan dalam talian mempengaruhi hubungan antara GMV dan IAT, analisis regresi berganda Voxel dilakukan sekali lagi apabila menambahkan jumlah masa bermain permainan dalam talian sebagai gangguan yang mengganggu.
Kluster dengan korelasi antara GMV dan skor IAT didefinisikan sebagai wilayah minat (ROI), dan rata-rata GMV dalam setiap ROI diekstraksi. Analisis korelasi berdasarkan ROI dilakukan antara purata GMV dan skor IAT setelah dikendalikan untuk usia dan tahun pendidikan. Kemudian, semua peserta dibahagikan kepada dua subkumpulan, kumpulan skor IAT tinggi (skor IAT> 50, N = 30) dan kumpulan skor IAT yang rendah (skor IAT ≤50, N = 37). Perbezaan dalam GMV antara kedua-dua subkumpulan telah diuji oleh Analisis Model Linier Umum, mengawal umur dan tahun pendidikan. Tahap penting kedua-duanya ditetapkan pada P <0.05.
Hasil
Peserta mempunyai skor median 46 pada IAT yang digunakan untuk menilai kecenderungan IGD. Subjek menghabiskan purata 5.5 h / hari pada permainan dalam talian dan berlangsung selama beberapa bulan 56. Ciri-ciri klinikal dan demografi disenaraikan dalam Jadual 1.
Jadual 1. Ciri-ciri peserta.
Analisis keseimbangan Voxel yang mendedahkan bahawa GMVs postostral postostral dua (postCG), gyri precentral bilateral (preCG), tepat precuneus, korteks tengah menengah kiri (pMCC), lobus parietal kiri yang lebih rendah (IPL), dan gyrus frontal tengah kanan (MFG) berkorelasi dengan ketara kepada skor IAT (Rajah 1; Jadual 2). Rajah 2 menunjukkan korelasi berdasarkan ROI antara GMV dan skor IAT. Selepas jumlah masa bermain permainan dalam talian telah ditambah sebagai keseimbangan nuisance, korelasi masih wujud antara IAT dan GMV postCG dua hala, preCG kiri, pMCC kiri, dan MFG kanan (Rajah 3; Jadual 3).
Rajah 1. Kawasan otak yang menunjukkan struktur negatif menyambung kepada ujian ketagihan Internet (IAT) dalam pemain permainan dalam talian remaja. Skor IAT bersekutu secara negatif terhadap volum bahan kelabu (GMVs) dari gyri pasca dua hala, giro precentral dua hala, precuneus kanan, korteks pertengahan cingulate sebelah kiri, lobule parietal kiri yang lebih rendah, dan gyrus frontal tengah yang betul. Bilangan di bawah imej adalah koordinat Institut Neurologi Montreal di z-axis. Butang warna mewakili -log p.
Jadual 2. Kawasan otak menunjukkan korelasi struktur ke ujian ketagihan Internet (IAT).
Rajah 2. Analisis korelasi berasaskan kawasan-kepentingan (ROI) antara volum perkara kelabu (GMV) dan ujian kecanduan Internet (IAT). Sisa digunakan kerana usia dan tahun pendidikan dikawal semasa analisis korelasi.
Rajah 3. Kawasan otak yang menunjukkan struktur negatif menyambung kepada ujian ketagihan Internet (IAT) dalam pemain permainan dalam talian remaja selepas mengawal jumlah masa bermain permainan dalam talian. Skor IAT bersekutu secara negatif dengan jumlah bahan kelabu (GMVs) dari garaj paska dua hala, gyrus precentral kiri, korteks tengah cingulate sebelah kiri, dan gyrus frontal tengah yang betul. Bilangan di bawah imej adalah koordinat Institut Neurologi Montreal di z-axis. Butang warna mewakili -log p.
Jadual 3. Kawasan menunjukkan korelasi struktur ke ujian kecanduan Internet (IAT) selepas mengawal jumlah masa bermain permainan dalam talian.
Seperti yang dilihat dalam Jadual 4, ketika para peserta dibahagikan kepada dua subkumpulan mengikut skor IAT, subkumpulan dengan skor IAT tinggi (skor IAT> 50) mempunyai GMV yang lebih rendah di tujuh dari lapan wilayah berbanding dengan subkumpulan dengan kumpulan skor IAT rendah (skor IAT ≤ 50) (P <0.05).
Jadual 4. Perbandingan berasaskan kawasan-kepentingan (ROI) berdasarkan keluasan bahan kelabu (GMV) di antara kedua-dua subkumpulan.
Perbincangan
Dalam kajian ini, persatuan antara kecenderungan GMV dan IGD dinilai di seluruh otak dalam pemain permainan dalam talian remaja. Selepas mengawal kesan jumlah masa bermain permainan dalam talian, GMVs posCG dua hala, preCG kiri, pMCC kiri, dan MFG yang betul masih berkait rapat dengan kecenderungan IGD. Para remaja dengan GMV yang lebih rendah di kawasan otak yang berkaitan dengan proses sensorimotor dan kawalan kognitif mempunyai kecenderungan IGD yang lebih tinggi.
Ia konsisten dengan hipotesis bahawa GMV dalam MFG, sebagai sebahagian daripada korteks prefrontal yang terlibat dalam kawalan kognitif (35, 36), secara negatif dikaitkan dengan kecenderungan IGD. Keabnormalan struktur dan fungsi dilaporkan secara meluas dalam individu dengan IGD (37-40). Sebagai contoh, pengaktifan kurang dalam korteks prefrontal didapati dalam IA (40). Kajian terdahulu menunjukkan kepadatan GM yang lebih rendah dan GMV dalam korteks prefrontal dalam individu IGD (37, 39). Amplitud yang lebih rendah turun naik frekuensi rendah di dalam MFG kanan juga didedahkan kepada individu IGD (41). Pengaktifan yang tidak normal dalam korteks prefrontal juga didapati dalam individu-individu kecanduan dadah seperti pengguna ganja dan penyalahgunaan kokain42-44). Perubahan yang sama dalam penyambungan fungsi korteks prefrontal didedahkan kepada individu yang mempunyai ketergantungan alkohol dan individu dengan IGD (45, 46). Kajian-kajian ini menunjukkan bahawa keadaan struktur atau fungsi korteks prefrontal dikaitkan dengan ketagihan. Dalam kajian ini, GMV MFG yang betul telah dikaitkan secara negatif kepada skor IAT, dan lebih rendah dalam subkumpulan skor IAT yang tinggi berbanding dengan subkumpulan skor IAT yang rendah. Abnormaliti struktur di MFG kanan mungkin membawa kepada penurunan kawalan kognitif dalam pemain permainan dalam talian. Akibatnya, pemain permainan dalam talian tidak dapat mengawal permainan dalam talian bermasalah mereka dan menunjukkan kecenderungan yang lebih tinggi kepada IGD.
Seiring dengan hipotesis, kita tidak dapati GMV striatum ventral yang berkaitan dengan skor IAT. Striatum ventral adalah kawasan kritikal yang berkaitan dengan penagihan, dan biasanya memberikan pengaktifan yang tidak normal pada individu dengan ketagihan (26, 27). Dalam kajian kami, kami memberi tumpuan kepada pemain permainan dalam talian remaja tetapi bukan sahaja individu IGD, yang mungkin penjelasan yang mungkin kepada keputusan negatif striatum ventral. Bagaimanapun, keputusan negatif ini perlu disahkan dalam kajian masa depan dengan saiz sampel yang besar.
Tanpa diduga, preCG, postCG, dan pMCC yang terlibat dalam proses sensorimotor menunjukkan korelasi negatif dengan skor IAT. PreCG memainkan peranan penting dalam perancangan motor dan menjalankan (47). Masa remaja adalah tempoh kritikal perkembangan saraf, dan terdedah kepada faktor persekitaran. Kajian terdahulu menunjukkan bahawa penggunaan alkohol dan dadah mungkin mengubah GMV dalam perkembangan otak remaja (48). Satu kajian menunjukkan penggunaan lebih lama methamphetamine dikaitkan dengan pengurangan GMV dalam preCG (49). Dalam kajian kami, GMV preCG lebih rendah dalam subkumpulan skor IAT yang tinggi daripada yang rendah dalam subkumpulan skor IAT. Memandangkan pencegahan dan penindasan tindakan itu secara konseptual dikaitkan dengan korteks motor utama (50), penurunan GMV preCG mungkin berkaitan dengan kecenderungan IGD. PostCG terdiri daripada korteks deria utama dan terlibat dalam mengintegrasikan maklumat deria (24). Korelasi negatif antara GMV postCG dan skor IAT bermakna GMV yang lebih rendah di rantau ini dalam individu dengan skor IAT yang lebih tinggi. Kesambungan fungsi normal postCG ditemui pada remaja dengan IGD (51). Ketebalan GMV dan ketebalan kortikal postCG juga didedahkan, masing-masing, dalam pengguna heroin (52) dan remaja dengan ketagihan permainan dalam talian (53). PosCG yang terjejas mungkin mengakibatkan keabnormalan dalam menerima, memproses, dan mengintegrasikan isyarat yang berkaitan dengan badan dan mungkin gagal membimbing tingkah laku yang berterusan yang berkaitan dengan rangsangan, perhatian, tekanan, ganjaran, dan pengkondisian, dan akhirnya dikaitkan dengan ketagihan (54). Dalam kajian ini, korelasi struktur negatif terhadap skor IAT juga terdapat di pMCC kiri. PMCC mempamerkan penyambungan fungsi yang luas dengan kawasan otak yang terlibat dalam rangkaian sensorimotor (55, 56) dan mempunyai peranan penting dalam memproses integrasi sensorimotor dan kawalan motor (57). Kawasan sensorimotor bukan sahaja mengawal aspek asas pergerakan tetapi juga dapat membentuk kelakuan manusia (58). Ciri-ciri fungsional rangkaian sensorimotor mungkin relevan untuk tingkah laku secara automatis / kompulsif dalam ketagihan (59). Kecacatan korteks sensorimotor juga dilaporkan pada individu dengan kecanduan kokain (60, 61) dan pengambilan alkohol (62). Diambil bersama, pengurangan GMV dalam preCG, postCG, dan pMCC mungkin mempunyai persamaan dengan keabnormalan rangkaian sensorimotor, dan selanjutnya dikaitkan dengan kecenderungan IGD.
Dalam kajian ini, korelasi negatif antara skor IAT dan GMV yang betul preCG / postCG, IPL kiri, dan precuneus yang betul hilang selepas mengawal untuk kesan jumlah masa bermain permainan dalam talian. PreCG / postCG terlibat dalam proses sensorimotor (63); IPL dan precuneus yang betul adalah berkaitan dengan pemprosesan visual dan sengaja (64-66). Proses permainan memerlukan pemain untuk memberi perhatian penuh kepada perubahan kecil dalam skrin untuk masa yang lama dan kemudian mencederakan keupayaan visual mereka (65), yang mungkin mempunyai hubungan dengan pengurangan GMV di kawasan berkaitan perhatian visual. Kajian terdahulu menunjukkan penurunan GMV precuneus (8) dan menurunkan ketebalan kortikal IPL (53) dalam individu dengan ketagihan permainan dalam talian. Keputusan kami menunjukkan bahawa pengurangan GMV di beberapa kawasan otak yang berkaitan dengan perhatian visual dan proses sensorimotor dipengaruhi oleh jumlah masa bermain permainan dalam talian, iaitu mempunyai kesan kumulatif bermain permainan dalam talian.
Beberapa batasan perlu diambil perhatian dalam kajian kami. Pertama, walaupun beberapa korelasi diturunkan antara skor GMV otak dan IAT, kaitan tidak dapat dijelaskan dalam analisis korelasi ini. Yang diperhatikan GMV yang lebih rendah pada remaja dengan skor IAT yang lebih tinggi mungkin disebabkan oleh permainan permainan dalam talian berlebihan atau keadaan sebelumnya yang sensitif terhadap IGD. Kedua, IAT adalah soal selidik subjektif dan kaedah yang lebih objektif untuk menilai kecenderungan untuk IGD diperlukan. Ketiga, jumlah masa bermain permainan dalam talian hanyalah ukuran yang mungkin dan mungkin tidak cukup tepat. Keempat, kita tidak dapat menolak kesan genre permainan mengenai hasil yang harus dipertimbangkan dalam kajian masa depan. Akhirnya, hanya remaja lelaki yang direkrut dalam kajian kami. Oleh itu, penemuan sekarang dihadkan kepada pemain permainan dalam talian remaja lelaki.
Kesimpulan
Dalam kajian ini, korelasi struktur terhadap kecenderungan IGD disiasat dalam sekumpulan pemain permainan dalam talian remaja. GMV kawasan otak yang berkaitan dengan proses sensorimotor dan kawalan kognitif didapati dikaitkan dengan skor IAT. GMV yang lebih rendah di kawasan-kawasan yang berkaitan dengan proses sensorimotor dan kawalan kognitif mungkin dikaitkan dengan kecenderungan IGD yang tinggi, yang mungkin membawa kepada sasaran baru untuk mencegah dan merawat IGD di kalangan remaja.
Kenyataan Etika
Kajian ini telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika Hospital Besar Universiti Perubatan Tianjin, dan semua peserta dan penjaga mereka memberikan kebenaran bertulis secara bertulis mengikut garis panduan institusi.
Sumbangan Pengarang
Penyelidikan yang dirancang oleh NP, YY, XL, dan QZ. Kajian XQ, XD, GD, YZ, dan QZ dilakukan. YY terlibat dalam penilaian klinikal. NP, YZ, GD, dan QZ dianalisis data. NP, YZ, XL, YY, dan QZ menulis kertas itu.
Penyata Percanggahan Kepentingan
Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan itu dijalankan tanpa adanya sebarang hubungan komersial atau kewangan yang boleh ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.
Nota kaki
Rujukan
1. Blok JJ. Isu untuk DSM-V: Ketagihan Internet. Am J Psikiatri (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556
2. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Ketagihan Internet di kalangan pelajar sekolah rendah dan menengah di China: kajian sampel yang mewakili negara. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
3. Hayakawa YK, Sasaki H, Takao H, Mori H, Hayashi N, Kunimatsu A, et al. Keabnormalan otak struktur pada wanita dengan kemurungan subklinikal, seperti yang diungkap oleh morfometri berasaskan voxel dan pencahayaan tensor penyebaran. J Mempengaruhi Kekecohan (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023
4. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, Nagase T, et al. Jumlah bahan kelabu dan putih serantau yang dikaitkan dengan gangguan Stroop: bukti dari morfometri berasaskan voxel. Neuroimage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064
5. Liu F, Guo W, Yu D, Gao Q, Gao K, Xue Z, et al. Klasifikasi tindak balas terapeutik yang berbeza mengenai gangguan kemurungan utama dengan kaedah analisis corak multivariate berdasarkan imbasan MR struktur. PLoS Satu (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968
6. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, dan lain-lain. Ketidakstabilan mikro dalam remaja dengan gangguan ketagihan internet. PLoS Satu (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708
7. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. Perkara kelabu dan kelainan perkara putih dalam ketagihan permainan dalam talian. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031
8. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. Penilaian dalam perubahan mikrostruktur vivo dalam perkara kelabu menggunakan DKI dalam ketagihan permainan Internet. Behav Brain Funct (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37
9. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Ketumpatan perkara kelabu yang diubah dan mengganggu penyambungan fungsi amygdala pada orang dewasa dengan gangguan permainan Internet. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
10. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Perkara kelabu yang tidak normal dan jumlah bahan putih dalam 'pecandu permainan Internet'. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
11. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Kelainan perkara abu-abu dalam ketagihan Internet: kajian morphometry berasaskan voxel. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
12. Kuhn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Memainkan mario super mendorong kepekaan otak struktur: perubahan kelabu disebabkan oleh latihan dengan permainan video komersial. Mental Psikiatri (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120
13. Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. Gangguan permainan Internet: menyelidiki hubungan klinikal fenomena baru. Am J Psikiatri (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224
14. Wen T, Hsieh S. Analisis berasaskan rangkaian mendedahkan sambungan fungsi yang berkaitan dengan kecenderungan ketagihan Internet. Front Hum Neurosci (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006
15. Li W, Li Y, Yang W, Zhang Q, Wei D, Li W, et al. Struktur otak dan hubungan fungsi yang berkaitan dengan perbezaan individu dalam kecenderungan Internet pada orang dewasa muda yang sihat. Neuropsychologia (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
16. Kuhn S, Gallinat J. Otak dalam talian: berstruktur dan berfungsi dengan penggunaan Internet biasa. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
17. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. Striatum morphometry dikaitkan dengan defisit kawalan kognitif dan keterukan gejala dalam gangguan permainan Internet. Behav Imaging Brain (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8
18. Zhou F, Montag C, Sariyska R, Lachmann B, Reuter M, Weber B, et al. Defisit bahan abu-abu Orbitofrontal sebagai penanda gangguan permainan Internet: membuktikan bukti dari reka bentuk membujur rentak dan prospektif. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12570
19. Ac-Nikolic E, Zaric D, Niciforovic-Surkovic O. Kelaziman ketagihan internet di kalangan pelajar sekolah di Novi Sad. Srp Arh Celok Lek (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A
20. Gonzalvez MT, Espada JP, Orgiles M, Morales A, Sussman S. Ketergantungan Nikotin sebagai pengantara kesan EX projek untuk mengurangkan kegunaan tembakau di kalangan ulama. Front Psychol (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207
21. Colby SM, Nargiso J, Tevyaw TO, Barnett NP, Metrik J, Lewander W, et al. Meningkatkan temuduga motivasi berbanding nasihat ringkas untuk penghentian merokok remaja: keputusan daripada percubaan klinikal yang rawak. Addict Behav (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011
22. Thanki D, Domingo-Salvany A, Barrio Anta G, Sanchez Manez A, Llorens Aleixandre N, Suelves JM, et al. Pemilihan alat penyaringan adalah perkara: kes penggunaan skrining ganja bermasalah dalam populasi remaja Sepanyol. Penagih ISRN (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131
23. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, et al. Dasar saraf permainan video. Minta Psikiatri (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53
24. Tanaka S, Ikeda H, Kasahara K, Kato R, Tsubomi H, Sugawara SK, et al. Lebih besar posterior parietal posterior dalam pakar video permainan aksi: kajian morfometri tingkah laku dan voxel (VBM). PLoS Satu (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998
25. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Kelantangan perkara abu-abu dan impulsivity pada orang dewasa muda dengan gangguan permainan Internet. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12552
26. Ashby FG, Turner BO, Horvitz JC. Sumbangan ganglia kortikal dan basal kepada pembelajaran kebiasaan dan kepantasan. Trend Cogn Sci (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001
27. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F. Ketagihan: Di luar litar ganjaran dopamine. Proc Natl Acad Sci USA (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108
28. Walter M, Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, et al. Mengurangkan penyambungan fungsi interhemispheric lobular prefrontal pada remaja dengan gangguan permainan Internet: kajian utama menggunakan fMRI keadaan berehat. PLoS Satu (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
29. Koob GF, Volkow ND. Neurocircuitry ketagihan. Neuropsychopharmacology (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110
30. Yu L, Shek DT. Ketagihan internet di Hong Kong remaja: kajian tiga tahun membujur. J Pediatr Adolesc Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010
31. Young KS. Terperangkap di dalam jaring: bagaimana mengenali tanda-tanda ketagihan Internet - dan strategi pemulihan untuk pemulihan. Penilaian (1998) 21(6):713–22.
32. Ashburner J. Algoritma pendaftaran imej diffeomorphic cepat. Neuroimage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
33. Nichols TE, Holmes AP. Ujian permutasi nonparametrik untuk neuroimaging berfungsi: primer dengan contoh. Hum Mama Brain (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058
34. Smith SM, Nichols TE. Peningkatan kluster bebas ambang: menangani masalah melicinkan, pergantungan ambang dan penyetempatan dalam kesimpulan kluster. Neuroimage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061
35. Rd MDA, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS. Melepaskan peranan korteks cingulate prefrontal dan anterior dorsolateral dalam kawalan kognitif. Sains/Ilmu (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835
36. Yuan P, Raz N. Korteks Prefrontal dan fungsi eksekutif dalam orang dewasa yang sihat: analisis meta-analisis struktur neuroimaging. Neurosci Biobehav Rev (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005
37. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et al. Perubahan jumlah bahan kelabu dan kawalan kognitif pada remaja dengan gangguan permainan internet. Front Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
38. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et al. Pengaktifan otak untuk menghalang tindak balas di bawah gangguan permainan dalam gangguan permainan Internet. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
39. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et al. Perubahan struktural dalam korteks prefrontal mengetengahkan hubungan antara gangguan permainan Internet dan suasana depresi. Rep Rep (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5
40. Seok JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH. Substrat neural membuat keputusan berisiko dalam individu dengan ketagihan Internet. Aust NZJ Psikiatri (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009
41. Park SY, Kim SM, Roh S, Soh MA, Lee SH, Kim H, et al. Kesan program rawatan realiti maya untuk ketagihan permainan dalam talian. Program Kaedah Kompaun Biomed (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
42. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, Contoreggi C, et al. Disfungsi kortikal prefrontal di penderita kokain abstinent. J Neuropsychiatry Clin Neurosci (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456
43. Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Cadet JL. Substrat neural mengenai pembuatan keputusan yang rosak dalam pengguna ganja yang salah. Neuroimage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012
44. Bolla KI, Eldreth DA, London ED, Kiehl KA, Mouratidis M, Contoreggi C, et al. Disfungsi korteks Orbitofrontal dalam penderaan kokain yang menentang melakukan tugas membuat keputusan. Neuroimage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7
45. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, et al. Perbezaan dalam hubungan fungsi kortex prefrontal dorsolateral antara perokok dengan pergantungan nikotin dan individu dengan gangguan permainan Internet. BMC Neurosci (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y
46. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Perbezaan dalam hubungan fungsi antara pergantungan alkohol dan gangguan permainan Internet. Addict Behav (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006
47. Nock NL, Dimitropolous A, Tkach J, Fraser H, von Gruenigen V. Pengurangan dalam pengaktifan saraf kepada isyarat makanan berkalori tinggi di survivors kanser endometrium obes selepas intervensi gaya hidup tingkah laku: kajian perintis. BMC Neurosci (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74
48. Squeglia LM, Gray KM. Penggunaan alkohol dan dadah dan otak yang sedang berkembang. Curr Psikiatri Rep (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y
49. Hall MG, Alhassoon OM, Stern MJ, Wollman SC, Kimmel CL, Perez-Figueroa A, et al. Kelainan perkara abu-abu di kokain berbanding pesakit yang bergantung kepada methamphetamine: meta-analisis neuroimaging. Penyalahgunaan dadah alkohol (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607
50. Stinear CM, Coxon JP, Byblow WD. Korteks motor utama dan pencegahan pergerakan: di mana berhenti memenuhi pergi. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013
51. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Dihubungkan dengan keadaan rehat yang berfungsi berfungsi insula pada orang dewasa muda dengan gangguan permainan Internet. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
52. Gardini S, Venneri A. Mengurangkan bahan kelabu dalam insula posterior sebagai kelemahan struktur atau diatesis untuk kecanduan. Bruce Res Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021
53. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Keabnormalan ketebalan kortikal di akhir remaja dengan ketagihan permainan dalam talian. PLoS Satu (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
54. Ahli Parlimen Paulus, Stewart JL. Ketagihan dan ketagihan dadah. Neuropharmacology (2014) 76 (Pt B): 342-50. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002
55. Picard N, Strick PL. Kawasan motor dinding medial: semakan lokasi dan pengaktifan fungsinya. Cereb Cortex (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342
56. Yu C, Zhou Y, Liu Y, Jiang T, Dong H, Zhang Y, et al. Pemisahan fungsional korteks cingulate manusia disahkan oleh penyambungan neuroanatomik berasaskan fungsi fungsional. Neuroimage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018
57. Wang D, Zhou Y, Zhuo C, Qin W, Zhu J, Liu H, et al. Sambungan fungsi yang diubah dari subkumpulan cingulate di skizofrenia. Minta Psikiatri (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69
58. Casartelli L, Chiamulera C. Cara motor: implikasi klinikal pemahaman dan pembentukan tindakan dengan sistem motor dalam autisme dan ketagihan dadah. Kesan Cogn Behav Neurosci (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7
59. Gremel CM, Lovinger DM. Peranan dan litar ganglia cortico-basal peranan dalam kesan ubat-ubatan yang disalahgunakan. Gen Brain Behav (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309
60. Porrino LJ, Lyons D, Smith HR, Daunais JB, Nader MA. Pengambilan diri kokain menghasilkan penglibatan progresif dari limbik, persatuan, dan sensorimotor domain yang sepi. J Neurosci (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004
61. Hanlon CA, Wesley MJ, Roth AJ, Miller MD, Porrino LJ. Kehilangan kesinambungan pengguna kokain kronik: penyiasatan fMRI kawalan sensorimotor. Psikiatri Res (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009
62. Nikolaou K, Critchley H, Duka T. Alkohol menjejaskan substrat saraf tindak balas tindak balas tetapi tidak pemprosesan persepsi rangsangan yang menandakan tindak balas berhenti. PLoS Satu (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649
63. White LE, Andrews TJ, Hulette C, Richards A, Groelle M, Paydarfar J, et al. Struktur sistem sensorimotor manusia. I: morfologi dan cytoarkitektur sulcus pusat. Cereb Cortex (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18
64. Cavanna AE, Trimble MR. Precuneus: kajian ke atas anatomi fungsian dan hubungan tingkah laku. Otak (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004
65. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W, et al. Perbandingan tahap Voxel bagi pencitraan resonans perencatan magnetik berlabel arteri berputar di kalangan remaja dengan ketagihan permainan Internet. Behav Brain Funct (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33
66. Due DL, Huettel SA, Hall WG, Rubin DC. Pengaktifan dalam litar saraf mesolimbik dan visuospatial yang ditimbulkan oleh isyarat merokok: bukti dari pencitraan resonans magnetik berfungsi. Am J Psikiatri (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954
;